可公度性理论在股市走势预测中的运用设想
可公度性理论在股市走势预测中的运用+ 时空波动理论
可公度性理论是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了：1982年到1983年在华北地区发生的大旱；1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害；1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献，因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。
翁文波先生主要是用由可公度性理论而建立的可公度性公式来预测
天灾的发生时间的，常用的公式有三个：
公式[1]：N=A+(B－C)
公式[2]：N=A+B+(C－D)
公式[3]：N=A+(B-D)+(C－E)
公式中A、B、C、D、E为以前的重要历史数据，N为预测的未来时间。如预测股市，A、B、C、D、E则为以前形成顶部或底部的时间，N就为预测的形成重要转折点的时间。
沪市历年形成全年顶部的时间分别为：
[92.05.25];[93.02.16];[94.09.13];[95.05.22];[96.12.11];[97.
05.12];[98.06.03]
沪市开市日[F90]为90年12月19日，我们先计算历年顶部距开市日[F90]的天数：
F92=[92.05.25]－F90＝523天
F93=[93.02.16]－F90＝790天
F94=[94.09.13]－F90＝1364天
F95=[95.05.22]－F90＝1615天
F96=[96.12.11]－F90＝2184天
F97=[97.05.12]－F90＝2336天
F98=[98.06.03]－F90＝2723天
F99=[99.06.30]－F90＝3115天
笔者发现运用92年到97年的历史数据就可计算98年全年顶部及其它重要高点的形成时间。
98年有二个重要的高点：[98.06.03]和[98.11.16],这两个时间分别能在公式[2]或公式[3]中用历史数据准确计算出来。
应用公式[2]：N1＝F93+F94+(F96－F95)=2723天
应用公式[3]：N2＝F92+(F96-F93)+(F97－F94)=2889天
从上文可知，[98.06.03]距F90的天数为2723天，通过计算
[98.11.16]距F90的天数则恰为2889天
下面再用公式[2]看今年6月30日全年顶部能否用历史数据推算出来。
笔者计算出最靠近6月30日的是计算值N3,N3=F92+F95+(F97－F94)＝3110天
99年6月25日距F90的天数为3110天，从沪市K线图上可以看到，6月25日距全年收盘指数最高的6月29日仅二个交易日，距1756
点全年顶部6月30日也只相差三个交易日。
通过以上计算可知，可公度性公式在一定程度上揭示了沪市的顶部形成时间的规律，同样该公式也对判断沪市底部形成时间也有较高的准确性.
时空波动理论
波动：物质是运动的，只有不断的波动，系统才能吸收或析放能量。先有能量再有波动，故能量可用波动的长度表达。
空间：用于表现多空双方力量的强弱，多头力量大，则表现为向上扩展空间，空头力量大，则表现在向下扩展空间。空间的运作遵守阻力最小原则，故上帝在空间图形上早已构造某种完美的图形。
时间：时间的作用就是累积能量，在某种多头力量占优的空间形态下，时间就是用来补充多头的力量，在某种空头力量占优的空间形态下，时间就是用来补充空头的力量。多空双方的能量累积用资金量来表示，只有能量积累到一定程度，变盘才会发生。
时空波动的长度：指的是周期A－B－C过程中波动幅度的总和。与周期内的最高点最低点之波动动有分别。例，一天内价格高点为6，低点为5，若以日线为周期，时空波动长度则为：6－5，若以小时为
周期呢？若当天价格做了4个来回的波动，从6到5再到6再到5，一直，此时，时空波动长度为：6－5+6－5+6－5。所以，最精确的波动算法是计算每一笔（最小周期的波动）的波动，此时，大周期的时空波动长度不能以日线高低点为准而是按分笔高低点为准，也就是说，若取日线为最小周期波动，若大周期波动的计算也需以日线为准而不能以周线为准，大小波动周期的时空波动长度计算周期必须一致。由于时空波动的作用是用来吸收能量或析放能量，所以，在平衡市中（多空力量相等），时空波动吸收了多少能量就会析放多少能量。在多头市中，时空波动吸收的能量大于析放的能量。一直到时空波动吸收的能量等于析放的能量，此时，变盘马上出现。技术分析不能作精确的预测，别走火入模，在此，不想作更多的解析：人类不可能超越自然。只能跟随自然，跟着上帝走。
周期：指点是物质从原点出发再回到原点所用的时间。也就是波动吸收的能量从0到10再从10开始析放能量到0所用的时间。
变盘点：用时空波动的长度来解析就是，在多头市中，时空波动吸收的能量大于析放的能量。一直到时空波动吸收的能量等于析放的能量，此时，变盘马上出现。在空头市场中，时空波动所析放的空头能量大于时空波动所吸收的多头能量，一直到析放的能量等于吸收的能量，此时变盘马上会发生。利用0.309和0.691原理，可得出两个变盘点：攻击波的变盘点0.691，调整波的变盘点0.309。究竟会向什么方向变盘，时间周期会告诉我们：时间永远先于时空波动进行突破或结束。（允许个人有所保留）
空间上时空波动变盘点的算法：取三个点ABC。1，若C为低点，算出时空波动的长度S：S＝B－A＋B－C，算出攻击波的变盘点：
C+0.691*S，也就是说若多头力量大于空头力量，第一波AB能推动后面某种级别波上涨的话，则可攻击到C＋0.691*S才会出现变盘，算出调整波的变盘点：C+0.309*S，也就是说若多头力量小于空头力量，第一波AB不能推动后面某种级别波的上涨，则涨到C+0.309*S位置，ABC所吸取的多头能量已经消耗完毕。2，若C为高点，S＝A－B＋C －B则同样可算出多空双方力量大小的变盘点：C+0.691*S，
C+0.309*S. 关于取点的问题，需要取三个点，因为三个点才能确定一个波动周期，这三个点在图形上为明显的高低点，必定包括一个上涨和一个下跌过程,也就是这三个点构成V型或反V型。关于攻击点和调整点的计算，遵守以下规则：大周期决定小周期，当两者相等时（指的是大周期的调整点等于小周期的调整点或攻击点,大周期的攻击点等于小周期的攻击点或调整点），将出现变盘。第一步：取最大的一个波动周期。上证现在最大的一个波动周期就是93年的1558点，94年的325点，2001年的2245点。第二步，算出最大周期内的攻击点和调整点。调整点为：2245－（2245-325+1558-325）＊0.309＝1270.7，攻击点：2245－（2245-325+1558-325）＊0.691＝66。由此可知，若后市多头力量大于空头力量的话，则大盘会于调整点1270点上下止跌，若后市发展空头力量大于多头力量的话，则后市空头会攻击到：66点上下。也就是说若1270点不能止跌的话，表明大周期1558－325－2245波动吸收的多头能量完全死去，大盘将跌到66点
再度建立一个更大周期的多空平衡：95.79－2245－66点。第三步，取最小的一个波动周期（越小越准确，实际上，市场不可能精确预测，所以，取日线上的小周期就行了）如取1649－1307－1783这一周期，算出调整点：1783－（1783-1307＋1649-1307）＊0.309＝1530，再算出攻击点：1783－（1783-1307＋1649-1307）＊0.691＝1217，第四步，与大周期对比，发现小周期的攻击点与大周期的调整点差不多，记住：要变盘！向下或向上？向下则到66点，向上呢？可由325－2245－1259这个周期算出攻击点。前面的算法是在1259点还没走出来的算法。现在，1259点走出来了，再取日线上一个最小的周期：1783点为A点，1259点为B点，1496点为C点，则构成一个周期的时空波动，算出下一周期多头力量大于空头力量的点位：1496－（1783－1259＋1496－1259）＊0.309＝1261，（是不是越来越接近于1270点？）则相对于1783－1259－1496这一周期，若后市在1260上下止跌的话，可表明多头力量大于空头力量。所以，个人认为大盘允许跌破1290点但不允许跌破1259点。
最后，需要说明的是，上面的方法只适合于大多数人参与的市场，也就是人为明显的控盘品种不适宜用这种方法判断。波动和周期是市场重要的两个概念，对于控盘个股，注意其波动（分时的波动，日线的波动，周线的波动）总有一天，你会紧跟着其波动，与其波动融为一体，一旦发现波动与平常不一至，你要小心：变盘马上要发生啦。若有朋友从这文章里能悟到什么的话，我也很知足了。市场只能*自己。论坛好玩就在可以说说笑，吹吹牛，嘿嘿，天天研究也没意思，
人类能长命百岁么？另，我是谁朋友，关于空间的平衡和空间的完美理论，我就不再多说了，是懒得说。要点：多头建立一个平衡，空头就会相对于多头建立的这个平衡再建立一另一个平衡。与黄金分割差不多的，你去看看黄金分害律吧。平衡点：0.691，完美点：0.618。例：a10－b50－c20，算空间长度：b50-a10+b50-c20＝70，取一半：70*0.5＝35，算平衡点：c20+35/0.691(常常为第三浪目标)，算完美点：c20+35/0.618(常常为第五浪目标)上涨过程中。下跌过程则可用：0.309，0.382。有些东西不能解析得太明白，这文章就让悟者自悟吧，也希望朋友不必多问，有些东西不是说了就能明白的，需要时间。如周易这本书，看了明白，但真正明白的人有多少？需要时间，时间不到，谁也明白不了。
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原理：一赢二平七亏，这是实际调查的说法，理论上为：0.9赢，2.109平，6.91亏，嘿嘿，这是神数，告诉你了。理论上亏损的人为0.691，不亏损的人为0.309。0.382＝0.691－0.309啊，俺不能对你说得太明白。波动：用来消耗或吸收能量。时间：用来累积多空双方的能量。多头力量永远大于空头力量，一场多空战争结束后，总有69.1%的人会死去，30.9%的人会活下来，这是规律，谁也改变不了。
周期：包括一个上涨和一个下跌所需的时间。
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设指数由A到B，再由B到C点，可算出一个周期内时空的波动长度为S：A－B＋C－B，也就是指数从A到B再到C点所游走过的长度。第一，C点为高点，若后市发展多头力量仍大于空头，则止跌点位为：C－0.309＊S，若后市发展空头力量大于多头力量，则止跌点位位于：C－0.691＊S。第二，C点为低点，若后市发展多头力量大于空头，则上涨目标可达：C＋0.691S，若后市发展空头力量大于多头，则上涨目标位于：C＋0.309S。也就是说0.691为攻击波的神数，0.309为调整波的神数。（嘿嘿，信不信由你）以2245为C点再从90年到2001年中取两个点A，B两点，注意：若C点不是高点，则A点一定要是相对的高点，B 点则为相对的低点，从中算出调整波的点位和攻击波的点位，很容易知道若A＝1558，B＝325点，则可算出其调整波点位于：1259附近（是多少，自己去算才行）其实，也只有这一组数符合条件。也找不到符合攻击波的AB两点。每一个周期，都可以这样算。大周期时空的长度包含小周期时空的长度。算算A＝1259点，B＝1496点，C＝1289点这一时空长度的调整波和攻击波在那里？攻击波：1289＋306.8＝1595。调整波：1289＋137.19＝1426，也就是说，若大盘在1426点做头的话，则表明1289到1426点不是某级别波的一个攻击波，很可能是下跌过程中的调整波，若在1595点上下做头，则表明1289到1596肯定是某级别的攻击波。
设想：
找到一个高点（或低点），以此为起点
1．用江恩正方形（步长为1）中的数字计算日期（江恩正方形中的数字表示距离起点的时间）确定波浪的时间节奏
2用江恩正方形（步长为0.01）中的数字计算支撑位（或阻力位）确定波浪转折点的价格
3．当两者一致或均出现在中心线或对角线等重要位置时，可信度增加
具体操作：
先用A点最高价数据采用时间、价格四方图验证B最低价点是否为近期低点（江恩四方图中的敏感位多次遇到支撑不破，即可），如果得到验证，在用B点最低价数据采用江恩时间、价格四方图计算出未来的阻力位（最高价），越是时间间隔长，价格差异大，如B点最低价是7.00，四方图计算第3个交易日是敏感日，此天的阻力位可能仅是7.05（四方图中的某个敏感数据），这个位置只是一个小小的阻力，将会被突破，到了第45个交易日（四方图中的某个敏感数据），此天有一个阻力位8.15（四方图中的某个敏感数据），这个阻力可能将是一个区间内真真的阻力，随后趋势将会变化。（如何验证这一点呢？）不知道，反正不是敏感数的转折点都是假的，如C点，不要操作。
现在编了两个指标：支撑敏感日期阻力敏感日期只要输入最高点或最低点，图中即可可以显示出支撑敏感日期阻力敏感日期
4．用可度公式测算波浪的时间节奏
可公度性理论
可公度性理论是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了：1982年到1983年在华北地区发生的大旱；1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害；1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献，因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。 翁文波先生主要是用由可公度性理论而建立的可公度性公式来预测天灾的发生时间的，常用的公式有三个： 公式[1]：N=A+(B－C) 公式[2]：N=A+B+(C－D) 公式[3]：N=A+(B-D)+(C－E) 公式中A、B、C、D、E为以前的重要历史数据，N为预测的未来时间。如预测股市，A、B、C、D、E则为以前形成顶部或底部的时间，N就为预测的形成重要转折点的时间。 沪市历年形成全年顶部的时间分别为： [92.05.25];[93.02.16];[94.09.13];[95.05.22];[96.12.11];[97.05.12];[98.06.03] 沪市开市日[F90]为90年12月19日，我们先计算历年顶部距开市日[F90]的天数：F92=[92.05.25]－F90＝523天 F93=[93.02.16]－F90＝790天 F94=[94.09.13]－F90＝1364天 F95=[95.05.22]－F90＝1615天 F96=[96.12.11]－F90＝2184天 F97=[97.05.12]－F90＝2336天 F98=[98.06.03]－F90＝2723天 F99=[99.06.30]－F90＝3115天 发现运用92年到97年的历史数据就可计算98年全年顶部及其它重要高点的形成时间。98年有二个重要的高点：[98.06.03]和[98.11.16],这两个时间分别能在公式[2]或公式[3]中用历史数据准确计算出来。 应用公式[2]：N1＝F93+F94+(F96－F95)=2723天 应用公式[3]：N2＝F92+(F96-F93)+(F97－F94)=2889天 从上文可知，[98.06.03]距F90的天数为2723天，通过计算[98.11.16]距F90的天数则恰为2889天 下面再用公式[2]看99年6月30日全年顶部能否用历史数据推算出来。 计算出最靠近6月30日的是计算值N3,N3=F92+F95+(F97－F94)＝3110天 99年6月25日距F90的天数为3110天，从沪市K线图上可以看到，6月25日距全年收盘指数最高的6月29日仅二个交易日，距1756点全年顶部6月30日也只相差三个交易日。 通过以上计算可知，可公度性公式在一定程度上揭示了沪市的顶部形成时间的规律，同样该公式也对判断沪市底部形成时间也有较高的准确性!透过历史看现在,阳光下没有新鲜事,请学数学的高学历朋友在看完这篇文章后用神秘的可公度性公式测算08年的历史大底在哪天?!
股票分析报告范文
题目：江中药业股票分析报告 学 专业：12统计1 学号：1211112124 姓名；杨明声 2013年5月16日 目录 一．公司所处行业和发展周期 二．公司竞争地位和经营管理情况分析 三．公司财务分析 四．公司未来发展前景和利润预测 五．发现公司已存在或潜在的重大问题 六．结合市盈率指标选股
江中药业股票分析报告 我国沪深股市发展至今已有上千只A股，经过十年的风风雨雨，投资者已日渐成熟，从早期个股的普涨普跌发展到现在，已经彻底告别了齐涨齐跌时代。从近两年的行情分析，每次上扬行情中涨升的个股所占比例不过1/2左右，而走势超过大盘的个股更是稀少，很多人即使判断对了大势，却由于选股的偏差，仍然无法获取盈利，可见选股对于投资者的重要。 那么如何选择一只股票呢？需要考察哪些技术指标呢？ 选股的基本策略是：价值发现，选择高成长股，技术分析选股，立足于大盘指数的投资组合（指数基金）。基本分析选股，就是要进行 公司所处行业和发展周期分析，公司竞争地位和经营管理情况分析，公司财务分析，公司未来发展前景和利润预测，发现公司已存在或潜在的重大问题，结合市盈率指标选股。 以江中药业为例，具体分析一下它的价值。 一．公司所处行业和发展周期 任何公司的发展水平和发展的速度与其所处行业密切相关。一般来说，任何行业都有其自身的产生、发展和衰落的生命周期，行业经历这四个阶段的时间长短不一 通常人们在选则个股时，要考虑到行业因素的影响，尽量选择高成长行业的个股，而避免选择夕阳行业的个股品牌，江中药业之后经历了11年的高速成长期，目前已进入成熟期，它的股价，也在几年中经历了十余倍的狂飚后稳定下来。又如沪市中的大盘股新钢矾，虽然属于被认为是夕阳行业的钢铁行业，但是由于自身良好的经营和管理水平，98年实现了净利润增长超过100％的骄人业绩，说明夕阳行业中照样可以出现朝阳企业。以上事实表明，行业发展周期和公司自身的发展周期有时可能差别很大，投资者在选股时既要考虑行业周期，又要具体问题具体分析。 在我国，由于公司的一般规模较小，抗风险能力较弱，企业的短期经营思想比较浓厚，要想获得长期持续稳定的发展难度较大，上市公司中往往昙花一现者较多，但江中药业公司规模较大 二．公司竞争地位和经营管理情况分析 市场经济的规律是优胜劣汰，无竞争优势的企业，注定要随着时间的推移逐渐萎缩及至消亡，只有确立了竞争优势，并且不断地通过技术更新、开发新产品等各种措施来保持这种优势，公司才能长期存在，公司的股票才具有长期投资价值。决定一家公司竞争地位的首要因素是公司的技术水平，其次是公司的管理水平，另外市场开拓能力和市场占有率、规模效益和项目储备及新产品开发能力也是决定公司竞争能力的重要方面。对公司的竞争地位进行分析，可以使我们对公司的未来发展情况有一个感性的认识。除此之外，我们还要对公司的经营管理情况进行分析，主要从以下几个方面入手：管理人员素质和能力、企业经营效
综合评价理论
构成综合评价问题的五个要素分别为:被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。(评价目的、评价结果) 评价程序：熟悉评价对象、确立评价指标体系、确定指标权重、建立评价模型、分析评价结果 （1）被评价对象 被评价对象就是综合评价问题中所研究的对象，或称为系统。通常情况下，在一个问题中被评价对象是属于同一类的，且个数要大于1，不妨假设一个综合评价问题中有n个被评价对象（或系统），分别记为s1,s2,?,sn(n?1)。 （2）评价指标 评价指标是反映被评价对象(或系统)的运行(或发展)状况的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成，每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。 一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示，其中每一个分量就是从一个侧面反映系统的状态，即称为综合评价的指标体系。 （3）权重系数 每一综合评价的问题都有相应的评价目的，针对某种评价目的，各评价指标之间的相对重要性是不同的，评价指标之间的这种相对重要性的大小可以用权重系数来刻画。如果用wj 来表示评价指标xj(j?1,2,?,m)的权重系数，则应有m wj?0(j?1,2,?,m)，且?wj?1。 j?1（4）综合评价模型 对于多指标（或多因素）的综合评价问题,就是要通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标，作为综合评价的依据，从而得到相应的评价结果。 （5）评价者 评价者是直接参与评价的人，可以是某一个人，也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价者有关。 （6）评价目的 对某一事物开展综合评价，首先要明确为什么要综合评价，评价事物的哪一方面，评价的精确度要求如何，等等。 （7）评价结果 输出评价结果并解释其含义，依据评价结果进行决策。应该注意的是(转载于:综合评价理论)，应正确认识综合评价方法，公正看待评价结果。综合评价结果只具有相对意义，即只能用于性质相同的对象之间的比较和排序。 综合评价的一般步骤： 明确评价目的；确定被评价对象；建立评价指标体系（包括评价指标的原始 值、评价指标的若干预处理等）；确定与各项评价指标相对应的权重系数；选择或构造综合评价模型；计算各系统的综合评价值,并给出综合评价结果。 1. 评价指标类型的一致化 一般说来，在评价指标x1,x2,?,xm(m?1)中可能包含有“极大型”指标、“极小型”指标、“中间型”指标和“区间型”指标。 极大型指标:总是期望指标的取值越大越好； 极小型指标:总是期望指标的取值越小越好； 中间型指标:总是期望指标的取值既不要太大，也不要太小为好，即取适当的中间值为最好; 区间型指标:总是期望指标的取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。
批判性思维
浅论学生批判性思维的培养 一、什么是批判性思维？ 批判性思维是有目的的、自我校准的判断。这种判断导致解释，分析，评估，推论以及对判断赖以存在的证据、概念、方法、标准或语境的说明。 二、为什么要培养学生的批判性思维？ 在高度发展的信息时代，批判性思维能力是新时代人才一必备的素质。批判性思维是创新思维的重要组成部分 ,加强大学生批判性思维的培养 ,无论对大学生能力、个性的全面发展 ,还是对整个社会创新能力的提高以及大学教育改革 ,都具有重要的理论意义和实践指导价值。 （一）,批判性思维在信息社会具有独特地位和重要作用。 21世纪是一个信息化时代。面对无数的信息选择 ,如果个体缺乏批判性思维 ,不能对信息进行选择和取舍 ,就会陷入“信息无知”或“信息消化不良”的状态 ,就会被信息时代浩如烟海的信息所淹没;如果不具备对来自互联网、各种大众传媒等知识进行辨别与区分的能力 ,不能抵制各种消极思想的影响 ,就可能被信息汪洋大海所淹没 ,被各种似是而非的解决方案所迷惑,被他人别有用心的谎言所误导。可以说 ,没有批判性思维的人是无法在信息社会立足的。 (二) ,批判性思维是培养高素质创新人才的关键。 后现代教育学认为 ,人类迄今为止没有取得任何一种不可质疑的知识。知识的增长不是新知叠旧知的过程 ,而是一种对原有知识不断修正甚至全部抛弃的过程。对大学生来说 ,掌握和理解原有的知识固然重要 ,但只完成了知识创新前一半的工作 ,更重要的是对这些知识进行批判和反驳 ,并在此基础上提出新的知识假设。没有批判反驳的意识和能力 ,就容易陷入原有知识的陷阱中不能自拔 ,从而形成盲从的习惯 ,根本不可能进行知识创新。创造性思维和批判性思维是高素质创新人才必须具备的两种能力 ,两者是相辅相成的。批判性思维重在“破”,而创造性思维重在“立”。批判性思维是创造性思维的动力和基础 ,没有批判就没有创造。要创造 ,就要求人们善于发现问题 ,善于从所谓的“定论”、“真理”中发现不合理之处。大学生只有在批判思维的过程中 ,才能学会“反省的怀疑”、“有根据的判断”,激发大胆的想象 ,提出新问题 ,探索和发
可公度性理论在股市走势预测中的运用
可公度性理论在股市走 势预测中的运用 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998
可公度性理论在股市走势预测中的运用+时空波动理论 可公度性理论是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了：1982年到1983年在华北地区发生的大旱；1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害；1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献，因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。 翁文波先生主要是用由可公度性理论而建立的可公度性公式来预测天灾的发生时间的，常用的公式有三个： 公式[1]：N=A+(B－C) 公式[2]：N=A+B+(C－D) 公式[3]：N=A+(B-D)+(C－E) 公式中A、B、C、D、E为以前的重要历史数据，N为预测的未来时间。
如预测股市，A、B、C、D、E则为以前形成顶部或底部的时间，N就为预测的形成重要转折点的时间。 沪市开市日[F90]为90年12月19日，我们先计算历年顶部距开市日[F90]的天数：
笔者发现运用92年到97年的历史数据就可计算98年全年顶部及其它重要高点的形成时间。 应用公式[2]：N1＝F93+F94+(F96－F95)=2723天 应用公式[3]：N2＝F92+(F96-F93)+(F97－F94)=2889天
下面再用公式[2]看今年6月30日全年顶部能否用历史数据推算出来。 笔者计算出最靠近6月30日的是计算值N3,N3=F92+F95+(F97－F94)＝3110天 99年6月25日距F90的天数为3110天，从沪市K线图上可以看到，6月25日距全年收盘指数最高的6月29日仅二个交易日，距1756点全年顶部6月30日也只相差三个交易日。 通过以上计算可知，可公度性公式在一定程度上揭示了沪市的顶部形成时间的规律，同样该公式也对判断沪市底部形成时间也有较高的准确性. 时空波动理论 波动：物质是运动的，只有不断的波动，系统才能吸收或析放能量。先有能量再有波动，故能量可用波动的长度表达。 空间：用于表现多空双方力量的强弱，多头力量大，则表现为向上扩展空间，空头力量大，则表现在向下扩展空间。空间的运作遵守阻力最小原则，故上帝在空间图形上早已构造某种完美的图形。
谷振诣批判性思维及思维基本功
谷振诣：批判性思维与思维基本功 标签：●谷振诣 演讲人：谷振诣 1962年生于内蒙古赤峰。中国青年政治学院教授，从事逻辑学、批判性思维和思维方法论的教学与研究。代表著作：《论证与分析：逻辑的应用》（人民出版社，2000）、《批判性思维教程》（北京大学出版社，2006）。帕特里克·赫尔利《简明逻辑学导论》（世界图书出版公司，2010），译者之一。 时间：2月20日 地点：中国青年政治学院 职业棋手与业余棋手有一个重要的差别：职业棋手非常注重基本功训练，要花大量时间对基本功进行高强度和系统性的训练，因而都有过硬的基本功；业余棋手通常不注重基本功训练，偶尔练一练，训练的强度和系统性也不够，因而总是不能与职业棋手相匹敌。大学生是职业的学习者，职业的学习者不是知识的储存者和复述者，而是积极主动的思考者。职业的思考者必须练好思维基本功，批判性思维（CriticalThinking）就是一项非常重要的思维基本功。 宽容原则中立原则 十七世纪法国文学家布鲁叶说：“世界上最稀有的东西，除了好的判断外，便是钻石和珠宝了。” 谈到批判，总要有一个批判的对象，也就是批判什么；还要有一个批判的标准，也就是依据什么来批判；当然，批判是有目的的。 如果对批判的对象一无所知或一知半解，那就不具有批判的资格。因而，批判首先意味着准确和充分地理解批判的对象。在这方面，批判性思维坚持理解的宽容原则，也就是以合理性的最大限度理解批判的对象。宽容原则限制批判者对所批判的对象进行歪曲的或者片面的理解，要求批判者具有公正、准确的理解能力。 任何批判都会预设一个或多个标准。批判的标准可分为两类：一类是立场性标准；另一类是中立的标准。 《孟子·滕文公下》说：“杨氏为我，是无君也。墨氏兼爱，是无父也。无父无君，是禽兽也。”杨朱“为我”的观点，主张尊重个体生命，不做自伤其生的事情，也反对他人对自己的伤害和侵夺。墨翟“兼爱”的观点，主张普遍平等地爱人，不受等级贵贱和血缘亲疏的局限。孟子对杨、墨的批判，依据的标准是立场性的，以儒家有差等的人伦之爱为标准，对杨、墨的观点进行批判。立场性批判通常不能解决争议，易于陷入“公说公有理，婆说婆有理”的境地。 苏格拉底在临终前面临三项指控：腐蚀青年；崇拜新神；不崇拜城邦诸神。苏格拉底不清楚第三项指控的确切意思，请法官美勒托为他澄清一下，美勒托说：这项指控意为苏格拉底是彻底的无神论者。苏格拉底说：倘若如此，那第二项指控就不能成立。由于“苏格拉底是彻底的无神论者”与“苏格拉底崇拜新神”相互矛盾，其中必有一个不能成立。苏格拉底对美勒托的批判，以逻辑学的矛
可公度性理论
可公度性理论 是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了：1982年到1983年在华北地区发生的大旱；1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害；1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献，因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。 翁文波先生主要是用由可公度性理论而建立的可公度性公式来预测天灾的发生时间的，常用的公式有三个： 公式[1]：N=A+(B－C) 公式[2]：N=A+B+(C－D) 公式[3]：N=A+(B-D)+(C－E) 公式中A、B、C、D、E为以前的重要历史数据，N为预测的未来时间。如预测股市，A、B、C、D、E则为以前形成顶部或底部的时间，N就为预测的形成重要转折点的时间。 沪市历年形成全年顶部的时间分别为： [92.05.25];[93.02.16];[94.09.13];[95.05.22];[96.12.11];[97.05.12];[98.06.03] 沪市开市日[F90]为90年12月19日，我们先计算历年顶部距开市日[F90]的天数：F92=[92.05.25]－F90＝523天 F93=[93.02.16]－F90＝790天 F94=[94.09.13]－F90＝1364天 F95=[95.05.22]－F90＝1615天 F96=[96.12.11]－F90＝2184天 F97=[97.05.12]－F90＝2336天
F98=[98.06.03]－F90＝2723天 F99=[99.06.30]－F90＝3115天 发现运用92年到97年的历史数据就可计算98年全年顶部及其它重要高点的形成时间。98年有二个重要的高点：[98.06.03]和[98.11.16],这两个时间分别能在公式[2]或公式[3]中用历史数据准确计算出来。 应用公式[2]：N1＝F93+F94+(F96－F95)=2723天 应用公式[3]：N2＝F92+(F96-F93)+(F97－F94)=2889天 从上文可知，[98.06.03]距F90的天数为2723天，通过计算[98.11.16]距F90的天数则恰为2889天 下面再用公式[2]看99年6月30日全年顶部能否用历史数据推算出来。 计算出最靠近6月30日的是计算值N3,N3=F92+F95+(F97－F94)＝3110天 99年6月25日距F90的天数为3110天，从沪市K线图上可以看到，6月25日距全年收盘指数最高的6月29日仅二个交易日，距1756点全年顶部6月30日也只相差三个交易日。 通过以上计算可知，可公度性公式在一定程度上揭示了沪市的顶部形成时间的规律，同样该公式也对判断沪市底部形成时间也有较高的准确性!透过历史看现在,阳光下没有新鲜事,请学数学的高学历朋友在看完这篇文章后用神秘的可公度性公式测算08年的历史大底在哪天?!
基于时间序列分析的股票价格短期预测与分析汇编
基于时间序列分析的股票价格短期预测与 分析 姓名：王红芳数学与应用数学一班指导老师：魏友华 摘要 时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。在股票市场上，时间序列预测法常用于对股票价格趋势进行预测，为投资者和股票市场管理方提供决策依据。本文通过各种预测方法的对比，突出时间序列分析的优势，从时间序列的概念出发介绍了时间序列分析预测法的基础以及其简单的应用模型。文中使用中石化股票的历史收盘价数据，运用时间序列预测法预测出中石化股票的后五个交易日的收盘价，通过对预测价格和实际价格做出对比，表明时间序列预测法的效果比较好。 关键词：时间序列；股票价格；预测
The short-term stock price prediction based on time series analysis Abstract: The analysis of time series is one of the important tools for researching in the field of economy, it describes the law of historic data with the time passing by and it is also used to predict the value of economic variables. In the stock market, the forecasting method of time series is commonly used to forecast the trend of stock price, and provide evidence of decision making for investors and managements. In the thesis, through the comparison of various forecasting methods to highlight the advantages of the analysis of time series, beginning with the concept of time series, I introduce the basic of forecasting method of the analysis of time series as well as its simple application model. in the paper, I use the historic closing price data of Sinopec shares and the forecasting method of time series to predict the Sinopec shares' closing price of the last five days, and by comparison between predicting price and actual price to show the good effect of the forecasting method of time series. Keywords: Time series; Stock price; Forecast
怎样运用数理分析股票的几点思路
怎样运用数理分析股票的几点思路 大家在这段时间对股票的分析提出了一些看法和思路。能否再深入下去？我们提几条思路，供大家讨论时作作参考。 我们偏向于运用数理的方法来分析股票，如同四柱类的分析法。 四柱类的分析法有个优点，就是可以反复分析推敲，而六爻梅花类的分析则须一气呵成，不能再推敲，又不能重复起卦分析，因为前一卦是否正确，不能用后一卦来检验；如此检验，会使分析陷入无穷后退的死循环。 所谓运用数理分析，我们指的自然是易学中的数理，如河图、洛书之数。不过，如果要运用易学数理，我们还有几个工作要做。 第一，股票数据是如何形成的？ 第二，怎样寻求易学数理与股票数据的联系？
先分析第一个问题。我们都知道，股票数据是不停地上下 振荡的图形，而造成这种上下振荡的根本原因，则在于股 票有一个内在的、潜在的范畴数存在。我们不妨举例说明：有一组无限大的自然数系列，或大家已经熟知的费波那契 级数，很显然，这种数据如果画成坐标图，它们只是一条 直线或曲线。但是，如果我们给予它们一个区间范畴，比如，我们以“300”这个数作为最大极值数，简单地说，上 述自然数或极数的最大数不准超过300，如果超过300则除 以300取其余数（大家学过易学，梅花起卦就是除8取余），这些余数自然而然就会形成上下振荡的坐标图。 大家可能会问，股票为什么会有一个范畴数在内呢？道理 很简单，因为任何具体事务都有其从生到死的过程，而一 个上市公司有其发展的极限，这就是一个范畴，体现在股 票上就是一种范畴数。世间具体的事物莫不如此。 明白这层道理，我们是不是可以径直去寻找那个潜在的范 畴数呢？不行的！那个范畴数虽然一直存在于“某个地方”，但却不能找到。原因在于，不同的股票数据，因其为同类，所以产生数据的方法（即算法公式）是相同的，而它们的 区别则来自于范畴数的不同。我们千万不要以为范畴数是 一个常规的、固定的数，它可以是一组数、一个数、一个
股票的相关分析及趋势预测
案例 1 “深发展”和“四川长虹”两只股票的相关分析及趋势预测 一、案例简介股市的走势是所有股票投资者关注的问题,同时股市走势还是经济走势的“晴雨表”。怎样选择一种简易而有效的方法对股票市场的大盘指数和个股行情走势进行预测,是众多股民普遍关注并急待解决的问题。本案例以“深发展”和“四川长虹”两只股票为例进行相关分析,观察二者之间变化的密切程度,然后分析是否可以依据某一只股票的价格变动来预测另一只股票的价格变动。在此基础之上,又以“深证指数”和“深发展”、“上证指数”和“四川长虹”从1994 年12 月29 日到1998 年3 月13 日期间的日收盘价格指数和日收盘价为原始数据, 试图通过几种方法的对比寻找一种较为简单而有效的方法,以此对股市的走势进行预测。 本案例采用典型的个股“深发展”,指的是深圳特区6 家城市信用社通过股份制改造组建而成的深圳发展银行。该银行于1987 年5 月向社会公开发行股票, 同年12 月8 日开业,1991 年4 月3 日在深圳证券交易所上市。另一个典型个股“四川长虹”即四川长虹电器股份有限公司。该公司属于电子行业,成立于1988 年7 月8 日,1994 年3 月11 日在上海政权交易所上市交易。在两者的发展历程中,业绩均连年增长较快,发展的潜力都很大,都对股市具有一定影响力,各自在大盘中占有较大权重,扮演着“领头羊”的角色。因此我们选择这两只股票进行观察和分析,目的是想研究能否用这两
只权重较大的个股的行情变化预测市场指数的走势,以及预测的准确度如何。 变量名及含义分别为(见表3-1): 表3-1 含义 把统计的基本分析和预测方法运用 于股市数据的分析和预测之中;掌握统计分析和预测方法在股市分析中的特殊性。 五、参考答案 对于案例中讨论的问题,可作多种解释和分析,以下答案可供参考:
基础理论研究
【基础理论研究】 道德相对主义的界标 张言亮 卢 风 〔摘要〕 本文主要在理论上划清了“道德相对主义”的界限。在对“道德”与“相对主义”进行辨析的基础上,对“道德相对主义”与道德相对性、道德多元主义、道德地方主义,强道德相对主义与弱道德相对主义进行了区分。对“道德相对主义”进行分类;总结了道德相对主义的一般论证模式;阐明了道德相对主义的对立面以及道德相对主义的家族相似概念。最后陈述了必须拒斥道德相对主义的理由,即道德与法律有内在的联系,有普遍有效的法律,便有普遍有效的道德观念和规范。 〔关键词〕 道德 相对主义 道德相对主义 〔中图分类号〕B82202 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕100721539(2009)0120026204 在现代生活中,很多人都觉得很难对一个人或者一个行为作出正当或者错误的判断,每个人都有自己对于正当或者错误的理解,并没有绝对的正当与错误。现今流行的各种道德理论都有各自的核心概念和原则,但是,这些概念和原则是不可公度①(incom2 mensurability)的,因而当不同道德理论的核心原则之间发生冲突时,我们似乎没有合理的方法去衡量它们的是非对错②。 为能直面道德相对主义的挑战,首先必须辨析“道德相对主义”的内涵和外延,给“道德相对主义”划定明确的界标。本文将从以下四个角度对“道德相对主义”进行细致的阐释,并提出反对道德相对主义的理由。 一、辨析“相对主义”与“道德” 在阐释什么是道德相对主义之前,有必要分别对“相对主义”和“道德”这两个常用术语做一个简单的说明。按照斯坦福哲学百科全书(Stanford Encyclo2 pedia Philosophy)的说法,“相对主义并不是单一的教义,而是一族观念,这一族观念的共同主题是说一些经验、思想、评价甚至实在的某些重要方面与其他某些事情相关。比如,证明的标准、道德原则或真理据 说有时是相对于语言、文化或生物构成的。”从这个简单的说明我们可以看出,“相对主义”是个与其他重要哲学观点纠缠在一起的复杂观念。要想理解相对主义,必须对相对主义涉及的其他观点有所了解。也就是说,在谈相对主义时,一般是谈一个主题(或观点)与其他多种主题(或观点)的相互关系,这个主题(或观点)无法离开其他诸多主题(或观点)而得以阐释。相对主义的大致结构是:X相对于Y而存在(或X与Y有关)。有各种不同的相对主义。据斯坦福哲学百科全书解释,X是因变元(dependent variables),表示“什么是相对的”,Y是自变元(independent varia2 bles),表示“相对于什么”。X可指代重要概念、重要信念、直觉、认识评价(Epistemic Appraisal)、伦理(道德)、语义学、实践、真理、实在;Y主要指代语言、文化、历史时期、内在认知构架(Innate Cognitive Archi2 tect ure)、选择、科学结构、宗教、性别、种族或者社会身份、个人等等。当然,还可以根据特定考虑在这个结构中加入变元和自变元不同的值。显然,“道德相对主义”只是“相对主义”这一族概念中的一个而已。如果我们选定“道德”为自变元的值,那么,根据“道德”与因变元的关系,就可以得出十种以上关于“道德相对于Y”的不同组合。如,道德是依赖于文化的,道 ①②“不可公度”也被译作“不可通约”,它原是一个数学用语。托马斯?库恩在《科学革命的结构》一书中用这个术语来说明不存在衡 量或比较不同科学理论的中立的标准,麦金太尔则用这个术语来说明在不同的道德理论之间缺乏统一的衡量和比较标准。 麦金太尔在《追寻美德》一书中一针见血地指出,当今道德话语最显著的特征是歧见叠出,道德争论无休无止。他举了三个在现代道德领域争论颇多的例子:正义战争、人工流产、公费医疗和教育。从对这三个例子的分析中,很容易发现现代道德哲学话语中相对主义的气息。
对《基于可公度方法的川滇地区地震趋势研究》的研究
对《基于可公度方法的川滇地区地震趋势研究》的 研究 杨杰1,2，李爱群1 1东南大学土木工程学院，南京 (210096) 2南京航空航天大学土木工程系，南京 (210016) E-mail ：yangjie@https://www.wendangku.net/doc/4515954207.html, 摘 要：《基于可公度方法的川滇地区地震趋势研究》一文因其“成功预测”了汶川地震而引起了巨大反响，本文采用该文的数据，根据该文所用方法（可公度法）进行了认真细致的计算分析，得出了与该文不同的结论，认为该文研究过程不够严谨，研究结论缺乏依据。 关键词：汶川地震，可公度，地震预测 中图分类号：X43 1. 引 言 2008年5月12日14时28分，四川省发生里氏8级强烈地震，全国大半地区有明显震感，震中位于阿坝州汶川县，地震造成了严重的生命和财产损失。地震发生后，一篇名为《基于可公度方法的川滇地区地震趋势研究》的“神奇文章”[1]，因为其“成功预测”了此次地震，而在网络上广泛传播，并激起热烈讨论。该文通过采用翁文波院士的可公度方法对川滇地区的历史地震资料进行计算并得出结论：2007 年和2008 年的灾害信号比较强，尤其是2008年更符合已有地震资料的统计规律，因此川滇地区下(几) 次可能发生≥6.7 级地震的年份为2008年。 在此，本文将从科学研究的角度对该文采用的计算理论进行简要介绍，并重点对其关键计算过程和结果进行分析，最后给出研究结论，以正视听。 2. 可公度性理论 翁文波院士提及可公度性（Commensurability ）一词来源于天文学，并在其著作[2]中给出了可公度性的一般表达式， 01 )(ε+=∑=l j i j i j x I x （1） 式中，}{i i j ∈，且i i j ≠，即j i 是下标集},,2,1{}{n i L =中与i 不同的任意元素；j I 是整数，一般取为±1；l 是可公度元数；0ε是事先确定的可行性临界值（偏差）。 式（1）实质说明：集合}{x 中的元素i x 可在一定误差范围内，由集合中与i x 不同的其他l 个元素线性组合得到。 在应用中，元素i x 可由不止一组的可公度式表达，其可公度式出现的频数m 足够大时，则可认为该规律不是偶然的。 需要指出的是，可公度式出现的频数m 与数据集合的规模n 以及可公度元数l 有关， 数据集合中元素越多，可能出现的可公度式就会越多；采用的可公度元数越多，则可能出现的可公度式也会越多。针对具体的数据集合，如何判断多大的频数才是足够大，对于预测至关重要。 文献[3]提出，将实际出现的可公度式与均匀分布假设下计算的统计频数相比较，可以估
未来十年自然灾害对广州经济发展的影响及对策
未来十年自然灾害对广州经济发展的影响及对策 -课题研究情况介绍 陈安康1 摘要 近百年来，各种自然灾害不断向地球涌来，面对天然灾祸，人类固然无法回避，可以做的就是采取工程措施和非工程措施，把灾害损失减少到最低限度。灾 害预测及评估是非工程措施。本文从广州珠江口三角洲地区重大自然灾害的历史 事实出发，运用系统工程、哲学、灾害地理学、经济学相结合的办法，在对未来 十年重大自然灾害预测的基础上，紧紧抓住灾害对广州经济发展可能造成的影响 这一关键，针对广州减灾工程的现状和目前存在的主要问题，提出减灾对策建议。 广州由于地处海陆结合部，承受海陆两面袭击，自然灾害频繁。为了搞好防灾减灾工作，1999年由广州市经济研究院牵头，组织广东省气象局、广州市防汛 防旱防风总指挥部办公室、广州市人民政府地震办公室等单位，组成广州市经济 研究院“灾害经济”课题组，开展“未来十年自然灾害对广州经济发展影响的对策研 究。”作者有幸参加这一课题的研究工作，本文对此研究情况作一简要介绍。 一、重大自然灾害历史回顾 1广州市水利局
广州是自然灾害多发地区。历史上曾发生洪灾、强对流天气引起的暴雨、热带气旋、龙卷风、冰雹等灾害性天气、旱灾、地震、流行病等自然灾害。据史料记载，从1899年到1949，广州地区共有记载的洪灾26次，热带气旋灾害11次，旱灾9次，4—3/4级至5级地震灾害3次。1950年至1999年共有洪灾10次，热带气旋灾害21次，旱灾4次，3级以上地震23次（广州珠江三角洲地区）。近百年来，广州几乎每年都存在不同程度的自然灾害，且呈不断增长趋势。纵观广州自然灾害的类型，洪涝灾害居于最突出的位置，近50年来广州由自然灾害造成的直接经济损失约为45亿元，年均灾损占全市国内生产总值的0.3%，其中洪涝损失约占总灾损的52.31%；热带气旋灾害也相当突出，热带气旋灾害除其本身的直接损失外，更表现在它带来的暴雨、风暴潮所形成的洪涝灾害，其灾损占总灾损的37.31%；至于旱灾，在全国说不算严重，但发生频率也不低，且与北方极少同步性。严重的自然灾害，已成为广州可持续发展的制约因素。 二、广州防灾工程现状分析 近50年来，广州人民自力更生，艰苦奋斗，大规模地开展水利建设，全面整治洪、旱、涝、咸、潮灾害，有组织地开展防震抗震活动，防灾减灾的工程建设和非工程（措施）建设取得了辉煌成就。目前已形成了基本合理的防灾减灾总体布局，包括：以防为主、蓄泄兼施、堤库结合的防洪体系；以江、海堤为依托的初步的防热带气旋体系；以蓄水、引水、机电排灌和人工降雨相结合的防旱体系；以防为主、防抗并重的初步的防震体系。但仍存在不少薄弱环节，如：水利工程安全达标加固任务较重，城区水浸街问题还没有彻底解决；防台风意
批判性思维结业测试题问题详解(6套)
一、单选题 1、项目学习研究表明，项目学习方式有如下优点（10分） A.增强学习主动性，提升高级思维能力和研究技能。 B.增强学习主动性，提升高级思维能力和自我监控能力。 C.提升阅读能力，促进学术研究、团队合作等方面的提高。 2、下面哪个选项有效地示范了21世纪技能?（10分） A.“其他组员发言时应当积极倾听。” B.“对组内成员的评价您是怎么思考的?” C.“积极倾听的定义是什么?” D.“我在聆听小组讨论时，总试图考虑那些我们一致同意的话题。” 3、对表现不佳的小组，要确保所有的学生都取得成功，教师的首要任务是什么?（10分） A.把学生分配到新组中去。 B.坐下来帮助该小组解决他们的问题。 C.解散这个小组，让学生独立学习。 4、确定项目学习期间追踪小组进度的最佳途径。（10分） A.经常举行会议，班级报告和每日反思。 B.要求学生经常在班级里汇报展示他们的工作进度。 C.在整个项目进行中经常评价学生作业并打分。 5、在教授批判性分析数据技能时，示范是一个很好的研究方法。请选择一个展示数据技能示范的句子。（10分） A.当我在看有关蝌蚪的数据时，我发现了一些规律。 B.在笔记本中记录生命周期的不同周期。 C.你们中多少人能从青蛙生命周期的数据里发现规律?
D.要做的第一件事是问你自己你发现的数据是如何与你之前所学 的有关青蛙生命周期的知识相联系的。 6、什么是异常值?（10分） A.韦恩图中不在图形内的条目 B.调查者以外的目标观众人口统计资料 C.盒形图中不属于数据中间50%的部分 D.一个用来显示一组数据中特定数字出现频率的特殊图表 E.和样本中的其它数值隔了一段异常距离的观察值 7、这些问题的目的是什么?您说在项目中，联系专家有困难，这个问题您是怎么解决的?还有其他解决方法吗?（10分） A.鼓励观察和描述现象。 B.激发学生兴趣。 C.探查学生的知识和能力。 D.鼓励反思和元认知。 二、多选题 8、有效的分析数据需要具有批判性思维技能。选择一句话概括反映本课程所学技能。（10分） A.创建要用到批判性思维分析数据的项目，确保学生发展了必须的技 能。 B.元认知帮助学生理解和获得批判性思维分析数据的策略。 C.示范是教授批判性地分析数据的有效方法。 D.批判性地分析数据的能力是天生的，不能通过后天指导而提高。 9、学生小组在市议会会议上提了一个提案，希望收集参会者的意见。什么工具能帮助学生最好地收集数据?（10分） A.用电子邮件把一个简短的在线调查的链接发给议会议员
数学建模预测股市走向
2012年A股市场涨跌预测 摘要 本文主要解决了预估未来一年时间内A股市场的涨跌变化的问题。 首先通过收集2011年的上证A股指数每天开盘后的收盘价，对其进行分析处理，作出A股收盘价指数的走势图观察后，然后对数据作级比分析，得知一部分级比数据不在区间() 0.9474中，故先对数据进行变换，变换后的数据 , 1.0555 的级比都落在了上述区间中。然后通过分析建立灰色预测)1,1( GM模型，代入数据求解模型，并进行参数检验，先进行残差检验，得出预测模型的精度为：96.69%；然后进行相关度检验，检验合格；但是在进行后验差检验中的小概率检验时不合格，故又对模型进行残差修正后，用修正模型预测出2012年的上证A股指数的收盘价，但是由于灰色预测模型在预测长期数据时误差有可能增大，故用2011年的实际数据与用灰色预测模型预测2011年收盘价值之间的误差值修正了2012年A股指数的预测值。为使预测值更准确，又采用了马尔科可夫链模型预测出每天的涨幅情况来进一步修正预测值，得到了更精确的预测结果。预测上证A 股指数在2012年233天的收盘价分别为：2236.5 2221.5…1574.7 1601.9。其收盘价走势图为： 关键词：A股灰色预测马尔可夫链模型预测
问题重述 未来一年时间A股市场涨跌的评估预计 A股即人民币普通股票，是中国大陆机构和个人投资的主要股票。A股市场的涨跌受经济形势，国家政策，外部环境以及投资者心态等多个因素影响。2011年A股市场的上证指数和深成指数都出现暴跌，使投资者蒙受了很大的损失。 请查阅网上的资料和数据。建立数学模型，定量分析并预估未来一年时间内A股市场的涨跌变化。 符号说明 α----------为发展灰度数 μ---------为内生控制灰度 )(t X------表示在时间244 ... 2,1 ,= t t时的股票收盘价 r----------表示关联度 S1-------- 表示序列)(t X的标准差 S2--------表示绝对误差序列的标准差 C----------表示方差比 A i---------表示对数据划分区间,244) 1,2, (i? = p ij --------表示第i状态转移到第j状态的概率18 .... 2,1 ,= j i I0------------表示时刻0处于状态18 ... 2,1 = j的概率 i k j1+-----------表示经过k步转移后处于状态18 ... 2,1 = j的概率 模型假设 （1）运用的数据的来源是有效的，在统计过程中无错误 （2）假设无人为操纵股市的走向,为随机数据 （3）假设2009年到2011年无统计数据的日期为股市休息日 模型分析 一、问题的分析 因为A股指数包括上证A股指数与深成A股指数，选择其中一个进行分析即可，所以就不妨选择上证A股指数2011年1月4日到2011年12月30日的每天
神秘的可公度性公式
神秘的可公度性公式! 可公度性理论是已故中科院院士、中国地球物理学会预测专业委员会主任翁文波先生独创的一种预测理论体系。翁先生运用可公度性理论成功预测出了：1982 年到1983年在华北地区发生的大旱；1991年长江、淮河流域的特大洪涝灾害；1991、1993、1994年美国、日本的多次地震。由于翁文波先生在远程预测地震、洪涝、干旱等方面的卓越贡献，因而被科学界誉为中国天灾预测的“开山大师”。翁文波先生主要是用由可公度性理论而建立的可公度性公式来预测天灾的发生时间的，常用的公式有三个： 公式[1]：N=A+(B－C) 公式[2]：N=A+B+(C－D) 公式[3]：N=A+(B-D)+(C－E) 公式中A、B、C、D、E为以前的重要历史数据，N为预测的未来时间。如预测股市，A、B、C、D、E则为以前形成顶部或底部的时间，N就为预测的形成重要转折点的时间。 沪市历年形成全年顶部的时间分别为：[92.05.25];[93.02.16];[94.09.13];[9 5.05.22];[96.12.11];[97.05.12];[98.06.03] 沪市开市日[F90]为90年12月19日，我们先计算历年顶部距开市日[F90]的天数： F92=[92.05.25]－F90＝523天 F93=[93.02.16]－F90＝790天 F94=[94.09.13]－F90＝1364天 F95=[95.05.22]－F90＝1615天 F96=[96.12.11]－F90＝2184天 F97=[97.05.12]－F90＝2336天 F98=[98.06.03]－F90＝2723天 F99=[99.06.30]－F90＝3115天 发现运用92年到97年的历史数据就可计算98年全年顶部及其它重要高点的形成时间。 98年有二个重要的高点：[98.06.03]和[98.11.16],这两个时间分别能在公式[2]或公式[3]中用历史数据准确计算出来。 应用公式[2]：N1＝F93+F94+(F96－F95)=2723天 应用公式[3]：N2＝F92+(F96-F93)+(F97－F94)=2889天 从上文可知，[98.06.03]距F90的天数为2723天，通过计算[98.11.16]距F90的天数则恰为2889天 下面再用公式[2]看99年6月30日全年顶部能否用历史数据推算出来。 计算出最靠近6月30日的是计算值N3,N3=F92+F95+(F97－F94)＝3110天 99年6月25日距F90的天数为3110天，从沪市K线图上可以看到，6月25日距全年收盘指数最高的6月29日仅二个交易日，距1756点全年顶部6月30日也只相差三个交易日。 通过以上计算可知，可公度性公式在一定程度上揭示了沪市的顶部形成时间的规律，同样该公式也对判断沪市底部形成时间也有较高的准确性!透过历史看现在,