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毕业设计论文 车牌字符分割系统的设计

华北水利水电学院

毕业设计任务书

设计题目:数字图像处理应用开发

——车牌字符分割系统的设计

专业:测控技术与仪器

班级学号:

姓名:

指导教师:

设计期限:2011 年2 月21日开始

2011 年5 月22日结束院、系:机械学院

2011年 2 月20日

一、毕业设计的目的

随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,使得许多领域迫切需要应用图像处理技术。数字图像处理技术的应用空间也越来越广阔,这就使得数字图像处理向更高、更深层次发展。论文通过对数字图像系统的设计和开发来完成某些具体功能,涵盖了人工智能、模式识别、计算机视觉和计算机图形学等多个专业学科。期望通过此次毕业论文学习,引导和激励学生实事求是、刻苦钻研、勇于创新、多出成果、提高素质,旨在培养大学生对知识的把握和创新能力,以及从事科学研究的能力。

二、主要内容

首先介绍了MATLAB软件和数字图像处理的基本理论知识,在此基础上进行了数字图像处理软件及图形界面的设计。根据给定的任务要求选择合适的图像处理方案,进行系统软件编程。具体内容如下:

1、车牌图像预处理技术的研究

2、车牌字符分割

三、重点研究问题

1、将车牌分成单个字符前地预处理

2、基于垂直投影法的车牌字符分割算法的研究

3、基于固定边界法的车牌字符分割算法的研究

4、在分析了前两种方法的优缺点后,提出了将两者结合的改进的投影法。

5、设计车牌字符分割系统的总体框架结构,建立软件图形化界面。

四、主要技术指标或主要技术参数

通过对设计内容的了解,深入学习数字图像处理相关内容的研究方法,在大量阅读相关课题的论文专著和参观的基础上,掌握先进的专业知识和研究方法,设计出系统的功能模块,编制软件程序,并进行综合调试,圆满完成毕业论文。

五、设计成果要求

1、在设计初期阶段进行认真调研。在调研和充分理解课题内容和要求的基础上,写出3000字左右的开题报告(其中包括文献综述)。要求查阅文献在10篇以上,开题报告中引用的文献资料在5篇以上。

2、在设计初期进行毕业实习,实习时间为2周左右。实习过程应听从指导教师的指挥,写出实习日记。实习结束后,对实习过程进行总结,提交实习报告(不少于2000字)。

3、在设计过程中,能运用一门外语翻译与课题有关的外文资料。要求译文准确、通

顺,字数在3000汉字以上。

4、在毕业设计后期,提交毕业设计论文一本。要求内容完整,含中外文摘要,条理清楚,文字通顺,书写规范。要求中文摘要字数在400字左右,关键词3~5个,论文正文字数应在10000字以上。

5、提交设计部分的软件源码。

六、其它

数字图像处理应用开发

毕业设计小组进程表

时间:第1—14周(含2周实习)、14周答辩

2月21号—5月22号

华北水利水电学院本科生毕业设计开题报告

2011年03月25日

摘要

随着社会的发展,车辆将越来越多,为了更好地管理车辆,智能交通系统将是发展的方向,而车牌自动识别系统是智能交通系统中一个重要的环节,它主要包括三个关键技术:车牌区域定位、车牌字符分割和车牌字符识别。本文针对车牌自动识别系统中关键技术之一的车牌字符分割部分做了深入的研究。

首先,要想将车牌图像正确地分割,必须得到质量较好的车牌二值图像,因此本文对车牌字符分割前的预处理进行了较深入研究,尤其是车牌图像二值化后的去噪处理,包括开闭运算、去除边缘、去除圆点等。

其次,在字符分割算法中,给出两种分割算法,一种是固定边界法,另一种是垂直投影法,并对车牌字符进行了分割。实验结果表明,这两种方法可以对车牌字符进行分割,但效果都不是很理想。

然后,在分析了这两种方法的优缺点后,将这两种方法相结合得到改进的投影法,实验表明,该方法可以得到更好的字符分割效果,尤其对在除噪后仍然有少量噪声的车牌也可达到较好的效果。

关键词:字符分割;二值化;预处理;投影法

Abstract

There will be more and more cars with the development of society. Intelligent Transport System will be the direction of development. System of License Plate Automatic Recognition is an important part of the Intelligent Transport System. It is contain of three key technologies: the location of license plate, the division of license plate character and the recognition of license plate character. This paper studied at character recognition technology which is one key technology of the System of License Plate Automatic Recognition.

At first, the better quality license plate is needed for properly divide the license plate. So this paper thoroughly studied the pretreatment before the division, especially the wipe of the noise after the binarization including open arithmetic, close arithmetic, wipe of the edge, and wipe of the round spot etc.

Secondly, there are two methods to divide the plate. The first is the method of invariable boundary and the other is the method of vertical shadow. At the same time, make the division in the two methods separately. The tests indicate that both of the two methods can make the division, but both of them can not do it well.

Finally, combine the two methods and reach the improving method of vertical shadow after analyze merit and demerit of the two methods, The tests indicate that this method make a better division especially to the plate which still have some noise after wiping the noise.

Keywords: the division of license plate character;binarization;pretreatment;the method of shadow

目录

摘要..........................................................................................................................................I ABSTRACT .......................................................................................................................... II 目录...................................................................................................................................... III 第一章绪论. (1)

1.1车牌识别技术的应用背景及前景 (1)

1.2车牌识别系统的工作原理及组成 (3)

1.3字符分割的发展现状 (3)

1.4本文研究主要内容 (4)

1.5本文的结构 (4)

第二章车牌字符分割的相关理论基础 (6)

2.1数字图像处理技术 (6)

2.1.1二值图像 (6)

2.1.2灰度图像 (6)

2.2数学形态学理论基础 (7)

2.2.1数学形态学的基本概念 (7)

2.2.2二值形态学的基本运算 (7)

第三章车牌图像的预处理 (9)

3.1车牌图像的灰度化 (9)

3.2车牌图像的二值化 (9)

3.3车牌图像的去噪处理 (10)

3.3.1车牌图像的开运算 (11)

3.3.2车牌图像的闭运算 (12)

3.3.3去除车牌边框 (12)

3.3.4去除车牌图像中的圆点 (13)

第四章车牌字符分割方法 (14)

4.1基于垂直投影的车牌字符分割方法 (14)

4.2基于固定边界法的车牌字符分割方法 (15)

4.2.1固定边界法的原理 (15)

4.2.2应用固定边界法的实现步骤 (16)

4.3投影法与边界法相结合 (16)

第五章车牌字符分割系统图形用户界面设计 (18)

5.1GUI介绍 (18)

5.2本文设计图形用户界面 (18)

第六章总结和展望 (23)

6.1总结 (23)

6.2展望 (24)

参考文献 (25)

致谢 (26)

附录 (27)

附录A车牌字符分割源程序 (27)

附录B英文原文及翻译 (32)

第一章绪论

随着世界经济的快速发展,以及汽车制造技术的提高,使得汽车迅速成为人们日常生活中的一个必需品。这造成全球的汽车数量猛增,而随之也导致城市的交通压力越来越大,城市的交通状况也因此得到了更多的关注。如何有效地对交通进行管理,也成为各国政府和相关部门所关注的焦点和热点。针对这些问题,人们开始将计算机技术、通信技术、计算机网络技术和自动化信息处理等很多新的科学技术用于交通道路的监视和管理系统,以此提高车辆管理和运输的效率。它主要是通过对过往车辆实施检测,提取有关的交通数据来达到对交通的监控、管理和指挥。

车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理与识别的技术。它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础,建立运动车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等,并着重解决高速车辆图像的获取及清晰度问题。本文是在以往的车牌分割算法的基础上介绍了车牌识别技术中的一种字符分割算法,该算法是针对一种已有的字符分割算法(投影法)的改进性研究。

本章是本文的绪论部分,介绍了车牌识别技术的应用背景、工作原理及其组成、发展现状和难点,以及本文的主要内容和章节安排。

1.1车牌识别技术的应用背景及前景

随着21 世纪经济全球化和信息时代的到来,迅猛发展的计算机技术、通信技术和计算机网络技术,水平不断提高的自动化信息处理技术在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。同时,高速度、高效率的生活节奏,使汽车普及成为必然趋势。伴随着世界各国汽车数量的增加,城市的交通状况越来越受到人们的重视。如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。针对这一问题,人们相继研发了各种道路交通监管系统、车辆控制系统及公共交通管理系统。这些系统将车辆和道路综合起来进行考虑,运行先进的技术解决道路交通的问题,统称为智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)。

ITS 是20 世纪90 年代兴起的新一代交通运输系统。它利用先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术、图像处理和识别技术及计算机网络技术等加强道路、车辆、驾驶员和管理人员的联系,实现道路交通管理自动化和车辆行驶的智能化,增强交通安全,减少交通堵塞,提高运输效率,减少环境污染,节约能源,提高经济

活力。

交通管理自动化越来越成为亟待解决的问题,在这种情况下,车辆的自动检测作为信息的来源,越来越受到人们的重视。对汽车牌照等相关信息的自动采集和处理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义,因此成为信息处理技术的一项重要研究课题。

车牌识别(License Plate Recognition, LPR)技术作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,在交通管理和控制中占有着很重要的地位,可以应用到以下一些领域:(1)封闭式居民小区物业管理以及重要部门的安保管理。

车牌识别技术的推广普及,必将对加强城市道路管理,减少交通事故、车辆失窃案件的发生,以及保障社会稳定等方面产生重大而深远的影响。

(2)城市交通路口的“电子警察”。

(3)公路布控管理系统。

该系统采用车牌识别技术可实现对重点车辆的自动识别、快速报警处理,不仅可以有效防止机动车辆被盗,而且为公安、监察机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆进行自动监控、跟踪提供了有效手段。

(4)高速公路超速监管系统。

该系统以车牌识别技术为核心技术,辅助其他高科技手段,建立高速公路无人值守的自动监测和自动布控系统,可以有效地获取超速车辆的图像,并得到该车的牌照号码,便于对违规车辆进行处罚。从而降低因超速引起的交通事故的发生率。

(5)路桥、隧道等卡口的自动收费系统。

(6)高速公路收费管理系统。

在高速公路收费入、出口分别完成车牌号码识别和车牌匹配工作,实现不停车收费;还可以根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案,可发现没有及时交纳养路费的车辆。

随着车牌识别技术的不断成熟,高效、识别率高的车牌识别技术还将应用于一些对性能要求比较高的单片机上。还提供一个可以对车辆信息实时采集的公共平台,使各管理部门间能够协调统一的对车辆及道路情况进行监控管理,从根木上解决了目前全国交通及公安系统信息采集的多渠道、事件信息收集的单一性以及互不沟通、互不兼容的信息管理方式。故车牌识别技术有着广泛的应用前景。

1.2车牌识别系统的工作原理及组成

车牌识别(LPR)系统是智能交通系统(ITS)的一个重要组成部分,该系统能从一幅车辆图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,得到车牌的号码。基于PC的车牌识别系统是利用PC机及摄像机等电子设备采集某一路段的汽车图像,对图像进行处理,获取车牌的位置及字符信息,完成车牌目标的自动定位与识别。图1.1为车牌识别系统流程:

图1.1车牌识别系统流程

其工作流程是:当系统发现有车辆通过时,触发图像采集部分工作,通过对车辆进行抓拍,获取车辆的前视或后视图。然后将所采集的车辆数字图像送入计算机系统,通过车牌定位、字符分割、字符识别三个环节的处理,最终得到车牌号码。其中的计算机处理系统主要涉及了三个关键技术:车牌区域定位技术、车牌字符分割技术和车牌字符识别技术。下面只针对车牌字符分割技术的研究现状加以阐述。

1.3字符分割的发展现状

车牌字符分割技术是指将定位后的车牌区域分割成单个字符区域。字符区域分割的准确与否会直接影响到下一步的字符识别,因此许多学者对此进行了研究,提出了很多关于车牌字符分割的方法。张云刚,张长水等提出了一种先进行分段,再用Hough变换拟合直线的水平分割方法以及基于先验知识约束的垂直分割方法[1],同时还提出目标增强的预处理方法。迟晓君,孟庆春等提出了一种基于垂直投影特征值的分割方法[2],根据车牌二值图像垂直投影图的特点,选取一个特征值,并将车牌图像的先验知识与此特征值相结合来对车牌进行字符分割。吴进军、杜树新等提出了一种车牌字符分割新方法[3],首先将车牌图像上的第三个字符定位,再进行字符区域的分裂与合并,然后针对字符缺损情况,进行字符区域扩展,并对字符区域高度进行调整,最终实现车牌字符的分割。王兴玲提出了基于类间方差车牌字符分割的模板匹配算法[4],该算法根据车牌字符串的结构和尺寸特征,设计出车牌字符串模板,用该模板在车牌区域滑动来进行匹配、分类,并根据最大类间方差判决准则,确定最佳匹配位置,分割出车牌字符。陈黎等提出了基于聚类分析的车牌字符分割方法[5],根据属于同一个字符的像素构成一个连通域的原则,结合牌照标准的固定字符间距,固定比例关系等先验知识,来对车牌进行字符分割。赵海燕等提出了基于最小面积法进行的车牌字符分割[6],该方法的依据是车牌横平时车牌照所形成的连通域面积最

小,从而提出用最小面积法来计算旋转角度,进行灰度均值化处理后,通过水平投影去除边界,最后计算垂直投影从而进行有效分割。

以上的算法在特定的情况下可以较好的将车牌字符分割出来,但我国由于环境、道路或人为因素造成车牌污染严重,使得在对车牌预处理后,会出现不同程度的噪声,对车牌字符的正确分割有很大影响,使得车牌中字符可能存在的粘连、断裂情况;另外,我国车牌的种类繁多,仅底色就有黑,蓝,黄,白等,字符分割技术仍需要进一步改进。

1.4本文研究主要内容

车牌字符分割的正确与否将直接影响到车牌字符的识别,如果字符分割错误,那会直接导致车牌识别的失败。在实际生活中,车牌由于受到光照、倾斜、噪声等很多客观因素影响,而使得车牌图像有时不太理想,这也是尽管字符识别已经可以达到手写体的水平,而车牌自动识别系统还在进一步完善的原因之一。本文的工作主要包括:(1)给出了对车牌图像的预处理过程,包括对车牌的灰度化、二值化、开运算、闭运算、去除边框、去除圆点等过程。

(2)给出了应用投影法对车牌图像进行分割的方法。

(3)给出了应用固定边界法对车牌图像进行分割的方法。

(4)在分析了上述两种方法的优缺点后,提出了改进的投影法。

(5)在完成了程序的编写后,做了一个与程序对应的图形用户界面。

1.5本文的结构

本文主要就车牌字符的分割方法展开研究,结构安排如下:

第一章为绪论。

主要介绍了课题的背景及前景;对车牌自动识别系统做了概述;并对车牌自动识别系统的研究现状进行了综述;阐述了本文研究的主要内容,并在最后给出了本文的结构安排。

第二章为车牌字符分割的相关理论基础。

主要介绍了车牌字符分割过程中的一些关键知识,尤其是在字符分割预处理和分割过程中需要用到的关于灰度、二值、腐蚀、膨胀等方面的理论。

第三章为车牌图像的预处理。

主要介绍了车牌图像的预处理过程,包括图像灰度化、图像二值化、开运算、闭运算以及去除边框等。

第四章为车牌字符分割方法。

分别介绍了基于垂直投影的车牌字符分割方法,基于车牌固定边界法的字符分割方法

和将投影法与固定边界法相结合形成的改进的投影法的字符分割方法。

第五章为图形用户界面的设计

给出将车牌图像进行字符分割的各个步骤用图形用户界面的形式展示出来,使得效果更直观,使用更方便。

第六章为总结和展望。

给出对所做工作的心得体会以及总结,并提出了下一步的研究方向。

第二章车牌字符分割的相关理论基础

图像信息是在日常的生活、生产中接触最多的信息之一,是我们获得外界信息的主要来源,科学研究和统计表明,我们从外界获得的信息约有75%是从图像中获得的[7]。这里图像的概念是比较广义的,例如照片、图画、动画、视频等等。图像带有大量的信息,如何从中找到我们需要的信息就是我们所关注的焦点,因此图像处理技术发展越来越快,已经在很多方面取得了较大的进步,尤其在近几年,数字通信、计算机、计算机网络等技术的飞速发展,对图像处理技术的发展起到了推动作用。

2.1数字图像处理技术

理论上讲,图像是一种二维的连续函数,因而在计算机上对图像进行数字处理的时候,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。空间坐标(,)

x y的数字化称为图像采样,而幅值数字化称为灰度级量化[7]。

2.1.1二值图像

二值图像又称黑白图像,是指图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡。二值图像的像素值为0或1,图2.1表示一幅二值图像对应的图像矩阵[7]。

00000

00001

I=

00000

11111

??

??

??

??

??

??

图2.1二值图像的数字矩阵

2.1.2灰度图像

灰度图像是指每个像素由一个量化的灰度值来描述的图像。它不包含彩色信息。

若灰度图像的像素都是unit8型或unit16型,则它们的整数值范围分别是[0,255]和[0,65535]。若图像是double型,则像素的取值就是双精度浮点型。

图2.2表示一幅灰度图像及其对应的图像矩阵[7]。

I=

6769756768

7268857895

8586838685

1219910211994

??

??

??

??

??

??

图2.2灰度图像的数字矩阵

2.2数学形态学理论基础

2.2.1数学形态学的基本概念

数学形态学于1964年创立,其基本思想和方法对图像处理理论和技术产生了重大影响[8]。数学形态学的基本思想是用具有一定的结构元素去度量和提取图像中的对应形状,以达到对图像分析和识别的目的。应用数学形态学可以简化图像数据,保持它们基本形状特性的数据,并除去不相关结构的数据。数学形态学的算法天然具有并行实现的结构,实现了处理算法和形态学分析的并行,大大提高到了图像分析、处理的速度。数学形态学不仅有坚实的理论基础,简洁、朴素、统一的思想,还有着如此广泛的使用价值。有人称数学形态学在理论上是严谨的,在基本观念上却是简单和优美的[7]。

2.2.2二值形态学的基本运算

数学形态学有膨胀、腐蚀、开运算、闭运算四种基本运算:

(1)膨胀:

设用A 表示图像,B 表示结构元素(B 本身也是图像集合,A 和B 均为集合),形态学运算就是用B 对A 进行操作。

膨胀的运算符为⊕,用B 对A 进行膨胀可以记为A B ⊕,其定义为

^[()]x A B x B A ??⊕=≠?????

其中,^B 表示集合B 的反射,它的定义为:{}^,B w w b b B ==-∈。^()z B 表示对B 的反

射进行位移z ,因此上式表明用B 膨胀A 的过程是,先对B 做关于原点的映射,再将其平移z ,这里A 与B 的交集不能为空集。换句话说,用B 来膨胀A 得到的集合是^B 位移与A 至少有一个非零元素相交时B 的原点位置的集合。

(2)腐蚀:

腐蚀的算符为Θ,A 用B 来腐蚀写作A B Θ,其定义为:

{}()x A B x B A Θ=?

上式表明用B 腐蚀A 的过程就是对B 平移运算想,结果是所有x 的集合,即B 平移x 后仍在A 中,换句话说,用B 腐蚀A 得到的集合是B 完全包括在A 中时B 的原点位置的集合,即平移后的B 与A 的背景并不叠加。

(3)开运算:

课程设计报告-车牌识别系统的设计

车牌识别系统的设计 一、摘要: 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。 二、设计目的和意义: 设计目的: 1、让学生巩固理论课上所学的知识,理论联系实践。 2、锻炼学生的动手能力,激发学生的研究潜能,提高学生的协作精神。 设计意义: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 三、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 四、详细设计步骤:

个人博客系统的设计与实现开题报告

中北大学 毕业设计开题报告学生姓名:周海芳学号:0906034202 学院、系:电子与计算机科学技术学院计算机科学与技术系 专业:计算机科学与技术 设计题目:个人博客系统的设计与实现指导教 师:元 2013年3月8日

毕业设计开题报告 1.结合毕业设计情况,根据所查阅的文献资料,撰写2000字左右的文献综述: 文献综述 一、选题的依据及意义 进入二十一世纪,以Internet为核心的现代网络积水和通信技术已经得到了飞速的发展和广泛的应用,各种网络交流互动工具也应运而生。其中以论坛、博客、社区、空间最为受广大网民朋友的欢迎,也是目前为止发展的比较成熟的信息交流工具。在网络技术逐渐渗入社会生活各个层面的今天,传统的交流方式也面临着变革,而网络博客则是一个很重要的方向。基于Web技术的网络考试系统可以借助于遍布全球的Internet 进行,因此交流既可以是本地进行,也可以是异地进行,大大拓展了沟通与交流的灵活性。博客在现如今这个飞速发展的网络时代已经成为人们不可或缺的一部分[1]。 博客,又译为网络日志、部落格或部落阁等,是一种通常由个人管理、不定期贴新的文章的。博客它经常是由简短且经常更新的帖子构成,它可以发表有关个人构思,日记,或者诗歌,散文,小说等等。博客可以是你纯粹个人的想法和心得,包括你对时事新闻、国家大事的个人看法,或者你对一日三餐、服饰打扮的精心料理等,也可以是在基于某一主题的情况下或是在某一共同领域由一群人集体创作的容。写博客是为了把自己各种各样的想法在网上表达、释放出来,把一时的想法变成观点展示给大家。而浏览博客的用户,也可以对发表观点和看法的文章进行评论,博客就是这样一个平台。 博客最初的名称是Weblog,由web和log两个单词组成,按字面意思就为网络日记,后来喜欢新名词的人把这个词的发音故意改了一下,读成we blog,由此,blog这个词被创造出来。中文意思即网志或网络日志,不过,在中国大陆有人往往也将 Blog本身和 blogger(即博客作者)均音译为“博客”。“博客”有较深的涵义:“博”为“广博”;“客”不单是“blogger”更有“好客”之意。看Blog的人都是“客”。而在,则分别音译成“部落格”(或“部落阁”)及“部落客”,认为Blog本身有社群群组的意含在,借由Blog可以将网络上网友集结成一个大博客,成为另一个具有影响力的自由媒体[2]。 二、个人博客的发展现状

论文答辩最全问题

一、答辩委员会的老师们经常会提出的问题有: 1、你的毕业论文采用了哪些与本专业相关的研究方法? 2、论文中的核心概念是什么?用你自己的话高度概括 3、你选题的缘由是什么?研究具有何种现实指导意义? 4、论文中的核心概念怎样在你的文中体现? 5、从反面的角度去思考:如果不按照你说的那样去做 结果又会怎样? 6、论文的理论基础与主体框架存在何种关联?最主要的理论基础是什么? 7、质性研究与访谈法、定性研究、定量研究、调查研究、实证研究的区别? 8、经过你的研究 你认为结果会是怎样?有何正面或负面效果? 9、你的论文基础何种研究视角?是管理学、教育学、心理学还是社会学视角? 10、论文研究的对象是个体还是群体?是点的研究还是面的研究? 11、研究的应然、实然、使然分别是什么? 12、论文中的结论、建议或策略是否具有可行性和操作性? 13、研究对象是否具有可比性?研究框架是否符合论文规范(而不是写书的逻辑 14、自己为什么选择这个课题? 15、研究这个课题的意义和目的是什么? 16、全文的基本框架、基本结构是如何安排的? 17、全文的各部分之间逻辑关系如何? 18、在研究本课题的过程中 发现了那些不同见解?对这些不同的意见 自己是怎样逐步认识的?又是如何处理的? 19、论文虽未论及 但与其较密切相关的问题还有哪些? 20、还有哪些问题自己还没有搞清楚 在论文中论述得不够透彻? 21、写作论文时立论的主要依据是什么? 22、论文和系统有哪些不足之处? 23、论文有何创新之处? 二、答辩技巧学生首先要介绍一下论文的概要 这就是所谓"自述报告" 须强调一点的是"自述"而不是"自读" 这里重要的技巧是必须注意不能照本宣读 把报告变成了"读书" "照本宣读"是第一大忌 这一部分的内容可包括写作动机、缘由、研究方向、选题比较、研究范围、围绕这一论题的最新研究成果、自己在论文中的新见解、新的理解或新的突破 做到概括简要 言简意赅

车牌的定位与字符分割报告

车牌的定位与分割 实验报告 一实验目的 针对交通智能系统所拍摄的汽车图片,利用设定的算法流程,完成对汽车车牌部分的定位,分割车牌部分,并完成字符的分割,以便于系统的后续分析及处理。 二实验原理 详见《车牌的定位与字符分割》论文。 三概述 1一般流程 车牌自动识别技术大体可分为四个步骤:图像预处理、车牌定位与分割、车牌字符的分割和车牌字符识别。而这四个步骤又可归结为两大部分:车牌分割和车牌字符识别。 图1-1为车牌自动识别技术的一般流程图。 2本实验的流程 (1)图像预处理:图像去噪 (2)车牌的定位:垂直边缘检测(多次)形态学处理的粗定位

合并邻近区域结合车牌先验知识的精确定位 (3)车牌预处理:车牌直方图均衡化倾斜校正判定(蓝底白字或者黄底黑字)归一化、二值化 (4)字符的分割:垂直投影取分割阈值确定各个字符的左右界限(结合字符宽度、间隔等先验知识)分割字符 四实验过程 4.1图像预处理 4.1.1图像去噪 一般的去噪方法有:空间域上的均值滤波和中值滤波;频率域上的巴特沃斯滤波器。图4-1是各滤波器处理椒盐噪声的效果。 a.被椒盐噪声污染的图片 b.均值滤波的效果图 c.中值滤波的效果图 d.BLPF的效果图 图4-1 各滤波器处理椒盐噪声的仿真 可见,中值滤波对椒盐噪声的处理效果极好,而一般所拍摄的图片上最多的便是孤立的污点,所以此处以中值滤波为主进行去噪。图4-2是采用中值滤波处理实际汽车图片的效果。

a.原始图像 b.灰度图像 c.中值滤波后的图像 图4-2 中值滤波处理实际汽车图片的效果 很显然,经过中值滤波后去除了原图上的部分污点。 4.1.2图像复原 由于通常情况下都不知道点扩展函数,所以我们采用基于盲解卷积的图像复原策略。 图4-3~4-7图是函数进行盲解卷积的实验结果,其中图4-3是图像cameraman 的模糊图像。 图4-3 模糊图像 在盲解卷积处理中,选择适当大小的矩阵对恢复图像的效果很重要。PSF的大小比PSF的值更重要,所以首先指定一个有代表性的全1矩阵作为初始PSF。恢复的图像如图4-4所示,初始PSF如图4-5所示。

毕业设计--基于单片机的车牌识别系统设计与实现

基于单片机的车牌识别系统设计与实现 目录 摘要 (2) 二、选题 (4) 三、系统主要特点 (5) 四、系统方案、实现原理 (6) 4.1 图像采集及存储格式 (8) 4.2 图像的灰度化 (8) 4.3 图像的二值化 (9) 4.4 车牌的去边框 (9) 4.5 图像的梯度锐化 (10) 4.6 字符分割算法 (11) 4.7 字符的归一化 (12) 4.8字符特征提取 (13) 4.9 字符识别算法 (15) 4.9.1 BP神经网络法 (15) 4.9.2 模板匹配法 (17) 五、操作说明与硬件框图 (18) 六、实验程序 (19) 七、数据统计分析 (66) 八、结果分析 (66) 九、实验心得 (66) 十、参考文献 (69)

摘要 伴随着世界各国汽车数量急剧增加,城市交通状况日益引起人们的重视,如何有效地进行交通管理,已成为越来越多人关注的焦点,解决这些问题的关键就是建立智能交通系统。车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,它在交通控制与监视中有着多种用途,目前已广泛应用于各种领域。 本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中,完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。首先分析了车牌识别系统实现的背景以及其实现意义。然后对实现车牌识别的硬件环境作简要介绍。接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。之后,对几种字符特征提取算法进行了对比分析,最后选取最适合的网格特征提取法,以此为基础进行模扳匹配,最终识别出车牌号码。 关键词:车牌提取;图象处理;车牌识别;单片机;模扳匹配

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1企业概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2资质证书 (4) 2概述 (10) 2.1系统方案总体设计 (10) 2.2项目背景 (11) 2.3方案概述 (12) 3系统介绍 (14) 3.1车牌识别系统简介 (14) 3.2系统优势 (15) 3.3系统组成 (16) 4主要设备参数性能介绍 (19) 4.1CA-AB900道闸 (19) 4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3CA-600读卡控制器 (21) 技术参数: (21) 4.4软件监控界面 (22) 4.5其他辅件 (22) 5售后服务 (23) 5.1保修时间及范围 (23) 5.2维修及维护服务 (23) 5.3更新改进服务 (23) 5.4客户档案,完善产品质量 (24) 6部分工程案例 (25)

1企业概况 1.1 公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2 资质证书

个人博客系统项目毕业设计论文

本科毕业设计论文名称:个人博客系统考生姓名: 考生地市:滨州市 档案号: 联系地址:山东省滨州学院邮编:256600

个人博客系统 摘要 对个人而言,博客可以调动个人的积极性,充分发挥个人的创造性。近些年,国内博客开始迅猛发展起来,从最初的只有几千个使用者到现在的各式各样的博客,圈子。博客系统致力于为广大用户提供优质的互动交流平台,提高网站的知名度与访问量,从而获得为企业提供更多产品介绍及展示的机会,提升自己网站的价值。 论文首先论述了系统的开发背景与设计目标,并对系统开发所采用的技术进行相应的简单介绍。在系统分析中,对系统的模型进行简单分析,明确系统的操作流程,并对系统进行可行性分析,确定在目前的条件下,开发博客信息管理系统就是可行的。在需求分析结果的基础上,对系统的功能模块进行划分。接着对系统中的数据库进行模型设计,包括数据流图、实体联系图及数据表结构。在系统的设计与实现中,确定系统的开发思想以及开发环境,并对系统中的Java Bean与Servlet代码进行设计。最后给出了系统中模块的详细设计与实现,并对系统模块涉及到的关键源代码进行了详细的分析。 经过调试运行后表明,系统可以满足用户创建个人博客的各项要求。 关键字:博客,MVC,知识共享,信息管理系统

目录 第一章系统概述 (4) 1、1 概述 (4) 1、2系统的开发背景 (4) 1、3个人博客的发展现状 (4) 1、4课题研究的意义 (5) 1、5系统的开发目标 (5) 第二章系统分析 (6) 2、1系统需求分析 (6) 2、2、1注册博友 (7) 2、2、2 普通用户 (8) 2、3系统分析 (9) 2、4、1技术可行性 (10) 第三章开发环境的说明与安装 (11) 3、1开发语言的选择 (11) 3、1、1 JAVA简介 (11) 3、1、2 Web应用程序开发环境—JSP技术 (11) 3、2 数据库的选择 (12) 3、2、1 Web应用程序开发环境—SQLserver数据库 (12) 3、3开发工具的选择 (13) 第四章系统设计 (14) 4、1开发框架技术介绍 (14) 4、2数据库设计E-R图 (15) 4、3 功能模块介绍 (16) 4、3、1 博客注册登录管理模块 (16) 4、3、2 博客及文章检索查询模块 (16) 4、3、3博客页面显示模块 (17) 4、3、4 博客个人维护管理模块 (17) 4、4系统分析 (17) 4、4、1系统架构说明 (18) 4、4、2实现DAO 层 (19) 4、4、4 部署DAO 层 (20) 第五章数据库设计 (20) 5、1定义(数据词典) (20) 5、2主要表结构如下 (20) 第六章主要功能的实现 (21) 6、1 登录控制: (21) 6、2 用户登录 (22) 6、3注册用户 (23) 6、4 Ajax 读取txt格式数据 (27) 6、5 系统架构与数据库的连接 (28) 第七章系统评价 (29) 附:主要参考资料: (30)

个人博客的设计与实现毕业设计(论文)任务书

毕业设计(论文)任务书 设计(论文)题目:个人博客的设计与实现 系部:计算机工程系专业:学号: 学生:指导教师(含职称):专业负责人: 1.设计(论文)的主要任务及目标 本课题的主要任务是: (1)数据库设计,经过系统分析,针对个人博客网站所要求的功能,进行数据建模。首先建立逻辑数据模型,然后建立物理数据模型。最后在数据库中建立了一系列的表。平台的实现也是围绕着数据库进行的。 (2)网站开发规范,确定了个人博客网站的框架,包括采用的页面风格和实现这个网站需要的页面。建立程序所在目录,针对要求的页面命名,(3)代码编写规范,首先确定出来系统的公共函数和公共变量等。写在公共文件中,比如数据库连接等功能模块。这样程序利于阅读和维护。 课题目标:能实现个模块的功能 1.访问者(学生)系统的主要功能: 用户的注册和登录,可实现动态拖放定制桌面等功能,可实现博客主题被搜索功能,转载,下载,评论,留言功能等(下载,转载,评论,留言需登录)。 2.博客主人(老师)系统的主要功能: 可以实现发表和删除博文,视频,图片等功能,可以上传文件,或课件。可以对访问者的留言进行回复或删除。博主还可以更改个人资料,更改密码。此外,博客主人可以对博客主页版面模块进行自由设计摆放,实现人机互动功能。博客主界面采用DIV+CSS布局使博客界面更加独具风格。 3.链接数据库设计: 可以实现用户名的注册,防止重名注册。 4.图片视频浏览功能: 此功能主要是教学视频的应用,学生可以在线观看或者下载自主学习。 5.展望功能: 实现师生在线沟通,问答,实时交流。实现访客和博主的互相关注功能。

2.设计(论文)的基本要求和内容 1.HTML语言的编写以及主要标签的使用。 2.CSS层叠样式表的语法规则,用来美化页面效果。 3.javascript脚本语言的语法规则,用来实现交互效果。 4.数据库的连接。 3.主要参考文献 [1] 马军. ASP网络编程从入门到精通[M].北京:清华大学出版社.2006. [2] 刘振岩.基于.NET的Web程序设计[M],电子工业出版社,2006. [3] 谭晶晶. 基于ASP的个人博客系统设计与实现[J].软件导刊,2013-05,第12卷第5期:82-84. [4] 李浩. PHP个人博客系统的设计与实现.科学之友[J],2012-11:143-144. [5] 徐吟晖. 基于WEB开发的视频博客的设计与实现[D/OL].复旦大学,2013-11-07. [6] 朱如龙. SQL Server数据库应用系统开发技术[M].北京机械工程出版社,2004-2-13. [7] 金雪云,汪文彬,陈文臣. https://www.wendangku.net/doc/2610137653.html, 2.0简明教程[M],清华大学出版社,2009-3. [8] 金雯岚. Ajax技术在博客系统中的应用[D].大连:大连海事大学,2008-6. [9] 朱珊虹,石庆民.基于DIV+CSS的个人博客网页设计应用研究[J].新乡学院信息工程学院,2011(04). [10] 朱印宏,邓艳照,DIV+CSS网站布局从入门到精通[M],石油工业出版社.2011-1-1 [11] 吴晓艳, 陈明明.基于.NET的校园博客系统的设计与实现[J].教育技术的创新、发展与服务——第五 届教育技术国际论坛论文集(下册).2006-10-01 [12] 曾东,曾文权.Web开发技术-ASP[M].清华大学出版社,2007. 4.进度安排 注:一式4份,系部、指导教师各1份、学生2份:[毕业设计(论文)]及答辩评分表各一份

基于垂直投影法的车牌字符分割算法设计

毕业论文(设计) 学院: 计算机科学学院 专业: 软件工程年级: 题目:基于垂直投影法的车牌字符分割算法设计学生姓名: 学号: 指导教师姓名: 职称: 年月

XXXX大学本科毕业论文(设计)原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名:年月日 目录 摘要 (1)

Abstract (1) 第一章绪论 (1) 1.1车牌识别技术的背景 (1) 1.2 车牌识别系统的工作原理 (2) 1.3 国内外研究 (3) 1.4 本文主要内容 (3) 第二章基本理论介绍 (3) 2.1 数字图像处理技术 (3) 2.1.1 bmp位图 (4) 2.1.2 RGB编码方式 (4) 2.1.3二值图像 (4) 2.1.4 Otsu算法 (4) 2.1.5灰度图像 (5) 2.1.6 中值滤波 (5) 第三章车牌图像的预处理 (5) 3.1车牌图像的灰度化 (5) 3.2车牌图像的二值化 (5) 3.3 去噪处理 (6) 3.3.1去除车牌边框 (7) 3.3.2去除车牌图像中的圆点 (8) 第四章车牌字符分割算法 (8) 4.1传统垂直投影的车牌字符分割算法 (8) 4.2 改进的垂直投影的车牌字符分割算法 (9) 第五章系统实现 (10) 第六章总结与展望 (13) 6.1 总结 (13) 6.2 展望 (13) 致谢 (14) 参考文献 (15)

基于垂直投影法的车牌字符分割算法设计 摘要:车牌识别系统在现代社会有着广泛应用,而车牌字符分割是其中的一项关键技术。本文针对车牌字符分割算法做了较为深入的研究。首先,要想正确的分割车牌图像,必须得到质量较好的车牌二值化图像。所以,本文对车牌字符分割的预处理部分进行较为深入的研究,尤其是车牌图像二值化后的去噪处理。传统投影法对车牌图像要求比较高,容易受到噪声的影响,从而造成分割字符的粘连与断裂。针对传统投影法的不足,文章提出一种基于垂直投影法的改进的字符分割算法,该算法可以有效地识别车牌字符。该方法抗干扰能力较强,能有效的减少字符粘连与断裂,分割准确度较高。 关键词:车牌识别;二值化;字符分割;垂直投影法 Vertical projection-based license plate character segmentation algorithm design Abstract:License plate recognition system has a wide range of applications in modern society, the license plate character segmentation is a key technology. In this paper, the license plate character segmentation algorithm to do a more in-depth study. First of all, in order to correct segmentation of license plate image must be of good quality license plate binary image. So more in-depth study of the pre-processing part of the license plate character segmentation, especially after the license plate image binarization denoising. Traditional projection on the license plate image requires relatively high, easily affected by noise, resulting in a split character adhesion and fracture. For the lack of traditional projection method, the paper presents a segmentation algorithm based on the improvement of the vertical projection of the characters, the algorithm can effectively identify the license plate character. Strong anti-interference ability of the method, which can effectively reduce the character adhesion and fracture, split high degree of accuracy. Keywords License Plate Recognition; binarization ;Character segmentation; Vertical projection 第一章绪论 随着世界经济的快速发展,以及汽车制造技术的提高,使得汽车迅速成为人们日常生活中的一个必需品。这造成全球的汽车数量猛增,而随之也导致城市的交通压力越来越大,城市的交通状况也因此得到了更多的关注。如何有效地对交通进行管理,也成为各国政府和相关部门所关注的焦点和热点。针对这些问题,人们开始将计算机技术、通信技术、计算机网络技术和自动化信息处理等很多新的科学技术用于交通道路的监视和管理系统,以此提高车辆管理和运输的效率。它主要是通过对过往车辆实施检测,提取有关的交通数据来达到对交通的监控、管理和指挥。车牌自动识别技术[1]是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理与识别的技术。它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础,建立运动车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等,并着重解决高速车辆图像的获取及清晰度问题。本文是在以往的车牌分割算法[2]的基础上介绍了车牌识别技术中的一种字符分割算法,该算法是针对一种已有的字符分割算法(投影法)的改进性研究。 1.1车牌识别技术的背景 随着21 世纪经济全球化和信息时代的到来,迅猛发展的计算机技术、通信技术和计算机网络技术,水平不断提高的自动化信息处理技术在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。同时,高速度、高效率的生活节奏,使汽车普及成为必然趋势。伴随着世界各国汽车数量的增加,城市的交通状况越来越受到人们的重视。如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。针对这一问题,

matlab车牌识别课程设计报告(附源代码)

Matlab程序设计任务书 分院(系)信息科学与工程专业 学生姓名学号 设计题目车牌识别系统设计 内容及要求: 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生 分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元,采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌 照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 进度安排: 19周:Matlab环境熟悉与基础知识学习 19周:课程设计选题与题目分析 20周:程序设计编程实现 20周:课程设计验收与答辩 指导教师(签字): 年月日学院院长(签字): 年月日 目录

一.课程设计目的 (3) 二.设计原理 (3) 三.详细设计步骤 (3) 四. 设计结果及分析 (18) 五. 总结 (19) 六. 设计体会 (20) 七. 参考文献 (21) 一、课程设计目的 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过

设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力。 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。 三、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤: a.牌照定位,定位图片中的牌照位置;

个人博客管理系统 毕业设计论文

个人博客管理系统论文 前言 博客(Blog)的全名应该是Web log,中文意思是“网络日志”,后来缩写为Blog,而博客(Blogger)就是写Blog的人。从理解上讲,博客是“一种表达个人思想、网络链接、内容,按照时间顺序排列,并且不断更新的出版方式”。简单的说博客是一类人,这类人习惯于在网上写日记。 博客(Blog)是继Email、BBS、IM之后出现的第四种网络交流方式,是网络时代的个人“读者文摘”,是以超级链接为武器的网络日记,是代表着新的生活方式和新的工作方式,更代表着新的学习方式。具体说来,博客(Blogger)这个概念解释为使用特定的软件,在网络上出版、发表和张贴个人文章的人。 简言之,Blog就是以网络作为载体,简易迅速便捷地发布自己的心得,及时有效轻松地与他人进行交流,再集丰富多彩的个性化展示于一体的综合性平台。 一个Blog其实就是一个网页,它通常是由简短且经常更新的帖子所构成,这些张贴的文章一般都是按照年份和日期倒序排列。Blog的内容和目的有很大的不同,从对其他网站的超级链接和评论,有关公司、个人构想到日记、照片、诗歌、散文,甚至科幻小说的发表或张贴都有。许多Blogs是个人心中所想之事情的发表,个别Blogs则是一群人基于某个特定主题或共同利益领域的集体创作。 随着Blog快速扩张,它的目的与最初的浏览网页心得已相去甚远。目前网络上数以千计的Bloggers发表和张贴Blog的目的有很大的差异。不过,由于沟通方式比电子邮件、讨论群组以及BBS和论坛更简单和容易,Blog已成为家庭、公司、部门和团队之间越来越盛行的沟通工具。 Blogger即指撰写Blog的人。Blogger在很多时候也被翻译成为“博客”一词,而撰写Blog这种行为,有时候也被翻译成“博客”。因而,中文“博客”一词,既可作为名词,分别指代两种意思Blog(网志)和Blogger(撰写网志的人),也可作为动词,意思为撰写网志这种行为,只是在不同的场合分别表示不同的意思罢了。 最早,是由Jorn Barger在1997年12月提出博客这个名称。但是在1998

基于opencv2.0的车牌检测与字符分割的代码

本程序主要实现的是车牌的定位与检测 主要是利用申继龙论文里面的方法 1、采集得到的图像 2、把RGB图像转换成HSI彩色图像 3、利用设定的H、S阈值得到二值图像 4、对二值图像水平投影获得候选区域 5、对候选区域的HSI图像边缘检测 */ #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include "opencv2/nonfree/features2d.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" #include "opencv2/legacy/legacy.hpp" #include "opencv2/legacy/compat.hpp" #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #define pi 3.14159265 IplImage* srcImage=NULL;//存储原图片 IplImage*srcImage1=NULL;//存储原始图片的副本 IplImage* HSI=NULL; static IplImage* grayImage=NULL;//存储原图片灰度图 static double posdouble=0.0; IplImage* channelOneImage=NULL; IplImage* channelTwoImage=NULL; IplImage* channelThreeImage=NULL; IplImage* plateImage=NULL;//存储车牌图像 IplImage* grayPlateImage=NULL;//存储车牌灰度图像 vectorcharacterImageList;//存储7个车牌字符图像的容器vectorxList;//存储7个车牌字符的起始和结束位置

(完整word版)字符分割

在车牌自动识别系统中最重要的指标是字符的识别率,对字符识别的准确率直接影响了系统的性能。字符识别部分由车牌图像的二值化、滤波、字符分割、字符大小规一化、汉字、字母和数字识别等模块组成。这一周我主要学习了字符分割模块的有关内容。 车牌字符分割的任务就是把多行或多字符图像中的每个字符从整个图像中分割出来,使其成为单个字符图像,为下一步将标准的单个字符输入到字符识别模块做准备。字符分割是字符识别的基础,字符分割的质量直接影响到字符识别的效果。字符分割之前,首先要进行图像的二值化,然后再进行字符分割,从而分割出一个个具体的二值图表示的字符图像点阵,作为单字识别的输入数据。由于文本图像不但包括了组成文本的一个个字符,而且包含了字符行间距与字符间的空白,甚至还会带有各种标点符号,这就需要采用一定的处理技术将文本中的一个个字符切分出来,形成单个字符的点阵,以便进行字符识别。车牌字符分割的原理主要是利用车牌字符自身的一些特点如规则整齐的排列、字符之间有一定的间隔、字符的宽高比例固定等等,对车牌区域进行垂直方向的投影,利用字与字之间的空白间隙在图像行垂直投影上形成的空白间隙将单个汉字的图像切割开来。 4.2投影分割 投影分割方法的原理是首先将车牌图像转换为二值图像(设白色为1,黑色为0),然后将车牌像素灰度值按垂直方向累加,即所谓的垂直投影。由于车牌中字符之间的灰度值通常为O,因此,投影图将会在字符之间形成谷底,或者说在字符处形成波峰(一种特殊的波峰)。通过寻找两个波峰之间的谷点,将其作为字符分割的位置,完成字符的分割。投影分割法的具体步骤如下: (1)先自下而上对图像进逐行扫描直至遇到第一个白色象素点。记录下来,然后再由上而下对图像进行逐行扫描直到找到第一个白色象素点,这样,就找到图像大致的高度范围。(2)在这个高度范围之内再自左向右逐行扫描,遇到第一个白色象素时认为是字符分割的起始位置,然后继续扫描,直至遇到没有白色象素的列,则认为是这个字符分割结束。然后继续按照上述的方法扫描,直至图像的最右端,就得到每个字符比较精确的宽度范围。(3)在已知的每个字符比较精确的宽度范围内,按照(1)的方法,分别进行自上而下和自下而上的逐行扫描来获得每个字符精确的高度范围。投影分割的方法比较常用,主要是针对在车牌定位、图像预处理后比较规则的车牌图像。它的优点是程序逻辑设计简单,循环执行功能单一,便于设计和操作,程序执行时间短。缺点是由于车牌图像通常会有噪声,产生字符的断裂和交叠等情况,在投影时字符之间的谷底会受到很大影响,造成谷底不明显,严重时谷底会消失,造成字符分割误差甚至错误,最终影响字符的识别。因此该方法对车牌字符的断裂和交叠问题,解决得不很理想。 4.3基于聚类分析的字符分割 基于聚类分析的字符分割原理是按照属于同一个字符的像素构成一个连通域的原则,再结合牌照字符的高度、间距的固定比例关系等先验知识,来分割车牌图像中的字符。其具体算法步骤为: (1) 以等于车牌图像宽度七分之一的阈值‘对车牌图像按行进行逐行扫描,如果有线段的长度大于‘就可以认为是牌照的上下边框,再以等于车牌图像高度五分之三的阈值Z:对车牌图像按列进行逐列扫描,如果有线段的长度大于厶,则认为是车牌的左右边框。因此可除去车牌边框部分。 (2)根据车牌字符的先验知识,在预处理好的车牌图像上预设7个类中心。设置类中心可以采用程序提示给定坐标值的方法,也可以采用给予固定坐标值的方法。 (3)自下向上对图像进行逐行扫描,每扫描到一个白色象素时,都要与上述每个类已获得的每个(白色)象素比较距离d,找到与该象素距离最近的已获得象素点,并认为这两个象素属于同一类,即属于同一字符。距离d取两个象素点:彳(x,Y)扫描得到的当前象素,曰O,),)

(完整版)基于数字图像处理的车牌识别本科毕业论文

本科生毕业论文(设计) 题目: 基于数字图像处理的车牌识别设 计 姓 名: 周金鑫 学 院: 数理与信息工程学院 专 业: 电子信息工程 班 级: 111 学

号: 指导教师: 刘纯利职称: 教授 2014 年 12 月 24 日 安徽科技学院教务处制 目录 摘要 ....................................................................关键词 .................................................................. 1、设计目的 ............................................................. 2、设计原理: ............................................................ 3、设计步骤: ............................................................ 4、实行方案 ............................................................. 4.1. 总体实行方案:................................................... 4.2. 各模块的实现:................................................... 4.2.1输入待处理的原始图像: ....................................... 4.2.2图像的灰度化并绘制直方图: ...................................

毕业设计---个人博客系统设计与实现

毕业设计(论文)中文摘要

毕业设计(论文)外文摘要

目录 1 绪论 ......................................................... - 1 - 1.1博客概况.. (1) 1.1.1 博客的产生............................................ - 1 - 1.1.2 博客的现状............................................ - 2 - 1.2博客的发展、需求与前景 (2) 1.3本论文任务概述 (2) 1.4本论文章节安排 (3) 2 系统设计与实现 ............................................... - 3 - 2.1需求分析.. (3) 2.1.1 功能需求.............................................. - 3 - 2.1.2 项目计划安排.......................................... - 3 - 2.2系统开发环境. (4) 2.2.1开发环境简介 .......................................... - 4 - 2.2.2 Visual Studio 2008开发环境简介 ....................... - 5 - 2.2.3 SQL Server 2005数据库简介 ............................ - 5 - 2.3相关技术简介. (5) 2.3.1 C#语言简介............................................ - 5 - 2.3.2 https://www.wendangku.net/doc/2610137653.html, 简介.......................................... - 6 - 2.3.3 https://www.wendangku.net/doc/2610137653.html, 简介.......................................... - 6 - 2.3.4 Silverlight技术简介 .................................. - 7 - 2.3.5 WCF简介 .............................................. - 7 - 2.3.6 jQuery库简介 ......................................... - 8 - 2.4系统设计与实现.. (8) 2.4.1 分层架构核心思想...................................... - 8 - 2.4.2 实体介绍.............................................. - 9 - 2.4.3 数据库设计........................................... - 10 - 2.4.4 实体类的设计与实现................................... - 12 - 2.4.5 接口设计............................................. - 12 - 2.4.6 IoC 容器及依赖注入机制的设计......................... - 14 - 2.4.7 数据访问层的实现..................................... - 17 - 2.4.8 业务逻辑层的实现..................................... - 24 - 2.4.9 表示层的实现......................................... - 26 - 2.4.10 视频模块的实现...................................... - 28 - 3 系统功能演示 ................................................ - 30 - 3.1系统功能演示 (30) 3.2小结 (36)

图书管理系统的设计与实现

毕业论文 中文摘要 图书管理系统是智能办公系统(IOA)的重要组成部分,因此,图书管理系统也以方便、快捷的优点正慢慢地进入人们的生活,将传统的图书管理方式彻底的解脱出来,提高效率,减轻工作人员以往繁忙的工作,减小出错的概率,使读者可以花更多的时间在选择书和看书上。从而使人们有更多时间来获取信息、了解信息、掌握信息。其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。采用SQL Server2005数据库作为后台数据库、Visual C#编程语言作为前台开发工具,通过对数据库技术进行了较深入的学习和应用,主要完成书目检索、读者管理、借阅管理、图书管理、用户维护、系统维护等系统功能。系统运行结果证明,本文所设计的图书管理系统可以满足学生和教师借阅者、图书管理员、图书总管理员三方面的需要,达到了设计要求。 关键词图书管理系统设计信息https://www.wendangku.net/doc/2610137653.html, SQLServer2005

目录 第1章导论 (2) 1.1 系统调研与可行性分析 (1) 1.1.1 现状调查 (1) 1.1.2 可行性分析 (1) 1.1.3 软件开发计划 (2) 1.1.4 https://www.wendangku.net/doc/2610137653.html,2.0和SQL Server 2005 概述 (2) 第2章系统分析 (5) 2.1 系统功能模块 (5) 2.1.2 模块框架图 (6) 2.2 系统ER图 (7) 第3章系统详细设计 (8) 3.1 开发运行环境 (8) 3.2 数据库设计 (8) 3.3 实现数据库 (9) 第4章主要功能模块设计 (13) 4.1 程序主界面 (13) 4.2 书目检索模块 (13) 4.3 读者管理模块 (20) 4.4 图书管理模块 (24) 第5章系统测试 (34) 结论 (34) 致谢............................................. 错误!未定义书签。参考文献......................................... 错误!未定义书签。

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