贤明な选択

华科大第二学位日语翻译练习五

賢明な選択

若い皆さんの人生は、可能性に満ちています。これまでの経験はきていのことで、動かすことがてきません。しかし、これから以後のことは、全てが未定であり。可能性の中にあります。大学を卒業した後は、どうなるでしょうか。大学院に進学進学することになるでしょうか。就職することになるでしょうか。あるいは、日本に留学することになるでしょうか。進学することにせよ、就職することにせよ、その中にはまた、色々な分野、せんこうがあり、様々な、会社があります。それらの全てが、みなさんが選択することのできる道です。

各位在座的同学们，你们年轻的人生充满着无限的可能性，迄今为止你们所经历的已无法改变，但是从此往后你们将迎接未知的明天。（悟已往之不谏，知来者之可追）你们的明天拥有着无限的可能性。然后在你们大学毕业后，要做出怎样的选择呢？是继续进入研究生院深造，还是踏入社会就职，或者是到日本去留学呢？但是不论是继续深造也好就职也好，这其中都包含着各种各样的领域和专业，以及行行色色的行业，公司。这些全部都是可供各位同学选择的道路。

人生は分岐点の連続です、進学する大学を決めたり、大学を卒業して次の段階に進んだりするようなときは、自分でも気づく分岐点ですが、今現在においても何をするか、どこに行くかなどいろいろな可能性があり、私たちは常に分岐点に立っているです。

人生是由连续的分叉口组成的，比如像要决定进入哪所大学，或是大学毕业后要进入下一阶段的时候，这些都是自己可以觉察到的分叉口。但是像现在我们要做什么，我们要到哪里去，都拥有着各种各样的可能性，所以说我们常常伫立于人生的分叉口。

みなさんの入学した大学の中にも進むべき道はたくさんあります。そのたくさんの道がみなさんのこれからの可能性ということですが。皆さんは、その中から賢明な選択をしてくはなりません。気づかないような小さな選択の積み重ねが、例えば、どう言う授業科目を選択するか、どんな先生の指導を受けるか、どんな活動に参加するか、どんな友たちと知り合いになるか、などの全てが、卒業時の結果となるのです。

各位同学升入大学后会在大学中拥有许多通往未来的道路，然而在这些繁杂的道路中蕴含着各位同学通向未来的可能性。各位同学，请一定要再此中做出明智的选择。并且人生中那些小的你没有注意到的选择会慢慢的积累，比如说，选择学习哪些科目，接受哪位老师的指导，参加哪些活动，结交哪些朋友，这些全部都会影响到毕业时的你。

年齢を重ねた今、自分の過去振り返って見ますと、人生はまさに分岐点のきせきてあるなと改めて強く感じます。色々な分岐点があり、小さいな分岐点のことは忘れましたが、真剣に悩んだ時のことを思い出します。日本語学せんこうを選択したとき、研究者の道を選んだとは、大きな分岐点でした。それぞれの分岐点において別の道を選択していたら。今日の私はないのです。

岁月流逝至今，回头看看自己的过去，再次强烈的感觉到人生确实是由各个分叉口的轨迹组成的。各种各样的分叉口，有关于小的分叉口的事情早已经忘记了，然而等到真正为此事烦恼的时候才想起来。当初我选择日语专业的时候，就注定了研究者的道路，这是我人生的一个大的分叉口。如果当初在各种各样的分叉口做出了别的选择，我就不是今天的我了。

分岐点における選択しの中には、家庭の事情や資金の関係などで不可能に近づいものもあるでしょう。しかし、それをも可能にするのが若さです。青年期は一番元気の出る時であり。元気を出さなければならない時です。若さには、不可能をも可能に変えさせてしまうかがあります。与謝野晶子は、「若さ」の前に不可能もなければ陰影もない、それは一切を明るくする太陽である」と言っています。大きな目標にむってかかんにチャレンジしてください。

在人生分叉口的选择中，家庭事故或是经济问题使得很多选择近乎不可能。然而，使得一切变得可能的正是各位所拥有的青春。青年期是人的一生中最有活力的时候，也是必须释放出活力的时候。年轻，使得一切的不可能变的可能。与谢野晶子【1】曾说过，在年轻的面前，既没有不可能，也没有阴暗，那是照亮一切的太阳。所以请各位同学向着伟大的目标发起挑战吧。

【1】与谢野晶子(Akiko Y osano1878～1942)原名凤晶，笔名凤小舟、凤晶子等，日的本女古典诗人、作家、教育家，和平主义者和社会改革家。热情和歌人。与短歌一起渡过明治·大正·昭和时代。文学家与谢野铁干的妻子、11个孩子母亲。

贤明尧舜让帝位

贤明尧舜让帝位 贤明尧舜让帝位 传说黄帝去世之后，他的孙子高一陽一继位，即帝颛顼。帝颛顼之后是帝喾。帝喾有两个儿子，一个叫挚，一个叫放勋。帝喾去世后，大儿子挚继承了帝位。挚继位后，政绩不多。挚死后，弟弟放勋继位，他就是古代最著名的帝王之一帝尧。 尧为人仁慈，才华出众，深受人们的一爱一戴。为了帮助大家掌握生产季节，他派官员去各地观测星象，掌握它们的变化，制定了历法，以便提醒人们春种秋收。一年365天，共分四季的划定，就是那个时候完成的。 在当时，部落联盟有什么大事，都要找各部落首领一起商议。尧的年纪一天天老了，他想找一个能继承帝位的人。当他说出自己的打算时，马上有一个叫放齐的人说：“您的儿子丹朱通情达理，继承您的位子很合适。”

尧摇摇头说：“不行，丹朱生一性一顽劣，专一爱一与人争斗， 不能继位。” 另一个叫兜的人说：“共工很善于聚集人力，他能行吗？” 尧叹了一口气，说：“共工能说会道，表面很谦虚、恭敬，心里 想的却是另外一套。” 又有人推荐鲧，说：“鲧能够治水，应该是合适的人选。” 尧说：“他生一性一凶狠，经常违背我的命令，还一爱一诋毁 自己的同族人，让他接替，我不放心。” 这一番讨论没有什么结果。 时间一年一年地飞逝，尧的年岁也越来越老，寻找继承人的事不能再拖下去了。 这一天，他又把大家召集到一起，急切地说出自己的心愿：“我 在位已经七十年了，实在不行的话，你们当中的一位就来接替一我吧。” 大家一听，诚惶诚恐，都认为自己没有这样的品行，不敢玷污这神圣的帝位。

尧说：“那么，就请大家从贵族中间或者埋没于民间的贤才中推荐一位吧。” 大家一致推荐了一个叫舜的还未婚配的男子。 尧说：“我也听说过他，可他究竟是个怎样的人呢？” 大家便说起了舜的情况 舜的父亲是一个盲人，人称瞽叟，行一事糊涂透顶。舜的生母死得早，后母很坏。后母生的弟弟叫象，为人傲慢无理，但瞽叟很一宠一爱一他。舜就生活在这样的一个家庭里，但他却善待亲人，用美德感化他们，使他们变得相亲相一爱一。所以，大家都认为舜是一个有德行的人。 尧听了非常高兴，决定先考察舜一番。他把自己的女儿娥皇和女英嫁给了舜，还替舜筑仓储粮，分给他众多的牛羊。 舜的异母弟弟象看到这一切，真是又羡慕又妒忌。他和父亲商量了好几次，准备害死舜，然后再霸占他的财产。 有一次，瞽叟让舜去修补粮仓，当舜爬到粮仓顶部的时候，瞽叟

用贤字取男孩寓意好的名字

用贤字取男孩寓意好的名字 用贤字开头的男孩名字贤昊贤辉贤文贤奇贤盛贤华贤杨贤衡贤昌贤峰贤震贤璨贤铖贤政贤瀚贤洲贤之贤凯贤贺贤杰贤清贤君贤喆贤鹏贤德贤潇贤骥贤翰贤航贤怀贤骅贤煌贤洪贤铭贤珂贤鸣贤升贤景贤嘉贤恒贤耀贤哲贤正贤东贤兴贤乔贤俊贤泰贤宁贤廷贤松贤宾贤然贤庆贤格贤行贤榕贤弘贤乐贤博贤捷贤伦贤州贤迈贤涛贤勋贤洋贤贤贤津贤逸贤俸贤轩贤宣贤川贤誊贤豪贤进贤林贤勇贤钧贤威贤腾贤桦贤玮贤焓贤皓贤荣贤滕贤友贤明贤滨贤振贤平贤晖贤先贤飞贤民贤新贤祥贤鑫贤含贤京贤尧贤颜贤樵贤翔贤晨贤诚贤高贤臣贤钦贤粲贤辰贤阳用贤字结尾的男孩名字名贤炳贤慎贤子贤建贤晨贤鸿贤惟贤曦贤兴贤崇贤君贤开贤嘉贤襄贤传贤彦贤舸贤学贤卓贤浩贤守贤捃贤翔贤景贤良贤启贤珂贤成贤朝贤泓贤胜贤博贤雄贤尚贤阔贤明贤习贤鑫贤承贤先贤邦贤扬贤元贤桭贤铭贤天贤诚贤玖贤庆贤榛贤士贤锦贤丰贤中贤相贤少贤宏贤德贤玮贤盛贤忠贤皓贤傲贤励贤华贤怀贤宗贤杰贤庭贤琰贤靖贤兆贤臻贤万贤珈贤连贤添贤然贤临贤斌贤嵩贤逸贤健贤昊贤家贤书贤星贤炜贤竞贤宸贤弘贤晓贤堇贤世贤希贤龙贤言贤祥贤昌贤泰贤驰贤绍贤首贤进贤向贤淼贤聪贤涛贤志贤薄贤恒贤正贤国贤还有以自然物及农作物叫名的就更多了，如青松、长岭、银河、

麦茬、青稞、玉穗、夏花等不一而足。 3.表现平安吉祥，富贵安康。 一般用“福、禄、贵、寿、财、禧、康、年、安、祥、乎、吉、瑞等字人名。 如：包三福、高富贵、李有财、安祥、冯永瑞、郭小平、张少康、毛延寿、蒲松龄等。 4.2017鸡年男宝宝取名梦兆入名法：中国文化史中有许多梦的典故，脍炙人口的范例如刘邦梦羊，薄姬梦苍龙据腹，齐文帝梦昙花，孔子梦周公，庄周梦蝶，江淹梦得彩笔，李白少时梦笔生花等不一例举。 而因好梦兆赐子名者如：燕嬉梦兰生穆公曰兰名;5.表现男宝宝品德。 一般以“仁、义、礼、智、信、德、诚、伦、孝、忠、良、勤、俭、廉、文、章、斌等字人名。 如：黄植诚、周克勤、韩信、何宁义、陈振信、朱有德、宋廉等。 6.用地理名词命名。 以“江、山、湖、海等字命名，如：黄沧海、农阳山、范长江等。 以地理位置命名，如：毛主席、黄振中等。 以表示“大之意的“宇、“寰命名，如：梁宇、陈振寰等。 7.2017鸡年男宝宝取名崇慕仿名法：中外历史上不仅出现了许多伟人，而且有过数不清的圣贤、英雄、杰人。

地理信息系统平台选型

地理信息系统平台选型 地理信息系统（GIS）平台在各行各业得到越来越广泛的应用，逐步成为企业生产和管理中不可缺少工具。作为企业必须根据自己的自身情况选择适合自身使用的GIS平台。 一、选型原则及主要平台介绍 选择GIS平台要从平台功能的实用性、操作使用的方便性、性能价格比的优越性等各方面去考虑。作为同一个时代著名的GIS平台，他们的功能基本上都能完成我们日常工作的需要。在我们进行应用地理信息系统开发时，无论怎样都要在地理信息系统平台做二次开发，因为当前的任何一种地理信息系统平台还不能满足各种行业业务管理的需要。 就任意一种地理信息系统平台来说，他们都由自己的优缺点。比如ARC/INFO平台功能强大，具有许多强大的空间处理功能。但在使用这些功能时，要了解众多函数的真正用途比较繁琐。ARC/INFO在许多行业都可很好的使用，正是由于ARC/INFO的强大功能使得它的价格相对较高，并且许多功能不能得到充分的利用，造成许多投资的浪费。MAPINFO平台的空间分析功能相对较弱，它与ARC/INFO的主要功能差别体现在DEM（数字高程模型）的地形分析功能上，如：计算坡度、计算坡向、挖方雨添土等。当然这些功能MAPINFO当前已有了许多改进。其实还有许多GIS平台它们的功能也很强大，它们在国内的市场占有率较低，如TEGRUS、INFOMAP、MGE、SYSTEM9、INTGRAPH、SMALLWORLD等等。对于所有的著名的地理信息系统平台它们几乎都有如下的特点功能： 1. 标准化的数据格式； 2. 开放的开发工具，具备面向对象技术、组件化开发技术，可方便灵活的进行二次开发； 3. 产品系列丰富，全系列数据兼容和共享，便于用户进行系统移植和升级； 4. 强大的后备功能和扩展升级能力； 5. 支持流行的ORACLE、SQL SERVER 等商用数据库； 6. CLIENT/SERVER+协同作业+INTERNET三位一体的体系结构； 7. 具备空间数据库引擎技术，可高效处理海量数据； 现在在国内市场占有率最高的当数ARC/INFO和MAPINFO，主要原因是因为ARC/INFO的功能强大和MAPINFO的方便实用。因此我们在一般应用中首选MAPINFO平台作为开发应用软件的地理信息系统平台。下面介绍MAPINFO平台的特点和功能。 二、MapInfo的优势 我们选择MapInfo软件平台，原因是MapInfo产品的开放性和坚固性，该软件平台的用户已遍及全世界58个国家，有22种语言版本，用户数达1100万，占全球桌面地图信息系统60%的市场份额。MapInfo曾多次被《PC Magazine》、《Infoworld》等评为同类产品中的最佳软件。1996年10月31日推出的MapInfo Professional V4.0，是第一个能够在Windows 95下运行的真32位工业标准桌面地图信息系统，支持OLE技术，它首次实现了在客户机/服务器计算环境下，全新智能化客户端与远程数据库的共享连接，提供了一种全新的决策支持与业务处理方式，从而更加有机地将空间数据与属性数据结合起来，充分体现了"Mapping + Information"是计算机发展的新趋势。Microsoft在其Office95中集成MapInfo的部分功能用于其数据地图化，更确立了MapInfo的桌面地图信息系统的领导者的地位。 十年来，MapInfo公司的桌面产品MapInfo Professional为桌面系统的用户提供了杰出的地图信息系统解决方案，其应用已覆盖到了普通商务用户，使MapInfo 系统为越来越多的人所认识，应用面也越来越广泛。随着以Internet/Intranet为代表的新的体系结构的出现，用户已经不满足只在桌面系统中使用MapInfo ，还希望能在应用服务器中和数据库服务器

大数据平台技术框架选型

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区 特性：是否支持所有需要的特性Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分你想要集成的所有接口、技术、产品请注意过多的特性可能会大大增加

2020年形容领导贤明值得追随的诗句有些

形容领导贤明值得追随的诗句有些 1、投躯报明主，身死为国殇。 出自：南北朝宋时鲍照《代出自蓟北门行》。 译文：身死之后，他们会成为为国牺牲的光荣的烈士。 赏析：自古以来的忠节之士，都是在严峻考验中察“见”和“识”别出来的。 他们必须在紧急关头付出最大牺牲。 这联流传万口，几乎成了封建时代衡量忠良行为准则的诗句，产生了鼓舞人心的力量。 2、遭逢圣明主，敢进兴亡言。 出自：唐代李白《书情赠蔡舍人雄》。 译文：况且又生活在英明圣世，因此敢于向天子献上治乱兴亡___。

赏析：玄宗的征召使李白极度兴奋，以为自己终于“遭逢”到玄宗这个“圣明主”，故而他大胆地向玄宗进献国家“兴亡”之“言”。 3、感遇明主恩，颇高祖逖言。 出自：唐代李白《南奔书怀》。 译文：幸遇明主知遇之恩，仰慕祖逖当年的誓言。 赏析：祖逖：东晋名将。 曾以奋威将军、豫州刺史的身份进行北伐，所部纪律严明，得到各地人民的响应，数年间收复黄河以南大片土地，进封镇西将军。 4、忠欲事明主，孝思侍老亲。 出自：唐代诗人孟浩然《仲夏归汉南园寄京邑耆旧》。 译文：欲忠事明主而不得，便为孝侍老亲而归来，委婉地慨叹了自己的不遇。

5、功成献凯见明主，丹青画像麒麟台。 出自：唐代李白《司马将军歌》。 译文：等待功成之日，献凯见明主，你的丹青画像一定可以供在麒麟台。 赏析：歌舞庆贺，天子表彰，名垂后世。 丹青”句：谓战胜立功，受到朝廷褒奖。 丹青，绘画用的颜料。 麒麟台，即麒麟阁，汉阁名。 参考：百度百科-司马将军歌 参考：百度百科-仲夏归汉南园寄京邑耆旧 参考：百度百科-南奔书怀 参考：百度百科-书情赠蔡舍人雄

大数据平台技术框架选型

大数据平台技术框架选 型 文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发 4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。

广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区特性：是否支持所有需要的特性Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分你想要集成的所有接口、技术、产品请注意过多的特性可能会大大增加复杂性和费用。所以请查证你是否真正需要一个非常重量级的解决方案。是否你真的需要它的所有特性 陷阱：请注意某些陷阱。某些大数据套件采用数据驱动的付费方式（“数据税”），也就是说，你得为自己处理的每个数据行付费。因为我们是在谈论大数据，所以这会变得非常昂贵。并不是所有的大数据套件都会生成本地Apache Hadoop代码，通常要在每个Hadoop集群的服务器上安装一个私有引擎，而这样就会解除对于软件提供商的独立性。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。某些解决方案仅支持将Hadoop用于ETL来填充数据至数据仓库，而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache Hadoop和其生态系统的一种使用情形。 六、方案分析

GIS软件开发平台选型对比

GIS软件开发平台选型对比 软件选型是GIS应用项目开发中的重要环节。在国内外众多的GIS软件产品中，“没有最好的，只有最合适的”。本文档从功能、性能、二次开发能力和技术支持等多方面剖析ArcGIS、SuperMap GIS和MapInfo三套解决方案，并列出对比条目对二次开发项目的重要等级参考，希望对开发商和最终用户软件选型有所帮助。

1.对比软件 2.功能对比 2.1数据组织 (重要等级参考：★★★★) 在应用需求的推动下，ArcGIS先后推出了多种文件格式，如Arc/Info的Coverage、ArcView 的Shape文件、ArcSDE的空间数据库、GeoDatase的空间数据库、交换文件格式E00等等，ArcMap推出后又出现了新的数据结构。这些数据格式所支持的功能各不相同，比如Coverage 和GeoDatabase有拓扑关系，Shape和SDE没有拓扑关系，数据对象结构也相差极大，以至于各格式之间相互转换频繁，且这样或多或少地会损失信息和功能。 SuperMap同样提供了多种格式的数据组织方式，比如：基于复合文档技术的SDB，基于桌面数据库的MDB，基于大型数据库的SDX for Oracle和SDX for SQL Server等。SuperMap 的这些格式都有统一的对象模型和结构定义，各个格式支持的操作和功能从根本上是统一的。SuperMap GIS系列软件都可以直接打开这些格式的数据，并且能非常简单地实现各个数据格式数据源之间交换数据，如在同一格式的数据源内复制数据。SuperMap拥有独一无二的“多源空间数据无缝集成技术”，允许开发上轻易将使用SuperMap已建成的应用系统移植到其他格式。比如，在极少代码改动的情况下，一个使用SQL Server存储空间数据的应用系统或者产品轻松移植到使用Oracle或者SDB的环境中。 MapInfo的数据格式相对比较单一，即基于文件的TAB数据格式，另一种就是基于数据库的MapInfo Spatialware。MapInfo也能比较方便地在两种数据格式之间进行转换。不足之处在于MapInfo的数据格式都不支持拓扑关系，MapInfo整个软件也不支持拓扑关系。 ===基于文件的地图数据管理=== (重要等级参考：★★★) 基于文件的地图数据管理方式仍然在一些系统中广泛应用，特别是在一些中小型应用项目中中还是具有一定的意义。 2.1.1对比明细表

云计算平台技术选型测试方案

云计算平台选型测试方案 1

目录 1.测试目标 (4) 2.测试内容 (4) 2.1.需测试产品功能 (5) 2.2.重点关注测试项目 (5) 3.测试计划及时间安排 (6) 4.测试环境 (7) 4.1.测试环境拓扑图 (7) 4.2.IDC运行环境 (7) 4.3.W INDOWS A ZURE运行环境 (8) 4.4.阿里云运行环境 (8) 4.5.软件环境 (8) 4.6.测试工具 (8) 5.测试用例 (9) 5.1.应用的连通性测试 (9) 5.1.1.主页连通性测试 (9) 5.2.应用系统及软件性能测试 (10) 5.2.1.应用软件标准性能测试无故障压力测试 (10) 5.2.2.应用软件标准性能测试响应时间测试 (10) 5.3.应用系统及软件最小硬件需求测试 (11) 6.测试结果 (12) 2

6.1.连通性测试 (12) 6.1.1.故障时间及可用率 (12) 6.1.2.平均响应时间 (13) 6.2.性能测试 (16) 6.2.1.压力测试故障数量和响应时间变化 (16) 6.2.2.最小硬件需求测试 (18) 7.企业级服务比较 (20) 8.总结 (23) 3

1.测试目标 出于企业业务发展的需要，以及更高的IT服务水平的要求，XXX计划将公司的一些业务应用迁移至公有云平台，构建企业云架构。这个平台必须具有： ?更好的弹性 ?更高的可用性 ?更高的性价比 ?企业级的基础设施服务 本文档根据XXX的以上要求，制订了一套可行的测试方案及测试计划，对各种基础设施平台进行了深入的测试。并基于共同讨论，形成了具有实际业务参考意义的测试样例及科学的测试方案，为XXX日后云平台的建设提供客观的事实依据。 2.测试内容 本文档为XXX云平台建设测试方案的相关信息。作为IT人员前期技术调研一份参考文档以及测试过程中的基准指导。 本测试基于三个平台进行： ?目前的IDC机房 ?微软Windows Azure云平台 ?阿里云平台 本测试将XXX的XXX应用以相同架构分别部署于三个平台，通过对比三个平台环境的连通性、可用性、主机性能、网络性能，以及企业级的服务，达到测试的目的。 此外，本文还针对各个平台提供的一些企业级的服务做了比较，以便更好、更快速地帮助XXX在云平台上实现一些企业级的服务。 4

信息化平台选型标准

信息化平台选型标准 企业管理信息化是企业提高竞争力、整合现有信息资源的有效手段。能否在激烈的市场竞争中立于不败之地，关键在于房地产企业能否提供质量高、开发期短、成本低的产品。充分运用信息技术所带来的巨大生产力，提高自身的信息化应用水平和管理水平，将是企业提升竞争力所必须考虑的途径。 企业外部的要求和企业提升竞争力的内部需要，都要求房地产企业加快信息化建设的步伐。企业管理者也已经认识到了信息化在企业运营管理决策中的重要意义，需要安排专人着手考虑本公司信息化平台的选型及建设，以下是众多企业的信息化建设思路及选型标准，可供决策层参考。 基于软件产品客户化定制的交付模式，对入围的软件厂商进行对比选择的总体思路如下： 首先它必须是有一个ERP软件产品的公司，必须有自己产品和好的产品基础； 其次，从技术上要有一定的先进性，有一定的发展空间。尤其要有一定的软件开发能力，有一个比较好的二次开发平台，可以提高开发的效率。 在选型总体思路指导下，对国内外大型ERP管理软件提供商从通用产品功能、开发平台及实施服务三个维度进行比较。 1通用产品功能方面考虑的要点 1.功能全面性 是否能够提供集团财务、人力资源管理、企业信息门户、集团供应链等功能； 是否具备国内特色的办公OA功能；功能是否基于一个统一的平台上构建；能否保证模块间的无缝集成。 2.技术先进性 是否支持B/S及C/S两种应用模式，基于自有开发平台开发和部署，能很好支持规模并发应用；是否基于SmartClient的最新技术，零维护的客户端（即无

需安装、自动升级，无需人工配置），支持IE浏览器；是否基于ORM-RPC协议，支持客户端与服务器端之间的加密、压缩等特性；是否具备完全的EJB组件，支持EJB的安全性和扩展性；是否支持集群应用(Cluster)，即双机热备份加负载均衡；是否既可集中式部署，也支持分布式部署；是否有成功案例。 3.支持中间件 是否支持Websphere、Weblogic、Apusic等中间件产品。 4.支持数据库 是否支持ORACLE、DB2、SQL SERVER 2000 等多种主流数据库系统 5.支持操作系统 是否支持UNIX、Linux、Windows2000（2003）等网络操作系统。 6.支持硬件平台 是否支持PC服务器及小型机。如果不支持小型机，对大用户量的并发应用情况下会存在瓶颈！ 特别说明： 在满足企业全面信息化方面，国内公司会有更大的优势（具有中国特色的财务及OA应用）。 在技术方面，采用Java技术会对大用户量并发会更有优势，能兼有B/S和C/S 优势的客户端技术会更适合企业的应用。 支持中间件方面，能支持自主技术的中间件产品意味着软件公司具有自身的底层核心技术，将能更好为企业提供深层次的技术服务，能为企业提供更稳定的软件产品。 跨平台（包括硬件平台、网络系统平台、数据库平台）支持能力强就能更好地适应企业不同环境不同用户量的应用要求。 2开发平台方面考虑的要点 1.产品成熟度 开发平台是否足够成熟，推出的时间有多长；是否具有非常成型的、能满足用

大数据平台技术框架选型

大数据平台框架选型分析 一、需求城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据 的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集 成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。二、平台产品业务流程三、选型思路必要技术组件服务：服务协调>分析平台监管 > BI ETL >非/关系 数据仓储>大数据处理引擎>四、选型要求．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满1 足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 API3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其或基于源码开发 4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及 安全机制等五、选型需要考虑安装，集成你的：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop简单性等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大不同接口（文件、数据库、B2B亲自做一个概——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。数据套件的容易程度念验证。还有通和它的生态系统，——广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准不只是Hadoop服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？和过SOAPREST web是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用：是否支持所有需要的特性？特性Hadoop产品？请注意过多的特性可能会大大技术、生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、Hadoop的． 是否你真的需要它的所有增加复杂性和费用。所以请查证你是否真正需要一个非常重量级的解决方案。特性？），也就是说，你得陷阱：请注意某些陷阱。某些大数据套件采用数据驱动的付费方式（“数据税”为自己处理的每个数据行付费。因为我们是在谈论大数据，所以这会变得非常昂贵。并不是所有的大数集群的服务器上安装一个私有引擎，Hadoop据套件都会生成本地Apache Hadoop代码，通常要在每个某些解决方案而这样就会解除对于软件提供商的独立性。还要考虑你使用大数据套件真正想做的事情。来填充数据至数据仓库，而其他一些解决方案还提供了诸如后处理、转换ETLHadoop用于仅支持将或Hadoop集群上的大数据分析。ETL仅是Apache Hadoop和其生态系统的一种使用情形。 六、方案分析

大数据平台技术框架选型

大数据平台技术框架选型Last revision on 21 December 2020

大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区

谈E.格里什科维茨作品《遇见贤明》主人公群体价值观在译文中的再现

谈E.格里什科维茨作品《遇见贤明》主人公群体价值观在译文 中的再现 我国著名作家茅盾曾说:"文学的翻译是用一种语言,把原作的艺术意境传达出来,使读者在读译文的时候能够像读原作时一样得到启发、感动和美的感受"。1由此可见,虽然人们常说翻译是"从一种语言到另一种语言"的转换,但是文学 翻译除了要再现文章内容外,还承担着保持原文艺术感染力的任务。 因此,如果仅仅是确切表达每个词的词义或是每句话的逻辑重点并不一定就能够达到忠实于原文的效果。而是应该将全文看作一个艺术整体,超越句子甚至段落的局限,将语篇(TeKcT)视作一个翻译单位。 着手翻译文学作品前,应多次通读原文,将原文作为整体理解、思考、酝酿,连缀起一个个场景,构建起一个个人物形象,作为一个最挑剔的读者就作品的深层内容提出诸多问题,之后再依托原文语料逐个找出合乎逻辑的答案。这时再按自然段为单位动笔翻译,才保证每句话、每个词都不偏离文章的总体审美功能。 本论文以俄罗斯作家E.格里什科维茨的作品《遇见贤明》为研究语料,通过分析小说中的相关译例,探究将语篇视作翻译宏观层面单位的重要意义(同时不排斥、不否认微观层面翻译单位的价值),尝试在"整体大于局部的简单叠加"、"每个局部都服从整体"的原则基础上进行信息整合,以期达到最高层次的翻译等值。我们坚持始终从文章整体出发,剖析文章结构,分析人物形象。 该作品的最大特色是对俄罗斯海军群体和海军生活的真实再现,我们则力争分析各个人物形象及其相互关系,提炼出俄罗斯海军的价值观,从宏观层面在译文中重塑俄罗斯海军太平洋舰队一艘军舰上官兵的群体形象。本论文由引言,两个章节,结束语,参考文献和附录五部分组成。

企业级区块链技术平台选型方案

企业级区块链技术平台选型方案 近年来，区块链受到资本市场和金融机构特别是商业银行的广泛关注，普华永道数据显示，已有20多个国家投资区块链技术研发，有80%的银行2017年会开始实施区块链相关的项目。区块链是由金融业主导发展的，它是一种点对点的分布式账本的底层技术，具有去中心化、信任度高、追溯性强、自治度高等特征。国内外商业银行积极拥抱区块链技术，快速推动业务场景应用的落地实施，降低交易成本，提升资源配置效率，促进信息的共享。目前，国内外商业银行在数字货币、支付结算、贸易融资、供应链金融等领域开展了一系列研究和应用探索。 区块链技术内涵与特征 区块链概念首次由中本聪在论文《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》中提出，目前尚没有一个统一的定义。广义上讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式来保证数据安全、利用智能合约

来编程和操作数据的一种全新的分布式架构与计算范式[3]。区块链可以让人们在没有中心节点的情况下，通过互相协作建立信任，减少欺诈；提高交易的透明度和效率，降低交易成本，促进多方安全的交易；重构业务流程及机构的运作方式。 区块链本质上是去中心化的分布式数据库，与传统的中心式系统相比，具有去中心化、去信任、分布式、防篡改、匿名性和开放性6大特征，其中去中心化和去信任是区块链技术的核心特征。去中心化使用分布式核算和存储数据记录，没有中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，任一节点的损坏都不影响整个系统的运作。去信任是指参与整个系统的节点之间能够在去信任的环境下自动安全地交换数据，整个系统的运作规则、数据内容公开透明，不需要人为的干预，在系统指定的规则范围和时间范围内，节点之间无法欺骗其它节点。 按照链接的开放程度，可以把区块链划分为三种类型：公有链、联盟链、私有链。其中联盟链属于半开放方式，具有安全性和创新性比较均衡的特点，被认为是目前最有潜力的区块链应用模式。