关联、查询和数据库
实验课程名称 VF及其应用系统开发实验项目名称关联、查询和数据库
专业班级电子科学与技术09级1班学生姓名
学号
指导教师
实验时间2011年10月
第3章关联、查询和数据库
实验3-1 多表关联与查询
1.实验目的
（1）理解关联的概念，掌握在数据工作期窗口中建立关联的方法。
（2）掌握SELECT-SQL 查询命令。
（3）掌握用查询设计器建立查询的方法。
2.实验要求
（1）在数据工作期窗口上建立以"订单"为父表，"订单明细"为子表的一多关系；再建立以"订单明细"为父表，"货物"为子表的多一关系的二级关联。然后查看关联后的效果。
（2）用SELECT-SQL 命令对上述5 个表作多表查询练习。
①查询联系"东南实业"公司的员工姓名及联系电话。
②查询订购麻油的订单份数。
（3）用查询设计器查询公司订货情况。
3.实验准备
（1）阅读主教材3.1.2 节、3.2.3 节、3.3 节、3.5.1 节和3.5.2 节。
（2）创建好订单、订单明细、员工、客户和货物表（见实验2-2）。
4.实验步骤
（1）为"关联"建立索引：为订单表的订单号字段建立索引，再
为货物表的货号字段建立索引。
订单明细的订单号建立索引如下：
货物表的货物号建立的索引如下：
（2）建立关联：打开数据工作期窗口→分别用"打开"按钮打开订单表、订单明细表和货物表→在"别名"列表框中选定"订单" ，单击"关系"按钮→在"别名"列表框中选定"订单明细"→随即弹出"设置索引顺序"对话框，其列表框中显示"订单明细.订单号" （参阅主教材图3.7）。选定"确定"按钮→随即弹出"表达式生成器"对话框，其SET RELATION 框中显示"订单号" （参阅主教材图3.8）。选定"确定"按钮，多一关系建立完成→选定"一对多"按钮→在随即弹出的"创建一对多关系"对话框中→选定"确定"按钮，一多关系建立完成。
一对多关系如下：
在"别名"列表框中选定"订单明细"→为确定以订单明细表为父表
建立下一级关联，在"关系"列表框中也选定"订单明细"→单击"关系"按钮→在"别名"列表框中选定"货物"→在随即弹出的"设置索引顺序"对话框中选定"确定"按钮→在"表达式生成器"对话中选定"确定"按钮，多一关系（第2 级）建立完成，如下图所示
（3）查看关联效果：分别打开"订单""订单明细"和"货物"浏览窗口，并按左中、右顺序排列→选定"订单"表的某个记录，"订单明细"和"货物"浏览窗口的内容即会关联变化，如图2.3.2 所示。
图2.3.2 二级关联的3 个浏览窗口
（4）查询联系"东南实业"公司的员工姓名及联系电话：根据"东南实业"分司的客户编号，可在订单表中找到与其联系的员工工号，据此就可在员工表中查出该员工的姓名及电话号码。
SELECT-SQL 命令如下：
SELECT 客户.公司名称,员工.姓名,员工.电话;
FROM 客户,订单,员工;
WHERE 客户.客户编号=订单.客户编号AND 订单.工号=员工.工号; AND 客户.公司名称="东南实业"
（5）查询订购麻油的订单份数：先通过货物表与订单明细表联接生成两表货号相同的记录，再用WHERE 子句在这些记录中筛选出货名是"麻油"的记录，此时就可用COUNT 函数对两表的任何字段（例如订单明细.订单号）进行计数。下面是写出的一种命令。
SELECT 货物.货名,COUNT(订单明细.订单号) AS 订单份数;
FROM 货物INNER JOIN 订单明细ON 货物.货号=订单明细.货号;
WHERE 货物.货名="麻油" GROUP BY 货物.货名
（6）用查询设计器查询订货情况：根据客户表中的客户编号，可在订单表中查出该客户的订单号，然后在订单明细表中查出所订货物的货号及数量，并通过货物表查出相应的货名和库存量。
选定菜单命令"文件|新建" ，或单击"常用"工具栏的"新建"按钮，即显示"新建"对话框（见主教材图2.2）→文件类型选定为"查询" ，单击"新建文件"按钮，即出现查询设计器和"打开"对话框→在"打开"对话框的列表中双击"客户.DBF"→选定"添加表或视图"对话框的"其
他"按钮，然后在"打开"对话框的列表框中双击"订单.DBF" →在随即出现的"联接条件"对话框中选定"确定"按钮→类似地再通过"其他"按钮分别添加订单明细和货物表，然后关闭"添加表或视图"对话框，此时查询设计器的上窗格如图 2.2.3 所示→在查询设计器的"字段"选项卡中，将"可用字段"列表框中的客户.公司名称、客户.联系人、订单.订单号、订单明细.货号、货物.货名、订单明细.数量及货物.库存量移到"选定字段"列表框→选定"排序依据"选项卡，将"选定字段"列表框中的"客户.公司名称"移到"排序条件"列表框→单击"常用"工具栏中的"运行"按钮运行查询，结果如图2.3.4 所示。
图2.3.3 "查询订货情况"的查询设计器
5.思考与操作
（1）在图 2.3.2 的"订单"浏览窗口中，第2、5 行是用星号填充的，试解释原因。
答；因为"订单"与"订单明细"之间是"一对多"的关系，每一条"订单明细"都有一条"订单"的信息与之对应，对于"订单明细"中出现的重复订单号等信息，在"订单"表中则以"*"号填充，以示区别。
（2）用SELECT-SQL 命令查询国皓电器公司的订单号及订购日期。
SELECT-SQL 命令如下；
SELECT 客户.公司名称,订单.订单号,订单.订购日期;
FROM 客户,订单;
WHERE 客户.客户编号=订单.客户编号AND 客户.公司名称="国皓电器公司"
实验3-2 数据库的基本操作
1.实验目的
（1）掌握数据库的建立和维护方法。
（2）熟练掌握设置数据库表字段级验证和记录级验证的方法。
（3）掌握为数据库表建立永久关系和设置参照完整性的方法。
2.实验要求
（1）创建"订货"数据库，要求包含订单、订单明细、货物、客户和员工5 个表。
（2）建立上述数据库表间的永久关系（见图 2.3.5）。
图2.3.5 建立数据库表间的永久关系
（3）以"货物"表为例设置数据库表属性。
（4）练习设置数据库表之间的参照完整性。
3.实验准备
（1）阅读主教材3.6 节。
（2）准备好实验2-2 创建的5 个自由表。
4.实验步骤
（1）创建"订货"数据库：执行如下命令创建并打开一个空的"订货"数据库。
MODIFY DATABASE 订货
然后选定"数据库"菜单（或快捷菜单）的"添加表"命令，双击"打开"对话框中的"订单.DBF""订单"字段窗口就出现在数据库设计器窗口中。用同样方法添加订单明细、货物、客户和员工表。
（2）在建立数据库表间的永久关系：参阅主教材例3-26，按表2.3.1 分别为订单等 5 个表创建主索引和普通索引。然后，单击"客户"字段窗口中的"客户编号"主索引（其左侧有一个钥匙图标），按住鼠标左键，手拖曳到"订单"窗口的"客户编号"索引位置，松开鼠标后即可画出表间关系线、货物表和订单明细表的永久关系，如下图
（3）设置"货物"表的字段级验证：打开表设计器，选定"字段"选项卡→选定列表框中的"货号"字段→在"显示"区的"格式"文本框中输入格式符"！"使浏览窗口输入/输出时将字母都转为大写→在"输入掩码"文本框中输入掩码"A9999" ，限制输入的货号必须第 1 位是字母，后4 位是数字字符→在"字段有效性"区的"规则"文本框中输入表达式"LEN(ALLTRIM(货号))=5" ，要求货号必须有 5 个字符，不能空
缺→在"信息"文本框输入提示信息""请输入5 位货号：字母开头，后跟4 位数字字符。"" ，以便在出错时给出明确的提示信息→在"默认值"文本框输入默认值"A"，可提高输入不哭亦足矣，减少输入错误；同时，还提示货号的第 1 位应输入字母→在"字段注释"编辑框中输入该字段的说明性文字(该字段用于对货物编号。同一品种不同规格的货物用货号区分。货号由字母开头，后跟 4 位数字字符。)，如图2.3.6 所示。
（4）设置"货物"表的记录级验证：选定"表"选项卡→在"记录有效性"区的"规则"文本框中输入表达式"NOT LEN(ALLTRIM(货名))=0" ，确保"货名"字段必须输入数据→在"信息"文本框中输入""请输入货名！"" ，以便在货名字段为空的情况下离开被编辑记录时
给出提示→在"触发器"区的"删除触发器"文本框中输入表达式"LEFT(货号,1)#"S"" ，指定货号以S 开头的记录不能删除。参阅图2.3.7。
（5）练习设置"参照完整性" ：打开"订货"数据库，执行菜单命令"数据库|清理数据库" →选定"编辑参照完整性"命令，随即弹出如图 2.3.8 所示的"参照完整性生成器" 窗口，此时已选定"更新规则"选项卡→单击表格第2 行行首的按钮，选定货物表与订单明细时打开货物表和订单明细表的浏览窗口→将货物表的"货号"字段值A1052 改为A1055→单击订单明细表的浏览航空器，逾期成为当前窗口，可见其"货号"字段中的A1052 也变成了A1055。按上述步骤，现将货物表与订单明细表的更新规则设置为"限制" ，将货物表
的货号字段值A1055 重新改为A1052，观察其结果。对删除规则和插入规则，读者可作相应练习。
设置"订货"数据库表间的参照完整性
5.思考与操作
（1）设置货物表的字段级验证和记录级验证规则后，在浏览窗口已打开的情况下，不能使用"表"菜单中的"追加新记录"命令，也不能使用命令APPEND BLANK 为货物表添加记录；但可用"显示"菜单中的"追加方式"命令，或用命令APPEND 添加记录。试解释原因。
这是因为"追加新记录"和APPEND BLANK 都是追加空白的记录，而设置货物表的字段级验证和记录级验证规则后，这样空白的记录是不被允许添加的，而"显示"菜单中的"追加方式" 则不同，它是按前一个记录的规则进行追加，也就是无论设置了什么样的规则，它都可以按照相同的规则进行追加。
（2）设置订单明细表的字段级验证和记录级验证，要求所有记录的"订单号"和"货号"二字段都不能为空。
对"订单号"和"货号"进行字段级验证。
数据库设计理论
数据库的设计理论 第一节，关系模式的设计问题 一概念： 1. 关系模型：用二维表来表示实体集，用外键来表示实体间的联系，这样的数据模型，叫做关系数据模型。 关系模型包含内涵和外延两个方面： 外延：就是关系或实例、或当前值。它与时间有关，随时间的变化而变化。（主要是由于元组的插入、删除、修改等操作引起的） 内涵：内涵是与时间独立的，它包括关系属性、以及域的一些定义和说明。还有数据的各种完整性约束。 数据的完整性约束分为静态约束和动态约束。 静态约束包括数据之间的联系（称为数据依赖），主键的设计和各种限制。 动态约束主要定义如插入、删除和修改等操作的影响。 通常我们称内涵为关系模式。 2. 关系模式：是对一个关系的描述，二维表的表头那一行称为关系模式，又称为表的框架或记录类型。 关系模式的定义包括：模式名、属性名、值域名和模式的主键。关系模式仅仅是对数据特征的描述。 关系模式的一般形式为R ( U , D , DOM , F ) R 是关系名。 U 是全部属性的集合。 D 是属性域的集合。 DOM 是U 和D 之间的映射关系，关系运算的安全限制。 F 是属性间的各种约束关系，也称为数据依赖。
关系模式可以表示为： 关系模式（属性名1，属性名2 ，……，属性名n ） 示例：学生（学号，姓名，年龄，性别，籍贯）。 当且仅当U 上的一个关系r 满足 F 时，r 就称为关系模式R（U，F）上的一个关系，R是关系的型，r 是关系的值，每个值称为R 的一个关系。 关系数据库模式： 一个数据库是由多个关系构成的。 一个关系数据库对应多个不同的关系模式，关系数据库模式是一个数据库中所有的关系模式的集合。它规定了数据库的全局逻辑结构。 关系数据库模式可以表示为： S = { Ri < Ui , Di , DOM , Fi > | i = 1,2,…, n } 3. 关系子模式 关系子模式是用户所用到的那部分数据的描述。 外模式是关系子模式的集合。 4. 存储模式 存储模式及内模式。 关系数据库理论的主要内容： （1）数据依赖。数据依赖起着核心的作用。 （2）范式。 （3）模式的设计方法。 如何设计一个合理的数据库模式： （1）与实际问题相结合。 泛关系模式：把现实问题的所有属性组成一个关系模式 泛关系：泛关系模式的实例称为泛关系。 泛关系模式中存在的问题： a 数据冗余 b 更新异常， c 插入异常 d 删除异常。
数据库表和数据库关系的实现
第五讲数据库表和数据库关系的实现 5．1数据类型 定义数据表的字段、声明程序中的变量时，都需要为他们设置一个数据类型。目的是指定该字段或变量所存放的数据类型，以及需要多少空间。 5．1．1整型：可以用来存放整数数据的字段或变量。有bigint、int、smallint、 两种类型，这两种类型完全相同，一般建议使用numeric。 使用numeric或decimal时，必须指明精确度（即全部有效位数）与小数点位数，例如：numeric（5，2）表示精度为5，总共位数为5位，其中3位整数及2位小数。若不指定，则默认值为numeric（18，0）。精确度可指定的范围为1~38， 取其“近似值”。例如：23456646677799变成 2.3E+13，此类数据类型有float 和real两种。注意：使用float和real类型，若数值的位数超过其有效位数的限
其中varchar及text的实际存储长度会依数据量而调整。如：varchar（10）表示最多可存储10字节，但若只填入5个字符，那么只会占用5字节。char与varchar 最多只能存储8000个字符，若数据超过此长度，请改用text类型。 在使用char及varchar时必须指定字符长度，例如char（50）、varchar（50）； 的数据与字符串类型相当类似，Unicode字符串的一个字符是用2个字节存储，而一般字符串是一个字符用1个字节存储。此类数据类型有nchar、nvarchar、ntext。 在使用nchar及nvarchar时必须指定字符长度，例如nchar（50）、nvarchar 据多用16进制表示，而且要加上0x字头）。此类数据类型有binary、varbinary 与image，其特性分别相当于字符串类型的char、varchar、text。image类型还可以用来存放word文件、excel电子表格、以及位图、GIF和JPEG文件。 使用binary及varbinary时须指定字符长度，例如binary（50）、varbinary（30）；若未指定，默认值为1。Image类型则不必指定长度。
《数据库原理》知识点总结
《数据库原理》知识点总结标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界
2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例 student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授 和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。
数据库术语表
Database术语表 Access method :访问方法 Alias:别名 Alternate keys:备用键,ER/关系模型Anomalies:异常 Application design:应用程序设计 Application server:应用服务器 Attribute:属性,关系模型 Attribute:属性,ER模型 Attribute inheritance:属性继承 Base table:基本表 Binary relationship:二元关系 Bottom-up approach:自底向上方法 Business rules:业务规则 Candidate key:候选键,ER/关系模型Cardinality:基数 Centralized approach:集中化方法,用于数据库设计Chasm trap:深坑陷阱 Client:客户端 Clustering field:群集字段 Clustering index:群集索引 Column:列,参见属性(attribute) Complex relationship:复杂关系 Composite attribute:复合属性 Composite key:复合键 Concurrency control:并发控制 Constraint:约束 Data conversion and loading:数据转换和加载Data dictionary:数据字典 Data independence:数据独立性 Data model:数据模型 Data redundancy:数据冗余 Data security:数据安全 Database:数据库 Database design:数据库设计 Database integrity:数据库完整性 Database Management System:数据管理系统Database planning:数据库规划 Database server数据库服务器 DBMS engine:DBMS引擎 DBMS selection:DBMS选择 Degree of a relationship:关系的度Denormalization:反规范化
关系数据库理论
第4部分关系数据库理论 复习习题与讲解资料 【主讲教师：钱哨】 一．考试大纲考点要求 1 了解关系模式设计中可能出现的问题及其产生原因以及解决的途径。 2 掌握函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的定义，能计算属性的封闭集，并由此得到关系的候选键。 3 掌握第一范式（ 1NF ）、第二范式（ 2NF ）和第三范式（ 3NF ）的定义，能判别关系模式的范式等级。 4 掌握关系模式的分解（规范到 3NF ）的步骤、分解的原则和分解的方法。 二．单项选择题 1. 为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是（）。 A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论 C．数理逻辑 D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（）。 A. 长度不变的 B. 不可分解的 C．互相关联的 D. 互不相关的 3. 已知关系模式R（A，B，C，D，E）及其上的函数相关性集合F＝{A→D，B→C ，E→ A }，该关系模式的候选关键字是（）。 A.AB B. BE C.CD D. DE
4. 设学生关系S（SNO，SNAME，SSEX，SAGE，SDPART）的主键为SNO，学生选课关系SC（SNO，CNO，SCORE）的主键为SNO和CNO，则关系R（SNO，CNO，SSEX，SAGE，SDPART，SCORE）的主键为SNO和CNO，其满足（）。 A. 1NF B.2NF C. 3NF D. BCNF 5. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C →P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，关系模式W的一个关键字是（）。 A. （S，C） B. （T，R） C. （T，P） D. （T，S） 6. 关系模式中，满足2NF的模式（）。 A. 可能是1NF B. 必定是1NF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7. 关系模式R中的属性全是主属性，则R的最高范式必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 8. 消除了部分函数依赖的1NF的关系模式，必定是（）。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 9. 如果A－>B ,那么属性A和属性B的联系是（）。 A. 一对多 B. 多对一 C．多对多 D. 以上都不是 10. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个，而主关键字有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 11. 候选关键字的属性可以有（）。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 12. 关系模式的任何属性（）。 A. 不可再分 B. 可以再分 C. 命名在关系模式上可以不唯一 D. 以上都不是 13. 设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={ C →P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R }，若将关系模式W分解为三个关系模式W1（C，P），W2（S，C，G），W2（S，T，R，C），则W1的规范化程序最
数据库的创建与表间关系的各种操作
学科实验报告 班级2010级金融姓名陈光伟学科管理系统中计算机应用实验名称数据库的创建与表间关系的各种操作 实验工具Visual foxpro 6.0 实验目的1、掌握数据库结构的创建方式 2、表间的关联关系 实验步骤一、建立数据库。 1、在项目管理器中建立数据库。首先选择数据库，然后单击“新建”建立数据库，出现的界面提示用户输入数据库的名称，按要求输入后单击“保存”则完成数据库的建立，并打开i“数据库设计器”。 2、从“新建”对话框建立数据库。单击工具栏上的“新建”按钮或者选择菜单“文件——新建”打开“新建”对话框，首先在“文件类型”组框中选择“数据库”，然后单击“新建文件”建立数据库，后面的操作和步骤与1相同。 3、用命令交互建立数据库。命令是create database【databasename ▏？】 二、表间关系的各种操作。 1、创建索引文件。可以再创建数据表时建立其结构复合索引文件，但是也可以先建立好数据表，以后再创建或修改索引文件。 2、索引的操作。A、打开与关闭。要使用索引，必须先要打开索引。一旦数据表文件关闭所有相应的索引文件也就自动关闭了。B、确定主控索引。可以使用命令确定当前主控索引。命令格式1：set order to 【tag】<索引标识>【ascending| desceding】命令格式2：use<表文件名>order【tag】<索引标识>【ascending | esceding】C、删除索引标识。要删除结构复合索引文件中的索引标识，应当打开数据表文件，并打开其表设计器对话框。在“索引”页面中选定要删除的索引标识后，单击“删除”按钮删除。 3、创建关联。在创建数据表之间的关联时，把当前数据表叫做父表，而把要关联的表叫做子表。必须保证两个要建立关系的数据表中存在能够建立联系的同类字段；同时要求每个数据表事先分别以该字段建立了索引。A、建立表间的一对一的关系。在“数据库设计器”窗口中选择M表中的字段，并按住左键拖到关联表H中对应字段上，放开鼠标左键。这是可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条连线，表明两个表之间已经建立了“一对一”关系。B、建立表间一对多的关系。将M表的名称字段MC设定为主索引，或者候选索引；H表中的JG字段已经设置成普通索引。在“数据库设计器”窗口中将MC字段拖到关联表中对应字段JG上，放开鼠标左键。这时可以看到在两个表之间的相关字段上产生了一条显然与“一对一”关联不同形式的连线，表明两个表之间已经建立了“一对多”关系。 4、调整或删除关联。A、删除关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明它已被选中。如果要删除可敲【del】。也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“删除关联”选项。B、编辑关联。在数据库设计器对话框窗口中，首先必须用鼠标左键单击关联线，该连线变粗了说明已被选中。在主菜单“数据库”选项的下拉菜单中的“编辑关系”选项，也可以单击鼠标右键在弹出对话框窗口中单击“编辑关系”选项。 5、设置数据表之间的参照完整性。在对数据库表建立关联关系后，就可以设置两个相关数据表之间操作的有效性原则。这些规则可以控制相关表中的记录的插入、删除或修改。
(完整版)数据库系统原理与设计(第2版)万常选版第2章关系模型与关系代数课后答案
3.简述如下概念，并说明它们之间的联系与区别:。 （1）域，笛卡尔积，关系，元组，属性 答：域：域是一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡尔积：给定一组域D1，D2，…，Dn，这些域中可以有相同的。这组域的笛卡尔积为：D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜di?Di，i＝1，2，…，n ｝其中每一个元素（d1，d2，…，dn）叫作一个n元组（n-tuple）或简称元组（Tuple）。元素中的每一个值di叫作一个分量（Component）。 关系：在域D1，D2，…，Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） 元组：关系中的每个元素是关系中的元组。 属性：关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。由于域可以相同，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（Attribute）。 （2）超码，主码，候选码，外码 答：超码：对于关系r的一个或多个属性的集合A，如果属性集A可以唯一地标识关系r中的一个元组，则称属性集A为关系r的一个超码 (superkey) 。 候选码：若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码（Candidate key）。 主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key）。 外码：设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码，如果F与基本关系S 的主码Ks相对应，则称F是基本关系R的外码（Foreign key），简称外码。 基本关系R称为参照关系（Referencing relation），基本关系S称为被参照关系（Referenced relation）或目标关系（Target relation）。关系R和S可以是相同的关系。 (3)关系模式，关系，关系数据库 答：关系模式：关系的描述称为关系模式（Relation Schema）。它可以形式化地表示为：R（U，D，dom，F） 其中R为关系名，U为组成该关系的属性名集合，D为属性组U中属性所来自的域，dom 为属性向域的映象集合，F为属性间数据的依赖关系集合。 关系：在域D1，D2，…，Dn上笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集称为关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） 关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。 关系数据库：关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型也称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，它包括若干域的定义以及在这些域上定义的若干关系模式。关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常就称为关系数据库。 2.3.为什么需要空值null？ 答：引入空值，可以方便于数据库的维护和建立，数字或者字符有时并不能解决想要解决的问题，毕竟它们是真实的存在，有了空值，那么有些操作，比如查询，插入，删除都可以更加方便，比如公司的部门，新增的部门，信息是不存在的，是之后数据库人员进行添加之后才有的，所以让它为空，比给它0更加贴近实际。空值是所有可能的域的一个取值，表明值未知或不存在。 2.3.关系模型的完整性规则有哪些？ 答：关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。关系模型中可以有三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的
数据库原理期末模拟试题大全及部分答案
数据库原理模拟试卷（1） 一、项选择题（在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的 字母填在题后的括号内。每小题1分，共15分） 1．数据库系统的体系结构是（C ） A、两级模式结构和一级映象 B、三级模式结构和一级映象 C、三级模式结构和两级映象 D、三级模式结构和三级映象 2．SQL语言称为（C ）。 A、结构化定义语言 B、结构化控制语言 C、结构化查询语言 D、结构人操纵语言 3．在视图上不能完成的操作是（D）。 A、在视图上定义新的视图 B、查询操作 C、更新视图 D、在视图上定义新的基本表 4．数据库的并发操作有可能带来的三个问题中包括（D）。 A、数据独立性降低 B、无法读出数据 C、权限控制 D、丢失更新 5．当前应用最广泛的数据模型是（B）。 A、ER模型 B、关系模型 C、网状模型 D、层次模型 6．现有一个关系：借阅（书号、书名，库存数，读者号，借期，还期），假如同一本书允许一个读者多次借阅，但不能同时对一种书借多本。则该关系模式的码是（D ）。 A、书号 B、读者号 C、书号+读者号 D、书号+读者号+借期 7.要保证数据库物理数据独立性，需要修改的是( B ) A.模式 B.模式与内模式的映射 C.模式与外模式的映射 D.内模式 8.下列四项中，不属于数据库特点的是( D ) A.数据共享 B.数据完整性 C.数据冗余较小 D.数据独立性低 9.数据库中存储的是( D ) A.数据 B.数据模型 C.数据之间的联系 D.数据以及数据之间的联系 10.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型是( D ) A.关系模型 B.层次模型 C.网状模型 D.E—R模型 11. 五种基本关系代数运算是（ a） A. ∪，-，×，π和σ B. ∪，-，∞，π和σ C. ∪，∩，×，π和σ D. ∪，∩，∞，π和σ
《数据库原理》1-2章作业(答案)
《数据库原理》知识点 第一章 1、什么是4D（Data, DB、DBMS、DBS）,它们之间的关系？ 答： 所谓4D是分别指：数据（Data）、数据库（DB或DataBase）、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）。其中： 数据（Data）： 数据库（DB或DataBase）： 数据库管理系统（DBMS）： 数据库系统（DBS）： 当开发一个数据库系统（DBS）时，通常需要借助数据库管理系统（DBMS）来完成建立数据库（DB）、对数据库中数据（Data）进行操作等功能。 2、数据模型的组成要素有哪些？ 答：包括： 数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。 数据操作：指对数据库中各种对象的实例允许执行的操作集合。 数据的完整性约束条件：是指给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则。 3、ER模型的组成要素有哪些？ 答： 实体型、属性和联系所组成。 实体型： 属性： 联系： 4、学校中有若干系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教师，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生，每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程可由若干学生选修。请用E-R图画出此学校的概念模型。 答：
5、某工厂生产若干产品，每种产品由不同的零件组成，有的零件可用在不同的产品上。这些零件由不同的原材料制成，不同零件所用的材料可以相同。这些零件按照所属的不同产品分别放在仓库中，原材料按照类别放在若干仓库中。请用E-R图画出此工厂产品、零件、材料、仓库的概念模型。
6、试述数据库系统三级模式结构，这种结构的优点是什么？ 答： 数据库系统的三级模式结构由外模式、模式、内模式组成。 外模式： 模式： 内模式： 数据库系统的三级模式是针对数据的3个抽象级别，其优点是：它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的具体表示和存储方式。 为了能够在内部实现这3个抽象层次之间的联系和转换，数据库系统在三级模式之间提供了二层映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像，通过二层映像保证了数据库系统中数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 7、叙述DBS的组成，其中的主要软件是什么？主要人员是谁？ 答： DBS一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户组成。 主要软件包括：数据库管理系统。 主要人员：数据库管理员。 第二章 1、叙述关系模型的三类完整性，并举例说明。 答：
数据库原理及应用(课后练习)---第4章 关系数据库设计理论
第4章关系数据库设计理论第4章关系数据库设计理论 习题 一、选择题 1、C 2、B 3、C 4、C 5、A 6、B 7、A 8、B 9、D 10、B 二、填空题 1、数据依赖主要包括_函数_依赖、_多值_依赖和连接依赖。 2、一个不好的关系模式会存在_插入异常_、_删除异常_和__修改复杂_等弊端。 3、设X→Y为R上的一个函数依赖，若_对任意X的真子集X’,均无X’→Y 存在__，则称Y完全函数依赖于X。 4、设关系模式R上有函数依赖X→Y和Y→Z成立，若_Y不包含于X_且_Y→X不成立_，则称Z传递函数依赖于X。 5、设关系模式R的属性集为U，K为U的子集，若_K→U为完全函数依赖_，则称K 为R的候选键。 6、包含R中全部属性的候选键称_主属性_。不在任何候选键中的属性称__非主属性_。 7、Armstrong公理系统是_有效__的和_完备__的。 8、第三范式是基于_函数_依赖的范式，第四范式是基于_多值_依赖的范式。 9、关系数据库中的关系模式至少应属于_第一_范式。 10、规范化过程，是通过投影分解，把_一个范式级别较低的_的关系模式“分解”为_若干个范式级别较高__的关系模式。 111
数据库原理及应用 112 三、简答题 1、解释下列术语的含义：函数依赖、平凡函数依赖、非平凡函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖、范式、无损连接性、依赖保持性。 解： 函数依赖：设关系模式R （U ，F ），U 是属性全集，F 是U 上的函数依赖集，X 和Y 是U 的子集，如果对于R （U ）的任意一个可能的关系r ，对于X 的每一个具体值，Y 都有唯一的具体的值与之对应，则称X 函数决定Y ，或Y 函数依赖于X ，记X →Y 。我们称X 为决定因素，Y 为依赖因素。当Y 不函数依赖于X 时，记作：X Y 。当X →Y 且Y →X 时，则记作：X ?Y 。 平凡函数依赖：当属性集Y 是属性集X 的子集时，则必然存在着函数依赖X →Y ，这种类型的函数依赖称为平凡的函数依赖。 非平凡函数依赖：如果Y 不是X 子集，则称X →Y 为非平凡的函数依赖。 完全函数依赖与部分函数依赖：设有关系模式R （U ），U 是属性全集，X 和Y 是U 的子 集，X →Y ，并且对于X 的任何一个真子集X '，都有X 'Y ，则称Y 对X 完全函数依赖（Full Functional Dependency ）,记作X ?→?f Y 。如果对X 的某个真子集X '，有X '→Y ，则称Y 对X 部分函数依赖（Partial Functional Dependency ）,记作X ?→? p Y 。 传递函数依赖：设有关系模式R （U ），U 是属性全集，X ，Y ，Z 是U 的子集，若X →Y （Y X ），但Y X ，又Y →Z ，则称Z 对X 传递函数依赖（Transitive Functional Dependency ）,记作：X ?→? t Z 。 范式：在关系数据库的规范化过程中，为不同程度的规范化要求设立的不同的标准或准则称为范式（Normal Form ）。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF 。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式(2NF),其余以此类推。R 为第几范式就可以写成R ∈xNF （x 表示某范式名）。 当把某范式看成是满足该范式的所有关系模式的集合时，各个范式之间的集合关系可以表示为：5NF ?4NF ?BCNF ?3NF ?2NF ?1NF 。 一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合，这种过程就叫规范化。 无损连接性：设R （X ，Y ，Z ），X 、Y 、Z 为不相交的属性集合，如果有X →Y 、X →Z ，则有R （X ，Y ，Z ）=R[X ，Y]∞R[X ，Z]，其中R[X ，Y]表示关系R 在属性（X ，Y ）上的投影，即R 等于两个分别含决定因素X 的投影关系（分别是R[X ，Y]与R[X ，Z]）在X 上的自然连接，这样便保证了关系R 分解后不会丢失原有的信息，这称作关系分解的无损连接性。 依赖保持性：设有关系模式R （U ，F ），Z ?U ，则Z 所涉及到的F 中所有函数依赖为F
用友软件数据库SQL表之间的关联
用友数据库各表之间的关联 select C.cPBVBillType 发票类型,C.dPBVDate 开票日期,C.dSDate 结算日期,C.cPBVCode 采购发票号,I.cPOID 采购订单----- 号,A.cInvCode 存货编码,D.cinvname as存货名称,D.cinvstd as规格,https://www.wendangku.net/doc/259218212.html,omUnitName 单位, ----- A.iPBVQuantity 发票数量,A.iCost 发票本币单价,A.iMoney 发票本币金额,A.iSum 发票本币价税合计, B.iQuantity 订单数量,B.iNatUnitPrice 订单本币单价,B.iNatMoney 订单本币无税金额,B.iNatSum 订单本币价税合 ------- 计,C.cVenCode 供应商编码,F.cVenName 供应商名称, C.cUnitCode 代垫单位编码,H.cVenName 代垫单位名称,C.cPBVMaker 发票制单人 --------- from PurBillVouchs as A -------- left join PO_Podetails as B on A.iPOsID=B.ID ---------- left join PurBillVouch as C on A.PBVID=C.PBVID ----------- left join inventory as D on A.cInvCode=D.cinvcode left join ComputationUnit as E on https://www.wendangku.net/doc/259218212.html,omUnitCode=https://www.wendangku.net/doc/259218212.html,omunitCode left join Vendor as F on C.cVenCode=F.cVenCode left join Vendor as H on C.cUnitCode =H.cVenCode left join PO_Pomain as I on B.POID=I.POID where dPBVDate between'2016-01-01 00:00:00.000'and'2016-12-31 00:00:00.000'
关系数据库设计
目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计，一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为，数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同，开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分，所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然，数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来，笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计（后期调优需要DBA）。根据笔者的项目经验，一个精通OOP和ORM的开发者，设计的数据库往往更为合理，更能适应需求的变化，如果追其原因，笔者个人猜测是因为数据库的规范化，与OO的部分思想雷同（如内聚）。而DBA，设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致，能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑，与开发者相比，DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示，本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验，并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用，因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助，也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd（埃德加·弗兰克·科德）被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年，Codd 博士发布了12条规则，这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念，它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合，保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值（NULL），以系统化的方式处理空值，空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的，在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式，即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式，但必须至少 有一种语言，它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串，并能全面地支持以下所有规 则：数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。（这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索，还适用于数据的插入、修改个删除，即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化，应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时，应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义，而且可以存储在数据目录中，而非程序中。
数据库原理及应用期末复习题及答案
《数据库原理及应用》期末复习资料 一、单项选择题 1．现实世界中事物在某一方面的特性在信息世界中称为__________。 A.实体 B.实体值 C.属性 D.信息 2．数据的存储结构与数据逻辑结构之间的独立性称为数据的__________。 A.结构独立性 B.物理独立性 C.逻辑独立性 D.分布独立性 3. 应用程序设计的工作开始于数据库设计步骤的__________。 A.需求分析阶段 B.概念设计阶段 C.逻辑设计阶段 D.物理设计阶段 4．在关系R中，代数表达式σ3<4（R）表示__________ 。 A.从R中选择值为3的分量小于第4个分量的元组组成的关系 B.从R中选择第3个分量值小于第4个分量的元组组成的关系 C.从R中选择第3个分量的值小于4的元组组成的关系 D.从R中选择所有元组组成的关系 5．对关系模式进行分解时，要使分解具有无损失连接性，在下属范式中最高可以达到__________。 6．在数据库中，下列说法不正确的是__________。 A．数据库避免了一切数据的重复 B．若系统是完全可以控制的，则系统可确保更新时的一致性 C．数据库中的数据可以共享 D．数据库减少了数据冗余 7．__________是存储在计算机内有结构的数据的集合。
A．数据库系统 B. 数据库 C. 数据库管理系统 D. 数据结构 8．为解决“丢失更新”问题，事务在更新一个数据集合前，必须获得对它的__________ 。锁 锁 锁和X锁 锁或X锁 9．候选键中的属性可以有__________。 A．0个 B．1个 C．1个或多个 D．多个 10. 在SQL的查询语句中,对应关系代数中“投影”运算的语句是__________ 。 11. 在关系模式R(U,F)中,X，Y，Z是U中属性，则多值依赖的传递律是__________ 。 A.如果X→→Y，Y→→Z，则X→→Z B.如果X→→Y，Y→→Z，则X→→YZ C.如果X→→Y，Y→→Z，则X→→YZ D.如果X→→Y，Y→→Z，则X→→Z-Y 12. 在数据库设计中，将E-R图转换成关系数据模型的过程属于__________。 A.需求分析阶段 B.逻辑设计阶段 C.概念设计阶段 D.物理设计阶段 13. 关系代数的五个基本操作可直接转换成元组关系演算表达式，它们是：并、差、投影、选择和__________。 A.交 B.笛卡尔积 C.自然连接
数据库定义表之间关系(带图)
如何定义数据库表之间的关系 特别说明 数据库的正规化是关系型数据库理论的基础。随着数据库的正规化工作的完成，数据库中的 各个数据表中的数据关系也就建立起来了。 在设计关系型数据库时，最主要的一部分工作是将数据元素如何分配到各个关系数据表中。一旦完成了对这些数据元素的分类，对于数据的操作将依赖于这些数据表之间的关系，通过这些数据表之间的关系，就可以将这些数据通过某种有意义的方式联系在一起。例如，如果你不知道哪个用户下了订单，那么单独的订单信息是没有任何用处的。但是，你没有必要在同一个数据表中同时存储顾客和订单信息。你可以在两个关系数据表中分别存储顾客信息和订单信息，然后使用两个数据表之间的关系，可以同时查看数据表中每个订单以及其相关的客户信息。如果正规化的数据表是关系型数据库的基础的话，那么这些数据表之间的关系则 是建立这些基础的基石。 出发点 下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price} Authors: {FirstName*, LastName*} ZIPCodes: {ZIPCode*} Categories: {Category*, Description} Publishers: {Publisher*} States: {State*} Cities: {City*} 现在所需要做的工作就是说明如何在这些表之间建立关系。 关系类型 在家中，你与其他的成员一起存在着许多关系。例如，你和你的母亲是有关系的，你只有一位母亲，但是你母亲可能会有好几个孩子。你和你的兄弟姐妹是有关系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同样，他们也有很多兄弟和姐妹。如果你已经结婚了，你和你的配偶都有一个配偶——这是相互的——但是一次只能有一个。在数据表这一级，数据库关系和上面所描述现象中的联系非常相似。有三种不同类型的关系： 一对一：在这种关系中，关系表的每一边都只能存在一个记录。每个数据表中的关键字在对应的关系表中只能存在一个记录或者没有对应的记录。这种关系和一对配偶之间的关系非常相似——要么你已经结婚，你和你的配偶只能有一个配偶，要么你没有结婚没有配偶。大多数的一对一的关系都是某种商业规则约束的结果，而不是按照数据的自然属性来得到的。如果没有这些规则的约束，你通常可以把两个数据表合并进一个数据表，而且不会打破任何规 范化的规则。
关系数据库理论练习题
一、选择题 1.为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是（）。 A.关系规范化理论 B.关系代数理论 C．数理逻辑 D.关系运算理论 2.规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（）。 A.长度不变的 B.不可分解的 C．互相关联的 D.互不相关的 3.已知关系模式R（A，B，C，D，E）及其上的函数相关性集合F＝{A→D，B→C，E→A}，该关系模式的候选关键字是（）。 A.A B B.B E C.C D D.D E 4.设学生关系S（S N O，S N A M E，S S E X，S A G E，S D P A R T）的主键为S N O，学生选课关系S C（S N O，C N O，S C O R E）的主键为S N O和C N O， 则关系R（S N O，C N O，S S E X，S A G E，S D P A R T，S C O R E）的主键为S N O和C N O，其满足（）。 A.1N F B.2N F C.3N F D.B C N F 5.设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={C→P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R}，关系模式W的一个关键字是（）。 A.（S，C） B.（T，R） C.（T，P） D.（T，S） 6.关系模式中，满足2N F的模式（）。 A.可能是1N F B.必定是1N F C.必定是3N F D.必定是B C N F 7.关系模式R中的属性全是主属性，则R的最高范式必定是（）。 A.1N F B.2N F C.3N F D.B C N F 8.消除了部分函数依赖的1N F的关系模式，必定是（）。 A.1N F B.2N F C.3N F D.B C N F 9.如果A－>B,那么属性A和属性B的联系是（）。 A.一对多 B.多对一 C．多对多 D.以上都不是 10.关系模式的候选关键字可以有1个或多个，而主关键字有（）。 A.多个 B.0个 C.1个 D.1个或多个 11.候选关键字的属性可以有（）。 A.多个 B.0个 C.1个 D.1个或多个 12.关系模式的任何属性（）。 A.不可再分 B.可以再分 C.命名在关系模式上可以不唯一 D.以上都不是 13.设有关系模式W（C，P，S，G，T，R），其中各属性的含义是：C表示课程，P表示教师，S表示学生，G表示成绩，T表示时间，R表示教室，根据语义有如下数据依赖集：D={C→P，（S，C）→G，（T，R）→C，（T，P）→R，（T，S）→R}，若将关系模式W分解为三个关系模式W1（C，P），W2（S，C，G），W2（S，T，R，C），则W1的规范化程序最高达到（）。 A.1N F B.2N F C.3N F D.B C N F 14.在关系数据库中，任何二元关系模式的最高范式必定是（）。 A.1N F B.2N F C.3N F D.B C N F 15.在关系规范式中，分解关系的基本原则是（）。 I.实现无损连接 I I.分解后的关系相互独立 I I I.保持原有的依赖关系 A.Ⅰ和Ⅱ B.Ⅰ和Ⅲ C.Ⅰ D.Ⅱ 16.不能使一个关系从第一范式转化为第二范式的条件是（）。 A.每一个非属性都完全函数依赖主属性
数据库的表关系图
数据库的表关系图 1>:one-to-one(一对一关联)主键关联: 一对一关联一般可分为主键关联和外键关联 主键关联的意思是说关联的两个实体共享一个主键值,但这个主键可以由两个表产生. 现在的问题是: *如何让另一个表引用已经生成的主键值 解决办法: *Hibernate映射文件中使用主键的foreign生成机制 eg:学生表: