Qlik：后事实时代的数据素养培育

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Qlik：后事实时代的数据素养培育

作者：程梦瑶

来源：《软件和集成电路》2017年第07期

对于Qlik而言，2017年将是培养数据素养的年代，也是对业务发展很关键的一年。在后事实时代，对数据泛滥所带来的的困惑和质疑，要寻求更稳健的解决方式。

强调数据素养的Qlik公司，2017年在中国市场获得了太多赞誉。这并非一种偶然现象，更确切地说，是天时地利人和所致。

何谓天时？在中国，从2015年到2017年，大数据上升为国家战略层面，从中央到地方政府，自上而下地掀起了数据化浪潮，数据成为重要的基础性战略资源。何谓地利？由于国家在政策层面的极大倾斜，中国市场已不需要重新培育，在各行各业涌现出诸多数字化转型成功案例。何谓人和？在政策和市场的双重激发下，越来越多的管理者逐渐具备了数据素养，并将数据作为转型升级的驱动力。

识别关键数据让数据说话

事实上，在数据海洋中，识别关键数据带来的业务洞察对所有行业用户来说，都变得至关重要，而帮助用户实现数据驱动的商业价值正是Qlik的使命所在。近年来，在Qlik的客户和合作伙伴名单中，我们看到了像百度、神州数码、联想、海尔等知名企业，而在不久前举行的Qlik Sense Tour 2017北京峰会上，这些知名企业的高管代表也分享了如何通过释放数据，让数据说话，并从中受益。

作为以用户为驱动的商业智能领域的先锋企业，Qlik基于云端和本地的解决方案涵盖报表、自助式可视化分析、引导型分析、嵌入式分析以及定制化分析需求，在数据市场的角逐中捷足先登。Qlik中国区总经理潘应麟表示：“我们处于数据分析的新时代，以前那种有局限性、直线性的模式已经一去不复返。企业需要一款强大的工具，能够对庞大的数据源进行深度分析，将数据真正应用于现实并基于此做出真正有影响力的商业决策。”

“上卷下钻”+“数据联想”

Qlik的两大核心产品QlikView和QlikSense采用的是俗称的“上卷下钻”和“数据联想”的关联数据索引核心引擎技术。在QlikView中，开发者们将设计好的QV程序提供给用户使用，其实包括了数据建模、ETL处理、前端报表的展现样式等。用户可以自由地按照自己的需求来选取数据、钻取数据，并很方便地发现问题和找到答案。但是，问题在于用户不能非常方便地按照自己的需求创建新的报表，其实这也是传统BI一直以IT驱动为中心所带来的问题。

但在Qlik Sense中，用户可以按照自己的意愿创建可视化报表，实现自助式的分析，往往这些报表很可能都是开发者们所想不到的，并且在Qlik Sense中的界面、控件以及任何设置都