抚州市(市辖区)制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数3年数据分析报告2019版

抚州市（市辖区）制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数3年数据分析报告2019

版

序言

抚州市制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数数据分析报告从制造业年末城镇单位就业人数，租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数等重要因素进行分析，剖析了抚州市制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数现状、趋势变化。本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告需注明出处。

借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解抚州市制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数现状及发展趋势。本报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。本报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍抚州市制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数真实状况及发展脉络，为需求者提供必要借鉴及重要参考。

目录

第一节抚州市制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数现状 (1)

第二节抚州市制造业年末城镇单位就业人数指标分析（均指市辖区） (3)

一、抚州市制造业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)

二、全国制造业年末城镇单位就业人数现状统计 (3)

三、抚州市制造业年末城镇单位就业人数占全国制造业年末城镇单位就业人数比重统计.3

四、抚州市制造业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (4)

五、抚州市制造业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (4)

六、全国制造业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (5)

七、全国制造业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (5)

八、抚州市制造业年末城镇单位就业人数同全国制造业年末城镇单位就业人数

（2017-2018）变动对比分析 (6)

第三节抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数指标分析(均指市辖区) (7)

一、抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数现状统计 (7)

二、全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数现状统计分析 (7)

三、抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数占全国租赁和商务服务业年末城镇单

位就业人数比重统计分析 (7)

四、抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (8)

五、抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (8)

六、全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计分析 (9)

七、全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动分析 (9)

八、抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数同全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比分析 (10)

图表目录

表1：抚州市制造业以及租赁和商务服务业城镇单位就业人数现状统计表 (1)

表2：抚州市制造业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)

表3：全国制造业年末城镇单位就业人数现状统计表 (3)

表4：抚州市制造业年末城镇单位就业人数占全国制造业年末城镇单位就业人数比重统计表3 表5：抚州市制造业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (4)

表6：抚州市制造业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)

表7：全国制造业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (5)

表8：全国制造业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)

表9：抚州市制造业年末城镇单位就业人数同全国制造业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比统计表 (6)

表10：抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)

表11：全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数现状统计表 (7)

表12：抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数占全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数比重统计表 (7)

表13：抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (8)

表14：抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)

表15：全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2016-2018）统计表 (9)

表16：全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)

表17：抚州市租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数同全国租赁和商务服务业年末城镇单位就业人数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)

2019-2020年汽车制造业研究报告

2019-2020年汽车制造业研究报告 汽车制造业是我国国民经济发展的支柱产业之一，具有产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动大等特性。汽车制造上游行业主要为钢铁、化工等行业，下游主要为个人消费、基建、客运和军事等。汽车制造行业景气度与宏观经济、居民收入水平和固定资产投资密切相关，而钢材价格、油气价格、消费者偏好以及产业政策等外部因素也是影响汽车制造行业的重要因素。 经过多年发展，我国汽车保有量已得到大幅提升。2019年以来，受宏观经济下行压力加大、消费者信心下降、前期汽车消费刺激政策逐步退坡和固定资产投资增速放缓等因素影响，我国汽车制造行业景气度进一步下行，行业产销量萎缩。受行业收入下降及原材料钢材价格维持高位等因素影响，汽车制造企业整体盈利能力减弱，信用风险有所加大，行业内规模体量小、盈利能力弱及对新能源补贴等政策敏感度高的企业信用风险或将明显 上升。 受行业景气度下行影响，样本企业汽车销量2018年来出现下降，产能利用率有所降低，企业经营压力加大。财务方面，由于销量下降及原材料成本保持高位，样本企业毛利率出现下降，且2019年前三季度降幅较为明显。得益于回款较好及费用控制，样本企业经营性现金流表现尚可，但投资性现金流持续净流出，非筹资性现金流对短期债务的覆盖程度一般，且样本企业财务杠杆水平普遍较高，其中部分样本企业偿债压力大。

2019年前三季度，行业内仍以发行中期票据和公司债等传统债券为主，当期发行的债券信用评级全部为AA+级以上（含AA+级），发行利差总体较小。级别调整方面，受行业景气度下行及自身经营问题影响，2019年前三季度汽车制造行业共有3家主体信用等级下调，其中1家违约，其他主体信用等级无变动。 展望2020年，在宏观经济增长放缓、汽车保有量进一步上升以及前期新建产能继续释放等多重因素影响下，预计国内汽车市场竞争压力将进一步加大，且在前期政策刺激并较大量释放有效需求之后，政策空间及效果或将受到一定约束。行业景气度持续弱化有助于市场出清并实现优胜劣汰，为行业高质量发展提供空间。外商独资新能源车企的顺利投产以及合资车企中外方持股比例的政策放开，或将给国内汽车市场格局及汽车工业发展带来深远影响。 一、行业基本面 我国汽车制造行业经历快速发展，近年来汽车保有量已得到大幅提高。受宏观经济下行压力加大、消费者信心下降、前期汽车消费刺激政策逐步退坡和固定资产投资增速放缓等影响，2019年来我国汽车制造行业景气度下行，产销量下降，其中乘用车降幅较大。在多重因素综合影响下，我国汽车市场或已进入存量博弈与优胜劣汰阶段。 汽车制造行业具有较强的周期性。随着居民收入不断提高和城镇化进程加速，我国汽车产业自2000年起步入快速发

大数据就业方向介绍

大数据的就业方向： 大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为一下十大职位： (1) ETL研发： ETL研发，主要负责将分散的，异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 (2) Hadoop开发： Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce，Pig等的需求将持续增长。 (3) 可视化（前端展现）工具开发： 可视化开发就是在可视化开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视化开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

(4) 信息架构开发： 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。 （5）数据仓库研究 数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。 （6）OLAP开发 OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。（7）数据科学研究 数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。（8）数据预测(数据挖掘)分析 营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。 （9）企业数据管理

计算机专业就业形势分析

计算机专业就业形势分析 根据当前计算机专业毕业生就业情况以及网上相关数据资料，本文着重从以下几个方面分析计算机专业毕业生目前就业形势。 一、近几年计算机专业就业的基本情况 通过网络以及一些其他手段的调查发现，就计算机专业近几年的就业数据来看，主要呈现以下几个趋势： 1、就业率居高不下，计算机人才市场需求潜力仍然很大 计算机专业人才的市场需求具有很大的潜力，这无疑是在很大程度上为我们将来的就业提供了很大的帮助，更多的网络意见是目前的该专业大学生就业难只是一种表象，原因是大学生自身的心理定位没有调整好。 2、考研率持续上升，说明大学生在摆脱就业压力和个人追求方面有新的认识 从不同的角度来说，为了提高自己的专业修养以及知识储备方面来说，考研绝对是值得大家考虑的；然而也有些人认为，自己所学到的知识越多越好，获得证书越多越好，因此有些人读完硕士还要读博士，从而就在一定程度上忽略了自身其他能力的培养。综合来看，选择继续读书或是提前毕业找工作要根据个人的兴趣爱好以及自身的实际情况选取合适的定位。 3、热门城市就业比率下降，对计算机人才需求标准逐渐提高 根据网上调查、等大型城市近几年对计算机人才的招募情况来看，这几所城市对计算机人才的需求相对呈现饱和趋势，对毕业生的需求量也是逐渐减少。同时，其招聘标准也是逐年呈现“水涨船高”的趋势，很多企业只钟情于硕士研究生、博士生等高端人才，因此必然导致毕业生去向不佳。 4、毕业生选择企业方面思想日渐成熟 随着近年来三资企业用人制度的透明性，劳动价值比得不合理、淘汰现象日渐浮出水面，使得一些毕业生对三资企业持严谨态度。很多毕业生在工作过程中也会对所选企业的各个方面提出质疑，这就必然导致很多人在工作过程中选择跳槽，这也充分说明了当今大学生在选择用人单位方面思想的成熟。 5、毕业生对就业的期望值有待进一步提升 根据目前的市场就业反应来看，大学生再就业方面的期望值有待进一步的提升，在找工作方面还不能完全放开自己，在一定程度上受到家人及朋友各方面意见的影响，会在不知不觉中和自己的学长一类的有一定工作经验的人作出比较，这就在一定程度上限制了大学生自己再就业时展示自己的机会，因此也在一定程度上影响了就业形势。 二、业就业的几点看法 1、难就业——必须的人生历练 根据近几年的就业形势来看，计算机专业的毕业生再就业方面存在着明显的两极分化现象：好的太好，坏的太坏。但是，在整个就业的过程中，更多的毕业生越来越表现出高度的理性，不再盲目跟随，而是更多的从自身的角度出发来选择适合自己的职业，这就在一定程度上需要有超过其他竞争者的优势，因此，对于当今的大学生来说，在学习知识的同时，一定得人生经历以及自身的磨练是必不可少的。

大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)

第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大

数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告优选

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿

美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。 2）大数据行业发展趋势 整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 “大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。

2018中国就业情况分析

2018年我国就业人数统计、人均收入支配及市场发展形势分析 字体大小：大中小2019-01-12 09:44 来源：中国报告网 就业人口，在我国是指在16周岁以上，特殊职业需要18周岁以上，从事一定社会劳动并获取劳动报酬或经营收入的人员，其中，城镇就业人口是指在城镇地区从事非农业活动的就业人口，包括在国有单位、城镇集体单位、股份合作单位、联营单位、有限责任公司、股份有限公司、私营企业、港澳台投资单位、外商投资单位和个体工商户从业的人员。 一、我国就业形势的基本特征 就业是民生之本，特别是在当前我国经济减速换挡、结构优化调整、动力加快转换的关键时期，就业的“稳定器”作用显得更加重要。7月31日召开的中央政治局会议明确将“稳就业”放在了“六稳”工作之首。在党中央、国务院坚持实施就业优先战略和积极就业政策的有力支撑下，我国整体就业形势延续稳定向好势头。但也应注意到，就业领域存在的一些区域性、结构性和体制性问题仍比较突出，对实现高质量就业将产生不利影响。 1、就业整体形势延续稳定向好 2009年以来我国城镇新增就业人数情况 数据来源：人力资源部

2018年以来，尽管面临来自中美贸易摩擦不断升级的外部竞争压力和国内经济结构调整、环保要求趋严和金融市场波动加大等内部环境压力，我国就业形势整体仍呈现稳定向好的态势。从就业人数看，前三季度，我国城镇新增就业1107万人，同比增加10万人，提前一个季度完成了全年目标任务；城镇失业人员再就业430万人，就业困难人员就业136万人，同比均增加3万人。从失业情况看，1-9月，全国城镇调查失业率和31个城市城镇调查失业率始终保持在5.1%以下的较低水平，低于5.5%的年度调控目标；6-9月，全国主要就业群体25-59岁人口调查失业率维持在4.3%-4.4%的区间小幅波动；三季度末，全国登记失业率为3.82%，同比下降0.13个百分点，降至多年来低位。 参考观研天下发布《2018年中国公共就业服务市场分析报告-行业运营态势与发展趋势预测》 2、服务业吸纳就业能力不断增强 2018年前三季度，全国服务业增加值同比增长7.7%，增速保持在较高水平，占GDP的比重达到53.1%，同比提高0.3个百分点，对经济增长的贡献率达到60.8%，同比提高1.8个百分点。服务业的平稳较快发展对保持就业稳定发挥了重要贡献。测算表明，服务业每增长1个百分点带动的就业人数大约比第二产业多20%左右。2017年，我国服务业就业人员比重达到44.9%，高于第二产业16.8个百分点。从服务业内部看，信息传输软件和信息技术服务业、水利环境和公共设施管理业、教育、卫生和社会工作、文化体育和娱乐业等新兴服务业就业人员数量同比增速居前。随着网店、微商、网购快递等网络创业就业新业态的不断涌现，服务业对就业的吸纳能力进一步增强。 1978年以来我国三次产业就业人数占比情况 数据来源：人力资源部 3、创业创新成为就业增长重要源泉

中国汽车制造业的发展现状及前景展望

中国汽车制造业的发展现状与前景展望 前言： 汽车工业是一个庞大的社会经济系统工程，不同于普通产品，汽车产品是一个高度综合的最终产品，需要组织专业化协作的社会化大生产，需要相关工业产品与之配套。我国汽车制造行业经过50年的发展，取得了一定的成绩，已经具备了较好的产业基础，汽车总产量已跃居世界第4位，但是我国的汽车制造业与世界汽车工业先进国家相比还有很大差距。我国的汽车工业尚属幼稚产业，国际竞争力不足，随着经济全球化，汽车工业必须面对国际与国内广泛领域的挑战。 一、我国汽车行业的发展现状 自2002年之后，中国汽车行业开始进入爆发式增长阶段，特别是随着私人消费的兴起，轿车需求量开始迅速攀升，并成为推动中国汽车发展的一股重要力量。与此同时，中国在全球汽车产业中的地位也逐渐上升。到2009年，中国取代美国成为世界上最大的汽车销售市场，结束了由福特公司开始的美国长达一个多世纪的汽车统治地位。不仅如此，2009年，中国的汽车产量超过了日本和美国的总和，自2006年以来，由日本汽车工业保持的世界第一的位置，在2009年也被中国取代。2009年中国汽车工业产销总量分别达到1379.1万辆和1364.48万辆，同比增长48.30%和46.15%。2010年，在国家扩内需、调结构、促转变等一系列政策措施的积极作用下，我国汽车工业延续2009年发展态势，保持平稳较快发展。汽车产销快速增长，自主品牌市场份额提升，汽车出口逐步恢复，大企业集团产销规模整体提升，市场需求结构进一步优化，汽车工业产业结构调整加快。2010年，汽车产销分别为1826.47万辆和1806.19万辆，同比增长32.44%和32.37%，保持了世界第一的地位。2011年以来，我国汽车业步伐放缓，汽车市场整体趋势向淡，但同时也是理性回归。2011年1-5月，汽车产销分别为777.97万辆和791.62万辆，同比增长3.19%和4.06%，增幅较2010年同期分别回落52.4和49.19个百分点。 中国汽车产业作为世界汽车产业重要的组成部分，未来十年是中国汽车产业的黄金期，汽车产业已经完成了从小到大的过程，正在逐步实现由弱到强的巨大跨越，全球汽车工业将向中国和一些新兴经济体进一步转移，这对中国汽车工业

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告

新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告 一、产生背景 大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。当前，智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。 （一）国家实施大数据战略，构建数字中国 大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告；2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。 同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。 图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个） （二）大数据行业发展迅猛，产业规模巨大 2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。 通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。 近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。 对数据分析方式选择情况的调查显示，40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策，占比分别为32.3%和25.5%。不久的将来，随着人工智能技术的发展和应用普及，选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。 2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，测算2018年我国大数据产业增速约

毕业生就业情况调查分析报告

毕业生就业情况调查分析报告 长师青年在线发布单位：信息网络部发布时间:2010/5／3 阅读:2２4次近几年随着国家劳动就业制度与毕业生就业制度得改革，为毕业生就业“双向选择”创造了良好得条件，但同时也使毕业生承担了选择主体得巨大压力与竞争得严峻挑战。“大学生就业难”这一现象得出现,使大学生得就业问题逐渐成为学校、家长及学者关注得话题，并成为社会得焦点问题之一.造成“大学生就业难”得原因就是多方面,也就是较复杂得,而大学生得就业去向、择业标准与社会需求存在矛盾,就是造成“大学生就业难”得一个不可忽视得原因。了解大学生得择业意向,加强对大学生得就业指导，帮助她们就业,就是一项具有现实意义得重大课题。 近期,我系组建了“大学生就业状况调查小组”，在南京市人才市场对前往应聘得1０0０名大学生就业行为与意向进行了调查。调查结果显示：(1)外企就是大学生就业得首选;(2）大学生期望收益越高就业概率越低. 一、调查方式 调查采取问卷调查得方式。本次调查共发放问卷150份，回收有效问卷１41份，回收率为94%。 二、问卷内容设计 针对毕业生就业得主动性、依据、态度、所需信息等方面,共设２4个选择题.（见附:毕业生就业思想状况调查问卷) 三、调查对象 问卷调查对象为10届毕业生。 四、调查分析：五种因素影响毕业生就业 通过调查得结果，经过详细得分析发现，影响毕业生择业行为得因素可以分为五类： 因素一：劳动力市场得制度性分割，影响大学生择业取向

为了了解大学毕业生得择业取向，调查小组在问卷中设计了以下一个问题：您意向就业得地区就是哪里。调查结果发现，将近八成得学生不愿意到农村就业;部分学生愿意去西部就业;大中城市就是大学毕业生就业得首选；相比较国有企业，大学毕业生更多倾向于外资企业. 22、6％得大学生愿意到农村就业，而7７、4％得学生不愿意去，也就就是说有将近八成得学生不愿意到农村就业。从性别来瞧，男生愿意去农村工作得比例比女生高出5个百分点.21、５%得毕业生表示愿意去西部工作，这比一般人想象得比例要更高些,因为西部地区并不等于农村地区，特别就是从２0世纪９0年代末期以来，国家西部地区得到了快速发展,但与东部沿海地区相比还显得落后,因此,６5％得毕业生最愿意到沿海地区工作。由于学生最瞧重得就是发展前景,而沿海地区经过20多年得改革开放，无论就是经济发展水平,还就是市场化程度，为大学生今后得发展提供了更多得发展空间。因此,沿海地区成为大学毕业生得就业首选。 相比较国有企业，大学毕业生更多倾向于外资企业.调查小组将单位划分为8类，即党政机关、国有大中型企业、外企、乡镇企业、高新技术企业、科研机构、学校与其她。调查结果显示：“外企"就是大学毕业生就业得首选单位,占近３0%。实际上,最近十几年来，外企一直受到学子们得青睐。随着计划经济体制得逐渐消融，“党政机关"得吸引力较以前相比减弱,但仍有近１/５得学生选择了党政机关.究其原因，调查小组分析认为，除工作相对稳定外，在很多人得心目中，公务员就是个非常体面得职业.“高新技术企业”排在了第三位，超过“国有大中

汽车整车制造行业现状及发展趋势分析

2016-2022年中国汽车整车制造市场现状调研分析及发展前景报告 报告编号：1667366

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/4d6469245.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称：2016-2022年中国汽车整车制造市场现状调研分析及发展前景报告 报告编号：1667366←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥8550 元可开具增值税专用发票 网上阅读：https://www.wendangku.net/doc/4d6469245.html,/R_JiaoTongYunShu/66/QiCheZhengCheZhiZaoFaZhanQuSh iYuCeFenXi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 从全国汽车行业规模以上企业各小行业实现主营业务收入的具体情况看，在5个小行业中，汽车制造业、汽车零部件制造业和摩托车零部件制造业增长率在5个小行业中较高，分别为17.17%、16.28%和14.64%；改装车制造业和摩托车整车制造业增长率分别为9.41%和2.78%。2015年上半年汽车制造业主营业务收入27496.9亿元，同比增长3.9%；利润总额2368.7亿元，同比下降1.9%。 华东沿海、华北平原以及华南经济特区，处于全国经济发达地区，也是一线大城市集中的地区，消费水平高，汽车消费能力较强。华中、东北地区则属于经济发展中地区，西南、西北则经济水平相对落后，但同时也是最具汽车购买潜力的增量市场。 据中国产业调研网发布的2016-2022年中国汽车整车制造市场现状调研分析及发展前景报告显示，未来我国汽车工业产业集群区域定位、发展汽车工业产业集群首先要解决的是集群区的选择问题，即产业集群的区域布局问题。在国内选择六大区块作为发展汽车产业集群的重点区域，形成以“3+3”以主体的产业集群区域布局。中国汽车在面临完全市场竞争时，需要进一步完善产品布局、提升产品质量，建立稳定的营销体系，最终打造中国品牌，提升市场竞争力。 2016-2022年中国汽车整车制造市场现状调研分析及发展前景报告对我国汽车整车制造行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来汽车整车制造市场发展动向作了详尽阐述，还根据汽车整车制造行业的发展轨迹对汽车整车制造行业未来发展前景作了审慎的判断，为汽车整车制造产业投资者寻找新的投资亮点。

大数据和人工智能在国内就业前景分析

伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：

所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。

2016大学生就业形势分析

2016大学生就业形势分析 时间:2016-08-30 来源:阳光美文网 2016大学生就业形势分析 2016大学生就业形势分析 随着近几年严峻的就业形势，大家对2016年的大学生就业形势格外关注，根据教育部发布的最新信息，2016年高校毕业生人数达到765万超越2015年的749万，高校毕业人数创历史最高，堪称史上更难就业季。 关键词：复杂而艰巨，仍难好转 又是“最难就业季”，765万高校毕业生就业有多难？ 根据人社部的毕业生数据，如果加上中职毕业生和15年尚未就业的学生数量，今年待就业的加在一起约有惊人的1500万。 月末，2016年应届毕业生招聘渐入尾声。比起大型招聘会，这场招聘会规模显得小了不少。80家公司的招聘窗位依序隔出的通道中，摩肩接踵的应聘者似乎都带着背水一战的决心。不论男女，显然都经过了一番精心打扮，以使自己更富职场气质。在与招聘方的礼貌克制交谈之中，应聘者们仍有一些相似的复杂情感：急切、倦怠，期待中掺杂着焦虑。

就业难 在当下国内化解过剩产能造成一部分职工下岗、经济下行压力下企业用工不足等大背景下，“2016年就业形势复杂、任务非常艰巨”，中国人力资源和社会保障部部长尹蔚民在今年的一次新闻发布会上说。 今年考研报考人数达到177万，以7%增长终结持续两年的报考颓势。最近的一份调查显示，考研人群中56%的出发点是为了“更好的工作”。值得注意的是，今年考研大军中往届毕业生占了足足四成。经济下行背景下，压力正逐步向考研和就业传导。 以前老师老说我们专业工作难找，我想能有多难呢？但是就真的难到了这个地步，你不体验根本没法理解。”聂少卿说。他就读的专业是安全生产，如果毕业对口就业，则负责大型施工企业、大型厂矿、生产型企业等企业的安全生产。但最近两年来，受“去产能”等宏观政策影响，相关职位需求人大幅减少、就业紧张。 2016大学生就业形势分析 就业城市选择取向调查：省会城市和二线城市变热门 长期以来，毕业后能留在北京、上海、广州、深圳这些大城市工作往往是大部分应届毕业生的梦想，这些城市因政治、经济等因素形成罕有的顶端优势资源，且足以让父母亲属们倍觉

制造业大数据分析的五大应用介绍

制造业大数据分析的五大应用介绍 近年来，发展智能工厂成为全球制造业的显学，随着人力短缺、工资上涨、产品交期越来越短、市场需求变动大等问题出现，制造业正面临新一波转型挑战，如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的，也因此，从德国、美国到台湾各个制造大国，无不积极推动工业，希望能协助制造业者解决经营困境、提升竞争力，而大数据分析与优化则成为发展工业的基础。 制造业大数据分析五大应用 深耕制造业多年的天拓四方数网星，在大数据分析上提供的不只是产品，还有结合产业知识与丰富经验的顾问服务，帮助制造业者做出正确有效率的大数据分析。 目前市面上有很多大数据分析的解决方案，但大多只能做到资料视觉化，也就是以图表呈现分析结果，而数网星可以根据制造业所面临的问题，决定要做哪一种分析，例如预测或模拟，甚至整合财务或产销端资讯，找出解决问题的方法，这在智能制造过程中是非常重要的事，因为企业往往拥有大数据，却不知道该如何分析。 高科技制造业者面临到的问题主要有三种，第一、未预期的物料问题或设备故障直接冲击产能，以致耗损大量成本;第二、因制程稳定性问题造成产品良率下降，不但影响获利更影响客户满意度;第三、制程世代转换越来越快，如何加快量产速度，成为获利的关键因素。因此，IBM根据制造业所面临到的问题与产品生命周期，归纳出制造业大数据分析五大应用模式;

第一、物料品质监控。原物料品质不稳定其实有迹可循，然而传统SPC监控要等到发生问题时才会做出警示，此时不仅己经影响产品品质，更不容易找出原因，而数网星则是主动分析趋势变化，发现潜在问题即早做出预警，以便能及早解决(如：更换物料)维持产品品质。 第二、设备异常监控与预测。传统SPC监控虽然也涵盖设备参数，但有时设备仍然会发生问题，工程师也不知道设备发生问题该怎么处理最有效，数网星运用设备感测资料及维修日志，找出发生设备异常的模式，监控并预测未来故障机率，好让工程师可以即时执行最适决策。 第三、零件生命周期预测。零件或耗材有其生命周期，制造业者多半根据供应商建议进行定期更换，却忽略了生产及环境条件对耗损速度的影响，导致以下两种情况经常发生，一是在太早更换零件，造成不必要的开销，二是太晚更换零件，导致品质受影响。数网星根据生产及设备状态资料、零件资讯，精准预测零件生命周期，在需要更换的最佳时机提出建议，帮助制造业者达到品质成本双赢。 第四、制程监控提前警报。制造业的制程参数相当多且彼此会互相影响，若是因为制程参数偏移而影响产品品质，工程师只能单一站点逐步追查，相当耗费时间，而数网星的做法是建立产品品质预测模型，找到最佳的制程黄金区间，一旦发现制程参数偏移到区间外，便即时发出警报，让工程师可以即时进行调整或其他决策。 第五、良率保固分析。对制造业者来说，产品良率过低或是出售后于保固期间内发生问题，不仅会增加成本，更直接影响企业形象与客户满意度。因此数网星结合生产设备、产品良率及维修保固相关资料，建立预测模型，以预测良率并降低保固成本。

汽车制造业现状与发展趋势

第一章汽车制造业现状及发展趋势 1.1 汽车制造业现状 1.1.1 汽车制造业概述 汽车工业是一个庞大的社会经济系统工程，不同于普通产品，汽车产品是一个高度综合的最终产品，需要组织专业化协作的社会化大生产，需要相关工业产品与之配套。长期以来，汽车工业作为国家重点投资和发展的产业，虽然取得了一定的成绩，但是与世界汽车工业先进国家相比还有很大差距。我国的汽车工业尚属幼稚产业，国际竞争力不足，随着经济全球化，汽车工业必须面对国际与国广泛领域的挑战。 我国的汽车工业起步于50年代，经过50年的发展，已经具备了较好的产业基础，汽车总产量已跃居世界第4位，汽车工业已经初步显示出产业关联度大、资金积累能力强和就业人口多的特点。随着汽车工业的进一步快速发展，汽车工业对国民经济发展的贡献正越来越突出。汽车工业取得的成绩归纳起来主要表现在以下几个方面： 总量迅速增长，产业规模显著扩大 改革开放二十多年，我国汽车工业得到了较快发展，基本形成了比较完整的生产布局和产品系列，产业已具有相当规模，基本上可以满足国民经济发展的需要。2004年底，我国汽车生产能力超过500万辆，汽车产量从1980年22万辆快速增长到2004年507.05万辆，居世界第4位，2004年销售汽车507.11万辆，居世界第3位，已成为世界汽车生产与消费大国。 对汽车产品生产较稳定、产值较大的5857家企业统计表明：2004年我国汽车制造业实现销售收入10849.55亿元，利润总额719.85亿元，其中15家重点企业实现销售收入5458.82亿元，利润总额为381.93亿元。2004年底汽车工业从业职工498.68万人，加上直接相关行业就业人数为6761.19万人。 2004年我国汽车产品出口金额为114.92亿美元，其中汽车整车出口13.63万辆，配件金额87.84亿美元。分别比1990年增长了865.71%、1249.5%、1142.43%。2004年我国汽车产品进口金额为161.88亿美元，比1990年增长了527.44%；进口整车17.57万辆，比1990年增长了399.15%；进口配件金额为103.58亿美元，比1990年增长了935.8%。 产业集中度显著提高 从90年代，国家对汽车工业的扶持政策明显向重点骨干企业倾斜，特别是《汽车工业产业政策》颁布之后，大部分投资集中于15家重点骨干企业。同时，随着国汽车市场迅速扩大，不少骨干企业的生产达到或接近了经济规模，汽车工业组织结构优化，汽车工业生产集中度显著提高。2004年全国15家大企业产量为458.33万辆，占全国汽车总产量的90.4%，

基于大数据的大学生就业指导

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/4d6469245.html, 基于大数据的大学生就业指导 作者：王昌林 来源：《现代职业教育·高职高专》2018年第05期 [摘要] 大数据时代背景下，传统的就业指导显现出诸多弊端，利用大数据对当今就业形 势进行分析显得尤其重要。 利用爬虫获取某招聘网站近些年相关就业数据，利用已有的数据进行处理分词聚类，确定各个领域的关键词，之后借助频率统计与决策树模型，对各个地区、不同的职业方向和岗位、不同学历带来的招聘优势之间的差距进行分析，为就业指导提供帮助。通过分析可以看出，IT 行业为现在最热门的行业，技术领域也最有价值，北京、上海、广州、深圳四大城市依然是人才招聘最集中的地方，有工作经验与高学历的人会更受欢迎。通过基于大数据的分析与挖掘可以为在校大学生根据自身情况、需求、目标量体裁衣，提供一个更有价值的就业选择。 [关键词] 就业；人才； IT [中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）13-0234-02 一、前言与数据预处理 大数据时代背景下职业发展与就业教育存在的问题主要是传统的就业指导工作在新时期显得格格不入，与实际不相符合。就业需求呈现出多样化、个性化的特征[1]。新时期我国高校 在开展就业指导工作的过程中，积极应用大数据技术已迫在眉睫，应能够转变传统模式，对大数据优势进行充分的利用[2]。 本文先利用爬虫获取某招聘网站近几年内的招聘信息，整理成表进行分析，由于网站的错误或爬虫的漏洞，获取到的信息有一定的空数据或异常值，我们首先进行数据的清洗与预处理。 （1）空数据，首先使用其他合理的有效记录值填充空白的职业大类（使用同一职业ID的其他有效记录值），如果没有合适的值代替，则直接去除。（2）异常值的处理，分析异常值，对出现异常值的数据直接剔除。（3）去重，分析发现有的公司在一天内多次发布同样信息，对间隔两天内信息完全相同的招聘数据，剔除掉一个，保留其中一个。（4）分析发现有些数据后面有括号等符号标注备注，并将其将备注部分去除。（5）利用平均值代替范围表示该公司工资。 二、热门行业、职位、地域分析 （一）热门行业分析

基于中国制造业企业数据的分析.doc

基于中国制造业企业数据的分析 一、引言 目前，中国进入新常态的一个重要特点就是结构转变，而产业结构升级则成为中国经济稳步增长的动力之一，其中，制造业部门作为国民经济的重要组成部分，其结构升级则显得尤为重要。而在这过程中，技术加成率的提高和品牌竞争力的提升是中国制造业企业所需追求的目标和攻克的难点。因为事实上，中国的制造业部门在国际市场上一直处于中低端的地位，其市场利益长期被发达国家攫取，所生产的产品一直位于全球价值链低端，无法突破严重缺乏上游研发技术和下游市场渠道的瓶颈。同时，中国出口产品的价值加成太低，对中国企业本身也造成了极大的伤害，以低成本低价格取胜的竞争战略，对中国企业竞争力的培养和品牌塑造都造成了很大的威胁，贴牌生产等以加工贸易为主的出口，更是彻底阻止了中国企业走出去的道路。因此，中国制造业部门的结构升级迫在眉睫，突破中国企业的品牌瓶颈，实现企业成长是制造业结构升级的重要阶梯，而提升生产技术含量，特别是核心技术，是制造业结构升级的基础。 二、 国内外学者鲜有将跨国并购和企业竞争力二者联系在一起进行研究的，缺乏系统的研究理论，目前主要是在两个平行方面主要涉及其影响关系。一是跨国并购对于国家整体经济发展的影响研究中，产业竞争力作为某些学者视角中的一个重要的测度方向出现在研究系统中。但这类研究的重点在于东道国作为整体而言的经济发展影响，并没有深入研究跨国并购对产业竞争力产生影响的内在机制及其实证结果，同时，这类研究并没有进一步涉及

到企业层面;二是将外商直接投资作为外生变量，来探讨其对东道国企业和产业的技术提升和竞争力增强的影响。而对于外商直接投资与产业竞争力的影响关系，学者们并没有达成一致的结论。 三、结论 本文利用1999-2007年《中国工业企业数据库》的中国制造业企业数据，使用倍差法实证检验了外资并购对本土企业竞争力的影响效应，并进一步运用分位数回归方法测算了外资并购对企业竞争力的条件分布影响，同时考虑到外资进入的间接溢出效应，本文还测度了外资并购对企业竞争力的间接影响。本文的实证结果显示，除间接效应检验的并购第3期回归结果，直接效应和间接效应检验的均值回归结果都不具有统计显著性，表明外资并购对本土企业的竞争力并没有产生任何显著的直接或短期间接影响，但从长期来看，外资并购存在正向但非常有限的间接竞争力促进效应;而分位数回归结果则表明，外资并购对规模较小的企业的竞争力存在显著的直接和间接抑制效应，而对于规模中等企业，外资并购能够从直接层面削弱其企业竞争力，但并不存在显著的间接影响效应，同时，对于规模较大的企业，外资并购会在短期内增强其企业竞争力，但从长期来看，外资并购会产生更强的抑制效应。

汽车制造业现状及发展趋势分析

汽车制造业现状及发展趋势分析 汽车制造业现状及发展趋势 第一章汽车制造业现状及发展趋势 1.1 汽车制造业现状 1.1.1 汽车制造业概述 汽车工业是一个庞大的社会经济系统工程，不同于普通产品，汽车产品是一个高度综合的最终产品，需要组织专业化协作的社会化大生产，需要相关工业产品与之配套。长期以来，汽车工业作为国家重点投资和发展的产业，虽然取得了一定的成绩，但是与世界汽车工业先进国家相比还有很大差距。我国的汽车工业尚属幼稚产业，国际竞争力不足，随着经济全球化，汽车工业必须面对国际与国内广泛领域的挑战。 我国的汽车工业起步于50年代，经过50年的发展，已经具备了较好的产业基础，汽车总产量已跃居世界第4位，汽车工业已经初步显示出产业关联度大、资金积累能力强和就业人口多的特点。随着汽车工业的进一步快速发展，汽车工业对国民经济发展的贡献正越来越突出。汽车工业取得的成绩归纳起来主要表现在以下几个方面: 1)总量迅速增长，产业规模显著扩大 改革开放二十多年，我国汽车工业得到了较快发展，基本形成了比较完整的生产布局和产品系列，产业已具有相当规模，基本上可以满足 国民经济发展的需要。2004年底，我国汽车生产能力超过500万辆，汽车产量从1980年22万辆快速增长到2004年507.05万辆，居世界第4位，2004年销售汽车507.11万辆，居世界第3位，已成为世界汽车生产与消费大国。 我国汽车业产销量达到不同百万辆级所用年限 产销量 (万

100 200 300 400 500 辆) 所需年限 36* 8 2 1 1 (年) 达到时的年份 1992 2000 2002 2003 2004 *达到100万辆时的始年，是第一汽车制造厂开始生产汽车的 1956年算起 对汽车产品生产较稳定、产值较大的5857家企业统计表明:2004年我国汽车制造业实现销售收入10849.55亿元，利润总额719.85亿元，其中15家重点企业实现销售收入5458.82亿元，利润总额为381.93亿元。2004年底汽车工业从业职工498.68万人，加上直接相关行业就业人数为6761.19万人。 2004年我国汽车产品出口金额为114.92亿美元，其中汽车整车出口13.63万辆，配件金额87.84亿美元。分别比1990年增长了865.71%、1249.5%、 1142.43%。2004年我国汽车产品进口金额为161.88亿美元，比1990年增长了527.44%;进口整车17.57万辆，比1990年增长了 399.15%;进口配件金额为103.58亿美元，比1990年增长了935.8%。 2)产业集中度显著提高 从90年代，国家对汽车工业的扶持政策明显向重点骨干企业倾斜，特别是《汽车工业产业政策》颁布之后，大部分投资集中于15家重点骨干企业。同时，随着国内汽车市场迅速扩大，不少骨干企业的生产达到或接近了经济规模，汽车工业组织结构优化，汽车工业生产集中度显著提高。2004年全国15家大企业产量为458.33万辆，占全国汽车总产量的90.4%，已经形成了第一汽车集团、上海汽车工业(集团)总公司、东风汽车集团、长安汽车(集团)有限责任公司、北京汽车工业控