基于大数据的智能电网信息调度算法分析与改进

基于大数据的智能电网信息调度算法分析与改进

摘要：随着电力需求的增长，智能电网建设也越发完善，大数据时代影响下，

智能电网信息调度算法也有了多样化发展。下面文章主要从大数据的基本概念出发，探讨大数据智能电网信息调度算法并提出具体的改进策略。

关键词：大数据；智能电网；信息调度；电网调度

引言

随着计算机网络时代快速发展,物理融合系统,结合了计算机系统和物理系统两者之间相互协作融合,对当今时代人们的生活方式产生了重要的影响。利用信息快

速调度是为了避免系统中信息与信息之间发生冲突,提高物理融合系统的服务性能。但现阶段客户请求信息快速调度的过程中存在用户效用指标量化不全面,导致任务

完成时间和系统信息请求时间较长、成本消耗较高等问题。在这种情况下,如何有

效的提出减短任务完成时间和系统信息请求时间、降低成本消耗的信息快速调度

方法成为当今社会亟待解决的问题。

1大数据的基本概念及关键技术

无法通过普通软件工具进行信息数据的管理和数据集合,通常称为大数据。在

企业制定长远发展战略的过程中,大数据起着至关重要的作用,大数据的特点是大量、多样且传播速度快。在海量数据中提取有效信息,并进行分析与处理,是实现

大数据利用效率提升的重要途径。在现代化电网建设过程中,社会对于数据收集、

整理和分析能力的要求逐步提升,只有通过大数据技术与电力信息技术的结合,才

能完善电力行业的发展模式,促进电力企业长远发展。数据分析技术包括机器学习

和数据挖掘等,应用于电力信息技术中能够实现电网安全在线分析、线路运行状态

分析和间歇性电源发电预测等功能,能够提升电力数据分析精确性。数据管理技术

包括数据抽取技术、数据融合技术、数据库技术等。数据处理技术包括流处理技术、分布式计算机技术和内存计算机技术,能够满足电力行业对电力数据处理的要求。

2大数据的智能电网信息调度算法分析

常见任务调度算法包括先进先出调度算法、公平调度算法、计算能力调度算

法等，其各自优缺点如下：第一，先进先出调度算法。在通常情况下，可以保证

算法有序性，然而也有着显著缺点，主要体现为，当部分任务持续时间较长时，

其它任务需要等待，可能导致响应时间被延长，降低系统处理效率。第二，公平

调度算法。该算法优点体现为，在资源配置过程中，不同任务所需资源类型和数

量基本相同，从而实现“公平性”。同时，这也会导致其存在如下缺点：对于部分

配置偏高的任务，可能存在资源不足情形，而对于配置偏低的任务，则可能导致

资源浪费，不利于提升资源整体利用效率。第三，计算能力调度算法。该算优点

体现为可以根据任务计算能力来调配资源。其缺点则体现为，在选择资源配置队

列时，不能够灵活设置队列组合；当任务较多是，预先设置的Sub Task Tracker可能不符合实际情况，导致系统效率降低。在大数据背景下，智能电网运行面临更

加复杂的情况，对系统处理能力、调度合理性有更高要求。相应地，就需要提出

更加适当的信息系统调度算法。

3大数据的智能电网信息调度的改进策略

3.1三层分析架构

对电网大数据关键技术进行分析,要了解大数据的分析架构,在行业中认为大数据分析架构主要结构为三层分析架构。其涵盖了数据访问、计算、数据隐私以及