大数据 架构师方向 课程安排

大数据（架构师方向）

课程安排

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大数据I

大数据工程师简历模板标准版

大数据工程师简历模板标准版 张* 居住地：北京 E-mail： 最近工作[1年6个月] 公司：XX有限公司 行业：房地产开发 职位：数据分析工程师 最高学历 学历：本科 专业：电子商务 学校：北京外国语大学 求职意向 到岗时间：一个月之内 工作性质：全职 希望行业：房地产开发 目标地点：北京 期望月薪：面议/月 目标职能：数据分析工程师 工作经验

2013/6—2014/12：XX有限公司[1年6个月] 所属行业：房地产开发 信息部数据分析工程师 1.房产二手市场业务数据整理分析、各门店业绩情况整理分析; 3.参与公司数据仓库开发; 4.参与开发过程中的各项工作; 2012/8—2013/5：XX有限公司[9个月] 所属行业：快速消费品 信息部首席信息官CIO 2.建立信息管理系统，从业务调研，系统开发，到后期实施全程主导参与; 2007/9—2012/6北京外国语大学电子商务本科 证书 语言能力 英语(良好)听说(良好)，读写(良好) 基本情况 姓名 性别 女 出生日期 1985.11.21 民族 汉族

婚姻状况 已婚 教育程度 本科 工作年限 4年 群众 现有职称 无 户口所在地 山东省青岛市 现居住地 青岛市 联系方式 电子邮箱 求职意向 期望从事职位：数据分析师 期望工作地点：青岛市 自我评价 2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件; 3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件; 工作经历

单位性质：合资 所任职位：数据分析师 工作地点：青岛市 职责描述： 1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、 建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰 写分析报告; 2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持; 3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的 商业价值; 4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销 售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。 单位性质：国企 所任职位：数据分析助理 工作地点：青岛市 职责描述： 1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告; 2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议; 3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和 方法论; 5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。 项目经验 项目职责：

数据分析师BDA大数据

13、R代码如下： df<- data.frame( Name=c("Alice","Becka","James","Jeffrey","John"), Sex=c("F","F","M","M","M"), Age=c(13,13,12,13,12), Height=c(56.5,65.3,57.3,62.5,59.0), Weight=c(84.0,98.0,83.0,84.0,99.5) ) 将df保存为C盘rLX（已建立）子目录中的test.csv文件，R代码为____________________。 14、设列表变量为“Lst<-list(name="Fred", wife="Mary", no.children=3, child.ages=c(4,7,9));”，Lst[["name"]]返回值为____________________。 15、设方阵为“A <- t(array(c(1:8, 10),dim=c(3,3)));”，函数eigen(crossprod(A,A))求____________________。 16、一组数据分布的最高峰点所对应的变量值即为____________________。 17、平均发展速度是环比发展速度的序时平均数，它有____________________和_____两种计算方法。 18、总指数按计算方法不同，可分为____________________和_____。 19、要设置一条1像素粗、200像素长的左对齐的水平线，应使用语句____________________。 20、链接式CSS样式表是通过使用html链接文件标签____________________将外部CSS应用到本页面的样式使用方法。 21、GIF格式的特点有：支持动画、无损压缩、最多包含256种颜色、____________________ 等。 22、盒子模型的float属性有三个属性值____________________。 23、在幻灯片中将插入点置于“大纲”选项卡，再按____________________键即可选取演示文稿中所有占位符中的文本。 24、数据的转置应选择____________________。 25、word默认显示的工具栏是____________________工具栏。

老男孩【大数据运维架构师】课程大纲(2019全国独家职场提高课程)

阶段 软件名知识点 课程周期 大数据概论&hadoop入门 HDFS集群框架原理与工作机制介绍HDFS集群运行模式介绍与部署HDFS集群完全分布式部署HDFS集群优化实战MapReduce框架原理MapReduce高可用部署MapReduce集群测试可用性MapReduce集群优化实战 zookeeper原理以及选举机制介绍zookeeper完全分布式部署zookeeper集群优化实战hive入门以及安装部署hive远程链接 hive常用命令&数据类型介绍hive DDL数据定义hive DML数据操作hive查询 hive Join&排序hive分桶 hive函数&压缩&存储hive的企业级调优hive项目实战CM概念和功能CM环境准备CM安装部署 CM管理界面快速入门 CM集群管理脚本介绍&使用案例使用CM快速部署大数据生态圈CM平台的日志管理CM高级调优参数设置Ambari概念和功能Ambari环境准备Ambari Server部署 Ambari管理界面快速入门Ambari服务的管理介绍 Ambari与CDH的优缺点对比kafka架构介绍 kafka完全分布式部署kafka原理剖析 使用kafka Engle监控kafka集群使用kafka manager监控kafka集群测试kafak集群的吞吐量案例实操 kafka集群调优方案介绍（企业真实案例干货分享）flume拓扑结构介绍flume快速入门flume安装部署 flume source配置案例flume channel配置案例flume sink配置案例flume调优参数介绍Hbase原理及安装Hbase集成及运维Hbase企业级优化clinkhouse简介 clinkhouse单机部署 Clinkhouse完全分布式部署Clinkhouse集群调优实战Storm原理 Storm集群部署Storm案例实操 Spark原理以及架构部署Spark架构详解 Spark性能调优以及稳定性保障Spark底层架构剖析Spark面试详解初识Flink 3天 2天 1天 1天 1天 1天 1天 2天 HDFS集群 MapReduce集群 zookeeper集群 hive应用 CDH集群部署 HDP集群部署 kafka集群 flume高级使用 Hbase集群Clinkhouse集群 storm Spark 模块（一）Hadoop生态系统 模块（二） 中小型企业常用的大数据集群管理软件 模块（三） 大数据系统常用日志采集框架 模块（四） 大数据系统常用数据存储框架 模块（五） 大数据系统常用数据计算框架 老男孩大数据运维架构师2019课程大纲（全国独家课程） 课程周期：16天周末面授（4个月左右） 入学基础：1年以上实际工作经验的Linux运维工程师或者老男孩Linux运维班级毕业学员或其他机构同等水平的技术人员。或者中高级致力于大数据运维的开发人员 适合人群：Linux运维工程师、高级程序开发人员、高级DBA、大数据相关人员、老男孩Linux毕业班学员或同等机构人群。 课程讲师：2位企业大数据一线大牛技术讲师主讲及全程群答疑，确保不但学会，而且助力学员在企业落地实施。2019国内经济下行，企业寒冬大裁员，大浪淘沙，唯有掌握新技术真本领方能加薪不被淘汰。——老男孩大数据运维架构师岗位是Linux运维岗位中的战斗机岗位，平均薪资比Linux运维人员翻50%到3倍以上。 老 男 孩教 育 -大 数据 运 维

大数据分析师-复习资料.doc

大数据分析师复习资料

目录 数据分析基础知识 (2) 量化投资知识 (4) (4)不合理回到合理的这部分价格区间就是盈利区间。 (6) 量化经营及战略管理 (7) 一、企业战略的主要特征是什么？ .................................. 9 二、战略管理的层次结构是什么？相互关系如何？ 9 三、 ....................................................... 简述伦理与道德的关系。 9四、........................................................ 简述伦理与法律的关系。 9五、............................................ 简述企业战略管理中的基本伦理关系。 10

数据分析基础知识 动销率二销售商品品种数量一有库存的商品品种数量 说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好，比较适应目标消费群；比率越低，表示经营效率越低或品种结构越差，不适应冃标消费群。 库存周转率二销售额十［（期初库存金额+期末库存金额）/2］（以零售价计） 说明：比率越高，表示每件商品的固定费用（成本）减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的冋报、减少存货中不良货品的机会、容易出现断货、陈列不够丰满、进货次数的增加，进货程序和费用相应增加。 存货周转期间二平均存货F销货净额/365 说明：期间越长，表示经营效率越低或存货管理越差；期间越短，表示经营效率越高或存货管理越好。 退货率二退货金额一进货金额 说明：比率越高，表示存货管理控制越差，订货不合理；比率越低，表示存货管理控制越好，订货合理。 销售毛利率二毛利一销售额 说明：比率越高，表示获利的空I'可越大；比率越低，表示获利的空间越小；从经营角度来讲，并不是毛利率越高越好，它应该是一个合适的区间。 销售净利率二净利一销售额 说明：比率越高，表示净利越高，费用控制越合理；比率越低，表示净利越低，费用开支过大； 品效二营业收入十品项数目 说明：品效越高，表示商品开发及淘汰管理越好；品效越低，表示商品开发及淘汰管理越差； 坪效（面积效率分析）二营业收入一营业面积 说明：坪效越高，表示卖场面积利用率越高；坪效越低，表示卖场面积利用率越低。 来客数二通行人数X入店率X交易率 说明：来客数越高，表示客源越广；来客数越低，表示客源越窄。 客单价二营业额一来客数 说明：客单价越高，表示一次平均消费额越高，消费者购买力越强，商品宽度能够满足消费者一站式购物所需，商品陈列的相关性和连贯性能够不断激发消费者购买欲望；客单价越低，表

数据分析师笔试题目

网易数据分析专员笔试题目 一、基础题 1、中国现在有多少亿网民？ 2、百度花多少亿美元收购了91无线？ 3、app store排名的规则和影响因素 4、豆瓣fm推荐算法 5、列举5个数据分析的博客或网站 二、计算题 1、关于简单移动平均和加权移动平均计算 2、两行数计算相关系数。（2位小数，还不让用计算器，反正我没算） 3、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离 三、简答题 1、离散的指标，优缺点 2、插补缺失值方法，优缺点及适用环境 3、数据仓库解决方案，优缺点 4、分类算法，优缺点 5、协同推荐系统和基于聚类系统的区别 四、分析题 关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。

五、算法题 记不得了，没做。。。反正是决策树和神经网络相关。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？ 3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？ 4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？ 5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？ 6、如何设计一个解决抄袭的方案？ 7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？ 8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

9、你认为哪个更好：是好的数据还是好模型？同时你是如何定义“好”？存在所有情况下通用的模型吗？有你没有知道一些模型的定义并不是那么好？ 10、什么是概率合并（AKA模糊融合）？使用SQL处理还是其它语言方便？对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言？ 11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？ 12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？ 13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。 14、SAS, R, Python, Perl语言的区别是？ 15、什么是大数据的诅咒？ 16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 18、你喜欢TD数据库的什么特征？

大数据架构师的职责

大数据架构师的职责 大数据架构师负责大数据仓库、数据集市的规划及实现，负责大数据中台的设计和核心开发工作。下面是小编为您精心整理的大数据架构师的职责。 大数据架构师的职责1 职责： 1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发; 2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级; 3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署; 4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化; 5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。 任职要求： 1、3年以上大数据系统架构经验;

2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈; 3、具备Java Scala Python等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法; 4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。 5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力; 6、有大数据策略、算法、可视化经验优先; 7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。 大数据架构师的职责2 职责： 1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计; 2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计; 3、负责大数据研发组团队管理; 4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发; 5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术; 6、参与产品规划及设计讨论。

任职要求： 1、本科五年工作经验及以上，有至少五年的大数据技术实践经验，有NLP或AI相关经验; 2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力; 3、有一定的项目管理及团队管理能力; 4、精通Hadoop、Spark生态圈中的常用组件原理及应用; 6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计; 5、精通掌握Java或Python编程，有性能调优能力; 4、熟悉NLP算法原理及应用; 6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。 大数据架构师的职责3 职责 1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享; 2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;

软件工程师英语简历免费模板

软件工程师英语简历免费模板 英语简历的情况会决定软件工程师外企求职者能否得到面试机会。下面是WTT为大家精心推荐的软件工程师英语简历免费模板，希望能够对您有所帮助。 软件工程师英语简历免费模板 Name: fresh graduate employment s gender Self assessment I have strong ability of self-study, get to work the ability and the puter skills, and a strong ability to adapt to the environment and team cooperation ability. Works is responsible earnestly, bears hardships and stands hard work, innovative consciousness. As a test personnel, for software testing to have the strong interest. With me to the cause of the love and I existing ability, I believe that as long as give me a play in the chance, I will make you satisfied, I wish to join consistent vitality and perseverance, as your pany developed give my all talent and sweat. 2021.3-2021.2: XX Co., LTD, as a software testing.

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告 一、产生背景 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。当前，智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。 （一）国家实施大数据战略，构建数字中国 大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告；2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。 同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。 图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个） （二）大数据行业发展迅猛，产业规模巨大 2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。 通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。 近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。 对数据分析方式选择情况的调查显示，40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策，占比分别为32.3%和25.5%。不久的将来，随着人工智能技术的发展和应用普及，选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。 2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，测算2018年我国大数据产业增速约

大数据分析师(ACP)认证考试大纲

、 阿里云行业认证：大数据分析师专业认证考试（ACP级）大纲 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍： 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证（ACP－AlibabaCloud Certified Professional）是大数据行业认证体系中的技能认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力： 具备大数据相关的基础知识 了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求 了解大数据存储技术的特点，能够熟练使用传统关系型数据库，了解数 据仓库的基本知识，能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使 用数据 掌握SQL语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程 … 熟练掌握数据可视化相关工具，如Tableau、Quick BI、DataV，并且能 设计与开发可视化大屏和商业报表 掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项 目的影响并提供相应解决方案 掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据 基于对数据分析项目的编程方法，保证程序的运行效率和数据分析结果 的质量 能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求的 理解设计合理的数据分析方案 掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析 等 能够独立撰写数据分析项目报告 阿里云认证的报名方式： ) 报名入口为 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识：

数据分析师发展前景 十年后没有数据分析师职业_光环大数据培训

https://www.wendangku.net/doc/1014363319.html, 数据分析师发展前景十年后没有数据分析师职业_光环大数据培训 光环大数据培训机构，普通人与精英的看得见的差距越来越小，借由互联网的分享意识和信息传播速度，在信息层面越来越平等，而且这个时代造成人与人之间的差距并不在于缺少资源、钱等硬件条件，而在于意识和你的思维方法。 时代赋予机会相对平等获取信息，如果不能用自己的话和案例来把道理讲清楚，指导自己的行为，那会浪费宇宙给你的机会。 「数据分析师将消失」具体指什么？ 十年后没有数据分析师这个职业，都是机器在做；十年之后Times周刊上年度最佳CEO是一个机器人”，基于此，我在想“假如他说的是对的，那我要做哪些事情来避免成为一个注定被机器取代的角色？”“我做哪些事情是机器无法取代的？” 他有没有可能故意说违心的话？至少在2017年，据不完全统计，在包括0402深圳IT峰会、0422中国绿郑州年会、0527贵州数博会等多次会议上均提出该结论。作为如此地位的人，多次公开演讲连续故意说假话的概率比较低，反而是愿意分享思考成果一致性表达的几率更高。 他关于数据分析师的论断，并不是孤立存在，而是他对于未来的整体分析的一部分。拿出最近一期在数博会上的演讲来作说明。 / 01 /开篇：为什么贵州能在大数据领域超车？ 最有价值的是思考问题方法，他也会抛出很多有价值的问题。开篇就很好地体现出来。 从不想当然：对一切事物好奇并探究原因？为什么最火的大数据会议出现在贵州？作为一个“先天不足”的省份，它是怎么通过把握未来而在4-5年异军突起？（想象一下，如果是传统后工业时代的玩法，50年内能超过北上广估计都很难）这个经验在公司和个人的发展身上有什么启发？

大数据系统架构人才培养方案

大数据培训方案简介 大数据人才的培养是一项系统工程，企业可以通过在内部遴选相对符合基础条件的员工，打造自己专业的大数据团队，使学员能系统化获取知识结构和专业技能。 通过课程学习可以使学员获得如下能力： ?通过本专业的学习，学员可以了解云计算、机器学习，文本和语义分析，图计算，可视化分析，以及MapReduce，NoSQL数据库，在并行计算等领域的基本概念，熟悉并行文件系统和分布式存储系统的组织方式和基本技术，掌握Map-Reduce的编程模型、相关基础和高级编程语言。 ?了解Hadoop生态系统的组成和主流模块的架构原理，以及其在典型工业界的大数据处理和分析领域的应用场景。使学员掌握海量数据计算的基本概念与原理，特别是面向分布式计算和存储的关键技术原理，培养员工解决大规模数据处理的基础能力，学会编写简单数据处理程序。 大数据系统架构师培养方案 课程介绍： 该课程将带领学员理解大数据处理的分析思路和方法，提高大数据技术架构设计能力和管理能力，采用理论与实践相结合的授课方式，来掌握解决实际问题的能力。该课程中设计的技术难点和关键点均举例说明，让学员更加容易掌握。并在培训过程中与学员交流培训经验与技巧，以帮助学员将大数据技术复制下去。

另外，在实战演练过程中介绍大数据项目开展步骤及项目控制。 课程天数： 3~12天 培训目标： 通过课程培训，让学员掌握： 1、掌握大数据方法体系； 2、掌握Hadoop原理技术； 3、掌握大数据质量管理体系； 4、掌握大数据架构设计思路与方法； 5、掌握大数据架构课程培训技巧； 6、掌握大数据项目的开展步骤及项目控制技巧； 7、授课期间搭建一个基于hadoop的大数据模拟架构平台。 培训对象： 大数据运营、管理和分析人员 参训条件： 管理人员及数据分析人员 课前调研： 在开课之前，与学员和领导进行访谈，进一步明确领导对课程的期望，并了解学员的基础，倾听学员的建议，有针对性的优化培训思路。 课程大纲：

大数据简历--模板

Hadoop软件工程师 个人信息 姓名：性别：男 年龄：26岁学历：本科 籍贯：英语水平：CET-4，熟练阅读API文档毕业院校：联系电话： 工作经验：3年电子邮件： 求职意向 工作性质：全职目标地点：北京 目标职能：hadoop 高级工程师目标薪资：面议 工作经历 单位名称：正保教育 职位名称：hadoop软件工程师 工作时间：2014.3-2015年7月 工作描述：1、主要从事软件编码工作。 2、需求调研，需求分析，功能模块分析以及编码实现等。 3、调整整个项目的开发周期 4、参与系统的业务需求分析 5、把握项目周期 单位名称：创维互联新能源科技有限公司 职位名称：hadoop项目经理 工作时间：2015.7-至今 工作描述：1、项目的需求分析 2、项目的架构设计 3、项目的扩展性设计 4、编码工作 5、把握项目周期 专业技能 1.理解hadoop的分布式文件系统，掌握hadoop集群的搭建 2.根据业务需求，完成Map/Reduce编程 3.设计hive数据仓库设计，数据仓库主题分析 4.擅长sqoop数据传输工具 5.擅长kafak消息队列，和strom的对接 6.设计storm实时处理方案 7.设计storm数据落地的完整性需求

8.设计hbase数据仓库，实现二级索引，达到完美的批量写，毫秒级别的查询 9.设计hbase和hive的数据增量 10.熟练掌握redis实时nosql数据库的使用 11.扎实的Java基础，良好的编码风格 项目经历 项目一：创维互联新能源大数据平台 项目名称：新能云平台 软件架构：kafka+strom+redis+hbase+hive+cdh+sqoop 开发环境：eclipse + jdk1.7 + mysql + maven+ svn 项目描述： 随着国家对新能源行业的重视和发展，利用大数据技术，以软件免费共享的模式，实现电站发电设备状态可控在控、故障处理准确及时、人员操作安全规范、统计分析深入全面、运行维护智能高效、经营效益不断提高。 责任描述： 1.参与前期项目分析，设计系统整体架构 2.数据采集设计，实时处理部分strom设计 3.strom写hbase的实质意义的批量写设计 4.hbase和hive增量对接方案设计，hbase二级索引，分页方案设计 5.hive数据仓库设计和维护，数据主题的抽取，数据维度分析 开发步骤： 1.通过远程调用，把二进制数据压缩传输给kafak，在kafak的消费者端进行解压 2.strom通过和kafak对接，消费kafak消息队列里面的数据，strom进行故障判断等分析 3.strom将分析的结果实时存入到redis中，同事把历史数据全量写入到hbase中，满足实时查询 4.数据落地到hbase中，把hbase中的数据和hive进行对接，每天增量更新，传入到hive数据仓库中按天进行分表操作 5.hive数据仓库设计，主题抽取，维度分析，分析历史数据，最后把每天分析的结果存放到hbase中，供给也没进行查询操作 项目二：中华会计网数据分析统计 项目名称：中华会计网数据分析统计 软件架构：hadoop+flume+Hbase+hive 开发环境：Eclipse + Jdk1.7 + maven + svn 项目描述： 该项目主要对教师，学生，已经课件，课程的相关数据进行统计分析。通过统计分析可以分析出老师的受欢迎程度，老师上课的质量，学生的学习的情况，学生的学习习惯，学习行为进行分析，以及课件的受欢迎程度，题库的答疑。已经对账号公用，对非法登账号异常进行统计分析，从而保证产品的版权问题。课程的难易程度进行分析。从而为决策者提供有效的策略方案。

数据分析师个人工作总结

数据分析个人工作总结 在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。 二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作： 1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。 2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

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简小历 求职意向： 大数据开发工程师 1994.03，26岁 现居：广东广州 请输入手机号码 请输入邮箱地址 1. 4年大数据开发经验，良好的数据敏感度，熟悉大数据平台的实时计算架构、实时搜索结构、离线分析结构。 2. 熟练地开发编程能力、缜密的逻辑思维能力，良好的开发习惯，对工作尽职尽责，乐于从事有挑战性的工作。 3. 丰富的团队协作经验，乐于与用户以及同事和领导沟通，以便快速解决项目遇到的问题，抗压能力强。 2018.03 - 2020.11 广州某某网络技术发展有限公司 大数据工程师 在该公司主要负责别克，斯柯达，大众进口, 凯迪拉克，大通等项目数据中台，数据仓库构建，采集用户行为日志，并做出数据分析，完成临时性数据查询的需求等其它工作。具体工作如下： 1. Hadoop 平台搭建，使用Hive,Zepplin ，MR 等大数据技术的脚本编写，统计涵盖留资，商品，订单，行为 轨迹等多维度数据来源。 2. 基于Python 的实时统计报表，涵盖PC,WAP ,小程序秒级的统计；基于经销商的数字集客可视化报表的开发。 3. 参与线上"无埋点技术"开发,及表结构设计和维度拆分,以及从数据采集，转换，清洗数据到数据仓库，以及数 据处理功能的开发。 4. 对数据资源进行抽取、清洗、转换、分析等处理工作，整合数据资源，为产品,运营提供数据支持。 5. 支持多来源渠道监测，完成网站引流流量数据的监控和统计；汽车之家，爱卡，太平洋，懂车帝等多渠道来源 监测，完成线索数据的监控和统计。 6. 统计别克，斯柯达，大众进口车，凯迪拉克等项目的报表数据，通过数据对网站进行分析，优化；根据网站做 用户标签，用户行为轨迹更加直观的展示。 2016.07 - 2018.02 广州某某科技股份有限公司 大数据开发工程师 1. 参与公司大数据平台需求的开发--优化程序，提高了数据预处理的效率。 2. 为公司搭建自动部署平台--通过自动打包部署，提高了项目部署的效率。 3. 参与东莞移动大数据平台项目（互联网质量提升与数据分析项目）设计和开发--成功的帮助该公司定位用户问 题、提供专项分析，为该公司的决策提供了依据，并且成功的推广到其他地市。 4. 参与公司DMP 数据管理平台（房地产项目、汽车项目）--成功的运用某房地产商。 5. 参与省电信大数据中心异网终端识别、以及APP 应用的深度分析。 6. 参与临时性需求的开发，包括为公司竞标北京电信的精准营销项目提供支持，支撑公司的智能推送等等。 工作经历 自我评价

大数据、数据科学和数据分析的定义

大数据、数据科学和数据分析的定义与应用 数据无处不在。现有的数字数据量正在快速增长，每两年翻一番，并改变我们的生活方式。一个由福布斯的文章指出，数据的增长速度比以往更快。到2020年，地球上每个人每秒将创建约1.7兆字节的新信息，这使得至少了解该领域的基础知识极为重要。毕竟，这是我们未来的所在。 以下我们将根据数据科学，大数据和数据分析的用途，用途，成为该领域专业人士所需的技能以及每个领域的薪资前景来区分数据科学，大数据和数据分析。 首先让我们开始理解这些概念是什么。 一、数据科学 在处理非结构化和结构化数据时，数据科学是一个涉及与数据清理，准备和分析相关的所有领域的领域。 数据科学是统计，数学，编程，解决问题，以巧妙的方式捕获数据，以不同的方式看待事物的能力以及清理，准备和对齐数据的活动的结合。 简而言之，它是尝试从数据中提取见解和信息时使用的技术的总括。 二、大数据 大数据是指无法用现有的传统应用程序有效处理的庞大数据量。大数据的处理始于未聚合的原始数据，通常是不可能将其存储在单台计算机的内存中的。 用来描述庞大数据量的流行语，无论是非结构化还是结构化的大数据，每天都会淹没企业。大数据是一种可以用来分析洞察力的东西，这些洞察力可以导致更好的决策和战略业务转移。

Gartner给出的大数据定义是：“大数据是高容量，高速或多变的信息资产，它们需要经济高效的创新信息处理方式，以增强洞察力，决策能力和过程自动化。” 三、数据分析 数据分析是检查原始数据以得出该信息的科学。 数据分析涉及应用算法或机械过程来得出见解，例如，遍历多个数据集以寻找彼此之间有意义的关联。 它被用于多个行业，以允许组织和公司做出更好的决策以及验证和反证现有的理论或模型。数据分析的重点在于推理，这是仅根据研究人员已经知道的结论得出结论的过程。四、数据科学的应用 （1）互联网搜索 搜索引擎利用数据科学算法在几秒钟内为搜索查询提供最佳结果。 （2）数位广告 整个数字营销频谱都使用数据科学算法-从显示横幅到数字广告牌。这是数字广告获得的点击率高于传统广告的平均原因。 （3）推荐系统 推荐系统不仅使从数十亿可用产品中查找相关产品变得容易，而且还增加了用户体验。 许多公司使用此系统根据用户的需求和信息的相关性来推广他们的产品和建议。这些建议基于用户以前的搜索结果。 五、大数据的应用 （1）金融服务大数据 信用卡公司，零售银行，私人财富管理咨询公司，保险公司，风险基金和机构投资银行将大数据用于其金融服务。它们之间的共同问题是存在于多个不

学习大数据开发可以从事的工作

学习大数据开发可以从事的工作 大数据是近年来火热话题，发展迅猛，已逐步从概念走向落地，市场上对大数据人才的需求量也日益剧增，但大数据人才紧缺，很多IT技术人员想转行从事大数据开发，但对学成之后的具体职业和工作不明确，以下是大数据相关职位介绍： 1. 大数据系统架构师 工作职能：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。 技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。 2.大数据系统分析师 工作职能：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。 技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。 3.hadoop开发工程师 工作职能：解决大数据存储问题。 技能：hadoop、hbase、hive、cassandra、jvm、java、linux等。 4.数据分析师 工作职能：在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，依据数据做出行业研究、评估和预测，并实现数据的商业意义。 技能：SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜、Access、matalab、mathmatics、编程语言等。 5.数据挖掘工程师

工作职能：基于大数据平台的数据建模、数据处理、数据分析以及数据挖掘等工作。 技能：线性代数、高等代数、凸优化、概率论、Python、Java、C、 C++、MapReduce、Hadoop、Hyp、Spark等。 6.大数据可视化工程师 工作职责：依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案；依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术；依据方案和技术选型制作可视化样例；配合视觉设计人员完善可视化样例；配合前端开发人员将样例组件化。 技能：BDP、HighCHarts、Tableau、ArcGIS、Echarts、Python、R、JavaScript、HTML、SVG、CSS、Processing、D3.js等。 以上是大数据相关职业岗位，按照职业发展路线来分，还可分为大数据初级工程师、大数据中级工程师、大数据高级工程师、大数据架构师以及大数据首席技术官等！

java程序员简历模板(保留了项目经验、工作经验、技能专长)

【基本信息】姓名： 出生日期： 性别： 婚姻状况： 年龄： 身高： 工作年限： 计算机： 目前所在地： 英语水平： 第二外语： 最高学历： 户囗所在地： 英语级别： 水平： 专业： 目前岗位： 软件工程师/程序员 目前行业： 计算机软件及服务

意向地区： 深圳市 意向行业： 计算机软件及服务目前月薪： 期望月薪： 住房要求： 面议 可到岗时间： 一周内 意向岗位： 高级软件工程师/高级程序员/软件工程师/程序员 【联系方式】 联系电话： 公司电话： 个人主页： 【工作经验】 2010-08 ~ 2011-08JAVA中级开发工程师手机号码： Email： 通信地址： 在职期间主要负责对麦当劳食品物流管理系统的升级，业务的分析和整理。

与SA一起完成系统分析工作和制定技术方案。 根据客户的需求文档进行分析，提出解决方案，并快速完成任务。 2008-08 ~ 2010-08JAVA开发工程师 在职期间主要负责对麦当劳食品物流管理系统的开发和维护。 【工作经历详细介绍】 夏辉物流管理系统 项目描述： 夏辉物流管理系统（麦当劳食品物流管理系统）,包含基础信息设置,采购,销售,仓管,运输管理,财务接口等模块。该项目前台采用ACHIEVO HAVI团队开发的WAF框架开发。后台采用QUERTZ进行任务管理和调度，业务逻辑采用高效的MYSQL存储过程编写。前台后台独立布置，系统设计成灵活的可扩展的数据导入导出、JOB运行配置等。 使用技术： jsp、javaBean，servlet,，JDBC，struts，hibernate。 开发环境： WindowXP,Tomcat 6."0,Mysql。 责任描述：1）带领小组（2人）负责销售、运输、财务模块开发，处理部分系统性能问题。 2）参与客户需求分析，系统设计，文档编写，数据字典设计，核心代码编写，测试。 项目经验总结： 1）代码规范化，每个人都照公司的规范编码，有利于代码阅读和维护。

数据分析师述职报告

数据分析师述职报告 述职采用夹叙夹议的方式，运用叙述和议论，还辅助以适当的说明。以下是整理的数据分析师，欢迎阅读！ 在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领;一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识;作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面;二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务;三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要;1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的;2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表数据分析个人工作在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学

习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。 二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作： 1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。 2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。