FME 四则运算中数学函数Math Functions

FME中四则运算中的Math Functions（数学函数）

原文：

file:///C:/Program%20Files/FME2015.0/help/fme_desktop/FME_Desktop_Help.htm#.. /Subsystems/FME_Transformers/Content/transformer_parameters/math_functions.ht m

四则编辑器支持下列数学函数表达式。下列所有函数的参数为双精度，并返回双精度值，除非它们是值类型转换函数，例如@int(), @double(), 和@real32()。

对于所有参数数量不定的函数，参数中包含null,missing或空字符串的值都会被过滤掉。然而，如果变量参数列表只包含null,missing和空字符串，函数返回null。

函数接收到非数字型、null、missing或空字符串参数时会返回null，并附加到

fme_expression_warnings列表属性中。对于所有参数固定的函数，返回双精度值，如果参数为NaN，则预计结果为NaN。所以下列提供的描述的前提是函数参数是数值型、non-null，non-infinity 和non-NaN。

函数描述

abs(arg) 返回arg 的绝对值

acos(arg) 返回arg 的反余弦值，值的范围[0,pi]。Arg 的值在[-1,1]范围。

add(arg1,[arg2]...) 返回参数的和。

asin(arg) 返回arg的反正弦值，值的范围[-pi/2,pi/2]。Arg 的值在

[-1,1]范围。

atan(arg) 返回arg的反正切值，值的范围在[-pi/2,pi/2]。

atan2(y,x) 返回y/x的反正切值，值的范围在[-pi,pi]。x和y不能同时为

0.

average(arg1,[arg2]... ) 输入数字列表并求出平均值。忽略空、missing和null输入，若输入为非数值型数据会导致失败。如果没有输入，返回空字符串。

ceil(arg) 以双精度的方式返回不小于arg的最小整数部分。

cos(arg) 返回arg的余弦值，以弧度为单位。

cosh(arg) 返回arg的双曲余弦。如果发生溢出，返回无穷大。degToRad(arg) 将度转换为弧度。

div(x,y) 计算x/y。如果除数为0，返回无穷大。

double(arg) 以双精度形式返回arg。

exp(arg) 返回arg的指数，以e为底，e的arg次幂，如果发生溢出，返

回无穷大。

floor(arg) 以双精度形式返回不大于arg的最大整数部分。

fmod(x,y) 返回x/y的浮点型余数。余数的符号与x的符号保持一致，如果y

为0，则返回NaN。

hypot(x,y) 计算直角三角形斜边长度，sqrt(x*x+y*y)

int(arg) 如果arg在64位整型的范围内，将被截断。如果arg超出范围，

返回null。

int8(arg) 如果arg在8位整型范围内，将被四舍五入。如果arg超出范围，

返回null。

int16(arg) 如果arg在16为整型范围内，将被四舍五入。如果arg超出范围，

返回null。

int32(arg) 如果arg在32位整型范围内，将被四舍五入。如果arg超出范围，

返回null。

int64(arg) 如果arg在64位整型范围内，将被四舍五入。如果arg超出范围，

返回null。

log(arg) 返回arg的自然对数。如果arg是0或是负数，返回NaN。

log10(arg) 返回以10为底arg的对数。如果arg是0或是负数，返回NaN。max(arg1,[arg2]...) 返回最大值。

min(arg1,[arg2]...) 返回最小值。

mult(arg1,[arg2]...) 返回所有数相乘的结果。

pi() 返回pi的值。

pow(x,y) 计算x的y次方的值。如果x是负数，y需要是整数值。如果x

是负数而y是浮点型的值，那么返回NaN。

radToDeg(arg) 转换弧度为度。

rand() 返回0到1之间的随机数。

real32(arg) 如果arg在单精度浮点型的范围内，则作为单精度浮点型返回。

如果arg是NaN或无穷大，或为逻辑非，强制转换为单精度NaN

或无穷大。如果arg超出单精度浮点型范围，则返回正无穷或负

无穷

real64(arg) 如果arg在双精度浮点型的范围内，则作为双精度浮点型返回。

如果arg是NaN或无穷大，或为逻辑非，则强者转换为双精度

NaN或者无穷。如果arg超出双精度浮点型范围，则返回正无穷

或负无穷。

round(arg) 以双精度的形式返回与arg最相近的整数。

sin(arg) 返回arg的正弦值，以弧度为单位。

sinh(arg) 返回arg的双曲正弦。如果发生溢出，返回无穷。

sqrt(arg) 返回arg的平方根。如果arg是负数则返回NaN。

sub(x,y) 计算x-y。

sum(arg1,[arg2]...) 返回变量的和。

tan(arg) 返回arg的正切值，以弧度为单位。

tanh(arg) 返回arg的双曲正切。

uint8(arg) 如果arg在8位无符号整型范围内，将被四舍五入。如果arg超

出范围，返回null。

uint16(arg) 如果arg在16位无符号整型范围内，将被四舍五入。如果arg

超出范围，返回null。

uint32(arg) 如果arg在32位无符号整型范围内，将被四舍五入。如果arg

超出范围，返回null。

uint64(arg) 如果arg在64位无符号整型范围内，将被四舍五入。如果arg

超出范围，返回null。

高中数学常见函数图像

高中数学常见函数图像1. 2.对数函数：

3.幂函数： 定义形如αx y=（x∈R）的函数称为幂函数，其中x是自变量，α是常数. 图像 性质过定点：所有的幂函数在(0,) +∞都有定义，并且图象都通过点(1,1)．单调性：如果0 α>，则幂函数的图象过原点，并且在[0,) +∞上为增函数．如果0 α<，则幂函数的图象在(0,) +∞上为减函数，在第一象限内，图象无限接近x轴与y轴．

函数 sin y x = cos y x = tan y x = 图象 定义域 R R ,2x x k k ππ??≠+∈Z ???? 值域 []1,1- []1,1- R 最值 当 22 x k π π=+ () k ∈Z 时， max 1y =； 当22 x k π π=- ()k ∈Z 时，min 1y =-． 当()2x k k π =∈Z 时， max 1y =； 当2x k π π=+ ()k ∈Z 时，min 1y =-． 既无最大值也无最小值 周期性 2π 2π π 奇偶性 奇函数 偶函数 奇函数 单调性 在 2,222k k ππππ? ?-+???? ()k ∈Z 上是增函数；在 32,222k k π πππ??++???? ()k ∈Z 上是减函数． 在[]() 2,2k k k πππ-∈Z 上 是 增 函 数 ； 在 []2,2k k πππ+ ()k ∈Z 上是减函数． 在,2 2k k π ππ π? ? - + ?? ? ()k ∈Z 上是增函数． 对称性 对称中心 ()(),0k k π∈Z 对称轴 ()2 x k k π π=+ ∈Z 对称中心 (),02k k ππ??+∈Z ?? ? 对称轴()x k k π =∈Z 对称中心(),02k k π?? ∈Z ??? 无对称轴

统计数据质量自查报告标准范本

报告编号：LX-FS-A88830 统计数据质量自查报告标准范本 The Stage T asks Completed According T o The Plan Reflect The Basic Situation In The Work And The Lessons Learned In The Work, So As T o Obtain Further Guidance From The Superior. 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑

统计数据质量自查报告标准范本 使用说明：本报告资料适用于按计划完成的阶段任务而进行的，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想的汇报，以取得上级的进一步指导作用。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。 根据上级《关于教育事业统计核查工作的通知》要求，积极配合教育组此次教育事业统计核查工作，我园对教育统计数据在生成、填报等各个环节进行了全方位的自查。现将自查情况报告如下： (一)积极贯彻落实统计法律、法规;及时上交相关数据，按时完成数据统计工作。 (二)基本完善学校统计工作规章制度建设，按照统计制度的规定设置了原始记录。 (三)加强统计人员的管理。我园由专门人员具体负责统计工作，班主任具体负责各班各种数据的采集填报工作，使数据内外一致，不走样，不掺水分。

(四)重点核查了学校上报的教育基础数据库、基层统计报表的有关数据： 1、在园生数。通过核对幼儿学籍数据库人数，登记上报人数与实际在园生数一致; 2、教职工、专任教师数和现任的一致; 3、校园土地面积。土地登记面积和学校土地实际使用、占地面积一致; 4、学校建筑面积。通过核对核实校舍建筑面积(教学行政用房)与上报数据库的数字一致; 5、固定资产和教学仪器设备。通过核对固定资产(教学仪器设备)，固定资产数据与幼儿园现有的基本一致; 6、图书册数。通过核对图书记录和上架图书的实际情况基本相同; 7、基础教育的班额基本符合要求。

FME CAD转GISshp格式文档操作方法

MFE使用文档：CAD格式专程GIS的shp文件 一、CAD文件的查看和预览 目的：确定CAD文件每个图层包含的数据集，点point，线line，面polygon 数据，以及CAD文件的扩展属性。 1、用FME Universal Viewer 打开要转换的CAD文件 1，File——opendataset 打开CAD文件 2，选择输入数据的格式DWG和数据的路径 如下图： 3，如图 图中viewspace 中各个数据集是CAD的各图层名称

以axes图层为例关闭其他图层，只打开axes图层 可以发现axes图层只有Line 数据 注：所以在以后的转化中axes图层只有线line数据其他数据为空不需要转换 4，点击：按钮，可以选侧对象的要素 点击view中的一条线段要素，可以查看这条线段要素的扩展属性 其中extended_data_list{0-6}为选中要素的扩展属性，可以看到我们需要的扩展属性如：中山东路，10025，这些重要的扩展属性 其他图层的查看方法相同，有的图层没有扩展属性。 例如：JMD图层 可以查看，有三个要素集area line text 有数据 所以在以后的转换中药有三个要素的转换面，线，点的要素的转换。

二，应用FME Workbench自定义转换CAD数据 目的：按照要求把CAD的数据转换到GIS shp文件中，扩展属性读取在shp文件的表中1，打开FME Workbench 选择 2，选择读入数据的类型DWG和数据的路径，和目标文件的格式ESRI Shape 3，选择要读入的数据的图层 本文以读入axes图层为例，选择读入axes图层

ArcGIS中最强大的数据读取转换工具

ArcGIS中最强大的数据读取转换工具（ArcGIS Data Interoperability） 由于个人感觉此工具隐藏的比较深并且应用非常广泛，此工具转换数据功能异常强大，就来此分享一下。 ArcGIS Data Interoperability： 使用ArcGIS数据互操作（Data Interoperability）扩展可以直接读访问几十种空间数据格式，包括GML、DWG/DXF文件、MicroStation Design文件、MapInfo MID/MIF文件和TAB文件类型等。用户可以通过拖放方式让这些数据和其它数据源在ArcGIS中直接用于制图、空间处理、元数据管理和3D globe制作。例如，所有制图功能都可使用这些数据源，包括查看要素和属性、识别要素和进行选择。ArcGIS数据互操作（Data Interoperability）技术来自Safe软件公司（世界领先的GIS互操作提供商）的FME（Feature Manipulation Engine）产品。该扩展由Esri和Safe软件公司共同维护。 ArcGIS数据互操作（Data Interoperability）还包含FME Workbench，它提供一系列数据转换工具用来构建复杂矢量数据格式的转换器。 位置位于：

ArcGIS Data Interoperability扩展可以直接访问或使用的几十种GIS和表格数据格式。使用ArcGIS数据互操作（Data Interoperability）扩展，用户可以：?增加ArcGIS对多种GIS数据格式的支持 ?连接并读取多种常规GIS格式，如TAB、MIF、E00和GML，以及多种数据库连接?操作和关联大量格式的属性数据和DBMSs到要素数据 ?将任意要素类导出成50多种格式，并可以创建高级转换器用于自定义的输出格式 ?使用FME Workbench来定义额外的格式和转换流程

真正实现C语言绘制数学函数图像

用C语言画函数图像 横纵坐标单位长度比校正（3:5） 真正的余弦函数 #include #include int sishewuru(float a); void main() { int n = 450; float a[500], b[500]; int i,j; a[0] = b[0] = 0; for (i = 1; i < n; i++)

a[i] = a[i - 1] + 0.01; b[i] = cos(a[i]); } int A[500],B[500]; for (i = 0; i < n; i++) { //printf("sin(%f)=%f\n", a[i], b[i]); a[i] = 100 * a[i]; b[i] = 55 * b[i]; A[i] = sishewuru(a[i]); B[i] = sishewuru(b[i])+60; //printf("sin(%d)=%d\n", A[i], B[i]); } for ( i = 100; i >=0; i--) { for ( j = 0; j < n; j++) { if (i==B[j]) { printf("*"); } else { printf(" "); } } printf("\n"); } } int sishewuru(float a) { int m; if (a-floor(a)<0.5) { m = a; return m; } else { m = a + 1; return m; } }

1.调节输出框大小，字符显示大小 2.确定函数的定义域 3.确定定义域上的步长 4.计算函数值 5.确定函数值放大系数 6.确定定义域恰好落在显示的区间内 7.确定坐标的单位长度与字符实际长度之间的换算关系 8.确定打点的顺序与坐标的关系 定义域在），（ππ-的正弦函数图像 定义域在），（ππ-的正切函数图像

银行信贷系统数据质量检查管理办法模版

xxx村镇银行信贷数据质量检查管理办法 第一章总则 第一条为提高我行经营管理应用和外部监管报送的数据质量水平，合理评价我行数据质量管理工作，根据《信贷系统数据质量管理规定》，特制定本办法。 第二章职能职责 第二条总行风险合规部为信贷数据质量检查管理的牵头部门，主要职责如下： （一）负责制定/修订信贷数据质量检查管理办法； （二）牵头组织总行各部门信贷数据检查工作； （三）牵头监管部门交办的统计监督检查工作； （四）指导总行各部门的信贷数据检查； （五）根据检查结果，评估各部门的信贷数据质量情况，提出奖励和惩罚建议； （六）信贷数据质量管理办法中赋予的其他职责。 第三条总行科技部门负责定期检查统计信息系统的安全管理工作。配合牵头部门信贷数据检查的系统支持。 第三章检查对象和内容 第四条数据质量检查对象为总行各部门。总行各部门为涉及信贷基础数据录入及信贷数据报表报送的部门。 第五条信贷系统基础信息是指记录在我行计算机系统内的各个信贷业务系统采录的原始信息和再加工的衍生信息，包括但不限于：担保方式、贷款业务、票据业务、贷

后管理等。信贷系统基础信息考察采录基础信息的规范性、准确性、完整性和时效性。 第六条信贷数据报表信息是指我行对外披露的信贷数据报表、向监管部门报送的各类信贷数据统计报表和我行经营决策管理过程中经常使用的信贷数据报表，以及编制这些报表过程中所必须的中间表，包括但不限于：公开披露的年报/季报、报送监管机构的监管报表、调研数据和大额客户风险报表、报送其他机构的报表和行内主要信贷经营情况表等。信贷数据报表信息考察各制表机构交付报表的规范性、准确性、完整性和时效性。 第七条其他类信贷数据质量检查内容是指经由总行信贷数据质量领导小组提出的纳入数据质量管理范畴的内容。 第四章检查方式和频率 第八条数据质量检查的方式有两类，一是非现场检查；二是现场检查； 第九条非现场检查是指总行风险合规部通过信息系统调阅历史数据记录和通过调阅数据质量管理台账等方式判断各部门或经营机构信贷数据质量。 第十条现场检查是指总行风险合规部牵头组建工作小组，通过现场调阅系统记录、手工台账、档案资料和约谈相关人员等方式判断各部门或经营机构信贷数据质量。 第十一条原则上，非现场检查每季度开展一次，检查对象范围覆盖总行全部机构。现场检查每半年开展一次，检查对象范围视外部监管和内部管理需要由牵头部门选

FMECAD转GISshp格式文档操作方法

. MFE使用文档： CAD格式专程GIS的shp文件 一、CAD文件的查看和预览 目的：确定CAD文件每个图层包含的数据集，点 point，线 line，面 polygon 数据，以及CAD 文件的扩展属性。 1、用FME Universal Viewer 打开要转换的CAD文件 1，File——opendataset 打开CAD文件 2，选择输入数据的格式DWG和数据的路径 如下图：

3，如图 图中viewspace 中各个数据集是CAD的各图层名称 资料Word . 以axes图层为例关闭其他图层，只打开axes图层 可以发现axes图层只有Line 数据 注：所以在以后的转化中axes图层只有线line数据其他数据为空不需要转换 点击：按钮，可以选侧对象的要素， 4点击view中的一条线段要素，可以查看这条线段要素的扩展属性

其中extended_data_list{0-6}为选中要素的扩展属性，可以看到我们需要的扩展属性如：中山东路，10025，这些重要的扩展属性 其他图层的查看方法相同，有的图层没有扩展属性。 例如：JMD图层 可以查看，有三个要素集 area line text 有数据 所以在以后的转换中药有三个要素的转换面，线，点的要素的转换。 资料Word . 二，应用FME Workbench自定义转换CAD数据 目的：按照要求把CAD的数据转换到GIS shp文件中，扩展属性读取在shp文件的表中

FME Workbench 选择打开1， 2，选择读入数据的类型DWG和数据的路径，和目标文件的格式ESRI Shape 3，选择要读入的数据的图层 本文以读入axes图层为例，选择读入axes图层

统计基层调查数据质量自查报告

统计基层调查数据质量自查报告 统计基层调查数据质量自查报告 篇一： 一.工作进展情况 (一)制定方案。为顺利完成优抚对象核查、数据变更工作，我局印发了《万宁市民政局关于开展优抚对象核查、数据变更工作方案》,成立了以崔天星局长为组长的专门领导机构和五个核查小组。具体负责实施优抚对象核查和数据变更工作。 (二)开会培训。5月29日召开全市民政助理员和数据录入员会议，部署优抚对象核查和数据变更工作，讲解各类人员信息表的填写录入及资料采集。 (三)资料收集和人员信息表填写录入。以镇、场为单位负责收集、填写、录入。具体为：按市民政局提供优抚对象名单(即本市县在优抚信息数据库中的对象数据)，结合优抚补助金“一卡通”发放花名册，逐一进行核查。对已有对象，按各类对象人员信息表所列项目逐项如实填写录入，同一个人享受几种优抚待遇的，人员信息表分开填写。各类优抚对象个人的身份证、户口本、复员退伍证、伤残人员证、抚恤定补证、“三属”(烈士、因公、病故)证明书、审批表和一卡通存折等资料(复印件，并由镇、场负责核查工作的人员在复印件上签署原件复印及签名)由各

镇场负责收集，随同人员信息表一起上报。对减员对象，填报减员人员名单统计表。 (四)电子相片采集。每个对象采集2寸免冠电子相片，市局派出4个核查小组下到各镇、场集中采集。电子相片采集时要求每个镇、场集中采集，即由各镇、场通知本镇各类优抚对象到镇、场集中，市民政局核查小组到场统一采集，对无法集中的老优抚对象由核查组入户采集。 (五)数据收集核对整理。由市局优抚安置股负责收集核对和整理，到5月31日止，我市16个镇、场已完成核对工作上报人员信息表和资料的共10个，还有6个没有完成核对工作。 二、存在问题 通过对各镇、场上报人员信息表和各类优抚对象资料的核对整理，发现存在的主要问题为：1、审批资料缺失。在我市现有的8类优抚对象中，仅参战参核人员、60周岁农村籍退役老兵、部分烈士子女和残疾人员(有换证表)有完整的审批材料，三红人员，在乡复员军人、三属人员、带病回乡退伍军人都没有审批表。2、部分对象享受多种待遇。有些对象享受残疾军人、带病回乡军人、参战人员等多种待遇。3、减员对象瞒报。“一卡通”发放抚恤金后乡镇的管理力度不够，优抚对象自然减员管理缺口，发现个别瞒报现象。 三、工作建议

统计检查整改报告

整改报告 市统计局： 2012年4月24日你局来我公司进行检查工作，主要是征对我单位的统计法和统计制度 执行情况进行了检查。发现主要存在如下问题： 1、2011年建筑业总产值上报数为2280千元，检查核实数为2040千元； 2、未按规定设置统计台帐； 3、未按照“企业一套表”制度规定独立向国家统计部门网报统计数据。 通过这次检查，公司对统计工作有了新的认识和了解，深刻认识到统计工作的重要性， 而且每个单位每个统计人员都有义务将统计工作认真负责的做好等。 我们单位通过这次问题的出现，并将这些问题进行了详细的查找和深入的分析，总结出 造成这些问题的主要原因是由于我们公司建立时间短、规模小、管理制度不健全等，导致统 计工作不受重视，特别是财务制度不健全，因而上报提取的数据来源不准确不全面，加之现 有的专业统计员也由于没有实际工作经验而对网报工作不熟练，因此出现以上问题。 检查问题出现后，公司领导特别重视，而且对相关责任人进行了严厉批评和处罚，并带 头要求自已今后也要把统计工作放在工作的重要位置上，以身作责配合统计人员将统计工作 做好，立刻要求相关 责任人人员及时给予改正。公司于5月份已去区统计局办理了单位统计登记证。统计人 员于6月份去参加了统计人员继续教育以及“企业一套表”的培训工作。财务工作也在逐步 走向正规和健全。相信在今后的工作中我们不再出现以上问题。 ****************************有限公司二0一二年 六月二十五日篇二：金融统计检查的整改报告 平凉市商业银行 关于金融统计执法情况的整改报告 人民银行平凉市中心支行： 通过这次现场检查，及时的发现了我行在金融统计方面存在的问题，并提出了宝贵的整 改意见和对今后统计工作的要求，这对规范、完善我行金融统计业务有十分积极的意义。根 据《执法检查意见书》（（平）银检【2010】13号）要求，我行对现场检查中发现的问题进行 了严肃整改，现将整改情况汇报如下： 一、加强统计管理工作 1. 加强统计制度建设，为金融统计提供制度保障我行制定了统一的内部填报制度和实 施细则,特别是强化建立数据来源和报表项目之间的对应规则,进一步明确内部报表各科目与 金融统计报表项目之间的对应关系,全面梳理统计人员所采用统计方法的正确性,并设置相关 核查复合机制。另外,对于我行统计人员自行整理的《统计岗操作流程手册》进行核实和更新, 确保统计工作有规则制度可依,有细则说明可核,确保能够具备对报表质量进行整体评估和复 核的操作依据,从制度上对统计人员和统计工作进行约束和指导,为统计工作的规范性和准确 性奠定基础。 2.注重金融统计制度的学习培训 在加强统计人员业务学习方面，由于我行报表大部分需 1 要手工进行填报、处理,统计人员任务重、工作量大,资料统计报送时间又集中在月初, 因此为了确保数据统计报送质量,我行加大对统计人员的岗前培训和继续教育,加强对金融统 计制度的学习,全面提升统计人员的素质,让统计岗位工作人员对报表填报程序和方法有正确 理解和掌握,确保统计报表能按时保质保量完成。 我行逐步加强金融统计制度的培训学习，加深对报表填报说明的理解，使每一位统计人 员都能按要求同口径统计数据，保证报送数据口径统一、准确完整。我行制定了详细的统计

数据质量检查与质量控制讲

数据质量检查与质量控制 要想清楚并深层次的了解数据质量检查与质量控制的原理，首先应该知道数据质量的基本概念以及数据误差的来源。因为在某些情况下，数据质量问题在很大程度上可以看作是数据误差问题。下面我就详细的为大家介绍数据质量的基本概念和误差来源及其分析，并就其误差，我们再结合相应的检查方法进行精度分析的探讨。 一、数据质量的基本概念 1、准确性（Accuracy） 即一个记录值（测量或观察值）与它的真实值之间的接近程度。这个概念是相当抽象的，似乎人们已经知道存在这样的事实。在实际中，测量的知识可能依赖于测量的类型和比例尺。一般而言，单个的观察或测量的准确性的估价仅仅是通过与可获得的最准确的测量或公认的分类进行比较。空间数据的准确性经常是根据所指的位置、拓扑或非空间属性来分类的。它可用误差（Error）来衡量。 2、精度（Precision） 即对现象描述的详细程度。如对同样的两点，精度低的数据并不一定准确度也低。精度要求测量能以最好的准确性来记录，但是这可能误导提供了较大的精度，因为超出一个测量仪器的已知准确度的数字在效率上是冗于的。因此，如果手工操作的数字化板所返回的坐标不可能依赖于比0.1mm还要准确的一个“真正的”数值，那么就不存在任何的点，在十分之一的地方是以mm表示的。 3、空间分辨率(Spatial Resolution) 分辨率是两个可测量数值之间最小的可辩识的差异。那么空间分辨率可以看作记录变化的最小距离。在一张用肉眼可读的地图上，假设一条线用来记录一个边界，分辨率通常由最小线的宽度来确定。地图上的线很少以小于0.1mm的宽度来画。在一个图形扫描仪中最细的物理分辨率从理论上讲是由设施的像元之间的分离来确定的。在一个激光打印机上这是一英寸的300分之一，而且在高质量的激光扫描仪上，这会细化十倍。如果没有放大，最细的激光扫描仪的线是看不到的，尽管这依赖于背景颜色的对照。因此，在人的视觉分辨率和设备物理分辨率之间存在着一个差异。一个相似的区别可以存在于两个最小距离之间，即当人操作者操作数字化仪时所区别的最小距离和数字化仪硬件可以不断地报告的最小距离。 4、比例尺（Scale） 比例尺是地图上一个记录的距离和它所表现的“真实世界的”距离之间的一个比例。地图的比例尺将决定地图上一条线的宽度所表现的地面的距离。例如，在一个1：10000比例

fme转换arcgis、cass

一般的基础地形CASS转SHP是没有问题了，这个扩展属性比较简单，一般只有CODE及NAME二个属性。转出代码后再连接相应的属性就可以。而宗地的扩展属性就多了，简单点的只有四五项，复杂的十几二十几个字段。如下图，简单与复杂的宗地扩展属性： 由于之前没有做过宗地转SHP，因此首先想到的是用EXCEL表录入宗地数据信息,再用ARCGIS连接处理.问了一些做宗地的朋友,说太费时,如

果原数据有EXCEL对应的属性表还好,基本上都是只一个DWG文件.重新录入这条路不行. 再仔细看看了CASS的功能,发现CASS本身就带有这个功能,在地籍菜单栏下,有个输出宗地属性: 利用这个功能输出一个MDB的数据表.再通过宗地号进行连接.这样又出现一个问题,输出的宗地面,代码全是300000,还得关联到宗地号才能号做数据表的连接.用CASS的编码到图层,把宗地的编码全筛选到一个新图层,

再输出为SHP, 通过ARCGIS的空间连接,把输出的宗地号,赋到宗地的某个字段上,

将宗地号赋到宗地后:

经过上面操作,宗地面已赋好相应的宗地号,再连接CASS输出的宗地表.这样的话就完美了. CC.MDB是CASS输出的宗地属性表.300000_SPATIALJOIN是赋有宗地号的宗地

最后的宗地面属性如下,所有扩展属性均和原DWG属性相同 土地调查属性转换不同于宗地属性可以输出EXCEL表，宗地属性转SHP请见另一文章。这里主要用到FME的数据转换功能，即把CASS的扩展属性不丢失转换到ARCGIS的字段中。 1.先看看这张图：CASS的扩展属性 ("south" (1000 . "310000")) 对应图斑属性编码“310000”，("TBBH" (1000 . "7"))对应图斑号“7”，("DLDM" (1000 . "111")) 对应地类号。 ("QSXZ" (1000 . "集体")) ("ZYFS" (1000 . "")) ("SHI" (1000 . "惠州")) ("XIAN" (1000 . "惠阳")) ("XIANG" (1000 . "大亚湾")) ("CUN" (1000 . "")) ("ZU" (1000 . "")) 分别是权属性质，占用方式，市，县，乡镇，村，组等CASS的字段名缩写。

高中各种函数图像画法与函数性质

一次函数 二次函数

反比例函数 1、反比例函数图象：反比例函数的图像属于以原点为对称中心的中心对称的双曲线 反比例函数图像中每一象限的每一支曲线会无限接近X轴Y轴但不会与坐标轴相交（K≠0）。 2、性质： 1.当k>0时，图象分别位于第一、三象限，同一个象限内，y随x的增大而减小；当k<0时，图象分别位于二、四象限，同一个象限内,y随x的增大而增大。 2.k>0时，函数在x<0上同为减函数、在x>0上同为减函数；k<0时，函数在x<0上为增函数、在x>0上同为增函数。 定义域为x≠0；值域为y≠0。 3.因为在y=k/x(k≠0)中，x不能为0，y也不能为0，所以反比例函数的图象不可能与x轴相交，也不可能与y轴相交。 4. 在一个反比例函数图象上任取两点P，Q，过点P，Q分别作x轴，y轴的平行线，与坐标轴围成的矩形面积为S1，S2则S1＝S2=|K| 5. 反比例函数的图象既是轴对称图形，又是中心对称图形，它有两条对称轴 y=x y=-x（即第一三，二四象限角平分线），对称中心是坐标原点。

指数函数y=a x (a＞0，a≠1) 注意：⒈指数函数对外形要求严格，前系数要为1，否则不能为指数函数。 ⒉指数函数的定义仅是形式定义。 指数函数的图像与性质 规律：1. 当两个指数函数中的a互为倒数时，两个函数关于y轴对称，但这两个函数都不具有奇偶性。 2.当a＞1时，底数越大，图像上升的越快，在y轴的右侧，图像越靠近y轴； 当0＜a＜1时，底数越小，图像下降的越快，在y轴的左侧，图像越靠近y轴。 在y轴右边“底大图高”；在y轴左边“底大图低”。

3.四字口诀：“大增小减”。即：当a＞1时，图像在R上是增函数； 当0＜a＜1时，图像在R上是减函数。 4. 指数函数既不是奇函数也不是偶函数 比较幂式大小的方法： 1.当底数相同时，则利用指数函数的单调性进行比较； 2.当底数中含有字母时要注意分类讨论； 3.当底数不同，指数也不同时，则需要引入中间量进行比较； 4.对多个数进行比较，可用0或1作为中间量进行比较 底数的平移： 在指数上加上一个数，图像会向左平移；减去一个数，图像会向右平移。 在f(X)后加上一个数，图像会向上平移；减去一个数，图像会向下平移。

统计基础工作及数据质量自查报告

统计基础工作及数据质量自查报告 一、统一思想，提高认识 统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作。为此，乡政府对农村统计检查自查工作高度重视，认真领会自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计检查自查工作的重要性。 二、乡乡统计队伍建设 1、分管情况：XX乡党委委员、副书记XX具体分管统计工作。保证统计工作有人负责，有人管理。 2、统计机构健全、制度完整：乡政府确定专职统计员从事统计工作，制定了较为完善的统计制度，要求统计人员按规定参加统计业务培训，按时参加统计年检，做到持证上岗，依法统计。 三、统计工作软、硬件建设 1、乡统计办公场所 乡党政领导在政府办公场所紧缺的情况下特意为统计办留置了一间全新、单独的办公室，并配置了专用的微机、打印机、档案柜等，有效提高了统计工作效率。 2、制度建设 根据统计制度要求不断完善各项管理制度。建立统计资料管理制度、数据质量抽查制度，规范各项统计报表工作记录和统计资料的存

档管理，做到有章可循，有据可查，使日常统计报表工作和资料管理工作规范化、标准化。 3、各类统计报表按要求实行网上直报，并建立完整的村级台帐，保证数据质量，实事求是。 四、数据来源 1、充分发挥广大乡、村干部主观能动性，认真开展统计基础工作调查。包括农产量抽样调查、畜牧抽样调查、固定资产投资调查、农业普查、经济普查等统计调查工作。 2、乡直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口报表，畜牧站上报的畜牧生产季报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表等。 3、乡统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到乡直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及报表材料，到中心小学、卫生院等垂管单位搜集相关统计材料。 五、基础工作 1、加强学习，努力提高统计人员的理论水平及业务素质。统计人员能坚持认真学习《统计法》及工作中的有关法律法规，按时按规定参加统计工作会议、有关统计培训及统计执法考试等，提高了自身素质，适应了工作需要。 2、对统计工作有计划、有安排、有落实。根据上级业务部门的安排，乡统计部门及时拟定了年初工作计划，及时向分管领导汇报统计

数据质量检查调研报告

关于马鞍山市流通消费价格调查专业数据质量检查情况的汇报 4 月16号—18 号，总队消费价格处对马鞍山城调队的流通消费价格调查专业进行了数据质量检查，现将相关情况汇报如下： 一、检查的主要内容及方式：一是通过走访调查点，检查直接采价的制度的执行情况，核实年初设定的调查点和规格品的真实性与代表性；二是通过查看案头资料台账记录是否齐全、规范、完整性；各项配套制度的执行情况；三是通过向队领导的汇报和与科室专业人员面对面的交流沟通，指出检查中发现的问题，纠正、规范错误的做法和认识，提出整改要求。 检查流程：检查组成员按照先查看文案后到采价点直接调查的流程进行检查。文案检查主要是各种台账的完整性和规范性、后台管理系统相关处理的正确性等。到点直接调查主要检查直接采价制度执行和监督检查情况（核实调查点、规格品是否真实存在，采价员对规格品在调查点的摆放位置是否熟悉，实际价格与上报价格是否相符等），检查的重点类别主要有服务项目调查网点、超市的日用工业品、农贸市场、家具、建材、药店等。 二、检查的总体情况：一是队领导重视消价调查工作。督促检查工作较到位，采价员配置达九名，责任心也不错；二是近期优化了专业科室的人员构成，将一名新进公务员，统计专业的年轻同志分配到消价专业。直接采价制度执行情况较好，规格品和调查点真实存在，大多数调查点和规格品设置科学，具有代表性，只有个别调查点如雨山药店问题较多。总体来看，价格出入的情况较少，商场采价员对规格品的摆放位置比较熟悉，但个别规格品代表性不强，调查点和规格品的维护工作尚待加强；业务培训要进一步强化，专业人员对制度方法理解尚不透彻。台帐按总队要求认真设置，认真记录，但个别台帐不太完整、规范。 三、检查发现的主要问题： 1、基础工作（调查点、规格品设置情况）方面：一是极个别规格品虚设。 如雨山药店，替加氟片根本不存在。二是存在随意沿用价格情况。如在调查点雨山药店，年黄解毒片、银翘解毒片、防螨霜以及祛斑霜缺货都在一个月 以上，但是后台未做说明。一个餐馆调查点更换，未在采集系统中说明，且部分菜

高中数学常见函数图像

高中数学常见函数图像 1.指数函数： 定义 函数 (0x y a a =>且1)a ≠叫做指数函数 图象 1a > 01a << 定义域 R 值域 (0,)+∞ 过定点 图象过定点(0,1)，即当0x =时，1y =． 奇偶性 非奇非偶 单调性 在R 上是增函数 在R 上是减函数 2.对数函数： 定义 函数 log (0a y x a =>且1)a ≠叫做对数函数 图象 1a > 01a << 定义域 (0,)+∞ 值域 R 过定点 图象过定点(1,0)，即当1x =时，0y =． 奇偶性 非奇非偶 单调性 在(0,)+∞上是增函数 在(0,)+∞上是减函数 x a y =x y (0,1) O 1 y =x a y =x y (0,1) O 1 y =x y O (1,0) 1 x =log a y x =x y O (1,0) 1 x =log a y x =

3.幂函数： 定义形如αx y=（x∈R）的函数称为幂函数，其中x是自变量，α是常数. 图像 性质过定点：所有的幂函数在(0,) +∞都有定义，并且图象都通过点(1,1)．单调性：如果0 α>，则幂函数的图象过原点，并且在[0,) +∞上为增函数．如果0 α<，则幂函数的图象在(0,) +∞上为减函数，在第一象限内，图象无限接近x轴与y轴．

4. 函数 sin y x = cos y x = tan y x = 图象 定义域 R R ,2x x k k ππ??≠+∈Z ???? 值域 []1,1- []1,1- R 最值 当 22 x k π π=+ () k ∈Z 时， max 1y =； 当22 x k π π=- ()k ∈Z 时，min 1y =-． 当()2x k k π =∈Z 时， max 1y =； 当2x k ππ=+ ()k ∈Z 时，min 1y =-． 既无最大值也无最小值 周期性 2π 2π π 奇偶性 奇函数 偶函数 奇函数 单调性 在 2,222k k ππππ? ?-+???? ()k ∈Z 上是增函数；在 32,222k k π πππ? ?++??? ? ()k ∈Z 上是减函数． 在[]() 2,2k k k πππ-∈Z 上 是 增 函 数 ； 在 []2,2k k πππ+ ()k ∈Z 上是减函数． 在,2 2k k π ππ π? ? - + ?? ? ()k ∈Z 上是增函数． 对称性 对称中心 ()(),0k k π∈Z 对称轴 ()2 x k k π π=+ ∈Z 对称中心 (),02k k ππ??+∈Z ?? ? 对称轴()x k k π =∈Z 对称中心(),02k k π?? ∈Z ??? 无对称轴

《数据质量自查报告》

《数据质量自查报告》 本月抽查数据中的主要问题归纳如下： 一、著录问题 1.著录方式不同造成数据大量重复。 例1：本例共二十余条数据重复 xx@a电子仪器仪表装配工@9dianziyiqiyibiaozhuangpeigong@f周明昌主编 xx@a工人技术培训题集@9gongrenjishupeixuntiji@i电子仪器仪表装配工@f周明昌主编 xx@a管工@9guangong@f李尚发编 xx@a工人技术培训题集@9guangong@i管工@f李尚发编 xx@a有机合成工@9youjihechenggong@f李俊胜，冯玉萍等编 xx@a工人技术培训题集@9youjihechenggong@i有机合成工@f 李俊胜，冯玉萍等编 例2。本套数据著录混乱。 xx@a刑法48讲@f袁登明编著 300@axx年国家司法考试教辅系列国家司法考试专题讲座系列2人民法院出版社北京万国学校司法考试强化培训专用教材xx@a国家司法考试专题讲座——刑法45讲@f袁登明编著 300@axx年国家司法考试教辅系列国家司法考试专题讲座系列3 xx@a国家司法考试专题讲座系列@h2@i刑法49讲@f袁登明编著

300@a人民法院出版社北京万国学校司法考试强化培训专用教材 xx@a国家司法考试专题讲座@i刑法45讲@f袁登明编著 2252@axx年国家司法考试教辅系列@ixx年版国家司法考试专题讲座系列@v24620@1xx@axx年版国家司法考试专题讲座系列@v2 统一为： xx@a国家司法考试专题讲座系列@h2@i刑法49讲@f袁登明编著 300@a北京万国学校司法考试强化培训专用教材 例3xx@axx全国房地产估价师执业资格考试名师辅导用书@i房地产估价相关知识考试攻略$f估价师执业资格考试研究室组编改为： xx@a房地产估价相关知识考试攻略$f全国房地产估价师执业资格考试研究室组编 300@axx全国房地产估价师执业资格考试名师辅导用书 xx@a注册电气工程师执业资格考试基础考试@9zhucedianqigongchengshizhiyezigekaoshijichukaoshi@h下@i复习教程@f张炳达主编 改为： xx@a注册电气工程师执业资格考试基础考试（下）复习教程@9zhucedianqigongchengshizhiyezigekaoshijichukaoshi（xia）fuxijiaocheng@f张炳达主编

银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)

附件一： 银行监管统计数据质量管理良好标准 （试行） 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。 （一）组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。 具体标准： 1.1银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。 1.2银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，

并有效落实数据质量问责制。 1.3银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准： 2.1银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 2.2总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。 2.3银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置 银行在监管统计归口管理部门和其他相关业务部门设立相应的监管统计岗位，岗位职责明确，并配备能满足岗位履职所需的资源。 具体标准：

基于FME的SHP与CASS属性数据转换的研究

基于FME的SHP与CASS属性数据转换的研究 本论文主要介绍了FME的转换机制及CASS属性数据的存储方式，研究了如何利用FME的语义转换机制解决SHP与CASS属性数据相互转换中的问题。以某地籍数据为例，建立基于FME的SHP与CASS属性数据转换模型，为地籍数据共享和数据建库提供解决方案。 标签：FME CASS 数据转换SHP 近年来，在各地地理信息化系统建设的过程中，CASS软件和ARCGIS软件运用较为普遍。前者是南方公司基于CAD开发的数据采集软件，数据格式为dwg，制图功能强大，在测量及数据采集市场上占有较大份额；后者是ESRI公司的地理信息管理方案，主要矢量数据格式是.shp，拥有强大的空间分析和数据统计能力，成为各地信息化建设的主流平台。由于各自的特点，这两种软件分别广泛运用于外业测量单位和各地、市国土单位的信息中心，两者数据格式的转换就成为了地理信息系统建设中最为重要的一环。数据转换主要包括空间数据的转换和属性数据的迁移。当前，空间数据的转换，也就是点、线、面、曲线、圆弧等图形元素的转换已经能够通过相关平台很好的完成，但是属性数据的迁移还很难做到无损迁移[1]。本文就是通过FME这一工具，研究SHP与CASS属性数据的相互转换，为数据共享和数据建库提供解决方案。 1CASS属性结构介绍 南方CASS是基于CAD二次开发的地形、地籍成图软件，由于其制图功能强大，操作简单，在测绘行业有着广泛的运用。CASS的图形数据和属性数据是按照一定的数据结构经过特殊的压缩记录在dwg文件当中的[2]。CASS数据不按照层类型严格划分要素的几何类型，几何要素的扩展属性信息存储在单个几何实体的扩展属性（XDATA）中，它是附加在图形要素上的一组数据块，一个CASS 空间实体能够存储64k大小的扩展属性[3]。CASS的扩展属性在存储过程中没有字段名的概念，它是通过不同的注册用户名将多条属性存放在XDTA中，各条数据互不影响。利用CAD的扩展工具Expresstools中xdlist可以查看CASS中数据的存储情况，以某一宗地的数据为例，如下： * Registered Application Name：SOUTH * Code 1000，ASCII string：300000 * Registered Application Name：QLR_QLRMC * Code 1000，ASCII string：王胜强 * Registered Application Name：QLR_DJH

统计数据质量自查报告

统计数据质量自查报告 所谓“统计“是“将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程”。而统计数据的质量，可以理解为“数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合”。下文是统计数据质量自查报告，欢迎阅读! 统计数据质量自查报告一为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20XX〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下： 一、主要检查对象 我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业(经营者)10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20XX年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。 1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。 2.粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。 3.统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业(经营者)20XX年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。 4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，