SAS学习系列12. SAS数组
12. SAS数组
使用SAS数组（ARRAY语句），主要是对多个变量做相同操作时，可以通过数组存储这些变量，借用数组下标执行循环结构来实现，从而大大简化和缩短程序代码。
SAS数组是存储一组同类型（数值型或字符型）的变量，这些变量可以是已存在的，也可以是新创建的。
一、基本语法
ARRAY 数组名[n] <$> 变量列表;
说明：（1）n是数组的长度（即变量个数）；也可以用“[*]”不指定数组长度，而是让SAS根据变量列表数目自己判断；也可以指定数组的下标范围，例如，
array Year[2005:2010] YR2005 - YR2010;
（2）若是字符型变量需要加“$”，也可以指定字符的长度（“$1”表示数组元素是1个字节的字符）；
（3）若变量列表各变量是“相同字符+连续数字”可以简写（下面两句代码功能相同）：
array Cat8 - Cat12;
array Cat8 Cat9 Cat10 Catll Cat12;
示例：array store[4] Macys Penneys Sears Target;
定义数组store，含有4个数值型变量：Macys，Penneys，Sears，Target 使用数组变量Sears用“store[3]”即可。
注意：数组本身不储存在数据集中，只在数据步中定义和使用，即不会创建变量“store[1]，store[2]……”；
例1广播电台KBRK做了一份歌曲的听众调查，对5首歌进行打分，分值在1-5，如果没听过则填9. 数据文件（C:\MyRawData\KBPK.dat）包括了被访者姓名、年龄、以及5首歌的打分：
读取数据，将打分为9的改为缺省值。
代码：
data songs;
infile'c:\MyRawData\KBRK.dat';
input City $ 1-15 Age wj kt tr filp ttr;
array song[5] wj kt tr filp ttr;
do i = 1to5;
if song[i] = 9THEN song[i] =.;
end;
run;
proc print data = songs;
title'KBRK Song Survey';
run;
运行结果：
注意：循环变量i会自动作为一列新变量写入数据集，要想避免它，需要加上一句“drop i;”。
二、临时数组
有时候需要单纯用数组保存一组数值或字符值，用于数据集各观测做比较的“标准”。此时，适合用临时数组。
临时数组不创建任何变量。
例2用临时数组保存5科考试的及格分数，读取学生成绩，然后与这些及格分数进行比较，统计学生的及格科目数。
代码：
data Passing;
array Pass[5] _TEMPORARY_ (6570658075);
array Score[5];
input ID $ Score[*];
Pass_Num = 0;
do i=1to5;
if Score[i] >= Pass[i] then Pass_Num + 1;
end;
drop i;
datalines;
001 64 69 68 82 74
002 80 80 80 60 80
;
proc print data = Passing;
title"Passing Data Set";
id ID;
var PASS_NUM SCORE1-SCORE5;
run;
运行结果：
例3用临时数组对10道选择题的测验计分，第一行数据是正确答案，其它行包括学生ID和学生对10道题的作答。不同于例2中给临时数组赋值，而是读取数据的第一行作为临时数组。
代码：
data Score;
array Key[10] $1_TEMPORARY_;
array Ans[10] $1;
array Score[10] _TEMPORARY_;
* 读入标准答案存入临时数组Key;
if _N_ = 1then
do i=1to10;
input Key[i] @;
end;
* 读入学生 ID 和学生作答的答案;
input ID $ @5 (Ans1-Ans10) ($1.);
RawScore = 0;
do i=1to10;
Score[i] = (Ans[i] = Key[i]);
RawScore + Score[i]; * 累加各题的得分;
end;
Percent = 100 * RawScore / 10; * 将得分转化为百分制;
drop i;
datalines;
A B C D E E D C B A
001 ABCDEABCDE
002 AAAAABBBBB
;
proc print data = Score;
title"SCORE Data Set";
id ID;
var RawScore Percent;
run;
运行结果：
程序说明：
（1）“$1”告诉SAS数值元素是1个字节的字符；
（2）IF语句，在第1次读入时（_N_=1），选择把第一行数据读入Key 数组，作为标准答案；
（3）“Score[i] = (Ans[i] = Key[i]);”表示若第i 道题的作答，与该题答案相同，则把逻辑值1赋给第i 题的得分Score[i].
SAS统计分析教程方法总结
对定量结果进行差异性分析 1.单因素设计一元定量资料差异性分析 1.1.单因素设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 T检验前提条件：定量资料满足独立性和正态分布，若不满足则进行单因素设计一元定量资料符号秩和检验。 1.2.配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 配对设计：整个资料涉及一个试验因素的两个水平，并且在这两个水平作用下获得的相同指标是成对出现的，每一对中的两个数据来自于同一个个体或条件相近的两个个体。 1.3.成组设计一元定量资料t检验 成组设计定义： 设试验因素A有A1，A2个水平，将全部n（n最好是偶数）个受试对象随机地均分成2组，分别接受A1，A2，2种处理。再设每种处理下观测的定量指标数为k，当k=1时，属于一元分析的问题；当k≥2时，属于多元分析的问题。 在成组设计中，因2组受试对象之间未按重要的非处理因素进行两两配对，无法消除个体差异对观测结果的影响，因此，其试验效率低于配对设计。 T检验分析前提条件：
独立性、正态性和方差齐性。 1.4.成组设计一元定量资料Wil coxon秩和检验 不符合参数检验的前提条件，故选用非参数检验法，即秩和检验。1.5.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元方差分析 方差分析是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。 方差分析的假定条件为： （1）各处理条件下的样本是随机的。 （2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。 （3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。 1.6.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元协方差分析 协方差分析(Analysis of Covariance)是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。在这种分析中，先将定量的影响因素(即难以控制的因素)看作自变量，或称为协变量(Covariate)，建立因变量随自变量变化的回归方程，这样就可以利用回归方程把因变量的变化中受不易控制的定量因素的影响扣除掉，从而，能够较合理地比较定性的影响因素处在不同水平下，经过回归分析手段修正以后的因变量的样本均数之间的差别是否有统计学意义，这就是协方差分析解决问题的基本计算原理。
SAS期末复习
SAS期末复习 2017.12.25 一、选择题（考察基础） 1 一个完整的SAS 程序通常包括（B） A 数据步——函数部 B 数据步——过程步 C 定义步——函数步 D 定义步——过程步 2 与CARDS 语句等价的是________语句 A data B end C format D datalines 3单因素方差分析的前提是样本呈________ A 均匀分布 B 泊松分布 C 两点分布 D 正态分布 4 STEPDISC 过程的用途是________ A 在多元线性回归中进行变量选择 B 在多元非线性回归中进行变量选择 C 在聚类分析中进行变量选择 D 在判别分析中进行变量选择 5________过程支持使用凝聚的层次聚类法（系统聚类法）进行聚类A、STEPWISE B 、FASTCLUS C、ANOVA D、CLUSTER 6下列变量名的命名错误的是（） A tree_root B treeRoot C tree root D TR 7 下列哪种文件格式的数据集不能导入SAS程序里面 A word文档 B 用制表符分割的文本文件 C 逗号分隔的文本文件 D 空格分割的文本文件
8 _____考察资料的左右对称的分布情况,_____以正态分布为标准，考察资料的陡峭分布情况。 A 偏度峰度 B 峰度偏度 9、下列数据中，属于分类变量的是（D ）。 A.年龄 B.身高 C.产品产量 D.性别 10、某研究部门准备在全市100万个家庭中抽取1000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均消费。这项研究的总体是、样本是、样本量是（C）。 A.100万个家庭、100万个家庭的人均消费、1000 B.100万个家庭的人均消费、100万个家庭、1000 C.100万个家庭、1000个家庭、1000 D.100万个家庭的人均消费、1000个家庭、100万 11、相关关系按变量之间的相关程度划分为（B ）。 A.单相关、复相关和偏相关 B.完全相关、不完全相关和不相关 C.线性相关和非线性相关 D.正相关和负相关 12、下面那一项分布的数据，均数等于中位数（D ）。 A.对数正态 B.左偏态 C.右偏态 D.正态
SASreport过程介绍
PROC REPORT基础一、PROC REPORT格式： PROC REPORT data= SAS-data-set options ; COLUMNS variable_1 …. variable_n; DEFINE variable_1; DEFINE variable_2; . . . DEFINE variable_n; COMPUTE blocks BREAK … ; RBREAK … ; RUN; COLUMNS：指定输出到报表的列 DEFINE：上述列的格式等 COMPUTE：计算模块 BREAK / RBREAK：生成合计，或报表其它类型的格式。 PROC REPORT的选项Options有很多，下面介绍几个常用的：DATA= 指定做报表的数据集 PROMPT= PROMPT模式 NOWINDOWS= 不输出到结果 REPORT = 指定一个存储的报表来生成新报表 OUTREPT= 指定新路径来存放报表 OUT= 建立新数据集 HEADLINE 在报表变量标题和内容间生成一个水平分隔线HEADSKIP 在报表变量标题和内容间生成一行空格 2 先生成一个基本的报表 先生成数据： data mnthly_sales; length zip $ 5 cty $ 8 var $ 10; input zip $ cty $ var $ sales; label zip="Zip Code" cty="County" var="Variety" sales="Monthly Sales"; datalines; 52423 Scott Merlot 186. 52423 Scott Chardonnay 156.61 52423 Scott Zinfandel 35.5 52423 Scott Merlot 55.3 52388 Scott Merlot 122.89
sas统计分析报告
《统计软件》报告 聚类分析和方差分析 在统计学成绩分析中的应用 班级：精算0801班 姓名：张倪 学号：2008111500 报告时间：2011年11月 指导老师：郝际贵 成绩：
目录 一、背景及数据来源 (1) 二、描述性统计分析 (2) 三、聚类分析 (4) 四、方差分析 (6) 五、结果分析与结论 (8)
聚类分析和方差分析在统计学成绩分析中的应用 一、背景及数据来源 SAS 系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS 软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。 SAS 系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。 本文利用SAS软件进行描述性统计、聚类分析等统计分析方法，将学生按照多指标综合考虑进行聚类。 数据来源：选取2010—2011第一学期统计学选教课成绩单，选取性别系别等变量进行考察。将中文名称改为英文。 数据类型如下所示： 当输入字符型的变量时，需要加上符号$在该变量的后面，用于区分数值型变量，所以用$来作为后缀。删除缺考错误分数等异常值。命名为2010stat.xls
SAS期末论文
《sas分析软件》期末论文 1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析 班级： 学号： 姓名： 成绩
1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析 摘要：本文借用SAS分析软件对城镇单位就业人员工资总额进行描述统计分析、单变量分析、图表分析、相关性分析和回归性分析。主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后做各项分析，通过分析结果得出结论。 关键词：工资总额、国有单位、城镇单位、其他单位 一、前言： 在我国，将就业人员所属的单位主要分为国有单位，城镇单位以及其他类型的单位。我国经济产业以国有单位为主，如银行业、保险业、石油化工、移动通信、电力行业、汽车、煤炭、钢铁等等。在这些方面的发展上国家投入了大量的人力及物力来发展和建设。城镇单位是指非国有的，具有地区代表的企业，由城镇根据当地的具体情况而建立的单位，如纺织业、渔业等等。其他单位，主要包括私营单位，或合资企业，这些单位不由政府和单位进行过多的干涉，发展方向由企业的创建人设定，有很广泛的发展空间。因为选择就业的单位不同，不同的企业类型有着不同的经营和管理模式，效益方面也存在很多差别，因为效益的不同，可能会对就业人员的工资情况也有着不同的影响，从而影响到就业人员的个人收入，和总体的工资总额。因而，为了更好地了解不同的单位，是否会对工资总额带来较大的影响，作出以下分析 二、数据的选取预录入： 本文选取数据为1995-2010城镇单位就业人员工资总额。数据来源于国家统计局网站中国年鉴2011。首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y，x1，x2，x3，x4分别表示为年份，工资合计，国有单位工资总额，城镇单位工资总额，其他单位工资总额。（单位：亿元） 方法一：编辑内容： Data aa; Input y $ x1 $ x2 $ x3 $ x4; Cards; 1995 8255.8 6172.6 1210.6 672.7 1996 9249.9 6893.3 1269.4 801.7 1997 9602.4 7323.9 1283.9 994.5 1998 9540.2 6934.6 1054.9 1550.7 1999 10155.9 7289.9 995.8 1870.1 2000 10954.7 7744.9 950.7 2259.1 2001 12205.4 8515.2 898.5 2791.7 2002 13638.1 9138.0 863.9 3636.2 2003 15329.6 9911.9 867.1 4550.6 2004 17615.0 11038.2 876.2 5700.6
SAS基本操作讲解
实验1 SAS基本操作 随着图形界面、用户友好等程序思想的发展，SAS陆续提供了一些不需编程就能进行数据管理、分析、报表、绘图的菜单操作功能，其中做得比较出色的有INSIGHT模块和Analyst 模块。对于常用的一些统计分析方法，SAS系统中的如下三种方法可以达到同样的目的： ● INSIGHT（“交互式数据分析”） ● Analyst（“分析家”） ●直接编程 一般来说，INSIGHT模块在数据探索方面比较有特色，最为直观，便于步步深入；“分析家”可提供自动形成的程序，而且在属性数据分析和功效函数计算方面较INSIGHT强；编程方式是功能最强的，尤其是一些特殊或深入的分析功能只能用编程实现，但相对来说，编程较难熟练掌握。 在SAS系统中建立的众多SAS文件，可按不同需要将其归入若干个SAS逻辑库，以便对SAS文件进行访问和管理。利用SAS系统功能直接建立数据集的方法很多，都需要将数据现场录入，费时费力。较为简便的方法是，利用Excel录入数据，并作简单处理，然后将Excel数据表导入到SAS数据集中。另外，也可以先将数据整理为文本文件（*.txt文件），再将文本文件导入为SAS数据集。在对数据进行深入分析之前往往要利用INSIGHT或“分析家”对数据进行必要预处理。 1.1 实验目的 通过实验熟悉SAS操作界面，掌握逻辑库的建立、数据集的导入与导出，掌握SAS的两个最为重要的模块：INSIGHT和“分析家”中对数据的预处理方法。 1.2 实验内容 一、建立逻辑库 二、数据集的导入与导出 三、在INSIGHT中对数据的预处理 四、在“分析家”中对数据的预处理 1.3 实验指导 首先建立存放数据的文件夹，如：“D:\SAS_SHIYAN”，其中再建两个文件夹：“原始数据”（用以存放本课程有关实验的Excel数据表及其他数据文件）和“SAS数据集”（用以存放本课程学习中生成的SAS数据集）。
全等三角形的判定SAS典型例题
全等三角形的判定（SAS） 一、常用的知识点 1、全等三角形的性质： 2、等腰直角三角形的性质： 两锐角互余，相等，且等于? 45。 3、等边三角形的性质： 三条边相等，三个角相等并且等于? 60。 4、任意三角形三边的关系： 另外两边之差的绝对值<第三边<另外两边之和 5、三角形的内角和定理： 三角形的内角和等于? 180。 6、关于三角形的外角的推论： 三角形的外角等于其不相邻两内角和。 7、关于公共角公共边的问题 ①（公共角问题）若CAE = ∠ ? 为什么？ BAC∠ BAD∠ = ∠,则EAD ②(公共边问题)若AF BF= ? 为什么？ DC=，则AC
例题展示 1、（2014?吉林）如图，△ABC和△DAE中，∠BAC=∠DAE，AB=AE，AC=AD，连接BD，CE，求证：△ABD≌△AEC． 2、（2016?同安区一模）如图所示，CD=CA，∠1=∠2，EC=BC，求证：△ABC≌△DEC． 3、（2016秋?宜兴市校级月考）已知，如图，BC上有两点D、E，且BD=CE，AD=AE，∠1=∠2，AB和AC相等吗？为什么？ 4、（2015秋?江都市期中）已知：如图，A、F、C、D四点在一直线上，AF=CD，AB∥DE，且AB=DE， 求证：△ABC≌△DEF．
5、（2015秋?泊头市校级月考）如图，AB=AC，AD=AE，∠BAC=∠DAE．求证：△ABD≌△ACE． 6、（2014?常州）已知：如图，点C为AB中点，CD=BE，CD∥BE． 求证：△ACD≌△CBE 7、（2014?漳州）如图，点C，F在线段BE上，BF=EC，∠1=∠2，请你添加一个条件，使△ABC≌△DEF，并加以证明．（不再添加辅助线和字母） 8、（2014?黄冈模拟）已知：如图，B、C、E三点在同一条直线上，AC∥DE，AC=CE，∠ACD=∠B．求证：△ABC≌△CDE．
SAS编程基础.doc
SAS 软件与统计应用实验 实验 2 SAS编程基础 SAS 语言和其它计算机语言一样，也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名 字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS 语句，一个SAS 程序由若干数据步、过程步组合而成，而每一个程序步通常由若干语句构成。SAS 程序是在Editor 窗口中进行编辑，提交运行后可以在Log 窗口中显示有关信息和提示，在Output 窗口显示运行的结果。 2.1实验目的 通过实验了解 SAS 编程的基本概念，掌握 SAS 编程的基本方法，掌握 SAS 数据步对数据集的管理和对数据的预处理。 2.2实验内容 一、建立逻辑库与数据集，包括逻辑库的建立、直接输入数据建立数据集与读取外部数 据文件建立数据集。 二、数据文件的编辑与整理，包括数据集的横向合并与纵向合并、数据集内容的复制、 变量的增加与筛选、数据集的拆分和数据的排序。 2.3实验指导 一、建立逻辑库与数据集 1. 建立逻辑库 【实验 2-1】编程建立逻辑库。 (1) 首先在 D 盘创建一个文件夹，如D:\SAS_SHYAN\SAS 数据集。 (2)建立逻辑库 mylib ，编辑并运行下面程序语句即可。 libname mylib "D:\sas_shiyan\sas 数据集 "; 2.直接输入数据建立数据集 【实验 2-2】将表 2-1(sy2_2.xls) 中的数据直接输入建立数据集 sy2_2，并将其存入逻辑库 mylib 中。 表 2-1职工工资 编号姓名性别工作日期职称部门基本工资工龄工资奖金扣款实发工资3003王以平男1992-8-1助工生产62030050001420 1
SAS proc mixed 过程步介绍
Introduction to PROC MIXED Table of Contents 1.Short description of methods of estimation used in PROC MIXED 2.Description of the syntax of PROC MIXED 3.References 4. Examples and comparisons of results from MIXED and GLM - balanced data: fixed effect model and mixed effect model, - unbalanced data, mixed effect model 1. Short description of methods of estimation used in PROC MIXED. The SAS procedures GLM and MIXED can be used to fit linear models. Proc GLM was designed to fit fixed effect models and later amended to fit some random effect models by including RANDOM statement with TEST option. The REPEATED statement in PROC GLM allows to estimate and test repeated measures models with an arbitrary correlation structure for repeated observations. The PROC MIXED was specifically designed to fit mixed effect models. It can model random and mixed effect data, repeated measures, spacial data, data with heterogeneous variances and autocorrelated observations.The MIXED procedure is more general than GLM in the sense that it gives a user more flexibility in specifying the correlation structures, particularly useful in repeated measures and random effect models. It has to be emphasized, however, that the PROC MIXED is not an extended, more general version of GLM. They are based on different statistical principles; GLM and MIXED use different estimation methods. GLM uses the ordinary least squares (OLS) estimation, that is, parameter estimates are such values of the parameters of the model that minimize the squared difference between observed and predicted values of the dependent variable. That approach leads to the familiar analysis of variance table in which the variability in the dependent variable (the total sum of squares) is divided into variabilities due to different sources (sum of squares for effects in the model). PROC MIXED does not produce an analysis of variance table, because it uses estimation methods based on different principles. PROC MIXED has three options for the method of estimation. They are: ML (Maximum Likelihood), REML (Restricted or Residual maximum likelihood, which is the default method) and MIVQUE0 (Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation). ML and REML are based on a maximum likelihood estimation approach. They require the assumption that the distribution of the dependent variable (error term and the random effects) is normal. ML is just the regular maximum likelihood method,that is, the parameter estimates that it produces are such values of the model parameters that maximize the likelihood function. REML method is a variant of maximum likelihood estimation; REML estimators are obtained not from maximizing the whole likelihood function, but only that part that is invariant to the fixed effects part of the linear model. In other words, if y = X b + Zu + e, where X b is the
SAS期末论文
摘要：本文回归分析SAS运用SAS软件对GDP的4个影响因素进行多元统计分析，首先对于数据进行编程录入，录入后对GDP进行单变量进行必要的分析，并对于数据进行正态性检验，然后对于5组变量进行多元分析，并对于方程和系数进行F检验和T检验，并建立回归模型，对GDP影响因素的贡献做出正确的分析。 关键字：国内生产总值固定资产投资 引言：从1978年改革开放到2007年，中国经济经历了一个增长的“神话”30年来，我国的GDP年均增长率达到9.8%。即使以再挑剔的眼光来看，这也是一个了不起的成就，那么接下来的一个问题就是：在过去的30年中，是什么原因使中国能保持如此高速的增长？是固定资产投资，第三产业增加值，人均GDP，工业总产值的增加？如果这些个因素都起到了一定的作用，那么它们的作用有多大？除此之外，我国的高速增长能否继续下去以及如何更好地促进我国的国的长期经济增长也都是值得关注的问题。因此，对中国经济增长因素的分析，无论在理论上还是实证上，都有着重要的意义。在影响经济增长的各种因素中，固定资产投资一般会受到特别的关注。随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。影响我国各地区经济发展的因素有很多，而如何定量化地分析和揭示影响各地区社会经济发展的主要因素及潜在综合因素的影响，是制定切实可行的缩小差距、促进地区经济协调发展的对策的重要基础之一。 理论综述：决定GDP的因素主要有固定资产投资，工业总产值，第三产业增加值等等因素，本文通过对几大因素的回归分析，从而体现出哪几个因素对于GDP 增长起着重要的作用，而哪几个因素是必不可少的，而哪些个因素是要剔除的。（一）数据选取：本文选取数据为90年到08年的国内生产总值、人均GDP、第三产业增加值、固定资产投资和工业总产值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2009 （二）数据录入：首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，使得国内生产总值为因变量，而人均GDP、第三产业增加值、固定资产投资和工业总产值为自变量。
SAS中的描述性统计过程
SAS中的描述性统计过程 (2012-08-01 18:07:01) 转载▼ 分类：数据分析挖掘 标签： 杂谈 SAS中的描述性统计过程 描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现，它们分别是means过程、summary 过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的操作方法上存在一定的差别，下面我们大概了解一下它们的异同点。 相同点：他们均可计算出均数、标准差、方差、标准误、总和、加权值的总和、最大值、最小值、全距、校正的和未校正的离差平方和、变异系数、样本分布位置的t检验统计量、遗漏数据和有效数据个数等，均可应用by语句将样本分割为若干个更小的样本，以便分别进行分析。 不同点： （1）means过程、summary过程、univariate过程可以计算样本的偏度（skewness）和峰度（kurtosis），而tabulate过程不计算这些统计量； （2）univariate过程可以计算出样本的众数（mode），其它三个过程不计算众数； （3）summary过程执行后不会自动给出分析的结果，须引用output语句和print过程来显示分析结果，而其它三个过程则会自动显示分析的结果； （4）univariate过程具有统计制图的功能，其它三个过程则没有； （5）tabulate过程不产生输出资料文件（存储各种输出数据的文件），其它三个均产生输出资料文件。 统计制图的过程均可以实现对样本分布特征的图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、plot过程、gchart过程和gplot过程。大家有没有发现前两个和后两个只有一个字母‘g’（代表graph）的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制出的图形的复杂和美观程度。 chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出资料分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形并不能称之为图形，因为他根本就没有涉及一般意义上图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各方面的性质和特征。 chart和gchart与plot和gplot的区别则体现在不同的作图功能，前两个过程可以绘制出的图形主要有条形图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形图等，后两个过程通常用一个记录中的两个变量值表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。 描述性统计过程的一般格式 1. means过程的一般格式
SAS入门教程
第一章SAS系统概况 SAS（Statistic Analysis System）系统是世界领先的信息系统，它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。SAS系统提供的二十多个模块（产品）可完成各方面的实际问题，功能非常齐全，用户根据需要可灵活的选择使用。 ●Base SAS Base SAS软件是SAS系统的核心。主要功能是数据管理和数据加工处理，并有报表生成和描述统计的功能。Base SAS软件可以单独使用，也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。 ●SAS/AF 这是一个应用开发工具。利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF采用先进的OOP（面向对象编程）的技术，是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面（GUI）的应用系统。 ●SAS/EIS 该软件是SAS系统种采用OOP（面向对象编程）技术的又一个开发工具。该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。利用该软件可以创建多维数据库（MDDB），并能生成多维报表和图形。 ●SAS/INTRNET ●SAS/ACCESS 该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集，它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。 第二章Base SAS软件 第一节SAS编程基础 SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。 SAS语句 一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串，并以分号（；）结尾。 注释语句的形式为：/*注释内容*/ 或*注释内容。 二、SAS程序 一序列SAS语句组成一个SAS程序。SAS程序中的语句可分为两类步骤：DA TA步和
SAS复习资料
SAS复习资料 2013.6.20 说明：根据老师给的Html版整理，如有错误、遗漏敬请原谅，并及时指出，进行改正。谢谢！ 1.研究因子：对试验指标有影响的，在试验中需要加以考察的条件。 2.小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 3.重复：每个参试的品种或处理占有两个或两个以上的小区称有重复。 4.局部控制：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内。 5.试验指标：试验中用来衡量试验效果的量。 6.复因子试验：包含两个或两个以上的因子的试验。 7.集团（总体）：根据研究目的确定的，凡符合指定条件的全部观察对象。 8.偶然误差（机误）：由于机会不等所造成的偏差。 9.可量资料：能够以测量、称量的方法表示的资料。 10.正交互作用（正连应）：某些因子综合起来的效果大于这些因子单独作用的效果之和。 1.进行随机区组的统计分析，需用何种方差分析？：双方面分类的方差分析 2.进行拉丁方的统计分析，需用何种方差分析？：三方面分类的方差分析 3.进行双方面分类的方差分析，总平方和分解为多少部份？：三部分 4.进行三方面分类的方差分析，总平方和分解为多少部份？：四部分 5.两因素（含交互作用）的方差分析，处理组合平方和应分解为多少部份？：四部分 6.三因素（含一级交互作用）的方差分析，处理组合平方和应分解为多少部份？：七部分 7.在几种常用的试验设计方法中，哪种精确度较高？：拉丁方 8.随机区组设计的误差自由度等于多少？：(m - 1)(k - 1) 9.拉丁方设计的误差自由度等于多少？：(n - 1)(n - 2) 10.只有重复而末实行局部控制的试验，应采用何种方差分析？：单方面分类的方差分析 1.样本标准差的功用？：反映样本的变异程度 2.样本平均数标准差（标准误）的功用？：反映在同一个总体进行抽样，所得的样本平均数间的差异，即抽样误差。 3.变异系数的功用？：用作两类事物的变异程度作比较 4.样本平均数的功用？：指示资料的中心位置，反映资料的一般质量水平，作为代表值同其它资料比较 5.协方差分析的功用？：用处理前的数据（基数）矫正处理后的数据，提高分析的精确度。 6.样本均数差异显著性测验的功用？：在一定的概率保证下，判断事物间有否本质差异 7.总体均数区间估计的功用？：通过抽样，由样本的情况估计未知总体平均数的数值范围 8.在试验设计中，局部控制的作用？：减少试验误差 9.在试验设计中，重复的作用？：减少试验误差，估计试验误差，扩大试验的代表性 10.在试验设计中，随机排列的功用？：正确估计试验误差 1.何谓试验指标？：在试验中用来衡量试验效果的一个量 2.什么叫保护行？：防止试验材料受外来因素和周边环境影响作物行 3.某个复因子试验的处理组合数应如何计算？：等于有关因子的水平数乘积 4.在常用的试验设计中，哪种设计方法的精确度最高？：拉丁方 5.在常用的试验设计中，哪种设计方法的精确度最低？：间比法
期末模拟题答案
听力 Section 2 1.climate 2.widespread 3.constrained 4.predict 5.identified 6.critically 7.track 8.ecological 9.We use life history data, which tells us about how fast a species reproduces（繁殖） 10.they are frequently in conflict with carnivores（食肉动物）for land and food, and they do not produce many offspring（子女，幼崽）. 11.Our funding is very limited, right? So to be able to have these sorts of guidelines, to be able to focus in and hone（磨练，训练）our efforts, is really important Section 3 1. Harvard University is almost universally regarded as our gold standard of higher learning. / knowing that no other school could match the old Ivy League（常春藤）institution. 2. A Harvard degree is said to be a sure ticket to a lucrative（获利丰厚的）career. 3. It’s a cheating scandal possibly implicating as many as 125 students in a government class. Dozens of varsity（大学体育校队）athletes have been connected to the cheating episode, involving a take-home test last academic year. 4. the academic community is fearful that Harvard is beginning to mirror the practice at some other schools of cutting corners（走捷径，省力）for prized athletes and admitting some students just because they can throw a football or shoot a basketball. 5. Stressed students are more interested in scoring good grades than with learning. The easy access to information online makes plagiarism and cheating easier than ever. Universities no longer stress ethics. And professors who are immersed in their research often pay less attention to teaching. 四个原因里任意两个 Section 4 Listening and translating 1. Tens of thousands of people have fled the conflict in northern Yemen over the past five months. And, they continue to leave in large numbers. A spokeswoman for the International Committee of
SAS软件应用基础期中考试答案
《SAS软件应用基础》期中考试参考答案 【考前说明事项】 请按要求将答案、操作步骤、程序直接输入在本文件中指定位置处；考试结束时将名为“姓名@SAS”的文件上传到服务器上“temp”目录下，教师将从该目录中收集试卷。另外，为防止意外，请随时保存文档！ 【试题】 一．填充（20%） 1．一般SAS程序的运行信息将在LOG窗口显示；而程序的的运行结果，若有文本信息输出的话，将在OUTPUT窗口显示。 2．要运行已编辑好的SAS程序，可以点击RUN->SUBMIT菜单；一般有关统计分析的常用模块，SAS都组织在解决方案->分析菜单里。 3．SAS数据步程序一般都以关键字DATA开始，以关键字RUN;结尾。 4．SAS变量只有两种基本类型字符型和数值型；而日期型数据在存贮时将折算成与1960年1月1日的间隔天数。 5．SAS变量的属性有Name、Label、Format、Informat、Length 和Type六项。 6．SAS数据集sasuser.class位于SAS数据库sasuser中，它在WINDOWS下的物理文件名应该是class.7bdat。 7．SAS的临时数据库是指work库，在该库中的数据文件，在退出SAS后将丢失。 8．在SAS软件中单词USS表示加权平方和，Q1表示四分之一分位数。 9．在data等语句里,指定数据集时,数据集名后可跟多个数据集的选项,但所有数据集选项必须在圆括号内,用空格分隔。 10．在SAS中使用INPUT语句读入数据时，有四种基本的输入模式，它们分别是“列模式”、“格式化模式”、“自由列表模式”和“命名模式。 二．纠错题（20%） 二．1．正确程序如下： datatest; inputcode price; cards; 60038118 60026216 procprint; run; 1．将有问题的语句涂上红色，并写出正确的程序。 data test input code, price; proc print; cards; 600381 18 600262 16 run; 二．2．正确程序如下： datatmp;
全等三角形 的判定SAS典型例题
全等三角形的判定（SAS ） 一、常用的知识点 1、全等三角形的性质： 2、等腰直角三角形的性质： 两锐角互余，相等，且等于?45。 3、等边三角形的性质： 三条边相等，三个角相等并且等于?60。 4、任意三角形三边的关系： 另外两边之差的绝对值 < 第三边<另外两边之和 5、三角形的内角和定理： 三角形的内角和等于?180。 6、关于三角形的外角的推论： 三角形的外角等于其不相邻两内角和。 7、 关于公共角公共边的问题 ①（公共角问题）若CAE BAD ∠=∠,则EAD BAC ∠=∠ ? 为什么 ？ ②(公共边问题)若AF DC =，则AC BF = ? 为什么 ？
例题展示 1、（2014?吉林）如图，△ABC和△DAE中，∠BAC=∠DAE，AB=AE，AC=AD，连接BD，CE，求证：△ABD≌△AEC． 2、（2016?同安区一模）如图所示，CD=CA，∠1=∠2，EC=BC，求证：△ABC≌△DEC． 3、（2016秋?宜兴市校级月考）已知，如图，BC上有两点D、E，且BD=CE，AD=AE，∠1=∠2，AB和AC相等吗？为什么？ 4、（2015秋?江都市期中）已知：如图，A、F、C、D四点在一直线上，AF=CD，AB∥DE，且AB=DE， 求证：△ABC≌△DEF．
5、（2015秋?泊头市校级月考）如图，AB=AC，AD=AE，∠BAC=∠DAE．求证：△ABD≌△ACE． 6、（2014?常州）已知：如图，点C为AB中点，CD=BE，CD∥BE． 求证：△ACD≌△CBE 7、（2014?漳州）如图，点C，F在线段BE上，BF=EC，∠1=∠2，请你添加一个条件，使△ABC≌△DEF，并加以证明．（不再添加辅助线和字母） 8、（2014?黄冈模拟）已知：如图，B、C、E三点在同一条直线上，AC∥DE，AC=CE，∠ACD=∠B．求证：△ABC≌△CDE．
sas基础知识
很全的sas基础知识 SAS里面的PROC一览 The ACECLUS Procedure :聚类的协方差矩阵近似估计（approximate covariance estimation for clustering） The ANOVA Procedure ：方差分析 The BOXPLOT Procedure ：箱形图 The CALIS Procedure ：结构方程模型 The CANCORR Procedure ：典型相关分析 The CANDISC Procedure ：主成分分析和典型相关分析 The CATMOD Procedure ：类别分析 The CLUSTER Procedure ：聚类分析，包括11种（average linkage, the centroid method, complete linkage, density linkage (including Wong’s hybrid and th-nearest-neighbor methods), maximum likelihood for mixtures of spherical multivariate normal distributions with equal variances but possibly unequal mixing proportions, the flexible-beta method, McQuitty’s similarity analysis, the median method, single linkage, two-stage density linkage, and Ward’s minimum-variance method，机器翻译为：平均联动，重心法，完全连锁，密度连接（包括Wong混合模型，最近邻的方法），最大的可能性，McQuitty的相似性分析，中位数法，单联动，两阶段密度联动，Ward最小方差法）。 The CORRESP Procedure ：简单的对应分析和多元对应分析（MCA） The DISCRIM Procedure ：生成分类器的判别标准 The DISTANCE Procedure ：距离，不相似或相似性分析 The FACTOR Procedure ：因子分析和因子旋转 The FASTCLUS Procedure ：快速聚类分析（给定计算出来的距离） The FREQ Procedure ：频率统计 The GAM Procedure ：广义可加模型 The GENMOD Procedure ：广义线性模型，泊松回归、贝叶斯回归等 The GLIMMIX Procedure ：generalized linear mixed models (GLMM)，广义线性混合模型The GLM Procedure ：最小二乘法模型，包括回归、方差、协方差、多元方差分析、偏相关。The GLMMOD Procedure ：广义线性模型设计 The GLMPOWER Procedure ：预测力和样本大小的线性模型分析 The GLMSELECT Procedure ：变量选择，包括Lasso和LAR等。 The HPMIXED Procedure ：线性混合模型，包括固定效应、随机效应等。 The INBREED Procedure ：协方差或近亲繁殖系数。 The KDE Procedure ：单变量和二元核密度估计 The KRIGE2D Procedure ：二维克里格法，包括各向异性和嵌套的半方差图模型 The LATTICE Procedure ：简单的栅格设计实验的方差分析和协方差分析 The LIFEREG Procedure ：生存分析中的参数模型，包括各种截尾数据 The LIFETEST Procedure ：生存分析的相关检验 The LOESS Procedure ：非参数模型、多维数据、支持多因变量、直接和插值的kd树、统计推断、自动平滑参数的选择、执行迭代时有异常值的数据。 The LOGISTIC Procedure：logit回归