自动化前沿讲座论文
TREC 2005增加了企业检索任务（Enterprise Track）并设立了专家检索子任务，为专家检索方法和技术的经验性评价提供了平台，并着重从专家检索算法、模型和评价方法等几方面进行了探讨，极大地促进了专家检索研究的发展。本文即是在此背景下，对近年来专家检索研究的进展和现状进行的系统总结。本文分别从专家检索的数据集来源、专家检索方法、专家检索的排序方法、专家检索的效果评价这四个方面对专家检索的相关研究进行了介绍和评述。
进入21世纪，人类社会正在由信息社会迈向知识社会，掌握一定知识、经验和技能的人才将会成为企业和组织最宝贵的资源。各领域的专家是该领域知识的代表，所拥有的丰富且最新的该领域的专业知识、技能和经验是企业生存和发展的最关键因素。目前，一些企业和组织，为了提高自身的竞争优势，已经或者正在建立专家检索系统，利于有效地管理专家资源。
专家检索（亦称之为专家查询，专家推荐，专长定位，专长识别）作为实体检索的一个特例，它要求返回的实体类型是具有特定专长（与查询主题相关的）的专家。由于专家检索在促进知识共享和交流，构建学术界和产业界的桥梁，知识管理等方面有重要的应用价值，近年来专家检索引起了学术界广泛兴趣。
作为web track的后继项目，TREC（Text REtrieval Conferences）于2005年增加了企业检索任务（Enterprise Track）,并设立了专家检索子任务。该子任务可以描述为：给定文档集，查询主题集和专家列表，并从这些专家列表中为每个查询主题查找相关专家。自设立专家检索子任务后，TREC为专家检索的方法和技术进行经验性评价提供了一个公共平台，近几年来，分别对专家检索算法、模型和评价进行了探讨，促进了专家检索领域的发展。
关于专家检索的任务，Yimam-Seid等界定为以下两个方面：查找具有某专长的专家和查找专家所具有的专长。目前，检索界所探讨的专家检索一般是指前一个方面。本文所探讨的专家检索也是指查找具有某专长的专家,故本文中的专家检索主要任务可以描述为：利用企业或者组织内外能够表征专家专长的各种文档和资源,如电子邮件、报告、数据库文件和网页等,识别专家在某给定查询主题(领域)的专长(相关性)程度,并按程度高低排序显示专家结果列表的过程。
控制、仪器学科前沿讲座 ............................................ 错误！未定义书签。
一、专家检索的数据集来源 (3)
1.1传统数据库 (3)
1.2企业内部网 (3)
1.3外部数据源 (4)
二、专家检索方法 (5)
2.1 基于专家档案的专家检索 (5)
2.2 基于文档的专家检索方法 (8)
2.3 基于窗口的专家检索方法 (10)
2.4 基于图的专家检索方法 (10)
三、专家检索排序方法 (12)
3.1 基于语言模型的排序方法 (12)
3.2 其它模型 (14)
四、专家检索效果的评价 (15)
4.1专家检索的三种评价方法 (16)
4.2 评价指标 (16)
五、总结 (17)
参考文献 (17)
一、专家检索的数据集来源
一般来说，要实现专家检索需要两个必要条件：即专家列表和包含专家专长信息的数据集。其中，数据集来源可以分为以下三类：
1.1传统数据库
专家检索的最初数据来源就是在组织中用一个数据库存贮每个候选专家的技能和知识，这些信息都是用户手动添加进去的，其存在以下缺陷：首先，该数据库需要受手动创建和维护，因此费时费力；其次，专家的专长信息是不断更新的，而数据却不易更新，故数据库的信息往往是陈旧的；再者，利用这些数据库进行专家检索时对查询格式有固定的格式化要求，缺乏灵活性。
1.2企业内部网
从企业的内部公开网站上获得的企业内部网页、企业内部邮件、企业内部文档、简历、个人主页等可以作为专家专长信息的来源。如TREC 2005-2008 为专家检索子任务提供了两种数据集，即W3C语料库和CERC语料库，它们都来自于企业内部网站。
①W3C语料库
TREC 2005和TREC 2006使用的专家检索数据集是在2004年6月从W3C （Wide Web Consortium）的公开网站（*https://www.wendangku.net/doc/0412748106.html,）上抓取的，其数据集的详细信息如表1所示：
表1 W3C数据集
文档数平均文档长度(KB)类型范围大小
(GB)
Email lists 1.855 1 198 394 9.8
Code dev 2.578, 62509 43.2
Web www 1.043 45,975 23.8
Wiki esw esw 0.181 19,605 9.7
Misc other 0.047 3,538 14.1
Web people 0.003 1,016 3.6
All 5.7 331,037 18.1 此外，在这两次的专家检索任务中，W3C给参与者提供了包含1092个候选专家的列表，在候选专家列表中包括了专家的全名和邮件地址。
②CERC语料库
TREC 2007和TREC 2008的CERC（CSIRO Enterprise Research Collection）数据集,是于2007年3月从CSIRO的公开网站（*.csiro.au）上抓取的。该数据集共4.2G，包括了370715个文档，含7,900,000个超链接，其中95%的网页至少包含一个外链接，且这些外链接包含锚文本[8]。Jiang等指出，CERC中大约89%的文档是网页，4%的文档是pdf、word、rtf、ppt和excel格式的，剩下的文档则是多媒体、xml和log等格式的。CSIRO没有给参与者提供候选专家列表[10]，而只是提供了CSIRO员工邮件地址的一个模板：https://www.wendangku.net/doc/0412748106.html,stname@csiro.au（如：Ming.Wang@csiro.au）,所以参与者需在数据集中识别出专家的特征信息（如姓名与邮件地址）。
1.3外部数据源
W3C语料库和CERC语料库中的数据集都是企业内部网站上抓取的.但基于这样的一个假设，真正的专家不应该只是在企业或者组织内部有名望，其在可查询到的网络空间（如新闻，博客，学术图书馆）中也可能具有一定的声誉。TREC 2008以来，研究者们尝试扩展数据集的来源，即从企业内部网扩展到互联网。也就是说在建立专家档案时不但要考虑企业内部网上的专家证据也要考虑外部网站上的专家证据。把这些从企业内部网之外所获得的专家证据来源称之为外部数据源。如一些学术数据库，专利网站或者新闻网站等，都是专家证据的很好来源。Jennifer等利用google scholar 检索出候选专家的出版物来补充专家档案中候选专家的专长信息；Serdyukov等将整个互联网作为专家证据的来源。Balog等创建了Uvt 数据集，该数据集是从荷兰蒂尔堡大学网站抓取的多语种信息，获得了多语种的专家证据。Jiang等利用搜索引擎搜索专家或者专家的相关信息，并将搜索引擎的返回结果作为专家证据的外部数据集。
二、专家检索方法
早在 2005年TREC 会议设立专家检索任务之前，其它领域的学者们已对专家检索方法进行了探讨，但并未在检索学界得到较多的关注。早在1988 年，Streeter 等就通过潜语义标引对研究团体的研究成果（文献）建立索引作为团体专长的一种描述，从而实现自动化的专家检索系统[18]。Schwartz 等通过电子邮件交互提取出一个专家网络，并通过该网络寻找具有相同兴趣或专长的专家。Krulwich 等利用讨论组中专家的交流提出了一种具备专家推荐能力的智能中介来向讨论组中的询问者推荐可解答问题的专家。Pikrakis 等和Cohen 等]分别利用专家访问互联网的日志和专家访问本地文件的日志，结合被访问网页和文档的主题，来实现类似于专家检索的功能。Mattox 等通过对MITRE 公司内部网络中的文档和专家建立联系，提取专家专长的表示，从而实现专家检索。Liu 等提出了一种利用RDF （资源描述框架）描述专长的形式，并利用了高等院校中常见的专长资源（专家主页、学术文献、科技报告）来检索专家。
目前，在专家检索领域仍没有一种通用的方法，通过分析近几年来 TREC 专家检索任务中采用的方法，本文将近几年来参与者所采用的方法分为以下四类: 基于专家档案的方法、 基于文档的方法、基于窗口的方法和基于图的方法。
2.1 基于专家档案的专家检索
抓取所得数据
集合信息抽取
建立索引
检索并排序
与各主题相关的专家列表查询主题专家候选人特征信息
（姓名、电子邮箱等）各专家候选人个人描述
索引结果集
邮件数据库记录文档报告网页
……
图1 基于专家档案的专家检索流程
基于专家档案的专家检索的大体思想是：专家的专长可以通过用一些词语来描述，从各种异构的数据集中抽取出描述专家专长的词，构成对候选专家的个人描述文档。图1描述的是基于专家档案法的专家检索流程图，从该图中可知：先从各种数据集合中抽取与专家相关的信息，构建各候选专家的个人描述文档，然后对这些描述文档建立索引，最后根据查询主题对这些文档进行排序，从而可得到候选专家的专长得分。
Craswell等在2001年提出用每个专家所在文档中的词语组合成一个虚拟文档（该文档包含了候选专家的知识），最后利用传统的信息检索方法给这些虚拟文档排序。这种方法可以被归为基于档案的专家检索方法，但该方法将每个文档同等对待，缺乏可行性。Liu等在2005年提出的利用RDF（资源描述框架）构建专家档案的方法也可归为此类。在TREC 2005上，一些参与者就采用了创建专家档案的方法：Macdonald 等通过给专家在个人主页，邮件线程，语料库中的出现频次加权来建立专家档案。Fu等提出了一种文档重组方法，该方法能识别各种对候选专家的描述，重组来自不同媒体格式的相关信息，形成候选专家的档案，且证明了建立专家档案能够减少用户查询的空间。Zhu 等通过文档集（如该专家所发送的邮件）来表示候选专家，再通过不同信息检索模型（向量空间模型和隐语义模型）来计算文档集与检索主题之间的相似性。Azzopardi 等根据每个候选专家的姓名和邮件地址来抽取专家信息，然后依据这些信息给每个候选专家建立档案，其实验结果显示，其检索性能好坏关键取决于识别专家姓名的能力。
2006年，Balog在参加TREC 2006的专家检索任务中，提出了专家语言模型，利用信息检索中的语言模型计算专家档案产生查询的概率，以此来给专家排序。Liu等在基于社区的问答服务中研究了专家检索。并通过构建不同大小的专家档案来进行研究，最后他们得出这样的结论，专家档案中包含的专家证据越多则越能提高检索性能。Petkova 和Croft在构建专家档案时，根据文档的格式将其分组，并依据每组中文档对专家档案的贡献给文档加权。Balog和Rijke将专家档案分为两部分，即包括专家所擅长领域的“主题档案”和包括专家合作网络的“社会档案”，且在给每个候选专家建立档案时进行了过滤，当该专家在某个学科领域里是排名靠前的专家时，该学科领域才被包含在该专家的档案中，这就
使得在检索时可以返回该领域较有名气的专家，从而减少了冗余度，但也使得漏检的概率大大增加。Aleman-Meza]提出了在构建专家档案时，结合语义网络词典来对专家的专长、所在机构、联系方式、社会关系和合作网络等信息进行描述，进而能够在一定的语义层次上进行专家检索。
目前对基于专家档案的专家检索方法的探讨主要集中以下两个方面：
（1）专家证据的质量
基于专家档案的专家检索方法的大体思想是：专家档案的质量决定了专家检索系统的质量，而专家档案的质量是由专家证据的质量和专家证据的结合方式和来决定的。目前，对基于专家档案的研究主要集中在对专家证据质量的探讨。
专家证据来源于文档，而对专家证据质量的探讨利用了文档质量的一些概念，而文档质量这一概念来源于网络信息检索领域中，故采用了衡量网络文档的一些方法来衡量专家证据的质量。在专家检索中，主要通过文档形式和文档内容来衡量其质量。衡量文档形式的方式如专家证据来源文档或者网页的链接（一般只考虑入链），URL地址长度等。内容上主要是考虑候选专家姓名或者邮件地址与查询主题词之间的距离。对这方面研究具代表的是Macdonald，他在中，利用投票模型来识别高质量的专家证据，并提出：链接越多的文档专家证据的质量越高；URL越短的网页越有可能是候选专家的个人主页，个人主页上一般都注明了候选专家的个人兴趣爱好，故能提供高质量的专家证据；查询主题与专家姓名共现次数越多的文档，提供的专家证据质量越高，并利用投票模型来计算候选专家姓名和查询主题之间的距离。
（2）查询扩展
基于专家档案的方法实质上是将专家与查询主题之间的关系转换为文档与查询主题之间的关系。为了提高专家检索的准确度，一些研究者已将用于文档检索中的查询扩展运用到了专家检索中。即在检索时，将排名靠前的专家档案作为伪相关集，进而利用伪相关集来扩展最初的查询并为查询主题词重新设置权值。
Macdonald 和Qunis通过给相关性很大的文档中的主题词加权来选择扩展词[41]，由于候选专家的档案和支持文档中包括了候选专家其它的与查询主题不相关的专家领域，如果将这个文档作为查询扩展，则其它不相关的专长领域会影响到查询扩展的效果，从而使得最后扩展的查询主题失去了原有意思（即跑题）。
Macdonald 在文中提出，将与查询主题相关性很大的文档作为查询扩展集，可以有效避免查询扩展中的跑题（topic drift ）。Peng 等将检索结果相关性排名前20的文档中的出现频次前20的检索主题词作为查询扩展词。
跑题（topic drift ）是将查询扩展运用到专家检索不可避免的现象，目前有一些衡量专家档案中跑题发生的次数的方法，但还未提出一些衡量跑题（topic drift ）是何时与如何发生的方法。总之，查询扩展的在专家检索中的成功运用有助于发现相似专家，也有助于在组织中自动创建“专长路线图”。
2.2 基于文档的专家检索方法 抓取所得
数据集合
建立索引
交叉与归并
与各主题相关的专家列表查询主题专家候选人特征
信息（姓名、电
子邮箱等）检索
信息抽取
索引结果集与各专家候选人相关的结果集
与各主题相关
的文档结果集对与各主题相关的专家候选人排序
与各主题相关的专家候选人文档结果集
合并各专家候选人相关文档权重
邮件数据库
记录文档
报告网页
……
该方法基于这样的假设，一个专家出现在与查询主题相关的文档中，则该专家可能是与查询主题相关的专家，且出现的文档与查询主题的相关性越大，则是专家的可能性也就越大。基于文档的专家检索方法就是将候选专家与查询主题之间的关系转化为查询主题与文档之间的关系。目前，研究者认为基于文档权重归并的专家检索方法比基于专家档案的检索方法更有效[46]，主要是因为用于估算
与候选专家相关度的文本内容比专家档案中的文本内容的歧义要少，因此信息的模糊性也较低。
图2是基于文档的专家检索流程图，从图可知，该方法首先利用一般信息检索模型（如向量空间模型、概率模型、语言模型等）检索出与查询相关的文档，然后根据文档与查询的相关性给文档赋一定的权值，最后通过归并专家的相关文档权值来计算该专家的专长得分，并根据该得分为专家排序。
基于文档的专家检索在研究候选专家与查询主题之间的相关性时，主要通过文档来传递这种相关性。目前主要是通过以下两种方式来实现这种相关性传递：（1）一步相关性传递
一步相关性传递是基于这样的假设：即当用户查询到与主题相关的文档时，则用户就会停止其查询行为。候选专家与文档之间的一步相关性传递就是指当用户从文档集中检索到专家后，其查询行为就会停止，即当相关性从文档传递给候选专家后，则相关性传递就停止了。基于文档权重归并的专家检索方法就是一步相关性传递的，它主要探讨以下几个问题：①支持文档的相关性，即在计算支持文档的权重时，一般是通过各种信息检索模型来计算文档与查询主题相似度。
②查询词与候选专家的共现，这里所指的查询词与候选专家的共现，主要是指查询主题中的主题词与表示专家的特征信息（如专家的姓名、邮件地址等）文档中的共现情况，如共现频次，共现距离等问题。③专家得分的计算，目前通常利用文档权重的线性归并获得候选专家的得分[48]。
（2）多步相关性传递
一步相关性传递没有考虑到候选专家之间的联系和与候选专家有间接关系的文档。其实，当用户在文档中检索到候选专家后，他并不会停下来，而是通过该专家推荐的其它的与查询主题相关的文档来查找这些文档中的新的专家，即当文档把相关性传递给候选专家后后，相关性传递不会终止，还会通过该专家推荐的文档将相关性传递给其它候选专家。基于此，Serdyukov等[49-50]提出了在大的企业或者内部网络中建立由候选专家，组织文档和它们之间相互联系构成的“专长图”，通过该图来研究候选专家与文档之间的联系。采用该方法能识别出文档中没有直接提到的但与查询主题相关的专家。
2.3 基于窗口的专家检索方法
目前，一些学者们为了减少与候选专家不是很相关的文档的相关性传递，尝试采用基于窗口的专家检索方法。该方法的主要思想是：出现在专家姓名和邮件地址附近的信息比出现在其它位置的信息与专家更相关。
2005年以前，已有一些学者将该方法有效地运用到文档检索中。Moffat等[51]提出，进行文档检索时，不返回整个文档，而返回只与查询相关文档的部分内容；Conrad等[52]则通过名字等特征信息周围大小固定的窗口来对人进行描述，并进一步查找实体之间的联系；Cao等研究候选专家与查询主题词之间的共现模型时，通过对比基于文档的共现和基于窗口的共现子模型，得出后一个子模型优于前一个子模型，这为后面参与者采用基于窗口的专家检索方法提供了依据。
基于窗口的专家检索主要有两种方法：一种方法，只考虑固定大小的窗口中的文本内容，如Lu等在参加TREC 2006 会议时，采用窗口来建立候选专家的描述。其基本思想是：利用专家姓名或者邮件地址附近的信息创建专家的档案；在TREC 2008年，Balog和Rijke等通过设置不同大小的窗口扩展了该模型[55]。另一种方法，考虑在与候选专家相关的文档中，查询词和候选专家的相关性与文档中该查询词和表示专家姓名与邮件地址的词之间的词距离存在依存性，并利用距离公式探讨二者之间的这种依存性[56]。
2.4 基于图的专家检索方法
该方法基于这样的假设，即个体之间所发送的信息能够指示他在特定领域的专长。其主要思想是：在图G（v,e）（其中v表示图G中的结点，e表示图G中的边）中候选专家作为节点，专家之间的联系作为边，而这种联系可能是一种问答关系或者是合作关系。可利用社会网络分析专家之间的联系，并进一步识别出专家。
基于图的专家检索方法是基于文档的专家检索的一个子系列。在基于候选专家之间的问答或者合作关系建立的社会网络中，可以有效地识别出某个组织或企业内的相关专家。该方法早期主要是是通过候选专家之间电子邮件的交流来分析专家之间的联系，并通过利用HITS算法计算每个候选专家的得分。如McLeanA
等提出了利用图的结构在项目小组成员之间传递专家证据，进而识别出专家。Campbel等提出了基于图的查找方法，该方法不但考虑了邮件的内容，还考虑了邮件之间的交流形式，并通过HITS算法来分析邮件撰写者与邮件接收者之间的连接；Amored等对这种邮件交流方法做了一些改进，先用HITS算法识别专家社区，再进一步在专家社区中识别专家；Zhang等利用学术网络来表现候选专家之间的合著关系，并据此识别出潜在的专家及其个人详细信息（如联系方式等）。
目前主要有两种建立图的方式：
（1）基于电子邮件构建图
基于候选专家之间发送和接收邮件来建立图是最普遍的一种方式。该方法的大体思想是：利用候选专家之间的邮件收发情况建立网络图，图中的节点由邮件发送者和接收者构成，他们之间的邮件收发关系作为图中的有向边（即从发送者指向接受者），建立图后，即可采用社会网络中的相关算法评估候选专家的相关度。如Campbell 等基于入度用HITS算法为候选专家排序；Zhang等研究了如何从因专业问题讨论发送和接收邮件建立的连接中识别出与查询无关的专家；Balog则试图利用图去查找隐含的专家和专家的详细信息；也有学者采用聚类算法，将图分为几个社区，在每个社区中去识别专家。不过Chen等在比较了基于文档的检索方法和基于HITS的专家检索排序方法，发现前者优于后者，不过，两者结合后的效果如何，仍有待更深入的研究。
邮件是体现组织或者企业内人与人之间交流的一种很好方式，也是专家检索研究的一种很好的语料，但是它的内容可能涉及到一些个人隐私或者保密的信息，因此语料的构建有较大的难度。
（2）基于博客构建图
博客已经成为网上一种流行的信息发布和交流方式，其也被用于组织内或者企业内信息交流的平台，但与邮件不同的是，博客上的信息一般都是可以共享的信息，很少涉及到隐私问题，因此用博客构建专家检索语料库比邮件更容易。Kolari等认为博客也可以作为专家证据的来源，他们通过分析IBM内部网络的博客来识别企业内的专家，该方法的大体思想是：根据博客之间的相互评论和博客之间的链接来建立网络图G(v,e)（其中v表是撰写博客的人，e 表示的是博主之间的关联），再利用相应的算法计算节点的中心度，识别出专家。
三、专家检索排序方法
目前，仍没有一种通用的专家检索排序方法，通过分析参与者在TREC 2005-2008所采用的排序方法，可以将其排序方法分为基于语言模型的方法和基于非语言模型的方法。
3.1 基于语言模型的排序方法
专家检索问题的实质是：根据用户的查询q ，返回与q 相关的专家并排序返回给用户。依据查询似然的思想，专家排序可以看作是：用户在检索中提出的查询表达式q 是针对某个特定的专家e 生成的，而检索系统观察（接受）到用户提出的查询q 后，其任务是预测可能生成q 的专家并将其根据可能性大小排序返回给用户，即将专家按照p(e|q)排序，模型如公式1：
() 1 (|)()(|) ()p q e p e p e q p q ?=公式
对于一次确定的专家检索过程而言，查询q 对每个专家e 都是确定的，因此p(q)与排序无关，则如公式2
() 2 (|)(|)() p e q p q e p e ∝?公式
p(e)则是每个专家的先验概率，可用来结合专家权重优先级等因素。在这里，假设p(e)是均匀分布的，即与排序无关。因此，也可以用p(q|e)对专家排序，则如公式3：
() 3 (|)(|) p e q p q e ∝公式
在TREC 2005中，Cao 等和Azzopardi 等介绍了两种用于专家检索任务的语言模型。它们被Balog 等解释为候选专家模型（模型1）和文档模型（模型2）。这是目前较常用的专家检索模型框架，它们为基于此的扩展和新方法的产生提供了理论基础。
（1）专家语言模型（模型1）
模型1基于的是Craswell 等提出的虚拟文档方法，Fang 等将该模型称之为基于专家档案的模型，Petkova 和Croft 则将其称之为查询独立法（Query-Independent Approach ）。
该模型的主要思路为：根据每个专家e ，估算一个专家语言模型，利用p(q|θe)，
计算专家θe 产生q 的概率，如公式4：
()(,) 4 (|)(|)(|)
i i tf t q e i e t q p q e rank p q p t θθ∈=∏ 公式
通常情况下，查询q 是通过一系列词来表示的,tf(i t ,q)表示i t 出现在查询q 中
的词频。该公式假设各个词i t 从e θ中发生的事件是相互独立的。p(i t |e θ)表示的
是候选专家e 写某种东西的概率。若一个候选专家对某方面谈论得越多，则他（她）越有可能是这方面的专家。给定候选专家e ，生成查询q 类似于询问该专家是否有可能写了与查询主题相关的东西。关于)|(e t p θ，可以认为e θ是由与专家e 主题相关的索引词分布模型和背景语言模型p(t|C)的插值，如公式5：
() 5 (|)
(|,)(|) i i i d D p t e p t e d p d e ∈=?∑公式
Petkova [80]提出的层次语言模型和Cao 等提出的概率方法没有考虑文档级的专家证据，而是基于窗口研究专家证据。Petkova 和Croft 介绍了一种新的文档表示方法，该方法强调了与实体临近的文本内容，并给文档中的命名实体和查询词之间的依存建模，提出了一种基于位置信息的、以候选专家为中心的文档表示方法 ，该方法类似与基于窗口的模型。Balog 等在对此进行了扩展，并试图从万维网中获得专家证据。
（2）文档语言模型（模型2）
该模型假定候选专家与查询之间是相互独立的。该模型将查询的生成过程看成如下两个步骤：选择与候选专家e 相关的文档i d ；在i d 中，用户针对文档中专家的相关信息提出查询q 。于是查询q 的生成过程被划分到各个文档
i d 中去，如公式6：
(), 6 (|)(|)(|) i i i d D p q e p q d e p d e ∈=
?∑公式
该思想可以表达为：查询q 是针对每个文档
i d 生成的。在该模型中，p(i d |e)的计算与模型1是相同的。而p(q|i d ,e)的计算可以简化为p(q|i d )，相对于模型1，模型2的优点在于可以对查询词之间的依存进行建模，而模型1由于首先引入索引词之间的独立假设，因此无法对索引词之间的依存性进行考察。而模型2保留了完整的查询q 和每个文档
i d ，从而可以利用各种文本检索中考察查询索引词依
存的方法。
Balog 等的实验表明模型1优于模型2，然而目前大多数的专家检索模型仍沿用了模型2的框架。Petkova 和Croft 对该框架进行了另外的扩充，它们采用了伪相关反馈（即查询扩展），对查询主题进行建模，用于排序文档和候选专家；Fang 等[86]不是从文档级别而是从段落或者文档片段来考虑文档与候选专家之间的关系；Zhu 等利用该模型时，考虑了文档级别和文档的内部结构；Macdonald 等[88]和Petkova 等提出了一种计算检索词与候选专家之间依存性的方法；Petkova 等[90]详述了候选专家-文档之间的关系； Serdyukov 等研究了专家检索中的相关性传递；Fang 等也提出了一个类似的基本框架,把相关性模型运用到专家检索中，利用语言模型直接对专家检索的相关性问题进行建模，并使用概率排序原则进行排序。上述特点使得Fang 等人的框架在立意上高于Balog 等人，但具体到实现方法上仍然采用了类似模型2的手段。
综合分析模型1和模型2，以及分别建立在模型1和模型2基础上的其它模型，都考虑到了候选专家和文档之间的联系，目前，也有学者将模型1和模型2结合起来，如Serdyukov 等提出了将专家语言模型和文档语言模型结合起来的person-centric 方法。
3.2 其它模型
（1）CDD （Candidate Description Document ）模型
该模型借鉴了概率模型的思想，对每个文档中专家共现文档片段的相关性进行加权，并将片段归并为专家档案。在各种异构数据集中抽取对候选专家的描述并形成候选专家的描述
文档（CDD ），因此给定查询，候选专家是专家的概率可以定义为专家的描述文档与查询的匹配概率，如公式7：
其中，c 表示的是候选专家，C 表示的是候选专家c 的理想描述文档。在该模型中找到了三个决定CDD 与查询主题相关性的三个启发式方法：
() 7 P(|)DEF (|)(|) c q P C q p CDD q ≈公式
① 专长强度（EI ）：候选专家所拥有的与查询主题相关的知识总量。
② 专长区分（ED ）：候选专家所拥有的专长能将该专家与其他专家区分开来的程度。
③ 有效专长比（EEP ）：与查询主题有关的知识与候选专家所拥有的所有知识之比。
利用上述三个指标，计算权值，并根据权值的大小给每个候选专家描述文档进行排序，如公式8。
() 8 W EI ED EEP =??公式
Fu 等采用该模型取得了良好的检索效果，但是由于他们在实验中还采用了其他的辅助方法，故无法对CDD 模型和基于语言模型方法的专家检索效果进行客观的评价与比较。
（2）投票模型
Macdonald 等[93]提出了一种基于文档模型的投票算法，该算法把专家检索看成是一个投票过程，当检索出一个与查询主题相关，且与候选专家相关的文档时，则认为该文档为该专家进行投票，最后依据每个候选专家所得票数之和进行排序。在中将12种投票方法运用到了专家排序中，实验结果显示，expCombMNZ 是最好的投票方法，如公式9：
()
()() 9 _(,)||()()||
exp((,)) d R Q profile C Sore cand C Q R Q profile C sore d Q ∈?=?∑公式R(Q)表示的是与查询Q 相关且排序后的文档集，score_cand(C,Q )表示的是给定查询Q ,候选专家C 的相关性分数。profile(C)表示含有候选专家C 的文档集，score(d,Q)表示候选专家在文档集R(Q)中的相关性分数。||R(Q)∩profile(C)||表示同时存在于候选专家档案和R （Q ）中的文档数。该模型类似于Balog 等[95]提出的模型2。目前研究结果表明，基于语言模型的专家检索在效果上优于投票模型。
四、专家检索效果的评价
专家检索的评价比文档检索效果的评价要困难，主要是因为在文档检索中，评论者能够通过阅读文档来判断文档与查询之间的相似性。但专家检索返回的只
是一些专家名，无法直接通过这些专家名判断其与查询主题的相关性。
4.1专家检索的三种评价方法
目前主要采取如下三种方法评价专家与查询主题的相关性：
（1）原有实况（Pre-Existing Ground Truth）：该方法基于事实评价专家和查询主题的相关性。如在TREC 2005的专家检索任务中，查询主题就是W3C工作组的名字，要求参与系统能够预测每个工作组的成员。该方法的评价依赖于候选专家已知的分组情况，当系统采用了非工作组名的其它词汇构成查询时，则不能用该方法进行评价。
（2）支持文档证据（Supporting Evidence）：这是TREC 2006 专家检索任务中提出的一种方法。该方法要求每个参与系统返回一些与候选专家专长相关的且排序的一些支持文档。通过判断支持文档与查询主题之间的相关性来评价该参与系统的性能。相关性评价分为以下两步：首先，要求参与评估的人的在做出评论之前，阅读检索系统给每个候选专家返回的支持文档，评估者依据该支持文档与查询主题之间的相关性给该文档加上标志，最后综合分析每个评估者对每个候选专家支持文档的评价情况，获得该专家检索系统的检索准确度。
（3）候选专家问卷调查：询问数据集中每个候选专家是否拥有与查询主题相关的专长。该方法不适合数据集中有大量候选专家的情况，且评估者也不可能了解每个候选专家的兴趣。TREC 2007的专家检索任务就是通过运用该方法的一种衍生方法在中小型企业环境中进行评价。
4.2 评价指标
类似于传统的文档检索系统，可以通过采用传统检索评价指标如准确率和召回率及其扩展来评价专家检索系统的准确性。TREC专家检索采用的就是传统的TREC评价指标，如MAP、R-Precision、P@k等，关于这些指标，本文不再赘述。
五、总结
本文详细介绍了专家检索的数据集来源、专家检索方法、专家检索模型及评价方法。从上文可以看出，经过多年的努力，专家检索研究取得了很大进展。TREC始于2005年的专家检索任务经过四年的成功召开，于2008年终止。然而，这不意味着专家检索研究的终结，实际上TREC 2009的实体检索任务（Entity Search track）就可以被认为是专家检索任务的一种延续，它通过以下两个方面对专家检索进行了扩展：①检索的类型从人扩展到各种实体；②数据集的来源从企业内部网扩展到互联网。目前，学者们正在研究如何将专家检索的方法和模型运用到实体检索中。此外，在多源异构数据集的使用与整合、语义分类词表及本体的引入、社会网络对专家专长的影响、专家专长的演化等方面，仍有待于进一步的深入研究。
参考文献
[1]李丽娜.中文专家检索关键技术研究,昆明理工大学硕士研究生
学位论文,2010
[2]周明建,高济,李飞.基于本体论的Web 信息抽取,计算机辅助设
计与图形学学报
[3]Hu Changxia,Liu Xiaoxing.Research on Automatic Extraction
of Web Metadata,World Congress on Software Engineering
[4]错误！未找到引用源。孙舒杨.统计关系学习的若干问题研究 [博
士学位论文]. 长春:吉林大学, 2006.
[5]徐从富, 郝春亮, 苏保君等. 马尔可夫逻辑网络研究. Journal
of Software, 2011, 22(8).
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markov logic networks. In: Proceedings of the Twentieth National Conference on Artificial Intelligence, Pittsburgh, Pennsylvania, 2005, 868-873.
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Support Vector Machines. In the 26th ACM SIGIR.ACM Press, 2003.
[8]赵军.命名实体识别、排歧和跨语言关联.中文信息学报,2009,23(2).
[9]Tjong Kim Sang E F, De Meulder F. Introduction to the CoNLL-2003 shared task: Language-independent named entity recognition. In: Proceedings of the seventh conference on Natural language learning at HLT-NAACL 2003-Volume 4. Association for Computational Linguistics, 2003: 142-147.
专业前沿讲座心得体会
专业前沿讲座心得体会 题目：专业前沿讲座心得体会 姓名：刘晓亚 班级：模具09-2班 学号：0901********
专业前沿讲座心得体会 以前去上学院的选修课总是抱着些应付的心态，然而这次的不同，我很喜欢听我们的这些优秀教授们讲授专业前沿上的东西，他们，金教授，郭教授，赵教授，官教授，高教授，周教授...在每次短短的两小节课中我都被他们研究的这些东西深深吸引着。虽然好多东西以我现在的水平还不能弄懂，但却让我看到我们专业的前景——只要努力学好知识，总有用武之地的。 由于时间限制和我们有限的知识水平，老师们都从大处着眼，为我们大概介绍了他们的研究方向和内容，同时还简单向我们介绍这些研究将来的实际意义，以及和我们模具锻压专业的联系。总体来说，也许理论上逻辑上的很专业的知识，我们没有学到多少，但老师们利用不到两个小时的时间，就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来，使我们这些只知在学校死啃书本的同学也有机会现实了一回，真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究。 各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮，也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验，提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题。 还记得当时有个老师在讲课前放了一段用纯英文介绍的视频，我记得当时老师说那个视频是他在欧美开一个会议时的开场视频，我很有感触，不仅是对专业上的，还有对英语上的，那个视频里的英语我大部分听不懂，原来自己的英语水平这么的有限，中国在走向世界，专业上已有相当的技术，语言上岂能落下？ 赵长财老师，系燕山大学机械工程学院教授、博士生导师，现任燕山大学产业集团副董事长、中国机械工程学会高级会员...职务。同时兼任沈阳重型机器集团公司、天津天锻压力机有限公司...多家企业特聘技术顾问。曾获得了秦皇岛市“三育人”先进个人、秦皇岛市“人民满意公仆”...荣誉称号。拥有这么多成就的他给我们讲授课程，坐在下面听课的我感到很自豪，很自豪。在这次课上他简单介绍了金属管材成形新工艺及理论，管、板类零件内高压成形新工艺及其理论研究，液压机现代设计理论研究中一些前沿上的东西，由于世界能源的紧张和环保问题的日趋严重,汽车工业面临着严峻的挑战:一方面是提高燃气的热效率,减少废气排放;另一方面是减轻汽车自身重量,提高行驶速度,降低能耗。这两方面要求促使人们不得不改进传统工艺,创造出适应新经济时代要求的新工艺。在汽车工业中管材液压成形作为一个非常重要的成形技术已得到了广泛应用,主要用于生产汽车动力系统、排气系统、汽车底盘以及一些结构件。汽车用排气管件大多为形状比较复杂、轴线有很大变化的零件。传统成形工艺除铸造成形外,主要采用冲压两个半壳而后组焊成形,或采用管坯进行数控弯曲、扩管、缩管加工而后组焊成形。这样制造的零件模具费用高、生产周期长、成本高,不适应当前汽车行业在减轻自重、降低成本、提高市场竞争力等方面的要求。而采用内高压技术制造排气管件可以较精确地控制零件的尺寸精度,便于在后续工序中与其他零件进行装配,且能够进一步减轻系统重量,减少焊缝数量,内表面光滑,排气阻力小,使成形后的产品质量和寿命得到进一步提高。听不太懂，但乐于听他为我们讲解那些专业在实际中的应用，喜于他与他的团队那些成就（他领导了燕山大学GM科研团队）。 郭宝峰老师2007年起任燕山大学科技处处长；2010年1月起担任燕山大学科学技术研究院院长。在讲授过程中提到了团队的力量，他始终认为，不论是完成的科研成果还是在研的科研项目，不论是获得的奖励还是发表的论文，都是团队奋斗的结晶，而他个人只不过在其中做了应做的那一部分本职工作而已。他还鼓励我们工科学生要有意识地提高自己的人文素养。“人是应当全面发展的”，他说。很喜欢他的课，不仅因为他在材料加工工程和精密成形技术领域有这么多成就，还因为他的那些人生的态度。
自动化前沿讲座论文
TREC 2005增加了企业检索任务（Enterprise Track）并设立了专家检索子任务，为专家检索方法和技术的经验性评价提供了平台，并着重从专家检索算法、模型和评价方法等几方面进行了探讨，极大地促进了专家检索研究的发展。本文即是在此背景下，对近年来专家检索研究的进展和现状进行的系统总结。本文分别从专家检索的数据集来源、专家检索方法、专家检索的排序方法、专家检索的效果评价这四个方面对专家检索的相关研究进行了介绍和评述。 进入21世纪，人类社会正在由信息社会迈向知识社会，掌握一定知识、经验和技能的人才将会成为企业和组织最宝贵的资源。各领域的专家是该领域知识的代表，所拥有的丰富且最新的该领域的专业知识、技能和经验是企业生存和发展的最关键因素。目前，一些企业和组织，为了提高自身的竞争优势，已经或者正在建立专家检索系统，利于有效地管理专家资源。 专家检索（亦称之为专家查询，专家推荐，专长定位，专长识别）作为实体检索的一个特例，它要求返回的实体类型是具有特定专长（与查询主题相关的）的专家。由于专家检索在促进知识共享和交流，构建学术界和产业界的桥梁，知识管理等方面有重要的应用价值，近年来专家检索引起了学术界广泛兴趣。 作为web track的后继项目，TREC（Text REtrieval Conferences）于2005年增加了企业检索任务（Enterprise Track）,并设立了专家检索子任务。该子任务可以描述为：给定文档集，查询主题集和专家列表，并从这些专家列表中为每个查询主题查找相关专家。自设立专家检索子任务后，TREC为专家检索的方法和技术进行经验性评价提供了一个公共平台，近几年来，分别对专家检索算法、模型和评价进行了探讨，促进了专家检索领域的发展。 关于专家检索的任务，Yimam-Seid等界定为以下两个方面：查找具有某专长的专家和查找专家所具有的专长。目前，检索界所探讨的专家检索一般是指前一个方面。本文所探讨的专家检索也是指查找具有某专长的专家,故本文中的专家检索主要任务可以描述为：利用企业或者组织内外能够表征专家专长的各种文档和资源,如电子邮件、报告、数据库文件和网页等,识别专家在某给定查询主题(领域)的专长(相关性)程度,并按程度高低排序显示专家结果列表的过程。
学科前沿讲座课程报告撰写要求
中国矿业大学建筑工程学院土木工程专业学科前沿讲座课程报告 第 1 页 05-1班 姓 摘 要：☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）☆☆☆ ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆。 关键词：☆☆☆☆；☆☆☆；☆☆；☆☆☆ ☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）。 1 ☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）。☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 2 2.1 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆。 f f f C ?στtan ?+= （1） 式中 τf ——冻土的剪切强度，MPa ； C f ——冻土的粘聚力，MPa ； φf ——冻土的内摩擦角，°。 ☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆（内容小四号宋体，西文Times New Roman 字体，行距最小值18磅）☆☆☆☆页眉和页码，五号宋体。
前沿讲座总结报告
前沿讲座总结 时光荏苒，不知不觉，我的研究生的生涯已经度过了一半的时间。虽然仅仅是一年的时间，但已经足以使我对其有一个整体的把握，并使自己逐渐融入其中，享受其中。同时，时间的流逝，更让我对接下来的日子感到珍惜。以下就结合研一这段时间曾参加的前沿讲座和学术沙龙活动，并谈谈自己的些许感悟以及总结。 前沿讲座作为了解学科的学术研究领域、方法和方向的一种重要形式，在学习中起着极为重要的作用。因此，我积极参加了学院和学校组织的前沿讲座。研一期间，我参加了心理健康、原是校园行、数据库培训、名师讲坛以及学术沙龙等诸多讲座。这些由诸多国内外学科最前沿的学者专家所做的精彩的讲座，为我们提供了了解国内外最新、最先进学术知识和科研进展以及学科研究方向的机会。同时，这些讲座使我的专业素养和个人心理素质都得到了很大提升，并对我的学术认识、观点以及今后的研究生学习提供了巨大的帮助。 2015年11月9日，是我第一次参加院士校园行系列的讲座。由David院士不远万里，从大洋对岸来到我们交大，给我们带来一场精彩的讲座。 2011年全国博士生学术论坛由北京交通大学承办，其中我参加了由机电学院承办的载运工具运用工程分论坛，听取了李强教授、任尊松教授做的专家点评。通过此次高水平的论坛学习了在载运工具结构设计与动力学分析、结构疲劳及可靠性、故障诊断技术及试验技术、安全与检测控制技术、先进动力技术、节能技术及环境保护等多方面知识。 还参加了几期学术沙龙，几位本学院的博士深入浅出的讲解让我收获很大，他们结合自己的课题，讲的生动详细。主要参加了这些方面的讲座，听取了丁万和聂蒙博士分别就机器人的创新和钢轨打磨的研究做的报告，对并联机器人的基本概念，研究现状以及国际研究前沿有了大概的了解，并第一次接触了钢轨打磨的知识，深刻体会到当前我国钢轨打磨方面研究的落后，拓宽了我们的视野。听取了金涛涛博士关于混合动力传动系统国内外研究现状及研究方向，着重学习了一种双模式混合动力传动系统，同时了解了美国的学习、科研生活，开阔了我们的视野。听取了姚燕安老师关于机构与机器人学方面的研究，在并联机器人的滚动步态设计、可变形车轮缩放比计算、两足步行机构设计及魔方内部结构设计等方面的内容。在上述讲座中，都与主讲博士进行了较好的互动，及时把自己的疑惑与博士进行了交流。 在论文写作方面听取了曹文平博士就“如何在一流IEEE杂志上发表高质量学术论文”的报告。曹博士结合自己多年来在电工机械、电力传动领域的研究成果和在一流IEEE杂志上发表高质量论文的经历，以自己发表的一篇研究论文为例，从论文的整体结构、标题引文、正文写作、结果分析、标点符号等方面，深刻剖析了每个环节的写作要点和注意事项。通过这个讲座我对英语科技论文写作的语言使用以及投稿过程中遇到的一些问题都有了了解。Vittal Prabhu博士介绍了制造业中的分布式控制应用现状，对分布式在企业中的应用有了很好的了解。 此外机电学院研究生辅导员潘显钟与我们分享近年来机电学院研究生就业去向，帮助我
学科前沿讲座报告格式
学科前沿讲座报告正文字数不少于2000字，应有明确的主题。主题应围绕本学期几位老师的讲座内容展开。 学科前沿讲座报告模板 ×××××××××××××× ×××（学生姓名）××× （空一行） 摘要××××××××××（小4号宋体， 1.5倍行距）×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××（150—200字） 关键词×××××××××（一般3—5个） （空一行） ×××××××（作为正文第1章标题，用小3号黑体，加粗，并留出上下间距为：段前0.5行，段后0.5行） ××××××（小4号宋体，1.5倍行距，首行缩进两字符）××××××××××××××××……… 1 ××××××（作为正文2级标题，用4号黑体，加粗） ×××××××××（小4号宋体，1.5倍行距，首行缩进两字符）××××××………… （1）××××××××× （2）××××××××× （3）××××××××× 2 ×××××××（作为正文第2章标题，用小3号黑体，加粗，并 留出上下间距为：段前0.5行，段后0.5行）
××××××××（小4号宋体，1.5倍行距，首行缩进两字符）×××××××××××××……… 注：1．正文中表格与插图的字体一律用5号宋体； 2．为保证打印效果，学生在打印前，请将全文字体的颜色统一设置成黑色； 3．学科前沿讲座报告一般只需要2级标题。 参考文献（小3号黑体，居中） [1] ×××××××（小4号宋体，行距18磅）××××× [2] ××××××××××××××××××××××××××××××××× ××××××××× [3] ×××××××××××××××××××××× ………… 例如： [1] 徐秀丽. 混凝土框架结构设计[M]. 北京: 中国建筑工业出版社, 2008, 46～ 66. [2] 孙素英, 张震. 概念设计在建筑结构设计中重要性探讨[J]. 建筑结构, 2008(4): 34～35. [3] GB50352-2005. 民用建筑设计通则[S]. 北京：中国建筑工业出版社，2004. [4] 朱刚. 新型流体有限元法及叶轮机械正反混合问题[D]. 北京：清华大学， 1996.
行业前沿讲座一
行业前沿讲座一 《Molecular Signatures and Signaling Pathways of Human Limbal Stem Cells》——李教授主题讲座感想 来自我校再生医学教育部重点实验室的李教授在第二理工楼9楼会议室为我们带来了《Molecular Signatures and Signaling Pathways of Human Limbal Stem Cells（人类角膜缘干细胞的分子标记物和信号通路）》主题讲座，我与其他同学一同聆听了李教授为我们带来的知识洗礼。 角膜缘干细胞是角膜上皮再生的源泉，属成体干细胞，有其独特的生物学特性。角膜缘干细胞标志物的确立，对于建立规范的角膜缘干细胞分离纯化和培养方法、进一步研究其生物学特性起着决定性的作用。迄今为止发现的可能作为角膜缘干细胞标记物，如代谢酶、生长因子受体、细胞骨架蛋白以及其他成分包括 p63、整合素、ABCG2等对研究角膜上皮及眼表十分重要。但由于特异性不强，任何一种分子均不足以单独作为角膜缘干细胞的标记物，因此暂时还没有明确的鉴别角膜缘干细胞的标记。目前角膜缘干细胞已成为眼科界研究的热点之一，尽快找出并确认其分子标记物，将有利于对角膜缘干细胞进行定位，并促进角膜上皮重建机制的研究。 在生物体内的糖酵解代谢中，烯醇化酶催化2-磷酸甘油变成烯醇式磷酸丙酮酸。当角膜上皮损伤时角膜缘干细胞增殖分化，糖酵解作用加强，细胞增殖周期加快，角膜缘干细胞内的烯醇化酶的活性增强，表达增多。 EGFR是一种跨膜糖蛋白，包括膜外结合区及膜内酪氨酸激酶区，此受体介导EGF家族对细胞的生物学反应，引起膜内C-末端酪氨酸残基的自身磷酸化，这将产生一系列胞内信号转导分子的高亲和力结合位点，将细胞分裂信号传给细胞核，通过信号的级联放大系统调控细胞分裂，外部信号可以通过EGFR诱导角膜缘干细胞分裂增殖，而EGFR在角膜缘干细胞分裂增殖时表达增强。 TGF是一类具有多种生物学功能的多肽生长因子，在角膜上皮细胞、基质细胞及内皮细胞均可检测到其mRNA的表达，在所有组织中均是一个关键的纤维化调节因子，能调节细胞增殖、细胞外基质合成。TGFR是参与TGF信息传递的分子，有多种亚型，TGF的作用与细胞表面所表达的受体类型有关。当角膜上皮损伤时，角膜缘干细胞可在TGF调节下转化为角膜上皮细胞。 TrkA是膜表面的受体信号传导系统的一种，可与膜外EGF、TGF等配体结合，激活细胞内酪氨酸激酶的活性，这种受体与细胞的增殖、分化、分裂有关。TrkA 在动物胚胎时期分布广泛且含量较多，出生后分布区域明显减少，含量降低，至成年一直维持较低水平。TrkA可能调控角膜缘干细胞的增殖、分化、分裂。 ABCG2为ATP结合体转运蛋白中的一种成分，是一种膜转运蛋白，主要定位在细胞膜上，在正常组织、肝脏、干细胞中表达较高，在体内ABCG2可排出有害物质，转运有用物质，维持内环境的稳定。 整合素是介导细胞与细胞及细胞与细胞外基质间粘附的一种蛋白质分子，在维持正常组织结构、炎症与免疫应答以及伤口修复等过程中具有重要作用。整合素不仅维持正常角膜组织的结构，而且参与角膜损伤修复反应，当角膜缘干细胞
学科前沿讲座感想
软件学院学科前沿知识讲座感想 听了几位老师所讲的学科先沿讲座，我的感想颇多. 尤其是对林林老师的《智慧时代中的挑战与机遇》颇有感触。下面我谈谈自己通过听讲,查资料,经过思考后对这一问题的理解. 当今的信息新技术主要包括这么几类，即新息安全新技术：主要包括密码技术、入侵检测系统、信息隐藏技术、身份认证技术、数据库安全技术、网络容灾和灾难恢复、网络安全设计等。信息化新技术：信息化新技术主要涉及电子政务、电子商务、城市信息化、企业信息化、农业信息化、服务业信息化等。软件新技术：软件新技术主要关注嵌入式计算与嵌入式软件、基于构件的软件开发方法、中间件技术、数据中心的建设、可信网络计算平台、软件架构设计、SOA与RIA技术、软件产品线技术等。网络新技术：网络新技术包括宽带无线与移动通信、光通信与智能光网络、家庭网络与智能终端、宽带多媒体网络、IPv6与下一代网络、分布式系统等。计算机新技术：计算机新技术主要关注网格计算、人机接口、高性能计算和高性能服务器、智能计算、磁存储技术、光存储技术、中文信息处理与智能人机交互、数字媒体与内容管理、音视频编/解码技术等。 大胆的预测一下计算机技术往下怎么发展，因为形势明白了，历史规律搞清楚了，需求也明白了，该怎么做呢？我大胆做这么一个发言，中国计算机界必须把握机遇迎接挑战。看一下处理器方面该怎么做，上个世纪我们关心的是每秒种可以完成多少指令，处理的速度。后来发现不对，应该做高性能的处理器，每花掉一块钱可以处理多少能力，重要的是功耗要低，然后是无线，是互联，我们更关心消耗每瓦功率处理能力是多少，大家关心的点开始转移，从每秒处理能力，关心到每块买到多少处理能力，到最后消耗每瓦功耗有多少能力。在处理结构上面有什么变化，从上世纪70年代左右，人围着计算机转，每个单位只要很好就有一个漂亮的机房，大家围着机房转，算题是通过一个小窗口把题递进去，过一段时间里面算好，把题递出来。那时候一切围绕CPU转，所以那时候CPU当之无愧，我的处理器是中心所以叫CPU。再往下可以看到计算机围着人转，我们口袋里的手表等一切一切，人走到哪里，计算装备围着我来转，在机器内部不是围着CPU转，而是围着存储期，I/O，通道转，因此不能光搞CPU，比如出现PIM等新的名称，所以我们应该与时俱进。从CPU，C要改成无处不在的处理单元。 网络将怎么发展，我们在上个世纪70年代所关心的就是互联互通互操作，在这儿不是讲互联互通互操作不重要，它是一个基础绝对重要，关心这个是数据和控制信号的传递，数据和控制信号可以传过去。做了一些日子以后发现，需求不仅仅是这个，我们要提高网络的带宽，我们关心是信息沟通和处理能力的增强，光把信号传过去是不是可以处理好呢？再往下又是怎样的？我们应该关心网上有这些信息，有这么多人用，是动态的变化，所以我们要关心信息融合、信息确认等。要把消息传给该给的人，该给的时间，该给的地方，该给的人，传正确的东西，这个变化不承认不行的，以往包括我个人在内，我和我同事们宣扬，看我家里环境，办公室环境，我计算机有多少能力联网，这已经过去了。下面关心的是这个网络具有多少计算个算计的能力，算计要做推理更难，再往下要面对什么问题？我的网络环境怎么样有非常强的资源按需聚合，人机协同工作的协调能力，体系结构将怎么发展，70年代的时候，大家做体系结构设计，费劲脑筋是在计算机内挖掘可能的潜力，处理可能的矛盾，搞体系结构的人，什么是好的所长，厂长，它的学问是处理轻重缓急，这件事应该放得下，哪件事应该要处理，所以好的应该处理删、增、减、抑、扬，在这种情况下发现，我们设计在机群中挖掘和平衡，我们要在网络环境下怎么做挖掘和平衡，因为系统给人用的，机器的环境，是给销售人员，管理者用的，所以把协同工作做好，就要验证，所以从HPCS变成HPCE，我们需要的不是高性能，需要的是生产力可用性，中国科学家预感比较早，因此1997年再一次会上，就决定当前做ClieitServer，之后做Cluster，之后做Networking，之后是VSE，
电子商务前沿讲座期末论文
电子商务前沿讲座 移动电子商务的应用与发展 姓名 学号 班级 08电子商务 完成时间 2011.12.3
移动电子商务的应用与发展 摘要：移动通信、无线局域网技术和电子商务技术的结合造就了移动电子商务。本文首先简单介绍了移动电子商务的概念、特点，然后较为详细的讨论了移动电子商务的应用技术、提供服务，并以iPhone为实例展示了移动电子商务的应用，最后对移动电子商务发展前景做了展望。 关键词：电子商务；移动通信；移动电子商务 一、移动电子商务概述 （一）、什么是移动电子商务 移动电子商务（M-commerce）是指通过手机、PDA(个人数字助理)、掌上电脑、笔记本电脑等移动通讯设备与无线上网技术结合所构成的一个电子商务体系。相对于传统的电子商务而言，移动电子商务可以真正使任何人在任何时间、任何地点得到整个网络的信息和服务。与传统通过电脑(台式PC、笔记本电脑)平台开展的电子商务相比，移动电子商务拥有更为广泛的用户基础。目前，中国互联网用户接近3亿，而手机用户已超过6亿（有效号码数量），并具有数量众多的PDA，因此它具有更为广阔的市场前景。 （二）、移动电子商务的特点 1、移动接入 移动接入是移动电子商务一个重要特性，也是基础。移动接入是移动用户使用移动终端设备通过移动网络访问Internet信息和服务的基本手段。移动网络的覆盖面是广域的，用户随时随地可以方便的进行电子商务交易。 2、身份鉴别 SIM卡的卡号是全球惟一的，每一个SIM卡对应一个用户，这使得SIM卡成为移动用户天然的身份识别工具，利用可编程的SIM卡，还可以存储用户的银行账号，CA证书等等用于标识用户身份的有效凭证。还可以用来实现数字签名、加密算法，公钥认证等电子商务领域必备的安全手段。有了这些手段和算法，就可以开展比Internet领域更广阔的电子商务应用。 3、移动支付 移动支付是移动电子商务的一个重要目标，用户可以随时随地完成必要的电子支付业务。移动支付的分类方式有多种，其中比较典型的分类包括：按照支付的数额可以分为微支付、小额支付、宏支付等，按照交易对象所处的位置可以分为远程支付、面对面支付、家庭支付等，按照支付发生的时间可以分为预支付、在线即时支付、离线信用支付等。 4、信息安全 移动电子商务与Internet电子商务一样，需要具有4个基本特征(数据保密性、数据完整性、不可否认性及交易方的认证与授权)的信息安全。由于无线传输的特殊性，现有有线网络安全技术不能完全满足移动电子商务的基本需求。移动电子商务<优麦电子商务论文>的信息安全所涉及的新技术包括：无线传输层安全(WTLS)、基于WTLS的端到端安全、基于SAT的3DES短信息加密安全、基于SignText的脚本数字签名安全、无线公钥基础设
交通前沿讲座心得体会 专业前沿讲座心得体会 精品
交通前沿讲座心得体会专业前沿讲座心得体会由于时间限制和我们有限的知识水平,老师们都从大处着眼,为我们大概介绍了他们的研究方向和内容,同时还简单向我们介绍这些研究将来的实际意义,以及和我们模具锻压专业的联系.总体来说,也许理论上逻辑上的很专业的知识,我们没有学到多少,但老师们利用不到两个小时的时间,就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来,使我们这些只知在学校死啃书本的同学也有机会现实了一回,真正了解到与百姓的生活有直接联系的科学研究. 各位老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户,使我们眼前一亮,也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验,提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题.还记得当时有个老师在讲课前放了一段用纯英文介绍的视频,我记得当时老师说那个视频是他在欧美开一个会议时的开场视频,我很有感触,不仅是对专业上的,还有对英语上的,那个视频里的英语我大部分听不懂,原来自己的英语水平这么的有限,中国在走向世界,专业上已有相当的技术,语言上岂能落下？赵长财老师,系燕山大学机械工程学院教授、博士生导师,现任燕山大学产业集团副董事长、中国机械工程学会高级会员...职务. 同时兼任沈阳重型机器集团公司、天津天锻压力机有限公司...多家企业特聘技术顾问.曾获得了秦皇岛市三育人先进个人、秦皇岛市人民满意公仆...荣誉称号. 拥有这么多成就的他给我们讲授课程,坐在下面听课的我感到很自豪,很自豪.在这次课上他简单介绍了金属管材成形新工艺及理论,管、板类零件内高压成形新工艺及其理论研究,液压机现代设计理论研究中一些前沿上的东西,由于世界能源的紧张和环保问题的日趋严重,汽车工业面临着严峻的挑战:一方面是提高燃气的热效率,减少废气排放;另一方面是减轻汽车自身重量,提高行驶速度,降低能耗. 这两方面要求促使人们不得不改进传统工艺,创造出适应新经济时代要求的新工艺.在汽车工业中管材液压成形作为一个非常重要的成形技术已得到了广泛应用,主要用于生产汽车动力系统、排气系统、汽车底盘以及一些结构件. 汽车用排气管件大多为形状比较复杂、轴线有很大变化的零件.传统成形工艺除铸造成形外,主要采用冲压两个半壳而后组焊成形,或采用管坯进行数控弯
前沿讲座
这次的前沿专题课程一共上了四次课，分别由不同的老师给我们讲解了不同的研究方向的一些前沿的知识，使我了解了很多自己课题方向之外的内容。 首先讲课的是郭希娟老师，她的方向是计算机器人与计算机科学。这是个集计算机，数学，机械，物理力学等多学科交叉的方向，而且实用性很强。她给我们讲解了用最小分离距离来解决碰撞检测问题的原理，演示了研究课题的一些成果，包括：直升机飞行器的原理仿真、乒乓球运动员直线打球的原理演示、物体的碰撞检测演示等。她根据自己多年的研究经验，总结出书《机构性能指标理论与仿真》。郭老师告诉我们：任何的学术研究一定要和实际应用联系起来。 第二次上课的是焦移山老师，他以日线股票为例给我们讲了时间序列预测的方法与应用。他讲的是一篇提出预测时间序列的最新方法的论文。时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列的预测一般用的是相似度预测原理，而相似度预测的方法有：欧式距离、最长公共子序列、DTW（Dynamic time warpping）。焦老师研究的是金融时间序列的预测，而金融时间序列的特点：1.适合用分段线性表示方式。这种方式容易去掉数据中的噪声，还原数据本质，而且易于计算。2.必须是zig-zag 形式。这篇论文所提出的算法使原来预测的准确率有65%提高到70%。这个结果已经很令人满意了。 第三次上课的是唐勇老师。他的研究方向是虚拟现实，他以虚拟现实的必然与冲击为题开始了这次的课程。唐老师讲到：我们生活在现实、抽象、数字这三个世界之中。虚拟现实及仿真技术影响深远，虚拟增强现实实践梦想体现在飞越时空、穿越极限、再现历史、颠覆传统、访问心灵、康复床上、虚实同进等。数字（虚拟）世界牵引科学技术的发展：仿真数据驱动的大规模场景的绘制与漫游，不规则物体建模的创新性探索。唐老师强调技术人生，强调把学术与人生联系一起。 最后一次上课的是张付志老师，他讲的是个性化协同推荐系统中的安全与信任问题。我觉得张老师的方向与自己的方向有一定的联系，所以下面重点总结一下张老师的内容。 1.推荐系统简介： 推荐系统是指能够为用户提供关于对用户来说有用的项目的建议的一类软
软件工程专业学科前沿讲座报告
软件工程专业学科前沿讲座报告 院 (系)：计算机科学与工程 专业：软件工程 班级：17060212 学生：张嘉琪 学号：17060212119
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。 人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。 前景:目前随着人工智能AI的迅猛发展，今后几年触摸一体机一定会和人工智能
艺术设计学科前沿讲座论文
字体设计 艺术设计专业 学院 摘要字体，是平面设计三要素中重要因素之一。本文通过字体设计的概况、原则、应用、表现形式以及意义和价值等五个方面进行了系统的阐述、剖析，并对字体设计在平面设计中的应用作了展望。总结出了在平面设计中，文字不单单是传达信息的载体，还起到一定视觉化的作用，是一种富有感染力的设计。通过改变、美化原有字形，从而生成最确切地符合内容要求的新造型来传达设计者的设计思想。在图形设计、标志与设计、招贴广告、版面设计中都起着重要作用。 关键词字体设计视觉化设计思想 引言（或绪论）字体设计 平面设计的定义泛指具有艺术性和专业性，以“视觉”作为沟通和表现的方式，透过多种方式来创造和结合符号、图片和文字，借此作出用来传达想法或讯息的视觉表现。平面设计师可能会利用字体排印、视觉艺术、版面等方面的专业技巧，来达到创作的目的。平面设计通常可指制作（设计）时的过程，以及最后完成的作品。字体是文字的书写方式，任何平面设计作品，都是要通过字体与色彩、图形，经过一定的排版形成一个完整的画面。文字不仅可以表达创意者的思想而且也具备一定的视觉符号的基本特征，它不仅可以表达概念，同时也可以通过视觉的方式传递信息。随着时代的发展，文字的设计开始呈现多元化、艺术化的趋势，字体设计的应用形式、表达方式、创作方法等也有了更多层次的拓展。但是随着现代社会和科学技术突飞猛进的发展，高科技带来的尖端技术为平面设计开辟了广阔的前景，人们在从事新的设计创作中，往往不重视字体的重要性，忽视了字体中的创意性。许多平面设计作品中具备了一定的色彩和图形的视觉冲击力，但往往都是因为将文字的处理和设计不过准确，从而使设计作品失去了其本身所具有的吸引力。成功的字体设计除了具备一定的文字素养，还必须具备较高的视觉美感。可见，字体设计不仅是对文字本身的笔画、字架进行研究，而且也包含对字体与字体之间，字体与图形之间，字体与色彩之间等组合
计算机前沿讲座论文
信息科学与技术学院本科三年级 计算机前沿讲座读书报告 课程名称：计算机前沿讲座 院（系）：信息学院 年级：2009级 专业：计算机 指导老师：乔少杰等 学生信息：张忠强（20092144）
计算机前沿讲座读书报告 ------WEB数据挖掘 1.摘要 网络信息安全问题 , 已经成为制约网络经济进一步发展的重要瓶颈。Web 数据挖掘技术是提升网络信息安全防范绩效的关键技术。本文在构建基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型后 , 还对建立在 Web数据挖掘基础上的网络信息安全防范模型运行的基本原理、Web挖掘的数据资源、Web 挖掘的技术方法、防范模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行了深入分析。 2.前言 上了半个学期的计算机前沿讲座课程，不同研究领域的老师们从八个不同的方向，给我们讲解了八个不同领域的计算机前沿知识，其中我对数据挖掘比较感兴趣，课下从网上和图书馆看了一些关于WEB数据挖掘资料，并有写一点体会。 3.关键字 网络; 信息安全; 数据挖掘; 安全防范模型 4.读书体会 近年来随着互联网的迅速普及 , 网络逐渐成为用户完成相关业务的非常重要的、不可或缺的手段。诞生于网络经济基础之上的电子商务 , 无论是在国外还是国内 , 都得到了长足发展。另一方面 , 当前网络经济所面临的网络安全现状不容乐观。网络与信息系统自身存在的缺陷、脆弱性以及面临的威胁 , 使得网络安全已经成为国家与国防安全的重要组成部分 , 同时也是制约网络经济进一步发展的重要瓶颈。金山公司发布的《中国互联网 2006年度信息安全报告》显示 , 2006年 , 电脑病毒呈爆炸式增长 , 共截获新增病毒样本 24万多种 , 几乎是 2003年至 2005年间病毒总和的三倍。2007年度中国公安部全国信息网络安全状况调查的结果显示 , 信息网络安全事件的主要类型是: 感染计算机病毒 ,电子邮件 , 遭到网络扫描、攻击和网页篡改等。根据 iResearch艾瑞市场咨询最新发布的《2007年中国个人网络安全研究报告》数据显示 , 以盗号木马、黑客后门和下载木马为代表的木马程序已经成为大多数职业病毒生产者的生
材料学科前沿讲座论文
中国矿业大学 材料学科前沿讲座论文 班级：材料10-7 姓名：XXX 学号：XXX
学科前沿讲座——纳米材料在来矿大之前对材料没有多少认识，只知道他与物理化学联系较为紧密，是新世纪的主导学科！所以就选择了材料！在听教授们上完那个学科前沿讲座之后，我对自己的专业才有了一个初步的了解，尤其对纳米材料感触极深！ 21世纪是高新技术的世纪，信息、生物和新材料代表了高新技术发展的方向。在信息产业如火如荼的今天，新材料领域有一项技术引起了世界各国政府和科技界的高度关注，这就是纳米科技。 处于新材料科技前沿的纳米科技，它的应用领域非常广泛。应用于制造业，现在已经造出只有米粒大小且能开动的汽车、只有蜜蜂大小的直升机。应用于生物医学，可以制出只有几毫米的人造手，帮助医生实施虚拟的现实手术。 有人预言，处于2l世纪高新技术前沿和核心地位的纳米科技所引起的世界性技术革命和产业革命对社会经济、政治、国防等所产生的冲击，将比以往的技术革命时代带来的影响更为巨大。纳米科技将会掀起新一轮的技术浪潮，领导下一场工业革命。人类将进入一个新的时代-----纳米科技时代。 1.纳米科技的基本概念和内涵 1959年，著名的理论物理学家、诺贝尔奖金获得者费曼曾预言：“毫无疑问，当我们得以对细微尺度的事物加以操纵的话。将大大扩充我们可能获得物性的范围。”在这里，通常界定为1—100nm的范围内纳米体系是细微尺度的事物的主角。 纳米科学技术是20世纪80年代末期刚刚诞生并正在崛起的新科技，他的基本涵义是在纳米尺寸(10-9—10-7m)范围内认识和改造自然，通过直接操作和安排原子、分子创制新的物质。 早在1959年，美国著名的物理学家，诺贝尔奖获得者费曼就设想：“如果有朝一日人们能把百科全书存储在一个针尖大小的空间内并能移动原子，那么这将给科学带来什么!”这正是对纳米科技的预言，也就是人们常说的小尺寸大世界.纳米科技是研究由尺寸在1—100nm之间的物质组成的体系的运动规律和相互作用以及可能的实际应用中的技术问题的科学技术．纳米科技主要包括： (1)纳米体系物理学；(2)纳米化学； (3)纳米材料学；(4)纳米生物学； (5)纳米电子学；(6)纳米加工学； (7)纳米力学。 这7个部分是相对独立的。隧道显微镜在纳米科技中占有重要的地位，它贯穿到7个分支领域中，以扫描隧道显微镜为分析和加工手段所做工作占有一半以上。 纳米科学所研究的领域是人类过去从未涉及的非宏观、非微观的中间领域，从而开辟人类认识世界的新层次，也使人们改造自然的能力直接延伸到分子、原子水平，这标志着人类的科学技术进入了一个新时代，即纳米科技时代。以纳米新科技为中心的新科技革命必待成为21世纪的主导。 纳米新科技诞生才几十年，就在几个重要的方面有了如下的重要进展： (1)美国商用机器公司两名科学家利用扫描隧道电子显微镜直接操作原子，成功地在Ni(镍)基板上，按自己的意志安排原子组合成“IBM”字样，日本科学家已成功地将硅原子堆成一个“金字塔”，首次实现了原子三维空间立体搬迁．1991年IBM的科学家还制造了超快的氙原子开关．专家们预计，这一突破性的纳米新科技研究工作将可能使美国国会图书馆的全部藏书存储在一个直径仅为0.3cm的硅片上．据英国《科学与共同政策》杂志报道，科学家们最近制造出一种尺寸只有4nm的复杂分子，具有“开”和“关”的特性，可由激
学科前沿讲座学习心得
学科前沿讲座学习心得 在开头必须注明：班级、学号、专业等个人信息。 总结开头需对照凭证自查写明参加各类前沿讲座的次数，如：参加学术讲座8次，包括：名师讲坛2 次，学术沙龙2次；学期教育讲座8 次，包括院士校园行1 次、安全教育 1 次，心理教育 1 次，职业生涯规划沙龙 1 次。 大学里开设的课程总是异彩纷呈，可以无限地满足我们学生求知欲和好奇心，似乎无论我们对哪一方面感兴趣，总可以在琳琅满目的课程条目中找到自己的归宿。然而，本学期我院开设的学科前沿讲座，却在众多的课程中独领风骚，展现出了其独特的魅力，其专业性、尖端性，在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮。 学科前沿是指某一学科中最能代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。在短短一年的时间里，我们有幸参加学习了各种学术讲座和教育讲座。这无疑全是精华中的萃取，而对于我们学生而言，则更是一场知识盛宴，带给我们完全优于课本，来自时代尖端的知识风暴。下面我将就自己这一学年的所学，谈谈自己我简单的想法。 在这十六次精彩纷呈的讲座中，给我留下最深刻的印象就是校医院开设的急救知识安全培训讲座。 主讲老师理论联系实践，深入浅出地向同学们讲解了灾难的分类、急救的基本程序、创伤救护的基本技术以及心肺复苏的实施方法。讲座现场，老师与学生们形成良好互动，由学生扮演受伤者，现场演示了不同伤情下创伤救护的止血包扎方式，并利用模拟人手把手地教同学们如何进行心肺复苏操作 , 对胸外按压的部位、频率、深度和气道开放消除异物的方法以及人工呼吸的要点进行了详细讲解。同学们听得非常投入，反响热烈并积极参与，几名同学代表在老师的指导下先后进行了现场练习。 此次讲座内容丰富精彩，达到了预期效果。通过学习和演练，同学们对急救知识有了更加全面的了解，同时也掌握了一些基本急救技能，增强了同学们的自我保护意识。极大的提升了自己的急救能力。 既然上学了，免不了面对就业问题，在 3月 27号，潘显钟老师给我们带来了一场就业指导讲座。潘显钟老师主要从学校理念的各项数据入手，包括研究生毕业初期的待遇情况，近几年毕业生的留京比例，以及继续深造与直接就业的差异等等，深入浅出的为我们剖析当前的就业形势。 一个人如果想实现他的目标，需要付出很多的努力，他在开始之前需要有很多的
专业导论与学科前沿讲座大纲
专业导论与学科前沿讲座大纲 编号：1102122909PIFL 周数：10次学分数：2 应开学期：1-6 一、专业导论与学科前沿讲座目的 专业导论主要从为什么学习所学专业、专业必须掌握哪些知识和技能，如何学好专业知识、专业就业问题等四个方面进行讲解。学科前沿讲座主要讲授专业基本理论技能方法、各专业的国内外最新发展趋势、专业领域热点和难点等问题。本科生在四年内听一次专业导论或专业介绍、至少听9次经济管理方面的学术报告。 二、专业导论与学科前沿讲座的基本要求 1.积极参加学校、学院或者专业组织的各类学术报告，并做笔记，在第六学期前至少参加九次； 2. 必须参加专业组织的专业导论或专业介绍一次以上，并做笔记。 3. 了解如何学习、学好各专业。 3．掌握各专业基本理论技能方法、各专业的国内外最新发展趋势、专业领域热点和难点等问题。 4. 掌握当前社会对各专业从业人员和资格的主要要求。 三、专业导论与学科前沿讲座内容 （一）专业导论 1.为什么学习这个专业 2.该专业必须掌握哪些知识和技能 3.如何学好该专业 4.该专业就业问题 （二）学科前沿讲座 1.专业基本理论技能方法 2.专业的国内外最新发展趋势 3.专业领域热点和难点 四、专业导论与学科前沿讲座的时间分配 专业导论与学科前沿讲座分散进行，学生根据学校、学院或者专业组织的各类专业学术报告和专业介绍、专业导论等活动的举行情况酌情参加，达到10次以上，在第六学期前提交相应的记录。 五、专业导论与学科前沿讲座方式 本技能训练以分散参加相应讲座的方式进行。 六、考核方式及成绩评定
1. 实习学生必须在规定的时间内完成10次以上的参加各类专业学术报告和专业介绍、专业导论等活动任务，并提交相应记录，方可参加考核。 2.考核成绩由各专业根据学生在学校期间参加各类讲座的表现进行综合评定。。 3. 成绩按优、良、中、及格、不及格五个等级评定。 4. 凡考核成绩不及格者，不能取得学分，须重修及格后方能毕业。 七、有关说明 各专业可根据实际情况进行相应调整。 制定者：刘传哲 审定者：王新宇 批准者：王新宇
前沿讲座课程论文格式样本
学号：11991050 姓名：兰凯 年级专业：2011级物流管理分数： 批阅意见：
第三方物流的利弊分析与企业物流模式选择 摘要 本文拟就第三方物流的利弊分析；企业如何集中有限资源发展主业和发挥专业特长；如何根据自身条件和需要选择是自营物流还是第三方物流，从而切实降低企业物流成本，提高竞争力等问题提出讨论。 关键词：第三方物流自营物流选择对策
第三方物流的利弊分析与企业物流模式选择 一、现代物流是企业的第三利润源泉 物流是为满足消费者需求而进行的对原材料、中间库存、最终产品及相关信息从起始地点到消费地点的有效流动与储存的计划、实施和控制的整个过程。它构成了企业价值链的基础活动。是企业取得竞争优势的关键。据统计：我国目前工业品流通成本占商品价格的50％—60％，零售商的物流成本占总成本的20％以上，流通费用支出占CDP的20％，而发达国家仅为10％。当前，低成本所支持的低价格依然是我国工商企业开展竞争的主要手段，然而生产环节的物质、劳动消耗的节约潜力已很有限，而降低物流成本、提高企业物流效率则有较大空间。据专家预测：如果全社会流通费用降低1％，可节约资金178亿元。因而，物流对企业而言，是继劳动力和自然资源之后的“第三利润源泉”；完善的物流将起到减少人力，减少企业内部运作环节，提高生产效率，降低成本，增强竞争力的作用。对整个国民经济而言，是有待开垦的“处女地”，是新的经济增长点。统计数据表明：美国的物流产业从1980—1999年翻了一番，从460亿美元增长到921亿美元，同期美国的CDP从3000亿美元增长到9300亿美元。随着全球化竞争的加剧、信息技术的发展，围绕物流领域成本与效率的竞争将成为企业竞争的重点。而企业如何回归主业(即将精力集中于产品开发、生产、销售等具有竞争优势的核心专长业务的一方面或某几个方面)，把物流这样一些对企业来说相对薄弱或不重要的环节进行外包给专门从事物流管理的企业去做，是中国企业加入WTO后必须面对和缜密思考的问题。 二、第三方物流成为现代物流管理的主流模式 物流外协第三方，即通常所说的第三方物流(英文为：Third—Party Logistics，简称3PL或TPL)是由相对“第一方”发货人和“第二方”收货人而言的第三方专业企业来承担企业物流活动的一种物流形态。它通过与第一方或第二方的合作来提供其专业化的物流服务，它不拥有商品，不参与商品买卖，