图像人脸区域隐私保护系统设计说明

课程设计说明书

题目：图像人脸区域隐私保护系统设计课程：数字图像处理课程设计

院（部）：信息与电气工程学院

专业：电子信息工程

班级：

学生姓名：

学号：

指导教师：

完成日期：

目录

摘要 (3)

1 设计目的 (4)

2 设计要求 (5)

3 设计内容 (6)

3.1、具体设计 (6)

3．1．1、图像输入设

计 (6)

3．1．2、图像肤色区分设计 (7)

3．1．3、对肤色图进行修补处理设计 (7)

3．1．4、网格标记图像设计 (7)

2．1、5、人脸识别标记 (9)

3．1．6、对原图像进行脸部模糊处理 (10)

总结与致谢 (11)

参考文献 (12)

附录 (13)

摘要

近年来随着科技和人们的生活水平的提高，生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。

人脸是准确鉴定一个人的身份，推断出一个人的种族、地域，地位等信息的重要依据。科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面都有重要的意义，是当今信息化时代必须解决的问题。

本设计用MATLAB对图像的读取，在识别前，先对图像进行处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。为保护当事人或行人的隐私权，需要将图像中当事人的人脸区域作模糊，实现图像中人脸区域隐私保护。

关键词：人脸识别；图像处理；图像模糊

1 设计目的

随着社会的发展和技术的进步，特别是近年来计算机在软硬件方面性能的飞速提升，各应用领域对快速高效的身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此成为身份验证的最理想依据。其中，利用人脸特征进行身份验证又是最自然最直接的手段。人脸识别系统与指纹、虹膜、掌纹等其他人体生物特征识别系统相比，更加友好、方便，更易于为用户所接受。

所谓人脸识别(Face Recognition)，分析人脸图像，从中提取有效的识别信息，用来辨别身份的一门技术。即，对己知人脸进行标准化处理后，通过某种方法和数据库中的人脸标本进行匹配，寻找库中对应人脸及该人脸的相关信息。人脸识别技术应用背景十分广泛，可用于公安系统刑侦破案的罪犯身份识别、身份证及驾驶执照等证件验证、银行及海关的监控、自动门卫系统、视频会议、机器人的智能化研究以及医学等方面。

人身辨别方法主要是通过人身标识物品和人身标识知识两种方式来实现的。常见的人身标示物品有钥匙、证件等各种标识，人身标示知识有用户名、密码等。众周知，像钥匙、证件标识等人身标识物品很容易丢失或被伪造，而标识知识容易遗忘或记错，更为严重的是传统身份识别系统往往无法区分标识物品真正的拥有者和取得标识物品的冒充者，一旦他人获得标识物品，也可以拥有相同的权力，电视采访、街景地图等应用中，为保护当事人或行人的隐私权，需要将图像中当事人的人脸区域作模糊或马赛克处理。因此具有广阔的应用前景和商业价值。

2 设计要求

1、读取人物图像。

2、对图像进行数字图像处理。

3、对人脸识别。

4、对人脸进行模糊或者马赛克处理。

3 设计内容

本设计的系统总方案设计方框图如图1所示。

图1 系统总设计方框图

3.1、具体设计

3.1．1、图像输入设计：

RGB=imread('gaoyuanyuan.jpg'); %face02,04,06

YCbCr=rgb2ycbcr(RGB); %将RGB 色彩值变换为YcbCr 色彩空间（将RGB

标出脸部

真彩色图像转化为YcbCr色彩空间中相等的图

像）

Y=YCbCr(:,:,1); %这三行分别是Ycbcr空间的y,cb,cr对应矩阵Cb=YCbCr(:,:,2);

Cr=YCbCr(:,:,3);

imshow(RGB);title('原始图像RGB'); %原始图像figure,imshow(YCbCr);

title('YcbCr色彩空间的图像'); %进行将RGB色彩值变换为YcbCr

色彩空间的图像

如图2所示：

图2 原图像与YCbCr图

3.1．2、图像肤色区分设计：

I=RGB;

W=size(YCbCr,1); %y对应矩阵宽大小H=size(YCbCr,2); %y对应矩阵高大小

k=(2.53/180)*pi;

m=sin(k);n=cos(k); %正余弦噪声

%%%111111111111111111111111111

cx=109.38;cy=152.02;ecx=1.60;

ecy=2.41;a=25.39;b=14.03; %(cb=( 100,140),cr=(70,160)这是阈值，这个阈值应该是人脸肤色的范围

for i=1:W

for j=1:H

if Y(i,j)<110

I(i,j,:)=0;

elseif (Y(i,j)<=200&Y(i,j)>=110)

x=(double(Cb(i,j))-cx)*n+(double(Cr(i,j))-cy)*m;

y=(double(Cr(i,j))-cy)*n-(double(Cb(i,j))-cx)*m;

if((x-ecx)^2/a^2+(y-ecy)^2/b^2)<=1

I(i,j,:)=255;

else I(i,j,:)=0;

end

elseif Y(i,j)>200

x=(double(Cb(i,j))-cx)*n+(double(Cr(i,j))-cy)*m;

y=(double(Cr(i,j))-cy)*n-(double(Cb(i,j))-cx)*m;

if ((x-ecx)^2/(1.1*a)^2+(y-ecy)^2/(1.1*b)^2)<=1

I(i,j,:)=255; %肤色部分变为白色

else I(i,j,:)=0; %其余转成黑色

end

end

end

end

figure,imshow(I);title('肤色区分后的图像'); %进行将肤色识别

后的黑白图像

如图3所示：

图3肤色区分后的图像

3.1.3、对肤色图进行修补处理设计：

se1=strel('square',35); %这个函数可以创建边长35的方形元素

f0=imclose(I,se1); %利用上面创建的方形元素，弥补imshow(I)

中人脸中以及其他部分残留的小块黑色figure,imshow(f0);

title('修补漏洞后的人脸'); %显示修补漏洞后的人脸

如图4所示：

图4 修补漏洞后的人脸图

3.1.4、网格标记图像设计：

BW = im2bw(f0, graythresh(f0)); % 二值化

figure, imshow(RGB);

title('网格标记图像', 'FontWeight', 'Bold');

hold on;

[xt, yt] = meshgrid(round(linspace(1, size(I, 1), 10)), ... round(linspace(1, size(I, 2), 10)));

mesh(yt, xt, zeros(size(xt)), 'FaceColor', ...

'None', 'LineWidth', 3, ...

'EdgeColor', 'r');

如图5所示：

图5 网格标记图像图

3．1．5、人脸识别标记：

[n1, n2] = size(BW);

r = floor(n1/10); % 分成10块，行

c = floor(n2/10); % 分成10块，列

x1 = 1; x2 = r; % 对应行初始化

s = r*c; % 块面积

for i = 1:10

y1 = 1; y2 = c; % 对应列初始化

for j = 1:10

if(y2<=c || y2>=9*c) || (x1==1 || x2==r*10) %如果是在四周区域

loc = find(BW(x1:x2, y1:y2)==0);

[p, q] = size(loc);

pr = p/s*100; % 黑色像素所占的比例数

if pr<= 100

f1(x1:x2, y1:y2) = 0;

end

end

y1 = y1+c; % 列跳跃

y2 = y2+c; % 列跳跃

end

x1 = x1+r; % 行跳跃

x2 = x2+r; % 行跳跃

end

[L, num] = bwlabel(BW, 8); % 区域标记

stats = regionprops(L, 'BoundingBox'); % 得到包围矩形框

Bd = cat(1, stats.BoundingBox);

[s1, s2] = size(Bd);

mx = 0;

for k = 1:s1

p = Bd(k, 3)*Bd(k, 4); % 宽*高

if p>mx && (Bd(k, 3)/Bd(k, 4))<1.8 %%%如果满足面积块大，而且宽/

高<1.8

mx = p;

j = k;

end

end

figure,imshow(RGB); hold on;

rectangle('Position', Bd(j, :), ...

'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 3);

title('标记图像', 'FontWeight', 'Bold');

如图6所示：

图6人脸识别标记图

3.1.6、对原图像进行脸部模糊处理：

h1=ones(40,40)/1600;

I2=imfilter(RGB ,h1); %对原图像进行全部模糊

%figure,imshow(I2);

a=Bd(j,:);%脸部标记的矩形框的四个坐标

for i=a(2)-0.5:a(2)-0.5+a(4);

for j=a(1)-0.5:a(1)-0.5+a(3);

RGB(i,j,:)=I2(i,j,:);%部分模糊的替换

end

end

figure,imshow(RGB);title('模糊后的人脸图像'); %显示模糊后的人脸

如图7所示：

图7 人脸模糊隐私保护图

总结与致谢

这一次做的图像人脸区域隐私保护系统设计。原理看似简单，但过程让我深深感受到再简单的图像处理，理论与实际也会有一定的差入。在参考书设计原理的基础上经过了个人的改进，让功能更完善，特别是程序的调试，花的时间最多，也是最难的一个地方。通过本次设计，培养了创新意识和综合素质，更好地掌握了数字图像处理设计，提高个人基本能力、实验及设计能力和独立工作能力，基

本知识更加牢固，会编程调试、会查资料在设计的过程和设计说明书的撰写过程中，老师给予了我热心的帮助和大力的支持，给我提了诸多的宝贵意见，拓宽了我的思路。在此我向张运楚、杨红娟、张君捧老师致以崇高的敬意和衷心的感谢！

参考文献

[1] 王科俊,姚向辉．人脸图像检测与识别方法综述[J]．自动化技术与应用．2004,

23(12).

[2] 邢藏菊,曲延锋,王守觉．静态灰度图像中的人脸快速检测[J]．计算机辅助设计与

图形学学报．V01．14,No．May,2002．

[3] 周杰,卢春雨,张长水,等.人脸自动识别方法综述[J].电子学报,2004

(4):102-106.

[4] 简(Jain A.K.) [美],韩博,徐枫著．数字图像处理基础[M]．北京：清华大学出版

社,2006.

[5] 冈萨雷斯．数字图像处理(MATLAB)中文版[M]．北京：电子工业出版社,2007.

[6] Castleman, K. R.[美]著,朱志刚等译．数字图像处理[M]．北京:电子工业出版

社,2002．

[7] 朱虹．数字图像处理基础[M]．北京：科学出版社,2005.

[8] 刘志敏,扬杰,施鹏飞．数学形态学的图像分割算法[D]．计算机工程与科

学,1998,20 (4):21．

[9] 章毓晋．图像分割．北京:科学出版社,2001．

[10] 王树伟,杨鸲．Matlab 6.5辅助图像处理[M]．电子工业出版社,2003.

国外个人信息保护或隐私保护法规汇总

国外在企业收集、利用公众信息方面的 政策、措施、规定、法规。 一、美国 1.《隐私权法》 1974 年12 月31 日, 美国参众两院通过了《隐私权法》（Privacy Act）1, 1979 年, 美国第96届国会修订《联邦行政程序法》时将其编入《美国法典》。该法又称《私生活秘密法》, 是美国行政法中保护公民隐私权和了解权的一项重要法律。就“行政机关”对个人信息的采集、使用、公开和保密问题作出详细规定, 以此规范联邦政府处理个人信息的行为, 平衡公共利益与个人隐私权之间的矛盾。2该法中的“行政机关”, 包括联邦政府的行政各部、军事部门、政府公司、政府控制的公司, 以及行政部门的其他机构, 包括总统执行机构在内。该法也适用于不受总统控制的独立行政机关, 但国会、隶属于国会的机关和法院、州和地方政府的行政机关不适用该法。该法中的“记录”, 是指包含在某一记录系统中的个人记录。个人记录是指“行政机关根据公民的姓名或其他标识而记载的一项或一组信息”。其中, “其他标识”包括别名、相片、指纹、音纹、社会保障号码、护照号码、汽车执照号码, 以及其他一切能够用于识别某一特定个人的标识。个人记录涉及教育、经济活动、医疗史、工作履历以及其他一切关于个人情况的记载。 《隐私权法》规定了行政机关“记录”的收集、登记、公开、保存等方面应遵守的准则。 2.《电子通讯隐私法》 到目前为止，美国并没有一部综合性法典对个人信息的隐私权提供保护，主2摘自《情报科学》，周健：美国《隐私权法》与公民个人信息保护

要依靠联邦和州政府制定的各种类型的隐私和安全条例。其中最为重要的条例是1986 年颁布的《电子通讯隐私法》（The Electronic Communication Privacy Act，简称ECPA）3。 尽管《电子通讯隐私法》还存在不足，但它是目前有关保护网络上的个人信息最全面的一部数据保护立法。《电子通讯隐私法》涵盖了声音通讯、文本和数字化形象的传输等所有形式的数字化通讯，它不仅禁止政府部门未经授权的窃听，而且禁止所有个人和企业对通讯内容的窃听，同时还禁止对存贮于电脑系统中的通讯信息未经授权的访问及对传输中的信息未经授权的拦截。 3.《金融服务现代化法案》 Financial Services Modernization Act of 1999，也就是格雷姆-里奇-比利雷法（Gramm-Leach-Bliley Act，GLB Act）4，它规定了金融机构处理个人私密信息的方式。这部法案包括三部分：金融秘密规则（Financial Privacy Rule），它管理私密金融信息的收集和公开；安全维护规则（Safeguards Rule），它规定金融机构必须实行安全计划来保护这些信息；借口防备规定（Pretexting provisions），它禁止使用借口的行为（使用虚假的借口来访问私密信息）。这部法律还要求金融机构给顾客一个书面的保密协议，以说明他们的信息共享机制。 4、《儿童在线隐私权保护法案》 The Children’s Online Privacy Protection Act,，简称COPPA5，它规定网站经营者必须向父母提供隐私权保护政策的通知，以儿童为目标的网站必须在网站主页上或是从儿童处收集信息的每一网页上提供链接连接到此通知。它还详细规定了网站对13 岁以下儿童个人信息的收集和处理。 3摘自

人脸识别系统说明书-企业型(E5)

企业型 人脸识别考勤系统说明书

目录

1. 产品说明 1.1产品概述 企业型E5考勤机系列，专门针对企业级用户的考勤应用而设计，将最新FaceImage+V4.0人脸识别算法配合强大的DSP处理器，实现脱机使用，系统长期工作稳定。同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与高性能DSP 处理器的完美结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员通行权限/考勤记录。 新企业型E5考勤机系列，使用3.5寸全触摸大屏幕，更佳感官体验，不带机械键盘，结构精致，配合人性化的GUI 界面、语音提示操作及WEB管理软件，操作简便，符合企事业单位用户的使用习惯。采用主动式辅助光源技术，光线适应能力强，24小时全天候工作，是首款“真正意义上的在室外环境下”工作的人脸识别考勤机。该产品还具备智能自学习、USB数据导入导出、网络远程管理等众多功能，配备飞瑞斯新考勤软件，支持多种识别模式，广泛适用于企业、事业单位等需要考勤管理的场所。 1.2产品型号 支持选配： ?ID/IC韦根读卡模块集成（内置读卡模块） ?网络用户数据同步（联网版） ?远程视频监控（视频监控平台） 1.3功能特色 ?最新人脸识别算法 ?采取独特的FaceImage+V4.0最新人脸识别算法，结合“多光源人脸识别”先进技术和高性能DSP处理器，识别精度更高，识别速度更快 ?真正适应室外环境 ?全球首款真正意义上能在室外工作的人脸识别产品，具备优秀的光线适应能力；同时，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响 ?24小时不间断工作 ?采用完全对人体无伤害的不可见辅助光源技术，白天黑夜都能良好识别，24小时不间断工作 ?稳定性高，低耗节能 ?采用高性能、低功耗DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，环保节能 ?操作简单，界面人性化 ?TFT液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件，支持本地操作及提供实时显示功能，并有声音提示 ?人脸识别模式，不可替代性 基于人脸唯一性特征，无法被替代及复制 ?多种识别模式可选 可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；单刷卡识别，ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式?智能自学习功能 ?自动校对时间，自动捕获人脸，具备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，保证数据库的模板始终为用户最近信息资料，从而始终正确识别人脸 ?海量存储，U盘备份 ?SD卡本地数据存储，存储容量可根据要求扩充，支持USB存储设备数据导入/导出数据 1.4硬件组成配件

患者隐私保护

滑县新区医院 保护患者隐私权的制度和措施 保护病人隐私权的制度 病人隐私权是指病人不愿意告人或不愿意公开的有关人格尊严的私生活秘密。根据卫生部颁发的《医务人员医德规范及实施办法》及《护士条例》第三章第十八条规定“护士应当尊重、关心、爱护病人，保护病人的隐私”等条款，特制定本规定。 一、树立保护病人隐私的观念，加强相关的卫生行政法规的学习及宣传，提高全院医务人员的法律素质。正确处理权利与义务，注意保护病人隐私，把法律意识转化为自觉的依法行使权利、履行义务的法律行为。 二、强化法规意识，提高道德修养。严格区分正常介入隐私和利用职务之便侵犯病人隐私的界限，医务人员应按照技术操作规程办事。即介入病人隐私的行为完全是基于诊疗病人疾病的目的，如男医生检查女性病人必须有女同事或家属在场；一般体检没有必要暴露身体时则不必让病人暴露身体；特殊检查确需病人裸露检查时，必须向病人说明原因，并要求其他医护人员在场；在诊疗中与治病无关的事不做，与诊疗无关的话不问。 三、加强病案管理与监督，提高病案使用者保护病人隐私权的意识，提高职业自律性。认真落实病案借阅制度、病案外调复印制度、病案保密制度，不得以口头形式或书面形式公开病案中的隐私，更不能利用工作之便索取非法利益。 四、加强病人的维权意识，提高病人自我保护能力。 五、加强就医环境的改造和设施更新，使病人隐私能够得到最大限度的保护，建立单独隔离小诊室、急救室、注射室、综合治疗室，男女病人分开。男医生检查女病人隐私部位要有屏障遮掩且要有女同事或病人家属在场。检验人员要妥善保管好病人化验单，核实被检验者后才能发给其检

验结果单。 保护门诊病人隐私的规范与措施 一、接诊病人时，要做到一医一患一诊室，其他病人均应在诊室外等候，如有人擅闯诊室，医护人员应当制止。 二、导医分诊护士需维持就诊候诊秩序，确保病人就诊有序。 三、各科室应设有屏风、隔帘或其他遮隔措施。 四、在对病人进行需裸露身体检查过程中，未征得本人或家属同意，不得安排进修实习人员观摩。为异性病人进行检查和治疗时，需有病人家属或其他同事陪伴，并阻止无关人员进入。 五、急诊科建立单独隔离的小诊室、急救室、注射室、中医综合治疗室，男女病人分开。 六、接诊艾滋病病人时，未经病人本人或其监护人同意，不得泄露艾滋病病毒感染者和病人及其家属的姓名、住址、工作单位等个人信息。妥善保管有关资料，未经市防治艾滋病工作委员会办公室批准，不得向任何单位和个人提供。 七、针灸理疗室及其他治疗室在对病人进行裸露治疗时，应有屏风或隔帘等遮隔。 八、妥善保管门诊日志登记本，不得随意放在桌上，用完应随时放入抽屉内，防止病人有关资料泄露。 九、影像科、功能科检查结果应指定专人保管，由病人或家属报名签字领取，如有必要，应要求病人(或委托人)出示病历或就诊卡等相关材料。 功能检查科保护病人隐私的规范与措施 一、各检查室应做好分诊工作，保证病人有序地进入检查室，其余人员在外等候。医师检查病人时不得将其隐私部位暴露在与医疗活动无关人员面前。

菲米尔人脸识别设备说明书培训资料

菲米尔人脸识别设备说明书

目录 第一部分使用概述 (1) 第一章前言 (1) 第二章安装说明 (2) 安装与连接 (2) 使用环境需求 (5) 使用流程 (6) 开机 (6) 第二部分管理员配置与操作 (8) 第一章配置管理员 (8) 进入管理员模块 (8) 配置管理员 (9) 管理员 (9) 人脸登记 (9) 登记完成 (9) 修改或删除管理员 (9) 编辑管理员 (10) 第二章管理员功能菜单 (11) 验证管理员 (11) 打开功能菜单 (11) 第三章管理员功能操作 (12) 用户管理 (12) 用户管理模块 (12) 用户登记参数 (12) 用户管理的操作 (13)

记录管理 (17) 记录管理模块 (17) 查询方式 (17) 清空记录 (17) U盘管理 (18) U盘的功能操作 (19) 系统设置 (21) 系统设置模块 (21) 系统设置 (21) 系统信息 (26) 系统信息界面 (26) 系统信息 (26) 第三部分普通用户使用 (27) 人脸识别 (27) 识别成功 (28) 刷卡人脸比对 (29) 工号人脸比对 (30) 附录 (31) 技术规格 (31) 注意事项 (32) 注意：使用的图片仅为参考，实际显示内容根据设备型号和使用状况，可能有所不同;说明中所列部分功能为选配功能，如刷卡、韦根等，请 以拿到的实物作为参考。本手册内容若有变更，恕不另行通知。 对于PC操作系统，建议使用XP专业版或WIN732位系统；OFFIC E版本建议使用2007如需要兼容2003，建议安装2003兼容包。

第一部分使用概述 第一章前言 人脸识别设备，以“人脸的唯一性”和为用户提供快捷，有效的用户管理服务为理念而设计，采用最新Face Image+ V4.0人脸识别技术，实现脱机使用，系统长期工作稳定。同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与低功耗处理器的完美结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员校验记录。 这款设备，使用3.5寸大屏幕触摸，更佳感官体验，不带机械键盘，结构精致，配合人性化的GUI界面、语音提示操作及WEB管理软件，操作简便，符合企事业单位用户的使用习惯。采用主动式辅助光源技术，光线适应能力强，24小时全天候工作，是首款“真正意义上的在室外环境下”工作的人脸识别设备。该产品还具备智能自学习、USB数据导入导出、网络远程管理等众多功能，支持多种识别模式，每个用户可单独选择识别模式，设置识别成功个人提示信息。

人脸识别考勤机说明书(pdf 31页)

汉王人脸识别机 使用手册 汉王科技股份有限公司

目录 第一部分使用概述 (1) 第一章前言 (1) 第二章设备外观介绍与快速安装指南 (2) 设备外观介绍 (2) 快速安装指南 (5) 开机 (6) 第二部分管理员配置与操作 (7) 第一章管理员配置 (7) 进入管理员模块 (7) 登记管理员 (8) 管理员配置 (10) 第二章管理员操作 (11) 管理员验证 (11) 功能菜单 (12) 用户管理 (13) 登记用户 (13) 修改用户 (14) 删除用户 (15) 清空用户 (15) 记录管理 (16) 查询记录 (16) 清空记录 (16) U盘功能 (17) 导出考勤记录 (17) 导出部分用户 (17) 导出全部用户 (17) 导出管理员 (17) 导入部分用户 (18)

导入全部用户 (18) 导入管理员 (18) 导入工号姓名列表 (18) 固件升级 (18) 系统设置 (19) 设置系统时间 (19) 设置音量 (19) 设置网络及密码 (20) 设置时间间隔 (20) 设置定时响铃 (20) 恢复出厂设置 (22) 系统信息 (23) 容量信息 (23) 产品信息 (23) 第三部分普通用户使用 (24) 用户识别 (24) 人脸识别 (24) 工号人脸识别 (24) 识别成功 (26) 附录 (27) 技术规格 (27) 注意事项 (28) 注意：本手册所介绍的内容和使用的图片仅供参考，根据产品型号和使用状况，可能有所不同，以产品为准。为加强本产品的正确性、设计及功能，制造商可能不另行通知即更新产品信息，以产品为准。汉王科技股份有限公司保留对本手册的最终解释权。

图像人脸区域隐私保护系统设计

图像人脸区域隐私保护系统设计

课程设计说明书 题目：图像人脸区域隐私保护系统设计课程：数字图像处理课程设计 院（部）：信息与电气工程学院 专业：电子信息工程 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：

目录 摘要 (3) 1 设计目的 (4) 2 设计要求 (5) 3 设计内容 (6) 3.1、具体设计 (6) 3．1．1、图像输入设 计 (6) 3．1．2、图像肤色区分设计 (7) 3．1．3、对肤色图进行修补处理设计 (7) 3．1．4、网格标记图像设计 (7) 2．1、5、人脸识别标

记 (9) 3．1．6、对原图像进行脸部模糊处理 (10) 总结与致谢 (11) 参考文献 (1) 2 附录 (13) 摘要 近年来随着科技和人们的生活水平的提高，生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。作为人的一种内在属性，而且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。 人脸是准确鉴定一个人的身份，推断出一个人的种族、地

域，地位等信息的重要依据。科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面都有重要的意义，是当今信息化时代必须解决的问题。 本设计用MATLAB对图像的读取，在识别前，先对图像进行处理，再经过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。为保护当事人或行人的隐私权，需要将图像中当事人的人脸区域作模糊，实现图像中人脸区域隐私保护。 关键词：人脸识别；图像处理；图像模糊

人脸识别系统软件安装与使用多奥说明书

人脸识别系统软件安装与使用说明书 收到产品先检验产品是否损坏，如下图，接电源线和网线测试，显示屏出现画面和左上角出现IP地址即是正常，下面就是软件的安装和使用的操作。 一、先安装人脸识别软件，解压压缩包，双击下面的文件 点击安装，一直点击下一步和确认直到安装成功。

安装好后电脑桌面上出现这个图标。 双击打开，登陆进去，用户名admin,密码为admin。 PS：第一次登陆测试连接数据库，不用修改设置，点击测试连接就可以了 二、软件安装完毕后，登录后先连接设备，如下图 设备号、设备名称、设备类型、终端SN、IP地址、端口号、通讯密码为必填项，如输入错误，将影响系统与设备的交互。其中设备号必须为数字，设备名称可任意取 一个名称，设备类型选择DARL-SB-SF离线版，型号、端口号默认即可，通讯密码默 认为12345678，如果你更改了设备上的密码，则这里必须与设备上保存一致，否则 无法通讯。 点击【设备管理】---【添加】输入终端SN和IP地址

如下图，在设备的左上角的终端SN和IP地址

进入设备管理，点击【参数设置】 在网络参数不用修改通讯密码和网络参数，点击设置密码； 再点击网络参数的设置。 在回调参数设置更改设置，将圈中的IP改为电脑的IP地址。 三、添加人员信息 1.【人员管理】模块是对人员信息、人脸信息、卡信息等资料的管理，包括部门定义，添加、编辑、删除人员，人员离职，人员调动，人脸录入，IC卡登记等相关操作。

2.如下图1是管理部门，2是管理人员信息 3.点击【添加】，编辑增加员工 3.1绑定卡号（可以设置通行权限和有效期）

图像人脸区域隐私保护系统设计说明

课程设计说明书 题目：图像人脸区域隐私保护系统设计课程：数字图像处理课程设计 院（部）：信息与电气工程学院 专业：电子信息工程 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完成日期：

目录 摘要 (3) 1 设计目的 (4) 2 设计要求 (5) 3 设计内容 (6) 3.1、具体设计 (6)

3．1．1、图像输入设 计 (6) 3．1．2、图像肤色区分设计 (7) 3．1．3、对肤色图进行修补处理设计 (7) 3．1．4、网格标记图像设计 (7) 2．1、5、人脸识别标记 (9) 3．1．6、对原图像进行脸部模糊处理 (10) 总结与致谢 (11) 参考文献 (12) 附录 (13)

摘要 近年来随着科技和人们的生活水平的提高，生物特征识别技术在近几十年中飞速发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。 人脸是准确鉴定一个人的身份，推断出一个人的种族、地域，地位等信息的重要依据。科学界从图像处理、计算机视觉等多个学科对人脸进行研究。人脸识别在满足人工智能应用和保护信息安全方面都有重要的意义，是当今信息化时代必须解决的问题。 本设计用MATLAB对图像的读取，在识别前，先对图像进行处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。为保护当事人或行人的隐私权，需要将图像中当事人的人脸区域作模糊，实现图像中人脸区域隐私保护。

人脸识别考勤机说明书

人脸识别管理系统说明书

目录 第一部分使用概述 (1) 第一章前言 (1) 第二章安装说明 (2) 安装与连接 (2) 使用环境需求 (5) 使用流程 (6) 开机 (6) 第二部分管理员配置与操作 (8) 第一章配置管理员 (8) 进入管理员模块 (8) 配置管理员 (9) 修改或删除管理员 (9) 第二章管理员功能菜单 (11) 验证管理员 (11) 打开功能菜单 (11) 第三章管理员功能操作 (12) 用户管理 (12) 记录管理 (17) U盘管理 (18) 系统设置 (21) 系统信息 (26) 第三部分普通用户使用 (27) 人脸识别 (27)

识别成功 (28) 刷卡人脸比对 (29) 工号人脸比对 (30) 第四部分IE管理界面 (31) 第一章前期准备 (31) 网络配置 (31) 登陆系统 (32) 第二章功能介绍 (33) 首页 (33) 系统设置 (34) 网络设置 (35) 用户管理 (36) 考勤设置 (38) 假期设置 (39) 识别记录 (40) 考勤报表 (41) 附录 (42) 技术规格 (42) 注意事项 (43) 注意：使用的图片仅为参考，实际显示内容根据设备型号和使用状况，可能有所不同;说明中所列部分功能为选配功能，如刷卡、韦根等，请 以拿到的实物作为参考。本手册内容若有变更，恕不另行通知。 对于PC操作系统，建议使用XP专业版或WIN732位系统；OFFICE版 本建议使用2007如需要兼容2003，建议安装2003兼容包。

第一部分使用概述 第一章前言 人脸识别考勤/门禁机，以“人脸的唯一性”和为用户提供快捷，有效的考勤管理服务为理念而设计，采用最新Face Image+ V4.0人脸识别技术，实现脱机使用，系统长期工作稳定。同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与低功耗处理器的完美结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员通行权限/考勤记录。 这款考勤/门禁机，使用3.5寸大屏幕触摸，更佳感官体验，不带机械键盘，结构精致，配合人性化的GUI界面、语音提示操作及WEB 管理软件，操作简便，符合企事业单位用户的使用习惯。采用主动式辅助光源技术，光线适应能力强，24小时全天候工作，是首款“真正意义上的在室外环境下”工作的人脸识别考勤机。该产品还具备智能自学习、USB数据导入导出、网络远程管理等众多功能，自带考勤软件，支持多种识别模式，每个用户可单独选择识别模式，设置识别成功个人提示信息，支持节假日管理等功能，广泛适用于企业、事业单位等需要考勤管理的场所。

C226S人脸识别机使用手册

C226S人脸识别机 使用手册 汉王科技股份有限公司 2014年7月

目录 第一部分使用概述 (1) 前言 (1) 设备部件说明 (2) 设备安装指南 (4) 第二部分管理员操作 (5) 进入功能菜单 (5) 配置管理员 (5) 管理员修改与删除 (7) 验证管理员 (8) 用户管理 (9) 登记用户 (9) 修改用户 (10) 删除用户 (10) 清空所有用户 (10) 记录管理 (11) 记录查询 (12) 清空记录 (13) 清空时间点前的记录 (14) 清空已上传记录 (14) U盘功能 (15) 导出考勤记录 (15) 导出部分用户 (16) 导出全部用户 (16) 导出管理员 (16) 导入部分用户 (16) 导入所有用户 (16) 导入管理员 (17) 导入工号姓名列表 (17) 固件升级 (17) 系统设置 (18) 基本设置 (18) 网络设置 (20) 考勤设置 (21) 高级设置 (24) 系统信息 (28) 隐含菜单操作 (28) 第三部分普通用户的使用 (30) 待机状态 (30) 人脸识别 (30)

附录 (31) 技术规格 (31) 注意事项 (31) 注意：本手册所介绍的内容和使用的图片仅供参考，根据产品型号和使用状况，可能有所不同，以产品为准。为加强本产品的正确性、设计及功能，制造商可能不另行通知即更新产品信息，以产品为准。汉王科技股份有限公司保留对本手册的最终解释权。

第一部分使用概述 前言 汉王科技，十几年来一直专注于模式识别领域。2008年，汉王科技突破国外技术垄断，全力推出一系列人脸识别技术及其产品。 本产品识别速度快，准确率高，专门针对需要脱机使用的企事业单位考勤管理而设计。产品采用彩色屏幕，语音报姓名，人机交互更加直观友好；非接触、方便、卫生、快捷地完成人脸识别；此外还支持TCP/IP通信和U盘上传/下载功能，非常适合企事业单位的和考勤管理。 C226S型号的产品是汉王科技最新推出的高性能人脸识别产品，应用了更新的识别算法，更快速的运算处理器，更清晰的摄像头，全新的外观设计，应用简便，是面向广大人脸识别市场的高性价比精品。

个人隐私数据如何保护

个人隐私数据如何保护？【MiniTool微信分享】 说到数据保护问题，很多人会狭隘的认为只要将电脑中的数据放入回收站或者进行格式化粉碎之后就万事大吉了，就会避免数据和文件的“重见天日”，其实并非如此，目前的数据恢复软件都很发达，因此人们也需要相应地加强个人隐私的保护意识。 人们在维修电脑或者存储设备维修的时候，只是提前将其中储存的重要信息做简单的筛除或者进行格式化，然后就放心的将其交给维修部门了，殊不知这样很容易造成个人重要信息的流失，从而给自己和他人造成不必要的经济与名誉损失，前几年闹得如火如荼的艳照门事件就是个很好的例子，也是个很典型的教训。因此，在这个技术飞速发展的时代，大家需要积极了解最新的科技信息。与其将自己的命运交给别人，不如自己运用数据恢复的软件进行相应的硬盘等存储设备的信息恢复工作。MiniTool Solution Ltd.研发的MiniTool数据恢复工具就提供多个数据恢复模块，可以使任何用户在举手投足之间完成丢失数据的找回工作，而这对自我个人隐私的保存是大大有效的。

个人隐私的保护是一个很重要的工作，一方面需要加强相关的网络监管，另一方面就需要人们在日常的工作与生活中多加学习相关的数据恢复知识，并及时了解最新、最好的数据恢复软件，从而轻松完成个人隐私的保护工作。 最后提醒大家的是如果大家需要处理手中的旧硬盘，那么其中的隐私数据一定要进行擦除处理，上文就提到了，简单的删除或者格式化并不能将数据删除，只要使用数据恢复软件就能将其恢复出来。那么如何擦除硬盘呢？这里建议大家使用MiniTool分区向导。 MiniTool分区向导的“擦除磁盘”功能可以安全且彻底地摧毁所选磁盘中的所有信息，能保证隐私数据或不想被别人看到的数据的安全，而且能防止其他人恢复你的数据。一旦MiniTool分区向导执行了擦除操作，任何数据恢复软件都无法恢复被擦除的数据。如果你采用的是DoD 5220.28-STD这种擦除方法，任何数据恢复软件都无法恢复被擦除的数据。 使用MiniTool分区向导擦除磁盘 准备工作： 将MiniTool分区向导安装到一台Windows操作系统的电脑中，然后将需要进行数据擦除的磁盘挂接到该电脑。 操作步骤：

汉王FK628型人脸识别门禁考勤机说明书

汉王人脸识别门禁考勤机 使用手册 汉王科技股份有限公司 2009年2月

目录 第一部分使用概述 (1) 第一章前言 (1) 第二章设备安装与连接 (2) 设备的接口和按键 (2) 快速安装指南 (4) 开机 (6) 第二部分管理员配置与操作 (7) 第一章配置管理员 (7) 进入管理员模块 (7) 配置管理员 (8) 管理员人数 (8) 登记管理员 (8) 登记完成 (9) 修改管理员 (10) 第二章管理员功能菜单 (11) 验证管理员 (11) 功能菜单 (11) 登记用户 (12) 用户登记参数 (12) 登记用户的操作 (12) 修改用户 (14) 输入用户的工号 (14) 修改用户的操作 (14)

删除用户 (15) 删除一个用户 (15) 清空所有用户 (16) 清空记录 (16) 系统设置 (17) 设置系统时间 (17) 音量调节 (18) 设置网络 (18) 设置门禁信号 (18) 设置防拆报警 (19) 恢复出厂设置 (19) 系统信息 (20) 容量信息 (20) 产品信息 (20) U盘导入导出 (20) 导出记录 (21) 导出部分用户 (22) 导出所有用户 (22) 导入部分用户 (22) 导入所有用户 (22) 导入工号姓名列表 (23) 第三部分普通用户使用 (24) 人脸识别 (24) 刷卡拍照 (24) 工号人脸识别 (25) 刷卡人脸识别 (26)

验证成功 (27) 附录 (28) 技术规格 (28) 注意事项 (29) 注意： 本手册功能介绍以F K628为实物参照，使用的图片仅 为参考，实际显示内容根据设备型号和使用状况，可能有所不同。

汉王人脸识别考勤客户端使用说明

汉王人脸识别考勤机软件使用说明 一、考勤软件的登录 1、运行桌面上的“汉王考勤管理系统客户端” 2、首次运行会出现“欢迎使用考勤软件”的设置对话框，将“请输入服务器IP或域名”下面的内容修改为192.168.11.19，然后选择“确定” 3、出现“登录系统”的对话框，“管理员身份”选择“部门管理员”，然后输入用户名和密码，选择“登录”。（用户名和密码会由计算机中心通知下发） 如果第2步的IP设置错误，又按了确定，可以在“登录系统”对话框中选择“设置”，重新设置服务器IP。

二、考勤软件的使用 软件登录成功之后，左侧有可供选择的项目，需要使用的主要是“下载/上传数据”、“人员管理”、“人员排班设置”、“出勤记录调整”、“考勤记录查询”和“统计报表”等。 1、“下载/上传数据”是用来与考勤机进行连接，将考勤机中的人员信息与考勤记录下载到电脑中，或将电脑上的人员信息上传到考勤机中。 ①下载考勤记录 只有将考勤记录下载后，才能查询相应人员的考勤记录。 选择设备列表中要管理的设备，然后选择“连接设备”，再设置好需要下载考勤记录的时间段：开始日期和结束日期，选择“下载设备记录”。

②从考勤机中导入人员 如果考勤机内有新录入人员，在“连接设备”之后，选择“从设备导入人员”，然后选择“查看设备所有人员”，在“人员信息”表格中，选择新录入的人员（按住CTRL键，再用鼠标单击，可选择多人，如果要全部选择，可按CTRL+A全选），然后选择“下载至数据库”。 下载成功后会出现提示 （“人员信息”表格中会列出考勤机内所有已录入人员的信息，如有人员调动，人已不在本部门上班，可记录人员工号后，在考勤机中将相应人员删除）

物联网隐私保护问题讲课教案

物联网隐私保护问题

1、物联网的体系结构 目前人们对于物联网体系结构有一些不同的描述，但内涵基本相同。一般来说，可以把物联网的体系结构分为感知层、传输层、处理层和应用层四个部分，如表1所示 a）感知层的任务是全面感知外界信息，通过各种传感器节点获取各类数据，利用传感器网络或射频阅读器等网络和设备实现数据在感知层的汇聚和传输；b）传输层把感知层收集到的信息安全可靠地传输到信息处理层，传输层的功能主要通过网络基础设施实现，如移动通信网、卫星网、互联网等； c）处理层的任务是对传输层传输的信息进行相应的计算与处理，需要研究智能计算、并行计算、云计算和数据挖掘（da-ta mining）等多种关键技术； d）应用层是对智能处理后的信息的利用，是根据用户的需求建立相应的业务模型，运行相应的应用系统； 表1物联网体系结构 2、物联网隐私威胁 物联网的隐私威胁可以简单地分为两大类 a）基于数据的隐私威胁 数据隐私问题主要是指物联网中数据采集传输和处理等过程中的秘密信息泄露，从物联网体系结构来看，数据隐私问题主要集中在感知层和处理层，如感知层数据聚合、数据查询和RFID数据传输过程中的数据隐私泄露问题，处理层中进行各种数据计算时面临的隐私泄露问题数据隐私往往与数据安全密不

可分，因此一些数据隐私威胁可以通过数据安全的方法解决，只要保证了数据的机密性就能解决隐私泄露问题，但有些数据隐私问题则只能通过隐私保护的方法解决。 b）基于位置的隐私威胁 位置隐私是物联网隐私保护的重要内容，主要指物联网中各节点的位置隐私以及物联网在提供各种位置服务时面临的位置隐私泄露问题，具体包括RFID 阅读器位置隐私RFID用户位置隐私、传感器节点位置隐私以及基于位置服务中的位置隐私问题。 3、物联网隐私威胁分析 从前面的分析可以看出，物联网的隐私保护问题主要集中在感知层和处理层，下面将分别分析这两层所面临的隐私安全威胁。 （1）物联网感知层隐私安全分析 感知层的数据一般要经过信息感知、获取、汇聚、融合等处理流程，不仅要考虑信息采集过程中的隐私保护问题，还要考虑信息传送汇聚时的隐私安全。感知网络一般由传感器网络RFID技术、条码和二维码等设备组成，目前研究最多的是传感器网络和RFID系统。 a）RFID系统的隐私安全问题 RFID 技术的应用日益广泛，在制造、零售和物流等领域均显示出了强大的实用价值，但随之而来的是各种RFID的安全与隐私问题，主要表现在以下两个方面： 1）用户信息隐私安全 RFID 阅读器与 RFID 标签进行通信时，其通信内容包含了标签用户的个人隐私信息，当受到安全攻击时会造成用户隐私信息的泄

基于医联体区域医疗云平台安全和隐私保护设计与实现

基于医联体区域医疗云平台安全和隐私保护设计与实现 摘要区域医疗联合体（简称医联体），是将同一个区域内的医疗资源整合在一起，由医院联合若干医疗中心组成，推动“基层首诊、双向转诊、急慢分治”的分级诊疗格局，形成患者治疗过程的全线闭环管理。在区域医疗云平台安全设计中，增强信息安全的主动防御能力，纵深防御能力，提供网络边界综合防护，具备内部问题终端的自动化检测和发现，提供关键互联网应用服务器和操作系统加固能力，提高数据安全、数据隐私保护和数据审计的能力，最终达到该医疗云平台信息系统的高可靠性，长期持续性以及医疗数据的完整性，机密性和高可用性。 关键词医联体；区域医疗云平台；边界防护；数据隐私保护 1 概要介绍 现代诊疗体系要求诊疗服务平台化、协同化和智能化，通过建立医联体区域云平台，实现各联盟医院异构系统信息交换，医疗资源整合利用，为患者提供全方位的医疗服务。比如网上预约挂号、远程会诊教学、双向转接诊、健康教育、协同诊疗、在线结算系统等，提供广泛的高效便民就医等服务。 为保证医联体区域内各医院通过互联网协同业务的正常开展，在区域云平台建设中，安全规划和实施必不可少。 根据目前的安全威胁和信息安全建设现状分析，医院信息系统的信息安全建设面临的问题是：（1）如何周期性的，快速的发现医院互联网应用可能的漏洞风险威胁，在互联网应用上线前解决大部分的漏洞和风险。（2）随着互联网应用的开发部署，如何保证外网网络攻击威胁的有效防范，APT攻击的识别和阻断。（3）缺乏对关键服务器上的操作和关键配置文件的审计监控。服务器集中运维统一管理平台的缺乏。（4）后台系统及其服务器防护的缺失，使其医院信息系统面临较高的系统安全和数据安全的问题。（5）无法对医疗数据和文档的泄露提供有效的网络监控和日志审计[1]。 2 区域医疗云平台建设描述 面对医改政策和新环境下人们对医疗卫生的旺盛需求，医院需要全面、快捷的信息技术来满足以患者为中心的临床医疗服务和更好的实现医疗资源辐射的需求。医院可以借助医疗云平台，轻松实现医疗资源集中管控、业务协同、共享服务等信息化应用。 在新的IT环境下，需要就如下的安全考虑，根据合理的规划进行建设：（1）信息安全建设须前置，以适应新业务，新系统上线前的安全要求。（2）应用国际国内先进的APT防护设备，加强网络边界处针对APT高危持续性攻击的有效防护。（3）加强网络边界处的综合防护能力，能在网络边界处对病毒，未知威胁，

汉王人脸识别考勤客户端使用说明

汉王人脸识别考勤客户 端使用说明 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】

汉王人脸识别考勤机软件使用说明 一、考勤软件的登录 1、运行桌面上的“汉王考勤管理系统客户端” 2、首次运行会出现“欢迎使用考勤软件”的设置对话框，将“请输入服务器IP或域名”下面的内容修改为，然后选择“确定” 3、出现“登录系统”的对话框，“管理员身份”选择“部门管理员”，然后输入用户名和密码，选择“登录”。（用户名和密码会由计算机中心通知下发） 如果第2步的IP设置错误，又按了确定，可以在“登录系统”对话框中选择“设置”，重新设置服务器IP。

二、考勤软件的使用 软件登录成功之后，左侧有可供选择的项目，需要使用的主要是“下载/上传数据”、“人员管理”、“人员排班设置”、“出勤记录调整”、“考勤记录查询”和“统计报表”等。 1、“下载/上传数据”是用来与考勤机进行连接，将考勤机中的人员信息与考勤记录下载到电脑中，或将电脑上的人员信息上传到考勤机中。 ①下载考勤记录 只有将考勤记录下载后，才能查询相应人员的考勤记录。 选择设备列表中要管理的设备，然后选择“连接设备”，再设置好需要下载考勤记录的时间段：开始日期和结束日期，选择“下载设备记录”。 ②从考勤机中导入人员 如果考勤机内有新录入人员，在“连接设备”之后，选择“从设备导入人员”，然后选择“查看设备所有人员”，在“人员信息”表格中，选择新录入的人员（按住CTRL键，再用鼠标单击，可选择多人，如果要全部选择，可按CTRL+A全选），然后选择“下载至数据库”。 下载成功后会出现提示 （“人员信息”表格中会列出考勤机内所有已录入人员的信息，如有人员调动，人已不在本部门上班，可记录人员工号后，在考勤机中将相应人员删除）

大数据隐私保护技术之脱敏技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。 作者：佚名来源：FreeBuf|2016-11-22 09:40 收藏 分享 前言 这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。 介绍

随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。 数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。 许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。 结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。 数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。 数据脱敏系统设计的难点

4视频图像人脸区域隐私保护系统设计

指导教师（签字）：教研室主任（签字）： 年月日

课程名称：数字图像处理课程设计 设计题目：视频图像人脸区域隐私保护系统设计 使用班级：电信131—132 指导教师：张运楚、杨红娟、张君捧一、设计要求 1．根据已知设计要求分析视频图像人脸区域隐私保护系统设计功能，确定视频图像人脸区域隐私保护系统设计的方法，画出流程图，编写实现程序，并进行调试，完成系统软件设计。 2．基本教学要求：每人一台计算机，计算机安装matlab、visio等软件。二、设计步骤 1．理论依据 根据设计要求分析视频图像人脸区域隐私保护功能，掌握设计中所涉及到的人脸区域检测技术、图像模糊或马赛克处理技术，阐明设计原理。 2．方案设计 根据设计要求确定视频图像人脸区域隐私保护的方法，选择确定人脸检测、图像模糊或马赛克处理实现方法。画出流程图，并对各部分功能进行说明。建议使用Visio等软件绘制框图。 3．程序设计 根据设计要求及系统流程图，进行程序设计，编写实现程序，使用Matlab 等软件。 4．程序调试 对编写的软件程序，以测试图像为例进行调试，根据结果，完善程序功能。并以自选视频图像进行验证。 三、设计成果及要求 本课程设计成果为设计说明书（正文约3000～4000字），一般包括： （1）封面。按照给定的统一格式。 （2）目录。目录中的标题应与文中的标题一致，附录也应依次列入目录。 （3）摘要。单独一页全文摘要。 （4）正文 ①设计目的和要求（简述本设计的任务和要求，可参照任务书和指导书）； ②设计原理（简述设计过程中涉及到的基本理论知识）； ③设计内容（按设计步骤详细介绍设计过程，即任务书和指导书中指定的各项任务） 正文内容要分成若干章，如果章内还要划分小节，小节编号应采用分级阿拉伯数字链接式编号方法，第一级为“1”、“2”、“3”等，第二级为“1.1”、“1.2”、“1.3”等。插图必须精心制作，线条粗细要合适，图面要整洁美观。每幅插图应有图序

《保护个人隐私》教学设计

《保护个人隐私》教学设计 一、教学目标 知识目标：了解个人隐私和隐私权的含义，掌握我国法律在保护公民隐私权方面的有关规定。 能力目标：学会如何维护个人隐私和尊重他人的隐私。 情感、态度与价值观：通过学习，使中学生明白个人隐私权所包含的内容，懂得在现代社会中维护隐私权的意义；懂得我国在保护公民隐私权方面的法律规定，懂得如何依法维护自己的隐私权，并尊重他人的隐私权，不做侵犯他人隐私权的事情。 二、教学重难点 教学重点：了解隐私权的内容具体范围，理解隐私权在现代生活中的意义，未成年人如何依法保护自己的隐私。 教学难点：如何把握未成年人的隐私权与成年人的教育之间的矛盾，如何在社会生活的方方面面去尊重他人的隐私。 三、教学方法：案例教学法、讨论交流法等 四、课时安排：两课时 五、教学过程： 【导入新课】 播放视频今年315晚会中的一幕：《大唐高鸿手机软件窃用户隐私》【师】看了这段视频你有何感受？ 【生】

【师】这些你愿意告诉我们吗?你叫什么呢？你家住在哪儿？你多高呢？你多重？你最喜欢谁？你心里最怕谁？ 【生】 一、个人隐私权 【师】什么是隐私？ 1、个人隐私：是指个人生理、心理以及社会交往过程中的秘密。（如个人某些独特的生理特性、心理活动、日记、电话、信件以及在自己的住宅里从事的个人活动等) 构成隐私的两个要件: （2）甲同学向老师报告乙同学偷了300元钱 （3）个人病情 （4）著名影星刘晓庆被有关部门查出她的收入状况，发现她有偷税漏税。 （5）我往来的朋友 （6）我双休日的安排

（7）犯罪嫌疑人的信件往来 材料：小隐班来了一个新同学小红，小隐主动和她交谈，并问她家里的电话号码，父母工作，家住哪里等，想和她做朋友，也主动告诉了小红自己家的这些情况。可小红说，这是我的隐私，我现在还不想告诉你。于是有同学给小隐打抱不平地说：“我们这么小，怎么可能有隐私呢？不告诉我们肯定是有些见不得人的丑事不肯跟我们说。”【师】如果你是小红，你会怎样处理这一议论？ 【生】 【师】你有压在心底的小秘密吗？“隐私就是丑事”的说法正确吗？为什么？ 【生】不正确。隐私简言之就是与公共利益无关的个人秘密，包括的内容相当广泛，涉及个人的很多方面，如电话号码、身高、收入等，不可将隐私等同于丑事。 播放音频 【师】对话中，接线员能通过顾客来电掌握哪些顾客的资料？【生】 【师】你喜欢这样的生活吗？为什么？ 【生】 【师】请大家想象一下，假如生活中没有了隐私会怎样？ 【生】如果人没有了隐私，就像生活在玻璃屋里，只能在众目睽睽之下惶惶不可终日。