sas复习总结
第二章
1.创建逻辑库&宏变量直接赋值
libname test "/home/net/sasuser.v93/";
%let file1="/home/net/sasuser.v93/human.txt";
data test.human;
infile &file1;
length sfz $18.;
input name $ sex $ sfz;
run;
使用infile 语句选项 DLM=指定分隔符
2.提取字符串。
Keep&drop
data test;
x=12345678;
y=substr(compress(x," "),6,3);
proc print;
run;
set sashelp.class (keep=name sex age);
3. ||算符联接两个字符值。
例如，如果变量COLOR的值是'RED'，同时变量NAME的值为‘BAG’，那么：M=COLOR ||NAME；
M的结果值是RED BAG。
4. 格式输入特别适用于读入日期型的量。
data days;
input num $4. birthday mmddyy10. testday date10. wt;
cards;
1001 07-21-96 3Mar97 10
1002 10/30/96 14/Jan/97 4
1003 06 19 96 13Jun1997 9
l004 03 07 97 29 Aug 97 3
;
run;
proc print;
format birthday mmddyy10. testday date10.;
run;
5.分组格式列表法。
十个字符型量的值紧挨在一起．每个量长度为3，则可用如下语句读入：INPUT (x1-x10) ($3．)；
6.修饰符。
：
& 变量值中间有空格，两个空格才是下个数据
~ 变量中的’ “可以被读进去
data stu;
input id $ address ~&:$26. zone $4. @;
cards;
001 "山东省,青岛市,四方区" 0532
002 "北京东城区" 010
003 "辽宁" 030
004 "天津滨海新区" 050
005 '四川成都' 080
006 新疆建设兵团 123
;
run;
proc print;
run;
https://www.wendangku.net/doc/425026905.html,BEL语句
LABEL语句给变量一个标记，标记长可达40个字符
PRlNT过程的PROC PRINT语句中应加LABEL选择项，才能将数据集中已定义的变量的标记打印出来。
DATA D;
INPUT NUM $ SEX $ H W;
LABEL H='高度' W='WEIGHT';
CARDS;
101 M 1.72 61
102 F 1.68 52
run;
PROC PRINT LABEL;
RUN;
DATA D;
INPUT NUM $ SEX $ H W;
CARDS;
101 M 1.72 61
102 F 1.68 52
run;
PROC PRINT LABEL;
title'2333333';
label H='身高';
RUN;
8.FORMAT语句
使得变量在输出时采用指定的输出格式；
Format 变量1 输出格式1;
SAS中提供的常用输出格式。(p165)
w为字符宽度
DA TEw. Format day date9.; 16MAR2012
YYMMDDw. Format day yymmdd10.; 2012-03-16
9.MISSING语句
10.INFILE语句
infile语句用来给SAS指出外部数据文件的位置，该语句一般还与filename语句配合使用。
语法：infile 文件物理路径<文件类型> <选项>
missover ：数据未达input语句声明的长度时，则从当前列开始及之后按缺失值处理，不从下一行读取；
truncover：数据未达input语句声明的长度时，则当前列截取当前读取的不足长数据，之后列按缺失值处理；
firstobs: 告诉SAS从哪条数据块记录行开始读取数据；
set sashelp.class (firstobs=4obs=10)
obs ：告诉SAS当前读取到第几行记录；
lrecl ：当记录长度超过256字节时，要用此参数指定记录长度；
dlm : 指定数据分隔符；
例：
%let filename='/home/net/sasuser.v93/human.txt';
data a;
infile &filename missover lrecl=260;
input name $ sex $ szf $;
run;
%let filename='/home/net/sasuser.v93/human.txt';
data a;
infile &filename missover firstobs=2001obs=5000;
input name $ sex $ szf $;
run;
%let filename='/home/net/sasuser.v93/human.txt';
data a;
infile &filename missover firstobs=5001;
input name $ sex $ szf $;
run;
data a;
infile cards dlm=',';
input name $ sex $ sfz $18.;
cards;
Zhang,M,31011019800101001
Li,F,31010919720508002
run;
11.字符型变量。
如果一个字符常量中包含有一个单引号，在SAS表达式中要写成两个连续的单引号，SAS把它处理成一个。
例如，如果你想规定一个字符值TOM'S为一常量．
应用：NAME='TOM''S'
也可写成NAME="TOM'S"
第四章DO THEN IF 什么乱七八糟的
1.IF-THEN DO END-ELSE DO END
在THEN之后只允许使用一个语句，如果当条件成立时要执行几个语句，则应该用DO语句。把要同时执行的几个语句用DO-END括起来。
data score score250;
input num s1-s3 @@;
total=sum(of s1-s3);
if total>250and min(of s1-s3)>=70then do;
grade='良好';
output score250;
end;
else do;
grade='一般';
output score;
end;
cards;
1001 79 96 87 1002 89 96 98 1003 87 69 81
1004 92 98 68
run;
第五章SAS数据集操作
1. delete语句。
告诉SAS系统停止处理当前的观测值，且该观测值不被写入正在建立的数据集中，SAS 系统返回DATA步的开始处进行下一次执行。
语句格式：
delete;
例子
data students;
input id english test1 test2 ;
if english<60then delete;
total=sum(of test1 test2 english);
cards;
88011 100 78 90
88013 59 68 88
88012 97 86 100
;
2.排序。
proc sort data=score out=cs1;
by clas;
对数据集SCORE按CLAS变量的值进行排序，结果存在数据集CS1中。
proc sort data=score out=cs2;
by clas descending tot;
proc print;
3.复制数据集时的数据整理。
data test;
set sashelp.class (firstobs=4obs=10);
proc print data=test;
run;
data test;
set sashelp.class (where=(sex='F'));
run;
data test;
set sashelp.class (keep=name sex age);
run;
注意：set语句使用“keep=”选项作用于set语句将数据记录放入PDV之前，未在keep列表中的变量未放入PDV，后续程序也无法引用。
data test;
set sashelp.class (keep=name sex age);
ratio=weight/height; 对变量weight与height的引用是没有数据的。
run;
data test;
set sashelp.class (rename=(sex=Gender));
ratio=weight/height;
run;
4 OUTPUT语句。
4.1从一个输入行中创建几个观测值
DATA REPEAT;
INPUT NUM MEASURE1-MEASURE3 @@;
DROP MEASURE1-MEASURE3 ;
MEASURE=MEASURE1;
OUTPUT;
MEASURE=MEASURE2 ;
OUTPUT;
MEASURE=MEASURE3;
OUTPUT;
CARDS;
10l 92 85 94 102 73 86 62
;
PROC PRINT;
TITLE'DATA SET REPEAT' ;
RUN;
4.2在一个数据步中创建一个以上的数据集IF YRS_EDUC<=12 THEN OUTPUT HISCOOL; ELSE OUTPUT COLLEGE;
4.3从几个记录合并信息&FIRST的运用。
IF FIRST.NUM THEN TOT_PAY=0; TOT_PAY+P;
DROP P;
IF LAST.NUM THEN OUTPUT;
5.横向&纵向合并数据集。
纵向：
proc sort data=d1 out=sortd1;
by dep;
proc sort data=d2 out=sortd2;
by dep;
data d1d2;
set sortd1 sortd2;
by dep;
proc print data=d1d2;
run;
横向：
DATA PERSON;
INPUT NAME $ SEX $;
CARDS;
TOM M
MARY F
ANN F
;
DATA PLACE;
INPUT NAME $ CITY $ REGION $; CARDS;
JOSE NEWYORK 5 MARY MIAMI 2 MARY TAMPA 7
ANN TAMPA 6
;
proc sort data=person;by name; proc sort data=place;by name; data result;
merge person place;
by name;
SAS中的SQL语句大全
S A S中的S Q L语句完全教程之一：S Q L简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1SQL过程步介绍 过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL 语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print 过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步 过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表 DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引
RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2SQL基本查询功能 语句基本语法介绍 SELECT
SAS中的SQL语句大全
SAS中的SQL语句完全教程之一：SQL简介与基本查询功能 本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解，本书是在网上下载下来的，但忘了是在哪个网上下的，故不能提供下载链接了，需要的话可以发邮件向我索取，我定期邮给大家，最后声明一下所有资料仅用于学习，不得用于商业目的，否则后果自负。 1 SQL过程步介绍 SQL过程步可以实现下列功能： 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意，SQL过程步并不是用来代替SAS数据步，也不是一个客户化的报表工具，而是数据处理用到的查询工具。 SQL过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL 过程步 SQL过程步语句 SELECT：查询数据表中的数据 ALTER：增加、删除或修改数据表的列 CREATE：创建一个数据表 DELETE：删除数据表中的列 DESCRIBE：列出数据表的属性 DROP：删除数据表、视图或索引 INSERT：对数据表插入数据 RESET：没用过，不知道什么意思 SELECT：选择列进行打印 UPDATE：对已存在的数据集的列的值进行修改 2 SQL基本查询功能 SELECT语句基本语法介绍 SELECT
SAS软件学习总结
SAS软件知识要点总结 李明 注意：数据集要有名字，变量要有名字，所以 SAS 中对名字（数据集名、变量名、数据库名，等等）有约定：SAS 名字由英文字母、数字、下划线组成，第一个字符必须是字母或下划线，名字最多用8 个字符，大写字母和小写字母不区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12，_NULL_等是合法的名字，且abc 和aBC 是同一个名字，而class-1（不能有减号）、a bit（不能有空格）、serial#（不能有特殊字符）、Documents（超长）等不是合法的名字。 二、MODEL 语句 MODEL 语句在一些统计建模过程中用来指定模型的形式。其一般形式为 MODEL 因变量＝自变量表 / 选项; 比如 model math=chinese; 即用语文成绩预测数学成绩。 注意：MODEL就是指出谁是因变量，谁是自变量； 三、BY 语句和CLASS 语句 BY语句在过程中一般用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值把观测分组，然后对每一组观测分别进行本过程指定的分析。在使用带有BY 语句的过程步之前一般先用 SORT 过程对数据集排序 注意：BY语句就是按某给定指标分类（组） 在一些过程（如方差分析）中，使用CLASS 语句指定一个或几个分类变量，它实际相当于因变量。而在另一些过程（如MEANS）中，CLASS 语句作用与BY 语句类似，可以指 定分类变量，把观测按分类变量分类后分别进行分析。使用CLASS 时不需要先按分类变量 排序。
注意：CLASS语句的作用有两个：1.指定（分类变量），本身就是因变量； 2.与BY类似，指定分类变量并分类； 四、OUTPUT 语句 在过程步中经常用 OUTPUT 语句指定输出结果存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT 语句是用得最多的一种，其一般格式为： OUTPUT OUT＝输出数据集名关键字＝变量名关键字＝变量名?; 其中用OUT＝给出了要生成的结果数据集的名字，用“关键字＝变量名”的方式指定了输 五、FREQ 语句和WEIGHT 语句 FREQ 语句指定一个重复数变量，每个观测中此变量的值说明这个观测实际代表多少个完全相同的重复观测。FREQ 变量只取整数值。如 freq numcell; WEIGHT 语句指定一个权重变量，在某些允许加权的过程中代表权重，其值与观测对应的方差的倒数成比例。 注意：FREQ是计量频数的；WEIGHT则是计量权重的； 七、WHERE语句（就是条件句） 用WHERE 语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析，在WHERE 关键字后指定一个条件。比如： where math>=60 and chinese>=60; 指定只分析数学、语文成绩都及格的学生。
一些常用的SAS命令
常用SAS命令 1. SAS的子窗口主要有浏览器窗口（EXPLORER）、结果窗口（RESULTS）、程序编辑器窗口（program editor）、日志窗口(log)、输出窗口(output)； 2.切换至日志窗口的命令是log、热键是F6；切换至输出窗口的命令是output、热键是F7； 3.提交SAS程序的命令是submit； 4. SAS系统是大型集成软件系统，具备完备的数据访问、管理、分析和呈现及应用开发功能； 5. SAS数据集是一类由SAS系统建立、维护和管理的数据文件； 6.为了实现存储和管理面向对象的开发任务，SAS建立目录册（catalog）类型的文件，在这一类文件中可以存储整个应用系统，包括它的界面，源程序和各种对象间的连接； 7. SAS逻辑库是一个逻辑概念，一个逻辑库就是存放在同一文件夹或
几个文件夹中的一组SAS文件； 8.在SAS软件系统的信息组织中，总共只有两个层次：SAS逻辑库是高一级的层次，低一级的层次就是SAS文件本身； 9.在SAS系统中，为便于访问一个SAS文件，要为该SAS文件所在的位置指定一个SAS逻辑库，即赋予一个逻辑库名，在指定逻辑库名后，就可使用两级命名的方式引用SAS文件：逻辑库名.文件名； 10.在每个SAS进程一开始，系统就自动地指定了一些逻辑库供用户使用，它们是WORK、SASHELP和SASUSER； 11.在每个SAS进程开始时系统缺省地创建名为work的SAS逻辑库，它是一个临时逻辑库，在引用WORK库中的SAS文件时，可省略逻辑库名； 12.永久逻辑库是指它的内容在当前SAS进程结束时仍被保留的SAS 逻辑库，在SAS系统中除了库名为WORK以外的逻辑库都是永久库； 13. Sashelp包含所安装SAS系统各个产品有关的SAS文件，运行安装的SAS系统所需要的SAS文件缺省地存储在这个逻辑库中；
常用sas语句总结
Engine(引擎)是一种访问架构，SAS系统通过它迅速地对其它数据库管理系统中文件进行读入和写出。 1．LIBNAME语句 1.1解读 定义SAS 逻辑库。具体地说，它可以 (1)向SAS 标识SAS 逻辑库 (2)将引擎与逻辑库关联 (3)让您指定逻辑库的选项 (4)为逻辑库指定逻辑库引用名 通俗得讲，LIBNAME语句把一个libref（库标记名）和一个目录联系起来，使用户可以在SAS语句中使用库标记来指示这个目录。提交该程序时自动引用该SAS 逻辑库 1.2 语句格式 1、LIBNAME libref
选项说明 2.length语句 SAS变量的基本类型有两种：数值型和字符型。数值型变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。SAS的字符型变量缺省的长度是8个英文字符，可以使用LENGTH语句指定变量长度，LENGTH语句一般应出现在定义变量的Input语句之前，格式为：LENGTH 字符型变量名$长度 例如：length name $20 ； 3. input 语句 3.1解读 INPUT语句用于向系统表明如何读入每一条记录。它的主要功能有：读入由语句指定的数据列；为相应
的数据域定义变量名；确定变量的读入模式（共有四种模式：column模式，formatted模式，list模式及named模式）。 input语句执行后，SAS将读取的数据暂时先保存在内存缓冲区，然后执行后面的语句，后面的语句可以对暂存在内存缓冲区中的变量值进行修改，到最后才将整条数据写入数据集，写入数据集的数据就不能在当前data步中再修改。 注意：INFILE语句用于确定一个包含原始数据的外部文件，必须在执行INPUT语句前执行，如果要在程序中直接嵌入数据，就用CARDS语句代替INFILE 语句。 3.2 语句格式（Column模式） INPUT variable <$> start-column<-end-column><.decimals><@|@@>; 说明： variable 变量名 $ 跟在变量后面，表明这个变量是字符型变量 start-column 起始列号 end-column 结束列号，如果变量值只包含一列，则可省略 .decimals 如果输入值中没有包含一个隔开整数部分
统计实验与SAS上机简易过程步
数据统计分析一般可遵循以下思路: (1)先确定研究目的，根据研究目的选择方法。不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：①差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。②相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。③影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox 回归等。 (2)明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法：①定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。②分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。下图简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。 (3)选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程。SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。 (4)统计结果的输出并非数据分析的完成。一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理的专业结论。 第一部分：统计描述
1.定量资料的统计描述指标及SAS实现； （1）数据分布检验：PROC UNIVARIATE ①基本格式： ②语句格式示例： 1.PROC UNIVARIATE normal;/*normal选项表示进行正态性检验*/ 2.CLASS group;/*指定group为分组变量*/ 3.VAR weight;/*指定分析变量为weight*/ 4.RUN; ③结果：正态性检验(tests for normality)结果，常用的是Shapiro-Wilk 检验和Kolmogorov-Smirnov检验。当例数小于2000时，采用Shapiro-Wilk检验W值为标准；当例数大于2000时，SAS中不显示Shapiro-Wilk检验结果，采用Kolmogorov-Smirnov检验D值为判断标准。正态性检验的P≤0.05提示不服从正态分布，P＞0.05提示服从正态分布。 注：若服从正态分布，进行PROC MEANS过程步；若不服从则计算百分位数，转（3） （2）数据描述（符合正态分布的数据）：PROC MEANS ①基本格式： 关键字（可以无视）：不写任何关键字时默认输出n，mean，std，max，min； n：有效数据记录数（有效样本量） median：中位数 mean：均数 qrange：四分位数间距 std：标准差 var：方差 clm：95%可信区间 max、min：最大、最小值 ②语句格式示例： 1.PROC MEANS n mean std median qrange clm;/*关调用proc means过程， 要求输出的指标有例数、均值、标准差、中位数、四分位数间距、95% 可信区间*/ 2.CLASS group;/*指定group为分组变量*/ 3.VAR weight;/*指定分析变量为weight*/ 4.Run; ③结果以“均数±标准差”表示 （3）偏正态分布的统计描述： ①基本思想：计算中位数和百分位数，并且用“中位数（Q1～Q3）”表示 ②语句格式示例： 1.proc univariate data=aa; 2.var x; 3.output out=c pctlpre=P pctlpts=0 to 100 by 2.5;/*计算0到100
SAS复习总结
蔡泽蕲 Freq 过程: Proc Freq data=dataset; table x*y/option; By var1; Class var2; Weight f; Run; 输出x*y的频数表，by语句的使用要求var1已经排过序. option可为chisp，分析x、y（两独立样本）的不同水平的差异是否显著，卡方检验。当x、y为两配对样本时，option为agree，进行配对样本差异是否显著的检验。 Sort 过程： Proc sort data=dataset out=dataset; By (descending) var1 (descending) var2; Run; 对数据集中的var1、var2变量依次排序，默认从小到大，descending为从大到小。缺失out 时新数据集覆盖原数据集。 Means 过程 Proc means data=dataset option; Var x; By var1; Class var2; Freq var3; /*不能用weight*/ Output out=输出数据集统计量名=自定义名; Run; 输出option统计量，当包含t和prt 时输出x的期望为0的t检验，用于配对样本的t检验。无option时，默认输出N、std、mean、min、max五个统计量。还可输出其它很多统计计量。特别的两个选项：maxdec=n ，alpha=value分别指定结果保留位数和置信度 Univariate 过程 Proc univariate data=dataset option; Var x; By var1; Freq var2; Output out=输出数据集统计量=自定义变量名; Run; Option 可为freq（生成频数表）、normal（检验变量是否服从正态分布）、plot（生成茎叶图、箱线图、正太概率图）、cibasic（计算均值置信区间）、cipctldf（计算中位数置信区间）。 统计量可为：各检验统计量及分位数。 当option为“mu0=scalar”时，计算x的期望（中位数）为scalar的t检验和符号秩和检验。符号秩和检验适用于非正太样本，而t检验则用于正太样本。配对样本计算配对差，独立样本使用class。Cibasic基于正太分布，cipctldf基于非正态分布。
SAS proc mixed 过程步介绍
Introduction to PROC MIXED Table of Contents 1.Short description of methods of estimation used in PROC MIXED 2.Description of the syntax of PROC MIXED 3.References 4. Examples and comparisons of results from MIXED and GLM - balanced data: fixed effect model and mixed effect model, - unbalanced data, mixed effect model 1. Short description of methods of estimation used in PROC MIXED. The SAS procedures GLM and MIXED can be used to fit linear models. Proc GLM was designed to fit fixed effect models and later amended to fit some random effect models by including RANDOM statement with TEST option. The REPEATED statement in PROC GLM allows to estimate and test repeated measures models with an arbitrary correlation structure for repeated observations. The PROC MIXED was specifically designed to fit mixed effect models. It can model random and mixed effect data, repeated measures, spacial data, data with heterogeneous variances and autocorrelated observations.The MIXED procedure is more general than GLM in the sense that it gives a user more flexibility in specifying the correlation structures, particularly useful in repeated measures and random effect models. It has to be emphasized, however, that the PROC MIXED is not an extended, more general version of GLM. They are based on different statistical principles; GLM and MIXED use different estimation methods. GLM uses the ordinary least squares (OLS) estimation, that is, parameter estimates are such values of the parameters of the model that minimize the squared difference between observed and predicted values of the dependent variable. That approach leads to the familiar analysis of variance table in which the variability in the dependent variable (the total sum of squares) is divided into variabilities due to different sources (sum of squares for effects in the model). PROC MIXED does not produce an analysis of variance table, because it uses estimation methods based on different principles. PROC MIXED has three options for the method of estimation. They are: ML (Maximum Likelihood), REML (Restricted or Residual maximum likelihood, which is the default method) and MIVQUE0 (Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation). ML and REML are based on a maximum likelihood estimation approach. They require the assumption that the distribution of the dependent variable (error term and the random effects) is normal. ML is just the regular maximum likelihood method,that is, the parameter estimates that it produces are such values of the model parameters that maximize the likelihood function. REML method is a variant of maximum likelihood estimation; REML estimators are obtained not from maximizing the whole likelihood function, but only that part that is invariant to the fixed effects part of the linear model. In other words, if y = X b + Zu + e, where X b is the
SAS入门教程
第一章SAS系统概况 SAS（Statistic Analysis System）系统是世界领先的信息系统，它由最初的用于统计分析经不断发展和完善而成为大型集成应用软件系统;具有完备的数据存取、管理、分析和显示功能。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统。 SAS系统是一个模块化的集成软件系统。SAS系统提供的二十多个模块（产品）可完成各方面的实际问题，功能非常齐全，用户根据需要可灵活的选择使用。 ●Base SAS Base SAS软件是SAS系统的核心。主要功能是数据管理和数据加工处理，并有报表生成和描述统计的功能。Base SAS软件可以单独使用，也可以同其他软件产品一起组成一个用户化的SAS系统。 ●SAS/AF 这是一个应用开发工具。利用SAS/AF的屏幕设计能力及SCL语言的处理能力可快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF采用先进的OOP（面向对象编程）的技术，是用户可方便快速的实现各类具有图形用户界面（GUI）的应用系统。 ●SAS/EIS 该软件是SAS系统种采用OOP（面向对象编程）技术的又一个开发工具。该产品也称为行政信息系统或每个人的信息系统。利用该软件可以创建多维数据库（MDDB），并能生成多维报表和图形。 ●SAS/INTRNET ●SAS/ACCESS 该软件是对目前许多流行数据库的接口组成的接口集，它提供的与外部数据库的接口是透明和动态的。 第二章Base SAS软件 第一节SAS编程基础 SAS语言的编程规则与其它过程语言基本相同。 SAS语句 一个SAS语句是有SAS关键词、SAS名字、特殊字符和运算符组成的字符串，并以分号（；）结尾。 注释语句的形式为：/*注释内容*/ 或*注释内容。 二、SAS程序 一序列SAS语句组成一个SAS程序。SAS程序中的语句可分为两类步骤：DA TA步和
sas要点
； 循环体 ；end ； SAS 特有的循环语句） =值1，值2，…， end ； 表达式)； 循环体 ； 至少执行一次循环表达式)； 循环体 在LOG 窗口显示n=0，n=1 ； (n<3)； PUT n=； n+1； 循环体 END ； ； (n>=3)； PUT n=； ； 循环体 END ； 语句 ； DELETE () ， ； 40者的信息 将当前观测送入数据集自动方式和OUTPUT 在数据步程序中不出那么，(一般是RUN 语句)2.利用OUTPUT OUTPUT 语"失效， 通过执行 PROC VAR 变量表； VAR 语句时， 系统依据BY ； BY x ； CLASS 变量表； CLASS 变量1="字符串1" 变量变量n="字符串n" i i 变量； (列)变量； ； 下列程序可以将SAS 数据集又转换dBASE 的库文件： ； ； ； (PLOT) ； ； ； ； ； PROC GPLOT ； PLOT y*x ； RUN ； 过程的格式 选项1； 图形说明1 图形说明2 /选项2； ； 1： 数据集名 指定绘图数据集。 语句后可以有一个或多个图形 为纵轴，x 为横轴,图形用默 "A"形成。 2有： :将PLOT 后的多个图形说明 ；这里的m 和n 是正 m 为指定的每页行数，n 为每行 和n 。 过程格式 选项； 语句；] ； 数据集名 指定被转置的数据 名 数据集被转置后，原 ?本选项中的“SAS”名就是为新变 SAS 名”后接自然数来 数据集名 给定转置后的新数 DATAn 。 名 SAS 名将作为转置后的 其值为原数 _NAME_的变量。 关键字（Keywords 或 Reserve ）是系, 如例中PUT 、、FORMAT 、PROC 、 INFILE 和DO 都是SAS 语句除了赋值、累加、注释、 名（SAS Name ） 后跟字母、数字或下 SAS 名中出现。 名可能是变量(32个字符)，数据集32个字符），输出格式（C ：31 N ：），过程（16），数组（32），逻辑库8）和文件逻辑（8）等的名字标识符。 语句是以SAS 关键字开头,由SAS 名、特 一个语句可以写一行或多行，但要以 多条语句可以写在一行， SAS 语句对英文字符不区分大小写。 便于程序阅 格式： 变量=表达式； 而后 格式： 变量+表达式 ;语句的功能是先计算 再将变量的当前值和表达而后将二者之和赋给变量。当为新引入的变量时，语句x=x+1 不能代x+1，因为前者的x 初始值是缺项值0。
SAS系统和数据分析PROC步中的通用语句
第十六课用在PROC步中的通用语句 当我们用DATA步创建好SAS数据集后，可以用SAS的一些PROC过程步来进一步的分析和处理它们。在DATA步中用户可以使用SAS的语句来编写自己的程序，以便能通过读入、处理和描述数据，创建符合自己特殊要求的SAS数据集。而后由一组组PROC步组成的程序进行后续分析和处理。 一、PROC程序的主要作用 ●读出已创建好的SAS数据集 ●用数据集中的数据计算统计量 ●将统计的结果按一定形式输出 在SAS系统中，计算统计量时，对于许多常用的和标准的统计计算方法，并不需要用户自己编写这些复杂的程序，而是通过过程的名字来调用一个已经为用户编写好的程序。用户通常只要编写调用统计过程前的准备处理程序和输出统计结果后的分析和管理程序。只有用户自己非常特殊的统计计算方法才需要用户自己编写相应的计算程序。 二、PROC过程语句 PROC语句用在PROC步的开始，并通过过程名来规定我们所要使用的SAS过程，对于更进一步的分析，用户还可以在PROC语句中使用一些任选项，或者附加其他语句及它们的任选项（如BY语句）来对PROC步规定用户所需要分析的更多细节。PROC语句的格式为： PROC 过程名<选项>; 过程名规定用户想使用的SAS过程的名字。例如，我们在前面常使用的打印过程名PRINT，对数值变量计算简单描述统计量的过程名MEANS。 选项规定这个过程的一个或几个选项。不同的过程规定的选项是不同的，因此，只有知道具体的过程才能确定具体的选项是什么。但是，在各个不同过程中使用选项时，下面三种选项的使用格式是共同的： ●Keyword ●Keyword=数值 ●Keyword=数据集 Keyword是关键字，第一种选项格式是某个具体过程进一步要求某个关键字；第二种选项格式是某个具体过程要求某个关键字的值，值可能是数值或字符串；第三种选项格式是某个具体过程要求输入或输出数据集。例如： PROC Print Data=class ; 过程Print，作用为打印输出数据集中的数据。选项为Data=class，关键字是Data，进一
SAS常用函数大全
引言 1. 字符函数 2. 日期和时间函数 3. 数组函数 4. 数学函数 5. 样本描述统计函数 6. 特殊函数 7. 随机数函数 8. 宏函数 9. 变量信息函数 10. 分布密度函数、分布函数 11. 分位数函数
一、字符函数 1. TRIM(s)：返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 2. UPCASE(s)：把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 3. LOWCASE(s)：把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 4. INDEX(s,s1)：查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 5. RANK(s)：字符s的ASCII码值。 6. BYTE(n)：第n个ASCII码值的对应字符。 7. REPEAT(s,n)：字符表达式s重复n次。 8. SUBSTR(s,p,n)：从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串 9. TRANWRD(s,s1,s2)：从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。 10. PROPCASE(s)：把字符串s的第一个字母大写。 11. CATX(d,s1,s2)：把字符串s1和字符串s2通过d（如'-'）连接返回结果。 12. COMPBL(s)：把字符串s中的不同长度空格变为长度为1的空格返回结果。 13. COMPRESS(s,c,m)：将字符串c（默认为空格）从字符串中移除，m为对d的添加项如下： d增加数字到初始字符里(chars)。 f增加下划线和字母(A-Z,a-z)到初始字符里(chars)。 g增加图形字符到初始字符里(chars)。 k不移除初始字符(chars)而是返回这些字符。 l增加小写字母(a-z)。 n增加数字、下划线和字母(A-Z,a-z)。 p增加标点符号。 s增加空格，包括空格,水平制表符,垂直制表符,回车符,换行符和换页符 u增加大写字母(A-Z)。 a增加(A-Z,a-z)到初始字符里(chars)。 14. ANYALNUM(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个数字或字母的位置。 15. ANYALPHA(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个字母的位置。 16. ANYDIGIT(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个数字的位置。 17. ANYPUNCT(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个特殊标点字符的位置。 18. ANYSPACE(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个空格的位置。 19. ANYUPPER(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个大写字母的位置。 20. NOTALNUM(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个非数字和字母的位置。 21. NOTALPHA(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个非字母的位置。 22. NOTUPPER(s,start)：查找字符串s中从start位置开始第一个非大写字母的位置。 23. FIND(s,c,m,start)：查找字符串s中从start开始字符串c第一次出现的位置,m为i时忽略大小写。 24. FINDC(s,c,m,start)：查找字符串s中从start开始字符串c中任何一个字符第一次出现得的位置,m为对d的添加项如下: i忽略大小写 t忽略字符串两边首尾的空格 k查找除c中的任何字符 a增加大写和小写字母(a-z)(A-Z) d增加数字 25. FINDW(s,w,m,start)：查找字符串s中以w为分隔符（默认为空格）从start位置开始第一个出现字符串整体w的位置。 26. INDEXC(s,s1,s2,sn)：查找多个字符串s1,s2,s3在s中出现的位置。找不到时返回0。 27. VERIFY(s,s1)：查找字符串s中第一个非字符串s1中任何字符的位置，找不到时返回0。 28. CALL CATS(s,s1,s2,sn)：把字符串S1-Sn去除首尾空格连接后赋值给变量s。 29. CALL CATX(d,s,s1,s2,sn)：把字符串S1-Sn去除首尾空格通过d连接后赋值给变量s 30. LEFT(s)：去除字符串s的左边空格。
第四章 过程步与过程步语句
第四章过程步与过程步语句 SAS过程步是调用系统提供的标准常用过程或统计分析过程，对指定的在数据步建立的数据集进行处理，并将分析处理的结果显示于输出窗口和图形窗口。关于常用过程和统计分析过程将在第五章以后的章节中介绍。本章给出SAS过程的一般格式及过程步中常用的语句。 §4.1 SAS过程步的一般形式 通常，一个SAS过程步具有如下形式： PROC 过程名选项； [其它相关过程步语句] RUN； 其中，PROC(PROCedure)是一个SAS关键字，PROC表明一个过程步的开始；“过程名”可以是第五章及以后章节中将要介绍的常用过程名或统计过程名。不同的过程有不同的专用SAS名。本书以前的例子中出现的“PROC PRINT；”中的PRINT 一词就是SAS的一个常用标准过程，它的功能是将数据集显示于输出窗口。在各种标准过程中，要进行复杂的计算且依计算方法的不同而要求不同的参数。另一方面，对于同一标准过程，给定不同的参数，输出不同的计算结果和不同的表格形式。每一个标准过程都有各自的一些可供选择的选项，选项的一般形式有如下三种： (1) 在过程里，一个关键字代表该过程的某一特性，若关键字作为选项出现，则过程处理数据或输出结果时，这一特性给予考虑，否则忽略该特性。 (2) 过程的某一特性可取不同的值，则指定该特性的书写格式为： 特性关键字=特性指定值。 (3) 有些过程需要特定的输入数据集，有些过程也可以建立一些特殊的数据集。过程指定特别输入输出数据集的选项书写格式为： 关键字=数据集名。 具体到一个过程可以有哪些选项，这将在讲具体过程时才能介绍。“其它相关过程步语句”是指下一节将要介绍的一些语句，包括：VAR，ID，BY，CLASS，FREQ ， WEIGHT ，MODEL 等过程语句。语句“RUN；”的作用是通知系统开始执行本过程步程序段。当一份程序中有几个过程时，这几个过程可以共用一个RUN语句。 例4.1以下程序段是一个过程步，其功能是将当前数据集输出到输出窗口： PROC PRINT； RUN； §4.2 常用过程步语句 本节介绍的语句是为某些过程进一步提供数据处理信息的。对一个特定的语句，可能有些过程需要它，而在有些过程中不能出现。在有关过程的章节中将指明这些问题。 4.2.1 VAR语句 格式： VAR 变量表； 其中，VAR是关键字；变量表是用空格分隔的输入数据集中的一些变量名，这里的输入数据集是指将要被指定过程处理的数据集。出现在变量表中的数据集变量将参与过程的数据
SAS基础语法总结
一、DATA语句 DATA语句的作用是表明数据步的开始并给出数据集 的名称。 DATA语句的格式为： DATA 数据集的名称； 数据集的名称必须以英文字母开始，最长不超过8个字符。 二、CARDS语句 CARDS语句的作用是与“;”呼应,标志数据行的开始与结束。 CARDS语句的格式为： CARDS; 数据行 ; 如果使用CARS语句，在CARDS的后面必须紧跟数据行，并且在一个数据步中最多只能使用一个CARDS语句。 三、INPUT 语句 INPUT语句的作用是描述输入记录中的数据，并把输入值赋给相应的变量。INPUT语句的格式为： INPUT 数据的变量名、顺序及类型； 用INPUT语句是为了读取外部文件的数据或跟在CARDS语句后面的数据。 SAS默认用INPUT语句读取的是数值类型变量的值。若在变量后加’$’，则该变量为字符串类型变量。 为从一行读入多个观测值，应使用行保持符’@@’限制度数指针，使其保持在这一行上读数，知道数据读完为止。 例如： Input x y@@; Cards; 2 3 4 5 6 7 8 ; 四、INFILE语句 Infile语句的作用是指明外部数据文件的名称，并从这个外部数据文件中读取数据。 INFILE语句的格式为： INFILE ‘外部数据文件名’； 例如，在D盘上有一个名称为xiao.txt的数据文件， 其中数据排列为： A 3.16 B 2.9 B 5.8 B 3 A 4.9 A 4.17 用INFILE语句读取数据的代码为： Data ex; Infile ‘D:xiao.txt’; Input z$ x@@; Proc print;
SAS程序及函数详解
第一章 SAS编程操作预备知识 一、SAS系统简介 SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。 据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。 SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。 BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANALYST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW，SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies 等。 所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access 等。各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。 SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。这很可能就是在windows 人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。 到了最新的几个版本，SAS也对可视化操作方法投入了一定的关注。从8.0版以后，出现了几个功能强大的可视化操作的模块，如insight模块和analyst 模块等，其菜单操作的方便程度以及人机界面的亲和性绝不亚于SPSS等著名的可视化统计分析软件。 然而要想完全发挥SAS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SAS的编程操作是必要的，也只有这样才能体现出SAS在各个方面的杰出才能。
第4章 SAS过程步与过程步语句
第4章SAS过程步与过程步语句 摘要：本章讲授过程步一般形式，SAS过程步产用常用语句，程序设计中通用的SAS语句，学习过程步常用有关语句功能及其用法。为后面统计分析过程的调用作好准备。 SAS过程步用来调用系统提供的标准常用过程或统计分析过程，对指定的SAS 数据集进行处理，并将分析结果显示输出到OUTPUT窗口。一个过程步是一个功能程序模块，调用不同的过程可实现用不同方法对数据进行分析。 §4.1 SAS过程步的一般形式 通常，SAS过程步的一般形式为： PROC 过程名选择项; [其他相关过程步语句;] RUN; 说明： 1．ROC表示一个过程的开始；“过程名”可以是后面各章节将要介绍的常用过程名或统计过程名。不同的过程有不同的专用SAS名，而且各有 一些可供选择的选择项（参数），对于同一过程，给定不同的参数，输 出不同的计算结果和不同表格形式。 2．选项：选择项一般以关键字为核心构成，常用下面三种形式： ①关键字在过程中，一个关键字代表该过程的某一特性，若关键字作为选项出现，则过程处理数据或输出结果时，这一特性予以考虑。否则，忽略这一特性。 ②关键字=值过程的某一特性可取不同的值，则指定该特性的书写格式为： 特性关键字=特性值（数字或字符串）。 ③关键字=SAS数据集有些过程需要特定的输入数据集，有些过程可以建立一些特殊的数据集。过程指定特别输入输出数据集的选项书写格式为： 关键字=数据集名 该形式规定输入或输出的数据集，最常用的是DATA=数据集，指出本过程要处理的数据集名称，若缺省，则使用最新建立的数据集。如“PROC PRINT DATA=new;”。 3．其他相关过程步语句：有VAR、ID、BY、CLASS、WEIGHT等过程步语句，将在下一节中讲述。 4．RUN的作用是通知系统开始执行本过程程序段，当一个程序文件中有几个过程时，它们可共用一个RUN语句。