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数值分析参考答案(第四章)

数值分析参考答案(第四章)
数值分析参考答案(第四章)

第四章 数值积分与数值微分

1.确定下列求积公式中的特定参数,使其代数精度尽量高,并指明所构造出的求积公式所具有的代数精度:

101210121

12120

(1)()()(0)();

(2)()()(0)();

(3)()[(1)2()3()]/3;

(4)()[(0)()]/2[(0)()];

h

h

h

h h

f x dx A f h A f A f h f x dx A f h A f A f h f x dx f f x f x f x dx h f f h ah f f h -----≈-++≈-++≈-++''≈++-??

??

解:

求解求积公式的代数精度时,应根据代数精度的定义,即求积公式对于次数不超过m 的多项式均能准确地成立,但对于m+1次多项式就不准确成立,进行验证性求解。 (1)若101(1)

()()(0)()h

h

f x dx A f h A f A f h --≈-++?

令()1f x =,则

1012h A A A -=++

令()f x x =,则

110A h Ah -=-+

令2

()f x x =,则

3

221123

h h A h A -=+ 从而解得

01

1431313A h A h A h -?=??

?=??

?=??

令3

()f x x =,则

3()0h

h

h

h

f x dx x dx --==?

?

101()(0)()0A f h A f A f h --++=

101()()(0)()h

h

f x dx A f h A f A f h --=-++?

成立。

令4

()f x x =,则

4551012()5

2()(0)()3

h

h

h

h

f x dx x dx h A f h A f A f h h ---==

-++=

?

?

故此时,

101()()(0)()h

h

f x dx A f h A f A f h --≠-++?

101()()(0)()h h

f x dx A f h A f A f h --≈-++?

具有3次代数精度。 (2)若

21012()()(0)()h

h

f x dx A f h A f A f h --≈-++?

令()1f x =,则

1014h A A A -=++

令()f x x =,则

110A h Ah -=-+

令2()f x x =,则

3

2211163

h h A h A -=+ 从而解得

1

143

8383A h A h A h -?=-??

?=??

?=??

令3

()f x x =,则

22322()0h

h

h

h

f x dx x dx --==?

?

101()(0)()0A f h A f A f h --++=

21012()()(0)()h

h

f x dx A f h A f A f h --=-++?

成立。

令4

()f x x =,则

2245

2264()5

h

h

h

h

f x dx x dx h --==

?

?

5

10116()(0)()3

A f h A f A f h h --++=

故此时,

21012()()(0)()h

h

f x dx A f h A f A f h --≠-++?

因此,

21012()()(0)()h

h

f x dx A f h A f A f h --≈-++?

具有3次代数精度。 (3)若

1

121

()[(1)2()3()]/3f x dx f f x f x -≈-++?

令()1f x =,则

1

121

()2[(1)2()3()]/3f x dx f f x f x -==-++?

令()f x x =,则

120123x x =-++

令2()f x x =,则

2212

2123x x =++ 从而解得

120.28990.5266x x =-??

=?或12

0.68990.1266x x =??=? 令3

()f x x =,则

1

1

31

1

()0f x dx x dx --==?

?

12[(1)2()3()]/30f f x f x -++≠

1

121

()[(1)2()3()]/3f x dx f f x f x -=-++?

不成立。

因此,原求积公式具有2次代数精度。 (4)若

20

()[(0)()]/2[(0)()]h

f x dx h f f h ah f f h ''≈++-?

令()1f x =,则

(),h

f x dx h =?

2[(0)()]/2[(0)()]h f f h ah f f h h ''++-=

令()f x x =,则

20

22

1()2

1

[(0)()]/2[(0)()]2

h

h

f x dx xdx h h f f h ah f f h h ==

''++-=?

?

令2()f x x =,则

23

0232

1

()3

1

[(0)()]/2[(0)()]22

h

h

f x dx x dx h h f f h ah f f h h ah ==''++-=-?

?

故有

33

211232

112

h h ah a =-=

令3()f x x =,则

3

400

2444

1()4

1111[(0)()]/2[(0)()]12244

h

h

f x dx x dx h h f f h h f f h h h h

==''++-=-=??

令4

()f x x =,则

4

500

2555

1()5

1111[(0)()]/2[(0)()]12236

h

h

f x dx x dx h h f f h h f f h h h h

==''++-=-=??

故此时,

2

1()[(0)()]/2[(0)()],12

h

f x dx h f f h h f f h ''≠++

-?

因此,

20

1

()[(0)()]/2[(0)()]12

h

f x dx h f f h h f f h ''≈++-?

具有3次代数精度。

2.分别用梯形公式和辛普森公式计算下列积分:

1

2

01

2

101

(1),8;4(1)

(2),10;

(3),4;

(4),6;

x x

dx n x e dx n x

n n ?-=+-===?

??

解:

2

1(1)8,0,1,,()84x

n a b h f x x

=====+ 复化梯形公式为

7

81

[()2()()]0.111402k k h

T f a f x f b ==++=∑

复化辛普森公式为

7781012

[()4()2()()]0.111576k k k k h

S f a f x f x f b +===+++=∑∑

1

2

1(1)(2)10,0,1,,()10x e n a b h f x x

--====

= 复化梯形公式为

9

101

[()2()()] 1.391482k k h

T f a f x f b ==++=∑

复化辛普森公式为

99101012

[()4()2()()] 1.454716k k k k h

S f a f x f x f b +===+++=∑∑

(3)4,1,9,2,()n a b h f x =====

复化梯形公式为

3

41

[()2()()]17.227742k k h

T f a f x f b ==++=∑

复化辛普森公式为

3341012

[()4()2()()]17.32222

6(4)6,0,,,()6

36

k k k k h

S f a f x f x f b n a b h f x π

π

+===+++====

=

=∑∑

复化梯形公式为

5

61

[()2()()] 1.035622k k h

T f a f x f b ==++=∑

复化辛普森公式为

5561012

[()4()2()()] 1.035776k k k k h

S f a f x f x f b +===+++=∑∑

3。直接验证柯特斯教材公式(2。4)具有5交代数精度。

证明:

柯特斯公式为

01234()[7()32()12()32()7()]90

b

a

b a

f x dx f x f x f x f x f x -=

++++?

令()1f x =,则

01234()90

[7()32()12()32()7()]90

b

a

b a f x dx b a

f x f x f x f x f x b a -=

-++++=-?

令()f x x =,则

22

2

2012341()()2

1[7()32()12()32()7()]()902b

b a a

f x dx xdx b a b a f x f x f x f x f x b a ==--++++=-??

令2

()f x x =,则

2333

3012341()()3

1[7()32()12()32()7()]()903b

b a a

f x dx x dx b a b a f x f x f x f x f x b a ==--++++=-??

令3

()f x x =,则

3444

4012341()()4

1[7()32()12()32()7()]()904b

b a a

f x dx x dx b a b a f x f x f x f x f x b a ==--++++=-??

令4

()f x x =,则

455

55012341()()5

1

[7()32()12()32()7()]()905b

b a a

f x dx x dx b a b a f x f x f x f x f x b a ==--++++=-??

令5()f x x =,则

56666012341()()6

1

[7()32()12()32()7()]()906b

b a a

f x dx x dx b a b a f x f x f x f x f x b a ==--++++=-??

令6()f x x =,则

012340

()[7()32()12()32()7()]90

h

b a

f x dx f x f x f x f x f x -≠

++++?

因此,该柯特斯公式具有5次代数精度。 4。用辛普森公式求积分1

x e dx -?

并估计误差。

解:

辛普森公式为

[()4()()]62

b a a b

S f a f f b -+=

++ 此时,

0,1,(),x a b f x e -===

从而有

1

121

(14)0.632336

S e e --=++=

误差为

4(4)

04()()()1802

11

0.00035,(0,1)1802

b a b a R f f e ηη--=-≤

??=∈

5。推导下列三种矩形求积公式:

223()

()()()();2()

()()()();

2()

()()()();

224b

a b

a b

a

f f x dx b a f a b a f f x dx b a f b b a a b f f x dx b a f b a ηηη'=-+

-'=---''+=-+-???

证明:

(1)()()()(),(,)f x f a f x a a b ηη'=+-∈

两边同时在[,]a b 上积分,得

()()()()()b

b

a

a

f x dx b a f a f x a dx η'=-+-?

?

2

()()()()()2

(2)()()()(),(,)

b

a

f f x dx b a f a b a f x f b f b x a b ηηη'=-+

-'=--∈? 两边同时在[,]a b 上积分,得

()()()()()b

b

a

a

f x dx b a f a f b x dx η'=---?

?

2

2

()

()()()()2

()(3)()()()()(),(,)

22222

b

a

f f x dx b a f b b a a b a b a b f a b f x f f x x a b ηηη'=--

-''++++'=+-+-∈?

两连边同时在[,]a b 上积分,得

2

()()()(

)()()()22222

b

b b a

a a a

b a b a b f a b f x dx b a f f x dx x dx η''++++'=-+-+-???

3()

()()()();224

b a

a b f f x dx b a f b a η''+=-+-?

6。若用复化梯形公式计算积分1

x I e dx =?

,问区间[0,1]应人多少等分才能使截断误差不超

51

102

-??若改用复化辛普森公式,要达到同样精度区间[0,1]应分多少等分? 解:

采用复化梯形公式时,余项为

2

()(),(,)12

n b a R f h f a b ηη-''=-

∈ 又1

x I e dx =

?

故(),(),0, 1.x

x

f x e f x e a b ''====

221()()1212

n e R f h f h η''∴=

若51

()102

n R f -≤

?,则 256

10h e

-≤?

当对区间[0,1]进行等分时,

1,h n

=

故有

212.85n ≥

= 因此,将区间213等分时可以满足误差要求 采用复化辛普森公式时,余项为

4(4)

()()(),(,)1802

n b a h R f f a b ηη-=-

∈ 又(),x f x e =

(4)4(4)4

(),1()|()|28802880

x n f x e e

R f h f h η∴=∴=-

≤ 若51

()102

n R f -≤

?,则 451440

10h e

-≤

? 当对区间[0,1]进行等分时

1n h

=

故有

1

54

1440(10) 3.71n e

≥?=

因此,将区间8等分时可以满足误差要求。

7。如果()0f x ''>,证明用梯形公式计算积分()b

a I f x dx =?所得结果比准确值I 大,并说

明其几何意义。

解:采用梯形公式计算积分时,余项为

3()

(),[,]12

T f R b a a b ηη''=-

-∈ 又()0f x ''> 且b a >

0T R ∴<

又1T R T =-

I T ∴<

即计算值比准确值大。

其几何意义为,()0f x ''>为下凸函数,梯形面积大于曲边梯形面积。 8。用龙贝格求积方法计算下列积分,使误差不超过5

10-

.

1

20

3

(2)sin (3).

x

e dx

x xdx π

-??

解:

1

(1)x I e dx -=

因此

20

(2)sin I x xdx π

=?

因此

3

(3)I =?

数值分析第四章数值积分与数值微分习题答案

第四章 数值积分与数值微分 1.确定下列求积公式中的特定参数,使其代数精度尽量高,并指明所构造出的求积公式所具有的代数精度: 101210121 12120 (1)()()(0)(); (2)()()(0)(); (3)()[(1)2()3()]/3; (4)()[(0)()]/2[(0)()]; h h h h h f x dx A f h A f A f h f x dx A f h A f A f h f x dx f f x f x f x dx h f f h ah f f h -----≈-++≈-++≈-++''≈++-?? ?? 解: 求解求积公式的代数精度时,应根据代数精度的定义,即求积公式对于次数不超过m 的多项式均能准确地成立,但对于m+1次多项式就不准确成立,进行验证性求解。 (1)若101(1) ()()(0)()h h f x dx A f h A f A f h --≈-++? 令()1f x =,则 1012h A A A -=++ 令()f x x =,则 110A h Ah -=-+ 令2 ()f x x =,则 3 221123 h h A h A -=+ 从而解得 011431313A h A h A h -?=?? ? =?? ?=?? 令3 ()f x x =,则 3()0h h h h f x dx x dx --==? ? 101()(0)()0A f h A f A f h --++=

令4()f x x =,则 455 1012()5 2 ()(0)()3 h h h h f x dx x dx h A f h A f A f h h ---== -++=? ? 故此时, 101()()(0)()h h f x dx A f h A f A f h --≠-++? 故 101()()(0)()h h f x dx A f h A f A f h --≈-++? 具有3次代数精度。 (2)若 21012()()(0)()h h f x dx A f h A f A f h --≈-++? 令()1f x =,则 1014h A A A -=++ 令()f x x =,则 110A h Ah -=-+ 令2 ()f x x =,则 3 2211163 h h A h A -=+ 从而解得 1143 8383A h A h A h -?=-?? ? =?? ?=?? 令3 ()f x x =,则 22322()0h h h h f x dx x dx --==? ? 101()(0)()0A f h A f A f h --++=

数值分析习题与答案

第一章绪论 习题一?1.设x>0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。 解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式(1.2.4)有 已知x*的相对误差满足,而 ,故 即 2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。 解:直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)则得?有5位有效数字,其误差限,相对误差限 有2位有效数字, 有5位有效数字, 3.下列公式如何才比较准确? (1)?(2) 解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。

(1)?(2) 4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。 5.计算取,利用 :式计算误差最小。 四个选项: 第二、三章插值与函数逼近 习题二、三 1. 给定的数值表 用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限. 解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newto n插值,并应用误差估计(5.8)。线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值??误差限 ,因,

故? 二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值 ?误差限,故? 2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表,若用二次插值法求的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h应取多少? 解:用误差估计式(5.8), ?令 因?得 3. 若,求和.

解:由均差与导数关系 ?于是 4. 若互异,求 的值,这里p≤n+1. 解:,由均差对称性 可知当有?而当P=n +1时 ?于是得 5. 求证. 解:解:只要按差分定义直接展开得 ? 6. 已知的函数表

数值分析习题解答4

第四章 数值积分方法与数值微分 (习 题) 1.直接验证梯形公式(1.2)与中矩形公式(1.3)具有1次代数精度,而辛甫生公式(1.4)则具有3次代数精度. 解 梯形公式: ?+-≈ b a b f a f a b dx x f )]()([2 )(. 矩形公式: ?+-≈b a b a f a b dx x f )2 ()()(. 以上两求积公式以 ,1)(=x f x 代入公式两边,结果相等,而以2 )(x x f = 代入公式两边,其结果不相等.故梯形公式的代数精度等于1. Simpson 公式: ? +++-≈ b a b f b a f a f a b dx x f )]()2 (4)([6)(. 容易验证:以2 ,,1)(x x x f =分别代入Simpson 公式两边,结果相等。 以3 )(x x f =代入 左边= )(444 13a b dx x b a -=? 右边=[ ] 32 322322332 3 3 3 36246b ab b a a a b b b a a a b +++-=??? ?????+??? ??++- = ).(4 144 a b - Simpson 公式两边,结果相等。而以4 x 代入Simpson 公式两边,其结果 不相等。故Simpson 求积公式的代数精度为3. □ 3.对于? =h dx x f I 30 )(的数值积分公式? = h h dx x p I 30 )(,其中)(x p 为对)(x f 在 h h x 2,,0=进行插值的2次多项式.证明:)()0(8 354h O f h I I h +'''?=-. 证明: )(x P 为)(x f 于h h x 2,,0=进行插值的二次多项式,则: )()()(x R x P x f += 其中: )2()(! 3) ()(h x h x x f x R --'''=ξ. 求积分公式误差 ? ?-= h h dx x P dx x f f E 3030 )()()( ? --'''=h dx h x h x x f 30 )2()(! 3) (ξ

数值分析第4章答案

第四章 数值积分与数值微分 1.确定下列求积公式中的特定参数,使其代数精度尽量高,并指明所构造出的求积公式所具有的代数精度: 101210121 12120 (1)()()(0)(); (2)()()(0)(); (3)()[(1)2()3()]/3; (4)()[(0)()]/2[(0)()]; h h h h h f x dx A f h A f A f h f x dx A f h A f A f h f x dx f f x f x f x dx h f f h ah f f h -----≈-++≈-++≈-++''≈++-?? ?? 解: 求解求积公式的代数精度时,应根据代数精度的定义,即求积公式对于次数不超过m 的多项式均能准确地成立,但对于m+1次多项式就不准确成立,进行验证性求解。 (1)若101(1) ()()(0)()h h f x dx A f h A f A f h --≈-++? 令()1f x =,则 1012h A A A -=++ 令()f x x =,则 110A h Ah -=-+ 令2 ()f x x =,则 3 221123 h h A h A -=+ 从而解得 01 1431313A h A h A h -?=?? ?=?? ?=?? 令3 ()f x x =,则 3()0h h h h f x dx x dx --==? ? 101()(0)()0A f h A f A f h --++= 故 101()()(0)()h h f x dx A f h A f A f h --=-++? 成立。 令4 ()f x x =,则

数值分析习题集及答案

(适合课程《数值方法A 》和《数值方法B 》) 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2%,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出它们是几位 有效数字: ***** 123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: * * * * * * * * 12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中* * * * 1234,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 11783 100 n n Y Y -=- ( n=1,2,…) 计算到100Y .若取783≈27.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字(783≈27.982). 8. 当N 充分大时,怎样求 2 11N dx x +∞+?? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设2 12S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对误差增加, 而相对误差却减小. 11. 序列{}n y 满足递推关系1101 n n y y -=-(n=1,2,…),若02 1.41y =≈(三位有效数字),计算到10 y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 (21)f =-,取 2 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 6 3 11,(322), ,9970 2. (21) (322) --++ 13. 2 ()ln(1)f x x x =- -,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等 价公式 2 2 ln(1)ln(1)x x x x - -=-+ + 计算,求对数时误差有多大? 14. 试用消元法解方程组{ 10 10 12121010; 2. x x x x +=+=假定只用三位数计算,问结果是否可靠? 15. 已知三角形面积 1sin , 2 s ab c = 其中c 为弧度, 02c π << ,且测量a ,b ,c 的误差分别为,,.a b c ???证 明面积的误差s ?满足 . s a b c s a b c ????≤ ++ 第二章 插值法 1. 根据( 2.2)定义的范德蒙行列式,令

数值分析作业答案(第4章) part2

4.6.若用复化梯形公式计算积分1 x I e dx =? , 问区间[0,1]应人多少等分才能使截断误差不超过 51 102 -??若改用复化辛普森公式,要达到同样精度区间[0,1]应分多少等分? 解:采用复化梯形公式时,余项为 2 ()(),(,)12 n b a R f h f a b ηη-''=- ∈ 又 1 x I e dx =? 故 (),(),0, 1.x x f x e f x e a b ''==== 221()()1212 n e R f h f h η''∴= ≤ 若51 ()102 n R f -≤ ?,则 256 10h e -≤? 当对区间[0,1]进行等分时, 1,h n = 故有 212.85n ≥ = 因此,将区间213等分时可以满足误差要求。 采用复化辛普森公式时,余项为 4(4) ()()(),(,)1802 n b a h R f f a b ηη-=- ∈ 又 (),x f x e = (4)4(4)4 (), 1()|()|28802880 x n f x e e R f h f h η∴=∴=-≤ 若51 ()102 n R f -≤ ?,则 451440 10h e -≤ ?

当对区间[0,1]进行等分时 1n h = 故有 1 54 1440(10) 3.71n e ≥?= 因此,将区间8等分时可以满足误差要求。 4.10.试构造高斯型求积公式 )()()(1 11001 x f A x f A dx x f x +≈? 。 解 令公式对32,,,1)(x x x x f =准确成立,得 ??? ?? ? ??? ??=+=+=+=+,72,52, 32,213103012 1020110010A x A x A x A x A x A x A A ) 4()3()2() 1( 由于 1011001100)()(A x x A A x A x A x -++=+, 利用方程(1),方程(2)可化为 3 2 )(21010= -+A x x x (5) 同样,用方程(2)化方程(3),方程(3)化方程(4),分别得 52 )(3211010=-+A x x x x (6) 7 2 )(52121010=-+A x x x x (7) 用方程(5)消去方程(6)中的101)(A x x -,即将101)(A x x -用023 2 x -代替,得 5 2 )32(32100=-+x x x (8) 用方程(6)消去方程(7)中的1101)(A x x x -,即将1101)(A x x x -用03 2 52x -代替,得

数值分析1-4习题及答案

1、 0.1%,要取几位有效数字? ( c ) (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5 2、若* 12.30x =是经过四舍五入得到的近似数,则它有几位有效数字? ( c ) (a) 2 (b) 3 (c) 4 (d) 5 3、已知n +1个互异节点(x 0,y 0), (x 1,y 1),…, (x n ,y n )和过这些点的拉格朗日插值基函数l k (x )(k =0,1,2,…,n ),且ω(x )=(x -x 0) (x -x 1)… (x -x n ).则n 阶差商f (x 0,x 1,…, x n )= ( ) (a) ∑=n k k k y x l 0 )( (b) ∑='n k k k k x l y 0)( (c) ∑=n k k k x y 0)(ω (d) ∑='n k k k x y 0)(ω 4、已知由数据(0,0),(0.5,y ),(1,3),(2,2)构造出的三次插值多项式 33()6 P x x y 的 的系数是,则 等于 ( ) (a) -1.5 (b) 1 (c) 5.5 (d) 4.25 5、设(0,1,2,3,4)i x i =为互异结点,()i l x 为拉格朗日插值基函数,则 4 2 () ()i i i x x l x =-∑等于 ( a ) (a) 0 (b) 1 (c) 2 (d) 4 4()[,],()()(),()(),( )(), ' () ' (),22 ()()_________________________f x C a b H x a b a b H a f a H b f b H f H a f a f x H x ∈++====-=设是满足下列插值条件的三次多项式:则插值余项 1、 是以0,1,2为节点的三次样条函数,则b=-2,c=3 2、 已知(1)0,(1)3,(2)4,f f f =-=-=写出()f x 的牛顿插值多项式 2()P x =___2537 623x x +-__,其余项表达式 R(x)=__() (1)(1)(4) [1,4]6 f x x x ξξ'''-+-∈-_______________________ 3、 确定求积公式1 0121 ()(1)(0)'(1)f x dx A f A f A f -≈-++? 中的待定参数,使其代数精度 尽量高,则A 0=_ 29__________, A 1=__169________, A 2=_29 _______,代数精度=__2_________。

数值分析第四版习题及答案

第四版 数值分析习题 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2%,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指 出它们是几位有效数字: *****123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式求下列各近似值的误差限: ********12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中**** 1234 ,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 1n n Y Y -=…) 计算到100Y .(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字. 8. 当N 充分大时,怎样求 2 11N dx x +∞ +? ? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设 212S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对误 差增加,而相对误差却减小. 11. 序列 {}n y 满足递推关系1101n n y y -=-(n=1,2,…),若0 1.41y =≈(三位有效数字), 计算到 10y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算61)f =, 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 -- 13. ()ln(f x x =,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等价公式 ln(ln(x x =- 计算,求对数时误差有多大?

数值计算第四章课后习题答案

()()()()()()()()()收敛较慢 代入上式得:将解: 收敛速度次并分析该迭代公式的迭代的根求方程 取试用迭代公式∴≠<<*'*+++-='∴+*+*=*∴=+?+?? ? ??===++= =∴++= ==-++=++=++014.01022220||10 2202613381013202132020 132010212010220. 2.0 20102110220 4.1222 222212012123021x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x k k k k k k k ?????? )))()()()[]()()[])49998.0cos 215.0cos 2 1,022,00cos 2 102 12,0210,2,0.cos 2 10sin 2 11,cos 2 113cos 2 12; 1.0cos 2 12.4120101==== ==->-=<-=-=>+='-===-+x x x x x x x f f x x x f x x f x x x f x x x x k k 则 取上有一个根在所以上在为单调递增函数故则令解: 位有效数字求出这些根,精确到用迭代公式分析该方程有几个根给定方程ππππ

500 .0105.0102.0||3412≈*?

数值分析(第五版)计算实习题第四章作业

第四章: 1、(1):复合梯形 建立m文件: function t=natrapz(fname,a,b,n) h=(b-a)/n; fa=feval(fname,a);fb=feval(fname,b); f=feval(fname,a+h:h:b-h+0.001*h); t=h*(0.5*(fa+fb)+sum(f)); 输入: >> syms x >> f=inline('sqrt(x).*log(x);'); >> natrapz(f,eps,1,10) 输出: ans = -0.417062831779470 输入: >> syms x >> f=inline('sqrt(x).*log(x);'); >> natrapz(f,eps,1,100) 输出: ans = -0.443117908008157 输入: >> syms x >> f=inline('sqrt(x).*log(x);'); >> natrapz(f,eps,1,1000) 输出: ans = -0.444387538997162 复合辛普森 建立m文件: function t=comsimpson(fname,a,b,n)

h=(b-a)/n; fa=feval(fname,a);fb=feval(fname,b); f1=feval(fname,a+h:h:b-h+0.001*h); f2=feval(fname,a+h/2:h:b-h+0.001*h); t=h/6*(fa+fb+2*sum(f1)+4*sum(f2)); 输入: >> syms x >> f=inline('sqrt(x).*log(x);'); >> format long; >>comsimpson(f,eps,1,10) 输出: ans = -0.435297890074689 输入: >>syms x >>f=inline('sqrt(x).*log(x);'); >>comsimpson(f,eps,1,100) 输出: ans = -0.444161178415673 输入: >>syms x >>f=inline('sqrt(x).*log(x);'); >>comsimpson(f,eps,1,1000) 输出: ans = -0.444434117614180 (2)龙贝格 建立m文件: function [RT,R,wugu,h]=Romberg(fun,a,b,wucha,m) %RT是龙贝格积分表 %R是数值积分值 %wugu是误差估计 %h是最小步长 %fun是被积函数 %a b是积分下、上限

郑州大学数值分析重点考察内容及各章习题

《数值分析》 重点考察内容及各章作业答案 学院: 学号: 姓名:

重点考察内容 基本概念(收敛阶,收敛条件,收敛区域等), 简单欧拉法。 第一章基础 掌握:误差的种类,截断误差,舍入误差的来源,有效数字的判断。 了解:误差限,算法及要注意的问题。 第二章插值 掌握:Hermite插值,牛顿插值,差商计算,插值误差估计。 了解:Lagrange插值 第三章数据拟合 掌握:给出几个点求线性拟合曲线。 了解:最小二乘原理 第四章数值积分微分 掌握:梯形公式,Simpson公式,代数精度,Gauss积分,带权Gauss积分公式推导,复化梯形公式推导及算法。 了解:数值微分,积分余项 第五章直接法 掌握:LU分解求线性方程组,运算量 了解:Gauss消去法,LDL,追赶法 第六章迭代法 掌握:Jacobi,Gauss-Seidel迭代格式构造,敛散性分析,向量、矩阵的范数、谱半径 了解:SOR迭代 第七章Nolinear迭代法 掌握:牛顿迭代格式构造,简单迭代法构造、敛散性分析,收敛阶。 了解:二分法,弦截法 第八章ODE解法 掌握:Euler公式构造、收敛阶。 了解:梯形Euler公式、收敛阶,改进Euler公式 题目类型:填空,计算,证明综合题

第一章 误差 1. 科学计算中的误差来源有4个,分别是________,________,________,________。 2. 用Taylor 展开近似计算函数000()()'()()f x f x f x x x ≈+-,这里产生是什么误差? 3. 0.7499作 3 4 的近似值,是______位有效数字,65.380是舍入得到的近似值,有____几位有效数字,相对误差限为_______. 0.0032581是四舍五入得到的近似值,有_______位有效数字. 4. 改变下列表达式,使计算结果比较精确: (1)11,||1121x x x x --++ (2 ||1x (3) 1cos ,0,|| 1.x x x x -≠ (4)sin sin ,αβαβ-≈ 5. 采用下列各式计算61)时,哪个计算效果最好?并说明理由。 (1) (2 )99-3 )6 (3-(4 6. 已知近似数*x 有4位有效数字,求其相对误差限。 上机实验题: 1、利用Taylor 展开公式计算0! k x k x e k ∞ ==∑,编一段小程序,上机用单精度计算x e 的函数 值. 分别取x =1,5,10,20,-1,-5,-10,-15,-20,观察所得结果是否合理,如不合理请分析原因并给出解决方法. 2、已知定积分1 ,0,1,2,,206 n n x I dx n x ==+? ,有如下的递推关系 111 110 0(6)61666 n n n n n x x x x I dx dx I x x n ---+-===++-? ? 可建立两种等价的计算公式 (1) 1016,0.154n n I I I n -= -=取; (2) 12011),0.6n n I nI I n -=-=(取

数值分析习题

习题1 1. 填空题 (1) 为便于算法在计算机上实现,必须将一个数学问题分解为 的 运算; (2) 在数值计算中为避免损失有效数字,尽量避免两个 数作减法运算;为避免 误差的扩大,也尽量避免分母的绝对值 分子的绝对值; (3) 误差有四大来源,数值分析主要处理其中的 和 ; (4) 有效数字越多,相对误差越 ; 2. 用例1.4的算法计算10,迭代3次,计算结果保留4位有效数字. 3. 推导开平方运算的误差限公式,并说明什么情况下结果误差不大于自变量误差. 4. 以下各数都是对准确值进行四舍五入得到的近似数,指出它们的有效数位、误差限和相对误差限. 95123450304051104000003346087510., ., , ., .x x x x x -==?===? 5. 证明1.2.3之定理1.1. 6. 若钢珠的的直径d 的相对误差为1.0%,则它的体积V 的相对误差将为多少。(假定钢珠为标准的球形) 7. 若跑道长的测量有0.1%的误差,对400m 成绩为60s 的运动员的成绩将会带来多大的误差和相对误差. 8. 为使20的近似数相对误差小于0.05%,试问该保留几位有效数字. 9. 一个园柱体的工件,直径d 为10.25±0.25mm,高h 为40.00±1.00mm,则它的体积V 的近似值、误差和相对误差为多少. 10 证明对一元函数运算有 r r xf x f x k x k f x εε'≈= () (())(),() 其中 并求出157f x x x ==()tan ,.时的k 值,从而说明f x x =()tan 在2 x π ≈时是病态问题. 11. 定义多元函数运算 1 1 1,,(),n n i i i i i i S c x c x εε====≤∑∑其中 求出S ε()的表达式,并说明i c 全为正数时,计算是稳定的,i c 有正有负时,误差难以控制. 12. 下列各式应如何改进,使计算更准确:

数值分析第四版习题和答案解析

第四版 数值分析习题 第一章绪论 1.设x>0,x的相对误差为δ,求的误差. 2.设x的相对误差为2%,求的相对误差. 3.下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指 出它们是几位有效数字: 4.利用公式求下列各近似值的误差限: 其中均为第3题所给的数. 5.计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R时允许的相对误差限是多少 6.设按递推公式 ( n=1,2,…) 计算到.若取≈(五位有效数字),试问计算将有多大误差 7.求方程的两个根,使它至少具有四位有效数字(≈. 8.当N充分大时,怎样求 9.正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝ 10.设假定g是准确的,而对t的测量有±秒的误差,证明当t增加时S的绝对误差增加,而 相对误差却减小. 11.序列满足递推关系(n=1,2,…),若(三位有效数字),计算到时误差有多大这个计算过程 稳定吗 12.计算,取,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好 13.,求f(30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大若改用另一等价公式 计算,求对数时误差有多大 14.试用消元法解方程组假定只用三位数计算,问结果是否可靠 15.已知三角形面积其中c为弧度,,且测量a ,b ,c的误差分别为证明面积的误差满足 第二章插值法 1.根据定义的范德蒙行列式,令 证明是n次多项式,它的根是,且 . 2.当x= 1 , -1 , 2 时, f(x)= 0 , -3 , 4 ,求f(x)的二次插值多项式. 3.

4.给出cos x,0°≤x ≤90°的函数表,步长h =1′=(1/60)°,若函数表具有5位有效数 字,研究用线性插值求cos x 近似值时的总误差界. 5.设,k=0,1,2,3,求. 6.设为互异节点(j=0,1,…,n),求证: i) ii) 7.设且,求证 8.在上给出的等距节点函数表,若用二次插值求的近似值,要使截断误差不超过,问使用函 数表的步长应取多少 9.若,求及. 10.如果是次多项式,记,证明的阶差分是次多项式,并且为正整数). 11.证明. 12.证明 13.证明 14.若有个不同实根,证明 15.证明阶均差有下列性质: i)若,则; ii)若,则. 16.,求及. 17.证明两点三次埃尔米特插值余项是 并由此求出分段三次埃尔米特插值的误差限. 18.求一个次数不高于4次的多项式,使它满足并由此求出分段三次埃尔米特插值的误差限. 19.试求出一个最高次数不高于4次的函数多项式,以便使它能够满足以下边界条件,,. 20.设,把分为等分,试构造一个台阶形的零次分段插值函数并证明当时,在上一致收敛到. 21.设,在上取,按等距节点求分段线性插值函数,计算各节点间中点处的与的值,并估计误 差. 22.求在上的分段线性插值函数,并估计误差. 23.求在上的分段埃尔米特插值,并估计误差. i) ii) 25.若,是三次样条函数,证明 i); ii)若,式中为插值节点,且,则. 26.编出计算三次样条函数系数及其在插值节点中点的值的程序框图(可用式的表达式). 第三章函数逼近与计算 1.(a)利用区间变换推出区间为的伯恩斯坦多项式. (b)对在上求1次和三次伯恩斯坦多项式并画出图形,并与相应的马克劳林级数部分和误 差做比较. 2.求证: (a)当时,. (b)当时,. 3.在次数不超过6的多项式中,求在的最佳一致逼近多项式.

数值分析习题

第一章 绪论 习题主要考察点:有效数字的计算、计算方法的比较选择、误差和误差限的计算。 1 若误差限为5 105.0-?,那么近似数0.003400有几位有效数字?(有效数字的计算) 2 14159.3=π具有4位有效数字的近似值是多少?(有效数字的计算) 3 已知2031.1=a ,978.0=b 是经过四舍五入后得到的近似值,问b a +,b a ?有几位有效数字?(有效数字的计算) 4 设0>x ,x 的相对误差为δ,求x ln 的误差和相对误差?(误差的计算) 5测得某圆柱体高度h 的值为cm h 20*=,底面半径r 的值为cm r 5* =,已知 cm h h 2.0||*≤-,cm r r 1.0||*≤-,求圆柱体体积h r v 2π=的绝对误差限与相对误差 限。(误差限的计算) 6 设x 的相对误差为%a ,求n x y =的相对误差。(函数误差的计算) 7计算球的体积,为了使体积的相对误差限为%1,问度量半径r 时允许的相对误差限为多大?(函数误差的计算) 8 设?-=1 1 dx e x e I x n n ,求证: (1))2,1,0(11 =-=-n nI I n n (2)利用(1)中的公式正向递推计算时误差逐步增大;反向递推计算时误差逐步减小。(计算方法的比较选择)

第二章 插值法 习题主要考察点:拉格朗日插值法的构造,均差的计算,牛顿插值和埃尔米特插值构造,插值余项的计算和应用。 1 已知1)2(,1)1(,2)1(===-f f f ,求)(x f 的拉氏插值多项式。(拉格朗日插值) 2 已知9,4,10=== x x x y ,用线性插值求7的近似值。(拉格朗日线性插值) 3 若),...1,0(n j x j =为互异节点,且有 ) ())(())(()())(())(()(11101110n j j j j j j j n j j j x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x l ----------= +-+- 试证明 ),...1,0()(0 n k x x l x n j k j k j =≡∑=。 (拉格朗日插值基函数的性质) 4 已知352274.036.0sin ,333487.034.0sin ,314567.032.0sin ===,用抛物线插值计算3367.0sin 的值并估计截断误差。(拉格朗日二次插值) 5 用余弦函数x cos 在00=x ,4 1π =x ,2 2π = x 三个节点处的值,写出二次拉格朗日插值 多项式, 并近似计算6 cos π 及其绝对误差与相对误差,且与误差余项估计值比较。(拉格朗 日二次插值) 6 已知函数值212)6(,82)4(,46)3(,10)1(,6)0(=====f f f f f ,求函数的四阶均差 ]6,4,3,1,0[f 和二阶均差]3,1,4[f 。(均差的计算) 7 设)())(()(10n x x x x x x x f ---= 求][1,0p x x x f 之值,其中1+≤n p ,而节点 )1,1,0(+=n i x i 互异。(均差的计算) 8 如下函数值表 建立不超过三次的牛顿插值多项式。(牛顿插值多项式的构造) 9求一个次数小于等于三次多项式)(x p ,满足如下插值条件:2)1(=p ,4)2(=p , 3)2(='p ,12)3(=p 。(插值多项式的构造)

应用数值分析第四版第一章课后作业答案

第一章 1、 在下列各对数中,x 是精确值 a 的近似值。 3 .14,7/100)4(143 .0,7/1)2(0031 .0,1000/)3(1.3,)1(========x a x a x a x a ππ 试估计x 的绝对误差和相对误差。 解:(1)0132.00416 .01.3≈= ≈-= -=a e e x a e r π (2)0011.00143 .0143.07/1≈= ≈-=-=a e e x a e r (3)0127.000004 .00031.01000/≈= ≈-=-=a e e x a e r π (4)001.00143 .03.147/100≈= ≈-=-=a e e x a e r 2. 已知四个数:x 1=26.3,x 2=0.0250, x 3= 134.25,x 4=0.001。试估计各近似数的有效位数和误差限,并估计运算μ1= x 1 x 2 x 3和μ1= x 3 x 4 /x 1的相对误差限。 解:x 1=26.3 n=3 δx 1=0.05 δr x 1=δx 1/∣x 1∣=0.19011×10-2 x 2=0.0250 n=3 δx 2=0.00005 δr x 2=δx 2/∣x 2∣=0.2×10-2 x 3= 134.25 n=5 δx 3=0.005 δr x 3=δx 3/∣x 3∣=0.372×10 -4 x 4=0.001 n=1 δx 4=0.0005 δr x 4=δx 4/∣x 4∣=0.5 由公式:e r (μ)= e (μ)/∣μ∣≦1/∣μ∣Σn i=1∣?f/?x i ∣δx i e r (μ1)≦1/∣μ1∣[x 2 x 3δx 1+ x 1 x 3δx 2 +x 1 x 2δx 3] =0.34468/88.269275 =0.0039049 e r (μ2)≦1/∣μ2∣[x 3 x 4/ x 21δx 1+ x 4/ x 1δx 3 + x 3 / x 1δx 4] =0.501937 3、设精确数a>0,x 是a的近似值,x 的相对误差限是0.2,求㏑x 的相对误差限。 解:设=()u f x , ()()()()() ()||||||||||()||()|| | |()||()||||r r r x e u df x e x df x e x e u u dx u dx u x df x x df x x e x x dx u dx u δ= ≈==≤ ()||10.2 (())| |()||ln ln ln r r r r df x x x x f x x x dx u x x x x δδδδ==??==

数值分析习题集及答案Word版

数值分析习题集 (适合课程《数值方法A 》和《数值方法B 》) 长沙理工大学 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2%,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指 出它们是几位有效数字: *****123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: ********12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中**** 1234 ,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1%,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 1n n Y Y -=…) 计算到100Y .27.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字27.982). 8. 当N 充分大时,怎样求2 1 1N dx x +∞+?? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设 212S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对 误差增加,而相对误差却减小. 11. 序列 {}n y 满足递推关系1101n n y y -=-(n=1,2,…),若0 1.41y =≈(三位有效数字), 计算到 10y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 1)f =, 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 -- 13. ()ln(f x x =,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?

数值分析习题第四章

第四章 习题 1.确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精度尽量高,并指明所构造出的求积公式所具有的代数精度: (1)()()()()? --++-≈h h h f A f A h f A dx x f 1010; (2)()()()()? --++-≈h h h f A f A h f A dx x f 221010; (3)()()()()[]3/3211 121?-++-≈x f x f f dx x f ; (4)()()()[]()()[]h f f ah h f f h dx x f h '0'2/020 +++≈? 解:(1)求积公式中含有三个待定参数,即101A A A ,,-,将()21x x x f ,,=分别代入求积公式,并令其左右相等,得 ()()??? ???? =+=+-=++---3 1121 110132 02h A A h A A h h A A A 解得h A h A A 34 31011===-,。 所求公式至少具有2次代数精度。又由于 ()() ()() 4 4 4 3 33 3 3 33h h h h dx x h h h h dx x h h h h ? ?--+ -≠ +-≈ 故()()()()? --++-≈h h h f A f A h f A dx x f 1010具有三次代数精度。 (2)求积公式中含有三个待定系数:101A A A ,,-,故令公式对()2 1x x x f ,,=准确成立,得()()??? ???? =+=+-=++---3 1121110131604h A A h A A h h A A A ,解得h h h A h A h A A 34 316424381011-=- =-===-, 故()()()[]()03 43 822hf h f h f h dx x f h h - +-≈ ? - 因()?-=h h dx x f 220 而 ()() []03 83 3 =+-h h h 又[ ]4 45 5 6224 3 83 165 2h h h h h dx x h h += ≠= ? -

数值分析第四章习题

第四章 习题 1. 采用数值计算方法,画出dt t t x y x ?= 0sin )(在]10 ,0[区间曲线,并计算)5.4(y 。 〖答案〗 1.6541 2. 求函数 x e x f 3sin )(=的数值积分?=π 0 )(dx x f s ,并请采用符号计算尝试复算。 〖答案〗 s = 5.1354 Warning: Explicit integral could not be found. > In sym.int at 58 s = int(exp(sin(x)^3),x = 0 .. pi) 3. 用quad 求取dx x e x sin 7.15? --ππ的数值积分,并保证积分的绝对精度为910-。 〖答案〗 1.08784943754779 4. 求函数 5.08.12cos 5.1)5(sin )(20 6.02++-=t t t e t t f t 在区间]5,5[-中的最小值点。 〖答案〗

最小值点是 -1.28498111480531 相应目标值是 -0.18604801006545 5. 设 0)0(,1)0(,1)(2)(3)(22===+-dt dy y t y dt t dy dt t y d ,用数值法和符号法求5.0)(=t t y 。 〖答案〗 数值解 y_05 = 0.78958020790127 符号解 ys = 1/2-1/2*exp(2*t)+exp(t) ys_05 = .78958035647060552916850705213780 6. 求矩阵b Ax =的解,A 为3阶魔方阵,b 是)13(?的全1列向量。 〖答案〗 x = 0.0667 0.0667 0.0667 7. 求矩阵b Ax =的解,A 为4阶魔方阵,b 是)14(?的全1列向量。 〖答案〗 解不唯一 x = -0.0074 -0.0809 0.1397 0.0662 0.0588 0.1176 -0.0588

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