广东工业大学数字信号处理考博真题2012年

数字信号处理教案

数字信号处理教案 余月华

课程特点: 本课程是为电子、通信专业三年级学生开设的一门课程，它是在学生学完了信号与系统的课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。课程内容包括：离散时间信号与系统；离散变换及其快速算法；数字滤波器结构；数字滤波器设计；数字信号处理系统的实现等。 本课程逻辑性很强, 很细致, 很深刻；先难后易, 前三章有一定的难度, 倘能努力学懂前三章(或前三章的0080), 后面的学习就会容易一些；只要在课堂上专心听讲, 一般是可以听得懂的, 但即便能听懂, 习题还是难以顺利完成。这是因为数字信号分析技巧性很强, 只了解基本的理论和方法, 不辅以相应的技巧, 是很难顺利应用理论和方法的。论证训练是信号分析课基本的,也是重要的内容之一, 也是最难的内容之一。 因此, 理解证明的思维方式, 学习基本的证明方法, 掌握叙述和书写证明的一般语言和格式, 是信号分析教学贯穿始终的一项任务。 鉴于此, 建议的学习方法是： 预习, 课堂上认真听讲, 必须记笔记, 但要注意以听为主, 力争在课堂上能听懂七、八成。 课后不要急于完成作业, 先认真整理笔记, 补充课堂讲授中太简或跳过的推导, 阅读教科书, 学习证明或推导的叙述和书写。基本掌握了课堂教学内容后, 再去做作业。在学习中, 要养成多想问题的习惯。 课堂讲授方法: 1. 关于教材: 《数字信号处理》 作者 丁玉美 高西全 西安电子科技大学出版社 2. 内容多, 课时紧: 大学课堂教学与中学不同的是每次课介绍的内容很多, 因此, 内容重复的次数少, 讲课只注重思想性与基本思路, 具体内容或推导特别是同类型或较简的推理论证及推导计算, 可能讲得很简, 留给课后的学习任务一般很重。. 3. 讲解的重点: 概念的意义与理解, 理论的体系, 定理的意义、条件、结论、定理证明的分析与思路, 具有代表性的证明方法, 解题的方法与技巧，某些精细概念之间的本质差别. 在教学中, 可能会写出某些定理证明, 以后一般不会做特别具体的证明叙述. 4. 要求、辅导及考试： a. 学习方法: 适应大学的学习方法, 尽快进入角色。 课堂上以听为主, 但要做课堂笔记，课后一定要认真复习消化, 补充笔记，一般课堂教学与课外复习的时间比例应为1 : 3 。 b. 作业: 大体上每两周收一次作业, 一次收清。每次重点检查作业总数的三分之一。 作业的收交和完成情况有一个较详细的登记, 缺交作业将直接影响学期总评成绩。 c. 辅导: 大体两周一次。 d. 考试: 只以最基本的内容进行考试, 大体上考课堂教学和所布置作业的内容。 课程的基本内容与要求 第一章． 时域离散信号与时域离散系统 1. 熟悉6种常用序列及序列运算规则； 2. 掌握序列周期性的定义及判断序列周期性的方法； 3. 掌握离散系统的定义及描述方法（时域描述和频域描述）； 4. 掌握LSI 系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定； 第二章 时域离散信号与系统的傅立叶变换分析方法

数字信号处理教案

数字信号处理教案

课程特点: 本课程是为电子、通信专业三年级学生开设的一门课程，它是在学生学完了信号与系统的课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。课程内容包括：离散时间信号与系统；离散变换及其快速算法；数字滤波器结构；数字滤波器设计；数字信号处理系统的实现等。 本课程逻辑性很强, 很细致, 很深刻；先难后易, 前三章有一定的难度, 倘能努力学懂前三章(或前三章的0080), 后面的学习就会容易一些；只要在课堂上专心听讲, 一般是可以听得懂的, 但即便能听懂, 习题还是难以顺利完成。这是因为数字信号分析技巧性很强, 只了解基本的理论和方法, 不辅以相应的技巧, 是很难顺利应用理论和方法的。论证训练是信号分析课基本的,也是重要的内容之一, 也是最难的内容之一。 因此, 理解证明的思维方式, 学习基本的证明方法, 掌握叙述和书写证明的一般语言和格式, 是信号分析教学贯穿始终的一项任务。 鉴于此, 建议的学习方法是： 预习, 课堂上认真听讲, 必须记笔记, 但要注意以听为主, 力争在课堂上能听懂七、八成。 课后不要急于完成作业, 先认真整理笔记, 补充课堂讲授中太简或跳过的推导, 阅读教科书, 学习证明或推导的叙述和书写。基本掌握了课堂教学内容后, 再去做作业。在学习中, 要养成多想问题的习惯。 课堂讲授方法: 1. 关于教材: 《数字信号处理》 作者 丁玉美 高西全 西安电子科技大学出版社 2. 内容多, 课时紧: 大学课堂教学与中学不同的是每次课介绍的内容很多, 因此, 内容重复的次数少, 讲课只注重思想性与基本思路, 具体内容或推导特别是同类型或较简的推理论证及推导计算, 可能讲得很简, 留给课后的学习任务一般很重。. 3. 讲解的重点: 概念的意义与理解, 理论的体系, 定理的意义、条件、结论、定理证明的分析与思路, 具有代表性的证明方法, 解题的方法与技巧，某些精细概念之间的本质差别. 在教学中, 可能会写出某些定理证明, 以后一般不会做特别具体的证明叙述. 4. 要求、辅导及考试： a. 学习方法: 适应大学的学习方法, 尽快进入角色。 课堂上以听为主, 但要做课堂笔记，课后一定要认真复习消化, 补充笔记，一般课堂教学与课外复习的时间比例应为1 : 3 。 b. 作业: 大体上每两周收一次作业, 一次收清。每次重点检查作业总数的三分之一。 作业的收交和完成情况有一个较详细的登记, 缺交作业将直接影响学期总评成绩。 c. 辅导: 大体两周一次。 d. 考试: 只以最基本的内容进行考试, 大体上考课堂教学和所布置作业的内容。 课程的基本内容与要求 第一章． 时域离散信号与时域离散系统 1. 熟悉6种常用序列及序列运算规则； 2. 掌握序列周期性的定义及判断序列周期性的方法； 3. 掌握离散系统的定义及描述方法（时域描述和频域描述）； 4. 掌握LSI 系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定； 第二章 时域离散信号与系统的傅立叶变换分析方法

《数字信号处理》课程教学大纲

《数字信号处理》课程教学大纲 （10级） 编号：40023600 英文名称：Digital Signal Processing 适用专业：通信工程；电子信息工程 责任教学单位：电子工程系通信工程教研室 总学时：56 学分：3.5 考核形式：考试 课程类别：专业基础课 修读方式：必修 教学目的：数字信号处理是通信工程、电子信息工程专业的一门专业基础课，通过本课程的学习使学生建立数字信号处理的基本概念、掌握数字信号处理的基本理论、基本分析方法和数字滤波器的基本设计方法，具有初步的算法分析和运用MATLAB编程的能力，了解数字信号处理的新方法和新技术。为学习后续专业课程和从事数字信号处理方面的研究工作打下基础。 主要教学内容及要求： 1．绪论 了解数字信号处理的特点，应用领域，发展概况和发展局势。 2．时域离散信号和时域离散系统 了解连续信号、时域离散信号和数字信号的定义和相互关系；掌握序列的表示、典型序列、序列的基本运算；掌握时域离散系统及其性质，掌握时域离散系统的时域分析,掌握采样定理、连续信号与离散信号的频谱关系。 3.时域离散信号和系统的频域分析 掌握序列的傅里叶变换(FT)及其性质；掌握序列的Z变换(ZT) 、Z变换的主要性质；掌握离散系统的频域分析；了解梳状滤波器，最小相位系统。 4.离散傅里叶变换（DFT） 掌握离散傅里叶变换(DFT)的定义，掌握DFT、ZT、FT、DFS之间的关系；掌握DFT的性质；掌握频域采样；掌握DFT的应用、用DFT计算线性卷积、用DFT分析信号频谱。 5.快速傅里叶变换（FFT） 熟悉DFT的计算问题及改进途经；掌握DIT-FFT算法及其编程思想；掌握IDFT的高效算法。 6.数字滤波网络 了解滤波器结构的基本概念与分类；掌握IIR-DF网络结构（直接型，级联型，并联型）；掌握FIR-DF网络结构（直接型，线性相位型，级联型，频率采样型，快速卷积型）。 7.无限冲激响应（IIR）数字滤波器设计 熟悉滤波的概念、滤波器的分类及模拟和数字滤波器的技术指标；熟悉模拟滤波器的设计；掌握用冲激响应不变法设计IIR数字滤波器；掌握用双线性变换法设计IIR数字滤波器。 8.有限冲激响应（FIR）数字滤波器设计 熟悉线性相位FIR数字滤波器的特点；掌握FIR数字滤波器的窗函数设计法；掌握FIR数字滤波器的频率抽样设计法；了解FIR数字滤波器的切比雪夫最佳一致逼近设计法。 本课程与其他课程的联系与分工：先修课程：信号与系统，复变函数与积分变换，数字电路；后续课程有：DSP原理及应用，语音信号处理，数字图像处理等。

数字信号处理GUI

西安工业大学北方信息工程学院毕业设计(论文)开题报告 题目：数字信号处理实验教学平台设计 系别光电信息系 专业光电信息工程 班级 B100106 姓名彭牡丹 学号 B10010638 导师稀华 2013年11月20日

1 毕业设计（论文）综述 1.1 题目背景和意义 自 20 世纪 60 年代以来，随着计算机和信息学科的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并迅速发展，目前已经形成为一门独立且成熟重要的新兴学科。如今已广泛地应用于通信、语音、图像、遥感、雷达、航空航天、自动控制和生物医学[1]等多个领域。特别在教学方面，此课程已普遍成为大学本科电子通信专业必修的主干课和重要的专业基础课，已成为信息化建设不可缺少的环节。 “数字信号处理”课程主要包括离散时间信号及系统、离散傅立叶变换DFT、快速傅立叶变换FFT、数字滤波器设计及实现和数字信号系统的应用等内容，如何帮助学生理解与掌握课程中的基本概念、分析方法以及综合应用能力，是教学所要解决的关键问题，但是该课程理论性强，公式繁琐，需要实验辅助学生理解。因此研究数字信号处理虚拟实验技术能够有效地弥补数字信号处理理论教学的不足，所以本课题需要借助一些软件平台来完成数字信号处理课程中重要的实验内容的仿真分析。 1.2 国内外相关研究状况 对于教学平台设计，现在教学方面有很多研究方法，不同的的科研目标用的是不同的软件平台，国内外也提出了多种研究方法。 例如，在做交互式教学实验平台设计时，周强、张兰、张春明[2]等人运用的是Tornado 软件。此设计以 Tornado 专业课程为例，提出教学网络化的预期目标，结合课程内容的实践性特点，依据分层教学的指导理念，以先进的网站开发技术（Dreamweaver、B/S、ASP 等）为支撑手段，对面向 Tornado 的交互式教学实验平台进行设计与实现。通过小范围测试，基本实现了教师发布教学信息、上机实验、问题互助解答、学生在线自测、师生交互平台等教学功能，并在此基础上凸显出对学生进行分级以提供个性化教学的特色。在研究网络的教学实验平台设计，赵迎新、徐平平、夏桂斌[3]等人用的是无线传感器网络的研究方法。此设计研究并开发了一种应用MSP430微控制器芯片和CC2420无线收发模块架构的无线传感器网络的教学实验平台，设计并实现了系统的总体架构、硬件电路、软件接口与数据汇聚模式，根据实践教学要求，设计了基于该平台系统的基本实验要求与操作步骤，给出了对不同层次实践教学的目标要求，最后给出教学实践效果的评价。还有谢延红[4]提出的开放式 Linux 实验教学平台设计与实现。此研究针对 Linux 实验教学中存在的实验环境不够灵活、实验学习时间受限和无法实时沟通的问题，此研究提出了“个网络平台，条技术路线，

广东工业大学 数据库 真题 附答案 (1)

广东工业大学试卷用纸，共 页，第 页 学 院 ： 专 业： 学 号： 姓 名 ： 装 订 线 广东工业大学考试试卷 ( ) 课程名称: 考试时间: 年 月 日 (第 周 星期 ) 题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 评卷得分 评卷签名 复核得分 复核签名 一、填空题（每题1分，共10分） 1、数据库领域中最常用的数据模型有 层次模型 、 网状模型 、 关系模型 和面向对象模型。 2、数据库设计包括需求分析、概念结构设计、 逻辑结构设计 、 物理结构设计 数据库实施、数据库运行和维护六个阶段。 3、事务的特性包括 原子性 、 持续性 、隔离性和一致性。 4、 并发调度的可串行性 是并发事务正确性的准则。 5、F 逻辑蕴涵的全体函数依赖构成的函数依赖的集合，称为F 的 闭包 。 6、数据是 描述事物的符号记录 。 二、选择题（每题2分，共20分） 1、 在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的是_____。 A 、外模式 B 、内模式 C 、存储模式 D 、模式 2、 实体完整性是指关系中 ____。 A 、元组值不允许为空 B 、属性值不允许空 C 、主属性值不允许为空 D 、主码值不允许为空 3、数据库系统的逻辑独立性是指____。 A 、不会因为数据的变化而影响应用程序 B 、不会因为系统数据存储结构预数据逻辑结构的变化而影响应用程序 C 、不会因为存取策略的变化而影响存储结构 D 、不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构。 4、候选关键字中属性称为 。 A.非主属性 B.主属性 C.复合属性 D.关键属性

《数字信号处理》课程教学大纲

《数字信号处理》课程教学大纲 课程编号: 11322617，11222617，11522617 课程名称：数字信号处理 英文名称：Digital Signal Processing 课程类型: 专业核心课程 总学时：56 讲课学时：48 实验学时：8 学分：3 适用对象: 通信工程专业、电子信息科学与技术专业 先修课程：信号与系统、Matlab语言及应用、复变函数与积分变换 执笔人：王树华审定人：孙长勇 一、课程性质、目的和任务 《数字信号处理》是通信工程、电子信息科学与技术专业以及电子信息工程专业的必修课之一，它是在学生学完了信号与系统的课程后，进一步学习其它专业选修课的专业平台课程。本课程将通过讲课、练习、实验使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。为以后进一步学习和研究奠定良好的基础。 二、课程教学和教改基本要求 数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号，通过数字计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息。例如，对信号的滤波，增强信号的有用分量，削弱无用分量；或是估计信号的某些特征参数等。总之，凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计和识别等都是数字信号处理的研究对象。 本课程介绍了数字信号处理的基本概念、基本分析方法和处理技术。主要讨论离散时间信号和系统的基础理论、离散傅立叶变换DFT理论及其快速算法FFT、IIR和FIR数字滤波器的设计以及有限字长效应。通过本课程的学习使学生掌握利用DFT理论进行信号谱分析，以及数字滤波器的设计原理和实现方法，为学生进一步学习有关信息、通信等方面的课程打下良好的理论基础。 本课程将通过讲课、练习、实验使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。为以后进一步学习和研究奠定良好的基础，应当达到以下目标： 1、使学生建立数字信号处理系统的基本概念，了解数字信号处理的基本手段以及数字信号处理所能够解决的问题。 2、掌握数字信号处理的基本原理，基本概念，具有初步的算法分析和运用MATLAB编程的能力。 3、掌握数字信号处理的基本分析方法和研究方法，使学生在科学实验能力、计算能力和抽象思维能力得到严格训练，培养学生独立分析问题与解决问题的能力，提高科学素质，为后续课程及从事信息处理等方面有关的研究工作打下基础。 4、本课程的基本要求是使学生能利用抽样定理，傅立叶变换原理进行频谱分析和设计简单的数字滤波器。 三、课程各章重点与难点、教学要求与教学内容

数字信号处理课程教学大纲及知识要点

数字信号处理课程 教学大纲及知识要点 适用专业：电子科学与技术专业；总学时：36学时 . 学分：2学分 一、 说明 1．本课程的目的、任务。 本课程是电子类相关专业学生继“信号与系统”课之后的一门选修课。设置本课程的目的在于，使学生通过本课程的学习，了解“数字信号处理”这一技术领域的概貌，初步建立起有关‘数字信号处理’的基本概念，掌握基本分析方法，为后续课程及从事信息处理等方面有关的研究工作打下基础。 通过本课程的学习，学生应掌握数字信号处理的基本原理，基本概念和分析方法，具有初步的算法分析和简单运用MATLAB编程的能力。 2.本课程的教学要求。 本课程将通过讲课,练习,实验使学生掌握数字信号处理的基本理论与方法.掌握离散时间信号与系统的概念和基本理论；掌握离散时间信号的基本分析方法；能够应用数字信号处理的基本理论和方法,解决一些实际问题；了解数字信号处理技术的最新进展，为今后从事该领域的研究工作打下良好的基础。 二、 课程内容及课时分配 第一章时域离散信号和时域离散系统（8-12学时） 第一节引言 第二节时域离散信号 第三节时域离散系统 第四节时域离散系统的输入输出描述法 第五节模拟信号数字处理方法 第六节Matlab 软件介绍 本章教学要求： （1）讲解、指导学生掌握数字信号处理的基本概念。 （2）讲解、指导学生掌握线性常系数差分方程。 （3）讲解、指导学生了解DSP系统基本功能部件。 第二章 时域离散信号和系统的频域分析（10学时） 第一节时域离散信号的傅里叶变换 第二节周期序列的离散傅里叶变换 第三节时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系

第四节序列的z变换 第五节利用z变换分析信号和系统的频响特性 本章教学要求： （1）讲解、指导学生掌握时域离散信号的傅里叶变换。 （2）讲解、指导学生掌握利用z变换分析信号和系统的频响特性。 （3）讲解、指导学生牢固掌握离散信号的z变换，理解系统函数H（z）。 第三章 离散傅里叶变换（4-6学时） 第一节离散傅里叶变换（DFT） 第二节离散傅立叶变换的性质 第三节频率域采样 本章教学要求： （1）讲解、指导学生掌握离散付里叶变换（DFT）。 （2）讲解、指导学生掌握频率域采样的特点。 第四章 快速傅里叶变换 （1-2学时） 第一节基2FFT算法 本章教学要求： 讲解、指导学生掌握、理解基2FFT算法的由来和特点 第六章 无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计（ 根据上述章节进度进行调整，选讲） 第一节数字滤波器的基本概念 第二节模拟滤波器的设计 第三节用脉冲响应不变法设计(IIR)滤波器 本章教学要求： 讲解、指导学生掌握、理解数字滤波器的基本概念以及无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计 第八章 数字滤波器应用实例讲解（4-6学时）--此章节内容可插入到前面章节中进行讲解 第一节数字幅频均衡器的设计 第二节DSP（硬件）介绍 第三节MATLAB介绍 本章教学要求： 讲解、指导学生掌握能将数字滤波器的知识应用于实际问题的解决。

《数字信号处理》教案

《数字信号处理》教学大纲 课程类型：专业课 总学时：通信工程专业70；信息工程专业64 讲课学时：通信工程专业60；信息工程专业54 实践学时：通信工程专业10；信息工程专业10 一、课程的目的与任务 本课程讲授数字信号处理的基本理论和基本分析方法，并且进行理论与算法的实践。要求学生掌握离散时间信号与系统的基本理论，掌握离散时间系统的时域分析与 Z变换及离散傅立叶变换和快速傅里叶变换的理论计算法；掌握IIR和FIR数字滤波器的结构、理论和设计方法，为学生毕业后从事数字技术及其工程应用提供必要的训练。 二、课程有关说明 《数字信号处理》是通信工程专业和信息工程专业的专业课，课程的内容包括：线性时不变离散时间系统的基础知识、数学模型（差分方程）及其求解，Z变换，离散傅立叶变换（DFT）理论及应用，快速傅立叶变换（FFT），无限长单位脉冲响应（IIR）数字滤波器设计，有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器设计等内容。除了理论教学外，还配有一定数量的上机实验。 数字信号处理在理论上所涉及的范围及其广泛。高等数学、随机过程、复变函数等都是其数学基本工具。电路理论、信号与系统等是其理论基础。其算法及实现（硬件和软件）与计算机学科和微电子技术密不可分。学生应该认真学习以上的知识，更好地掌握数字信号处理的基本理论、算法和实现技能。 主要教学方式：教师主讲，答疑、课堂讨论为辅，并结合实验教学。 考核评分方式：闭卷考试 三、教学内容 绪论（2学时） 本章应掌握：数字信号处理的基本概念。 熟悉：数字信号处理系统的基本组成。 了解：数字信号处理的学科概貌、学科特点、实际应用、发展方向和实现方法。 第一章时域离散信号和时域离散系统（4学时）

广东工业大学期末考试试题及答案

广东工业大学考试试卷 ( A ) 课程名称:机械设计基础 考试时间:第21周星期二(05年1月18日) 班 级: 学 号: 姓 名: 一、填空题（共20分每空1分） 1. 某轴的截面受非对称循环变应力作用，已知其最大应力σmax =200 MP a ，最小应力σmin =100 MP a ，则其平均应力σm = 150 MP a ，应力幅σa = 50 MP a ，应力循环特性r= 0.5 。 2. 紧联接螺栓按拉伸强度计算时, 考虑到拉伸和扭转的复合作用, 应将拉伸载荷增大至原来___1.3___倍。 3. 普通平键的截面尺寸b ?h 是按 轴径 从标准中查取。 4. V 带传动由于有 弹性滑动 的影响，所以不可能有恒定的传动比。 5. 带传动、链传动、齿轮传动、蜗杆传动中，传动平稳性最好的 是 蜗杆传动 ，?附加动载荷最大的是 链传动 。 6. 带传动工作时，带中的最大应力发生在 紧边进入小轮 处。 7. 链节数一般应取 偶 数，链轮齿数应取 奇 数。 8. 一对直齿圆柱齿轮传动，其轮齿弯曲疲劳强度，主要取决 于 模数 。 9. 在齿轮弯曲强度计算中，对于标准直齿圆柱齿轮，齿形系数（Y F ）仅决定 于 齿数 。 10.高速重载齿轮传动中，当散热条件不良时, 齿轮的主要失效形式 _________________________姓 名______________________学 号______________________班 级

是胶合。 11.在蜗杆传动中，失效主要发生在蜗杆和蜗轮中的蜗轮上。 12.蜗杆传动除了作强度计算外，还须作热平衡计算 13.非液体润滑的滑动轴承，其直径增加一倍、宽径比B/d不变，载荷不变，则轴承的平均压强变为原来的1/4 倍。 14.对于某一个轴承来说，正常的实际使用中，未达到额定寿命而提前发生疲劳点蚀的概率是 10% 。 15.按轴所受的载荷性质的不同，汽车变速箱至后桥的连接轴是传动轴；车床主轴是转轴。 二、简答题（共20分每题4分） 1. 螺栓联接（包括普通螺栓联接和铰制孔用螺栓联接）、双头螺柱联接和螺钉联接各自适用什么场合？ 答： 普通螺栓联接：被联接件较薄，以承受轴向载荷为主； 铰制孔用螺栓联接：被联接件较薄，以承受横向载荷为主； 螺钉联接：一被联接件较厚，不需经常拆卸； 双头螺柱联接：一被联接件较厚，可经常拆卸； 2 有一由V带传动、链传动和齿轮传动组成的减速传动装置，试合理确定其传动布置顺序，并简要说明其原因。 答： 布置顺序：V带传动——齿轮传动——链传动。 V带传动在最高速级，过载时保护电机；齿轮传动在中间级过渡；链传动在最低速级，惯性力较小。 3 简述开式齿轮传动的设计准则。 答： 按轮齿弯曲疲劳强度设计，将模数放大20-30%考虑磨损对齿厚的影响。

数字信号处理教学大纲

物理与信息工程系物理学专业（电子信息工程）《数字信号处理》 课程教学大纲 一、课程基本信息 课程中文名称数字信号处理 课程英文名称Digital Signal Processing 课程编号106132130 适用专业物理学（电子信息工程） 课程模块专业课程（专业教育）课程类别专业选修 开课单位物理与信息工程系教研室电子教研室 开课学期 5 考核方式考查 学时48 理论学时36 实验学时12 学分 3 先修课程《高等数学》、《概率论》、《线性代数》、《信号与系统》 教材选用吴镇扬.数字信号处理.高等教育出版社，2004年9月第一版 二、课程简介 《数字信号处理》课程是信息工程本科专业必修课，它是在学生学完了高等数学、概率论、线性代数、复变函数、信号与系统等课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习使学生建立“数字信号处理”的基本概念，掌握数字信号处理基本分析方法和分析工具，为从事通信、信息或信号处理等方面的研究工作打下基础。 三、课程目标 课程目标对应的专业培养目标 1．掌握常用典型序列、采样及内插，理解频谱混 叠现象及其产生原因、奈奎斯特采样频率。 2．掌握离散时间系统的线性、时不变性、因果性和稳定性。 3．掌握快速傅里叶变换的基本算法。了解Chirp －Z变换的物理意义及算法实现，FFT在二维DFT 的应用。 4．掌握全通函数及滤波器的数字域变换方法。5．理解FIR滤波器线性相位的条件及几种情况下的幅度特性，掌握四种线性相位FIR滤波器及它们各适合设计何哪些选频滤波器。1．培养学生进行四种线性相位FIR滤波器的设计能力。 2．培养学生利用模拟滤波器设计数字滤波器的能力。 3．培养学生对离散时间信号进行傅里叶变换（DTFT）、z变换及它们的反变换的能力。

《数字信号处理》课程教学大纲

课程编号15102308《数字信号处理》教学大纲 Digital Signal Processing 一、课程基本信息 二、本课程的性质、目的和任务 《数字信号处理》课程是信息工程本科专业必修课，它是在学生学完了高等数学、概率论、线性代数、复变函数、信号与系统等课程后，进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习使学生建立“数字信号处理”的基本概念，掌握数字信号处理基本分析方法和分析工具，为从事通信、信息或信号处理等方面的研究工作打下基础。 三、教学基本要求 1、通过对本课程的教学，使学生系统地掌握数字信号处理的基本原理和基本分析方法，能建立基本的 数字信号处理模型。 2、要求学生学会运用数字信号处理的两个主要工具：快速傅立叶变换（FFT）与数字滤波器，为后续 数字技术方面课程的学习打下理论基础。 3、学生应具有初步的算法分析和运用MA TLAB编程的能力。 四、本课程与其他课程的联系与分工 本课程的基础课程为《高等数学》、《概率论》、《线性代数》、《复变函数》、《信号与系统》等课程，同时又为《图像处理与模式识别》等课程的学习打下基础。 五、教学方法与手段 教师讲授和学生自学相结合，讲练结合，采用多媒体教学手段为主，重点难点辅以板书。 六、考核方式与成绩评定办法 本课程采用平时作业、期末考试综合评定的方法。其中平时作业成绩占40%，期末考试成绩占60%。

七、使用教材及参考书目 【使用教材】吴镇扬编，《数字信号处理》，高等教育出版社，2004年9月第一版。 【参考书目】1、姚天任,江太辉编，《数字信号处理》（第二版），华中科技大学出版社，2000年版。 2、程佩青著，《数字信号处理教程》（第二版），清华大学出版社出版，2001年版。 3、丁玉美,高西全编著，《数字信号处理》，西安电子科技大学出版社，2001年版。 4、胡广书编，《数字信号处理——理论、算法与实现》，清华大学出版社，2004年版。 5、Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer，《Digital Signal Processing》， Prentice-Hall Inc, 1975. 八、课程结构和学时分配 九、教学内容 绪论（1学时） 【教学目标】 1. 了解：什么是数字信号处理，与传统的模拟技术相比存在哪些特点。数字信号处理的应用领域。 它的发展概况和发展趋势。 【重点难点】 无 【教学内容】 一、信号与数字信号处理定义. 二、数字信号处理的特点.三、数字信号处理的应用领域. 第一章离散时间信号与系统（7学时） 【教学目标】

数字信号处理考博试卷

一、是非题 1、最小相位系统的你系统是一个稳定系统（） 2、对N点观察数据的自相关函数的估计是无偏估计（） 3、二维可分离序列的傅里叶变换也是可分离的。（） 4、线性相位滤波器的h(n)一定是无线单位脉冲响应。（） 5、自适应滤波梯度噪声所引起的失调量与阶数N成反比。（） 6、偏差为零的估计是正确的估计（） 7、等波纹逼近是一种满足最大误差最小化准则的FIR滤波器设计（） 8、归一化正交变换矩阵A满足。（） 9、当N趋于偏差为零的估计称作无偏估计（） 10、LMS自适应算法是用梯度的估计来代替真实的梯度。（） 二、选择 1、下列系统为最小相位系统的是：（b） a b c 2、FFT的一个蝶形运算包括（c） a 两次复乘一次复加 b 一次复乘一次复加 c 一次复乘两次复加 3、,，该系统（b） a 因果且稳定 b 稳定不因果 c 因果不稳定 4、LMS算法的值减小，收敛速度（b） a 加快 b 减小 c 不变 5、正交变换矩阵一定是（b）矩阵 a 奇异b满秩 c 对称 6、MA模型是（b）模型 a 全极点 b 全零点 c 零极点 7、H（z）为一带通滤波器，则H（-z）为一（）滤波器 A 低通b 带通c 高通 8、h(n)=h(N-n-1),N为奇数，（a）设计成线性相位FIR高通滤波器 A可以b 不可以c 只能 9、（a ）法求功率谱不需要估计自相关函数 a Burg 算法 b 间接 c Lavinson-Durbin算法 10、经典法功率谱估计（如周期图法）是（C） a 一致估计 b 无偏估计 c 渐进无偏估计 三、填空题 1、经典的谱估计方法可以通过平滑、平均两种方法加以改善。

2014年广东工业大学-803C语言程序设计-编程题答案

2014年广东工业大学-803C语言程序设计-编程题答案 五、编写程序 1. #include void main() { int i,j; for(i=0;i<=16;i++) for(j=0;j<=25;j++) if(i*3+j*2+(30-i-j)==50) printf(" %d %d %d\n",i,j,30-i-j); } 2. #include void sort(int *a,int N) { int i,j,t; for(i=0;ia[j+1]) { t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t; } } void main() { int i,a[10]; for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",&a[i]); printf("排序之前的数据：\n"); for(i=0;i<10;i++) printf("%d ",a[i]); printf("\n"); sort(a,10);

printf("排序之后的数据：\n"); for(i=0;i<10;i++) printf("%d ",a[i]); } 3. #include #include void main() { char s[100]; int i,n; gets(s); n=strlen(s); for(i=0;i=n/2) printf("是回文！！！"); else printf("不是回文！！！"); } 4. #include void main() { int i; double s=1.0,t=1.0; for(i=1;t>=1e-5;i++) { t=t*i/(i*2+1); s=s+t; } s=2*s; printf("π的近似值为：%lf\n",s); } 5. #include double fun(double x,int n) { if(n==0) return 1; else if(n==1) return x; else return ((2*n-1)*x*fun(x,n-1)-(n-1)*fun(x,n-2))/n; } void main()

《数字信号处理教程》程佩青(第三版)清华大学出版社课后.

第二章 2-1 试证明图P2-1中周期性信号可以展开为 （图略） 4 (1)()c o s (21) 21 n n s t n t n ππ ∞ =-= ++∑ 证明：因为 ()() s t s t -= 所以 22()cos cos cos 2 k k k k k k kt kt s t c c c kt T πππ∞ ∞ ∞ ==== = = ∑∑∑ 10 1 ()00 s t d t c -=? =? 11 11 2 2111 1 2 2 4()cos ()cos cos sin 2 k k c s t k tdt k tdt k tdt k πππππ ----= =-++ = ? ? ?? 0,24(1)21(21)n k n k n n π=? ?=?-=+?+? 所以 4 (1) ()cos(21)21 n n s t n t n ππ ∞ =-= ++∑ 2-2设一个信号()s t 可以表示成 ()2c o s (2 )s t t t πθ= +-∞<<∞ 试问它是功率信号还是能量信号，并求出其功率谱密度或能量谱密度。 解：功率信号。

2 22 ()cos(2)sin (1)sin (1)[] 2 (1)(1)j ft j j s f t e dt f f e e f f τπττ θ θ πθτπτ πτ πτ πτ -- -= +-+= +-+? 2 1()lim P f s τ ττ →∞ = 2 2 2 2 2 222 22 sin (1)sin (1)sin (1)sin (1)lim 2 cos 24(1)(1)(1)(1)f f f f f f f f ττπτ πτ πτπτ θ πτ πτ πτ →∞ -+-+=+ +-+-+ 由公式 2 2 sin lim () t xt x tx δπ→∞ = 和 s i n l i m () t xt x x δπ→∞= 有 ()[(1)][(1)] 44 1[(1)(1)] 4 P f f f f f π π δπδπδδ= -+ += ++- 或者 001()[()()] 4 P f f f f f δδ= -++ 2-3 设有一信号如下： 2e x p () ()0 t t x t t - ≥?=?

数字信号处理教案(东南大学)

数 字 信 号 处 理 绪 论 一、从模拟到数字 1、信号：信号传递信息的函数也是独立变量的函数，这个变量可以是时间、空间位置等。 2、连续信号：在某个时间区间，除有限间断点外所有瞬时均有确定值。 3、模拟信号是连续信号的特例。时间和幅度均连续。 4、离散信号：时间上不连续，幅度连续。 5、数字信号：幅度量化，时间和幅度均不连续。 二、数字信号处理的主要优点 数字信号处理采用数字系统完成信号处理的任务，它具有数字系统的一些共同优点，例如数码 量化电平 数字信号 D/A 输出信号 模拟信号 数字信号转化成模拟信号 D/A 输出 模拟滤波输出 模拟信号的数字化 数字信号 数码 量化电平 模拟信号 采样保持信号 量化电平 A / D 变换器 通用或专用 计算机 采样 保持器 D/ A 变换器 模拟低通 滤波器 模拟信号 数字信号 模拟信号 数字信号处理系统 连续时间信号 连续时间信号

抗干扰、可靠性强，便于大规模集成等。除此而外，与传统的模拟信号处理方法相比较，它还具有以下一些明显的优点： 1、精度高 在模拟系统的电路中，元器件精度要达到以上已经不容易了，而数字系统17位字长 可以达到的精度，这是很平常的。例如，基于离散傅里叶变换的数字式频谱分析仪，其幅值精度和频率分辨率均远远高于模拟频谱分析仪。 2、灵活性强 数字信号处理采用了专用或通用的数字系统，其性能取决于运算程序和乘法器的各系数， 这些均存储在数字系统中，只要改变运算程序或系数，即可改变系统的特性参数，比改变模拟 系统方便得多。 3、可以实现模拟系统很难达到的指标或特性 例如：有限长单位脉冲响应数字滤波器可以实现严格的线性相位； 在数字信号处理中可以将信号存储起来，用延迟的方法实现非因果系统，从而提高了系统的性 能指标； 数据压缩方法可以大大地减少信息传输中的信道容量。 4、可以实现多维信号处理 利用庞大的存储单元，可以存储二维的图像信号或多维的阵列信号，实现二维或多维的滤 波及谱分析等。 5、缺点 （1）增加了系统的复杂性。他需要模拟接口以及比较复杂的数字系统。 （2）应用的频率范围受到限制。主要是A/D转换的采样频率的限制。 （3）系统的功率消耗比较大。数字信号处理系统中集成了几十万甚至更多的晶体管，而模拟信 号处理系统中大量使用的是电阻、电容、电感等无源器件，随着系统的复杂性增加这一矛盾会 更加突出。 三、发展特点 (1)由简单的运算走向复杂的运算，目前几十位乘几十位的全并行乘法器可以在数个纳秒的时间内完成一次浮点乘法运算，这无论在运算速度上和运算精度上均为复杂的数字信号处理算法提供了先决条件； (2)由低频走向高频，模数转换器的采样频率已高达数百兆赫，可以将视频甚至更高频率的信号数字化后送入计算机处理； (3)由一维走向多维，像高分辨率彩色电视、雷达、石油勘探等多维信号处理的应用领域已与数字信号处理结下了不解之缘。 （4）各种数字信号处理系统均几经更新换代 在图像处理方面，图像数据压缩是多媒体通信、影碟机(VCD或DVD)和高清晰度电视(HDTV) 的关键技术。国际上先后制定的标准H.261、JPEG、MPEG—1和MPEG—2中均使用了离散余 弦变换(DCT)算法。近年来发展起来的小波(Wavelet)变换也是一种具有高压缩比和快速运算特点 的崭新压缩技术，应用前景十分广阔，可望成为新一代压缩技术的标准。 年代特点$/MIPS 60年代大学探索$100-$1,000 70年代军事运用$10-$100 80年代商用成功$1-$10 90年代进入消费类电子$0.1-$1 今后生活用品$0.01-$0.1

基于MATLAB的数字信号处理教学改革探索

0 引言 数字信号处理是我院电子信息和通信专业的一门专业必修课。课程理论性很强，抽象概念多，起点高，难度大，又包含有很多科学方法，涉及的数学知识非常多。就目前我校三本专业学生的现状来说，学生数学基础相对薄弱，且开设实验课有限，学习本课程有一定困难，导致学生怕学、厌学、学不懂、学习兴趣不高。在教学过程中学生理解和掌握的部分很不理想。为了帮助学生系统理解掌握课程的基本概念、基本原理和基本分析方法，充分锻炼他们综合应用所学知识独立解决实际问题的能力和工程实践创新能力，结合我校的实际情况，紧紧围绕应用型人才的培养目标，针对数字信号处理课程的特点，采用引入MATLAB 仿真软件教学作为课堂授课的一个亮点，可以在一定程度上缓解该问题。 1 MATLAB 仿真软件引入教学课堂 1.1 教学方法举例 数字信号处理的3个最关键的内容：信号采集、信号分析和信号处理。为实现以上过程，并使学生理解工程项目设计流程，在上课中灵活运用MATLAB 仿真软件进行辅助教学。现举例如下：采集心电信号，利用IIR 和FIR 数字滤波器进行信号处理，并对结果进行比对。 （1）采集心电信号并做谱分析如下：心电信号采样频率为Fs=100HZ，采样点数为56点。 根据图得：心电信号频率较低，85%以上的能量集中在15HZ 以内。 （2）设计IIR 数字滤波器和设计FIR 数字滤波器如下： 根据心电信号的频谱特点确定滤波器的技术指标：通带截止频率 16HZ， 阻带截止频率29HZ，通带衰减不大于2dB,阻带衰减不小于25dB。 图2(a) 基金项目 ：西安工业大学北方信息工程学院2017年度教改科研基金资助项目（17YJZ06）。 图1

数字信号处理实践教学大纲

河北省高等教育自学考试课程考试大纲 课程名称: 《数字信号处理》实践课程代码: 02356 第一部分课程性质与学习目的 一、课程性质与特点 《数字信号处理》是高等教育自学考试电子信息工程专业所开设的专业基础课之一，它是一门理论性和实践性要求都较强的课程，主要研究如何分析和处理离散时间信号的基本理论和方法。《数字信号处理实践》是《数字信号处理》课程的有效补充，不仅可以帮助学生深入理解和消化基本理论，而且对于今后专业课程的学习以及个人实际动手能力的提高都是十分重要的。 二、课程设置的目的和要求 MATLAB是一种强大的分析、计算及可视化工具，被广泛应用于科学计算、系统控制和信息处理等领域。在DSP系统开发中，MATLAB丰富的信号处理工具箱是一种非常有效的辅助设计工具。学习MATLAB在信号处理方面的知识是非常必要的。通过实验，加强学生对信号的获得、采样、时域分析与频域分析、滤波器设计等知识的理解，使学生了解简单但是完整的数字信号处理的工程实现方法和流程，从而对数字信号处理理论有更深入的认识；加强学生独立分析问题和解决问题的能力，使学生获得综合设计和创新能力的培养，以及实事求是、严肃认真的科学作风和良好的实验习惯，为今后工作打下良好的基础。 三、与本专业其它课程的关系 用MATLAB开设数字信号处理实验课程时，学生需具备电路、信号与系统、数字信号处理及MATLAB语言方面的知识，同时为后续DSP应用、语音信号处理、现代通信系统等专业基础实践课程打下基础。 第二部分课程内容与考核要求 实验1 离散时间信号与系统的时域分析 一、学习的目的和要求 了解常用的时域离散信号及其特点；掌握MATLAB产生常用时域离散信号的方法；加深对常用离散信号及其基本运算的理解；加深对离散线性时不变系统基本理论的理解；掌握求解离散时间系统单位脉冲响应程序的编写方法，了解常用子函数；通过实验进一步理解卷积定理，掌握应用线性卷积求解离散时间系统响应的基本方法。 二、考核知识点与考核要求 本实验的主要知识点是利用MATLAB产生数字信号处理的几种常用典型序列、数字序列的基本运算；理解卷积运算、系统的单位脉冲响应、稳定性的概念；重点是单位脉冲、单位阶跃、正（余）弦信号的产生；卷积、系统单位脉冲响应的计算；难点是MATLAB关系运算符“==、>=”的使用相关MATLAB子函数的使用。

数字信号处理教案-

教师教案（2009—2010学年第1学期) 课程名称：数字信号处理 授课学时：64 授课班级：2701201-2701312 任课教师：杨远望 教师职称：讲师 教师所在学院：通信与信息工程学院电子科技大学教务处

第一章(Review) Continuous-time Signals and Systems 授课时数：4学时 一、教学内容及要求 信号系统分析的基本方法、基本概念 连续时间信号系统的时域分析 连续时间信号系统的频域分析 二、教学重点、难点及解决办法 重点强调信号系统分析的基本方法和基本概念，在数字信号处理中也同样适用。随堂课堂练习加深印象。 三、作业 四、教学后记 同学们对信号系统相关知识遗忘较多，对基本分析方法和概念感觉较陌生，通过课堂练习加深印象后有所好转，以后可增加课堂练习的数量。 第二章Discrete-Time Signals & Systems in the Time-Domain 授课时数：4学时 一、教学内容及要求 离散时间信号的基本概念 序列的运算 采样过程 离散时间系统

有限维LTI离散时间系统的时域分析 二、教学重点、难点及解决办法 离散时间信号的概念。学生对离散时间信号与数字信号的区别往往较难理解。可画图说明。 离散周期信号的定义与连续周期信号的区别。可以正弦信号为例举例说明。 卷积运算。可通过与离散时间系统时域分析结合其物理意义加以说明。 差分方程求解。可与微分方程比较教学。 三、作业 2.5 2.9 2.13 2.22 2.15 2.26 2.34 2.49 2.64 2.65 2.70 M2.2 M2.3 M2.9 四、教学后记 同学们对双语教学方式较不适应，可在课堂上增加读课本上较难懂的英文段落环节。 第三章Discrete-Time Fourier Transform 授课时数：6学时 一、教学内容及要求 教学内容 （1）离散时间信号的DTFT的定义式及其频域周期特性 （2）常用离散信号DTFT变换计算和DTFT变换的性质。