%82场营销群体决策支持系统结构的研究
第１６卷第１期管理科学ｖ０１．１６Ｎｏｌ：：：：兰：盆坠：：：：磐墨：２璺：譬：：：：坚：２尘＝：：！：：
基于ＭＫＭ的市场营销群体
决策支持系统结构的研究
夏火松
（武汉科技学院信息管理教研室，湖北武汉４３００７３）
擅誓：描述了市场营销知识管理（ＭＫＭ）的概念．建立了基于ＭＫＭ的市场营销群体决策支持系统的结构与关键技术，利用群体满意度模型提高了市场营俏群体决策支持系统的有效性，分析了制约ＭＧＤｓｓ有效使甩的若干因素，提供了解决问题的一些方法。
关薯调：市场营销群体决策支持系统（ＭｃＤ孵）鲒构；市场营销知识管理；群体满意度；从焱思维
中圈分类暑：－２２４３３文献标识码：Ａ文●■号：１６７２一０３３４（２０［Ｂ）ｏｉ一００６１一０４ＳｔｕｄｙｏｎＭａｒｋｅｔｉｌ蜷ＧＤＳＳＦｒａｍｅｗｏｒｋＢ嬲ｅｄｏｎＭｌ（Ｍ
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（ｗＬｄｌａｌｌ１ｎ蚰ｔｕｋ０ｆ‰ｉｅｎｃｅａｎｄ１‰柚。舒，ＷＬｄ姗４３０昕３，Ｃｈｍ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：’ｎ讧ｐ８严ｒｈ船ｄ简ｎｅｄｌｈｅｃ０Ｉ恍ｐＬｄＭＫＭ．１ｋｒｒＨｒｋｅ｜咄Ｇｎｓｓｈ砌ｅｗｏ一【ｂａｓ出ｏｎＭＫＭ｝Ｉａｓｂ∞ｎｈ山ｌｔ．Ｉｌｈａｓ．｜ｉｓｃｌｊｓ刊ｔＩｌｅｅⅡ＆“ｙｅＭＧＤｓｓｂａｓｅ【Ｉｔｈ唧ｔｔｉｃｄｍｏｄｅｌｏｆ铲Ｄ“ｐｓａｌｉ幽ｃ山ｎ。ｒｈｅｆａｃｔｏ膊ｏｆｅⅡ赫￡ｊ挑ｕ靶０ｆＭＣＤ鹳眦ａ１１ａ】ｙｚｅｄ．卟ｅ忸ｙｓｏｆ嗣“ｎｇ‰ＰｍＭｅⅡ玛ｂａｓｅｄ０ｎＭＫＭ啪ｐｍｐｏｓ耐
Ｋｅｙｗｍ啦：Ｍｍｅ吨ＧＤｓＳ丘蛐ｅｗ诎；ＭＫＭ；ｃｍｕｐ哪ｉ幽ｃｔｉｏｆｌ；ｃ删叫咄
１引盲
随着市场争球化、组织扁平化和竞争的激烈化，ｍ场营销决策显得更加重要，借助于现代网络通信技术和集体智慧辅助市场营销决策已成为现代企业急需解决的问蹶。群体决策支持系统（ＧＤｓｓ）是一种利用计算机网络通迅技术和决策技术，供多个决策者为了一个共州的问题进行决策的决策支持系统（Ｄｓｓ）．它是通过某种规则、相互协调的人机交瓦式决策支持系统：已开发出来的ｃＤ皤也有一些．但是真ｌ［：较成熟的、适用的、有效的ＧＤｓｓ并不多见。在Ｉｒ岫ｍｅｔ、Ｉｎ删、‰哪上的远程会议及存储和发送设备不断进入实用阶段．数据仓库的建立已提供了大量的市场信息，市场营销决策者需要发现顾客购买模式，需要有效的市场营销知识管理（ＭＫＭ）来支持『仃场营销群体决策支持系统（ＭＧＤｓＳ）…，市场营销决策者面临着复杂的、少结掏化（ｋ铺ｓｕ咖ｅｄ）、跨地区甚至跨同经营的市场营销央策问题，企、世迫切需要不受时间与空间的限制，能方便地沟通、信息共享．宴现集思广益、防【卜小集体主义及个性对决策
收一日期：２（】０２一１０—２２
作者■介：夏火松（Ｌ９６４一ｊ，男，湖北人，１９９２年华中理工人学管理】程专业毕业。获『学硕十学位．华巾科技大学管理学院博Ｊ’研究生。现为武泌科技学院信息管删教研窒上任，副教授．研究方向：ＭＩｓ、ＤＭ、Ｉ】ｓｓ、电子商务。
图ｌ群体满意度模型
结果的影响，既保证肇体最优又能局部满意的决策量）是直线下降的。，
系统进行支持忙卜旧１．多舶度的分析研究（；Ｄ蝌将为（３）群体过程满意度．然而在电子会议中每人ＭｃＤｓｓ的实用性与有效性打下基础。每分钟发言的次数足相当多的，且持续小断（因为叁有学者尝试着去用数学的方法柬模拟分析这些加者ｎ，以边听边看别人的言论），变量也会依次受影变鼍之间的相互关系，并埘群体支持系统会议ｉｒ为响，交流障碍少。在（；Ｄ蝌Ｌ｝１，由１二参加者没有多少中的币个变量进｛ｊ研究，如利用一个线性方程式来对别人评价的疑虑，同时义提出了较多的息见（可能表明会议上提Ｈ｛意见的数量是怎样随着群体的大小减少全部的会议时间）．因此他们通常会更满意这一『『ｉｉ变化，有研究表明了电子会议的成本利润关系＝＝会议过程。
美国密两两比州立大学ｌ：商管理学院的Ｍ?ｌ锄Ａｉｋｎ博上的研究结果是：发掘一种表现群体过程满意度的模剁，这一模型关系到会议涉及的Ｊ￡他５种变量；研究还对６种模型变基之间的关系进行转换分析．这些变量来源于在过去的８年罩举行的７０个群体支持系统会｝义的数接｝，采用逻辑和变量分析来自动地确定最简单、最准确的模型。研究结果表明模型是非线性的，利用个高次多兀方程可以预知群体过程满意度；群体大小和观点生成的类型是群体过稃满意度的主耍决定因素；模型变量之问的相互关系是非线性的”。本文首先介绍群体满意度的理论模型，而后利用这一模型应用到市场营销群体决策支持系统中，分析制约ＭｃＤｓｓ有效使用的若干因素和解决问题的一些＾法．最后建立一个基于ＭＫＭ的Ｍ‘；ＤｓＳ的结构，提高其决策的有效性。
２群体满意度的理论囊誓
群体大小和召ＪＦ会议的技术是这种会议成功的最基本的决定性因素。尽管在电子会议中当群体的边际效率超过某一均衡点后会增长减缓，但是只有当群体规模达到７～８个人的时候电子会泌的获利才会超过成本，Ｌ】头会议的效用下降更明鼹。如图ｌ所示，群体大小和观点牛成方法可相互影响。
（１）对评价的忧虑。在较大的口头会议中参加者町能怯于提出建议性观点，但在ｃＤｓｓ会议中由于采用匿名的力式．减少ｒ群体参与者对人们评价自己的担忧。
（２）意见产生率。在群体规模小断增大的几头会议中，总拟心别人的评议，参与者会受到抑制，提ｍ的建议逐渐减少，由于在这些会议中交流是按顺序进行的，所以观点牛成宰（即每人每分钟发占的数
Ｍｉｌ姗Ａｉｋｅｎ博十对由ｌ０４９个大学生参加的７０个群体会议进行分析：３个群体关系采用ＬＩ义讨论．同时作笔录（类型１）；５个群体也采用口头讲庵ｆｌ＿【不做记录（类型２）；２２个群体采用通用电子会议（类型３）；４０个采用专用电了会泌（类型４），所有这些群体决策讨论的＝芒题如“人学校园的停车问题”或Ｊ￡他被研究者曾用过的类似的活题。在测试中，采用修『Ｆ分析法表明了会议类型、过程满意程度，对评价的担忧，以及交漉障碍等几个方面之间的税极而响意义的关系．对意见的小一敏性也进行了分析：会议的进行方式对以ｌ几方面的影响也极人，其结果符合群体满意度模型。群体的大小和观点生成的方式足以决定输出变量的值＝＝利用每个人发言的比率、对交流的妨碍及对别人ｉ乎价的担忧三个变量可以将男一种模型作为时过程满意程度的预测量进行Ｊ｝：发．结果将是一个更为复杂的非线性由程式…，
３群体满意麈的理论横蕾在ＭＧＤｓｓ中的作用
在市场营销决策中由于其后果影响深远，故一方面需要依靠具有不『ｑ知识和经验的人们昕组成的集体来辅助决策．另一方面需要与决策后果有关的各方参与决策。按照参与决策者的目标是否一致和利益之间是否有冲突可分为：协同决策（或称合作决策）和妥西决策＝对于沸同决策由于各人的知识与经验的不同．如何将分散的意她集中彤成集体的妊优决策；对于妥防决策如何利用合作对策理论来求出妥协点．同时考虑信息的不对称性和决策群体中的行为．防止冈权威效应和从众效应而造成最优决策点的漂移Ｉ２ｌ３，在ｌ“场营销群体决策中主要是三类决簟：一类是食业内部的决策，第二类是组±：ｒｌ之间的决策（一般是供位链上的决策），第三类是竞争列
兰：塑茎土坚些２２卫堑苎翌璧：銮兰差奎盐至釜：§塑兰互耋ｉ：
田２ＭＧＤｓｓ■本结相与关蕾技术
手之『日Ｊ的企业动态联盟（ｄⅥ１ａｌｌｉｃｃｄｌａ｝脚ａｔｉｏｎ）的决策。销知识获取、存储、共享等环节进行多视角的进行管前两类的决策基本上是合作型的决策．而后一类基理，为支持企业进｛，有效的营销决策提供科学的管本七是妥协型的决策。理方法，运用市场营销集体智慧提高应变市场和营通信介质的丰富度（ｎｍａｄｃｈｍｓｓ）包括对话、形销创新的能力。ＭＫＭ是集体智慧的结晶，能提高市体语言、面部表情和说话者的声音声蠲等对其有一场应变能力，增加营销团队精神，提升整体的协渊统定的影响，不同的电子Ｌ具对市场营销群体会议的．获取、评价和修整从而共卓企业的市场营销知识影响，特别是电子写作技巧在群体过程中，其满意度资源，这些资源包括数据库、文档，政策、程序、当前优于手工｛５写片式及传统的ｕ头会议．影响群体决未成丈的鲁家意见和个别员工的经验１ｌ…。ＭＫＭ提策有敏惟的主要凶索如下：个人的打字速度ｂ知识，供知识的获取和共享的基本技术与方法，提供满足群体的大小，正式还是非正式的，持续性、时间、经满意度模型中的优化因素的方案ｃ
验，决策任务的类别，决策激励机制，企业文化．便利（３）异构数据源与数据仓库系统的建立
设施，工具选择，任务和日程安排．组织的等级，决策市场营销所需要的信息来自于多种数据源，这会议有关的（如匿名性）．领导者、参与者的素质，不些数据源通过接口技术町建立面向主题的、集成的、一致性的处理，非任务行为的处理，满意度的感受，稳定的、书同时间的数据集合，即数据仓库。利用大ｃＤｓｓ所采用的工具，设ＩＰ方法，质量（观点／决策）的型数据库管理系统（如帆、ｌ血毗、ｔｈｋ、ＤＢ２、标准，决策所需时间（实时决策与非实时决策），观点ｓＱＬｓｅｎｅｒ等）的分析工具、在线分析处理工具（ｏ一的一致胜认同，还有食业市场营销知识的共享机制ＬＡＰ）、多维分析工具（Ｍｕｍｄｉ?ｎｅｆｂｉ邮ａｌ丑ｒＩ甜ｙｓｉｓ，ＭｎＡ），和客户关系管理的信息。它提供切片、切块、旋转、向上挖掘、向下挖掘和跨越
４誓于Ⅷ口¨的ＭＧＤｓｓ的誓本结构与关键技术
根据以Ｉ：分析．我们提出图２所示的ＭＧＤｓｓ基本结构与关键技术…，现分析如下。
（１）ｆＨ场营销问题处理系统
将市场营销决策中的问题进行预设定．直¨：定价、分销、促销．公关、供应链、动态联盟、Ｒ＆Ｄ等决策『廿Ｊ题的预设定，还可由决策者提问，搜索面向主题的有关分析信息．蚓时对有天问题进行存储。
（２）『盯场营销知识管理（ＭＫＭ）
企业营销知以管理是以客户为中心对企业的ｆ℃挖掘等操作．使之从不同的角度观察和分析数据，实现少量的编程而具有数据仓库管理功能的数据仓库系统。传统的ＭｃＤｓｓ的知识获取是不连续，模型的建立和分析工具不丰富，ＭｃＤ酶的收益是模糊的。电于商务环境下，是以顾客为中心，其信息与知识资源相当卡富，在数揣库基础Ｊ：发展起来的用于决策分析的数据仓库，把数据的组织由■维平面结构扩充到多维空间结构，并提供了多维数据分析方法的联机分析处理（０ＬＡＰ），能够发现知识的核心，能从多角度和觅分细的粒腰来分析顾客．提高顾客的满意度在该系统中建立＿ｒ供市场营销决策的数据仓
席，包括产品数据仓库和客户数据仓库等数据仓库
系统。通过利用知识获取的工具（如数据挖廿ｆｉ技术．特别是离群数据挖掘技术）来建立企业的营销知识库。
（４）数据挖掘１．具、知识库、知识Ｊ￡享平台集成
决策模块
数据挖掘等是２０世纪９０年代中期兴起的知识发现的重要决策支持技术，它ｔ耍是各种方法的综
台府用，通过数据挖掘等知嫩发现工具．利用数据仓库管理系统建立知识库。利用市场营销知识获取的
方法建立?个知识获取模块，特别是基于刚络计算的市场营销知识的扶取，在电子商务环境下，存ＭｃＤｓｓ中可建屯有效的商品推荐模型，在产品的定
价上不仅提供固定的价格、拍卖价格，还ｎ，肌建立自动化的讨价还价模型，满足用户的购灭心理。ＭＧＤｓｓ能够在电子商务环境Ｆ解决“从众思维”（舯ｕｐ—
ｔｌＩｉｎｋ），即少数人的地位对于决策的影响大于他们提ｉｌ：建议的价值，团队中部分成员的趋向限于到相似
的思维模式中，井儿含蓄的或明显的职责不符合这些模式的观点。
（５）模埠』席系统
提供市场营销决策中要用到的经济与管理模型．能对模型进行修改、增加、查询等维护工作，并预
设定一些模型参数。
（６）浏览工具能够进行内外环境信息与Ⅻ识的查询
能查询顾客的信息与知识、供应链的信息与知识、经济政策、科技发展信息与知识、财务状况信息
与知识、质量保证信息与知识、竞争对于信息与知识、业务员等信息的综合查询。还可以查询比较成
功的营销案例、营销理论的发展，供决策者借鉴，以启发思维，
（７）ｎｒ｛！！Ｉ【化的人机交互界面
利用可视化技术．自然语寿处理和语义查询提
供集成的、昆好的人机界面，给出带有多种变堵的图形化分析数据．还可以结合地理信息系统，按小同物
理位置形象、直观的呈现出来。
（８）∽嗍是一个复杂系统，要甩复杂科学的基奉疗法和工具
这些方法有：营销数据仓库和％ｂ中的数据挖掘等不确定条件下的决策方法、优化与集成、嗍格计
算柙能的思想、非线性科学（如分形方法）、计算机模拟、数量逻辑等。对于Ｍ㈣巾的＝类决策任务粒
度日ｒ细分，Ｅｆｈｎ（；Ｍ甜ｌ舶ｈ将群体任务分为八类：汁
划任务、创造眭的任务、情报任务、决策任务、认知冲突任务、混合动机任务、争论／论战／竞争任务和件能／心理发动机任务∽一按照决策的小同任务与介质丰富度、群件（如ＤｃｄｐＩｌｉｎ和Ｍｅｎｎａ涮的协同著作产品、Ｉｎｃｏｎ【ｅｎ的工作流瞥理产品和¨【ｕｓＮ咖ｓ的文档产品）和复杂性理论等结合进行有效的解决。复杂性的ＭｃＤＳＳ系统的特征就是其组成部分要有某种高度的智能，利用群体满意度模型使备组成部分按照需要决策的耳标具有自绀织、自适应、自驱动的能力选择适度的群体、合理的评价方法（激励机制）、选取较好的观点生成方法和观点生成率改善交流障碍以及进行营销知识获取与共享一．提高群体满意度使Ｍ（ｊＩ燃走向实用化。
５结论
本文建立了个基于ＭＫＭ的ＭＧＤＳｓ的基本结构，分析了其关键技术，运用Ｊ’ＧＤｓｓ的群体满意度模型，分析了影响Ｍｃｌ】ｓｓ中的相关问题，该系统的建立有利于企业准确地｛｛ｉ＝测决策者的行为，这种市场营销群体不仅只是企业内部的员Ｌ、领导参与决策．而且包括供应链Ｊ：的企业的决策者．还包括客』Ｉ关系管理巾客户的建议（特别是客户群巾的ｖＩＰ窖户，也包括丰要客户、普涵客户和小窖户）等群体。随着网络计算的环境智能化，海量群体的非线肚复杂的『“场营销群体决策支持系统的研究将会不断深入，因ｉｆＩｆＭｃＤｓｓ的有效性也会不断提高，
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营销中心职能及组织架构
第一章营销中心职能及组织架构 营销中心下设策划部、销售业务部、招商业务部、客户关系部四个职能部门，本章中明确了营销中心职责范围及组织架构。 1、营销中心业务职能 1）市场研究：通过对城市总体规划、区域城市功能规划、主要行业产业特征、经济指标、市场供给需求、在建在售项目情况及客户需求特征进行的调查和研究，掌握市场动态、做出市场发展预测，向公司决策部门和执行部门提供研究分析结果，同时为项目定位及以后各阶段工作提供基础数据和理论支持。 提交结果：《市场调研分析报告》，《项目投资可行性研究报告》，《项目调查表》，《客户调查问卷》 工作内容：☆宏观市场及区域市场调研分析 -城市总体规划、区域城市功能规划现状及调整分析 -主要行业产业特征、经济指标分析 -市场供需对比状况、客户需求特征及发展趋势分析
☆客户群调研分析 -客户群调查：需求、偏好、特征、分布 -客户群分析：主体构成、购买目的、价格承受力、付款方式选择、装修要求等 ☆项目竞争力分析 -本项目条件分析：背景位置、规划条件、地块条件、周边环境、人文特征、发展趋势、不确定因素 -区域内主要竞争对手分析 -本项目竞争力分析：优势分析、劣势分析 -市场机会点分析 -困难点分析及解决建议 ☆项目投资可行性研究分析 -前期成本、净现值 -项目综合成本、开发利润率及收益率 -现金流量 -投资回收期 -敏感度分析 2）产品研究：根据项目先天条件和限制条件、市场特征、产品发展趋势、城市规划功能区划、客户需求特征等不同前提条件的分析，对不同城市功能区域和市场定位的公建项目进行分析研究（包含：不同城市功能区域内的物业种类、建筑总规模、物业类型配比、空间布局、整体建筑风格以及具体建筑单体的功能定位、建筑规模、建筑形体搭配、使用功能结构、人口数量及各收入阶层组成等数据进行收集分析研究），对项目运作模式、项目的物业类型比例、项目规划设计要求及项目物业管理模式等方面提出的可行方案。
决策支持系统课程论文(范文)
决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统
1 引言 董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为： Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。
Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。 Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······
决策支持系统评估报告研究
决策支持系统评估 报告研究 1
决策支持系统评估报告 一、现状描述及评价 一)现有不足 当前,大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统,特别是业务方面又包括几个不同的系统,各地的查询系统仅从以上某些系统中取数,而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作,费时费力。 信息部疲于奔命,尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中,而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料,在业务管理上缺乏有力的事实证据,经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉,有些同名统计指标的表示不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。 各种数据的口径不统一,当前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统,但各个部门的报表口径不一:如”新单保费”的概念,到底包括不包括月缴,再如某个险种,到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂,更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。 上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释,应在全公司采用统一的统计分析指标,为建立统一的查询、分析系统
奠定基础。 信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的,从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如: 1、业绩分析系统 业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要,该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团 险各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增 幅、业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、 销售业绩、人均产能统计和排序,以及经纪公司、代 理公司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析:客户的行业、规模、所有制 特征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析:某时间点或时间段的保费收 入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群 体对某险种的需求特征、查询保费规模较大的客户、 3
决策支持系统
第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点： ?依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 ?依靠科学方法和技术 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。 – 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector； 用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System，等等 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS；应用网络技术，形成了群体DSS；集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。
1.2决策支持系统的功能与定义 DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。 不同类型的DSS，目标和功能略有不同。 DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … ” 之类的问题。 DSS 的主要特征： 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用； 强调对环境及用户特点的灵活性适应性； 支持但不是代替高层决策者制定决策。 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。 1.3 决策支持系统的应用与分类 按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据； 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持； 分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。 DSS的分类有多种角度： 按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分：战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式 概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点： （1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。 （2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支
管理信息系统与决策支持系统
管理信息系统与决策支持系统 基于华北电力大学学生社团的管理信息系统 姓名：孟令虎 班级：自动化1203 学号：201209020216 时间：2014/12/29
学生社团管理信息系统使用报告 一．背景意义 社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流，增进了解的新渠道，是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。 学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高，因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库，Microsoft Access具有强大的数据处理功能，再通过需求分析，开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。 二．系统软件简介 该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系
统主界面。在系统主界面可以选择查询功能，可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意，可以选择另外的查询方法，可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后，可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。 三．系统介绍 1.登录系统 1.1系统的登录账号及密码分别为 user1：1610484 passward1：1610484 user2：201209020216 passward2：201209020216 效果图如下： 1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错
误。 2.欢迎界面及主界面 2.1欢迎界面 当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面，延时3秒钟，自动跳入主界面。 延时界面如下： 2.2主界面 主界面中可以实现查询功能，以及选择增加记录的功能。
决策支持系统
决策支持系统 1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。 2、MIS的主要爱功能是事务处理。 3、DSS是面向高层人员。为辅助决策是的系统。 4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策 4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。 4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。 5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。 6、在AI系统中，将与问题有关的知识组织和存储在一起，称为知识库。 7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。 8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。 9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。 10、决策过程开始于信息阶段。 11、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。 12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。 13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。 14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。 14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。 15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。 16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点：合理性、策略性和灵活性。 17、最常用的结构化决策模型有两种：决策影像图模型和决策树模型。 18、在决策影响图中，椭圆表示偶然事件。 19、在决策树中，圆框表示变化的事件。 20、决策树用于风险分析。 21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。 22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。 23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成，他是DSS的核心部分，也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。 24、在DSS基本结构中，增加了知识库子系统。 25、数据结构有六种。 25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类：通用模型库，专用模型库，智能模型库。 26、操作模型是指为解决业务操作的决策问题而建立的模型库。 27、知识库系统的核心部分是知识库和推理机制。 28利用行动语言表达用户需求的方式称为接口交互模式。 28原型法有下列主要优点：1开发时间短2用户反馈速度快3用户对系统及其信息需求和功能的理解增强4费用低。 28面向对象方法是以对象或数据为中心。 29系统实现阶段包括下列任务：测试、评价、演示、说明、训练和配置。 30、电子表格是最流行的终端用户建模工具之一。 31、两种最流行PC表格软件包是Microsoft Excel和Lotus1-2-3。 32、物理集成包含完成功能继承所需要的硬件、软件和通信功能的集成。
决策支持系统实例
决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图： 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1） 其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。
2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3） 其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4） 该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图： 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、 物资分配方法 （1） 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库
市场营销部组织结构
市场营销部组织结构 一、职能 公司的国内市场营销由副总经理全面领导,下设国内市场营销部,全面负责企业营销策划和市场调研与客户开发与服务等,与本公司产品销售有关的工作.具体职能: 1、市场营销部组织结构团队建设，而进行销售组织、员工培训、考核和建立营销渠道等。 2、市场调研信息管理，市场信息调研与政策，包括调研方案和制定竞争对手信息分析系统、实施和管理。 3、营销计划管理，主要包括年度.季度.月度销售计划制定具体实施和管理。 4、营销策划管理，主要包括公司管理策划起草、制定并具体拟定营销策划方案。 5、产品议价定价管理.主要包括议价、定价管理制度的制定、实施监督控制和管理、产品定价调整管理。 6、营销创新管理.营销工作的具体执行管理,包括销售合同的签订、履行、归档管理、销售费用预算与控制。订货发货管理,销售货物回款管理、应收帐款的催收管理、销售提成.重点研究怎么去创新营销管理。 7、客户关系与特殊服务管理.主要包括客户管理制度的制定、修正和客户沟通及怎样进行服务与质量信息反馈收集，投诉后处理与改进管理等。
8.营销渠道管理.主要包括渠道与客户分类型的开发定位。(直接营销到客户还是用中间商)管理工作 二．市场营销部组织结构 三、营销部的职责: 1、根据公司规划发展线路制定销售目标和市场定位,拟定市场开发计划。 2、进行市场信息收集、市场分析.由分析团队信息库对市场营销进行前瞻性市场分析预测。 3、建立竞争队手分析、判断、预测信息库,时刻高度关注竞争队手建分析系统进行跟踪分析与监控对比。 4、给产品准确的市场定位.为产品定价并进行市场细分。 5、利用营销特殊服务等手段建立良好的产品品牌,提升企业品牌及企业形象。 6、营销策略.技巧、销售渠道的建立及调研。
决策支持系统国内外研究现状
决策支持系统国内外研究现状 摘要：决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化和非结构化问题，通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。卫生装备是保证部队平时和战时顺利完成卫勤保障任务的物质基础和重要条件。作为军队后勤战略体系中的重要组成部分，卫生装备发展战略是对未来一个时期军队卫生装备发展的整体谋划，包括对未来一定时期卫生装备整体保障效能的基本取向，对卫生装备发展在高层次、大系统、全方位等方面的综合筹划。它必须适应不同的卫勤保障模式，并随着军事战略和保障要求的变革而发生内在的客观变化，与战场环境及战争样式同步发展。它决定了一个国家在未来一段时期内，军队卫生装备发展的方向和基本要求，其决策是否得当将直接影响到卫勤力量的组成和作用的发挥，直接关系到装备研究成果和平战时卫勤保障的水平。 关键词：卫生装备；决策支持系统； 整个卫生装备发展过程大致可以分为图中两个阶段: 卫生装备发展战略制定阶段和卫 生装备发展战略实施与管理阶段。前一阶段是重点，决定了卫生装备体系建设的方向，后一阶段是在前一阶段的指导下按步骤完成的。在环境评价的基础上，确定可能的威胁来源与威胁程度，从而确定我军可能担负的卫勤保障任务，并进行一系列比较研究，发现我军卫生装备体系的不足之处，从而提出一系列需求方案，再根据合适的方法对各种方案中提出的发展对象进行效能评估研究，将评估结果作为卫生装备发展战略决策的依据。因此，卫生装备发展战略研究的重点就是体现在如何制定战略上。在卫生装备研究方面，决策支持系统已用于卫生装备选型与编配等方面的研究。但在卫生装备发展方向与重点研究中，尚没有较系统的辅助研究手段，大部分发展研究工作都是研究人员根据实际经验和成功的案例进行，已经不能满足卫生装备科学发展的需要。因此巫需建立一个系统、实用的卫生装备发展决策平台，供从事卫勤保障与卫生装备决策的机关和研究人员使用，同时也为全军野战卫生装备论证中心提供决策平台。 国内外研究现状：决策支持系统国内外研究现状决策支持系统DSS(DeeisionS即portSystem)是信息系统研究的最新发展阶段。它是运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化和非结构化问题，通过人机互换方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。目前，DSS 己成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。通过国内外相关专家、学者的不断探索和研究，DSS在国内外学术界的理论研究和国民经济的实际应用中得到了 迅猛发展，在军事应用领域也有广阔的发展前景，世界各国都在竞相开发军事应用中的DSS。 国外民用代表性的DSS (1)GeodataAnalysisandnisply System(GADs)这是由IBM研究开发的一个地理 数据分析与显示系统，其作用是用计算机来构造和演示地图，它被用于辅助设计警察的巡逻线路、规划城市发展、安排学校的辖区范围等。 (2)water ware 江河流域综合规划决策支持系统。作为EuxekaEU487计划的最终成果，在墨西哥莱尔玛流域进行应用，以建立水量和水质的平衡，用这种方法可以产生一个取代历史流量资料的稳定流态，用来确定应改进哪些地方的废水处理设施以获取最大的利益。它采用了完全开放式的、模块化的体系，根据集合程度的不同，具有不同的层次和结构。系统包括如下基本结构:a、主菜单程序，用以协调各项独立的任务;b、地理信息系统(GIS)，
决策支持系统发展现状与趋势分析
决策支持系统发展现状与趋势分析1 吴新年2 （中国科学院国家科学图书馆兰州分馆兰州730000） 陈永平 （北方民族大学图书馆银川750021） 摘要：在简要回顾决策支持系统发展历史的基础上，系统归纳了决策支持系统的主要类型，分析总结了阻碍决策支持系统发展的关键技术问题和决策支持系统未来的发展取向。 关键词：决策支持系统；现状；趋势；关键技术 1 决策支持系统的兴起与发展 决策是人类社会发展中时时处处存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性，人们一直致力于要开发一种系统，来辅助或支持人们进行决策，以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，更有力地推动了决策支持系统（Decision Support System，简称DSS)的发展。 简要说来，DSS大致经历了这样几个发展历程：20世纪60年代后期，面向模型的DSS 诞生，标志着决策支持系统这门学科的开端；20世纪70年代，DSS的理论得到长足发展，80年代前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统（Group DSS）；20世纪80年代中期，通过将DSS与知识系统相结合，提出发展了智能决策支持系统（IDSS）的设想[1]；此后，开始出现了主管信息系统( executive information system，简称EIS)3、联机分析处理（OLAP）等。到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的DSS，随着Internet的革命性发展和深入应用，基于分布式的、支持群体网络化和远程化协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能技术的不断发展，DSS 的智能化程度越来越高，对人们决策的支持能力也越来越强大。 2 决策支持系统的主要类型 自20世纪70年代提出决策支持系统（DSS)以来，DSS已经得到了很大发展。从目前发展情况看，主要有如下几种决策支持系统： （1）数据驱动的决策支持系统（Data-Driven DSS）[2]。这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据，也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统，提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统，又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用 1本研究受“西部之光”项目“甘肃省科技文献信息共享平台建设研究与示范”资助。 2作者简介：吴新年，男，1968年11月出生，在职博士，研究员，硕士研究生导师。迄今公开发表论文60多篇，合作出版著作3部。主要研究方向：信息资源管理；情报研究与决策咨询。wuxn@https://www.wendangku.net/doc/1113067819.html, 陈永平，男，1969年出生，1991年毕业于兰州大学图书情报学系，副研究馆员，现任北方民族大学图书馆副馆长，公开发表论文10余篇。主要研究方向：信息组织与服务。cyp1120@https://www.wendangku.net/doc/1113067819.html, 3主管信息系统（Executive Information System），指为了满足无法专注于计算机技术的领导人员的信息查询需求，而特意制定的以简单的图形界面访问数据仓库的一种应用。
商务智能与决策支持-案例及案例分析
商务智能与决策支持-案例及案例分析 商务智能与决策支持教学案例 案例1：光大银行商务智能系统的实施一、案例内容 成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。 在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。 为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操
作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。 经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。 从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。 一个应用实例：有一段时间存款余额持续不断的增长，但是同期的流失客户数也在不断增长，这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析，最后发现，问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标，费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户，而忽略了对老客户的关系管理，才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向
决策支持系统发展现状与发展趋势(1)
决策支持系统发展现状与趋势分析 信息092 王岩090612271引言 决策是人类社会发展中人们在为实现某一目的而决定策略或办法时，时时存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种需求的普遍性，决策支持系统应运而生。20多年来，DSS已在理论研究、系统开发和实际应用诸方面取得了令人瞩目的进步，并呈现出积极的多元化的发展态势。随着人工智能技术、网络技术、通信技术和信息处理技术的发展和多学科的交叉结合发展，决策支持系统呈现多元化结构发展态势。 决策支持系统，简称DSS(Decision Support System)，是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合、定性与定量相结合的工作环境，协助决策者分析问题、探索决策方法，进行评价、预测和选优。 近几年来，从关于决策支持系统基本定义和决策支持系统基本结构出发，演化产生了一系列新的概念、观点和结构。为此，本文从对决策支持系统的发展现状加以概括论述，同时总结了决策支持系统发展的趋势和前景。 决策支持系统的兴起于发展 决策支持系统的大致经历了这样几个发展过程：20世纪60年代后期，面向模型的决策支持系统诞生，标志着决策系统的这门学科的开端，20世纪70年代，决策支持系统的理论得到了长足的发展，80年代的前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统；20世纪80年代中期，通过将决策支持系统和知识系统相结合，提出了发展智能决策支持系统的设想；此后，开始出现主管信息系统，联机分析处理等。到了20世纪90年代中期，人们开始关注和开发基于Web的决策支持系统，随着Internet的革命性和深入应用，基于分布式的、基于群体网络化和远程化的协同的情报分析与综合决策支持系统逐步浮出水面并开始走向应用；随着人工智能的不断发展，决策支持系统的智能化程度越来越高，对人们的决策的支持能力也越来越大。 DSS的系统结构 尽管DSS在形态上各色各样，但它们在结构上有一个基本特征——集成性，对不同形态的DSS进行分解时，又会发现DSS主要由五个部件组成：人机接口、数据库、模型库、知识库、方法库。每个库又带有各自的管理系统，即对话管理系统、数据库管理系统、模型库管理系统、知识库管理系统、方法库管理系统。因此一般地说，大部分DSS都可以认为是这十个基本部件的不同的集成和组合，即这十个部件可以组成实现支持任何层次和级别的DSS系统。 阻碍决策支持系统发展的关键技术问题 1980年，Sprague就曾提出了决策支持系统的三部件结构，即对话部件、数据部件（数据库Data Base和数据库管理系统DBMS）、模型部件（模型库MB和模型库管理系统MBMS）。该结构明确了DSS的组成，也间接地反映了DSS的关键技术，即模型库管理系统、部件接口、系统综合集成。 1981年，Bonczak等又提出了DSS三系统结构，即语言系统(LS)、问题处理系统(PPS)、知识系统(KS)[13]。从这些系统总体架构的概括与设计思路看，开发一个实际的高性能DSS需要解决如下关键技术问题： (1)模型库系统的设计和实现：它包括模型库的组织结构、模型库管理系统
决策支持系统解决方案
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)
7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25) 1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。”
群体决策支持系统
群体决策支持系统 群体决策支持系统是近年来信息技术在管理信息系统中的新应用。 随着科学技术和工业产品的相互渗透,生产规模日趋庞大,各种决策的优劣,尤其是集团公司的战略级决策，对公司的成败将产生极大的影响。为避免决策失误,必须集众家之长，许多决策需要集中更多人的经验、智慧、共同研究解决，同时,由于计算机网络和网络数据库的成熟,为群体决策支持系统提供强有力的工具,从而促进了群体决策支持系统的开发、应用和发展。GDSS是在信息技术和管理科学界兴起并受到重视的一个新的DSS领域,是一种用来提高决策群体活动的有效性和效果的计算机人机系统。 决策支持系统是指建立在数据库、模型库、知识库、方法库基础上，以人机交互方式辅助决策者进行半结构化决策的计算机应用系统。 群体决策支持系统是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策，并对决策结果负责。群体决策支持系统从DSS发展而来，通过决策过程中参与者的增加，使得信息的来源更加广泛；通过大家的交流、磋商、讨论而有效地避免了个体决策的片面性和可能出现的独断专行等弊端。 群体决策支持系统研究的主要内容： 1. GDSS的设计 GDSS研究领域的一个丰富的内容是与GDSS的软硬件设置有关的问题。在设计群体决策支持系统时的一个主要难点是不能将用户的参与作为系统分析的主要输入,因为在使用DSS前用户不能说出他们需要什么。因此,如何进行有效的系统设计是GDSS研究的发展趋势之一。 2. 信息交流模式 群体决策是群体成员间信息交流的结果,从这种意义上讲, GDSS的目标是改变群体内交流过程。信息交流的改变程度越大,对决策过程和决策质量的影响也越大。尽管不同的决策群体可能使用不同的决策规则,依赖不同的决策权力,但所有的决策群体有个共同的模式:在决策过程中有两个主要的方面相互作用,一个是任务(完成决策) ,另一个是社交需要(紧张/放松、同意/不同意、团结/敌对) 。决策群体在完成任务的需要和维护群体的需要之间寻找平衡。我们希望面向任务的交流支配面向社交的交流,消极的社交交流支配积极的社交交流。因此, GDSS 的研究者应该研究群体成员间相互作用的流程,发现GDSS技术对群体的认识、行为、感情以及信息交流的属性和决策结果之间关系的影响,采用系统的、可靠的方法去研究与GDSS的设计、设置和任务等相联系的信息交流模式。 3. 成员参与效果 群体中使用决策支持的结果表现在GDSS对讨论中的成员参与质量的影响,如果决策支持技术改变了成员参与的自然模式,就可能会出现一些问题。例如,匿名输入方法鼓励成员更好地参与,但使用决策支持技术后,一些成员可能会害怕即使他们的意见是匿名输入的,计算机技术也许会将他们的意见存储起来,事后某些人能够看到,因此心理紧张就会增加,参与质量就会降低。所以,需要认真研究
2020年营销中心职能及组织架构(精选干货)
第一章 营销中心职能及组织架构? 营销中心下设策划部、销售业务部、招商业务部、客户关系部四个职能部门,本章中明确了营销中心职责范围及组织架构。 1、营销中心业务职能 1）市场研究：通过对城市总体规划、区域城市功能规划、主要行业产业特征、经济指标、市场供给需求、在建在售项目情况及客户需求特征进行的调查和研究，掌握市场动态、做出市场发展预测,向公司决策部门和执行部门提供研究分析结果，同时为项目定位及以后各阶段工作提供基础数据和理论支持。......感谢聆听 提交结果： 《市场调研分析报告》，《项目投资可行性研究 报告》，《项目调查表》,《客户调查问卷》 招商业务部 客户关系部 策划部 销售业务部 营销中心
工作内容:☆宏观市场及区域市场调研分析 －城市总体规划、区域城市功能规划现状及调整分析 -主要行业产业特征、经济指标分析 -市场供需对比状况、客户需求特征及发展趋势分析 ☆客户群调研分析 —客户群调查：需求、偏好、特征、分布 —客户群分析：主体构成、购买目的、价格承受力、付 款方式选择、装修要求等 ☆项目竞争力分析 －本项目条件分析：背景位置、规划条件、地块条件、 周边环境、人文特征、发展趋势、不确定因素 -区域内主要竞争对手分析 —本项目竞争力分析:优势分析、劣势分析 －市场机会点分析 －困难点分析及解决建议 ☆项目投资可行性研究分析 —前期成本、净现值 -项目综合成本、开发利润率及收益率 -现金流量 -投资回收期 -敏感度分析 ２）产品研究：根据项目先天条件和限制条件、市场特征、产品发展趋势、城市规划功能区划、客户需求特征等不同前提条件的分
析，对不同城市功能区域和市场定位的公建项目进行分析研究(包含：不同城市功能区域内的物业种类、建筑总规模、物业类型配比、空间布局、整体建筑风格以及具体建筑单体的功能定位、建筑规模、建筑形体搭配、使用功能结构、人口数量及各收入阶层组成等数据进行收集分析研究)，对项目运作模式、项目的物业类型比例、项目规划设计要求及项目物业管理模式等方面提出的可行方案。......感谢聆听 提交结果：《项目定位建议书》,《建筑规划设计任务书》中项目规划设计要求及建筑设计要求部分,《项目物业管理 建议书》。 工作内容：依据市场研究成果,制定《项目定位建议书》，并在项目的成本控制范围内，提出项目规划建筑设计建议和物业 运营管理建议,并将其编入《建筑规划设计任务书》和 《项目物业建议书》,使设计师和物业运营管理者了解项 目营销思路,并将其融入项目的功能、建筑风格形象定位 设计、物业管理和商业运营中,体现出项目的物业管理和 经营思路。......感谢聆听 ☆项目定位建议主要包括:市场定位（档次定位、价格 定位），客户定位(年龄状况、家庭结构、收入状况、职 业特征、价值取向、需求状况、购买决策、媒体的影响 力），产品定位(规划形式、建筑形式、建筑风格、单体 立面、户型）,形象定位（产品主题形象、广告形象、社 会形象)。......感谢聆听
(决策管理)决策支持系统评估报告
决策支持系统评估报告 一、现状描述及评价 一）现有不足 目前，大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统，特别是业务方面又包括几个不同的系统，各地的查询系统仅从以上某些系统中取数，而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作，费时费力。 信息部疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料，在业务管理上缺乏有力的事实证据，经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。 各种数据的口径不统一，目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统，但各个部门的报表口径不一：如“新单保费”的概念，到底包括不包括月缴，再如某个险种，到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂，更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。
上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释，应在全公司采用统一的统计分析指标，为建立统一的查询、分析系统奠定基础。 信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的，从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如： 1、业绩分析系统 业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要，该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险 各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、 业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销 售业绩、人均产能统计和排序，以及经纪公司、代理公 司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析：客户的行业、规模、所有制特 征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析：某时间点或时间段的保费收 入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体
网络营销组织架构
网络营销部门组织结构 网络营销部门中包含如运营经理、运营专员、网络编辑、SEO专员、网络推广、网络营销文案策划、网站程序员、网站美工等基础性岗位。当然，每个企业根据自身的不同需要和公司内部管理机制可相应的增减。下面就网络营销各岗位职责及岗位要求总结如下: 职位名称：网络营销经理/运营经理 职位的概要描述:负责本部门整体运营工作，网站策划、营销策划、网站内容、推广策划等业务指导及部门员工的工作指导、监督、管理、考核。 岗位职责： 1、负责网络营销项目总策划，战略方向规划、商业全流程的规划和监督控制，对部门绩效目标达成总负责； 2、负责网站平台的策划指导和监督执行； 3、负责网站产品文案、品牌文案、资讯内容、专题内容等的撰写指导和监督执行； 4、负责网站推广策略总制订，以及执行指导和监督管理； 5、负责网站数据分析，运营提升； 6、负责本部门的筹划建立，员工招聘、考核、管理，部门规划、总结。 岗位要求: 1、5年以上电子商务/网络营销工作经验，3年以上项目策划、运营经验；
实践经验； 3、优秀的电子商务/网络营销项目策划运营能力，熟悉网络文化和特性，对各种网络营销推广手段都有实操经验； 4、卓越的策略思维和创意发散能力，具备扎实的策划功底； 5、优秀的文案能力，能撰写各种不同的方案、文案； 6、对网络营销商业全流程都具备策划、运营、控制、执行能力； 7、丰富的的管理经验、优秀的团队管理能力。 职位名称：网络营销运营专员 职位的概要描述：负责网络运营部产品文案、品牌文案、深度专题的策划、创意文案、推广文案的撰写执行工作，对网站销售力和传播力负责。 岗位职责： 1、负责网站数据分析，运营提升； 2、负责搜索竞价平台的管理； 3、协助部门经理建设网络营销的商业流程体系； 4、负责公司网站的规划落地执行； 5、协助部门经理筹划建立部门管理体系，协助员工招聘、考核、管理，协助部门规划、总结。 岗位要求： 1、3年以上电子商务/网络营销工作经验；