高速列车谱系化数据管理平台 设计与构建

Open Journal of Transportation Technologies 交通技术, 2018, 7(6), 381-389

Published Online November 2018 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/1d9318863.html,/journal/ojtt

https://https://www.wendangku.net/doc/1d9318863.html,/10.12677/ojtt.2018.76046

Design and Construction of High-Speed

Train Pedigree Data Management Platform

Qinglong Wei1, Ailin Yang1, Na Wang1, Yongzhi Jiang2

1Zhongche Tangshan Locomotive & Rolling Stock Co., Ltd., Beijing

2State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu Sichuan

Received: Oct. 18th, 2018; accepted: Oct. 31st, 2018; published: Nov. 7th, 2018

Abstract

The data warehouse of high speed EMU pedigree is subject oriented, integrated, time-varying and relatively stable, and is a collection of high-speed train space data and non-spatial data. At present, the platform of high-speed train genealogized development has been built based on genealogical theory, and the integrated platform of eight subsystems is constructed, including the virtual visua-lization and rapid process file generation. The data management platform of high speed EMU pe-digree is the basis for the smooth and efficient operation of the integrated platform. Based on the theoretical research of high speed EMU pedigree, this paper designs and constructs a data man-agement platform for high speed EMU pedigree. Overall architecture of this platform is introduced, and the module composition and the functions, user interfaces and uses of each module are com-bed, which provide a foundation for the operation and management of high speed EMU pedigree platforms.

Keywords

High-Speed EMU, Pedigree, Data Warehouse, Data Management

高速列车谱系化数据管理平台

设计与构建

魏庆龙1，杨爱林1，王娜1，蒋咏志2

1中车唐山机车车辆有限公司科技管理部，北京

2西南交通大学牵引动力国家重点实验室，四川成都

收稿日期：2018年10月18日；录用日期：2018年10月31日；发布日期：2018年11月7日

魏庆龙 等

摘 要

高速列车谱系化数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、相对稳定的，并集合了高速列车空间数据和非空间数据。如今的高速列车谱系化研制平台已经在谱系化理论的基础上，构建了虚拟可视化、快速工艺文件生成等八项子系统为核心的一体化平台。高速列车谱系化数据管理平台是该一体化平台流畅、高效运行的基础。本文基于高速列车谱系化相关理论研究，设计并构建了高速列车谱系化数据管理平台。系统阐述了平台的整体架构、模块组成以及各个模块的功能，界面和用途，为高速列车谱系化平台的运行和管理提供了基础支撑。

关键词

高速列车，谱系化，数据仓库，数据管理

Copyright ? 2018 by authors and Hans Publishers Inc.

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.wendangku.net/doc/1d9318863.html,/licenses/by/4.0/

1. 前言

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定而随时间不断变化、用来支持管理人员决策的数据集合。它是近年来为联机分析处理(OLAP, Online Analytical Processing)、数据挖掘等处理提供海量数据存储、数据组织的容器和解决数据集成问题的关键技术。

经历引进消化吸收再创新之后，我国高速铁路已经在“四纵四横”的基础上，建成了具有中国特色的高速铁道网络[1]。在一带一路的倡导下，我国在现有高速动车组研制平台的基础上，构建了需求多样化，设计一体化，技术体系可定制化，标准体型国际化的高速动车组设计制造平台[2] [3] [4]。

高速列车谱系化数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、相对稳定的，并集合了高速列车空间数据和非空间数据[5] [6]，它可以将多个异种的、自治的、分布的信息源有机的组织起来，并提供对空间数据和非空间数据简便、有效的访问，为决策分析提供数据[7] [8] [9] [10]。谱系化的研究最早开始于60至70年代，Sutherland 在系统中提出利用约束作为辅助手段生成零件，但缺少约束定义和修改几何模型，因此，模型的修改为一个单行过程，当模型生成之后约束无法反过来限制模型随谱系化理论不断完善，因此谱系化方法广泛运用于实践中。

目前，谱系化理论研究主要代表有两个：1) Jae Yeol Lee 提出的利用图表示的基于知识的几何推理法；2) Xiao Shan Gao 提出的约束传播法。国内这几年来对谱系化建模的研究也逐渐成熟，此类方法多利用软件的二次开发功能，实现对三维几何模型的简单化生成。中南大学的周咏翔、谭灿枚等以基于编程环境下的二次开发，结合数据库技术，对货车转向架进行了谱系化设计系统的开发。中北大学的史丽娱等提到在软件中建模时，要对零件模型的几何约束和尺寸约束进行定义。随着高速列车快速发展，谱系化理论成为解决高速列车设计中需求多样化重要的工具。

文献[11]已经对高速列车谱系化数据仓库系统研究进行了系统的阐述，本文基于高速列车谱系化相关理论研究和数据仓库系统的研究，设计并构建了高速列车谱系化数据管理平台。文章系统阐述了平台的整体架构、模块组成以及各个模块的功能，界面和用途，为高速列车谱系化平台的运行和管理提供了基础支撑。

Open Access

魏庆龙等2. 高速列车谱系化数据管理平台架构

高速列车数据内容繁杂、涉及领域广泛、数据量庞大，目前仍是以分散、多源、异构、语义不一致等存在，没有达到为决策支持提供有效数据源的水平，因此结合谱系化高速列车平台采用数据仓库技术、面向对象思想、空间数据库等关键技术将现有的多域高速列车数据有机地集成起来，并发挥其应有的共享作用，进行相应的OLAP分析和数据挖掘等处理，最终以友好的管理界面显示给数据管理者。为此需要开发相应的数据管理平台用以支持高速列车谱系化一体化设计平台。

数据管理平台的基本架构如图1所示，主要包括数据管理可视化界面和数据管理功能模块，功能模块包括需求数据管理模块、需求元模型数据管理模块、产品结构树数据管理模块、产品元模型管理模块、映射规则数据管理模块、指标体系数据管理模块、产品生命周期数据管理模块等。数据管理者通过可视化管理界面操作各功能模块，实现对各类数据的管理操作，包括数据的新增项目、数据的录入、错误数据清理、数据备份等管理和维护工作。

Figure 1. Basic structure of the data management platform

图1. 数据管理平台的基本架构

这些功能模块的所有操作都通过接口直接影响数据仓库中的基础数据，包括设计、生产以及产品整个生命周期相关的基础数据，这些数据是谱系化一体化平台功能模块的基础，支撑整个一体化平台的运作。服务与谱系化平台的最终用户，如设计师、生成人员、试验人员等。

数据安全对于企业尤其重要性，因此数据管理者需要有足够的权限才可进行管理操作。

3. 高速列车谱系化数据仓库接口需求

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定而随时间不断变化、用来支持管理人员决策的数据集合。同时数据仓库也是联机分析处理(OLAP, Online Analytical Processing)、数据挖掘等处理提供海量数据存储、数据组织的容器和解决数据集成问题的关键技术。由于数据仓库是数据管理平台的操作对象，因此需要

魏庆龙等

具有友好的、完整的接口。

数据仓库系统的一般体系结构如图2所示。

Figure 2. General architecture of the data warehouse system

图2. 数据仓库系统的一般体系结构

数据仓库系统的体系结构一般包括四个部分：

1) 底层多种数据源，一般情况下，这些数据源可以是关系数据库或其他如平面文件、XML文档等

在内的数据类型。

2) 各种数据源通过ETL (Extract-Transform-Load)，即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗

(Cleansing)、装载(Load)。谱系化高速列车数据源众多，ETL是保证数据一致性，实现跨多平台、多系统整合数据库，最大可能提高数据质量的关键技术。ETL按照统一的规则从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗和转换，其间可能还要进行过滤(Filtering)、汇总(Summary)，或与其它数据源的信息合并(Merging)，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中，是数据仓库实施成败的关键。

3) 经过ETL处理的数据进入企业级数据仓库，企业相关部门，如设计、制造、试验等可以通过数据

集市(Data marts)，建立满足特定需求的数据存储，形成一个小型的部门级数据仓库。

4) 对数据仓库或数据集市应用多种数据处理技术，如查询分析、报表分析、OLAP和数据挖掘，以

多维度方式查询和分析数据，通过钻取、旋转、切片等操作将结果表现为综合性的决策信息，有效地支持大规模数据分析及统计计算，并以一种直观且易懂的形式提供给决策人员，对决策提供参考和支持。

谱系化高速列车数据仓库包含的基础数据库有需求数据库、需求元模型数据库、产品结构树数据库、产品元模型数据库、高速列车映射规则数据库、高速列车指标体系数据库、配置规则数据库和生命周期数据库等。这些数据库与数据管理平台的功能模块相对应，如图3所示。

数据管理平台需要对这些数据库进行管理和维护，因此数据仓库系统需求具备以下接口和功能，便于数据管理平台对数据库进行操作：

1) 数据导入接口。

谱系化高速列车数据仓库的数据信息来源于谱系化高速列车在设计、制造、试验、运行、检修、维护等涉及高速列车全生命周期各环节中且在承载、走行、动力及其它组份模块等各组份模块中产生的海

4. 数据管理平台模块功能及界面设计

4.1. 需求数据管理模块

需求数据管理模块主要是对高速列车相关的需求数据进行构建和处理，具体的界面如图4所示。需求数据管理界面是用列表显示的所录入的需求数据名称字典列表。

在需求名称构建完成的基础上，对需求数据进行属性化的分类，包括全面质量控制(TQC)需求、主体需求、关键需求和旅客需求等。同时对需求数据进行初始信息的录入，包括了需求的初始值、单位、值类型等。将构建好的属性化的需求数据通过相应的可视化方式进行表达，包括了树形式以及列表形式的显示等。并且可以对需求属性、需求数据等进行添加、修改、删除以及更新等操作。如图5所示。

4.2. 需求元模型数据管理模块

需求元模型管理主要的功能是将构建好的需求数据与需求结构树进行关联，将需求数据进行结构化分解得到相应的高速列车需求元模型。然后通过一定的计算机显示方法对需求元模型数据进行可视化的

需求数据管理模块需求元模型数据管理模

块

产品结构树数据管理模

块

产品元模型数据管理模

块

映射规则数据管理模块

配置规则数据管理模块指标体系数据管理模块

产品生命周期数据管理模块

需求数据库需求元模型数据库产品结构树数据库产品元模型数据数据库映射规则数据库配置规则数据库指标体系数据库产品生命周期数库

接口接口接口接口接口

接口接口接口

数据导入接口数据管理接口常规应用接口

数据资源导出接口网络并行操作接口

魏庆龙等

展示，包括了基于结构树的树状形式显示以及数据列表的显示等。主要功能包括需求名称字典管理、需求数据全集管理、需求元模型构建等。通过结构树中的结构查看出与之相关的所有需求数据信息。对于动车组而言需求元模型主要包括走行组份、动力组份、承载组份和其他组份，每个组份都会按照TQC需求、主体需求、关键需求以及旅客需求等分类。通过选择需求全集的节点，如选择组成新设计动车组的需求全集。

Figure 4. Demand data name dictionary list interface

图4. 需求数据名称字典列表界面

Figure 5. Requirement data corpus visualization list interface

图5. 需求数据全集可视化列表界面

魏庆龙等

在构建好需求元模型的需求结构节点，对其进行树状以及列表形式的显示。点击编码、名称、匹配类型等列表名，可以对需求数据列表进行修改、删除等动态管理操作。提供包括对需求数据进行添加、修改、删除以及更新等操作，具体的软件界面如图6所示。

Figure 6. Demand meta model visualization interface

图6. 需求元模型可视化界面

需求元模型应保证需求库的完备性，因此元模型管理模块可以方便实现需求元模型的扩展，同时在增加新需求元模型时可以进行需求冲突或包含关系验证，避免需求项之间的矛盾或冗余。

4.3. 产品结构树数据管理模块

产品结构树数据管理模块包含三个主要功能，产品结构层级管理、产品结构名称管理和产品结构全集。针对现有的高速列车实例进行分析，收集和归纳出相关的产品结构层级和名称，保证此类数据的唯一性，将这些结构数据作为字典进行管理并约束后续的与之相关的各类数据。基于产品结构层级和名称构建出产品结构树的全集，并提供结构树数据的添加、修改、删除、查询等动态管理操作。

产品结构树按照不同层级划分，包括列车级、车辆级、组份级、部件级、子部件级和零件级。产品结构树不同层级之间是包含和隶属关系。点击绿色新增按钮，即进入到结构层级的增加界面，提供给用户适时增加产品结构层级名称信息的功能，点击某一个产品层级名称编辑按钮，在此可以对此产品数据名称进行重新填写。

产品结构名称是为了统一产品或部件在整个设计、生产和运用过程中的名称。在主界面中点击产品结构名称管理按钮，即进入到产品结构名称管理界面。每个名称都有特定的编号、所属层级和在所属层级中的序号。

高速动车组产品包含的所有组份、部件、子部件和零件构成了产品结构全集。在进入产品结构全集界面后，可以看到一个高速列车产品的产品结构树，选定某一项后可以调整其包含和隶属关系。针对一个具体的产品，如果要增加一个子部件，如二系垂向减振器。可以首先在产品结构名称管理中增加一项二系垂向减振器，设置其层级为子部件级。在产品结构全集中将其挂靠到二系悬挂部件级项目下。4.4. 产品元模型数据管理模块

产品元模型数据管理模块包含三部分，产品数据项名称管理、产品数据项全集和产品元模型构建。

魏庆龙等

进入产品数据名称管理界面后，首先所看到的就是用列表显示的所录入的产品数据名称字典列表。可以进行增加新数据项或编辑和修改已有数据项。

在产品数据名称构建完成的基础上，对产品数据进行属性化的分类，同时对产品数据进行初始信息的录入，包括了产品的初始值、单位、值类型等。将构建好的属性化的产品数据通过相应的可视化方式进行表达，包括了树形式以及列表形式的显示等。并且可以对产品属性、产品数据等进行添加、修改、删除以及更新等操作。

将构建好的产品数据与产品结构树进行关联，将产品数据进行结构化分解得到相应的高速列车产品元模型。然后通过一定的计算机显示方法对产品元模型数据进行可视化的展示，包括了基于结构树的树状形式显示以及数据列表的显示等。通过结构树中的结构查看出与之相关的所有产品数据信息。提供包括对产品数据进行添加、修改、删除以及更新等操作。

4.5. 映射规则数据管理模块

映射规则是从需求到技术指标自动转化的核心，通过映射规则将描述性的、模糊的需求转化成可实施的、具体的和可实现的技术指标，作为产品设计的约束边界。映射关系的类型分为一对一映射、一对多映射、多对一映射和多对多映射等。

1) 映射规则输入输出

映射规则是以需求作为输入，以技术指标作为输出的。在添加映射规则的界面中，提供给用户勾选需求数据作为输入，并填写信息。要添加技术指标输出，进入到映射规则技术指标添加界面，用户勾选技术指标数据作为输出项，并填写信息。

2) 映射规则表达

映射规则的类型分为直接映射、函数映射和知识映射。直接映射和函数映射相对简单，知识映射往往包含设计人员的经验知识。因此映射规则本质上是将设计人员的经验固化到数据管理平台的过程。映射规则会采用不同的标签按照前述的三种类型进行分类显示。在映射规则构建完成的基础上，将其通过列表形式进行表达，能够清晰的表示出映射规则信息包括了输入输出项，以及规则的本身信息。结合产品结构树，可以方便的通过结构树中的结构查看出与之相关的所有映射规则信息。对映射规则数据、以及数据中输入输出项、规则信息等进行添加、修改、删除以及更新等操作。

4.6. 配置规则管理模块

配置规则管理包括模板级选配参数管理、实例级选配参数管理、权重配置、选配参数赋值规则构建和选配参数赋值规则管理等。

模板级选配参数管理是对产品结构树全集进行配置，选中其中的某个产品结构节点后，显示出其相关的产品元模型数据信息，在此基础上可以进行选配参数的勾选，同时可以对选配参数的信息进行编辑，包括了重要性，选配的原则等。

实例级选配参数管理是对项目实例的全集进行配置，选中某个项目中的某个产品结构节点后，可以对其相关的实例级别的产品元模型的参数进行选配。

根据选配参数管理确定好选配参数后，对其进行赋值规则的构建，将选配参数作为目标参数，通过与其有关联的其他产品数据对其进行赋值。并对赋值规则的信息进行填写，包括了编码、名称，输入项等信息。并且对选配参数赋值规则进行增加、删除、修改功能。

4.7. 生命周期数据管理模块

为了是动车组设计形成闭环，实现可持续的优化迭代，需要掌握产品从生产完成和实际运用、维护

魏庆龙等

等所有过程监测到的数据。包括台架试验数据、滚振试验数据、模态试验数据、线路跟踪试验数据、车轮踏面演化数据、故障数据、维修数据等等。

5. 结论

本文对高速列车谱系化数据仓库系统研究进行了阐述，对其中的谱系化数据管理平台的系统架构进行了阐述和说明，对高速列车谱系化数据仓库接口需求进行论述，并提出了满足需求的数据管理平台功能模块，分别说明了其中的各个模块的功能，界面和用途。高速列车谱系化数据管理平台的研究、设计与开发，为高速列车谱系化平台的运行和管理提供了基础支撑。

参考文献

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大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。

视频结构化大数据平台解决方案

视频结构化大数据平台 解 决 方 案 千视通

目录 1. 建设背景 (4) 2. 建设目标 (5) 3. 建设原则 (6) 3.1. 标准化原则 (6) 3.2. 统一设计原则 (6) 3.3. 大数据处理原则 (6) 3.4. 高可靠/高安全性原则 (6) 3.5. 适用性原则 (7) 3.6. 可扩展性原则 (7) 4. 系统总体设计 (7) 4.1. 设计依据 (7) 4.2. 总体架构设计 (10) 4.3. 业务架构设计 (11) 4.4. 网络架构设计 (12) 5. 数据结构化 (13) 5.1. 概述 (13) 5.2. 数据采集 (14) 5.3. 控制调度单元 (15) 5.4. 目标结构化单元 (15) 5.5. 车辆结构化单元 (21) 5.6. 前端要求 (26) 6. 数据存储 (29) 6.1. 概述 (29) 6.2. 功能设计 (29) 6.2.1. 数据存储 (29) 6.2.2. 数据服务 (30) 6.2.3. 系统管理 (31) 6.3. 存储设计 (32) 7. 数据应用 (32) 7.1 以图搜车 (33) 7.2人物大数据 (34) 7.2.1人物综合查询 (34) 7.2.2人物检索 (34) 7.2.3人骑车检索 (36) 7.2.4视频框选嫌疑目标 (37) 7.3以图搜图 (38) 7.3.1智能建库引擎 (38) 7.3.2以图搜图应用 (38) 7.4GIS应用 (39) 7.4.1基本操作 (39) 7.4.2地图查询 (39) 7.4.3轨迹展示 (40)

7.4.4摄像头操作............................................................................ 错误！未定义书签。 7.4.5系统管理 (41) 8. 平台特点 (44) 8.1. 提高海量视频倒查的效能 (44) 8.2. 提供视频关键特征的视频检索 (45) 8.3. 永久保存结构化的视频信息 (45) 8.4. 基于虚拟化服务的云计算架构 (46) 9. 配置清单.................................................................................................... 错误！未定义书签。

企业信息化建设管理设计方案.doc

企业信息化建设管理设计方案1 企业信息化建设管理方案 一、信息化建设规划 公司信息化建设需要涉及整个业务流程和管理过程，它包括公司的的经营、计划、合约、技术、质量、安全、施工、材料、设备、人力资源以及成本管理等各个重要环节，几乎涉及公司所有人员。因此，这将是一个非常庞大的工程。 公司信息化建设的目标是达到“一个中心、两级管控、三个集中、四控三管一协调”的目的。为此，需要建立以项目管理系统为核心，结合合同管理、计划管理、质量管理、材料管理、采购管理、设备管理、客户关系管理、人力资源管理、财务管理、行政办公管理、文档管理等功能的统一的企业管理信息平台。建立这样一个涉及公司方方面面的系统，工作量将十分巨大，绝不可能一蹴而就。 为了有效地完成公司的信息化工作，建议采取统一规划、分步实施的建设方式。一次性进行公司信息化建设的整体规划，完成需求分析和系统的整体涉及；实施过程则按照业务的重要程度和对信息化要求的紧迫程度和准备完善程度排序，逐步进行实施，保证实施一块成功一块。一方面可以保证信息化实施的有效性，同时也可以避免一次性投入过大，从而尽可能减少信息化建设对资金的压力。 根据目前公司的现有系统情况：财务部已采用了网络版的用友财务系统，实施了部门级的信息化；合同部则采用广联达造价

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大数据一体化教学实训平台简介 大数据一体化教学实训平台是由泰迪科技自主研发，旨在为高校大数据相关专业提供一体化教学实训环境及课程资源。 本平台共包含9大模块：云资源管理平台、教学管理平台、大数据分析平台、Python 数据挖掘建模平台、R语言数据挖掘建模平台、大数据开发实训平台、Python编程实训平台、R语言编程实训平台、大数据整合平台。以教学管理平台、云资源管理平台为支撑，以优质的课程、项目案例资源为核心，并以自主研发的数据挖掘建模平台为实训工具，把课程、软件、硬件内容统一结合，满足高校大数据教学与实训的一体化平台。 大数据一体化教学实训平台架构（总）

大数据一体化教学实训平台架构（理学方向） 大数据一体化教学实训平台架构（工学方向）

大数据一体化教学实训平台特点 ?B/S架构：可直接通过客户机的浏览器对服务器端的一体化教学实训平台进行访问。?模块丰富：提供软硬件管理、教学管理、实验实训等系列模块，满足不同的教学与实训场景使用。 ?拓展性强：教师自主开设新课程、添加各种课程资源与活动，满足用户的个性化需求。?单点登录：用户只需一次登录即可访问所有的教学与实训平台，解决了登录繁琐、操作不便等问题。 ?资源一体：提供教学大纲、教学视频、教学PPT、课后习题、实验指导书、实验数据、实验代码、实验环境等一系列的教学实训资源，全方位解决实际教学与实训过程中所遇到的问题。 ?教学一体：分别提供“教”与“学”的软件环境，教学与实训模块深度融合，真正实现一体化。 ?软硬件一体：硬件环境采用云柜的方式进行搭建，内部集成机柜、服务器（部署一体化教学实训平台）、供配电、UPS、变频空调、应急通风等，整个云柜架构和谐统一、方便安装与维护。 云资源管理平台简介 云资源管理平台主要对实验室云虚拟化资源进行管理及维护，负责对实验室所有软件系统进行管理与监控，将云存储资源、服务器资源和网络资源整合，然后通过虚拟化搭建私有云平台，在私有云平台上搭建教学管理平台与一系列的大数据实训平台。 云资源管理平台功能及特点 ●支持系统资源实时统计和监控 ●支持云主机批量操作和管理 ●支持云主机模板创建与分配 ●支持操作日志查看和可视化分析 ●支持物理服务器集群管理 ●支持基础网络与私有网络 ●云硬盘可独立挂于云主机 ●平台系统高可用，容错性强 ●云主机性能卓越，媲美物理机

CCIP平台基础数据管理系统-详细设计

CCIP平台基础数据管理系统详细设计说明书 [CCIP V1.0 ] 拟制人______________________ 审核人______________________ 批准人______________________ 2006年12月12日

1.引言 1.1.编写目的 本设计说明书的编写目的为指导程序开发人员进行程序开发，并供测试人员进行测试方案及测试用例的编写时参考。 1.2.背景 1.本文为常州信息学院统一数据平台系统的基础数据管理子系统的详细设计说明书。 2.本项目的具体开发人员为常州信息职业技术学院软件学院教师，产品的最终用户为常州 信息职业技术学院。 1.3.定义 参见项目的需求分析报告，略。 1.4.参考资料 略。 2.系统的结构 系统及模块划分：

3. 模块设计说明 3.1. 用户组管理 3.1.1. 模块描述 平台的用户需要进行分类授权，以便执行各自的操作，完成各自的职责功能，所以对平台用户进行分组，另外有相应模块可以对用户组进行授权。 3.1.2. 界面描述 图：用户组管理页面

3.1.3.功能描述 ●用户组列表：页面首先列出目前系统的所有用户组，支持分页显示，在列表中显示 组名和说明，后面带“选择”按钮，选择后可进行“更新”和“删除”，列表下还 带“添加”按钮，实现新增数据功能。 ●用户组新增：输入组名和说明，保存时必须判断组名是否都填写完成，且要判断 组名是否有重复，否则不能保存。 ●用户组修改：选择要修改的用户组，保存时条件同新增。 ●用户组删除：删除时必须弹出确认框，以便用户再次确认，删除用户组时需要调用 存储过程，删除和该用户组对应用户的关联和已授权给该用户组的功能菜单项关 联。 ●页面支持局部刷新（使用AJAX组件或技术），以下模块都同样处理。 3.1. 4.性能 由于后台管理的数据量非常小，并且后台管理也不是日常经常使用的业务，所以性能上一般没有问题。 3.1.5.输入项 输入组名和说明。 3.1.6.输出项 ●数据保存到数据库表，显示输出到网页，用于管理员查询，可打印。 3.1.7.算法 主界面 ●从表P_UserGroup中显示所有用户组，利用数据源控件绑定到 Gridview。 ●在GridView选择一数据项后，在列表下用一个panel控制是否隐藏，如编辑 数据，则显示，在panel中的表格里显示要编辑的字段信息，每次数据有更改 保存后要重新绑定Gridview，用来刷新数据。

非结构化数据管理系统

非结构化数据管理系统 1 范围 本标准规定了非结构化数据管理系统的功能性要求和质量要求。 本标准适用于非结构化数据管理系统产品的研制、开发和测试。 2 符合性 对于非结构化数据管理系统是否符合本标准的规定如下： a)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求中的所有要求，则称其满足本标准的基本要求； b)非结构化数据管理系统在满足所有基本要求的前提下，若满足某部分扩展要求，则称其满足本 标准的基本要求和该部分扩展要求； c)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求和扩展要求中的所有要求，则称其满足本标准的 所有要求。 3 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 18030—2005 信息技术中文编码字符集 GB/T AAAAA-AAAA 非结构化数据访问接口规范 4 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 4.1 非结构化数据unstructured data 没有明确结构约束的数据，如文本、图像、音频、视频等。 4.2 非结构化数据管理系统unstructured data management system 对非结构化数据进行管理、操作的大型基础软件，提供非结构化数据存储、特征抽取、索引、查询等管理功能。 5 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 IDF：逆向文件频率 (Inverse Document Frequency) MFCC：梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）

PB：千万亿字节（Peta Byte） SIFT：尺度不变特征转换（Scale-invariant Feature Transform） TF：词频 (Term Frequency) 6 功能性要求 6.1 总体要求 非结构化数据管理系统的总体要求如下： a)应包括存储与计算设施、存储管理、特征抽取、索引管理、查询处理、访问接口、管理工具七 个基本组成部分； b)宜包括转换加载、分析挖掘、可视展现三个扩展组成部分。 6.2 存储与计算设施 6.2.1 基本要求 存储与计算设施基本要求如下： a)应支持磁盘、磁盘阵列、内存存储、键值存储、关系型存储、分布式文件系统等一种或多种存 储设施； b)应支持单机、并行计算集群、分布式计算集群等一种或多种计算设施。 6.2.2 扩展要求 无。 6.3 存储管理 6.3.1 基本要求 存储管理基本要求如下： a)应提供涵盖原始数据、基本属性、底层特征、语义特征的概念层存储建模功能； b)应提供逻辑层的存储建模功能； c)支持整型、浮点型、布尔型、字符串、日期、日期时间、二进制块等基本数据类型； d)支持向量、矩阵、关联等数据类型； e)应支持根据建好的逻辑层存储模型创建存储实例； f)应支持在创建好的存储实例上插入、修改、删除非结构化数据； g)应支持删除存储实例； h)应支持非结构化数据操作的原子性。 6.3.2 扩展要求 存储管理扩展要求如下： a)应支持全局事务的定义并保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性； b)应支持数据类型的多值结构和层次结构； c)应支持在不同的存储设施上创建存储实例并实现自动映射； d)应支持PB级数据存储。 6.4 特征抽取

企业信息化建设管理设计方案

企业信息化建设管理案 一、信息化建设规划 公司信息化建设需要涉及整个业务流程和管理过程，它包括公司的的经营、计划、合约、技术、质量、安全、施工、材料、设备、人力资源以及成本管理等各个重要环节，几乎涉及公司所有人员。因此，这将是一个非常庞大的工程。 公司信息化建设的目标是达到“一个中心、两级管控、三个集中、四控三管一协调”的目的。为此，需要建立以项目管理系统为核心，结合合同管理、计划管理、质量管理、材料管理、采购管理、设备管理、客户关系管理、人力资源管理、财务管理、行政办公管理、文档管理等功能的统一的企业管理信息平台。建立这样一个涉及公司面面的系统，工作量将十分巨大，绝不可能一蹴而就。 为了有效地完成公司的信息化工作，建议采取统一规划、分步实施的建设式。一次性进行公司信息化建设的整体规划，完成需求分析和系统的整体涉及；实施过程则按照业务的重要程度和对信息化要求的紧迫程度和准备完善程度排序，逐步进行实施，保证实施一块成功一块。一面可以保证信息化实施的有效性，同时也可以避免一次性投入过大，从而尽可能减少信息化建设对资金的压力。 根据目前公司的现有系统情况：财务部已采用了网络版的用友财务系统，实施了部门级的信息化；合同部则采用广联达造价软件作为业务应用，但均为桌面系统，尚未做到联

网，数据、信息没有实现共享；其他部门均没有任针对性的应用。因此，公司的信息化可初步分为几大部分： (一)企业级办公自动化系统（OA） 建设覆盖全公司（含子分公司和各项目部）的办公自动化管理系统。以此将日常的事务性工作先行纳入系统，并建立各级领导与员工使用网络和电脑进行事务管理的习惯。将各种日常工作的流程进行科学的梳理和合理的规划，通过系统的建立和使用的过程，逐步改善工作流程、规管理、提高效率。 OA系统是处理公司部的事务性工作，辅助管理，提高办公效率和管理手段的系统。公司需要建立的协同办公(OA)系统就是基于现代网络技术，以“工作流”为引擎、以“知识文档”为容器、以“信息门户”为窗口，使公司部人员便快捷地共享信息，高效地协同工作；改变过去复杂、低效的手工办公式，实现迅速、全位的信息采集、信息处理，为企业的管理和决策提供科学的依据。公司的OA应包括一些基本的功能模块：管理工作流程、知识目录架构、信息门户框架，以更便捷、更简单、更灵活、更开放的满足日常OA 办公需求 公司应用协同OA系统，总体具备以下几大价值点： (1)落实管理制度、工作流程自动化 这牵涉到流转过程的实时监控、跟踪，解决多岗位、多部门之间的协同工作问题，实现高效率的协作。目前的企业和单位都存在着大量的工作流程，例如公文的处理、收发文、

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 需求概述 1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： ?录入系统

录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合人工录入，提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。 并在前端展示。 ?信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选 择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 ?配置管理系统

一体化数据管理平台DATRIX产品介绍120515

一体化数据管理平台DATRIX 产品介绍 因“虚”而实，数据管理创新

需求篇 IDC数字宇宙研究《从混沌中提取价值》指出，全球的数据量每18个月就要翻一番，目前每年产生的数据量已经高达40EB（1EB=10000PB），未来十年全球的大数据将增加50倍。数据飞速的甚至是爆炸式的增长方式，每个信息用户都深有体会，从上世纪早期数据容量大多以MB为单位，到上世纪末过渡到以GB为单位，再到当前TB已是标准单位，甚至PB级别的数据量在很多系统中也不再是一个偶然现象，种种迹象表明，大数据的时代已真正到来。 大数据这个词汇越来越多地被提及，从大数据的定义来说，大数据具备三个V的显著特性： 1、Volume：数据量巨大，起码是TB级别以上的数据量才称之为大数据，对于大数据来说，数据量的巨大导致访问、处理、传输各个方面开销显著增加，也就有必要使用更好的处理方式来应对。 2、Variety：数据类型繁多，结构化数据、非结构化数据和半结构化数据各自均包含多种数据类型。结构化数据中主要为数据库数据（ORACLE、DB2、SQL等）；非结构化数据类型更为丰富（办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、视频、音频等）；半结构化数据是一种新型的定义方式，相对于结构化数据的先有结构再有数据，半结构化数据则是先有数据再有结构。多种数据类型并存导致整个数据处理难度加大，无法用统一的手段来解决全数据问题。 3、Velocity：数据增长非常快速，这种增长速度之前是难以想象的，随着更多的业务发展（社交媒体、云计算、物联网等），各种先进数据格式的出现（高清、3D、富媒体等），导致了数据是爆炸式的增长速度。这种爆炸式的数据增长主要是由数据的属性所多样化带来的，数据首先具备时间属性，历史数据、当前数据和未来数据均需要保持和考虑，需要保留多个历史副本；其次数据具备多格式的特性，一份数据会因应用系统的不同而带来不同格式的访问需求；最后数据还要有多位置的属性，在个人、家庭、单位及云环境下会有多个副本，用于多个场景。 非结构化数据管理难题 非结构化数据在大数据中时代的地位无疑是最为重要的，根据Gartner统计，在当前的环境中，企业有20%的数据是结构化数据，80%的数据是非结构

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 目录

一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (3) 2.1 需求概述 (3) 1、功能性需求 (3) 2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (5) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8)

一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 2.1 需求概述

1、功能性需求 数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块：?录入系统 录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人 员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据 录入效率。录入系统的数据除了人工录入外， 还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合 人工录入，提高效率。 ?内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金 融服务中心的新闻、公告。并在前端展示。

?信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。 ?元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 ?数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提

智慧出行大数据一体化管理平台整体建设方案V6.0

智慧出行大数据一体化 管理平台 建 设 方 案 1

目录 第1章前言 (11) 第2章总体设计 (12) 2.1、系统概述 (12) 2.2、系统设计原则 (14) 2.3、系统框架 (16) 第3章出行大数据采集子系统 (20) 3.1、前端采集技术 (20) 3.2、数据共享和交换平台 (22) 3.3、框架支撑平台 (23) 3.3.1、基础网络服务平台 (23) 3.3.2、架构 (24) 3.3.3、服务端/NetServer (25) 3.3.4、NetBusiness (25) 3.3.5、NetClient (26) 3.3.6、核心技术 (26) EPOLL多路复用I/O模型 (26) 3.3.7、共享内存数据库 (29) 2

3.3.8、概述 (29) 3.3.9、设计思路 (30) MEMORYCACHE的通道 (30) 3.3.10、消息组件 (40) 3.3.11、日志管理 (44) 3.3.12、系统预警及系统告警与状态管理 (45) 3.3.13、一致性哈希分发 (46) 第4章大数据资源整合存储子系统 (58) 4.1、基础出行数据 (58) 4.1.1、城市路网数据 (59) 4.1.2、公交线路数据 (106) 4.1.3、公交车辆数据 (109) 4.1.4、长途客运车数据 (110) 4.1.5、出租车数据 (113) 4.1.6、危化品车数据 (114) 4.1.7、共享单车数据 (115) 4.1.8、火车客运数据 (116) 4.1.9、民航客运数据 (119) 3

4.1.10、出行资产数据 (121) 4.1.11、出行需求数据 (122) 4.1.12、公路费用数据 (127) 4.1.13、气象数据 (127) 4.1.14、监控设备数据 (128) 4.1.15、追逃车辆数据 (129) 4.2、实时采集数据 (129) 4.3、实时计算数据 (129) 4.3.1、城市出行运行数据 (130) 4.3.2、公交车实时位置数据 (133) 4.3.3、公交（地铁）卡刷卡数据 (134) 4.3.4、长途客车实时数据 (135) 4.3.5、出租车实时数据 (136) 4.3.6、危化品车实时数据 (137) 4.3.7、共享单车实时数据 (138) 4.3.8、路口通行量 (139) 4.3.9、套牌嫌疑车数据 (139) 4.3.10、基于车辆识别的OD分析数据 (140) 4

数据库管理系统设计报告

数据库原理课程设计报告学生学籍管理系统 学生学号： 学生姓名： 所在学院： 专业年级： 年月日

前言 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率，完成教学管理的日常事务，是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件；而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，不允许出错，如果实行手工操作，每月须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行教学管理工作，不仅能够保证各项准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计，同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点. 例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理，与世界接轨的件。 在软件开发的过程中，随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟，数计成为软件开发的核心，程序的设计要服从数据，因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。这里主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计，从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。

目录 前言 (2) 1.需求分析 (4) 1.1需求分析的任务 (4) 1.2需求分析的工程 (4) 1.3数据字典 (5) 2.概念结构设计 (6) 2.1E-R图设计方法及关键技术 (6) 2.2学生学籍管理E-R图 (7) 3.逻辑结构设计 (8) 4.数据库实施 (9) 4.1建表 (9) 4.2 SQL语句查增删改操作 (10) 4.3建立条件查询 (12) 4.4窗体的建立 (13) 4.5登陆、查询操作 (16) 4.6增删改操作 (16) 5.数据库运行与维护 (17) 5.1数据库的运行 (17) 5.2数据库的维护 (17) 6.总结 (18)

Oracle非结构化数据解决方案

Oracle数据库11g管理非结构化数据 (2) 一、引言 (2) 二、在ORACLE 中管理非结构化数据的优势 (3) 三、打破了原来处理非结构化数据的“性能障碍” (4) 3.1 Oracle SecureFiles (4) 3.2 SecureFiles 中的存储优化 (5) 四、专用数据类型和数据结构 (6) 4.1 Oracle XML DB (6) 4.2 Oracle Text (7) 4.3 Oracle Spatial (8) 4.4 RDF、OWL 和语义数据库管理 (9) 4.5 Oracle Multimedia (9) 4.6 Oracle DICOM 医学内容管理 (9) 五结论 (10)

Oracle数据库11g管理非结构化数据 一、引言 公司、企业以及其他机构使用的绝大部分信息都可归类为非结构化数据。 非结构化数据是计算机或人生成的信息，其中的数据并不一定遵循标准的数据结构（如模式定义规范的行和列），若没有人或计算机的翻译，则很难理解这些数据。常见的非结构化数据有文档、多媒体内容、地图和地理信息、人造卫星和医学影像，还有Web 内容，如HTML。 根据数据的创建方式和使用方式的不同，非结构化数据的管理方法大不相同。 1.大量数据分布于桌面办公系统（如文档、电子表格和演示文稿）、专门的工作站和设备 （如地理空间分析系统和医学捕获和分析系统）上。 2.政府、学术界和企业中数TB 的文档存档和数字库。 3.生命科学和制药研究中使用的影像数据银行和库。 4.公共部门、国防、电信、公用事业和能源地理空间数据仓库应用程序。 5.集成的运营系统，包括零售、保险、卫生保健、政府和公共安全系统中的业务或健康记 录、位置和项目数据以及相关音频、视频和图像信息。 6.学术、制药以及智能研究和发现等应用领域中使用的语义 数据（三元组）。 自数据库管理系统引入后，数据库技术就一直用于解决管理大量非结构化数据时所遇到的特有问题。通常通过“基于指针的”方法使用数据库对存储在文件中的文档、影像和媒体内容进行编目和引用。为了在数据库表内存储非结构化数据，二进制大对象（或简称为BLOB）作为容器使用已经数十年了。除了简单的BLOB 外，多年以来，Oracle 数据库一直通过运算符合并智能数据类型和优化数据结构，以分析和操作XML 文档、多媒体内容、文本和地理空间信息。由于有了Oracle 数据库11g，Oracle 再次在非结构化数据管理领域开辟出一片新天地：大幅提升了通过数据库管理系统原生支持的非结构化数据的性能、安全性以及类型。

设计企业信息化解决方案

设计企业信息化解决方案 一、前言 随着设计院的CAD技术和计算机网络的深入应用,对传统的设计资料管理以及产生与运用设计资料的方式产生了具大的冲击。由于CAD系统可以快速的产生以及改变工程设计产品，设计人员现在可以使用这些应用软件迅速的建立大量的工程设计相关信息。同时，基于计算机技术特别是INTERNET网络技术的迅猛发展，也为建立新形式下的工程设计管理系统提供了强大的技术基础。因此,改变设计院传统的设计管理模式,采用计算机网络、数据库技术建立工程项目设计管理系统是设计院提升设计管理水平、深化计算机应用的必然趋势。随着我国WTO的进展和市场经济的发展，设计院企业已逐渐进入国际化竞争，各企业已意识到借助信息化提高设计效率、降低生产成本，最终实现提升企业综合竞争力的必要性和紧迫性。 设计院企业是典型的知识密集型行业，其业务具有周期长、业务协同性强、业务范围广等特点。设计院企业根据企业性质可分为如下几类：工程公司（集团性质、综合实力最强、具备国际竞争能力的一类企业）； 国企背景的综合企业（包括设计业务且涉及其他建筑业相关业务的一类企业）； 专业设计所（从事专业化的经营领域的一类企业）； 根据企业业务可分为：民用院、军用院、工业院、综合院。 当前具有一定规模的设计院都已具备网络平台，并且应用了部分专业应用系统（档案管理系统、人事管理系统、OA系统等）；基于现有分散业务系统整合并构建企业综合业务系统平台以及基于设计工具进行外延扩展到管理层面的业务需求也是非常迫切。根据对设计院现有设计模式、设计过程以及业务需求的深入分析，我们提出建立设计院设计企业管理系统的整体解决方案。通过我们的解决方案为设计企业提供将经营管理、设计管理、以及办公OA以及跨系统（CAD工具、人事系统、档案系统等）集成的综合管理平台。 二、设计企业信息化解决方案 2.1总体方案 基于设计企业的业务特点和应用体系结构，我公司从三级层次为设计企业提供了完整信息化解决方案－设计企业信息系统E-One。

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案 目录 一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (2) 2.1 需求概述 (2) 1、功能性需求 (2)

2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (4) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8) 一、数据管理平台项目概述 建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。 韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。 二、总体设计 2.1 需求概述 1、功能性需求

数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块： 录入系统 录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数 据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式， 配合人工录入，提高效率。 内容发布系统 用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。并在前端展示。 信息检索系统 点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条 件筛选”，快速定位需要数据。 元数据管理系统 是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流 入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包 括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的 库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。 数据质检系统 财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质 检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系 显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。 配置管理系统

什么是“项目e”结构化数据

什么是“项目e”结构化数据 在工程项目管理中，无时无刻不在产生大量的数据，如技术图纸、工程日志、往来函信件、材料采购入场使用、测试数据、验收记录、财务数据等等不同方面的资料众多，这些海量的信息和数据本身都具有巨大的价值。但是很多企业面对这些信息数据，最大的利用价值就是存档备查、项目反馈汇报或回溯项目问题。显然，绝大部分的资料和数据被认为无价值或者价值不大，而被忽略了。 项目的资料和数据不仅仅只为了存档和记录，还可以将记录的资料数据转化为经验和知识，指导和决策目前的项目管理以及未来其他的项目工作。施工企业在项目管理过程中，该如何采集和分析数据，然后应用并最终产生最大价值呢？ 目前人工智能技术还不能将施工过程中离散的资料数据进行自动分析和归类，因此也无法根据资料数据进行决策。而结构化数据有效辅助项目管理决策，结构化数据是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。只有在资料数据采集或者输入时采用机构化的数据形式，才可以形成结构化数据。比如“项目e”工程项目管理工具就是采用结构化数据记录模式，系统采用结构化数据采集和录入，形成项目管理的结构化数据，实时分析总结项目管理问题。 项目e采用结构化数据

“项目e”采用结构化数据采集、录入，系统通过数据分析总结辅助项目管理科学决策。尤其是清单模式和模板功能，结构化数据实时分析总结项目管理问题，并辅助项目管理决策。 在清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。项目的消耗数据既是成本计算的基础数据，也是进度计算的基础数据。由于是结构化数据，进度数据和成本数据是关联一致的，在记录人材机费用成本消耗的同时系统自动形成进度数据，可分析得出项目存在的成本管控风险。让项目管理者和经手人都可以实时分析项目成本、进度等结果，有效规避各项风险，极大地提高管理效率。 模板功能将工程项目管理中规律性管理模式予以标准化的结构形成模板，将项目管理模式、流程和表单总结编制成模板使用，或者在【模板市场】（已申请发明专利）下载使用他人分享的项目模板。结构化数据将数据分类，“项目e”中按照模板记录不同的信息数据形成结构化的形式，系统通过科学的算法实现数据统计分析总结，形成项目管理决策的依据。 结构化数据便于数据采集和输入 “项目e”清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。由于每个数据都是结构化数据，有规定的输入格式规范，系统可以自动识别，记录填报方便。项目基层人员根据当日的工作事项，在预算清单中直接勾选和填数系统自动生成了实际消耗量。 “项目e”模板功能把项目管理标准化，即将项目管理过程中信息数据采集标准规范化，同样有数据格式与长度规范，系统自动识别记录，形成模板，让经验和能力可简单复制。 而且，通过“项目e”进行项目管理生成结构化数据，便于扩展对接智能硬件（物联网），将可为用户提供更多的服务支撑。

一体化数据采集平台解决方案

数据采集一体化解决方案 第一章项目 1.1项目概况 近年来随着互联网信息化发展，大部分传统企业的信息化发展是相当迅速，对信息化监管更是需求很多，其中以商混行业较为突出。信息化监管不仅仅是企业本身的需要，也是诸如政府监管、民间自发组织商混协会监督、集团公司旗下多个商混站监控等的迫切需要。 1.2项目目标 结合市场情况及客户的实际需要，加强客户监管力度，提高质量水平，做到实时监控生产，满足客户监管要求，达到一体化监管目标。 1.3需求分析 由于客户多站点，管理比较粗放，信息化水平较低，监管困难，任务分配不均，导致资源浪费即有生产公司忙不过来，无生产公司空闲的资源浪费浪费，合理的分配也是一个重大需求。总结以上主要有以下两点需求 （1）实时监控生产状况并对各个企业进行数据分析（达到以单生产线为基础单元的目标） （2）通过平台监管合理分配生产：通过各企业生产情况进行多维度分析，进而合理分配任务 第二章数据采集一体化信息服务平台 该平台是以微软Microsoft SQLserver数据库为基础，B/S架构模式

进行部署，客户使用以浏览器为媒介查看采集数据，内部数据传输以服务端与采集端两个模块，属分布式系统 2.2数据采集一体化信息服务平台结构简介 通信协议采用TCP数据通信，Webservice对外统一接口等技术，实时的将各个节点的信息采集到平台端。 2.3采集客户端及服务端 本系统数据采集主要以混凝土拌合站生产数据信息采集及服务器端接收数据 采用TCP数据通信，使用计算机网络进行数据传输。客户端将采集到的数据实时发送到服务器端，已达到数据采集的目的。 只需要在客户机上部署采集模块实现采集上传，服务器端部署采集客户端接收采集端的数据 2.4技术要求 服务器端： 建议使用固定IP，无固定IP需申请域名，至少20M宽带，不建议移动网络，推荐电信，联通，服务器硬件依据客户商混站数量适当提高要求，建议增加UPS，增加硬件防火墙，安装杀毒软件采集端：采集端电脑能够连接Internet网络至少4M宽带 第三章平台后期维护 3.1 平台维护