易康软件学习手册

Ec essentials 软件功能介绍

Ec essentials：一体化影像分析解决方案

直观、易于操作。不需要规则集

流线化操作界面、影像显示区域、影像显示工具

指导性的分析工作流程：通过提供预先定义的结构化工作流程模块，实现对基于影像制图工作任务的精简。分割-分类-评估-导出等

特点3：自动化处理可提高生产效率

特点4：直接访问insphere data marketplace数据市场。Lansat8、digital globe、OSM等

与ec套件差异

分割算法：es只有多尺度分割，ec有7种

分类算法：es只有监督分类（贝叶斯、SVM、决策树等）和阈值分类。Ec比较多

基于影像子集处理：可以处理子集，但必须将子集处理结果应用于整幅影像，且不能将子集处理结果进行保存。

Es使用：

创建或修改工程：新建工程，加载影像，for display and indices，对应波段显示，resolution for（调节分辨率），加载矢量层，NDVI/NDSI/NDWI 准备配置：是否采用影像部分子集处理。Add添加子集（上限4），view-子集，overview整景

多尺度分割：设置尺度参数+范围，设置颜色形状因子，紧致度平滑

度因子，执行

阈值分类：阈值设定-选择NDVI，设定0.3区分植被与非植被，创建类别（植被、非植被），>0.3定义为植被，执行

监督分类：区分水体、非水体，创建水体、居民地，edit class统一修改，选择样本（水体、居民地），分类器设置（贝叶斯、最近邻、决策树、随机树）

应用整景影像

分类后优化（3个）

人工重分类：影像对象及合并

合并对象：相邻对象合并

最小数据单元：设定像素大小

精度验证：矢量显示（矢量要求与整体分类大类一致），生产者精度、用户精度，将精度验证结果保存导出

导出功能：默认常用shp格式

Es特点总结：

直观的图像化用户界面可以根据影像轻松执行地表覆盖制图的任务指导性的工作流程可以有效地将影像数据转化为可执行的智能信息通过减小地理空间影响分析的时间以提高整个操作的生产效率

尽管没有ec套件功能强大，但是其操作流程直接明显，简单易用，处理成果快速有效成为其优势。

ec快速制图模式

新建工程，加载影像

影像信息

可以选择子集（未选）

影像加载成功

波段选择，RGB321，近红外波段增强

分割方法：

多尺度分割

分类（最近邻分类nearest neighbor）

新建层，水体、非水体

菜单栏邮件-toolbars-sample，选择“样本”

第二次分类

合并植被类别（segmentation-merge objects）

三个类别全部合并

Ec

分割定义：

影像处理：创建或者改变影像对象的所有操作

分割原理：自上而下（棋盘、四叉树）、自下而上（多尺度、合并）所有的影像对象都是有影像对象层来承载

一个工程中可以包含不同尺度的多个影像对象层

整个影像-对象层（父）-对象层（子）-像素层

棋盘分割：

原理：自上而下，将对象切割成指定大小的正方形影像

应用：切片-将大的影像切割成小的影像，并单独操作；为了重新构造对象外形，将大的对象切割成小的斑块

多尺度分割：

原理：自下而上、区域增长技术；从单个像元开始，向上逐渐合并成较大的对象，直到满足所设置的分割参数条件为止；尺度参数

尺度越大形成对象越大，允许的异质性程度由尺度决定

修改各波段名称：蓝绿红近红，ndsm（高程），Hydrology（水文）

加载成功

查看矢量、加载、并查看矢量数据

空白处右键-toolbars-manual editing出现第三行工具栏，选择thematic editing-hydrology，显示矢量层。右键-thematic layer attribute table

多尺度分割

分类的先决条件

影像对象层、地类、描述地类的特征和阈值、分类进程

Class hierarchy

地类的创建、编辑、保存和管理窗口

定义每个地类的颜色名称

寻找规则：分类依据是特征

易康分类方法：

阈值分类方法（临界值）assign class、多条件类描述分类方法（在类别中定义分类标准）、（Classification）、模糊分类方法-隶属度函数、监督分类方法（样本）分类器classfier：SVM/CART…

Assign class算法