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线路方案灰色优选模型及其应用研究

基于大数据的能力开放平台解决方案精编版

基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要关键字：大数据经分统一调度能力开放运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分

经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的

大数据量报表展现系统建设方案

大数据量报表展现系统开发方案 ----三期延续开发一、目标与需求该系统提出将信息中心建设成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心，成为信息资源管理体系的中心和枢纽。将分散在各个业务处理系统中的数据归集起来，为各级机构提供数据提取和查询服务；开发管理信息平台系统，实现综合查询与分析，实现综统报表、监管报表、业务报表等统计信息的共享，建立联动查询统计。依据总体规划，借鉴经验，广泛征求意见后，提出立项开发数据分析系统，拟实现下列目标： 1、进一步的完善业务信息库，通过建立逻辑数据模型，按主题整合业务数据，并建立适合各类专题分析需要的数据集市，形成企业级中央数据仓库，以中央数据仓库为纽带完成业务数据向管理信息的过渡； 2、“工预善其事，必先利其器”，引进ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等先进的数据仓库和商业智能解决方案，进一步完善管理信息平台技术架构，实现对数据的深层次挖掘，为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具，为管理部门提供个性化纯WEB信息展示平台； 3、优化全报表生成、报送、管理和使用体系，凡是数据仓库可以生成的报表由系统自动生成，实现资产负债分析、经营业绩分析、客户分析、风险分析和财务分析五个方面的专题统计分析，并为将来

引进决策分析模型进行决策支持奠定基础。鉴于在项目整体开发阶段由于企业的自身业务调整和变化，特别是对前期调研所拟定的业务蓝图及相关开发计划进行了范围扩大的调整。导致前两期项目开发工作只完成其中一部分，在甲方的要求下此项目增加的开发范围作为三期工程（不排除报表业务继续扩大，项目需求继续扩大的可能），同时沿用此方案并需达到此方案中既定的目标来完成项目整体，且此项目需在本期结束后进入维护期。二、应用范围针对用户的不同级别，分别满足业务人员、管理人员、高级管理人员以及决策者对信息的不同要求。三、与其他系统的关系数据挖掘系统项目完成后管理信息平台的系统架构将如下图所示，管理信息平台系统架构从大的方面可以分为两个部分：数据仓库和商业智能。数据仓库以方便查询为目的，打破关系型数据库理论中标准泛式的约束，将业务数据库的数据重新组织和整理，为查询，报表，联机分析等提供数据支持。数据仓库建立起来后，定期的数据装载(ETL)成为数据仓库系统一个主要的日常工作。

数据中心双机备份系统解决方案

数据中心双机备份系统解决方案 [导读]与数据库联系密切的共享内存和异步 I/O 专门进行了调整，在此平台之上建立数据库的应用可以得到超乎寻常的性能。应用摘要对于企业用户来说，多种服务都是建立在数据库基础之上的，大型www 服务器和邮件服务器都必须通过与数据库的连接来提供更强大的服务，也便于提供高级信息内容管理解决方案，利于实现最有效的信息存储、管理和分享。通过使用数据库可以集中地存储、管理和使用信息内容、把数据整合到几个服务器上以便于及时地发布，同时也可以减少信息技术费用，减低复杂性。选择一个好的操作系统平台和数据库平台是ISP/ICP 能够提供高质量服务的关键。应用领域通用方案内容基于 Turbolinux 的TurboHA 双机容错解决方案： Turbolinux TDS Server 是面向建立数据库应用而开发的高性能网络操作系统平台，其设计的目标是提供一个高性能、高稳定性的操作系统平台，系统针对数据库平台进行了全面的优化，对核心系统进行了专门的定制开发，所有核心参数的设置都是基于运行数据库系统而进行考虑，使其与Turbolinux Server 6.0 无缝的连接在一起，充分发挥其优越的性能。与数据库联系密切的共享内存和异步 I/O 专门进行了调整，在此平台之上建立数据库的应用可以得到超乎寻常的性能。TDS 全面捆绑了 Oracle 的数据库产品 Oracle 8i ，使数据库的安装不再成为困难，用户可以在进行操作系统安装时就可以同时进行数据库的安装，用户只需选择是否安装数据库就可以完成复杂的数据库安装工作，减少现场工程师的技术支持费用。整个操作系统和数据库捆绑在一起的费用非常低，而高性能的配置能提升整个系统的性能。 TurboHA 通过装在两个服务器中的双机热备份系统软件，使系统具有在线容错的能力，即当处于工作状态的服务器无法正常工作时，通过双机系统容错软件，使处于守候监护状态的另一台服务器迅速接管不正常服务器上的业务程序及数据资料，使得网络用户的业务交易正常运行，保证交易数据的完整一致性及交易业务的高可靠性。 TurboHA 采用容错软件与磁盘阵列结合的解决方案，达到监控所有的软硬件的资源操作，并且具有自动处理一些错误的功能。 TurboHA 能够管理两台Linux 服务器，并提供两种工作模式。 TurboHA 采用的双服务器采用TCP/IP 网络协议和用户连接。双机后台对于客户─服务器网络用户透明。 TurboHA 提供一个逻辑的IP Address，任一用户上网只需要用到这一地址;当后台有一台服务器出现故障时，另外一台服务器会自动将其网卡的 IP Address 替换为170.200.80.99; 这样，用户一端的网络不会因为一台服务器出现故障而断掉。对于数据库，当有一台服务器出现故障时，另外一台服务器会自动接管数据库engine ;同时激活数据库和应用程序，便用户数据库可以继续操作，对用户而言不受影响。 TurboHA 内部含有SCSI 侦测心跳及网络侦测心跳两条通讯线路，可靠安全。监控的对象资源包括数据库运行状态、应用程序。当系统确认需要切换时，TurboHA 在尽可能短的时间内完成安全切换，并对其切换过程提供动态监测、显示，同时为用户提出排除故障的操作提示。

数据中心可视化管理平台解决方案

数据中心可视化管理平台解决方案概述随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快，现代人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说，现在已经进入“读图时代”，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。解决方案在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台一一数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。

数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿真（Virtual Simulation）,即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模（从楼宇到设备，从地板到网线），以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、 C/S架构，用户可以在电脑上客户端进行操作软件，还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件，在Wet浏览器中就可以操作三维场景，它使得网页超越二维平面，利用多媒体效果和三维可交互的对象，向用户提供更加主动有趣和有用的服务。实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并提供开放式SDK允许把三维场景嵌入第三方平台，实现数据双向交互，充分满足用户不同需求，麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容：监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。系统功能 1、监控可视化管理监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具（如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等），把多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，改变监控数据孤岛现象，实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时，基于3D图像引擎的可视化能力，提供丰富的可视化手段，扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况，切实提升监控管理水平。门禁监控集成可视化，消防监控可视化，配电监控可视化，设备性能监控展示，视频监控集成可视化，环境监控集成可视化，制冷监控集成可视化，设备统一告警展示。 2、资产可视化管理数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多，传统的表格式管理方式效率低下、实用性差，资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段，实现对数据中心资产配置信息的可视化管理，可以与各种IT资产配置管理数据库集

某大型企业大数据平台整体解决方案

某大型企业数据平台整体解决方案

目录 1项目概述 (15) 1.1建设背景 (15) 1.1.1集团已有基础 (15) 1.1.2痛点及需提升的能力 (15) 1.1.3大数据趋势 (16) 1.2建设目标 (16) 1.2.1总体目标 (16) 1.2.2分阶段建设目标 (17) 1.3与相关系统的关系 (18) 1.3.1数据分析综合服务平台 (18) 1.3.2量收系统 (19) 1.3.3金融大数据平台 (20) 1.3.4各生产系统 (20) 1.3.5CRM (20) 1.4公司介绍和优势特点 (20) 1.4.1IDEADATA (20) 1.4.2TRANSWARP (22) 1.4.3我们的优势 (24) 2业务需求分析 (27) 2.1总体需求 (27)

2.2.1数据采集 (29) 2.2.2数据交换 (29) 2.2.3数据存储与管理 (29) 2.2.4数据加工清洗 (30) 2.2.5数据查询计算 (31) 2.3数据管控 (32) 2.4数据分析与挖掘 (32) 2.5数据展现 (33) 2.6量收系统功能迁移 (34) 3系统架构设计 (35) 3.1总体设计目标 (35) 3.2总体设计原则 (35) 3.3案例分析建议 (37) 3.3.1中国联通大数据平台 (37) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (49) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (63) 3.3.4案例总结 (69) 3.4系统总体架构设计 (70) 3.4.1总体技术框架 (70) 3.4.2系统总体逻辑结构 (74)

3.4.4系统接口设计 (83) 3.4.5系统网络结构 (88) 4系统功能设计 (91) 4.1概述 (91) 4.2平台管理功能 (92) 4.2.1多应用管理 (92) 4.2.2多租户管理 (96) 4.2.3统一运维监控 (97) 4.2.4作业调度管理 (117) 4.3数据管理 (119) 4.3.1数据管理框架 (119) 4.3.2数据采集 (122) 4.3.3数据交换 (125) 4.3.4数据存储与管理 (127) 4.3.5数据加工清洗 (149) 4.3.6数据计算 (150) 4.3.7数据查询 (170) 4.4数据管控 (193) 4.4.1主数据管理 (193) 4.4.2元数据管理技术 (195)

(电力行业)大型电力企业数据中心解决方案

大型电力企业存储与备份系统综合解决方案

1.建立综合存储与备份系统的重要性随着发电企业的各IT子系统（如SIS系统、生产管理系统、OA 等）的逐步建设与完善，各种子系统内的数据也越来越多，但它们基本上是保存在各单位的相应子系统内，这些数据既没有实现纵向的大集中，也很少实现横向的联合；这并不是说数据没必要集中，而是很多单位还没有意识到数据集中的重要性，所以，在刚开始时，对全厂的数据存储与备份，就要做好高性价比的科学规划。企业为指导和监督企业的生产与经营，保证本单位的生产经营活动的高效运行，就有必要对各部门、各系统的数据，进行数据集中备份，一方面方便对企业数据的管理和监督，同时也便于综合分析各种数据，成为辅助分析和决策的重要信息来源，科学指导生产与经营活动，提高本单位的经济效益；还有，各种天灾和突发性事件偶有发生，为保证各系统的重要数据不丢失，也要求对本单位的各种重要数据进行存储和备份，形成各单位的灾备中心。

2.UISS的数据存储与备份系统的解决方案 UISS作为存储与备份的专业厂商，根据发电企业的特点和需求，有针对性为大型发电企业，提供扩展灵活，安全可靠，性价比高的存储与备份系统的解决方案。基于IP的网络环境，为发电企业实现IP SAN的存储，实现D TO D TO T的多级备份，可实现LAN FREE和SERVER FREE的多点同步备份，还可扩展为本地冗灾系统或远程冗灾系统。整个系统的网络拓扑图如下： iSCSI设备 SIS Server iSCSI设备 Ethernet Switch MIS Server 备份盘阵（可线性扩充）一体化备份服务器 OA Server 存储盘阵 SCSI/SATA

注塑机数据采集系统解决方案V 全盛

文档控制修订记录审核记录分发记录修订内容

目录 1.概述 (3) 2.项目背景 (3) 3.应用原理图 (4) 4.系统核心目标 (6) 1、设备数据采集与传输保存 (6) 2、SPC管理 (19) 3、生产计划管理及自动报工 (21) 4、入库管理 (26) 5、现场系统预警 (28) 6、总控中心&电子看板 (31) 5.与现有ERP系统集成 (32) 6.XX公司注塑车间实地采集数据 (33) 1.概述我们根据过去在行业内类似项目的建设经验，以及调研分析本次业务需求自身的特点和要求，提出以下解决方案，本方案书从系统建设目标、技术解决方案、应用解决方案方面作了概要的论述。我们相信，通过实施本方案及双方真诚的合作，XX公司注塑生产车间的“生产现场数据采集系统”信息化平台项目建设一定会取得圆满的成功。 2.项目背景目前，XX公司注塑生产车间已经准备通过信息化手段进行生产设备过程的管理和监控，是管控一体化的桥梁，属于与生产过程链接的企业信息系统。对于生产管理者来说，以“生产订单执行”为核心的“生产过程”管理，“事前预警、保证质量、过程透明”乃是重中

之重。本方案的系统包含数据采集、设备状态监控、工艺参数稽核、设备异常报警、自动报工、生产看板等多个部分。可以管理、跟踪、记录每一台设备的作业环节，实现了高效率、全面的信息化采集监控管理。通过系统，工厂的管理方式将从办公室延伸到工厂现场作业的层面。根据调研，我们了解到企业目前可能面临下述几个问题：第一、生产过程高度依赖生产设备，设备的关键参数运行情况对于产成品的质量有直接影响；第二、生产过程关键参数数据无法实时采集和即时分析，质量存在失控风险；第三、缺乏预警机制，当设备参数异常或者生产过程某个节点有异常，不能及时通知相关岗位；第四、打通各个生产环节的数据，将生产数据串联起来，建立整个生产过程的总控中心，对整个工厂的生产情况一目了然。为了解决上述问题，我们根据自身在行业内的多年经验，根据贵方的构想为贵方提出我们的解决方案。 3.应用原理图应用原理图：原理说明：采集终端设备数据，通过无线（有线）网络传入数据采集服务器

数据中心机房动力设备与环境集中监控系统解决方案

数据中心机房动力设备及环境集中监控系统解决方案

第一章项目概述一、工程概述本次数据中心机房改造项目主要建设内容有：机房装修、机房供配电系统（包括机房内的主设备用电、辅助设备用电）、机房UPS电源及蓄电池系统、机房综合布线及机柜系统、机房监控系统（视频监控、场地环境监控系统和机房消防报警及灭火系统等几部分）。二、设计依据本设计依据： 1、以下规范和标准。 GB /T2887-2000《计算站场地技术要求》 GB 9361-88《计算站场地安全要求》 GB 50174-93《电子计算机机房设计规范》 GB6650-86《计算机机房活动地板技术条件》 ST/T30003-93《电子计算机机房工程施工及验收规范》 GB 1838-93《室内装饰工程质量规定》 ITU.TS.K20：1990《电信交换设备耐过电压和过电流能力》 ITU.TS.K21：1998《用户终端耐过电压和过电流能力》 GB 50150-91《电气装置安装工程电气设备交接试验标准》 GB 50236-98《现场设备、工业管道焊接工程施工及验收规范》 JGJ 73-91《建筑装饰工程施工及验收规范》 GB 50243-97《通风与空调工程施工及验收规范》

GB 50054-95《低压配电设计规范》三、设计原则根据数据中心的现状，此次所做的设计必须满足当前单位的各项业务应用需求，尤其是作为行业专业应用，同时又面向未来快速增长的发展需求，因此应是高质量的、灵活的、开放的。设计时考虑避免下列外界因素：电磁场、易燃物、易燃性气体、磁场、爆炸物品、电力杂波、潮气、灰尘等影响。 ?实用性和先进性采用先进成熟的技术和设备，尽可能采用先进的技术、设备和材料，以适应高速的数据与需要，使整个系统在一段时期内保证技术的先进性，并具有良好的发展潜力，以适应未来业务的发展和技术升级的需要。 ?安全可靠性为保证各项业务应用，网络必须具有高可靠性，决不能出现单点故障。要对机房布局、结构设计、设备选型、日常维护等各个方面进行高可靠性的设计和建设。在关键设备采用硬件备份、冗余等可靠性技术的基础上，采用相关的软件技术提供较强的管理机制控制手段和事故监控与安全保密等技术措施提高电脑机房的安全可靠性。 ?灵活性与可扩展性数据中心机房必须具有良好的灵活性与可扩展性，能够根据机房业务不断深入发展的需要，扩大设备容量和提高用户数量和质量的功能。应具备支持多种网络传输，多种物理接口的能力，提供技术升级设备更新的灵活性。 ?标准化数据中心机房系统整体设计，要基于国际标准和国家颁布的有关标准，包括各种建筑、机房设计标准，电力电气保障标准以及计算机局域网、广域网标准，坚持统一

(完整word版)农村大数据平台解决方案

农村大数据平台解决方案

时间：2018年9月

1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)

农村大数据平台解决方案根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径； ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。发展趋势价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。

什么是数据可视化？ ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。数据可视化的现状及发展： ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。

多数据中心解决方案

Redis在携程内部得到了广泛的使用，根据客户端数据统计，整个携程全部Redis的读写请求在200W QPS/s，其中写请求约10W QPS/S，很多业务甚至会将Redis当成内存数据库使用。这样，就对Redis多数据中心提出了很大的需求，一是为了提升可用性，解决数据中心DR(Disaster Recovery)问题；二是提升访问性能，每个数据中心可以读取当前数据中心的数据，无需跨机房读数据。在这样的需求下，XPipe应运而生。从实现的角度来说，XPipe主要需要解决三个方面的问题，一是数据复制，同时在复制的过程中保证数据的一致性；二是高可用，xpipe本身的高可用和Redis系统的高可用；三是如何在机房异常时，进行DR 切换。下文将会从这三个方面对问题进行详细阐述。最后，将会对测试结果和系统在生产环境运行情况进行说明。为了方便描述，后面的行文中用DC代表数据中心(Data Center)。 1. 数据复制问题多数据中心首先要解决的是数据复制问题，即数据如何从一个DC传输到另外一个DC，通常有如下方案：客户端双写从客户端的角度来解决问题，单个客户端双写两个DC的服务器。初看没有什么问题。但是深入看下去，如果写入一个IDC成功，另外一个IDC失败，那数据可能会不一致，为了保证一致，可能需要先写入一个队列，然后再将队列的数据发送到两个IDC。如果队列是本地队列，那当前服务器挂掉，数据可能会丢失；如果队列是远程队列，又给整体的方案带来了很大的复杂度。目前的应用一般都是集群部署，会有多个客户端同时操作。在多个客户端的前提下，又带来了新的问题。比如两个客户端ClientA和ClientB:

数据共享交换平台解决方案

数据共享交换平台解决方案 1. 概述在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛” 和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势，为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享交换平台。 2. 电子政务总体框架华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下：由上图可以看出，华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。（1）展示层通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。（2）应用层

IDC数据中心系统解决方案

杭州海康威视系统技术有限公司IDC数据中心系统解决方案

目录第1章概述 (1) 1.1方案背景 (1) 1.2需求分析 (1) 1.3设计原则 (3) 第2章方案总体设计 (5) 2.1设计思路 (5) 2.2总体架构 (6) 2.3系统模块 (7) 2.4综合应用管理说明 (7) 第3章安全防范系统设计 (11) 3.1视频监控系统 (11) 3.1.1 系统组成 (11) 3.1.1.1 系统逻辑结构 (12) 3.1.1.2 系统物理结构 (12) 3.1.2 前端系统设计 (13) 3.1.2.1 前端系统结构设计 (14) 3.1.2.2 IPC功能亮点 (14) 3.1.2.3 SMART IPC特色功能 (18) 3.1.2.4 前端配套措施 (23) 3.1.3 监控中心系统设计 (25) 3.1.3.1 概述 (26) 3.1.3.2 系统结构设计 (26) 3.1.3.3 存储子系统 (26) 3.1.3.4 解码子系统 (33)

3.1.3.6 监控中心及机房配套措施 (40) 3.1.4 方案优势分析 (42) 3.1.4.1 全高清 (42) 3.1.4.2 全网络 (42) 3.1.4.3 高集成化 (43) 3.1.4.4 高智能化 (43) 3.1.4.5 高可靠性 (44) 3.1.4.6 高扩展性 (45) 3.1.4.7 高易用性 (46) 3.1.5 智能技术应用 (46) 3.1.5.1 视频质量诊断技术 (46) 3.1.5.2 行为分析技术 (49) 3.1.5.3 自动跟踪技术 (50) 3.1.6 系统功能 (51) 3.2入侵报警系统 (53) 3.2.1 系统概述 (53) 3.2.2 系统组成 (53) 3.2.3 系统功能 (54) 3.2.4 系统集成设计 (54) 3.2.5 报警系统特点 (54) 3.2.6 主要设备选型 (55) 3.2.6.1 总线网络报警主机 (55) 3.2.6.2 LCD报警键盘 (56) 第4章出入口控制系统设计 (58) 4.1门禁管理系统 (58) 4.1.1 系统概述 (58) 4.1.2 系统组成 (58)

数据运营报表系统平台解决方案

数据运营报表系统平台解决方案一、现状描述目前，集团基于已有业务系统及在建业务系统，基本实现了相关业务的信息化管理，但当前集团运营管理人员、高层管理人员开展数据管理决策相关工作时，采用的数据是各下属公司以 EXCEL报表为载体将现有信息化系统中的数据、非信息化管理环节的日常业务数据进行采集、分析、汇总后进行填写、加工后上报至集团运营管理部。伴随着的集团精细化管控深化与战略运营高效展开，必然需要深化引入信息化管理工具，以实现事前有计划、事中有控制、事后有分析的全数据管理，以此保障集团日常运营监控及数据获取的及时性、准确性，可信度。二、需求分析减少各分公司的填报、合并报表工作量，实现电子化数据管理，以此提高报表收集、合并的效率，为管理者、决策者提供方便快捷的数据统计和分析。 1、报表统计分析层面 : 解决各业务分析管理报表数据的及时、准确获取，并结合实际业务需求为集团各层级管理者快速提供各类所需的统计分析报表。

2、管理决策层面：基于科学管理决策的角度，能够结合集团实际业务需要建设多种数据分析，通过仪表盘、图表、地图等图形化方式将信息呈现出来，让集团各层级管理者能够实时、准确的了解当前整体状况。 3、实时监控层面：通过智能移动端 APP应用的方式，将集团各层级管理者关注分析内容、分析指标进行归集，通过授权访问，使得管理人员与分析决策人员随时随地就可完成管理工作。三、解决方案 1、建设目标搭建数据运营报表系统平台，将集团下属公司各个管理领域的业务系统的数据进行综合采集、整理、汇总，协助集团各层级管理人员迅速地找到反映集团真实运营情况的当前或历史数据信息，并能从复杂的信息中迅速地找到数据信息与数据信息之间的关系，从而获得各种统计结果和分析判断。因此，结合“大数据生产运营体系建设”的信息化建设蓝图规划，建设以分析报表功能为主的数据运营报表系统满足集团各层级分析信息所需。（1）集团高层管理者：辅以快速、准确了解以各业务分析经营成果和相关业务状况，及时调整战略，以确保获得成功；

大数据中心建设的策划方案

大数据中心建设的策划方案大数据中心建设不仅对广电网络现有的广播电视业务、宽带业务的发展产生积极作用,同时为广电的信息化提供支撑，下面由学习啦为你整理大数据中心建设的策划方案的相关资料，希望能帮到你。大数据中心建设的策划方案范文一大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标 A 级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空间。此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。计算机机房负载分为主设备负载和辅助设备负载。主设备负载指计算机及网络系统、计算机外部设备及机房监控系统，这部分供配电系统称为 “设备供配电系统，其供电质量要求非常高，应采用 UPS 不间断电源供电来保证供电的稳定性和可靠性。辅助设备负载指空调设备、动力设备、照明设备、测试设备等，其供配电系统称为“辅助供配电系统，其供电由市电直接供电。机房内的电气施工应选择优质电缆、线槽和插座。插座应分为市电、UPS 及主要设备专用的防水插座，并注明易区别的标志。照明应选择机房专用的无眩光高级灯具。三、空调新风系统是运行环境的保障。由于数据中心机房里高密度存放着大量网络和计算机设备，不仅产生大量的集中热量，而且对环境中的灰尘数量和大小有很高的要求，这就对空调系统提出了更高的要求。保证设备的可靠运行，需要机房保持一定的温度和湿度。同时，机房密闭后仅有空调是不够的，还必须补充新风，形成内部循环。此外，它还必须控制整个机房里尘埃的数量，对新风进行过滤，使之达到一定的净化要求。

数据中心布线系统解决方案

1、前言随着社会、经济的快速发展，信息数据的作用越来越得到重视。目前很多企业已经通过各种信息与通信系统的建设，而拥有了大量的电子信息设施与大规模的信息网络构架。如何对它们进行更好地运用，发挥其最大的作用，使业务不断增长，成为了众多企业最为关心的问题。因此，建立一个稳定、安全、高效的数据中心，将是针对这类问题最为有效的解决方案。数据中心正在发展成为企业的信息化建设核心，设备、服务和应用的集成使得企业网络真正成熟和高效地运行起来。近年来，国际数据中心市场发展迅猛，数据存储应用及设备，存储区域网络等方面的重大变化已改变了对数据中心和计算机房的电信基础设施建设的要求。企业及运营商的主机设备及其外围支持设备已逐步被高性能的服务器所替代，这些服务器的运行速率大多已达到G比特等级。数据中心内部多种应用的共存、特定环境下必须考虑的建筑因素，再加上基于主机的服务将转变为基于分布式服务器，这些都为数据中心的设计与实施带来了新的挑战。网络系统和基于互联网的应用也需要更高带宽、更快速度和更安全机制来发挥所有系统设施的潜能。这些增长的需求来自于所有的数据中心设备，从而也使物理基础设施建设变得尤为重要——因为整个网络投资都建立在结构化布线设施之上了。 1.1范围本解决方案为数据中心的设计和使用提供了最佳的结构化布线规划、设计及实施方法。本解决方案的设计依据主要为以下内容： GB50311-2007《综合布线系统工程设计规范》 GB50312-2007《综合布线系统工程验收规范》 GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》 GB50057-2005《建筑物防雷设计规范》 GB50343-2004《建筑物电子信息系统防雷技术规范》 ANSI/TIA-942-2005《数据中心电信设施标准》 EN50173-5-2005《信息技术通用布线标准数据中心》 ANSI-BICSI-002《数据中心设计和实施（草案）》 ISO/IEC11801-2002《用户建筑综合布线》 ISO/IEC11801-2008《用户建筑综合布线》修正案一 ANSI/TIA/EIA-568-B-2001《商业建筑电信布线标准》 ANSI/TIA-569-B-2004《商业建筑电信通道和空间标准》 ANSI/TIA/EIA-606-A《商业建筑电信基础设施的管理标准》 ANSI/TIA/EIA-606-A-1《数据中心计算机房的管理标准（草案）》 J-STD-607-A《商业建筑电信接地和联接要求》

大数据中心建设方案

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于：（1）产品环境适应性基础数据提供；（2）产品环境适应性调研分析报告；（3）产品环境适应性分析预测；（4）产品环境适应性技术规范制定；

2. 信息化系统概述信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统建设内容（1）测试评价业务的流程化和信息化实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。（2）实验室/试验场管理信息化实现主要实验室/试验场样品、设备、标准、人员的信息化管理；实现主要仪器设备的数据自动采集和远程传输；实现主要试验场的远程视频监控。（3）多方远程通讯以广州为总部，实现广州总部与主要试验场之间的远程通讯，提供异地账户登录，满足异地多方人员（如委托方、委托方供应商、广州总部、户外试验场、外聘专家等）开展影音交流和现场办公；总体要求（1）人机界面采用WINDOW界面，直观简单易学；（2）数据或信息一次录入，多系统共用；（3）人员身份识别；（4）检测报告唯一性识别；（5）不合格自动提醒报警；（6）短信通知，软件将重要事项，如不合格记录及时发送至指定人员手机上。（7）数据溯源，所有修改行为均留记录；（8）提供多层密码、权限，避免越权操作

数据中心解决方案

数据中心解决方案前言数据中心（Data Center，DC）是数据大集中而形成的集成IT应用环境，是各种IT应用业务的提供中心，是数据计算、网络传输、存储的中心。数据中心实现了IT 基础设施、业务应用、数据的统一、安全策略的统一部署与运维管理。数据中心是当前运营商和各行业的IT建设重点。运营商、大型企业、金融证券、政府、能源、电力、交通、教育、制造业、网站和电子商务公司等正在进行或已完成数据中心建设，通过数据中心的建设，实现对IT信息系统的整合和集中管理，提升内部的运营和管理效率以及对外的服务水平，同时降低IT建设的TCO。纵览数据中心的发展史，数据中心的建设主要分为四个层面。数据中心基础网络整合：根据业务需求，基于开放标准的IP协议，完成对企业现有异构业务系统、网络资源和IT资源的整合，解决如何建设数据中心的问题。数据中心基础网络的设计以功能分区、网络分层和服务器分级为原则和特点。通过多种高可用技术和良好网络设计，实现数据中心可靠运行，保证业务的永续性；数据中心应用智能：基于TCP/IP的开放架构，保证各种新业务和应用在数据中心的基础体系架构上平滑部署和升级，满足用户的多变需求，保证数据中心的持续服务和业务连续性。各种应用的安全、优化与集成可以无缝的部署在数据中心之上。数据中心虚拟化：传统的应用孤岛式的数据中心模型扩展性差，核心资源的分配与业务应用发展出现不匹配，使得资源利用不均匀，导致运行成本提高、现有投资无法达到最优化的利用、新业务部署难度增大、现有业务持续性得不到保证、安全面临威胁。虚拟化通过构建共享的资源池，实现对网络资源、计算计算和存储资源的几种

大型数据中心解决方案

大型数据中心
实现有效的联结
机架机柜行机房整个大楼确保整体系统的效率和可用性

动态的能源管理构架 … 从电力生产到电力使用与关键应用领域全面兼容有效平衡施耐德电气和第三方供应商之间的开放式标准
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数据中心方向
整个业界都在行动, 致国于制定政策和相应的行为规范
● 绿色网格全球联盟一直致力于制定标准, 衡量，流程和技术以提升数据中心的性能 ● 美国环境保护局 (EPA) 正在确定数据中心的效率标准 (能源之星评级) ● 欧盟委员会能源研究所 d正在确定数据中心效率的 “行为准则” ● 大型企业联合会也正在开始确定公共的碳承诺
是绿色网格计划的的创始成员及董事会成员单位
效率不容忽视
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什么是DCPI….
Data Center Physical Infrastructure
IT floor The “white space”
涉及供电,制冷,机架系统,安防,管理等为IT设备提供技持的各个层面
我们全面端到端视角对于可用性我们全面端到端视角对于可用性和和效率效率产生深远的影响产生深远的影响
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所有的挑战都汇集于数据中心
● IT密度不断提升,且已超出传统的供电和制冷基础设施的能力范围
● 分布式数据中心的的集中化 ● 虚拟化和IT运算的随需而变
● 设计及构建的周期需要更快可预见性更高
● 反复多变的商业氛围要求数据中心具有特别的灵活性以与其保持同步多变氛要其 ● IT技术的发展变化为”早期的使用者”带来明显的商业优势
● 能效现是已是一个全球性的问题
● 由于能耗大而且需求不断提升,数据中心已成为焦点由于能耗大而且需求不断提升数据中心已成为焦点 ● 能源成本和可用性会对底限产生影响
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