数学建模——回归分析

回归分析——20121060025 吕佳琪

企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值(万元) 1318524

29101019

3200638

4409815

5415913

6502928

7314605

812101516 910221219 1012251624

合计65259801

（2）建立直线回归方程;

（3）计算估价标准误差;

（4）估计生产性固定资产(自变量)为1100万元时总产值(因变量)的可能值。解:

(1)画出散点图,观察二变量的相关方向

x=[318 910 200 409 415 502 314 1210 1022 1225];

y=[524 1019 638 815 913 928 605 1516 1219 1624];

plot(x,y,'or')

xlabel('生产性固定资产价值(万元)')

ylabel('工业总产值(万元)')

由图形可得,二变量的相关方向应为直线

(2)

x=[318 910 200 409 415 502 314 1210 1022 1225];

y=[524 1019 638 815 913 928 605 1516 1219 1624];

X = [ones(size(x))', x'];

[b,bint,r,rint,stats] = regress(y',X,0、05);

b,bint,stats

b =

395、5670

0、8958

bint =

210、4845 580、6495

0、6500 1、1417

stats =

1、0e+004 *

0、0001 0、0071 0、0000 1、6035

上述相关系数r为1,显著性水平为0

Y=395、5670+0、8958*x

(3)

计算方法:W=((Y1-y1)^2+……+(Y10-y10)^2)^(1/2)/10 利用SPSS进行回归分析:

可以瞧出:标准估计误差为126、62795(万元)

(4)

有上述MA TLAB编程可得y(总产值)-x(生产性固定资产)的关系为y1=210、4845 +0、6500*x

y2=580、6495 +1、1417*x

y=395、5670+0、8958*x

x=1100;

y=395、5670+0、8958*x