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计量习题(课后)讲解

第一章绪论

一、填空题：

1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为____经济学______、__统计学________、__数学________三者的结合。

2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的___理论_______关系，用___定型_______性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_ 定量___关系，用___随机_______性的数学方程加以描述。

3．经济数学模型是用____数学方法______描述经济活动。

4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为___理论_______计量经济学和_____应用_____计量经济学。

5．计量经济学模型包括____单方程______和_____联立方程_____两大类。

6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即______选择变量____、____________确定变量之间的数学关系________、_________拟定模型中待估计参数的数值范围___________。

7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定___解释变量_______。

8．可以作为解释变量的几类变量有____外生经济______变量、_______外生条件___变量、______外生政策____变量和_____滞后被解释_____变量。

9．选择模型数学形式的主要依据是___经济行为理论_______。

10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_____时间序列_____数据、_____截面数据_____数据和______虚变量____数据。

11．样本，数据的质量包括四个方面_____完整性__________、____准确性_____、___可比性____、________一致性__。

12．模型参数的估计包括______对模型进行识别____、______估计方法的选择____和软件的应用等内

容。

13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是___经济意义_______检验、______统计____检验、______计量经济学___检验和_____预测_____检验。

14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_____序列相关_____检验、______异方差性___检验、解释变量的______多重共线性____检验。

15．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即____结构分析______、______经济预测____、_____政策评价_____、_____检验和发展经济理论_____。

16．结构分析所采用的主要方法是____弹性分析、_____、_____乘数分析_____ _和_____比较静力分析_____。

二、单选题：

1．计量经济学是一门（B）学科。

A.数学

B.经济

C.统计

D.测量

2．狭义计量经济模型是指（C）。

A.投入产出模型

B.数学规划模型

C.包含随机方程的经济数学模型

D.模糊数学模型

3．计量经济模型分为单方程模型和（C）。

A.随机方程模型

B.行为方程模型

C.联立方程模型

D.非随机方程模型

4．经济计量分析的工作程序（B）

A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型

B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型

C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型

D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型 5．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B ）

A.横截面数据

B.时间序列数据

C.修匀数据

D.平行数据

6．样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B ）。

A.时效性

B.一致性

C.广泛性

D.系统性

7．有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（A ）原则。

A.一致性

B.准确性

C.可比性

D.完整性

8．判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B ）准则。

A.经济计量准则

B.经济理论准则

C.统计准则

D.统计准则和经济理论准则

9．对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B ）。

A.i C （消费）i I 8.0500+=（收入）

B.di Q （商品需求）i I 8.010+=（收入）i P 9.0+（价格）

C.si Q （商品供给）i P 75.020+=（价格）

D.i Y （产出量）6.065.0i K =（资本）4

.0i L （劳动）

三、多选题：

1．可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ABCD）。

A.外生经济变量

B.外生条件变量

C.外生政策变量

D.滞后被解释变量

E.内生变量

2．样本数据的质量问题可以概括为（ABCD）几个方面。

A.完整性

B.准确性

C.可比性

D.一致性

3．经济计量模型的应用方向是（ABCD）。

A.用于经济预测

B.用于经济政策评价

C.用于结构分析

D.用于检验和发展经济理论

E.仅用于经济预测、经济结构分析

四、名词解释：

1．计量经济学

2．虚变量数据

3．相关关系

4．因果关系

五、简答题：

1．数理经济模型和计量经济模型的区别。

答：数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。计量经济

模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。

2．从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？

答：（1）从计量经济学的定义看；

（2）从计量经济学在西方经济学科中的地位看；

（3）从计量经济学的研究对象和任务看；

（4）从建立与应用计量经济学模型的过程看。

3．在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？

答：（1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。

（2）要考虑数据的可得性。

（3）要考虑所以入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。

4．如何确定理论模型的数学形式？

答：（1）选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。

（2）也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，作为建立理论模型的依据。

（3）在某种情况下，若无法事先确定模型的数学形式，那么就要采用各种可能的形式试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。

5．时间序列数据和横截面数据有何不同？

答：时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。

6．建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？

答：成功的要素有三：理论、方法和数据。理论：所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的

基础；方法：主要包括模型方法和计算方法是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征；数据：反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。三者缺一不可。

7．相关关系与因果关系的区别与联系。

答：相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。

因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。

具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。

8．回归分析与相关分析的区别与联系。

答：相关分析是判断变量之间是否具有相关关系的数学分析方法，通过计算变量之间的相关系数来实现。回归分析也是判断变量之间是否具有相关关系的一种数学分析方法，它着重判断一个随机变量与一个或几个可控变量之间是否具有相关关系。

第二章单方程计量经济学模型理论与方法（上）

一、填空题：

1.与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项u，u包含了丰富的内容，主要包括四方面______在解释变量中被忽略掉的因素的影响______________、_____变量观测值的观测误差的影响_______________、_______模型关系的设定误差的影响_____________、_____其他随机因素的影响_______________。

2.计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有____零均值______、________同方差，__、____无自相关______、___解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）_______。

3.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值)(Y E 之间的偏差，称为___随机误差项______；被解释变量的

观测值i Y 与其回归估计值i Y ?

之间的偏差，称为______残差____。

4.对线性回归模型μββ++=X Y 10进行最小二乘估计，最小二乘准则是

_______21

022)??(min )?(min min X Y Y Y e ββ--∑=-∑=∑_____________。 5.高斯—马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有___有效性或者方差最小性_______的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。

6. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有___线性______、_____无偏性_____、____有效性_______统计性质。

7.对于i i i X X Y 22110????βββ++=，在给定置信水平下，减小2?β的置信区间的途径主要有____提高样本观测值的分散度____________、______增大样本容量__________、________提高模型的拟合优度________。

8.对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为____3______。

9.对计量经济学模型作统计检验包括_____拟合优度检验_____检验、_______方程的显著性检验___检验、_______变量的显著性检验___检验。

10.总体平方和TSS 反映____被解释变量观测值与其均值_______________之离差的平方和；回归平方和ESS 反映了_______被解释变量其估计值与其均值_____________之离差的平方和；残差平方和RSS 反映了____________被解释变量观测值与其估计值_________之差的平方和。

11.方程显著性检验的检验对象是_____模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立________________ __________________。

12.对于模型i ki k i i i X X X Y μββββ+++++= 22110，i=1,2,…,n ，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为__________ n ≥30或至少n ≥3（k+1）___________。

13.对于总体线性回归模型i i i i i X X X Y μββββ++++=3322110，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n 应满足______ n ≥30或至少n ≥12______。

14.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有____直接置换法______、______对数变换法____、_____级数展开法_____。

15.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型β

α+=

X X

Y 线性化的变量变换形

式为________ Y *=1/Y X *=1/X ____________，变换后的模型形式为___Y *=α+βX *_______。

16.在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型X

e Y βαβα+++=1线性化的变量变换形式为___________ Y *=ln(Y/(1-Y))_________，变换后的模型形式为______Y *=α+βX ____。

二、单选题：

1.回归分析中定义的（B ）

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

2.最小二乘准则是指使（D ）达到最小值的原则确定样本回归方程。

A.()

∑=-n

t t

t Y Y 1

? B.∑=-n

t t t Y Y 1

C.t t Y Y ?max -

D.()

?∑=-n

t t t Y Y

3.下图中“{”所指的距离是（B ）

A. 随机误差项

B. 残差

C. i Y 的离差

D. i Y ?

的离差

4.最大或然准则是从模型总体抽取该n 组样本观测值的（C ）最大的准则确定样本回归方程。

A.离差平方和

B.均值

C.概率

D.方差

5.参数估计量β?

是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( A)的性质。

A.线性

B.无偏性

C.有效性

D.一致性

6.参数β的估计量β?

具备有效性是指（B ）

A.0)?(=βVar

B.)?

(βVar 为最小 C.0?=-ββ D.)?

(ββ-为最小

7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A ）

A.n ≥k+1

B.n ≤k+1

C.n ≥30

D.n ≥3(k+1)

1?β+ i

8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑t

e ，估计用样本容量为24=n ，则

随机误差项t u 的方差估计量为( B)。

A.33.33

B.40

C.38.09

D.36.36

9.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（A ）。

A.方程的显著性检验

B.多重共线性检验

C.异方差性检验

D.预测检验 10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( B)。

A.总体平方和

B.回归平方和

C.残差平方和 11.总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（B ）。 A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS

D.ESS=TSS+RSS 12.下面哪一个必定是错误的（C ）。

A. i i X Y 2.030?

+= 8.0=XY r B. i i X Y 5.175?

+-= 91.0=XY r C. i i X Y 1.25?

-= 78.0=XY r D. i i X Y 5.312?

--= 96.0-=XY r

13.产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为X Y 5.1356?-=，这说明（D ）。 A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元 B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

14.回归模型i i i X Y μββ++=10，i = 1，…，25中，总体方差未知，检验010=β：H 时，所用的检验统计量

11?βββS -服从（D ）。

A.）（22

-n χ B.）（1-n t C.）（12-n χ D.）（2-n t

15.设k 为回归模型中的参数个数（包括截距项），n 为样本容量，ESS 为残差平方和，RSS 为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F 统计量为（A ）。

)/()1/(k n ESS k RSS F --=

)/()

1/(1k n ESS k RSS F ---

= C.

ESS RSS F =

D.RSS ESS

F =

16.根据可决系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有（C ）。

A.F=1

B.F=－1

C.F →+∞

D.F=0

17.线性回归模型的参数估计量β?是随机变量i Y 的函数，即()Y X X X '1'?-=β。所以β?是（A ）。

A.随机变量

B.非随机变量

C.确定性变量

D.常量

18.由 β??

00X Y =可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知0?

Y 是（C ）。

A.确定性变量

B.非随机变量

C.随机变量

D.常量 19.下面哪一表述是正确的（D ）。

A.线性回归模型i i i X Y μββ++=10的零均值假设是指011=∑=n

i i n μ

B.对模型i i i i X X Y μβββ+++=22110进行方程显著性检验（即F 检验），检验的零假设是

02100===βββ：H

C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系

D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系 20.在双对数线性模型μββ++=X Y ln ln 10中，参数1β的含义是（D ）。

A.Y 关于X 的增长量

B.Y 关于X 的发展速度

C.Y 关于X 的边际倾向

D.Y 关于X 的弹性

21.根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归方程为X Y ln 75.000.2ln +=

，这表明

人均收入每增加１％，人均消费支出将增加（C ）。

A.2%

B.0.2%

C.0.75%

D.7.5% 22.半对数模型μββ++=X Y ln 10中，参数1β的含义是（C ）。

A ．X 的绝对量变化，引起Y 的绝对量变化

B ．Y 关于X 的边际变化

C ．X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

D ．Y 关于X 的弹性

23.半对数模型μββ++=X Y 10ln 中，参数1β的含义是（A ）。

A.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率

B.Y 关于X 的弹性

C.X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

D.Y 关于X 的边际变化

24.双对数模型μββ++=X Y ln ln 10中，参数1β的含义是（D ）。

A.X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化

B.Y 关于X 的边际变化

C.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率

D.Y 关于X 的弹性

三、多选题：

1.下列哪些形式是正确的（BEFH ）。

A.X Y 10ββ+=

B. μββ++=X Y 10

C.μββ++=X Y 10??

D.μββ++=X Y 10??

? E.X Y 10??

?ββ+= F.X Y E 10)(ββ+= G. X Y 10?

?ββ+= H.e X Y ++=10??ββ

I.e X Y ++=10??

?ββ J.X Y E 10??)(ββ+= 2.调整后的多重可决系数2

R 的正确表达式有（BC ）。

∑∑-----)()()1(12

k n Y Y n Y Y i

）（ B.∑∑-----)

1()()(?122n Y Y k n Y Y i i

）（

k n n R ----1

)

1(12 D.1)

1(12----n k n R E.

1(12--+-n k n R

3.设k 为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F 统计量可表示为（BC ）。

)

1()()?(22-∑--∑k e k n Y Y i i

B.)()1()?(2

2k n e k Y Y i i

-∑--∑

C.)()1()

1(22k n R k R --- D.)1()(12

2---k R k n R ）（ E.

)1()1()

2---k R k n R 4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ABC ）。

A.直接置换法

B.对数变换法

C.级数展开法

D.广义最小二乘法

E.加权最小二乘法

5.在模型i i i X Y μββ++=ln ln ln 10中（ABCD ）。

A. Y 与X 是非线性的

B. Y 与1β是非线性的

C. Y ln 与1β是线性的

D. Y ln 与X ln 是线性的

E. Y 与X ln 是线性的

6.回归平方和2

?y ∑是指（BCD ）。

A.被解释变量的观测值Y 与其平均值Y 的离差平方和

B.被解释变量的回归值Y

?与其平均值Y 的离差平方和 C.被解释变量的总体平方和2Y ∑与残差平方和2

e ∑之差 D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小

7.在多元线性回归分析中，修正的可决系数2

R 与可决系数2

R 之间（AD ）。

A.2

R <2

R B.2

R ≥2

R C.2

R 只能大于零 D.2

R 可能为负值

8.下列方程并判断模型（DG ）属于变量呈线性，模型（ABCG ）属于系数呈线性，模型（G ）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（EF ）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。

i i i i X Y μββ++=3

0 B.i i i i X Y μββ++=log 0 C.i i i i X Y μββ++=log log 0 D.i i i X Y μβββ++=)(210

E.i i i i X Y μββ+=)/(0

i i i X Y μββ+-+=)1(110 G.i i i i X X Y μβββ+++=22110

四、名词解释： 1.正规方程组 2.最小样本容量

五、简答题：

1.给定一元线性回归模型：

t t t X Y μββ++=10 n t ,,2,1 =

（1）叙述模型的基本假定；

（2）写出参数0β和1β的最小二乘估计公式；

（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。

答：（1）零均值，同方差，无自相关，解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）

（2）∑∑===n

t t

t x

x 1

?β，X Y 1

0??ββ-= （3）线性即，无偏性即，有效性即

（4）2

-=∑=n e

t t

，其中∑∑∑∑∑=====-=-=n

t t t n t t n t t

n t t

y x y x y e 1

2211

??ββ

2.对于多元线性计量经济学模型：

t kt k t t t X X X Y μββββ+++++= 33221 n t ，，， 21=

（1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义；（2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式；（3）模型的最小二乘参数估计量。答：

（1）N XB Y +=；

121???????? ??=n n Y Y Y Y )

1(2122212

12111

111+???

??=k n kn n n k k X X X X X X X X X X 1

)1(2

10?+?????

???

??=k n B ββββ 121??

??????

??=n n N μμμ

（2）E B

X Y +=?；（3）()Y X X X B

''=-1?。3.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。

答：从数学角度，引入随机误差项，将变量之间的关系用一个线性随机方程来描述，用随机数学的方法来估计方程中的参数；从经济学角度，客观经济现象是十分复杂的，是很难用有限个变量、某一种确定的形式来描述的，这就是设置随机误差项的原因。

4.随机误差项包含哪些因素影响。

随机误差项主要包括下列因素的影响：（1）解释变量中被忽略的因素的影响；（2）变量观测值的观测误差的影响；（3）模型关系的设定误差的影响；

（4）其它随机因素的影响。

5.非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。答：直接置换法、对数变换法和级数展开法。

6.线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。答：

（1）随机误差项具有零均值。即 E(i μ)=0 i=1,2,…n

（2）随机误差项具有同方差。即

Var(i μ)=2

μσ i=1,2,…n

（3）随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关。即 Cov(j i μμ,)=0 i ≠j i,j=1,2,…n

（4）解释变量k X X X ,,,21 是确定性变量，不是随机变量，随机误差项与解释变量之间不相关。

即

Cov(i ji X μ,)=0 j=1,2,…k i=1,2,…n （5）解释变量之间不存在严重的多重共线性。

（6）随机误差项服从零均值、同方差的正态分布。即

i μ～N(0,2μσ) i=1,2,…n

7.最小二乘法和最大似然法的基本原理。

答：最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n 组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。最大或然法的基本原理是当从模型总体随机抽取n 组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n 组样本观测值的概率最大。

8.普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。

答：线性。所谓线性是指参数估计量β?是i

Y 的线性函数。无偏性。所谓无偏性是指参数估计量β?的均值（期望）等于模型参数值，即0

0)?(ββ=E ，11)?(ββ=E 。有效性。参数估计量的有效性是指在所有线性、无偏估计量中，该参数估计量的方差最小。 9.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。答：

所谓“最小样本容量”，即从最小二乘原理和最大或然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。样本容量必须不少于模型中解释变量的数目（包括常数项）。即1+≥k n

虽然当 n k ≥+1时可以得到参数估计量，但除了参数估计量质量不好以外，一些建立模型所必须的后续工作也无法进行。一般经验认为，当30≥n 或者至少)1(3+≥k n 时，才能说满足模型估计的基本要求。

10.为什么要计算调整后的可决系数？

11.拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。

区别：它们是从不同原理出发的两类检验。拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，方程显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。

联系：模型对样本观测值的拟合程度高，模型总体线性关系的显著性就强。可通过统计量之间的数量关系来加以表示：kF

k n n R +----

=11

12。

12.如何缩小参数估计量的置信区间。

（1）增大样本容量n ；（2）提高模型的拟合优度，减少残差平方和；（3）提高样本观测值的分散度。13.如何缩小被解释变量预测值的置信区间。

答：

增大样本容量n ；（2）提高模型的拟合优度，减少残差平方和；（3）提高样本观测值的分散度。 14.在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X 、Y 分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机

误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？

答：

a 图呈无规律变化；

b 图中当X 增加时，随机误差项的方差也随之增大；

c 图中随机误差项的方差与X 的变化无关；

d 图中当X 增加时，随机误差项的方差与之呈U 形变化。

六、一元计算题

某农产品试验产量Y （公斤/亩）和施肥量X （公斤/亩）7块地的数据资料汇总如下：

∑=255i

∑=3050i

∑=71.12172i x ∑=429.83712

i y

∑=857.3122i

后来发现遗漏的第八块地的数据：208=X ，4008=Y 。

要求汇总全部8块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。

1.该农产品试验产量对施肥量X （公斤/亩）回归模型u bX a Y ++=进行估计。

2.对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。

3.估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。 4．计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。

5.令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为0.05。

6.令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为0.01。

所需临界值在以下简表中选取：

t 0.025,6 = 2.447 t 0.025,7 = 2.365 t 0.025,8 = 2.306 t 0.005,6 = 3.707 t 0.005,7 = 3.499 t 0.005,8 = 3.355 F 0.05,1,7 = 5.59 F 0.05,2,7 = 4.74 F 0.05,3,7 = 4.35 F 0.05,1,6 = 5.99 F 0.05,2,6 = 5.14 F 0.05,3,6 = 4.76 首先汇总全部8块地数据：

181

X X

X i i

i i

+=∑∑== =255+20 =275

n X X i i ∑==8

)8(375.348

275

7(7

127

127X

x X

i i i i

+=∑∑== =1217.71+7?2

7255??

??=10507

287

2X X X

i i i i

+=∑∑== =10507+202 = 10907

8(8

28X

X x

i i

+=∑∑== = 10907-8?2

8275??

??=1453.88

Y Y

Y i i

i i +=∑∑===3050+400=3450

计量经济学第三版课后习题答案

第二章简单线性回归模型 2.1 （1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 14:37 Sam pie: 1 22 In eluded observatio ns: 22 Variable Coeffieie nt Std. Error t-Statistie P rob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D.dependent var 10.08889 S.E. of regressi on 7.116881 Akaike info eriteri on 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Sehwarz eriteri on 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn eriter. 6.872689 F-statistie 22.20138 Durbin-Wats on stat 0.629074 P rob(F-statistie) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x i ②关于人均寿命与成人识字率的关系，用 Eviews分析如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 15:01 Sam pie: 1 22 In eluded observatio ns: 22 Variable Coeffieie nt Std. Error t-Statistie P rob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000 X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D.dependentvar 10.08889 S.E. of regressi on 5.501306 Akaike info eriterio n 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Sehwarz eriterio n 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn eriter. 6.357721 F-statistie 50.62761 Durbin-Wats on stat 1.846406 P rob(F-statistie) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971X2 ③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下:

计量经济学课后习题

计量经济学课后习题 1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 4．如何缩小置信区间？（P46）由上式可以看出（1）.增大样本容量。样本容量变大，可使样本参数估计量的标准差减小；同时，在同样置信水平下，n越大，t分布表中的临界值越小。（2）提高模型的拟合优度。因为样本参数估计量的标准差和残差平方和呈正比，模型的拟合优度越高，残差平方和应越小。 1.为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？（经典模型中产生随机误差的原因）答：计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量，意味着影响被解释变量的因素是复杂的，除了解释变量的影响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的影响。这样，理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量宋代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素，以保证模型在理论上的科学性。 3.一元线性回归模型的基本假设主要有哪些？违背基本假设的模型是否不可以估计？答：线性回归模型的基本假设有两大类：一类是关于随机干扰项的，包括零均值，同方差，不序列相关，满足正态分布等假设；另一类是关于解释变量的，主要有：解释变量是非随机的，若是

计量经济学(庞皓)课后思考题答案

思考题答案第一章绪论思考题 1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。 1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。 1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？答：1、计量经济学与经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。 2、计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。 1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同？答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。被解释变量是模型要分析研究的对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。 1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。例如研究消费函数的计量经济模型：u βX αY ++= 其中，Y 为居民消费支出，X 为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u 是随机误差项。 1.6假如你是中央银行货币政策的研究者，需要你对增加货币供应量促进经济增长提出建议，

计量经济学课后习题答案

计量经济学练习题第一章导论一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。 ⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分析三大支柱。

⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。三、简答题 ⒈什么是计量经济学？它与统计学的关系是怎样的？计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常不一定需要特定的经济理论或模型作为基础和出发点，常常是通过对经济数据的统计处理直接得出结论，统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。此外，计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征，而且是借助于经济思想和数学工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从经济理论和经济模型出发进行计量经济分析的过程，也是对经济理论证实或证伪的过程。这些是以处理数

计量经济学课后习题答案汇总

计量经济学课后习题答案汇总标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

计量经济学练习题第一章导论一、单项选择题 ⒈计量经济研究中常用的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【 B 】 A 总量数据 B 横截面数据 C平均数据 D 相对数据 ⒉横截面数据是指【 A 】 A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B 同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C 同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D 同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 ⒊下面属于截面数据的是【 D 】 A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值 B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值 C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值 ⒋同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【 B 】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据 D原始数据 ⒌回归分析中定义【 B 】 A 解释变量和被解释变量都是随机变量 B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C 解释变量和被解释变量都是非随机变量 D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量二、填空题 ⒈计量经济学是经济学的一个分支学科，是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论，可以理解为数学、统计学和_经济学_三者的结合。 ⒉现代计量经济学已经形成了包括单方程回归分析，联立方程组模型，时间序列分析三大支柱。

⒊经典计量经济学的最基本方法是回归分析。计量经济分析的基本步骤是：理论（或假说）陈述、建立计量经济模型、收集数据、计量经济模型参数的估计、检验和模型修正、预测和政策分析。 ⒋常用的三类样本数据是截面数据、时间序列数据和面板数据。 ⒌经济变量间的关系有不相关关系、相关关系、因果关系、相互影响关系和恒等关系。三、简答题 ⒈什么是计量经济学它与统计学的关系是怎样的计量经济学就是对经济规律进行数量实证研究，包括预测、检验等多方面的工作。计量经济学是一种定量分析，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的一门经济学学科。计量经济学与统计学密切联系，如数据收集和处理、参数估计、计量分析方法设计，以及参数估计值、模型和预测结果可靠性和可信程度分析判断等。可以说，统计学的知识和方法不仅贯穿计量经济分析过程，而且现代统计学本身也与计量经济学有不少相似之处。例如，统计学也通过对经济数据的处理分析，得出经济问题的数字化特征和结论，也有对经济参数的估计和分析，也进行经济趋势的预测，并利用各种统计量对分析预测的结论进行判断和检验等，统计学的这些内容与计量经济学的内容都很相似。反过来，计量经济学也经常使用各种统计分析方法，筛选数据、选择变量和检验相关结论，统计分析是计量经济分析的重要内容和主要基础之一。计量经济学与统计学的根本区别在于，计量经济学是问题导向和以经济模型为核心的，而统计学则是以经济数据为核心，且常常是数据导向的。典型的计量经济学分析从具体经济问题出发，先建立经济模型，参数估计、判断、调整和预测分析等都是以模型为基础和出发点；典型的统计学研究则并不一定需要从具体明确的问题出发，虽然也有一些目标，但可以是模糊不明确的。虽然统计学并不排斥经济理论和模型，有时也会利用它们，但统计学通常不一定需要特定的经济理论或模型作为基础和出发点，常常是通过对经济数据的统计处理直接得出结论，统计学侧重的工作是经济数据的采集、筛选和处理。此外，计量经济学不仅是通过数据处理和分析获得经济问题的一些数字特征，而且是借助于经济思想和数学工具对经济问题作深刻剖析。经过计量经济分析实证检验的经济理论和模型，能够对分析、研究和预测更广泛的经济问题起重要作用。计量经济学从

计量经济学课后习题1-8章

计量经济学课后习题总结第一章绪论 1、什么事计量经济学？计量经济学就是把经济理论、经济统计数据和数理统计学与其他数学方法相结合，通过建立经济计量模型来研究经济变量之间相互关系及其演变的规律的一门学科。 2、计量经济学的研究方法有那几个步骤？（1）建立模型：包括模型中变量的选取及模型函数形式的确定。（2）模型参数的估计：通过搜集相关是数据，采用不同的参数估计方法，进行模型参数估计。（3）模型参数的检验：包括经济检验、以及统计学方面的检验。（4）经济计量模型的应用：经济预测、经济结构分析、经济政策评价。 3、经济计量模型有哪些特点？经济计量模型是一个代数的、随即的数学模型，它可以是线性或非线性（对参数而言）形式。 4、经济计量模型中的数据有哪几种类型（1）定量数据：时间序列数据、截面数据、面板数据（2）定型数据：虚拟变量数据第二章一元线性回归模型 1、什么是相关关系？它有那几种类型？（书上没有确切的答案）（1）相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系（2）相关关系的种类 1.按相关程度分类：（1）完全相关：一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定。在这种情况下，相关关系便称为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。（2）不完全相关：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间（3）不相关：两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立 2.按相关的方向分类：（1）正相关：两个现象的变化方向相同（2）负相关：两个现象的变化方向相反 3.按相关的形式分类（1）线性相关：两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系（2）非线性相关：两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系，而是近似于某种曲线方程的关系

计量经济学第二版第三章课后习题答案

（1）设家庭书刊消费的计量经济模型是如下： i i i i T X Y μβββ+++=321 Y 为家庭书刊年消费支出、X 为家庭月平均收入、T 为户主受教育年数（2）根据样本数据估计模型的参数，结果： i i T X i Y 37031.5208645.00164.50++-=∧ （）（）（） t= R 2=0.951235 944732.02=R F= (3) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响: 由估计检验结果, 户主受教育年数参数对应的t 统计量为, 大于t 的临界值0.025(183) 2.131t -=，户主受教育年数参数所对应的P 值为，小于0.05α=，可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响。（4）本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加元。

（1）设回归模型为： t t t t X X Y μβββ+++=33221 对模型参数进行估计，根据回归结果得： t t t X X Y 32480675.1393115.1105975.7+-= t= R 2 =0.872759 847311.02=R F= SE= DW= 模型估计表明：在预期通货膨胀率不变的情况下，失业率每增长1个百分点，实际通货膨胀率平均降低个百分点；在失业率不变的情况下，预期通货膨胀率每增长1个百分点，实际通货膨胀率平均增长个百分点。这与理论分析和经验判断一致。（2）统计检验 t 检验:给定显著性水平0.05α=，查表得0.025(10) 2.228t =，与123 ???βββ、、对应的t 统计量分别为、、，其绝对值均大于0.025(10) 2.228t =，说明应拒绝原假设

《计量经济学》第三版课后题答案

第一章绪论参考重点：计量经济学的一般建模过程第一章课后题（1.4.5） 1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型参考重点： 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别？ 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系？

计量课后习题第七章答案

习题解释概念（1）分类变量（2）定量变量（3）虚拟变量（ 4）虚拟变量陷阱（5）交互项（6）结构不稳定（7）经季节调整后的时间序列答：（1）分类变量：在回归模型中，我们对具有某种特征或条件的情形赋值1，不具有某种特征或条件的情形赋值0，这样便定义了一个变量D ： 1,0,D ?=??具有某种特征不具有某种特征我们称这样的变量为分类变量。（2）具有数值特征的变量，如工资、工作年数、受教育年数等，这些变量就称为定量变量。（3）在回归模型中，我们对具有某种特征或条件的情形赋值1，不具有某种特征或条件的情形赋值0，这样便定义了一个变量D ： 1,0,D ?=??具有某种特征不具有某种特征我们称这样的变量为虚拟变量（dummy variable ）。（4）虚拟变量陷阱是指回归方程包含了所有类别（特征）对应的虚拟变量以及截距项，从而导致了完全共线性问题。（5）交互项是指虚拟变量与定量变量相乘，或者两个定量变量相乘或是两个虚拟变量相乘，甚至更复杂的形式。比如模型： 12345i i i i i i i household lwage female married female married u βββββ=++++?+ female married ?就是交互项。（6）如果利用不同的样本数据估计同一形式的计量模型，可能会得到1β、2β不同的估计结果。如果估计的参数之间存在着显著性差异，就称为模型结构不稳定。（7）一些重要的经济时间序列，如果是受到季节性因素影响的数据，利用季节虚拟变量或者其他方法将其中的季节成分去除，这一过程被称为经季节调整的时间序列。

计量经济学练习题答案

1、已知一模型的最小二乘的回归结果如下： i i ?Y =101.4-4.78X （）（） n=30 R 2= 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是i ?Y 而不是i Y ；（3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。答：（1）系数的符号是正确的，政府债券的价格与利率是负相关关系，利率的上升会引起政府债券价格的下降。（2）i Y 代表的是样本值，而i ?Y 代表的是给定i X 的条件下i Y 的期望值，即?(/)i i i Y E Y X =。此模型是根据样本数据得出的回归结果，左边应当是i Y 的期望值，因此是i ?Y 而不是i Y 。（3）没有遗漏，因为这是根据样本做出的回归结果，并不是理论模型。（4）截距项表示在X 取0时Y 的水平，本例中它没有实际意义；斜率项表明利率X 每上升一个百分点，引起政府债券价格Y 降低478美元。 2、有10户家庭的收入（X ，元）和消费（Y ，百元）数据如下表： 10户家庭的收入（X ）与消费（Y ）的资料 X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下： Dependent Variable: Y Adjusted R-squared F-statistic （1）说明回归直线的代表性及解释能力。（2）在95%的置信度下检验参数的显着性。（0.025(10) 2.2281t =，0.05(10) 1.8125t =，0.025(8) 2.3060t =，0.05(8) 1.8595t =）（3）在95%的置信度下，预测当X ＝45（百元）时，消费（Y ）的置信区间。（其

计量经济学课后答案-张龙版

计量经济学第一次作业第二章P85 8.用SPSS软件对10名同学的成绩数据进行录入，分析得r=0.875,这说明学生的课堂练习和期终考试有密切的关系，一般平时练习成绩较高者，期终成绩也高。 9.(1)一元线性回归模型如下：Y i=?0+?1X i+u i 其中，Y i表示财政收入，X i表示国民生产总值，u i为随机扰动项， ?0 ?1为待估参数。由Eviews软件得散点图如下图：（2）Y i =-1354.856+0.179672X i Sê:(655.7254) (0.007082) t:(-2.066194) (25.37152) R2=0.958316 F=643.7141 df=28 斜率? 1 =0.179672表示国民生产总值每增加1亿元，财政收入增加0.179672亿元。（3）可决系数R2=0.958316表示在财政收入Y的总变差中由模型作出的解释部分占95.8316%，即有95.8316%由国民生产总值来解释，同时说明样本回归模型对样本数据的拟合程度较高。 R2=ESS/(ESS+RSS) ESS=RSS*R2/(1-R2)=(1.91E+08)*0.958316/(1-0.958316)=44.02E+08 F=(n-2)ESS/RSS,ESS=F*RSS/(n-2)=4.39*E09 (4)Sê(? 0)=655.7245 Sê(? 1 )=0.007082

?1的95%的置信区间是： [?1-t 0.025(28)Sê(?1),?1+t 0.025(28)Sê(?1)] 代入数值得： [0.179672-2.048*0.007082,0.179672+2.048*0.007082] 即：[0.165,0.194] 同理可得，?0的95%置信区间为[-2697.78,-11.93] （5）①原假设H 0:?0=0 备择假设：H 1:?0≠0 则?0的t 值为：t 0=-2.066194 当ɑ=0.05时 t ɑ/2(28)=2.048 |t 0|=2.066194＞t ɑ/2(28)=2.048 故拒绝原假设H 0，表明模型应保留截距项。 ②原假设H 0:?1=0 备择假设：H 1:?1≠0 当ɑ=0.05时 t ɑ/2(28)=2.048 因为|t 1|=25.37152＞t ɑ/2(28)=2.048 故拒绝原假设H 0 表明国民生产总值的变动对国家财政收入有显著影响. 计量经济学第二次作业第二章9.(10) 、建立X 与t 的趋势模型，其回归分析结果如下： Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 04/19/10 Time: 22:03 Sample: 1978 2008 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/10/10 Time: 17:31 Sample: 1978 2007 C -1354.856 655.7254 -2.066194 0.0482 R-squared 0.958316 Mean dependent var 10049.04 Adjusted R-squared 0.956827 S.D. dependent var 12585.51 S.E. of regression 2615.036 Akaike info criterion 18.64028 Sum squared resid 1.91E+08 Schwarz criterion 18.73370 Log likelihood -277.6043 F-statistic 643.7141

计量经济学---第三版-李子奈---课后习题--答案

?******************************************************************************************************************************************************?? 第一章绪论（一）基本知识类题型 1-1．什么是计量经济学？ 1-3．计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？它在经济学科体系中的作用和地位是什么？ 1-6．计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？ 1-7．试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。 1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？ 1-12．模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 1-17．下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？ ⑴ S t112.00.12R t其中S t为第t年农村居民储蓄增加额（亿元）、R t 为第t年城镇居民可支配收入总额（亿元）。 ⑵ S t14432.00.30R t其中S t1为第（t1）年底农村居民储蓄余额（亿元）、R t为第t年农村居民纯收入总额（亿元）。 1-18．指出下列假想模型中的错误，并说明理由：（1）RS t8300.00.24RI t112.IV t 其中，RS t为第t年社会消费品零售总额（亿元），RI t为第t年居民收入总额（亿元）（城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），IV t为第t年全社会固定资产投资总额 1

（亿元）。（2）C t180 1.2Y t 其中，C、Y分别是城镇居民消费支出和可支配收入。（3）ln Y t 1.15 1.62 ln K t0.28ln L t 其中，Y、K、L分别是工业总产值、工业生产资金和职工人数。 1-19．下列假想的计量经济模型是否合理，为什么？（1）GDP i GDP i 其中，GDP i(i1,2,3)是第i产业的国内生产总值。（2）S1S2 其中，S1、S2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。（3）Y t1I t2L t 其中，Y、I、L分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。（4）Y t P t 其中，Y、P分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。（5）财政收入f(财政支出) （6）煤炭产量f(L,K,X1,X2) 其中，L、K分别为煤炭工业职工人数和固定资产原值，X1、X2分别为发电量和钢铁产量。 1-20．模型参数对模型有什么意义？

高级计量经济学课后习题参考解答

1.3 某市居民家庭人均年收入服从4000X =元， 1200σ=元的正态分布，求该市居民家庭人均年收入：（1）在5000—7000元之间的概率；（2）超过8000元的概率；（3）低于3000元的概率。（1） ()() ()()()2,0,15000700050007000( ) 2.50.835( 2.5)62 X N X X X N X X X X P X P F F X X P σσ σ σ σ σ-∴---∴<<=< < --=<<= Q :: 根据附表1可知 ()0.830.5935F =，()2.50.9876F = ()0.98760.5935 500070000.1971 2 P X -∴<<= = PS ： ()()5000700050007000( ) 55( 2.5) 2.5660.99380.79760.1961 X X X X P X P X X P σ σ σ σ---<<=< < -??=<<=Φ-Φ ? ??=-=

在附表1中，()() F Z P x x z σ=-< （2）()80001080003X X X X X P X P P σσσ?? ??--->=>=> ? ?? ? ? ? =0.0004 （3）()3000530006 X X X X X P X P P σσσ???? ---<=<=<- ? ?? ? ? ? =0.2023 ()030001050300036X X X X X X P X P P σ σσσ???? ----<<=<< =-<<- ? ? ???? =0.2023-0.0004=0.20191.4 据统计70岁的老人在5年内正常死亡概率为0.98，因事故死亡的概率为0.02。保险公司开办老人事故死亡保险，参加者需缴纳保险费100元。若5年内因事故死亡，公司要赔偿a 元。应如何测算出a ，才能使公司可期望获益；若有1000人投保，公司可期望总获益多少？设公司从一个投保者得到的收益为X ，则

计量课后习题答案

第三章课后练习答案 1.解: 如果被解释变量（因变量）y 与k 个解释变量（自变量）1x ，2x ，…，k x 之间有线性相关关系，那么它们之间的多元线性总体回归模型可以表示为 01122k k y x x x u ββββ=+++ ++ 其中, 012,,, ,k ββββ是k+1个未知参数，又称为回归系数；u 是随机误差项。 2.解: 多元线性回归模型的基本有: (1)随机误差项i u 的条件期望值为零。即12[|,, ]0i i i ki E u x x x =,(1,2, ,i n =）. (2)随机误差项i u 的条件方差相同。即2 12(|,,...,)i i i ki u Var u x x x σ=,（1,2, ,i n =）. (3)随机误差项i u 之间无序列相关。即(,)0i j Cov u u =,（,1,2,,;i j n i j =≠）. (4)自变量l x 与随机误差项i u 独立。即(,)0i l Cov u x =,(1,2, ,;1,2,,i n l k ==）. (5)随机误差项i u 服从正态分布。即2 ~(0,)i u u N σ. (6)各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。即()1rank X k n =+<,也就是说矩阵X 的秩等于参数个数,换句话说就是自变量之间不存在多重共线性. 3. 解:2 u σ的无偏估计量的计算公式为: 2 2 22 1 1 ?()?1 1 n n i i i i i u e e y y S n k n k σ ==-=== ----∑∑ 4. 解:如果一个样本回归方程的样本决定系数为0.98，我们不能判定这个样本回归方程就很理想.因为对于多元模型而言,样本决定系数接近1,只能说明模型的拟合度很高,总体线性性显著,但模型中每个解释变量是否是显著的无法判定,所以还需要进行单个解释变量的显著性检验,即t 检验. 5．解：根据例3.1数据，得到OLS 的正规方程组： ???????++=++=++=210210210?37.33090?8.16816?24.62951.11810?8.16816?26.10346?4.31219.7114?24.629?4.312?129.219βββββββββ求解得到：?β＝012???βββ????????????＝29.480.5970.665-?????????? 所以样本回归方程为：12?29.480.4970.665y x x =-++ 6. 解：（1）利用OLS 对数据进行回归得到回归方程如下：

计量经济学习题及答案..

期中练习题 1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（） A ．使∑=-n t t t Y Y 1)?(达到最小值 B.使∑=-n t t t Y Y 1达到最小值 C. 使 ∑=-n t t t Y Y 1 2 ) (达到最小值 D.使 ∑=-n t t t Y Y 1 2)?(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为 ?ln 2.00.75ln i i Y X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加（） A. 0.75 B. 0.75% C. 2 D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2 R 之间的关系为( ) A.)1/()1()/(R 2 2---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. ) 1()1/(22R k R F --= 6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。则 RSS 的自由度为（） A.1 B.n-2 C.2 D.n-3 9、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为 8002=∑t e ，样本容量为46，则随机误差项μ的方差估计量2 ?σ 为（） A.33.33 B.40 C.38.09 D. 20 1、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（） A.0)E(u i = B. 2i )Var(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠ D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关 E. i u ～),0(2i N σ 2、对于二元样本回归模型i i i i e X X Y +++=2211???ββα，下列各式成立的有（） A.0 =∑i e B. 0 1=∑i i X e C. 0 2=∑i i X e D. =∑i i Y e E. 21=∑i i X X 4、能够检验多重共线性的方法有（） A.简单相关系数矩阵法 B. t 检验与F 检验综合判断法 C. DW 检验法 D.ARCH 检验法 E.辅助回归法

计量经济学课后习题答案第八章_答案

第八章虚拟变量模型 1. 回归模型中引入虚拟变量的作用是什么? 答:在模型中引入虚拟变量，主要是为了寻找某(些)定性因素对解释变量的影响。加法方式与乘法方式是最主要的引入方式，前者主要适用于定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况。除此外，还可以加法与乘法组合的方式引入虚拟变量，这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。 2. 虚拟变量有哪几种基本的引入方式? 它们各适用于什么情况? 答:在模型中引入虚拟变量的主要方式有加法方式与乘法方式，前者主要适用于定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况。除此外，还可以加法与乘法组合的方式引入虚拟变量，这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。 3．什么是虚拟变量陷阱？答：根据虚拟变量的设置原则，一般情况下，如果定性变量有m个类别，则需在模型中引入m-1个变量。如果引入了m个变量，就会导致模型解释变量出现完全的共线性问题，从而导致模型无法估计。这种由于引入虚拟变量个数与类别个数相等导致的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”。 4．在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的每月收入水平外，还受在学校中是否得到奖学金，来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发达地区，以及性别等因素的影响。试设定适当的模型，并导出如下情形下学生消费支出的平均水平： (1) 来自欠发达农村地区的女生，未得到奖学金； (2) 来自欠发达城市地区的男生，得到奖学金； (3) 来自发达地区的农村女生，得到奖学金； (4) 来自发达地区的城市男生，未得到奖学金。解答: 记学生月消费支出为Y，其家庭月收入水平为X，则在不考虑其他因素的影响时，有如下基本回归模型： Y i=β0+β1X i+μi 有奖学金 1 来自城市无奖学金0 来自农村来自发达地区 1 男性 0 来自欠发达地区0 女性 Y i=β0+β1X i+α1D1i+α2D2i+α3D3i+α4D4i+μi 由此回归模型，可得如下各种情形下学生的平均消费支出： (1) 来自欠发达农村地区的女生，未得到奖学金时的月消费支出： E(Y i|= X i, D1i=D2i=D3i=D4i=0)=β0+β1X i (2) 来自欠发达城市地区的男生，得到奖学金时的月消费支出： E(Y i|= X i, D1i=D4i=1,D2i=D3i=0)=(β0+α1+α4)+β1X i