我的上课笔记---vc与数据库技术

数据结构期末考试复习笔记

判断： 1.线性表的链式存储结构优于顺序存储错误 2.单链表的每个节点都恰好包含一个指针域错误 3.线性表中的元素都可以是各种各样的，但同一线性表中的数据元素具有相同的特性，因 此属于同一数据对象正确 4.在线性表的顺序存储结构中，逻辑上相邻的两个元素在屋里位置上并不一定紧邻。错 误 5.在线性表的数据结构中，插入和删除元素时，移动元素的个数和该元素的位置有关。正 确 6.顺序存储的线性表可以实现随机存取正确 7.栈一定是顺序存储的线性结构错误 8.一个栈的输入序列为A，B,C,D，可以得到输入序列为C,A,B,D 错误 9.队列是一种后进先出的线性表错误 10.树结构中每个节点最多只有一个直接前驱正确 11.二叉树的前序遍历中，任意一个节点均处于其子树节点的前面正确 12.在栈空的情况下，不能做出出栈操作，否则产生溢出正确 13.在前序遍历二叉树的序列中，任何节点的子树的所有节点都是直接跟在该节点之后正 确 填空： 1.在N个节点的顺序表中删除一个节点平均需要移动（（N-1）/2）个节点，具体的移 动次数取决于（表长N和删除位置） 2.在单链表中除首节点外，任意节点的存储位置都由（直接前驱）节点中的指针指示 3.树中节点的最大层次称为树的（度） 4.由一颗二叉树的前序序列和（中）序列可唯一确定这棵二叉树 5.哈弗曼树的带权路径长度（最小）的二叉树 6.二插排序树任意节点的关键字值（大于）其左子树中各节点的关键字值（小于）其 右子树中的各节点关键字值 7.二分查找法，表中元素必须按（关键字有序）存放 选择： 1.用单链表方式存储的线性表，储存每个节点需要两个域，一个数据域，另一个是（B 指针域） 2.设A1，A2，A3为三个节点；P，10，,2代表地址，则如下的链表存储结构称为（B 单链表） 3.单链表的存储密度（C 小于1） 4.在线性表中（B 中间元素）只有一个直接前驱和一个直接后续 5.两个指针P和Q，分别指向单链表的两个元素P所指元素时Q所指元素前驱的条 件是（D P==Q） 6.在栈中存取数据的原则是（B 后进先出） 7.顺序栈判空的条件是（C top==-1） 8.串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（B 数据元素是一个字符） 9.求字符串T和字符串S中首次出现的位置的操作为（C 串的模式匹配） 10.深度为H的二叉树至多有（B 2H-1）个节点

软件破解入门教程

先教大家一些基础知识,学习破解其实是要和程序打交道的,汇编是破解程序的必备知识,但有可能部分朋友都没有学习过汇编语言,所以我就在这里叫大家一些简单实用的破解语句吧! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 语句:cmp a,b //cmp是比较的意思!在这里假如a=1,b=2 那么就是a与b比较大小. mov a,b //mov是赋值语句,把b的值赋给a. je/jz //就是相等就到指定位置(也叫跳转). jne/jnz //不相等就到指定位置. jmp //无条件跳转. jl/jb //若小于就跳. ja/jg //若大于就跳. jge //若大于等于就跳. 这里以一款LRC傻瓜编辑器为例，讲解一下软件的初步破解过程。大家只要认真看我的操作一定会！假如还是不明白的话提出难点帮你解决，还不行的话直接找我！有时间给你补节课！呵呵！ 目标：LRC傻瓜编辑器杀杀杀~~~~~~~~~ 简介：本软件可以让你听完一首MP3歌曲，便可编辑完成一首LRC歌词。并且本软件自身还带有MP3音乐播放和LRC歌词播放功能，没注册的软件只能使用15天。 工具/原料 我们破解或给软件脱壳最常用的软件就是OD全名叫Ollydbg，界面如图： 它是一个功能很强大的工具,左上角是cpu窗口,分别是地址,机器码,汇编代码,注释;注释添加方便,而且还能即时显示函数的调用结果,返回值. 右上角是寄存器窗口,但不仅仅反映寄存器的状况,还有好多东东;双击即可改变Eflag的值,对于寄存器,指令执行后发生改变的寄存器会用红色突出显示. cpu窗口下面还有一个小窗口,显示当前操作改变的寄存器状态. 左下角是内存窗口.可以ascii或者unicode两种方式显示内存信息. 右下角的是当前堆栈情况,还有注释啊. 步骤/方法 1. 我们要想破解一个软件就是修改它的代码，我们要想在这代码的海洋里找到我们破解关键的代码确实很棘 手，所以我们必须找到一定的线索，一便我们顺藤摸瓜的找到我们想要的东东，现在的关键问题就是什么

数据库原理笔记

第一章数据库原理 第一节数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 第二节数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等）（4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表（4）执行应用逻辑（5）控制应用 第二章关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。 ●任意一列中所有条目的类型必须为单值。 ●行与行之间顺序任意。 ●表中任意两行不能具有完全相同的数据值。

郝斌数据结构自学笔记--知识点+程序源代码

郝斌数据结构自学笔记 --知识点+程序源代码 By-HZM 1_什么叫做数据结构 数据结构概述 定义 我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找某个元素，删除某个元素，对所有元素进行排序）而执行的相应操作，这个相应的操作也叫算法。 ~ 数据结构=个体的存储+个体的关系存储 算法=对存储数据的操作 2_衡量算法的标准 算法 解题的方法和步骤 ~ 衡量算法的标准 1）时间复杂度：大概程序执行的次数，而非执行的时间 2）空间复杂度：算法执行过程中大概所占用的最大内存 3）难易程度 4）健壮性 3_数据结构的特点 【 数据结构的地位 数据结构是软件中最核心的课程 程序=数据的存储+数据的操作+可以被计算机执行的语言 4_预备知识_指针_1 5_预备知识_指针_2 * 指针的重要性： 指针是C语言的灵魂 定义：

地址： 地址是内存单元的编号,从0开始的非负整数，范围：0-FFFFFFFF【0-4G-1】 CPU=====地址线，控制线，数据线=====内存 指针： … 指针就是地址，地址就是指针。 指针变量是存放内存单元地址的变量。 指针的本质是一个操作受限的非负整数。 分类： 1.基本类型的指针 2.指针和数组的关系 ? 变量并不一定连续分配，随机分配内存。 内存： 内存是多字节组成的线性一维存储空间。 内存的基本划分单位是字节。 每个字节含有8位，每一位存放1个0或1个1. 内存和编号是一一对应的。 （ 软件在运行前需要向操作系统申请存储空间。在软件运行期间，该软件所占空间不再分配给其他软件。当软件运行完毕后，操作系统将回收该内存空间（操作系统并不清空该内存空间中遗留下来的数据）。 NOTE：1）指针变量也是变量，普通变量前不能加*，常亮和表达式前不能加&。 2）局部变量只在本函数内部使用。 如何通过被调函数修改主调函数中普通变量的值。 1）实参为相关变量的地址； < 2）形参为以该变量的类型为类型的指针变量； 3）在被调函数中通过 *形参变量名的形式的形式就可以修改主函数。 CASE 1 #include<> int main(void) { |

数据库原理学习笔记

第一章，数据库系统概述 1.1 1，数据（DATA）：数据是数据库存储中的基本对象,描述事务的符号记录。 数据解释；对数据含义的说明，数据的含义成为数据的语义。 2，数据库（DB）：长期存储在计算机内，有组织的可以共享的数据的集合。 3，数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统软件。 （1），数据定义功能（DDL，数据定义语言），对数据库重的数据对象进行定义（2），数据操纵功能（dml 数据操纵语言） （3），数据库的运行管理，保证数据的安全性，完整性，系统恢复，多用户对数据库的并发使用 （4），数据库的建立和维护功能，数据库初始数据输入，切换，数据库的存储，回复功能，数据库的重组功能，性能监视分析功能 4，数据库系统（DBS）：由DB DBMS DBA 应

用系统组成。 1.2 数据的处理指的是对各种数据进行搜集存储加工和传播 数据管理，对数据进行分类组织编码存储和检索和维护 数据库管理技术经历了人工管理，文件系统，数据库系统三个阶段。 数据库系统管理的特点 1，数据结构化，与文件系统的根 本区别，可以存储数据库中的 某一个数据项，某一组数据项，， 一个记录或一组记录。 2，共享性高，冗余度低，易扩充 3，数据的独立性高 a)物理独立性 b)逻辑独立性 4，数据由DBMS统一管理和控制 a)数据的安全性保护 b)数据的完整性检查，即正确性 c)并发控制数据库恢复 数据库系统的组成

1，数据库 a)硬件平台及数据库； i.要求有足够大的内存 ii.要有足够大的磁盘的直接存储设备 iii.要求系统有较高的通道，提高数据的传输率 b)对软件的要求 i.DBMS 数据库的建立维护和使用 配置的软件 ii.支持DBMS运行的操作系统 iii.具有数据库借口的高级语言及其编译系统 iv.以DBMS为核心的应用开发工具v.为特定应用环境开发的数据库应用系统 c)人员数据抽象级别不同，具有不同 的数据视图 i.数据库管理员 1.决定数据库的信息内容和结构 2.决定数据库的存储结构和存储 策略（为了提高存取效率和空

数据结构复习笔记

数据结构复习笔记 作者: 网络转载发布日期: 无 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。 数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。 比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。 而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。) 第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。 弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。 -------------------------------------------------------------------------------- 通常我们就将数据的逻辑结构简称为数据结构，数据的逻辑结构分两大类：线性结构和非线性结构(这两个很容易理解) 数据的存储方法有四种：顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法。-------------------------------------------------------------------------------- 下一个是难点问题，就是算法的描述和分析，主要是算法复杂度的分析方法及其运用。首先了解一下几个概念。一个是时间复杂度，一个是渐近时间复杂度。前者是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数，而后者是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 当我们评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度，因此，在算法分析时，往往对两者不予区分，经常是将渐近时间复杂度T(n)=O(f(n)简称为时间复杂度，其中的f(n)一般是算法中频度最大的语句频度。 此外，算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。但是我们总是考虑在最坏的情况下的时间复杂度。以保证算法的运行时间不会比它更长。 常见的时间复杂度，按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。 时间复杂度的分析计算请看书本上的例子，然后我们通过做练习加以领会和巩固。 数据结构习题一 --------------------------------------------------------------------------------

数据库学习笔记

数据库学习笔记 图形化界（Navicate Premium）面操作数据库 1、工具---->命令行操作 2、选中某个表对象--->右击---->逆向表到模型---生成各表的关系模型 3、选中某个表对象-->右击-->对象信息--->DDL查看创建表的信息 Sql语言集数据定义语言，数据操纵语言，数据查询语言，数据控制语言于一体，可以完成数据库生命周期中的全部工作。 数据定义语言：完成创建，修改或删除数据库中的各种对象有create，drop，alter的命令。 数据查询语言：按各种条件查询数据库中的数据有select及其相关命令。 数据操纵语言：对已经从在的数据库对其进行数据的插入，删除和修改有insert，update，delete命令。 数据库控制语言：用于授权或收回访问数据库的某种特权，控制数据操纵事物的发生时间及效果，对数据库进行监视。有grant，revoke，commit，rollback等命令。 一、数据库操作 1、启动数据库：net start mysql 2、关闭数据库：net stop mysql 3、打开数据库：mysql -u root -p123 4、显示所有数据库：show databases;

5、创建数据库：create database mydb1; 6、删除数据库：drop database mydb1; 二、单表操作： 1、选择并使用数据库：use mydb1 2、创建表：（宠物表） 宠物表：id名字、主人、种类，性别、出生和死亡日期。create table pet( id int primary key, name varchar(20), owner varchar(20), species varchar(20), sex char(1), birth date, death date ); 3、插入数据： insert into pet values(1,’ergou’,’zx’,’dog’,’f’,’2013-09-06’ null); 4、查询所有内容 select * from pet; 5、删除一条数据： delete from pet where id=1;

Linux基本反汇编结构与GDB入门

Linux下的汇编与Windows汇编最大的不同就是第一个操作数是原操作数，第二个是目的操作数，而Windows下却是相反。 1、基本操作指令 简单的操作数类型说明，一般有三种， （1）立即数操作数，也就是常数值。立即数的书写方式是“$”后面跟一个整数，比如$0x1F，这个会在后面的具体分析中见到很多。 （2）寄存器操作数，它表示某个寄存器的内容，用符号Ea来表示任意寄存器a，用引用R[Ea]来表示它的值，这是将寄存器集合看成一个数组R，用寄存器表示符作为索引。 （3）操作数是存储器引用，它会根据计算出来的地址（通常称为有效地址）访问某个存储器位置。用符号Mb[Addr]表示对存储在存储器中从地址Addr开始的b字节值的引用。通常可以省略下标b。 图1表示有多种不同的寻址模式，一个立即数偏移Imm，一个基址寄存器Eb，一个变址或索引寄存器Ei和一个伸缩因子s。有效地址被计算为Imm+R[Eb]+R[Ei]*s，对于这中寻址方式，我们可以在数组或者结构体中进行对元

注：操作数可以是立即数值、寄存器值或是来自存储器的值，伸缩因子必须是1、2、4、或者是8。从上面的图我们就可以大致了解操作数的类型了。 在操作指令中，最频繁使用的指令是执行数据传送的指令。对于传送指令的两个操作数不能都指向存储器位置（我的理解是一般存储器存储的都是地址，不能够对地址和地址进行操作）。将一个值从一个存储器位置拷到另一个存储器位置需要两条指令——第一条指令将源值加载到寄存器中，第二条将该寄存器值写入到目的位置。下面给出源操作数和目的操作数的五种可能组合。 1、movl $0x4050, %eax 立即数——寄存器 2、movl %ebp, %esp 寄存器——寄存器 3、movl （%edi, %ecx）, %eax 存储器——寄存器 4、movl $-17, (%esp) 立即数——存储器 5、movl %eax, -12(%ebp) 寄存器——存储器 注意这里的指令mov可能有不同的形式，不同平台的汇编一般是有些不一样的， 结合例子来进行讲解一下指令的具体操作，在这里将会正式接触到Linux下的GCC开发环境和GDB调试器，不过都是比较简单的应用。我的Linux操作系统是Ubuntu9.10，其它版本的差别应该不大， 如果我们要编写一个程序，我们可以用Linux下自带的vi或vim编辑器，studyrush@studyrush-desktop:~/C$ vi exchange.c vi 后面加我们要创建的程序文件的名字，在这里是exchange.c studyrush@studyrush-desktop:~/C$ gcc -o exchange exchange.c gcc -o exchange exchange.c 或gcc exchange –o exchange这两者都可以对源文件进行编译，-o exchange 表示对我们要输出的文件名称，可能表达的不够准确，大家可以先熟悉一下gcc编译器，应该就会明白的了。 studyrush@studyrush-desktop:~/C$ ./exchange 点加斜线再加输出文件名就表示运行程序，下面是运行的结果。 a = 3, b = 4

自考电子商务数据库技术笔记整理版

自考电子商务数据库技术笔记电子商务数据库技术就是电子商务专业的专业课,建议大家早考。因为每年自考一次。电子商务数据库重点学习前五章,以后几章,仅做了解就可以。历年的考题中都会出现数据库的发展阶段,E-R模型,SQL语句,四大范式等等。希望各位考生重视。SQL语句需要理解。 1.电子商务就是发生在开放网络上包含企业之间、企业与消费者之间的商业交易(狭义)。广义的定义除电子交易外,还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。 2.电子商务的类型:1企业经营2网上银行3网上商店与网上购物4网络服务5其她,有关认证,海关税务等部门。 3、电子商务的基本框架:社会环境(公共政策、法律、规则等)、自然科技环境(文档、安全、网络协议的技术标准)与电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。 4、基础通信网络就是电子商务的硬件基础设施,承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算与处理等功能。 5、Web与数据库的集成有三种形式:运用Web发布数据,运用Web共享数据,用数据库驱动Web站点。 6、数据仓库就是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织,使之能形成一个可被检索、搜索、分析与报告的商业信息清单。 7、数据挖掘就是指对庞大的历史交易数据进行再分析,以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。 8、企业建立电子商务网站的步骤:1选自ISP与ICP2注册域名与选侧接入方式3网页设计制作4创建与维护数据库5整合数据库与网站6在Web上使用数据库。 9、数据库驱动Web站点的核心就是网络数据库软件。 10、数据库软件的类型:桌面型,中小型面向对象型,大型分布型,数据仓库型。(包含的种类) 11、电子商务Web站点数据库的特征:1对电子商务运营各个方面确保数据安全2对电子商务交易过程管理3对客户确认已经完成,但由于硬件软件故障而未能执行的交易可以弥补。 12、创建网络数据库的调件:1要符合企业电子商务的需要2能被某个数据库管理系统接受3具有较高的质量,便于维护,理解,效率高。 13、脚本语言用途:1可以处理用户在表单中输入的数据,编辑,复制她们到隐含域2可以增强界面效果3可以控制表单的提交合生成复杂的URL地址。 第二章数据库系统概论 1、数据库管理的三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。 2、按照模型发展划分:１第一代数据库管理系统,层次数据库与网状数据库管理系统２第二代数据库管理系统,关系数据库管理系统(ＲＤＭＳ)３第三代数据库管理系统,新一代,面向对象数据库管理系统。 3、数据模型就是数据库系统的数学形式框架,就是用来描述数据的一组该念与定义包括:数据的静态特征,数据的动态特征,数据的完整约束性。大体可分两类:面向值得数据模型与面向对象的数据模型。 4、在实际应用中,为了更好的描述现实世界中数据的特征,常常针对不同的场合或不同的目的,采用不同的方法描述数据特征,统称为数据模型。有如下几种:１概念数据模型,这就是面向数据库用户的相士世界的数据模型,与具体的ＤＢＭＳ无关２逻辑数据模型,这就是用户从数据库中所瞧到的数据模型,就是具体的ＤＢＭＳ所支持的数据模型,既要面向用户又要面向系统３物理数据模型,描述数据在存储介质山的组织方式的数据模型,不仅与ＤＢＭＳ有关还与操作系统与硬件有关。 5、现实世界:就是指存在于人脑之外的客观世界。 6、概念世界:就是现实世界在人们脑中的反映,就是对客观事物及其联系的一种抽象描述。 7、实体:我们把客观存在并可以相互区别的事物称为实体。同一类实体的集合称为实体集。属性的集合表征一种实体的类型,称为实体型。 8、属性:属性就是用来描述实体的某一方面的特性。属性的具体取值为属性值。 9、实体标志符:如果某个属性或属性集合的值能够唯一的标志出实体集中的每一个实体,则可以选择该属性或属性集合作为实体标志符。

数据结构学习总结

数据结构学习总结 经过一学期的学习，我对数据结构有了我自己的认识。一开始，我以为它和C语言和C++一样，都是讲一门语言。但学习之后，发现事实并不是这样，在数据结构的学习中，有线性表，有队，有栈，有树，有图等等。这些看起来没有关系，其实之间有着千丝万缕的联系。线性表是其中最简单的，所以在前几章学习，后面依次逐章变难，学起来也很吃力。 《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。线性表具有如下的结构特点：均匀性：虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。有序性：各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是线性的，即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素直接前驱和后面均只有一个数据元素（直接后继）。在实现线性表数据元素的存储方面，一般可用顺序存储结构和链式存储结构两种方法。链式存储结构将在本网站线性链表中介绍，本章主要介绍用数组实现线性表数据元素的顺序存储及其应用。另外栈、队列和串也是线性表的特殊情况，又称为受限的线性结构。 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生

数据库读书笔记 李辉

SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。 SQL 语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。SQL语句可以分为以下几组： DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据； DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于定义数据的结构，比如创建、修改或者删除数据库对象； DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于定义数据库用户的权限。 DML 组可以细分为以下的几个语句： SELECT：用于检索数据； INSERT：用于增加数据到数据库； UPDATE：用于从数据库中修改现存的数据 DELETE：用于从数据库中删除数据。 DDL 语句可以用于创建用户和重建数据库对象。下面是DDL 命令： CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE CREATE INDEX DROP INDEX DCL 命令用于创建关系用户访问以及授权的对象。下面是几个DCL 命令： ALTER PASSWORD GRANT REVOKE CREATE SYNONYM 下面主要介绍几个常用的数据库操作语句的格式： 数据查询：select 语句主要被用来对数 据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select 语句的语法格式如下：select column1 [, column2,etc] from tablename [where condition]; （[] 表示可选项） select 语句中位于select 关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。select 语句中位于from 关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。Select 语句中的where 可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。 向表格中添加、更新、删除记录 添加新记录 SQL 语言使用insert 语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert 语句的使用格式如下： insert into tablename (first_column,https://www.wendangku.net/doc/3716269154.html,st_column)

汇编语言入门教程

汇编语言入门教程 2007-04-29 22:04对初学者而言，汇编的许多命令太复杂，往往学习很长时间也写不出一个漂漂亮亮的程序，以致妨碍了我们学习汇编的兴趣，不少人就此放弃。所以我个人看法学汇编，不一定要写程序，写程序确实不是汇编的强项，大家不妨玩玩DEBUG，有时CRACK 出一个小软件比完成一个程序更有成就感（就像学电脑先玩游戏一样）。某些高深的指令事实上只对有经验的汇编程序员有用，对我们而言，太过高深了。为了使学习汇编语言有个好的开始，你必须要先排除那些华丽复杂的命令，将注意力集中在最重要的几个指令上（CMP LOOP MOV JNZ……）。但是想在啰里吧嗦的教科书中完成上述目标，谈何容易，所以本人整理了这篇超浓缩（用WINZIP、WINRAR…依次压迫，嘿嘿！）教程。大言不惭的说，看通本文，你完全可以“不经意”间在前辈或是后生卖弄一下DEBUG，很有成就感的，试试看！那么――这个接下来呢？――Here we go！（阅读时看不懂不要紧，下文必有分解） 因为汇编是通过CPU和内存跟硬件对话的，所以我们不得不先了解一下CPU和内存：（关于数的进制问题在此不提） ＣＰＵ是可以执行电脑所有算术╱逻辑运算与基本I/O 控制功能的一块芯片。一种汇编语言只能用于特定的CPU。也就是说，不同的CPU其汇编语言的指令语法亦不相同。个人电脑由1981年推出至今，其CPU发展过程为：8086→80286→80386→80486→PENTIUM →……，还有AMD、CYRIX等旁支。后面兼容前面CPU的功能，只不过多了些指令（如多能奔腾的MMX指令集）、增大了寄存器（如386的32位EAX）、增多了寄存器（如486的FS）。为确保汇编程序可以适用于各种机型，所以推荐使用8086汇编语言，其兼容性最佳。本文所提均为8086汇编语言。寄存器（Register）是CPU内部的元件，所以在寄存器之间的数据传送非常快。用途：1.可将寄存器内的数据执行算术及逻辑运算。2.存于寄存器内的地址可用来指向内存的某个位置，即寻址。3.可以用来读写数据到电脑的周边设备。8086 有8个8位数据寄存器，这些8位寄存器可分别组成16位寄存器：ＡＨ&ＡＬ＝ＡＸ：累加寄存器，常用于运算；ＢＨ&ＢＬ＝ＢＸ：基址寄存器，常用于地址索引；ＣＨ&ＣＬ＝ＣＸ：计数寄存器，常用于计数；ＤＨ&ＤＬ＝ＤＸ：数据寄存器，常用于数据传递。为了运用所有的内存空间，8086设定了四个段寄存器，专门用来保存段地址：ＣＳ（Code Segment）：代码段寄存器；ＤＳ（Data Segment）：数据段寄存器；ＳＳ（Stack Segment）：堆栈段寄存器；ＥＳ（Extra Segment）：附加段寄存器。当一个程序要执行时，就要决定程序代码、数据和堆栈各要用到内存的哪些位置，通过设定段寄存器CS，DS，SS 来指向这些起始位置。通常是将DS固定，而根据需要修改CS。所以，程序可以在可寻址空间小于64K的情况下被写成任意大小。所以，程序和其数据组合起来的大小，限制在DS 所指的64K内，这就是COM文件不得大于64K的原因。8086以内存做为战场，用寄存器做为军事基地，以加速工作。除了前面所提的寄存器外，还有一些特殊功能的寄存器：IP（Intruction Pointer）：指令指针寄存器，与CS配合使用，可跟踪程序的执行过程；SP（Stack Pointer）：堆栈指针，与SS配合使用，可指向目前的堆栈位置。BP（Base Pointer）：基址指针寄存器，可用作SS的一个相对基址位置；SI（Source Index）：源变址寄存器可用来存放相对于DS 段之源变址指针；DI（Destination Index）：目的变址寄存器，可用来存放相对于ES 段之目的变址指针。还有一个标志寄存器FR（Flag Register）,有九个有意义的标志，将在下文用到时详细说明。

数据库原理笔记 (1)

数据库

数据库原理 数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部 分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会 丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集 合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和 数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数 据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等） （4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表 （4）执行应用逻辑（5）控制应用 关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。

OllyDBG完美教程

关键词：OD、OllyDBG、破解入门、调试专用工具、反汇编 一、OllyDBG 的安装与配置 OllyDBG 1.10 版的发布版本是个 ZIP 压缩包，只要解压到一个目录下，运行 OllyDBG.exe 就可以了。汉化版的发布版本是个 RAR 压缩包，同样只需解压到一个目录下运行 OllyDBG.exe 即可： OllyDBG 中各个窗口的功能如上图。简单解释一下各个窗口的功能，更详细的内容可以参考 TT 小组翻译的中文帮助： 反汇编窗口：显示被调试程序的反汇编代码，标题栏上的地址、HEX 数据、反汇编、注释可以通过在窗口中右击出现的菜单界面选项->隐藏标题或显示标题来进行切换是否显示。用鼠标左键点击注释标签可以切换注释显示的方式。

寄存器窗口：显示当前所选线程的 CPU 寄存器内容。同样点击标签寄存器 (FPU) 可以切换显示寄存器的方式。 信息窗口：显示反汇编窗口中选中的第一个命令的参数及一些跳转目标地址、字串等。 数据窗口：显示内存或文件的内容。右键菜单可用于切换显示方式。 堆栈窗口：显示当前线程的堆栈。 要调整上面各个窗口的大小的话，只需左键按住边框拖动，等调整好了，重新启动一下 OllyDBG 就可以生效了。 启动后我们要把插件及 UDD 的目录配置为绝对路径，点击菜单上的选项->界面，将会出来一个界面选项的对话框，我们点击其中的目录标签： 因为我这里是把 OllyDBG 解压在 F:\OllyDBG 目录下，所以相应的 UDD 目录及插件目录按图上配置。还有一个常用到的标签就是上图后面那个字体，在这里你可以更改 OllyDBG 中显示的字体。上图中其它的选项可以保留为默认，若有需要也可以自己修改。修改完以后点击确定，弹出一个对话框，说我们更改了插件路径，要重新启动 OllyDBG。在这个对话框上点确定，重新启动一下 OllyDBG，我们再到界面选项中看一下，会发现我们原先设置好的路径都已保存了。有人可能知道插件的作用，但对那个 UDD 目录

我的数据库原理及应用学习笔记

数据库原理及开发应用 （总结的知识储备） 1.数据库就是储存数据的仓库，专业的解释就是对数据存储和管理的软件 和数据本身统称为数据库。 2.大型数据库有Oracle，Sql sever属于中型数据库，小的太多忽略不计， 要知道就上网查。 3.数据库管理系统的主要功能：数据库定义功能；数据存取功能；数据库 运行管理；数据库的建立和维护功能。 4.数据库的三级模式构：外模式、模式和内模式。（外模式即是用户模式 可以多个，模式只能一个，内模式就是储存模式）。 5.DDL: 数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)。 6.DML：数据操作语言（datamanipulationlanguage）。 7.DBMS: 数据库管理系统(Database Management System)。 8.DBS:数据库系统（Database System）。 9.DBA:数据库管理员（Database Administrator）。 从三方面学习数据库 1.数据库是如何储存数据的（主键，外键，唯一键） 2.数据库是如何操作数据的(insert update delete) 3.数据库是如何显示数据的(select重点)

操作及代码 1.Crate table 语句：create table student(stu_name nvarchar(30) not null,stu_numb int not null,stu_sex nchar(1) not null); 2.主键外键：stu_numb int primary key；（可以在int 和primary 中间加上constraint 约束名称）。 sch_add nvarchar(30) foreign key references student (stu_numb); 顺带回忆一下主键和外键的定义： 主键：能够唯一标示一个事物的的字段或者多个字段的组合，叫主键。（含有主键的表叫做主键表，主键一般是整数不建议用字符串，而且一般用代理主键不要用业务主键，也就是说不要用有业务的字段作为主键，一般就用没有含义的编号当做主键。）外键：如果一个表中的若干个字段来自若干个表的主键或者唯一键，就称这若干个字段为外键。（含有外键的表叫做外键表，通常都来自主键，因为唯一键可能为null,而且外键不一定来自别的表可能就来自本表）。自认为总结的超好。 哦哦，还有删除表的时候先删外键表，不然先删主键会报错，原因很简单，外键引用错误。 没完， 主键约束：不允许重复元素，避免了数据的冗余。

数据库读书笔记

数据库读书笔记 导语：读书笔记是指读书时为了把自己的读书心得记录下来或为了把文中的精彩部分整理出来而做的笔记。以下是数据库读书笔记的内容，希望你们喜欢！ 数据库读书笔记n 物化视图——物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，物化视图不是在使用时才读取，而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果，这样在查询时大大提高读取速度，特别适用于多个数据量较大的表进行连接操作及分布式数据库中需要进行分布在多个站点的表进行连接操作时使用。 物化视图可以进行远程数据的本地复制，此时物化视图的存储也可以成为快照。主要用于实施数据库间的同步。 物化视图对于数据库客户端的使用者来说如同一个实际表，具有和表相同的一般select操作，而其实际上是一个视图，一个定期刷新的数据视图。物化视图的刷新可采用自动刷新和人工刷新两种方式，具体刷新方式和刷新时间在定义物化视图的时候可以定义。使用物化视图可以实现视图的所有功能，因物化视图不是在使用时才读取，而大大提高了读取速度，特别使用抽取大量数据表中某些信息以及分布式环境中跨节点进行多表数据连接的场合。 n 聚集 在数据库运行初期，数据库对SQL语句各种写法的性能

优劣还不敏感，但是随着数据库正式使用，数据库中的数据不断增加，劣质SQL语句和好的SQL语句之间的速度差异就逐渐显示出来。 n 合理使用索引 n 避免和简化排序：通常在运行order by和group by 的SQL语句值，会涉及到排序操作，应当简化成避免对大型表进行重复排序，因为磁盘排序的开销是很大的。与内存排序相比，磁盘排序操作很慢，从而会花费很长时间，降低数据库性能，而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。 当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就可以避免不必要的排序步骤，以下是一些影响因素由于现有索引的不足，导致排序时索引中不包括一个或几个待排序的列；group by或order by 子句中列的次序与索引的次序不一样；排序的列来源于不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确建立索引，合理地合并数据表。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的范围等。 n 消除对大型表数据的顺序存取：嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。还可以使用并集来避免顺序存取，尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。

自考数据库技术重难点复习笔记

编号： 《数据库技术》课程 自学辅导材料 ●配套教材：《数据库技术》 ●主编：罗晓沛 ●出版社：华中理工大学 ●版次： 2000年版 ●适应层次：本科 内部使用 2012年9月

目录 第一部分自学指导 (1) 第1章：数据库系统概述 (1) 第2章：关系数据模型 (1) 第3章：结构化查询语言 (2) 第4章：数据库设计 (3) 第5章：数据库的管理 (4) 第6章：网络环境的数据库体系结构 (5) 第7章：数据库管理系统MS SQL Server基础知识 (5) 第8章：MS SQL Server开发应用 (6) 第二部分复习思考题 (8) 一．选择题 (8) 二．填空题 (32) 三．名词解释 (37) 四．简答题 (39) 五．综合题 (41) 第三部分参考答案 (47) 一．选择题 (47) 二．填空题 (48) 三．名词解释 (50) 四．简答题 (54) 五．综合题 (61)

第一部分自学指导 第1章：数据库系统概述 一．主要内容 1．数据库应用系统实例分析。 2．数据库系统组成。 3．数据管理技术的进展。 4．数据模型。 5．数据抽象的级别。 二．重点 1．数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的组成。 2．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果，数据库系统的优点。3．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 4．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 三．难点 1．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果。 2．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 3．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 第2章：关系数据模型 一．主要内容 1．关系数据模型的基本概念。 2．关系代数与关系数据的操作。 3．关系代数与数据查询。 二．重点