深度学习如何在物联网领域大展身手？

深度学习如何在物联网领域大展身手？

在物联网领域，未来深度学习将有这些基础服务及应用。

?基础服务

?1）图像识别：

?IoT的一大部分应用场景中，输入深度学习的数据是图片或视频。每天，

每个人都在用手机的高清摄像头拍摄者图片和视频，除此之外，家居、校园或工厂也在使用智能摄像头。所以，图像识别、分类、目标检测是这类设备的基础应用。

?2）语音识别

?随着智能手机和可穿戴设备的普及，语音识别也成了人们和自己的设备互动的一种自然而方便的方式。Price等人搭建了一个专用的低功耗深度学习芯片，用于自动语音识别。这种特制芯片的能量消耗要比目前手机上运行的语音识别工具的能量消耗低100倍。

?3）室内定位

?室内定位在IoT领域有许多应用，例如智能家居、智能校园、或智能医院。例如DeepFi系统，在线下训练阶段，通过深度学习用之前储存的WiFi通道状态信息数据来训练网络权重，在线上定位阶段通过fingerpringting来测定用户位置。

?4）生理和心理状态检测

?IoT与深度学习的结合也应用在了检测各种生理或心理状态中，例如姿态、活动和情绪。许多IoT应用都在交付的服务中整合了人体姿态估计或活动识别模块，例如智能家居、智能汽车、XBox、健康、运动等等。

?5）安全和隐私