物联网行业智能医疗领域100强企业名录

智能医疗领域

物联网中国企业100强企业名录

1-1 超高频和微波RFID芯片设计、产品的技术研发

序号项目名称单位名称

1 使用超高频芯片的智能标签产品的高端封装技术及装备研发北京德鑫泉物联网科技股份有限公司

2 自主知识产权超高频RFID产品研发天津中兴软件有限责任公司

3 5.8GHz国标智能电子收费系统SOC芯片产业化博通集成电路（上海）有限公司

4 应用于智能交通的5.8GHz超高频RFID芯片嘉兴禾润电子科技有限公司

5 耐高温高压RFID特种标签及石油钻具安全预警物联网系统研发胜利油田胜利软件有限责任公司

6 RFID芯片组开发西安欣创电子技术有限公司

7 RFID双频智能卡（2.45GHz&13.56MHz）天翼电子商务有限公司

1-2 微型和智能传感器技术研发

序号项目名称单位名称

1 基于物联网技术的山洪、地质灾害及桥梁、建筑结构安全监测预警系统天津星通联华物联网应用技术研究院有限公司

2 物联网微型和智能传感器技术研发(能源领域能效感知单元芯片) 上海海尔集成电路有限公司

3 高灵敏度、低功耗TMR磁传感器芯片的研发和产业化江苏多维科技有限公司

4 基于MEMS技术的微型气相色谱传感器的研制聚光科技（杭州）股份有限公司

5 基于物联网的塔机力矩限制器的研发江西飞达电气设备有限公司

6 微型智能半导体气体传感器郑州炜盛电子科技有限公司

7 基于MEMS技术的智能电网电流感知器件开发河南省科学院应用物理研究所有限公司

8 集成化车载毫米波传感器关键技术研究湖南华诺星空电子技术有限公司

9 应用于桥梁结构安全检测、监测的传感器关键技术及产业化柳州欧维姆机械股份有限公司

10 QMEMS传感器研发项目陕西麟德惯性电气有限公司

11 高浓度智能化激光气体检测仪研发项目大连艾科科技开发有限公司

12 智能电网用高性能光纤电流/光学电压互感器产品研制北京航天时代光电科技有限公司

13 物联网MEMS传感器批量制造技术研究河北美泰电子科技有限公司

14 基于物联网技术的智能变配电用传感芯片、器件与系统的研制武汉烽火富华电气有限责任公司

1-3 无线传感器网络自组网技术研发

序号项目名称单位名称

1 无线传感器自组网技术研发及产业化北京威讯紫晶科技有限公司

2 传感网网关及管理平台关键技术研发及产业化大唐电信(天津)技术服务有限公司

3 （食品药品企业安全生产）非现场一体化智能监控终端福建锐思软件开发有限公司

4 面向能源计量的无线传感器网络自组网关键技术研发威胜集团有限公司

5 面向智能家居的低功耗无线传感网自组网关键技术研究佛山市顺德区瑞德电子实业有限公司

6 基于MESH自组网的低功耗可重构核心节点技术及设备研究成都泰格微波技术股份有限公司

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

2020智慧医疗行业分析调研趋势

2020 年智慧医疗行业分 析调研报告 2020 年 3 月

目录 1. 智慧医疗行业概况及市场分析 (5) 1.1 智慧医疗市场规模分析 (5) 1.2 智慧医疗行业结构分析 (6) 1.3 智慧医疗行业PEST 分析 (6) 1.4 智慧医疗行业特征分析 (8) 1.5 智慧医疗行业国内外对比分析 (9) 2. 智慧医疗行业存在的问题分析 (11) 2.1 政策体系不健全 (11) 2.2 基础工作薄弱 (11) 2.3 地方认识不足，激励作用有限 (11) 2.4 产业结构调整进展缓慢 (12) 2.5 与用户的互动需不断增强 (12) 2.6 管理效率低 (13) 2.7 盈利点单一 (13) 2.8 供给不足，产业化程度较低 (14) 3. 智慧医疗产业发展前景 (14) 3.1 中国智慧医疗行业市场驱动因素分析 (14) 3.2 中国智慧医疗行业市场规模前景预测 (15) 3.3 智慧医疗进入大面积推广应用阶段 (15) 3.4 政策将会持续利好行业发展 (15) 3.5 细分化产品将会最具优势 (16) 3.6 智慧医疗产业与互联网等产业融合发展机遇 (16) 3.7 智慧医疗人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17)

3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (18) 3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (18) 3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19) 4. 智慧医疗行业发展趋势 (20) 4.1 宏观机制升级 (20) 4.2 服务模式多元化 (20) 4.3 新的价格战将不可避免 (20) 4.4 社会化特征增强 (21) 4.5 信息化实施力度加大 (21) 4.6 生态化建设进一步开放 (21) 4.7 呈现集群化分布 (22) 4.8 各信息化厂商推动"智慧医疗"建设 (23) 4.9 政府采购政策加码 (23) 4.10 政策手段的奖惩力度加大 (24) 5. 智慧医疗行业竞争分析 (25) 5.1 中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (25) 5.2 中国智慧医疗行业竞争强度分析 (25) 5.3 初创公司大独角兽领衔 (26) 5.4 上市公司双雄深耕多年 (27) 6. 智慧医疗产业投资分析 (27) 6.1 中国智慧医疗技术投资趋势分析 (27) 6.2 中国智慧医疗行业投资风险 (28) 6.3 中国智慧医疗行业投资收益 (29)

2020医疗人工智能行业分析报告

2020年中国医疗人工智能行业分析报告 2020年

目录 2020年中国医疗人工智能行业分析报告 (1) 1.市场现状与发展趋势 (3) 2.中国医疗人工智能市场环境分析 (6) 3.市场需求增加 (6) 4.技术走向成熟 (8) 5.创业企业涌现 (9) 6.向产业上下游延伸 (10) 7.政策推动发展 (10) 8.医疗人工智能产业格局分析 (11) 9.巨头大手笔入场 (12) 10.围绕服务患者构建生态 (13) 11.传统医疗企业：不急于变现，依托设备、赋能设备 (13) 12.商业模式分析 (14) 13.创业企业：与保险、医疗机构合作，售卖服务 (15) 14.互联网巨头：整体互联网医疗布局中的重要一步 (16) 15.挑战与前瞻 (18) 15.2少人才：医疗人工智能发展亟需复合型人才 (18) 15.1缺标准：CNDA 尚无一例过审产品 (20) 15.1基础差：技术与数据两大基石尚待巩固 (22)

1.市场现状与发展趋势 医疗人工智能，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。医疗人工智能是指从事医疗人工智能相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。深刻认知医疗人工智能行业定义，对预测并引导医疗人工智能行业前景，指导行业投资方向至关重要。我国医疗人工智能行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国医疗人工智能行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。中国医疗人工智能产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。 随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，医疗人工智能行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户

智能机器人行业研究报告

智能机器人行业研究报告

智能机器人行业研究报告 一、行业概况 1、行业监管体制、主要法律法规及政策 （1）行业监管 我国现行智能制造装备行业管理体制为国家宏观指导下的市场竞争体制，宏观调控归属于国家发改委、科技部、工信部以及商务部，主要通过研究制定产业政策、提出中长期产业发展导向和指导性意见等履行宏观调控和宏观管理的职能。 我国智能机器人行业自律组织系中国机器人产业联盟，侧重于行业内部自律性管理，中国机器人产业联盟是由中国机械工业联合会联合在中国注册的机器人行业骨干企事业单位、大专院校和科研院所共同发起成立，在发改委、工信部和科技部的指导下，贯彻落实政府部门对机器人行业提出的相关产业政策和要求；研究产业发展状况，为政府部门制定产业政策提供决策支持等。 目前，我国智能机器人行业无准入限制。 （2）行业主要法规与政策 2006年起，国家先后出台多项规范和扶持智能制造装备行业的规划和政策，采取有效的措施，大力支持工业智能机器人及自动化成套生产线行业的发展。 在“十二五”期间，工业智能机器人首次成为发展规划的重点发展对象之一，在国务院、工信部、科技部出台的关于“十二五”期间智能装备领域的发展规划中，均强调要重点开发并突破有关工业机器人及相关零部件等技术，明确了工业机器人及相关零部件的发展方向，上述政策的出台将有助于完善机器人产业链，促进产业快速发展，实现制造业的升级转型。 影响我国智能机器人行业发展的相关规划和政策具体情况如下： 时间部门政策法规相关内容 2006年02月国务 院 《国家中长期 科学和技术发 强调了要围绕国民 经济、社会发展需

展规划纲要（2006-2020 年）》求，以装备制造为突破口，以绿色制造为导向，以信息化和自动化技术为支撑，加强自主开发，支持企业提高自主创新能力，为建设创新型国家提供有力支撑。 2006年06月国务 院 《国务院关于 加快振兴装备 制造业的若干 意见》 提出为加快我国装 备制造业的振兴，国 家将采取以下政策 对装备制造业予以 扶持：①完善相关法 律法规和标准；②制 定重点领域装备技 术政策③调整进口 税收优惠政策；④鼓 励订购和使用国产 首台（套）重大技术 装备；⑤加大对重大 技术装备企业的资

2020智慧医疗行业趋势及存在的问题

2020年智慧医疗行业趋势及存在的问题 2020年

目录 1.智慧医疗行业前景趋势 (5) 1.1人工智能+ 大数据，助力医疗发展 (5) 1.2NB-IoT + 物联网芯片= 移动医疗设备商用 (5) 1.3政策扶持，智能养老产业开始发力 (6) 1.4医药电商竞争，用户体验是关键 (6) 1.5医疗电子元件厂商成长空间大 (7) 1.6用户体验提升成为趋势 (7) 1.7行业协同整合成为趋势 (7) 1.8细分化产品将会最具优势 (8) 1.9呈现集群化分布 (8) 1.10需求开拓 (9) 2.智慧医疗行业现状 (9) 2.1智慧医疗行业定义及产业链分析 (9) 2.2智慧医疗市场规模分析 (12) 2.3智慧医疗市场运营情况分析 (12) 3.智慧医疗行业存在的问题 (15) 3.1缺乏专业性人才 (15) 3.2需求层次低 (15) 3.3信息安全方面存在较大隐患 (16) 3.4互联网+及数据安全存在隐患 (16)

3.5高新技术有待突破 (16) 3.6供应链整合度低 (17) 3.7基础工作薄弱 (17) 3.8产业结构调整进展缓慢 (17) 3.9供给不足，产业化程度较低 (18) 4.智慧医疗行业政策环境分析 (19) 4.1智慧医疗行业政策环境分析 (19) 4.2智慧医疗行业经济环境分析 (19) 4.3智慧医疗行业社会环境分析 (19) 4.4智慧医疗行业技术环境分析 (20) 5.智慧医疗行业竞争分析 (21) 5.1智慧医疗行业竞争分析 (21) 5.1.1对上游议价能力分析 (21) 5.1.2对下游议价能力分析 (21) 5.1.3潜在进入者分析 (22) 5.1.4替代品或替代服务分析 (22) 5.2中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (23) 5.3中国智慧医疗行业竞争强度分析 (23) 6.智慧医疗产业投资分析 (24) 6.1中国智慧医疗技术投资趋势分析 (24) 6.2中国智慧医疗行业投资风险 (24)

智能机器人行业研究报告

智能机器人行业研究报告 一、行业概况 1、行业监管体制、主要法律法规及政策 （1）行业监管 我国现行智能制造装备行业管理体制为国家宏观指导下的市场竞争体制，宏观调控归属于国家发改委、科技部、工信部以及商务部，主要通过研究制定产业政策、提出中长期产业发展导向和指导性意见等履行宏观调控和宏观管理的职能。 我国智能机器人行业自律组织系中国机器人产业联盟，侧重于行业内部自律性管理，中国机器人产业联盟是由中国机械工业联合会联合在中国注册的机器人行业骨干企事业单位、大专院校和科研院所共同发起成立，在发改委、工信部和科技部的指导下，贯彻落实政府部门对机器人行业提出的相关产业政策和要求；研究产业发展状况，为政府部门制定产业政策提供决策支持等。 目前，我国智能机器人行业无准入限制。 （2）行业主要法规与政策 2006年起，国家先后出台多项规范和扶持智能制造装备行业的规划和政策，采取有效的措施，大力支持工业智能机器人及自动化成套生产线行业的发展。 在“十二五”期间，工业智能机器人首次成为发展规划的重点发展对象之一，在国务院、工信部、科技部出台的关于“十二五”期间智能装备领域的发展规划中，均强调要重点开发并突破有关工业机器人及相关零部件等技术，明确了工业机器人及相关零部件的发展方向，上述政策的出台将有助于完善机器人产业链，促进产业快速发展，实现制造业的升级转型。 影响我国智能机器人行业发展的相关规划和政策具体情况如下：

3、行业发展历程 1920年，捷克作家K.凯比克在科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》中首次提出了ROBOT这个名词。现在已被人们作为机器人的专用名词。 （1）第一代机器人 20世纪50、60年代，随着机构理论和伺服理论的发展，机器人进入了使用化阶段。1954年美国的G.C.Devol发表了“通用机器人”专利；1960年美国AMF 公司生产了柱坐标Versatran机器人，可做点位和轨迹控制，是世界上第一种用于工业生产上的机器人。 20世纪70年代，随着计算机技术、现代控制技术、传感技术和人工智能技术的发展，机器人行业得到了迅速发展。1974年美国俄亥俄州辛辛那提的Milacron公司成功开发了多关节机器人；1979年，Unimation公司推出了PUMA 机器人，它是一种多关节、全电动驱动、多CPU二级控制的机器人，采用了V AL 专用语言，可搭配视觉、触觉、力感等传感器，在当时是一种技术先进的工业机器人，现在的这hi能机器人结构大体上是以此为基础的。 这一时期的机器人属于“示教再现”（Tech-in/Playback）型机器人，只具有

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

中国智能医疗行业市场分析报告

中国智能医疗行业市场分析报告 喵咪产业服务（微信公众号） 第一章中国智能医疗行业的发展背景 第一节智能医疗行业发展背景 一、智能医疗行业定义 智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活。 二、智能医疗体系及其功能 1、面向设备管理 面向现代化医疗机构的设备管理流程，引入了设备台帐、设备点检、设备诊断等思路，充分融合医疗机构管理信息系统以及实时信息系统，构造了一个全新的面向设备管理流程的功能。 2、面向业务管理 管理面向业务流程，将业务的审核与决策点定位于业务流程执行的地方，缩短信息沟通的渠道和时间，从而提高对客户和市场的反应能力。 3、面向流程管理 流程管理面向组织管理的任一层次，任一环节。但主要针对组织的操作操作层面。流程管理在企业中扮演着越来越重要的角色，流程管理渗透了企业管理的每一个环节，任何一项业务战略的实施都肯定有其有形或无形的相应操作流程。 三、智能医疗行业发展特点

随着人均寿命的延长、出生率的下降和人们对健康的关注，现代社会人们需要更好的医疗系统。这样，远程医疗、电子医疗（e-health）就显得非常急需。借助于物联网/云计算技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设备，可以构建起完美的物联网医疗体系，使全民平等地享受顶级的医疗服务，解决或减少由于医疗资源缺乏，导致看病难、医患关系紧张、事故频发等现象。 早在2004 年，物联网技术便应用于医疗行业，当时美国食品药品监督管理局（FDA）采取大量实际行动促进RFID 的实施和推广，政府相关机构通过立法，规范RFID 技术在药物的运输、销售、防伪、追踪体系中的应用。美国医院采用基于RFID 技术的新生儿管理系统，利用RFID 标签和阅读器，确保新生儿和小儿科病人的安全。2008 年底，IBM 提出了“智慧医疗”概念，设想把物联网技术充分应用到医疗领域，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学以及公共卫生预防等。 四、智能医疗建设的必要性 1.改进了医院的管理及运营模式 通过对智能医疗系统的应用推广，缩短了患者在医院的滞留时间，规范了医院流程，从医生角度来说，减少了劳动强度、规范了诊断内容，方便教学和学术交流，极大的提高了工作效率。医院管理者可以从繁重的文字工作中解放出来，可以实时、准确地获取来自全院的各方面信息，从而及时将本院的各项管理调整到最佳运行状态。全院上下实现的无纸化办公及无胶片存储，大大地降低了医院的成本，提高了医院的工作效率。各级医院相互联系，资源共享，注重提高的现代化管理水平和服务水平。医院将不再仅仅是一个看病的场所，而是发展成为集医疗、保健及健康咨询为一体的服务型机构。 2.改进了对大众的医疗服务 通过远程医疗会诊系统，患者无论在乡村还是城市，均可就近就医，享受到基本同质的

医疗人工智能发展趋势及机遇

医疗人工智能发展趋势及机遇

从1956年的达特矛斯会议提出“人工智能”的概念，到AlphaGo击败围棋世界冠军，人工智能的发展不过仅仅半个世纪的时间，期间都曾因遇到瓶颈而停滞不前。而如今，人工智能已经跨过了元年，计算平台、海量数据以及机器学习等技术的助推力，把人工智能的发展推到了一个前所未有的速度等级。 数据是医学人工智能的能源，如果没有数据能源就像即使发明了汽车但没有汽油一样，是没办法跑动的。IDC曾预测，到2020年，全世界医疗数据总量将达到40万亿GB，是2010年的30倍。数据生成和共享的速度迅速增加，但目前仍有80%的数据为非结构化数据。 医疗人工智能在中国的机遇 医学人工智能是解决医疗生产力的根本之道。在我国，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。 另一方面，近年来国家发布的80多条全国性政策以及多条医疗人工智能专项政策，都表明医疗人工智能的发展迎来政策利好。因此，中国已经成为了全球领先的AI研发中心，医学人工智能在中国的发展面临着非常好的机遇。 根据火石创造HSMAP系统的统计数据，目前，国内医疗人工智能相关企业多达139家，主要分布在北京、广州以及长三角地区。 从时间的维度上来看，国内的医疗人工智能企业从2014年开始出现了一个增长的高峰，虽然相较于国外来说发展较晚，但是近三年来的增长非常迅速，创业公司层出不穷。

医疗人工智能产业链与企业图谱 从大的产业链层面来看整个行业的业态，我们可以看到，整个产业链可以分为三个层次：基础层、技术层与应用层。由于基础算法和计算平台、海量的数据来源还有机器学习、图像识别的基础技术的壁垒较高，往往需要较长期的高投入才能有高回报，因此科技巨头往往偏向于布局底层，而创业公司则往往选择在变现能力强、容易进入的辅助诊断、健康管理和药物研发等应用层扎堆。 根据企业的分布情况，可以将产业链中的企业做一个划分。按照治疗前、治疗期间以及治疗后及康复阶段，国内外的公司均可分成9个类别，其中语音交互、信息化管理等分类中的公司，它们发挥的作用可能会贯穿整个诊疗过程。

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

AI人工智能+医疗行业企业规划书

企业规划书

目录 一. 战略分析 1.国家政策 2.市场环境 3.海南自贸港 二. 企业分析 1.XXXX公司介绍 2.公司定位及宗旨 三. 市场分析 市场规模、战略目标、竞争对手 四. 产品与技术 1.电子病历系统 1.1数据导入系统 1.2自助信息录入系统 1.3信息共享系统 1.4信息自查系统 2.语音采集系统 2.1语音普通采集 2.2语音识别模型 2.3语义识别模型 2.4语音疾病模型 3.图像采集系统 3.1.图像普通采集 3.2.图片识别模型 3.3.图片疾病模型 4.技术难点 五. 发展计划 六. 营销策略 七. 风险防范 八. 投资和利润分析 九. 资金需求

一、战略分析 1.国家政策 2016年5月，国家发展改革委、科技部等部门颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平，并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面进行保障。2017年5月，国务院发布《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》，其中对推进医学人工智能的技术发展指明了具体方向：开展医学大数据分析和机器学习等技术研究，开发集中式智能和分布式智能等多种技术方案，重点支持机器智能辅助个性化诊断、精准治疗辅助决策支持系统、辅助康复和照看等研究，支撑智慧医疗发展。同年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文中又对“人工智能+医疗”等领域提出了新的要求，《规划》要求我们要推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系；探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊；基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化；加强流行病智能监测和防控。 国家出台人工智能政策，从总体上布局人工智能发展目标，鼓励人工智能技术的研发，支持人工技能与实体经济融合发展，促进人工智能对经济的发展。这对“人工智能+医疗”的发展来说，是一个重要的契机。顺应国家政策，建立一家专注于智能医疗研发的公司是有前瞻性的。 2.市场环境 近几年，人工智能在全球都引起了极大的关注，我国也将人工智能上升为国家战略。当前国家正在加紧布局，各方也在众多领域积极探索人工智能的应用，并取得了突飞猛进的成绩，其中健康医疗领域是人工智能应用的最具潜力的领域之一。人工智能为何在医疗领域势不可挡？与我国国情与医疗资源严重短缺、分布失衡的现状密切相关。

2019年智能装备制造行业画像分析报告

智能装备制造行业画像分析报告 2019年12月

目录 一、行业发展态势 (4) 1、智能装备制造介绍 (4) 2、行业发展现状 (5) 3、行业未来发展趋势 (8) （1）人口结构变化，促使对自动化设备需求提升 (9) （2）产业结构优化升级，促使企业加快提高生产自动化程 度10 （3）国家政策支持智能装备制造业做大做强，未来发展机 遇良好 (10) （4）高端装备领域国产化需求迫切，技术实力成为未来竞 争的关键要素 (11) （5）行业竞争日趋激烈，业内领先的设备商将拓展数字化 工厂等高端业务，增强客户粘性 (12) 二、行业驱动力分析 (13) 1、国家政策大力支持 (13) 2、我国制造业转型升级的推动 (14) 3、我国劳动力成本持续的替代效应 (14) 4、下游产品市场的持续增长 (14) 三、市场容量分析 (15) 1、汽车及零部件制造业 (16) 2、消费电子制造业 (17) 四、行业发展制约因素 (19) 1、行业集中度低，业内企业规模偏小 (19)

2、专业技术人才短缺 (20) 3、关键部件依赖国外采购 (20) 4、高端精密器件的配套环境较弱 (20) 五、行业内主要企业 (20) 1、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 (20) 2、无锡先导智能装备股份有限公司 (21) 3、深圳市赢合科技股份有限公司 (22) 4、珠海市运泰利自动化设备有限公司 (22) 5、苏州富强科技有限公司 (23) 6、惠州市三协精密有限公司 (23) 7、昆山迈致治具科技有限公司 (24) 8、苏州赛腾精密电子股份有限公司 (25) 附件：行业技术情况 (25) 1、技术特点 (25) （1）技术综合性强 (25) （2）广泛使用先进制造技术 (26) （3）技术人员需求量大 (26) （4）工艺要求高 (26) （5）产品应用领域广泛 (27) 2、技术水平 (27)

智能医疗行业调研报告医疗行业应用及需求调研报告

智能医疗行业调研报告医疗行业应用及需求调研报告 医疗行业应用及需求调研报告【链接解读】正如上文所言，医疗行业的信息化还有许多不尽如人意之处，大部分医院的信息化建设还处于管理信息系统向临床信息系统转化的过程中，而且全行业信息化的进一步开展还面临着资金、人才、产品等方面的障碍，但本调研报告所反映的信息却足以让人对其未来发展产生信心。 本调研报告对医疗行业信息化投资的需求重点、变化趋势、重点项目及采购流程都进行了深入的分析，虽然xx年全行业的投资情况比往年略有下降，但我们高兴地看到，由于一些重点项目的逐步开始运作，xx年的IT投资额会有较大程度的提高。 医疗行业应用及需求调研报告 1. 医卫行业IT需求重点方向最近几年来，医疗卫生行业主要的信息化发展方向有HIS建设、内部网络建设、收费系统、临床系统以及办公自动化等方面，其中有66%的被调查者近几年的重点工作是HIS建设。此外，也有35%的被调查医院近几年主要工作是内部网络建设，有些医院是在内部网络基本建设完备的基础上再开始逐步推进各业务部门的信息化项目，也有一些医院是在局部项目进行的过程中不断扩展网络。 收费系统作为大“HIS”概念中的一个子系统，通常是各医院开展信息化工作最先投入进行的一部分，调查显示，很多医院所谓的HIS

仍停留在收费系统的阶段。同时，我们发现，有的医院近几年的工作重点已经放在了临床医疗系统方面，这是医院信息化建设水平提升的一种表现。 图1 中国医卫行业信息化发展重点方向数据：CCW Research xx.10 2. 医卫行业IT投资变化特点进入xx年，医院信息化建设的重点方向也在发生着变化，根据计世资讯对医卫行业的调查显示，变化的方向较为分散，其中最多的是开始建设或者完善扩大HIS系统，还有一部分医院正在由医院管理向临床医疗信息系统的方向变化。 图2 中国医卫行业信息化重点变化特点数据：CCW Research xx.11 3. 医卫行业IT投资分析 xx年，100万左右的信息化投资规模在中国的大中型医疗机构中占据了较大比例，其中50～100万的占23.5%，100～200万的占22%，30～50万占19%。 一些医院对xx年全年的IT投资规模作出了预计，50～100万的占18%，100～200万的占20%，30～50万的占14%，而200～300万、300～500万以及500万以上投资规模的比例比xx年有所提高，分别为16%、12%和8%。

人工智能行业发展前景展望及市场规模预测

一、人工智能的内涵及分类 （一）人工智能的内涵 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。 （二）人工智能的分类 人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。 人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。 美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。 二、人工智能的产业链分析 从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。

成立xx智能制造公司可行性分析报告

成立xx智能装备公司可行性分析报告 xxx（集团）有限公司

摘要 随着人工智能技术的不断进步及普及，智能装备的应用领域日趋 丰富，如智能安防、智能物流、智能家居等。 xx智能装备公司由xxx（集团）有限公司（以下简称“A公司”） 与xxx有限责任公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A 公司出资670.0万元，占公司股份52%；B公司出资610.0万元，占公 司股份48%。 xx智能装备公司以智能装备产业为核心，依托A公司的渠道资源 和B公司的行业经验，xx智能装备公司将快速形成行业竞争力，通过 3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xx智能装备公司计划总投资19590.31万元，其中：固定资产投资14573.38万元，占总投资的74.39%；流动资金5016.93万元，占总投 资的25.61%。 根据规划，xx智能装备公司正常经营年份可实现营业收入 35169.00万元，总成本费用26662.61万元，税金及附加351.43万元，利润总额8506.39万元，利税总额10031.12万元，税后净利润 6379.79万元，纳税总额3651.33万元，投资利润率43.42%，投资利

税率51.20%，投资回报率32.57%，全部投资回收期4.57年，提供就业职位710个。 报告根据项目实际情况，提出项目组织、建设管理、竣工验收、经营管理等初步方案；结合项目特点提出合理的总体及分年度实施进度计划。

第一章总论 一、拟筹建公司基本信息 （一）公司名称 xx智能装备公司（待定，以工商登记信息为准） （二）注册资金 公司注册资金：1280.0万元人民币。 （三）股权结构 xx智能装备公司由xxx（集团）有限公司（以下简称“A公司”）与xxx有限责任公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A 公司出资670.0万元，占公司股份52%；B公司出资610.0万元，占公司股份48%。 （四）法人代表 钱xx （五）注册地址 xxx产业园区（以工商登记信息为准） （六）主要经营范围 以智能装备行业为核心，及其配套产业。 （七）公司简介

智能装备行业分析报告文案

智能装备行业分析报告

目录 一、智能装备行业发展现状 (3) 1、智能装备基本概况 (3) 2、我国智能装备行业现状 (3) 3、2013年智能装备行业重点发展数字化车间 (3) 二、工业机器人: 下游主要是汽车,未来发展空间大 (4) 1、工业机器人应用广泛，市场前景广阔 (4) 2、行业门槛高 (5) 3、国工业机器人市场还有很大发展空间 (5) 三、改变世界制造业格局的技术:3D打印 (7) 1、国3D 打印尚处于试验阶段，规模化应用尚需时日 (7) 2、国3D打印产业链受益企业 (9) （1）成套3D打印技术 (9) （2）激光技术 (9) （3）打印材料 (10) 四、重点推荐公司 (10) 1、博实股份(002698)--- 厚积薄发，期待新领域及新产品发力 (10) 2、机器人(300024)--- 应用领域拓展，向整体方案解决商发展 (11)

一、智能装备行业发展现状 1、智能装备基本概况 智能制造装备产业主要包括智能测控仪器仪表、数控机床、工业机器人、新型传感器、3D打印技术、自动化成套生产线等。工信部要求重点推进智能仪表装备、智能装备等四大类产品，其中智能专用装备主要包括大型智能工程机械、高效农业机械、智能印刷机械、自动化纺织机械、环保机械、煤炭机械、冶金机械等各类专用装备，实现各种制造过程自动化、智能化、精义化。 2、我国智能装备行业现状 随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升。2010年工业自动化控制系统和仪器仪表、数控机床、工业机器人及其系统等部分智能制造装备产业领域销售收入超过3000亿元。但我国智能制造装备产业仍存在突出问题有：技术创新能力薄弱，新型传感、先进控制等核心技术受制于人；产业规模小,基础薄弱，高档和特种传感器、智能仪器仪表、自动控制系统、高档数控系统、机器人市占率不足5%。 3、2013年智能装备行业重点发展数字化车间 2013年3月发布的《关于组织实施2013年智能制造装备发展专项的通知》要求继续组织实施智能制造装备发展专项，重点支持数字化

一文读懂国内人工智能产业链(附人工智能企业TOP100)

一文读懂国内人工智能产业链（附2017人工智能企业 TOP100） 随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。近年来，AI厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。 一、什么是人工智能？ 人工智能，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。 机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。 自然语言处理技术：指让计算机可以理解人类的语言，包括将人类语言转化为计算机程序可以处理的形式及将计算机数据转化为人类自然语言两种形式。这里指的语言可以是声音也可以是文字。这项技术的主要内容包括信息检索、信息抽取、词性标注、句法分析、多语处理、语音识别等。

图像处理技术：指让计算机拥有人类的视觉功能，可以获得、处理并分析和理解图片或多维度数据。这项技术的主要内容包括图像获得、图像过滤和调整、特征提取等。 人机交互技术：指计算机系统和用户可以通过人机交互界面进行交流。这项技术包括的主要内容包括计算机图像学、交互界面设计、增强现实等。 二、人工智能发展前景无限 咨询公司Venture Scanner统计，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13个子门类，融资金额高达48亿美元。整体来看，AI产业不论是行业规模、还是吸金能力都在飞速扩张中。根据Bank of America预测的数据：未来五年人工智能的年复合增速36%，预计2020年将达到700亿美元。 数据显示，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至345.2亿元。 三、人工智能产业链分布 一般而言，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层。

人工智能行业研究报告

人工智能行业研究报告 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的运算机，到运算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了庞大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人败兴」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的运算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使运算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的Alexa 和Google 的图像识别，然而AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情形下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识别技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开创新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于

2020年智慧医疗行业现状及前景分析

2020年智慧医疗行业现状及前景分析 2020年

目录 1.智慧医疗行业概况及现状 (3) 1.1智慧医疗市场规模预测 (6) 1.2存在信息孤岛问题 (6) 1.3数据安全难保障 (7) 1.4智慧医疗发展遇阻碍 (7) 1.5全国各地纷纷抢滩智慧医疗，热闹非凡 (8) 2.智慧医疗产业存在的问题 (9) 2.1互联网+及数据安全存在隐患 (9) 2.2高新技术有待突破 (10) 2.3缺乏成熟商业模式 (10) 3.智慧医疗行业发展趋势分析 (11) 3.1智能医疗与传统医疗的融合将日益紧密 (11) 3.2区块链助力AI大数据的集成与保护 (13) 3.3云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交网络媒体等新 兴技术在智慧医疗行业中的应用将更加深化 (14) 4.智慧医疗产业利好不断 (15) 4.1政策支持 (15) 4.2医疗信息化快速发展 (16) 4.3互联网+智慧医疗 (16) 5.智慧医疗产业发展前景 (17) 5.1智慧医院助力医疗资源再分配 (18)

5.2政策为智慧医疗插上双翼 (19) 5.35G让智慧医疗加速落地 (20) 1.智慧医疗行业概况及现状

智慧医疗，简单的来说，就是用物联网技术，打造一个存储用户健康档案的医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。最终的状态是全面的实时化、智能化、自动化的动态服务。智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等，将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动，以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。以下对智慧医疗行业发展现状分析。智慧医疗是围绕医疗服务，以(移动)互联网、云计算、物联网、大数据等技术集成创新为驱动，以产业变革与协同为载体，如医疗机构自我变革、信息技术产业转型，金融保险深入服务，药品、材料供应链服务变革供应模式，健康相关产业，医疗装备(含便携可穿戴设备)等产业聚合，共同推动发展。 智慧医疗的核心价值是基于数据共享、协同，在信息化建设基础上，我国医疗机构积累了丰富的电子病历数据，涵盖医疗健康全生命周期，为区域协同医疗、互联网医疗、远程医疗