用 ArcGIS 9.x 做地形分析：高程、坡度、坡向
汽车坡度怎么理解
"道路坡度"到底是什么意思 【卡车之家原创】前阵子论坛几个卡友因为“上坡”这个问题争辩了一下，而且有人自称自己的“座驾”能够爬越三四十度的陡坡，对于这种说法是否切合实际呢？那今天咱们就“坡度”的问题进行探讨，什么是坡度？坡度的表示又是如何？ ●常用两方法看透坡度不在话下 关于道路坡度，这并不是我们通常理解的度数。实际上坡度是把坡面的铅直高度与水平长度的比叫做坡度（或叫做坡比），比如坡度为30%，事实上就是在水平距离前进100米的情况下，垂直高度又上升30米。
方法一百分比法：高度/水平距离 在实际情况下，道路的坡度一般用百分比显示或度数法两种方法表示。百分比法作为计量坡度最为常用的方法，即两点的高程差与其水平距离的百分比，其计算公式如下：坡度= (高程差/水平距离)x100%。 方法二度数法：通常说的角度 另外一种是度数法，即用度数来表示坡度，利用反三角函数计算而得，其公式如下：坡度= 高程差/水平距离，再对照不同角度的正切及正弦坡度，最后查出度数。
在行车过程中的最大坡度为100%。换算成度数为45°，粗略折算，坡度*0.56=角度，不同角度的正切坡度对照5°≈9%、10°≈18%、30°≈58%。参照这两种方法，相信大家都会坡度这个概念熟悉了。 高速公路的坡度不能超过5% 在普通道路上，超过坡度10%就算比较大坡了，设计时速为120的高速，其坡度一般不能超过5%，而地下停车场的设计坡度也只是在15%左右。
世界上最陡峭的道路位于新西兰但尼丁市的鲍德温街其坡度为35%
图中坡度为60%，约合31° 一般的卡车能够轻松爬上10%的坡度，由于需要行驶各种路段，所以最大可爬升到30%即16.7°左右，而最好的4x4军用越野车最大可爬60%的坡。论坛里一时的争论，相信只是卡友对坡度概念不清楚，这次了解坡度后，相信下次大家都会明明白白了。（文/陈宏伟）
ArcGIS支持的栅格数据集文件格式
ArcGIS支持的栅格数据集文件格式 在ArcGIS 中，有两种使用栅格数据的方法：作为栅格数据集和作为栅格类型。栅格数据集用于定义像素的存储方式，例如，行数和列数、波段数、实际像素值，以及其他栅格 格式特定参数。栅格类型特定于某些产品，例如卫星传感器或文件格式范围之外的商业数据格式。栅格类型用于与栅格格式一起识别元数据，例如地理配准、采集日 期和传感器类型。 大多数使用栅格数据集的情况是将其添加到显示和执行地理处理等操作。但在向镶嵌数据集添加数据时，需要识别是将其作为栅格数据集添加，还是使用特定栅格类型进行添加。要确定对镶嵌数据集使用添加栅格至镶嵌数据集工具时支持哪种数据形式（栅格类型或栅格数据集），请参阅栅格数据和栅格类型支持列表。了解有关栅格类型的信息地 理数据库是ArcGIS 中的原生数据模型，可用于储存包括栅格数据集、镶嵌数据集和栅格目录在内的地理信息；然而，还有很多可能用到的文件格式保留在地理数据库之外。下表描述了 受支持的栅格格式（栅格数据集）及其扩展名，并识别出了它们是否为只读格式或是否还可以由ArcGIS 写入。
注：可以指定需要ArcGIS 识别哪些产品（自定义> ArcMap 选项> 栅格> 文件格式）；关闭不使用的产品可以提高性能。您也可在数据加载过程中过滤数据。有关详细信息，请参阅显示特定栅格格式。 格式描述扩展模块读/写 ARC 数字化栅格图形(ADRG) 由美国国家地理空间情报局(NGA) 以CD-ROM 的形式发布。使用等弧秒栅格图/地图(ARC) 系统（将地球划分为18 个纬度带或区域）对ADRG 进行地理配准。该数据由通过扫描源文档所生成的栅格影像及其他图形组成。 多个文件数据文件- 扩展名*.img 或*.ovr图例文件- 扩展名*.lgg 只读 ArcSDE 栅格
ArcGIS ArcMap中修改栅格图的像元值
在处理图象数据时，我们经常会碰到要求修改栅格图象象元值的问题，比如说DEM图的部分数据错误，我们要进行修改；再比如说栅格图象中有些与周围均匀色彩不一致的错误斑块要更正等等，那我们如何来处理这一类问题呢？ 现我以一DEM栅格图（名字为eldodem）为例，现在我要修改它的部分象元值，总结出以下三种方法，大家可以参考一下。第一种方法不大实用，但可借鉴，第二三种方法针对的条件不一致，大家可以在具体情况下进行选择。 一、直接运用转换，思路简单，易操作，但实用性 1、栅格——ascii文件——栅格这种方法是先将栅格图用工具 直接转成ascii文件，然后在ascii文本文件中直接修改需要修改的象元的值，修改好后又用工具 转换成栅格图。这种方法可行，但是不实用，因为我们要搜索到指定的象元好像不是那么简单。那么有没有别的比较好的方法呢？ 二、在栅格计算器中操作，方法灵活，可操作性强，实用性强
准备工作 先要在option中设置保留的栅格范围，通常情况下默认的为相交后的部分，这里我们要保留整个DEM，所以要改为以下设置： 2、通过点的位置修改点象元值 2．1* 问题一、要是我想修改图象中的指定的行列的点的象元值（比如说把第100行，200列的点的值修改为0），那该如何操作呢？ 这时候我们可以在栅格计算器中输入以下公式： 1.con(($$rowmap == 99 & $$colmap == 199),0,[eldodem.img]) (栅格图的编号是从0行0列开始的)
2．2* 问题二、那若是要修改指定行列范围内的栅格的象元值，比如说把第101行，251列到第401行，301列的部分的象元值改为0，又改如何进行呢？ 1.con(($$rowmap < 400 & $$rowmap > 100 & $$colmap < 300 & $$colmap > 250),0,[eldodem.img]) 结果如下
ArcGIS教程：栅格计算器的工作原理
栅格计算器用于在工具中创建和执行“地图代数”表达式。与其他地理处理工具一样，栅格计算器可以在“模型构建器”中使用，从而可以更轻松地在工作中发挥“地图代数”的功用。 栅格计算器具有如下的独有优势： 1、执行单行代数表达式。 2、使用“模型构建器”时，支持在“地图代数”中使用变量。 3、为一个表达式的三个或更多的输入应用 Spatial Analyst 运算符。 4、在一个表达式中使用多个 Spatial Analyst 工具。 栅格计算器用于通过简单的、类似计算器的工具界面，使用多种工具和运算符来执行单行代数表达式。当在一个表达式中使用多种工具或运算符时，该公式的执行速度一般会比分别执行每个运算符或工具的速度要快。 使用栅格计算器工具 工具对话框中有四个主要区域用于创建“地图代数”表达式： 图层和变量 输入图层和变量列表识别了可以在“地图代数”表达式中使用的输入。单独使用此工具时，该列表将包含内容表中的图层。在“模型构建器”中使用此工具时，该列表将包含内容列表中的图层、模型中创建的输出以及其他模型变量。 计算器和运算符按钮
使用计算器按钮可以在表达式中输入数值。使用运算符按钮可以将数学运算符(加、除等)和逻辑运算符(大于、等于等)输入表达式。通过单击这些按钮，可以将数字或运算符输入到表达式中光标当前所在的位置。注意确保表达式遵循正确的规则地图代数语法规则。 工具 在该工具列表中，可以方便地选择能在“地图代数”表达式中使用的工具。通过单击列表中的工具，该工具的名称以及括号的左右半边 [()] 将被放置在表达式中光标当前所在的位置。然后必须输入该工具所需的其他输入内容。虽然工具可以放置在表达式的任何位置，但是它应放置在可以生成有效的“地图代数”语法的位置。 表达式 “地图代数”将要执行的表达式。此表达式必须使用有效的语法输入。请参阅以下部分，了解有关“地图代数”语法规则的详细信息。 地图代数语言 “地图代数”是一种简单而强大的代数语言，利用它您可以操作所有 Spatial Analyst 工具、运算符及函数以执行各种地理分析。 在栅格计算器中使用的“地图代数”含有语法或规则集，“地图代数”必须遵循这些语法或规则集才能创建有效的表达式。如果不遵循这些规则，创建的表达式可能会无效并且无法执行，或者得不到预期的结果。 “地图代数”不仅可以通过栅格计算器工具来访问，还可以通过使用 Spatial Analyst ArcPy 模块的Python 脚本来访问。在此工具中使用相同的“地图代数”语法，但以下情况除外： · 不必将输出栅格名称或等号 (=) 填入表达式，因为该输出名称已在输出栅格参数中指定。 · 在使用运算符时，不必将输入栅格转换为栅格对象。
arcgis栅格计算器
ARCGIS中的栅格计算 栅格计算是栅格数数据空间分析中数据处理和分析中最为常用的方法，应用非常广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是，它是建立复杂的应用数学模型的基本模块。ArcGIS 9 提供了非常友好的图形化栅格计算器，利用栅格计算器，不仅可以方便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，而且它还支持直接调用ArcGIS 自带的栅格数据空间分析函数，并且可以方便的实现多条语句的同时输入和运行。 一数学运算 数学运算主要是针对具有相同输入单元的两个或多个栅格数据逐网格进行计算的。主要包括三组数学运算符：算术运算符，布尔运算符和关系运算符。 1. 算术运算 算术运算主要包括加、减、乘、除四种。可以完成两个或多个栅格数据相对应单元之间直接的加、减、乘、除运算。 例如，以今年与去年的降水量数据为基础，用公式（今年降水量-去年降水量）/去年降水量，可以计算出去年降水量的变化程度，如图8.65。（单位：毫米）
图1 算术运算示意图 2. 布尔运算 布尔运算主要包括：和（And）、或（Or）、异或（Xor）、非（Not）。它是基于布尔运算来对栅格数据进行判断的。经判断后，如果为“真”，则输出结果为1，如果为“假”，则输出结果为0。 （1）和（&）：比较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值均为非0 值，则输出结果为真（赋值为1），否则输出结果为假（赋值为0）。 （2）或（|）：比较两个或两个以上栅格数据层，对应的栅格值中只要有一个或一个以上为非0 值，则输出结果为真（赋值为1），否则输出结果为假（赋值为0）。 （3）异或(!)：比较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值在逻辑真假互不相同（一个为0，一个必为非0 值），则输出结果为真（赋值为1），否则输出结果为假（赋值为0）。 （4）非(^)：对一个栅格数据层进行逻辑“非”运算。如果栅格值为0 ，则输出结果为1；如果栅格值非0，则输出结果为0。
测设设计高程方法
测设设计高程方法
测设设计高程方法： （1）在桩顶位置测量，以桩顶为基准，进行上下调整 （2）标尺紧贴桩号，在桩上下移动，知道测设出设计高程时，划下痕迹此方法需通过后视求出前视标尺上读数 地下坑道施工，坑顶桩号高程测量： （1）标尺倒立，如下图所示 B a b A -高程点在顶部的测 Ha+a=Hb-b （2）坑底桩号测量与地面一样 （3）已知点较高，待测点较低，高差相差较大的时候，采用下图方法测设
a1Ⅰb1 A A Ⅱ a2b2 B B -测设建筑基底高 由于HB=HA+a-(b1-a2)-b2，则可以计算出B点处标尺的读数b2=HA+a-(b1-a2)-HB。 （4）相反，已知点低待测点高，采用如下图方法测设 b2Ⅱa2 B B b1Ⅰa1 A
已知坡度线的测设 （试用版） ? 已知坡度线的测设就是在地面上定出一条直线，其坡度值等于已给定的设计坡度。在交通线路工程、排水管道施工和敷设地下管线等项工作中经常涉及到该问题。 ? 如图11-15所示，设地面上A 点的高程为HA ，AB 两点之间的水平距离为D ，要求从A 点沿AB 方向测设一条设计坡度为δ的直线AB ，即在AB 方向上定出1、2、3、4、B 各桩点，使其各个桩顶面连线的坡度等于设计坡度δ。 ? 具体测设时，先根据设计坡度δ和水平距离D 计算出B 点的高程。 ? HB=HA-δ×D ? 计算B 点高程时，注意坡度δ的正、负，在图10-15中δ应取负值。 ? 然后，按照前面10-3节所述测设已知高程的方法，把B 点的设计高程测设到木桩上，则AB 两点的连线的坡度等于已知设 i δ 倾斜视 A 设计坡 D 已知坡度线测设
arcgis实之栅格运算
栅格分析 从DEM上提取山顶点，凹陷点 数据 DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-Mercator Cellsize 5×5 单位：meter 学校选址 数据 DEM LANDUSE 栅格数据无坐标信息 School rec_sites 矢量数据点类型无坐标信息 设置栅格分析环境 Cellsize设置，输出单元格大小设置 Mask设置，分析范围设置 从Dem上提取山顶点，凹陷点 原理 DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格 采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如
此 操作 1.加载DEM add date 或直接从catalog 中拖入 使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的 2.环境设置 在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成 常规设置 输出工作空间设置 栅格分析设置 栅格存储设置 关于构建金字塔等，此处默认 领域运算 在10.1中，这个工具是focal Ststistics 在这个工具中，由两部分 NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义 Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格 结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值
arcgis中对矢量和栅格数据进行裁剪切割的方法
arcgis中对矢量和栅格数据进行裁剪切割的方法 [引用 2011-11-07 13:21:46] ?? 字号：大中小? ArcGIS9:?? ArcToolbox-->Spatail Analyst Tools-->Extraction : 在ArcMap --> Spatial Analyst扩展模块工具条--〉Raster? Calculator 或者直接使用Mask ? 1、对矢量数据进行裁减：Arctoolbox中，spatialtool>extract>clip 在InputFeatures中选择被裁剪的图层，在ClipFeatures中选择裁剪形状 2、利用矩形对栅格数据裁剪:Arctoolbox中，datamanagement>raster>clip InputRaster中选择被裁剪的栅格数据，设定好矩形四个顶点即可 3、在SpatialAnalystTools中提供了多种对栅格数据的提取方法，Arctoolbox 中，SpatialAnalyst Tools>extraction包括提取值到点，根据属性提取，用圆提取，用多边形提取，用掩模提取，用点提取，用矩形提取等，其中的用掩模提取功能可以让我们通过不规则边界来获取需要的栅格数据。 ? 可以先建一个polygon的图层，再用这个图层clip那个raster ? 加载空间分析模块， option选项中设置mask图层，范围，cell尺寸，
用其栅格计算器计算： ? 图层名.shape*1, 点击evaluation， ok ? 如果不要求一定要多变形裁剪的话，建议使用clip data management toolbox---clip 这个工具可以保持原有像元信息，但是这里arcmap只提供了矩形切割。 这个约束应该不会影响一般的应用，否则的话建议使用图像处理软件中的mask 裁剪。 另外上面大家说得mask什么的方法，只能出来灰度图，可能原先是设计成处理grid的数据吧 ? ? ? ? ? (2) 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 在ArcCatlog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：
ARCGIS中矢量裁剪栅格图像
ARCGIS中矢量裁剪栅格图像 (1) 是否需要裁剪栅格图象区域通过一个面状的shapefile表达出来？ 如果可以，那么就很简单了。 在ArcMap中，调用空间分析扩展模块，将你感兴趣区的shapefile多边形图层设置为掩膜，然后在栅格计算器中重新计算一下你的图象，它就会沿掩膜裁出。 设置掩膜：空间分析工具条的下拉菜单>option里面设置 (2) 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 2.1在ArcCatlog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp 2.2在ArcMap中，加载栅格数据：例如kunming.img、和ClipPoly.shp 2.3打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly ，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。打开属性表，修改多边形的字段“ID”的值为1，保存修改，停止编辑。 2.4打开空间分析工具栏 执行命令：<空间分析>－<转换>--<要素到栅格> 指定栅格大小：查询要剪切的栅格图层kunming的栅格大小，这里假设指定为1 指定输出栅格的名称为路径 2.5执行命令: <空间分析>-<栅格计算器> 2.6构造表达式：[kunming]*[polyClip4-polyclip4] ，执行栅格图层：kunming和用以剪切的栅格polyClip4 之间的相乘运算 (3) 1、对矢量数据进行裁减：Arctoolbox中，spatial tool > extract>clip 在InputFeatures中选择被裁剪的图层，在ClipFeatures中选择裁剪形状 2、利用矩形对栅格数据裁剪:Arctoolbox中，data management>raster>clip InputRaster中选择被裁剪的栅格数据，设定好矩形四个顶点即可 3、在Spatial Analyst Tools中提供了多种对栅格数据的提取方法，Arctoolbox中，Spatial Analyst Tools>extraction包括提取值到点，根据属性提取，用圆提取，用多边形提取，用掩模提取，用点提取，用矩形提取等，其中的用掩模提取功能可以让我们通过不规则边界来获取需要的栅格数据。
ArcGIS中修改栅格图的像元值
在处理图象数据时,我们经常会碰到要求修改栅格图象象元值得问题,比如说DEM图得部分数据错误,我们要进行修改;再比如说栅格图象中有些与周围均匀色彩不一致得错误斑块要更正等等,那我们如何来处理这一类问题呢？ 现我以一DEM栅格图(名字为eldodem)为例,现在我要修改它得部分象元值,总结出以下三种方法,大家可以参考一下。第一种方法不大实用,但可借鉴,第二三种方法针对得条件不一致,大家可以在具体情况下进行选择。 一、直接运用转换,思路简单,易操作,但实用性 1、栅格——ascii文件——栅格这种方法就是先将栅格图用工具 直接转成ascii文件,然后在ascii文本文件中直接修改需要修改得象元得值,修改好后又用工具 转换成栅格图。这种方法可行,但就是不实用,因为我们要搜索到指定得象元好像不就是那么简单。那么有没有别得比较好得方法呢？ 二、在栅格计算器中操作,方法灵活,可操作性强,实用性强 准备工作 先要在option中设置保留得栅格范围,通常情况下默认得为相交后得部分,这里我们要保留整个DEM,所以要改为以下设置:
2、通过点得位置修改点象元值 2.1* 问题一、要就是我想修改图象中得指定得行列得点得象元值(比如说把第100行,200列得点得值修改为0),那该如何操作呢？ 这时候我们可以在栅格计算器中输入以下公式: con(($$rowmap == 99 & $$colmap == 199),0,[eldodem、img]) (栅格图得编号就是从0行0列开始得) 2.2* 问题二、那若就是要修改指定行列范围内得栅格得象元值,比如说把第101行,251列到第401行,301列得部分得象元值改为0,又改如何进行呢？ con(($$rowmap < 400 & $$rowmap > 100 & $$colmap < 300 & $$colmap > 250),0,[eldodem、img]) 结果如下
ARC_Gis_栅格计算器函数
栅格计算器中用得到$$相关函数 $$NROWS: the number of rows in the analysis window (行数) $$NCOLS: the number of columns in the analysis window (列数) $$CELLSIZE: the current cell size specified in the analysis environment (像元大小) $$WX0: minimum x-map coordinate of the current analysis window (最小的X坐标) $$WY0: minimum y-map coordinate of the current analysis window (最小的Y坐标) $$WX1: maximum x-map coordinate of the current analysis window (最大的X坐标) $$WY1: maximum y-map coordinate of the current analysis window (最大的Y坐标) $$XMAP: x-map coordinate for the center of the processing cell (X坐标) $$YMAP: y-map coordinate for the center of the processing cell (Y坐标) 1、栅格计算器中,表达式中的图层名要用[]括起来,运算符前后都要加空格,不然会出错。 2.Con命令 命令使用方法有两种 一就是使用栅格计算工具(Spatial Analyst/Raster Calculator),输入栅格表达式后执行栅格计算(Evaluate)。 表达式输入方法为:con(条件,条件为真时的值,条件为假时的值) 具体如con(isnull([dem]),0,[dem])或con( [dem] == 0,0,[dem])等。 如果要执行多个条件语句,则在每个con语句结束时用分号(;)隔开。 二就是直接调用ArcToolbox下的con工具(Spatial Analyst Tools/Conditional/Con)。与ArcToolbox中的其她工具类似,定义好相关参数后即可执行该命令。此外,在ArcToolbox中该工具名称上单击右键可以进行批处理(Batch)。 3.Nibble命令 命令使用方法有两种: 一就是使用栅格计算工具(Spatial Analyst/Raster Calculator),输入栅格表达式后执行栅格计算(Evaluate)。 表达式输入方法为:nibble(mask图层,原始数据) 具体如nibble ([dem_Nodata]),[dem])等。 二就是直接调用ArcToolbox下的Nibble工具(Spatial Analyst Tools/Generalization/Nibble)。与ArcToolbox中的其她工具类似,定义好相关参数后即可执行该命令。此外,在ArcToolbox中该工具名称上单击右键可以进行批处理(Batch)。 需要注意的就是:通常我们认为输入图层应该为原始图层,mask图层应为经过处理的图层,但在很多情况下,这种做法得不到我们想要的结果,把图层顺序调整一下,就能得到我们想要的结果。至于原因,本人目前也不就是很清楚,如果遇到问题,可以试着这样去处理。 4.DEM无值区或零值区替换 对于像元值就是整型的DEM,用Con命令与Nibble命令相结合的方法即可实现。 对于像元值就是浮点型的DEM,在Con命令的基础上,配合使用focalmean函数即可实现。focalmean函数的表达式输入方法如下: focalmean (原始数据,邻域形状,邻域大小) 具体如focalmean([dem],rectangle,5,5)等。 Con命令与focalmean函数配合使用时,在栅格计算工具(Spatial Analyst/Raster Calculator)中,输入如下栅格表达式: on(isnull([dem]), focalmean([dem],rectangle,5,5),[dem]) 实际应用中,根据数据情况,应适当修改focalmean中邻域的形状与大小。
ARCGIS教程 第八章 栅格空间距离计算
第八章栅格空间距离计算 1 生成栅格距离图 打开地图文档\gis_ex09\ex08\ex08.mxd，激活data frame1，可看到有二个图层：点状图层“消防站”和线状图层“道路”，前者则用于产生离开消防站的距离图，后者用于确定分析的范围和背景显示（参见图8-1）。 图8-1 data frame1 的显示 鼠标双击data frame1 名称，调出对话框Data Frame Properties，选择General标签，用下拉式菜单将Map Unites 和Display Units 从Unknown Units 改为Meters（米），完成后按“确定”键关闭。选用菜单Tools / Extensions…，勾选Spatial Analyst，栅格分析加载扩展模块被加载，在View / Toolbars 下勾选Spatial Analyst， 窗口中增加了栅格分析工具条。选用菜单Spatial Analyst / Options…，作栅格分析初始化设置：（1）General 标签 Working：D:\gis_ex09\ex08\temp\ 鼠标展开选择Spatial Analyst 的工作路径 Analysis mask：
(完整版)ArcGIS常用的必会工具(基础篇)
ArcGIS必会的几个工具的应用 --提取、分割、融合、裁剪（矢）、合并、追加、镶嵌、裁剪（栅）、重采样 GIS思维 今天我们来聊聊ArcGIS中常用你又必须掌握的几个工具，如筛选、分割、融合、裁剪（矢量）、合并、追加、镶嵌、裁剪（栅格）、重采样。 本次文章我们会按矢量和栅格两部分来介绍几个工具。这个是ArcGIS的套路，也是大部分GIS类软件的套路，将矢量和栅格分开来。关于矢量和栅格的区别我们在GIS思维发布的《ArcGIS 10.X 入门实战视频教程（GIS思维）》介绍的较为清楚，我们不加以赘述。 本次文章的分享，也是我们《ArcGIS 10.X 入门实战视频教程（GIS思维）》的章节内容，所以要观看视频课程，获取文章分享的数据与课件可以报名参加我们的课程。下有链接。
1、筛选 第一个工具，我们来看下比较简单的筛选工具的应用。筛选（select）的用法：从输入要素类或输入要素图层中提取要素（通常使用选择或结构化查询语言 (SQL) 表达式），并将其存储于输出要素类中。我们首先来看下案例数据-福建的各县行政区划矢量图。 图1-1 图1-2 该数据属性表中，有NAME和city等字段，其中NAME代表区县名，city代表区县所在的地级市城市编码。例如，闽侯县归属福州市（3501），仙游县归属莆田市（3503）。那么，要筛选出福州下辖的所有区县，只要利用筛选工具选出city字段是3501的记录就可。 ?打开筛选工具，分析工具→提取分析→筛选 图1-3 ?有如下图的参数设置，点击确定，就得到我们想要的结果。
图1-4 运行结果如下。具体操作，可以观看学习如上所述视频教程。 图1-5 2、分割 现在我们在裁剪中福建的各县行政区划矢量图fj基础上又有了福建省各地级市的行政区划图fj5（网络数据，仅供学习参考使用），如下图。那我们的问题来了，我们要如1中那样筛选出福建九个地级市（福州、厦门、莆田、泉州、漳州、龙岩、三明、南平、宁德）区县划数据，当然我们可以如1中操作9次得到我们的结果，但这样一来操作就麻烦了，万一你来个全国地级市，那不是坑爹，所以为了提高效率我们引入了分割（split）工具的应用。
如何利用ArcGIS10.0通过cad数据制作地表高程、坡度、坡向分析图
如何利用ArcGIS10.0软件通过cad 数据制作高程、坡度、坡向分析图
Arcgis的应用 ----地表高程、坡度、坡向分析 如今科技高速发展，而3S技术也正在我们的规划设计中发挥着它巨大的力量，本文以遂平县嵖岈山温泉小镇农业观光园的规划为例，利用arcgis软件，通过对测量数据的处理，来制作地表高程、坡度、坡向分析，使所规划场地的地形现状直观地呈现在我们面前。 1.打开cad原始数据，用qselect命令，选择我们需要的ZDH图层，并复制
2.在湘源控规里利用地形命令，通过字转高程，把输入的点文本，转为点数据，这时候，点击任意一个点，可以看到它已经具有标高，把数据另存文件 3.打开Arcmap10，通过添加数据把cad数据导入 4.把图层里除了Polygon以外的其他数据移除，并将数据右键导出
5.打开导出的数据，用ArcTool Box→数据管理工具Data Management→投影和变换→定义投影→选择Projected Coordinate Systems文件下Gauss Kruger→Xian1980→114E坐标系 6.由于现在数据要素都是以面域形式出现，所以需要用ArcTool Box→数据管理工具Data Management→要素→要素转点。 7.利用刚得到的数据创建TIN，生成tin数据
8.右键tin数据，点击属性，在符号系统里，添加显示内容（以表面高程为例） 9.调整色带颜色，并定义分类，这里采用定义的间隔分类方法，间隔大小为2米。
10.调整到布局视图，调整打印页面局部和页面大小，插入图例，编辑图例和标题，调整比例尺和指北针，然后导出地图，形成图纸文件（保存BMP位图） 11.符号分类里分别显示坡度、坡向，然后布局视图，插入标题、图例，比例尺，指北针。后附遂平县嵖岈山温泉小镇农业观光园高程、坡度、坡向分析图。
使用ArcGIS统计栅格大数据面积
很多的时候我们都会遇到统计面积的需求，如果是矢量数据就比较容易统计面积，但数据如果是影像图，又是经纬度坐标（没有经过投影）就需要相应的一系列的处理。我这里拿到的是辽宁省的栅格图，坐标系统Xi'an80，其中分为五类地类，然后分别统计它们的面积。 数据是经纬度的坐标系统，没有进行投影，不能直接用经纬度计算面积，所以首先我们通过高斯投影将影像图的经纬度坐标转成平面直角坐标，在ArcCatalog中新建一个Personal Geodatabase或者File Geodatabase,然后通过Import---》Raster Dataset 将影像数据导入到 File Geodatabase中。右键点击影像图Properties中设置影像图的坐标系统为 Xi'an80（此处根据影像的元数据进行设定影像的坐标系统为西安80坐标系） 然后在ArcMap中打开栅格图，通过ArcToolbox—DataManagement Tools—Projections and Transformations—Raster—Project Raster进行高斯投影
投影之后，就可以进行分类计算了，将投影后的影像图通过栅格分析工具进行重分类，选择Spatial Analyst工具栏下拉菜单的“Reclassify…”项 在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“Open Attribute Table”
其中COUNT字段中的数值时代表每类地物中所包含的像素个数，这样的话我们就可以通过像素个数*每个像素的面积=影像图的面积，如何获得每个像素所代表的面积，在重分类后的影像上点击鼠标右键，选择“properties…”,在弹出的layer properties窗口中择“Source”选项栏，CellSize项的值为单元格大小信息。 最后通过Field Calculator可以计算出面积，可以把计算出来的值存放到另外一个字段里
坡度,坡向,提取等高线
?工具/原料 DEM的应用DEM的应用包括：坡度：Slope、坡向：Aspect、提取等高线、算地形坡度：Slope、坡向：Aspect、提取等高线、算地形表面的阴影图、可视性分析、地形剖面、水文分析表面的阴影图、可视性分析、地形剖面、水文分析等，其中涉及的知识点有： a)对TIN建立过程的原理、方法的认识； b)掌握ArcGIS中建立DEM、TIN的技术方法。 （对于这两步的教程本人之前有做过，下面教程不会再重复） c)掌握根据DEM 计算坡度、坡向的方法。 d)理解基于DEM数据进行水文分析的基本原理。 e)利用ArcGIS的提供的水文分析工具进行水文分析的基本方法和步骤。下面开始教程： 软件准备：ArcGIS Desktop 10.0---ArcMap(3D Analyst模块和spatial a nalyst模块) 数据：DEM和TIN（使用由本人前面的教程【ArcGIS地形分析--TIN及DE M的生成，TIN的显示】得到的结果数据。 原始数据下载：https://www.wendangku.net/doc/5216487858.html,/s/1GGzT2
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执行后，得到坡度栅格Slope_tingri1：坡度栅格中，栅格单元的值在[ 2 0 -82] 度间变化
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【下面计算剖面曲率】 4 [3D Analyst工具]——[栅格表面]在【ArcToolbox】中，执行命令[3D Analyst工具]——[栅格表面] 到剖面曲率栅格：[————[坡度] 。按如下所示，指定各参数。得到剖面曲率栅格：[————[坡度] Slope _Slope] 如图
ArcGIS ArcMap中修改栅格图的像元值演示教学
A r c G I S A r c M a p中修改栅格图的像元值
在处理图象数据时，我们经常会碰到要求修改栅格图象象元值的问题，比如说DEM图的部分数据错误，我们要进行修改；再比如说栅格图象中有些与周围均匀色彩不一致的错误斑块要更正等等，那我们如何来处理这一类问题呢？ 现我以一DEM栅格图（名字为eldodem）为例，现在我要修改它的部分象元值，总结出以下三种方法，大家可以参考一下。第一种方法不大实用，但可借鉴，第二三种方法针对的条件不一致，大家可以在具体情况下进行选择。 一、直接运用转换，思路简单，易操作，但实用性 1、栅格——ascii文件——栅格这种方法是先将栅格图用工具 直接转成ascii文件，然后在ascii文本文件中直接修改需要修改的象元的值，修改好后又用工具 转换成栅格图。这种方法可行，但是不实用，因为我们要搜索到指定的象元好像不是那么简单。那么有没有别的比较好的方法呢？
二、在栅格计算器中操作，方法灵活，可操作性强，实用性强 准备工作 先要在option中设置保留的栅格范围，通常情况下默认的为相交后的部分，这里我们要保留整个DEM，所以要改为以下设置： 2、通过点的位置修改点象元值 2．1* 问题一、要是我想修改图象中的指定的行列的点的象元值（比如说把第100行，200列的点的值修改为0），那该如何操作呢？ 这时候我们可以在栅格计算器中输入以下公式： 1.con(($$rowmap == 99 & $$colmap == 199),0,[eldodem.img]) (栅格图的编号是从0行0列开始的)
2．2* 问题二、那若是要修改指定行列范围内的栅格的象元值，比如说把第101行，251列到第401行，301列的部分的象元值改为0，又改如何进行呢？ 1.con(($$rowmap < 400 & $$rowmap > 100 & $$colmap < 300 & $$colmap > 250),0,[eldodem.img]) 结果如下
bigemap 如何进行坡度坡向分析教程
如何进行坡度坡向分析教程 相关教程： DEM水文分析（一） Arcgis下DEM水文分析（二） DEM的应用包括：坡度：Slope、坡向：Aspect、提取等高线、算地形表面的阴影图、可视性分析、地形剖面、水文分析等，其中涉及的知识点有： a)掌握根据DEM 计算坡度、坡向的方法。 b)理解基于DEM数据进行水文分析的基本原理。 c)利用ArcGIS的提供的水文分析工具进行水文分析的基本方法和步骤。 第一步：需要的工具 1. BIGEMPA地图下载器（全能版已授权）下载地址： https://www.wendangku.net/doc/5216487858.html,/bmsetup.rar 2. Global Mapper 14. 下载地址：Global Mapper 14.1汉化版.rar 3. ARCGIS下载地址： https://www.wendangku.net/doc/5216487858.html,/article/e73e26c0cb5c1324adb6a791.html 第二步骤：通过BIGEMAP下载高程数据 1. 启动BIGEMAP地图下载器软件，查看左上角是否显示【已授权：所有地图】，如果没有该显示，请联系我们的客服人员。如下图所示： 2. 选择左上角属性选项，选择【高程】，如下图：
3. 选在你要的区域，双击下载，如下图所示： 4. 选择下载的级别，建议尽量下载16级的，16级为最好级别。如果16级不能勾选，请选择下载小一点的范围，高程为矢量数据，超过20M大小，一般电脑都很难处理生成的等高线。下载之后的数据为tiff格式，实际为dem高程数据。 6. 启动安装好的Global Mapper软件，启动中文版在安装好的目录下有个chs 或则chinese的启动图标，如下图所示：
自编城市规划Arcgis10.0做地形高程、坡度、坡向分析图--超细致版
一、处理cad地形图 在CAD里把带有标高的地形线保留，其余删除；或者保留高程点（gcd）； 也可通过湘源将标高数字转化成高程点。导入GISMAP的时候只需地形线或高程点。 以下以等高线为例： 二、根目录存放 处理好的cad地形存放在硬盘根目录里文件夹名称不要含数字，避免不测，如： 三、在ArcMap里添加数据 打开ArcMap------“添加数据” 四、选择“连接到文件夹”，指定到地形所在的文件夹五、双击载入线要素CAD地形线里Polyline要素,“添加” 过程中会蹦出未知参考空间，不用管，点确定就好。 六、点开Arctoolbox工具箱，里面一堆的各种工具 七、点选3Analyst工具箱里的“TIN管理”---“创建TIN”
输出TIN一栏里新建TIN生成后存放的位置和名称，这里依旧选取DX 文件夹,取名为TIN1,保存 输入要素类里点击黑箭头，选取要做地形分析的地形线要素，双击确 定 然后稍加等待（视地形复杂程度），右下角会显示正在创建TIN.,并且 最终弹出创建TIN成功√或者失败×的提示。 生了高程图 八、调整地形色彩： 新生成的地形默认的色彩模式，要调整其颜色，就回到左侧边栏“内容列 表”中，在“tin1”图层中选择“高程”，“图层属性”中选“符号系统”， 在“色带”里选择适合的颜色。地形变现过于生硬，可将“边类型”可勾 消。
原来DX线要素图层也可勾消生成适合的彩色高程图：九、生成坡度、坡向图: 在图层属性中左侧有“添加”，里面有关于坡度、坡带的选项，对应分别 会生成带有分级色带的坡度和坡向。 TIN图层中生成的坡度、坡向以及高程图是层叠关系，可通过是否勾选， 来确定显现哪个图层。 十、色带分级 图层属性的符号系统中默认的色带分级为9，如下图右边。 可点击黑箭头选择色彩分级精度。 十一、高程图的输出 Arcmap窗口的左下角有两个小的模式符号，默认都是在“数据模式”中 制图，点取旁边就转到“布局视图”。 或者在工具栏上通过“视图“----选择”布局视图“
ArcGIS进阶_栅格计算
栅格分析——栅格计算 问题和数据分析 1. 问题提出 栅格计算是栅格数据空间分析中最为常用的方法，也是进行复杂建模分析的基础，是对单栅格或多栅格数据进行对应栅格格网的算术、逻辑或函数的运算，在ArcGIS中主要利用栅格计算器工具完成。 2. 数据准备 使用的数据存储在e:\data\4.1文件夹下名为41的地理数据库中。一个是名为com的栅格数据，表示研究区域玉米产量分布；另一个是名为wheat的栅格数据，表示研究区域小麦产量分布。 数学运算 ArcGIS对栅格的数学运算包括算术运算、布尔运算和关系运算。算术运算主要包括加、减、乘、除等运算，对一个栅格数据进行逐个栅格格网与常数的算术运算或对两个或两个以上栅格的对应位置的栅格格网进行算术运算。 布尔运算主要包括与(&)、或(|)、异或(^)、和非(~)四种运算。是基于布尔运算来对栅格的每个格网值进行判断的，经判断后，如果操作结果为“真”，则该格网输出结果为1；如果操作结果为“假”，则该格网输出结果为0. 关系运算主要包括等于（==）、大于（>）、小于(<)、不等于(!=)、大于或等于(>=)、小于或等于(<=)六种运算。是基于一定的关系条件对栅格中的每个格网值进行判断，满足判断条件的格网输出结果为1，不满足判断条件的格网输出结果为0. 下面以加运算为例说明栅格计算器的操作方法。例如要计算每个栅格格网区域玉米与小麦的总产量，就要将corn和wheat这两个栅格相加 1. 加载数据 Step1：启动ArcMap; Step2：在ArcMap主菜单上单击添加数据图标将corn和wheat栅格要素集添加到内容列表和地图窗口中 2. 加载Spatial Analyst扩展模块 Step1：单击ArcMap主菜单上的“自定义->扩展模块” Step2：在打开的扩展模块对话框中勾选Spatial Analyst Step3：单击关闭按钮，激活Spatial Analyst模块并关闭扩展块对话框。 3. 打开栅格计算器 Step1：单击ArcMap标准工具条上的ArcToolbox工具图标，打开ArcToolbox工具箱窗口 Step2：在ArcToolbox窗口中单击“Spatial Analyst工具->地图代数”，打开地图代数工具箱 Step3：双击“栅格计算器”工具 4. 计算粮食总产量 Step1：在栅格计算器对话框中双击图层和变量列表中的corn图层 Step2：单击加号按钮；
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