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数据结构8607实现二叉排序树的各种算法

数据结构8607实现二叉排序树的各种算法
数据结构8607实现二叉排序树的各种算法

#include

#include

#include

int t=0;

int a[100][100];

int p=0,q;

typedef struct BiTNode{

int data;

struct BiTNode *lchild,*rchild;

}BiTNode,*BiTree;

typedef struct qnode{

int data;

struct qnode *next;

}qnode,*QueuePtr;

typedef struct{

QueuePtr fr;

QueuePtr la;

}L;

int insert(BiTree &T,int e)

{

if(T==NULL)

{

T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));

p++;

a[q][p]=e;

T->data=e;

T->lchild=NULL;

T->rchild=NULL;

return 1;

}

q++;

if(e>T->data)

insert(T->rchild,e);

else

insert(T->lchild,e);

return 1;

}

int chazhao(BiTree T,int e)

{

if(T==NULL)

return 0;

if(T->data==e)

{

t=1;

return 1;

}

if(T->data>e)

chazhao(T->lchild,e);

else

chazhao(T->rchild,e);

return 0;

}

int xian(BiTree T)

{

if(T!=NULL)

{

printf("%d ",T->data);

xian(T->lchild);

xian(T->rchild);

}

return 1;

}

int zhong(BiTree T)

{

if(T!=NULL)

{

zhong(T->lchild);

printf("%d ",T->data);

zhong(T->rchild);

}

return 1;

}

int hou(BiTree T)

{

if(T!=NULL)

{

hou(T->lchild);

hou(T->rchild);

printf("%d ",T->data);

}

return 1;

}

int main()

{

int n,e,m,i,j;

for(i=0;i<100;i++)

for(j=0;j<100;j++)

a[i][j]=0;

BiTree T;

T=NULL;

scanf("%d",&n);

m=n;

while(n--)

{

scanf("%d",&e);

q=0;

insert(T,e);

}

xian(T);

printf("\n");

zhong(T);

printf("\n");

hou(T);

printf("\n");

scanf("%d",&e);

chazhao(T,e);

printf("%d\n",t);

t=0;

scanf("%d",&e);

chazhao(T,e);

printf("%d\n",t);

scanf("%d",&e);

q=0;

insert(T,e);

xian(T);

printf("\n");

zhong(T);

printf("\n");

hou(T);

printf("\n");

zhong(T);

printf("\n");

for(t=1;t<=99;t++)

{

for(i=1;i<=99;i++)

for(j=i;j<=99;j++)

if(a[t][i]!=0&&a[t][j]!=0)

if(a[t][i]>a[t][j])

{

p=a[t][i];

a[t][i]=a[t][j];

a[t][j]=p;

// printf("%d %d\n",a[t][i],a[t][j]);

}

}

for(i=0;i<100;i++)

for(j=0;j<100;j++)

{

if(a[i][j])

printf("%d ",a[i][j]);}

return 0;

}

数据结构课程设计报告二叉排序树的实现

课程设计 课程名称数据结构课程设计 题目名称二叉排序树的实现 学院应用数学学院 专业班级 学号 学生 指导教师 2013 年 12 月 26 日

1.设计任务 1)实现二叉排序树,包括生成、插入,删除; 2)对二叉排序树进行先根、中根、和后根非递归遍历; 3)每次对树的修改操作和遍历操作的显示结果都需要在屏幕上 用树的形状表示出来。 4)分别用二叉排序树和数组去存储一个班(50人以上)的成员信 息(至少包括学号、、成绩3项),对比查找效率,并说明 为什么二叉排序树效率高(或者低)。 2. 函数模块: 2.1.主函数main模块功能 1.通过bstree CreatTree()操作建立二叉排序树。 2.在二叉排序树t过操作bstree InsertBST(bstree t,int key,nametype name,double grade)插入一个节点。 3. 从二叉排序树t过操作void Delete(bstree &p)删除任意节点。 4. 在二叉排序树t过操作bstnode *SearchBST(bstree t,keytype key)查 找节点。 5. 在二叉排序树t过操作p=SearchBST(t,key)查询,并修改节点信息 6. 非递归遍历二叉排序树。 7. 定义函数void compare()对数组和二叉排序树的查找效率进行比较比 较。 2.2创建二叉排序树CreatTree模块 从键盘中输入关键字及记录,并同时调用插入函数并不断进行插入。最后,返回根节点T。 2.3删除模块: 二叉排序树上删除一个阶段相当于删去有序系列中的一个记录,只要在删除某个节点之后依旧保持二叉排序树的性质即可。假设二叉排序树上删除节点为*p(指向节点的指针为p),其双亲节点为*f(节点指针为f)。若*p节点为叶子节点,则即左右均为空树,由于删去叶子节点不破坏整棵树的结构,则只需修改其双亲节点的指针即可;若*p节点只有左子树或只有右子树,此时只要令左子树或右子树直接成为其双亲节点*f的左子树即可;若*p节点的左子树和右子树均不为空,其一可以令*p的左子树为*f的左子树,而*p的右子树为*s的右子树,其二可以令*p的直接前驱(或直接后继)替代*p,然后再从二叉排序树中删去它的直接前驱(或直接后继)。在二叉排序树中删除一个节点的算法为 void DeleteData(bstree &t,keytype key) 若二叉排序树t中存在关键字等于key的数据元素,则删除该数据元素节点,并返回TRUE,否则返回FALSE。 2.4插入模块 二叉排序树是一种动态树表,其特点是树的结构通常不是一次生成的,而是在查找的过程中,当树中不存在关键字等于给定值得节点时在进行插入。

二叉排序树算法

沈阳航空航天大学 课程设计报告 课程设计名称:数据结构课程设计课程设计题目:二叉排序树算法 院(系):计算机学院 专业:计算机科学与技术 班级:04010103 学号:2010040101097 姓名:郭胜龙 指导教师:丁一军

此页为任务书

目录 1 课程设计介绍 (1) 1.1课程设计内容 (1) 1.2课程设计要求 (1) 2 课程设计原理 (2) 2.1课设题目粗略分析 (2) 2.2原理图介绍 (2) 2.2.1 功能模块图 (2) 2.2.2 main(主函数) (2) 2.2.3 SearchBST(查找) (3) 2.2.4 InsertBST(插入) (4) 2.2.5 CreatBST(建立) (4) 2.2.6 DeleteBST(删除) (4) 2.2.7 PreOrder(先序遍历) (5) 2.2.8 InOrder(中序遍历) (5) 3 数据结构分析 (7) 3.1存储结构 (7) 3.2算法描述 (7) 4 调试与分析 (12) 4.1调试过程 (12) 4.2程序执行过程 (12) 参考文献 (15) 附录(关键部分程序清单) (16)

沈阳航空航天大学课程设计报告 1 课程设计介绍 1.1 课程设计内容 题目内容: 1.构造二叉排序树; 2.输出该二叉排序树的先序、中序遍历序列; 3.删除该二叉排序树的任意一个结点; 4.输出删除后的二叉排序树的先序、中序遍历序列。 1.2课程设计要求 题目要求: 1.按要求建立不同的二叉排序树; 2.数据自定 3.独立完成课程设计任务

2 课程设计原理 2.1 课设题目粗略分析 根据课设题目要求,拟将整体程序分为七大模块。以下是七个模块的大体分 析: main ():主函数模块 SearchBST ():查找相应的结点 InsertBST1():插入一个新的结点 CreatBST ():创建一棵二叉排序树 DeleteNode ():删除结点 PreOrder ()对二叉排序树进行先序遍历 InOrder ()对二叉排序树进行中序遍历 2.2 原理图介绍 2.2.1 功能模块图 图2.2.1 功能模块结构图 2.2.2 main (主函数) 功能:连接各个函数,确定他们的执行顺序和条件。 二叉排 序树算法 主模块 查找模块 插入模块 建立模块 删除模块 先序遍历模块 中序遍历模块

数据结构与算法--树的应用

实验报告 课程名称:数据结构与算法 实验名称:树的应用 一、实验目的 ⑴、掌握二叉树的静态数组存放。 ⑵、掌握哈夫曼编码的基本概念。 ⑶、掌握哈夫曼编码树的构造方法。 ⑷、掌握哈夫曼编码的构造和使用。 ⑸、理解前缀编码的概念。 二、实验内容 ⑴、按照字符出现概率构造一个哈夫曼树。要求输入为一个文本文件(可以限 制文本仅仅包含字母),通过统计字符出现的次数计算概率,在此基础上构造哈夫曼树。 ⑵、打印出每一个字母对应的哈夫曼编码。 三、实验环境 硬件:Windows XP计算机、鼠标、键盘、显示器 开发环境:Microsoft Visual C++ 6.0 四、实验步骤 ①、点击开始菜单中的程序-Microsoft Visual C++ 6.0 点击菜单栏中的文件—新建—文件—C++ Source File ,在文件名(N)中写入5.cpp,再点击确定. ②、编写程序如下: #include #define MAXV ALUE 10000//定义最大权值 #define MAXLEAF 100//定义哈夫曼树中最大叶子节点个数 #define MAXNODE MAXLEAF*2-1//哈夫曼树的最大节点数 #define MAXBIT 30//定义哈夫曼编码的最大长度 #define MAX 100 typedef struct { int weight; int parent,lchild,rchild; }HufNodeType; typedef struct { int bit[MAXBIT]; int start;//编码的起位 }HufCodeType;//哈夫曼编码的结构体 void HuffmanTree(HufNodeType HuffNode[],int *w,int n)//建立哈夫曼树

数据结构排序习题

07排序 【单选题】 1. 从未排序序列中依次取出一个元素与已排序序列中的元素依次进行比较,然后将其放在已排序序列的合适位置,该排序方法称为(A)排序法。 A、直接插入 B、简单选择 C、希尔 D、二路归并 2. 直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为(B)。 A、O(logn) B、O(n) C、O(n*logn) D、O(n2) 3. 设有一组关键字值(46,79,56,38,40,84),则用堆排序的方法建立的初始堆为(B)。 A、79,46,56,38,40,80 B、84,79,56,38,40,46 C、84,79,56,46,40,38 D、84,56,79,40,46,38 4. 设有一组关键字值(46,79,56,38,40,84),则用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为(C)。 A、38,40,46,56,79,84 B、40,38,46,79,56,84 C、40,38,46,56,79,84 D、40,38,46,84,56,79 5. 将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,最少进行(A)次比较。 A、n B、2n-1 C、2n D、n-1 6. 下列排序方法中,排序趟数与待排序列的初始状态有关的是(C)。 A、直接插入 B、简单选择 C、起泡 D、堆 7. 下列排序方法中,不稳定的是(D)。 A、直接插入 B、起泡 C、二路归并 D、堆 8. 若要在O(nlog2n)的时间复杂度上完成排序,且要求排序是稳定的,则可选择下列排序方法中的(C)。 A、快速 B、堆 C、二路归并 D、直接插入 9. 设有1000个无序的数据元素,希望用最快的速度挑选出关键字最大的前10个元素,最好选用(C)排序法。 A、起泡 B、快速 C、堆 D、基数 10. 若待排元素已按关键字值基本有序,则下列排序方法中效率最高的是(A)。 A、直接插入 B、简单选择 C、快速 D、二路归并 11. 数据序列(8,9,10,4,5,6,20,1,2)只能是下列排序算法中的(C)的两趟排序后的结果。 A、选择排序 B、冒泡排序 C、插入排序 D、堆排序 12. (A)占用的额外空间的空间复杂性为O(1)。 A、堆排序算法 B、归并排序算法 C、快速排序算法 D、以上答案都不对

实现二叉排序树的各种算法

wyf 实现二叉排序树的各种算法 一.需求分析 (1)系统概述: 本系统是针对排序二叉树设计的各种算法,提供的功能包括有:(1)插入新结点(2)前序、中序、后序遍历二叉树(3)中序遍历的非递归算法(4)层次遍历二叉树(5)在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0) 二.总体设计 (1)系统模块结构图

(2)数据结构设计 typedef struct BiTNode{ ElemType data; struct BiTNode *lchild,*rchild;//左右孩子指针} BiTNode,*BiTree; typedef BiTree SElemType; typedef BiTree QElemType; typedef struct {

QElemType *base; // 初始化的动态分配存储空间 int front; // 头指针,若队列不空,指向队列头元素 int rear; // 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 }SqQueue; typedef struct { SElemType *base; // 在栈构造之前和销毁之后,base的值为NULL SElemType *top; // 栈顶指针 int stacksize; // 当前已分配的存储空间,以元素为单位 }SqStack; // 顺序栈 Status InitStack(SqStack &S) { // 构造一个空栈S,该栈预定义大小为STACK_INIT_SIZE // 请补全代码 S.base = (SElemType * )malloc(STACK_INIT_SIZE * sizeof(SElemType)); if(!S.base) return (ERROR); S.top = S.base ;

武汉理工大学数据结构与算法综合实验哈夫曼树(1)

学生学号Xxx实验课成绩 学生实验报告书 实验课程名称数据结构与算法综合实验 开课学院计算机科学与技术学院 指导教师姓名xxx 学生姓名xxx 学生专业班级xxxx 2015--2016学年第2学期

实验课程名称:数据结构与算法综合实验 实验项目名称二叉树与赫夫曼图片压缩报告成绩 实验者xx专业班级xxx组别 同组者完成日期2016年5月 2日第一部分:实验分析与设计(可加页) 一、实验目的和要求 1.目的 掌握树的存储结构 掌握二叉树的三种遍历方法 掌握 Huffman树、Huffman编码等知识和应用 使用 C++、文件操作和 Huffman算法实现“图片压缩程序”专题编程。 2.要求 针对一幅 BMP 格式的图片文件,统计 256 种不同字节的重复次数,以每种字 节重复次数作为权值,构造一颗有 256 个叶子节点的哈夫曼二叉树。 利用上述哈夫曼树产生的哈夫曼编码对图片文件进行压缩。 压缩后的文件与原图片文件同名,加上后缀.huf (保留原后缀),如 pic.bmp 压 缩后 pic.bmp.huf 二、分析与设计 依据上述的实验目的与要求,可导出实现的二叉树与赫夫曼图片压缩软件的流程为: ① 读取图片文件、统计权值 ②生成 Huffman树 ③生成 Huffman编码 ④ 压缩图片文件 ⑤ 保存压缩的文件 1.数据结构的设计 记录统计 256种不同字节的重复次数使用整型数组。 int weight[256] = { 0 }; 二叉树的存储结构。使用结构体存储节点,使用数组存储树的节点,使用静态二叉链表方 式存储二叉树。 Huffman编码存储结构 struct HTNode { int weight;//权值

数据结构课程设计(内部排序算法比较_C语言)

数据结构课程设计 课程名称:内部排序算法比较 年级/院系:11级计算机科学与技术学院 姓名/学号: 指导老师: 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中易遇到的问题,所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决!该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序、二路归并排序等,以关键码的比较次数和移动次数分析其特点,并进行比较,估算每种算法的时间消耗,从而比较各种算法的优劣和使用情况!排序表的数据是多种不同的情况,如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。

第二章系统分析 界面的设计如图所示: |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式: 如上图所示该系统的功能有: (1):选择1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并 打印出结果。 (2)选择2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 (3)选择0 打印“谢谢使用!!”退出系统的使用!! 第三章系统设计 (I)友好的人机界面设计:(如图3.1所示) |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------|

二叉排序树运算-数据结构与算法课程设计报告_l

合肥学院 计算机科学与技术系 课程设计报告 2009 ~2010 学年第二学期 课程 数据结构与算法 课程设计 名称 二叉排序树运算学生姓名顾成方 学号0704011033 专业班级08计科(2) 指导教师王昆仑张贯虹 2010 年 5 月

题目:(二叉排序树运算问题)设计程序完成如下要求:对一组数据构造二叉排序树,并在二叉排序树中实现多种方式的查找。基本任务:⑴选择合适的储存结构构造二叉排序树;⑵对二叉排序树T作中序遍历,输出结果;⑶在二叉排序树中实现多种方式的查找,并给出二叉排序树中插入和删除的操作。 ⑷尽量给出“顺序和链式”两种不同结构下的操作,并比较。 一、问题分析和任务定义 本次程序需要完成如下要求:首先输入任一组数据,使之构造成二叉排序树,并对其作中序遍历,然后输出遍历后的数据序列;其次,该二叉排序树能实现对数据(即二叉排序树的结点)的查找、插入和删除等基本操作。 实现本程序需要解决以下几个问题: 1、如何构造二叉排序树。 2、如何通过中序遍历输出二叉排序树。 3、如何实现多种查找。 4、如何实现插入删除等操作。 二叉排序树的定义:

⑴其左子树非空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值。 ⑵若其右子树非空,则右子树上所有结点的值大于根结点的值。 ⑶其左右子树也分别为二叉排序树。 本问题的关键在于对于二叉排序树的构造。根据上述二叉排序树二叉排序树的生成需要通过插入算法来实现:输入(插入)的第一个数据即为根结点;继续插入,当插入的新结点的关键值小于根结点的值时就作为左孩子,当插入的新结点的关键值大于根结点的值时就作为右孩子;在左右子树中插入方法与整个二叉排序树相同。当二叉排序树建立完成后,要插入新的数据时,要先判断已建立的二叉排序树序列中是否已有当前插入数据。因此,插入算法还要包括对数据的查找判断过程。 本问题的难点在于二叉排序树的删除算法的实现。删除前,首先要进行查找,判断给出的结点是否已存在于二叉排序树之中;在删除时,为了保证删除结点后的二叉树仍为二叉排序树,要考虑各种情况,选择正确

数据结构树的有关算法

《数据结构》课程设计任务书 学期:11-12-2 班级:网络10 一、设计目的 《数据结构》是一门实践性较强的专业基础课程,为了学好这门课程,必须在掌握理论知识的同时,加强上机实践。本课程设计的目的就是要达到理论与实际应用相结合,使同学们能够根据数据对象的特性,学会数据组织的方法,能把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来,并培养基本的、良好的程序设计技能。 二、设计要求 1、通过这次设计,要求在数据结构的逻辑特性和物理表示、数据结构的选择应用、算法的设计及其实现等方面加深对课程基本内容的理解。同时,在程序设计方法以及上机操作等基本技能和科学作风方面受到比较系统和严格的训练。 2、学生必须仔细研读《数据结构》课程设计(实习)要求,以学生自学为主、指导教师指导为辅,认真、独立地完成课程设计的任务,有问题及时主动与指导教师沟通。 3、本次课程设计按照教学要求需要在一周半时间内独立完成,学生要发挥自主学习的能力,充分利用时间,安排好课设的时间计划,并在课设过程中不断检测自己的计划完成情况,及时地向指导教师汇报。 4、编程语言任选。 三、设计选题 题一:线索二叉树(**) 任务: 1.建立中序线索二叉树,并且中序遍历; 2.求中序线索二叉树上已知结点中序的前驱和后继; 需求分析和概要设计: 建立中序线索二叉树,并且中序遍历。首先就是要建立树,再将树中序线索化。求中序线索二叉树上已知结点中序的前驱和后继时,即是将树在遍历一遍。也可以在遍历的过程中,将树的结点放在数组中,当然必须讲述先遍历一遍,这是用空间来换时间。 详细设计: 树的结构体的声明: typedef char TElemtype; typedef enum PointerTag{Link,Thread}; //设置标志:Link为指针,Thread为线索typedef struct BiThrNode{ //树结点结构体 TElemtype data; struct BiThrNode *lchild,*rchild; PointerTag LTag,RTag; }BiThrNode,*BiThrTree; 相关函数的声明:

数据结构各种排序算法的时间性能

HUNAN UNIVERSITY 课程实习报告 题目:排序算法的时间性能学生姓名 学生学号 专业班级 指导老师李晓鸿 完成日期

设计一组实验来比较下列排序算法的时间性能 快速排序、堆排序、希尔排序、冒泡排序、归并排序(其他排序也可以作为比较的对象) 要求 (1)时间性能包括平均时间性能、最好情况下的时间性能、最差情况下的时间性能等。 (2)实验数据应具有说服力,包括:数据要有一定的规模(如元素个数从100到10000);数据的初始特性类型要多,因而需要具有随机性;实验数据的组数要多,即同一规模的数组要多选几种不同类型的数据来实验。实验结果要能以清晰的形式给出,如图、表等。 (3)算法所用时间必须是机器时间,也可以包括比较和交换元素的次数。 (4)实验分析及其结果要能以清晰的方式来描述,如数学公式或图表等。 (5)要给出实验的方案及其分析。 说明 本题重点在以下几个方面: 理解和掌握以实验方式比较算法性能的方法;掌握测试实验方案的设计;理解并实现测试数据的产生方法;掌握实验数据的分析和结论提炼;实验结果汇报等。 一、需求分析 (1) 输入的形式和输入值的范围:本程序要求实现各种算法的时间性能的比 较,由于需要比较的数目较大,不能手动输入,于是采用系统生成随机数。 用户输入随机数的个数n,然后调用随机事件函数产生n个随机数,对这些随机数进行排序。于是数据为整数 (2) 输出的形式:输出在各种数目的随机数下,各种排序算法所用的时间和 比较次数。 (3) 程序所能达到的功能:该程序可以根据用户的输入而产生相应的随机 数,然后对随机数进行各种排序,根据排序进行时间和次数的比较。 (4)测试数据:略 二、概要设计

二叉排序树的实现_课程设计报告

中北大学 数据结构 课程设计说明书 2011年12月20日

1.设计任务概述:

功能描述: (1)以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L,生成一棵二叉排序树T; (2)对二叉排序树T作中序遍历,输出结果; (3)输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历(执行操作2);否则输出信息“无x”。 2.本设计所采用的数据结构 二叉树及二叉链表 3.功能模块详细设计 3.1 详细设计思想 建立二叉排序树采用边查找边插入的方式。查找函数采用递归的方式进行查找。 如果查找到相等的则插入其左子树。然后利用插入函数将该元素插入原树。 对二叉树进行中序遍历采用递归函数的方式。在根结点不为空的情况下,先访问 左子树,再访问根结点,最后访问右子树。 删除结点函数,采用边查找边删除的方式。如果没有查找到,进行提示;如果查 找到结点则将其左子树最右边的节点的数据传给它,然后删除其左子树最右边的 节点。 3.2 核心代码 (1)主菜单模块 int main(){ LNode root=NULL; int Num,a,x; printf("\n\n *******************************\n"); printf(" ************主菜单*************\n"); printf(" *1:进行中序排列 *\n"); printf(" *2:进行删除操作 *\n"); printf(" *3:退出 *\n"); printf(" *******************************\n"); printf("请输入要进行操作的数字以0结束:\n"); 运行结果

《算法设计与分析》--最优二叉排序树

《算法分析与设计》 实验报告 题目: 姓名: 班级: 学号: 指导教师: 完成时间:

一、实验题目 给定一系列键值和权重,构造最优二叉排序树,使得总的查找次数最少。 二、实验目的 1. 理解时间复杂度的概念。 2. 深入地掌握C语言编程。 3. 通过编程直观地理解算法分析的意义 三、实验要求 给定一系列键值和权重,构造最优二叉排序树,使得总的查找次数最少。要求的输出格式为:第一行为最优的查找次数,第二行为最优二叉排序树的前序遍历得到的序列,然后一个空行,随后为源代码。算法的输入如下(冒号前为键值,冒号后为权重):1:0 2:56 3:19 4:80 5:58 6:47 7:35 8:89 9:82 10:74 11:17 12:85 13:71 14:51 15:30 16:1 17:9 18:36 19:14 20:16 21:98 22:44 23:11 24:0 25:0 26:37 27:53 28:57 29:60 30:60 31:16 32:66 33:45 34:35 35:5 36:60 37:78 38:80 39:51 40:30 41:87 42:72 43:95 44:92 45:53 46:14 47:46 48:23 49:86 50:20 51:77 52:84 53:99 54:99 55:61 56:39 57:26 58:29 59:84 60:2 61:37 62:9 63:67 64:5 65:0 66:91 67:27 68:27 69:58 70:69 71:83 72:72 73:48 74:20 75:74 76:46 77:45 78:94 79:74 80:10 81:59 82:38 83:73 84:60 85:57 86:36 87:15 88:22 89:42 90:80 91:51 92:98 93:75 94:34 95:16 96:65 97:49 98:6 99:69 100:50 101:14 102:94 103:14 104:90 105:69 106:30 107:42 108:7 109:96 110:68 111:15 112:87 113:82 114:58 115:19 116:17

数据结构 各种排序算法

数据结构各种排序算法总结 2009-08-19 11:09 计算机排序与人进行排序的不同:计算机程序不能象人一样通览所有的数据,只能根据计算机的"比较"原理,在同一时间内对两个队员进行比较,这是算法的一种"短视"。 1. 冒泡排序 BubbleSort 最简单的一个 public void bubbleSort() { int out, in; for(out=nElems-1; out>0; out--) // outer loop (backward) for(in=0; in a[in+1] ) // out of order? swap(in, in+1); // swap them } // end bubbleSort() 效率:O(N2) 2. 选择排序 selectSort public void selectionSort() { int out, in, min; for(out=0; out

swap(out, min); // swap them } // end for(out) } // end selectionSort() 效率:O(N2) 3. 插入排序 insertSort 在插入排序中,一组数据在某个时刻实局部有序的,为在冒泡和选择排序中实完全有序的。 public void insertionSort() { int in, out; for(out=1; out0 && a[in-1] >= temp) // until one is smaller, { a[in] = a[in-1]; // shift item to right --in; // go left one position } a[in] = temp; // insert marked item } // end for } // end insertionSort() 效率:比冒泡排序快一倍,比选择排序略快,但也是O(N2) 如果数据基本有序,几乎需要O(N)的时间

数据结构-各类排序算法总结

数据结构-各类排序算法总结 原文转自: https://www.wendangku.net/doc/d713523229.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1,R2,…,Rn},其相应关键字的序列是{K1,K2,…,Kn},相应的下标序列为1,2,…,n。通过排序,要求找出当前下标序列1,2,…,n 的一种排列p1,p2,…,pn,使得相应关键字满足如下的非递减(或非递增)关系,即:Kp1≤Kp2≤…≤Kpn,这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1,Rp2,…,Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”,也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码,则对于任意待排序序列,经排序后得到的结果是唯一的;若关键码是次关键码,排序结果可

能不唯一。实现排序的基本操作有两个: (1)“比较”序列中两个关键字的大小; (2)“移动”记录。 若对任意的数据元素序列,使用某个排序方法,对它按关键码进行排序:若相同关键码元素间的位置关系,排序前与排序后保持一致,称此排序方法是稳定的;而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的,因此,对n 个记录的表,可从第二个记录开始直到第n 个记录,逐个向有序表中进行插入操作,从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。

实现平衡二叉排序树的各种算法代码 一

实现平衡二叉排序树的各种算法代码一 /* 《实现平衡二叉排序树的各种算法》 一、分析题目要求 用函数实现如下平衡二叉排序树算法,: (1)插入新结点 (2)前序、中序、后序遍历二叉树(递归) (3)前序、中序、后序遍历的非递归算法 (4)层次遍历二叉树 (5)在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0) (6)交换各结点的左右子树 (7)求二叉树的深度 (8)叶子结点数 (9)删除某结点 为了完成以上的各项操作,首先应该用函数建一棵平衡二叉排序树,输入形式是首先输入要建的二叉树的结点数,然后依次输入各个结点的值。在实现插入新结点的函数时,需要一个向一棵二叉树插入新结点的函数。可用递归算法写出平衡二叉树的前序,中序,后序遍历的函数。在写平衡二叉树的前,中,后序遍历的非递归算法时要用到栈结构的知识,运用栈结构来存储平衡二叉树结点的指针。在层次遍历二叉树时需要用到队列结构,运用队列结构的先进先出来存储二叉树的结点指针。在遍历二叉树的结点时需要一个访问结点数据的函数。二叉树是一棵排序树,所以二叉树的查找可以运用其有序的性质,查找的方式和建树的方式相似。交换二叉树各结点的左右子树时,可以用先序遍历递归的方式从根结点向下递归,每次访问结点时就需将各结点的左右孩子的指针调换,并对该结点的平衡因子作相应的处理。示二叉树的深度时,可用递归的方式访问结点的左右子树,并记录下左右子树的深度,最后返回左右子树中较深的深度的值即可。可以用一次遍历的方式遍历二叉树,记录每一个经过的结点,若结点存在且左右孩子都为空,则该结点为叶子结点。删除二叉树的某个结点时,首先要写一个函数,用递归查找的方式找到相应的结点,该函数还要有调整二叉树平衡的作用,因为若删除结点使得二叉树深度减少而不平衡,需要调整二叉树的平衡,若该结点不存在则返回ERROR,,若存在该结点,则应该再写一个函数来删除该结点,在删除之前还要判断该结点是只有左子树还是只有右子树还是左右子树都有的情况:若只有左或是只有右子树,则只需删除该结点,并回溯调整二叉树的平衡;若该结点的左右子树都有,则应该用另一个函数递归找到该结点的直接“后继”,并从该“后继”开始回溯调整二叉树的平衡。 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h> #define OK 1 #define ERROR 0

数据结构中的内部排序算法及性能分析

数据结构中的排序算法及性能分析 一、引言 排序(sorting )是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列。为了查找方便通常希望计算机中的表是按关键字有序的。因为有序的顺序表可以使用查找效率较高的折半查找法。 在此首先明确排序算法的定义: 假设n 个记录的序列为 { 1R ,2R ,…n R } (1) 关键字的序列为: { 1k ,2k ,…,n k } 需要确定1,2,…,n 的一种排列:12,n p p p ,…,使(1)式的序列成为一个按关键字有序的序列: 12p p pn k k k ≤≤≤… 上述定义中的关键字Ki 可以是记录Ri (i=1,2,…,n )的主关键字,也可以是记录i R 的次关键字,甚至是若干数据项的组合。若在序列中有关键字相等的情况下,即存在i k =j k (1,1,i n j n i j ≤≤≤≤≠),且在排序前的序列中i R 领先于j R 。若在排序后的序列中Ri 仍领先于j R ,则称所用的排 序方法是稳定的;反之若可能使排序后的序列中j R 领先于i R ,则称所用的排序方法是不稳定的。 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法的时间与算法中语句执行次数成正比,那个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度,记为T(n)。 在刚才提到的时间频度中,n 称为问题的规模,当n 不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度概念。 一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n 的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n 趋近于无穷大时,T (n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。

数据结构课程设计之二叉排序树的实现

##大学 数据结构课程设计报告题目:二叉排序树的实现 院(系):计算机工程学院 学生姓名: 班级:学号: 起迄日期: 2011.6.20-2011.7.1 指导教师:

2010—2011年度第 2 学期

一、需求分析 1.问题描述: 二叉排序树的实现 用顺序和二叉链表作存储结构 1) 以回车('\n')为输入结束标志,输入数列L,生成一棵二叉排序树T; 2) 对二叉排序树T作中序遍历,输出结果; 3) 输入元素x,查找二叉排序树T,若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历(执行操作2);否则输出信息“无x”; 2.基本功能 1) 生成一棵二叉排 2) 对二叉排序树T作中序遍历 3) 查找二叉排序树T 3.输入输出 输入: 输入数列L以回车('\n')为输入结束标志 输出: 中序遍历的二叉树 二、概要设计 1.设计思路: 首先,要创建一棵二叉排序树;必须定义二叉排序树的结点结构数据类型,并定义insert函数,在二叉排序树中插入结点。 要中序遍历二叉排序树,必然用到递归算法。先根再左再右。 要在二叉树中查找输入的元素,若存在含x的结点,则删除该结点,并作中序遍历。2.数据结构设计: void inorder(node *&root) 中序遍历,符合升序输出 void insert(node *&ptr,int item) 在查找树中插入元素 node *find(node *&ptr,int item) 在查找树中查找元素,找到返回所在结点指针,找不到返回空指针。 node *&findy(node *&ptr,int item) 在查找树中查找肯定存在的元素,并返回其引用 void dele(node *&ptr) 删除值为item所在结点 3.软件结构设计 Main模块 二叉排序树模块 三、详细设计 1.树的结点数据类型: class node

实验报告 实验三 二叉排序树的建立和查找

实验三二叉排序树的建立和查找 一、实验目的 1.掌握二叉排序树的建立算法 2.掌握二叉排序树查找算法。 二、实验环境 操作系统和C语言系统 三、预习要求 复习二叉排序树的生成及查找算法,编写完整的程序。 四、实验内容 实现二叉排序树上的查找算法。具体实现要求:用二叉链表做存储结构,输入键值序列,建立一棵二叉排序树并在二叉排序树上实现查找算法。 五、参考算法 #include #include typedef int InfoType; typedef int KeyType; /*假定关键字类型为整数*/ typedef struct node /*结点类型*/ { KeyType key; /*关键字项*/ InfoType otherinfo; /*其它数据域,InfoType视应用情况而定,下面不处理它*/ struct node *lchild,*rchild; /*左右孩子指针*/ }BSTNode; typedef BSTNode *BSTree; /*BSTree是二叉排序树的类型*/ BSTNode *SearchBST(BSTree T,KeyType key) { /*在二叉排序树T上查找关键字为key的结点,成功时返回该结点位置,否则返回NULL*/ if(T==NULL||key==T->key) /*递归的终结条件*/ return T; /*若T为空,查找失败;否则成功,返回找到的结点位置*/ if(keykey) return SearchBST(T->lchild,key);

else return SearchBST(T->rchild,key); /*继续在右子树中查找*/ } void InsertBST(BSTree *T,int key) { /*插入一个值为key的节点到二叉排序树中*/ BSTNode *p,*q; if((*T)==NULL) { /*树为空树*/ (*T)=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode)); (*T)->key=key; (*T)->lchild=(*T)->rchild=NULL; } else { p=(*T); while(p) { q=p; if(p->key>key) p=q->lchild; else if(p->keyrchild; else { printf("\n 该二叉排序树中含有关键字为%d的节点!\n",key); return; } } p=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode)); p->key=key; p->lchild=p->rchild=NULL; if(q->key>key) q->lchild=p; else q->rchild=p; } } BSTree CreateBST(void) { /*输入一个结点序列,建立一棵二叉排序树,将根结点指针返回*/

数据结构课程设计(内部排序算法比较 C语言)

课题:内部排序算法比较 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分,也是在实际开发中易遇到的问题,所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决!该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序,冒泡排序,简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序、二路归并排序等,以关键码的比较次数和移动次数分析其特点,并进行比较,估算每种算法的时间消耗,从而比较各种算法的优劣和使用情况!排序表的数据是多种不同的情况,如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。 第二章系统分析 界面的设计如图所示: |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------|

|-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式: 如上图所示该系统的功能有: (1):选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 (2)选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 (3)选择0 打印“谢谢使用!!”退出系统的使用!! 第三章系统设计 (I)友好的人机界面设计:(如图3.1所示) |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------| |******************************| (3.1) (II)方便快捷的操作:用户只需要根据不同的需要在界面上输入系统提醒的操作形式直接进行相应的操作方式即可!如图(3.2所示) |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----(1)随机取数-------| |-----(2)自行输入-------| |-----(0)退出使用-------|

二叉排序树

6.5 二叉排序树★3◎4 1.二叉排序树定义 二叉排序树(Binary Sort Tree)或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树:(1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于根结点的值;若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于根结点的值。 (2)左右子树也都是二叉排序树,如图6-2所示。 2.二叉排序树的查找过程 由其定义可见,二叉排序树的查找过程为: (1)若查找树为空,查找失败。 (2)查找树非空,将给定值key与查找树的根结点关键码比较。 (3)若相等,查找成功,结束查找过程,否则: ①当给值key小于根结点关键码,查找将在以左孩子为根的子树上继续进行,转(1)。 ②当给值key大于根结点关键码,查找将在以右孩子为根的子树上继续进行,转(1)。 3.二叉排序树插入操作和构造一棵二叉排序树 向二叉排序树中插入一个结点的过程:设待插入结点的关键码为key,为将其插入,先要在二叉排序树中进行查找,若查找成功,按二叉排序树定义,该插入结点已存在,不用插入;查找不成功时,则插入之。因此,新插入结点一定是作为叶子结点添加上去的。构造一棵二叉排序树则是逐个插入结点的过程。对于关键码序列为:{63,90,70,55,67,42,98,83,10,45,58},则构造一棵二叉排序树的过程如图6-3所示。 4.二叉排序树删除操作 从二叉排序树中删除一个结点之后,要求其仍能保持二叉排序树的特性。 设待删结点为*p(p为指向待删结点的指针),其双亲结点为*f,删除可以分三种情况,如图6-4所示。

(1)*p结点为叶结点,由于删去叶结点后不影响整棵树的特性,所以,只需将被删结点的双亲结点相应指针域改为空指针,如图6-4(a)所示。 (2)*p结点只有右子树或只有左子树,此时,只需将或替换*f结点的*p子树即可,如图6-4(b)、(c)所示。 (3)*p结点既有左子树又有右子树,可按中序遍历保持有序地进行调整,如图6-4(d)、(e)所示。 设删除*p结点前,中序遍历序列为: ① P为F的左子女时有:…,Pi子树,P,Pj,S子树,Pk,Sk子树,…,P2,S2子树,P1,S1子树,F,…。 ②P为F的右子女时有:…,F,Pi子树,P,Pj,S子树,Pk,Sk子树,…,P2,S2子树,P1,S1子树,…。 则删除*p结点后,中序遍历序列应为: ①P为F的左子女时有:…,Pi子树,Pj,S子树,Pk,Sk子树,…,P2,S2子树,P1,S1子树,F,…。 ② P为F的右子女时有:…,F,Pi子树,Pj,S子树,Pk,Sk子树,…,P2,S2子树,

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