福州大学2007-2010年硕士研究生招生数据统计

福州大学2010年硕士研究生招生数据统计（分专业）

福州大学2009年硕士研究生招生数据统计(分专业)

福州大学2008年硕士研究生招生数据统计(分专业)

福州大学2007年硕士研究生招生数据基本统计

大数据的统计分析方法

统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。 动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。

福州大学电力系统及其自动化硕士研究生培养方案

福州大学硕士研究生培养方案 专业名称：电力系统及其自动化专业代码：080802 学科、专业简介 “电力系统及其自动化”主要研究电能的产生、变换、输送、分配、控制的理论，电力系统的规划、运行规律，以及相应的测量、保护、调节、控制系统的理论和技术。研究领域包括电力系统分析及计算、人工智能在电力系统中应用、电力系统综合自动化、电力系统优化运行与电力市场、电力网安全运行与电磁兼容技术等。 一、培养目标 我们培养的硕士研究生应坚持社会主义方向、德、智、体全面发展的方针，贯彻“面向现代化、面向世界、面向未来”的指导思想。具体要求是：1、坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的科研道德和敬业精神。品行端正，诚实守信，身心健康。2、适应科技进步和社会发展的需要，在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，有较强的自学能力和较宽的知识面，具备进一步深造的学术基础和科研技能。掌握一门外国语。3、具有创新精神、实践能力和创业素质。 二、研究方向 1、电力系统分析及计算 2、人工智能在电力系统中应用 3、电力系统综合自动化 4、电力系统优化运行与电力市场 5、电力系统节能降损技术 6、电能质量分析 三、学习年限 脱产学习硕士研究生培养年限为二年半，其中课程学习时间为一年至一年半，其余为专题研究时间。学位论文答辩和毕业生分配等均在此年限内安排。在职硕士研究生培养年限为三年半。硕士研究生课程实行学分制，硕士生在规定的学习年限内必须至少累计学满总学分30学分，其中学位课程至少19学分，学术活动1学分，其余为非学位课程学分，学位课程和非学位课程经考试或考查及格(60分为及格线)才能取得该门课程的学分。 四、培养方式 对硕士研究生的培养，采取理论学习和科学研究相结合、指导教师个别指导与系集体培养及电力企业导师相结合的方式，学习以自学为主，配合任课教师指导和作业检查，既要充分发挥教师的指导作用，又要发挥硕士研究生的主观能动性；指导教师既要使硕士生深入掌握基本理论和专门知识，又要使硕士研究生掌握科学研究的基本方法和技能，特别是注意硕士研究生自学能力和独立工作能力的培养。 五、课程设置及学分要求 福州大学硕士生专业培养计划表 [按课程编号排序][按修读学期排序] 学院名称电气工程与自动化学院使用年级 2009 专业名称电力系统及其自动化学习年限 2.5年 研究方向1、电力系统分析与计算 2、人工智能在电力系统中的应用 3、电力系统综合自动化（含继电保护） 4、电力系统优化运行与电力市场5、电力系统节能降损技术6、电能质量分析

福州大学2017年自主招生入围名单

福州大学2017年自主招生入围名单 考核组别姓名成绩分组排名是否入围资格类型化学组方正94.331是A 化学组吴俊贤93.002是A 化学组廖启鸣92.333是A 化学组金宏伟91.334是A 化学组罗承淼90.675是A 化学组蔡华宾89.006是A 化学组许如意87.677是A 化学组黄雅婷87.008是A 化学组王保霖86.679是A 化学组管煜文86.3310是A 化学组刘毅槟86.3310是A 化学组陈建85.6712是B 化学组何定乾85.0013是B 化学组邱泽森84.0014是B 化学组周杰82.6715是B 化学组杜玲玲81.6716是B 化学组林诗悦81.3317否 化学组方廷玉79.3318否 化学组陈孜炯79.0019否 化学组黄秋汝74.3320否 化学组方雨73.6721否 人文社科组卢丹琪89.331是A 人文社科组林梓楠87.672是A 人文社科组庄浚锴86.333是A 人文社科组林腾龙86.004是A 人文社科组林宇晗85.675是A 人文社科组周丹烨84.006是A 人文社科组郭遥83.677是A 人文社科组吴为思82.678是B 人文社科组丘昕烨82.339是B 人文社科组吴沁灵82.0010是B 人文社科组何宇慧81.6711是B 人文社科组李雨涵78.6712是B 人文社科组黄欣月78.0013否 生物组吴欣茹94.001是A 生物组陈俊兆91.002是A 生物组陈秀花90.673是A 生物组刘婧懿90.004是A 生物组戴锴妍89.675是A 生物组庄明智87.676是A 生物组陈昭莹87.007是A 生物组吴欢柳87.007是A 生物组蒋凯86.009是A 生物组吴炜森84.6710是A 生物组辜镓宝84.3311是A 生物组张怀远84.0012是A

大数据统计分析方法简介

大数据统计分析方法简介 随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。 为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义 由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。 (一) 宏观经济方面 经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发

2018福州大学各院系专业考研复习资料详细大汇总

2018福州大学各院系专业考研复习资料详细大汇总当有时间时要利用时间，因为时间稍纵即逝。2017研究生初试报名时间即将结束，2018考研人复习准备在蓄势待发，但由于市面上的复习资料的残缺不全，对于2018考研的备考造成了事倍功半的效果，因此聚英考研网特意为2018考研福州大学的小伙伴整理了福大各院系专业的复习资料，为你们的高效率复习提供保驾护航` 经济管理学院 《2017福州大学865管理学原理与方法考研专业课复习全书》（含真题与答案解析） 机械工程及自动化学院 《2017福州大学814机械原理与机械设计考研专业课复习全书》（含真题与答案解析） 数学与计算机科学（软件）学院 《2017福州大学611数学分析考研专业课复习全书》（含真题与答案解析）石油化工学院 《2017福州大学826化工原理考研专业课复习全书》（含真题与答案解析）土木工程学院 《2017福州大学828结构力学考研专业课复习全书》（含真题与答案解析）生物科学与工程学院 《2017福州大学338生物化学考研专业课复习全书》（含真题与答案解析）工艺美术学院 《2017福州大学867中外美术史考研专业课复习全书》（含真题与答案解

析） 法学院 《2017福州大学847经济法学考研专业课复习全书》（含真题与答案解析）福建省空间信息工程研究中心 《2017福州大学856地理信息系统考研专业课复习全书》（含真题与答案解析） 化学学院 《2017福州大学826化工原理考研专业课复习全书》（含真题与答案解析）人文社会科学学院 《2017福州大学622社会学原理考研专业课复习全书》（含真题与答案解析） 离散数学研究中心 《2017福州大学611数学分析考研专业课复习全书》（含真题与答案解析）

福州大学2019年硕士研究生招生复试录取办法

胜明考研福州大学2019年硕士研究生招生复试录取办法 信息来源： 暂无 发布日期: 2019-03-18 福大研〔2019〕7号 复试录取工作是研究生考试招生的重要组成部分，是保证选拔质量的重要环节。为了做好招收攻读硕士学位研究生的复试录取工作，促进硕士研究生招生复试工作规范化和制度化，保证研究生招生工作的公平与公正，提高人才选拔质量，根据教育部《2019年全国硕士研究生招生工作管理规定》（教学〔2018〕5号）和《教育部办公厅关于进一步规范和加强研究生考试招生工作的通知》（教学厅〔2019〕2号）等相关文件精神，结合我校的实际情况，制定本办法。 第一条 指导思想和原则 坚持“按需招生、全面衡量、择优录取、公平公正、宁缺毋滥”的原则，进一步加强复试考核，规范招录程序，深化信息公开，不断加强监督管理，切实严明招生纪律，确保硕士研究生招生录取工作科学、规范、公平、公正、公开。 第二条 组织与管理

胜明考研（一）学校研究生招生工作领导小组负责全校研究生复试录取工作的统一领导和统筹管理，具体工作由研究生院负责组织实施，纪委监察部门负责监督。 （二）各学院、培养单位是研究生复试录取工作的行为主体和责任主体。学院须成立7人以上（含7人）的研究生复试录取工作领导小组，加强对复试录取工作的领导。负责学院行政工作的院领导担任组长，是本学院研究生复试录取工作的第一责任人；分管学位与研究生教育的副院长担任副组长，是本学院复试录取工作的直接责任人；成员应包含学院党委书记、分管学生思政工作的院领导、主要学科的学术带头人和纪检委员。领导小组负责制定本单位复试方案和工作实施细则，并组织实施，同时指导并督察复试小组开展工作。 （三）～（八）略 第三条 复试的基本要求 （一）我校执行教育部《2019年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》的A 类线要求。 （二）所有专业原则上实行差额复试，复试比例一般为1:1.2至1：1.5之间，具体复试比例由各学院根据实际情况自行确定。

16种常用的大数据分析报告方法汇总情况

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；

C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。

福州大学硕士研究生开题报告的通知

研究生学位论文开题报告的要求 学校规定：2.5年和3年学制的全日制研究生的学位（毕业）论文开题报告应在第三学期末到第四学期的第十周前完成。开题报告需上网公示，公示步骤：由学生本人登陆研究生教育管理系统录入开题报告情况（在“论文信息”目录下），然后提交，并请导师审核后，就自动公示在研究生处网站了，以便安排教学督导组抽查（导师审核一定要在做报告前3天完成，否则系统无法公示，上传到系统的开题报告待做报告完成后，若有修改，还可上传覆盖）。 开题报告应以正规答辩的方式进行，硕士生进行口头报告的时间不应少于20分钟，书面报告字数不应少于5千字。 开题报告审核小组成员由3位老师组成（导师要在内），开题报告通过后，请将经导师和开题审核小组成员、学位点负责人审核签字的开题报告首页，扫描上传系统。纸质开题报告材料原件一式两份在完成开题报告后10天内上交学院研究生教学办公室（嘉锡楼415）。未按时提交开题报告纸质材料者，系统会自动审核“不通过”，即本次开题报告无效，需要二次开题。 申请学位（毕业）时提交送审的论文，其研究方向和主要研究内容应与开题报告基本一致，学位（毕业）论文的研究课题有较大变动时，必须重新进行开题报告。 未按时开题或重新开题的研究生，其学位（毕业）论文送审时间需按开题报告超期的时间（月数）相应顺延其学位（毕业）论文送审、答辩、毕业和授予学位时间。 关于预答辩：学校鼓励硕士研究生学位（毕业）论文送审前实行预答辩。 几点注意： 一、开题报告模板请一定在研究生管理系统中下载（在“论文信息”——“开题报告”——“下载模板”），请一定不要沿用师兄师姐以前用过的开题报告模板，否则退回重做！ 二、表格的格式不要随意改动，字体可以稍作修改。 三、开题报告的主题和内容要在导师的指导下完成，上交的报告要有导师、审核小组的开题意见和结论，须填写具体审核内容后方可上交，不能只简单写“同意开题”之类的评语，要签署具体的意见，否则退回重做！学位点负责人审核一栏可以签署“同意开题”。 四、开题报告中近五年的参考文献不少于10篇，参考文献总数最低不能少于30篇，并在开题报告正文中标明出处。 五、导师签署时间在开题日前一天，审核小组签署时间在开题日当天，学位点签署时间在开题日后一天。 六、请将签好字的开题报告首页上传系统。 七、表格上交前请认真检查表格内容，要求格式统一，无错别字等。

(完整版)大数据时代对统计学的影响分析

大数据时代对统计学的影响分析 大数据和统计学两者在本质上是相互联系、相互促进，没有数据也不可能完成统计，所以二者缺一不可。在大数据时代，统计学必须与时俱进，跟上时代发展的脚步，勇敢地接受大数据带来的的挑战和变革，才会走得更长远。而大数据也要珍惜统计学，两者是无法离开的，只有在共同学习进步下，才能够实现双赢，成为主宰。 关键词：大数据时代；统计学；影响分析 引言 对于大数据(Big data)，可以理解为新模式中具备决策性、洞察力、发现力的一门技术。它主要概括数据的自然增长力和多样化的信息资产。 统计学是大数据里面的一门重要的学科。因为它和大数据有着千丝万缕的关系，所以它被人们广泛使用和学习。它是通过整理分析得出来的科学的数据。具有精准性、客观性即概括性。完成统计学的方法有很多种，如调查法、立案法、实验法等主要广泛应用于社会、科学等方面。 一、大数据和统计学的关系 (一)两者的关系 在当今信息时代，用数字代表的信息越来越多，科技迅速发展，互联网时代高速运转，在许多公司用来统计数据的时候，都用的电子表格，进行整理分析。在把它们汇总起来，就成了统计。数据是统计的本质，统计是数据的概括及意义。数据就像零零碎碎的字母，统计就是英语单词，通过整理分析，把字母拼成一个具有意义的单词，这就是数据和统计的意义。只有相互依存，你中有我我中有你。 （二）大数据和统计学的区别 信息功能不同。大数据的意义是某种事物的代表，有些东西要是用它原本的名称代替可能不太放便，这样一个简便的代号即简便又容易记忆。在工作中，工作人员根据超市销售的数据进行整理分析，在汇总起来就是统计，最终他们看得都是统计整理得出的数，分析的也是统计后的数据。因此，统计学是用样本单位来分析和推断数据总体的特征。由数据控制，我们只能根据获得的数据来推断总体数量。在信息时代，越来越多的东西可以用数据表示，几乎全部的信息资料都

福州大学历年考研真题及答案解析

福州大学历年考研真题及答案解析 2018考研已开始，为方便福州大学考研学子更好地复习，聚英考研网特意为大家分享福州大学各学院的专业考研真题等资料，希望更多考生能够在专业课上赢得高分，升入理想的院校。 一、【资料答案解析篇】 找不到福州大学历年考研真题及答案解析？不用担心，聚英考研网倾力研发的《福州大学考研专业复习全书》等各专业一系列丛书帮助大家顺利复习。该全书含该专业的考研知识重难点、考研历年真题，为考生节省大量宝贵的复习时间，是考生从基础到冲刺阶段必备的考研资料。聚英考研网根据福州大学的每一年考试范围进行更新完善，年年相伴考研。 详情复制以下链接查找该专业课的考研资料和真题！ 2018福州大学各专业考研资料：https://www.wendangku.net/doc/212300938.html,/ziliao/all-fzu-0 福州大学历年考研真题下：https://www.wendangku.net/doc/212300938.html,/down/all/fzu-0 部分专业资料展示如下： 本资料介绍： 第一部分

历年真题 复习注意事项：此部分内容建议在10月份后开始做题，10月份之前主要分析题型。复习基础阶段根据真题分数比例划分重点做好笔记名校真题部分内容主要在冲刺阶段刷题。 第二部分 参考教材每个章节重点笔记、参考教材每个章节课后习题解析、参考教材每个章节典型题或章节真题解析 复习注意事项：此部分为本资料的核心内容，考研各阶段均可配合复习，在进入强化阶段的同学可以结合自己的笔记开始章节重点复习及章节题型的强化！ 第三部分 教材课件及相关扩充复习资料 复习注意事项：根据本部分的内容拓展扩充知识，教材的重点及各类题型的融会贯通达到答题了然于胸。 二、【考研辅导篇】 在考研备考过程中大家难免会产生很多问题，在此，聚英考研网除了提供高参考价值的复习资料外，我们还提供免费的报考咨询、个性化辅导等服务。尤其是跨专业的、二战的、基础薄弱的同学甚至是在职的朋友有任何考研方面的问题均可以咨询我们。 三、【关于聚英考研网】： 聚英考研网创立于2004年，是一家集教育培训、教育产品研发、图书出版发行于一体的综合性教育服务集团机构。目前,聚英考研所研发的专业课考研复习全书、历年真题及解析、全真模拟题等考研专业课复习资料自04年发行以来，累计销量已达数十万册；聚英考研首创的圆梦卡小班授课高端辅导及一对一辅导的服务体系经过12年的努力耕耘，已成为业界服务的引导品牌。 以上内容由聚英考研网整理发布，此外，我们会为广大考生持续更新最新的考研报考信息及考研辅导班！我们还提供更多关于福州大学考研最新研讯、考研经验、考研真题等一手资讯。或者可以加入我们的2018考研qq群和众多考研学子一起备战考研！

关于大数据分析结课论文

大数据论文 摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB级、EB级甚至ZB级。如此爆炸性的数据怎样去使用它，又怎样使它拥有不可估量的价值呢？这就需要不断去研究开发，让每天的数据“砂砾”变为“黄金”。那么如何才能将大量的数据存储起来，并加以分析利用呢，大数据技术应运而生。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。本文就大数据技术进行了深入探讨，从大数据的定义、特征以及目前的应用情况引入，简述了大数据分析的统计方法、挖掘方法、神经网络方法和基于深度学习框架的方法，并对大数据分析流程和框架、大数据存储模式和服务机制、大数据分析中的多源数据融合技术、高维数据的降维技术、子空间分析、集成分析的处理方法等做了概述。最后，以网络信息安全为例，阐述了该领域的大数据分析过程和方法。 关键词大数据；数据挖掘；深度学习；大数据分析；网络信息安全一、大数据概述

1.1大数据的定义和特征 目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报 告，在报告中对大数据的定义进行了扩充。大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方而内涵：（1）符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；（2）不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前，大数据的一般范围是从几个TB到数个PB（数千TB）[2]。根据麦肯锡的定义可以看出，数据集的大小并不是大数据的唯一标准，数据规模不断增长，以及无法依靠传统的数据库技术进行管理，也是大数据的两个重要特征。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。 在日新月异的IT业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读.大数据的主要特征5个，即5" V”特征：Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、难辨识(veracity)和最重要的Value(价值密度低)。 Volume(容量大)是指大数据巨大的数据量与数据完整性。可指大数据集合中包含的数据多，也可指组成大数据的网络包含的子数据个数多。 Variety(种类多)意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。大数据中包含的各种数据类型很多，既可包含各种结构化数据类型，又可包含各种非结构化数据类型，乃至其他数据类型。 Velocity(速度快)可以理解为更快地满足实时性需求。大数据的结构和内容等都可动态变化，而且变化频率高、速度快、范围广，数据形态具有极大的动态性，处理需要极快的实时性。 Veracity (难辨识)可以体现在数据的内容、结构、处理、以及所含子数据间的关联等多方面。大数据中可以包含众多具有不同概率分布的随机数和众多具有不同定义域的模糊数。数间关联模糊不清、并且可能随时随机变化。

容易被忽视的8所211重点大学

2014考研院校：容易被忽视的8所211重点大学中国教育在线讯最容易被人忽视的8所211重点大学，分别是：延边大学、江南大学、合肥工业大学、福州大学、长安大学、太原理工大学、河北工业大学、北京工业大学。 1.“群星闪耀遮光芒”--北京工业大学。 北京是祖国的首都，高校林立，群星闪烁，处在这样一个环境中，作为一个北京市属大学，难免被群星闪耀遮住光辉。北京工业大学创建于1960年，是一所以工为主，理工、经管、文法相结合的多科性市属重点大学。 2.“家在他乡人不知”--河北工业大学。 该大学虽然名字叫河北工业大学，却座落在北方工业城市--天津市，是河北省唯一一所国家“211工程”重点建设大学 3.“漫天飞煤阻断路”--太原理工大学。 山西是煤炭大省，在传统观念中，产煤地区一定环境恶劣，尘土飞扬，这一固有偏见也反映到考生和家长对高校的选择，太原理工大学也许 深受其害。太原理工大学前身是创立于1902年的国立山西大学堂西学专斋，是我国最早成立的三所国立大学之一，是山西省唯一一所国家“211工程”重点建 设大学。 4.“疑似民办毁前程”--长安大学。（母校中枪，曾被误认为是西安市长安县的民办专科学校，估计这也是新校区死活不建在长安县大学城的原因吧） 乍看校名，很多人认为长安大学是一所民办大学，其实长安大学由原西安公路交通大学、西安工程学院、西北建筑工程学院三所部属院校于2000年4月18日合并组建而成，是教育部直属，国家“211工程”重点建设大学。 5.“北燕南飞路途远”--福州大学。 福州大学地处福建省省会城市-福州，由于气候、路途等多种原因，难以吸引北方学子。但该校是国家“211工程”重点建设大学福建省与教育部共建高校，实力很强，应引起北方学子的注意。 6.“家贫难聘金凤凰”--合肥工业大学。 合肥工业大学地处安徽省会城市——合肥市，应当说是经济欠发达地区，经济的落后加上中国科技大学的光芒覆盖，很难吸引同样是经济欠发达地区的考生。尽管该大学是教育部直属高校211大学，但在各地录取分数不是很高，对希望上名牌大学、分数不是很有竞争力的考生应当是一个不错的选择 7.“太湖水美菜不鲜”--江南大学。 座落于太湖之滨的江南名城无锡，是教育部直属的国家“211工程”重点建设高校。是以轻工、食品为主的高校，专业的设置是其一直以来没有“火”的原因，所谓尽管湖美、水美，但“原料”不美，自然“没人愿吃”。 8.“边陲小镇潇潇冷”--延边大学。 延边大学是一所具有鲜明民族特色的地方综合性大学，坐落在我国边陲-延吉市，偏僻的地理位置、单一的民族特色是阻碍考生报考热情的

土力学-福州大学研究生院

福州大学 2015 年硕士研究生入学考试专业课课程（考试）大纲 1、考试科目名称: 土力学 2、招生学院（盖学院公章）：环境与资源学院 基本内容: 一、土的组成 土的三相组成、粒组划分、颗粒级配的测定、颗粒级配的表示方法、土按颗粒级配的分类；粘土矿物类型及其对工程特性的影响；水的类型与特征；土粒的比表面积、粘粒双电层、影响扩散层厚度的因素；土的结构与构造。 二、土的物理性质与工程分类 土的基本物理性质：土的三相比例指标（土粒密度、土的密度与重度、土的含水性、土的孔隙性等）以及基本指标之间的关系与计算；粘性土的稠度状态与可塑性；土的工程分类的一般原则和分类、我国主要的土质分类情况。 三、土的渗透性 土的渗透性；达西基本定律、流线与流网、渗流力、渗透破坏的种类及定义。 三、地基应力计算 土体自重应力；矩形面积在均布荷载作用、三角形分布荷载作用地基的附加应力计算；圆形基础、条形基础在在均布荷载作用下地基的附加应力计算；基底压力的分布规律与基底压力的简化计算； 四、地基变形计算 压缩、固结、沉降定义；压缩模量、变形模量、弹性模量定义；前期固结压力及其确定方法、现场压缩曲线；地基最终沉降量的计算方法：分层总和法、规范方法、应力历史计算；饱和土一维渗透固结理论及计算。容许沉降量及减小沉降危害的措施。 五、土的抗剪强度 土的抗剪强度理论、极限平衡理论；抗剪强度指标的确定方法：直接剪切试验、三轴剪切试验、无侧限抗压试验、十字板剪切试验；抗剪强度影响因素、抗剪强度指标的选用。有效应力原理中的有效应力及孔隙水压力系数；土的应力-应变关系；应力路径定义与应用。 六、土压力 挡土结构物上土压力的类型；静止土压力的计算方法；朗肯土压力理论：主动土压力计算、被动土压力计算；库仑土压力理论:主动土压力计算、被动土压力计算、库尔曼图解法及工程应用；朗肯土压力理论与库仑土压力理论之间的比较：分析方法、适用条件、计算误差、指标的选用。 七、土坡稳定性分析 无粘性土坡的稳定性分析包括：均质的干坡和有渗透水流的均质土坡稳定性计算；粘性土坡的稳定性分析包括：整体圆弧法、瑞典条分法、毕肖普条分法、普遍条分法。 八、地基承载力 地基承载力的概念；地基的破坏形式、地基变形的三个阶段、荷载特征值；按塑性变形区范围确定地基考书目(须与专业目录一致) (包括作者、书目、出版社、出版时间、版次)： 力学，东

大数据与统计学分析方法比较

大数据与统计学分析方法比较 基于理念分析和比较研究方法，对大数据的分析方法和传统统计学分析方法的关联性和差异进行了对比分析，从方法的基本思想、量化形式、数据来源、分析范式、分析方法、分析视角等角度揭示了两种社会科学分析方法存在的联系与差异。 标签： 大数据；统计学；研究方法 F27 随着信息技术的日益发展与普及，信息以及数据在社会经济发展过程中发挥的作用越来越重要。现如今，“大数据”时代已经来临，于是如何更有效地利用数据快速做出科学决策也已成为众多企业甚至是国家所共同关注的焦点问题。在数据处理和分析方法方面，《统计学》以及在其基础上发展而来的实证统计方法是当前的主流，这些方法可以帮助数据持有者从大量的数据中挖掘有价值的信息，并为其相关决策提供理论支撑和方法支持。然而，传统的实证统计方法在最新出现的大数据情境下，却呈现出了诸多缺陷，例如传统数据收集方法无法实现大规模（甚至是总体）数据的收集，传统统计方法和分析软件无法处理大规模数据，等等。于是，在将传统统计学方法应用于最新的大数据情境和问题之前，需要首先明确大数据所要求的处理方法与传统的统计学处理方法存在哪些关联和区别，然后才能够决定是否可以应用既有统计学理论和方法来处理某些大数据问题。 1大数据的界定 根据一位美国学者的研究，大数据可以被定义为：it means data that’s too big，too fast，or too hard for existing tools to process。也就是说，该学者认为：在关于大数据的所有定义中，他倾向于将之定义为那类“太大”、“太快”，或现存工具“太难”处理的数据。一般而言，大数据的特征可以概括为四个V：一是量大（V olume）；二是流动性大（Velocity），典型的如微博；三是种类多（Variety），多样性，有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据；四是价值大（Value），这些大规模数据可以为持有企业或者组织创造出巨大的商业或社会价值。 Victor在其最新著作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据时代，思维方式要发生3个变革：第一，要分析与事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量数据样本；要总体，不要样本。第二，要乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。第三，不再探求难以捉摸的因果关系，应该更加注重相关关系。这些变革反映出了大数据处理方式与传统统计学分析方法的很多关联以及主要不同。因此，下面我们分别针对两者的联系和区别进行讨论。

福州大学研究生学位论文规范

-1- 福州大学研究生学位论文规范 （2016年7月修订） 学位论文是申请博士或硕士学位的重要文献资料，是社会的宝贵财富。为了进一步提高学位论文质量，特制定本规范，博士、硕士研究生在撰写论文时应参照执行。 一、学位论文内容和格式 论文的内容及其顺序依次为：封面、独创性声明和关于论文使用授权的说明、中文摘要、外文摘要、目录、主要符号表、正文、结论、致谢、参考文献、附录、个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文。 1.封面封面：：按国标，全校统一格式。 题目：应能概括整个论文最重要的内容，具体、切题、不能太笼统，要引人注目；题目力求简短，严格控制在30字以内。 分类号分类号分类号：：中国图书资料分类法类号。 编号编号编号：：为学校代码。福州大学的代码为10386。 UDC UDC ：国际十进制分类法类号。 密级密级密级：：在封面右上角处注明论文密级为公开公开、、内部内部、、秘密或机密机密。。 专业名称专业名称：：以国务院学位委员会批准的专业目录中的专业为准，一般为二级学科名称。 2.2.独创性声明和关于论文使用授权的说明独创性声明和关于论文使用授权的说明独创性声明和关于论文使用授权的说明：： 为更好地维护我校

-2- 学位制度的声誉，进一步规范学位论文管理，保证学位论文质量，明晰知识产权，杜绝论文剽窃现象，要求学位申请人及其指导教师分别签署“遵守学术行为规范承诺”、“独创性声明”、“关于论文使用授权的说明”（见附件1），并将其做为论文插页装订在学位论文的首页。作者和指导教师的姓名需本人亲笔签字，不得用盖章或打印。 3．中文摘要中文摘要：：论文第一页为中文摘要，约800～1000字左右(限一页）。包括论文题目、摘要内容和关键词。摘要内容应包括工作目的、研究方法、成果和结论等。语言力求精炼，一般不宜使用公式、图表，不标注引用文献。为了便于文献检索，应在本页下方另起一行注明3～5个论文的关键词。 4.4.英文摘要英文摘要英文摘要：：中文摘要后为英文摘要，也应包括论文题目、摘要内容和关键词。内容应与中文摘要相同。 5.目录目录：：应是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题。 6.主要符号表主要符号表：：如果论文中使用了大量的物理量符号、标志、缩略词、专门计量单位、自定义名词和术语等，应编写成注释说明汇集表。若上述符号和缩略词使用数量不多，可以不设专门的汇集表，而在论文中出现时加以说明。 7.引言：作为论文的第一章，内容为包括研究课题的学术背景及意义，国内外文献的综述，研究课题的来源，研究的目的和主要研究内容。 8.正文：是学位论文的主体。写作内容可因研究课题性质而不同，一般可包括：理论分析、计算方法、实验装置和测试方法、经

2017年福州大学812自动控制原理模拟答案

一、已知描述系统的微分方程组如下所示： 061 1521343 325 54356 0.254 X X X X X X X X X dX X X dt dX X X dt X X X -=-=-=+=+=+= （1）画出该系统的结构图（2）求传递函数60()()()G s X s X s =. 解答： （1）对系统微分方程两边取拉普拉斯变换，得到对应的复数域形式的方程组如下： 061152134332554356()()()()()()()()()0.25()()()4()()()()()() X s X s X s X s X s X s X s X s X s sX s X s X s sX s X s X s X s X s X s -=-=-=+=+=+= 根据方程组可画出系统结构图如下： （2）下面根据梅森公式求传递函数60()()()G s X s X s =： 可见系统有2个单独回路： 12111 ,0.2510.25141 L L s s s =- =?+++ 系统没有两两互不相交的回路，故 111 110.2510.25141 i L s s s ?=-=+-?+++∑ 由图知，有4条前向通道 1 11 ,10.251P s =?=+ 221,141 P s =?=+

3311 ,1410.251P s s =- ??=++ 4411 ,10.25141P s s =-??=++ 根据梅森公式得 4 61 02111111 () 0.25141410.2510.25141 111 ()10.2510.25141 4.258.251 i i i P X s s s s s s s X s s s s s s s =? +-?-? ++++++==? +-? +++= ++∑ 二、已知一控制系统的结构图如下， （1）确定该系统在输入信号()1()r t t =下的时域性能指标：超调量%σ，调节时间S t 和峰值时间P t ； （2）当()21(),()4sin3r t t n t t =?=时，求系统的稳态误差。 解答： （1）由于只考虑输入信号()r t ，可以忽略()N t ，即()0N s = 系统开环传递函数为 2188 ()4268 G s s s s s = =++++ 系统闭环传递函数为 22 2 8()868()81()616168 G s s s s G s s s s s ++Φ===++++++ 对比二阶系统标准闭环传递函数可知 4 0.75n ωξ=?? =? （这里根据分母求，可以理解为分子上有比例因子）

福州大学研究生奖助体系简介

附件六： 福州大学研究生奖助体系简介 为激发研究生教育活力，提高研究生培养质量，我校正进行研究生培养机制改革，完善研究生培养的激励机制，健全奖优、酬劳、助困相结合的奖助体系，要点如下（以学校公布的正式文件为准）： 1.国家助学金，涵盖所有全日制硕士研究生，每年6000元。 2.优秀新生奖学金：所有推免生以及统考生中“985”高校普通高等教育全日制本科毕业生（不含独立学院）均直接享受特等奖学金12000元；其他统考生以入学考试总成绩（初试成绩和复试成绩加权后的成绩）从高到低的排序为主要依据，在本专业前20%的可申请一等奖学金8000元，在本专业前35%的可申请二等奖学金6000元。不区别对待一志愿考生和调剂考生。 3.优秀学业奖学金：全日制硕士研究生优秀学业奖学金设立特、一、二、三等奖：特等奖12000元、一等奖学金8000元、二等奖学金6000元、三等奖学金4000元；全程评两次，分别为中期优秀学业奖学金和综合优秀学业奖学金，80%左右的全日制硕士研究生有机会获奖。 4.优秀助研奖学金：对主持省级（含福州市）以上科研项目的导师所指导的优秀研究生，设立优秀助研奖学金。 5.实施研究生国家奖学金。用于奖励学业成绩特别优秀、科研成果显著、社会公益活动表现突出的研究生，奖金20000元。 6.加大研究生助教、助管岗位津贴资助力度。学校将按规定统筹利用科研经费、学费收入、社会捐助等资金，设置研究生助教、助管岗位，并提供津贴。 7.学校还设立了“研究生优秀成果奖”、“研究生优秀论文奖”等奖项，鼓励支持研究生努力学习，潜心科研，多出高水平成果。 8.此外，优秀的硕士生若获得硕博连读、提前攻博资格，在博士入学时，可直接享受优秀博士新生特等奖学金15000元。其他方式报考并被录取为我校非定向博士生，可享受一等奖学金8000元。

大数据统计分析

大数据统计分析 随着经济社会日新月异的发展进步，科技把我们带入了一个全新的时代，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。这给统计工作打开了一片新天地，统计数据将更加准确、完整、及时，统计产品将更加丰富、细化、管用。 文章主要围绕大数据对统计学工作和政府统计产生的影响为研究对象，对充分利用大数据资源、技术进行统计分析探究。 在这个大数据时代，随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对各个行业的重要性。其实，这对统计工作、政府统计也是一场模式革命。要扩大数据获取来源，通过云计算对海量大数据进行比对、分析，理解附含的信息，筛选有用的信息，找到信息的联系，针对经济发展新常态进行深入分析，为五大发展理念的贯彻落实提供统计分析动力和决策依据。 当前统计研究者更为关注，怎样将企业、基层、部门的海量数据进行全面的无缝对接、汇总加工，怎样通过大数据、云计算、物联网为统计工作整合资源、汇聚合力，怎样让信息技术为统计流程改造和统计数据生产更好服务。

一、大数据的概念和意义 大数据(big data)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。所以大数据分析常和云计算联系到一起。 二、大数据对经济发展和政府统计的影响 (一)大数据对经济统计的影响 大数据实际上对经济统计带来了非常大的影响，极大地改变了统计数据收集方式、统计方法和统计生产过程，也是一种对传统因果关系论证做法的革命和创新。 第一，在数据收集方式方面，传统方法更多是依靠全面报表、大型普查、抽样调查、典型调查、重点调查等方法，但是仅仅依赖这些方法显然无法跟上信息技术发展的步伐，有必要结合大数据应用进一步完善和改进统计方法。

2017年福州大学866电路与系统(含数电、信号)考研大纲硕士研究生入学考试试题

福州大学 2017 年硕士研究生入学考试专业课课程（考试）大纲 一、考试科目名称: 电路与系统（含数电、信号） 二、招生学院和专业：物理与信息工程学院 基本内容: 一、数字电路部分 基本内容： 1、数制和码制：常用数制，数制间的转换，带符号的二进制数的运算，常用的码制。 2、逻辑代数基础：逻辑变量及其基本逻辑运算、逻辑函数及其表示方法、逻辑代数基本公式和常用公式、定理，逻辑函数的代数法化简与卡诺图法化简。 3、门电路：了解半导体器件的开关特性，掌握标准TTL与非门的电路组成、工作原理及其外部特性和主要参数，掌握OC门、三态门及其应用。掌握CMOS反相器原理及外部特性。 4、组合逻辑电路：掌握组合逻辑电路的分析方法、设计方法，掌握常用中规模组合逻辑的功能及应用。掌握组合逻辑电路竞争冒险现象及其消除的方法。 5、触发器：了解基本SR、主从JK、T和边沿D触发器的结构原理，掌握SR、JK、D、T触发器的逻辑功能及应用。 6、时序逻辑电路：掌握同步时序逻辑电路的分析方法、设计方法，掌握移位寄存器、集成计数器的逻辑功能，掌握任意进制计数器的设计方法。 7、半导体存储器：掌握RAM、ROM的工作特点及使用方法。掌握存储器容量扩展、存储器实现组合逻辑函数的方法。 8、脉冲波形的产生和整形：了解施密特触发器、微分型单稳态触发器、对称式多谐振荡器的结构和工作原理，掌握555定时器的工作原理及其应用。 9、数—模和模—数转换：了解权电阻网络、倒T型电阻网络D/A转换电路的结构，和工作原理；了解A/D转换的基本原理，掌握两类转换器输出与输入的关系，掌握分辨率、转换速度、精度等相关参数的意义及计算。 二、信号与系统部分 1、绪论 信号的分类、运算、分解；阶跃信号与冲激信号；线性时不变系统。 2、连续时间系统的时域分析