统计学答案

4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验：一种是所有颐客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：

5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．4 7．8 7．8 要求：

(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。

第二种排队方式的等待时间(单位：分钟) Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf

1.00 Extremes (=<5.5)

3.00 6 . 678

3.00 7 . 134

2.00 7 . 88

Stem width: 1.00

Each leaf: 1 case(s)

(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。

Mean7

Std. Deviation0.714143

V ariance0.51

(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。

第二种排队方式的离散程度小。

(4)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪—种？试说明理由。

选择第二种，均值小，离散程度小。

4．4 某百货公司6月份各天的销售额数据如下：

单位：万元

257 276 297 252 238 310 240 236 265 278

271 292 261 281 301 274 267 280 291 258

272 284 268 303 273 263 322 249 269 295

(1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。

(2)按定义公式计算四分位数。(3)计算日销售额的标准差。

Statistics

N V alid 30

Missing 0

Mean 274.1000

Median 272.5000

Std. Deviation 21.17472

Percentiles 25 260.2500

50 272.5000

中间成本的产品多，乙的低成本的产品多。

(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。

(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。

解：

Statistics

企业利润组中值Mi（万元）

N V alid 120

Missing 0

Mean 426.6667

Std. Deviation 116.48445

Skewness 0.208

Std. Error of Skewness 0.221

Kurtosis -0.625

100名7～17岁的少年儿童作为样本，另一位调查人员则抽取了1 000名7～17岁的少年儿童作为样本。请回答下面的问题，并解释其原因。

(1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同，哪组样本的平均身高较大?

(2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同，哪组样本的标准差较大?

(3)两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同，哪位调查研究人员的机会较大?

解：（1）不一定相同，无法判断哪一个更高，但可以判断，样本量大的更接近于总体平均身高。

（2）不一定相同，样本量少的标准差大的可能性大。

（3）机会不相同，样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。

4．8 一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。请回答下面的问题：

(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?

女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。

(2)以磅为单位(1ks＝2．2lb)，求体重的平均数和标准差。

都是各乘以2.21，男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅，标准差为5kg ×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅，标准差为5kg×

2.21=11.05磅。

(3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg 一65kg 之间? 计算标准分数：

Z1=

x x s

-=

55605

-=-1；Z2=

x x s

-=

65605

-=1，根据经验规则，男生大约

有68%的人体重在55kg 一65kg 之间。

(4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg ～60kg 之间? 计算标准分数：

Z1=

x x s

-=

40505

-=-2；Z2=

x x s

-=

60505

-=2，根据经验规则，女生大约

有95%的人体重在40kg 一60kg 之间。

4．9 一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。在A 项测试中，其

平均分数是100分，标准差是15分；在B 项测试中，其平均分数是400分，标准差是50分。一位应试者在A 项测试中得了115分，在B 项测试中得了425分。与平均分数相比，该应试者哪一项测试更为理想? 解：应用标准分数来考虑问题，该应试者标准分数高的测试理想。

Z A =

x x s

-=

115100

15

-=1；Z B =

x x s

-=

425400

50

-=0.5

因此，A 项测试结果理想。

4．10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件，标准差为50件。如果某一

天的产量低于或高于平均产量，并落人士2个标准差的范围之外，就认为该生产线“失去控制”。下面是一周各天的产量，该生产线哪几天失去了控

均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 (2)比较分析哪一组的身高差异大？

4．12 一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用三种方法组装。下面是15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量：

(2)如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择?试说明理由。

解：对比均值和离散系数的方法，选择均值大，离散程度小的。

方法A方法B方法C

平均165.6平均128.7333333平均125.5333333

标准差2.131397932标准差1.751190072标准差 2.774029217

离散系数：V A=0.01287076，V B= 0.013603237，V C= 0.022097949 均值A方法最大，同时A的离散系数也最小，因此选择A方法。

6.1 调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差 1.0σ=盎司的正态分布。随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。

解：总体方差知道的情况下，均值的抽样分布服从(

)2

,N n

σμ的正态分布，由

正态分布，标准化得到标准正态分布：z=x

()0,1N ，因此，样本均值不超

过总体均值的概率P 为：

()0.3P x μ-≤=P

?≤=x P ??

≤≤ ?

=()0.90.9P z -≤≤=2()0.9φ-1，查标准正态分布表得()0.9φ=0.8159 因此，()0.3P x μ-≤=0.6318

6.3 1Z ，2Z ，……，6Z 表示从标准正态总体中随机抽取的容量，n=6的一个样本，试确定常数b ，使得

6210.95i i P Z b =??

≤= ???

∑

解：由于卡方分布是由标准正态分布的平方和构成的： 设Z 1，Z 2，……，Z n 是来自总体N (0,1)的样本，则统计量

2

2

2

2

12χ=+++ n Z Z Z

服从自由度为n 的χ2分布，记为χ2～ χ2（n ） 因此，令62

21

i

i Z χ==

∑，则()6

2

22

1

6i

i Z

χ

χ==

∑ ，那么由概率6210.95

i i P Z b =??

≤= ???

∑，可

知：

b=()210.956χ-，查概率表得：b=12.59

6.4 在习题6.1中，假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差21σ=的标准正态分布。假定我们计划随机抽取10个瓶子组成样本，观测每个瓶子的灌装量，得到10个观测值，用这10个观测值我们可以求出样本方差2

2

2

1

1

(())

1

n

i

i S

S

Y

Y n ==

--∑，

确定一个合适的范围使得有较大的概率保证S 2落入其中是有用的，试求b 1，b 2，

使得

2

12()0.90p b S b ≤≤=

解：更加样本方差的抽样分布知识可知，样本统计量：

2

2

2

(1)

~(1)

n s n χ

σ

-- 此处，n=10，2

1σ=，所以统计量

2

2

2

2

2

(1)(101)9~(1)1

n s

s

s n χσ

--=

=-

根据卡方分布的可知：

()()2

2

12129990.90P b S b P b S b ≤≤=≤≤=

又因为：

()()()2

2

212

2

1911P n S n α

α

χχα--≤≤-=-

因此：

()()()()2

2

2

21212

2

99919110.90P b S b P n S n α

α

χχα

-≤≤=-≤≤-=-=

()()()()2

2

2

21212

2

999191P b S b P n S n α

α

χχ-?≤≤=-≤≤-

()()()2

2

2

0.950.059990.90

P S χχ=≤≤=

则：

()()

2

210.95

2

0.0599,99b b χ

χ

?==()()

2

2

0.950.051299,9

9

b b χχ?=

=

查概率表：()20.959χ=3.325，()2

0.059χ=19.919，则

()2

0.95199

b χ=

=0.369，()2

0.052

99

b χ=

=1.88

第四章 抽样分布与参数估计

7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取

49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。

x σ=

==2.143

(2)在95％的置信水平下，求边际误差。

x x t σ?=?，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ?=?x z ασ=?0.025x z σ=?=1.96×2.143=4.2

(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。

置信区间为： (),x x x x -?+?=()120 4.2,120 4.2-+=（115.8，124.2）

7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。

大样本，样本均值服从正态分布：2,x N n σμ?? ??? 或2

,s x N n μ??

??

?

置信区间为：

x z x z αα

?-?

+?

?

(1)构建μ的90％的置信区间。

2

z α

=0.05z =1.645，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-?+?=

（79.03，82.97） (2)构建μ的95％的置信区间。

2

z α

=0.025z =1.96，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-?+?=（78.65，83.35）

(3)构建μ的99％的置信区间。

2

z α

=0.005z =2.576，置信区间为：()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-?+?=（77.91，

84.09）

7.7 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500名学生中采取重复抽样方

小时)：

99％

解：

（1）样本均值x =3.32，样本标准差s=1.61； （2）抽样平均误差：

重复抽样：

x σ≈

不重复抽样：

x σ≈

=0.268×0.998=0.267

（3）置信水平下的概率度：

1α-=0.9，t=2z α=0.05z =1.645 1α-=0.95，t=2z α=0.025z =1.96 1α-=0.99，t=2z α=0.005z =2.576 （4）边际误差（极限误差）：

x x x

t z ασσ?=?=? 1α

-=0.9，x x x t z ασσ?=?=?=0.05x z σ?

重复抽样：2x x z ασ?=?=0.05x z σ?=1.645×0.268=0.441 不重复抽样：2x x z ασ?=?=0.05x z σ?=1.645×0.267=0.439

1α-=0.95，x x x t z ασσ?=?=?=0.025x z σ?

重复抽样：2x x z ασ?=?=0.025x z σ?=1.96×0.268=0.525 不重复抽样：2x x z ασ?=?=0.025x z σ?=1.96×0.267=0.523

1α-=0.99，2x x x t z ασσ?=?=?=0.005x z σ?

重复抽样：2x x z ασ?=?=0.005x z σ?=2.576×0.268=0.69 不重复抽样：2x x z ασ?=?=0.005x z σ?=2.576×0.267=0.688

（5）置信区间： (),x x x x -?+?

1α

-=0.9， 重复抽样：(),x x x x -?+?=()3.320.441,3.320.441-+=（2.88，3.76）

不重复抽样：(),x x x x -?+?=()3.320.439,3.320.439-+=（2.88，3.76）

1α

-=0.95，

重复抽样：(),x x x x -?+?=()3.320.525,3.320.525-+=（2.79，3.85） 不重复抽样：(),x x x x -?+?=()3.320.441,3.320.441-+=（2.80，3.84）

1α

-=0.99，

重复抽样：(),x x x x -?+?=()3.320.69,3.320.69-+=（2.63，4.01） 不重复抽样：(),x x x x -?+?=()3.320.688,3.320.688-+=（2.63，4.01）

7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的

一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是：

10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2

假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。

解：小样本，总体方差未知，用t 统计量

x t -=

()1t n -

均值=9.375，样本标准差s=4.11 置信区间：

(

)(

)2

2

11x t n x t n αα

?

--+- ? 1α

-=0.95，n=16，()21t n α-=()0.02515t =2.13

(

)(

)2211x t n x t n αα

?

--+- ?

=9.375 2.139.375 2.13?-?

+?

?

=（7.18，11.57）

7．11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g 。现

(1)确定该种食品平均重量的95％的置信区间。 解：大样本，总体方差未知，用z 统计量

x z -=

()0,1N

样本均值=101.4，样本标准差s=1.829 置信区间：

2

2

x z x z αα

?

-?

+?

? 1α

-=0.95，2z α=0.025z

=1.96

22

x z x z αα

?

-?+? ?

=101.4 1.96 1.96?-?

+?

?

=（100.89，101.91） (2)如果规定食品重量低于l00g 属于不合格，确定该批食品合格率的95％的置信区间。

解：总体比率的估计

大样本，总体方差未知，用z 统计量

z =

()0,1N

样本比率=（50-5）/50=0.9 置信区间：

2

p z p z αα

?

-?

+ ?

1α

-=0.95，2z α=0.025z

=1.96

2

p z p z αα

?

-?

+ ?

=

0.9 1.960.9 1.96?

-?+?

?

=（0.8168，0.9832）

7．13 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，

间的90%的置信区间。

解：小样本，总体方差未知，用t 统计量

x t -=

()1t n -

均值=13.56，样本标准差s=7.801 置信区间：

(

)(

)2211x t n x t n αα

?

--+- ?

1α

-=0.90，n=18

，()21t n α-=()0.0517t =1.7369

()()2

2

11x t n x t n αα

?

--

+- ? =13.56 1.7369 1.7369

?-?

+?

?

=（10.36，16.75）

7．15 在一项家电市场调查中．随机抽取了200个居民户，调查他们是否拥有

某一品牌的电视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23％。求总体比例的置信区间，置信水平分别为90%和95%。 解：总体比率的估计

大样本，总体方差未知，用z 统计量

z =

()0,1N

样本比率=0.23 置信区间：

2

p z p z αα

?

-?

+ ?

1α-=0.90，

2

z α

=0.025z =1.645

2

p z p z αα

?

-?

+ ?

=

0.23 1.6450.23 1.645?

-?+?

?

=（0.1811，0.2789）

1α

-=0.95，2z α=0.025z =1.96

2

p z p z αα

?

-?

+ ?

=

0.23 1.960.23 1.96?

-?+?

?

=（0.1717，0.2883）

7．20 顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间，而等待时间的长短与许

多因素有关，比如，银行业务员办理业务的速度，顾客等待排队的方式等。为此，某银行准备采取两种排队方式进行试验，第一种排队方式是：所有顾客都进入一个等待队列；第二种排队方式是：顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，银行各随机抽取10

(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95％的置信区间。 解：估计统计量

()()2

2

2

1~1n S n χ

σ

--

经计算得样本标准差22s =3.318 置信区间：

()()

()()

22

2

2

2

211111n S n S n n αασχχ---≤≤

-- 1α

-=0.95，

n=10

，

()

22

1n α

χ-=

()

2

0.0259χ=19.02，

()2

12

1n α

χ--=()2

0.9759χ=2.7

()(

)()()222221211,11n S n S n n ααχχ-??-- ? ?--??=90.227290.2272,19.02 2.7????

???=（0.1075，0.7574） 因此，标准差的置信区间为（0.3279，0.8703）

(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95％的置信区间。 解：估计统计量

()()2

2

2

1~1n S n χ

σ

--

经计算得样本标准差21s =0.2272

置信区间： ()()

()()

22

2

22

211111n S n S n n αασ

χχ---≤≤

-- 1α

-=0.95，n=10，

(

)2

21n α

χ-=

()

2

0.0259χ=19.02，

()2

12

1n α

χ--=()2

0.9759χ=2.7

()()()()222221211,11n S n S n n ααχχ-??-- ? ?--??

=9 3.3189 3.318,19.02 2.7????

???=（1.57，11.06）

因此，标准差的置信区间为（1.25，3.33）

(3)根据(1)和(2)的结果，你认为哪种排队方式更好? 第一种方式好，标准差小！

(1)计算A 与B 各对观察值之差，再利用得出的差值计算d 和d s 。

d

=1.75，d s =2.62996

(2)设12μμ和分别为总体A 和总体

B 的均值，构造12d

μμμ=

-的

95％的置信区

间。

解：小样本，配对样本，总体方差未知，用t 统计量

d t =

()1t n -

均值=1.75，样本标准差s=2.62996 置信区间：

(

)(

)211d t n d t n αα

?

--+- ? 1α

-=0.95，n=4，()21t n α-=()0.0253t =3.182

(

)(

)211s s d t n d t n αα

?

--+- ?

= 2.62996

2.629961.75

3.182 3.182?-?

+?

?

=（-2.43，5.93）

7．25 从两个总体中各抽取一个12n n =＝250

的独立随机样本，来自总体1的样

本比例为1p ＝40％，来自总体2的样本比例为2p ＝30％。要求： (1)构造12ππ-的90％的置信区间。 (2)构造12ππ-的95％的置信区间。

解：总体比率差的估计

大样本，总体方差未知，用z 统计量

p p z ππ---=

()0,1N 样本比率p1=0.4，

p2=0.3

置信区间：

12122

p p z p p z αα

?

---+?

?

1α

-=0.90，2z α=

0.025z =1.645

12122

p p z p p z αα

?

---+?

?

=

0.1 1.6450.1 1.645?

-?+?

?

=（3.02%，16.98%）

1α

-=0.95，2z α=0.025

z =1.96

122122

p p z p p z αα

?

---+?

?

=

0.1 1.960.1 1.96?

-?+?

?

=（1.68%，18.32%）

7.26 生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时，需要对序进

解：统计量：要求：构造两个总体方差比21σ/22σ的95％的置信区间。

2

1

2

12

2

2

2

s s σσ()121,1F n n --

置信区间：

()

()2

2

1

1

2

22

2

2

1212

12,

1,11,1s s s s F n n F n n αα

-??

? ?---- ?

???

2

1

s =0.058，22s =0.006

n1=n2=21

1α

-=0.95，()2121,1F n n α--=()0.02520,20F =2.4645，

()121

21,1F n n α

---=()

2

211

1,1F n n α

--

()121

21,1F n n α

---=()0.97520,20F =()

0.0251

20,20F =0.4058

()

()2

2

1

1

222

2

2

1212

12,

1,11,1s s s

s

F n n F n n αα

-?

? ? ?---- ?

??

?=（4.05，24.6）

7．27 根据以往的生产数据，某种产品的废品率为2％。如果要求95％的置信

区间，若要求边际误差不超过4％，应抽取多大的样本? 解：

2z α?=

()222

1p

z p p n α

??-=

?

1α-=0.95，2z α=0.025z =1.96

()22

2

1p

z p p n α

??-=

?

=

2

2

1.960.020.98

0.04

??=47.06，取n=48或者50。

7．28 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，

标准差大约为120元，现要求以95％的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间，并要求边际误差不超过20元，应抽取多少个顾客作为样本? 解：22

2

2

x z n α

σ

?=

?，1α-=0.95，2z α=0.025z =1.96，

22

2

2

x

z n α

σ

?=?22

2

1.96120

20

?=

=138.3，取n=139或者140，或者150。

7．29 假定两个总体的标准差分别为：112σ=，2

15

σ=，若要求误差范围不超

过5，相应的置信水平为95％，假定12n n =，估计两个总体均值之差12μμ-时

所需的样本量为多大? 解：n1=n2=()12

22

2

2

12

2

x x z n α

σσ-?+=

?，1α-=0.95，2z α=0.025z =1.96，

n1=n2=()

12

22

2

2

122

x x z n α

σσ-?+=?=

()

2

2

2

2

1.961215

5

?+=56.7，取n=58，或者60。

7．30 假定1

2n n =，边际误差

E ＝0．05，相应的置信水平为95％，估计两个总

体比例之差12ππ-时所需的样本量为多大? 解：n1=n2=()()12

22

11222

11p p z p p p p n α

-?-+-????

=

?

，1α-=0.95，2z α=0.025z =1.96，取

p1=p2=0.5， n1=n2=()()12

22

11222

11p p z p p p p n α

-?-+-????

=

?=

()

2

2

2

2

1.960.50.5

0.05

?+=768.3，取

n=769，或者780或800。

8．2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机

抽取36件，测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布，σ＝60小时，试在显著性水平0．05下确定这批元件是否合格。 解：H 0：μ≥700；H 1：μ＜700

已知：x ＝680 σ＝60

由于n=36＞30，大样本，因此检验统计量：

x z =

＝-2

当α＝0.05，查表得z α＝1.645。因为z ＜-z α，故拒绝原假设，接受备择假设，

说明这批产品不合格。

8．4 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验

一次打包机工作是否正常。某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下： 99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5

已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a ＝0．05)? 解：H 0：μ＝100；H 1：μ≠100

经计算得：x ＝99.9778 S ＝1.21221 检验统计量：

x t -=

-0.055

当α＝0.05，自由度n －1＝9时，查表得()29t α＝2.262。因为t ＜2t α，样本统计量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明打包机工作正常。 8．5 某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。今从一批该食品中任

意抽取50袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂，问该批食品能否出厂(a ＝0．05)? 解：解：H 0：π≤0.05；H 1：π＞0.05

已知： p ＝6/50=0.12 检验统计量：

p Z π-=

＝2.271

α＝0.05，查表z α＝1.645。因为z ＞z α，样本统计量落在拒绝区域，故拒绝原假

设，接受备择假设，说明该批食品不能出厂。

8．7 某种电子元件的寿命x(单位：小时)服从正态分布。现测得16只元件的寿命如下：

159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170

问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时(a ＝0．05)? 解：H 0：μ≤225；H 1：μ＞225

经计算知：x ＝241.5 s ＝98.726 检验统计量：

x t =

0.669

当α＝0.05，自由度n －1＝15时，查表得()15t α＝1.753。因为t ＜t α，样本统计

量落在接受区域，故接受原假设，拒绝备择假设，说明元件寿命没有显著大于225小时。

8．10 装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效

率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录各自的装配时间(单位：分钟)如下：

甲方法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙方法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28

两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同 (a ＝0．05)? 解：建立假设

H 0：μ1－μ2=0 H 1：μ1－μ2≠0

总体正态，小样本抽样，方差未知，方差相等，检验统计量

x x t -=

根据样本数据计算，得1n ＝12，2n =12，1x ＝31.75，1s ＝3.19446，2x ＝28.6667，2

s =2.46183。

()()22

11122

12112

p n s n s s n n -+-=

+-＝

()()22

1210.922161210.7106712122

-?+-?+-＝

8.1326

x x t -=

＝2.648

α＝0.05时，临界点为()2122t n n α+-＝()0.02522t ＝2.074，此题中t ＞2t α，故拒绝原假设，认为两种方法的装配时间有显著差异。

8．11 调查了339名50岁以上的人，其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎，在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。调查数据能否支持“吸烟者容易患慢性气管炎”这种观点(a ＝0．05)?

解：建立假设

H 0：π1≤π2；H 1：π1＞π2

p 1＝43/205=0.2097 n1=205 p 2＝13/134=0.097 n2=134 检验统计量

p p d z -

-=

0.20980.0970

-- ＝3

当α＝0.05，查表得z α＝1.645。因为z ＞z α，拒绝原假设，说明吸烟者容易患慢

性气管炎。

8．12 为了控制贷款规模，某商业银行有个内部要求，平均每项贷款数额不能

超过60万元。随着经济的发展，贷款规模有增大的趋势。银行经理想了解在同样项目条件下，贷款的平均规模是否明显地超过60万元，故一个n=144的随机样本被抽出，测得x =68．1万元，s=45。用a ＝0．01的显著性水平，采用p 值进行检验。 解：H 0：μ≤60；H 1：μ＞60

已知：x ＝68.1

s=45

由于n=144＞30，大样本，因此检验统计量：

x z =

2.16

由于x ＞μ，因此P 值=P （z ≥2.16）=1-()2.16φ，查表的()2.16φ=0.9846，P 值=0.0154

由于P ＞α＝0.01，故不能拒绝原假设，说明贷款的平均规模没有明显地超过60

万元。

8．13 有一种理论认为服用阿司匹林有助于减少心脏病的发生，为了进行验证，研究人员把自愿参与实验的22 000人随机平均分成两组，一组人员每星期服用三次阿司匹林(样本1)，另一组人员在相同的时间服用安慰剂(样本2)持续3年之后进行检测，样本1中有104人患心脏病，样本2中有189人患心脏病。以a ＝0．05的显著性水平检验服用阿司匹林是否可以降低心脏病发生率。

解：建立假设 H 0：π1≥π2；H 1：π1＜π2

p 1＝104/11000=0.00945 n1=11000 p 2＝189/11000=0.01718 n2=11000

检验统计量

统计学第1-2章作业参考答案

第1-2章作业参考答案 一、单项选择 1、政治算术学派的代表人物是（B）A．凯特勒B．威廉·配第C．康令D．阿亨瓦尔 2、统计学研究对象的重要特点是（A）A．数量性B．总体性C．社会性D．具体性 3、就总体单位而言（C）A．只能有一个标志B．只能有一个指标 C．可以有多个标志D．可以有多个指标 4、要了解某班50名学生的学习情况，则总体是（A）A．50名学生B．每一个学生 C．50名学生的学习成绩D．每一个学生的学习成绩 5、对某地区所有工业企业的职工情况进行研究，总体单位是（A）A．每个职工B．每个企业C．每个个数的职工D．全部工业企业 6、某生产班组四名工人月工资收入分别是3200元、3250元、3320元和3560元，这四个数字是（B）A．变量B．变量值C．数量标志D．数量指标 7、某工业企业工人的技术等级分为一级、二级、三级、四级和五级，这里的“技术等级”是（B）A．数量标志B．品质标志C．数量指标D．质量指标 8、职工人数是一个（A）变量。 A．离散型B．连续型C．有时是离散型有时是连续型D．无法判断 9、一项调查是否属于全面调查，关键看其是否（B）A．对调查对象的各方面都进行调查B．对组成调查总体的所有单位逐一进行调查C．制定统计调查方案D．采用多种调查方法 10、制定统计调查方案，首先要明确（D）A．统计调查对象B．统计调查单位C．统计调查项目D．统计调查目的11、经常调查与一时调查是按（B）来划分的。 A．调查组织形式B．登记事物连续性C．调查方法D．调查对象包括范围12、下列属于经常调查的是（D）A．对2011年大学毕业生就业状况的调查 B．对近几年来居民消费价格变动情况进行一次摸底调查 C．对全国人口每隔10年进行一次普查D．按月上报的钢铁产量 13、对某地区饮食业从业人员的身体状况进行调查，调查对象是该地区饮食业的（C）A．全部营业网点B．每个营业网点C．所有从业人员D．每个从业人员14、某市工商企业2011年生产经营成果的年报呈报时间规定在2012年1月31日，则调查期限为（B）A．一日B．一个月C．一年D．一年零一个月 15、调查时间的含义是（A）A．调查资料所属的时间B．进行调查的时间 C．调查工作期限D．调查资料报送的时间

统计学答案整理

统计学答案整理 一,单项选择题 1、质量指标（ D ）。 A. 不能用数值来反映 B. 反映事物的本质联系 C. 必需用数值来反映 D. 有时能够用数量指标来反映 2、从认识的顺序上来讲，一项完整的统计工作可分为四个阶段，即（ B ）。 A.统计调查、统计整理、统计设计和统计分析 B.统计设计、统计调查、统计整理和统计分析 C.统计调查、统计设计、统计整理和统计分析 D.统计设计、统计整理、统计调查和统计分析 3、指出错误的命题（ B ）。 A.凡统计指标都可以表示为具体的量 B.凡统计标志都可以表示为具体的量 C.质量指标反映的是现象之间的数量关系 D.数量指标反映的是总体现象量的规模 4、统计认识对象是（ A ）。 A. 社会经济现象的数量方面 B. 社会经济现象的质量方面 C. 社会经济现象的数量方面和质量方面 D. 社会经济现象的所有方面 5、统计所研究的是（ A ）。 A. 社会经济的总体现象 B. 社会经济的个体现象 C. 社会经济的总体现象或个体现象 D. 非社会经济的总体现象 6、统计学的研究方法有很多，其特有的方法是（ C ）。 A. 统计推断法 B. 统计分组法 C. 大量观察法 D. 综合指标法 7、社会经济统计中最常用、最重要的分布是（ C ）。 A. 连续型变量分布 B. 离散型变量分布 C. 正态分布 D. 其他类型分布 8、按变量的性质和数据的多少划分，变量数列可以分为（ B ）。 A. 等距数列与异距数列 B. 单项数列和组距数列 C. 开口组数列和闭口组数列 D. 等差数列和等比数列 9、将总量指标按其反映总体总量的内容不同分为（ A ）。 A.总体标志总量指标和总体单位总量指标 B.时期指标和时点指标 C.实物总量指标和价值总量指标 D.动态指标和静态指标 10、若以我国工业企业为研究对象，则单位总量指标为（ A ）。 A. 工业企业总数 B. 工业职工总人数 C. 工业设备台数 D. 工业增加值 11、加权算术平均数的计算过程中，权数的加权作用表现在（ B ）。 A. 权数绝对数大小 B. 权数相对水平大小 C. 权数平均值大小 D. 权数总和大小 12、平均数指标反映了同质总体的（A）。 A. 集中趋势 B. 离中趋势 C. 变动趋势 D. 分布特征 13、由相对数指标计算平均数时，应采用（ D ）。 A. 算术平均法 B. 调和平均法 C. 几何平均法 D. 根据所掌握资料而定

统计学第四版答案(贾俊平)知识分享

统计学第四版答案(贾 俊平)

请举出统计应用的几个例子： 1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的 3、挑战者航天飞机失事预测 请举出应用统计的几个领域： 1、在企业发展战略中的应用 2、在产品质量管理中的应用 3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用 你怎么理解统计的研究内容： 1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。 2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。 3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。 举例说明分类变量、顺序变量和数值变量： 分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等 顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。

数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。 定性数据和定量数据的图示方法各有哪些： 1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图 2、定量数据的图示： a、分组数据看分布：直方图 b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图 c、两个变量间的关系：散点图 d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图 直方图与条形图有何区别： 1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。 2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 3、条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据。 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述： 1、数据的水平，反映数据的集中程度 2、数据的差异，反映各数据的离散程度 3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态 说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合： 平均数也称为均值，它是一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。平均数是度量数据水平的常用统计量，在参数估计以及假设检验中经常用到。

统计学(第三版课后习题答案

Hah 和网速是无形的 1：各章练习题答案 2.1 （1）属于顺序数据。 （2）频数分布表如下： 服务质量等级评价的频数分布 服务质量等级家庭数（频率）频率% A1414 B2121 C3232 D1818 E1515 合计100100 （3）条形图（略） 2.2 （1）频数分布表如下： 40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组（万元）企业数 （个） 频率 （%） 向上累积向下累积 企业数频率企业数频率 100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上 5 9 12 7 4 3 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 5 14 26 33 37 40 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 40 35 26 14 7 3 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%） 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40 100.0

2.3 频数分布表如下： 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组（万元）频数（天）频率（%） 25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 4 6 15 9 6 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 合计40 100.0 直方图（略）。 2.4 （1）排序略。 （2）频数分布表如下： 100只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%） 650~660 2 2 660~670 5 5 670~680 6 6 680~690 14 14 690~700 26 26 700~710 18 18 710~720 13 13 720~730 10 10 730~740 3 3 740~750 3 3 合计100 100 直方图（略）。 （3）茎叶图如下： 65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7

统计学1-3章练习题参考答案

第一章统计总论 一、单项选择题 1.属于统计总体的是（） A.某县的粮食总产量 B.某地区的全部企业 C.某商店的全部商品销售额 D.某单位的全部职工人数 B 2.构成统计总体的个别事物称为（）。 A.调查单位 B.标志值 C.品质标志 D.总体单位 D 3.对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是（）。 A.工业企业全部未安装设备 B.工业企业每一台未安装设备 C.每个工业企业的未安装设备 D.每一个工业企业 B 4.工业企业的设备台数、产品产值是（）。 A.连续变量 B.离散变量 C.前者是连续变量，后者是离散变量 D.前者是离散变量，后者是连续变量 D 5.在全国人口普查中（）。 A.男性是品质标志 B.人的年龄是变量 C.人口的平均寿命是数量标志 D.全国人口是统计指标 B 6.总体的变异性是指（）。 A．总体之间有差异 B.总体单位之间在某一标志表现上有差异 C．总体随时间变化而变化 D.总体单位之间有差异 B 7.几位学生的某门课成绩分别是67分、78分、88分、89分、96分，“学生成绩”是（）。 A.品质标志 B.数量标志 C.标志值 D.数量指标 B 8.某年级学生四门功课的最高考分分别是98分、86分、88分和95，这四个数字是（） A.指标 B.标志 C.变量 D.标志值 D 9.下列指标中属于质量指标的是（）。 A.社会总产值 B.产品合格率 C.产品总成本 D.人口总数 B 10.下列属于质量指标的是（） A.产品的产量 B.产品的出口额 C.产品的合格品数量 D.产品的评价 D

11.下列属于离散型变量的是（） A.职工的工资 B.商品的价格 C.粮食的亩产量 D.汽车的产量 D 12.标志的具体表现是指（） A.标志名称之后所列示的属性或数值 B.如性别 C.标志名称之后所列示的属性 D.标志名称之后所列示的数值 A 13.社会经济统计的研究对象是（）。 A.抽象的数量特征和数量关系 B.社会经济现象的规律性 C.社会经济现象的数量特征和数量关系 D.、社会经济统计认识过程的规律和方法 C 14.统计指标按所反映的数量特点不同可以分为数量指标和质量指标两种。其中数量指标的表现形式是（）。 A.绝对数 B.相对数 C.平均数 D.百分数 A 15.以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏，则该产品“等级”是（） A.数量标注 B. 品质标志 C. 数量指标 D. 质量指标 B 16.设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体单位是（） A.每个工业企业； B.670家工业企业； C.每一件产品； D.全部工业产品 C 17.某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值，上述两个变量是（）。 A.二者均为离散变量 B.二者均为连续变量 C.前者为连续变量，后者为离散变量 D.前者为离散变量，后者为连续变量 D 18.下列哪个是连续型变量（） A. 工厂数 B. 人数 C. 净产值 D.设备台数 C 19.设某地区有670家工业企业，要研究这些企业的产品生产情况，总体单位是（） A.每个工业企业； B.670家工业企业； C.每一件产品； D.全部工业产品 C 20.统计工作过程不包括（）。 A.统计调查 B.统计分布 C.统计整理 D.统计分析 B 二、多项选择题 1.统计一词的含义是（）

统计学答案

统计学课本课后作业题（全） 题目： 第1章：P11 6，7 第2章：P52 练习题3、9、10、11 第3章：P116思考题12、14 练习题16、25 第4章：P114 思考题6，练习题2、4、6、13 第5章：P179 思考题4、练习题3、4、6、11 第6章：P209 思考题4、练习题1、3、6 第7章：P246思考题1、练习题1、7 第8章：P287 思考题4、10 练习题2、3 第一章 6．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体；最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)描述研究变量；装满的油漆罐的质量； (3)描述样本；最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)描述推断。50罐油漆的质量应为×50＝226.8 kg。 7．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第二章 3.某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：

统计学第四版答案

function FindProxyForURL(url, host){ if(isPlainHostName(host)) return 'DIRECT'; if(!shExpMatch(url, 'http*')) return 'DIRECT'; var ip = dnsResolve(host); // no dns result if(!ip) return 'PROXY 127.0.0.1:8083;'; // ipv6 if(shExpMatch(ip, '*:*')) return 'DIRECT'; // local else if(isInNet(ip,'127.0.0.0','255.0.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'10.0.0.0','255.0.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'192.168.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'172.16.0.0','255.240.0.0')) return 'DIRECT'; else if(isInNet(ip,'169.254.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; // video rules else if(shExpMatch(url, '*.flv')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.wendangku.net/doc/053559575.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, '*.mp4')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.wendangku.net/doc/053559575.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, 'http:*/flv/*.flv?*&key=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.wendangku.net/doc/053559575.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, 'http:*/mp4/*.f4v?*&key=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.wendangku.net/doc/053559575.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, '*.flv?start=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.wendangku.net/doc/053559575.html,:8081;'; else if(shExpMatch(url, '*.mp4?start=*')) return 'PROXY ' + host + 'https://www.wendangku.net/doc/053559575.html,:8081;'; else if (isInNet(ip, '58.154.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.192.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.194.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.196.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.198.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '58.200.0.0','255.248.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.64.0.0','255.252.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.68.0.0','255.252.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.72.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.74.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.76.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.77.0.0','255.255.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '59.78.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '110.64.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '111.114.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '111.116.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT'; else if (isInNet(ip, '111.186.0.0','255.254.0.0')) return 'DIRECT';

统计学第三版答案

第1章统计和统计数据 第2章 1.1 指出下面的变量类型。 （1）年龄。 （2）性别。 （3）汽车产量。 （4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。 （5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。 详细答案： （1）数值变量。 （2）分类变量。 （3）数值变量。 （4）顺序变量。 （5）分类变量。 1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行 调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他 们的消费支付方式是用信用卡。 （1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？ （2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？ （3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？ 详细答案： （1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。 （2）数值变量。 （3）分类变量。 1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元， 他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

（1）这一研究的总体是什么？ （2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？ 详细答案： （1）总体是“所有的网上购物者”。 （2）分类变量。

1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业 抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。 （1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？ （2）样本量是多少？ 详细答案： （1）分层抽样。 （2）100。 第2章用图表展示数据

（3）帕累托图如下： （4）饼图如下： 2.2 为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：

[整理]东财《统计学》复习题及参考答案.

一、单项选择题 (只有一个正确答案) 【1】下列属于位置平均数的是（）。 A: 算术平均数 B: 调和平均数 C: 几何平均数 D: 中位数 答案: D 【2】产业部门分类是按照主产品( )的原则对产业活动单位进行的部门分类。 A: 生产性 B: 多样性 C: 同质性 D: 先进性 答案: C 【3】国民经济核算可以提供对一个( )的全面观察。 A: 企业 B: 家庭 C: 单位 D: 经济体 答案: D 【4】根据同一资料计算的数值平均数通常是各不相同的，三者之间的关系是（）。 A: 算术平均数≥几何平均数≥调和平均数 B: 几何平均数≥调和平均数≥算术平均数 C: 调和平均数≥算术平均数≥几何平均数 D: 没有确定的关系 A 答案: 【5】下列属于双边备择假设的有（）。 A: B: C: D: 以上都不对 答案: C 【6】在假设检验中，我们都提出原假设，与原假设对立的假设称为（）。 A: 备择假设 B: 单边检验 C: 双边检验 D: 以上都不对 答案: A 【7】可以用来显示定性数据的统计图是（）。

B: 直方图 C: 条形图 D: 散点图 答案: C 【8】对水库中鱼的存量，往往采用（）获得数据。 A: 重点调查 B: 抽样调查 C: 典型调查 D: 全面调查 答案: B 【9】当一个变量增加时，相应的另一个变量随之减少，我们称这两个变量之间为（）。 A: 单相关 B: 复相关 C: 正相关 D: 负相关 答案: D 【10】平均增长量等于（）。 A: 逐期增长量之和/逐期增长量的个数 B: 增长量/报告期水平 C: 各期水平与上一期水平之比 D: 以上都不对 答案: A 【11】两个相邻定基发展速度之比，等于相应时期的（）。 A: 增长速度 B: 环比发展速度 C: 平均发展速度 D: 累计增长量 答案: B 【12】若销售量增长5%，零售价格增长2%，则商品销售额增长（）。 A: 7% B: 10% C: 7.1% D: 15% 答案: C 【13】期初存量与本期流量之和，形成( )。 A: 期末存量 B: 期初流量 C: 期末流量 D: 本期存量 答案: A 【14】不变价国内生产总值核算的目的是剔除按现期市场价格衡量的国内生产总值中的( )变动因素，以反映一定时期内生产活动最终成果的实际变动。 A: 价格

统计学课后练习题答案人大第四版

第三章节:数据的图表展示 (1) 第四章节:数据的概括性度量 (15) 第六章节:统计量及其抽样分布 (26) 第七章节:参数估计....................................................... (28) 第八章节:假设检验........................................................ (38) 第九章节:列联分析........................................................ (41) 第十章节:方差分析........................................................ (43) 3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表：

第三版统计学基础练习题部分答案

第一章 1统计数据可分为哪几种类型不同类型的数据各有什么特点 按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。 按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。 2变量分为那几类：分类变量、顺序变量和数值型变量。 3举例说明离散型变量和连续型变量： 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.

练习书上有答案：需注意：用数值表示的属于数值变量。分类选择的属于分类变量。投票选举的属于顺序变量。 第二章： 简述普查和抽样调查的特点： 抽样调查是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。特点：经济性，时效性强，适应面广，准确性高。普查是为某一特定目的而专门组织一次性全面调查。 特点：第一普查通常是一次性的或周期性的。第二普查一般需要规定统一的调查时间。第三普查的数据一般笔记哦啊准确，规范化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查提供基本的依据。第四普查使用范围比较狭窄，只能调查一些最基本的、特定的现象。 调查方案包括哪几方面的内容：调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表。 什么是调查问卷：它由哪几部分组成 调查问卷是用来收集调查数据的一种工具，是调查者根据调查目的和要求所涉及的，有一系列问题、备选答案、说明以及码表组成的一种调查形式。结构：开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。

应用统计学试题及答案1

北京工业大学经济与管理学院2007－2008年度 第一学期期末 应用统计学 一． 单选题（每题2分，共20分） 1.对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是( C ) A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2． 一组数据的均值为20, 离散系数为0.4, 则该组数据的标准差为( B ) A 50 B 8 C 0.02 D 4 3．某连续变量数列，其末组为―500以上‖。又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为( A) A 520 B 510 C 530 D 540 4． 已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、9％，则最后一期的定基增长速度为( C ) A ．5％×7％×9％ B. 105%×107％×109％ C ．（105％×107％×109％）－1 D.1%109%107%1053-(平均定增长速度) 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为( B) A. –5% B. –4.76% C. –33.3% D. 3.85% 6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为x y 75.1280? -=, 回归系数

b= －1.75表示( B ) A.时间每增加一个单位,产品成本平均增加1.75个单位 B.时间每增加一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 C.产品成本每变动一个单位,平均需要1.75年时间 D.时间每减少一个单位,产品成本平均下降1.75个单位 7．某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为( A ) A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间:x=70件,σ=5.6件乙车间: x=90件, σ=6.3件哪个车间日加工零件的离散程度较大:( B ) A甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是( C ) A 用各年的环比增长速度连乘然后开方(定基年增长速度) B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减―1‖ D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间( C ) A. 相关程度很低 B.不存在任何相关关系 C. 不存在线性相关关系 D.存在非线性相关关系 二. 多选题(每题2分,共14分)

统计学习题集及答案

统计学原理 习题集学院： 班级： 学号： 姓名：

目录

第1章导论 一、判断题 1. 在对全国工业设备进行普查中，全国工业企业设备是统计总体，每台工业设备是总体单位。（） 2. 总体单位是标志的承担者，标志是依附于总体单位的。（） 3. 品质标志表明单位属性方面的特征，其标志值只能用文字来表现，所以品质标志不能转化为统计指标。（） 4. 数量指标的表现形式是绝对数，质量指标的表现形式是相对数和平均数。 5. 统计的研究对象是客观现象总体的各个方面。（） 6. 统计具有信息、咨询和监督的整体功能，在上述三个职能中，以提供咨询为主。（） 7. 某生产小组有5名工人，日产零件为68件、69件、70件、71件、72件，因此说这是5个数量标志或5个变量。（） 8. 统计指标有的用文字表示，叫质量指标；有的用数字表示，叫数量指标。（） 二、单选题 1．要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（） A、该企业的全部职工 B、该企业每一个职工的文化程度 C、该企业的每一个职工 D、该企业每一个职工的平均文化程度 2．下列总体中，属于无限总体的是（） A、全国的人口总数 B、大海里的鱼 C、城市流动人口数 D、某市工业企业设备数 3．统计工作的全过程各阶段的顺序是（） A、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理 B、统计调查、统计设计、统计分析、统计整理 C、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理 D、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析 4．由工人组成的总体所计算的工资总额是（） A、数量标志 B、数量指标 C、标志值 D、质量指标

5．几位工人的月工资分别是500元、520元、550元、600元，这几个数字是（） A、指标 B、变量 C、变量值 D、标志 6．统计标志用以说明（） A、总体属性和特征 B、总体某一综合数量特征的社会经济范畴 C、单位具有的属性和特征 D、总体单位在一定时间、地点条件下动作的结果 7．变异性是指（） A、在不同单位可以有不同的标志值 B、总体单位有许多不同的标志 C、现象总体可能存在各式各样的指标 D、品质标志的具体数值 8．下列各项中，属于统计指标的是（） A、小王英语考试成绩为85分 B、广州至北京的机票价格为1360元 C、光华公司1999年4～6月份的利润为200万元 D、钢材20吨 9．总体和单位不是固定不变的，而是有（） A、在某些场合是要互相变换的 B、只存在总体变换为总体单位的情况 C、只存在总体单位变换为总体的情况 D、所有的标志都能变换为单位 10．离散变量可以（） A、被无限分割，无法一一列举 B、按一定次序一一列举，通常取整数 C、用相对数表示 D、用平均数表示 11．下列变量中，属于连续变量的是（） A、企业个数 B、企业的职工人数 C、用相对数表示的数据 D、企业拥有的设备台数 12．统计指标体系是指（） A、各种相互联系的指标所构成的整体

统计学课后习题参考答案

思考题与练习题 参考答案 【友情提示】请各位同学完成思考题与练习题后再对照参考答案。回答正确,值得肯定;回答错误,请找出原因更正,这样使用参考答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。学而不思则罔,如果直接抄答案,对学习无益,危害甚大。想抄答案者,请三思而后行！ 第一章绪论 思考题参考答案 1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验,也不能从多个弹孔中确认那个弹孔就是危险的。 2.问题:飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想:在她的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎布满弹孔的区域;发现:没有弹孔区域就是军机的危险区域。 3.能,拯救与发展自己的参考路径为:①找出自己的优点,②明确自己大学阶段的最佳目标,③拟出一个发扬自己优点,实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1.调查。

2.探索、调查、发现。 3、目的。 二、简答题 1.瓦尔德;把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2.统计学解决实际问题的基本思路,即基本步骤就是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时,重复第②-⑥步。 3.在结合实质性学科的过程中,统计学就是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界与培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩 ;指标体系:上学期全班同学学习的科目 ;统计量:我班部分同学课程的平均成绩 ;定性数据:姓名 ;定量数据: 课程成绩 ;离散型变量:学习课程数;连续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述统计。 2.(1)总体:广州市大学生;单位:广州市的每个大学生。(2)如果调查中了解的就是价格高低,为定序尺度;如果调查中了解的就是商品丰富、价格合适、节约时间,为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)就是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。 3.(1)10。(2)6。(3)定类尺度:汽车名称,燃油类型;定序尺度:车型大小;定距尺度:引擎的汽缸数;定比尺度:市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(4)定性变量:汽车名称,车型大小,燃油类型;定量变量:引擎的汽缸数,市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(5)40%;(6)30%。 第二章收集数据 思考题参考答案

统计学作业答案归纳

统计学作业答案归纳 1、据一次抽样调查表明居民每日平均读报时间的95％的置信区间为〔2.2，3.4〕小时，问该次抽样样本平均读报时间t 是多少？若样本量为100，则样本标准差 是多少？若我想将允许误差降为0.4小时，那么在相同的置信水平下，样本容量 应该为多少？ 解：样本平均读报时间为：t ＝ 24.32.2+＝2.8 由()96 .121002.24.322.24.305.0?-=?-==s n s z E ＝3.06 2254.006.396.12 2 22205.02=?=?=E s z n 一家调查公司进行一项调查，其目的是为了了解某市电信营业厅大客户对该电信 的服务的满意情况。调查人员随机访问了30名去该电信营业厅办理业务的大客 户，发现受访的大客户中有9名认为营业厅现在的服务质量较两年前好。试在 95％的置信水平下对大客户中认为营业厅现在的服务质量较两年前好的比率进 行区间估计。 4.据某市场调查公司对某市80名随机受访的购房者的调查得到了该市购房 者中本地人购房比率p 的区间估计，在置信水平为10%下，其允许误差E ＝ 0.08。则： （1）这80名受访者样本中为本地购房者的比率是多少？ （2）若显著性水平为95%，则要保持同样的精度进行区间估计，需要调查 多少名购房者。 解：这是一个求某一属性所占比率的区间估计的问题。根据已知n =30，2 /αz ＝1.96，根据抽样结果计算出的样本比率为%3030 9?==p 。

总体比率置信区间的计算公式为： ()n p p z p ?1??2/-±α 计算得： ()n p p z p ?1??2/-±α＝30％()30 %301%3096.1-??± ＝（13.60％，46.40％） 5、某大学生记录了他一个月31天所花的伙食费，经计算得出了这个月平均每天 花费10.2元，标准差为2.4元。显著性水平为在5%，试估计该学生每天平 均伙食费的置信区间。 解：由已知：=x 10.2，s ＝2.4，96.1025.0=z ，则其置信区间为： 314 .296.12.10025.0?±=±n s z x ＝〔9.36，11.04〕。 该学生每天平均伙食费的95％的置信区间为9.36元到11.04元。 7、某电子邮箱用户一周内共收到邮件56封，其中有若干封是属于广告邮件，并 且根据这一周数据估计广告邮件所占比率的95％的置信区间为〔8.9％， 16.1％〕。问这一周内收到了多少封广告邮件。若计算出了20周平均每周收 到48封邮件，标准差为9封，则其每周平均收到邮件数的95％的置信区间 是多少？（设每周收到的邮件数服从正态分布） 解：本周收到广告邮件比率为：p ＝2 161.0089.0+＝0.125 收到广告邮件数为：n ×p ＝56×0.125＝7封 根据已知：x ＝48，n ＝20，s ＝9，093.2)19(025.0=t

统计学第四版答案解析(贾俊平)

第1章统计和统计数据 1.1 指出下面的变量类型。（1）年龄。（2）性别。（3）汽车产量。 （4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。详细答案：（1）数值变量。（2）分类变量。（3）数值变量。（4）顺序变量。（5）分类变量。 1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。 （1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案： （1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。（2）数值变量。 （3）分类变量。 1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。 （1）这一研究的总体是什么？ （2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。（2）分类变量。 1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。 （1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。（2）100。

第3章用统计量描述数据

偏度 1.08 极差26 最小值15 最大值41 从集中度来看，网民平均年龄为24岁，中位数为23岁。从离散度来看，标准差在为6.65岁，极差达到26岁，说明离散程度较大。从分布的形状上看，年龄呈现右偏，而且偏斜程度较大。 3.2 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间，准备采用两种排队方式进行试验。一种是所有顾客都进入一个等待队列；另一种是顾客在3个业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，两种排队方式各随机抽取9名顾客，得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟，标准差为1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：分钟）如下： 5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8 (1)计算第二种排队时间的平均数和标准差。 (2)比两种排队方式等待时间的离散程度。 (3)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由。 详细答案： （1）（岁）；（岁）。 （2）；。第一中排队方式的离散程度大。 （3）选方法二，因为平均等待时间短，且离散程度小。