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Python常用库

整理的一些很不错的Python库2016

网络

?Scapy,Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库。

?pypcap,Pcapy, pylibpcap: 几个不同libpcap 捆绑的python库

?libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

?dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的TCP/IP 协议

?Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如NMB 和SMB

?pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查?Dirtbags py-pcap: 无需libpcap 库支持读取pcap 文件

?flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的Payloads

?Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

?SubBrute: 快速的子域名枚举工具

?Mallory: 可扩展的TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

?Pytbull: 灵活的IDS/IPS测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

?Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA,pGRAPH

?Immunity Debugger: 脚本GUI 和命令行调试器

?mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替pvefindaddr

?IDAPython: IDA pro 中的插件，集成Python 编程语言，允许脚本在IDA Pro 中执行

?PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

?pefile: 读取并处理PE 文件

?pydasm: Python 封装的libdasm

?PyDbgEng: Python 封装的微软Windows 调试引擎

?uhooker: 截获DLL 或内存中任意地址可执行文件的API 调用

?diStorm: AMD64 下的反汇编库

?python-ptrace: Python 写的使用ptrace 的调试器

?vdb/vtrace: vtrace 是用Python 实现的跨平台调试API, vdb 是使用它的调试器

?Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

?Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台。

?PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的Python 接口

Fuzzing

?Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

?Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本是用Python 语言编写的)

?antiparser: 模糊测试和故障注入的API

?TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

?untidy: 针对XML 模糊测试工具

?Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的Web 模糊测试工具

?SMUDGE: 纯Python 实现的网络协议模糊测试

?Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

?Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

?Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

?Windows IPC Fuzzing Tools: 使用Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

?WSBang: 基于Web 服务自动化测试SOAP 安全性

?Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

?fuzzer.py(feliam): 由Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

?Fusil: 用于编写模糊测试程序的Python 库

Web

?Requests: 优雅，简单，人性化的HTTP 库

?HTTPie: 人性化的类似cURL 命令行的HTTP 客户端

?ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

?WSMap: 寻找Web 服务器和发现文件

?Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

?Ghost.py: Python 写的WebKit Web 客户端

?Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试Web 应用

?FunkLoad: Web 功能和负载测试

?spynner: Python 写的Web浏览模块支持Javascript/AJAX

?python-spidermonkey: 是Mozilla JS 引擎在Python 上的移植，允许调用Javascript 脚本和函数

?mitmproxy: 支持SSL 的HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

?pathod/pathoc: 变态的HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨HTTP 客户端

取证

?Volatility: 从RAM 中提取数据

?Rekall: Google 开发的内存分析框架

?LibForensics: 数字取证应用程序库

?TrIDLib: Python 实现的从二进制签名中识别文件类型

?aft: 安卓取证工具集恶意软件分析

?pyew: 命令行十六进制编辑器和反汇编工具，主要用于分析恶意软件

?Exefilter: 过滤E-mail，网页和文件中的特定文件格式。可以检测很多常见文件格式，也可以移除文档内容。

?pyClamAV: 增加你Python 软件的病毒检测能力

?jsunpack-n: 通用JavaScript 解释器，通过模仿浏览器功能来检测针对目标浏览器和浏览器插件的漏洞利用

?yara-python: 对恶意软件样本进行识别和分类

?phoneyc: 纯Python 实现的蜜罐

?CapTipper: 分析，研究和重放PCAP 文件中的HTTP 恶意流量

PDF

?peepdf: Python 编写的PDF文件分析工具，可以帮助检测恶意的PDF文件

?Didier Stevens’ PDF tools: 分析，识别和创建PDF 文件(包含PDFiD，pdf-parser，make-pdf和mPDF)

?Opaf: 开放PDF 分析框架，可以将PDF 转化为XML 树从而进行分析和修改。?Origapy: Ruby 工具Origami的Python 接口，用于审查PDF 文件

?pyPDF2: Python PDF 工具包包含：信息提取，拆分，合并，制作，加密和解密等等

?PDFMiner: 从PDF 文件中提取文本

?python-poppler-qt4: Python 写的Poppler PDF 库，支持Qt4

杂项

?InlineEgg: 使用Python 编写的具有一系列小功能的工具箱

?Exomind: 是一个利用社交网络进行钓鱼攻击的工具

?RevHosts: 枚举指定IP 地址包含的虚拟主句

?simplejson: JSON 编码和解码器，例如使用Google’s AJAX API

?PyMangle: 命令行工具和一个创建用于渗透测试使用字典的库

?Hachoir: 查看和编辑二进制流

其他有用的库和工具

?IPython: 增强的交互式Python shell

?Beautiful Soup: HTML 解析器

?matplotlib: 制作二维图

?Mayavi: 三维科学数据的可视化与绘图

?RTGraph3D: 在三维空间中创建动态图

?Twisted: Python 语言编写的事件驱动的网络框架

?Suds: 一个轻量级的基于SOAP的python客户端

?M2Crypto: Python 语言对OpenSSL 的封装

?NetworkX: 图库(边, 节点)

?Pandas: 基于Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包?pyparsing: 通用解析模块

?lxml: 使用Python 编写的库，可以迅速、灵活地处理XML

?Whoosh: 纯python实现的全文搜索组件

?Pexpect: 控制和自动化程序

?Sikuli: 使用Jython脚本自动化基于截图进行视觉搜索

?PyQt和PySide: Python 捆绑的Qt 应用程序框架和GUI 库

Python OS模块(常见文件操作示例)

Python常见文件操作示例 2. 3. os.path 模块中的路径名访问函数 4. 分隔 5. basename() 去掉目录路径, 返回文件名 6. dirname() 去掉文件名, 返回目录路径 7. join() 将分离的各部分组合成一个路径名 8. split() 返回(dirname(), basename()) 元组 9. splitdrive() 返回(drivename, pathname) 元组 10. splitext() 返回(filename, extension) 元组 11. 12. 信息 13. getatime() 返回最近访问时间 14. getctime() 返回文件创建时间 15. getmtime() 返回最近文件修改时间 16. getsize() 返回文件大小(以字节为单位) 17. 18. 查询 19. exists() 指定路径(文件或目录)是否存在 20. isabs() 指定路径是否为绝对路径 21. isdir() 指定路径是否存在且为一个目录 22. isfile() 指定路径是否存在且为一个文件 23. islink() 指定路径是否存在且为一个符号链接 24. ismount() 指定路径是否存在且为一个挂载点 25. samefile() 两个路径名是否指向同个文件 26. 27. os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录，name不是目录就返回false 28. os.path.isfile(name):判断name是不是一个文件，不存在name也返回false 29. os.path.exists(name):判断是否存在文件或目录name 30. os.path.getsize(name):获得文件大小，如果name是目录返回0L 31. os.path.abspath(name):获得绝对路径 32. os.path.normpath(path):规范path字符串形式 33. os.path.split(name):分割文件名与目录（事实上，如果你完全使用目录，它也会将最后一个目录作为文件名而分离，同时它不会判断文件或目录是否存在） 34. os.path.splitext():分离文件名与扩展名 35. os.path.join(path,name):连接目录与文件名或目录 36. os.path.basename(path):返回文件名 37. os.path.dirname(path):返回文件路径 38. 39. 40. os模块中的文件操作： 41. os 模块属性

第10章 Python操作数据库

第10 章Python 操作数据库 Python 数据分析（进阶篇）

主要内容CONTENTS 02结构化查询语言SQL 03操作数据库核心API 04Python操作数据库案例01数据库基础

01数据库基础

Python操作数据库数据库基础数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点： ?以一定的方式组织、存储数据； ?能为多个用户共享； ?与程序彼此独立。 ?…… 数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。

Python操作数据库常见的数据库类型当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。 ?关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等； ?键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种非关系数据库，例如Redis； ?面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB； ?图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。

(完整word版)教会你所有的Python模块使用.doc

看了这篇你就会了所有的python模块使用如果你退出Python解释器并重新进入，你做的任何定义（变量和方法）都会丢失。因此，如果你想要编写一些更大的程序，为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好，并以那个文件替代作为输入执行。这就是传说中的脚本。随着你的程序变得越来越长，你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数，而不是把代码在它们之间中拷来拷去。为了满足这些需要， Python提供了一个方法可以从文件中获取定义，在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用。这样的文件被称为模块；模块中的定义可以导入到另一个模块或主模块中（在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级，并且处于计算器模式）。模块是包括Python定义和声明的文件。文件名就是模块名加上.py后缀。模块的模块名（做为一个字符串）可以由全局变量__name__得到。例如，你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫fibo.py的文件，录入如下内容 :

现在进入Python解释器并使用以下命令导入这个模块: 这样做不会直接把fibo 中的函数导入当前的语义表；它只是引入了模块名 fibo。你可以通过模块名按如下方式访问这个函数：如果打算频繁使用一个函数，你可以将它赋予一个本地变量: 深入模块除了包含函数定义外，模块也可以包含可执行语句。这些语句一般用来初始化模块。他们仅在第一次被导入的地方执行一次。每个模块都有自己私有的符号表，被模块内所有的函数定义作为全局符号表使用。因此，模块的作者可以在模块内部使用全局变量，而无需担心它与某个用户的全局变量意外冲突。从另一个方面讲，如果你确切的知道自己在做什么，你可以使用引用模块函数的表示法访问模块的全局变量， modname.itemname。模块可以导入其他的模块。一个（好的）习惯是将所有的import语句放在模块的开始（或者是脚本），这并非强制。被导入的模块名会放入当前模块的全局符号表中。小编为大家推荐一个学习交流群：308754087，群里有人都快满了 ~ 大家遇到啥问题都可以在里面交流！是一个非常好的学习交流地方~ 欲进从速欧 ~ 各种 PDF 等你来下载，全部免费，只为帮助大家快速入门。

用Python实现数据库编程

破釜沉舟: 为网站站长.设计师.编程开发者. 提供资源!https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html, 用Python实现数据库编程文章类别：Python 发表日期：2004-11-11 来源: CSDN 作者: wfh_178 <用PYTHON进行数据库编程> 老巫 2003.09.10 19 September, 2003 用PYTHON语言进行数据库编程, 至少有六种方法可供采用. 我在实际项目中采用,不但功能强大,而且方便快捷.以下是我在工作和学习中经验总结. 方法一:使用DAO (Data Access Objects) 这个第一种方法可能会比较过时啦.不过还是非常有用的. 假设你已经安装好了PYTHONWIN,现在开始跟我上路吧…… 找到工具栏上ToolsàCOM MakePy utilities,你会看到弹出一个Select Library的对话框, 在列表中选择'Microsoft DAO 3.6 Object Library'(或者是你所有的版本). 现在实现对数据的访问: #实例化数据库引擎 import win32com.client engine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35") #实例化数据库对象,建立对数据库的连接 db = engine.OpenDatabase(r"c:\temp\mydb.mdb") 现在你有了数据库引擎的连接,也有了数据库对象的实例.现在就可以打开一个recordset了. 假设在数据库中已经有一个表叫做 'customers'. 为了打开这个表,对其中数据进行处理,我们使用下面的语法: rs = db.OpenRecordset("customers") #可以采用SQL语言对数据集进行操纵 rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = 'OH'") 你也可以采用DAO的execute方法. 比如这样: db.Execute("delete * from customers where balancetype = 'overdue' and name = 'bill'") #注意,删除的数据不能复原了J

python 之 numpy 模块的基本使用

python 之numpy 模块的基本使用一、numpy概述 NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学和数据分析的基础包。numpy模块提供了Python对N维数组对象的支持：ndarray，ndarray数组中的元素须为同一数据类型，这一点与python的列表是不一样的。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。其主要功能如下。二、创建ndarray数组代码示例：

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy; print '使用列表生成一维数组' data = [1,2,3,4,5,6] x = numpy.array(data) print x #打印数组 print x.dtype #打印数组元素的类型 print '使用列表生成二维数组' data = [[1,2],[3,4],[5,6]] x = numpy.array(data) print x #打印数组 print x.ndim #打印数组的维度 print x.shape #打印数组各个维度的长度。shape是一个元组 print '使用zero/ones/empty创建数组:根据shape来创建' x = numpy.zeros(6) #创建一维长度为6的，元素都是0一维数组 print x x = numpy.zeros((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维0数组 print x x = numpy.ones((2,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3的二维1数组 print x x = numpy.empty((3,3)) #创建一维长度为2，二维长度为3,未初始化的二维数组print x print '使用arrange生成连续元素' print numpy.arange(6) # [0,1,2,3,4,5,] 开区间 print numpy.arange(0,6,2) # [0, 2，4] 三、指定ndarray数组元素的类型 NumPy数据类型：

python常用模块

python 1.******************** 2.PY核心模块方法 3.******************** 4.os模块: 5. os.remove() 删除文件 6. os.unlink() 删除文件 7. os.rename() 重命名文件 8. os.listdir() 列出指定目录下所有文件 9. os.chdir() 改变当前工作目录 10. os.getcwd() 获取当前文件路径 11. os.mkdir() 新建目录 12. os.rmdir() 删除空目录(删除非空目录, 使用shutil.rmtree()) 13. os.makedirs() 创建多级目录 14. os.removedirs() 删除多级目录 15. os.stat(file) 获取文件属性 16. os.chmod(file) 修改文件权限 17. os.utime(file) 修改文件时间戳 18. https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html,(file) 获取操作系统标识 19. os.system() 执行操作系统命令 20. os.execvp() 启动一个新进程 21. os.fork() 获取父进程ID，在子进程返回中返回0 22. os.execvp() 执行外部程序脚本（Uinx） 23. os.spawn() 执行外部程序脚本（Windows） 24. os.access(path, mode) 判断文件权限(详细参考cnblogs) 25. os.wait() 暂时未知 26.os.path模块： 27. os.path.split(filename) 将文件路径和文件名分割(会将最后一个目录作为文件名而分离) 28. os.path.splitext(filename) 将文件路径和文件扩展名分割成一个元组 29. os.path.dirname(filename) 返回文件路径的目录部分 30. os.path.basename(filename) 返回文件路径的文件名部分 31. os.path.join(dirname,basename) 将文件路径和文件名凑成完整文件路径 32. os.path.abspath(name) 获得绝对路径 33. os.path.splitunc(path) 把路径分割为挂载点和文件名 34. os.path.normpath(path) 规范path字符串形式 35. os.path.exists() 判断文件或目录是否存在 36. os.path.isabs() 如果path是绝对路径，返回True 37. os.path.realpath(path) #返回path的真实路径 38. os.path.relpath(path[, start]) #从start开始计算相对路径 39. os.path.normcase(path) #转换path的大小写和斜杠

python中常用的模块的总结

1、模块和包 a.定义：模块用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py 结尾的python文件。（例如：文件名：test.py,对应的模块名：test）包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py的文件）b．导入方法 import module_name import module_1的本质：是将module_1解释了一遍也就是将module_1中的所有代码复制给了module_1 from module_name1 import name 本质是将module_name1中的name变量放到当前程序中运行一遍所以调用的时候直接print(name)就可以打印出name变量的值代码例子：自己写的模块，其他程序调用，如下所示: 模块module_1.py代码：复制代码 1 name = "dean" 2 def say_hello(): 3 print("hello %s" %name) 调用模块的python程序main代码如下：（切记调用模块的时候只需要import模块名不需要加.py） import module_1 #调用变量 print(module_https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html,)

#调用模块中的方法 module_1.say_hello() 复制代码这样运行main程序后的结果如下： 1 D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day5/module_test/main.py 2 dean 3 hello dean 4 5 Process finished with exit code 0 import module_name1,module_name2 from module_name import *(这种方法不建议使用) from module_name import logger as log(别名的方法) c.导入模块的本质就是把python文件解释一遍 import module_name---->module_name.py---->module_name.py的路径---->sys.path 导入包的本质就是执行该包下面的__init__.py 关于导入包的一个代码例子：新建一个package_test包，并在该包下面建立一个test1.py的python程序，在package 包的同级目录建立一个p_test.py的程序 test1的代码如下： 1 def test(): 2 print("int the test1") package_test包下的__init__.py的代码如下： 1 #import test1 （理论上这样就可以但是在pycharm下测试必须用下面from .import test1） 2 from . import test1 3 print("in the init") p_test的代码如下：

python操作数据库PostgreSQL

python操作数据库PostgreSQL 1.简述 python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python 操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。 2.数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。 3.PsyCopg的下载官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html,/psycopg/ 本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择 psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址： https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html,/s/Cd8pPaw56Ozys 4.PsyCopg的安装直接exe，根据提示安装即可. ------------------------------------------------ 博主经营一家发饰淘宝店，都是纯手工制作哦，开业冲钻，只为信誉！需要的亲们可以光顾一下！谢谢大家的支持！店名：小鱼尼莫手工饰品店经营: 发饰、头花、发夹、耳环等（手工制作）网店： https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html,/ --------------------------------------------------------------------- 继续正题... 5.PsyCopg的使用 py文件代码： __author__ = 'qiongmiaoer'

2020年python的面试题整理数据库篇

2020年python的面试题整理数据库篇MySQL 198.主键超键候选键外键主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null). 超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 199.视图的作用，视图可以更改么？视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by则对视图再次order by将被覆盖。创建视图：create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。 200.drop,delete与truncate的区别 drop直接删掉表，truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始，delete删除表中数据，可以加where字句。 1.delete 语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行回滚操作。truncate table则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器，执行速度快。

Python2.7处理文本常用代码模块

目录【Python 模块】文件读入输出一 (1) 【Python 模块】文件读入输出二 (1) 【Python 模块】文件输入输出及拆分示例 (1) 【Python 模块】for循环示例连加 (2) 【Python 模块】while循环示例连加 (2) 【Python 模块】函数及判断示例 (2) 【Python 模块】文本拆分示例 (3) 【Python 模块】使用多个字符分割 (3) 【Python 模块】修剪字符串 (3) 【Python 模块】删除空行技巧 (3) 【Python 模块】and or 技巧 (4) 【Python 模块】面向对象的类及示例 (4) 【Python 模块】子类与继承示例 (4) 【Python 模块】字符统计实例 (5) 【Python 模块】网页访问数据获取示例 (6) 【Python综合】猜游戏程序示例 (6) 【Python 模块】文件读入输出一 f=file('tmp.txt') data=f.read() f.close out=file('out.txt','w') out.write(data) out.close 【Python 模块】文件读入输出二 data='\nI will be in a file.\nSo cool!' out =open('output.txt','a') print data out.write(data) out.close 【Python 模块】文件输入输出及拆分示例 f = file('scores.txt')

lines=f.readlines() #从文件中读取全部行 f.close print lines; results=[] for line in lines: #对每一行数据进行处理 data = line.split() print data sum=0 for score in data[1:]: print int(score) sum +=int(score) #print sum result='%s\t:%d\n' %(data[0],sum) print result results.append(result) print results output=file('result.txt','a') #打开文件，模式为附加output.writelines(results) #将数据写入文件附加在最后output.close() 【Python 模块】for循环示例连加 sum=0 for a in range(0,100): sum=sum+a+1 print "a=%d" %a print "sum=%s" %sum print "从1连加到100的和为%s" %sum 【Python 模块】while循环示例连加 # -*- coding: cp936 -*- a=0 sum=0 while a<100: a+=1 sum=sum+a print "a=%d" %a print "sum=%s" %sum print "从1连加到100的和为%s" %sum 【Python 模块】函数及判断示例 def isEqual(num1,num2): if num1 < num2:

PYTHON之SQLITE数据库应用简单应用与讲解

Python与SQLite数据库应用系统 --Python之SQLite数据库应用作者：XX （XXXX学院，班级:XX班）摘要：Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以制作有数据存储需求的工具。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。现在作为初学者，我将进行初步的尝试与应用。关键字：Python；SQLite；应用；数据库；编程一·Python与SQLite数据库关系学习初步作为新时代的大学生学会使用网络查询相关信息非常重要，现在经过初步的网络学习以及书籍查询，现在整理如下：（一）创建数据库注：全文学习范例将以一个简单的关系型数据库为实例，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book 有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。 (一)导入Python SQLITE数据库模块 Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~ 在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。也可以创建数据库在内存中。在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：import sqlite3

#test.db is a file in the working directory. conn=sqlite3.connect("test.db") c=conn.cursor() #create tables c.execute('''CREATE TABLE category (id int primary key,sort int,name text)''') c.execute('''CREATE TABLE book (id int primary key, sort int, name text, price real, category int, FOREIGN KEY(category)REFERENCES category(id))''') #save the changes https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html,mit() #close the connection with the database conn.close() SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在，所以SQLite将自动创建一个新文件。利用execute()命令，我们执行了两个SQL命令，创建数据库中的两个表。创建完成后，保存并断开数据库连接。（二）插入数据上面创建了数据库和表，确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据： import sqlite3 conn=sqlite3.connect("test.db")

python常用模块

python中os模块中文帮助文档文章分类:Python编程 python中os模块中文帮助文档翻译者：butalnd 翻译于2010.1.7——2010.1.8，个人博客：https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html,/ 注此模块中关于unix中的函数大部分都被略过，翻译主要针对WINDOWS,翻译速度很快，其中很多不足之处请多多包涵。这个模块提供了一个轻便的方法使用要依赖操作系统的功能。如何你只是想读或写文件，请使用open() ,如果你想操作文件路径，请使用os.path模块，如果你想在命令行中，读入所有文件的所有行，请使用 fileinput模块。使用tempfile模块创建临时文件和文件夹，更高级的文件和文件夹处理，请使用shutil模块。 os.error 内建OSError exception的别名。 https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html, 导入依赖操作系统模块的名字。下面是目前被注册的名字：'posix', 'nt', 'mac', 'os2', 'ce', 'java', 'riscos'. 下面的function和data项是和当前的进程和用户有关 os.environ 一个mapping对象表示环境。例如，environ['HOME'] ，表示的你自己home文件夹的路径(某些平台支持，windows不支持) ，它与C中的getenv("HOME")一致。这个mapping对象在os模块第一次导入时被创建，一般在python启动时，作为site.py处理过程的一部分。在这一次之后改变environment不影响os.environ，除非直接修改os.environ. 注：putenv()不会直接改变os.environ，所以最好是修改os.environ 注：在一些平台上，包括FreeBSD和Mac OS X，修改environ会导致内存泄露。参考putenv()的系统文档。如果没有提供putenv()，mapping的修改版本传递给合适的创建过程函数，将导致子过程使用一个修改的environment。如果这个平台支持unsetenv()函数，你可以删除mapping中的项目。当从os.environ使用pop()或clear()删除一个项目时，unsetenv()会自动被调用（版本2.6）。

python常用模块

python中cursor操作数据库

python中cursor操作数据库 python 操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。操作步骤如下： 1、建立数据库连接 importMySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passw d="sa",db="mytable") cursor=conn.cursor() 2、执行数据库操作 n=cursor.execute(sql,param) 我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作. 这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值 cursor用来执行命令的方法: callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集 cursor用来接收返回值的方法: fetchall(self):接收全部的返回结果行. fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size 的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. fetchone(self):返回一条结果行. scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条. 下面的代码是一个完整的例子. #使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)" #param应该为tuple或者list param=(title,singer,imgurl,url,alpha) #执行,如果成功,n的值为1 n=cursor.execute(sql,param) #再来执行一个查询的操作 cursor.execute("select * from cdinfo") #我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

PYTHON数据库管理

98-364模拟题 1、您有一个数据库表，其中存储关于学生考勤的信息。还有一个按如下方式定义的数据集： 3、哪条语句将创建索引？ A create table employee(employeeID integer distinct) B create table employee(employeeID integer primary key) C create table employee(employeeI D integer index) D create table employee(employeeID integer null) 参考答案：b 创建主键的时候将自动创建索引

4、您正在创建一个名为Student的数据库对象以存储以下数据： A create (table Student ID INT,Name VARCHAR(100),Age INT) B create table Student (ID INT,Name VARCHAR(100),Age INT) C create Student (I D INT,Name VARCHAR(100),Age INT) D create table( ID INT,Name VARCHAR(100),Age INT) 参考答案：b 5、您需要设置一个数据库以提供北美哺乳动物的视图。请将结构化查询语言（SQL）语句与SQL查询进行匹配代码段答案区 Create view[dbo].[NorthAmMam_View] Create view[dbo].[NorthAmMam_View] generate view[dbo].[NorthAmMam_View] as select a.Id,https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html, as join a.Id,https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html, from Animal a as select a.Id,https://www.wendangku.net/doc/e110687090.html, where a.class=’Mammals’ from Animal a and a.InNorthAmerica=1 join Animal a 参考答案：见题目中绿色标注部分 6、您开发一个数据库来存储有关教科书的数据。必须存储数据以供日后处理。您应该使用哪个数据库对象来存储数据？ A 函数 B 视图 C 表 D 存储过程参考答案：c 7、本问题要求您评估带下划线的文本来判断其对错。您创建一个表来存储最近发布的视频游戏机器评审得分。若要创建一个视图以返回按字母顺序排列的游戏名称的列表，完成的SQL语句应如下所示：

python的Mysql数据库连接

#!/ usr/ bin/ env python #-*- encoding: UTF- 8-*- """ 测试MySQL的连接及操作 """ import MySQLdb connstring= "host='localhost',port=3306,user='root',passwd='*****',db='python'" #连接字符串 try: conn= MySQLdb. connect( connstring) except Exception, e: print e break mycursor= conn. cursor() #获取游标，用游标操作数据库 #创建表 ctable="""CREATE TABLE test if not exists(name VARCHAR(30),uid INT(10) primary key)""" mycursor. execute( ctable) #插入数据 insert1="""INSERT INTO test(name='aaa',uid=111)""" insert2="""INSERT INTO test(name='bbb',uid=222)""" insert3="""INSERT INTO test(name='ccc',uid=333)""" inserts=[] inserts[ 0]. append( insert1) inserts[ 1]. append( insert2) inserts[ 2]. append( insert3) for insert in inserts: try: mycursor. execute( insert) except Exception, e: print e #删除数据 #注释掉，下边查询要用到数据，只记录操作 #mycursor. execute("""DELETE FROM test WHERE name='aaa'""") #多表删除 #delmany="""" DELETE FROM table1, table2, table3 WHERE table1. uid= XXX AND table2. uid= table3. uid""" #mycursor.execute(delmany) 继续......

python扩展模块

一、扩展模块 ■影像扩展模块PIL（单独安装）影像扩展模块需安装PIL V1.16（与python版本对应）安装完毕后调用方式为： import Image # 注意首字母大写！！ im = Image.open(r"d:\000.jpg") # 注意路径字符串的处理 row, col = im.size # 获取影像的尺寸 ■声音引擎pyTTS扩展模块（单独安装）下载并安装pytts 3.0（for python 2.5版），然后使用以下代码即可发声！！ import pyTTS # 注意大小写 tts = pyTTS.Create() # 注意首字母大写 tts.Speak("Mission Finished!") # 注意首字母大写 ■Math库（系统自带） from math import * 1、包含两个常数，pi, e注意小写 2、包含常用的算术运算：floor, ceil, log, log10, exp, sqrt 3、包含常用的三角运算：sin, cos, tan, asin, acos, atan, degree, radians 注意：1、abs()为系统内置函数；2、numpy可以替代 math 实现所有功能！！ ■Random库（系统自带） 1、整型随机数： randint(a, b) # 生成[a, b)的整型浮点数

randrange(a, b, s) # 生成[a, b)的整型浮点数 2、浮点随机数： random() # 生成[0, 1)的浮点随机数 uniform(a, b) # 生成[a, b)的浮点随机数 ■FTP库（系统自带） import ftplib 1、ftp服务器的连接 ftp = ftplib.FTP("192.168.209.205") # 连接影响服务器，注意FTP要大写 print ftp.login("sino", "801") # 使用用户名登录 2、路径操作 ftp.cwd("/aaa/bbb//") # 设置当前工作路径 ftp.mkd("/aaa/bbb/ccc//") # 创建路径 ftp.rmk("/aaa/bbb/ccc//") # 删除路径 ftp.pmd("/aaa/bbb//") # 返回当前路径名 3、文件操作 ftp.rename(...) # 文件更名 ftp.delete(...) # 文件删除二、数组/矩阵处理早期有个包叫Numeric，后来有人写了numarray替代它，很快有人写了个numpy把两个包都替换了，现在有人在Numpy的基础上写了个Scipy，这个咚咚不错，可以完成80%的Matlab工作！！ numpy是python用于科学计算的扩展模块，numpy提供ndarray和ufunc两个对象，主要提供数组对