计量经济学论文---宏观经济学gdp影响因素的验证

《计量经济学》

课程专业论文

题目宏观经济学中GDP影响因素的检验

学院经济管理学院

专业人力资源管理

年级 2011级

学号 222012332503243 姓名谢豪

成绩

宏观经济学中GDP影响因素的检验

一、摘要

GDP是一国(或地区)一年以内在其境内生产出的全部最终产品和劳务的市场价值总和。我国的GDP在过去的十年之中飞速增长，已经成为了世界的又一个奇迹。本文主要是投资（i）、居民消费（S）、财政支出（M）和净出口（x）这几个计算指标对于国家范围的GDP的影响。并根据最小二乘法、多重共线性、异方差等计量检验方法，对模型进行修正，最终得出了一个地区GDP与净出口，居民消费之间的函数关系

关键词：GDP 计算指标消费净出口投资财政支出

二、现状描述及理论分析

改革开放以来，我国的GDP一直呈现出稳定增长的状态，并且90年代过后更是加快了增长的速度。而去年我国GDP增速创11年来新高，达到10.7%，GDP总量则达到了20.9407万亿元，这是我国GDP首次突破20万亿元大关，距离2002年首破10万亿仅仅4年。现在我国从GDP总额上来说已经是世界第三大经济体，仅次于美、日、德。但是我国GDP的增长却一点都没有要放缓的样子，有人预计，如果加上人民币升值的因素，今年我国GDP总额很有可能超过德国成为世界第三大经济体。

关于GDP的增长原因，其实很早人们就已经在研究了。比如最早的重商主义，认为国民财富的来源是商品的流通，要积累国家财富最好的办法就是多向国外出口商品而限制进口。虽然他们没有提到GDP，但是国民财富只是GDP的另外一种表述罢了。到了斯密的时候，他认为影响国民财富增长的因素是分工、资本积累和税收，但是最终的因素还是资本的积累。到了现在，人们普遍接受的观点是GDP的增长是由于需求和供给的拉动，具体的说，需求拉动即我们非常熟悉的所谓“三架马车”：投资、消费和出口；供给拉动经济增长主要包括三个方面：制度供给、要素供给和结构供给。根据现在一些研究影响我国GDP增长因素的学者的观点，有人从国民经济的绝大多数变量中运用模糊规则归纳法进行筛选得到对GDP影响较大的因素，得出 GDP增长的因素有职工平均工资、工业总产值客运周转量、从业人数、建筑业总产值、居民平均消费水平和社会消费品零售总额等。但是这种方法研究的变量过多，最后得出的变量数也不少，没有侧重点，过于复杂，让人还是搞不清楚究竟是什么对推动GDP起了重要作用。

根据凯恩斯主义的宏观经济学的观点看来，GDP的计算方式可以从支出法和收入法两个维度来计算，第一是从收入角度出发，GDP=工资+利息+租金+利润+间接税+折旧。第二是从消费支出的角度出发，GDP = 消费 + 投资 + 政府支出 + 出口 - 进口。本文根据凯恩斯宏观经济学的观点，从消费角度出发，根据我们的分析需要，我们选取了固定资产投资、居民消费、财政支出、净出口等变量进入分析。并根据相应的数据分析结果，得出可能改进的方向。

三、模型的设定和数据的选择

1.根据以上的理论分析，我们以GDP（Y）为被解释变量，净出口额(X)，投资

(I)，财政支出(M)，居民消费(s)为解释变量，建立模型。模型设定为：Y=C +β1X+β2I+β3M+β4S+U。

（1）、净出口额：用in表示进口，out表示出口，那么（out-in）就是净出口，净出口应从本国总购买中减去，因为进口表示收入留到国外，不是用于购买本国的产品的支出；出口则应加入进本国总购买量之中，因为出口表示收入从国外流入国内，是用于购买本国产品的支出。因此，只有净出口才应该计入总支出，他可能是正值也可能是负值。

（2）、投资：投资包括固定资产投资和存货投资两大类。固定资产投资之新厂房，新设备，新商业用房以及新住房增加。因为住宅像别的固定资产一样是长期使用，慢慢的被消耗。存货投资是企业掌握的存货就价值的增加。由于数据的限制，本文以全社会的固定资产投资代替投资这一个项目，省略掉存货投资这一项目。

（3）、政府支出：指的是各级政府购买物品的劳务的支出，如政府花钱设立法院，提供国防，建筑道路，开办学校的方面的支出。当然，政府购买只是政府支出的一部分，政府支出的另一些部分如转移支付，公债利息等都不计入GDP，由于数据的采集因素，我们用国家的财政支出代表政府的购买，进而研究其与GDP 的关系

（4）、消费支出：包括购买耐用消费品，非耐用消费品，和劳务的支出。但是建造支出就不包括在内了，我们选取社会消费品零售总额代表所有消费品的消费支出进行研究。

2.数据的选择：

我们采用了1981-2011年30年的中国国内的固定资产投资，社会零售消费品总额、净出口额、政府财政支出数据作为我们的分析数据。数据均来自国家统计局网站。

（数据来源：中国统计网）

四、关于模型的最小二乘分析：

在eviews 中导入数据然后做最小二乘回归分析，其分析结果如下：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/13 Time: 20:24 Sample: 1981 2011 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1525.227 1058.162 -1.441394 0.1614 M 0.472009 0.436168 1.082174 0.2891 S 2.437561 0.123048 19.80984 0.0000 X 1.705736 0.161410 10.56773 0.0000 R-squared

0.999495 Mean dependent var 110562.3 Adjusted R-squared 0.999418 S.D. dependent var 126746.3 S.E. of regression 3058.584 Akaike info criterion 19.03598 Sum squared resid 2.43E+08 Schwarz criterion 19.26727 Log likelihood -290.0577 F-statistic 12872.77 Durbin-Watson stat

1.260978 Prob(F-statistic)

0.000000

五．平稳性检验及协整

由于所选的数据位时间序列数据，所以需要对所涉及的各个变量进行单位根检验，明确他们的平稳性，用EG 两步法考察它们之间是否存在协整关系。其结果如下表所示

Y~(2) S~(2)

Null Hypothesis: D(S,2) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 1 (Fixed)

t-Statistic

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.662630 Test critical values:

1% level -4.339330 5% level -3.587527 10% level

-3.229230

Null Hypothesis: D(Y,2) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 1 (Fixed)

t-Statistic

Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.684280 Test critical values: 1% level

-4.339330 5% level -3.587527

10% level

-3.229230

M~(2) I~(2)

X~(2)

由上面的数据可以看出，Y 、M 、I 、S 、X 在5%的显著性水平下， 其t 值都小于相应的临界值，所以可以判断各个变量均是二阶单整，是平稳序列

紧接着，为了分析Y 、M 、I 、S 、X 之间是否存在协整关系，我们先做五个变量之间的回归，然后检验残差的平稳性。对于残差的单根检验结果如下图：

Null Hypothesis: E has a unit root Exogenous: None Lag Length: 1 (Fixed)

t-Statistic Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.565419 Test critical values:

1% level -2.647120 5% level -1.952910 10% level

-1.610011

Null Hypothesis: D(I,2) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 1 (Fixed)

t-Statistic

Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.622013 Test critical values: 1% level

-4.339330 5% level -3.587527 10% level

-3.229230

Null Hypothesis: D(M,2) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 1 (Fixed)

t-Statistic Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.781740 Test critical values: 1% level

-4.339330 5% level -3.587527 10% level

-3.229230

Null Hypothesis: D(X,2) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 1 (Fixed)

t-Statistic Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.534312 Test critical values: 1% level

-4.339330 5% level -3.587527 10% level

-3.229230

由此可见，在5%的显著性水平下，t检验值为-4.565419，小于相应的临界值，从而拒绝H0

，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列且存在协整关系，可以建立回归方程。

六．多重共线性的检验及修正

证实确实存在严重的多重共线性

2）、修正

采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性的问题，分别做Y对x、s、m、i的一元回归，整合每个变量的参数估计、t统计量、判定系数和修正后的判

其中，根据上表的数据可以看出来，加入s的方程的修正R2=0.9972为最大，以其为基础，顺次加入其他变量逐步回归，其分布结果如下

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/13 Time: 10:13

Sample: 1981 2011

C -841.5366 749.2921 -1.123109 0.2709

S 2.446799 0.020158 121.3795 0.0000

X 1.687771 0.158314 10.66093 0.0000

R-squared 0.999449 Mean dependent var 110562.3

Adjusted R-squared 0.999410 S.D. dependent var 126746.3

S.E. of regression 3079.348 Akaike info criterion 18.99459

Sum squared resid 2.66E+08 Schwarz criterion 19.13336

Log likelihood -291.4161 F-statistic 25398.33

Durbin-Watson stat 1.167033 Prob(F-statistic) 0.000000

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/13 Time: 10:14

Sample: 1981 2011

Included observations: 31

C -3416.067 2254.575 -1.515171 0.1409

S 2.882324 0.238734 12.07337 0.0000

R-squared 0.997327 Mean dependent var 110562.3 Adjusted R-squared 0.997137 S.D. dependent var 126746.3 S.E. of regression 6782.282 Akaike info criterion 20.57378 Sum squared resid 1.29E+09 Schwarz criterion 20.71255 Log likelihood -315.8936 F-statistic 5224.540 Durbin-Watson stat 0.599192 Prob(F-statistic) 0.000000

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/13 Time: 10:15

Sample: 1981 2011

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -3308.638 2314.553 -1.429493 0.1639

S 2.793373 0.177169 15.76672 0.0000

R-squared 0.997305 Mean dependent var 110562.3 Adjusted R-squared 0.997112 S.D. dependent var 126746.3 S.E. of regression 6811.205 Akaike info criterion 20.58229 Sum squared resid 1.30E+09 Schwarz criterion 20.72106 Log likelihood -316.0255 F-statistic 5180.145

由以上数据可以看出，在添加了x后，修正的R2=0.999410，有相对较为明显的提高，改进最大，而且该解释变量的系数的t检验值（对应括号内的数值）显著，选择保留，再加入其它新变量逐步回归。结果如下表：

由表可见，加入m后可决系数没有改进，而且E的t检验不显著。而加入i 后，可决系数有所改进，但是i的t检验不显著。故最后修正严重多重共线性影响的回归结果如下：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/13 Time: 10:13

Sample: 1981 2011

C -841.5366 749.2921 -1.123109 0.2709

S 2.446799 0.020158 121.3795 0.0000

X 1.687771 0.158314 10.66093 0.0000

R-squared 0.999449 Mean dependent var 110562.3

Adjusted R-squared 0.999410 S.D. dependent var 126746.3

S.E. of regression 3079.348 Akaike info criterion 18.99459

Sum squared resid 2.66E+08 Schwarz criterion 19.13336

Log likelihood -291.4161 F-statistic 25398.33

Durbin-Watson stat 1.167033 Prob(F-statistic) 0.000000

Y = -841.536572 + 2.44679861*S + 1.687771263*X+

七．异方差的检验

根据模型所选择的数据来看，可能会出现异方差，因此可以更具上述的回归的结果，做white分析，直接检验样本是否有异方差的存在，其结果如下

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 1.969373 Prob. F(5,25) 0.1184

Obs*R-squared 8.759835 Prob. Chi-Square(5) 0.1190

Scaled explained SS 17.93349 Prob. Chi-Square(5) 0.0030

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 12/16/13 Time: 17:50

Sample: 1981 2011

Included observations: 31

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -8340911. 6448723. -1.293421 0.2077

S 1111.588 443.2217 2.507972 0.0190

S^2 -0.005073 0.003190 -1.590551 0.1243

S*X 0.016880 0.052938 0.318858 0.7525

X -4993.543 4342.449 -1.149937 0.2611

X^2 0.055242 0.220281 0.250777 0.8040

R-squared 0.282575 Mean dependent var 8564732.

Adjusted R-squared 0.139090 S.D. dependent var 19504602

S.E. of regression 18097387 Akaike info criterion 36.43242

Sum squared resid 8.19E+15 Schwarz criterion 36.70996

Log likelihood -558.7025 Hannan-Quinn criter. 36.52289

F-statistic 1.969373 Durbin-Watson stat 2.085137

Prob(F-statistic) 0.118357

由上表可以看出：怀特统计量nR2=0.282575*31=8.7598。查卡方分布表得知在5%的显著性水平下，自由度为5的χ2分布的临界值为χ2

=11.07.因为

0.05

8.7598<11.07，所以接受原假设，该模型没有异方差

八．自相关的检验及其修正

（1）、检验：根据表可以知道DW=1.167033，对此样本为31,2个解释变量模

型。在5%的显著性水平下，查DW统计表可知d

L =1.30，d

U

=1.57，由此可知

dw=1.167033

L

=1.30，可以判断应该存在自相关。

（2）、补救：

用迭代法对该自相关进行补救，首先进行一次迭代。最终得到结果如下表所示：Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/16/13 Time: 22:44

Sample (adjusted): 1982 2011

Included observations: 30 after adjustments

Convergence achieved after 21 iterations

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -959.6089 1252.023 2.766447 0.4503

S 2.455467 0.027160 90.40725 0.0000

X 1.631123 0.220667 7.391776 0.0000

AR(1) 0.423509 0.204153 2.074473 0.0481

R-squared 0.999533 Mean dependent var 114084.7

Adjusted R-squared 0.999479 S.D. dependent var 127360.5

S.E. of regression 2907.133 Akaike info criterion 18.91129

Sum squared resid 2.20E+08 Schwarz criterion 19.09811

Log likelihood -279.6693 Hannan-Quinn criter. 18.97106

F-statistic 18544.42 Durbin-Watson stat 1.611841

Prob(F-statistic) 0.000000

Inverted AR Roots .42

由上表可以看出，经过修正后的DW值有显著增大，即：dw=1.611841>du=1.50.自相关已经消除。所以最终得到的模型为

Y = -959.608942031 + 2.45546734323*S + 1.63112329186*X

（2.766447）（90.40725）（7.391776）

九、结果评价

综合以上的分析，原模型使用的是一个时间序列数据，经过对各组数据的单根检验结果可以看出所得的数据是平稳的时间序列。经过调整，将其改变为二阶单整，再经过对于残差的ADF检验得知，该组数据具有协整关系。但是原模型存在严重的多重共线性，这可以从变量相关性分析的相关系数表中看出，这是由于各个经济变量之间可能存在比较强的现实联系，因此通过逐步回归法对变量进行回归后我们剔除了那些对模型贡献较小的变量，基本解决多重共线问题。当然，本文中变量被剔除并不能说明其对GDP没有影响，当将任意两个或多个被剔除变

量同GDP值回归后，我们发现其R-squared的值仍然明显高于0.9，这个已经很高的超出了本身所需要的数值。同时投资和GDP的增长关系成负相关，说明了投资和GDP有一定的反向作用，因此过高的固定资产投资会影响GDP的增长。另外，由于在凯恩斯的GDP计算中，投资不仅仅包括固定资产的投资，还包括了存货投资，对于投资对GDP的影响还需要进一步的去验证才能够得到更准确的信息，

十、结论

根据最终的模型，影响我国GDP增长最重要的因素是居民消费和净出口额，GDP同居民消费和净出口增加值呈正相关关系。这一结果符合一般经济学理论。具体来说，当其他变量保持不变的时候居民消费每增加一亿元将使GDP增加2.45546734323亿元；当其他变量保持不变的时候，净出口额每提高一亿元将使GDP增加1.63112329186亿元。从这一点来看，我国的经济增长属于消费拉动型，且净出口也对GDP起着较大的推动作用。因此，我们可以说，持续不断地拉动国内消费需求，刺激商品经济的发展，同时积极出口货物，争取贸易顺差，才是推动GDP不断前进的动力。

参考文献：

中华人民共和国统计局https://www.wendangku.net/doc/3810236810.html,

GDP影响因素的计量分析https://www.wendangku.net/doc/3810236810.html,吉林大学经济学院.张金玲.2001.

<<计量经济学>>.哈尔滨工业大学出版社. 李恩辕

《到底什么在推动GDP》.徐光宜、王萌.

中华人民国和国统计年鉴2011年版.

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计量经济学论文 中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

宏观经济学小论文

宏观经济学小论文 篇一：2014宏观经济学论文模板五邑大学试卷（课程论文）学期：2014至2015学年度第1学期课程：宏观经济学课程代号： 0100590 使用班级：姓名：学号：请在以下规定的论文选题中任意选择其中两个选题，分别完成两篇课程论文的撰写，每篇论文约2000字左右，每篇论文50分，合计总分100分。要求： 1．请注意用5号字、单倍行距排版，用A4纸双面打印； 2．论文要求紧扣主题、结构合理、层次分明、逻辑清晰、论述深入、详略得当，尤其要注意理论联系实际； 3．每篇论文后面要附上主要的参考文献（约3-5条左右）；4．论文雷同者视为抄袭。以下题目任选其二：论文选题1：《评析“李克强经济学”及其宏观调控的思路》（50分）论文选题2：《我国财政政策与货币政策的效果比较》（50分）论文选题3：《当前我国经济增速下降的原因探讨》（50分）课程论文一：《…………》摘要：（200字以内）关键词：（3个左右）正文内容：??????（2000字左右）参考文献：????（3-5条）课程论文二：《…………》摘要：（200字以内）关键词：（3个左右）正文内容：??????（2000字左右）参考文献：????（3-5条）第 1 页共 1 页篇二：宏观经济学论文题目大全宏观经济学论文题目大全再制造系统最优生产决策论议把脉农产品价格：谷贱伤农谷贵伤民如何平衡 2011年玩具市场跨越式发展的契机论议与挑战旅游业应增强产业融合的主动性浅说绿色供应链视角下探试说林纸一体化共生机制经济解释的乐趣附发房产证无益于解决“三农”问题小议稳健货币政策下城商行的挑战与应对补汽阀投用对1000MW机组夏季运行工况的影响探研工程机械迅猛崛起之浅探机床结构调整应与时俱进宏观经济政策要更审慎灵活与“顶层”就要“顶层负责” 中国宏观经济结构均衡发展机制构建：探试公共服务的视角物价上升成因探研与对策复合式通胀v压力下浅探宏观经济政策选择 2011年宏观经济形势讨究和政策的观点综述 2011年一季度中国成品油市场讨究探试影响拉美经济发展前景的若干因素讨究国内企业对外投资中值得特别注意的十个问题 2010年世界经济形势回顾讨究与展望探讨产业集群对区域经济发展的双向效应——基本方式与作用机理探论电力行业的循环经济模式企业应当理性面对经济危机之浅见诺贝尔经济学奖的根本特点宏观经济政策应稳步微调未来中国将遭遇的再就业危机再论突破“两难”困境未来2年美国经济仍有

宏观经济学论文

宏观经济学

结合我国现状，探讨“我国企业如何实现利润最大化” 企业的利润除了自我经营运作，也离不开我国的国情，那如何才能在现有的国家现状下实现企业利润的最大化呢？无论是公司或是企业，都是以盈利为目的的生产经营组织，追求最大利润是每一个在市场经济中角逐的企业的现实目标。因此，可以说企业存在的目的就是追求其利润的最大化。 首先，利润最大化是西方微观经济学的基础。该观点认为，企业要想在市场中求得生存，除了以收抵支，到期偿债以外，还必须最大限度地获得利润，用于扩大再生产，提高自身抗风险能力，在发展中求得生存。但在实际运作过程中，企业能够在竞争中求生存与发展，还取决于其他一些因素，如现金净流量、投资决策和筹资结构等。利润最大化对国家、股东、银行和员工都有着十分重要的意义。 企业要实现利润最大化，就要降低税负，从息税前利润看，就要降低征税基数，从税后利润角度考虑，就要选择低税率地区，并在考虑债务利息抵税效应因素的基础上，通过安排资本结构达到增加税后利润，借以提升企业价值的目标。因此，企业为了达到利润最大化的最终目标，就要通过纳税筹划实现税负最少化目标。充分了利用纳税筹划，在纳税遵从的条件下实现这一目标，是应该企业发展的道路。但纳税筹划绝不是我们通常理解的利用法律的漏洞进行避税，而是通过筹备与策划业务发生的过程和可以利用的优惠政策等因素条件，合理合法地减轻税负，更不必说那些触犯法律的偷逃漏税行为。但也要

注意以下几点：①利润最大化只是一个相对理想的概念。利润的形成受诸多因素的影响，其中包括一些不可控因素。因此在实际工作中，往往是选择次优化目标。为获得最大利润而不惜任何代价的做法，是不必要也是不可取的。②利润最大化不等于效益最大化。利润最大化是企业生产经营净成果的最大化，是企业生产经营收入减去生产经营支出后的余额。而效益最大化是投入产出之比例。利润最大化是一个绝对指标，而效益最大化则是一个相对指标。因此，利润最大化并不意味着投入产出之比也是最高的。这就提醒管理者，在追求利润最大化的基础上，同时要提高效益之比。这样才能使企业规模扩展与集约经营并重，效益和利润协调增长。③利润最大化不仅意味着报告期的利润最大化，同时也应包括更长时期内的利润最大化。因此，在实现当期利润目标的同时，要顾及本期决策可能给以后各期带来的不良影响。 从我国企业的利润最大化目标看纳税筹划，有数据显示，现阶段我国税收来源结构中，企业纳税占主要地位，比例高达90%。随着经济的不断发展，我国企业越做越强，税负是企业面临的最大问题。企业为了实现利润最大化的目标，纷纷开始重视纳税筹划问题。当然，随着我国市场经济进程的不断推进，税务管理制度的不断完善，我国企业的纳税筹划方式也在调整变化。但也正是由于企业的盈利特征，即企业的利润目标与政府征税之间存在对立统一关系，导致企业纳税不遵从现象的出现。这种现象是企业对纳税本质存在误解和偏见造成的，具有片面性，是纳税筹划的方法和手段走入误区。追求经济利

计量经济学论文

计量经济学论文题目：我国财政收入和国民生产总值的关系 姓名：XXX 学号：XXX 专业：XXX 科目：计量经济学

2.13 我国1978~1997年财政收入Y和国民生产总值（GNP）X的统计资料如表1所示（单位：亿元）。 表1 年份财政收入GNP 年份财政收入GNP 1978 1132.26 3624.1 1988 2357.24 14923.3 1979 1146.38 4038.2 1989 2664.90 16917.8 1980 1159.93 4517.8 1990 2937.10 18589.4 1981 1175.79 4860.3 1991 3149.48 21662.5 1982 1212.33 5301.8 1992 3483.37 26651.9 1983 1366.95 5957.4 1993 4348.95 34560.5 1984 1642.86 7206.7 1994 5218.10 46670.0 1985 2004.82 8989.1 1995 6242.20 57494.9 1986 2122.01 10201.4 1996 7404.99 66850.5 1987 2199.35 11954.5 1997 8651.14 73452.5 （1）建立财政收入的一元线性回归模型，并解释斜率系数的经济含义； （2）若1998年国民生产总值为78017.8亿元，求1998年财政收入的预测值。 答案： （1）利用软件建立一元线性回归模型，运行结果如下：

根据运行结果可知： y=858.48+0.1000x t= (46.02) 2R =0.9916 F=2118 S.E=208.7 其中斜率系数为0.1000，表示国民生产总值（GNP ）与财政收入成正比，财政收入（x ）每增加一个单位，国民生产总值（y ）将增加0.1各单位。 （2）根据回归方程可知， 当x=78017.8时，y=858.48+0.1000 78017.8=78876.28 所以1998年的财政收入预测值为78876.3亿元。 2.15 表3是某类商品销售量Y 与该商品价格1X 和售后服务费用2X 的历史统计资料。 （1）建立Y 关于1X 和2X 的回归模型； （2）对所建立的模型进行统计检验； （3）解释模型估计结果的经济含义。 表3 时期 销售量（万件） 价格（元/件） 售后服务费（万元） 1 55 100 5.5 2 70 90 6.3 3 90 80 7.2 4 100 70 7.0 5 90 70 6.3 6 105 70 7.4 7 80 65 5.6 8 110 60 7.2 9 125 60 7.5 10 115 55 6.9 11 130 55 7.2 12 130 50 6.5 答案： （1）利用软件建立回归模型，运行结果如下： （a ）线性模型

宏观经济学课题论文

宏观经济学课程论文 校园爱情、兼职的经济学分析 2010年5月30日 文献摘要：当今，经济已经影响到各个领域，中国经济的高速增长，改变世界经济的格局，并引起世界各国的极大关注。中国由经济落后而迅速发展，证明了市场化对经济发展的作用，为世界经济的增长提供了动力。经济的发展直接影响人们的正常生活，随着社会的发展，知识经济也在随着改变，要能稳定持续的发展，就必须得有一套完整的经济体系和正确的消费观念。如今我国也成为世界经济大国，GDP持续增长，来源于正确的控制经济发展，经济的波动会影响就业问题，物价失调机会引起通胀问题等等，作为大学生我们是怎样看待经济消费呢？ 关键词：情感消费论、生活消费论、校园兼职 一、校园恋爱消费 现在我们大家都是大学生啦，追求爱情也无可厚非，但是就在我们贵大南区来看，还说兔子不吃窝边草，我看是根本就没有机会罢了，男女比例严重失调，这就好比市场商品

供不应求，价格肯定就会发生变化，本也如此，在这样的情况下，就会有很多的人找不到理想的伴侣，有的就会降低自己的标准，尽管如此，要想得到一位女生的青睐，除了自己足够优秀外，你还得舍得花钱吧！在大学很多人过得空虚、寂寞，羡慕那些情侣，为了解决孤独的夜晚无人陪，为了面子，去追求那些聪明伶俐，清纯可爱，性感风情，妖艳迷人的女孩，显然，成功的机率很小啦，有的人为了捕获芳心，不惜一切代价，肯大把大把的为别人花钱，这样值得吗？说不定一个矛盾就拜拜啦。在恋爱的市场上，成本是很大的，对于很多实习（学谈恋爱）阶段的人来说，95%是沉没成本，付出去的是永远也收不回咯，不恋爱，可以说就没有成本而是收入（收获），不恋爱的沉没成本在学习、时间、资金中。有很多人单身度过大学生活，原因是：有的是期望太高，众里寻他千百度还是没有找到；有的是没有把自己表现得很优秀，相对来说，他们的就没有花费太多钱在这些方面啦。 二、VIP男女单身现象分析 在大学里，我们都会发现很多漂亮可爱，身材很棒，很强势的女孩子，如：所谓的一些班花、校花等，一些天生帅气，聪明能干的男生，即所谓班草、校草等，通常都是单身，而拥有爱情的大部分是平凡俗气的孩子，这种不合常情的现象称之为博弈现象，就把这些特别优秀的同学称为VIP男女。

关于宏观经济调控的论文

论经济可持续发展中宏观调控的作用 经济管理专业2010级王旭旭 摘要：随着经济发展模式的转变，经济可持续发展已经成为当今各国经济发展模式的首选。经济可持续发展内容涉及面广，包括经济中很多方面。要实现经济的可持续发展，必须通过多方面协调合作共同完成。经济可持续发展当中，因为有很多关于战略性的方针，所以政府的宏观调控必不可少。但由于经济的可持续发展方式与以往的发展方式不同，所以可持续发展下的宏观调控也有着较之以前的特别之处。从分析经济的可持续发展的内容着手，比较以往的与现在的经济发展模式的不同入手，在此基础上，比较宏观调控的不同作用。分析宏观调控的作用，并通过各种手段更好实现经济的可持续发展。并最后服务于经济的可持续发展，促进国民经济健康、稳定地发展下去。 我国经济的可持续发展的前期主要是做好资源及生态环境的保护，只有在资源及生态环境得到有效的保护的前提下，经济才能算是上了可持续发展、循环发展的轨道。在经济发展的中期应是主要做好农业及农村经济的可持续发展。我国以农村经济为基础，人口以农村人口为绝大多数，只有解决好农业及农村经济的可持续发展才能为国民经济的总体的可持续发展提供物质保证和样本作用。在经济可持续发展的后、长期中应该是做好第二、三产业的可持续发展，在此基础上优化产业结构，让经济得进一步发展，以经济的发展促进经济可持续发展的环境调整，以更好地促进经济的可持续发展。我国经济的可持续发展道路上每一阶段都非常重要，各阶段又环环相扣、相互制约、相互促进。

目录 一、经济可持续发展的内容、内涵 1、经济可持续发展的内涵 2、经济可持续发展的内容 3、我国经济可持续发展道路的特殊性分析 二、宏观调控及其在传统经济增长模式下的作用 1、宏观调控的产生由来 2、宏观调控的主要内容 3、传统经济增长方式下宏观调控的作用 三、经济可持续发展中宏观调控的作用 1、宏观调控在循环经济发展中的作用 2、宏观调控在可持续发展中的作用

计量经济学论文相关论文总结

计量经济学论文 15130322 张佳伟 GDP与CPI和贷款总额的关系 摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。 通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。 下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。 为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）

1、确定变量 我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。 2、建立模型 Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项） 3、数据处理 此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。 年度 GDP （Y ） 居民消费指数（P ） 贷款额（X ） 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468 （数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型 （1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile

宏观经济学论文

浅谈宏观经济学关于消费与储蓄的学习体会 宏观经济学研究的问题就是一个国家整体经济的运作情况以及政府如何运用经济政策来影响国家整体经济的运作。而消费与储蓄就是经济活动中十分重要的两个方面。宏观经济学要解决的四大问题就是1)稳定物价2)充分就业3) 平衡国际收支4)持续经济增长。要解决这些问题,一个重要手段就就是政府通过调节消费与储蓄政策来实现对国民经济的宏观调控。所以,对消费与储蓄的研究就是宏观经济学最基本的问题。 我们先从基本概念入手。消费函数(Consumption Function)就是指消费与决定消费的各种因素之间的数量关系。它的公式为 C = a + β(Yd) 其中a为自发性消费,;β为MPC 即为边际消费倾向,在增加的一单位收入中用于增加的消费部分的比率,MPC = ΔC/ΔYd = β,因为β为比例系数,它存在一个范围0 <β< 1;Yd为可支配收入。 其中还涉及一个重要概念:APC即平均消费倾向(Average Propensity to Consume),它的计算方法为 APC=C/Yd, 在一定程度上反映了居民消费能力,它就是一个比例系数,所以以1为界限可以这样分类:APC = 1 时属于温饱型消费类型,APC > 1 时属于贫困型消费类型,而APC < 1属于小康型消费类型,同时,有这样的规律,随着居民可支配收入的提高,平均消费倾向APC就是降低的,这也十分符合我们的日常生活经验。

这就是一个简单的消费函数曲 线: 图像与变量具有对应关系,a为自发性消费,对应图像上的纵截距。而β即为边际消费倾向,它代表图中图线的斜率。如下图所示,改变消费函数的a即自发性消费,会使图线上下平行移动,而改变β即边际消费倾向,会使图线的倾斜角度改变。 带入Yd= Y-TA+TR,TA=T0+tY (TA为总税,T0为定额税,t为边际税率)后消费函数变成这样的形式: C = a +βTR –βT0+β(1-t)Y

宏观经济学关于经济增长的论文

经济增长是经济学家和记者常用的表达方式，意思是一个国家当年国内生产总值对比往年的增长率。更一般地来探讨，经济增长的涵义是指，在一定时间内，一个经济体系生产内部成员生活所需要商品与劳务潜在生产力之扩大（亦即生产可能曲线向外扩张）。 经济增长方式是指一个国家（或地区）经济增长的实现模式，它可分为两种形式：粗放型和集约型。根据总量生产函数分析和资本产出弹性与劳动产出弹性的计算，可将一个时期的经济增长率进行分解，即由生产要素投入量增加导致的经济增长和由要素生产率提高导致的部分。如果要素投入量增加引起的经济增长比重大，则为粗放型增长方式；如果要素生产率提高引起的经济增长比重大，则为集约型增长方式。但经济增长方式的区分只是相对的，不是绝对的，二者有时还是互相交叉的。 经济增长方式的选择应坚持以下三条原则：(1) 是否有利于持续、协调的经济增长；(2) 是否有利于投入产出效益的提高；(3) 是否有利于满足社会需要，即有利于经济结构优化、社会福利改善和使环境得到保护等。 度量经济增长速度快慢的指标是经济增长率。度量经济增长除了测算增长总量和总量增长率之外，还应计算人均占有量，如按人口平均的国内生产总值或国民生产总值及其增长率。拉动国民经济增长有三大要素，分别是投资、出口和消费。 经济增长的核算通常依靠GDP、GNP等统计数据。基本方法一般以本年度的GDP总量对比往年的GDP总量，而得出经济增长的百分比。

支持经济增长的人认为它可以增加一个国家的财富并且增加就业机会。经济正增长一般被认为是整体经济景气的表现。 如果一个国家的国内生产总值增长为负数，即当年国内生产总值比往年减少，就叫做经济衰退。通常情况下，只有当国内生产总值连续两个季度持续减少，才被称为经济衰退。 决定经济增长的有： 1、市场因素 决定经济增长的直接因素： 一是投资量。一般情况下，投资量与经济增长成正比。 投资对经济增长的影响作用主要通过三个途径来进行的，一是通过要素投入带动经济增长;二是通过投资带动经济结构的调整来推动经济增长;三是通过投资促使知识存量的增加和技术进步带动经济增长。要素投入对经济增长的影响 从要素投入的角度看，投资对经济增长的影响表现为两个方面：一是投资需求对经济增长的拉动作用;二是投资供给对经济增长的推动作用。 投资需求是指因投资活动而引起的对社会产品和劳务的需求。扩大投资需求，将对经济增长产生拉动作用;缩小投资需求，则会抑制经济的增长。首先对投资需求与经济增长作系统研究的凯恩斯，他从宏观经济角度考察了投资需求对经济增长的影响，提出了著名的投资乘数理论。

税收计量经济学论文

我国税收增长的影响因素分析

摘要 本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。

宏观经济学论文题目大全

宏观经济学论文题目大全 1.中国经济增长中财政政策的作用及局限 2.中国货币政策对经济增长的贡献 3.中国货币政策与通货膨胀关系研究 4.后危机阶段中国宏观经济政策的趋向 5.中国经济体制改革对经济发展的影响 6.中国对外开放在经济发展中的地位与作用 7.中国公共财政政策的实施及其局限 8.中国二元经济结构与宏观经济政策的关系研究 9.财政政策在促进三农问题的解决中的作用 10.中国宏观经济政策与地区发展不平衡关系研究 11.中国货币政策与主要发达经济体货币政策之间的关系研究 12.中国宏观经济政策与全球经济不平衡关系研究 13.物价上升成因探研与对策 14.中国绿色GDP核算的框架和模式分析 15.我国宏观经济政策目标实现中的互动影响的实证研究 16.xx年世界经济形势回顾探究与展望 17.中国GDP的构成特点分析 18.中国经济高速增长还将持续20年的探究 19.经济周期与房地产波动的关系研究分析 20.珠三角投资结构分析 21.我国收入两极分化的原因分析

22.中国房地产畸形价格的产生原因及应对策略 23.中国经济增长的地区差异分析 24.新农村建设与缩小城乡差距的互动研究 25.论农村劳动力转移与城市就业矛盾的解决途径 26.当前收入分配存在问题的思考 27.收入差距对消费需求的影响 28.经济增长为什么没有带来就业增长――奥肯定律的中国经验 29.中国经济增长的动力机制研究 30.宏观经济学论文题目大全 31.再制造系统最优生产决策论议 32.把脉农产品价格：谷贱伤农谷贵伤民如何平衡 33.xx年玩具市场跨越式发展的契机论议与挑战 34.旅游业应增强产业融合的主动性浅说 35.绿色供应链视角下探试说林纸一体化共生机制 36.经济解释的乐趣附发房产证无益于解决“三农”问题 37.小议稳健货币政策下城商行的挑战与应对 38.补汽阀投用对1000MW机组夏季运行工况的影响探研 39.工程机械迅猛崛起之浅探机床结构调整应与时俱进 40.宏观经济政策要更审慎灵活与“顶层设计”就要“顶层负责” 41.中国宏观经济结构均衡发展机制构建：探试公共服务的视角 42.物价上升成因探研与对策 43.复合式通胀v压力下浅探宏观经济政策选择

计量经济学论文(eviews分析)

我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级： 姓名： 学号： 指导老师：

我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要：本文收集了1999—2009共11年的相关数据，选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，且加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。 关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来，投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候，他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要，这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况），但综合考虑后，选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数

本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关三、相关数据：其中营业额（单位：亿元），企业数（单位：个），人均年消费性 支出（单位：元），全国城镇人口数（单位：万人），公路里程数（单位：万公里） 年度 营业额 （Y）企业数（x1） 人均年消费性 支出(x2) 全国城镇人口 数（x3） 公路里程 数（x4） 1999351955932664615.9143748135.2 200040524453508499845906140.3 2001489894341325309.0148064169.8 2002624247150216029.8850212176.5 2003747000059356510.9452376181 200411605000100677182.154283187.1 20051260200099227942.8856212334.5

宏观经济学管理论文

宏观经济学管理论文 社会经济的快速发展需要行之有效的管理,良好的经济管理则需要掌握具体而详实的经济信息,只有掌握及时、准确、有效的经济信息才能够不断提升宏观经济管理能力与水平。下面是本人为大家整理的宏观经济学管理论文，供大家参考。 宏观经济学管理论文一：经济信息用于宏观经济管理论文 摘要：综上所述,本文主要针对经济信息在宏观经济管理当中应用问题进行简要分析,通过具体论述了经济信息与宏观经济管理二者的概念,加强了对宏观经济管理的重要性问题进行深入性的认识。 关键词：经济信息;宏观经济管理 一、宏观经济管理意义 在进行宏观经济管理活动的过程中,应当结合经济发展实际情况,顺应时代发展规律。宏观经济管理行为同样需要能够满足市场经济发展需要,以及平衡市场的能力。从内容上看主要包括几个方面:首先,宏观经济管理需要目标市场调控相关不足部分。由于市场调节的能力有限,又存在弱点,往往在进行调节的过程中缺少必要的实时性,因此,需要政府加以宏观调控。当前,我国市场经济体制是公有制为主,多种所有制经济共同发展。其次,在进行宏观调控的过程中,政府对国有放权,不会过多干涉国有的生产与经营决策问题,这样就十分有效的维护了形成的市场经济环境。并对市场经济的弊端进行规范,从根本上确保了国有资产以及相关问题的安全性。最后,进行宏观经济管理能够更好的维持市场经济的环境良好与秩序健全。通过加强宏观调控的力度,能够更好的实现社会分配的公平性。更好的维护国家经济利益。国家也会在这个过程中,不断增强监督力度与机制。不断促成良好经济竞争环境。 二、宏观经济管理条件下的经济信息重要性分析 经济信息具有十分重要的意义,是我国国民经济发展过程中重要的一项内容,其能够对整个国民经济发展过程中的不同部门之间形成良性沟通提供桥梁性的作用。同时,也是经济管理部门行为的重要数据指导。能够有效的促进社会经济生产管理效率提升,拓展人类智力发展。因此,大量的收集和掌握经济信息对提升生产力以及提升实践效率意义重大。经济信息同样还能够具体影响经济社会的发展,其能够从很大程度上影响国家经济建设过程中对资源的开发程度与利用效

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

当前中国宏观经济形势分析论文

2011年中国宏观经济形势分析 当前中国经济正处在由企稳回升走向全面恢复的关键阶段,应努力保持来之不易的经济成果,妥善处理经济运行中的突出矛盾与困难,为下一阶段经济平稳运行打好基础。宏观调控应根据新形势新情况不断提高政策的针对性和灵活性,把握好政策实施的力度、节奏和重点。 一、国民经济全面恢复物价上涨压力加大 1.消费增长保持稳定 (1)推动消费增长的主要因素:一是政策因素将继续成为支持消费增长的重要动力。扩大消费需求,提高消费对经济增长的贡献度是当前及未来一段时间我国宏观调控政策的重点,二季度家电、汽车、节能产品消费政策将继续完善,增加城乡居民特别是低收入者收入的措施将进一步落实,“万村千乡”和“双百”工程建设将深入推进,政策对消费的推动作用依然较强。二是城乡居民收入增长将提高社会消费意愿。一季度,农村居民人均现金收入实际同比增长9.2%,比上年同期加快0.6个百分点;城镇居民人均可支配收入实际同比增长7.5%。根据一季度人民银行储户问卷调查,城镇居民判断收入增加的占比从2009年二季度的12.6%回升到2010年一季度的21.3%,实际收入与收入预期的改善将提高居民消费能力与意愿。三是世博会召开刺激消费增长。二季度世博会在上海举行,届时周边地区旅游、会展等生活性与生产性服务消费将大幅增加。四是居民消费价格上涨,将促使消费名义增速走高。2009年二季度CPI同比负增长1.3%,而今年二季度CPI呈明显上行趋势,社会消费品零售总额名义增速将提高。 (2)抑制消费增长的主要因素:一是国家近期连续出台的房地产调控政策效果在二季度显现,与住房相关的家具、建材消费增长将趋缓。而且,前期房价涨幅过大,对已买房居民下一阶段的其他消费形成一定制约。二是干旱、地震等自然灾害将减少当地居民收入,降低居民生活水平,导致局部地区消费能力下降。三是近期粮食、蔬菜、水果价格涨幅较高,成品油价格调整,不利于居民实际购买能力提高。 总体而言,消费需求将保持稳定,初步预计,二季度社会消费品零售总额名义增长19%。 2.物价上涨压力加大 一是翘尾因素提高二季度物价涨幅。经计算,二季度CPI翘尾因素为1.6个百分点,PPI 为4.4个百分点,分别处于全年翘尾值次高和最高水平,即使不考虑新涨价因素,二季度CPI与PPI也将呈现一定幅度上升。二是输入型物价上涨动力增强。世界经济复苏导致国际大宗商品价格暴涨,国际价格对我国物价的传导影响逐步加深。三是西南地区多年少见的干旱、华北地区普遍低温等异常天气影响农产品(16.07,0.00,0.00%)产量。四是目前较高的生产资料与原材料购入价格将向下游传导。一季度流通环节生产资料价格上涨17.9%,原材料燃料动力购进价格上涨9.9%,上游产品价格涨势将有部分传导至下游行业。五是沿海地区通过提高工资解决“招工难”问题导致劳动力成本上升,资源品价格改革导致水、电、燃气和成品油价格上涨,这些因素客观上将加大成本推动型物价上升压力。 综上所述,二季度物价上升动力较强,初步预计居民消费价格指数增长 4.2%;工业品出厂价格指数增长7%。 二、经济增速创危机以来新高点 1.经济并未“过热” 去年二季度以来,我国宏观经济逐季回升。今年一季度,国内生产总值80577亿元,按可比价格计算,同比增长11.9%,比上季度加快1.2个百分点,达到本轮经济回升新高点。其中,第一产业增加值5139亿元,增长3.8%;第二产业增加值39072亿元,增长14.5%;第三产业增加值36366亿元,增长10.2%。第二产业增速明显提高,带动了经济整体快速拉升。

计量经济学论文范文

计量经济学论文范文 https://www.wendangku.net/doc/3810236810.html,/ 摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。 关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计 计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。 一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程 1.计量经济学本质 所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经济表明,统计学、经济理论和数学这三种观点对真正了解现代经济生活中数量关系来说,每一种观