统计学课程设计报告
统计学课程设计报告
2014—2015 学年第二学期
西安工业大学夏季防暑饮料消费状况设计报告
组长130509106 艾娟红
组员130509107 冯利娜
130509108 高千
1305 09109 高荣荣
130509110 郭祎
130509111 韩英
指导教师徐俊杰
2015 年6 月26 日
西安工业大学夏季防暑饮料消费情况调查方案
一．调查目的
1.了解学生最喜欢喝的饮料类型
2.了解学生对饮料的关注因素（口味，包装等）
3.了解学生的饮料购买习惯（选择在何地购买，购买量，购买方式）
4.了解学生在饮料上的消费情况（学生在饮料上的消费观念和选择）
5.分析学生在饮料消费上的影响因素（生活费，价格等）
6.为各饮料企业在开发市场时提供市场依据；
二．调查对象是西安工业大学未央校区全体大学生，调查单位是每一个西安工业大学未央大学在校大学生
三．调查内容（调查问卷见附录一）
1.消费类型调查：通过问卷1，2题了解大学生群体饮料消费的要求和类型。
2.产品调查：通过2题了解产品质量、口味、包装等购买要素对引发大学生群体购买行为的影响程度。
3.购买习惯调查：通过3,4,12题了解大学生饮料购买地点，方式和数量
4.消费情况调查：通过7,8题了解大学生群体购买饮料消费情况（推断总体）。
5.购买因素调查：通过5,2题了解大学生群体购买饮料的最主要影响因素
调查项目为西安工业大学大学生夏季防暑饮料消费情况调查
四．西安工业大学夏季防暑饮料消费情况调查的实施方案如下
五．数据处理目标
六．费用预算
西安工业大学夏季防暑饮料消费状况调查报告
1 调查背景
夏季炎热来袭，冷饮成为炎炎夏日的必需品。如今的饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一，其销售收入和利润都比同期有了较大幅度的增长，年产量已达1300多万吨。随着我们生活水平的不断提高，饮料作为一种饮用资源，与我们的生活愈加密切。另外随着市场的不断细分，饮料除了传统的解渴功能，还衍生成多种营养饮品。消费者对天然、低糖、健康型饮料的需求，促进了新品种的崛起。
大学生作为饮料消费的主要群体，他们的消费习惯和消费行为一直受到关注。面对酷暑，大学生更青睐于哪些饮品？对于饮料的口感、价位、色泽、包装、促销方式等方面又有什么样的要求呢？在消费日益冷静的今天，厂家又将如何面对呢？为了重点了解大学生群体的饮料消费现状、各种饮料品牌的满意度以及本校大学生对新品牌的认知，我们进行了这次调查。希望通过此次调查对大学生在饮料方面的消费有一个科学的、清晰的认识，取得一份有决策价值的信息，为相关饮料企业做出有效的市场分析和营销决策提供依据。
2 调查目的
1.了解学生最喜欢喝的饮料类型
2.了解学生对饮料的关注因素（口味，包装等）
3.了解学生的饮料购买习惯（选择在何地购买，购买量，购买方式）
4.了解学生在饮料上的消费情况（学生在饮料上的消费观念和选择）
5.分析学生在饮料消费上的影响因素（生活费，价格等）
6.为各饮料企业在开发市场时提供市场依据；
3 调查的基本情况
3.1 问卷的发放与回收情况
发放问卷250份,问卷回收222份,有效问卷205份,有效回收率82%
3.2 问卷整理结果 ----见附录2
4 调查结果分析
由图中数据显示,有54.41%的大学生在想喝时购买饮料,有25%的同学则在口渴时选择购买饮料,剩余导致大学生产生购买饮料想法的不到四分之一。从学生角度考虑一般购买饮品，是用来解渴的或者提神。为什么这次调查结果却是在想喝时购买饮料占得比重最大呢？我们总结有以下：口渴时也想喝，运动后也想喝，需要提神时也想喝，这都属于想喝时，所以有部分学生就直接把引起购买欲望的时间段归结为想喝时。
从下图也可以看出闲暇时产生购买欲望的居然大于需要提神时的，这也从另一方面反映出现在大学生生活费的富足，生活质量的提高。
由调查可知西安工业大学的学生选择购买饮料时有55%的学生选择走哪买哪，具有随意性，学生们不拘一格，没有固定的购买地点，35%的学生选择超市，7%的学生选择学校餐厅，3%的学生选择东门商店。因为学生的活动场所主要实在校园，所以选择学校的人数也比较多，学生多是图方便，简单。
从图表显示,学生购买饮料的最主要的影响因素为便捷程度,这说明学生购买时要考虑的有:携带的便捷程度,购买的便捷程度等。图表显示所占比例最大是其他,其他的定义范围很广,无法仔细的分析,说明学生群购买饮料时考虑因素很广,各有不同。同时可以看出，关于饮料的新品种，超过一半的人会选择偶尔尝试，有四分之一的人会尝试，而剩下不足四分之一的人不尝试新品种。这说明在大学生群体中，大部分人愿意尝试新的东西，勇于挑战，喜欢打破陈旧的东西，但也会小心翼翼，不愿冒太大的风险。建议厂家在生产饮料时要勇于发掘和生产
新品种，但数量不应太多，根据顾客的反馈意见再决定数量的多少。
从图表可以看出，关于饮料的新品种，超过一半的人会选择偶尔尝试，有四分之一的人会尝试，而剩下不足四分之一的人不尝试新品种。这说明在大学生群体中，大部分人愿意尝试新的东西，勇于挑战，喜欢打破陈旧的东西，但也会小心翼翼，不愿冒太大的风险。建议厂家在生产饮料时要勇于发掘和生产新品种，但数量不应太多，根据顾客的反馈意见再决定数量的多少。
由图表可知，90%以上的学生选择购买1-5元价格的饮料，可以看出大部分
学生对饮料的消费水平处于相对较低的水平，只有少数学生选择高价饮料。说明市场上现存的饮料主流价格已经在大学生心目中有了很深的印记。
由调查可知，学生们最喜欢的饮料为瓶装饮用水与果汁居多，其次是含乳饮料和茶饮料，近年来学生都更侧重于健康的饮料，像碳酸类饮料的选择则下降许多，主要是碳酸饮料不利于人体的健康。
由调查可知，影响大学生购买饮料的因素比重最多的是品味，其次是价格，品牌，再下来是口味，由此可见大学生主要看中的还是饮料自身的品味和口感以及饮料的价格，还有就是饮料的颜色也占了小部分，说明大学生还是比较个性，饮料也会挑选自己喜欢的颜色，规格和其他则只占了很小的一部分，说明大学生对饮料的规格并不在意，只要和自己口味，价格便宜就好。
年级与饮料消费情况的单因素分析如下：
建立假设，
H
：年级与饮料消费有关
H
：年级与饮料消费无关
1
方差分析：单
因素方差分
析
SUMMARY
组观测数求和平均方差
大一49 1074 21.91836735 102.6181973
大二117 2460 21.02564103 96.16312997
大三25 550 22 112.5
大四10 170 17 62.22222222
方差分析
差异源SS df MS F P-value F crit
组间220.9855432 3 73.66184775 0.75030695 0.523368515 2.650441748
组内19340.59655 197 98.17561699
总计19561.58209 200
在方差分析表中，SS表示平方和，df表示自由度，MS表示均方，F表示检验统计量，P-value为用于检验的P值，F crit表示在显著水平α下的临界值。从excel输出结果可以看出，由于F=0.75030695 （3，197）=2.650441748， 0.05 因此保留原假设，即年级与饮料消费有关。 性别与饮料消费单因素分析如下： 建立假设， H ：性别与饮料消费有关 ：性别与饮料消费无关 H 1 方差分析：单 因素方差分 析 SUMMARY 组观测数求和平均方差 列 1 107 2440 22.80373832 99.98941986 列 2 98 1884 19.2244898 89.02124974 方差分析 差异源SS df MS F P-value F crit 组间655.2992952 1 655.2992952 6.916199115 0.009196269 3.887675033 组内19233.93973 203 94.74847157 总计19889.23902 204 在方差分析表中，SS表示平方和，df表示自由度，MS表示均方，F表示检验统计量，P-value为用于检验的P值，F crit表示在显著水平α下的临界值。从excel输出结果可以看出，由于F=6.916199115>F 0.05 （1，203）=3.887675033，因此拒绝原假设，即性别与饮料消费无关。 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.113059344 R Square 0.012782415 Adjusted R Square 0.007919274 标准误差9.834844687 观测值205 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 254.2325114 254.2325114 2.628427945 0.106517784 残差203 19635.00651 96.72417001 总计204 19889.23902 Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95 Intercept 17.50029968 2.319846288 7.543732431 1.50278E-12 12.92621514 22.07438422 12.92621514 22.0743 X Variable 1 0.003757723 0.002317804 1.621242716 0.106517784 -0.000812335 0.008327781 -0.000812335 0.00832 由表可见，一元线性回归方程Excel输出表格由回归统计表、方差分析表和 参数估计表等三部分组成。从回归统计表可知：相关系数（r）为0.113059344，可决系数（R2）为0.012782415，估计标准误差（S ）为9.834844687。从方差分 y 析表可知：统计量F为2.628427945，其对应的P值为0.106517784，大于常用的显著性水平α=0.05，故整个方程线性回归方程的回归效果不显著。 5 调查结论与建议 5.1 结论 近年来, 随着人们生活观念的改变和生活水平的提高，我国饮料市场发展非常迅速，市场容量不断扩大。 由上可知大学生们最喜欢的饮料种类是瓶装饮用水和果汁类，其次是含乳饮料和茶饮料，大学生最在意的是饮料本身的品味，口感以及口味和价格，只要合自己的口味，饮料的规格并不是什么大问题，大学生基本不在意这个问题。还有就是大学生在购买饮料时比较随意,想喝时就去购买可以看出现在大学生生活费的富足，从调查还可以看出大学生群体中，大部分人愿意尝试新的东西，勇于挑战，喜欢打破陈旧的东西，但也会小心翼翼，不愿冒太大的风险。并且大多数学生选择价格1-5元的饮料，而且年级与饮料的消费有关，性别与饮料消费无关。 5.2 建议 作为西安工业大学最大的学生超市，应该要有好的产品策略，品种尽可能齐全最好是多选些健康的果汁，瓶装饮用水之类的碳酸类的则可以少进货，价格在1-5元内为主。 要严格把好质量关，要时刻遵守“以质量求生存，因信誉求发展” 原则，提高顾客的满意度，牢牢地抓住消费者的心； 价格制定要比较合理，只有合理的价格策略，才能赢得更多的消费者； 对目标市场进行细分，给不同的消费者更多的选择； 建议厂家在生产饮料时要勇于发掘和生产新品种，但初期数量应合理，之后根据顾客的反馈意见再决定数量。 附录一 西安工大学生夏季防暑饮料消费状况调查问卷 同学，您好！ 夏日的到来，饮料成为同学们解暑的一项重要措施。我们现在针对夏季饮料进行问卷调查，旨在了解大学生对饮料种类的选择，喜爱程度，完善夏季饮料市场。此次问卷属于匿名问卷，请放心填写。谢谢您的帮助。 1.您最喜欢哪类饮料（） A瓶装饮用水 B 含乳饮料 C 碳酸类 D 果汁 E茶饮料 F 功能饮料G酒类饮料H其他饮料2.以下哪些方面会影响您对饮料的选择？（）（多选） A价格 B 品牌C品味D口感 E规格F口味G包装H颜色 I其他 3. 您一般会在什么时候购买（） A口渴 B 运动后 C 想喝时D需要提神时 E闲暇时 F 其他 4. 您经常在哪里购买饮料（） A 学校餐厅 B 超市 C 东门商店 D 走哪买哪5．您购买饮料最容易受哪些方面的影响（） A同学或朋友B广告影响C货架摆放D现场活动 E从众心理F便捷程度G其他 6.您会尝试新产品吗（） A会B可能会 C 不会 7.通常您会选择大约____元的饮料 8.您的每周饮料消费大约____元左右 9.您的性别（） A 男 B 女 10. 您所在的年级是（） A大一B大二C大三D大四 11.您的月生活费为____元左右 12.您一周内购买饮料的次数是____次左右 附录二 问卷的整理结果 （1）男女比例 共收回男生调查问卷107份，占整体问卷的52.2% 共收回女生调查问卷98份，占整体问卷的47.8% （2）年级比例 共收回大一调查问卷49份，占整体问卷的23.9%，共收回大二调查问卷120份，占整体问卷的58.54%，共收回大三调查问卷26份，占整体问卷的12.68%，共收回大四调查问卷10份，占整体问卷的4.88% （3）大学生喜欢的饮料种类比例 喜欢瓶装饮用水共109人，占整体的53.17%，喜欢含乳饮料共68人，占整体33.17%，喜欢碳酸类共45人，占整体21.95%，果汁类共102人，占整体的49.76%，茶饮料共61人，占整体29.76%，功能饮料共38人，占整体18.54%，酒类饮料共11人，占整体5.37%，其他共15人，占整体7.32% （4）影响饮料选择因素比例 选择价格共136人，占整体66.34%，品牌共47人，占整体22.93%，品味共50人，占整体24.39%，口感共146人，占整体71.22%，规格共11人占整体5.37%，口味共88人占整体42.39%，包装工44人占整体21.46%，颜色供37人占整体18.05%，其他区11人占整体5。37% （5）会在什么时候选择饮料的比例 口渴共51人占整体24.88%，运动后共14人占整体6.83%，想喝时共112人占整体54.63%，需要提神时共8人占整体3.9%，闲暇时共17人占整体8.29%，其他共3人占整体1.46% （6）购买地点选择的比例 学校餐厅共14人占整体6.83%，超市72人占整体35.12%，东门商店共7人占整体3.41%，走哪买哪共112人占整体54.63% （7）尝试新品可能性的比例 选择会尝试的共49人占整体23.9%，偶尔会尝试的共139人占整体67.8%，不会尝试的共17人占整体8.29% 经济与管理学部 会计学专业 《统计学课程设计》报告 项目名称：关于江城学院在校大学生生活情况调查报告班级与组别：33000801 项目成员：分工 组长：王.. 问卷设计、数据收集 组员：石.. 撰写报告 陈.. 发放问卷、数据整理 李.. 发放问卷 指导老师：俞良蒂 2010年12月15日 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的： （二）调查对象： （三）调查单位： （四）调查的方式与方法 （五）调查程序： （六）调查时间：2002年4月20日—2002年6月10日 （七）调查内容 （八）组织与实施（分工） 二、问卷设计 开头部分 甄别部分 主体部分 背景部分 非常感谢您的合作！ 三、问卷发放 本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生各发放问卷30份左右；我们在学一、学二、学八、学九共发放问卷300份，回收问卷291份，其中有效问卷共265份。现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下： 大一：（男生）26 份（女生）31份 大二：（男生）34 份（女生）40份 大三：（男生）31 份（女生）32份 大四：（男生）41 份（女生）30份 总计：（男生）132 份（女生）133份 四、数据整理 为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”，我们分别用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”表示（答案缺省项为空项），例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；各个年级也分别用“1”、“2”、“3”、“4”来表示。 数据具体整理情况见附件1。 五、小组人员分工 第二部分数据分析 根据以上整理的数据，我们进行数据分析。我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表（表1）和直方图（图1），结果如下： 表1 样本一生活费水平的频数分布表 按支出分组/元频率累积/ % 300以下4 1.51% 经济学课程设计心得体会 通过经济学课程设计学习，在计量经济理论研究中得到引用，而且在政策评价的计量经济模型中得到了有效的应用。下面是管理资源吧小编为大家收集整理的经济学课程设计学习心得，欢迎大家阅读。 经济学课程设计心得体会1经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。 通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。 参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。 学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻 的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。 以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。 一：计量经济学教我了我很多。 在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基础。 在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。 在整个辩论赛的工程中，我主要负责推陈出新这一板块的设计，开始的时候我觉得自己的任务很重，肩上的担子也很重，为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天，最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队，包括出新，课件展示，问题竞答。除此以外，我们还以两个人为主持，作为一条贯穿始终 应用回归分析 课程设计指导书 一、课程设计的目的 (1)巩固应用回归分析的理论知识，掌握其思想精髓； (2)运用回归分析研究方法，加强解决实际问题的能力； ( 3)熟练使用spss 软件对数据进行回归分析。 二、设计名称：研究货运总量y (万吨)与工业总产值x1 (亿元)、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出x3 (亿元)的关系 三、设计要求 (1)正确运用spss软件对数据进行处理 (2)正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数据 ( 3)课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题 (4)要有耐心，对于模型的显著性和回归系数都要进行检验 ( 5 )认真并独立完成 四、设计过程 (1)思考课程设计的目的，寻找来源真实的数据 ( 2)上网搜集并整理数据资料 ( 3)根据数据确定研究对象 ( 4)应用统计软件来处理数据信息 ( 5 )选择通过各种检验的线性模型 (6)写出相应的实验报告，并对结果进行分析 五、设计细则 ( 1 )搜集数据阶段，数据不能过于繁杂，也不能太少； (2)做课程设计前，认真看书和笔记，及平时的实验报告，掌握丰富的理论； ( 3)有耐心，不紧不慢；要细心，一丝不苟； ( 4)写报告书时，语言简洁易懂又不失完整，尤其操作过程要正确完整，要 清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。 六、说明 (1)书写报告时，有些特殊的数学符号需要利用Mathtype (公式编辑器)这款小软件进行编辑； (2)有些spss输出表格不整齐，需要导出在Excel中，然后在复制到word文 档里； ( 3) 认真仔细的完成课程设计 课程设计任务书 设计名称：研究货运总量y （万吨）与工业总产值x1 （亿元）、农业总产值 x2（亿元）、居民非商品支出x3 （亿元）的关系 日期：2011年11月13日 （1）设计内容：研究货运总量y （万吨）与工业总产值x1 （亿元）、农业总产值）x3 数据见表如下: x2（ 2）求y关于x1,x2,x3的三元线性回归方程； （3）对所求的得方程做拟合优度检验； （4）对回归方程做显著性检验； （5）对每一个回归系数做显著性检验； （6）如果有的回归系数没有通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，再作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验； （7）求出每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间； 8）求标准化方程； 设计目的与要求： 目的：（1）巩固课本上学到的知识，提高处理实际问题的能力； （2）掌握对多元线性回归问题的模型选择； （3）对软件输出的结果要学会分析 要求：（1）熟练使用SPSS软件对回归数据进行模型拟合； （2）认真独立完成 设计环境或器材、原理与说明： 设计环境和器材：计算机，Mini tab软件，课本，笔记 设计原理与说明： （1）多元回归分析中，检验回归系数是否为0的时候，先用F检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行t检验 （2）t检验： 多元统计分析课程 设计 多元统计分析课程设计 题目：《因子分析在环境污染方面的应用》 姓名：王厅厅 专业班级：统计学级2班 学院：数学与系统科学学院 时间： 1月 3 日 目录 1.摘要: (1) 2.引言： (1) 2.1背景 (1) 2.2问题的研究意义 (1) 2.3方法介绍 (2) 3.实证分析 (10) 3.1指标 (10) 3.2原始数据 (10) 3.3数据来源 (13) 3.4分析过程： (13) 4.结论及建议 (25) 5.参考文献 (26) 1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。 可是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。 关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言： 2.1背景： 中国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改进。可是，从整体上看，中国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。 2.2问题的研究意义： 为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改进环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。 2.3方法介绍 因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和 信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。 因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。 ·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。 数据分析课程设计 题目：四川农村居民的消费结构浅析 班级：2009级数学与应用数学1班 学号：20091615310028 姓名：张雪梅 指导老师：张燕 时间：2012年6月19日 【摘要】 随着人们生活水平的提高，消费结构也在日益变化，为了能够更好的为四川农村人们服务，更快的发展农村建设，让人们过上更好的生活。在此，有必要研究农村人们的消费结构变化情况，以便做出正确的判断。本文是基于四川统计年鉴中1995年—2010年中的14年的四川省农村居民人均纯收入与消费支出的相关数据，运用sas软件，采用因子分析方法,实证研究了该省农村居民的消费结构变动情况。结论表明, 四川农村居民的生活质量有所提高，大多数人解决了住房、温饱等生活问题，对生活方面的支出有所减少，更多的开始关注文化教育和精神娱乐方面，最后给农村今后的发展提出了小小的建议。 【关键字】 四川省农村居民消费结构因子分析 sas 目录 摘要 (2) 关键字 (2) 目录 (3) 一、消费简介 (6) 1.消费结构概念 (6) 2 研究我省农村居民消费结构的必要性 (6) 二、因子分析概述 (7) 1、因子分析的概念和意义 (7) 2、因子分析的的数学模型 (7) 3、因子分析的基本步骤 (8) 4、因子的命名 (10) 5、计算因子得分 (10) 6、具体实施步骤 (10) 三、实证分析过程 (10) 1、数据的收集整理 (10) 2、相关系数矩阵的计算 (11) 3、因子载荷矩阵的计算 (12) 4、因子的方差贡献率及变量的共同度计算及分析 (14) 5、计算因子得分 (14) 四、结论与建议 (16) 1、结果分析 (16) 2、对于四川省农村居民消费结构的建议 (16) 五、参考文献 (18) 二氧化碳吸附量与活性炭孔隙结构的线性回归分析 摘要：本文搜集了不同孔径下不同孔容的活性炭与ＣＯ２吸附量的实验数据。分别以同一孔径下的不同孔容作为自变量，CO2吸附量作为因变量,作出散点图。选取分布大致呈直线的一组数据为拟合的样本数据.对样本数据利用最小二乘法进行回归分析,参数确定，并对分析结果进行显著性检验。同时利用ma ｔl ａb 的r ｅｇress 函数进行直线拟合。结果表明:孔径在3。 0～ ３． 5 nm 之间的孔容和CO2吸附量之间存在较好的线性关系。 关键字：活性炭 孔容 ＣＯ２吸附量 m ａtla ｂ 一、问题分析 1。1．数据的收集和处理 本文主要研究同一孔径的孔容的活性炭和co2吸附量之间的线性关系,有关实验数据是借鉴张双全,罗雪岭等人的研究成果[1]。以太西无烟煤为原料、硝酸钾为添加剂，将煤粉、添加剂和煤焦油经过充分混合后挤压成条状，在600℃下炭化1５ min,然后用水蒸气分别在92０℃和86０℃下活化一定时间得到2组活性炭,测定了CO2吸附等温线,探讨了2组不同工艺制备的活性炭的C Ｏ2吸附量和孔容的关系.数据如下表所示： 表1:孔分布与CO2吸附值 编号１～12是在不同添加剂量,温度，活化时间处理下的对照组。因为处理方式不同得到不同结果是互不影响的,可以看出C Ｏ2的吸附量的值是互相独立 编号 孔容／(11 10L g μ--?） CO ２吸附 量 1/()mL g -? 0。５~0。8nm 0.8～1.2nm １。2~１。8nm 1．8～2。２nm 2.2~２。2n ｍ 2。５~3。0ｎm 3．０~3。５ nm 1 7.１8 1６.2 2４.4 7５.２ 70 96 1１5 6４ 2 ６.59 1４.４ 18.4 53.7 50 85。6 ９1 5５.1 3 ４.５ 4 11 １8.9 ７1 ６ 5 7８.３ 91 53．７ 4 ５.13 13．4 2９。９ １0。3 90 ７ 6 122 53。 7 5 4．16 １0．5 18。９ 83.８ 7８ 80。５ 1１３ 6１。7 6 4。92 12。1 23．４ ８1．6 7２ 56 9９ 53.6 7 5.0 8 12．6 2３.８ ９３.５ ８6 77.８ 12２ ６５。５ 8 ５.29 13 2５。1 ８８．4 ６9 ６６.４ １07 5７。7 9 7.4７ 16.9 ２6.9 46。4 78 93.２ 107 5８．2 １０ 5.4４ 13 21．４ 44．１ ９1 98．6 137 76。6 １１ １。81 64。６ 1８.3 53.1 １１４ １１0 142 75 12 1.24 27.７ 39。5 126 114 98。６ 1８3 98.7 课程：统计学课程作业学院：经济管理学院专业： ____________ 姓名： _______ 班号： _______ 学号： ____ 目录 一.............................................. 调查方案4（一） .................................. 调查目的3 （二） .................................. 调查范围3 （三） .................................. 调查方法3 （四） .................................. 调查项目3 （五） .................................. 调查时间3 （六） .............................. 问卷发放方案4 二.............................................. 调查问卷............................................... .6 大学生关于食品安全调查问卷 (6) 三.SPSS数据分析 (19) （一）.................................... 原始数据7（二）................................ 描述统计分析15（三）................................ 推断统计分析19 四.归纳总结 (20) 一.调查方案 （一）调查目的 食品安全是与人们生活息息相关的，对于大学生来说，自从”三鹿” 奶粉事件以后，大家都对食品安全产生了很大的怀疑，将”三鹿“奶粉事件作为一个引例，调查大学生是否同意购买食品安全检测仪器以及它和食品安全的相关程度，得出结论和一些建议。 （二）调查范围 中国地质大学（武汉）2013届到2010届在校就读大学生 （三）调查方法 采用随机抽样的方法，以自填式调查问卷的方式调查 （四）调查项目 1?被调查者的基本情况 2.被调查者对食品的放心程度 3.被调查者对食品安全检测仪的认知程度 （五）调查时间 2014年五月 （六）问卷发放方案 对于本科生共发放了160份问卷，大一至大三每个年级各50份，大四10份，男生女生各80份，专业属性各80份，理论上年级、性别、专业分别构成大样本，由于采用自填式问卷收集方式，问卷的回收率比较低，因为被调查者往往不够重视，在完成问卷方面没有压力， 《应用统计学课程设计》《应用统计学》课程设计指导书 前言 《应用统计学》是工程管理专业的必修课之一，它的理论性和实践性很强，只有通过实践才能较深入地理解和掌握本课程的基本内容。《应用统计学》课程设计就是为解决这个问题而设置的。通过本课程的设计，增强学生对理论知识的把握，增加学生的实际知识，提高学生的实际动手能力，培养学生独立分析和解决现实工程问题的能力，为以后的工作打下良好的基础。 《应用统计学课程设计》指导书 适用专业：工程管理专业 设计时间：1周学分数：1.0 执笔人：张玉编写日期：2015年12月3日一、课程设计目的 通过《应用统计学课程设计》，使学生能进一步认识、理解统计学的基本理论，并掌握运用统计学中的相关原理和方法，在结合企业具体资料的基础上，能较好地从事统计分析、进一步进行工程管理决策的工作，从而使学生将统计学理论与实践相结合，培养学生的统计学知识运用和实践操作能力。 二、课程设计内容 本次课程设计的内容涉及面广，涵盖了应用统计学课程教学的大部分内容，具体内容有： 1、在校大学生生活费调查 2、在校大学生上网情况调查 3、居民住房贷款调查方案 4、清扬洗发水问卷调查与分析 5、对一组数据进行图表显示、计算其描述统计量、计算其置信区间、进行假设检验 6、对人均GDP和人均消费水平的统计数据进行相关与回归分析 7、对一家大型百货公司的未来销售数据进行预测 三、课程设计要求 1．参加课程设计的学生，应在指导教师的指导下，按照课程设计进度的要求认真完成课程设计任务。 2．严格遵守纪律，不准无故迟到、早退和缺勤，如有特殊情况，应向指导教师书面请假。缺勤累计超过规定的课程设计时间三分之一者，不予评定成绩。 3．本课程设计应以《统计学基础》的理论为依据，选择适当的原理来对每个情景进行分析，制定可行的方案。学生应在阅读参考书和收集资料的基础上，对案例进行独立的思考和判断，并独立地完成课程设计报告书。 4.课程设计以安排的课表为主，最后安排集中答辩，学生不得旷课和请假。 四、课程设计安排 （一）指导教师及分组情况安排 1. 本次课程设计指导教师：王生武。指导教师应及时为学生提供指导，掌 统计学课程设计报告 2014—2015 学年第二学期工业大学夏季防暑饮料消费状况设计报告 组长130509106 艾娟红 组员130509107 利娜 130509108 高千 1305 09109 高荣荣 130509110 郭祎 130509111 英 指导教师徐俊杰 2015 年6 月26 日 工业大学夏季防暑饮料消费情况调查方案 一．调查目的 1.了解学生最喜欢喝的饮料类型 2.了解学生对饮料的关注因素（口味，包装等） 3.了解学生的饮料购买习惯（选择在何地购买，购买量，购买方式） 4.了解学生在饮料上的消费情况（学生在饮料上的消费观念和选择） 5.分析学生在饮料消费上的影响因素（生活费，价格等） 6.为各饮料企业在开发市场时提供市场依据； 二．调查对象是工业大学未央校区全体大学生，调查单位是每一个工业大学未央大学在校大学生 三．调查容（调查问卷见附录一） 1.消费类型调查：通过问卷1，2题了解大学生群体饮料消费的要求和类型。 2.产品调查：通过2题了解产品质量、口味、包装等购买要素对引发大学生群体购买行为的影响程度。 3.购买习惯调查：通过3,4,12题了解大学生饮料购买地点，方式和数量 4.消费情况调查：通过7,8题了解大学生群体购买饮料消费情况（推断总体）。 5.购买因素调查：通过5,2题了解大学生群体购买饮料的最主要影响因素 调查项目为工业大学大学生夏季防暑饮料消费情况调查 四．工业大学夏季防暑饮料消费情况调查的实施方案如下 五．数据处理目标 六．费用预算 工业大学夏季防暑饮料消费状况调查报告 1 调查背景 夏季炎热来袭，冷饮成为炎炎夏日的必需品。如今的饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一，其销售收入和利润都比同期有了较大幅度的增长，年产量已达1300多万吨。随着我们生活水平的不断提高，饮料作为一种饮用资源，与我们的生活愈加密切。另外随着市场的不断细分，饮料除了传统的解渴功能，还衍生成多种营养饮品。消费者对天然、低糖、健康型饮料的需求，促进了新品种的崛起。 大学生作为饮料消费的主要群体，他们的消费习惯和消费行为一直受到关注。面对酷暑，大学生更青睐于哪些饮品？对于饮料的口感、价位、色泽、包装、促销方式等方面又有什么样的要求呢？在消费日益冷静的今天，厂家又将如何面对呢？为了重点了解大学生群体的饮料消费现状、各种饮料品牌的满意度以及本 学统计学有感 班级：电商XX班姓名：XX 学号XXXXXXX 通过差不多一个学期的学习，统计学一个陌生的名字渐渐地熟知，对这门课程也有了一定的感想。 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出数据，一大堆枯燥的数字，还有表格。一开始在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料。 但是经过这学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定条件下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在社会生活的各个方面都发挥着重要作用。在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。 当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。 学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。 其实生活处处有统计学的处在，比如说每年的人口普查啊，往小了说，一件商品的统计调查，统计学产生于应用，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、我们更需要用数据来反映社会，用数据说话。这就是我对统计学的感想。 《统计学》课程标准 1.课程描述 1.1课程基本情况 课程名称：统计学 适应专业：市场营销专业、工商企业管理、计算机信息管理、电子商务专业 学时标准：42 学分标准：2 1.2 ,使学生 基础。 1.3 立足 知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，实施项目教学以改变学与教的行为。每个项目的学习都按工作任务为载体设计的活动来进行，以工作任务为中心整合理论与实践，实现理论与实践的一体化的教学。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。 2.课程目标 通过学习统计学的有关专业知识，使学生有了信息搜集与分析的基础，能够分析当前的市场环境，了解当前企业存在的信息时代，并能尝试着设计合理的数据信息环境；并养成诚实、守信、吃苦耐劳的品德，养成善于动脑，勤于思考，及时发现问题的学习习惯；在数据库的使用过程中培养效率和安全意识，养成良好的职业道德和积极严谨的求学态度；具有善于和同学、老师沟通和与企业工作人员共事的团队意识，能进行良好的团队合作，并能具有应用能力、再学习的能力、创新能 力、职业岗位竞争能力、创业能力。 2.1知识目标 ●了解统计在经济生活中产生的作业。 ●理解统计指标与指数的关系和意义。 ●熟练掌握抽样推断的原理和方法。 ●掌握相关分析与回归分析的原理。 ●掌握统计预测的一般方法。 2.2技能目标 ●培养学生搜集资料、调查市场、阅读资料和利用资料的能力。 ●熟悉把握对企业的经济数据分析的能力。 首先 过程中， 提高学生 可选用近三年出版的优秀高职高专教材或依据本课程标准编写教材（应用案例可以不一样），教材应充分体现任务引领、实践导向课程的设计思想。 选用或编写的教材建议符合以下几点要求： 1、教材应将专业职业活动分解成若干典型的工作项目，按完成工作项目的需要和岗位操作规程，结合职业技能考证组织教材内容。要通过案例模仿、理实一体教学并运用所学知识进行评价，引入必须的理论知识，增加实践实操内容，强调理论在实践过程中的应用。 2、教材应图文并茂，提高学生的学习兴趣，加深学生对数据库系统的认识和理解。教材表达必须精炼、准确、科学。 3、教材内容应体现先进性、实用性，要将本学科的新思想、新知识、新技术及时地纳入教材，使教材更贴近学生的发展和实际需要。 4、教材中项目设计的内容要具体，并具有可操作性。 统计学专业培养方案 Statistics （门类：理学；二级类：统计学类；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德智体全面发展，数学与经济学基础扎实，熟悉金融知识，掌握统计学的基本理论、方法、工具和大数据技术，具备较强的解决实际统计问题和大数据分析的能力，能在统计部门、税务海关、公司企业以及金融保险机构等企事业单位从事统计、市场调查、信息咨询、大数据分析、投资分析和风险管理等工作的具有团队意识、乐观向上的应用型创新人才。 二、毕业要求 总体业务要求： 夯实数学和经济学基础，掌握统计学的基本理论、方法以及大数据挖掘技术，熟练使用统计分析软件和大数据挖掘工具，具有良好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有统计分析和大数据分析的基本能力，能够胜任统计、数据分析和管理等方面的工作。 基础理论、知识、能力和技能的具体要求： 1.具有科学的世界观、人生观、价值观和良好的道德修养； 2.具有较好的人际沟通能力，富有团队精神； 3.具有较高的文化素养，较强的语言和文字表达能力； 4.具有较强的自学能力、适应能力和创新能力； 5.具有扎实的数学和经济学基础，对金融数学和保险精算领域知识有较深入地了解； 6.掌握统计学的基本理论、方法以及大数据处理技术和分析方法； 7.掌握计算机操作的基本技能； 8.具有设计调查问卷、处理调查数据以及利用统计数据资料进行综合分析和决策的基本能力； 9.具有获取网络大数据和分析的基本能力； 10.熟练使用统计分析软件和大数据挖掘工具； 11.了解统计学理论、方法和大数据的发展动态及其应用前景； 12.掌握运用现代信息技术进行资料查询和文献检索的基本方法； 13.受到较严格的科学思维训练，具有一定的科学研究能力； 14.熟练掌握英语，能够阅读本专业的相关文献资料。 三、主干学科 统计学、数学。 四、专业核心课程 微积分学、线性代数与解析几何、概率论、数理统计、统计学原理、经济学（宏、微观）、抽样调查技术、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、大数据分析方法及应用等。 五、主要实践性教学环节 军训、公益劳动、课程实验（设计）、毕业实习（设计）、统计实训、统计分析报告写作、工具软件、网络爬虫等。 六、修业年限 四年 七、授予学位 理学学士 八、毕业最低学分要求 毕业所必需达到的总学分为160学分。 九、培养方案的构成及学时、学分分配 表1 人才培养方案学分构成表 统计学课程设计报告 统 计 学 实 践 报 告 实践题目：关于传统节日在80后心目中的印象专业班级：公共事业管理 B070507 指导教师：王育晓 时间：2009-12-24 关于传统节日的统计报告 一、调查背景及目的 中华民族是一个拥有五千年灿烂历史的文明古国，许多传统节日历经千年流传至今，其中最为隆重也最具代表性的就非春节莫属了。关于春节，也有许多美好的传说。但是，随着年龄的增长以及人们观念的变化，春节带给我们带来的欢乐程度不断发生着变化。 为了更好的了解传统节日在我们80后青年心目中的印象。就此，我们对我们身边的同学中做了一个统计调查，以此来推断传统节日在该年龄段人们心中的印象。 二、调查对象及方式 本次调查主要针对80后青年人，因此抽样样本为在校大学生。每个人度过春节的快乐与否都是一种心理感受，这种感受是不一样的，这是一种抽象的感官知觉，因此难以进行具体的量化。而要对80后过春节的感受进行统计调查，我们必须使用一种灵活的方法，将不可量化的感受转化为可量化的指标，因此我们创新性的采用设置“欢乐指数” 这一衡量手段，将人们对过春节的感受转化为百分制，用打分的方法将人们的心理感受通过数字表现出来。从而使得人们对春节的感受变的可以统计。根据这种方法，我们设计了问卷，问卷将被调查对象划分为六个年龄段，分别为0-3岁，4-7岁，8-11岁，12-15岁16-19岁和20岁以上。让被调查对象以自己的亲身感受对以上年龄段中度过春节所获得的“快乐指数”进行打分。本次调查共发放问卷60份，回收60份。最后，我们把调查得到的资料进行统计 三、调查项目 1、各年龄段欢乐指数调查； 2、春节欢乐指数最高的年龄调查。 四、统计数据处理和结果分析 表4-1原始统计数据 统计学课程设计报 告 统计学课程设计报告 —年第二学期 西安工业大学夏季防暑饮料消费状况设计报告 组长艾娟红 组员冯利娜 高千 1305 09109 高荣荣 郭祎 韩英 指导教师徐俊杰 年 6 月 26 日 西安工业大学夏季防暑饮料消费情况调查方案 一．调查目的 1.了解学生最喜欢喝的饮料类型 2.了解学生对饮料的关注因素（口味，包装等） 3.了解学生的饮料购买习惯（选择在何地购买，购买量，购买方式） 4.了解学生在饮料上的消费情况（学生在饮料上的消费观念和选择） 5.分析学生在饮料消费上的影响因素（生活费，价格等） 6.为各饮料企业在开发市场时提供市场依据； 二．调查对象是西安工业大学未央校区全体大学生，调查单位是每一个西安工业大学未央大学在校大学生 三．调查内容（调查问卷见附录一） 1.消费类型调查：经过问卷1，2题了解大学生群体饮料消费的要求和类型。 2.产品调查：经过2题了解产品质量、口味、包装等购买要素对引发大学生群体购买行为的影响程度。 3.购买习惯调查：经过3,4,12题了解大学生饮料购买地点，方式和数量 4.消费情况调查：经过7,8题了解大学生群体购买饮料消费情况（推断总体）。 5.购买因素调查：经过5,2题了解大学生群体购买饮料的最 主要影响因素 调查项目为西安工业大学大学生夏季防暑饮料消费情况调查四．西安工业大学夏季防暑饮料消费情况调查的实施方案如下 五．数据处理目标 六．费用预算 西安工业大学夏季防暑饮料消费状况调查报告 1 调查背景 夏季炎热来袭，冷饮成为炎炎夏日的必须品。如今的饮料市场已成为中国食品行业中发展最快的市场之一，其销售收入和利润都比同期有了较大幅度的增长，年产量已达1300多万吨。随着我们生活水平的不断提高，饮料作为一种饮用资源，与我们的生活愈加密切。另外随着市场的不断细分，饮料除了传统的解渴功能，还衍生成多种营养饮品。消费者对天然、低糖、健康型饮料的需求，促进了新品种的崛起。 大学生作为饮料消费的主要群体，她们的消费习惯和消费行 统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。 期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。 因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。 总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。 时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。 这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。篇二：统计学学习感想 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门 《统计学》课程标准 第一部分前言 课程代码：H0101334 课程名称：统计学 标准学时：48 课程类型：理论课 《统计学是》一门搜集、处理、分析数据的方法论学科，它是国际贸易、会计学、工商管理、物流管理专业的一门专业基础课程，也是经管类各专业的一门核心课程。本课程介绍如何运用统计方法对社会经济现象的总体特征和发展规律进行描述、分析，包括：统计指标、数字特征、动态分析、指数分析和简单的趋势模型及抽样推断、假设检验、相关和回归分析。 本课程标准在教学大纲的基础上制订，具体反映了本课程每一章节的知识点和能力要求，贯彻了教学互动教学法，体现出能力与知识并重，学以致用的教学理念。 一、课程的性质与作用 统计学是经济管理类专业的专业基础课程，也是一门必修课程。在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基本知识；熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。 统计学是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。 二、课程基本理念 1. 试行“案例教学法”，培养发现问题、分析解决问题、阐述问题的能力 根据高等教育的特点和人才培养的要求，本课程组深入探索高教教育规律，通过学习和研究，进一步明确了实行理论联系实际教学方法的重要性，牢固地树立了以能力为本位的思想。 理论教学中，我们积极试行“案例教学法”，即围绕现实案例和自身在工作生活中遇到的问题进行分析，让学生身临实景，在实例中学习和掌握知识。这样既激发了学生学习的积极性，又加强了教学的针对性、实践性，提高了学生的专业水平。 2．尊重个体差异，注重过程评价，促进学生发展 本课程在教学过程中，倡导自主学习，启发学生积极思考、分析，鼓励多元思维方式，并将其表达出来，尊重个体差异；建立能激励学生学习兴趣和自主学习能力发展的评价体系。该体系由形成性评价和终结性评价构成。在教学过程中应以形成性评价为主，注重培养和激发学生的学习积极性和自信心。终结性评价应注重检测学生的知识应用能力。评价要有利于促进学生的知识应用能力和健康人格的发展。建立以过程培养促进个体发展，以学生可持续发展能力评价教学过程的双向促进机制，以激发兴趣、发展心智和提高素质为基本理念。 3．整合课程资源，改进教学方式，拓展学习渠道 本课程在教学过程中，提醒学生留意观察生活中的各种现象，鼓励学生结合教材中的概念、方法，在教师的引导下，通过分析事物内在规律和变动规律使学生自主归纳、总结，以便增强学生对知识体系的理解；通过课堂练习、课后练习来促进学生对所学理论的理解和运用，以培养其实际分析技能。通过教学方式的不断改进，并积极调动音像、互联网等各类教学资源，运用现代教育技术，充分利用多媒体教学设备，增加学生对知识的掌握程度，培养学生利用所学知识解决问题的能力。 三、课程的设计思路 本课程是以行业专家对经济管理类专业所涵盖的岗位群进行任务与职业能力分析为基础，以任务驱动、就业为导向，根据高等职业院校经管类学生的认知特点，结合本课程的教学内容与特点设计的。课程具体包括：总论、统计调查、统计整理、统计综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列分析、统计预测等内容。课程设置是从统计总论入手，以统计工作的四个阶段，即：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析为主线，最后撰写分析报告。课程根据上述过程和内容安排设定教学内容，注重对学生职业岗位的培养。突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务的需要来进行，同时又充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。 在工作任务引领下，以教师讲授、多媒体演示、案例分析、分组讨论、学生实践、上网查阅资料等形式展开教学。在加强课堂教学中基本理论和方法的学习 多元统计分析课程设计 题目：《因子分析在环境污染方面的应用》 姓名：王厅厅 专业班级：统计学2014级2班 学院：数学与系统科学学院 时间：2016年1月 3 日 目录 1.摘要: (3) 2.引言： (3) 2.1背景 (3) 2.2问题的研究意义 (3) 2.3方法介绍 (4) 3.实证分析 (12) 3.1指标 (12) 3.2原始数据 (12) 3.3数据来源 (15) 3.4分析过程： (15) 4.结论及建议 (27) 5.参考文献 (28) 1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。但是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。 关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言： 2.1背景： 我国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改善。但是，从整体上看，我国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。 2.2问题的研究意义： 为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染 原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改善环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。 2.3方法介绍 因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和 信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。 因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。 ·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。 若存在随机向量)(),,(1p q F F F q ≤'= 及),,(1'=p εεε ，使 ??????????+????????????????????=??????????p q pq p q p F F a a a a X X εε 1111111 简记为ε+=AF X ，且 （1）q I F D F E ==)(,0)(（标准化）； 概率论与数理统计课程设计 概率论课程设计1110410327 苏浪 国内产值与人力资本的回归分析 目录 一、.......................................................... 设计目的 二、.......................................................... 设计问题 三、.......................................................... 设计原理 四、.......................................................... 设计程序设计步骤 设计结果 1、得到回归分析结果： 2、建立回归模型对结果进行检验 五、.......................................................... 设计总结 六、参考文献 一、设计目的 为了更好的了解概率论与数理统计的知识，熟练掌握概率论与数理统计在实际问题上的应用，并将所学的知识结合Excel对数据的处理解决实际问题。本设计是利用一元线性回归理论对国内产值与人力资本关系建立数学模型，并用Excel分析工具库中的回归分析软件进行解算并检验。 二、设计问题 改革开放以来我国经济高速增长。国内生产总值与诸多因素有关，为了解影响生产总值的因素，现查得1995-2005年各季度的国内生产总值和人力资本的数据如下，试确定国内生产值和人力资本的关系并检验。 三、设计原理 本题是一道确定生产总值和人力资本的关系问题，首先做出该组数据的散点图，由图分析该数据属于线性回归问题，可以利用Excel解决这种类型的问题。数据的处理时通过使用“最小二乘法”做直线拟合，然后再进行一元线性回归。在整个过程中直接使用Excel进行数据处理，用matlab求F临界值，得出结论，然后根据Excle输出结果进行线性回归方差分析和相关系数的显著性检验。 四、设计程序 为了研究这些数据中所蕴含的规律，将生产总值看做因变量，人力资本看做自变量，画出它们的散点图（图1），可见这些点分布在一条直线附近，所以两组分的百分比之间可能符合一元线性模型。下面用Excel“分析工具库”提供的“回归”工具，找出线性回归方程，并检验其显著性。 设计步骤 一、 在【工具】菜单中选中【数据分析】，则会弹出【数据分析】对话框，然后在“分析工具”中选择“回归”选项，如图二所示。单击【确定】后，则弹出【回归】对话框，如图2所示。统计学课程设计报告模板
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