上海历年房价和人均收入对比图

中国34年房价变迁史doc

中国34年房价变迁史 -----从408元/平米起疯涨15倍 精装小三房团购钜惠中 鉴于房地产市场正处于大转折之际，第一财经《财商》盘点一下改革开放以来的房价变迁。 1987--2014年房价变迁 从官方统计的数据来看，1987年才有全国性的房价统计。 1987年商品房销售面积2697万平方米，总量上似乎也不少，可相对于庞大的国民总数，实在太少，只能满足几十万人的居住需求。当年的全国平均房价是多少？408元/平方米。看起来不高，但相对于当时的居民收入，也属于不可承受之重。 一直到1992年，房价维持在单价千元以下，但每年的涨幅可观。 1998年，在新中国短暂的房地产历史上是一个分水岭。在连续两年的北戴河会议酝酿之后，当年7月3日，国务院颁发《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，核心内容就是从当年下半年开始停止住房实物分配，实行货币化。继而从1999年开始，中央在全国范围内推行住房分配货币化制度。 也就是在1998年，房价的单价跃上2000元。现在回过头来看，房地产市场化之后，房价应该大涨啊。但实际上没有，1998~2000年，

房价维持不动甚至略有下跌。想来有很多人会懊悔为啥没有在那几年紧跟政策的脚步呢？当然，房价的3年原地踏步应该和当时遭遇东南亚金融危机也有关系。 从今天回头看，房价在2001-2003年还是给足了很多人机会，小幅上涨。不过也就是在当时，市场上出现了房价泡沫的声音，现在想想，大有在股市2000点时就喊泡沫的意味。 而从2004年开始，房价开始如脱缰之野马，再也不给希望下跌者以机会了。全国平均房价的单价一路跃过3000、4000、5000元、6000元关口，直到2014年才稍有停息。 1998年之前的房价 1998年7月之前，虽然已有商品房，但鉴于绝大部分住宅仍是福利分配，其价格很难反映真实的市场供需，也就不是真正的市场价格。 鉴于1998年在房地产市场上的特殊性，且官方从1987年才有全国性的房价数据可查，笔者在新著《房市大衰退：33年房市变迁大推演》中搜集了一些有代表性的房价数据。 曾经网络上热传1980年左右的《人民日报》评论“一个普通市民要不吃不喝工作60年才能买得起一套商品房”，确实如此，1979年~1981年，全国60个城市推行全价售房，但结果很不理想。当时普通工人的月工资约60元，猪肉约1元/斤，房价之高可以想象。 买不起，那给补贴呢？1982年-1985年，160个城市及360个县试点补贴售房，但当时住房改革的思路以租金改革为主要思路，所以之后也不了了之。

中国近年房价

中国近年房价 1．房价的定义 房价有三种存在形式：要约价格、成交价格、申报价格。要约价格随市场行情随时波动，成交价格是供需双方博弈后的结果，申报价格是向政府管理部门登记的结果。而广泛使用的房产成交价格往往是申报价格，而申报价格质量非常差。 房价 在这里之所以说是“基本上”，是因为房价的形成与其它一般商品的价格形成相比，有着不同的特点。房价是一个复杂的经济范畴，既包括土地的价格，又包括房屋建筑物的价格，

房与地是不可分割的统一体，房价是这个统一物的价格。房屋建筑物是人类劳动的结晶，具有价值，这与一般商品价值的形成是相同的。但是土地是一种特殊商品，却不完全是劳动产品，一方面，原始土地是自然界的产物，并不包含人类劳动在里面，其所以具有价格是因为土地垄断引起的地租的资本化。 所谓地租实质上就是土地使用者为使用土地而向土地所有人支付的费用，反映了土地的自然资源价值。从这个角度看原始土地的价格并不是劳动价值的货币表现。但另一方面，现实生活中的土地已经过了劳动加工，又凝结了大量的人类劳动。为了使土地符合人类经济性的运用，人们在开发利用土地过程中，对原始土地进行改造，又投入了大量的物化劳动和活劳动，特别是作为建筑地块的土地投入的基础设施等费用更多，而且越往后去投入的劳动积累越多，这些投入的劳动凝结而成的价值与一般商品一样具有同等性质的劳动价值，从这个角度看土地价格绝大部分又是劳动价值的货币表现，它的价值量是由投入的劳动量来衡量的。 所以，房地产价值是房屋建筑物价值和土地自然资源价值及土地中投入劳动所形成的价值的统一，房价就是这种综合性特殊价值的货币表现，由于房屋建筑物价值和土地中投入的劳动形成的价值占了主要部分，因此可以说房价基本上是房地产价值的货币表现。 2．中国房价近几年变化 首先我们先来看看近年国类房价的变化趋势图 北京市2000-2007年房价变化趋势图 根据北京近年房价的变化趋势图，可以看出房价一直处于逐年上什的，尤其是最近几年上什的幅度明显增加。 2012年全年，全国房地产开发完成投资71804亿元，同比增长16.2%；增幅比上年同期相比回落11.7个百分点。其中，四季度当季完成投资20758亿元，同比增长18.1%，增速与三季度相比加快4.4个百分点，出现回升迹象。

莫斯科房价20年度上涨77倍居民月均收入高于上海

2012年莫斯科街头的汇率表，可见人们对卢布与美元、欧元汇率的关注 三访俄罗斯感受卢布价值的巨变 我对俄罗斯的三次访问，如同医学切片那样，选择了三个最有代表性的切入点：第一次在1992年，那是苏联解体的翌年；第二次在2001年，普京当选俄罗斯总统的翌年；第三次在最近，普京重返克里姆林宫，第三次当选俄罗斯总统。 我在1992年见到的俄罗斯，经济非常混乱。当时俄罗斯刚刚从公有制到实行私有化，物价飞涨，通货膨胀极其严重，卢布迅速贬值。那一年，俄罗斯物价上涨25倍！在苏联时代，将近30年保持1美元兑0.6卢布的汇率，而在1992年卢布“跳水”，贬值到1美元兑1400卢布！很多俄罗斯人在苏联时代的多年积蓄化为乌有。 两个细节，给我留下难忘的印象： 一是我看到一把苏联时代生产的铁扳手，价格竟然铸在上面，表明这价格在出厂后多少年都不会变化。 二是当我掏出人民币买东西，立即被俄罗斯小贩团团围住，口中不断用生硬的汉语喊着：“元！元！”他们渴望得到人民币，因为卢布贬值太快了。 2001年展现在我面前的俄罗斯，如同大病初愈、尚未康复元气。普京在2000年上台之后，发展经济，控制住了叶利钦时代因“休克疗法”造成的恶性通货膨胀。当时，美元对卢布的汇率曾经保持在1：22。不过，这时候的卢布是新卢布。由于苏联解体之后卢布连年猛跌，在1995年俄罗斯政府甚至不得不发行面额为10万卢布的大钞！从1998年1月1日起，发行新卢布，1个新卢布等于1000旧卢布，一下子去掉了三个“0”！所以如果换算成1997年的旧卢布，2001年1美元相当于兑换22000卢布，远远超过了1992年1美元兑1400卢布。 我记得，2001年我去俄罗斯的时候，1元人民币可以兑换3新卢布。当时，我写下对俄罗斯物价的印象：“这一回到俄罗斯，我看到的情况大不相同，商店里的商品非常丰富，

上海房价分析

上海房价分析 摘要：上海是中国的一座国际化大都市，他的GDP在中国占据着重要的一席之地，在他的GDP中房地产的占比从2000年的5.5%上升到2004年的8.36%，因此，房地产作为上海的经济支柱之一是无可厚非的。同时作为老百姓生活中的头等大事，房价的起伏涨落也牵动着数亿人的心。自从进入21世纪，房价是一路飙升，尤其在2005年初，上海第一季度的房屋销售价格竟上涨19.1%，上涨之快，让老百姓措手不及。本文就什么是房价泡沫，成因及发展趋势，未来状况作了详细的描述，同时与国外大型国际化都市做了对比，设计了房价泡沫模型，对之进行分析，最后提出解决此泡沫的建议和看法。 关键词：房地产；泡沫；宏观调控；价格 The research on the building price of shanghai Abstract：Shanghai is an internationalization metropolis of China, whose GDP occupies important place in China, have of real estate in GDP the ratio rises from 5.5% in 20008 to 36% in 2004, therefore, it is no serious mistake committed real estate be the economic of Shanghai one of the pillars .Be the first-class important event in the common people life in the meantime, the rise and fall of building price also affect hundred million people's heart. Ever since that time get into 21 centuries, the building price soars all the way, particularly in the beginning of 2005, the price of the first quarter degree in Shanghai sale unexpectedly soars 19.1%, it’s so quickly, make the common people caught unprepared. This text makes a detailed description on what is building price foam, the reason and development trend, the condition will in the future. Comparing with large abroad internationalized city in the meantime, designed the building price foam model, carry on to it analysis, finally put forward the suggestion and viewpoint. Keyword: Real estate ; Foam ; Macro view control ; Price

全国星级酒店历年平均房价 出租率

全国星级酒店历年平均房价出租率 RevPAR 2014-08-01 09:41:10来源：迈点网作者：赵焕焱 手机阅读 2014年一季度全国五星级酒店平均房价678.13元，平均出租率为49.08%，RevPAR332.91元。 【全国五星级酒店历年平均房价、出租率、RevPAR】 【一季度】 2010年340家673.09元、53.93%、363.00元， 2011年556家677.35元、56.01%、379.35元， 2012年624家728.53元、54.37%、396.07元， 2013年702家683.72元、50.14%、342.82元， 2014年759家678.31元、49.08%、332.91元； 【二季度】 2010年463家706.52元、61.43%、434.02元， 2011年589家685.49元、62.76%、430.19元， 2012年658家709.84元、60.92%、432.43元， 2013年716家699.34元、56.37%、394.21元； 【三季度】 2010年485家661.73元、63.56%、420.60元， 2011年578家668.39元、64.39%、430.35元， 2012年658家698.08元、61.79%、431.34元， 2013年717家676.55元、58.34%，394.70元； 【四季度】 2010年492家696.87元、64.32%、448.23元， 2011年608家699.23元、63.85%、446.43元， 2012年654家696.65元、61.12%、425.79元， 2013年722家696.31元、57.92%、403.30元。 【全国四星级酒店历年平均房价、出租率、RevPAR】 【一季度】 2010年1314家320.81元、54.98%、176.38元， 2011年2009家331.59元、56.86%、188.54元， 2012年2207家355.96元、55.91%、199.02元， 2013年2275家348.65元、51.42%、179.28元， 2014年2400家341.76元、48.68%、166.37元； 【二季度】 2010年1796家340.41元、62.24%、211.87元， 2011年2088家344.14元、63.76%、219.42元， 2012年2242家363.15元、61.65%、223.88元， 2013年2355家355.89元、56.58%、201.36元； 【三季度】 2010年1856家344.11元、65.56%、225.60元， 2011年2123家349.76元、66.70%、233.29元， 2012年2214家369.72元、64.90%、239.95元， 2013年2346家363.44元、60.33%、219.26元；

从房产价值看上海房价走势

１１８ 上海的房价已经连续上涨了５年，特别是在２００３年和２００４年两年间迅速的上升，且始终居高不下。房地产业的发展与整个国民经济的发展是相辅相成，互为推动和牵制作用的。房地产业运行状态良好，经济效率高，发展势头正常，就会对经济起到强有力的促进作用。而一旦其运行失控，发展速度过快，则会牵制经济的正常运行，甚至严重影响其健康发展。因此，分析上海房产的价值及其价格的决定，研究近几年上海房价非正常上涨的深层原因，对于引导上海的房地产业向着健康，稳定的方向发展有着现实意义和启示作用。 一、上海房价的现象分析 １．１９９８年～２００３年上海、北京、深圳以及全国３５个主要城市的平均房地产价格指数比较 （１）上海、北京、深圳三个全国性大城市以及全国平均房屋销售价格指数的横向比较（见表１）。 资料来源：《中国统计年鉴》各期 从表１中的价格指数我们可以看出，在２０００年以前，上海的房屋销售价格指数还明显低于全国平均水平。在１９９８年仅为９５．７，与北京的１００．９和深圳的９９．６还相差甚远，而当时全国平均水平也已达到１０１．４。但从２００１年开始，上海的房价指数便超过了北京、深圳及全国的平均水平，特别是２００３年，这一指数高达１２０．１，比全国１０４．８高出１５．３，也即高出全国平均水平１４．６％。 （２）上海市从１９９８年到２００３年五年间房屋销售价格指数的纵向比较。 由表１我们还可以发现，从１９９８年到２０００年，上海房价指数的上涨是缓慢而温和的，每年的增长率不超过３％，而２０００年后的上涨速度却表现得不太寻常。特别是２００３年，房屋销售价格指数达到１２０．１，上涨率为１１．９３％，而当年全国平均上涨率还不到１．１％。也就是说，上海２００３年的房价指数增长率大约是全国增长率的１０倍。 ２．２００４年上海的房价涨势 １９９５年２月中房上海综合指数为９４２点，接着便持续下跌了５６个月，一直到１９９９年１０月的６９１点，跌幅达到２６．６％，之后开始了止跌回升的过程。 由下图我们发现，中房上海综合指数从２００１年１月的７１３点，到２００２年１月的７８３点，２００３年１月的９０２点，２００４年１月的１１７８点及２００４年１２月的１３７２点，其涨幅分别达到９．８％，１５．２％，３０．６％以及１６．５％。从图中我们也可以明显的看到，２００３年和２００４年的曲线非常陡峭，斜率很大，说明了这两年房价的飞速上涨，从２００１年１月到２００４年１２月三年的时间几乎翻了一倍。 资料来源：由《中房指数系统月报》各期数据绘制而成 二、房产价格的地域差别 由于土地的稀缺性及房产本身的不可移动性，使其定价存在着明显的地域差异。地理位置，经济发展水平等因素都使其形成垄断性的价格。因此，对一个城市或地区来说，综合各方面的因素，其房产价格的决定主要取决于该地区的资本密度和资本强度。 Ｄｃ＝ＧＤＰ／Ｓ　； （１）Ｄｐ＝Ｐ／Ｓ　； （２）Ｉ＝Ｄｃ×Ｄｐ； （３）其中，Ｄｃ：资本密度；Ｄｐ：人口密度；Ｓ：地区面积；　Ｐ：人口数；　Ｉ：资本强度。 如果资本密度Ｄｃ和资本强度Ｉ越是大，房产的价格也应该越高。我们对上海和北京两地区的具体情况进行一下对比分析。 ［摘 要］　上海房价在经历了　１９９８年的低位以及随后几年不正常的上涨后，其房地产业的发展走向成为人们关注的焦点。本文通过分析决定不同地区房价水平的因素，并结合引起上海房价上涨的直接原因，深入分析了上海房产的长期价值水平。 ［关键词］　上海房价 资本强度 资本密度 价值回归从房产价值看上海房价走势 方 吉吉 表１：１９９８年～２００４年房屋销售价格指数 表 ２：上海与北京 １９９８年到２００４ 年的人口密度与资本密度比较 资料来源：ＧＤＰ，地区面积及人口数来自于《中国统计年鉴》各期，其余数据由以上公式计算求得 图　２００１年１月～２００４年１２月中房上海综合指数走势

上海买房_房价趋势_买房全攻略

在上海居住买房好还是租房好 （一）买房 （1）、假设 1.一百平方米的房子。（2）为首套购房。（3）以年为计算单位。（4） 假设还贷20年 （2）、计算上海平均房价。 根据下表 行政区平均售价（元\平方米）同比上月 黄埔41049 上升3.47% 浦东31906 上升3.41% 青浦26925 上升1.73% 闵行25195 上升1.55% 闸北24107 上升1.25% 长宁44395 上升1.12% 静安51575 上升0.82% 徐汇37832 上升0.41% 卢湾79831 下降0.66% 嘉定16766 下降0.66% 杨浦27698 下降0.89% 普陀26554 下降0.93% 宝山19102 下降0.93% 虹口32309 下降1.71%

金山9505 下降1.72% 松江21731 下降1.73% 奉贤13411 下降0.403% 崇明12131 下降13.64% 上海周边10561 下降6.57% 得出上海的平均房价为：2908332（元） （3）、计算年金和贴现额。 （3.1）买房贷款条件： （3.1.1）须支付不低于所购住房全部价款20%以上的首期购房款（选 择首付为30%）（3.1.2）人民币贷款最长不超过30年，外币个人住房贷款最长期限不超过8年（3.2）确定贷款年利率人民币存款利率表2011-04-06 人民币存款利率表2011-02-09

人民币贷款利率表2011-07-07 住房存贷款利率2011-07-07

来自网 利率项目年利率（%）六个月以内（含六个月）贷款 5.60 六个月至一年（含一年）贷款 6.60 一年至三年（含三年）贷款 6.10 三年至五年（含五年）贷款 6.45 五年以上贷款 6.60

基于R语言的上海房价预测模型

基于R语言的上海房价预测模型 摘要：利用R语言优秀的统计计算和统计制图特点，对多元统计模型进行分析。本文建立的模型主要是讨论上海商品房房价问题。 考虑到商品房经济始于1998年，且可供查找的数据截止到2011年，故本文的数据来源于1998-2011年的《上海统计年鉴》和国家统计局。在本文中主要讨论影响上海商品房房价的因素及各个因素对于房价的影响作用，考虑到房地产不同于一般的消费品，它不仅提供居住的功能，带来收租收益，发生价值增值，而且对人的行为有重要的影响，因此，在进行预测自由贸易下的房价时，本文主要从人均生产总值、人均可支配收入、商品零售价格指数、常住人口、住房竣工面积、住宅投资总额、居民居住消费价格指数7个方面来考虑对于商品房房价的影响。 本文在建模型时，先通过R软件拟合商品房房价与时间的非线性回归模型，再利用7个自变量与因变量商品房价多元线性关系，并进行逐步回归，得到最优回归模型。最后将时间的非线性回归模型与影响因素的多元线性模型预测值进行比较，给出2012、2013、2014年的房屋价格，其中2012年与2013年可与实际进行对比，进而评价模型的好坏。 关键词：R语言非线性回归多元线性回归价格预测模型显著性检验

第一章 分析软件R 语言简介 R 语言是属于GNG 系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka 和Robert Gentleman 开发（也因此称为R ），现在由“R 开发核心团队”负责开发。R 是基于S 语言的一个GNU 项目，所以也可以当作S 语言的一种实现，通常用S 语言编写的代码都可以不作修改的在R 环境下运行。R 的语法是来自Scheme 。 R 的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX （也包括FreeBSD 和Linux ）、Windows 和MacOS 。R 主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。R 的功能能够通过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程介面和数据输出/输入功能。这些软件包是由R 语言、LaTeX 、Java 及最常用C 语言和Fortran 撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据CRAN 纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。 第二章 商品房房价与时间的非线性模型 2.1 数据准备 本文从研究影响房地产价格的因素入手，鉴于国家在1998年出台停止福利分房，进而促进了的商品房的自由贸易，故数据始于1998年，且上海统计年鉴可查的到2011年年鉴，故通过综合国家统计局及上海市年鉴1998年——2011年的房地产相关数据，最后筛选出如下可能影响未来房地产价格走势的变量，本文取定七个因素： 1x ：人均生产总值；2x ：人均可支配收入；3x ：商品零售价格指数；4x ：常住人口；5x ：住房竣工面积；6x ：住宅投资总额；7x ：居民居住消费价格指数； m y : 上海商品房房产均价 数据如下：

近年我国房地产价格变化分析

近年我国房地产价格变化分析

摘要 房地产是现代经济社会中最为发达的行业，也是一个国家经济繁荣程度的最直接体现，作为国民经济中支柱产业,对经济的发展有着举足轻重的作用。由于房地产产业链长,波及面广等特性,几乎国民经济中的所有产业和房地产业都有所关联。另外，房地产业还关系到民生问题。这些决定了房地产市场在宏观调控中的位置。 近年来,我国房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素,房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。 （一）我国房地产行业发展状况 我国房地产市场自1998 年开始步入市场化,由于历程较短, 房价的波动尚未经历一个完整的波动周期。从我国房价波动的经验来看, 房屋销售价格表现出持续上涨的波动特征, 在最近几年房价上涨幅度大幅提高。1998~2002 年的5 年间,房屋平均销售价格上涨幅度比较平稳, 年均为2.43%。2003 年开始, 房价涨幅加大, 同比增长4.84%; 2004 年商品房平均销售价格同比增长14.4%, 涨幅比2003 年提高10.6 个百分点。在政府的宏观调控影响下, 2005 年全国商品

房价格增长速度减缓:1 季度商品房平均销售价格涨幅12.5%, 1 到2 季度涨幅10.1%, 一到三季度涨幅8.8%。2006年第一季度，全国70个城市新建商品房面积同比上涨了6.3%。而北京的房价竟然猛涨了17%。而这一数字，仍受各界普遍的质疑。实际上涨幅度要比政府部门公布的上涨幅度要大的多。 （二）以北京房价变化看全国房价走势情况 在走过了房地产初期开发的二十多年平稳期后，北京进入城市化发展最为迅猛的时期，2004—2007年三年间，新建住宅用建筑面积超过了之前的十年，之前关于城区的观念范围也得到了最大化的延伸，北京的经济、城市发展、国际影响力各方面也正是在这一时期取得了最快的进步，从而真正确立了自己国际一线大都市的地位，水涨船高，作为中华人民共和国的伟大首都，北京受到了前所未有的万千宠爱，奥运会所带来的新一轮移居热潮成为北京别于其它地区的显著楼市景观。

中国的房价历史与规律剖析：房价涨了年

中国的房价历史与规律剖析：房价涨了35年目前许多人非常担心北京、上海、广州、深圳火爆的楼市、疯狂的房价、恐慌性的抢房现象，如果一直这样的“火”、“疯”下去，会不会直接导致一线率先楼市崩盘、房价泡沫破灭，会不会中国楼市重蹈日本覆辙。2004年-2016年中国房地产“崩盘论”、房价泡沫“破灭论”的言论，从来就没有停止过，但是却没有发生。最让人放心的，中国的市长到国家住建部，都出口驳斥的讲，中日国情与城镇化率及杠杆、市场不同，结果证明这是对的。但是对没买房的人来讲，最可怕、最悲剧的不是楼市崩盘了、房价泡沫破灭了，比这个更加悲剧、可怕的是房价一直总体上涨了35年[1987-2015年]，暴涨了多轮，最后你还是没有买房。事实证明，中国房价从来不会听专家、经济学家、学者、唱虚派的预测，完全是按照中国特殊的供需与经济运行规律，尽管是计划经济市场转入半市场经济，房价依然上涨。 第一是中国的房价历史与规律。1998年之前的房价，从官方统计的数据来看，到了1987年才有全国性的房价统计。1998年7月之前，虽然已有商品房，但鉴于绝大部分住宅仍是福利分配，其价格很难反映真实的市场供需，也就不是真正的市场价格。鉴于1998年在房地产市场上的特殊性，且官方从1987年才有全国性的房价数据可查。1987年商品房销售面积2697万平方米，总量上似乎也不少，可相对于庞大的国民总数，实在太少，只能满足几十万人的居住需求。当年的全国平均房价是多少，才408元/平方米。看起来不高，但相对于当时的居民收入，也属于不可承受之重。一直到1992年，房价维持在单价千元以下，但每年的涨幅可观。1998年，在新中国短暂的房地产历史上是一个分水岭。在连续两年的北戴河会议酝酿之后，当年7月3日，国务院颁发《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通

中国历年房地产调控政策(1978年-2013年)

历年房地产调控政策一览表 1978－1983年 政策目标：修改十年规划指标，调整、改革、整顿； 政策内容：允许私人建房，城市居民可以自购自建。开始住房制度改革；调整产业结构，下放管理权； 1984年 政策目标：发展房地产业； 政策内容：发布城建综合开发暂行办法，推行商品化试点； 1985－1987年 政策目标：防止盲目发展商品住宅； 政策内容：加强商品房住宅计划管理，公有住房补贴出售； 1988年 政策目标：扩大房地产业发展，实现住房制度改革 政策内容：修改《宪法》，允许土地批租；全国城镇分期分批推行住房制度改革；房地产市场； 1989年 政策目标：加强房地产市场管理； 政策内容：发布《关于加强房地产市场管理的通知》，规范市场行为，整顿市场秩序；压缩固定资产规模，紧缩银根； 1990年 政策目标：加强治理整顿；推进土地使用制度改革； 政策内容：治理整顿，大规模清理在建项目；颁布深化企业经营机制改革的通知；紧缩银根；发布《土地管理法实施条例》； 1991年 政策目标：规范产地产业发展：深化住房制度改革； 政策内容：治理整顿；房地产市场建设全面起步；房改开始在全国范围内全面推行； 1992年 政策目标：加快房地产业发展； 政策内容：引进外资；宣布“治理整顿”结束；房地产价格；扩大市场调控范围；下放权力；发放开发消费贷款； 1993年 政策目标：理顺房地产业，促进房地产业健康发展； 政策内容：开始进行宏观调整；控制投资规模，调整投资结构，规范市场行为，调节房地产经营收益。发布《关于加强房地产市场宏观管理，促进房地产业健康持续发展的意见》和《关于开展房地产开发经营机构全面检查的通知》； 1994年 政策目标：加强宏观调控，深化住房制度改革；

美国百年房价曲线与中国房价走势

美国百年房价曲线与中国房价走势

从一百年美国住宅曲线价格看，房价稳中有升，美元的购买能力相对稳定，可以完全看到市场规律的作用。中国是有特色的社会主义，是政策指导下的市场经济，很大层面上房地产价格取决于政府的政策走向，但发达国家尤其是美国房地产市场的变化规律有一定指导意义。 一、美国百年房价分析 图1：1890至2009美国房价变化曲线。以1890售价为10万美元的房子为基准，1997年房价是11万美元。2006年之后的数据，非Robert J Shiller 先生所绘制。2009年最新数据显示年初标准房价为为14万美元，最新数据为12.5万美元，红色虚线为预测值。 从图1中我们不难看出，第一次世界大战导致了美国房价的急速下降，其表现为1890年的房子标准价由10万美元跌至历史最低6.5万美元，紧接着在1930年前后开始的10年经济大萧条中又跌至另一历史低点6.8万美元。然而萧条期房价并非没有涨幅，依然有缓慢的增长。第二次世界大战初期，美国房价陷入历史上第三个低点6.8万美元。随着战场上美军主动权的逐步确立，1942年底美国房价的剧烈拉升，重回10万美元上方至11万美元。之后一直到1997年，房价虽然有过七十年代、八十年代的两次繁荣，但涨、跌幅度不是很大，都在10%范围内。1997年后，房价开始狂飙，2006年升至20.3万美元。之后房价一路下跌至1999年的12.5万美元左右(网络资料查询结果)。虚线部分曲线仅仅是预测，权供参考。纵观100多年美国房价的变迁，我们可以有以下结论: 1、平均房价处于缓慢微幅上升趋势。 1890年开始的上个世纪初，由于交通等方面的因素，美国和世界的沟通远不及二战以后，因此这段曲线参考意义不是很大。我认为分析美国房价变化趋势，应该从二战后的1950年开始。1950年至2010年的美国，世界地位已经确立，整个社会相对稳定。从房价的变化趋势看，平均房价是缓慢增值的，但绝没有想象的增值巨大。也就是说，从一个长期角度看，10万美元的房子和10万美元的存款差不多。这是社会稳定所带来的效果。

2020年中国城市的房价排名榜

2020年中国城市的房价排名榜 排名第6、天津，均价22584/平方米 排名第5、南京，均价23989/平方米 排名第4、厦门，均价37818/平方米 排名第3、深圳，均价43332/平方米 排名第2、上海，均价47549/平方米 排名第1、北京，均价53087/平方米 奋斗吧，少年!希望三年内五年内每个打工族都在自己的省会城 市能拥有属于自己的一套房! 1、房价具有明显的权利价格特征 由于房地产本身空间的固定性和不可移动性，不象其他商品一样通过买卖可以转移到任何地点使用，而是一种权利关系的转移，因 而房价实质上是权利价格。房地产权利包括房地产所有权和他项权利，这种权利体系称为“权利束”，即房地产权利是由一束权利组 成的，房地产所有权是最完全、最充分的权利，由此派生出租赁权、抵押权、典当权。同时，又由于房地产使用价值的多样性，对于同 一种房地产不同的人所需要的用途是不一样的，相应所需要的权利 也就不一定相同，因而可以分享同一房地产的不同权利，这就形成 不同权利价格，例如所有权价格、租赁权价格等等。 2、作为房价基础的价值具有特殊性 房价 3、房价具有特殊的形成机制 房价受到房地产需求量变动的影响特别大。一方面是房地产的个别性使每一宗房地产都是唯一的，不可能因某宗房价上升就大量生 产一模一样的房地产商品，因而任何一宗房地产的供给都是缺乏弹

性的;另一方面，房地产建设周期长和地区性的特点，也使供给有明 显的滞后性，在一定时期供求关系不可能随时调整，一旦供过于求 或供不应求，都要经过相当长时间(短则一、二年，长则三、四年) 才能调整过来，房地产商品的供给弹性小，因而房地产均衡价格(指 市场供给和市场需求相平衡时的价格)的形成主要是由需求量的变动 所决定的。当需求量增加，供给量不能相应增加时，房价便呈现出 上升趋势。 同时，房价受到房地产效用及其长期发展趋势的影响也特别明显。不仅不同的房地产有不同的效用，而且即使同宗房地产，由于所处 地段、房型、楼层、朝向等的区别，也具有不同的使用价值，这就 直接决定了它们之间的价格差异。再者房地产又是超耐用商品，使 用时间特别长，未来的供求变动对价格变动趋势会产生相当大的影响。购房者投资置业，总是希望所购置的房地产能保值增值，因此，在购房时不只是考虑当前，而是更多地考虑未来的房地产发展趋势，因而价格预期的心理因素，就成为影响房价长期走势的一个不可忽 视的因素。 4、房价具有显著的个别性 这里所说的个别性是指每宗房地产都有其不同于其他房地产的价格。其原因主要是由房地产物质实体的个别性所造成的，由于房地 产空间的固定性、不可移动性，房地产实际的价值和使用价值是各 不相同的，因而其价格也具有个别性。 5、房价具有多种表现方式 一般商品的交易方式主要是买卖，售价比较单一。而房地产是价值量大的超耐用品，交易方式多种多样，其中房地产买卖和租赁在 交易量和市场范围方面占主要地位，此外还有抵押、典当、作价入 股等。在这些不同的交易方式中，房价也有不同的表现方式，如售 卖价、租赁价、抵押价、典当价等等。 6、房价总水平具有上升趋势 一般商品的价格随供求关系的变动而上下浮动，总趋势是随着劳动生产率的提高，单位产品成本的降低而趋于下降。而一个城市或

2011上海房价走势分析

2011上海房价走势分析 艺术学院A0945 王俊涵 随着我国经济的高速发展，城市化进程的步伐也紧跟加快。人口的流动性加强，并由中西部向东南部，经济欠发达地区向经济发达地区，农村向城市转移的趋势。人口的流入造成了大量的住宅需求，从而带动这些地区的房地产快速的发展，特别是沿海城市和大中型城市。在急剧膨胀后的房地产被泡沫的阴影笼罩。 上海是我国内陆发展最快，也是我国内陆房价较高的城市。那么上海楼市的现状与趋势是一片明媚还是暗潮汹涌，我们通过今年以来的政策背景和成交报告来进行分析。 上海出台限购令房产税与房价挂钩 在国庆长假的最后一天，上海市住房保障房屋管理局等五部门联合发布《关于进一步加强本市房地产市场调控加快推进住房保障工作的若干意见》（以下简称《意见》），上海“楼市调控细则”终于出台。上海市住房保障房屋管理局官方网站公开的信息显示，意见共12条，内容主要包括限购令、房产税、信贷等8个方面。 《意见》明确，上海将在一定时期内限定居民家庭购房套数。暂定本市及外省市居民家庭只能新购一套商品住房（含二手存量住房）。违反规定购房的，房地产登记机构不予受理房地产登记。而对“房产税”，《意见》明确“按照国家加快推进房产税改革试点的工作要求，将积极做好房产税改革试点的各项准备工作”。除此之外，有关“房产税”并无更细内容。 上海明确，各商业银行对贷款购买第三套及以上住房的，停止发放住房贷款。对非本市居民在本市购买住房申请贷款的，应提供从申请之日起算的前2年内在本市累计缴纳1年以上的个人所得税缴纳证明或社会保险不能提供的，商业银行暂停发放住房贷款。上海住房公积金贷款政策也作相应调整，停止对购买第三套住房及以上家庭住房公积金贷款。同时，为增加普通商品住房供应，上海规定，被动迁居民家庭获配的动迁安置房（配套商品房），允许上市交易期限，由取得房地产权证满5年调整为满3年。此外，上海还明确，今后5年新增保障性住房100万套。将逐步放宽廉租住房准入标准。 “限购令”写入上海市新版购房合同 市房管局和市工商局联合对《上海市商品房预售合同示范文本》、《上海市商品房出售合同示范文本》、《上海市房地产买卖合同》进行了修改，增加了有关住房限售规定的特别告知、违反住房限售规定解除合同的责任等条款。买房人在签买卖合同时要看清新增的责任义务条款。 房地产开发企业预售、出售新建商品房，将会采用修改后的《预售合同示范文本》、《出售合同示范文本》与购房人订立合同；而二手房买卖双方当事人则采用《买卖合同示范文本》。即日起新版购房合同示范文本启用。 三个合同新增内容包括：

上海房价的现状与趋势分析

上海房价的现状与趋势分析 时间：2010年09月13日 一边是扎堆上市、意欲"金九银十"里豪赌一把的新盘，一边是跳价频频的房东，最近买房的人真可谓是"买也不是，不买也不是"。业内人士纷纷预计第四季度供应僵持之风将有可能转向，只要定价合理，第四季度出现交易反弹的可能性很大。 眼看着8月各项房产数据强势反弹，银行房贷日渐收紧，市场加息传闻不断，政策调控二度加码可能性增大……当各项房地产调控已出现审美疲劳时，人们不禁纳闷：这房地产市场难道真像水银，上去了就这么难下来吗？ 刚需客：楼市复苏的"急行军" 9月初，巫女士选定了一套徐汇的二手房。长达半年的售房、看房、买房，令巫女士这位改善型购房者感慨不已。从3月底、4月初房价一度飙升至历史最高点，到8月初滑落至阶段性低谷，再到8月末、9月初成交量突然强势反弹，巫女士一路亲身经历。 "房价是有所回落，但中心城区与外围的调整幅度不一，就连市中心热门板块之前的调整幅度也不一样。"总结近半年来的看房心得，巫女士告诉记者，自从今年4月新"国十条"等一系列调控重拳出台之后，房价快速上涨的势头的确有所遏制，部分区域甚至一度出现短期的抛盘潮，区域房价也一度回落至今年年初时的水平。 "在看房、选房的过程中，始终有一种感觉，房价就像是摁到水里的葫芦瓢，摁得越深、越猛，它浮上来的动能就越大，回涨的可能性也越大。 "市民马先生今年一直打算购入一套二居室，为儿子上幼儿园做准备。对于出手购房的时机，马先生一再的犹豫，"觉得房价还有调整的空间，但何时才算见底，完全摸不着门路，似乎涨上来比跌下去总是要容易得多。 " 德佑地产昌平店的一位经纪人介绍，他的一位客户从去年年底开始一直在关注静安区学区房，由于是用于自住，对楼盘品质要求较高，合适的房源不多，加上前段时间市场前景模糊，因此该客户迟迟没有出手。随着市场的回暖，客户担心前期抑制几个月之久的需求汹涌入市，加上下半年传统的销售旺季将导致后期房价暴涨，购房心态明显急切。上周四上午刚挂出一套静安枫景小区中心位置高区楼层四房，随即电话通知他，客户表示马上看房，结果当天下午即转定成交。 德佑地产市场中心研究经理蒋旭作出上述预测:"上海的房地产市场特别是市中心区域，供需关系还是极不平衡（需远大于供），近五个月的政策压抑，很有可能导致在接下来的几个月里，楼市成交井喷。 " 投机客：调控背后蠢蠢欲动 不少人纳闷，时至今日，新一轮调控的大幕已拉开近半年，房地产市场中的投资、投机势力，是否已退场，圈内人士、业内专家对此看法不一。 一位业内专家告诉记者，从市场现实情况来看，近期确有投资投性购房者蠢蠢欲动，温州炒家的身影已重现个别楼盘，杭州迹象比较明显；长期性投资购房需求也在上海多个热销楼盘中出现。仅有刚性需求，房价保持稳定，加入改善需求，则必然上涨，若涌进投资投机性需求，房价必然大涨。这是基本的市场逻辑。 而最让政策决策层头疼的，正是如何抑制投资投机性需求。前段时间，银监会重申了三套房贷停贷的政策，可对市场基本没有威慑力。 9、10月传统旺季正在来临，随着成交量的持续增长，房价会否显著上涨，已成为一个谜。假如房价出现报复性上涨，新一轮政策打压必定落下，而且依然将矛头指向投资投机性需求。 美联物业市场研究部认为，在当前楼市行情转暖的情况下，投资客依旧看好后市。此次8月成交反弹还与投资性需求试探性入市有关，从8月一、二手市场分别出现低高端房源成交两头热的情况来看，三套房停贷并未对其产生太大制约。

市近十年来各区平均房价统计表统计

市近十年来各区平均房 价统计表统计 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-DQS58-MG198）

北京市近十年来各区平均房价表（元/平方米） 项目x1 x2 x3 x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14时间朝阳海淀丰台内城四区石景山昌平通州大兴顺义怀柔房山门头沟平谷周边200339004200430056001100449021003870350039003870470043002000 200445004800480066001240470022004300393048904790510047802380 200558005000520090001200534023005410485056005300640051002410 2006720080007800140001500660030006100490072106840701055603000 2007130001300011000270002100730038007550562079407200756059103700 200811000110009500180002500870043009800630088007900894064804210 200923800340002500047000120001650081001445083009870865011350122007000 201028000380003100055000157001780062001540015000140001290015400129007560 2011335004320037000580002000021000190001640011630143001380016300135007900 2012376004780041000600102220018700240001750016500130001123017630100005300 2013485005489537650586243312427820193302635022510157731388016985131158730

浅析中国近年来房价问题

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/0f14287902.html, 浅析中国近年来房价问题 作者：马银伶刘春艳 来源：《商情》2014年第34期 【摘要】改革开放以来，我国房地产业得到迅速发展，近年来房地产价格持续稳定上涨，已远远超过一般人所能承受的经济能力。过高的房价有可能超出经济系统的承受能力，从而最终影响经济的稳定。而今年由于各种原因大家都会觉得房价会大幅下降，但事实并非如此。为此基于我国的房价上涨的成因分析，并提出相应建议。【关键词】高房价，成因，建议，经济 一、中国房价的现状 从2005年以来，我国房价出现了疯狂的涨势。即便在中央不断出台各项楼市调控措施的情况下，仍旧一路走高。目前，北京、上海、等一线城市房价已处于极高水平，一些中西部城市和经济发展迅速的中小城市虽然相比于一线城市还比较低，但也在以很快的速度增长。致使中国房价总体水平居高不下。今年，房价出现了较缓慢的下降趋势，似乎给急于购房的消费者带来了希望，但事实并非如此，下面我们就从房价上涨的原因开始分析房价变化的影响机制。 二、我国房价增长的原因 （一）总体需求增加。随着经济发展，人们生活水平特提高了，对生活的要求也越来越高，对房子的需求也越来越多，在很多城市都出现了供不应求的现象，导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张，而影响住房总体需求快速增长的因素有很多，概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求，都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高，共同推动了房价的上涨。 （二）人口的高速增长、资本和劳动力向中心城市流动。人口的阶段性快速增长，居民收入的阶段性积累，使住房需求集中释放，导致房价持续上涨。近年来，我国大中城市，尤其是东南沿海城市，外来人口的大量涌入，在促进了沿海城市的经济增长、房地产市场的快速发展的同时，也给这些城市带来了较大的住房压力，基于我国“人多地少，人多房少”基本国情，从而在客观上导致了我国整体房价的不断上涨。我国在快速城市化和全球化的过程中，为了寻找更好的发展机会和更高的生活质量，资本和劳动力向中心城市流动，这就形成了美国经济学家定义的“超级明星城市”，在这些城市中，房地产市场不再仅仅是本地人的市场，城市住房价格与当地居民的住房支付能力背离程度不断提高。但资本和劳动力仍然争相流向这些城市，原因很简单，资本和劳动力流动时，其追求的不是房价高低，而是城市质量，发展潜力和发展机会，资本和劳动力向中心城市流动，是导致这些城市房价上涨的重要原因。 （三）建筑开发成本上涨。今年来，我国一些大中城市的房价之所以节节攀升，从不回头，重要原因之一就是我国1998年以来连续八次降息，名义利率达到了历史上最低位。就房地产业而言，过度的底利率助长了开发商的盲目投资，引发了钢铁、水泥等行业的盲目发展，