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深入解读日本用户的Instagram使用行为

用户洞察|深入解读日本用户的Instagram 使用行为

据官方消息，Instagram 现已成为日本人日常生活中的一个重要组成部分。有数据表明，约有1/5 的日本Instagram 用户会在醒来后刷Instagram 动态和快拍。由此不难看出，Instagram 在日本已越来越普及。为了帮助营销者更有成效地与Instagram 用户互动，Facebook IQ 委托Kantar 开展了一项调研，以便了解日本用户的Instagram 使用情况及其变化趋势。

深入解读日本用户的Instagram 使用行为

调研背景

在2017 年的这次调研中，我们对2,053 名日本Instagram 用户开展了定量调查，并对17 名日本Instagram 用户开展了深入访谈，所有受访者的年龄均介于18–44 岁。为了发现其中的发展趋势，我们将此次调研的结果与2015 年针对同一批受众开展的调研进行了对比。

我们发现，相比先前很长一段时间内女性都是日本Instagram 用户的主力军，现在使用Instagram 来发现内容、交流互动、获取灵感及分享生活的男性正在不断增多。此外，我们还发现，对品牌而言，制作有趣且相关的内容已变得空前重要，因而经过加工的内容现已逐渐被原汁原味的视觉内容所取代。

抓紧时间刷刷刷

日本的Instagram 月活跃用户人数现已超过2000 万，与此同时，日本人对Instagram 的使用也在不断增加，且用户类型也在不断变化和拓展。目前，Instagram 在日本千禧一代，男性和女性中的发展速度已接近持平。

此外，据我们发现，很多日本用户每天会多次刷Instagram，以配合自己的日常生活节奏，利用零碎的时间获取信息及交流互动。

在白天，Instagram 的使用一直处于稳步上升状态，并在傍晚时达到一个峰值，经历晚餐时段的小幅下降后，就寝前再次上扬。这种使用趋势对男性和女性用户都成立，尽管女性用户在清早刷Instagram 的积极性更高。据受访的日本Instagram 用户反映，他们通常会“抽

空”刷Instagram 动态：闲在家中时(59%)；上下班途中(31%)；看电视时(16%)；等人时(16%)。

超过1/3 的日本Instagram 用户会在睡前刷Instagram

全天各时段刷Instagram 的日本受访者在受访人群中的占比

在调研中，我们还发现，日本用户往往会“短时多次”地登录Instagram，而非长时间在平台上逗留。他们会时不时地刷刷动态，以免堆积太多未浏览的内容。而在每次刷动态时，他们往往只会看在上次刷动态后新发布的帖子。

但Instagram 的作用远不止关注其他用户、追逐激情及发掘兴趣。调研结果表明，Instagram 不仅广受活跃网民的欢迎，也是人们发布照片、视频、快拍和话题标签的热门平台。对于以前喜欢通过博客分享的内容，现在人们已逐渐改用Instagram 快拍。

Instagram 支持用户表达自我。因为在日本，使用全名与其他人交流就如同交换名片一样正式，因此很多Instagram 用户会创建多个帐户并一一设置不同的帐号。每个帐户对应着一个精心规划的个人主页，用于展示生活中的某个方面，例如工作、爱好、运动或其他具体的兴趣等。这样一来，Instagram 用户便可以更加有条不紊地分享自己的现实生活。

找到志同道合的伙伴

Instagram 之所以能快速成长为一个广受日本人喜爱的社交平台，提升用户的社群归属感也是原因之一。许多日本用户也表示，这是Instagram 最让他们满意的其中一点。此外，他们还表示，自己越来越多地使用Instagram 是因为想了解朋友的动态，而非关注名人。与以前的调研结果相比，这是一个显著的变化。

除了与好友保持联系或关注公众人物动态外，61% 的受访者表示，Instagram 不仅能帮他们找到志同道合的伙伴，还有助于他们开拓眼界。因为这种良好的互动环境既让人感到愉悦，又有助于提高生活质量，因此他们乐意每天都来Instagram 报到。受访的日本Instagram 用户感兴趣的内容非常广泛（包括音乐和体育运动等）。在他们中间，有57% 的人通过Instagram 获得了丰富的上网体验。

日本Instagram 用户关注的热门话题

对比2015 年的调研结果，与食品、旅游及动物相关的Instagram 帖子在日本用户中的热度涨幅最大，上涨了8%，由此可以看出，Instagram 已日益成为人们日常生活中及发现内容时不可或缺的一个平台。

发现品牌并参与互动

Instagram 在推动消费者从发现商品到采取行动方面发挥的作用越来越大。调研数据表明，20% 的日本受访者每天都会使用平台的搜索功能，其中42% 的人在搜索过后采取了行动。另外，1/4 受访的日本Instagram 用户在Instagram 积极搜索信息时会使用话题标签。

在研究旅游、化妆品、时尚、饮料和食品等类别的话题帖子时，我们也发现，用户在Instagram 搜索和分享这些话题的时段与他们实际完成相关购买的时间密切相关。

经过多次深入访谈后，我们还了解到，许多消费者都觉得Instagram 提供的广告体验比较

自然。有不到一半的采访对象甚至表示，在他们眼里那都不算广告。除了对广告的接受度较高外，33% 的受访者还表示，不止高端品牌，其他各类品牌也都适合在Instagram 投放广告。

过去，Instagram 在很多人心中就是一个汇集了许多“高大上”的照片或视频的平台，但我们发现，自2015 年以来，摄影相关话题的热度却下降了近8%。从消费者对品牌Instagram 主页的评价标准的变化中，我们也不难看出这点。在2015 年的时候，34% 的用户主要会

根据图片质量来评价品牌的Instagram 主页，而到2017 年调研时，这一数据下降到了22%。现在，对大多数日本Instagram 用户而言，发布有趣的帖子、展示具有相关性的商品或服

务都远比分享精修图片来得有价值。

新媒体运营数据分析思维

新媒体运营数据分析思维如果以下有任何一条击中你，说明你正在做无用或者表面的数据分析 *把微信数据后台的图截屏出来做工作报告，然而并没有什么卵用 *认为关注文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据分析 *微信更新的内容，是你“想”到的内容，而不是根据数据依据推动出来的内容 *你没法证明产品转化和你的微信运营有什么卵关系做微信运营数据分析核心点在于：你怎么证明你的工作对公司有价值显然，以上提到的每一点，都无法证明你的工作非常牛叉，都无法证明业务转化和你有半毛钱关系，都无法证明你的你更新的每一篇文章，是有依据的更新。结果是： 1.微信阅读高评论多的时候，领导同事说，好耶，然后就没有然后了。 2.领导说让你更新什么文章就更新什么文章，反正大家都是拍脑袋决定写什么，那就听领导的 3.你涨薪无望，因为你在老板眼里，除了能每周写3篇文章，你还能干嘛 4.你进步无门，你压根不知道内容吸引的是什么用户，吸引了多少用户，转化了多少用户如果你可以利用数据告诉你的老板，你的工作对公司有这样的价值：你会说：“在x天的周期内，零成本，通过微信引流100名潜在付费用户，实际转化34人，（举例产品单价1000），共获得收益34000。” 你的老板会给你一个拥吻说，小张啊，我想给你谈谈给你涨工资的事情，万事好商量嘛。所以问题确切说应该是：如何做能证明和最终转化有关的微信运营数据分析要想做好微信效果数据分析，就要设置好，微信转化路径，这里举例把最终转化结果作为最终转化目标（如果你的产品是社交产品，那你想清楚最终目标是什么），从一个陌生用户阅读你的文章开始，这就进入了一个转化漏斗。在转化过程中，你可以设置多个转化环节，你也可以理解为是为了达到最终转化目标而设定的分目标。具体执行起来会，你可以得出来这样一条路径第一步：通过微信文章获取来阅读文章的用户注意，文章内容本身要和产品相关，不要把注意力放在阅读数和评论数上，你要记得你最终的目标是转化数字，

用户点击行为模型分析

数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测

...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)

一．概要：这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。二．背景和挖掘目标：随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识

用户行为分析

网站分析从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适，但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么，还是要在做用户细分前确定分析的目的，明确业务层面的需求。既然要做基于用户细分的比较分析，自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向，通过比较各用户细分群体对内容需求的差异，优化内容运营，将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。既然是基于用户细分，首先明确用户的细分规则，这里举例3类细分：流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户，基于这3类细分，对每个分类的用户购买商品进行比较分析，明确哪些商品更加符合用户的预期。当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下：这里的指标定义应该比较明确，每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比，但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用，或者在一定程度上造成了用户的流失，只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的，这里的百分比不是直接相减的结果，而是一个差异的幅度体现，这里假设总体用户流失率为56%，那么以A商品为例，与总体比较的结果是：( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ，使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示，在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果，非常方便。

新媒体运营发展建议及解决方案

新媒体运营执行方案新媒体运营，其本身就是利用微信、微博、贴吧等新兴媒体平台进行品牌推广、产品营销的运营方式。通过策划品牌相关的优质、高度传播性的内容和线上活动，向客户广泛或者精准推送消息，提高参与度，提高知名度，从而充分利用粉丝经济。达到相应营销目的。在魏则西风波之后，一直存在于竞价之下的新媒体将迎来全新的春天，由于医疗事件发生之前，整个医疗行业的商业价值来说竞价占主要渠道，因此当时的新媒体作用及认知不是很明确也没有起到重视，只是作为辅助部门及收割形式。对于部门的发展在各大医疗集团当中，很难成为战略层面布局。如今历经医疗事件之后，相信更多的医疗公司将会把之前的竞价经费权重降低，提高到新的利益渠道，而新媒体作为全新的概念，以新的媒介资源为主的部门，将会给医疗行业带来曙光。以前带来大量流量的竞价开始下滑，在业务下滑的情况下，各医疗集团业务中心将会调整至新渠道的开发，寻找新的流量入口。如今大量的流量开始向移动端增加，截止到2015年12月，国内在网活跃移动智能设备数量达到8.99亿。其中，年龄构成中80后接近8成。而我们公司业务重心也集中在80后，所以业务调整是必然。在此情况下，新媒体的重要性将更加突出，因此我建议将新媒体作为主要驱动力之一，完善新媒体部门。根据这一情况，我对运营部门岗位提出以下五点：一、完善部门岗位，明确岗位职责针对运营细化工作岗位，分别设立媒介渠道（PR/BD）、内容运营、视觉设计、用户运营、客服体系这五个岗位，针对每一岗位明确各岗位的职责。

媒介渠道（PR/BD）： 1、根据公司产品特点，维护并开拓育儿、病症、媒体等渠道资源； 2、根据业务要求，定期做渠道维护，做好现有渠道维护促进多次合作，主动、积极地结合部门业务与各渠道建立联系； 3、完成本部门制定的营销目标； 4、根据渠道合作时了解到的渠道反馈，向公司提出产品及业务优化建议； 5、完成部门交给的其他任务视觉设计： 1、负责活动海报设计、微信微博图片设计、制作、优化等工作； 2、负责品牌故事、网络广告，EDM，微信图文信息，微博等新媒体宣传品设计及H5的制作； 3、负责线下活动时X展架、易拉宝，海报、传单等各类线下宣传品设计及制作； 4、逻辑思维清晰,做事认真、细致,表达能力强，具备良好的工作习惯； 5、完成部门交给的其他任务客服体系： 1、通过在线聊天工具与患者进行简单交涉，深入沟通方面对接给专业咨询。主要提高用户活跃度，进行互动 2、定期话题更新与用户互动，参与问答，了解用户信息及情况 3、收集并整理用户反馈给用户运营； 4、完成部门交给的其他任务；内容运营： 1、负责网站、微信、微博等现有渠道的日常维护、软文编辑、内容策划和发布等运营事宜，提升用户活跃度，增加粉丝数量与粘度； 2、与用户运营一起结合网站产品、用户需求、节日、活动、热点事件等，策划并撰写活动方案； 4、吸收种子用户，为用户提供咨询，解答相关疑问，提升客户满意度；

用户行为分析

一、什么是用户行为分析：用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。二、用户行为分析方式都有哪些？既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？

用户行为分析解决方案模板

用户行为分析解决方案

目录一. 简介 ............................... 错误!未定义书签。 1. 特点 ..................................................................... 错误!未定义书签。 2. 功能简介 ............................................................. 错误!未定义书签。二. Webtrends网站运营分析解决方案..................... 错误!未定义书签。 1. 分析方法论.......................................................... 错误!未定义书签。 1.1. 网站运营分析的核心 ................................. 错误!未定义书签。 1.2. 传统网站运营分析的不足.......................... 错误!未定义书签。 1.3. Webtrends网站经营分析方法论 ................ 错误!未定义书签。 2. 基础数据 ............................................................. 错误!未定义书签。 2.1. Web server日志........................................... 错误!未定义书签。 2.2. 嵌入代码采集日志 ..................................... 错误!未定义书签。 2.3. 基础数据建议 ............................................. 错误!未定义书签。 3. 基本分析功能...................................................... 错误!未定义书签。 3.1. 网站综合访问情况分析.............................. 错误!未定义书签。 3.2. 网站频道、栏目和页面分析...................... 错误!未定义书签。 3.3. 广告及市场营销活动分析.......................... 错误!未定义书签。 3.4. 搜索引擎分析 ............................................. 错误!未定义书签。 3.5. 产品及服务分析 ......................................... 错误!未定义书签。 3.6. 访问来源追踪及地理分析.......................... 错误!未定义书签。 3.7. 访客行为分析 ............................................. 错误!未定义书签。 3.8. 用户群细分 ................................................. 错误!未定义书签。

基于用户行为分析的经营建议

基于用户行为分析的经营建议对用户行为进行分析，从而引导经营的建议。一、套餐营销针对用户的业务使用情况进行分析，目前消费值接近现有套餐的用户，并结合其业务使用情况，可以向用户推送短信，或者通过客服人员电话回访，邀请用户升级至更高金额的套餐，提高我们的收入。二、用户使用偏好（闲时流量等业务） 1、时间标签针对用户的使用习惯打上时间标签，可以推销特定的闲时流量或者闲时语音业务。并与联通商议闲时业务的价格问题。 2、业务标签向联通申请对我们开放用户的IUPS接口数据，初期可以只要一些区分数据业务大类的数据，比如用户是使用流量进行下载类业务、浏览类业务、社交通信类业务，甚至可以具体到用户是在使用QQ还是微信，可以针对各类业务来推销定向流量业务。甚至可以和联通以及第三方公司单独商议定向流量的价格问题。

3、位置标签向联通申请对我们开放用户详单中的业务发生位置信息、账单金额水平和业务使用情况，对用户进行各类营销。三、精细运营，精准营销通过尽可能多的用户数据，如用户手机型号、地理轨迹、业务使用偏好、时间标签甚至流量使用时的搜索关键字等，可以结合多行业进行精准运营和营销。四、需要的数据内容对于以上这些内容，可以一步一步的来展开： 1、套餐营销和用户时间标签的闲时业务包可以利用现在的数据展开操作。 2、位置标签需要联通提供用户详单中的LAC、CI信息，并对应到联通基站工参中的经纬度信息和天线方向角信息来确定。 3、业务标签需要联通提供IUPS数据中比较基本的业务分类信息，可以分为几个大类：网页浏览、E-mail、下载类、社交软件类（可细分QQ、微信、微博等）、导航业务、流媒体视频、支付类APP、游戏类等等。 4、用户终端IMEI数据，在多个分析中均可能会用到。 5、如果进行到最后一步多行业运营、营销，则可能还需要更深入的用户搜索关键字一类的内容，来进行更深入的分析。针对IUPS数据，由于这些数据均是由信令解码后得出的，所以从联通取得

“企业新媒体运营专员”岗位分析(最终稿

关于企业新媒体运营专员的岗位分析报告一、简要概述对于新媒体、新媒体运营专员的界定，现在甚至没有一个明确的定义。但是市场的需求已经为这个岗位的良好的发展前景指明了方向。新媒体运营专员主要负责企业新媒体项目的运营以及新媒体团队的建设，要主持、负责企业新媒体如APP、官方微博、微信平台等的策划、运营以及推广，并且及时跟踪评估新媒体营销方案的实施效果，拓展新媒体合作伙伴，维护客户关系。 1、应运而生的企业新媒体运营专员新媒体其实就是指对大众同时提供个性化的内容的媒体，相对于传统媒体而言，新媒体创新利用数字技术，通过网络渠道以及电脑、手机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。包括手机媒体、IPTV等，到微博，人人，甚至微信，豆瓣等等。而新媒体运营，就是指以新媒体为一个平台，通过运作新媒体，以这种方式来进行营销。新浪微博粉丝的争夺，腾讯与360互掐，滴滴和快的的决斗，无一不让人们感受到新媒体平台的激烈竞争。大批的公司都在争抢并希望在新媒体这个领域能够占有一席之地。由此可见，一个专业的新媒体运营团队对一个企业来说至关重要。所以，企业新媒体运营专员应运而生。 2、企业新媒体运营专员的工作内容： 1）网络媒体信息推广，包括企业新闻事件、行业相关信息等内容的发布传播； 2）自主网络媒介平台的开发与维护，运作官方网站、微博、微信，确保人气的提升；

3）根据上级方针，创意地开展微博、微信上的活动； 4）根据公司品牌策略，结合网站、微博、微信各自的特性，寻找能引起传播的话题，引起粉丝互动，包括操作其他官方新媒体的联合推广等。 5）与公司其他部门沟通配合，搜集汇总粉丝的意见反馈和批评建议，及时反馈给相关部门负责人，了解粉丝需求并挖掘需求，掌握行业内的最新资讯，提供有质量的内容。 6）定期收集整理运营数据反馈给相关部门负责人 3、企业新媒体运营专员的素质要求： 1）热爱互联网，熟悉各种Web 2.0产品应用；对微博、SNS、博客、论坛等产品有浓厚兴趣或深刻认识，并且善于把握用户的各层次需求。 2）本科及以上及以上学历。 3）有较强的洞察力和创新能力，具有一定的敏感性，善于把握最佳的发布时机。 4）注重团队合作；善于沟通，富有创意，有服务精神。 5）具备良好的数据分析能力、语言及文字表达能力、跨团队协作能力。 6）勤劳肯干，能够承担较大工作压力，并且能按时完成上级交代工作事项。 7）具有较强的规划、分析能力和创新意识，敏感的对待产品和数据的运营 , 思维清晰而有条理。 8）具备良好的职业素质和敬业精神。 4、企业新媒体运营专员的发展前景新媒体运营专员是伴随着互联网等一系列大众传媒的诞生而孕育而生的，

新媒体运营自媒体年终总结含月度总结

自媒体2017年总结 ——自媒体注：以下数据统计时间为 2017.1.1~2017.12.31一、微信公众号粉丝增长情况

2017年累计关注人数表截止2017年12月31日蚂蚁搬家公众号累计粉丝关注人数为33074人，较2017年1月以来净增长16742人，同比比2016年增长16332人次，增长率为49.3%。对比2016年，2017年有良好的增长，本年度目标完成较好，但仍需要在此基础上取得更进一步的成绩。2018年因以提升微编的发文质量为工作重心，通过发文质量提高传播率，增加粉丝粘黏度；做好“标题党”，通过吸睛标题提升文章打开率及阅读量；增加活动周期，与粉丝进行互动，达到良好的沟通效果；拓展宣传渠道，官网、微博、自媒体多渠道向微信公众号引流。二、微信公众平台业务量分析

2016—2017年微信平台成单率对比图截止2017年12月，蚂蚁搬家微信客户端业务咨询量共6329单，其中有意向为3413单，成功2924单，成功率为86%。微信渠道来源的有意向的客户成功率较高，但咨询人数接近意向客户的两倍，存在价格偏高等情况造成客户流失，增加对客服人员以及网服人员的话术培训，对回复术语进行优化。微信公众号累计关注人数（2016年1月—12月同比2017年1月—12月）蚂蚁搬家累积关注人数趋势图 2017年截止到12月份，微信公众号累计关注人数呈良性的增长趋势。增长趋势较缓慢，优化微编内容，设计文案，设计与消费者互动的问卷，小游戏，活动，增加一些爆点，刺激粉丝的增长。同时增加微信公众号的活跃度，以及发布有价值的内容，增加粉丝的粘性。三、粉丝结构分析 1.性别属性

淘宝用户行为数据分析(例)

淘宝用户行为数据分析报告（例）

01 分析背景选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。 02 分析思路

03 分析过程 3.1 前提数据来源：阿里天池。分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。绘图工具：Excel。对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。 3.2 整体数据 3.2.1 数据体量 3.2.2 整体数据概览 3.2.3 日均数据概览

从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。 3.3 用户分析 3.3.1 复购率和跳失率

复购率=购买次数>1的用户/所有购买用户跳失率=点击次数为1的用户/所有点击用户从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0，说明淘宝对用户有足够的吸引力，让用户停留。因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。 3.3.2 用户行为分析用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分析。

因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买；点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、加购与成交数的关系，需进一步分析。将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成家率=有下单行为的该类用户/该类用户总人数。可以看出，有收藏加购行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。 3.3.3 用户时间分布分析以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点

新媒体运营工作是什么

新媒体运营工作内容新媒体运营日常工作包括包含文案、策划、渠道、商务、数据分析、竞品分析、活动(线下线上)等等，新媒体运营的主要工作就是负责在这些媒体平台引流。所以新媒体运营的工作既包含了帮公司的产品引流，又需要跟用户进行沟通，相当于一个多面手，各种活儿都能一肩挑，独挡多面的万金油。小编曾经分享过《新媒体运营者必备的岗位要求》里面对新媒体岗位的要求写的比较详细，感兴趣的可以点进去看看，今天我就新媒体运营日常工作内容简单分析如下：一、新媒体运营：内容做内容，首先要进行用户调查，你的用户是谁?他们需要什么内容?他们喜欢什么内容?然后再进行内容定位。内容的形式可以是文章、图片、视频等，内容制作的流程是采集、创作、审核、编辑、呈现、扩散等。现在新媒体运营从以前的渠道为王转变为内容为王，内容才是现在实力最基本的体现，成为了新媒体运营必须要解决的问题。内容从形式上分为：文字、图片、视频、音频。我们可以从内容着手赢得用户减少竞争。比如一个美妆公众号：用户大部分是女性，所以一般都会想到围绕美女和美食来做，那你是不是可以换个角度，用户是女性，那就利用这一点发散思维。再比如网络营销的公众号：一般做网络营销的公众号，内容都会从互联网、网络营销以及课程的角度出发，宣传自己的品牌和产品，有一些公众号就换了个角度，比如互联网全栈运营就不太一样，它不

仅有这个方面的内容，也有一些情感类的文章，比如激励类型的鸡汤，或者学院的有趣故事，这就是与众不同的地方。二、新媒体运营：活动不管是哪个平台或者软件，开发公司都会给我们运营者提供很多活动的支持插件，比如投票、答题、抽奖等，很多新手运营者很茫然，不知道该做什么活动，不知道怎么做，其实很简单，看你的竞争对手在做什么，会给你带来一些灵感。做活动，一定要搞清楚活动目的、需要哪些资源支持、需要的成本是多少?根据自己的最大能力，然后策划出具体的活动形式。一份可执行、可操作、创意突出的活动策划案，可有效提升企业的知名度及品牌美誉度。一个好的活动，关键在于对目标受众的吸引力大小，一定要注重受众的参与性及互动性。这是做新媒体活动成功与否的根本。另外，活动推广不单单需要前期精心的策划，能不能最大限度的执行是非常关键的。活动前，要对整个活动计划进行反复推敲，看是否能全部落地。 1.三、新媒体运营：用户用户可以分为这样几类：积极热情类：每次评论会点赞，每次活动都参与，还会给你提建议。冷静观望类：默默关注，不会频繁互动，也不会取关。概率用户类：偶尔会打开你的文章，这是最不可控的一类用户。

2020年“企业新媒体运营专员”岗位分析(最终稿)

XX有限公司 MS-CARE-01 社会责任及EHS手册（1.0版）制订：审批： 2020-1-1发布 2020-1-1实施

关于企业新媒体运营专员的岗位分析一、简要概述对于新媒体、新媒体运营专员的界定，现在甚至没有一个明确的定义。但是市场的需求已经为这个岗位的良好的发展前景指明了方向。新媒体运营专员主要负责企业新媒体项目的运营以及新媒体团队的建设，要主持、负责企业新媒体如APP、官方微博、微信平台等的策划、运营以及推广，并且及时跟踪评估新媒体营销方案的实施效果，拓展新媒体合作伙伴，维护客户关系。 1、应运而生的企业新媒体运营专员新媒体其实就是指对大众同时提供个性化的内容的媒体，相对于传统媒体而言，新媒体创新利用数字技术，通过网络渠道以及电脑、手机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。包括手机媒体、IPTV等，到微博，人人，甚至微信，豆瓣等等。而新媒体运营，就是指以新媒体为一个平台，通过运作新媒体，以这种方式来进行营销。新浪微博粉丝的争夺，腾讯与360互掐，滴滴和快的的决斗，无一不让人们感受到新媒体平台的激烈竞争。大批的公司都在争抢并希望在新媒体这个领域能够占有一席之地。由此可见，一个专业的新媒体运营团队对一个企业来说至关重要。所以，企业新媒体运营专员应运而生。 2、企业新媒体运营专员的工作内容： 1）网络媒体信息推广，包括企业新闻事件、行业相关信息等内容的发布传播； 2）自主网络媒介平台的开发与维护，运作官方网站、微博、微信，确保人气的提升； 3）根据上级方针，创意地开展微博、微信上的活动； 4）根据公司品牌策略，结合网站、微博、微信各自的特性，寻找能引起传播的话题，引起粉丝互动，包括操作其他官方新媒体的联合推广等。

用户行为分析

用户行为指标分析目录 1. 了解用户，对用户进行分类 (2) 1.1了解用户的黏性、活跃度和产出 (2) 1.2对客户进行等级划分 (2) 2.分析客户留存，找出提高方法 (3) 2.1对流失客户进行调研 (3) 2.2留存率关注前两周 (4) 2.3提高前八周的留存率 (4) 2.4通过产品复购检验有效留存 (4) 3. 分析客户流量，侧面了解产品 (5) 3.1关注产品浏览情况，发现产品热销OR参数Bug (5) 3.2关注用户实时活跃度，进行有效时段的信息推送 (5) 3.3优化用户访问最多的3个界面，推介新产品 (5) 4. 分析环节转化率，优化获客渠道 (5) 4.1量化各个步骤的转化率 (6) 4.2波士顿矩阵评价获客渠道 (6) 5.行为分析中有效指标汇总 (6) 5.1基于客户的指标 (6) 5.2基于留存率的指标 (6) 5.3基于流量的指标 (7) 5.4基于转化率的指标 (7) 所有企业的运营根本是用户，用户是一个企业持续运营下去的源泉，如果没有用户，企业必将死亡。因此，用户行为分析就变成了最重要的事情，比你的招聘计划，年度规划等等重要的多。那么，想研究用户行为单纯靠想是不行的，用户在我们的网站、app上浏览之后，唯一留下的不是脚印，而是数据。当然，前提是你的企业足够重视数据，对用户的行为数据进行了监测和留存。如果你做了这一步，恭喜你，你已经超越了60%的同行竞品。用户行为其实涵盖了我们所有日常进行的数据分析。让用户的行为数据，指导运营、指导产品迭代更新、甚至可以指导企业内部运作和各部门的竞争。事实上，用户行为数据分析中，最重要的就三点： 1)用户从哪来？（渠道流量、渠道转化率） 2)用户都经过了哪里？（访问路径、注册路径、停留时间、跳失率、访问深度） 3)用户为什么留下/离开？（导致流失的原因、各页面转化率、页面跳失率、各页面交互和体验、用户活跃量、用户粘性。）只要抓住这几点，就能全面分析出当前产品的用户行为。细分下来，可以做以下分类： 1)了解用户，对用户进行分类：了解研究对象； 2)分析客户留存，找出提高方法：从结果找原因；(购买产品的客户) 3)分析客户流量，侧面了解产品：从过程找原因；(客户关注的产品) 4)分析环节转化率，优化获客渠道：从源头找原因；(客户的来源渠道)

用户行为分析解决方案

目录一.简介................................... 错误!未定义书签。 1.特点 (4) 2.功能简介 (4) 二.Webtrends网站运营分析解决方案 (6) 1.分析方法论 (6) 1.1.网站运营分析的核心 (6) 1.2.传统网站运营分析的不足 (6) 1.3.Webtrends网站经营分析方法论 (7) 2.基础数据 (8) 2.1.Web server日志 (8) 2.2.嵌入代码采集日志 (8) 2.3.基础数据建议 (9) 3.基本分析功能 (10) 3.1.网站综合访问情况分析 (10) 3.2.网站频道、栏目和页面分析 (12) 3.3.广告及市场营销活动分析 (14) 3.4.搜索引擎分析 (16) 3.5.产品及服务分析 (18) 3.6.访问来源追踪及地理分析 (19) 3.7.访客行为分析 (20) 3.8.用户群细分 (23) 3.9.流媒体及WAP分析 (24) 3.10.网站效能分析 (25) 3.11.网站技术分析 (26) 4.SmartView：在线展示网站访问情况 (26) 5.自定义报告及第三方数据关联 (27) 6.访客历史分析 (27) 7.二次开发接口 (28) 8.其他功能 (28) 三.总体技术方案 (31) 1.webtrends体系结构 (31) 1.1.体系结构图 (31) 1.2.系统运行机制 (32) 1.3.与网站的接口 (33) 2.B/S结构设计 (34) 3.安全管理 (34) 4.审计管理 (35) 5.回滚分析 (35) 6.备份及恢复 (35) 7.自动运行，无需人工干预 (35) 8.分布式体系 (35) 9.支持多种日志文件 (36)

用户行为数据分析数据挖掘BI 项目计划书

用户行为数据分析项目计划书 2011/5/4 修改记录

目录一、项目背景 (5) 二、相关术语 (5) 1. Web数据挖掘 (5) 1)Web数据挖掘分类 (6) 2) Web数据的特点 (7) 3) 典型Web挖掘的处理流程 (7) 4) 常用的数据挖掘技术 (7) 5) Web商业智能BI（Business Intelligence） (8) 2. 网站流量统计 (10) 3. 统计指标/术语 (10) 4. 用户分析-- 网站用户的识别 (13) 5. WEB日志的作用和缺陷 (15) 6. 漏斗模型（Funnel Model） (17) 7. 目前提供此服务产品/企业 (18) 三、项目目的 (18) 四、项目需求 (18) 1. 页面统计 (18) 2. 用户行为指标 (19) 3. 潜在用户特征分析 (19) 4. 指定User Cookie的分析 (20) 5. 用户趋势分析 (20) 五、项目系统设计 (20) 六、项目详细设计 (21) 1. 数据收集 (21) 2. 数据模型 (22) 1) 统计PV量(趋势) (22) 2) 消重统计独立IP量/ IP的平均访问页面量(趋势) (22) 3) 消重统计独立UV量/ UV的平均访问页面量(趋势) (23) 4) 统计URL的访问来源Ref的量/ Ref排行(趋势) (23) 5) 统计Ref=URL的去访URL*/跳出的量/ 去访/跳出排行(趋势) (23) 6) 统计分析/预测/规律特定用户的行为(趋势) (24) 7) 统计新访客/老访客(趋势) (24) 8) 页面平均停留时间/ 页面平均时长(趋势) (24) 9) 搜索引擎列表 (24) 10) 搜索引擎关键词 (25) 11) 搜索引擎关键词(各搜索引擎) (25) 12) 老用户回头率（用户黏性） (25) 13) 新增用户增加/流失（用户黏性） (25) 14) 不活跃用户激活（用户黏性） (26) 15) 用户浏览深度（用户黏性） (26)

基于通信数据的移动用户行为分析

基于通信数据的移动用户行为分析 [摘要] 认为分析移动用户行为特征与分类，对移动应用个性化服务的改进具有重要的参考价值。基于国内电信运营商随机抽取某市一万移动用户一周的日志记录，其中含有4万余条通话记录和200余万条网络请求，每条请求包含对应的基站标号以及基站地理位置。本研究从消费能力、通话量、网络请求量、位移量四个维度从这批数据中提取14种基本特征指标。利用K-Means聚类方法将移动用户区分成规律通话型、随机上网型、居家节约型和随机高消费型等四类用户模型。 [关键词] 用户行为分析;移动用户研究;聚类分析;数据挖掘 [分类号] G35 1 引言随着移动通信技术的迅猛发展和广泛应用，移动终端大量普及于民众，也产生了大量用户信息记录，如何利用大数据来了解移动用户行为与习惯特征的研究不断涌现。通过对移动用户的分析与了解，许多企业与政府部门可以依据结果提供各式各样的服务与应用方案。移动用户行为分析通常是指基于地理信息涉及用户访问网络、通话的行为规律与活动研究。电信运营商通过获取用户访问移动互联网、使用移动应用及通话的行为规律,能够有效地配置网络资源并提供具有针对性的服务。近年来，针对桌面端日志挖掘的研究层出不穷，[15, 16, 17]都是针对桌面端web服务的后台日志挖掘入手，通过分析用户访问页面的占比、用户访问的页面顺序等对用户的行为进行建模。而针对移动用户的行为分析研究则在很多方面借鉴了桌面端的研究，同时利用移动端设备的地理位置位置记录，挖掘出用户移动轨迹模式，找出轨迹中重要的位置并结合通信数据、互联网日志数据以及移动应用数据作为研究的基础，分析挖掘移动用户的需求、行为、兴趣，甚至是通过预测用户的目的地、推测用户下一步即将到达的位置以便提供针对性的推荐服务[1， 13]。传统的移动用户轨迹分析，多数利用软件采集仿真数据，属于细时空粒度下的数据，即可以采集到用户一天中连续时间段的位置数据。Y.Zhu等作者着眼于用户位置数据中经常出现的地点，并根据出现时间来推测用户所处的位置是家还是公司[2]。此外，S.Akoush和A.Sameh则通过指定时间粒度，聚类用户在多日同一时间段的行动轨迹，利用稀疏数据拟合出用户在这时间段移动轨迹的目的[3]。研究用户的移动轨迹，实现预测用户下一步位置目的的方法，包括利用贝叶斯算法、聚类、数据挖掘方法等。实际上，电信运营商服务器上的数据是粗时间粒度的，唯有请求通信或上网时才会被记录，因此用户位置变化是不连贯的，具有随机性、稀疏性的特点，不能支持用户行为轨迹直接且连续的刻画描述。谭均元等人提出了生活熵概念作为用户移动轨迹规律程度的度量[4]，采用了个人多天时段移动序列的算法来弥补实际数据的这种不足，即通过对多天数据的分析来获得更准确的用户移动轨迹。S.A.Shad则结合地理信息与用户提供的上下文语义信息来增加预测准确性[5]。梁鹏等作者则透过在WAP网关进行数据采集，并对数据进行数值分析和拟合,最后得到用户行为的统计性特征来建立用户行为

新媒体运营行业分析报告

新媒体运营行业分析报告 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

新媒体行业分析报告目录一、新媒体发展现状我国新媒体正处于快速发展期，目前新媒体产业以中小企业为主，也涌现出新媒体领军企业。新媒体市场广阔，影响力日渐凸显，正吸引资本大规模流入，其营销价值增强，与此同

时，其国际化竞争也加剧，整体相关产业向纵深挺进。相对于传统媒体而言，是报刊、广播、电视等传统媒体以后发展起来的新的媒体形态，是利用数字技术，网络技术，移动技术，通过互联网，无线通信网，有线网络等渠道以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐的传播形态和媒体形态。近几年来，数字技术、网络技术和通信技术介入媒体的构成当中，创造出与传统媒体存在明显差异的新型媒体形态。全球信息网络以及通信技术的迅猛发展将传媒行业带入了一个崭新的时代，一大批网络新媒体如雨后春笋般成长起来。新媒体是我国从 2004 年新媒体发展的初级阶段开始，如今是突飞猛进，向“用”、“玩”与“互动”等多功能转变；新媒体消费群体与日俱增，催生了诸如“容器人”、“宅男女”等，社交媒体、移动媒体盛行，正受到越来越多的国际投资基金的关注；新媒体是国家发展规划的重点。随着新媒体相关产业的制度、政策环境的不断放宽，产业化和市场化进程的加速，在美国，新媒体产业凸显出两大特点：有效的新市场开拓和新技术研发；全球新媒体出现“媒介融合”。 1、新媒体行业基本情况随着我国经济结构的不断转型优化，新媒体行业正在不断融入我国社会经济和民生生活的各个领域，成为影响中国未来发展的重要因素。新媒体平台已成为经济发展新动能，“互联网+”成为媒体深化融合的新引擎。国家战略持续助推新媒体行业发展，传统媒体与新兴媒体通过优势互补，“一体化”发展深度影响中国社会各层面发展。在我国大力推动网络和信息化事业发展的顶层设计强化下，新媒体连接多行业多领域发展，成为中国社会转型新阶段的关键因素，各种新技术、新理念、新形态、新模式竞相呈现。 2、新媒体行业生命周期情况 2016年是中国大陆全功能接入国际互联网22周年，在用户数量、市场规模、技术条件多年高速量化积累的基础上，网络发展进入了质变飞跃的时代。就全球来看，新媒体发展重心正在向亚洲转移。截至2015年年底，中国互联网用户为亿，占全球总数的22%左右。但在用户增长方面，欧美发达国家已近饱和，因此，全球下一个30亿网民时代，将有90%来自于发展中国家二、新媒体行业的发展趋势无论老媒体，新媒体，内容是核心，不同之处是载体不一样罢了。你要做新媒体，首先确定自己是否有内容持续生产能力；其次，选择你能把控的表现方式；最后，有一个商业模式。首先媒体行业不是模特行业、演员行业，因为模特、演员要吃青春饭，就是吃脸蛋得饭嘛。过了年龄以后可能因为各种身体情况得不同，就无法往下做了。但是媒体行业不同，它有自己的行业属性，举个例子，传统媒体中的报纸为例，如果有机会可以去了解一下，很多在岗的编辑、记者都是40-50的人员，甚至你到一些部队报社去看，总编辑都在50岁以上。为什么因为经验，你放一个20-30岁得当总编吗所以说，媒体行业不是一个吃青春饭得地方。当然例子可能举得也不完全，但就是这样的一个情况。接下来说一下新媒体这个行当。其实百度也好，还是各类经济周刊也好，都对这个行当有很深的分析。下面总结了几个新媒体的发展趋势： 1、碎片化碎片化不是媒体的特征、是移动互联网时代的特征。媒体的碎片化其实给很多自媒体带来了机遇，我认为它的出路就是专业、精细、特色加个性。

用户行为数据分析+项目计划书

用户行为数据分析项目计划书用户行为数据分析项目计划书 2011/5/4 修改记录

用户行为数据分析项目计划书