工程造价数据上报与分析发布平台

工程造价数据上报与分析发布平台

根据住房和城乡建设部出台的《关于进一步推进工程造价管理改革的指导意见》建标[2014]142号中明确指出，到2020 年建立与市场经济向适应的工程造价管理体系，开展工程造价数据积累，完成国家工程造价数据库建设，构建多元化工程造价信息服务方式，推行工程全过程造价服务。

为此，成都市建设工程造价管理站特制订以下工程数据采集标准，推进成都市工程造价信息化工作。

1.采集工具

成都市建设工程造价管理站（以下简称为“本站”）将搭建“CDSZJZ平台”，该平台集工程采集、数据分析、指标应用、成果发布功能于一体，采用本站专有域名。

2.采集时间

本站将于每月15日开放CDSZJZ平台，届时请各单位配合上传当月的工程计价成果，文件格式及数据标准详见第5章节。

3.采集内容

CDSZJZ平台的采集内容为同一工程项目的招标控制价、合同价、结算价，支持行业主管部门进行“三价备案”工作。

4.数据上传标准

4.1.文件格式

平台支持的数据上传格式为：

宏业计价：GCF、GCFX、SGCF、SGCFX文件；

鹏业：iyst 文件；

广联达计价：GBQ、GPB、GZB、GTB、GPE文件;

青山：gcf、qhf、dzf、qgf文件;

同望：ecp、ecpt文件。

各单位在上传工程数据时需在平台上填写该工程基本信息，对上传的工程信息加以描述，见附表：基本信息）。

4.2.上传流程及操作

第一步：平台登录。各下属单位登录平台时需插上加密锁，输入账号、密码，进入平台后对信息进行完善，完整填写填报单位地区、联系方式等信息。（提供初始账号、密码，密码可修改）

第二步：创建项目。点击采集|新增项目，填写该工程的基本信息。

第三步：文件上传。上传工程的计价源文件（宏业、鹏业、广联达、青山、同望）。

5.数据安全

CDSZJZ平台采用硬件加密。

6.数据分析

平台采集的工程数据将由本站工作人员统一通过CDSZJZ平台在线分析。同时，平台将开放数据统计、投资估算、造价质控、成本测算等应用模块，实现数据的应用价值。

7.成果发布

7.1.发布方式

指标成果将在成都建信网站的信息平台板块每月发布一次，平台也会开放详细指标数据查询功能，各单位届时可登录查看。

7.2.发布标准

（1）发布时间：每月5日前；

（2）发布频率：1次/月；

（3）发布内容：各类型工程的工程造价构成指标、分部分项工程造价指标、措施项目造价指标、其他项目造价指标、主要材料消耗量指标、基本实物分类工程量指标及材料价格指数、趋势信息等。

附表：工程基本信息

利用大数据玩转新零售

利用大数据玩转新零售良品铺子实践之路

“流量红利期已过，新零售的窗口又将打开无限想像的空间。消费升级趋势正在成为全新的市场导向，日常消费领域孕育着巨大的商业变革机会。” 关于零售未来的发展趋势，概念名词之争如火如荼。从良品铺子作为实践者的感知来说，无论是“新零售”“无界零售”还是“智慧零售”，都代表着第五次零售革命（前四次分别为百货、超市、连锁经营和线上电商）的大势所趋。对于零售企业而言，我们需要思考的不是概念和方向的正确与否，而是面对未来你要做什么样的变革，才能实现零售效率的提高，从而可以在潮头搏击。 对于为什么需要零售创新？其实国家层面已经给予了答案：党的十九大报告指出：“我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”中央财经领导小组办公室主任刘鹤也在2018冬季达沃斯论坛上指出，“中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，就是从总量扩张向结构优化转变，就是从‘有没有’向‘好不好’转变”。这意味着消费升级的需求，用新零售的语言描绘就是：一是回归“人”为核心，读懂和满足消费者更高需求；二是由量到质的转化保持效率提高。 以电商业务为例，2013年左右，电商平台还处在流量红利期，只要把握好流量的来源，销售增长速度就很快。2012年，良品铺子线上电商刚起步，当年营收是1200万元，而在2017年已实现五年近300倍高速增长，接近于良品铺子线下门店花了十年才实现的年销售规模，这是传统零售方式不可能达到的增速。2012年良品铺子全力以赴决定投入线上电商发展时，

许多同类零售企业还在观望或研讨该不该做业务转型变革，而今天，差距已经明显拉开，就算今天你花十亿，也无法再造良品铺子电商的奇迹。 时至今日，“当上帝为你关上门，必然打开新的一扇窗”，流量红利期已过，新零售的窗口又将打开无限想像的空间。消费升级趋势正在成为全新的市场导向，日常消费领域孕育着巨大的商业变革机会。 从人群来看，在本轮消费升级中，80、90后数字新生代是主体，对比传统世代，这个群体有更强的消费信心、更开阔的视野和更成熟的消费理念；从机会品类来看，未来十年消费升级的机会将集中出现在食品、服装、文化娱乐等能够提升幸福感的领域。而我们如何应用零售创新的思维和工具呢？我受公司委托，给中欧新零售新锐成长营的同学们分享良品铺子走过的路，也许可以给大家一些启发。 12年来，良品铺子专注的四件事 创立12年来，良品铺子一直在做四件事情。 1. 消费者洞察 兵马未动，粮草先行。早在良品铺子创立之初，消费者洞察就是赋予我们决胜力量的一座“粮仓”，直至今日从未更改。

工程造价咨询企业管理信息系统

工程造价咨询企业管理信息系统 (造价企业) 用户手册 北京华建互联科技发展有限公司 二○○六年六月

目录 第一章企业咨询造价管理系统 (3) 1.1 企业登录系统 (3) 第二章企业新资质申请 (5) 2.1企业数据维护 (6) 2.1.1企业基本情况 (7) 2.1.2企业简介 (8) 2.1.3企业章程 (8) 2.1.4内部管理制度 (9) 2.1.5人事档案关系 (10) 2.1.6企业工作业绩 (11) 2.1.7技术装备及资源 (12) 2.1.8合同管理 (12) 2.1.9企业良好行为记录 (13) 2.1.10企业不良行为记录 (14) 2.1.11企业法人代表 (14) 2.1.12技术负责人 (15) 2.1.13出资人、股东 (17) 2.1.14造价员 (17) 2.1.15造价工程师 (18) 2.1.16其它人员 (18) 2.1.17专职专业人员一览表 (18) 2.1.18企业将要申报的资质 (18) 2.2企业数据上报 (19) 2.2.1申请上报 (19) 2.3打印导出数据 (20) 2.3.1封面 (20) 2.3.2企业基本信息 (21) 2.3.3企业人事档案 (21) 2.3.4企业工程业绩 (21) 2.3.5企业出资人、股东 (22) 第三章企业资质升级注册 (22) 3.1企业数据维护 (24) 3.1.1企业将要申报的资质信息 (24) 3.2企业数据上报 (25) 3.2.1升级上报 (25) 3.3打印（导出）数据 (26) 第四章企业资质变更业务 (26) 4.1企业数据维护 (28) 4.1.1申请变更 (28) 4.1.2业将要申报的资质信息 (30) 4.2企业数据上报 (30) 4.3打印（导出）数据 (31)

阿里数据分析笔试题

2016阿里巴巴数据分析师职位笔试题目 阿里巴巴作为全球领先的小企业电子商务公司，招聘阿里巴巴数据分析师职位都会出些什么笔试题目呢?咱们一起看看。 一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的)，又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。 未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评：考察的内容是统计学基础功底。 二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理 和步骤。 聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 聚类分析计算方法主要有：层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。 其流程如下： (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;

工程造价数据管理系统方案介绍书

工程造价数据管理系统 GIX4.0 方案介绍书 广联达软件股份有限公司 2013年8月 目录 一、广联达公司简介 0 二、工程造价数据管理系统简介 (2) 三、工程造价信息数据使用现状分析 (3) 四、广联达工程造价数据解决方案介绍 (4) 五、广联达工程造价数据管理系统初步报价方案 (10) 一、广联达公司简介 广联达软件股份有限公司成立于1998年，是国内建设领域信息化服务产业的领军企业。公司信守“真诚、务实、创新、服务”的核心价值观，持续为工程建设领域提供最有价值的信息产品和专业服务，助力行业信息化发展。在发展历程中，公司逐步确立了“引领工程建设领域信息化服务产业的发展，

为推动社会的进步和繁荣做出杰出贡献”的企业使命，走上了专业化、服务化、国际化的发展道路。公司于2010年5月在深圳中小企业板成功上市（股票简称：广联达，股票代码：002410），成为建设领域信息化产业首家上市软件公司。 公司立足工程建设领域，围绕工程项目的全生命周期，为客户提供以工程造价为核心，以工程项目（综合）管理为主体的软件产品和企业信息化整体解决方案。切实帮助客户提高工作效率，提升管理水平，增强企业核心竞争力，进而提高企业效益，最终推动行业整体的管理进步。十余年来，公司产品从单一的预算软件发展到工程造价管理、项目管理、招投标管理、教育培训等30余个产品，并被广泛使用于建筑设计、施工、审计、咨询、监理、房地产开发等行业及财政审计、石油化工、邮电、电力、银行审计等系统。在举世瞩目的东方广场、奥运鸟巢、国家大剧院等工程中，公司产品得到了深入使用，并赢得了用户的好评。 公司已建立38家分支机构，销售和服务网络覆盖全国32个省市地区，现有员工1600余人；企业用户数量达到9万余家，产品直接使用者超过33万，占据53%的市场份额，逐步成为行业使用的标准。公司连续五年（2005-2009）获得“国家规划布局内重点软件企业”资质，并荣膺企业信用评价AAA级信用企业、纳税信用A级企业、中国十大创新软件企业、中国软件产业脊梁企业、中国行业信息化杰出供应商等资质和称号。 公司专注行业，不断创新，通过多年的积淀，在产品研发、人才培养等方面形成了自己的独特优势。拥有一大批高素质的专业研发团队，外聘30多名全国业内权威专家，建立了完善规范的自主研发和技术管理体系。公司主要产品均具有自主知识产权，并在多项核心技术上达到甚至超越了国际领先水平。

技术向如何设计企业级大数据分析平台

技术向：如何设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台（Big Data Management Platform），第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、ACID 在关系数据库几十年的统治时期是久得人心，不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表，或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的经历。在BDMP之上，我们需要对多种不同的格式的数据进行混合存储，这就必须意识到曾经的原则已经不再适用——One size dosen’t fit all，新的原则——One size fits a bunch. 以下是我列出的一些NoSQL数据库在设计上的模式： 文档数据库：数据结构是类JSON，可以使用嵌入（Embed）或文档引用（Reference）的方式来为两个不同的文档对象建立关系；

列簇数据库：基于查询进行设计，有宽行（Wild Rows）和窄行（Skinny Rows）的设计决策； 索引数据库：基于搜索进行设计，在设计时需要考虑对对每个字段内容的处理（Analysis）。 搜索和查询的区别在于，对返回内容的排序，搜索引擎侧重于文本分析和关键字权重的处理上，而查询通常只是对数据进行单列或多列排序返回即可。 数据存储的二八原则 不少企业在解决海量数据存储的问题上，要么是把关系数据库全部往Hadoop上一导入，要么是把以前的非结构化数据如日志、点击流往NoSQL数据库中写入，但最后往往发现前者还是无法解决大数据分析的性能瓶颈，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。 在数据的价值和使用上，其实也存在着二八原则： 20%的数据发挥着80%的业务价值； 80%的数据请求只针对20%的数据。 目前来看，不管是数据存储处理、分析还是挖掘，最完整和成熟的生态圈还是基于关系型数据库，比如报表、联机分析等工具；另外就是数据分析人员更偏重于查询分析语言如SQL、R、Python数据分析包而不是编程语言。 企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析；而将80%的数据——以非结构化、原始形式存储在相对廉价的Hadoop等平台上，供有一定数据挖掘技术的数据分析师或数据工

工程造价信息管理系统的构建

工程造价信息管理系统的构建 发表时间：2018-08-29T10:33:04.313Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第10期作者：康永丽 [导读] 在以市场经济的前提下，工程造价指的是在建立一项工程时。 天津宇达建筑工程有限公司天津 300270 摘要：工程造价管理是关系到工程盈利的重要环节。近年来，信息技术已经渗透到工程造价管理工作的各个方面。本文将对我国建筑工程造价的构成，建筑工程造价信息管理系统的管理项目及建筑工程造价管理系统建立的重要性与存在的问题进行一一阐述。 关键词：建筑工程造价管理系统建立 在以市场经济的前提下，工程造价指的是在建立一项工程时，在设备、技术、人才、土地等市场进行交易时实际所需的建设工程的价格总和。它通过招投标等方式形成，以工程作为交换条件，进行多次预算生成最终的价格。工程造价信息管理系统通过微机在工程造价控制环节的使用，动态采集和管理工程造价的相关信息，为工程造价各环节提供保障，保证资金投入的合理性，并提高员工的工作效率。 1建筑工程造价管理系统建立的重要性 1.1我国建筑工程造价管理的现状 目前，我国建筑工程造价的信息网络体系已经初步形成，不仅如此，建筑工程的造价信息平台作用也已经初步显现。这些进步都标志着我国的建筑工程造价管理系统正在向数字化、透明化、智能化的方向发展。我国目前的工程造价信息管理者主要是国家建筑管理部门、行业地方政府等。他们都在各地建设了属于自己的建筑工程造价信息服务网站、建筑工程造价咨询机构。用户就可以通过以上两个平台对我国建筑工程的造价信息进行查询与检查。建筑工程造价管理系统的建立为政府和社会都提供了工程造价信息的公共服务与建设参数，从而实现了资源共享，这些都使我国工程造价信息管理取得了很大的进步。 1.2我国建筑工程造价管理系统建立的重要性 我国有必要建立建筑工程造价管理系统。因为它的建立不仅可以使得我国的经济得到很大的发展，同时也使得人们对待建筑之前不透明的看法有了很大的改观。工程造价管理不仅给企业提供了全面而且具体的数据基础，为企业盈利奠定了扎实的基础，还促进了我国建筑工程向经济发展观的方向更迈进了一步。改善了很多之前相关管理部门、工程建设参与方以及工程造价管理人等人员对工程造价信息管理工作的不重视。建立良好的建筑工程造价管理系统也是对我国之前采集建筑造价信息处理方法落后现象的改进，是提升管理人员与信息采集人员技术专业水平的阶梯。只有建立好工程造价系统，企业乃至国家的建筑行业才会在未来发展中更上一层楼。 2我国建筑工程造价的构成 建筑工程造价费用分为建筑安装工程费，设备及工器具购置费，工程建设其他费用，预备费，建设期贷款利息和经营项目铺地流动资金。其中，建筑安装工程费又分为建筑工程费和安装工程费。预备费则分为基本预备费和造价调整预备费。企业通过对建筑工程造价进行管理，计算建筑工程在施工时生产和销售使所产生的费用支出和所获利润，然后从中进行获益。 2.1直接工程费 直接工程费是由直接费和措施费组成的。直接费则是指建筑企业在施工时所花费的直接工程费用，它包括建筑工人的施工技术费，生活费，建筑材料费和建筑设备费。而措施费则是指完成工程项目施工，发生于该工程施工前和施工过程中非工程实体项目的费用，是由施工技术措施费和施工组织措施费组成的。无论是施工技术费还是生活安全环境保护等方面的费用，都属其所有。不仅如此，大型机械设备进出及安拆费、混凝土、钢筋土、脚手架、施工排水费等也属于直接工程费的范畴。这些花费可以保证企业的顺利施工，也可以满足环境保护和文明施工的要求因此，直接工程费在建筑工程造价中是非常重要的一项费用，也是必须花销的费用。 2.2间接施工费 间接施工费指的是在建筑施工过程中由建筑安装工程间接费和企业管理费所组成的费用。安装工程间接费是指那些不会直接用于工程施工却又在企业经营活动上所必须花费的费用。如政府和有关权利部门所必须规定缴纳的费用，工程排污费，工程定额测定费等。企业管理费则是指企业在管理人员时所花费的工资费、补贴费、保险费、办公费、福利费、取暖费、差旅费、住房补助费、交通补贴费和办公用费及生活用品如技术转让费，技术开发费，业务招待费，绿化费，广告费，公证费，法律顾问费，审计费，咨询费等。 3建筑工程造价信息管理系统的管理项目 3.1工程造价的资料管理 建立良好的建筑工程造价信息管理系统，首先要管理好工程造价的资料。认真挑选、整理分析工程造价资料工作是工程造价资料管理的重要基础工作之一，因为这些数据可以帮助管理者研究每项工程在建设变化时，所花费费用的比例，各种材料的使用情况以及各种财务的评估信息。以便管理者更好的进行工程项目的成本分析与利润计算，从而评估出定额和施工费用指标预算，也有利于进行全建筑企业的定额集中管理。 3.2工程成本的管理 工程成本管理是企业获取盈利的关键。管理者应该及时掌握施工过程中定期花费的工程造价信息与社会部门发布的价格指数信息，并及时做好相应记录，计算出成本指数，投入价格等成本信息。整理后总体对建筑施工工程进行估价，排除过高的成本预算，补贴不足的成本，使工程成本处于企业在在施工前所计算的范围内。以防止建筑产品价格竞争因素过高导致的价格不稳定，抑制投资者的承包商的所创造的不良后果，多渠道整理收集成本资料与信息，实现建筑成本透明化与数字管理化。 4结束语 建筑工程造价管理与建筑企业的利润是相辅相成的，工程造价信息作为工程造价管理的一个重要资源，能够良好的反应建筑工程管理的成果与利润价值。因此，为了促进我国建筑工程向着更规范化、统一化、标准化与市场化的方向前进，就更应该建立良好的建筑工程造价管理系统，为企业为管理部门提供一个良好的管理平台。它的意义不仅仅是为建筑工程提供了一个系统化的管理平台，更是为建筑行业提供一个更智能、透明、数字化的管理方式。因此，加强建筑工程造价信息管理系统的建立，降低建筑企业施工的成本，对我国建筑行业

阿里数据整合及数据管理体系解读

前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》，这本书确实内容非常详实，全是干货，值得反复品味。刚刚看完第9章，讲的是数据整合及管理体系，觉得非常好，设计得非常精妙，只看看觉得还不能深刻理解，遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍，同时补充上自己的解读分享给大家，推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。 传统企业的业务变化相对不快，但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难，更何况互联网这样迅速变化的业务，做好数据整理及管理的难度可想而知，但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系，并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。 阿里大数据建设方法论的核心就是，从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可 管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层（ODS ）和数据中间层（DWD和 DWS ），通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体 的方法论以及相关的产品两个部分，通过产品把方法论固化为标准的流程和操作，达到数据管理的目的。 数据体系架构 数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及 管理，维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外，如何定义每个术语的涵义，准确定义术语非常关键，有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。

业务板块：根据业务的属性划分出相对独立的业务板块，业务板块间指标和业务重叠性较低，比如电 商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、 B2B 系，金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观, 可以想象成贾不死的 7大生态。 规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点，设计出的一套过程方法和数据规范命 名体系，规范定义 将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数 据域、业务过程、原子指标 /度量、修 饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则，下图是它们之间的关系, 以及具体实例。 规范定义实例 修矗型 维度 ▼ . 1 ▼ ■ T 楼饰词 戶子洁标! 岖廈隱性! 1 嚴生拦标 <■- 一 一 _ 子指标十対刖息割十幔茶词 1 J ----- 1… 二二 — — — — | — --- ---- na ___ —.1 —— —j T V r* .m _ J — * ?■ — — — 一 一 一 — 1 ir ' 疋总事实表 ［杷明唧审冥聚合的事 寰表】 ( 明鉅車寬袁 盘原始板度的明堀救据） （把逍担鍵度轲理化的霍表:. ___ t.. ivritw ■近1夫通址奄 的丫 *TTff ］（1 009 P*V..WTfl 支讨督糾 P*v _a*Tit 喙巧茗呼 t 金tt 古式

全球十大大数据企业有哪些

全球十大大数据企业有哪些

全球十大大数据企业有哪些？ 大数据是目前最火热的名词之一，从事大数据分析的朋友都很清楚全世界主要以两大阵营为主：一是以IBM、惠普为代表的数据仓储业务的十大大数据老牌厂商；另一个是以大数据技术、创新力为核心的新兴企业。今天，大圣众包平台带大家了解到底有哪十大大数据企业呢？ 十大大数据企业 1.IBM 根据Wikibon发布的报告，作为大数据业务营收成绩最好的公司IBM，过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。 2、惠普 惠普早在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6.64亿美元。这家供应商最为知名的方案当数Vertica分析平台。 3、Teradata Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。 4、甲骨文 尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。

5、SAP SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。 6、EMC EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。 7、Amazon Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的ElasticMapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与AmazonWebservices顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。 8、微软 微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工

工程造价管理信息系统现状及存在问题

工程造价管理信息系统现状及存在问题 工程造价管理信息系统是指能够对工程造价系统进行搜集、加工、整理、运算、分析、预测、辅助决策、传递、储存、维护和使用的计算机系统，它既包括代替人工繁琐工作的各种日常处理系统，也包括为管理人员提供有效信息、协助领导者进行决策支持系统。也就是说，它用系统思维的方法，以计算机和通讯技术为基础，综合利用各种数据、信息、知识、智慧、辅助人们为工程造价管理决策提供服务。因此，工程造价管理信息系统建设作为一个系统工程，其涵盖内容是及其广泛的，得到了业内外人土的高度重视。近年来。己经有一些省、市造价管理部门或商业公司建立了部门或地方工程造价管理信息网站，但是，还没有建立全系统的信息联网。日前所谓工程造价管理信息系统大部分就是提供估算、概算、预（结）算或提供价格信息和政策文件等单项、几项信息服务，功能单一且分散，独立的处理系统较多，相互之间不能进行数据交换，没有数据交换接口和共享数据库，而且内部的数据库没有规范化。更重要的是没有建立信息标准化管理，使工程造价管理信息系统的建设与建筑市场的需求还有相当人的差距。具体讲，存在以下几方面问题： 1、认识层面上讲，相当一部分领导和业内人士对建立全国范围内的工程造价管理信息系统认识不一，重视不够。缺乏对管理信息系统科学性和重要性的完整认识。宏观统筹组织不利、不统一，领导安排乏力，各部门、省、市没有足够的积极性，市场需求也不十分迫切。这是建立全国性工程造价管理信息系统进展缓慢的主要原因。 2．从当前应用局面上讲，由于缺乏国家强有力的政策支付和机制保障，特别是缺乏科学发展的政策扶持与资金投入，工程造价管理信息系统建设还没有可依据的全国统－的标准，大大降低其应具有的权威性。现已采集和积累的部门或地方工程造价信息，包括工程分类、材料分类、材料编码以及指标和价格的内容都是按照部门或地方习惯来划分。只使用于部门或地方，欠缺全国统一的标准依据，使其在更大范围的权威性上也大打折扣。 3.从开发技术层面上讲，现有的工造价管理信息系统重复开发严重，层次低，水平不高。目前已经建成的了程造价管理信息网站。一般都只提供当地工程造价定额、指标、指数。还有政策法规、调价文件、材料价格各方面的信息。从业人员所需的继承性，综合性数据无法从许多分散的系统中提取，更谈不上信息共享，有的只限于网页上数据的使用，没有做到与智能化数据库建设的有机结合。网页维护和更新慢，信息实效性不强，服务的空间非常有限。有的软件开发缺乏统一规划管理。主要表现为；①软件重复开发，造成软件产品多而余，档次参差不齐；②软件功能单一，或是服务于投资估算，或是应用于初步设计概算，开发与应用最多的是现行的预算定额软件，也只能用于计算工程量、套定额，做预（诀）算和快速投标报价使用，而不能很好地涵盖和服务于工程造价管理全过程、全方位的决策之用，在整体

大数据与现代物流新零售模式分析

大数据与现代物流新零售模式分析 摘要：随着现代互联网技术、大数据和云计算的广泛应用，“互联网+零售”的新零售模式不断得到发展和扩展，成为了零售业的主流发展方向。物流配送环节是零售业发展的重中之重，是联系供应方、零售商和消费者之间的纽带。本文在分析零售业主要发展模式的基础上，探索零售业在大数据与物流相融合的发展阶段所具有的主要特点，梳理了依托互联网发展的新零售模式，并提出了升级路径。 关键词：大数据;现代物流;新零售模式;深度融合 零售业的主要发展模式 （一）传统单店零售模式。我国早期零售模式的发展是通过实体店在数量和规模上的扩张来完成的，传统模式更强调区位对于门店的重要性，零售商通过门店的方式和消费者建立紧密的联系，因此好的位置对于店铺未来的发展非常重要。这种模式的零售商先通过广告宣传等形式扩大自身的知名度和影响力，吸引更多的消费者进入门店，然后通过门店、商场和导购等直面顾客，完成从介绍、试用到最后出售的过程。传统零售模式具有一些独有的特点：一是体验感强。这种模式一般都在门店或者是商场中摆放真实的产品以供消费者体验试用，可以让消费者感受到真实的产品和服务。尤其是对使用方法较为复杂的产品或者对产品要求较高的消费者而言，真实的产品更易于让人接受，更易于让消费者全面地了解产品。二是提供面对面的服务。由于消费者接触的是真实的物品，获得的是面对面讲解，所以传统零售商提供的服务是其他形式的零售方式无法取代的，消费者和导购之间的交流和情感也在交谈过程中不断加深。但是随着网络的普及，传统零售模式不断受到冲击，店面租金居高不下和人工成本持续走高，都使得传统零售业发展面临困境。图1反应的是我国近年来社会消费品的零售总额。从图1可以看出，我国社会消费品零售总额在2013年之后增长趋势放缓，增长比例逐年下滑，电商平台对于传统零售模式的冲击已经显而易见了。（二）零售企业的连锁化和集团化过程。随着零售企业规模的不断扩大，越来越多的零售企业选择在不同地方建立实体店，在这样的背景下，零售业连锁化和集团化逐渐发展起来。这里的连锁化是一种基于统一规划和经营管理模式下的零售业发展形势。具体而言，连锁化零售企业围绕一个核心企业进行发展，在这个企业的管理下，多个地

建筑工程造价项目管理信息系统

建筑工程造价项目管理信息系统 发表时间：2015-12-15T11:39:24.230Z 来源：《基层建设》2015年16期供稿作者：丁孟超 [导读] 浙江亚厦装饰股份有限公司浙江杭州目前国内建筑工程造价管理人员的主要任务就是科学的进行建筑工程造价项目管理信息系统研究工作。 丁孟超 浙江亚厦装饰股份有限公司浙江杭州 310008 摘要：我国经济发展带动了科学技术的发展，由于我国对建筑工程造价的管理起步比较晚，这就导致了建筑工程造价项目管理在发展过程中出现了这样那样的问题，对建设施工单位竞争力的提高造成了很大的影响。 关键词：工程造价；项目管理；信息系统 引言 现今，国内建筑工程管理并未设立相关部门进行造价管理信息的严格监督，只有造价部门单纯的来考虑相关问题，因此就造成了很多资源浪费，比如设计部门能够有效的影响建筑工程管理的造价，并此过程不可以逆转；而且当建筑工程进行管理时，存在项目与劳务相互分离的问题，如此各个环节中有相应的工作主体，也就产生了不同的利益主体，这样就可能造成忽视其他利益主体利益的问题从而只强调自身利益，这样也会造成资源的浪费，另外，这样也会造成管理工作的不科学。不管是上述任何一个问题，都会对建筑工程的造价控制造成很大的影响，有可能还会让整个造价管理失去控制。对于造价项目管理信息系统的完善，也就是对建筑工程项目的全过程造价进行控制管理。所以，目前国内建筑工程造价管理人员的主要任务就是科学的进行建筑工程造价项目管理信息系统研究工作。 一、建筑工程造价管理信息系统的设计 为了迎合现阶段的发展我们需要组成一个利用计算机来承担工程造价管理职能的系统，在这个过程中需要我们遵循计算机软件和硬件的规则来识别、描述、处理、组织相应的信息流，还要根据造价管理工作实际的性质、规模、内容等设计相关的应用软件。建筑工程造价项目管理信息系统的设计，必须满足工程造价管理职能部门的要求。按照现存的工程造价编制办法和管理文件，系统包含通讯网络系统、数据库、主控模块和决策支持系统，主要内容包括价格管理子系统、工程技术经济指标分析子系统、造价估计子系统、定额管理子系统、造价控制子系统以及工程技术经济档案管理系统等，如图所示。 工程造价信息管理系统图 二、建筑工程造价的管理现状 目前，我国对建筑工程造价的计算已经有了统一的工程项目编码和详细规划。相关的商业公司和造价管理部门需建立工程造价管理的信息系统，定期公布市场上各种材料的调整指数以及价格，从而规范工程造价管理。 （一）造价信息的更新和公布不及时 各地的数据库以及信息网站都是各自运行的，没有统一起来，这就导致了各地发布的信息不及时、不一致。不利于进行信息的采集以及价格比较，无法满足工程对材料价格结算与采购的需求。 （二）工程造价管理人员素质不高 随着互联网技术以及计算机技术的广泛应用，对建筑工程造价管理人员提出了更高的要求，这就导致了各行业管理信息系统越来越专业化以及标准化。工作造价项目管理信息系统是通过计算机来完成造价信息数据的传递、收集、维护以及报讯等功能的人机对话系统。我国建筑项目管理中，工程造价人员之所以除了要做好自身的造价工作意外，还要对造价信息系统进行管理。是因为目前我国虽然很多专业的计算机技术，但是缺少精通工程造价知识的全能型人才。在这方面，由于缺乏专业的信息技术培训，导致他们往往会偏向工程造价知识以及技能的更新，从而忽略造价工程项目的信息化管理，这样只会阻碍工程造价信息系统发挥其应有的价值。 三、工程造价管理信息系统的构建步骤 工程造价管理信息系统（CCMIS）是在建筑工程造价管理中引进计算机信息系统，并将工程造价管理信息和计算机强大的功能进行有机的结合，通过处理、收集、维护、保存、传递等模块，用积累的工程造价管理数据信息和资料来分析建设工程未来造价变化和发展趋势，以达到有效管理、控制工程造价的目的。 （一）工程造价管理信息交互平台的建立 根据工程信息内容不同，大致可以分为价指数价格信息、指标信息、定额信息、造价监管信息、建筑标准规范、企业信息、造价文件刊物工程项目信息等构成了工程造价信息。建筑工程中我们必须准确快速地掌握这些信息，在工程造价领域中互联网技术的应用诞生了工程造价信息网。另外信息网的进一步发展和整合将建造全球甚至全国的工程造价管理信息交互平台。技术表现分布范围广、一致性强以及形式丰富多彩、使用简便的特点在很大程度上推动了信息的流通速度，进一步加速了社会经济的快速发展。在工程造价行业中，通过信息系统材料商可以更多、更及时地发布、采集材料的价格，业主可以查询施工企业的基本情况、发布招标公告等，施工单位可以获得积累的已完工程标准、数据、获取材料招标信息、价格信息等，扩大资源共享的范围，各类信息得到更广泛的利用。 （二）工程造价管理人员信息素质培养 工程造价管理人员信息素质对于信息系统的推广有很大影响。因此，需加强对工程造价管理人员信息素质的培养。定期对管理人员进

工程造价全过程管理系统系统方案

工程全过程管理 系统方案 2011.11.17

一、系统目标 工程造价是指建设一项工程项目预期开支或实际开支的全部投资费用，它包括工程项目投资决策、工程设计、招标投标、工程实施、竣工验收等一系列形成过程。鉴于工程项目具有显著的阶段性特点，提出了工程造价的全过程控制理念，以确保工程造价的计算，确定与控制的科学性。工程造价控制基础是工程项目中的各种信息资源，包括政策法规与环境资源信息、组织管理与人力资源信息、设备材料与配套信息、技术资料与历史累计信息等。利用现代网络信息平台分析处理与再生利用工程造价相关的各种信息，进行人力、物力和财力合理调度，确保工程项目的质量与进度，最终实现工程造价的全面最优控制目标。 二、总体结构框架 为实现网络信息化工程造价全过程控制的功能目标。需要将网络信息平台相关的Intemet技术、信息分析处理技术、数据库技术紧密结合起来。通过网络信息结构将工程造价及相关信息资料的输入，系统自动对工程造价及相关数据的分析处理。结合系统权限控制管理远程信息发布、远程信息服务。 基于网络信息平台的工程造价全过程控制的结构框架如图四所

示： 图四 根据企业的组织结构框架，分层次地进行各种管理信息的动态发布。各级管理人员通过系统能够及时、准确而有效地了解和掌握与自身职责相关的新闻公告、工程动态、环境资源、政策法规、管理制度、内外协调沟通等信息，并能通过系统进行请示、申请、审核、批准等流程，实现办公自动化，提高企业的管理效率。 基于网络信息平台的工程造价全过程控制服务器工作站完成所有工程造价信息的收集、处理、存储、发布，并提供分析预测与计算服务，同时可以进行系统和数据维护管理。服务器工作站内部信息传输采用以太网实现，远程信息发布与远程信息服务可采用Intemet网或广域网来实现，远程信息的发布分别通过web服务器或FTP服务器+交

便利店新零售大数据分析平台方案

便利店新零售大数据分析平台方案

目录 1、技术方案概述 (5) 1.1、建立系统的原则 (5) 1.2、系统总体目标 (7) 2、连锁零售系统整体解决方案 (19) 2.1、构建系统的原则 (19) 2.2、系统逻辑结构 (21) 2.3、网络拓扑结构 (24) 3、总部系统 (30) 3.1、总部系统的业务范围 (30) 3.2、系统的基础数据管理 (31) 3.2.1、公司管理架构的定义 (31) 3.2.2、供应商分类 (31) 3.2.3、供应商档案 (32) 3.2.4、供应商合同 (32) 3.2.5、客户档案 (33) 3.2.6、商品分类 (34) 3.2.7、商品档案 (35) 3.3、总部系统业务流程 (37) 3.4、总部系统的报表体系 (37) 3.4.1、日常管理报表 (37) 4.3.2、分析性管理报表 (38) 4.3.3、数据挖掘 (38) 3.5、总部系统的权限机制 (38) 4、配送中心系统 (38) 4.1、配送中心系统的业务范围 (38) 4.2、配送中心系统的基础数据管理 (39) 4.3、主要业务流和处理方法 (39) 4.3.1、采购管理 (39)

4.3.3、配送中心的仓库管理 (41) 4.3.4、进货验收流程和管理 (42) 4.3.5、配送分拣出库确认流程 (43) 4.3.6、盘点作业流程 (44) 4.3.7、越库配送流程 (45) 4.4、配送中心的结算处理 (46) 4.4.1、对供应商进货的结算 (46) 4.4.2、利润的结算 (46) 4.4.3、库存结算 (46) 4.4.5、配送价格体系 (46) 4.5、配送中心的查询报表体系 (47) 5、加工中心系统 (47) 5.1、加工中心的业务范围 (47) 5.2、加工中心的业务流程 (48) 5.3、加工中心的成本核算方式 (48) 6、门店POS/SC系统 (49) 6.1、门店系统的业务范围 (49) 6.2、门店主要业务流程和处理方法 (49) 6.2.1、门店和总部的数据交换流程 (49) 6.2.2、门店申请变价流程 (50) 6.2.3、门店补货流程 (50) 6.2.4、门店进货流程 (50) 6.2.5、门店盘点流程 (51) 6.3、门店POS系统 (51) 6.4、门店系统的报表体系 (52) 7、财务系统接口 (52) 8、系统集成 (52) 8.1、系统基础支撑设备 (52)

简述工程造价管理信息系统建设的内容和方法

简述工程造价管理信息系统建设的内容和方法 关键词:工程造价信息系统;建设 目前,我国各级工程造价管理机构收集、整理和发布的各类工程价格信息,较以前已有了很大进步,但相对于快速变化的国内国际两大市场,其手段和管理方法还 需要进一步的改进和提高,对信息网的建设不断进行深化和细化,提高工程造价 管理信息系统的水平,满足人们对工程造价信息更深、更细、更快速的需求。 通过网络系统快速、准确发布国内外有关造价信息,为政府投资(包括外资)或参与建设项目各方(包括外商)提供信息服务,同时也为我国建设工程逐步实现“由市场形成价格"创造条件。工程造价管理信息系统(CCMIS-Construction CostManagement Information Sys tem)是管理信息系统在工程造价管理方面的具体应用。它是由人和计算机组成的,能对工程造价管理的有关信息进行较全面的收集、传输、加工、维护和使用的系统,它能充分积累和分析工程造价管理资料,并能有效利用过去的数据来预测未来造价变化和发展的趋势,以期达到对工 程造价实现合理确定与有效控制的目的。因此,研究开发工程造价管理信息系统是非常有意义的,对于提高工作效率、完善管理体制、推动工程造价管理发展都能起到重要作用。 工程造价管理信息系统立足于工程造价管理主要事务。工程造价管理是对工程建设全过程的管理,它贯穿于工程建设的各个阶段,其核心内容为工程造价的合理 确定与有效控制。工程建设过程总体上可划分为四个阶段,即决策阶段,设计阶段、承发包阶段、实施阶段。工程造价的合理确定是指在建设过程的各个阶段,采用科学的计算方法和现行的计价依据及批准的设计方案或设计图纸等文件资料、政府或有关部门的规定,合理准确地计算工程的投资估算、设计概算、预算、承包合同价、结算价与竣工决算。工程造价的有效控制是指在投资决策阶段、设计阶段和建设实施阶段,把建设工程造价的发生控制在批准的造价限额以内,并 随时纠正发生的偏差,以保证项目管理目标的实现,以求在各个建设项目中能合 理使用人力、物力、财力,取得好的投资效益和社会效益。主要工作有:项目的可行性研究、设计阶段的造价控制、施工阶段的合同管理、工期、质量、造价的控制和竣工工程的技术经济分析及其资料的积累等。 工程造价管理信息系统的总体分析。虽然工程造价管理的基础工作是由各种形式的工程造价人员完成,但它们的计算都要以工程建设定额和人工工日单价、材料预算价格、机械台班单价以及相应定额单位估价表等为基础。因此,工程造价管理信息系统,除了一个基本业务处理子系统即工程造价系统,还必须要有两个必 不可少的辅助子系统,即定额管理系统和价格管理系统。工程造价管理工作主要是随工程建设的进程而逐步深入的。因此又可以进一步初步划分工程造价子系统为四个更小子系统:投资决策系统、设计控制系统、招投标管理系统、实施控制系统。这四个子系统就是具体处理各阶段工程造价的确定与控制业务的。

阿里巴巴数据分析

图一：整体变化时间序列数据图 从图中可以看出： 阿里巴巴的总资产、流动资产、非流动资产2012年~2015年呈现出了明显同步增长趋势；股东权益2012年~2013年减少，2013年~2015年开始大幅增长；营业收入、营业成本、毛利润2012年~2015年增长基本保持稳定，稳中有涨。整体分析: 从资产构成来看，流动资产所占总资产的比重在逐年下降，止2015年为55.63%，而构成流动资产的现金部分占总资产比重则在2014年~2015年开始上涨达到49.33%。通过分析说明尽管阿里巴巴的流动资产占总资产比重下降，但仍高于非流动资产所占比重，在合理范围内。总资产及现金较大幅度的增加表明企业占有的经济资源增加，经营规模扩大，资产流动性增强。

从股东权益变化来看2012年~2013年随着资产的增长，股东权益却呈下降趋势，说明资产的增长主要是来源于负债的增加，而2013年~2015年股东权益的大幅增长可以说明阿里巴巴意识到高负债带来了高风险，转而采取了较稳健的财务政策。 图二：偿债能力时间序列数据图 从图中可以看出： 2012年~2013年资产负债率呈现大幅增长，而从2013年~2015年该比率发生扭转开始平稳下降。 偿债能力分析： 从资产负债率变化的角度来看，该比率在2012年-2013年大幅增加，这可能导致债权人的权益无法得到保障，因为资产负债率越高，说明企业的长期偿债能力就越弱，债权人的保证程度就越弱。而该比率从2013年~2015年的平稳下降说明企业也意识到高债务的严重性并及时采取了相应的行动，进行资产结构优化，从而降低负债带来的企业风险，提高了债权人的保证程度。

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理,法人与地理，实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和EＴL等功能。 ２、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备

高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能， 促进民生的发展。