数据的整理复习

数据的离散程度

1?我们通常用数据的离散程度来描述一组数据的波动范围和偏离平均数的差异程度. 组数据离散程度的统计量有：极差、方差、标准差

2?—组数据中的最大数据与最小数据的差称为极差，即 极差=最大数据一最小数据. 3.在一组数据中，各数据与它们的平均数的差的平方的平均数，叫做这组数据的方差，通 常用S2表示，即

oS 2

=—［（兀丄-壬尸

n

方差越小，这组数据的离散程度越小，数据就越集中，平均数代表性就越大 4.标准差：

标准差也是表示一组数据离散程度的量 .

例题

一次科技知识竞赛，两组学生成绩统计如下: 分数 50

60 70 80 90 100 人 甲组 2 5 10 13 14 6 数

乙组

4

4

16

2

12

12

已知算得两个组的人均分都是 80分，请根据你所学过的统计知识，进一步判断这两个组这 次竞赛中成绩谁优谁次，并说明理由

.

反映一

（场―?2十（乜一02十…（耳—

云）2

H

.??甲组的成绩更整齐些.

中，数字10和20分别表示样本的（）. A.数据个数、方差 B.平均数、容量 C ?数据个数、平均数

D.标准差、平均数

2?样本3,-4, 0,-1,2的方差是 __________ .

3?—组数据的标准差是 2,将这组数据都扩大为原来的

3倍，则所得的一组数据的标准差是

4?

（1）2002年月气温的极差是 ________ , 2003年月气温的极差是 ___________ .由此可知： 年同期气温变化较大；

⑵2002年2月的平均气温是 _______ , 2003年2月的平均气温是 ______________ ;

⑶2002年2月的气温方差是 _________________ , 2003年3月的气温方差是 ________________

由此可知 ____________ 年同期气温变化较稳定.

_ 2 + 5 十 10 十 13 + 14 + 6

25 4 4-4 + 16 + 2 + 12 + 12 25 ；乙

6 3 _ 6 v^=l[(2-^/+(5-^)a +^ + C6-y)a ] = ??

v 皤=|［（4-爭

十

（4—争十…十（12 —弓）

】

245 ]=

—

练习

1?在样本方差的计算公式

10 L

—20 I + …+ 他。—20)^ ] |

苏教版三年级数学下册 《简单的数据汇总》优质教案【新版】

简单的数据汇总 教学目标： 1.体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用统计表表示数据整理的结果，体验统计结果在不同分类标准下的多样性。 2.能根据统计表中的数据提出、回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。 教学重点：按不同标准分类整理数据，并学会用统计表来表示数据整理的结果。 教学难点：根据统计的需要，正确地分类收集整理数据。 课前准备：课件。 教学过程： 一、情境引入 提问：同学们，记得自己的生日在几月份吗？ ××蛋糕店想做一个市场调查，想在学生生日最多的月份做一个促销活动，你能告诉××蛋糕店的老板，我们学校的学生哪个月出生的人数最多，哪个月出生的人数最少吗？ 指名学生回答，并说出理由。 提问：你们刚才说的只是自己的猜测，怎样才能知道哪个月出生的人数最多，哪个月出生的人数最少呢？ 学生可能回答：调查全校学生的生日。 追问：如果我们现在要把信息反馈给蛋糕店，你觉得调查全校的学生这个方法怎么样？

学生自由发言。 教师适时小结并揭题 二、交流共享 1.讨论收集数据方法。 （1）提问：刚才我们确定了要在班级里进行调查，我们班级的人数也不少，要怎样调查呢？你有什么好的方法？ 学生讨论收集数据的方法。 （2）出示统计表，学生分小组调查每个月出生的人数，并把结果记录在表里。 提问：可以用什么办法完成这张统计表呢？ 小组统计，教师巡视指导。 2.汇总数据。 （1）汇报交流。 分小组指派代表出示表格，并说说自己小组一共几个人，哪个月出生的人数最多，哪个月出生的人数最少。 提问：仔细观察，你们小组哪个月出生的人数最多、哪个月出生的人数最少和其他小组的一样吗？ 引导思考：刚才我们得到每个小组的统计结果，想一想，可以怎样汇总全班的数据呢？ 学生交流，指名回答：先把每个小组的同一月份的数据相加，再

数学知识点初二数据的整理与初步处理

数学知识点初二数据的整理与初步处理 数学知识点初二1、平均数=总量总份数。数据的平均数只有一个。 一般说来，n个数、、、的平均数为 =1n(x1+x2+xn) 一般说来，如果n个数据中，x1出现f1次，x2出现f2次，xk出现fk次，且f1+f2+ +fk=n则这n个数的平均数可表示为x=x1f1+x2f2+xkfkn。其中fin是xi的权重(i=1，2k)。加权平均数是分析数据的又一工具。当考虑不同权重时，决策者的结论就有可能随之改变。 2、将一组数据按由小到大(或由大到小)的顺序排列(即使有相等的数据也要全部参加排列)，如果数据的个数是奇数，那么中位数就是中间的那个数据。如果数据的个数是偶数，那么中位数就是中间的两个数据的平均数。一组数据的中位数只有一个，它可能是这组数据中的一个数据，也可能不是这组数据中的数据. 3、一组数据中出现的次数最多的数据就是众数。一组数据可以有不止一个众数，也可以没有众数(当某一组数据中所有数据出现的次数都相同时，这组数据就没有众数). 4、一组数据中的最大值减去最小值就是极差：极差=最大值-最小值 5、我们通常用表示一组数据的方差，用表示一组数据的平均数，、、、表示各个原始数据.则 ( 平方单位)

求方差的方法：先求平均数，再求偏差，然后求偏差的平方和，最后再平均数 6、求出的方差再开平方，这就是标准差。 7、平均数、极差、方差、标准差的变化规律 一组数据同时加上或减去一个数,极差不变，平均数加上或减去这个数,方差不变,标准差不变一组数据同时乘以或除以一个数,极差和平均数都乘以或除以这个数,方差乘以或 除以该数的平方,标准差乘以或除以这个数。 一组数据同时乘以一个数a，然后在加上一个数b，极差乘以或除以这个数a，平均数乘以或除以这个数a，再加上b,方差乘以a的平方，标准差乘以|a|. (加减的数都不为0)

数据库原理(王珊)知识点整理

目录 1.1.1四个基本概念 (1) 数据(Data) (1) 数据库(Database,简称DB) (1) 长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1) 基本特征 (1) 数据库管理系统(DBMS) (1) 数据定义功能 (1) 数据组织、存储和管理 (1) 数据操纵功能 (1) 数据库的事务管理和运行管理 (1) 数据库的建立和维护功能(实用程序) (1) 其它功能 (1) 数据库系统(DBS) (1) 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (1) 数据管理 (1) 数据管理技术的发展过程 (1) 人工管理特点 (1) 文件系统特点 (1) 1.1.3 数据库系统的特点 (2) 数据结构化 (2) 整体结构化 (2) 数据库中实现的是数据的真正结构化 (2) 数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (2) 数据独立性高 (2) 物理独立性 (2) 逻辑独立性 (2) 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (2) 数据由DBMS统一管理和控制 (2) 1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (2) 1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (3) 数据的完整性约束条件: (3) 1.2.7 关系模型 (3) 关系数据模型的优缺点 (3) 1.3.1 数据库系统模式的概念 (3) 型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (3) 值(Value)：是型的一个具体赋值 (3) 模式（Schema） (3) 实例（Instance） (3) 1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (3) 外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (3) 模式[Schema]（也称逻辑模式） (3) 内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (3) 1.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性 (3)

数据库原理复习资料整理

第一章 1.四大基本概念： 数据：数据库中存储的基本对象，它是描述事物的符号记录。种类有：文字、图形、图象、声音等。特点是：数据与其语义是不可分的。 数据库：(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。其特点是：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。（特点：永久存储、有组织、可共享） 数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库管理系统的主要功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事物管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；其他功能。 数据库系统：是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 2.数据管理技术的三个阶段及其特点 人工管理阶段：特点：1、数据不保存。 2、没有软件系统对数据进行管理。 3、这一时期没有文件的概念，数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4、一组数据对应一组程序，数据是不共享的。 5、数据不具有独立性，当数据结构发生变化时，应用程序要变化。 文件系统阶段：特点：1、数据可以长期保存。 2、由文件系统管理数据。 3、数据共享性差, 冗余度大—文件是面向应用的。 4、数据独立性差—是不具有弹性的无结构的数据集合，文件之间是孤立的，不能反映事物间联系。 数据库系统阶段：特点：数据的管理者：DBMS 数据面向的对象：现实世界 数据的共享程度：共享性高 数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化：整体结构化 数据控制能力：由DBMS统一管理和控制 3、数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。 4、数据模型的组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。 数据结构是对系统静态特性的描述。 数据操作是对系统动态特性的描述。 5、概念模型： 基本概念：实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性：实体所具有的某一特性称为属性。 码：唯一标识实体的属性集称为码。 域：属性的取值范围称为该属性的域。 实体型：具有相同属性的实体具有的共同的特征和性质，即: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。

数据库图书管理系统(含代码)

目录 一．需求描述和系统边界 (2) 二．需求分析 (2) 1.业务需求 (2) 2.功能需求及数据需求分析 (2) 3.业务规则分析 (3) 三．实体集及属性 (4) 四．联系集及E-R图 (5) 五．逻辑数据库设计 (6) 六．数据库编程 (7) 1.创建表 (7) 2.创建触发器 (10) 3.管理员操作 (10) 4.读者操作 (11) 5. 管理员对借阅关系的操作 (12) 七．代码实现 (13) 1．输入数据设计 (13) 2.完成借阅、续借、归还的操作设计 (15) 八．模式求精 (17) 九．小结 (17)

一．需求描述和系统边界 数据库技术和Internet的飞速发展，使它们已经成为现代信息技术的重要组成部分，是现在计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。对于任何一个企业来说，数据是企业重要的资产，如何有效利用这些数据，对于企业发展起着极其重要的作用。随着我国市场经济的迅速发展和人们生活水平的不断提高，图书馆藏书的数目逐渐增大，这也挑战了图书管理方面的技术，以前的人工管理方式已经不再适应现在的环境，取而代之的是先进的图书管理系统，创建图书管理系统可以让管理人员方便而快捷的进行管理、查询、借阅、录入等工作。 该图书管理系统支持2类用户：管理员和读者。读者可以进行借阅、续借、归还和查询书籍等操作，管理员可以完成书籍和读者的增加，删除和修改以及对读者，借阅、续借、归还的确认。 二．需求分析 1.业务需求 图书管理系统的主要业务包括：包括图书馆内书籍的信息，读者信息，以及借阅信息。此系统功能分为面向读者和面向管理员两部分，其中读者可以进行借阅、续借、归还和查询书籍等操作，管理员可以完成书籍和读者的增加，删除和修改以及对读者，借阅、续借、归还的确认。 2.功能需求及数据需求分析 （1）注册管理 管理员注册。管理员注册时要求填写基本信息，包括管理员编号、姓名、性别、联系电话、家庭住址。系统检查所有信息填写正确后管理员注册成功。 读者注册。读者注册时要求填写基本信息，包括读者编号、姓名、性别、联系电话、学院等。系统检查所有信息填写正确后读者注册成功。 （2）图书管理 增加图书信息。当有新的图书入库时，管理员负责添加图书信息，包括书名、分类、图书编号、作者、出版社、出版时间、简介等。 图书信息查询。管理系统需提供方便快捷的方式进行图书检索。如可以输入

小学四年级简单的数据整理

简单的数据整理 四年级数学教案 教学目标 1．使学生会进行简单的数据整理，能把整理的数据填入统计表． 2．使学生能根据统计表或条形统计图回答简单的问题．培养学生整理数据的能力以及根据统计表、统计图进行数据分析的能力． 教学重点 使学生初步认识统计表和条形统计图，能根据统计表或统计图回答简单问题． 教学难点 能把不完整的统计表和条形统计图补充完整． 教学步骤 ●一、铺垫孕伏． “你家有几口人？” “我们班有多少学生？其中多少男生？多少女生”？ 这些问题太简单了，通过数数就可以实现．但全市有多少人？全国有多少人？是怎样知道的呢？今天我们就共同了解一下“简单的数据整理”（板书）．●二、探究新知． 1．教学统计表． 出示例1．学生住家的分布挂图（例1图）．

教师指出：这张图是调查了四年级某班学生居住情况后制成的，通过这张图，一眼就可看出哪条街巷有这班学生． 2．老师进一步引导：每条街巷住了多少同学？哪条街巷的人多？最多的比最少的多几个？全班共多少同学？这时如果只看图，要准确回答以上几个问题，很不容易． 组织学生讨论，怎样做能使回答方便？（将各街人数分别记录下来） 我们可以用画表的方法进行整理．出示下表 街巷名称 学生人数 教师指出：第一栏不填写具体街巷名称，一般留做合计（一共多少人）．3．老师先带领学生填写两个街巷的数据，再让学生在其他街巷对应地方填写数据．然后将一共多少人．在合计栏中填写，形成完整的统计表．指出这样的表叫统计表． 街巷名称 合计 和平一巷 和平二巷 胜利一巷 胜利二巷 东大街

学生人数 41 7 8 6 9 11 4．组织学生根据表回答问题： 哪条街巷住的人最多，是多少？ 哪条街巷住的人最少，是多少？ 全班共多少人？ 5．教学条形统计图． 为更加形象直观地表示数据的多少，常用条形统计图来表示．出示画有小方格的小黑板，说明：每一格代表一个人，有几个人，就用几个小格表示，并把这几个小格涂上色． 6．老师先在纵向上注明人数0，5，10（单位：人），再在横向上标明街巷名称，然后根据学生口述，老师在相应地方涂色，制成条形统计图．7．看条形统计图，回答：住和平一巷的比住胜利二巷的少几个人． 8．反馈练习： 下图中是同学投垒球的成绩．

初二数学数据的整理与初步处理知识点初二数学上册知识点归纳

初二数学数据的整理与初步处理知识点初二数 学上册知识点归纳 1、平均数=总量总份数。数据的平均数只有一个。 一般说来，n个数、、、的平均数为 =1n(x1+x2+xn) 一般说来，如果n个数据中，x1出现f1次，x2出现f2次，xk出现fk次，且f1+f2+ +fk=n则这n个数的平均数可表示为 x=x1f1+x2f2+xkfkn。其中fin是xi的权重(i=1，2k)。 加权平均数是分析数据的又一工具。当考虑不同权重时，决策者的结论就有可能随之改变。 2、将一组数据按由小到大(或由大到小)的顺序排列(即使有相等的数据也要全部参加排列)，如果数据的个数是奇数，那么中位数就是中间的那个数据。如果数据的个数是偶数，那么中位数就是中间的两个数据的平均数。一组数据的中位数只有一个，它可能是这组数据中的一个数据，也可能不是这组数据中的数据. 3、一组数据中出现的次数最多的数据就是众数。一组数据可以有不止一个众数，也可以没有众数(当某一组数据中所有数据出现的次数都相同时，这组数据就没有众数). 4、一组数据中的最大值减去最小值就是极差：极差=最大值-最小值 5、我们通常用

表示一组数据的方差，用 表示一组数据的平均数，、、、表示各个原始数据.则 ( 平方单位)求方差的方法：先求平均数，再求偏差，然后求偏差的平方和，最后再平均数6、求出的方差再开平方，这就是标准差。 7、平均数、极差、方差、标准差的变化规律 一组数据同时加上或减去一个数,极差不变，平均数加上或减去这个数,方差不变,标准差不变一组数据同时乘以或除以一个数,极差和平均数都乘以或除以这个数,方差乘以或除以该数的平方, 标准差乘以或除以这个数。 一组数据同时乘以一个数a，然后在加上一个数b，极差乘以或除以这个数a，平均数乘以或除以这个数a，再加上b,方差乘以a的平方，标准差乘以|a|.(加减的数都不为0)

(整理)SQLServer数据库基本知识点.

SQL Server 数据库基本知识点一、数据类型

二、常用语句 (用到的数据库Northwind) 查询语句 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询Customers 表中公司名称为“Alfreds Futterkiste”的ContactName字段和Address字段。 SELECT ContactName, Address FROM Customers WHERE CompanyName='Alfreds Futterkiste' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示Customers表中所有列的数据： SELECT * FROM Customers 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT ContactName, Address FROM Customers 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题 as 列名 列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT ContactName as 联系人名称, Address as地址 FROM Customers 4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 SELECT DISTINCT(Country) FROM Customers 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM Customers SELECT TOP 20 PERCENT * FROM Customers (二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在Orders和Customers表中同时存在CustomerID列，在查询两个表中的CustomerID时应 使用下面语句格式加以限定： select * from Orders,Customers where Orders.CustomerID =Customers.CustomerID 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名 表名别名 select * from Orders as a,Customers as b where a.CustomerID =b.CustomerID SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： select * from Customers where CustomerID in (select CustomerID from Orders where EmployeeID=4) 此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名CustomerID，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：select CustomerID from Orders where EmployeeID=4

简单的数据整理和简单统计表_学案(人教新课标五年级上册)

简单的数据整理和简单统计表_学案(人教新课标五年 级上册) 教学目标：1、学生通过对几个实际问题的调查统计,经历收集、整理、分析数据的整个过程，体会统计的意义。2、初步学会简单的数据收集与整理，会填写简单的统计表，能对统计结果进行简单的分析。3、培养“合理推理”的思想，感悟“数学来源于生活，服务于生活”的道理。教学过程：课前谈话：你平时喜欢看什么样的书籍？ 一、知识引入从刚才的谈话中，老师知道了你们喜欢的各种类型的书？为丰富我们小朋友的课余生活，最近，新华书店准备到我们官堂小学向同学们出售故事书、作文书、科技书，但新华书店的叔叔、阿姨不知道要带多少本不同的书，怕带多了卖不掉，带少了又不够，你有什么好的方法帮助他们呢？二、知识构建（一）数据的收集1、你有什么好的方法帮助新华书店的叔叔、阿姨解决这个问题吗？（1）四人小组合作讨论方案。（2）汇报交流方案。可能出现有的学生认为可以一个一个问过来？有的提出这样不好，调查的人太多了，应该是调查一个班级，然后就可以大概地知道我们学校学生需要各种书籍的数量。 2、你准备怎样调查我们班级同学喜欢各种书的情况呢？（可以让学生通过举手的方式来进行调查） 3、让学生统计自己班级里学生准备购买书的情况。（二）数据的整理。1、怎样把刚才统计的结果表示得更简洁、清楚？2、简单认识统计表。老师这里就有一个统计表，请

你认识一下。3、形成统计表。准备购买的书籍故事类作文类科技类合计人数几个空白处各应填些什么？这里的合计表示什么？为了让别人看得懂这些数据，我们是不是应该给这个表取一个名字？（四（1）班准备购买各种书籍的人数统计表）（三）数据的分析1、从上面的信息或数据你发现了什么？2、你想提出些什么意见？三、问题解决1、学校准备在“六一”节的时候，准备在苹果、香蕉、梨、橘子中选出两种大家喜欢的水果作为活动时的食物，我们班的同学能不能帮学校的总务处想一想该买哪两种水果呢？学生讨论该用怎样的方法进行统计预设：根据课前让学生收集自己组里喜欢各种水果的人数，让学生根据数据进行统计。（老师绘制好基本的格式）让学生根据统计的数据提出一些问题。2、观察一段投影，统计在一段时间内经过某路口机动车的辆数，合作完成收集数据、整理数据和填写简单的统计表。一共有几辆车，各种车各有多少辆（可以先放慢的速度，让学生自己想一想有什么好的方法可以统计这个路口的车辆，再加快速度让学生感到无法完成，）通过学生的讨论后合作分工来解决这个问题（可能学生仍然感到无法正确地统计出来）再让学生说说是用什么方法来统计的？自制表格，说一说你从这表中知道了些什么信息？你想提出一些什么问题吗？四、小结今天，你学到了那些知识？你认为统计有什么作用？（出示课题）五、机动1、欣赏六年级学生设计的漂亮的统计表。2、我们学校在搬到新校舍后准备建一个新的停车棚，你认为建一个可以停几辆车的棚呢？

数据库考点整理

数据库应用 第一章数据库系统概述 1、信息化三项技术：计算机技术、通信技术、控制技术 2、数据处理发展的三阶段： （1）人工管理阶段（应用程序与数据一对一的关系） 不足：没有独立性、数据缺少共享、数据冗余很大 （2）文件管理阶段（应用程序与数据文件之间的接口）、 优点：有一定的独立性 不足：独立性不强、共享性差、冗余量大 （3）数据库管理阶段（多个应用程序对应一个数据库） 优点：完全独立、共享性强、冗余量少 3、数据库技术4个概念——知道相互间的关系 （1）数据（数字化）Data （2）数据库（文件化）Database(DB) （3）数据库管理系统Database Management System(DBMS) （4）数据库系统Database System(DBS) 注意：数据库系统包括数据库管理系统、数据库和数据库管理员 4、数据库系统的特点 （1）数据共享性好（可以减少冗余，节约存储空间） （2）数据独立性强 （3）数据结构化（数据是按一定的逻辑结构存放的） （4）统一的数据控制功能（包括安全性控制措施、完整性控制措施、并发操作控制措施） 5、数据库系统的组成 6、数据库系统的抽象级别 （1）逻辑模式：描述存储在数据库中的所有关系 （2）物理模式：描述逻辑模式中的关系在磁盘和磁带等二级存储设备上是如何实际存储的 （3）外模式：用户所看到的可使用的那个模式 注意：任何给定的数据库只有一个逻辑模式和物理模式，但可有多个外模式 7、数据模型——熟记三种常用模型的特点 数据模型描述的三部分：数据结构（基础）、数据操作、数据约束 （1）概念模型——用于数据库设计 （2）逻辑模型和物理模型——层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型（了解）、对象关系模型（了解） 熟悉三种常用的数据模型： 层次模型——用树形结构表示（根结点、父结点、子结点） 网状模型——用网状结构表示 关系模型（Access是基于关系模型个数据库管理系统）

调查资料的整理步骤

调查资料的整理步骤 篇一：档案归档整理流程 档案归档整理流程 一、收集 收集工作作为档案管理的第一个步骤，由于涉及到最后档案的归档的齐全完整和有效利用，目前将其划分为两个步骤：文件判断和确定期限。 1、文件判断。文件判断主要是对于现有文件的归档范围进行确定，首先需要与各单位进行沟通和深入调研，根据实际情况划定合理的归档范围。 2、期限期限。根据文件的使用频率，重要程度等划分对应的保管期限，根据不同的保管期限进行相应的管理，主要体现在年度鉴定和保管期限到期后的销毁工作上。二、分类 归档文件范围和保管期限表上对于各类档案进行了细致的划分，应对照表格对于收集文件进行类别的划分。三、编制页码 注意编制页码的时候不漏页、不重页，案卷封面、卷内目录、备考表不编页码，卷内文件在右上角开始标号，从“001”开始，遇有正反双面在反页左上角标出。四、装订用不锈钢钉逐件装订或者组卷装订，避免生锈腐蚀文件。五、排序

对于同一类别的文件按照时间的先后顺序排列。 六、档号标识 对于排列好的文件依次标出档号，做到不重复，不断号，保持档案编号的自然连续性。七、著录 著录是指对档案内容和形式特征进行分析、选择和记录的过程，著录是为了满足检索查找提供利用的需要。八、装盒 即同“组卷”，将具有相同联系的文件放置在同一盒子里，对于案卷（盒子）进行编号。 案卷除包含排列好的文件外还应包括案卷封面和备考表，案卷封面反映文件内容，备考表则对于案卷组卷情况进行说明，包括案卷包内容，日常使用、变更情况，组卷时间，组卷人和审核人等。案卷封面置于文件前面，备考表置于文件之后，二者不进行页码的标识。九、打印目录 包括卷内文件目录和案卷目录，注意按照文件的保管期限进行区分汇总。十、编制检索工具 对于准备好的各类目录进行整理，编制目录汇总表，提供日常利用。 档案归档整理流程图 篇二：资料整理方法 资料整理 所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整

JAVA连接各种数据库的代码大全

Java数据库连接大全 注：newInstance()可要可不要。 通用JDBC-ODBC直连方式（无需额外的驱动包）： Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); Connection conn=DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:Driver={SQL Server};Server=localhost;uid=sa;pwd=1111;Database=db"); 以下方式中Class.forName中的都是需要添加的驱动包。 1Java连接Oralce Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance(); String url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 2Java连接MySQL Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance(); //Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String URL="jdbc:mysql://localhost/test"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 3Java连接SQLServer 连接mssql2000 Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance(); String URL="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 连接mssql2005+ Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver").newInstance(); String URL="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 通用方式： Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver").newInstance(); String url="jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 4Java连接DB2 Class.forName(“com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver").newInstance(); String URL=”jdbc:db2://localhost:5000/db"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 5Java连接Infomix Class.forName("https://www.wendangku.net/doc/166932207.html,rmix.jdbc.IfxDriver").newInstance(); String URL＝"jdbc:informix-sqli://123.45.67.89:1533/db:INFORMIXSERVER=myserver"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); 6Java连接SyBase Class.forName("com.sybase.jdbc.SybDriver").newInstance(); Properties sysProps=System.getProperties(); SysProps.put("user","userid"); SysProps.put("password","user_password"); Connection conn=DriverManager.getConnection(url,SysProps);

《简单的数据整理》教案

简单的数据整理教学设计 简单的数据整理 教学内容：课本第23-24页的例1、第24页的“做一做”和练习六的习题。 教学目的：使学生初步认识数据整理的方法和统计表；初步学会看简单的统计表和条形统计图，能根据这些统计表或图回答问题；培养学生初步的统计思想。 教学过程： 一、新课。 日常生活中，我们常常需要调查统计一些物品或事物的数量，例如我们学校有×××名学生、我们镇有××所小学、我们学校今年植树×××棵，等等。这些数目通常叫做数据。为了把调查的结果表示得清楚，常常还需要对数据进行一定的整理。今天我们要学习的新知识就是数据整理的方法。（板书课题：数据整理） 出示例1表示学生住家分布的挂图。 这张图表示的是四年级一个班的学生住家的分布情况。学生的住地情况，用图表示出来。我们可以看到，和平一巷住了一些同学、和平二巷住了一些同学、……。但是每一条街、每一条巷住了多少个同学，哪一条街、哪一条巷住的同学多，就不是很容易看出来了。怎么办？ 让学生说一说怎么办（可以数一数。），数一数和各条街、巷住的同学数。教师把学生们数的各条街、巷住的同学数写在黑板上。 师：这各条街、巷住的同学数（指黑板上的数据。）就叫数据。同学们想一想，有什么办法可以把这些数据简明地表示出来，使别人不用看图、不用数就能知道各条街、巷住了多少个同学，全班一共有多少个同学？ 师：这就需要把所得的数据加以整理。我们画一个表，把这些数据填在表里。（出示下表） 街道名称合计和平一巷和平二巷胜利一巷胜利二巷东大街学生人数 教师指着表说明：先要写出各条街、巷的名称，然后把数据写在名称的下面。接着指名让学生把数据填入上表。让其他学生翻开学生教科书第23页，填书上的表。 问：这一班一共有多少个学生？怎样表示？（用“合计”表示，写在前面。） 师：我们看这里（指着统计表）上面一行是街、巷名称，下面一行是学生人数，再加表头和线，这就可以做成统计表。 教师让学生看着统计表，回答下面一些问题： 胜利二巷住着多少名同学？ 东大街住着多少同学？ 胜利二巷比和和平二巷住多少同学？ 说明：有时调查的结果往往数据比较多，为了形象直观地表示出这些数据之间的关系，人们常常用条形统计图来表示。条形统计图是用长方形来表示某一数据的。 教师在黑板上挂出一张方格张，说明每一个小格可以表示一个人，有几个人就用几个小格来表示。然后教师分别按照各街、巷所住的人数，在方格纸上涂色，制成教科书第24页的条形统计图。然后，教师让学生观察这一统计图，回答教师的问题。 问：一个方格代表几个人？ 哪条街住的同学最多？哪条街住的同学最少？

华东师大初中数学八年级下册数据的整理与初步处理知识讲解

数据的整理与初步处理——知识讲解 【学习目标】 1、掌握平均数、加权平均数的意义和求法，体会用样本平均数估计总体平均数的思想． 2、了解中位数和众数的意义，掌握中位数的求法，并会找一组数据的众数. 3、了解方差的意义及求法，体会用样本方差估计总体方差的思想，能用方差解决一些实际问题. 4、从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用. 【要点梳理】 要点一、平均数和加权平均数 1.平均数 1??nxx、…x、x、x+x+???x+x+就是这组数个数据一般地，如果有，那么，n213 ??x x+xx?+???x+x+. 即”表示.据的算术平均数，简称平均数，用“n123n要点n213n1 诠释： （1）平均数表示一组数据的“平均水平”，反映了一组数据的集中趋势. （2）平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任意一个数据的变动都会引起平均数的变动，所以平均数容易受到个别特殊值的影响. 2.加权平均数 ffxffxxx次，这组数据的平均数若数据出现出现出现次，出现次......次，31kk1232xf?xf? (x) k2121k fffxx=n，k≤…+为+，则=n（其中）+1k2f?f?…+f k21在一组数据中，数据重复出现的次数f叫做这个数据的权.按照上述方法求出的平均数，叫做加权平均数. 数据的权能够反映数据的相对“重要程度”. 要点诠释： fx的个数越多，“权”就越重. “权”越重，对平均数的影响就越（1）越大，表示kk大.加权平均数的分母恰好为各权的和. （2）加权平均数实际上是算术平均数的另一种表现形式，是平均数的简便运算. 要点二、中位数和众数 1.中位数 一般地，当一组数据按大小顺序排列后，位于正中间的一个数据（当数据的个数是奇数时）或正中间两个数据的平均数（当数据的个数是偶数时）叫做这组数据的中位数. 要点诠释： （1）一组数据的中位数是唯一的；一组数据的中位数不一定出现在这组数据中. （2）由一组数据的中位数可以知道中位数以上和以下数据各占一半. 众数2. 一组数据中出现次数最多的数据叫做这组数据的众数. 要点诠释： （1）一组数据的众数一定出现在这组数据中；一组数据的众数可能不止一个，也可能没有. （2）众数是一组数据中出现次数最多的数据而不是数据出现的次数. 要点三、平均数、中位数与众数的联系与区别

大学数据库全面知识点资料整理

第1章绪论 1 .数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分，它的功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。 2 .数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 3 .数据库管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，它经历了三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段和数据库系统阶段。 4 .数据库具有数据结构化、最小的冗余度、较高的数据独立性等特点。 5 .DBMS还必须提供数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制、数据库恢复等数据控制功能。 6 .数据库管理系统的主要功能有哪些？ (填空题) ①数据库定义功能；②数据存取功能；③数据库运行管理；④数据库的建立和维护功能。 7.三级模式之间的两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 (问答题) 8 .试述概念模型的作用。 (填空题) 概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。 9 .根据模型应用的不同目的，可以将这些模型划分为两类，它们分别属于两个不同的层次。第一类是概念模型，第二类是数据模型。 (问答题) 10 .定义并解释概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，属性，码，实体联系图（E-R 图） (填空题) 实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。 实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型。 实体集：同型实体的集合称为实体集。 属性：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。 码：唯一标识实体的属性集称为码。 实体联系图：E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法： 实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。 11 .数据模型的三要素是指数据结构，数据操作，完整性约束。实际数据库系统中所支持的主要数据模型是关系模型，层次模型，网状模型。 13 .数据模型中的数据结构是对数据系统的静态特征描述，包括数据结构和数据间联系的描述，数据操作是对数据库系统的动态特征描述，是一组定义在数据上的操作，包括操作的涵义、操作符、运算规则及其语言等。 (问答题) 14 .定义并解释以下术语：DDL、DML (填空题) DDL：数据定义语言。用来定义数据库模式、外模式、内模式的语言。 DML：数据操纵语言。用来对数据库中的数据进行查询、插入、删除和修改的语句。 15 .关系模型是目前最常用也是最重要的一种数据模型。采用该模型作为数据的组织方式的数据库系统称为关系数据库系统。 (问答题) 16 .关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

ACCESS数据库中常见的SQL语句汇总教程

ACCESS数据库的SQL语句教学 1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资 from 职工 在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下： Select 姓名, 职工号,工资 from 职工 3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下： Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100 在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。 4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。

使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下： 使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号!='zg1' or 职工号!='zg2' Or 职工号!='zg11' or 职工号!='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 not in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。 通配符及其含义

简单的数据整理_教案教学设计

简单的数据整理 教学内容：教科书例1及第24页“做一做”，练习六。一、素质教育目标(一)、知识教学点1、使学生初步认识数据整理的方法，初步会看简单的统计表和条形统2、使学生会进行简单的数据整理，能把整理的数据填人简单的统计表，并能在条形统计图中表示出来。 3、使学生能根据统计表或条形统计图回答简单的问题。(二)、能力训练点，培养学生整理数据的能力和根据统计表、统计图进行简单数据分析。(三)、德育渗透点对学生渗透初步的统计思想和实事求是的调查研究思想。(四)、美育渗透点通过学习，感悟人民的卓越智慧，感悟文化的魅力，提高审美意识。二、学法引导１、通过图表，使学生初步了解简单的统计图表。２、引导学生填写，感知数据的整理。 三、重点、难点1、教学重点：使学生初步认识简单的统计表和条形统计图，能根据统计表或统计图回答简单问题。2、教学难点：把不完整的统计表或统计图补充完整。四、教具学具准备画有例1学生分布图的挂图或小黑板1块、画有例1统计表框的小黑板1块、画有方格的小黑板2块。五、教学步骤(一)、铺垫孕伏结合时事，根据当前生活中一些热点问题的有关数据，引出在日常生活中经常需要调查统计一些事物的数目，这些事物的数目通常叫做数据(板书“数据”一词)。数据往往都是从生活实际中，通过认真的调查核实，一个一个地数出来的，是国家进行进一步统计、汇总，进而制定有关方针政策的原始依据，必须真实。而数据因为直接来自生活，往往比较零乱，没有次序，显示不清主次多少。为了把调查结果表示得更清楚明了，

就需要对数据进行一定的整理，今天我们就共同研究一下“简单的数据整理”(板书，把课题补充完整)。(二)、探究新知1、出示例1，学生分布的挂图或小黑板。教师指出这张图是调查了四年级某班学生居住情况后制成的，通过这张图，一眼就可看出哪条街，哪道巷有这班学生，很形象，很直观。(通过直观观察，使学生初步感知统计表的作用。)2、老师进一步引导：每条街，每道巷分别住了多少同学?哪条街，哪道巷住的人多?最多的比最少的多几个?全班共多少同学?这时如果只看图，要准确回答以上几个问题，很不容易。组织学生讨论，怎样做能使回答方便?学生汇报讨论结果：先逐街、逐巷数出人数。记住问题。再进行比较，回答出问题。3、教师指出：只看图不容易进行下一步的研究。我们先数一数各街各巷的同学数，在图上标注上数字。数出的各街各巷的同学数，就叫做数据。(渗透特点：来自生活实际，是真实的。)启发学生：这些数据真实可信，但是比较零乱。我们能不能想一个办法把这些数据简单明了地表示出来，使别人不用再看图，就能一眼看出各街各巷住了多少学生，全班一共有多少学生呢?(组织学生分组讨论。)4、学生汇报讨论结果。(讨论结果可能多种多样，只要有道理，就应加以肯定。从中再选出统计表的方案。)教师：以上各方法实际上都是对数据进行整理。我们先用画表的方法进行整理。出示下表(空表框)教师指出：第一栏不填写具体街巷名称，一般留做合计(一共多少人)第二栏起，逐一写街巷名。5、组织学生根据原始图填写，老师先带领学生填写两个街巷的数据，再让学生在其他街巷对应地方填写数据。学生填写书上第23页的不完