影响国家财政收入的因素主要有

影响国家财政收入的因素主要有

（1）商品零售价格指数变化的影响最大，其系数估计值为1左右，这说明财政收入增长率和商品零售价格指数变化率之间呈1对1的关系，财政收入超收与商品零售价格指数变化高度相关；（2）财政支出增长率和GDP增长率的系数估计值分别为0.9和0.6左右，这说明基于财政支出预算安排的财政（税收）收入计划具有刚性，通常计划本身安排就比GDP增长速度要高，实际执行时又会超额完成，所以财政支出具有很高的收入弹性，甚至超过GDP的收入弹性很多；（3）全社会商品零售额变化率的系数估计值为0.18左右，全社会固定资产投资额增长率的影响最差，其系数估计值为0.06左右，这说明消费的收入弹性较高，而投资的收入弹性较低; (4) 城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入增长率的系数估计值分别为0.15和0.40左右，这说明居民收入越高，消费能力越强，同时意味着其工作积极性越高，创造出的财富越多，这些因素都能带来财政收入的更快和持续增长。

《计量经济学》报告

影响财政收入的因素分析

金管0202 穆兰

◆前言

本篇报告我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。

首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。

在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。

◆理论背景

我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。其中工业和农业对财政收入的影响最大。

第一，农业与财政收入的关系。农业是国民经济的基础，也是财政收入的基础。这样说并不是从农业直接为财政收入提供的数据来分析，而是基于农业是国民经济的基础来认识

的，因为农业的发展状况制约着国民经济的发展，它不仅可以提供粮食和生活副食品，保证再生产对劳动力的需要，而且还为轻工业的发展提供原材料。因此，在国民经济发展中，农业基础越雄厚，轻工业就会得到越快发展；而轻工业的发展不，资金积累水平的提高，为重工业的发展创造了条件，重工业的发展有可使国民经济的各部门获得先进的技术装备，这一循环链条中，农业起着重要的基础环节作用。

第二，工业与财政收入的关系.工业是国民经济的主要部门，也是财政收入的主要来源部门。就我国的工业和农业相比，工业部门的技术装备、劳动生产率要远远高于农业，积累水平也要高的多。因此，在财政收入中来自工业部门的收入占绝大比重，工业部门完成上缴任务多少，对保证财政收入起决定作用。为了增加财政收入，要有计划的扩大工业生产规模，狠抓工业产品质量、降低成本、提高劳动生产率等因素，以求财源的日益茂盛。

第三，从国民经济其他部门看，他们也都与财政收入密切相关，如商业部门的收入也是财政收入的一个重要来源。商业活动虽然一般不创造价值，但它在实现其职能过程中，参与商品价值的分配，因此商业活动的经济效益如何、盈利大小都直接影响财政收入的多少。建筑业、服务业、旅游业等部门，这些部门在经济运行中都发挥着不可替代的作用。它们的运行状况如何必然影响经济总体的状况，进而使财政收入的来源发生变化。因此，协调好国民经济各部门的关系，广辟财源，也是一个重要的方面。

◆模型的选择与建立

本模型是研究二十多年以来我国财政收入与主要影响要素之间的定量关系。

1.确定模型所包含的变量。被解释变量为粮食产量，解释变量为工业总产值、农业总产值、建筑业总产值、社会商品零售总额、受灾面积、年底人口数目。选择依据主要是财政收入的部门结构。

2.确定模型的数学形式。我们将解释变量的数学形式确定为：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ

解释变量有6个，β 0为常数项，μ为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰。

◆数据的来源与分析

1. 样本数据的来源:

（1）财政收入1980、1985、1989—2002出自《中国统计年鉴》（2003年）第282页；2003年出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（1998年）第269页。

（2）工业总产值1980、1985、1989—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第460页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（1990年）第414页。

（3）农业总产值1980、1985、1989—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第416页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》(1990年)第335页。

（4）建筑业总产值1980、1985、1989、1990、1992—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第527页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（2000年）第469页。

（5）社会消费品零售总额1980—1989年数据出自《中国统计年鉴》（1990年）第627页；1993—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第618页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（1998年）第594页。

（6）受灾面积1980、1985、1989—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第445页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据由《中国统计年鉴》（1990年）第389页（由于单位问题将数据扩大十倍）。

（7）年底人口数1980、1985、1989—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第97页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据出自《中国统计年鉴》（1990年）第89页。

（8）商品零售价格指数1980、1985、1989—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第331页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据由《中国统计年鉴》（1998年）第317页。并将数据化成以1980年为基期的定基指数。

（9）农产品收购价格指数1980—1997年数据出自《中国统计年鉴》（1998年）第302页；1998、1999年数据出自《中国统计年鉴》（2000年）第290页。并将数据化成以1980年为基期的定基指数。

（10）工业品出厂价格指数1985、1989—2002年数据出自《中国统计年鉴》（2003年）第331页；2003年数据出自《中国统计年鉴》（2004年）；其余年份数据由《中国统计年鉴》（1998年）第317页。并将数据化成以1980年为基期的定基指数。

2. 数据的调整：

（1）由于年鉴中的货币形式数据均以当年价格计算。因此，统计模型中的财政收入、建筑业总产值、社会商品零售总额均运用商品零售价格指数加以调整；而工业总产值及农业总产值分别运用工业品出厂价格指数及农产品收购价格指数加以调整。

（2）关于物价指数的选取，由于在查找资料时数据有限，不能运用理想的物价指数来调整，因此只能运用最接近指数来调整。但是，这样做对模型的影响不会很大，从而保证参数的估计不会失真。样本数据如下表：

年份财政收入

(亿元)

工业总产值

(亿元)

农业总产值

(亿元)

建筑业总产

值(亿元)

社会消费品

零售总额

(亿元)

受灾面积

(十万公顷)

人口数目

(百万人)

obs Y X1X2X3X4X5X6 19801159.9351541922.6286.931794445.26987.05 19811175.7954002180.6282.32002.5397.91000.72 19821212.3358112483.3345.332181.5331.31015.9 19831366.9564602750419.512426.1347.11030.08 19841642.8676173214.1517.152899.2318.91043.57 19852004.8297163619.5675.13801.4443.651058.51 19862122.01111944013808.074374471.41075.07 19872199.35138134675.7954.655115420.91093 19882357.24182255865.31131.656534.6508.71110.26 19892664.9220176534.71282.987074.2469.911127.04 19902937.1239247662.11345.017250.3384.741143.33 19913149.482662581571564.338245.7554.721158.23 19923483.37345999084.72174.449704.8513.331171.71 19934348.954840210995.53253.512462.1488.291185.17 19945218.17017615750.54653.3216264.7550.431198.5 19956242.29189420340.95793.7520620546.881267.43

19967407.999959522353.78282.2524774.1458.211211.21 19978651.1411373323788.49126.4827298.9469.891223.89 19989875.9511904824541.910061.9929152.5521.551276.27 199911444.0812611124519.111152.8631134.7534.291236.26 200013395.2385673.6624915.812497.634152.6471.191284.53 200116386.0495448.9826179.615361.5637595.2501.451247.61 200218903.64110776.527390.818527.1842027.1499.811257.86 200321715.25142271.229691.823083.8745842545.061292.27

为了与以往数据可比,我们对以货币量计量的数据做了调整,调整结果如下:

年份财政收入

(亿元)

工业总产

值(亿元)

农业总产

值(亿元)

建筑业总产

值(亿元)

社会消费品

零售总额

(亿元)

商品零售

价格指数

(%)

工业品出

厂价格指

数(%)

农产品收

购价格指

数(%)

obs Y X1X2X3X41980=1001980=1001980=100 19801159.9351541922.6286.931794100100100 19811148.2325389.2222059.112275.68361955.566102.4100.2105.9 19821162.34958112295.102331.0932091.563104.3100108.2 19831290.7936466.4662435.784396.13792290.935105.999.9112.9 19841508.5957519.252737.734474.88522662.259108.9101.3117.4 19851691.8318824.7052838.824569.70463207.932118.5110.1127.5 19861689.4989793.5262957.259643.36783482.484125.6114.3135.7 19871630.35611202.763076.118707.67233791.698134.9123.3152 19881475.11912843.553138.202708.16654089.237159.8141.9186.9 19891415.99413089.773039.395681.71093758.874188.2168.2215 19901528.94313663.053659.074700.16143774.232192.1175.1209.4 19911593.0614314.523975.146791.26454170.814197.7186205.2 19921672.28517421.454281.1971043.8984659.049208.3198.6212.2 19931844.33819651.644570.0331379.7715285.03235.8246.3240.6 19941818.15323845.064679.2931621.3665667.143287294.3336.6 19951895.02127179.535039.8661758.886259.866329.4338.1403.6 19962119.59728627.485314.7172369.7427088.441349.5347.9420.6 19972455.61732794.985923.4062590.5427748.765352.3346.8401.6 19982878.44735793.146641.9222932.678496.794343.1332.6369.5 19993438.72638851.27558.2923351.229355.379332.8324.6324.4 20004086.40325673.866246.1273812.56910418.73327.8333.7398.9 20015037.20928976.626305.2994722.27511557.09325.3329.4415.2 20025888.98434381.286347.815771.70713092.55321322.2431.5 20036771.20443177.916630.5947197.96414294.36320.7329.5447.8注:

（1）在国家财政收支中，价格补贴1985年以前冲减财政收入，1986年以后为财政支出,为

了可比，本表将1985年以前冲减财政收入的财政补贴改在财政支出表中列支。

（2）在工业总产值中，2000年以后数据由于统计口径误差没有得到，因此所给数据是由EXCEL数据序列填充得来；1991—1994年工业总产值的数据是根据1995年第三次工业普查数据作了调整。

（3）在建筑业总产值中，1980—1992年数据为全民及集体所有制建筑企业数据；1993—1995年数据为各种经济成分的建制镇以上建筑企业数据；1996—2001年数据为资质等级(旧资质)四级及以上建筑企业数据；2002年以后数据为所有具有资质等级的总承包、专业承包建筑业企业(不含劳务分包建筑也企业)数据。

（4）在人口数目中,均为年底人口数目，并且1982年以前为户籍统计数；1982—1989年数据根据1990年人口普查数据有所调整；1990—2000年数据根据2000年人口普查数据进行了调整；2001—2003年数据为人口变动情况推算数。

（5）在农产品收购价格指数中，由于所给数据有限，没有找到该指数2000—2003年的数据，因此，我们通过EXCEL数据序列填充来得到后面的数据。

（6）在建筑业总产值中，由于统计的口径存在着误差，1981—1984、1986—1988年数据是通过调整得到的，调整方法如下：建筑业总产值=国有建筑企业总产值-农村建筑队总产值。

3.样本数据的折线图及散点图：

（1）样本数据的折线图：

（2）样本数据的折线图：

模型的估计与分析

1.模型的回归分析

(1) 六元回归

t0.025 (17) =2.1098 F0.05 (6,17) =2.70

C X1X2X3X4X5X6

回归系数2590.592-0.057110.142310.8177850.1423910.051111-1.82716 t检验值 1.565033-3.67859 1.1291593.5106750.9221660.072356-0.99124 F检验值376.1917多重可决系数0.992525校正可决系数0.989886DW检验值1.291718

(2) 五元回归

t0.025 (18) =2.1009 F0.05 (5,18) =2.77 DW(24,6) =(0.93,1.90)

C X1X2X3X4X5X6

回归系数972.3473-0.063540.1508770.9660460.040345-0.10355

t检验值 3.557087-4.50849 1.200621 5.4122260.348406-0.15038

F检验值451.6712多重可决系数0.992093校正可决系数0.989896DW检验值 1.404287回归系数2580.945-0.056950.1402820.8145780.145676-1.7977 t检验值 1.609391-3.81116 1.174389 3.6646870.975326-1.02879 F检验值477.8365多重可决系数0.992522校正可决系数0.990445DW检验值 1.284714回归系数2580.945-0.056950.1402820.8145780.145676-1.7977 t检验值 1.609391-3.81116 1.174389 3.6646870.975326-1.02879 F检验值477.8365多重可决系数0.992522校正可决系数0.990445DW检验值 1.284714回归系数1528.182-0.065620.214259 1.0300240.161095-0.68948 t检验值 1.291103-5.27915 2.17415628.773820.232345-0.50553 F检验值455.0421多重可决系数0.992151校正可决系数0.98997DW检验值 1.278424回归系数6476.955-0.0224-0.133540.684645-0.42076-5.9823 t检验值 4.123357-1.46629-1.0618222.29192-0.47536-3.3167 F检验值275.5811多重可决系数0.987105校正可决系数0.983523DW检验值 1.167265回归系数2847.201-0.043170.6537950.252808-0.12552-1.97004 t检验值 1.723384-4.55093 3.562685 2.049123-0.18084-1.06319 F检验值444.3858多重可决系数0.991964校正可决系数0.989732DW检验值 1.325958

回归系数5526.695-0.226320.2721210.484846-0.30921-4.66331 t检验值 2.926238-2.27388 1.163308 2.969389-0.33938-2.13852 F检验值264.5425多重可决系数0.986574校正可决系数0.982845DW检验值0.76304

(3) 四元回归

t0.025 (19) =2.0930 F0.05 (4,19) =2.90 DW(24,5) =(1.01,1.78)

C X1X2X3X4X5X6

回归系数937.3219-0.06410.1554720.9779690.032735

t检验值 6.725782-4.83681 1.309607 6.2790390.322697

F检验值595.2013多重可决系数0.992083校正可决系数0.990416DW检验值 1.417553回归系数688.2781-0.069760.18552 1.0356390.67348

t检验值 2.57198-5.67349 2.49455530.19319 1.106635

F检验值630.3901多重可决系数0.992521校正可决系数0.990947DW检验值 1.419696回归系数1210.067-0.01874-0.397710.648275-1.1789

t检验值 2.600067-0.91902-2.9694216.91295-1.12901

F检验值203.4406多重可决系数0.977184校正可决系数0.972381DW检验值 1.423736回归系数899.1915-0.050860.8440920.124830.34495

t检验值 3.452357-6.402957.452666 1.7762090.512521

F检验值553.1371多重可决系数0.991486校正可决系数0.989693DW检验值 1.448802回归系数1496.565-0.31780.5724620.260508-0.744

t检验值 4.399906-3.307 2.744669 1.853168-0.81854

F检验值273.6112多重可决系数0.982936校正可决系数0.979343DW检验值0.887151回归系数1447.161-0.064620.207266 1.025259-0.53719 t检验值 1.569935-5.27575 2.39925129.86484-0.55091 F检验值601.4622多重可决系数0.992164校正可决系数0.990515DW检验值 1.258379回归系数5334.934-0.01667-0.202430.660507-4.8794 t检验值 4.328455-1.06831-1.7240422.18093-3.75733 F检验值335.3177多重可决系数0.986032校正可决系数0.983092DW检验值 1.363083回归系数2532.203-0.042840.6795680.228222-1.67024 t检验值 2.145843-4.77734 4.4368170.334766-1.2935 F检验值593.987多重可决系数0.992067校正可决系数0.990396DW检验值 1.364332回归系数4650.636-0.232130.3361910.426478-3.81462 t检验值 3.56536-2.56091 1.634248 3.044223-2.61825 F检验值361.1414多重可决系数0.987018校正可决系数0.984285DW检验值0.981754回归系数2352.6970.0957580.198542-3.24354-1.03214 t检验值0.368805 1.2392640.328402-0.71085-0.1413 F检验值8.230836多重可决系数0.634076校正可决系数0.557039DW检验值0.296035回归系数730.6185-0.04537 1.0345110.5870570.280255 t检验值0.75147-4.5093626.229690.7837240.271246

F检验值475.5452多重可决系数0.99011校正可决系数0.988028DW检验值 1.153898回归系数2769.406-0.105750.9508660.91494-1.52475 t检验值 1.935643-1.0720919.241370.087875-0.91049 F检验值241.2857多重可决系数0.980694校正可决系数0.976629DW检验值0.665176回归系数6112.882-0.035270.6539060.453284-6.14493 t检验值20.470580.476829-4.55651 F检验值多重可决系数0.984038校正可决系数0.980678DW检验值 1.381155回归系数5624.947-0.296150.650889-0.03194-5.03857 t检验值 4.429572-3.1669122.10288-0.03505-3.40297 F检验值316.0687多重可决系数0.985194校正可决系数0.982077DW检验值 1.205711回归系数5967.6910.5284870.2632880.191794-5.38491 t检验值 4.205598 2.379335 1.8221790.194349-3.21103 F检验值267.7944多重可决系数0.982572校正可决系数0.978903DW检验值0.920439

(4)三元回归

t0.025 (20) =2.0860 F0.05 (3,20) =3.10 DW(24,4) =(1.10,1.66)

C X1X2X3X4X5X6

回归系数944.9477-0.065830.184763 1.02699

t检验值7.039605-5.56098 2.47064130.57856

F检验值830.7805多重可决系数0.992039校正可决系数0.990845DW检验值1.359583回归系数754.1368-0.02437-0.401670.653995

t检验值 3.237768-1.22452-2.9796617.0962

F检验值267.1602多重可决系数0.975654校正可决系数0.972002DW检验值 1.331127回归系数688.50070.0820830.192075-1.59466

t检验值0.40221 1.1011030.367925-0.3945

F检验值11.00707多重可决系数0.622792校正可决系数0.566211DW检验值0.262355回归系数-2984.930.077246-0.00184 3.346741 t检验值-0.4033 1.030484-0.002880.422033 F检验值11.02678多重可决系数0.623213校正可决系数0.566695DW检验值0.186415回归系数1014.589-0.04960.8255160.134308

t检验值7.895961-6.692377.839056 2.018427

F检验值765.6553多重可决系数0.991368校正可决系数0.990073DW检验值 1.458427回归系数1140.382-0.04082 1.0272580.239972

t检验值 4.253105-6.0223526.754280.362488

F检验值639.1708多重可决系数0.989677校正可决系数0.988129DW检验值 1.124506回归系数211.3363-0.04728 1.022997 1.108682 t检验值0.201991-4.85627.204070.979563 F检验值665.7386多重可决系数0.990085校正可决系数0.988598DW检验值 1.259854回归系数996.742-0.06590.6303-2.19617

t检验值 2.202211-5.0557615.42635-1.96983

F检验值219.7672多重可决系数0.970558校正可决系数0.966142DW检验值 1.308779回归系数7396.781-0.032780.68514-7.27563 t检验值 5.661471-2.9242922.95044-5.56857 F检验值477.0035多重可决系数0.986217校正可决系数0.984149DW检验值1.064481回归系数-3913.280.071705-2.85841 5.393859 t检验值-0.60142 1.350437-0.647680.761986 F检验值11.39788多重可决系数0.630953校正可决系数0.575596DW检验值0.231366回归系数1260.133-0.324280.6182990.231776

t检验值7.074553-3.41421 3.10314 1.716939

F检验值370.7082多重可决系数0.982334校正可决系数0.979684DW检验值0.811403回归系数1479.375-0.179190.950467-0.23326

t检验值 4.048169-2.9570419.39004-0.24897

F检验值323.2501多重可决系数0.979793校正可决系数0.976762DW检验值0.640313回归系数2275.621-0.137320.955014-0.94843 t检验值 1.335044-1.2655919.40988-0.51695 F检验值326.6254多重可决系数0.979998校正可决系数0.976997DW检验值0.628514回归系数1584.468-0.492230.640832-1.79978

t检验值 4.100375-6.3093118.35083-1.82692

F检验值290.5721多重可决系数0.977571校正可决系数0.974207DW检验值 1.146217回归系数6932.931-0.247720.673435-6.44355 t检验值 4.585283-2.6298522.86422-3.97493 F检验值449.2997多重可决系数0.985379校正可决系数0.983186DW检验值0.927928回归系数534.87370.781679-2.30936-0.39076 t检验值0.085023 2.032244-0.50643-0.05293 F检验值10.18956多重可决系数0.604498校正可决系数0.545173DW检验值0.252626回归系数1470.44 1.048871-0.11907-0.77056

t检验值 3.44768 5.385918-1.10492-0.65736

F检验值236.9005多重可决系数0.972629校正可决系数0.968523DW检验值0.494783回归系数5920.3440.5275950.262953-5.2632 t检验值 4.340822 2.435126 1.865417-3.46766 F检验值375.0928多重可决系数0.982537校正可决系数0.979918DW检验值0.896638回归系数4097.9120.9390410.1955-3.09461 t检验值 3.88831518.799180.181878-2.63239 F检验值302.4228多重可决系数0.978431校正可决系数0.975196DW检验值0.539237回归系数9791.4940.647426-0.07251-9.68627 t检验值7.82995819.73352-0.07082-6.94176 F检验值332.2238多重可决系数0.980328校正可决系数0.977377DW检验值0.456285

(5)二元回归

t0.025 (21) =2.0796 F0.05 (2,21) =3.47 DW(24,3) =(1.19,1.55)

C X1X2X3X4X5X6

回归系数155.27790.0809390.15777

t检验值0.130029 1.1091050.312858

F检验值17.1212多重可决系数0.619857校正可决系数0.583653DW检验值0.227797回归系数1233.675-0.03975 1.026011

t检验值16.7548-6.654627.4024

F检验值1000.055多重可决系数0.98961校正可决系数0.98862DW检验值1.054957回归系数134.7056-0.072990.626326

t检验值 1.093536-5.4638914.39251

F检验值288.1851多重可决系数0.964846校正可决系数0.961498DW检验值 1.141334回归系数892.11180.108128-1.34692

t检验值0.562429 4.724436-0.34511

F检验值17.14898多重可决系数0.620239校正可决系数0.584071DW检验值0.270564回归系数-2974.280.077093 3.333221 t检验值-0.47551 1.4908220.534566 F检验值17.36717多重可决系数0.623213校正可决系数0.587328DW检验值0.186489回归系数1398.81-0.18610.95127

t检验值8.42873-3.530519.8974

F检验值507.513多重可决系数0.97973校正可决系数0.9778DW检验值0.65951回归系数946.2852-0.537020.639497

t检验值 5.433341-6.8780817.37507

F检验值390.6987多重可决系数0.973828校正可决系数0.971336DW检验值1.099068回归系数-141.0990.737904-1.42151

t检验值-0.09134 4.485613-0.35061

F检验值15.74511多重可决系数0.599926校正可决系数0.561823DW检验值0.2442回归系数-45820.463561 4.300705 t检验值-0.63218 1.0255370.545262 F检验值15.96218多重可决系数0.603207校正可决系数0.565417DW检验值0.169843回归系数1230.834 1.109348-0.15882

t检验值 5.634959 6.552363-1.80509

F检验值365.0053多重可决系数0.972038校正可决系数0.969375DW检验值0.505378回归系数1507.6260.837334-1.49733

t检验值 3.52742623.35537-1.53515

F检验值351.0485多重可决系数0.970958校正可决系数0.968192DW检验值0.442225回归系数4044.860.937248-2.96669 t检验值 4.08925119.59613-3.22448 F检验值475.512多重可决系数0.978396校正可决系数0.976338DW检验值0.524999回归系数1481.4810.451519-3.75313

t检验值 2.27382314.9762-2.37796

F检验值146.053多重可决系数0.93293校正可决系数0.926542DW检验值1.662665回归系数9814.2110.647854-9.73745 t检验值9.31932420.5835-8.35786 F检验值523.1187多重可决系数0.980323校正可决系数0.978449DW检验值0.461444回归系数-12002.9-3.7922113.99948 t检验值-4.6347-0.85242 4.455649 F检验值15.57412多重可决系数0.597302校正可决系数0.55895DW检验值0.203354

(6)一元回归

t0.025 (22) =2.739 F0.05 (1,22) =4.30 DW(24,2) =(1.27,1.45)

C X1X2X3X4X5X6

回归系数362.53450.103093

t检验值0.92155 5.96695

F检验值35.60449多重可决系数0.618085校正可决系数0.600726DW检验值0.24122回归系数-642.5320.700486

t检验值-1.13149 5.715816

F检验值32.67055多重可决系数0.59759校正可决系数0.579298DW检验值0.213181回归系数863.26720.808572

t检验值10.3968525.67285

F检验值659.0951多重可决系数0.967699校正可决系数0.966231DW检验值0.297529回归系数-16.85740.408569

t检验值-0.0923815.37623

F检验值236.4285多重可决系数0.91487校正可决系数0.911001DW检验值0.171483回归系数-2471.0810.40715

t检验值-1.24234 2.466333

F检验值 6.0828多重可决系数0.216602校正可决系数0.180993DW检验值0.325585回归系数-11552.512.07638 t检验值-4.58479 5.549794 F检验值30.80021多重可决系数0.583335校正可决系数0.564396DW检验值0.127662注:图表中加粗的部分为t检验、F检验均通过的模型。

2. 选取的模型。

我们选取解释变量为社会商品零售总额、受灾面积这两个解释变量为要分析模型的解释变量。变量模型为:

Y=1481.481+0.451519X4-3.75313X5+e i

（2.273823）（14.9762）（2.37796）

DW=1.662665 F=146.053

这样，我们可以认为社会商品零售总额和受灾面积这两个因素对财政收入的影响比较显著。模型可以理解为：在受灾面积不便的情况下，社会商品零售总额每增加1亿元，财政收

入会增加0.451519亿元；在社会商品零售总额不变的情况下，受灾面积每增加1万公顷，财政收入会随之减少3.75313亿元。

3. 多重共线性的检验。

因为模型中只有两个解释变量X4、X5，多重可决系数为0.93293，t检验值的绝对值分别为2.273823、14.9762、3.75312均大于t 0.025 (21) =2.0796，F检验值为146.053大于F0.05 (2,21) =3.47。这样，我们可以认为该模型并不存在多重共线性。

4. 异方差的检验。

我们用夸特方法进行异方差的检验。由于N=24，C=N/4=6，所以删除位于中间的6组数据。我们用剩下的两组数据分别做回归。由1980—1988年的数据回归得到：

Σ (e 2i ^2)=125510.1，Σ (e 1i ^2)=122398.7，用它们来进行F检验。我们得到F=1.02542小于F0.05 (6，6)=4.28，这样我们认为该模型不存在显著的异方差。

5. 自相关的检验。

我们用DW检验法来对自相关问题进行检验。经查表可以得到DW（24，3）的上下界分别为1.19、1.55，这样存在正的自相关的区域为[1，1.19]，不存在自相关的区域为[1.55，2.45]，存在正的自相关的区域为[2.81，4]。该模型中的DW检验值为1.662665∈[1.55，2.45]，这样我们可以认为该模型不存在自相关。

6. 大βata系数。

βi*=βi’* S Xi/S Y，其中，βi’为回归系数。

这样即可得到：β4*=8.77215E-06，β5*=-3.817149E-03。由于∣β4*∣=8.77215E-06∣小于

∣β5*∣=3.817149E-03，所以我们说，受灾面积比社会消费品零售总额对财政收入的影响更为重大。

7. 偏相关系数。

（2）多重可决系数值为0.93293，其统计意义为：在Y的总变差中，有93.293%是可由X4、X5共同做出解释的，剩下的不可解释的6.707%是受误差项所包含的因素影响的。回归直线对观测点的拟合成度良好；其经济意义为：在财政收入的总变差中，有93.293%是可由社会零售总额、受灾面积共同做出解释的，剩下的不可解释的6.707%是受这两个因素外的其他因素所影响的。

（2）校正可决系数值为0.926542，他消除了解释变量数目和样本数目的影响。

r YX4·X5=(r YX4-r YX5·r X4X5)/√（1- r YX5^2）（1- r X4X5^2）

r YX5·X4=(r YX5-r YX4·r X4X5)/√（1- r YX4^2）（1- r X4X5^2）

r X4 X5·Y=(r X4X5-r YX4·r YX5)/√（1- r YX4^2）（1- r YX5^2）

r YX4·X5=0.957802 r YX5·X4=-0.46003 r X4 X5·Y=0.585594

8. 预测。

该表中，点估计的解释变量的值是用样本中解释变量的值与年份回归得到的，且由上面的回归得到σ的估计值为420.592。区间估计的结果是由Excel系统处理得到的，且得到的货币计量量是以1980年的币值为基准。

年份

点估计区间估计

社会零售

总额(亿

元)

受灾面积(万

公顷)

财政收入

(亿元)

均值的区间预测单值的区间预测X4X5Yα=0.01α=0.05

200411934 549.4945254807.582 4321.513 5293.615 3862.866 4752.299 200512418.74 556.137895001.52 4486.061 5517.024 4048.423 5954.617 200612903.48562.7812555195.457 4650.027 5740.887 4233.417 6175.495 200713388.24569.424625389.395 4813.625 5965.165 4417.864 6360.926 200813872.97576.0679855583.333 4976.871 6189.795 4601.78 6564.885

结论

政府为了满足社会公共需要及执行其行政经济职能，需要消耗大量的商品劳务，为获取必须的商品劳务，须要政府财政支出，而财政收入则是政府筹集财政经费的手段。首先，财政收入是一个过程，它是财政分配活动的第一阶段或基础阶段；其次，财政收入是一定量的货币收入，是国家可支配的财力。因此，我们努力提高财政收入是十分重要的。

通过该模型的研究，传统的国民经济产业部门的影响作用越来越弱，我们这里所说的越来越弱并不意味着它已经失去了它的支柱性地位，而是由于我们国家经济政策、市场状况等的限制，传统的产业部门已经趋于饱和，想要有所突破已经越来越困难，发展空间有限。虽然它的重要性在减弱，但是它所处的基础地位还是不容动摇的。

通过研究，我们发现商业在国民经济中的影响已经日益突出。商业的灵活性及多样性等特点已经成为其发展的主要驱动力。为了有效的提高财政收入，发挥商业的积极作用，促进消费是十分重要。从城乡居民的消费来看，城镇居民的消费要高于农村居民的消费，而农村居民的人口数量却远远高于城镇居民人口数量。显然，农村居民还有很大的消费潜力可以提高。由此看来，我们要提高居民消费水平，在继续扩大城镇居民消费的同时，重点应放在农村的消费上，想方设法提高农村居民的消费水平，这是当前扩大消费需求的重要着力点。

与此同时，我们还应加强基础设施建设，着眼与未来，增强重点地区、重点流域的防灾、抗灾能力，以期减少损失增收减支。

影响财政收入的主要因素

影响财政收入的主要因素 摘要： 财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。

一问题的提出 据《中国之声》报道，2010年中国税收收入预计将达到7.7万亿元，加上非税收入，今年财政收入走入“8万亿”时代已成定局。而一旦实现了这个数字，中国将紧随美国之后成为全球第二大财政收入经济体。中国仅用了3年的时间就超越日本，坐上了世界第二的宝座，这一变动将会对全球经济及政治形势产生巨大的影响。 据统计1978～2008年我国财政收入的规模随着经济的不断增长而增长,由1978 年的1132.26亿元到2008年的61330.35亿元,扩大了近50倍。“十一五”期间，中国财政收入从“十五”末年的3万亿元起步，以年均1万亿元的幅度增长，年度增速数倍于同期GDP。 同时，“中国税负是否过高”引发了全民关注。 为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析中央财政收入对税收收入的依赖程度，预测中国财政收入未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国财政收入增长的因素很多，但据分析主要的因素有： ①经济发展水平。经济发展水平的影响是基础性的。经济发展水平与财政收入是根与叶、源与流的关系。 ②预算外资金收入。预算外收入是指不通过国家预算管理的财政收入。数据显示，1978年，全国预算外收入为347亿元，相当于当年预算内收入的30.6%；而2006年的全国预算外收入总量，已与3.9万亿元的国家财政收入不相上下。预算外收入已成为影响中国财政收入不可或缺的因素。 ③税收收入。税收是社会主义国家参与国民收入分配最主要、最规范的形式,筹集财政收入稳定可靠。中国的税收收入已占到财政收入的95%左右，是财政收入最主要的来源。 ④能源消费总量。未来十年中国能源消费总量将达48亿-53亿吨煤，等于在现有基础上再增加近20亿吨，而从供应端来说，这几乎是不可能的。从能源的角度考虑，中国也必须叫停大量耗费能源的“世界加工厂”模式，这必然对中国经济造成冲击，而由此带来的财政收入的变化问题也值得我们思考。 综上所诉，我们可以从以上几个方面，分析各种因素对中国财政税收增长的具体影响。 二、模型设定 研究财政收入的影响需要考虑以下几个方面： 1、变量的选择 研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量,

分析财政收入的影响因素

分析财政收入的影响因素 财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。 影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。 一、模型的建立 本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。 从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。 年份财政收 入 （亿元） 财政支 出 （亿元） 城镇居民 家庭人均 可支配收 入（元） 农村居民 家庭人均 可支配收 入（元） 社会消费 品零售总 额 (亿元) 年底就 业 人员数 （万人） 进出口总 额 （亿元） 1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.20 2003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50

19502013年中国历年财政收入一览表

1950-2013年中国历年财政收入一览表 财政部2012年2月14日发布的数据显示：2011年全国税收总收入完成89720.31亿元，比上年增加16509.52亿元，同比增长22.6%。 财政部有关负责人表示，2011年税收增长的主要特点：一是税收总收入平稳增长。全国税收总收入增长与上年增速基本持平。二是分季度来看税收收入增速呈“前高后低、逐季回落”走势。三是与生产经营相关的主体税种较快增长。国内增值税、营业税同比分别增长15.0%、22.6%，与上年增速持平；企业所得税增长30.5%，比上年增速加快9.2个百分点。此外，与汽车、房地产相关的税种增速明显回落。汽车消费税、车辆购置税同比分别增长10.2%和14.1%，比上年增速分别回落45.6和39.9个百分点。房地产营业税和契税同比分别增长14.9%和12.1%，比上年增速分别回落17.5和30 个百分点。 分税种看，2011年国内增值税实现收入24266.64亿元，同比增长15.0%，占税收总收入的比重为27%；国内消费税实现收入6935.93亿元，同比增长14.2%，比上年增速回落13.3个百分点，占税收总收入的比重为7.7%；营业税实现收入13678.61亿元，同比增长22.6%，比上年增速回落1.2个百分点，占税收总收入的比重为15.2%；企业所得税实现收入

16760.35亿元，同比增长30.5%，比上年增速加快19.2个百分点，占税收总收入的比重为18.7%。 2011年个人所得税实现收入6054.09亿元，同比增长25.2%。占税收总收入的比重为6.7%。 财政部表示，个人所得税收入实现快速增长的主要原因：一是随着资本市场和艺术品市场发展，个人股权转让以及拍卖收入大幅增长，带动居民财产转让所得税快速增长。二是居民收入持续增长，带动工资薪金、个体工商户生产经营所得税较快增长。三是税务机关加强了对高收入者及股权转让个人所得税的征管，保证了相关个人所得税税款的及时足额入库。 2011年房产税实现收入1102.36亿元，同比增长23.3%。 财政部称，房产税收入快速增长的原因：一是办公楼和商业营业用房的保有量一直保持快速增长；二是房屋租赁价格上升。 2011年资源税实现收入598.87亿元，同比增长43.4%，比上年增速加快19.9个百分点。 资源税收入占税收总收入比重为0.7%。 财政部发布消息：2011年1-12月，全国财政收入103740亿元，比上年增加20639亿元，增长24.8%。 1950-2013年中国历年财政收入一览表统计年度

关于财政收入影响因素 的统计分析报告.doc

关于财政收入影响因素的统计分析报告 14经济统计1班 陈秋昱 陈翔强 毛翔宇 2016年4月13日

目录 影响我国财政收入因素的统计分析 (3) 一、引言 (3) 二、财政收入影响因素的分析 (3) 2.1变量的选择 (3) 2.2数据说明 (3) 三、模型建立 (4) 3.1模型数据 (4) 3.2相关分析 (6) 3.3模型建立 (7) 四、模型检验 (7) 五、个别数据的折线图分析 (9) 5.1从业人数与国家财政收入间关系 (9) 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 (9) 5.3财政收入占GDP的时间变化 (10) 六、从模型中得到的结果 (10) 6.1财政收入对GDP的依存度 (10) 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 (10) 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 (11) 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 (11) 七、结论 (11)

影响我国财政收入因素的统计分析 摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。 一、引言 财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。 二、财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择 研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。 2.2数据说明 1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。 3

影响国家财政收入的因素主要有

影响国家财政收入的因素主要有 （1）商品零售价格指数变化的影响最大，其系数估计值为1左右，这说明财政收入增长率和商品零售价格指数变化率之间呈1对1的关系，财政收入超收与商品零售价格指数变化高度相关；（2）财政支出增长率和GDP增长率的系数估计值分别为0.9和0.6左右，这说明基于财政支出预算安排的财政（税收）收入计划具有刚性，通常计划本身安排就比GDP增长速度要高，实际执行时又会超额完成，所以财政支出具有很高的收入弹性，甚至超过GDP的收入弹性很多；（3）全社会商品零售额变化率的系数估计值为0.18左右，全社会固定资产投资额增长率的影响最差，其系数估计值为0.06左右，这说明消费的收入弹性较高，而投资的收入弹性较低; (4) 城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入增长率的系数估计值分别为0.15和0.40左右，这说明居民收入越高，消费能力越强，同时意味着其工作积极性越高，创造出的财富越多，这些因素都能带来财政收入的更快和持续增长。 《计量经济学》报告 影响财政收入的因素分析 金管0202 穆兰 ◆前言 本篇报告我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。 首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。 在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 ◆理论背景 我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。其中工业和农业对财政收入的影响最大。 第一，农业与财政收入的关系。农业是国民经济的基础，也是财政收入的基础。这样说并不是从农业直接为财政收入提供的数据来分析，而是基于农业是国民经济的基础来认识

我国财政收入现状及规范

财政学 课程论文 论文题目：我国财政收入现状及规范 学院：金融学院 专业：金融工程班级：1401 学生姓名：洪锡顺学号：2120140451 完成日期：2016.12.20

我国财政收入现状及规范 摘要：我国的财政收入是20多年来经济体制改革和财政收入体制改革的反映和结果。计划经济体制下，财政收入的构成主要是国有企业上缴的利润和税收。改革开放以来，经济运行机制的转变，要求税收成为国家组织财政收入的主要手段，同时还要成为调节经济的杠杆。在经过多次改革后，税收取代了利润上缴成为财政收入的主导部分。 改革开放以来，中国逐渐走上国富民强之路，但同时，百姓收入差距也日渐扩大，我国居民的贫富差距非常悬殊。究其原因，很大一方面是由于收入分配改革滞后而导致的收入分配不公。当前加强收入分配制度改革，十分必要且非常紧迫。 关键词：财政收入背景，财政收入现状及其规范，财政改革 财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度所取得的货币收入。其实质是反映了一部分社会产品和劳务或者一部分经济资源的支配使用权由企事业单位和居民个人手中转移给政府的经济关系。财政是同国家的产生和存在相联系，国家为了维持自身的存在和发挥职能，必须消耗一定的社会产品。但是，国家本身通常不直接从事生产活动，因而必须凭借自身拥有的政治权力，强制性地征收一部分社会产品，以满足各方面支出的需要。这种国家的收入和支出就是财政，它是国家凭 借政治权力而进行的社会产品的分配。从这一概念的内容可以看出，财政是一种分配关系，是一种以国家为主体、在社会范围内集中性的分配关系。 接下来将从我国近年财政收入背景，财政收入分配现状及其原因，并给出规范建议这三个方面具体阐述我国财政收入相关问题。 (一)我国近年财政收入背景 2011年全国财政收入103740亿元，比上年增长24.8%。这是我国年度财政收入次突破10万亿。2011年，全国财政预算执行情况良好，财政收入较快增长，各项重点支出得到较好保障，财政收入总体增长较快，是经济平稳较快增长、物价水平上涨、企业效益较好及将原预算外资金纳入预算管理等因素的综合反映。 2012年，我国财政收入“蛋糕”继续增大。财政部数据显示，全国财政收入逾11.7万亿元，比上年增加13335亿元。但是全国财政收入增速出现较大幅度放缓，增幅放缓至12.8%，较2011年回落12.2个百分点。专家表示，2012年财政收入完成了预算，但

税收收入的影响因素

我国税收收入影响因素 的实证分析 姓名：杨玉婷 班级：0331404 学号2014210992

目录 1. 引言 (2) 2. 文献综述 (2) 2.1. 国外的相关研究 (2) 2.2. 国内的相关研究 (3) 3. 建立模型 (4) 3.1. 变量 (4) 3.2. 数据 (4) 3.3. 描述性分析 (5) 3.3.1. 税收收入虽年份变化的关系图 (5) 3.3.2. 税收收入与各解释变量之间的关系图 (6) 3.3.3. 模型 (7) 4. 模型的参数估计与统计检验 (8) 4.1. 参数估计 (8) 4.2. 拟合优度检验 (9) 4.3. 显著性检验（t检验） (9) 4.4. 总体显著性检验（F检验） (9) 5. 模型的计量经济检验 (10) 5.1. 多重共线性检验 (10) 5.1.1. 简单相关系数检验法 (10) 5.1.2. 辅助回归法 (10) 5.1.3. 逐步回归法修正模型 (11) 5.2. 检验模型的异方差 (14) 5.2.1. 图形法 (14) 5.2.2. White检验 (15) 5.2.3. 加权最小二乘法修正异方差 (15) 5.3. 模型的自相关检验 (17) 5.3.1. 图形法检验自相关 (17) 5.3.2. 自相关DW检验 (18) 5.3.3. 自相关问题的修正 (19) 6. 结论和启示 (21) 6.1. 模型的最终形式 (21) 6.2. 启示 (21) 7. 参考文献 (23)

1.引言 税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。基于税收分配广度和深度的发展,税收对国民经济的发展和促进作用也越来越显著，经济决定税收,税收反映经济。对税收收入的主要影响因素加以分析，有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化，从而使税收对经济发展发挥更大的促进作用。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析我国税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 本文将数据挖掘应用于税收预测中,通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析,运用计量经济学模型，以及Eviews软件，对税收收入情况进行了预测。并对各预测模型进行了实验结果的对比分析,得出双对数预测方法较简单回归预测方法能更好地进行税收收入预测,从而更好地指导税收计划的完成,为科学地建立税收计划进行了有效地探索,并为税收计划工作提供了重要的科学依据。2.文献综述 2.1.国外的相关研究 国外学者关于税收收入影响因素的研究涉及了很多方面。如在经济增长对税收收入的影响方面，有的文献表明，经济的发展会使公众对公共服务的需求不断提高，这就需要国家征集更多的收入来发展公

影响财政收入因素的应用回归分析

影响财政收入因素的应用回归分析

影响财政收入因素的应用回归分析 内容提要我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。我们通过对1990到2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,做多元线性回归分析，建立回归模型，并通过对回归系数做显著性检验与逐步回归来分析数据，从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。其中工业和农业对财政收入的影响最大。 关键词多元线性回归分析；显著性检验；逐步回归，财政收入 在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。本文以多元线性回归为出发点，选取我国自1990至2008年连续19年的财政收入为因变量，初步选取了7个影响因素,从而得出了结论，最后我们用2009年的数据进行了验证，得出的结果在误差范围内，表明这个模型可以正确反映影响财政收入的各因素的情况。 一、多元线性回归分析的原理和模型 （一）一元线性回归模型 1.普通最小二乘估计(Ordinary Least Square Estimation,简记为OLSE) 最小二乘法就是寻找参数β 0、β 1 的估计值使离差平方和达极小

《我国财政收入影响因素分析》-计量经济学论文(eviews分析)

《我国财政收入影响因素分析》 班级： 姓名： 学号： 指导教师： 完成时间： 摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。 关键词：财政收入实证分析影响因素 一、引言 财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国

民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。 因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。 二、预设模型 令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。 二、数据收集 从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下： 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 obs 1990 2937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 1991 3149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 1992 3483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 1993 4348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 1994 5218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 1995 6242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 1996 7407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 1997 8651.14 8234.04 78973 682.3 69820 1998 9875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 1999 11444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 2000 13395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 2001 16386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 2002 18903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 2003 21715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 2004 26396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 2005 31649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 2006 38760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 2007 51321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 2008 61330.35 54223.79 314045.4 5552.46 77480 2009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995 三、模型建立

国家财政收入的影响因素分析

国家财政收入的影响因素分析 1．研究背景 财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。然而，符合我国当前国情的财政政策到底是什么，如何在保证财政收入的基础上制定出利于中国国民的福利制度，是我们所关心并亟待解决的问题。因此，研究分析影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。 随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化，增长十分快速。许多学者为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政的增长趋势，通过建立计量经济模型、回归模型等进行过多次研究。影响财政收入水平的因素可能有很多。例如，税收、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数、税收体制、就业、科学教育发展程度等都可能对财政收入有影响。现针对税收收入、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数等因素对我国财政收入做简单分析。 2．多元线性回归模型的基本理论 2.1设置指标变量 回归分析模型主要是揭示事物间相关变量的数量关系。首先要根据所研究问题的目的设置因变量y，然后再选取与y有统计关系的一些变量作为自变量。 2.2收集、整理统计数据 回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据。当确定好回归模型的变量之后，就要对这些变量收集、整理统计数据。数据的收集是建立经济问题回归模型的重要一环，是一项基础性工作，样本数据的质量如何，对回归模型的水平有至关重要的影响。 2.3建立模型的数学形式 当收集到所设置的变量的数据，就要确定适当的数学形式来描述这些变量之

财政收入的影响因素案例分析.doc

一、案例介绍 财政收入是指一个国家政府凭借政府权力按照有关法律法规在一定时期内取得的各种形式收入的总和，包含税收、企事业收入、国家能源交通重点建设基金收入、债务收入、规费收入、罚没收入等。财政收入高低反映一个国家经济实力的重要标志。 在一定时期内，财政收入规模受到许多因素影响。例如国民生产总值的大小，社会从业人员的多少，税收规模大小、税率高低因素等。本案例选择四个变量作为解释变量，分析其对财政收入的影响程度。某地区18年数据资料如下表，请分析其对财政收入的影响，说明拟合效果，并对未来三年进行预测。 表1-1 财政收入及相关因素的原始数据

二、案例分析 1.请分析其对财政收入的影响，说明拟合效果。 以“财政收入”为y变量，“税收”、“国民生产总值”、“其他收入”、“社会从业人数”为x变量做多变量回归统计分析，如表2-1四个变量的回归统计分析数据表所示，由于置信度取95%，即（α=0.05），而“其他收入”、“社会从业人数”两变量的P 值均大于0.05，说明这两个变量与“财政收入”相关度极低，所以四个变量中只有“税收”、“国民生产总值”对“财政收入”有显著影响。 表2-1 四个变量的回归统计分析数据表 回归统计 Multiple R 0.996601 R Square 0.993213 Adjusted R Square 0.991124 标准误差138.7964 观测值18 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 4 36648178 9162044 475.5934 6.00459E-14 残差13 250437.8 19264.45 总计17 36898615 Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 767.9963692 241.2594929 3.18327938 0.007195527 税收（亿元）0.054249138 0.013198424 4.110274052 0.001229258 国民生产总值（亿元）0.368077795 0.135285288 2.720752563 0.017487774 其他收入（亿元） 1.103775041 0.627427253 1.759207995 0.102040001 社会从业人数（万人）-0.003664976 0.006835364 -0.536178634 0.60088982 去除相关度极低的“其他收入”、“社会从业人数”两变量重新做多变量回归统计分析（α=0.05），结果如表2-2两个变量的回归统计分析数据表所示，Adjusted R Square 值为0.99说明“税收”、“国民生产总值”对“财政收入”的相关度极高，拟合效果

中国历年国民总收入分析报告及相关大数据

中国历年国民总收入(国民生产总值)增长情况 大致可把60年来中国经济的发展分为五个时期：①1949-1956年：基本完成社会主义改造，国民经济顺利恢复和发展；②1957-1966 年：开始全国社会主义建设，国民经济曲折前进；③1966-1976 年：“文化大革命”使国民经济遭受巨大损失，但仍取得进展；④1977-1992年：有计划的社会主义商品经济，中共十一届三中全会以来国民经济稳步、迅速而健康发展；⑤1993年至今，社会主义市场经济时期，国民经济进入一个新的快速发展，国家经济实力显著增强，经济总量即将跃居世界第二位。 1949-1952年，是三年经济恢复时期。1949年比过去最好年份，工业总产值下降50%，农业总产值下降20%，原煤下降48%，原油下降62%，钢下降83%，电力下降28%，棉布下降32%，粮食下降24.5%，棉花下降48%。1949年农业总产值为326亿元，1952 年达到461亿元，高于解放前最高年份的1936年（408亿元）；1949年工业总产值为140亿元，1952年达到349亿元，超过了解放前最高年份的1936年（281亿元）。1952年，中国工农业总产值为810亿元，比1949年增长77.5%，比解放前最高水平的1936年增长20%，在三年中年平均增长率为21.1%。 1952年现代工业在中国工农业总产值中的比重仅为26.6%，重工业在工业总产值中的比重只有35.5%。1952年中国许多重要工业产品的人均产量，不仅远远落后于工业发达国家，而且也落后于印度，如钢产量中国为2.37公斤，印度为4公斤（为1950年数字，下同），美国为538.3公斤；发电量中国为2.76度，印度为10.9度，美国为2949度。因此，为了改变中国工业基础，特别是重工业基础极其薄弱的状况，第一个五年计划极重要的基本任务之一是集中主要力量发展重工业。与此相适应，在投资方面也突出了重工业。计划规定，五年中用于基本建设的投资总额是427.4亿元，其中工业投资为248.5亿元，占58.2%，在工业投资中重工业又占88.8%。 第一个五年计划规定在优先发展重工业的同时，也相应地发展农业、轻工业、运输邮电业、商业和文化教育等事业。在基本建设投资总额中，农林水利部门的投资占7.6%，运输邮电部门的投资占19.2%，银行贸易部门的投资占3%，文化教育部门的投资为7.2%。在五年中，国家对经济和文教卫生的基本建设投资达到493亿元，超过计划的15.3%，加上企业和地方自筹资金，第一个五年计划实际投资总额达到588.47亿元。新增固定资产492亿元，相当于1952年全国拥有的固定资产原值的1.9倍。 一五时期，工农业总产值平均每年增长11.9%，其中工业增长18%，农业增长4.5%；轻工业增长12.9%，重工业增长25.4%。工业在工农业总产值中的比重，由1952年的43.1%提高到1957年的56.7%。重工业在工业总产值中的比重，由1952年的35.5%上升到45%。1957年钢产量达到535万吨，比1952年增长296%，为建国前最高年产量的5.8倍；发电量达到193.4亿度，比1952年增长166%，为建国前最高年发电量的3.2倍。“一五”期间工业生产所取得的成就，远远超过了旧中国的100年。 1958至1960年是中国“大跃进”时期。“大跃进”的提出，标志着中国力图在探索自己的建设社会主义的道路过程中开辟一个新的局面。然而，实践已证明，这个努力是不成功的，而且造成严重的后果。中共八大二次会议通过的第二个五年计划指标，比八大一次会议建议的指标，工业方面普遍提高一倍，如钢从1200万吨提高到3000万吨；农业方面普遍提高20-50%，如粮从5000亿斤提高到7000亿斤。从此后，第二个五年计划转入了“大跃进”的轨道。 三年“大跃进”给国民经济造成了严重的损失，也影响以后两年经济的发展。1958-1962年，社会总产值年平均下降0.4%，农业净产值年平均下降5.9%，轻工业年均下降2%，国民收入

试述影响财政支出规模宏观因素

试述影响财政支出规模的宏观因素 答：财政支出规模是指政府在一定时期安排的财政支出的数量。财政支出规模通常表现为财政支出的总量，表现财政支出总量可以是支出数额的绝对量，也可以是财政支出占国民收入的相对量。影响财政支出规模的宏观因素主要有以下三个方面： 1.经济性因素 经济发展水平决定财政支出的财力保证。经济性因素主要是指经济发展水平、经济体制以及中长期发展战略和前经济政策。根据马斯格雷夫和罗斯托的分析，说明了经济不同发展阶段对财政支出规模以及支出结构变化的影响。经济发展水平决定财政支出规模的明显例证，是经济发达国家高于发展中国家。我国总的情况是长期内仍是一个发展中国家，经济体制仍处于转轨过程中。从经济性因素来看，经济改革之初曾导致财政收入占GDP比重的下滑，这是财政为经济改革必须付出的成本和代价。随着经济体制改革的进展和经济的稳定增长，财政收入增长加快了，但为了构建和谐社会，实现建设新农村、大力发展教育卫生事业、扩大就业和完善社会保障制度、推进产业结构优化升级、保护生态环境等任务，这就要求在一段时间内仍然需要适度提高财政支出占GDP的比重，因而财政收入的增长可能性和财政支出规模增长的必要性，将是今后一段时间内财政运行的主要矛盾。 2.政治性因素 政治性因素对财政支出规模的影响主要体现在三个方面： （1）政局是否稳定；皮科克与威斯曼认为，当一国发生战争或重大自然灾害等突发事件时，财政支出规模必然会超常规地扩大，而且事后一般难以降到原来的水平。 （2）政体结构和行政效率；首先是与一国的政治体制和市场经济模式有关，一般而言，倾向于集中的单一制国家，财政支出占GDP的比重高一些，倾向于分权的联邦制国家则相对低一些，北欧各国由于政府包办高福利而导致财政支出规模最高。至于行政效率则涉及政府机构的设置问题，若一国的行政机构臃肿，人浮于事，效率低下，经费开支必然增多，这是毫无疑问的。当前我国的关键还是在于正确处理政府与市场关系，进一步转变政府职能。这里要抓好四个环节： 1）

19502016年中国历年财政收入一览表

1950—2016年中国历年财政收入一览表 2016年全国财政收入和财政支出各项数据一览财政部于2017年1月23日公布了2016年财政收支数据。全国一般公共预算收入159552亿元，比上年增长4.5%。仍延续增幅逐年回落的走势。其中，国内增值税40712亿元，同比增长30.9%；营业税11502亿元，同比下降40.4%。主要是全面推开营改增试点后，原营业税纳税人改缴增值税形成收入转移，体现增值税增收、营业税减收。一、全国一般公共预算收支情况 （一）一般公共预算收入情况 2016年1-12月累计，全国一般公共预算收入159552亿元，比上年增长4.5%。其中，中央一般公共预算收入72357亿元，同比增长4.7%，同口径[①]增长1.2%；地方一般公共预算本级收入87195亿元，同比增长4.2%，同口径增长7.4%。全国一般公共预算收入中的税收收入130354亿元，同比增长4.3%；非税收入29198亿元，同比增长5%。主要收入项目情况如下：1．国内增值税40712亿元，同比增长30.9%，其中改征增值税增长2.7倍（1-5月增长33%，全面推开营改增试点后的6-12月增长4.5倍）；营业税11502亿元，同比下降40.4%（1-5月增长37.3%，6-12月下降95.9%）。主要是全面推开营改增试点后，原营业税纳税人改

缴增值税形成收入转移，体现增值税增收、营业税减收。 考虑收入在税种间转移因素，将改征增值税与营业税合并计算，1-12月累计增长5.4%。其中，1-5月增长36.6%；6-12月下降16.9%，主要受全面推开营改增试点的政策性减收影响。 2．国内消费税10217亿元，同比下降3.1%。主要受卷烟、成品油产销量下滑的影响。 3．企业所得税28850亿元，同比增长6.3%。其中，金融业企业所得税8802亿元，增长2.7%；工业企业所得税7329亿元，下降1.3%；房地产企业所得税3641亿元，增长26.8%。 4．个人所得税10089亿元，同比增长17.1%。其中，受二手房交易活跃等带动，财产转让所得税增长30.7%。 5．进口货物增值税、消费税12781亿元，同比增长2%；关税2603亿元，同比增长1.7%。分季度看，进口环节税收增幅分别为-9.3%、2.6%、6%、7.1%，逐季回升态势明显，主要是受部分大宗商品进口价格回升等带动一般贸易进口逐步转降为升的影响。 6．出口退税12154亿元，同比下降5.5%。主要是2015年基数较高（同比增长13.3%）。 7．城市维护建设税4034亿元，同比增长3.8%。 8．车辆购置税2674亿元，同比下降4.2%。主要受2015

影响财政收入的因素

财政收入突破八万亿四大因素影响财政较快增长 财政部最新公布的数据显示：2010年，全国财政收入达到83080亿元，比上年增加14562亿元，增长21.3%。财政收入较快增长的主要原因是什么，支出重点都有哪些方面，我国的宏观税负水平如何？记者采访了财政部有关负责人和专家。 财政收入突破8万亿元，四大因素影响财政收入较快增长 2010年，全国财政收入突破8万亿元，国家财力不断壮大。财政部有关负责人分析，全国财政收入增长较快主要有以下几个原因： 一是经济较快增长为财政收入增长奠定了税源基础。特别是与税收关联度较高的经济指标增长较快，2010年规模以上工业增加值增长15.7%、全社会固定资产投资增长23.8%、社会消费品零售总额增长18.4%、进出口总额增长34.7%。 二是价格水平上涨。2010年居民消费价格指数和工业品出厂价格指数分别上涨3.3％和5.5％,带动以现价计算的相关税收增长。 三是全年汽车旺销带动车辆购置税、汽车消费税等大幅增长。2010年，汽车销量大幅增长32.4%，加上对1.6升及以下小排量乘用车由减按5%调至减按7.5%征收，带动车辆购置税收入1792亿元，比上年增加628亿元，增长54%。 四是2009年全国财政收入增长11.7%，基数相对较低，相应抬高了2010年收入增幅。从全年走势看，全国财政收入呈前高后低走势：上半年增长27.6%，下半年增长15%。全年财政收入与2008年相比增长35.5%，折算到两年中年均增长16.4%，其中中央本级收入年均增长14%。 此外，非税收入9878亿元，比上年增加881亿元，增长9.8%。主要是按有关规定，将部分原实行预算外专户管理的行政事业性收费纳入预算管理。 民生领域重点支出继续增长，超收收入按规定使用 记者从财政部了解到，2010年，全国财政支出89575亿元，比上年增加13275亿元，增长17.4%。财政支出结构得到进一步优化，重点支持了教育、医疗卫生、社会保障和就业、住房保障、文化等民生方面的支出，加大了对“三农”的投入力度。 2010年，教育支出12450亿元，比上年增长19.3%；医疗卫生支出4745亿元，增长18.8%；社会保障和就业支出9081亿元，增长19.4%；住房保障支出2358亿元，增长30.7%；农林水事务支出8052亿元，增长19.8%。环境保护支出2426亿元，增长25.4%…… 财政收入较快增长，超收的钱该怎样花？这位负责人说，与年初全国人大批准的预算相比，中央财政收入超过预算数4410亿元，主要是年初收入预算安排是根据相关经济预期指标测算的，执行中一些指标超过预期较多，相应地收入超过预算。各项收入中，增长较快、比预算超收较多的主要是进口货物增值税和消费税、关税、国内消费税、车辆购置税等。主要体现在：一是进口货物增值税消费税和关税超收2865亿元，主要是2010年外贸进出口总额增长34.7%（其中进口增长38.7%），远超年初8%的增长预期。二是国内消费税和车辆购置税超收1285亿元，主要是2010年汽车销售量增长32.4%超过年初预计较多等因素的影响。这两方面的超收数合计占超收额的94.1%。 根据有关法律法规规定，中央财政超收收入除按法定增长要求增加教育、科学等支出，按现行财政体制增加对地方税收返还和转移支付以及适当用于削减中央财政赤字等方面外，其余部分都转入中央预算稳定调节基金，以后年度经全国人大批准后再安排使用。 我国宏观税负实际水平偏低，保持财政收入适度增长有必要 中央财经大学财政学院院长马海涛说，从总体上看，我国宏观税负水平只有25%左右，低于发展中国家35%的平均水平，更低于工业化国家45%的平均水平。从公共财政收入看，2007年以来，我国公共财政收入占GDP比重约为20%左右，也明显低于国外平均水平。近年来，随着我国税制改革的不断深化和结构性减税政策的实施，人们也能切身感受到企业和居民的税收负担正在逐步下降。 从人均指标上看，我国人均财政收入与国外相比差距更大。按国际货币基金组织可比口