CCIP平台基础数据管理系统-详细设计

CCIP平台基础数据管理系统详细设计说明书

[CCIP V1.0 ]

拟制人______________________

审核人______________________

批准人______________________

2006年12月12日

1.引言

1.1.编写目的

本设计说明书的编写目的为指导程序开发人员进行程序开发，并供测试人员进行测试方案及测试用例的编写时参考。

1.2.背景

1.本文为常州信息学院统一数据平台系统的基础数据管理子系统的详细设计说明书。

2.本项目的具体开发人员为常州信息职业技术学院软件学院教师，产品的最终用户为常州

信息职业技术学院。

1.3.定义

参见项目的需求分析报告，略。

1.4.参考资料

略。

2.系统的结构

系统及模块划分：

3. 模块设计说明

3.1. 用户组管理

3.1.1. 模块描述

平台的用户需要进行分类授权，以便执行各自的操作，完成各自的职责功能，所以对平台用户进行分组，另外有相应模块可以对用户组进行授权。

3.1.2. 界面描述

图：用户组管理页面

3.1.3.功能描述

●用户组列表：页面首先列出目前系统的所有用户组，支持分页显示，在列表中显示

组名和说明，后面带“选择”按钮，选择后可进行“更新”和“删除”，列表下还

带“添加”按钮，实现新增数据功能。

●用户组新增：输入组名和说明，保存时必须判断组名是否都填写完成，且要判断

组名是否有重复，否则不能保存。

●用户组修改：选择要修改的用户组，保存时条件同新增。

●用户组删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认，删除用户组时需要调用

存储过程，删除和该用户组对应用户的关联和已授权给该用户组的功能菜单项关

联。

●页面支持局部刷新（使用AJAX组件或技术），以下模块都同样处理。

3.1.

4.性能

由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。

3.1.5.输入项

输入组名和说明。

3.1.6.输出项

●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询，可打印。

3.1.7.算法

主界面

●从表P_UserGroup中显示所有用户组，利用数据源控件绑定到

Gridview。

●在GridView选择一数据项后，在列表下用一个panel控制是否隐藏，如编辑

数据，则显示，在panel中的表格里显示要编辑的字段信息，每次数据有更改

保存后要重新绑定Gridview，用来刷新数据。

添加、更新、删除数据时用SQL语句时，采用参数化的方式，并要有一定的数据后台校验，避免SQL注入攻击。

3.1.8.流程逻辑

3.1.9.接口

3.1.10.注释设计

3.1.11.限制条件

3.1.12.测试计划

见《平台数据管理测试用例》

3.1.13.尚未解决的问题

3.2.用户管理

3.2.1.模块描述

平台的用户需要进行登录，以便执行各自的操作，教职工都有自己的用户名和口令，以后执行关键操作时需要记录用户名。

3.2.2.界面描述

图：用户管理页面

图：用户分组管理

3.2.3.功能描述

●用户列表：页面首先列出目前系统的所有用户，支持分页显示，在列表中显示工号、

姓名、用户名、标志，支持按工号、姓名、用户名进行列表排序，后面带“选择”

和“所在组”按钮，点“选择”后可进行“更新”和“删除”，点“所在组”后可

进行用户所在组的更改(见图：用户分组管理)，一个用户可以属于多个用户组，以

适应不同的岗位角色，列表下还带“添加”按钮，实现新增数据功能。

●用户新增：输入工号、姓名、用户名、口令和是否可用，保存时必须判断工号、

姓名、用户名、口令是否都填写完成，且要判断用户名是否有重复，否则不能保存。

●用户修改：选择要修改的用户，保存时条件同新增。

●用户删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认，删除用户时需要调用存储

过程，删除该用户对应用户组关联，一般主张不删除用户，可以禁用该用户，使该

用户不能登录进入系统即可。

3.2.

4.性能

由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。

3.2.5.输入项

输入工号、姓名、用户名、口令和是否可用等信息。

3.2.6.输出项

●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询，可打印。

3.2.7.算法

主界面

?从表P_LoginUser中显示所有用户，利用数据源控件绑定到Gridview。

?在GridView选择一数据项后，在列表下用一个panel控制是否隐藏，如编辑数据，

则显示，在panel中的表格里显示要编辑的字段信息，每次数据有更改保存后要重

新绑定Gridview，用来刷新数据。

?添加、更新、删除数据时用SQL语句时，采用参数化的方式，并要有一定的数据后

台校验，避免SQL注入攻击。

用户所在组管理页

?根据参数得到用户ID，页面中左边列表显示用户所在组（数据表P_GroupUsers）,

右边列表显示未授权的组，中间通过2个按钮可以改变用户所在组，改变时实时更

新并显示。

3.2.8.流程逻辑

3.2.9.接口

3.2.10.注释设计

3.2.11.限制条件

3.2.12.测试计划

见《平台数据管理测试用例》

3.2.13.尚未解决的问题

用户管理中的批量导入，以文本文件或Excel文件的形式导入人事部门的教职工数据。

3.3.菜单管理

3.3.1.模块描述

平台的用户需要登录后执行操作，操作是通过网页来实现的，这些都需要放到导航的树形菜单中。

3.3.2.界面描述

图：平台菜单管理页面

3.3.3.功能描述

用户登录到后台管理系统后进行系统管理，系统管理功能菜单以树形结构的方式显示在页面左边，用于导航。这些功能菜单是URL，支持相对URL和绝对URL地址，系统一开始必须在数据库预置部分菜单项，如“菜单管理”，否则无法来管理其他项目。

维护时，在页面左边显示树形菜单，点击其中的菜单项，右边显示该菜单项下的子菜单项列表和该菜单项的数据管理，子菜单项列表下有“添加、修改、删除”三个

按钮，如果不是系统菜单项，则可以添加、修改、删除其下的子菜单项和修改本身

信息，否则都不可以，另外子菜单项支持位置排序，可手动调整菜单项的显示顺序。

在子菜单项列表中，显示“系统名、节点ID、父节点ID、节点名、URL、本层位置、

是否系统菜单”等属性，另外加2列按钮，“选择”和“上、下位置调整”按钮。

点击“上、下位置调整”，菜单项顺序会立即变化，点“选择”页面下就可以对选

中菜单项的数据更新或删除。

●菜单新增：输入菜单标题、页面URL、本层位置、是否固定显示等信息，另外页

面中还有系统名、父节点ID，是只读信息，由用户选中某个菜单项后进行添加操

作，则系统名、父节点ID都已确定，保存时必须判断菜单标题、页面URL是否都

填写完成，否则不能保存，本层位置保存时取该菜单项下的最大值。

●菜单修改：选择要修改的菜单，保存时条件同新增。

●菜单删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认，删除时需要调用存储过程，

删除该菜单对应用户组关联的授权信息。

3.3.

4.性能

由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。

3.3.5.输入项

输入菜单标题、页面URL、本层位置、是否固定显示等信息。

3.3.6.输出项

●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询，可打印。

3.3.7.算法

主界面

●从表P_TreeInfo中取出所有菜单项显示在TreeView控件中，显示时需要用到递归算法，

initTreeMenu()方法用于初始化TreeView，其中用到方法setTreeNode(table, rootnode,

nodeid)，TreeView在加入根节点后调用此方法，递归加入其他各自节点，P_TreeInfo的

数据存放在一DataTable中，取数据时可以使用DataView的RowFilter来做过滤，提高运

算效率，减少对数据库的查询操作。

private void setTreeNode(DataTable table, TreeNode parentnode, int parentid)

{

DataView view = new DataView(table);

view.RowFilter = "ParentID=" + parentid;

view.Sort = "position";

if (view.Count <= 0)

return;

else

{

for (int i = 0; i < view.Count; i++)

{

TreeNode node = new TreeNode();

node.Text = view[i][2].ToString();

node.Value = view[i][1].ToString();

parentnode.ChildNodes.Add(node);

int nodeid = Convert.ToInt32(view[i][1]);

setTreeNode(table, node, nodeid);

}

}

}

●在TreeView选择一数据项后，在右侧列表中显示该菜单项下的所有子菜单。

●菜单URL一般使用绝对路径。

3.3.8.流程逻辑

3.3.9.接口

3.3.10.注释设计

3.3.11.限制条件

3.3.12.测试计划

见《平台数据管理测试用例》

3.3.13.尚未解决的问题

用户菜单导航按系统分多个属性页(MultiView或Tab)切换。

3.4.用户组授权

3.4.1.模块描述

平台的用户分组后需要对组进行授权，用树形菜单的形式让管理员方便地进行组授权，授权的是功能菜单项。

3.4.2.界面描述

图：用户组授权管理页面

3.4.3.功能描述

本系统对用户进行授权时是针对用户组授权，对一类拥护给予相同的功能权限，由于同一用户可以属于多个不同的用户组，这样就能解决同一用户要按不同的岗位角色来执行特定的功能了。

●选择某个用户组后，就可以在下面的树形用户菜单中选择，选好后点“授权选中菜

单”按钮以便给该用户组进行授权，如果只选了某个子菜单项，则该子菜单项上的

所有父菜单项也会保存，那样显示的时候就会按数据组织的层次来显示。

3.4.4.性能

由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。

3.4.5.输入项

输入选择用户组名信息。

3.4.6.输出项

●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询。

3.4.7.算法

主界面

●从表P_TreeInfo中取出所有菜单项显示在TreeView控件中，显示时需要用到递归算法，

initTreeMenu()方法用于初始化TreeView，其中用到方法setTreeNode(table, rootnode,

nodeid)，TreeView在加入根节点后调用此方法，递归加入其他各自节点，P_TreeInfo的

数据存放在一DataTable中，取数据时可以使用DataView的RowFilter来做过滤，提高运

算效率，减少对数据库的查询操作，具体方法同菜单管理。

●从表P_userGroup中取出用户组信息的方法initDropDownListUserGrp()，绑定显示到

DropDownList中。

●授权数据最终保存在P_GroupAuth表中。

3.4.8.流程逻辑

3.4.9.接口

3.4.10.注释设计

3.4.11.限制条件

3.4.12.测试计划

见《平台数据管理测试用例》

3.4.13.尚未解决的问题

3.5.数据库连接配置

3.5.1.模块描述

平台适配器要在不同系统数据库交换数据时需要数据库的连接相关信息，如数据库服务器地址、数据库类型、数据库名称、服务端口、登录用户名和密码等信息，这些在平台多个子系统中用到，所以要有统一的管理。

3.5.2.界面描述

图：数据库连接配置管理页面

3.5.3.功能描述

用于对整个平台各子系统的数据库入口参数进行配置管理。

●数据库连接列表：页面首先列出目前系统的数据库名称、类型、IP、地址、端口号、

用户名、连接标志，支持按数据库名称、类型、IP、地址、端口号、用户名进行动

态排序，连接标志表示数据库是否经过连接测试，列表中带“选择”按钮，点“选

择”后可进行“更新”和“删除”，列表下还带“添加”按钮，实现新增数据功能。

●数据库连接新增：输入数据库服务器地址、数据库名称、服务端口、登录用户名

和密码等信息，另外页面中还有数据库类型、数据库来源是通过选择得到，固定内

置几个数据库类型和来源，输入这些信息后可以即时进行测试连接，如果连接成功

则会在连接标志字段设置为True,表示连接成功，如不测试则默认为False。

●数据库连接修改：选择要修改的数据库连接，保存时条件同新增，修改时也支持数

据库连接测试。

●数据库连接删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认。

3.5.

4.性能

由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。

3.5.5.输入项

输入数据库连接配置信息。

3.5.6.输出项

●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询。

3.5.7.算法

主界面

?从表DBConnConf中取出所有数据项显示在GridView控件中。

?在GridView选择一数据项后，在列表下用一个panel控制是否隐藏，如编辑数据，

则显示，在panel中的表格里显示要编辑的字段信息，每次数据有更改保存后要重

新绑定Gridview，用来刷新数据。

?添加、更新、删除数据时用SQL语句时，采用参数化的方式，并要有一定的数据后

台校验，避免SQL注入攻击。

连接测试

string sConnString="";

OleDbConnection objConn;

string retMsg="";

string sDbServerIP, sDbServerDB, sDbServerUser, sDbServerPassword, sDbServerPort;

if (!getInputData())

{

lblMsg.Text = "输入数据出错";

return;

}

else {

sDbServerIP = sIP;

sDbServerDB=sDbname;

sDbServerUser = sUsername;

sDbServerPassword=sPassword;

sDbServerPort=sPort;

switch (sDbType)

{

case"oracle":

sConnString = "Provider=OraOLEDB.Oracle;Data

Source=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=" +

sDbServerIP + ")(PORT=" + sDbServerPort + ")))" +

"(CONNECT_DATA=(SERVER=DEDICATED)(SERVICE_NAME=" + sDbServerDB + ")));" +

"User Id=" + sDbServerUser + ";Password=" + sDbServerPassword + ";";

break;

case"mssqlserver":

sConnString="Provider=sqloledb;Data Source="+sDbServerIP+";Initial Catalog="+sDbServerDB+";User Id="+sDbServerUser+";Password="+sDbServerPassword+";";

break;

case"mysql":

sConnString = "Provider=MySQLProv;Server=" + sDbServerIP + ";DB=" + sDbServerDB + ";User Id=" + sDbServerUser + ";Password=" + sDbServerPassword + ";";

break;

case"db2":

sConnString = "Provider=DB2OLEDB;Network Transport Library=TCPIP;Network Address=" + sDbServerIP + ";Initial Catalog=" + sDbServerDB +

";Package Collection=MyPkgCol;Default Schema=Schema;User ID=" + sDbServerUser + ";Password=" + sDbServerPassword + ";";

break;

default:

retMsg = "未知类型，无法连接数据库！";

break;

}

if (sConnString != "")

{

try

{

objConn = new OleDbConnection(sConnString);

objConn.Open();

retMsg = "连接数据库成功！";

iConnFlag = 1;

}

catch (Exception sqle)

{

retMsg = "连接数据库失败！";

iConnFlag = 0;

}

finally

{

//objConn.Close();

}

}

else

retMsg = "未知类型，无法连接数据库！";

lblMsg.Text = retMsg;

if (iConnFlag == 0)

CheckBoxConnFlag.Checked = false;

else

CheckBoxConnFlag.Checked = true;

}

3.5.8.流程逻辑

3.5.9.接口

3.5.10.注释设计

3.5.11.限制条件

3.5.12.测试计划

见《平台数据管理测试用例》

3.5.13.尚未解决的问题

3.6.数据更新关联

3.6.1.模块描述

平台适配器要在不同系统数据库交换数据时需要相关数据表的对应信息，平台数据表是作为中转站的角色，从源数据库表到目标数据库表，相应数据库连接可以使用上述的数据库

连接配置，有了这些数据更新的关联信息，才可以实现定时或准实时的数据定向关联更新。

3.6.2.界面描述

图：数据更新关联管理页面

3.6.3.功能描述

用于对平台与各子系统的数据更新关联管理。

●数据更新关联列表：页面首先列出目前系统的源数据库、源数据表、平台数据库、

平台表名、目标数据库、目标表，支持按各列数据进行页面动态排序，列表中带“选

择”按钮，点“选择”后可进行“更新”和“删除”，列表下还带“添加”按钮，

实现新增数据功能。

●数据更新关联新增：输入源数据库、源数据表、平台数据库、平台表名、目标数

据库、目标表、说明、专用处理方法等信息，另外页面中还有更新处理方式是通过

选择得到，有立即处理和统一定时处理2个选项，除了说明、专用处理方法这2

个字段外，其他都是必须输入的字段。

●数据更新关联修改：选择要修改的数据信息，保存时条件同新增。

●数据更新关联删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认。

3.6.

4.性能

由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。

输入数据更新关联相关信息。

3.6.6.输出项

●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询。

3.6.7.算法

主界面

?从表DBDataUpdRelation中取出所有菜单项显示在GridView控件中。

?在GridView选择一数据项后，在列表下用一个panel控制是否隐藏，如编辑数据，

则显示，在panel中的表格里显示要编辑的字段信息，每次数据有更改保存后要重

新绑定Gridview，用来刷新数据。

?添加、更新、删除数据时用SQL语句时，采用参数化的方式，并要有一定的数据后

台校验，避免SQL注入攻击。

3.6.8.流程逻辑

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。

项目管理平台建设方案

项目管理平台建设方案

目录： 1 项目简介 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 项目目标 (3) 1.3 本期项目范围 (4) 2 项目管理系统设计 (5) 2.1 建设目标 (5) 2.2 平台架构 (5) 2.3 业务流程 (6) 2.4 功能规划 (6) 2.4.1 项目动态 (6) 2.4.2 项目启动与结项 (6) 2.4.3 项目计划管理 (7) 2.4.4 项目执行与监控管理 (7) 2.4.5 报表管理 (8) 2.4.6 知识库管理 (8) 2.4.7 用户管理 (9) 2.4.8 角色管理 (9) 2.4.9 权限管理 (9) 2.4.10 日志管理 (9) 2.4.11 数据字典管理 (9)

1项目简介 1.1项目背景 项目开发、交付、运维、交易业务开展，处于粗放管理状态。目前通过邮件、会议、报告等形式对项目信息、进度、任务进行管理。人员沟通任务工作量大，不利于信息资料传递准确性、一致性。另外，项目信息保存在不同的员工和部门中，不能对项目整体进度、计划执行情况有全面、直观的了解。另外项目信息不能及时有效的在不同部门间共享，相互之间不了解，不能形成有效的合力推动业务的进展。以至于不能及时发现问题，甚至影响决策。 1.2项目目标 1、解决多项目实时监控的难题 横向监控：可以实现对多项目的监控。及时发现项目的问题，并且可以将一些隐蔽在下面的问题通过类似项目之间对比等方式发现，而无需等到问题暴露出来才进行处理。 纵向监控：通过对项目深度的监控，掌握项目各个可能发生问题的环节，将问题挖掘出来，而不是停留在事务的表面，简单的进行了解，这样实现了对项目的全面监控，从而确保了项目的有效执行。 2、改善工作流程，固化优秀的管理模式，实现“管理复制” 任何类型的项目，企业在管理上都应该逐渐形成一套成熟的管理流程和模式;在承接一个具体项目时，再根据具体情况进行相应调整。通过本系统，可优化企业的工作流程，固化优秀的管理模式，实现管理复制的连锁效应。 3、提高企业的知识管理能力和辅助决策能力 集中沉淀项目实施过程的大量数据，通过知识管理功能有效的管理这些资源，为企业领导的战略提供定量的、有力可靠的参考依据，同时，提升企业的知识管理能力和学习能力。 4、提高项目计划和进度的控制能力

大大数据管理系统之大大数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理：李雪莉 组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级：大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统

资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企

大数据平台概要设计说明书

计算平台 概要设计说明书 作者：日期：2013-01-28批准：日期： 审核：日期： （版权所有，翻版必究）

文件修改记录

目录 1.引言 ........................................................................................... 1.1编写目的................................................. 1.2术语与缩略词............................................. 1.3对象及范围............................................... 1.4参考资料................................................. 2.系统总体设计 ............................................................................. 2.1需求规定................................................. 2.1.1数据导入............................................ 2.1.2数据运算............................................ 2.1.3运算结果导出........................................ 2.1.4系统监控............................................ 2.1.5调度功能............................................ 2.1.6自动化安装部署与维护................................ 2.2运行环境................................................. 2.3基本设计思路和处理流程................................... 2.4系统结构................................................. 2.4.1大数据运算系统架构图................................ 2.4.2hadoop体系各组件之间关系图......................... 2.4.3计算平台系统功能图.................................. 2.4.4系统功能图逻辑说明.................................. 2.4.5计算平台业务流程图..................................

技术向如何设计企业级大数据分析平台

技术向：如何设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台（Big Data Management Platform），第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、ACID 在关系数据库几十年的统治时期是久得人心，不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表，或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的经历。在BDMP之上，我们需要对多种不同的格式的数据进行混合存储，这就必须意识到曾经的原则已经不再适用——One size dosen’t fit all，新的原则——One size fits a bunch. 以下是我列出的一些NoSQL数据库在设计上的模式： 文档数据库：数据结构是类JSON，可以使用嵌入（Embed）或文档引用（Reference）的方式来为两个不同的文档对象建立关系；

列簇数据库：基于查询进行设计，有宽行（Wild Rows）和窄行（Skinny Rows）的设计决策； 索引数据库：基于搜索进行设计，在设计时需要考虑对对每个字段内容的处理（Analysis）。 搜索和查询的区别在于，对返回内容的排序，搜索引擎侧重于文本分析和关键字权重的处理上，而查询通常只是对数据进行单列或多列排序返回即可。 数据存储的二八原则 不少企业在解决海量数据存储的问题上，要么是把关系数据库全部往Hadoop上一导入，要么是把以前的非结构化数据如日志、点击流往NoSQL数据库中写入，但最后往往发现前者还是无法解决大数据分析的性能瓶颈，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。 在数据的价值和使用上，其实也存在着二八原则： 20%的数据发挥着80%的业务价值； 80%的数据请求只针对20%的数据。 目前来看，不管是数据存储处理、分析还是挖掘，最完整和成熟的生态圈还是基于关系型数据库，比如报表、联机分析等工具；另外就是数据分析人员更偏重于查询分析语言如SQL、R、Python数据分析包而不是编程语言。 企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析；而将80%的数据——以非结构化、原始形式存储在相对廉价的Hadoop等平台上，供有一定数据挖掘技术的数据分析师或数据工

中位物联网大数据平台总体设计V1.0

物联网大数据平台总体设计V0.2

目录 1.引言 (3) 1.1.文档目的 (3) 1.2.文档范围 (3) 1.3.预期的读者及阅读建议 (3) 1.4.术语 (3) 2.项目概述 (4) 2.1.项目背景 (4) 3.1.设计目标 (4) 3.1.1.技术规划路线建议 (4) 3.1.2.大数据软硬平台/网络架构规划建议 (5) 3.1.3.大数据应用集成点规划建议 (5) 3.1.4.大数据团队建设规划建议 (5) 3.1.5.大数据系统实施指导建议方案 (5) 3.数据平台总体架构规划 (5) 3.1.数据平台愿景 (5) 3.2.数据处理流程 (8) 3.3.主要功能 (8) 3.4.设计原则 (9) 3.5.平台建设路线 (9) 4.数据平台软件架构设计 (10) 4.1.数据平台结构图 (10) 4.2.数据采集系统 (11) 4.3.数据存储系统 (11) 4.4.离线计算系统 (12) 4.5.海量数据库系统 (12) 4.6.管理系统 (13)

5.应用平台架构设计 (14) 5.1.应用平台架构图 (14) 6.平台安全 (15) 7.平台监控 (15) 8.部署架构 (15) 9.平台运维 (15) 10.团队建设 (16) 10.1.运维工程师 (16) 10.2.应用开发工程师 (16) 10.3.通信协议开发工程师 (16) 10.4.基于Hadoop的开发工程师 (16) 10.5.数据开发工程师 (16) 10.6.数据挖掘工程师 (17)

1.引言 1.1.文档目的 本文档是关于xx公司物联网大平台的总体架构设计方案。本文包括以下内容： 1.平台总体架构设计； 2.五大子系统设计； 3.应用平台设计 4.平台部署架构设计； 5.平台运维及团队建设； 1.2.文档范围 本文档仅限于北京xx科技公司内部人员和直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关人员阅读。 1.3.预期的读者及阅读建议 本文档的预期读者： 1.北京xx科技的大平台项目相关人员； 2.直接协助北京xx科技进行大平台建设的相关外部人员； 1.4.术语 1.Hadoop: Apache的分布式框架。 2.HDFS : Hadoop的分布式文件系统。 https://www.wendangku.net/doc/0d17607910.html,Node : Hadoop HDFS元数据主节点服务器。负责保持DataNode文件存 储元数据信息。

CCIP平台基础数据管理系统-详细设计

CCIP平台基础数据管理系统详细设计说明书 [CCIP V1.0 ] 拟制人______________________ 审核人______________________ 批准人______________________ 2006年12月12日

1.引言 1.1.编写目的 本设计说明书的编写目的为指导程序开发人员进行程序开发，并供测试人员进行测试方案及测试用例的编写时参考。 1.2.背景 1.本文为常州信息学院统一数据平台系统的基础数据管理子系统的详细设计说明书。 2.本项目的具体开发人员为常州信息职业技术学院软件学院教师，产品的最终用户为常州 信息职业技术学院。 1.3.定义 参见项目的需求分析报告，略。 1.4.参考资料 略。 2.系统的结构 系统及模块划分：

3. 模块设计说明 3.1. 用户组管理 3.1.1. 模块描述 平台的用户需要进行分类授权，以便执行各自的操作，完成各自的职责功能，所以对平台用户进行分组，另外有相应模块可以对用户组进行授权。 3.1.2. 界面描述 图：用户组管理页面

3.1.3.功能描述 ●用户组列表：页面首先列出目前系统的所有用户组，支持分页显示，在列表中显示 组名和说明，后面带“选择”按钮，选择后可进行“更新”和“删除”，列表下还 带“添加”按钮，实现新增数据功能。 ●用户组新增：输入组名和说明，保存时必须判断组名是否都填写完成，且要判断 组名是否有重复，否则不能保存。 ●用户组修改：选择要修改的用户组，保存时条件同新增。 ●用户组删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认，删除用户组时需要调用 存储过程，删除和该用户组对应用户的关联和已授权给该用户组的功能菜单项关 联。 ●页面支持局部刷新（使用AJAX组件或技术），以下模块都同样处理。 3.1. 4.性能 由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。 3.1.5.输入项 输入组名和说明。 3.1.6.输出项 ●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询，可打印。 3.1.7.算法 主界面 ●从表P_UserGroup中显示所有用户组，利用数据源控件绑定到 Gridview。 ●在GridView选择一数据项后，在列表下用一个panel控制是否隐藏，如编辑 数据，则显示，在panel中的表格里显示要编辑的字段信息，每次数据有更改 保存后要重新绑定Gridview，用来刷新数据。

企业内部信息管理平台建设方案(共享)

企业内部管理信息平台建设方案 2011年3月

目录 第1章现状与需求 (3) 第2章建设目标 (3) 第3章建设主要内容 (3) 第4章系统建设方案 (3) 4.1 主要业务流程 (3) 4.2 系统功能设计 (5) 4.3 系统结构设计 (6) 4.4 系统安全设计 (7) 4.5 系统软硬件配置 (7) 第5章项目培训 (8) 第6章系统报价.................................... 错误！未定义书签。第7章实施计划.. (8)

第1章现状与需求 企业目前的报表管采用手工的方式，报表制作通过办公软件Word 或Excel生成，给报告生成、查询和管理带来一定不便，大大降低了工作效率，目前还未建设信息化管理系统，信息化系统建设相对置后。因此，需要定制一套稳定的信息化管理系统。使企业各部门业务工作人员从过去繁重而又容易出错的工作中解脱出来。 第2章建设目标 企业内部管理系统以业务流程为基础，通过信息化实现业务数据报表业务电子化流转，改变原有的手工报告、审核、批准方式，建设一个稳定、高效、安全、易于使用和易于扩展并具有电子流转、报表生成、查询等功能的信息系统，有效提高工作效率。 第3章建设主要内容 1.建立企业内部业务数据库 2.建设面向企业的内部信息管理平台，实现企业内部各部信息共享，改变已有的报表生成方式。 第4章系统建设方案 4.1 主要业务流程 企业内部信息管理平台一个最重要的内容是对报表生成管理和报表的生成,因此报表的收集和报表的流转起到至关重要的作用,对于企业内部来说，其业务涉及到不同的部门流转，报表的信息流转要

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 需求概述 1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： ?录入系统

录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合人工录入，提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。 并在前端展示。 ?信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选 择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 ?配置管理系统

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 目录

一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (3) 2.1 需求概述 (3) 1、功能性需求 (3) 2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (5) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8)

一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 2.1 需求概述

1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块：?录入系统 录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人 员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据 录入效率。录入系统的数据除了人工录入外， 还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合 人工录入，提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金 融服务中心的新闻、公告。并在前端展示。

?信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提

某酒店管理系统设计方案

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新天红东酒店管理系统 现 状 调 查 和

建 议 湖南省健坤科技信息技术有限公司 2010-7-8

1、概述 (3) 1.1、项目背景 (3) 1.2、系统设计目标 (3) 1.3、定义 (3) 2、设计方案 (4) 2.1、开发目标 (4) 2.2、应用目标 (4) 2.2.1、运行环境 (4) 2.2.2、系统集成要求 (4) 2.3、系统设计原则 (5) 2.4、系统架构 (6) 2.4.1、三层结构（推荐） (6) 2.4.2、遵循魔方系统系统架构 (8) 3、详细设计 (8) 3.1、零售数据修改模块 (8) 3.1.1、系统结构图 (8) 3.1.2、数据定义 (9) 3.1.3、零售数据修改功能模块设计 (9) 3.1.3.1 零售数据编辑 (9) 3.1.3.2 零售数据修改审核 (11) 3.1.3.3 零售数据修改的查询 (12) 3.1.3.4 所属客户的选择 (13) 3.1.3.5 门店的选择 (13) 3.2、门市管理模块 (14) 3.2.1、系统结构图 (14) 3.2.2、门市档案数据设计 (14) 3.2.3、门市档案功能模块 (18) 3.2.3.1 门店档案编辑 (18) 3.2.3.2 门店档案审核 (19) 3.2.3.3 门店档案查询 (19) 3.2.3.4 所属客户的选择 (20) 4、开发进度计划 (20)

概述 项目背景 创维公司外购了一套终端销售系统（也称魔方系统），用于对零售数据进行统计，但是由于某些原因，上报进来的数据存在差异，所以需要提供一个专门的模块对零售数据进行修改。 创维公司每个客户有一个甚至多个门店，需要对客户的门店进行管理，便于物流和销量统计等工作。 系统设计目标 根据零售数据修改需求说明书和门店档案管理需求说明书明确系统需求以便指导系统功能的实现。 定义 本文档中涉及的专门术语、容易引起歧义的概念、关键词缩写及相应的解释内容包括：零售数据是指对终端销售系统提供的零售数据进行后期修改的模块。 门店档案的管理是指对客户的门店基础资料进行管理的模块，包括新建、修改、删除、封存、启用、作废功能。

数据库管理系统设计报告

数据库原理课程设计报告学生学籍管理系统 学生学号： 学生姓名： 所在学院： 专业年级： 年月日

前言 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率，完成教学管理的日常事务，是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件；而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，不允许出错，如果实行手工操作，每月须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行教学管理工作，不仅能够保证各项准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计，同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点. 例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理，与世界接轨的件。 在软件开发的过程中，随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟，数计成为软件开发的核心，程序的设计要服从数据，因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。这里主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计，从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。

目录 前言 (2) 1.需求分析 (4) 1.1需求分析的任务 (4) 1.2需求分析的工程 (4) 1.3数据字典 (5) 2.概念结构设计 (6) 2.1E-R图设计方法及关键技术 (6) 2.2学生学籍管理E-R图 (7) 3.逻辑结构设计 (8) 4.数据库实施 (9) 4.1建表 (9) 4.2 SQL语句查增删改操作 (10) 4.3建立条件查询 (12) 4.4窗体的建立 (13) 4.5登陆、查询操作 (16) 4.6增删改操作 (16) 5.数据库运行与维护 (17) 5.1数据库的运行 (17) 5.2数据库的维护 (17) 6.总结 (18)

政务大数据平台建设项目总体设计方案

政务大数据平台建设项目总体设计方案 1.1.总体设计原则 本设计应遵循以下基本原则： （1）先进性和可扩展性 设计时充分考虑技术的先进性、前瞻性和可扩展性，以保证系统在相当长的时间内能满足XXX社会治理大数据平台建设项目对社会管理和社会服务的实际需要。 （2）实用性和便捷性 设计时应考虑不同层次、不同岗位、不同专业用户需求的差异性，提供统一的访问接口、便捷的操作方式和友好的用户界面。 （3）可行性和可操作性 设计时应充分考虑建设的可行性和可操作性，在详细分析建设现状、建设需求和条件的基础上，制订合理的设计方案，提出合理的项目建设与运行管理方案。同时，系统的建设还应考虑XXX现有电子政务系统已有资源利旧与整合，减

少投资。 （4）经济性与安全性 XXX社会治理大数据平台建设项目数据都是比较敏感的工作数据，必须在现有资金预算的前提下建立相对完善的网络与信息安全保障体系，妥善解决信息安全的问题，处理好经济与安全的关系，综合平衡成本和效益。综合考虑信息采集、传输、处理和应用等各个环节应用的实际需要，在多方案论证和综合比较的基础上提出了既安全又经济的设计方案。 （5）可靠性和合理性 XXX社会治理大数据平台建设项目建设服务范围广、涉及内容多，需要具有较高的可靠性，设计时除了充分保证可靠性外，还应建设合理的运行维护管理模式及相关保障体系，为系统的运行维护管理奠定良好的基础。 （6）需求主导，整合应用的原则 以需求为主导，突出重点，认真分析系统流程，充分利用现有的通信及计算机网络、数据库资源，加强整合，促进

互联互通、信息共享。 1.2.总体目标 XXX社会治理大数据平台建设项目的总体目标是以项目建设为契机，以“一个网络体系、一套应用系统、三个基础库”为依托，充分利用大数据挖掘、云计算等先进技术，有效整合各方信息资源，实现“人、地、物、事、组织”的网格化管理，从而带动XXX社会管理源头治理体系、动态协调机制、应急管理体制建设，实现XXX社会管理“精确化”、社会服务“人性化”，提升社会服务效能，并为XXX实现智慧城市奠定信息化基础。 主要建设目标是为政府社会管理良性有序运行提供基本手段和保证，促进政府对社会系统的组成部分、社会生活的不同领域以及社会发展的各个环节进行组织、协调、服务、监督和控制，整合政府各部门资源，实现统一运维管理，并建立安全和运维保障体系。科学划分网格单元，优化网格资源配置，构筑“区—街道—社区—网格”的四级管理架构，

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (2) 2.1 需求概述 (2) 1、功能性需求 (2)

2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (4) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8) 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 2.1 需求概述 1、功能性需求

数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： 录入系统 录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数 据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式， 配合人工录入，提高效率。 内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。并在前端展示。 信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条 件筛选”，快速定位需要数据。 元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流 入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包 括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的 库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质 检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系 显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 配置管理系统

大数据平台建设方案设计

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建 设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT潮风起云涌，信息化应用进入一个“新 常态。***（某政府部门）为积极应对“互联网+和大数据时代的 机遇和挑战，适应全经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处、监测管、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平 台，以信息化提升数据化管与服务能，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管、用数据决策、用数据创新，把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运监测分析，实现企业信用社会化监督，建规范化共建共享投资项目管体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管规范，宽数据获取渠道，整合业务 信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建 信息资源交换管标准体系，在业务可性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建跨部门跨领域经济形势分析制。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动的原则，全面提升信息化建设水平，促进全 经济持续健康发展。

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析报告

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。

中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

基于全生命周期的设计数据管理平台研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/0d17607910.html, 基于全生命周期的设计数据管理平台研究 作者：刘文博汪宁侯成功 来源：《物联网技术》2018年第02期 摘要：针对目前通信规划设计工作中存在的数据流转问题，文中提出了一套基于全生命 周期的设计数据管理平台设计方法和实现方案，提高应对“新设计”所需数据整理工作的效率。 关键词：数据管理；HTML5；全生命周期；数据流转 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）02-00-02 0 引言 近年来，中国移动4G网络飞速发展并取得了显著成果。为了更好地支撑4G网络建设，中国移动设计院制定了“四新”战略。为响应“四新”战略，应对新发展阶段对设计和支撑工作提出的新要求，本文思考了如何从传统的生产组织模式向“平台加服务”转变的方法，并提出了一种将传统的人工保存的设计数据方式进行全面信息化并对各阶段数据进行关联存储的方式，建立不同阶段数据之间的关联纽带从而实现设计数据的全生命周期管理平台。 1 关键技术 1.1 PHP技术 PHP是一种服务器端的嵌入HTML脚本语言，已逐渐演变为超文本预处理器。由于PHP 是一种Web脚本语言，因此可以直接写入HTML中。PHP程序在服务器端表现为HTML语言，程序员可无需编译而直接阅读，其代码可直接为机器所识别，且无需进行二进制编译。客户端的浏览器同样可直接识别。PHP语言具有以下特点： （1）速度快。PHP语法混合了C，Java，Perl语法，网页执行速度比 ASP更快； （2）实用。PHP是一种完全面向对象的、跨平台的Web开发语言，无论从经济角度还是从开发者角度考虑都非常实用。 （3）语法简单，易入门，很多功能可以通过一个函数实现。 （4）功能强大。PHP在Web项目开发过程中具有强大的功能，且实现相对简单，可以操控多种主流的数据库。 1.2 HTML5技术

车联网大数据平台架构设计

车联网大数据平台架构设计-软硬件选型 1.软件选型建议 数据传输 处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。 Netty Netty是当下最为流行的Java NIO框架。Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。另外，netty内置了大量worker 功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。 IBM MessageSight MessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。 数据预处理 流式数据处理 对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。 Storm Storm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。用户可使用任意变成语言定义工作流。 IBM Streams IBM的Streams产品是目前市面上性能最可靠的流式数据处理工具。不同于其他基于Java 的开源项目，Streams是用C++开发的，性能也远远高于其他流式数据处理的工具。另外IBM 还提供了各种数据处理算法插件，包括：曲线拟合、傅立叶变换、GPS距离等。 数据推送 为了实现推送技术，传统的技术是采用‘请求-响应式’轮询策略。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽和服务器资源。

管理系统设计方案

城市古树名木管理系统设计方案深圳市xxxxxx科技有限公司

目录 一项目概述 (1) （一）项目背景 (1) （二）项目目标 (1) 二系统建设必要性 (2) （一）现状描述 (2) （二）现状分析 (2) 1.建设的客观性 (2) 2.应用需求 (2) 三总体设计 (3) （一）设计思线 (3) （二）技术线路 (4) （三）设计原则 (7) 1.先进性原则 (8) 2.实用性原则 (9) 3.安全性原则 (10) 4.可靠性原则 (10) 5.可操作性 (11) 6.灵活性原则 (11) 7.信息准确和及时性 (11) 8.开放性原则 (11) 9.可扩展性与可移植性 (13) 10.系统性原则 (13) 11.成熟性原则 (14) （四）架构设计 (14) 1.结构设计图 (14) 2.结构模型图 (15) 3.逻辑结构图 (15) 四详细设计 (16) （一）功能设计 (16) 1．基础应用 (17) 2．管理应用 (17) 3．管理决策 (18) （二）界面设计 (19) （三）网络设计 (19) 1.基础设施 (19) 2.操作系统和数据库安装 (20) （四）软件设计 (21) 1.代码设计 (21) 2.数据库（文件）设计 (21) 3.输入/输出设计 (21) 4.处理流程设计 (21) 5.程序流程设计 (21)

6.程序接口设计 (22) 7.系统设计文档 (22) 五实施方案 (22) （一）总体实施规划 (22) （二）项目建设单位 (23) （三）项目实施进度计划 (23) （四）人员配置 (24) （五）项目管理 (24) 1.流程制度 (24) 2.成本控制 (26) 3.风险控制 (26) 六项目预算 (26) 七方案优势 (26) 八售后服务及技术支持 (27) （一）技术支持 (28) 1.现场支持 (28) 2.远程支持 (28) （二）培训计划 (28)