当前位置：文档库 › spwm三种采样方法编程

spwm三种采样方法编程

***************普通SPWM 程序************************/

#ifndef _NORMAL_SPWM_H

#define _NORMAL_SPWM_H

//SPWM 表结构体三项公用一个表

typedef struct _SPWM_table

{

Uint16 TableSize; //表大小即表中所有数据

Uint16 SpwmSize; //SPWM 表大小

volatile Uint16 *p_SPWM_A; //A 相指针

volatile Uint16 *p_SPWM_B; //B 相指针

volatile Uint16 *p_SPWM_C; //C 相指针

Uint16 *p_HeadT able; //表头指针指向SPWM 表

}SPWM_TABLE;

extern SPWM_TABLE g_SPWM_T able; //全局SPWM表

void InitSpwm(void);

void StartSpwm(void);

interrupt void ISR_T1UFINT_NORMAL_FUNC(void);

void CalcSpwmWithSym(float32 a/*调制比*/,float32 w_Hz/*调制频率*/,float32 z_Hz/*载波频率*/);

void CalcSpwmWithImSym(float32 a/*调制比*/,Uint16 w_Hz/*调制频率*/,Uint32 z_Hz/*载波频率*/);

void CalcSpwmWithArea(float32 a/*调制比*/,Uint16 w_Hz/*调制频率*/,Uint32 z_Hz/*载波频率*/);

#endif

源文件

#include "DSP281x.h"

#include "SPWM.h"

#include "float.h"

#include "math.h"

#define MAX_BUF 400

#define PI 3.1415926

Uint16 g_spwm_data[MAX_BUF]; //表的数据存储

SPWM_TABLE g_SPWM_Table; //全局SPWM表

//SPWM 初始化程序

void InitSpwm(void)

{

g_SPWM_Table.p_HeadT able=g_spwm_data; //指向数据表

g_SPWM_Table.TableSize=MAX_BUF; //存储表的大小

EALLOW;

PieVectTable.T1UFINT=&ISR_T1UFINT_NORMAL_FUNC;

EDIS;

IER|=M_INT2; //开中断2

PieCtrlRegs.PIEIER2.bit.INTx6=1; //开下益中断

EvaRegs.EVAIFRA.bit.T1UFINT=1; //清楚中断标志

PieCtrlRegs.PIEACK.bit.ACK2 = 1; //响应同组中断

}

void StartSpwm(void)

{

EvaRegs.EVAIMRA.bit.T1UFINT = 1; //打开下益中断

}

//对称规则采样法

void CalcSpwmWithSym(float32 a/*调制比*/,float32 w_Hz/*调制频率*/,float32 z_Hz/*载波频率*/)

{

Uint16 tmp_PR; //T1 周期值

volatile Uint16 i,n,*p;

float32 m;

m = z_Hz/w_Hz ; //求出载波比

g_SPWM_Table.SpwmSize =(Uint16)m;

tmp_PR=g_T1_Clk/(2*z_Hz); //计算出其周期值

p=g_SPWM_T able.p_HeadTable; //得到数据表头指针

for(i=0;i<(Uint16)m;i++)

{

n=tmp_PR*(0.5-0.5*a*sin((i+0.75)*2*PI/m));

*p=n;

p++;

}

//不对称规则采样法

void CalcSpwmWithImSym(float32 a/*调制比*/,Uint16 w_Hz/*调制频率*/,Uint32 z_Hz/*载波频率*/)

{ Uint16 tmp_PR; //T1 周期值

volatile Uint16 i,n,*p;

float32 m;

m = z_Hz/w_Hz ; //求出载波比

g_SPWM_Table.SpwmSize =(Uint16)m;

tmp_PR=g_T1_Clk/(2*z_Hz); //计算出其周期值

p=g_SPWM_T able.p_HeadTable; //得到数据表头指针

for(i=0;i<(Uint16)m;i++)

{

n=tmp_PR*(0.5-0.25*a*(sin((i+0.25)*2*PI/m)+sin((i+0.75)*2*PI/m)));

*p=n; p++;

}

//面积法

void CalcSpwmWithArea(float32 a/*调制比*/,Uint16 w_Hz/*调制频率*/,Uint32 z_Hz/*载波频率*/)

{

//Uint16 tmp_PR; //T1 周期值

volatile Uint16 i,n,*p;

float32 m,n1,n2;

m=z_Hz/w_Hz; //求出载波比

g_SPWM_Table.SpwmSize =(Uint16)m;

//tmp_PR=g_T1_Clk/(2*z_Hz);//计算出其周期值

p=g_SPWM_T able.p_HeadTable; //得到数据表头指针n=m;

m/=2; //除去一半计算半波

n1=(f loat32)g_T1_Clk/(8.0*m*w_Hz); //计算首相

n2=(float32)g_T2_Clk/(8.0*PI*w_Hz)*a;

for(i=0;i

{

*p=n1-n2*(cos(i*PI/m)-cos((i+1)*PI/m));

p++;

}

//中断程序

interrupt void ISR_T1UFINT_NORMAL_FUNC(void) {

static Uint16 cnt=0 ; //计数

EvaRegs.CMPR1 = g_spwm_data[cnt];

cnt++;

if(cnt>=g_SPWM_Table.SpwmSize)

cnt = 0;

EvaRegs.EV AIFRA.bit.T1UFINT=1;

PieCtrlRegs.PIEACK.bit.ACK2 = 1;

EINT;

}

常用抽样方法

1．非概率抽样（Non-probability sampling）又称非随机抽样，指根据一定主观标准抽取样本，令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会，而是完全决定于调研者的意愿。其特点为不具有从样本推断总体的功能，但能反映某类群体的特征，是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法，或是总体过于庞大、复杂，采用概率方法有困难时，可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或"差"的样本，从而避免影响对总体的代表度。常用的非概率抽样方法有以下四类：方便抽样（Convenience sampling）指根据调查者的方便选取的样本，以无目标、随意的方式进行。例如：街头拦截访问（看到谁就访问谁）；个别入户项目谁开门就访问谁。优点：适用于总体中每个个体都是"同质"的，最方便、最省钱；可以在探索性研究中使用，另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何民意项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。判断抽样（Judgment sampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为"有代表性的样本"。例如：社会学家研究某国家的一般家庭情况时，常以专家判断方法挑选"中型城镇"进行；也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究，如选三口之家（子女正在上学的）；在探索性研究中，如抽取深度访问的样本时，可以使用这种方法。优点：适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小，同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解（明白研究的具体指向）的情况下，适合特殊类型的研究（如产品口味测试等）；操作成本低，方便快捷，在商业性调研中较多用。缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，则根易引起抽样偏差；不能直接对研究总体进行推断。配额抽样（Quota sampling）指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类，然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布（控制特征），通常，样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的，通过第一步的配额，保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段，按照配额来控制样本的抽取工作，要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如：定点街访中的配额抽样。优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先"分层"（事先确定每层的样本量）再"判断"（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。缺点：

(标准抽样检验)三种抽样方法的概念和一般步骤

（标准抽样检验）三种抽样方法的概念和一般

步骤

本节授课核心：三种抽样方法的概念和一般步骤一：情景引入 1.要考察某公司生产的500袋装牛奶的质量是否达标，现从中抽取60袋进行检验，则总体是？总体个数N是？样本是？样本个数n ？ 2．如何判断一锅汤的味道的好坏？ A全部喝完 B舀上面油多的一勺汤品尝 C舀下面味道重的一勺汤品尝 D搅拌均匀后再随机舀一勺汤品尝思考：要获取一个有代表性的好的样本，关键是。二、新课：（一）简单随机抽样 1．思考：例1．要在我们班选出五个人去参加劳动,怎样选才是最公平的呢? 2．简单随机数法的概念:P58 3．简单随机抽样必须具备下列特点：（1）总体个数N是限的。

（2）样本个数n 总体的个数N。（3）放回的抽样。（4）每个个体被抽到的机会 . 4．简单随机抽样的方法有和 5．既学即练： (1)下列抽样的方式是否属于简单随机抽样？为什么？ A.从无限多个个体中抽取50个个体作为样本. B.箱子里共有100个零件，从中选出10个零件进行质量检验，在抽样操作中，从中任意取出一个零件进行质量检验后，再把它放回箱子. (2)为了了解全校240名学生的身高情况，从中抽取40名学生进行测量，下列说法正确的是 A．总体是240 B、个体是每一个学生 C、样本是40名学生

D、样本容量是40 (3)从3名男生、2名女生中随机抽取2人，检查数学成绩，则抽到的均为女生的可能性是。（二）系统抽样 1．思考：例2．我校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打算从高一年级的500名学生中抽取50名进行调查.你怎样进行操作呢？P60 2．系统抽样概念：P60 3．进行系统抽样的步骤：，，和P60 4．既学即练： (1)下列抽样中不是系统抽样的是（） A、从标有1~15号的15号的15个小球中任选3个作为样本，按从小号到大号排序，随机确定起点i,以后为i+5,i+10(超过15则从1再数起)号入样

取样规则

资料目录：取样指令取样管理规程原辅料、包装材料、半成品、成品取样方法和操作规程水、沉降菌、浮游菌、悬浮粒子检测法规、指南取样指令： 1、当原辅料或包装材料到货时，评价室应收到发自物料部的一份化验申请单、一份厂商的化验证书。成品生产完成后，评价室应收到生产部的化验申请单。评价人员检查过这些资料后根据化验申请单在批化验记录相应位置上填写代号、批号、名称，并将化验申请单和批化验记录发至取样员。对于增补取样，由评价室填写化验申请单，在备注栏内注明“增补取样”。 2、取样员根据化验申请单所记录的来料包装数量准备留检标签、留样标签和清洁干燥的取样容器（对于无菌罐装产品用原辅料，取样用具灭菌后应保存在密闭的无菌容器内，超过两周应重新灭菌）。粘好留检标签后，即可着手取样。取样方法： 1、对原辅料、半成品（中间产品）、成品、副产品及包装材料、工艺用水都应分别制定取样办法。 2、对取样环境的洁净要求、取样人员、取样容器、取样部位和顺序、取样方法、取样量、样品混合方法、取样容器的清洗、保管、必要的留样时间以及对无菌及麻毒、精神药品在取样时的特殊要求等应又明确的规定。 3、原辅料、内包装材料，可在仓储区原辅料取样间或支架式层流罩内取样。 4、取样环境的空气洁净度级别应与生产要求一致。 5、中间品、成品取样可以在生产结束时进行，也可以在生产过程的前、中、后期取样。（1）原则：根据取样计划单进行取样，取样时，应注意样品的代表性。如非均一的物料（如悬浮物）在取样前应使其均一；如不可能这样做或不了解物料是否均一，则应注意从物料不同部位取样；如取样不能达到物料的所有部位时，应随机地在可达到的部位取样；物料表面和物料主题可能会存在差异，抽样时，不应只从表面抽取样品。对于混合样品，如某批号有2个混合样品，则每一个留样样品应由等量的混合样品混合组成。（2）取样一般由专职取样员进行。也可由车间工人或者中控人员根据相应的B PR或SOP取样，然后由取样员进行收集，但抽样人员必须经过适当的培训和考核，以避免差错，保证抽样的代表性。（3）一定要做到某一个时间只取一个样品，样品容器在取样前即应帖上事先准备好的取样标签，以免发生差错。混合样品及分样，应在符合洁净度要求的取样间进行。对于无菌罐装产品用原辅料的取样，应在取样间的层流台中进行，取样前后，应用70%乙醇消毒层流台。（4）取过样的包装、取样日期和相应的化验申请单上要作上取样标记。（5）取过样的包装要重新密封，防止包装内的材料受到污染或在运输或处理过程中散落并造成污染。应帖上取样标签，以使得在重新打开包装时易被观察到。取好样的包装要放回原货位。取样数量： 1、一般原辅料总件数n≤3时，每件取样；n为4~300时，取样数为SQR+1，n＞300时，取样数为SQR/2+1。资料：中华人民共和国专业标准ZB10001~10007-89 包装数目样品的包装数（直接样品）混合样品数 1~5X1 ≤300SQR(X)+12 ＞300SQR(X)/2+12 *直接样品：直接取自物料的样品称直接样品。 **混合样品：将一定数目的直接样品混合均匀后获得的样品称为混合样品。 2、中药材总件数n<5或为贵细药材时，每件取样；n为5~99时，取样数为5；n为100~1000时，按n的5%取样；

谈谈几种典型地抽样方法(案例)

GDP，也就是国（地区）生产总值，是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期所生产的全部最终产品和服务的价值总和。正确理解GDP的定义，需要准确把握以下几方面的概念和容：（1）GDP核算遵循“在地原则” （2）GDP的生产者是“常住单位” （3）GDP以价值量形势表示（4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。 2、GDP核算方法及积极作用 3、GDP指标的局限性：（1）GDP不能反映经济发展的社会成本（2）GDP不能准确地反映一个国家财富的变化。（3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动（4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。谈谈几种典型的抽样方法（案例）

学院：经济学院班级： 08经41 学号： 08084004 ：毛雪晨日期: 2011年10月20日

摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。

关键词：抽样调查，应用，缺点。

不规则采样法

基于DSP的SPWM不对称规则采样算法的分析与实现姜彬,张浩然,郭启军 (浙江师范大学数理信息学院电子技术研究所 ,浙江,金华,321004) 基金颁发部门：浙江省科技厅项目名称：静电除尘器智能化高频高压电源的研制编号：2008C21064 基金申请人：张浩然姜彬摘要：本文以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心，设计生成了基于不对称规则采样算法的SPWM波形，键盘输入参数设定调制波频率。本文首先分析了不对称规则算法的原理，接着设计了基于TMS320F2812芯片的软件设计流程，最后在数字示波器上显示了实验波形，验证了设计的有效性和可行性。关键字：SPWM; DSP;不对称采样算法; TMS320F2812 Sine Pluse Width Modulation based on TMS320F2812 Mathematics, Physics and Information Engineering College of Zhejiang Normal University Jinhua, Zhejiang, China, 321004 Abstract: According to Asymmetry Rule Sampling Algorithmic based on TMS320F2812,we design and generate SPWM waveform. And we use keyboard to change the parameters and set frequency modulation wave. First we analysis the principle of the algorithmic ,and then design the software flow based on TMS320F2812, Finally, we show some experiment waves on the Digital Oscilloscope to proved the effectiveness and feasibility of the design. Key words: SPWM;DSP; Asymmetry Rule Sampling Algorithmic; TMS320F2812 中文分类号:TP273 文献标识码:A 1引言在三相逆变器中，SPWM(Sinusoidal Pulse Width Modulation)技术是最为先进的控制算法之一,SPWM波用于控制逆变器功率器件的开关时刻。SPWM技术最初是用模拟电路构成三角波和正弦波发生电路,接着用比较器来确定他们的交点,这种实现方法电路复杂,精度较差。后来人们采用单片机来实现,但由于单片机在硬件计算速度和算法计算量方面的局限,往往无法兼顾计算的精度和速度。由于DSP具有强大的运算能力,能够完全兼顾控制的精度和速度,越来越多的应用选择使用DSP。用DSP产生多相正弦波有多种方法，如采用D/A转换器，使用DSP外接D/A转换器可以输出频率较高的正弦波，但是这种方法浪费硬件资源，因为需要几相正弦波就需要几个D/A转换器，而且在每次计算每个D/A采样点的正弦值时都需要占用CPU,不利于系统整体性能的提高。TMS320F2812是TI公司推出的用于工业控制的新型32位定点DSP，最高主频150MHz，拥有丰富的外设，利用其内部硬件电路---事件管理器模块中的全比较单元，采用SPWM算法，可以非常方便的产生高精度的、实时性强、可在线调节、带死区控制的三相正弦SPWM波形，从而实现三相逆变器的SPWM控制[2]。 2. SPWM算法原理[3] PWM技术利用全控型器件的导通和关断把电压变成一定形状的电压脉冲序列，实现变压、变频控制并且消除谐波,而SPWM算法是以获得正弦电压输出为目标的一种脉宽调制技术。为了得到正弦波，需要输出一组连续的幅值相等而宽度不相等的矩形波，实现过程为：正弦调制波与三角载波相交，交点产生控制功率开关器件的信号，经相应驱动电路来控制功率开关器件的通断，从而得到一系列等幅而且脉冲宽度正比于对应区间正弦波曲线函数值的矩形脉冲，即SPWM波形。 1 浙江省科技厅项目

三种抽样

§2.1 随机抽样 §2.1.1 简单随机抽样【课标定向】学习目标理解简单随机抽样的概念，会用简单随机抽样方法进行抽样．提示与建议体会简单随机抽样的作用和实用价值，提高学习统计知识的兴趣．通过实际问题的抽样培养分析问题，解决问题和应用知识解决实际问题的意识和能力．【互动探究】自主探究 1.简单随机抽样，一般地，从元素个数为N的总体中________地抽取容量为n的样本，如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的________被抽到，这种方法叫做简单随机抽样． 2.常用的简单随机抽样方法有_________和________． 3.抽签法：先将总体的所有个体________，并把号码写在形状、大小相同的号签上（号签可以用小球、卡片、纸条、竹块等制作），然后将这些号签放在同一个容器里，进行________，抽签时，每次从中抽出1个号签，连续抽取________次，就得到一个容量为________的样本． 4.随机数表法：是由______________这10个数字组成的数表，并且表中的每一位置出现各个数字的________． 5.对在简单随机抽样中，每个个体被抽到的机会是（）Ａ．不同的Ｂ．可能相同Ｃ．相同的Ｄ．以上都不对剖例探法 ★讲解点一利用抽签法抽取样本一般地，用抽签法从容量为N的总体中抽取一个容量为n的样本的步骤为： ⑴给总体中的所有个体编号（号码可以从1到N）； ⑵将1～N这N个号码写在形状、大小相同的号签上（号签可以用小球、卡片、纸条等制作）； ⑶将号签放在一个不透明的容器中，搅拌均匀； ⑷从容器中每次抽取一个号签，并记录其编号，连续抽取n次； ⑸从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出作为样本．例题１某大学为了支援西部教育事业，现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组，请用抽签法设计抽样方案．【思维切入】可以按照抽签法的一般步骤设计．【解析】方案如下：第一步，将18名志愿者编号，号码是1，2， (18) 第二步，将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签；第三步，将得到的号签放入一个不透明的袋子中，并充分搅匀；第四步，从袋子中依次抽取6个号签，并记录上面的编号；第五步，所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员．【规律技巧总结】设计方案时，须保证其满足简单随机抽样的四个特点． ★讲解点二利用随机数表法抽取样本用抽签法抽取样本时，编号的过程有时可以省略（如用已有编号），但制签的过程就难以省去了，而且，制签也比较麻烦，简化制签过程的一个有效办法就是制作一个表，其中的每个数都是用随机方法产生的，这样的表称为随机数表，于是，我们只需按一定的规则到随机数表中选取号码就可以了，这种抽样方法叫随机数表法．用随机数表法抽取样本的步骤： ⑴将总体中的所有个体编号（每个号码位数一致）； ⑵在随机数表中任选一个数作为开始； ⑶从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码若不在编号中，则跳过；若在编号中则取出，得到的数码若在前面已经取出，也跳过；如此进行下去，直到取满为止； ⑷根据选定的号码抽取样本．例题2要从10架钢琴中抽取4架进行质量检验，写出用随机数表法抽样的过程．【思维切入】本题考查随机数表法的抽样过程．

谈谈几种典型的抽样方法(案例)

谈谈几种典型的抽样方法（案例）学院：经济学院班级： 08经41 学号： 08084004 姓名：毛雪晨日期: 2011年10月20日

摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。关键词：抽样调查，应用，缺点。

导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算

不对称规则采样SPWM

不对称规则采样SPWM 的数学模型不对称规则采样法是既在三角波的顶点对称轴位置采样，又在三角波的底点对称轴位置采样，也就是每个载波周期采样两次，这样所形成的阶梯波与正弦波的逼近程度会比对称规则采样法大大提高。不对称规则采样法生成的SPWM 波如图1所示，由于这样采样所形成的阶梯波与三角波的交点并不对称，因此称其为不对称规则采样法。图1 不对称规则采样生成SPWM 波由图1可得，当在三角载波的顶点对称轴位置t1时刻采样时，则有 114 4 c off c on T t a T t a ?=-??? ?=+?? (1) 当在三角载波的底点对称轴位置t2时刻采样时，则有 224 4 c on c off T t b T t b ?=+??? ?=-?? (2)

利用三角形相似的性质，可得 1111222241sin 441sin 441sin 441sin 4c off c on c on c off T t M t T t M t T t M t T t M t ωπ ωπωπωπ???=- ????? ???=+? ???? ? ?? ?=+ ???? ? ???=- ????? (3) 由于每个载波周期采样2次，所以 122 2 s c t t f T πωθπωθπ? =+??? ?=++?? (4) pi*fs*Tc=2*pi*fs*(Tc/2) 所以生成的SPWM 波脉宽为 1221sin sin 2 22c on on on s c T t t t M f T ππθθππ????????=+= +++++?? ? ???? ??????? (5) 以上为单相SPWM 波生成的数学模型。如果生成三相SPWM 波，必须使用三条正弦波和同一条三角载波求交点，所以同理即可得到三相的不对称规则采样的SPWM ，则顶点采样时有 11141sin 42441sin 423421sin 423A c on B c on C c on T t M T t M T t M πθππθπππθππ?????=++? ??????????????=+++? ??????????????=+++ ????????? (6) 底点采样时有

几种抽样调查方法比较

抽样调查技术课程论文 ---抽样调查方法比较分析专业：林学班级：林学四班指导教师：朱光玉作者：姚帅 20130221 日期： 2016年1月3日

抽样调查方法比较分析一．调查目的这学期我们学习了几种抽样调查方法，如简单随机抽样，整群抽样，二阶抽样等。各个方法在应用时有其特点和优缺点。本文通过计算对这些调查方法做出简单的总结和计算，以求在实际生活的数理统计中能灵活运用这些方法。二．抽样方法介绍 1.简单随机抽样设一个总体的个体数为N．如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。对于简单随机抽样需要注意：①它是不放回抽样；②它是逐个地进行抽取；③它是一种个体机会均等的抽样；④简单随机抽样适用于总体中的个体数不多的情况．生活中有许多用抽签法或类似抽签法的案例，如彩票摇奖、电视节目中电话号码抽奖、纳税凭证抽奖等．抽样时也要防止出现貌似合理的抽样方法，如到某星级宾馆问卷调查客人的收入情况来推断该地区的人均收入，或每隔一周到某一路口调查当地车流量等等。 2.系统抽样当总体中的个体数较多时，可将总体平均分成几个部分，从每个部分抽取一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方法称为系统抽样。对于系统抽样需要注意：①系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况，它与简单随机抽样的联系在于：将总体均分后的每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样；②与简单随机抽样一样，系统抽样是等可能抽样，它是客观的、公平的；③总体中的个体数恰好能被样本容量整除时，可用它们的比值作为系统抽样的间隔；当总体中的个体数不能被样本容量整除时，可用简单随机抽样先从总体

谈谈几种典型的抽样方法(案例)

GDP，也就是国内（地区）生产总值，是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和。正确理解GDP的定义，需要准确把握以下几方面的概念和内容：（1）GDP核算遵循“在地原则” （2）GDP的生产者是“常住单位” （3）GDP以价值量形势表示（4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。 2、GDP核算方法及积极作用 3、GDP指标的局限性：（1）GDP不能反映经济发展的社会成本（2）GDP不能准确地反映一个国家财富的变化。（3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动（4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。谈谈几种典型的抽样方法（案例）

学院：经济学院班级： 08经41 学号： 08084004 姓名：毛雪晨日期: 2011年10月20日

抽样方法案例

附件二: 国家卫生服务总调查样本地区和样本个体的抽取方法一、概述 1.1 国家卫生服务总调查抽查的原则是既要兼顾调查设计的科学性即样本地区和样本个体对全国和不同类型地区有足够的代表性，又不致于过多增加样本量而加大调查的工作量，即经济有效的原则。 1. 2 抽样的方法是多阶段分层整群随机抽样法。第一阶段分层是以县（市或市区）为样本地区；第二阶段分层是以乡镇（街道）为样本地区；第三阶段分层以村为样本地区；最后是住户为样本个体。二、第一阶段分层整群抽样 2. 1 第一阶段抽样着重解决两个基本问题：一是由于全国各县、市差异极大，如何确定第一阶段分层的基准；二是抽样比例，多大的县、市样本量能经济有效地代表全国和不同类型的地区。 2 . 2 第一阶段分层基准的确定第一阶段分层的指标是通过专家咨询法和逐步回归法筛选的10个与卫生有关的社会经济、文化教育、人口结构和健康指标。10个指标的主成份分析结果如表1。表1.主要社会经济和人口动力学指标的主成份因子模型从主成份分析中可以看出主成份1与绝大多数变量有十分显著的关联，意义十分明确，而且代表10个变量整体信息的51.22 %。其值的大小可以综合反映一个地区社会经济、文化教育、人口及其健康的发展。因此，确定主成份1为分层的基准称它为分层因子。 2 . 3 第一阶段的聚类分层在计算各县、市分层因子的得分后，用K-Means聚类分析方法将总体分为组间具有异质性和组内具有同质性的五类地区即五层。聚类分层的结果第一层有201个县（市或市区）, 占整个县（市或市区）的8.2 %；第二层有650个县（市或市区）,占26.5 %；第三层有698个县（市或市区），占28.5 %；第四层有691个县（市或市区），占28.2 %；第五层有212，占8.6 %。表2?显示了各层因子得分和选择的社会经济等变量的均值，可见各层呈明显的梯度。可以认为，第一层所在的市县，是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区, 第二层是比较好的地区，第三层是一般性地区，第四层是比较差，第五层是差的地区。

谈谈几种典型的抽样方法(案例)

谈谈几种典型的抽样方法（案例）摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。关键词：抽样调查，应用，缺点。

CPK抽样方法

计算Cpk收集数据: 子组容量n:最好是在4~5, 子组个数k:20~25, 子组抽样间隔一般看产品的产量考虑, 1hr少于10件8hr 1组 1hr10~19pics 4hr 1组 1hr20~49pics 2hr 1组 1hr大于50pics 1hr 1组抽样一般都是在尽量短的时间完成取样条件:必须是连续加工零件组成,且为单一批量设备必须先进行预热至正常/最佳状态，预热时间视不同设备而具体规定；设备附件：设备之工装、夹具必须为正常/最佳状态（新工装、夹具需使用至寿命5-10%为正常），且在加工过程中不允许改变和损坏，否则需重新开始；生产过程：设备在生产过程内要保持其性能稳定性，（如避免受机械故障；停电；损耗；腐蚀等），否则需重新开始；操作员：只允许指定一名操作人员（为熟练者）；检验员：只允许指定一名检验人员（为熟练者）；量具：只允许使用一个量具（为合格者）；检验过程：保持同一检验方法和检验环境条件不变（如温度、湿度、场地等）；零件测量规定在具体确定位置，并保持每次测量均相同。 .在什么情况下要对机器能力进行测试？回答是，在很多情况下都要进行机器能力系数测试，但是，最重要的情况有两种：（1）在最终认可以前，证明新设备是合格的；或者(2)确定工序中新发现的造成工序异常波动的原因。前提条件： 1. 在机器能力测试中使用的零件毛坯应从同一供货厂商处购买，并要求其材料相同，由同一浇铸模铸成或由同一套模具配套件制成。 2. 前一道工序(前一台机床)所加工出的零件应符合设计和加工要求，其尺寸须符合公差要求。 3. 对于所选取的零件数目有如下规定：连续地测量每个产品规格中的50个零件以某种特定的方式记录下来。(如连续的序数) 4. 如果一台机床可以加工两种以上的零件，或者是零件编号不同的同种零件，则对其加工的每一种规格的零件都要求做机器能力的测试。 5. 在机器能力测试前，如果刀具是未曾使用过的刀具，则要求先用去刀具总寿命的5~10％(因为新的刀具磨损剧烈，故而加工出的产品尺寸极不稳定，当用去刀具总寿命的5~10％以后刀具磨损程度平缓，零件的加工尺寸稳定)。 6. 在机器能力测试中所使用的刀具必须是按照大众公司标准制造的刀具，而不用供货商提供的刀具。 7. 在机器能力测试开始之前，必须把可调整的刀具调整到公差中值。 8. 在机器能力测试中不允许调整或更换刀具。

抽样调查方法有些抽样调查主要方法

抽样调查方法有些抽样调查主要方法抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。那么抽样调查方法有哪些?下面我们一起来看看吧! 抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率(非零概率)，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样(非随机的)，组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会(零概率)，使调查很容易出现倾向性偏差。现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为：抽样调查，又称抽样推断，是一种重要的、科学的非全面调查方法。它根据调查的目的和任务要求，按照随机原则，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据来推断总体。抽样调查按抽样的组织形式划分，有以下几种主要方法： (1)简单随机抽样(也叫纯随机抽样，SPS抽样)。也就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此之间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

(2)等距抽样(也叫机械抽样或系统抽样，SYS抽样)。是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式(也就是通常所说的排队)，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样。等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。等距抽样是实际工作中应用较多的方法，目前我国城乡居民收支等调查，都是采用这种方式。 (3)类型抽样(也叫分层抽样，STR抽样)。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。 (4)整群抽样(又称集团抽样)。就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 (5)多阶抽样(又称多级抽样)。就是将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位，称之为一级抽样单位(或称初级抽样单位)，再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位，从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等，这样就形成一个多阶段抽样过程。特点是，在对超大

常见的随机抽样方法介绍

抽样方法介绍朱一军福建省产品质量检验研究院、随机方法选择及随机数产生按照GB/T 10111-2008《随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序》的要求，并根据受检单位的产品堆放形式、基数（批量）大小，确定抽样方法（通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样、全数抽样五种方法）。随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。（一）简单随机抽样（抽签法、随机样数表法）常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取; 优点：操作简便易行缺点：总体过大不易实行 1.定义: 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取 n个个体作为样本（nW N ,如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 2.简单随机抽样方法（1）抽签法一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取 n次，就得到一个容量为n的样本。

抽签法简单易行，适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时，将总体“搅拌均匀”就比较困难，用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大） 2）随机数法随机抽样中，另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。二）分层抽样 Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽样，主要使用于总体中的个体有明显差异。共同点：每个个体被抽到的概率都相等N/M。定义般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样 stratified sampling )。三）系统抽样当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。步骤：般地，假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本，我们可以按下列步骤进行系统抽样： (1)先将总体的N个个体编号。 (2)确定分段间隔k，对编号进行分段。当N/n (n是样本

乳粉采样规范

竭诚为您提供优质文档/双击可除乳粉采样规范篇一：乳粉中菌落总数测定规则及实例项目二乳粉中菌落总数测定操作要点及训练一、乳粉取样规则（依据gb4789.18-20xx） 1、取样前将样品充分混匀，袋装奶粉应用75%酒精棉球涂擦消毒袋口，以无菌操作开封取样，称取检样25g，加入预热到45℃盛有225ml灭菌生理盐水等稀释液或增菌液的锥形瓶内（可使用玻璃珠助溶），振摇使充分溶解和混匀。 2、对于经酸化工艺生产的乳清粉，应使用ph8.4±0.2 的磷酸氢二钠缓冲液稀释，对于含较高淀粉的特殊配方乳粉，可使用α-淀粉酶降低溶液年度，或将稀释液加倍以降低溶液粘度。二、乳粉取样量 1、产品包装小于等于500g的，取最小销售包装内即可，取样量不少于5×25g； 2、产品包装大于500g，使用无菌取样钻在大包装中取样，取样量不少于5×25g。

（附图：多层取样器或取样钻）三、平板菌落计数实例（依据gb4789.2-20xx）：四、菌落总数计算实例五、检测报告的出具（依据gb19644-20xx）（注释：n：取样的个数； c：检样中菌落总数在检测上下限值范围内的样品个数；；m：样品中待测成分的最低限值； m：样品中待测成分的最高限值；在判断结果时，当所有检测样品菌落总数低于n时，产品可接收；当检样中有≤c个样品中菌落总数在n-m范围内，则样品可接收；若果超过c个样品中超过n-m范围，则产品不予接收，若全部检样中菌落总数均超过m，则样品不予接收。）例如：鸡肉中沙门氏菌标准为n=5、c=0、m=0.其中n=5即取样5个，c=0表示在该批检样中，不得有样品中检测出沙门氏菌，则样品可被接收，反之则不可接收。六、练习 1、已知在生食海产品鱼的副溶血弧菌标准为m=5、c= 0、m=0。判断该产品可接收与不可接收的条件并说明理由。篇二：调制乳粉

几种抽样调查方法比较

几种抽样调查方法比较数理统计是用概率论的思想，方法去解决实际问题.在实际问题中出现的总的研究对象，我们称为总体，其分布一般是未知的，所以，首先要对总体进行抽样，以获取总体的有关信息——样本，再利用这些信息对总体进行分析.对于如何选取样本这个问题，经过人们不断的尝试、试验，渐渐地就有了“抽样论”，“试验设计”的发展.1895年，Kiaer在国际统计学（ISI）最早提出了“代表性抽样”的概念，后来经过Neyman、Hansen和Mahalanobis等人的杰出贡献，抽样调查理论与方法在过去的一百年间，已经取得了很大发展.从概率抽样方法的发展和完善到收集信息与控制误差方面日益复杂的方法的应用，抽样调查已经取得了很大的进步.特别是近几十年来，在实践中实施的大型调查所涌现出的关于抽样设计和数据分析的难题，更是推动了理论研究的发展. 在现实生活中，有很多实际问题将会用到数理统计的知识，它会有效地帮助我们分析和论证，从而得到我们需要的信息.为了更加有效地应用这些知识，就需要在总体中选取一个最合适的样本来为我们服务.从这个方面来说，样本的选取方法就成了一个至关重要的问题.只有找一个最简洁又具有代表性的样本，才能获得隐藏在数据背后的真相. 本文主要介绍抽样调查理论，以及抽样调查的几种方法，并通过举例子介绍对比这几种方法.最后，本文又对抽样调查的这几种方法做了简单的总结和比较，显示了抽样调查理论在我们的生活中无处不在的强大生命力. 一、基本概念 1.抽样调查.它是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法. 2.总体与样本.总体是我们所研究（调查）的对象的全体.例如在全国儿童情况调查中，全国所有0—14岁的儿童就构成调查的总体.调查的目的是为了得到有关这个总体的某些数据.例如全国儿童总数、每个年龄男女儿童的平均身高和平均体重等.这些有关总体的指标就是调查的目标量.如果进行一次对全国儿童的普查，对每个儿童都进行有关指标的调查，就可以获得这些总体目标量的数据，当然这实际上是很难做到的，为此我们按某种方法只从总体中抽取一部分进行调查，这一部分儿童就构成样本.根据这些样本数据就可以对总体目标量进行估计. 3.概率抽样.抽取样本是抽样调查中的一个重要方法.最常用且最科学的方法是进行概率抽样，也称随机抽样.其优点是能保证样本的代表性，避免人为的误差，而且它可以对抽样误差进行估计，从而可以获得估计的精度.为了抽样便利，使概率抽样能够实施，通常将总体划分成互不重叠且又穷尽的若干个部分，每个部分称为一个抽样单元. 4.误差与精度.抽样调查中有两类误差，一类是由于调查中获得的原始数据不正确，抽样框有缺陷，或在调查中由于种种原因无法得到按方案的全部样本数据等等，这类误差统称为非抽样误差；另一类误差是由于抽样引起的，即用样本估计总体所产生的误差，称为抽样误差.抽样误差通常用估计量的均方误差、标准差（或方差）等来表示.抽样误差越小，调查的精度就越高，精度的另一种表示方法是给出总体目标量的置信区间，即以一定的置信度（也用概率表示，例如95%）表示总体目标量落在一定的范围内.在相同的置信度下，置信区间长度愈短，精度就愈高.

抽样方法的几种分析

抽样方法的几种分析 1.抽样的基本方法抽样方法基本上可分为随机抽样法和预定抽样法。 2.随机抽样法这种抽样方法是以概率理论的原理为基础的，即基本整体中的每一个具体单元都有相同被抽中的机会（例如：掷骰子）。 ⑴简单随机抽样法它直接从基本整体中抽出子样，前提条件是该整体至少能以标记形式来表示（例如：卡片），并可以混合至保证使每个单元都能有相同的被抽样的机会。简单随机抽样法简单易行，至于整体的某些特征及其分布情况不需要知道。但如果整体情况比较分散，彼此的差距比较大，则误差就可能较大。所有的随机抽样方法都是以票箱模型为基础的（如抽彩票），即所有的票单（组成样本的单元）都标上号，装入票箱，封闭，然后抽票。一张票单在认定结果后再放回票箱，即整体数量保持不变。用这种方法来确定调查对象，就像用掷骰子来确定对象一样（整体数量不大时可以使用）。如果将抽样的票单放在一边可以避免出现重复。当

整体数量很大时，常采用下列方法代替票箱模式，因为在实际运用中它们的速度更快，也更完善。 ①乱数表抽样。例如用两只骰子掷数，可得下表所列数字：13、 45、65、36、22、24、31、43、61、52、55、16、23、14、25。每隔两位取一个数字，即可得到：65、24、61、16、25。从整体中抽出的这些数字就是所取得的子样。 ②尾数抽样（根据最后一个数字抽样）。将整体中的每一个单元都按顺序编上号，然后将例如 7、17、27、37等号抽出作为子样。 ③字母抽样。例如将整体中所有以“P”为姓名的第一个字母的人抽出来作为样本，但条件是必须在整体中所有姓的第一个字母均匀分布情况下得到“P”。 ⑵分层随机抽样法分层随机抽样法是将混合着多种主要调查特征的综合性整体，分成不同类型的小组（层次），要求小组成员具有尽可能一致的特征，然后再从这些特征比较一致的小组（层次）中用相应的简单随机抽样法抽出所需的样本。例如：以一个国家为基本整体，各省份为小组。这种抽样方法特别适用于基本整体的特征表现为非均匀性（如：各省购买力不同），它能减少因采用简单随机抽样的方法而产生的偏差。分层方法有：①按比例的分层抽样。每一层中样本的比例同在基本整