02078 生物统计学

高纲1023

江苏省高等教育自学考试大纲

02078生物统计学

江苏教育学院编

江苏省高等教育自学考试委员会办公室

一、课程性质及其设置目的与要求

（一）课程性质和特点

《生物统计学》是生物教育专业学生必修的一门专业课。它是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。取得统计数据是进行统计分析的基础与前提，离开了统计数据，统计方法也就失去了用武之地。如何取得较为准确的统计数据是生物统计学研究的内容之一。统计数据的整理是数据收集与数据分析之间的一个必要环节，是通过对统计数据的加工处理使其系统化、条理化，符合统计分析的需要。统计数据的分析是生物统计学原理的核心内容，是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。因此，生物统计学的内容体系包括描述统计（统计数据的收集、数据的整理与显示、数据分布特征的描述）、推断统计（概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归）等几个部分。本门课程的目的主要是：培养学生合理地应用生物统计原理和方法对生物实验进行设计，对资料的整理和归纳，对数据进行处理和分析，推断生命活动规律性的能力，为胜任生物教学工作，打下坚实的基础。

（二）本课程的基本要求

本课程共分十二章。通过本课程的学习，要求应试者达到以下要求：

1、理论知识方面

⑴了解生物统计学的基本原理。

⑵弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。

⑶掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。

⑷掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。

2、技能技巧方面

⑴根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。

⑵对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。

（三）本课程与相关课程的关系

生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在学习本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。

二、课程内容和考核目标

第一章统计数据的收集与整理

（一）课程内容

本章介绍了总体、抽样和样本等概念，介绍了数量资料表示的方式、数量资料的收集、数量资料的整理和样本特征数。

（二）学习要求

了解资料的整理方法与特征数的计算。

（三）考核要求

1、领会：不同类型数据资料的正确分别方法；

2、掌握：数据资料的表示方法。

3、熟练掌握：特征数的计算。

第二章概率与概率分布

（一）课程内容

本章介绍了随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和随机变量的数字特征，“概率”这一概念及其基本性质，以及加法定理和乘法定理。并介绍了总体特征数。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和随机变量的数字特征，掌握“概率”这一概念及其基本性质，学会使用加法定理和乘法定理。学会与概率有关的基本计算问题。

（三）考核要求

1、领会：随机事件、概率、随机变量、随机变量的分布和随机变量的数字特征等基本概念。

2、掌握：条件概率和独立事件的概念，掌握随机变量分布的要点。

3、熟练掌握：使用加法定理和乘法定理来处理基本计算问题。

第三章几种常见的概率分布律

（一）课程内容

本章介绍了正态分布、二项分布、泊松分布、中心极限定理等几种常见的概率分布。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解正态分布、二项分布、泊松分布、中心极限定理等几种常见的概率分布特点，掌握等几种常见的概率的基本性质，学会使用正态分布表，学会一些概率计算。

（三）考核要求

1、领会：正态分布、二项分布、泊松分布、中心极限定理等的基本概念。

2、掌握：正态分布、二项分布、泊松分布等几种常见的概率分布的基本性质。

3、熟练掌握：使用正态分布表对一些正态分布事件计算其概率，熟练掌握二项分布的概率计算。

第四章抽样分布

（一）课程内容

本章介绍了统计分析中使作的统计量的分布以及统计推断的基本原理。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解统计分析中使作的统计量的分布以及统计推断的基本原理。掌握正态分布、χ2分布、t分布、F分布的性质及特征。知道从一个正态总体中抽取的样本统计量的样本平均数的分布: u分布、t分布、样本方差的分布：χ2分布；从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布两个样本平均数差的分布：u分布、t分布，两个样本方差比的分布—F分布。

（三）考核要求

1、领会：统计推断的基本原理。

2、掌握：正态分布、χ2分布、t分布、F分布的性质及特征。

3、熟练掌握：样本均值和样本方差等样本统计量，以及这些样本统计量服从的概率分布。

第五章统计推断

（一）课程内容

本章介绍了单个样本的统计假设检验：样本平均数的显著性检验—u检验、t检验；变异性的显著性检验。两个样本的差异显著性检验：两个方差的检验—F检验；两个平均数间差异显著性检验—u检验、成组数据t检验、配对数据t检验。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解u检验、t测验及F检验的意义，这些检验的适用情况及它们的测验步骤。

（三）考核要求

1、领会：u检验、t测验及F检验的实际意义；

2、掌握：u检验、t测验及F检验应用范围；

3、熟练掌握：u检验、t测验及F检验的计算方法。

第六章参数估计

（一）课程内容

本章介绍了一个好估计量应该满足的三个条件及区间估计的一般原理和方法。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解一个好估计量应该满足的三个条件及区间估计的一般原理和方法。

（三）考核要求

1、领会：参数估计的一般原理和方法；

2、掌握：总体平均数和标准差的估计方法；

3、熟练掌握：μ的置信区间的计算方法。

第七章拟合优度检验

（一）课程内容

本章介绍了拟合优度检验的一般原理，同时介绍了拟合优度检验的意义及其运用。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解拟合优度检验的一般原理，拟合优度检验的适用情况及测验步骤。

（三）考核要求

1、领会：拟合优度检验的实际意义；

2、掌握：拟合优度检验应用范围；

3、熟练掌握：拟合优度检验的计算方法。

第八章单因素方差分析

（一）课程内容

本章介绍了单因素方差分析是检验单因素因素水平效应间平均数差异的统计方法及多重比较。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解方差分析的意义、方差分析的计算方法、方差分析的应用、方差分析的讨论和多重比较的方法。

（三）考核要求

1、领会：单因素方差分析的基本原理；

2、掌握：单因素方差分析的计算方法；

3、熟练掌握：单因素方差分析的步骤和多重比较的方法。

第九章两因素及多因素方差分析

（一）课程内容

本章介绍了多因素方差分析是多因素水平效应间平均数差异，以及各因素间的交互作用的统计方法。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解多因素方差分析的意义、计算方法、应用和多因素方差分析的讨论。

（三）考核要求

1、领会多因素方差分析的基本原理；

2、掌握两因素方差分析的计算方法和步骤；

第十章一元回归及相关分析

（一）课程内容

本章介绍了一元回归及相关分析都是用于研究两个变数间的协同关系。分别介绍了回归模型的建立方法和相关模型的建立方法。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解相关分析的意义、相关系数及其计算方法、相关系数的应用、相关系数的显著性测定和回归分析的意义及作用、回归方程与回归系数、直线回归分析的步骤与方法。

（三）考核要求

1、领会：相关分析的基本原理和回归分析的意义；

2、掌握：回归分析的步骤和方法；

3、熟练掌握：相关分析的计算方法及其显著性测定。

第十一章多元回归及复相关分析

（一）课程内容

本章介绍了多元回归及复相关分析都是用于研究多个变数间的协同关系。分别介绍了回归模型的建立方法、复相关分析和逐步回归分析。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解复相关分析和逐步回归分析的意义、偏相关系数及其计算方法、偏相关系数的应用、偏相关系数的显著性测定和逐步回归分析的意义及作用。

（三）考核要求

1、领会：复相关分析的基本原理和逐步回归分析的意义；

2、掌握：复相关分析和逐步回归分析的一些基本概念。

第十二章试验设计

（一）课程内容

本章介绍了试验设计的基因原理，不同要求的试验要采用相应的试验设计。

（二）学习要求

通过本章的学习，了解试验设计的基本原则、常用的试验设计方法。

（三）考核要求

1、领会：试验设计的基本原则。

2、掌握：常用的试验设计方法

3、熟练掌握：完全随机设计及其统计分析。

三、有关说明和实施要求

（一）关于“课程内容和考核目标要求”中的在关说明

在大纲中的考核要求中，提出了“领会”、“掌握”和“熟练掌握”三个层次的要求，它们的详细要求是：

1、领会：要求考生能记忆规定的有关知识点的主要内容，并能够理解有关知识点的主要内

涵和外延，作出正确的解释、说明和阐述。

2、掌握：要求考生能掌握有关的知识点，正确理解和记忆相关内容的原理、方法步骤等。

3、熟练掌握：要求考生必须熟练掌握的课程中的核心内容和重要知识。

（二）自学教材

本课程使用教材：《生物统计学》，杜荣骞主编，高等教育出版社，2003年。

（三）自学方法的指导

《生物统计学》是一门理论性和实用性都较强的专业基础课，专业性较强，难度也较大。重点介绍基本概念、基本方法，主要从应用角度理解。简化推证过程。熟练掌握基本的试验设计方法；熟练掌握基本的生物统计方法。

建议自学者在自学过程中注意以下几点：

1、掌握基本原理和公式，理解公式的含义和应用条件，不必深究推导；

2、认真做课本后的练习题，加深对公式及统计步骤的理解；

3、培养科学的统计思维方法。结合专业，了解统计方法的实际应用。

（四）对社会助学的要求

1、应熟知考试大纲对课程所提出的总的要求和各章的知识点。

2、应掌握各知识点要求达到的层次，并深刻理解各知识点的考核要求。

3、对应考者进行辅导时，应以指定的教材为基础，以考试大纲为依据，不要随意增删内容，以免与考试大纲脱节。

4、辅导时应对应考者进行学习方法的指导，提倡应考者“认真阅读教材，刻苦钻研教材，主动提出问题，依靠自己学懂”的学习方法。

5、辅导时要注意基础、突出重点，要帮助应考者对课程内容建立一个整体的概念，对应考者提出的问题，应以启发引导为主。

6、注意对应考者能力的培养，特别是自学能力的培养，要引导应考者逐步学会独立学习，在自学过程中善于提出问题、分析问题、作出判断和解决问题。

7、要使应考者了解试题难易与能力层次高低两者不完全是一回事，在各个能力层次中都存在着

不同难度的试题。

（五）关于命题和考试的若干规定

1、本大纲各章所提到的考核要求中，各条细目都是考试的内容，试题覆盖到章，适当突出重点章节，加大重点内容的覆盖密度。

2、试卷对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是：“领会”20%，“掌握”40%，“熟练掌握”为40%。

3、试题难易程度要合理，可分为四档：易、较易、较难、难，这四档在各份试卷中所占的比例约为2：3：3：2。

4、本课程考试试卷可能采用的题型有：名词解释、单项选择题、简答题及计算综合题等类型（见附录题型示例）。

5、考试方式为闭卷笔试，考试时间为150分钟，可用计算器。评分采用百分制，60分为及格。

附录 题型举例

一、名词解释

1、样本

答案：样本：从总体中抽出的一个部分。

二、单项选择题

1、在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从的分布为[ ]。

A ． N(100, 1)

B ． N(10, 10)

C ． N(0, 10)

D ． N(100, 10) 答案：D

三、简答

1、根据所学内容简述统计方法的主要功用。

答： 提供了整理和描述数据的科学的方法；提供了由样本推论总体的科学方法；提供通过误差分析鉴定处理效应的科学方法；提供进行科学试验设计的一些重要原则。

四、计算综合题

1、下表是7种溶液对雌激素活度鉴定，指标是小鼠子宫重量。作方差分析，不同溶液对小鼠子宫重

解：假设 ；：00=i H α （i=1,2…7） 0≠i A H α：(至少对一个i α) 这里 n =4 a=7

∑∑∑∑====-+-?=-a

i a

i n

j i ij i a

i ij

x x x x n x x

1

11

2.2

.1

2

)(..)(..)(

Na -1=(a-1)+a(n-1)

76

.281

.14508.40381.14571.102071

108

.40377.10047122

====?===?==∑=e A i i e x A MS MS F S a MS nS MS

查 F 分布表，得 ()57.221,605.0=F ；()81.321,601.0=F

所以 ()()21,621,601.005.0F F F << 差异显著，但未达到极显著。拒绝假设 0H 。

生物统计学考试复习题库

生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 122 --∑∑n n x x )(

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 三 填空 1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）?P （B ）。 2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。 3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 4．样本平均数的标准误 =（ ）。 5．t 分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。 n /σx σ

生物统计学第四版知识点总结

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？ 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13； 八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试 验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差，则精确度=准确度。） 十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复； 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。） 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。 （1）A=“抽得1个数字≤4”；

生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计

哈佛大学生物统计学硕士专业有哪些优势

哈佛大学生物统计学硕士专业有哪些优势 2018年哈佛大学生物统计学硕士专业优势： 哈佛大学的生物统计学学院提供了一个无与伦比的环境，以在统计科学方面进行研究和教育，同时处于造福世界人口健康的前沿。 我们的教师是发展统计方法的领导者，用于临床试验和观察研究，研究环境，和基因组学/遗传学。 我们的毕业生拥有优秀的分析和计算能力，在学术界、行业、政府以及其他领域都有广泛的职业发展。 我们在计算生物学、定量基因组学和海量数据分析方面的创新方法在理论和应用上得到了深入的研究。 我们独特的社区在哈佛医学院、达纳-法伯癌症研究所和波士顿 的世界级医院提供了无数的资源和合作机会。 有了丰富的创新史，哈佛大学的生物统计学系为学生们提供了一个绝佳的机会，让他们加入到我们的传统中，来解决公共卫生、生 物医学研究和计算生物学方面的最大挑战。我们的项目为学生提供 了在统计理论和方法以及计算方面的严格训练，并利用他们在课堂 上学到的东西来解决现实世界中的重要问题。 2018年哈佛大学生物统计学硕士项目介绍： 生物统计学硕士项目在统计理论基本知识方面，在医学与公共卫生方面规划研究，进行分析，并撰写报告，解释科学推理数值数据 的研究中，在与科学家关于相关学科协作和有效沟通的能力方面训 练学生。应用领域包括观察性研究、临床试验、计算生物学和定量 基因组学、统计遗传学、医学和公共卫生研究等领域。 该部门提供5个科学硕士课程，每一个都是为有不同背景和目标的学生设计的。

80-creditMasterofScienceinBiostatistics 提供统计理论培训和各种统计和计算方法，用于医学和公共卫生方面的应用。本课程适合学生在完成学业或硕士阶段的医学研究工作。该计划针对的是那些正在考虑在生物统计学、统计学、生物信 息学或诸如流行病学、环境卫生或医学等相关领域的博士水平工作 的学生。SM2计划也适用于那些寻求更多样化和先进的课程的学生，但他们正在考虑硕士阶段的医学研究职位。 60-creditMasterofScienceinBiostatistics 该项目培养拥有定量本科学位的学生从事大学、医院和行业应用研究职位。这个项目除了课程，需要完成一篇论文。 42.5-creditMasterofScienceinBiostatistics 为具有数学和统计背景的学生设计，在经过一年的学习后达到熟练程度，可与80学时的项目相媲美。在一个数学科学或一个定量领 域拥有硕士学位的学生可能有资格参加一年的SM计划。 80-creditMasterofScienceinCompBio&QuantitativeGenetics 该项目与流行病学系合作，为学生提供严格的量化训练和必要的技能，以成功地应对大规模公共卫生数据（大数据）在生物医学研 究中所提出的挑战。它是一个终端专业学位，这将使你能够开启生 物信息学的职业生涯。它也可以提供生物统计学，流行病学、计算 生物学等相关领域进一步博士研究的基础。 60-creditMasterofScienceinHealthDataScience 该项目为学生提供严格的定量培训和必要的管理和分析卫生科学数据的计算技能，以解决当今在公共卫生，医学和基础生物学中最 重要的问题。

生物统计学作业

生物统计学SPSS作业 4.6 桃树枝条的常规含氮量为2.40%，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果为：2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%，试问测定结果与常规枝条含氮量有无差别。 解：1、假设H1：u1=u2,即新品枝条与常规枝条含氮量无差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下： （1）打开SPSS软件，输入数据，如图 （2）如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。

（3）在下图中将左边方框中的“新品枝条含氮量”放到右边的“检验变量”方框中，并选择“确定”。即可得出“单样本T检验”的检验结果。

4、结果分析 由SPSS “单样本T检验”检验结果可知t=-0.371 Sig. (2-Tailed)是双尾t检验显著概率0719大于0.05，所以可以接受假设H1，即新品枝条与常规枝条含氮量无差别

4.8 假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”未验证这一假说，调查了如下鸟翅长（mm）资料：北方的：120 113 125 118 116 119 ；南方的：116 117 121 114 116 118 123 120 。试检验这一假说。 解：1、假设H1：u1=u2,即北方动物和南方动物的附肢没有差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下： （1）打开SPSS软件，输入数据，如图 （2）如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。 （3）在下图中将左边方框中的“翅长”放到右边的“样本变量(s)”方框中，将“状态”放到“分组变量”中，并选择“定义组”。

生物统计学

生物统计学-数理统计对生命的诠释 生物统计（biostatistics）即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计、生物信息、计算机（尤其是data mining）等关系很密切。 生统学什么？在美国的专业设置以及课程设置是怎样的？ 先从生物统计项目的开设情况说起，在美国Top30的学校中，有19所学校开设了生统的Master项目，Top70的院校中超过一半的学校均开设有Biostatistics项目。 按学院名称分类： School of Public Health - e.g. JHU, Harvard, Yale, Columbia, Emory, U Mich, Brown etc. School/ College of Medicine, Medical Center

-e.g. Duke, U Penn, WUSTL, USC, Case etc. School of Arts and Science -e.g. UCD, Connecticut etc. 这其中，大部分学校是开设在公共卫生学院下的（School of Public Health） 按项目名称分类： -MS/MA in Biostatistics -MPH/MSPH in Biostatistics MPH in Biostatistics核心课程,以Emory为例： Statistical Methods-统计方法 Statistics for Experimental Biology-统计实验生物学 Biostatistical Methods-生物统计方法 Statistical Inference-统计推断 Probability Theory-概率论 Modern Regression Analysis-现代回归分析 SAS Programming-SAS编程 Statistical Computing-统计计算 Stochastic Processes-随机过程 一般来说要求的先修课程： Multivariable Calculus-多元微积分

生物统计学论文

生物统计学 论 文 题目：浅谈生物统计学在农业上的应用 院系：生命科学与技术系 专业：食品营养与检测专业 学号：0918031011 班级：食品一班 姓名：张庆珍 指导老师：苏辉 时间：2011- 12 -9

目录 浅谈生物统计学在农业上的应用 (3) 摘要 (3) ABSTRA (3) 引子 (5) 实验设计 (5) 评价批内烟叶质量一致性的方法及应用 (6) 烟叶质量一致性的评价方法 (7) 统计分析 (7) 结果与分析 (7) 1一般评价方法与分析 (10) 1．1总糖质量特性值分析 (10) 1．2烟碱质量特性值分析 (10) 2加严评价方法 (11) 2．1总糖质量特性值加严分析见表6、7 (11) 2．2烟碱质量特性值加严分析见表8、9 (11) 2．3与外观质量检验对比该批烟叶外观质量检验结果为：烟叶整体外观不错， 但存在部位混级和混打不均匀现象。外观质量检验结果与该方法评价结果较符 合。 (11) 3结论 (11) 在线学习 (11) 参考文献 (12)

浅谈生物统计学在农业上的应用 摘要 统计学是把数学的语言引入具体的科学研究领域,将所研究的问题抽象为数学问题的过程,是搜集、分析和解释数据的一门科学。生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。随着生物学研究的不断发展,生物统计学的应用也越来越广泛。 生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学。 生物统计学包括实验设计和统计分析两部分内容，其作用主要有四个方面：提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其数量特征，判断试验结果的可靠性，提供由样本推断总体的方法，提供试验设计的原则。 农业上研究新品种特性及与旧品种是否有差异性，需要应用生物统计学的知识。 关键词：生物统计学、农业、新品种。 ABSTRA Statistics is mathematics language introduction concrete scientific

生物统计学答案 第一章 统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点， 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg ）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与

第一章统计数据的收集与整理1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：n y y n i i ∑ = =1 ，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点，或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat。所用的SAS程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67'

生物统计学习题(1)

第一章绪论 一、填空 1 变量按其性质可以分为___变量和_____变量。 2 样本统计数是总体__估计量。 3 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断__ __的一门学科。 4 生物统计学的基本内容包括_、----两大部分。 5 统计学的发展过程经历了_ _3个阶段。 6 生物学研究中，一般将样本容量_n大于等于30_称为大样本。 7 试验误差可以分为__ _两类。 二、判断 （-）1 对于有限总体不必用统计推断方法。 （- ）2 资料的精确性高，其准确性也一定高。 ( + ) 3 在试验设计中，随机误差只能减少，而不可能完全消除。（- ）4 统计学上的试验误差，通常指随机误差。 第二章试验资料的整理与特征数的计算 一、填空 1 资料按生物的性状特征可分为_ _变量和__变量。 2 直方图适合于表示__ _资料的次数分布。

3 变量的分布具有两个明显基本特征，即_和__ _。 4 反映变量集中性的特征数是_____ __，反映变量离散性的特征数是__ _。 5 样本标准差的计算公式s=__√∑（x-x横杆）平方/(n-1)_____。 二、判断 ( - ) 1 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料。 ( - ) 2 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（+）3 离均差平方和为最小。 （+ ）4 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。 （- ）5 变异系数是样本变量的绝对变异量。 四、单项选择 1 下面变量中属于非连续性变量的是_____。 A 身高 B 体重 C 血型 D 血压 2 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析时，可做成__ _图来表示。 A 条形图 B 直方图 C 多边形图 D 折线图 3 关于平均数，下列说法正确的是__ __。 A 正态分布的算术均数与几何平均数相等 B 正态分布的算术平均数与中位数相等 C 正态分布的中位数与几何平均数相等

生物统计学最新名词解释

第一章绪论与第二章概率论基础 1总体：指研究对象的全体，它是由研究对象中的所有单元组成的。总体中包含单 元的数目称作总体容量（或大小）用 N 表示。 2个体： 3样本：是指按照抽样规则所抽中的那部分单元所组成的集合。 4样本含量：样本所包含的单位数用 n 表示，称为样本含量。 5随机样本：总体是唯一的、确定的，而样本是不确定的、可变的、随机的。 6参数：反映总体数量特征的综合指标称为总体参数。常见的总体参数主要有：总 体总和；总体均值；总体比率；总体比例等。 7统计量：反映样本数量特征的综合指标称之为统计量。统计量是n元样本的一个 实值函数，是一个随机变量，统计量的一个具体取值即为统计值。主要样本统计量有：样本总和、样本均值、样本比率、样本比例等。 8准确性 9精确性 10必然现象 11随机现象:带有随机性、偶然性的现象. 12随机试验:如果每次试验的可能结果不止一个，且事先不能肯定会出现哪一个结果，这样的试验称为随机试验. 13随机事件:在一次试验中可能发生也可能不发生的事件称为随机事件，简称事件.

14概率的统计定义:验后概率,在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次（m ） , 则比值称为事件 A 发生频率。 15小概率原理 16随机变量:在随机试验中所得到的取值具有随机性的量，称为随机变量。 17 离散型随机变量:所有取值可以逐个一一列举 18连续型随机变量：全部可能取值不仅无穷多，而且还不能一一列举，而是充满一个区间. 19标准正态分布: μ=0，σ=0的正态分布 20标准正态变量 21双侧概率（两尾概率）：把随机变量X落在平均数μ加减不同倍数标准差σ区间之外的概率称为两尾概率，记做α。 22单侧概率（一尾概率）：随机变量X小于μ-kσ或者大于μ+kσ的概率，称为一尾概率，记做α/2. 23贝努利试验：二项试验，满足下列条件：一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败”，“成功”是指我们感兴趣的某种特征；试验是相互独立的，并可以重复进行n次，在n次试验中，“成功”的次数对应一个离散型随机变量X。 24返回抽样 25不返回抽样 26标准误：平均数抽样总体的标准差，标准误的大小反映样本平均数y的抽样误差的大小，即精确性的高低。 27样本平均数的抽样总体：样本平均数的集合构成的一个新总体，

生物统计学期末复习题

统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x

耶鲁大学生物统计学专业介绍

耶鲁大学生物统计学专业介绍 耶鲁大学生物统计学专业由公共卫生学院提供。耶鲁大学目前在QS世界排名第15位，在美国排名第8位。该校统计学目前在美国 排名第31位，一起来了解。 1.专业概况 耶鲁大学生物统计学硕士生学习生物医学科学领域的统计方法理论和应用。毕业生中一直有人从事保健科学行业，在生物技术企业、政府部门、制药公司就业。 申请这个生物统计学专业需要有数学、统计学和一门定量学科学习经历。数学的最低要求是学过一年微积分和一门线性代数。 除了生物统计学理学硕士，耶鲁大学也在这个领域开设公共卫生硕士专业。如果你想进一步了解这个公共卫生硕士专业，了解理学 硕士与公共卫生硕士的不同，请参加公共卫生硕士生物统计学网页。 请注意，理学硕士和公共卫生硕士可以同时申请。 2.学位要求 生物统计学理学硕士要求至少完成15个学分，学生必须完成以 下课程。 生物统计学与文献报告会(JournalClub)研讨、临床试验基础(一个学分)、应用回归分析(一个学分)、分类数据分析(一个学分)、纵 向与多层面数据分析(一个学分)、应用生存分析(一个学分)、统计 实践(第一部分、一个学分)、高级统计编程(一个学分)、统计实践(第二部分、一个学分)、概率理论(一个学分)、统计学理论(一个学分)、流行病学与公共卫生基础(一个学分)、生物统计学研究夏季实习。研究伦理学与责任。

从以下课程选择二门选修： 计算统计学(一个学分)、贝叶斯统计(一个学分)、生存分析理论(一个学分)、非参数统计方法及其应用(一个学分)、公共卫生空间统计学(一个学分)、广义线性模型理论(一个学分)。 此外，生物统计学专业的所有硕士生还需要完成一个专业发展系列。 有意向完成一篇论文的学生可以选择这样做。选择完成论文的学生必须在公开研讨会上展示研究成果，才能毕业。已经拿到公共卫生硕士或相关研究生学位的学生可以免除这个要求。 3.硕士论文 第二年的时候，生物统计学理学硕士方向的学生可以选择在老师指导下完成一个独立研究。这个研究项目一般要落在以下三个主要领域，它们分别是统计学新理论/方法论发展、现有方法特征的计算机辅助模拟、实时数据集分析。 如果选择提交一篇论文，学生将必须提交一篇书面和完成答辩才能毕业。所提交的论文必须是在生物统计学教职人员监督下完成。

生物统计学期末复习题库及答案

生物统计学期末复习题 库及答案 https://www.wendangku.net/doc/3616982604.html,work Information Technology Company.2020YEAR

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 122--∑∑n n x x )(

判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1.下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A.身高 B.体重 C.血型 D.血压 2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A.条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B.正态分布的算术平均数和中位数相等. C.正态分布的中位数和几何平均数相等. D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D）。 A.扩大√a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。 A.标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 填空

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学习题

第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题 1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 三、应用题 计算下面两个玉米品种的10个果穗长度（cm）的平均数、标准差和变异系数，解释所得结果。 BS24：19 21 20 20 18 19 22 21 21 19 金皇后：16 21 24 15 26 18 20 19 22 19 四、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10

96— 100 29 104— 108 28 112— 116 20 120— 124 15 128— 132 13 136— 140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm ）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地 128 130 129 130 131 132 129 130 第四章 常用概率分布 一、名词解释 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 正态分布 标准正态分布 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾概率） 二项分布 波松分布 标准误 二、简答题 1、事件的概率具有那些基本性质？ 2、正态分布的密度曲线有何特点? 3、标准误与标准差有何联系与区别? 4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 三、计算题 1、 已知随机变量u 服从 N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。 2、已知随机变量u 服从N(0，1)，求下列各式的αu 。 (1) P(u ＜-αu )+P(u ≥αu )=0.1;0.52 (2) P(-αu ≤u ＜αu )=0.42;0.95 3、猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)