纺机：大数据下的数据

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纺机：大数据下的数据

作者：易芳

来源：《中国纺织》2013年第10期

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce

一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

受欧债危机的影响，导致从去年第三季度开始，全球IT企业对IT投入逐渐开始持有谨慎的态度。然而这并不会影响业界对于大数据的投入、投资，大数据在业界是一个快速发展的过程。大数据主要是帮助企业在现有的数据、已经产生的数据做整合，相应地做少量投入得到更大的回报。

在数据库、大数据已经成为变革的中心的时代里，事实上数据管理已经成为一场革命，在IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技等，大数据改变整个世界的运行方式。这其中，

也包括生产管理过程亟待智能化、数据化的纺机行业。

大数据时代里看数据

而从2012年以来，我国纺织机械行业面临的困境比较明显，尽管在政策的扶持下行业规模呈现增长，但面对国际市场的低迷，劳动成本急剧增长等因素的持续发酵，产能相对过剩造成的产业困局再次凸现。中国纺织机械器材工业协会预计，在2013-2017年内，行业整体形势仍不容乐观，行业转型升级迫在眉睫，需要尽快实现从量到质的根本转变。

转型的三个关键点就在于——“纺机企业要对纺织生产流程和制作工艺进行分析，及时了解和掌握与国外纺机技术的差距；增加对研发技术的投入力度，加快从制造到创造的转型；不断提高纺机设备效率、节能环保省工的能力。”

纺机设备需求变化一方面反映出纺织行业产品结构调整产业升级的方向，同时也是目前纺织行业受困于人工成本，原料成本上涨的必然选择。未来5-10年，这种需求趋势将会更加明显。

2013年二季度，国内宏观经济仍处于下滑通道，外需不振、内需不足及投资受限等制约

企业发展的问题也没有得到根本解决。在这种情况下，虽然制造业需求开始出现分化，细分行业业绩差异开始显现，但二季度纺织机械行业经济运行整体情况却延续了相对平稳的态势。

国家统计局对713户纺机企业统计数据表明，2013年1～6月，纺机行业实现主营业务收入539.96亿元，同比增长7.92%；实现利润总额为27.54亿元，同比增加4.12亿元；亏损企业亏损额为2.13亿元，同比增长34.4%；亏损面达15.45%。