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常用质量管理统计方法１1
常用质量管理统计方法
常用的质量管理统计方法包括：旧QＣ七大手法(检查表、数据分层法、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图）和新QC七大手法(亲和图、树图、关联图、箭条图、ＰＤＰC、矩阵图、矩阵数据分析法)，以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。简介如下：
一、检查表(调查表、统计分析表）
1、概念:系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
2、分类:不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。
３、用途:用在对现状的调查，以备今后作分析。
4、制作步骤
(1)确定搜集资料的具体目的。
（2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。
（3)确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。
（4)根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。
(５)用收集和记录的部分资料进行表格试用,目的是检查表
格设计的合理性。
（6）如有必要应评审和修改调查表。
５、注意事项
（1)应能迅速、正确、简易地收集到数据,记录时只要在必要项目上加注记号；
（2）记录时要考虑到层別,按人员、机台、原料、时间等分类；
(3)数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來;
（4)尽可能以记号、图形标记,避免使用文字；
（5)检查项目不宜太多，以4-6项为宜(针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
二、数据分层法（分类法、分组法)
1、概念：数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
2、分类方法：数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。数据分层法经常与统计分析表结合使用。
3、应用步骤
（1）收集数据。
(2）将采取到的数据根据不同目的按照分层原则选择分层类别。
(３）将数据按待定的分层类别进行分层。
（4）将数据按层进行归类。
（5）根据归类结果画分层归类类图或表。
(６）根据归类图或表寻找规律，发现问题。
4、应用实例
?成品验货不良品统计表
三、排列图（帕累托图、柏拉图）
1、概念
它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列的一种图表。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比拆线组成。分为分析现象用排列图和分析原因用排列图。
2、用途
（1）识别重点。
(2)识别进行质量改进的机会。
(３)检查改进效果。
3、应用步骤
（１)确定分析项目。
（2）明确度量。
(3)确定分析周期。
（4)收集数据制作统计表。
(5）绘制排列图。
（6)确定结论。
4、应用实例
某公司检验中发现有５0个不良品,不良项目AＢCD及不良数如下表，请根据这些数据绘制排列图。
四、因果图(鱼骨图、鱼刺图、石川图）１、概念
排列图应用实例
６0%
１00%
Ａ
B
Ｄ
不良数
累
计影响度(%)
是表示质量特性波动与其潜在（隐含)原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。因果图是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果图是一种充分发动员工动脑筋,查原因，集思广益的好办法,也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题,未搞清楚原因时,可针对问题发动大家寻找可能的原因,使每个人都畅所欲言,把所有可能的原因都列出来。2、应用步骤(1）明确问题。
（2）确定原因类别(人、机、料、法、环)。(３)画框架图。
(４）层层展开完成全图。
(5）对结果有影响的原因都客观、认真地分析出来并纳入因果图中。（6)确定未端原因。3、作图要点
(1）明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性; （２)召集同该质量问题有关的人员展开头脑风暴；
(3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边,一般按5Ｍ1E 分类,然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止；(４)记录有关事项。4、应用实例,
如，复印机复印不清楚的因果图：
新旧程度精神不集中复印不
清楚
使用人员操作速度药液
液量
颜色深浅原稿
保管时间污染
清晰度
书写整齐强度
卷曲度
复印机
滚筒转动不灵活
灯泡亮度使用时间
干净度
复印纸纸质量
感光度
保管方法
保管时间复印法
放纸方式
环境
干燥时间
房间不洁
手不洁
稿纸质量
五、散布图(相关图)
1、概念
用于分析两个测定值之间的相关关系的一种方法。
2、制作步骤
(１)搜集数据资料。对欲进行研究的两组数据用备好的检查表搜集成对数据；（至少３0对）(2)画出长度大致相等的横轴与纵轴，记上组的名称、计量单位，作好尺度标记;
（3)按成对数据在图上绘点；
(4)分析各点的散布状态,考察二者是否具有相关关系及其相关程度,必要时须通过相关系数的计算或其它判定方法予以判定。
3、散布图判断
六、直方图(柱状图、质量分布图)
1、概念
是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。
2、目的
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有:
（1）测知制程能力；
(２)调查是否混入两个以上不同群体；
(3）测知分配中心或平均值；
（4)测知分散范围或差异；
（5）与规格比较计算不良率；
（６）测知有无假数据;
（7)制定规格界限。
３、制作步骤
（１）集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。
(2）将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在6－２0之间较为适宜。