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北京2016-2017年房价连涨17个月

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有句话说得好，“如果觉得没什么可以奋斗的动力，那么就去大北京看看房子吧”，据说这句话是现在最新的鸡汤励志语言。缺乏斗志的青年读到这句话，马上会战斗力爆表，立刻投入到认真的工作中。

但如果这位青年真的看了最近首都的房价，他不仅不会激发斗志，反而会立刻丧失斗志。北京房价之高，无论人们灌自己多少鸡汤，一旦看到房价应该马上就会清醒过来。根据中国房地产业协会最近发布的房价行情显示，首都房价连续17个月环比上涨。从2015年10月份以来，北京平均房价已经由37221元每平，涨至2017年2月的60738元每平，平均涨幅高达63.18%。最近甚至还传出学区房一晚上涨17万的新闻。

如此疯狂的北京房价，仿佛没有最高只有更高，但它还会延续疯狂，一直涨下去吗？实际上，长期看来，尽管现在价格已经高到令人难以接受，但京城房市继续坚挺依然是未来的必然趋势。何以见得？我们可以看到，限购政策之下，炒房的资本并没有远离北京，而是蛰伏于京城周围，待机而动。加上2017年北京住宅用地计划供应610公顷，同比减

少近五成，买房者只能纷纷外撤。

这也造成北京中心城区一搞限购，周边地区房价马上应声上涨。燕郊等地的价格暴涨暂且不提，就连固安、涿州、永清等起步较慢的“价值洼地”也驶入房价上涨快车道。甚至

是远在河北石家庄的楼盘，距离北京约300公里的地方，也受到首都房价“溢出效应”的影响，近期价格涨幅明显。仿佛

北京高房价辐射范围之广，影响着周围大部分地区。

可以预见，未来的北京以及周边临近地区，房价泡沫必将继续坚固，并持续膨胀。

到底是什么因素推动北京房价连续17个月快速上涨呢？在回答这个问题以前，我们可以知道，答案绝对不是因为居民收入增长。北京城市居民的年人均可支配收入才52530元，远远追不上房价。根据相关机构统计，北京房价收入比14.5，连续三年位列全国第一，成为全国靠工资购房难度最高的地区。我们甚至可以说，现在北京房价已和人们的工资收入没有什么直接关系，那些能买得起房的人，绝大多数不可能是依靠固定工资收入来购买。

真正推动北京房价连续上涨的，其实根源还是在于货币。

我们以2007年为一个节点，看看这个时间段前后发生

了什么。自这一年以来，中国的货币供应呈现一种前所未有的“爆发式”增长，其总量超过了日本、欧洲、美国等几大经

济体，货币量是欧洲和美国的两倍，是日本的三倍。如果把时间稍稍拉回，我国广义货币余额从2000年初的12万亿，到2015年的144 万亿，十五年里货币供应量增长超过12倍。

但是在此期间，中国人口的变动并不大，从1985年至今，中国人口只增长了27%，年均增长只有0.87%，但货币的增长却远远超过合理范围。如此天量的新增货币，一方面意味着社会上一定有一小部分人手里增多了大量货币急需

进行高回报的投资，同时也必然意味着银行的大量借债以及信用的扩张。

实际上，信贷的过度扩张早已不是秘密，中国M2与GDP 之比多年来也呈现不断上升的趋势。M2与GDP比例在2000年为138.7%，此后上升到超过200%。不断扩张的信贷，其实也说明整个银行系统回收债务的周期过慢，因此只能在短期内不断扩张，疯狂借钱给人买不动产，以债养债，来维持金融系统的运转。所谓系统性危机，由此而来。

打开货币的水龙头之后，货币的财富之水源源不断被创造。但这些财富必须要找一个流向，不动产自然是最理想最安全的去处。这种金钱的大规模流向运动必然会在中国掀起一场新的“造富运动”，谁掌握了这些承载货币流向的“池子”，谁就会成为财富新贵阶层。

于是，货币流向了中国最大的三个“蓄水池”——以上海

为核心的长三角城市带，以深圳为核心的珠三角城市带，以北京为核心的京津冀城市带。京沪深的房价也冠绝全国，原因无他，就在于这几个地方是全国最大最稳定的财富蓄水池。

房价暴涨于是开始了。北京房价从2005年以来呈现了

加速上涨的态势, 商品房由1996年的3505元每平方米上涨到2007年的10000元/平方米以上，12年时间房价约上涨

了185.3%。从2007年到今天，接着上涨了接近500%。这样的天文数字，完全超过了人们理解的正常范围。

换言之，全国都在涨，但比起长三角、珠三角，北京因其独有的原因而使得房价上涨更加令人不可理喻，涨势更野蛮。

一方面，这是由于北京一代投资房产的人数在增加。根据21世纪不动产的数据，10年前的2007年，北京市约87%的购房者属于消费性购买，或者说是自住房，而投资性购房比例只有大约13%，这一比例低于投资性购房的国际警戒线———20%。

如果超过20%的购房者都是为了投资而购房，这说明房地产的投机性过强，房地产泡沫开始膨胀。然而，在10年

后的今天，买房的人当中为了投资而购买的人数比例明显上升。虽然统计局给出的数据依然低于20%，但实际上的投资性需求可能早已超过了警戒线。

除此以外，更重要的原因在于，在全国各地投资不动产风潮掀起的时候，北京的房价疯狂因为这个城市的特殊性而愈演愈烈。用一句话概括，就是北京周边并没有形成如珠三角、长三角那样比较成熟发展的城市带，因此资本会过于集中的选择扎堆北京。换个说法，北京周边城市承载“外溢”的不动产资本的硬件条件还相对不够成熟。

我们知道，上海、北京、深圳GDP总量分别位居大陆城市的第一、二、四位，此外，城市人口均超过千万，且受教育程度高，每年还吸引大量人口集聚。2011 年北京、上海、深圳金融业增加值分别为2055亿元、2240亿元和1562亿元，到去年，这一数据分别为4267亿元、4763亿元、2853亿元。增速分别是108%，113%，82.7%。金融业之发达是大陆其他城市无法比拟的。

但是，把视野扩展到这三座城的外围，情况就大不一样。在上海、深圳这些一线城市周围，存在着具有良好的基础设施、产业配套完备、拥有优质社会资源的城市。例如上海附近的杭州、苏州，制造业和金融业繁荣，且这些富裕的老牌城市配备有优质的教育资源——全国排名前十左右的知名

大学。广东省的情况也类似，广州和深圳双城的经济资源经常可以置换、互补，产业和配套教育资源相得益彰，并且此城市带还拥有珠海、佛山等等低成本宜居城市，且背靠港澳，经济腹地有较大的纵深。

从这三个地区平均GDP水平就可以看出城市带之间的差距。长三角珠三角一带的广东、江苏、浙江这几个地区GDP排名为例全国第一、二、四位。北京外边的河北排第七，虽然放在全国也不算低，但实际数字只有前者的不到一半，而且河北的城市普遍产业结构单一老化，且环境污染问题严重，城市配套设备水平不足。这也造成北京周围的那些卫星城，承接北京房价“溢出效应”的能力有限。

“京津冀”的概念只是近年才提出的新概念，过去北京周围地区都是各自为政，不像长三角、珠三角城市群，是改革开放以来长期发展的成熟城市群落。因此，京津冀地区，实际上是一个“新兴”的、“后发”的城市群，短期还很难出现深沪两地城市共同繁荣的情况。因此，北京的“房价溢出”也因此变得“溢”而不“出”，房价暴涨的除了北京市区，就是距离毗邻北京的新兴小城镇，这些地方在10年前还很落后，几乎等于是农村。

但即使在20年前，广深、上海周围的城市群落已经非常成熟。这一巨大的城市发展差别，决定了北京一带房价走势与深沪不同，北京涨价过于畸形几乎是一种必然结果。而更无奈的事实是，邻近北京的另一个基础建设优良的直辖市天津，其过于闭塞独立，短期仍然不能形成京津两地带动周边城市形成发达城市群落的状况。整个京津冀地区的发展与长三角珠三角仍然具有差距，任重道远。

综上所述，房价上涨，根源有二：一是在于货币，二是经济本身发展。而具体到一个地区，各个城市房价分别以什么速度涨，其背后体现的是一个分蛋糕的问题，更多分享到经济增长果实的城市房价自然会上涨较快。如果一地的经济增长过大的比例贡献给某一座城市，那么就会造成一地房价疯涨而“溢出”堵死的局面。

北京房价疯狂的现状，其实在过去近十几年的京津一带城市发展的格局中就已经开始酝酿。从这个角度看，现在北京的房价暴涨一点也不奇怪。只有当一个地区城市化足够成熟，特大型城市将从周围吸血的功能转变为向周边地区造血输血的功能之时，城市群的发展才会均衡，房价涨幅序列才会均衡。城市群的建设将是一个长期工程，在可预见的未来几年，北京的房价疯狂依然是常态。

昨天网上有一篇文章，名为“北京房价打败了多少经济学常识”。这说法完全是种误解。其实，通过上文的简单分析，我们足以知道北京疯狂的房价并没有违背任何经济学常识，反而处处体现了经济的运作规律。疯狂房价的背后，起作用的是经济，经济的背后，则是人在面对经济发展时的欲望、贪婪、盲从和短视。

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房价收入比是考察居民购房能力的一个通行指标。

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10个省的一、二线城市10年左右的房价收入比数据的分析结论作者谭满琴

收集10个省的一、二线城市10年左右的房价收入比数据的分析结论所谓“房价收入比”是指一个地方的房屋总价与居民家庭年收入的比值，这一指标主要用于衡量房价是否处于居民收入能够支撑的合理水平，它直接反映出房价水平与广大居民的自住需求相匹配的程度。房价收入比是考察居民购房能力的一个通行指标。2006年，我国平均房价收入比只有6.7，并不是很高，而且与国际平均水平接近。但我国房价收入比的社会差距很大，这是由居民收入差距扩大引起的。这要求我国政府应针对不同收入群体实施不同的住房政策，保障居民的基本居住权利。房价收入比是指居民购房总价与家庭年全部收入的比值。由于房价收入比是家庭购房支出与收入的相对比，能消除不同地区房价、不同收入水平对居民购房成本的影响，相对真实地反映居民购房能力，而且计算也比较简便，因而成为考察居民购房能力的一个国际通行指标。在国外，有新建住宅（新房交易) 的房价收入比，也有旧有住宅的（二手房交易的房价收入比），所选取的房价都是中位数价格或平均数价格，家庭收入也都是中位数收入或平均收入，国内一般都用平均数。 1996年至2008年期间，我国的房价收入比在5.5至7.5的区间波动，其中最低的1996年为5.64，最高的2007年为7.44。总体水平高于发达国家的平均水平，特别是在一线城市，如北京、上海、广州和深圳等，2008年的房价收入比最高均超过10。由于我国各区域之间经济发展水平和房地产市场发展程度差别较大，反映在房价收入比上亦存在较大差异，总体特征是经济越发达城市地位越重要，房价收入比越高，而中西部地区，尤其是西部地区，房价收入比普遍较低。图一：2010年十大一、二线城市房价收入比数据城市收入比城市收入比北京17.4 杭州14.7 上海15.4 厦门12.7 广州9.9 天津10.6 深圳15.6 沈阳8.3 重庆7.8 武汉8.5

北京市历年社会平均工资、缴费基数上下限、缴费比例一览表

北京市历年社会平均工资、缴费基数上下限、缴费比例一览表年度本市上年社会平均工资缴费基数上限城镇人员农业户口人员养老缴费比例失业缴费比例工伤缴费比例生育缴费比例医疗缴费比例养老失业工伤基数下限医疗生育基数下限养老缴费基数失业缴费基数工伤生育基数下限医疗单位缴纳个人缴纳单位缴纳个人缴费单位缴纳个人缴纳划入账户农民工基数农村劳动力基数下限其中划入账户 1992.10-1992.12 240 480 144 －－－－－ 18% － 2% －－工伤保险自 2004年1月起开始缴纳，按企业营业执照中经营项目的第一项内容确定，分为0.5%/1%/2%三档，个人不缴纳生育保险自2005年7月起开始缴纳，单位缴费0.8%，个人不缴纳城镇人员自2001年4月起开始缴纳外埠农村人员自2004年9月起开始缴纳本市农村人员自2005年8月起开始缴纳 1993.01-1993.12 284 567 170 －－－－－ 1994.01-1994.12 377 1131 226 －农民工养老自1999年6月起开始缴纳农民工失业自1999年6月起开始缴纳－－－ 19% － 5% 1%（自1994年6月起，至1999年10月止）每人每月2元（自1994年6月起，至1999年10月止） 1995.01-1995.12 545 1635 327 －－－－ 1996.01-1996.03 679 2036 407 －－－－ 1996.04-1996.12 679 1635 327 －－－－ 1997.01-1997.12 798 2036 407 －－－－ 1998.01-1998.06 918 2395 479 －－－－ 1998.07-1998.12 918 2395 290 －－－－－－ 19% 6% 5% 1999.01-1999.12 1024 2755 310 － 310 310 －－－ 19% 5% 6% 1.5%（自1999年11月-2008年12月止） 0.5%（自1999年11月-2008年12月止）农村户口不缴纳个人部分 2000.01-2000.12 1148 3071 400 － 400 400 －－－ 2001.01-2001.12 1311 3444 412 787 412 412 －－－ 19% 4% 7% 在职人员9%+1% 在职人员2%+3元 35岁以下：0.8% 35-45岁以下： 1% 45岁以上：2% 2002.01-2002.03 1508 3932 435 787 435 435 －－－ 2002.04-2001.12 1508 3932 435 905 435 435 －－－ 2003.01-2003.03 1508 3932 435 905 435 435 －－－ 20% 3% 8% 2003.04-2004.03 1727 5182 465 1036 465 465 1036 －－ 2004.04-2005.03 2004 6011 465 1202 465 465 1202 1202 1202 2005.04-2005.12 2362 7087 545 1417 545 545 1417 1417 1417 2006.01-2006.03 2362 7087 545 1417 545 545 1417 1417 1417 20% 8% 退休人员：不缴费退休人员：每人每月3元 70岁以下：100 元/月 71岁以上：110 元/月 2006.04-2007.03 2734 8202 580 1640 580 580 1640 1640 1640 2007.04-2008.03 3008 9024 1203 1805 640 640 1805 1805 1805 2008.04-2009.03 3322 9966 1329 1993 730 730 1993 1993 1993 1%（自2009年1月起至今） 0.2%（自2009年1月起至今，农村户口不缴纳个人部分） 2009.04-2009.12 3726 11178 1490 2236 800 800 2236 2236 2236 2010.01-2010.03 3726 11178 1490 2236 下限1490 800 2236 2236 2236 2010.04-2011.03 4037 12111 1615 2422 下限1615 800 2422 2422 2422

武汉房价走势2017

武汉房价走势2017 篇一：房价2017年重回全面下滑通道？房价2017年重回全面下滑通道？中国社会科学院城市发展与环境研究所撰写的近日发布。该蓝皮书引起关注的最大原因是报告大胆指出：“如果宏观经济增长继续下滑，房地产价格有可能在2017年下半年再次出现全面下滑趋势。” 在今年一季度一线及部分二线的城市房价出现变态的暴涨之后，房价未来的走势又成为中国社会上上下下最为关注的热门话题。各种各样的蓝皮书、绿皮书、白皮书争先恐后对未来的房价走势进行了大胆的预测。多年来，社科院的很多下属机构，通过各种各样的皮书对房价的走势进行预测，在这里不点名的说，有些皮书的预测成绩真的惨不忍睹。比如，去年年底，社科院的另一拨人写的房地产的报告曾预测，“2016年第二季度后，（房价）有出现一波断崖式下跌的可能。”现在来看，这种惊人的预测很显然又被打脸。本来，预测不是经济学家的本质工作。有人曾尖刻的指出，上帝创造经济学家这种动物，就是让气象部门的日子好过一点。对于经济学家屡屡预测不准经济走势，凯恩斯曾经说：“毕竟经济学是一门技术性很强，因而也很难懂的科学，虽然几乎没有人相信它”。到今天，相信经济学的人越来越多，但相信经济学家预测的人的确越来越少。社科院作为中国社会科学领域的顶级机构，真的应该对各种各样的皮书打着社科院的旗号的行为进行约束，因为这种皮书不管是谁做出来

的，外界都认为这是社科院的观点。笔者这么多年关注房地产，深刻的感觉到，无论是房价的走势，还是房地产政策，都非常难以判断，中间牵涉的利益实在太多，博弈实在太过于复杂。以今年一季度的房地产的表现而言，尽管笔者在去年年底认为一些城市的房价会大涨，但绝对没有想到，仅仅一季度，苏州、上海、合肥、南京、中山、东莞等城市的房价发疯到今天这个程度。迄今为止，对于一季度房价突然出现的疯涨，从学术角度而言，仍然缺乏非常有说服力的解释。原因一方面在于中国房地产很多数据的残缺，以及一些政策操作的不透明。除了首付贷，加杠杆，众筹买房这些行为可能成为推动房价上涨的因素之外，天量的信贷是房价疯狂背后最大的推手。笔者曾在的文章中对一季度房价出现大涨的原因进行分析：中国房地产市场冰火两重天，背后的最大推手有三：一是经济下行周期下，负利率、资产荒等导致的保值的压力，在负利率的周期下，保值最好的选择仍然是一线城市和热点城市的房产，这导致大量的资金进入了这些城市的房地产，引发房价非理性大涨；二是超乎预期的货币宽松政策。3月份M2增长%，超过政府工作报告计划的13%的目标；一季度银行新增贷款万亿，新增贷款额甚至远超4万亿时的水平。社会融资额同比增加万亿，融资规模创历史最高水平。这都意味着，目前的货币政策超预期宽松，货币超发的结果就是钱继续流向保值能力最好的房地产领域；三是房地产政策的过度宽松。在两会之前，中国的房地产政策通过释放一系列的组合拳，基本回到了08年金融危机救市时的水平。

专题07城市(第01期)-2018届高三地理百所好题速递分项解析汇编(Word版含解析)

(安徽省蚌埠市2018届高三第二次教学质量检查考试)中国与印度都是发展中国家，也是人口大国。下图显示1901年以来中国和印度人口规模和城镇化率变化。据此完成下面小题。注：中国1949年以前的数据来源于《中国人口史》。因缺乏1921年和1941年的数据，用1928年和1937年的人口总数替代，1949年以后的数据来源于《中国国家统计年鉴》（不包括港澳台地区） 1．1991年以来，与中国相比，印度 A. 流动人口少 B. 人口增长速度慢 C. 人口增长模式进入现代型 D. 城镇人口数量增长多 2．印度城市化 A. 速度一直比中国慢 B. 处于中期快速发展阶段 C. 水平始终比中国低 D. 总体上水平低，速度慢【答案】 1．A 2．D 【解析】 2．读图1961年至1981年之间，印度城市化水平比中国高，发展速度比中国快，故A、C错误；印度城市化水平在2011年之前处于30%以下，处于城市化的初级阶段，总体水平较低，发展速度慢，故D正确。(内蒙古包头市2018届高三第一次模拟考试)下图为我国某城市2015年地租等值线分布图。近年来随着森林公园的建设，甲地出现了一个地租较高的区域。据此完成下列各题。

3．甲地最适宜规划为 A. 科技园 B. 高档住宅 C. 旅游区 D. 商业区 4．乙地地租等值线弯曲的原因最可能是 A. 交通便利 B. 距商务区近 C. 地势平坦 D. 环境优美【答案】 3．B 4．D 【解析】 3．甲地位于高地，靠近公园风景区，环境好。位于河流上游，水质好。有城市干道相通，交通便利，最适宜规划为高档住宅区，B对。科技园适宜靠近高校，A错。旅游区分布在风景区，C错。商业区位于城市中心，D错。点睛：高档住宅区一般位于高地，靠近公园风景区，环境幽美，位于河流上游，交通便利。地租等值线变化趋势，由中心向外递减。河流上游地区，地势起伏较大。 (北京市朝阳区2018届高三3月综合练习（一模）)近年来，离开“北上广”成为一个热门话题。2017 年第二季度全网移动用户的大数据显示，“北上广”迁出的人群主要流向了重庆、杭州、成都、厦门、苏州等地。据此完成下面小题。 5．与“北上广”相比,重庆等地 A. 生活服务设施较完善 B. 房地产价格较低 C. 城市的拥堵指数更高 D. 人均消费水平更高 6．为吸引和留住从“北上广”迁出人群中的创业人员,重庆等地应当重点 A. 承接劳动力导向型产业的转人 B. 加强对迁人人口的职业培训 C. 提高行政效率，加大政策优惠 D. 加强电力等基础设施的建设【答案】

【开题报告】宁波市房价收入比实证分析

开题报告信息管理与信息系统宁波市房价收入比实证分析一、选题的背景与意义我国已经进入全面建设小康社会的关键时期，同时我国实行的货币化住房分配制度使得住房从之前的福利品转化为准商品，在住房支出变成由个人承担的情况下，我国居民能否负担得起住房所带来的压力？“安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜”杜甫先生千年前的悲壮愿望到了如今又是何种情形呢？早在1999年7月，国务院公布了《关于进一步深化城镇住房制度改革，加快住房建设的通知》。通知要求1999年下半年停止住房的实物分配，逐步实现住房分配货币化。各级政府通过实施积极的金融和财政政策，鼓励居民住房消费，特别是银行推出个人购房按揭贷款业务，有效激发了长期被压抑的购房需求，住房消费需求迅速释放，使住房销售市场的有效需求增加。同时，住房二级市场开放、工业化和城镇化发展、城镇人口增加、大规模城市改造和居民拆迁，也使住房销售市场的主动需求与被动需求不断增长。我国住房市场获得了前所未有的发展，根据建设部2006年城镇房屋概况统计公报：到2006年底，全国城镇房屋建筑面积164.51亿平方米，其中住宅建筑面积107.69亿平方米。全国城镇人均住宅建筑面积26.11平方米，其中东部地区28平方米，中部地区23.9平方米，西部地区25.24平方米。全国城镇户均住宅建筑面积83.2平方米，东部地区户均住宅建筑面积85.32平方米，中部地区77.96平方米，西部地区85.75平方米。住房市场发展迅猛，住房价格也呈现快速上涨、逐年攀升的态势。2004年全国商品住房平均销售价格上涨15.2%，是1999年以来的最快增长速度。由于宏观调控的影响，2005和2006年涨幅较2004年有所回落，但依然保持了较快的上涨势头。据国家发改委公布的统计数据，2006年，全国70个城市房屋销售价格同比上涨5.5%，新建商品住宅销售价格同比上涨6.7%，尤其在经济较发达区域的中心城市，房价上涨之快令普通市民望房兴叹。

云南省房价收入比研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/0f10644444.html, 云南省房价收入比研究作者：马晨声卢正惠来源：《商品与质量·消费视点》2014年第01期摘要：房价收入比是目前用来衡量人们购房能力的一个重要指标，根据房价收入比的计算方法，以世界公认的3—6的房价收入比的合理范围作为标准。本文从房价收入比、分收入阶层的房价收入比和各地区的房价收入比三个方面对云南省的房价收入比进行研究，并得出应该根据各地区各收入阶层的不同情况制定不同的调控策略。关键词：住宅价格；房价收入比；城镇居民人均可支配收入一、房价收入比的概念和衡量标准郭戬，方幼君，朱邦耀（2007）认为，房价收入比是住房消费的一个主要的指标，但是这个指标现在没有统一的一个计算的标准。王丽艳，王振坡（2007）认为，房价收入比是一套住房的销售价格与家庭总收入的比值。我国首次出现房价收入比这个概念主要是根据世界银行的定义，即一套住宅的价格与城镇居民家庭年收入的比值。计算公式如下：二、云南省房价收入比时间变化特征三、云南省分收入阶层的房价收入比情况分析四、云南省各地区房价收入比分析虽然云南省的房价收入比可以反映全省城镇居民的住宅购买能力，但是由于省内不同地区的经济发展水平、房价和居民收入水平不同，会导致房价收入比的区域差异，如果仅分析全省的房价收入比就会有一定的局限性，所以想要更全面的分析云南省的房价收入比还应该对云南省各州市的房价收入比进行分析，才切合各州市的实际情况。五、促进云南省房地产健康发展的建议参考文献： [ ]郭戬，方幼君，朱邦耀.房价收入比指标因子的选择研究[J].安徽农业科学，2007，35（19）：5967-5968. [2]王丽艳，王振坡.城市居民购房支付能力实证分析[J].开放导报， 2007（4）：92～95

年房地产行业景气分析及展望

2002年房地产行业景气分析及2003年展望中国财经网 2003年03月19日第一部分 2002年中国房地产行业景气特点分析区域性房地产泡沫已经出现对近几年房地产景气持续高涨的三点基本看法我们曾在上一期《中国房地产景气报告》(样刊)中对近几年房地产景气持续高涨提出三点基本看法： 1. 推动此轮房地产景气的原因主要不是周期性因素，主要是靠体制变化和政策的刺激。 2. 由于城市化及城镇居民生活水平改善等内在需求的推动，我国房地产行业长期看好，持续20－30年10%以上高增长将是肯定的，其与汽车高消费及电子通讯消费一起将成为推动下一轮宏观经济景气繁荣的支柱性力量，但这不是现在，现在仍处于大力培育这一市场的过程之中，而不是借势炒作这一市场的时候，忙于“摘果子”(肯定是‘青苹果’)，而不是多栽树并加以培植，反而会破坏其长期发展潜力，因此，我们说真正源于需求持续高速增长的房地产繁荣时期还未到来，要靠各方面精心培育才能得“正果”。 3. 我们对本轮房地产热的总体看法是，借政策之力和消费者的良好预期，房地产商对未来房地产大发展预期的一次“过度”预演，房地产泡沫现象已经出现。本期报告将重点对房地产泡沫问题做更深入的分析。主要就什么是房地产泡沫？判断房地产泡沫的标准或表

现，以及对房地产业本身和宏观经济的影响等，做进一步探讨。房地产泡沫的定义 1. 理论化的房地产泡沫定义一个最理论化关于房地产泡沫的定义大概是这样的:“指由房地产投机等因素所引起的房地产价格脱离市场基础的持续上涨，也就是土地和房屋价格极高，与其使用价值(市场基础价值不符)，虽然账面上价值增长很高，但实际上很难得到实现，形成一种表面上的虚假繁荣。” 也有专家指出，房地产泡沫，主要就是指“房价比较高，空置率比较高”，房价高得远离市场和个人需求，空置率高得远离经济和社会支撑。实际上不是房价比较高，而且房价过高，远远超出了它的价值和普通人购买力。房价的确是房地产泡沫的主要表现，就像股价和整体物价水平一样，所以我在回答一些人的质疑时非常简单，房地产泡沫就是房价过高，不仅是绝对价位高，而且是相对价位高，高得整个社会无法承受，也许一两年可以承受，但长期无法承受。投资过热所造成的持续性恶性通货膨胀可以理解为泡沫经济，而一个行业的过快增长特别是伴随着价格的过度虚高就是一种行业增长的泡沫，但一些特别重要行业的泡沫(像房地产、汽车和高科技产业)却能演化为整体经济的泡沫。有些产业的泡沫并不是直接通过这个行业的产品价格上涨来表现，如汽车和高科技产业，在出现泡沫时，其自身的价格(产品的价格可以是持续下跌的)并不上涨，但却必然伴随着投资和消费需求的

全国30个省(市、自治区)房价收入比

全国30个省（市、自治区）房价收入比房价收入比，是指住房价格与城市居民家庭年收入之比。以北京为例：2009年一套4环以内普通两居室新房80平米，按单价25000元/平方米计算，平均200万左右;若以工作五年的中产阶级家庭为单位买房，假设夫妇月工资为6000元，则家庭月收入达到12000元，年收入为14.4万元。这样房价收入比则为13.9，偏离了合理的房价收入比(标准为4到6之间)。今天就为大家精心准备的是：全国30个省（市、自治区）的房价收入比相关对比。具体内容如下，欢迎参考阅读! 全国房价收入比分化严重北京最高内蒙古最低从住宅自住需求层面分析，只有与居民收入水平和支付能力相适应的房价，才是合理的房价水平。这正是所谓的房价收入比的概念。由于我国幅员辽阔、各地发展程度不一，为了更好地衡量房价合理程度，有必要对全国30个省(市、自治区)房价收入比的情况作一个横向比较。一、房价收入比的计算方法和衡量标准房价收入比是指房屋总价与居民家庭年收入的比值，对于房价收入比的计算，不同机构可能采用不同的统计指标和不同的计算方法，本文采用的数据皆来自于国家统计系统，其中商品住宅特指一手房，不包括二手房。尽管房价收入比是一个全球通用的指标，但其合理

范围却没有严格界定。世界银行1998年对96个地区的统计资料显示，家庭收入在999美元以下(最低收入户)的国家(地区)，房价收入比平均数为13.2;家庭收入在3000美元～3999美元(中等收入户)的国家(地区)，房价收入比平均数为9;家庭收入在10000美元以上(高等收入户)的国家(地区)，房价收入比平均数为5.6。各国(地区)房价收入比的数值是高度离散的，这96个地区最高的为30，最低的为0.8，平均值为8.4，中位数为6.4。一般而言，在发达国家，房价收入比超过6就可视为泡沫区。由于统计口径的不同，我国与欧美国家的房价收入比可比性并不大。根据我国的实际情况，按照国家统计局相关数据进行整理计算和跟踪比较，我们认为全国城镇房价收入比保持在6-7属合理区间。二、全国总体房价收入比根据国家统计局口径的数据，2013年，城镇居民人均可支配收入比上年(名义)增长9.7%，扣除价格因素，实际增长7.0%;新建商品住宅价格增长为7.7%(包含有可售型保障房和棚改房),2008-2013年城镇居民人均住房建筑面积年平均增幅为2%。2009年以来，房价收入比持续回落，接近6-7的合理区间，仍略偏高。三、全国30个省(市、自治区)房价收入比本文选取全国30个省、直辖市、自治区(不含西藏)作为研究对象，并依据国家统计局标准，划分为东部、中部、西部地区。其中，东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南11个省(市);中部地区包括山西、吉林、黑龙江、

历年北京市职工年平均工资及养老保险缴费基数

历年北京市职工年平均工资及养老保险缴费基数 2010年01月01日上年全市职工年/月平均月缴费基数上限Z实指数个人实际缴费基数Z实指数年度工资（元） 2013 5223 15669 3 2012 4672 14016 3 2011 50415/4201 12603 3 201048444/403712111 3 200944715/372611178 3 200839867/33179966 3 200736097/30089024 3 200632808/27348202 3 200528348/23627087 3 200424045/20036011 3 200320728/17285182 3 200218092/15073932 2.6092 200115726/13103444 2.6290 200013778/11483071 2.6751 199912285/10232755 2.6931 199811019/9182395 2.6089 19979579/7982036 2.5514 19968144/6762036(1-3)/1635 2.5669 19956540/5451635 3 19944523/3771131 3 19933402/284567 1.9964 19922877/232480

北京市历年社会平均工资、缴费基数上下限、缴费比例及社会保障待遇标准一览表 2006-01-20 北京市历年社会平均工资、缴费基数上下限、缴费比例一览表养老保险社会平均工资和缴费基数上下限统筹基金划入帐户个人缴纳年度上年社平工资缴费基数下限缴费基数上限全民劳服集体合资私营 1992240144480 18%14.5%27%16%2% 1993284170567 19943772261131 19%19%27%17%5% 19955453271635 1996.1-36794072036 1996.4-126793271635 19%5% 19977984072036 1998.1-69184792395 1998.7-12918290239513%6%5% 199910243102755 14%(个体雇主\自由职业者9%)5%6% 200011484003071 20011311412344415%(个体雇主\自由职业者 10%) 4%7% 200215084353932 2003.1-317274353932 17%(个体雇主\自由职业者 11%) 3%8% 2003.4-2004.317274655182 2004.4-2005.320044656011 2005.4-2006.323625457087 失业保险缴费时间缴费基数下限缴费基数上限单位缴费比例个人缴费比例1994.6-1995.3 1%每人每月2元1995.4-1996.3 1996.4-1997.3 1997.4-1998.3 1998.4-1999.3 1999.4-1999.10 1999.11-2000.33103072 1.5%0.5% 2000.4-2001.34003444 2001.4-2002.34123933 2002.4-2003.34354524 2003.4-2004.34655182 2004.4-2005.34656011 2005.4-2006.35457087 工伤保险缴费时间社平工资缴费基数上限缴费基数下限2000.4-2001.311483444400 2001.4-2002.313113933412 2002.4-2003.315084524435 2003.4-2004.317275182465

【高考冲刺】2020年山东新高考地理模拟猜题专项汇编 (7)城市与城市化

（7）城市与城市化我国东部某市为促进城市进一步合理发展,规划建成了新的城市功能区,下图中①为该市老城区,②③④为城市新区。据此完成1—2题。 1.城市功能区规划合理的是( ) A.M滨河带适宜建开放式公园 B.②为重化工业区 C.③为中心商务区 D.④为高新产业区 2.随着该城市新功能区的建成,四个城市功能区人口平均密度增长最快的可能是( ) A.① B.② C.③ D.④ 城市常住人口不等同于户籍人口,如图示意我国户籍人口城镇化率与常住人口城镇化率比较。据此完成3-4题。 3.导致两类城镇化率差异的直接原因是( ) A.进城务工人员的不断增多 B.城市用地规模的不断扩大 C.城市商品房价格的不断上涨 D.城乡收入差距的不断缩小 4.自2014年开始,两类城镇化率差异呈减小趋势,其原因最可能是( ) A.户籍管理趋严 B.城镇内就业机会减少 C.农村人均耕地增多 D.回乡再就业等政

策实施 “城市绿心”指在城市中央或多个城市组团围合起来的绿色空间,通常兼顾有多种自然或人工绿地、水域、湿地等类型。从2013年至今,长江中游三大城市群一直致力打造“中国绿心”(如图示意)。据此完成5-6题。 5.长江中游三大城市群打造“中国绿心”的优势条件是( ) A.湘、鄂、院之间,居全国中心位置 B.位于阶梯交界处,山林茂密 C.“一江、两湖”流域,水循环活跃 D.城市人口众多,工农业发达 6.图示“城市绿心”的生态效益主要表现在( ) A.通过发展旅游业和园艺业增加收入 B.促使城市人口向乡村流动 C.通过城乡间热力环流改善空气质量 D.增加周边居民的休憩场所城市首位度是用来反映地区城市规模结构和人口集中程度的指标,一般用最大城市与第二大城市人口之比来表示。下图示意我国部分省区2010年的城市首位度(横轴)及其相对于2000年的变化(纵轴)。据此完成7-8题。 7.根据城市首位度变化特点,对四类省份分类正确的是( ) A.类组Ⅰ——高首位度扩散 B.类型Ⅱ——低首位度集聚 C.类型Ⅲ——高首位度集聚 D.类型Ⅳ——低首位度扩散

专题研究：全国35城房价收入比偏离度排行榜(年报)

全国35个大中城市房价收入比偏离度排行榜深圳房价偏离度最大，厦门偏离度扩张最快

全国35个大中城市房价收入比偏离度排名深圳房价偏离度最大，厦门偏离度扩张最快什么是合理房价，国外常用房价收入比的概念来界定,即房屋总价与居民家庭年收入的比值。对于房价收入比的计算，不同机构可能采用不同的统计指标和不同的计算方法，本报告采用的数据皆来自于国家统计系统，其中商品住宅特指一手房，不包括二手房，但包括销售型保障房与安置房。房价收入比具体计算公式如下：房价收入比=住房总价家庭可支配收入=新建商品住宅成交均价×城镇家庭户均面积城镇居民人均可支配收入×城镇家庭户均人口需要提示的是，自2013年国家统计局不再公布城镇人均住房面积，为了避免人为推算数据的主观性，综合考虑现阶段新建商品住宅套均面积以及城镇户均住房面积，我们将2014年城镇家庭户均面积设为100平方米。同时，由于中国仍处于城镇化快速发展阶段，流动迁移人口的数量始终处于较高水平，为了避免 “人口流动”造成城镇家庭户均人口数据的异动，且综合我国户均人口数逐年递减的实际情况，我们按照统计局有关城镇家庭户均人口数2.9人的指标，统一进行计算。尽管房价收入比是一个全球通用的指标，但其合理范围却没有严格界定。世界银行认为，合理的房价收入比应该为3-6倍。由于我国统计制度存在不少漏洞，我国的房价收入比数据不如欧美国家准确，而且我国对商品住宅的统计口径与欧美国家也不同，直接比较只能从宏观角度了解全国房价收入比的合理程度，而对于各个城市，由于我国东中西部所处的发展阶段不同、经济发展水平不同，尚难用统一的标准去衡量房价收入比的合理水平，本文重点分析全国及15个典型城市房价收入比历年变化趋势,分析其房价收入比合理值及偏离程度,最后对35个大中城市房价收入比偏离度进行排名。一、全国房价收入比偏离度

2018年上半年中国厦门房地产行业发展现状分析及厦漳泉闽南金三角经济

2018年上半年中国厦门房地产行业发展现状分析及厦漳泉闽南金三角经济、产业、楼市发展情况对比【图】 2018年12月25日 14:06:48 一、厦门房地产行业发展水平 1、经济快速增长，旅游业持续繁荣厦门房地产的发展水平位居福建全省之首，在国内也排名前列，目前市场进入盘整期，但未来这座精致城市依然是全闽置业首选目的地。 2018 年上半年厦门经济生产增值同比增长 8%，高于全国增速 1.2 个百分点，其中第三产业占比达40.1%。厦门亦是著名的旅游城市，每年吸引大量游客赴厦观光旅游。2017 年厦门共接待国内外游客近 8000 万人次，创造旅游总收入 1168.5 亿元，同比分别增长 15.7%及 20.7%。

厦门GDP增速高于全国数据来源：公开资料整理

第三产业占比更高数据来源：公开资料整理根据携程旅游的统计显示，五一假日期间，最受欢迎、游客选择最多的国内前十大休闲度假目的地依次是：三亚、厦门、桂林、丽江、张家界、九寨沟、黄山、乌镇、稻城、舟山，以三亚、厦门为首的东南沿海片区，成为滨海旅游人气最高的城市。作为中国十大宜居城市之一，提起厦门，可能更多的人想到的是大海、度假、养老、厦门大学、鼓浪屿……这些让人心驰神往之地。厦门地处北纬24°，与夏威夷海岛同处一个纬度，是最有可能成为下一个东方夏威夷的城市。这里全年气候温和，全年气温21.8℃，是近年来中国新晋滨海度假和置业的热门城市。无数人慕名而来，只为了那片海、那片天空，享受心灵的宁静。

五一休闲度假目的地人气排行情况数据来源：公开资料整理2014-2017年中国厦门接待游客数量走势数据来源：公开资料整理

北京市社会保险基金管理中心关于统一2016年度各项社会保险缴费工

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北京市社会保险基金管理中心关于统一2016年度各项社会保险缴费工资基数和缴费金额的通知【标签】社会保险费缴费标准,社会保险费申报办法,工资基数【颁布单位】北京市社会保险基金管理中心【文号】京社保发〔2016〕14号【发文日期】2016-06-13 【实施时间】2016-06-13 【有效性】全文有效【税种】薪酬管理各区社会保险事业(基金)管理中心、北京经济技术开发区社会保险基金管理中心，各社会保险代办机构，各参保单位：根据《北京市人力资源和社会保障局、北京市统计局关于公布2015年度北京市职工平均工资的通知》(京人社规发[2016]102号)文件，2015年度北京市职工年平均工资为85038元，月平均工资为7086元。按照北京市社会保险的相关规定，现就统一2016年度各项社会保险缴费工资基数和缴费金额的有关问题通知如下：一、以本市上一年职工月平均工资作为缴费基数的，其缴费工资基数为7086元。二、上一年职工月平均工资收入超过本市上一年职工月平均工资300%的，其缴费工资基数为21258元。三、以本市上一年职工月平均工资的70%作为缴费基数的，其缴费工资基数为4960元。四、以本市上一年职工月平均工资的60%作为缴费基数的，其缴费工资基数为4252元。五、以本市上一年职工月平均工资的40%作为缴费基数的，其缴费工资基数为2834元。六、参加职工基本养老保险、机关事业养老保险、基本医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险的职工按照本人上一年月平均工资确定缴费基数。其中，缴费基数上限按照本市上一年职工月平均工资的300%确定。参加职工基本养老保险、失业保险的职工缴费基数下限按照本市上一年职工月平均工资的40%确定;参加机关事业养老保险、基本医疗保险、工伤保险、生育保险的职工，缴费基数下限按照本市上一年职工月平均工资的60%确定。

中国城镇房价收入比时空演变的多尺度分析_刘海猛

收稿日期收稿日期：2014-06-09；修订日期修订日期：2014-10-10 基金项目基金项目：国家自然科学基金项目(41271133、41361040)资助。作者简介作者简介：刘海猛(1989-),男,山东淄博人,博士研究生,主要从事城市与区域规划方向的研究。E-mail:haimengliu@https://www.wendangku.net/doc/0f10644444.html, 通讯作者通讯作者：石培基,教授。E-mail:xbsdspj@https://www.wendangku.net/doc/0f10644444.html, 中国城镇房价收入比时空演变的多尺度分析刘海猛1,2，石培基3，潘竟虎3，曹智1,2，谢作轮3 (1.中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室，北京100101； 2.中国科学院大学，北京100049； 3.西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃兰州730070）摘要摘要：从全国、省级、市级多个尺度，运用空间自相关和变异系数等方法对中国1999~2012年城镇房价收入比的时空演变特征和分异规律进行了系统分析。结果表明：①中国城镇房价收入比的时空格局演变特征表现出明显的空间尺度效应，国家尺度呈波动上升趋势，省级尺度先上升后分异，大中城市不断升高，且在2007~2011年省、市级尺度下存在较显著的空间自相关，表明近年来中国房地产市场的空间邻近联动性明显增强；②房价收入弹性分析表明2003~2012年全国大约70%的大中城市居民的收入涨幅赶不上房价涨幅，部分城市泡沫存在的可能性较大，居民住房支付能力不断下降；③全国和东部地区省份间的空间差异2003年之前为缩小趋势，之后逐渐增大，中西部省份间差异较小且基本处于缩小态势，市级房价收入比的差异要明显高于省级尺度的差异且呈上升趋势，空间差异的变化存在尺度效应和分区效应。关键词：房价收入比（PIR ）；住房问题；时空演变；尺度效应；中国中图分类号中图分类号：K901.2；F293.3 文献标识码文献标识码：A 文章编号文章编号：1000-0690（2015）10-1280-08 住房是人类生存与发展的基本需求，是最重要的民生问题之一。中国自1998年取消福利分房，实行住房完全商品化，房地产业高速发展，特别是2003年以来中国经济步入起飞阶段，各地的商品房价格进入上涨快车道，“蚁族”、“蜗居”等现象相继出现，住房问题日益突出，引发政府、企业、学者和普通民众的强烈关注[1,2]。房价收入比是研究住房问题的常用指标：从社会视角，它是居民住房支付能力的度量器，是个简单且实用的衡量家庭住房购买力和承受力的指标，隐含了必须将居民的购房消费占家庭年收入的比例控制在一定范围内的思想；从经济视角，房价收入比是房地产泡沫的指示器，当房价收入比持续上升时，表明商品房价格的涨幅超过了居民实际支付能力的涨幅，该值越大，表明房地产市场中投机需求的程度越高，房地产生成泡沫的可能性越大[3]；从人文关怀视角，收入和住房状况是影响全球居民幸福感的重要因素[4~6]，因此房价收入比还是衡量居民幸福感和生活质量的重要指标。目前，国内外学者从指标内涵、计算方法、政策解释以及与经济发展、社会贫困等方面的关系出发，对房价收入比作了大量理论和实证研究[7~12]。但这些研究主要集中于城市与房地产经济学领域，从宏观或微观层面，重点探讨若干区域房价收入比的时间维特征及其反映出的居民住房支付能力，较少涉及对空间和尺度的考量。而土地以及房屋的不动产性质决定了住房市场是一个典型的区域市场，由于不同区域和城市间社会经济发展水平、土地和相关资源的约束、房地产周期、宏观政策、文化价值观念等存在较大差异，房价以及房价收入比也存在很大的区域差异，空间上表现出异质性和非独立性[13,14]。针对该特征，发挥地理学的学科优势，可以弥补其他学科对该问题研究缺少空间维的不足。鉴于此，本文在当前相关研究基础上，进一步梳理房价收入比的科学内涵，并尝试加入地理学空间维视角，分别从国家、省级、市级3个尺度展开研究，探索中国城镇房价收入比的时空演变特征、分异规律和尺度效应，以期为中国住房问第35卷第10期2015年10月 V ol.35No.10Oct.,2015 地理科学 SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA