港口生产统计的主要指标

港口生产统计的主要指标

一、港口、码头、泊位统计指标

1、港口个数

指报告期末港口的实际数量。在计算港口个数时，一般按一城一港的原则进行计算。计算单位：个。

2、港区面积

指报告期末港区的实际面积，包括水域和陆域面积。计算单位：平方公里。

3、港区岸线长度

指报告期末港区陆域与水域毗邻地段的实际长度。包括码头、护岸和自然岸坡度。计算单位：米。

4、码头泊位长度

指报告期末港口用于停系靠船舶，进行货物装卸和上下旅客地段的实际长度。

包括固定的、浮动的各种形式码头的泊位长度。对固定式码头，计算顺水域自码头的一端至另一端的全部长度。对浮动式码头，只计算其本身的正面长度，不包括浮动式码头的两端及内档和各种护岸和自然岸坡的长度。计算单位：米。

5、码头前沿水深

指码头前沿在设计低水位下的水深。可分别按设计水深、维护水深和实际水深统计。计算单位：米。

设计水深是指码头建设时设计文件上规定的水深；维护水深是指经过疏浚应该经常保持的水深；实际水深是指实际达到的水深。

6、泊位个数

指报告期末泊位的实际数量。计算单位：个。

7、靠泊能力

指在当地设计低水位时，一个泊位所能靠泊并进行装卸货物、上下旅客等正常作业的最大满载船舶的吨级。计算单位：吨级。

8、泊位通过能力

指一个泊位在一定时期(通常为一年)内，可靠泊船舶所载货物(旅客)的额定数量，即设计或核定的通过能力。计算单位：万吨(万TEU、万人次、万辆次)／年。

9、泊位综合通过能力

泊位综合通过能力是指一个泊位在一定时间(通常为一年)内装卸、存储、集疏运各环节相互适应时能够通过货物的额定数量。计算单位：万吨(万TEU、万人次、万辆次)／年。

二、仓库、堆场统计

1．库场总面积

指报告期末库场内部的总面积。仓库面积不包括墙壁厚度，多层仓库总面积指仓库各层内部面积之和。堆场面积不包括场外道路。计算单位：平方米。

2．库场有效面积

指报告期末库场中实际可用于堆存货物的面积。为库场总面积中减去办公室、墙距、柱距、货堆间距、消防设备间距、安全通道等不能用于堆存货物的面积。计算单位：平方米。

3。单位面积堆存定额

指在同一时间内平均每平方米有效面积堆存货物的吨数，分技术定额与使用定额两种。计算单位：吨／平方米。

技术定额是根据库场建筑结构情况所能承受的最大安全负荷确定的。

使用定额，除受技术定额限制外，主要根据货物种类、包装、批量、物理化学特性、装卸工艺、技术安全条件、堆垛型式及管理等因素确定。如使用定额尚未测定时，可按下列公式计算：

单位面积堆存(使用)定额(吨／平方米)＝同一时间最大堆存货物吨数÷有效面积

油罐、圆筒仓的相应指标为单位有效容积存储定额。计算单位：吨／立方米。

在库场运用统计中所指的单位面积堆存定额专指使用定额。

4、库场容量

指报告期末库场最大安全堆存货物的数量(又称库场一次堆存量)。计算单位：吨、TEU。

计算公式：库场容量(吨)＝库场有效面积×单位面积堆存(使用)定额

或：库场容量(TEU)＝有效面积÷每TEU面积×集装箱堆码层数

5、平均堆存能力

指报告期内平均每天拥有的仓库、堆场的货物堆存能力。计算单位：吨／天、TEU／天。

计算公式：平均堆存能力(吨／天、TEU／天)＝∑每天的堆存能力÷日历天数

6、库场通过能力

指报告期内，库场可以堆存货物的额定数量。计算单位：吨、TEU。

计算公式：库场通过能力(吨、TEU )＝库场容量×库场可供使用天数÷货物平均堆存期

7．油罐、液化气罐、圆筒仓容积

指报告期末油罐、液化气罐、圆筒仓的实际容积。计算单位：立方米。

8．油罐、液化气罐、圆筒仓有效容积

指报告期末油罐、液化气罐、圆筒仓实际可用于存储货物的容积。计算单位：立方米。

9．油罐、液化气罐、圆筒仓容量

即油罐、液化气罐、圆筒仓一次存储量，指报告期末油罐、液化气罐、圆筒仓最大安全存储货物的数量。计算单位：吨。

计算公式：油罐、液化气罐、圆筒仓容量(吨)＝有效容积×单位有效容积存储定额

三、装卸机械统计

1．装卸机械数量

指报告期末装卸机械的实物数量。计算单位：台(辆)。

在计算装卸机械台数时，由数台装卸机械组成一条专用装卸线的，凡固定场地，不能拆卸移动或增减的，视为一个整体按一台计算，并按主机进行归类计算，其余作为附属机械不再统计。如虽已组成一条专用作业线，但组成的机械经常拆移，或虽已固定场地，却随任务或水位的变化等原因而部分拆卸移动、增减的，则一律按实际数量归类计算。

装卸机械数量按用途及种类分为起重机械、输送机械、装卸搬运机械、专用机械数量；按使用性质分为生产用机械和非生产用机械数量。

2．装卸机械负荷能力

指报告期末装卸机械中单机的最大负荷能力，包括机械的幅度。一般以制造厂出厂时标记的负荷量为准。如无标记负荷量，则按技术部门鉴定的负荷量为准。计算单位：吨、吨／小时、立方米／小时、箱、箱／小时、米。

3．机械长度

指报告期末输送机械和专用机械附属的输送带的长度。一般以制造厂出厂时标记的长度为准，如无标记数，则按技术部门鉴定的长度为准。机械长度按机械的用途及种类可分为输送机械长度和专用机械长度。计算单位：米。

港口装卸机械统计应以固定资产台帐(或卡片)为准。

四、吞吐量统计

1、旅客吞吐量

指报告期内经由水路乘船进、出港区范围的旅客数量。包括购买半票的旅客人数和乘旅游船进出港区的旅客人数，但不包括免票儿童、船舶船员人数、轮渡和港区内短途客运的旅客，以及在本港下船登岸，后又乘同一船舶上船出港的旅客人数。计算单位：人。

港口旅客吞吐量按旅客流向分为旅客发送量和旅客到达量；按航线分为国内航线旅客吞吐量和国际航线旅客吞吐量；还可按旅客国籍分组等。

港口旅客吞吐量是根据客票出售记录单(应扣除退票数)和客运日报表等进行统计的。

2．货物吞吐量

港口货物吞吐量是指报告期内经由水路进、出港区范围并经过装卸的货物数量。包括邮件、办理托运手续的行李、包裹以及补给运输船舶的燃料、物料和淡

水。计算单位：吨。

下列情况计入货物吞吐量：

(1)自本港装船运出港口的货物，计算一次出港吞吐量；由水路运进港口卸下的货物，计算一次进港吞吐量。

(2)由水路运进港口，经装卸又从水路运出港口的转口货物，分别按进港和出港各计算一次吞吐量。

(3)货物吞吐量必须以该船在本港装卸的货物全部装卸完毕，并且办理交接手续后一次进行计算。

(4)牲畜、家禽、轻泡等无法取得实际重量的货物重量按附录一进行换算。

(5)滚装汽车的吞吐量按车辆数和实际重量分别计算。

下列情况不计入货物吞吐量：

(1)由同一船舶运载进港，未经装卸又运载出港的货物(包括原驳船换拖)。

(2)由同一船舶卸下，随后又装上同一船舶运出港口的货物，或装船未运出，又卸回本港的货物。

(3)港区范围内的轮渡、短途运输货物，以及为运输船舶装卸货物服务和各码头之间的驳运量。

(4)港口进行疏浚，运出港外抛弃的泥沙。

(5)在港区内装船运至港区以外倒入海内的废弃物。

货物吞吐量按货物流向分为进港和出港吞吐量，还可按装卸货港分组；按货物的贸易性质分为内贸和外贸吞吐量，其中外贸吞吐量还可按其承运船舶的船旗分组；按货物的类别分，可根据现行的交通行业标准《运输货物分类和代码》(JT0019)执行(见附录三)：按货物物理形态和包装形式分为液体散货、干散货、件杂货、集装箱和滚装汽车吞吐量等；按承运船舶的种类分为杂货船、散货船、集装箱船、油船、客货船和其他船吞吐量。

港口货物吞吐量统计的原始资料，内贸船舶为“货物交接清单”、“货物运单”，外贸船舶为“舱单”。港口货物吞吐量统计报告期的截止时间，以期末(月、季、年)一天18时为准，即在报告期末当日18时以前整船卸完和整船装妥，并办完交接手续者，统计为报告期的货物吞吐量。

3．集装箱吞吐量

指报告期内由水路进、出港区范围并经装卸的集装箱数量。按箱量和重量分别统计。计算单位：箱、TEU、吨。

计算箱量时，按集装箱的实际箱数和折合为20英尺集装箱(TEU)数计算(见附录四)。计算重量时，按集装箱的总重和货重分别计算。无法取得集装箱实际重量时，每TEU按8吨计算。

集装箱吞吐量按集装箱的尺寸类型分为10英尺箱、20英尺箱、35英尺箱、40英尺箱、45英尺箱集装箱吞吐量等；按是否装载货物分为空箱和重箱集装箱吞吐量。同时根据需要，参照货物吞吐量相关分组方法进行分组。

45英尺箱 1：2.25 箱自重约4吨

40英尺箱 1：2 箱自重约4吨

20英尺箱 1：1 箱自重约2.3吨

五、装卸、集疏运统计

1、装卸量

指报告期内进、出港区范围，并经过装卸的货物数量。计算单位：吨、TEU。

在计算装卸量时，从车、船上卸下的进港货物或装上车、船的出港货物，各计算一次装卸量；进出港货物在车、船间直取和货船外档过驳，虽在港口仅操作一次，规定要按一装一卸计算，作为两个装卸量；在同一港口的各作业区之间的货物驳运，凡未出港区范围的不算装卸量。

装卸量按不同运输工具分为船舶、货车(火车)、汽车、管道和港驳装卸量等。

2、操作量

指报告期内装卸作业中，完成“一个完整的操作过程”的货物数量。计算单位：吨。

计算方法：在一个完整的操作过程中，——吨货物不论经过几部机械或几组工人操作，也不论其使用何种装卸工艺、搬运距离的远近、装卸工序的多少或是否有辅助作业，均只能计算一吨操作量。

所谓一个完整的操作过程，是指货物由某一运输工具(船或车)至另一运输工具或库场，由库场至运输工具或货物的整个装卸搬运过程。操作过程一般分为：①船——船，②船——车、驳，⑧船——车、场、④车、驳——库场，⑤车、驳——车、驳，⑥管道——船，⑦库场——库场。

同一库场内的倒垛(或转堆)、翻仓、拆仓、倒仓、灌包、缝包、摊晒货物、过秤检斤等，均属装卸辅助作业，不计算操作量。

3、装卸自然吨

指报告期内进、出港区并经装卸的货物自然吨数量。计算单位：吨。

在统计装卸自然吨时，一吨货物从进港到出港(包括在港内消耗的物资)，不论经过几个操作过程，均只计算一个装卸自然吨数。

计算公式：装卸自然吨＝(装卸量＋只统计进港未统计出港的物质＋只统计出港未统计进港的物质)÷2

4．操作系数

指报告期内货物的操作量与装卸自然吨数的比值。用以测定货物通过港口的平均操作次数，是考核港口装卸工作是否经济合理的主要质量指标之一。

计算公式：操作系数＝操作量÷装卸自然吨数

5、装卸工时数

指报告期内装卸工人从事装卸作业的工时数。计算单位：工时。

装卸作业时间应包括配工后的准备时间、装卸作业时间、装卸完毕后的整理结束时间，以及法定班制时间内的工间休息时间。但不包括吃饭时间，各种待时

和辅助时间，以及各作业区之间工人的互相调派或工人乘交通船至锚地、浮筒进行水上过驳作业的途程时间。

6．装卸工时效率

指报告期内装卸工人平均。每一装卸工时所完成的操作量。计算单位：吨／工时。

计算公式：装卸工时效率(吨／工时)＝操作量÷装卸工时数

7、工序吨数

指报告期内按作业操作工序所完成的货物数量。计算单位：吨

一个完整的操作过程，可划分为若干个工序，在既定的一个工序中，完成一吨货物的操作，计为一个工序吨。在同一工序中，同时使用机械和人力操作时，以花费劳动量较大或操作距离较远的操作形式作为该工序的操作形式。

工序吨数按货物装卸操作地点及顺序分为舱底作业、起落舱作业、搬运作业、车内作业、库(场)内作业工序吨数；按货物装卸作业的机械化操作程度分为机械操作、半机械操作、人力操作工序吨数。

8，装卸作业机械化程度

指报告期内港口装卸作业中，机械操作工序吨数占工序吨数的比重。计算单位：％。

计算公式：装卸作业机械化程度(%)＝机械操作工序吨数÷工序吨数×100%

9、集运量

指报告期内到港货物的实际卸货数量。计算单位：吨、TEU。

10、疏运量

指报告期内离港货物的实际装货数量。计算单位：吨、TEU。

集、疏运量可按运输方式分为公路、铁路、水路和管道集、疏运量等。

六、堆存统计

1、入库(场)货物数量

指报告期内进入仓库(罐)、堆场的货物实际数量。计算单位：吨、TEU。

2、出库(场)货物数量

指报告期内自仓库(罐)、堆场运出的货物实际数量。计算单位：吨、TEU。

3、期初堆存货物数量

指报告期初仓库(罐)、堆场所存储货物的实际数量。计算单位：吨、TEU。

4、期末结存货物数量

指报告期末仓库(罐)、堆场所存储货物的实际数量。计算单位：吨、TEU。

计算公式：期末结存货物数量(吨、TEU)＝期初堆存货物数量＋本期入库(场)货物数量－本期出库(场)货物数量

5．货物堆有数量

指报告期内仓库(罐)、堆场所存储货物的实际数量。计算单位：吨、TEU。

计算公式：货物堆存数量(吨、TEU)＝期初堆存货物数量＋本期入库(场)货

物数量

6．货物堆存吨(TEU)天数

指报告期内仓库(罐)、堆场货物堆存数量与其实际堆存天数乘积之和。计算单位：吨天、TEU天。

统计时，可用报告期每天仓库(罐)、·雄场结存的货物数量和每天出仓库(罐)、的货物数量之和的累积数代替。

计算公式：货物堆存吨(TEU)天数(吨天、TEU天)＝∑(每天结存的货物数量+每天出库(场)的货物数量)

堆存统计的原始资料是货物进(出)库单或库(罐)场日报表。

七、运输船舶在港停时统计

生产性停泊时间是指船舶在运输生产工程中所必需的停泊时间。包括装卸作业时间、移泊时间、技术作业时间和其它生产性停泊时间。

装卸作业时间包括装卸前后的张挂安全网、起放吊杆、开盖货舱、接卸输油管(臂)的准备时间：装卸货物时间：补给船用燃料、货料及淡水的时间：扫舱、铺舱、隔舱及油轮加温等辅助作业时间。

移泊时间是指装卸作业计划中规定或受港口条件的限制，必须从这一泊位移至另一泊位作业的移泊时间。

技术作业时间是指拖驳运输船舶的编、解队时间。

其它生产性停泊时间是指上述各种生产性停泊时间以外的其它生产性停泊时间。

非生产性停泊时间是指由于运输、装卸组织工作不善，或因船舶到港不均衡，或货物不能按时集中等运输生产过程非必需的停泊时间。包括港方原因、船方原因、铁路原因、物资部门原因和其它原因五部分。

港方原因是指因港方设备、劳动力不足，或调度不当等属于港方责任而造成的船舶等码头泊位、等工人、等库场、等拖驳船以及港口装卸机械设备故障等停泊时间。

船方原因是指因船方责任造成的停泊时间。包括等货物积载图、等船员、等运行调度命令、船上装卸机具和照明发生故障等造成的停泊时间。

铁路原因是指因无车辆或取送车不及时等铁路方面责任造成的停泊时间。

物资部门原因是指由于物资部门责任，如货物不能按时集中或疏散，流向未定不能开工作业等造成的停泊时间。

其它原因是指上述各种非生产性停泊原因以外的其它非生产性停泊时间。包括等联检(植检、商检)、等熏洗舱、等工人换班及吃饭等造成的停泊时间。

自然因素停泊时间是指因自然因素影响而造成的停泊时间。包括因风、雨、雾等不能作业，高温季节工人工间休息，候潮进出港等所造成的停泊时间，以及船舶到指定地点避风的停泊时间及其往返的航行时间。

1．船舶停泊艘次

指报告期内船舶在港停泊艘次的实际数量。计算单位：艘次。

一艘船舶从进港时起至出港时止，不论单装单卸或又装又卸，也不论是否移泊，均只计算为一个停泊艘次。

2．船舶停泊总艘时

指报告期内船舶在港停泊的时间。计算单位：艘时。

船舶停泊总艘时包括生产性停时、非生产性停时和自然因素停时。在同一时间内产生两种或两种以上不同性质的停泊原因时，计入主要的或时间较长的一种原因内。

3、船舶平均每次在港停时

指报告期内平均每艘船舶每次在港停泊的时间。计算单位：天

计算公式：船舶平均每次在港停时(天)＝船舶停泊总艘时÷24÷船舶停泊艘次数

4、船舶作业艘次

指报告期内在港装、卸作业船舶的实际艘次。一艘船舶在港单装、单卸按一作业艘次计算，进行亦卸亦装的双重作业按两个作业艘次计算。计算单位：艘次。

5．装卸货物数量

指报告期内在港作业船舶实际装、卸的货物数量。包括船用燃、物料。计算单位：吨、TEU。

6．停泊船舶载重(箱)量

指报告期内在港停泊船舶总载重(箱)量的实际数量。以船舶登记证书上记载的为准。计算单位：吨、TEU。

7．作业船舶载重(箱)量

指报告期内在港作业船舶总载重(箱)量的实际数量。一艘船舶在港单装、单卸，按一次计算作业船舶载重(箱)量，进行亦装亦卸的双重作业时，则按两次计算其作业船舶载重(箱)量。计算单位：吨、TEU。

8．平均每装卸千吨货(百TEU)在港停时

指报告期内在港停泊船舶平均每装卸一千吨货物(百TEU)所占用生产性停泊和港方原因非生产性停泊的时间。计算单位：天／干吨、天／百TEU。

计算公式：平均每装卸千吨货在港停时(天／千吨)＝(生产性停泊时间＋非生产性停泊中港方原因时间)÷24÷装卸货物数量×1000

平均每装卸百TEU在港停时(天／百TEU)＝(生产性停泊时间＋非生产性停泊中港方原因时间)÷24÷装卸货物数量×100

9、平均每千吨货(百TEU)装卸小时

指报告期内平均每装卸一千吨货物(百TEU)所需的小时数。计算单位：小时／千吨、小时／百TEU。

计算公式：平均每千吨货装卸(小时／千吨)＝装卸作业时间÷装卸货物数量×1000

平均每百TEU装卸(小时／百TEU)＝装卸作业时间÷装卸货物数量×100

10．平均每艘船舶载重(箱)量

指报告期内平均每艘在港停泊船舶的载重(箱)量。计算单位：吨／艘次、TEU ／艘次。

计算公式：平均每艘船舶载重(箱)量(吨／艘次、TEU／艘次)＝停泊船舶载重(TEU)量÷船舶停泊艘次

11、平均每次作业船舶载重(箱)量

指报告期内，平均每次作业的在港停泊作业船舶载重(箱)量。计算单位：吨／艘次、TEU／艘次。

计算公式：平均每次作业船舶载重(箱)量(吨／艘次、TEU／艘次)＝作业船舶载重(箱)量÷船舶作业艘次

12．平均每艘船舶装卸货物数量

指报告期内平均每艘在港停泊船舶的装卸货物数量。计算单位：吨／艘次、TEU／艘次。

计算公式：平均每艘船舶装卸货物数量(吨／艘次、TEU／艘次)＝装卸货物数量÷船舶停泊艘次

13、平均船时量

指报告期内平均每艘在港停泊船舶每小时所装卸货物的数量。计算单位：吨／艘时、TEU／艘时。

计算公式：平均船时量(吨／艘时、TEU／艘时)＝装卸货物数量÷船舶停泊总艘时

14、班轮始发准班率

指报告期内班轮准班发航航次数与其总航次数之比。计算单位：%。

计算公式：班轮始发准班率(%)＝准班航次数÷总航次数×100%

八、进出港船舶统计

凡进、出港区并在港内停泊，其总吨在5吨位及以上或总载重量在10吨及以上的各种运输船舶、工程技术船舶等，不论船籍，是否装卸货物或上下旅客，均纳入统计范围。包括来港避风的船舶，从事商业性运输或作业的军用、公安、体育运动及渔业船舶：不包括本港从事港务工作的船舶，以本港为基地或在本港从事基建施工、航道疏浚、打捞救助的工程技术船舶，尚未取得船舶证书专为试航而进出港口的新造船舶，已缴销船舶证书专为进港解体(即拆船)的各种已报废的船舶，商港、渔港混合港口停靠渔港码头的渔船，以及商港、军港混合港口停靠军用码头的军用船舶。

进出港船舶按船舶承运货物的贸易性质分为外贸和内贸船舶；按船舶国籍分为外国籍和本国籍船舶；此外，还可按船舶类型、载重量和所装载的货物类型等分组。

船舶总吨是指根据船舶丈量规范的规定，丈量出船舶所有大舱、房间等围蔽

场所的总容积，减去规范中规定免除的部分(容积)，如船舶驾驶室、双层底、公共卫生用的舱室等，以2．83立方米为1吨计算出来的吨位。“总吨”表示船舶的大小。

若发生海事，则以此为计算赔偿的依据。因此，沿海、远洋船舶需要计算“总吨”。

船舶有效容积是指从船舶总吨中减去船员处所、机舱处所等不能用宋载运旅客、货物的容积(吨位)，得到船舶的容积。

1、进出港船舶数

指报告期内进、出港口船舶的实际数量。计算单位：艘次。

2、进出港船舶登记总吨

指报告期内以进出港口船舶总容积计算的吨位数量。计算单位：吨位。

3、进出港船舳登记净吨

指报告期内以进出港口船舶有效容积计算的吨位数量。计算单位：吨位。

4、进出港船舶总载重(箱)量

指报告期内进出港口船舶达到设计满载时可载运的实际重量(箱位量)数。计算单位：吨位、TEU。

船舶总载重量包括货物、人员及其行李、粮食及供应品、淡水、燃料、润滑油等的重量，但不包括固定压载、备件、机器和管系中的液体的重量。相当于满载排水量减去空船排水量。反映船舶具有的总载荷能力。

计算公式：总载重量＝满载排水量－空船排水量

5、进出港船舶船员数

指报告期内所有进、出港口船舶的船员人数。计算单位：人。

进出港船舶统计以船舶登记证书上记载的为准。

九、码头泊位运用统计

1、码头泊位日历小时数

指报告期内生产用码头泊位在册日历小时数。计算单位：小时。

2、码头泊位占用小时数

指报告期内生产用泊位各种船舶实际停靠占用泊位的时间。计算单位：小时。

计算码头泊位占用小时数时，以既定的泊位个数为依据，即一个泊位在同一时间无论停靠几艘船舶只能计算一个泊位占用时间。当一个泊位相继停靠二艘及以上船舶时，其占用时间，从第一艘船舶靠泊系妥第一根缆绳时起，计算到最后一艘船舶离泊解完最后一根缆绳止，仍按一个泊位占用小时计算。当一艘船舶停靠相邻两个泊位时，应以该船停靠码头时间乘以2作为该两个泊位的占用时间。其余情况以此类推。

外档作业船舶，一律不计算泊位占用时间。

3．码头泊位占用率

指报告期内船舶停靠码头泊位占用小时数占码头泊位日历小时数的比重。计

算单位：％。

计算公式：码头泊位占用率(％)＝码头泊位占用小时数÷码头泊位日历小时数×100%

4、码头泊位作业小时数

指报告期内码头泊位占用时间中进行装卸作业及旅客上下船时间。包括装卸开工前后准备、完工后结束时间、装卸作业时间、补给燃物料和淡水以及其他辅助作业时间。计算单位：小时。

5、码头泊位作业率

指报告期内码头泊位作业小时数占码头泊位日历小时数的比重。计算单位：小时。

计算公式：码头泊位作业率(％)＝码头泊位作业小时数÷码头泊位日历小时数×100%

6、单位码头泊位长度吞吐量

指报告期内每单位码头泊位长度所完成的吞吐量。计算单位：吨／米、TEU ／米。

计算公式：单位码头泊位长度吞吐量(吨／米、TEU／米)＝码头泊位吞吐量÷码头泊位长度

7、码头泊位通过能力利用率

指报告期内码头泊位实际完成的货物吞吐量与该码头泊位通过能力的比值。计算单位：％。

计算公式：码头泊位通过能力利用率(％)＝码头泊位吞吐量÷码头泊位通过能力×100%

码头泊位运用情况统计的原始资料为船舶动态卡片或调度日志。

十、装卸机械运用统计

1、日历台时

指报告期内装卸机械在册日历小时数，包括完好台时和非完好台时。计算单位：台时。

计算公式：日历台时(台时)＝∑(每种装卸机械台数×在册日历小时数)

2、完好台时

指报告期内装卸机械技术状态良好可供使用的台时数，包括工作台时和停工台时。计算单位：台时。

计算公式：完好台时(台时)＝日历台时－非完好台时＝工作台时＋停工台时

3、非完好台时

指报告期内装卸机械技术状况不良，不能从事装卸和其它作业的台时数。包括在修、待修、待报废及作业过程中一小时以上的故障修理台时。计算单位：台时。

4．工作台时

指报告期内装卸机械在完好台时中实际进行装卸作业和辅助作业的台时数。包括装卸机械转移工作场地的途中行驶时间。计算单位：台时。

计算公式：工作台时(台时)＝完好台时一停工台时＝装卸作业台时＋辅助作业台时

5、停工台时

指报告期内装卸机械在完好台时内未进行装卸工作的台时数包括无任务、停电以及因自然环境原因造成的停工时间。计算单位：台时。

6、作业台时

指报告期内装卸机械在工作台时中实际从事装卸作业的台时数。计算单位：时。

7、完好率

指报告期内装卸机械完好台时占日历台时的比重。计算单位：％。

计算公式：完好率(％)＝完好台时÷日历台时×100%

8、工作率

指报告期内装卸机械工作台时占完好台时的比重。计算单位：％。

计算公式：工作率(％)＝工作台时÷完好台时×100%

9、作业率

指报告期内装卸机械作业台时占工作台时的比重。计算单位：％。

计算公式：作业率(％)＝作业台时÷工作台时×100%

10、利用率

指报告期内装卸机械工作台时占日历台时的比重。计算单位：％。

计算公式：利用率(％)＝工作台时÷日历台时×100%

11、作业量

指报告期内装卸机械在装卸作业过程中所操作完成的货物数量。在同一操作过程中，由数台机械联合作业完成一吨货物(TEU)装卸，则每台机械分别计算一个作业量。计算单位：吨、TEU。

12、台时产量

指报告期内装卸机械平均每一装卸作业台时所完成的作业量。计算单位：吨／台时、TEU／台时。

计算公式：台时产量(吨／台时、TEU／台时)作业量÷作业台时

装卸机械运用统计的原始记录为装卸机械作业票。

十一、仓库、堆场运用统计

1、平均容量

是指报告期平均每天拥有的仓库、堆场的货物堆存能力。计算单位：吨

计算公式：平均容量(吨)＝∑报告期每日容量÷报告期日历日数＝∑(每天有效面积×单位面积堆存定额)÷报告期日历日数

2、货物平均堆存期

指报告期内每吨(TEU)货物平均在仓库、堆场堆存的天数。计算单位：天。

计算公式：货物平均堆存期(天)＝货物堆存吨(TEU)天数÷货物堆存数量

3、平均堆存货物量

指报告期内仓库、堆场平均每天堆存的货物数量。计算单位：吨／天、TEU ／天。

计算公式：平均堆存货物量(吨／天、TEU／天)＝货物堆存吨(TEU)天数÷日历天数

4．库场利用率

指报告期内仓库、堆场的平均堆存货物数量与库场平均堆存能力的比值，反映仓库、堆场能力的平均利用程度。计算单位：％。

计算公式：库场利用率(％)＝平均堆存货物数量÷平均堆存能力×100%

5、容量周转次数

指报告期内仓库、堆场容量平均堆存货物的次数。计算单位：次。

计算公式：容量周转次数(次)＝货物堆存数量÷平均堆存能力＝日历天数÷货物平均堆存期×库场利用率

6、单位面积堆存量

指报告期内，平均每平方米仓库、堆场有效面积实际堆存货物数量。计算单位：吨／平方米、TEU／平方米。

计算公式：单位面积堆存量(吨／平方米、TEU／平方米)＝堆存货物数量÷平均有效面积

其中：平均有效面积(平方米)＝(期初有效面积＋期末有效面积)÷2

7．单位容积存储量

指报告期内平均每立方米油罐、液化气罐、圆筒仓有效容积实际存储的货物数量。计算单位：吨／立方米。

计算公式：单位容积存储量(吨／立方米)＝存储货物量÷平均有效容积

其中：平均有效容积(立方米)＝(期初有效容积÷期末有效容积)÷2

库场运用情况统计的原始资料为货物进、出库单和库场日报表。

港口生产统计的主要指标

港口生产统计的主要指标 一、港口、码头、泊位统计指标 1、港口个数 指报告期末港口的实际数量。在计算港口个数时，一般按一城一港的原则进行计算。计算单位：个。 2、港区面积 指报告期末港区的实际面积，包括水域和陆域面积。计算单位：平方公里。 3、港区岸线长度 指报告期末港区陆域与水域毗邻地段的实际长度。包括码头、护岸和自然岸坡度。计算单位：米。 4、码头泊位长度 指报告期末港口用于停系靠船舶，进行货物装卸和上下旅客地段的实际长度。 包括固定的、浮动的各种形式码头的泊位长度。对固定式码头，计算顺水域自码头的一端至另一端的全部长度。对浮动式码头，只计算其本身的正面长度，不包括浮动式码头的两端及内档和各种护岸和自然岸坡的长度。计算单位：米。 5、码头前沿水深 指码头前沿在设计低水位下的水深。可分别按设计水深、维护水深和实际水深统计。计算单位：米。 设计水深是指码头建设时设计文件上规定的水深；维护水深是指经过疏浚应该经常保持的水深；实际水深是指实际达到的水深。 6、泊位个数

指报告期末泊位的实际数量。计算单位：个。 7、靠泊能力 指在当地设计低水位时，一个泊位所能靠泊并进行装卸货物、上下旅客等正常作业的最大满载船舶的吨级。计算单位：吨级。 8、泊位通过能力 指一个泊位在一定时期(通常为一年)内，可靠泊船舶所载货物(旅客)的额定数量，即设计或核定的通过能力。计算单位：万吨(万TEU、万人次、万辆次)／年。 9、泊位综合通过能力 泊位综合通过能力是指一个泊位在一定时间(通常为一年)内装卸、存储、集疏运各环节相互适应时能够通过货物的额定数量。计算单位：万吨(万TEU、万人次、万辆次)／年。 二、仓库、堆场统计 11．库场总面积 指报告期末库场内部的总面积。仓库面积不包括墙壁厚度，多层仓库总面积指仓库各层内部面积之和。堆场面积不包括场外道路。计算单位：平方米。 2．库场有效面积 指报告期末库场中实际可用于堆存货物的面积。为库场总面积中减去办公室、墙距、柱距、货堆间距、消防设备间距、安全通道等不能用于堆存货物的面积。计算单位：平方米。 3。单位面积堆存定额 指在同一时间内平均每平方米有效面积堆存货物的吨数，分技术定额与使用定额两种。计算单位：吨／平方米。 技术定额是根据库场建筑结构情况所能承受的最大安全负荷确定的。

2015年全国主要沿海港口货运吞吐量统计

港口经济２０１６．０３ 货物吞吐量（万吨） 外贸货物吞吐量（万吨）集装箱吞吐量（万ＴＥＵ）宁波—舟山８８８９６．０２４２１５６．５５２０６２．９０上海港７１７３９．６２３７７９７．１４３６５３．７０湄洲湾港７７９２．００４００３．０００．３５中山港７３１９．０２６６７．０３１３５．５４海口港６５４３．６０１４４．３０１２７．１３汕头港４７３１．４８１１０２．８５１０７．４８茂名港２６８４．５８１４７７．９９１１．００北海港 ２４６９．７８ １０１８．５５ １．０５ 天津港５４０５１．３０２９８５２．３８１４１１．１０广州港５００５３．０１１１８６８．５０１７３９．６６青岛港４９７００．００３２８００．００１７４３．５６唐山港４９２８５．００２７４８４．００１５．２２大连港４１４８１．８９１３０２２．６０９４４．８６营口港３３８４９．００７９０３．６２５９２．２５日照港３３７０７．３６２１０９６．０６２８１．１４烟台港３３０２７．３６９１１８．７４２４５．２２秦皇岛港２５３０８．９０１５６８．９０５０．０８湛江港２２０３６．００—６０．１２深圳港２１７０６．３８—２４２０．４６连云港港２１０７４．９５９９９１．８８５００．９２厦门港２１０１９．５５—９１８．２８黄骅港１６６５７．６１１６９９．６６５０．０６丹东港１５０２１．００１７６６．００１８２．９０福州港１３９６７．２３５４９２．２９２４２．８２泉州港１２２４１．２１３３７９．０７２０１．５１珠海港１１２０８．７８２０７５．１６１３３．７７锦州港９１９２．０３１００１．３３８１．８９温州港８４９０．４２４１３．２１５５．８７钦州港 ６５１０．２０２８６８．４０９４．１８嘉兴港６２６９．５４９３７．２６１２２．７８台州港６２３６．８２７０９．３５１５．５５威海港４２１２．６０２２０５．００６９．６０惠州港５２５０．１４２０２３．５３１８．３６２０１５年全国主要沿海港口货运吞吐量统计 动态资讯 Dynamic Information 立足国家战略发挥天津港口优势 当前， 天津港正积极布局“一带一路”业务，推动中铁装备再制造基地、普洛斯东疆物流园、中远物流东疆基地、东疆澳洲国际食品园、招商局“津新欧”物流基地等重点项目落地实施。坚持产业集群发展、资源集约利用、功能集成发挥的方式，增强港口对区域经济的辐射带动作用。大力发展多式联运业务和过境运输、中转运输，联合铁路部门出台集装箱海铁联运鼓励政策，打造“津蒙俄”、“津新欧”等物流通道品牌，进一步凸显天津港在“一带一路”建设中的重要战略支点作用。同时，天津港还在优化总体规划、提升航运能力、加快产业结构升级、打造一批重点项目上下工夫，为天津加快实现北方国际航运核心区功能定位发挥基础性支撑作用。 中俄铁集携手中铁多联，与满洲里市政府、哈尔滨铁路局合作，于２０１６年４月初，打造由满洲里开往俄罗斯的国际班列。班列要求：货源地不限，起票至满洲里即可，在满洲里集结、报关后由满洲里起票发运。班列特色：货源地不限，到站不限，价格优惠。 中俄铁集打造满洲里—俄罗斯国际班列 三项涉及深圳市跨境电商通关系列地方标准顺利通过评审，并于近期正式发布实施。 该系列标准是国内首批针对跨境电商通关检验检疫业务所制定的标准化指导性技术文件。其中，《跨境电子商务通关检验检疫基础术语》规定了跨境电商通关中的检验检疫一般、业务和其他术语；《跨境电子商务通关检验检疫系统架构》规定了跨境电商通关检验检疫业务系统架构和架构设计要求；《跨境电子商务通关检验检疫业务流程》规定了跨境电商通关环节中涉及的备货进口、直购包裹进口、集货进口和出口等四种监管模式，并给出每种监管模式的指导性操作要点。 首个跨境电商通关标准实施 ６４

数据分析软件和工具

以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其

港口信息数据统计

中港网2015年全球十大港口排行榜出炉 发布日期：2016-02-01 信息来源：中港网浏览次数：1293 字号：[大中小] 近日，中港网发布的数据显示，2015年全球港口货物吞吐量前十大港口排名顺序依次为，宁波-舟山港、上海港、新加坡港、天津港、苏州港、广州港、唐山港、青岛港、鹿特丹港、黑德兰港。进入十大港口之列的中国港口数量为7个，较2014年少一个，中国大连港排名第十一位。2015年港口货物吞吐量增速名列全球十大港口之首的是苏州港，达到13.4%；紧随其后的是澳大利亚的黑德兰港，为7.3%；2015前十港口中增幅最低的是上海港，下降5%，连续两年增幅垫底，增速均为告负；唐山港2015 年增长-1.6%，在上游钢铁煤炭等周期性行业十分困难、国际大宗商品价格暴跌的2015年，大宗商品运输需求低迷，唐山港增幅大受影响，由2014年增速排名第一，跌落至2015年倒数第二。2015年，全球货物吞吐量排名前十港口，吞吐量均在4.5亿吨之上，2014年则只有8个港口过这一门槛；2015年全球有6个5亿吨大港，比2014年增加1个。在增速比较中，除苏州港2015年增速较2014年有所提升之外，其余中国港口增速较均有程度不同的回落。而国外港口中，除鹿特丹港增速由2014年的1%提升到2015年的4.9%外，黑德兰港和新加坡港回落幅度分别为22%和5%左右。从全球港口货物吞吐量前十大港口所完成的总量看，2015年达到56.78亿吨，比2014年增加1.32亿吨，同比增长2.38%，较2014年4.74%的增幅回落2.36个百分点。这反映出在国际 经济增长疲软的大背景下，全球港口生产面临较大压力，港口货物吞吐量增长形势不容乐观。（2016-1-29 ）

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个

SPSS简单数据统计分析报告

精选范文、公文、论文、和其他应用文档，希望能帮助到你们！ SPSS简单数据统计分析报告

目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)

2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)

3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分

2013年中国港口货物吞吐量前十名排行榜

2013年中国港口货物吞吐量前十名排行榜 2013年我国大陆港口货物吞吐量2亿吨以上的港口数量，共达到16个，3亿吨以上的港口数量为10个，4亿吨以上的港口数量有8个，5亿吨以上的港口数量共3个，分别为宁波-舟山港、上海港和天津港。 1.前十强均为3亿吨以上港口 2013年我国大陆港口货物吞吐量2亿吨以上的港口数量，共达到16个，3亿吨以上的港口数量为10个，4亿吨以上的港口数量有8个，5亿吨以上的港口数量共3个，分别为宁波-舟山港、上海港和天津港。在16个两亿吨以上大港中，继2012年新增烟台港后，2013年再添新丁，增加了3个江苏省内的港口，分别为南通港、南京港、连云港港。 2.宁波-舟山港吞吐量突破八亿吨 货物吞吐量前10名港口排行榜中，宁波-舟山港继2012年以7.2%的增速突破7亿吨后，2013年再突破8亿吨，达到80978万吨，增速也达到8.8%，虽然货物吞吐量雄踞全球第一，总量较大，但增速毫不逊色，在前五大港口中，增速也仅次于苏州港的9.3%，反映出宁波-舟山港的强劲增长势头。 数据显示，宁波-舟山港货物吞吐量在2012年首次超越上海港，超出上海港800余万吨，货物吞吐量分别排名中国及全球第一。龙虎争霸赛中，2013年，气势如虹的宁波-舟山港将二者的差距拉大到3400万吨，完全坐稳世界第一的宝座。

3.唐山港增速连续保持第一 纵观全国港口货物吞吐量前10名排行榜变化，2013年与2012年的排名顺序变化不大，名次提前的唯有唐山港，较上年前进一位，以多出3800万吨的绝对优势，超过大连港，名列第七，直逼第六位的青岛港，二者差距仅有一步之遥，约380万吨。 唐山港近年狂飙突进。据https://www.wendangku.net/doc/4717457091.html,数据，2011年和2012年，唐山港货物吞吐量增速分别达到24.5%和16.8%，增速均在十大港口中居首。2013年继续演绎传奇，以22.4%的增速，荣登榜首，而增速排名第二的青岛港，2013年也仅10.6%，唐山港足足高出一倍。 4.2014港口座次角逐激烈 2013年全国港口货物吞吐量十强排名顺序较2012年虽然变化不大，但不少港口之间的差距越来越小，已成近身肉搏之势，2014年排名或面临较大变化。据中港网数据显示，2013年，分列第四至第七位的广州港、苏州港、青岛港和唐山港，货物吞吐量基本处在4.5亿吨左右的水平。广州港仅比苏州港多出82万吨，但增速却为苏州港一半；而苏州港又仅比青岛港多出约430万吨，增速却又低于青岛港1.3个百分点；唐山港虽然只有4.462亿吨，但增速是一骑绝尘的22.4%，货物吞吐量即便与排名第四的广州港相比，也仅约900万吨的差距。增速令竞争对手望而生畏的唐山港，攻城拔寨，2014年直接从2013年的第七名夺取第四名的位置，也并非遥不可及。如果按照2013年的增长态势，广州港、苏州港、青岛港和唐山港的排位将在2014年出现较大变化。

规模以上港口货物旅客吞吐量

规模以上港口货物旅客吞吐量

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2013年11月规模以上港口货物、旅客吞吐量 规模以上港口货物、旅客吞吐量 2013年11月 计算自年初当月累计为去年 单位累计完成同期（%）一、货物吞吐量 全国总计万吨 974 935 88 957 109.3 1.沿海合计万吨 668 201 60 599 109.8 ＃大连万吨 37 736 3 253 110.3 营口万吨 30 264 2 410 109.0 秦皇岛万吨 24 745 2 415 100.4 黄骅万吨 15 569 1 489 135.6 唐山万吨 40 503 3 971 123.4 天津万吨 46 166 4 018 105.5 烟台万吨 20 400 1 573 110.2 青岛万吨 41 261 3 612 110.1 日照万吨 28 879 2 447 110.6 上海万吨 62 606 5 930 107.2 3 / 9

连云港万吨 17 399 1 630 108.9 宁波-舟山港万吨 74 927 6 143 109.5 福州万吨 11 702 1 235 113.4 泉州万吨 9 861 941 103.7 厦门万吨 17 415 1 663 111.0 深圳万吨 21 415 1 939 102.7 广州万吨 41 697 3 975 104.8 湛江万吨 16 000 1 350 102.5 北部湾港万吨 16 932 1 716 106.5 2.内河合计万吨 306 734 28 358 108.3 ＃南京万吨 18 440 1 670 106.9 镇江万吨 12 997 1 190 105.6 苏州万吨 41 843 3 500 107.1 南通万吨 18 416 1 715 109.0 江阴万吨 11 582 1 005 97.1 泰州万吨 13 854 1 280 117.2 无锡万吨 7 407 679 107.2 上海万吨 8 388 800 93.6 杭州万吨 8 488 945 102.4 嘉兴内河万吨 10 086 1 012 101.9 4 / 9

统计分析软件是数据分析的主要工具.

统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括：数据的收集数据的整理数据的分析统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段。 统计分析软件的一般特点 功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法； 有完善的数据定义、操作和管理功能； 方便地生成各种统计图形和统计表格； 使用方式简单，有完备的联机帮助功能； 软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换 常用统计软件简介 SAS (Ver 8.2) 真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。 ?人机对话界面太不友好，图形操作界面比较糟糕，一切围绕编程设计，学习起来较困难（编程），说明书非常难懂，价格贵的人直跳。 SPSS (Ver 11) – 统计软件中的贵族 ?操作界面极为友好 –所有统计软件中最友好的

–精心设计的图形操作界面 –美观的结果输出 –强大的辅助教学功能 ?输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题 ?在国内深受欢迎，特别是市场调研行业 ?在欧洲各研究机构中得到广泛应用 S-Plus(Ver 6) ?S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展 ?极为强大的统计功能和绘图能力 ?应用上以理论研究、统计建模为主 ?需要有较好的数理统计背景 ?对编程能力要求极高 Stata (Ver 7) ?软件小巧 ?绘图美观 ?统计分析能力极强 ?数据接口差 ?不提供对话框界面，命令行方式操作 E-Views ?使计量经济学得到长足进步，可以对时间序列和非时间序列（截面）数据进行分析 Ｒ软件

Ｒ是一个免费的统计分析软件（ＧＮＵ版权，这一点与LINUX相似）。它几乎是ＳＰＬＵＳ的一个克隆。（不要钱的ＳＰＬＵＳ）.几乎所有从Ｒ中学到的都可以在ＳＰＬＵＳ中应用，反之亦然。而ＳＰＬＵＳ是一个很高质量的，普遍使用的统计软件。美国药品检验局曾批准使用２个统计软件。ＳＰＬＵＳ是其中一个，另一个是ＳＡＳ。 学习使用统计分析软件的基本方法 弄清分析的目的 正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除）。 弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式。选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。 读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析

上海港口吞吐量统计规则

上海市港口局关于印发《上海港口吞吐量统计规则》的通知 各有关单位： 《上海港口吞吐量统计规则》已经局长办公会议讨论通过。现印发你们，请遵照执行。 上海市港口管理局 二○○六年十一月二十九日 上海港口吞吐量统计规则 第一条为加强上海港口吞吐量统计工作，提高统计质量，满足制定港口规划和港口行业发展政策需要，依据交通部《港口统计规则》和《港口统计报表制度》，特制定本规则。 第二条本规则适用于上海港口建设、经营和相关活动的吞吐量统计工作。 第三条上海港口由下列陆域范围和水域范围组成： ㈠陆域范围： 1、海港港区陆域由长江口南岸港区（含长兴、横沙和崇明三岛）、杭州湾北岸港区、黄浦江港区、洋山深水港区组成； 2、内河港区陆域由上海市境内的通航内河两岸港区组成。 ㈡水域范围： 1、海港港区水域为长江口和杭州湾北岸水域、黄浦江水域、洋山深水港区水域，以及长江口外的长江口锚地水域； 2、内河港区水域为内河港区所涉及的水域。 第四条吞吐量分为货物吞吐量和旅客吞吐量。 货物吞吐量，是指经由水路进、出上海港口（包括码头、浮筒、锚地），并经过装卸的货物数量，包括邮件、办理托运手续的行李、包裹以及补给船舶的燃料、物料和淡水。 旅客吞吐量，是指经由水路乘船进、出上海港口的旅客数量。 第五条上海市港口管理局（以下简称市港口局）负责上海港口吞吐量统计管理工作。 第六条市港口局履行搜集、整理、审核、汇总、报送港口统计数据，编制、提供、管理港口统计资料，定期发布港口统计信息等职责，并为港口统计调查对象保守商业秘密。

本条所称港口统计调查对象是指从事港口建设、经营及相关活动的组织和个人。 第七条港口统计调查对象应当及时、准确填报统计报表，如实提供吞吐量统计调查资料。 第八条港口统计调查对象管理本单位港口统计原始记录、统计台帐、统计报表及其他统计资料。 吞吐量统计核算凭证必须准确、可靠；在收集整理过程中，需要逐日、逐船（驳）分别核对；收集的统计凭证应当分月妥善归档保存。 吞吐量统计经过整理、核查原始记录，登录台帐，复核后方可报送。 第九条货物吞吐量统计区别以下不同货物，其原始依据分别为： ㈠外贸统计：进、出口载货清单，进口货物卸货报表； ㈡内贸统计：进、出口交接清单，进口货物卸货报表；进仓报表（内河），出仓货物日报表（内河）。其中“驳←→船”直取部分依据进口货物卸货报表，交接清单，船用燃料依据船用煤（油）签证单； ㈢危险品统计：除上述第（一）、（二）项规定的依据外，还包括《上海港水上危险品货物运输证》或《船舶装载危险货物准单》； ㈣集装箱吞吐量统计：进、出口载货清单（外贸）、交接清单（内贸）； ㈤行李包裹统计：进、出口载货清单，行李包裹交接清单； ㈥邮件统计：港湾费用证明单。 第十条旅客吞吐量统计根据进出港口，其原始依据分别为： ㈠进港口，旅客进港日报； ㈡出港口，客票售出记录。 第十一条货物吞吐量统计整理包括下列内容： ㈠序号； ㈡起运港或到达港，包括编码、国家、港口； ㈢船名； ㈣航次； ㈤停靠泊位、浮筒； ㈥开工、完工日期； ㈦合计； ㈧货物分类名称及吨位； ㈨危险品； ㈩大件。 第十二条集装箱吞吐量统计整理包括下列内容：

各港口吞吐量分析

2012年中國部分港口吞吐量具體情況如下： 一、沿海港區域部分港口最新統計： 營口港貨物吞吐量2012年全年完成30107.3萬噸，同比增長15.4%;集裝箱量完成485.1萬標準箱，同比增長20.3%。營口港成為全國沿海發展最快的港口之一。 煙臺港貨物吞吐量突破了兩億噸大關。同比增長11.3%。而廈門港集裝箱吞吐量有望實現10%的增長，達到720萬標箱。 去年溫州港港口貨物和集裝箱吞吐量雙增長，其中，港口貨物吞吐量為6996.95萬噸，同比增長0.67%，集裝箱吞吐量為51.75萬TEU(標準箱)，同比增長10.02%。 二、內河港部分港口最新統計： 2012年南通外貿貨物吞吐量逆勢上揚，再創新高。去年，進出南通港國際航行船舶4789艘次，同比減少1.56%;帶來外貿貨物吞吐量達3685.63萬噸，同比增長10.85%。 九江港貨物吞吐量完成4827.42萬噸，同比增長24%，集裝箱吞吐量首次突破16萬標箱，同比增長13%。而來賓港吞吐量首次突破1000萬噸。 三、環渤海區域部分港口最新統計： 中國北方最大的綜合性港口天津港2012年完成貨物吞吐量4.76億噸，集裝箱吞吐量1230萬標準箱，同比分別增長5.3%和6.2%，兩項主要指標均創歷史最好水平。 大連港集裝箱碼頭順利完成去年全年生產任務，共完成集裝箱吞吐量800萬標箱，同比增長26%，增速位居全國港口首位。 秦皇島港去年累計完成吞吐量26328萬噸，圓滿完成年度生產任務，吞吐量連續7年突破2億噸大關。而青島港吞吐量已成功突破4億噸，同比增長9.5% 截至2012年12月31日，黃驊港貨物吞吐量達1.25億噸，與去年同比增長9.6%。其中煤炭吞吐量1.04億噸，占年吞吐量的83.2%，仍為黃驊港不可替代的主要貨種。 四、長三角港口區域部分港口最新統計： 寧波-舟山港寧波港域港口集裝箱吞吐量逆勢飛揚跨上新臺階。去年吞吐量突破1500萬標準箱，同比增長8%。 上海港2012年貨物吞吐量達50237.5萬噸，集裝箱吞吐為3252.9萬TEU。 連云港港吞吐量達到1.85億噸，同比增長11%，增幅是全國沿海港口平均水平的一倍。集裝箱運量502萬標箱，同比增長3%。

数据分析工具

工欲善其事，必先利其器！ 数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！我曾经说过，沈老师的学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理，因为是老师，再去教给别人！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。 那么在数据分析领域，都有哪些软件分析工具呢？如何选择呢？其实很多领域或者说分析方法都有相应的软件工具，只要你想找就应该能够找到！ 这里我把软件分成纵横四个层次的的象限图来表达！ 第一维度：数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层 第二维度：用户级——>部门级——>企业级——>BI级 首先，存储层： 我们必须能够存储数据，对个人来讲至少应该掌握一种数据库技术，当然也不一定要熟练操作，但至少要能够理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型，比如数据的安全性、唯一性、冗余性，表的关系，粒度，容量等，最好能够理解SQL查询语言的基本结构和读取等等！

·Access2003、Access07等：这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储； ·MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力； ·SQL Server 2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了； ·DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台； ·BI级，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，这个主要是数据库的企业应用级了，一般这个时候的数据库都叫数据仓库了，Data Warehouse，建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台，或许整合了各种数据分析，报表、分析和展现！ 第二：报表层 当企业存储了数据后，首先要解决的报表，还不是分析问题，是要能够看到，看到报表，各种各样的报表！国内外有专门提供报表分析服务的企业和软件。 ·Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。而且很多数据库内置的报表也是采用CR报表的开发版嵌入的！ ·Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为我经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析，先暂列在报表层；

Excel 数据分析工具

用Excel快速制作直方图、柏拉图等! 用Excel快速制作直方图、柏拉图等! 方法是先要加载分析工具库！ 打开<工具>下拉菜单，看看有没有<数据分析>选项？ 如果没有的话，按下面的方法操作加载分析工具库！ 打开<工具>下拉菜单， 点击<加载宏>！ 在 “分析工具库” 前的复选框打上“ √ ” 并确定！ 呵呵，安装完以后，在打看<工具>下拉菜单，看看有什么新发现？ 是不是多了<数据分析>这一栏？ 呵呵，就是他！用处可大了！打开数据分析，看看有什么新发现？ 看到了吧，你要的东东都在里面！还有其他好多东东！ 关于统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。相关的工作表函数Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。

访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。若要使用这些工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如A、B 和C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合{化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，温度可以被忽略。 不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可以被忽略。 是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值的 6 个样本取自相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特定的 {化肥，温度} 值有影响。 方差分析：无重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类且包含重复的双因素的情况。但是，对于此工具，假设每一对值只有

Excel软件的数据分析工具

直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用e l可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用e l扩展功能，如果您的x cel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用e l中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;

大数据分析工具有哪些

随着大数据越来越深入人心，大数据这个词也越来越火，同时大数据应用的领域也越来越广泛，那么大数据分析工具都有哪些呢？数据分析方法又有哪些呢？数据分析软件又有哪些呢？大数据分析工具有哪些 1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库（费用很高） IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库（费用较高） Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市（费用一般） QlikView、Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。 数据分析方法有哪些 数据分析需要掌握数据统计软件、还有数据分析工具，例如，柏拉图、直方图、散点图、相关分析、回归分析、ANOVA分析、鱼骨图、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图、XY 矩阵等图形。列外，统计分析软件一般有JMP和Minitab以及SPSS，不过SPSS在学校里用得多，Minitab在企业里用处很广泛，主要是Minitab方便，简单，实用。 数据分析软件有哪些 最常用的是spss，属于非专业统计学的，当然，没有统计功底还是很难用的。sas是专业的统计分析软件，需要编程用，都是专业人士用的。 还有，数据分析中的数据挖掘，可以使用spss公司的clementine，经济类的计量经济学的 e-plus，state。

港口发展与大数据时代的对接

随着信息化水平的不断提高，全球很多港口尝试将物联网技术、大数据技术、云计算技术、地理信息系统（ＧＩＳ）等信息技术应用到港口生产中，业界对大数据理念的认识逐步提升，数据应用的重心将从传统收集管理转向深度挖掘应用。以数据资源为核心，打造港口信息枢纽，提供多层次、多元化的便捷而又精细的服务，实现信息服务产业化，将成为新的经济增长点。数据资源的安全可控和深度应用，将成为港口信息化的重中之重。 一、大数据应用对港口企业的重要意义 大数据又称巨量资料、海量资料［１］，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。合理利用和管理大数据被视为改变企业决策、价值创造和价值实现的重要方式。 港口作为物流链上的重要节点，沉淀了海量的数据资源，拥有明显的数据优势，随着大数据技术和解决方案的创新和完善，港口企业能够将港口实际生产过程中的数据进行存储、分类、加工，再借助数据挖掘技 术，优化港口作业各环节，深化与客户关系，进一步提升企业的业绩。将大数据技术应用于港口企业生产是一个比较新的课题，对于提高港口企业的生产效率，为港口企业决策提供参考依据有着重要的意义。 港口的信息是经济发展变化的晴雨表。通过分析港口货物运量的变动信息，可以发现一个地区或国家的经济消长态势，这比腹地货物市场所反映的信息要敏感；通过对港口货种结构信息的分析，可以发现一个地区或国家产业结构的变动趋势；通过对港口货物关联信息的深入挖掘分析，可以发现港口的经营发展趋势；通过对港口船舶相关信息的挖掘分析，可以为港口拥塞等问题提供解决方案；对于港口企业发现新市场，明确经营方向和制定发展战略，调整港口功能布局和建设规划，都具有重要的作用。 二、港口信息化建设中大数据应用的关键技术 大数据技术在港口信息化的应用中， 首先要通过建立统一的信息集成平台，覆盖包括生产管理系统、 ＊基金项目： 上海高校知识服务平台建设项目资助（编号：ＺＦ１２０９）徐凯1 郭胜童2 彭翀3 （１，２．上海海事大学上海国际航运研究中心上海２０００８２； ３．上海国际港务（集团）股份有限公司上海２０００８０） 港口发展与大数据时代的对接 摘要： 本文通过对大数据在港口企业的关键技术及其应用现状的分析，提出了大数据在港口应用中亟待解决的关键问题，并展望了未来的发展前景。 关键词： 港口；大数据；信息化技术；数据挖掘

市场调查_数据分析工具一览表

数据分析工具一览表 1.“F - 检验：双样本方差分析”分析工具 此分析工具可以进行双样本 F - 检验，用来比较两个样本总体的方差。例如，可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F- 检验，查看二者的样本方差是否不同。 2.“t - 检验：成对双样本均值分析”分析工具 此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t - 检验，用来确定样本均值是否不等。此t -检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观察值时，可以使用此成对检验，例如对一个样本组进行了两次检验，抽取实验前的一次和实验后的一次。3.“t - 检验：双样本等方差假设”分析工具 此分析工具可以进行双样本t - 检验。此t- 检验先假设两个数据集的方差相等，故也称作齐次方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。 4.“t - 检验：双样本异方差假设”分析工具 此分析工具及其公式可以进行双样本t –检验。此t - 检验先假设两个数据集的方差不等，故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的样本组不同时，可使用此检验。如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验，则应使用“成对检验”。 5.“z - 检验：双样本均值分析”分析工具 此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。例如，可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。 6.“抽样分析”分析工具 此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据是周期性的，还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如，如果输入区域包含季度销售量数据，以四为周期进行取样，将在输出区域中生成某个季度的样本。 7.“傅立叶分析”分析工具 此分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换（FFT）分析周期性的数据。此工具也支持逆变换，即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。 8.“回归分析”分析工具 此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合，进行线形回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如，观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系，如年龄、身高和体重等。在操作时，可以基于一组已知的体能统计数据，并辅以适当加权，对尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。 9.“描述统计”分析工具 此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析，提供有关数据趋中性和易变性的信息。 10.“排位和百分比排位”分析工具 此分析工具可以产生一个数据列表，在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位。用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。 11.“ 随机数发生器”分析工具 此分析工具可以按照用户选定的分布类型，在工作表的特定区域中生成一系列独立随机数字。可以通过概率分布来表示主体的总体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 12.“相关系数”分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。