人工器官论文

人工器官

全球医学界最大的挑战之——人工肝脏

刘书华

生命科学与生物制药学院、生物科学10

学号：1009503128

摘要：人工肝脏的概念是20世纪50年代Sorrentino提出，当时有学者在体外和体内研究中发现肝细胞匀浆和肝脏组织片可以发挥代谢酮体、血氨、巴比妥及合成蛋白功能，Sorrentino在此基础上，结合当时人工肾脏（Artificial kidney）的概念，提出“人工肝脏”的概念。

关键词：人工肝；生物人工肝；人工培养；物理合成；化学合成

Artificial organs

Of the world's greatest challenges in the medical field-- artificial

liver

Shuhua Li

School of life science and bio-pharmaceutical, biological sciences, 10

Student ID：1009503128

Abstract：Concepts of artificial liver was raised in the 1950 of the 20th cent ury, Sorrentino, when found in the in vitro and in vivo studies scholars homogenized li ver cells and hepatic tissue blood ammonia of metabolic ketone bodies, can play, ph enobarbital and synthetic protein function, Sorrentino on this basis, combined with the artificial kidney (Artificial kidney) concept, put forward the "artificial liv er" concept.

Keyword：Artificial liver; bioartificial liver; cultured; physical synthesis, and chemical synthesis

1、引言

人工肝脏即应用人工合成的装置，来发挥肝脏的各项功能。该装置包括各种血液分离、物理透析吸附、化学合成、生物代谢及一些辅助设备，支持替代肝脏的功能现代人工肝也涵盖了肝脏的合成、分解、代谢、凝血功能等。人工肝脏的发展很迅速，但是它的发展，也是像其他人工器官一样，很困难的进步着。面对社会上的种种盗窃器官事件，我们在好好保护我们自己的的器官，好好锻炼身体的前提下，科学家们要好好发展研究人工器官。让人工器官造福人类。

2、人工肝脏的分类

人工肝脏可分为非生物人工肝脏、生物人工肝脏和中间型人工肝脏。

2.1机械人工肝

又成为非生物人工肝。该类装置的核心反应器部分不含有生物成分，而仅仅使用透析膜系统或吸附器装置进行物理、化学方式进行肝脏功能替代。主要发挥肝脏解毒功能。该类人工肝包括血液透析、血液吸附、血液滤过等。在人工肝概念提出后数十年，该型人工肝获得长足进步，即使进入21世纪，该技术仍然在临床广泛应用，部分技术更被与、中间型生物人工肝或生物人工肝装置组合使用，以进一步增加疗效。但是资料表明该型人工肝可以显著降低肝功能衰竭患者体内的一些毒性物质，并改善肝功能衰竭的肝性脑病等症状，但不能降低死亡率。

2.2 中间型人工肝

该型人工肝主要是指血浆置换，它是一种介于机械人工肝和生物人工肝之间的方法，血浆置换的反应器系统是应用机械装置将患者血浆分离出来，再直接将之应用正常人捐献的血浆进行替换，从而不仅达到降低患者体内各种毒素的功能，特别是可以清除掉一些大分子毒素，而且还可以补充一些重要物质，如蛋白、调理素、凝血因子等活性物质。正是这种应用机械的方法，但是却可以发挥类似生物肝脏功能的特点，学术界将之单独归为中间型人工肝。

2.3生物人工肝

由于肝脏生物功能复杂，应用机械型人工肝可以达到降低体内多种毒素的作用，但是其他多种生物功能需要利用肝细胞进行替代支持，使尽可能完善的发挥替代肝脏的作用。这种应用分离培养的同种或异种肝细胞结合中空纤维管构建的人工肝装置称为生物人工肝。理论上该种人工肝最符合生理功能支持，但是由于肝细胞的来源、异体病毒感染等因素影响，现代生物人工肝仍然处于临床实验研究阶段，大范围推广仍有待时日。

表1：人工肝脏分类

分型

Ⅰ型（非生物型）血液透析、血液滤过、血液灌流

Ⅱ型（中间型）血浆置换、输血、细胞移植

Ⅲ型（生物型）肝脏灌注、体外生物反应装置

组合型生物人工肝

2.4 现代人工肝脏装置系统

现代人工肝脏装置系统已经较人工肝发展初期有了巨大进展，但是仍然由两个基本部分组成：血液体外循环系统和反应器系统。前者包括血液流出管路、血液流入管路、血液泵及一些检

测、控制、加温装置，在自带微机的控制下，达到半自动化运行状态；后者则是整个人工肝的心脏，也是现代研究最为活跃的医学领域之一。不同的人工肝系统，反应器系统部分差别巨大。反应器系统包括反应器装置及反应器辅助循环装置，简单系统仅单个反应器和单套辅助装置，例如单纯血液透析、血液吸附等，复杂系统则含有多个反应器装置、甚至多套辅助装置，例如组合型生物人工肝。不同的人工肝系统发挥的功能由于反应器系统的不同而千差万别，在临床使用过程中，需根据需要，个体化应用。

3、人工肝脏临床应用及意义

人工肝脏发展至今，已经出现多种治疗模式，从开始的单纯血液透析、血液灌流、血液滤过、血浆置换等，发展到连续血液透析技术、连续血液滤过技术、非生物人工肝组合使用技术、生物人工肝技术及组合型生物人工肝技术。人工肝脏可以发挥较佳的短时间肝脏支持替代功能，在急性肝功能衰竭患者、肝功能不全患者、慢性肝功能衰竭患者等待肝脏移植过程中都可以得到良好应用效果。

3.1人工肝脏临床应用适应症

3 .1．1急性肝功能衰竭（acute liver failure）：急性肝功能衰竭是没有肝病基础而短时间出现黄疸、脑病等一些列症状的临床综合征，一般而言起包括四个主要要素：既往没有肝脏病史、出现症状是由严重肝损害导致、首发症状出现8周内出现肝性脑病症状、具有可逆性。急性肝功能衰竭的病因在于急性的肝损害导致机体有效肝脏细胞减少，不能够适应机体代谢需要，从而出现肝性脑病等一些列症状。在治疗过程中,除了要首先排除掉导致肝损害的病因外，非常重要的一点即是采取有效的手段，挽救那些濒临死亡的肝脏细胞。人工肝支持系统可以起到很好的该作用效果。

研究表明：人工肝在急性肝功能衰竭患者中的应用不仅可以发挥临时肝脏功能替代作用，而且还可以彻底打断毒性物质导致肝细胞进一步坏死的恶性循环，一定程度上还可以发挥促进肝脏再生作用。统计表明，正是由于人工肝及多种现代技术的应用，急性肝功能衰竭的死亡率已经从50余年前的90%以上，下降到现今的10-30%，有作者报道甚至达到0%。

3 . 1 . 2 慢性肝功能衰竭（Chronic liver failure）：与急性肝功能衰竭不同，慢性肝功能衰竭患者的肝功能丧失是一种缓慢、长期累积的过程，其没有爆发式的肝脏组织坏死。慢性活动性肝炎及失代偿性肝硬化最终都可以导致慢性肝功能衰竭。

由于慢性肝功能衰竭的病理生理在于长期累积的肝细胞损伤，其治疗方法单纯内科处理不能够完全逆转该过程，但是并不表明内科治疗没有作用。现代针对慢性肝功能衰竭最有效的治疗方法就是人工肝结合肝脏移植。应用人工肝支持慢性肝功能衰竭，使患者一般状况好转，同时延长患者生命，等待肝脏供体。

3 ．1 . 3肝脏移植术后原发性肝脏无功能：原发性肝脏无功能是肝脏移植术后最严重并发症之一，至今其病因未明，可能与缺血再灌注损伤、血管栓塞、免疫排斥等因素相关。发生原发性肝脏无功能则后果严重，死亡率非常高，唯一解救办法是再移植。在患者等待供体再次移植前，可以应用人工肝对患者进行支持，可以达到短时间的肝脏替代。

3 . 1 . 4外科极限肝切除后肝脏功能不全的支持：在肝脏外科手术围手术期，有相当部分由于进行了极限肝脏切除，短期患者肝脏功能不能够完全恢复，有些患者甚至出现体内毒性物质聚集进而导致进一步的肝细胞损伤之恶性循环。为了防止该种情况出现，临床可以短时间应用人工肝对该类患者进行支持，使之剩余肝脏可以得到再生恢复，成功度过围手术期。

3 ． 1. 5肝硬化失代偿期患者的围手术期支持：肝脏硬化患者，特别是失代偿期患者进行手术风险极大，一般认为，失代偿期患者不适宜进行手术，但是如果手术确实必须进行，此时可以在权衡利弊的基础上，应用人工肝对该类患者短期肝功能支持，使之肝功能改善，以成功度过围手术期的手术创伤打击。

3.2人工肝脏解毒作用

表2：人工肝脏解毒作用

人工肝装置解毒作用

血液透析氨、硫醇、GABA

血液滤过部分芳香族氨基酸、内毒素、短链脂肪酸、胆酸、胆红素、

硫醇、酚类、一氧化氮、部分炎性因子

血液灌流氨、炎性因子、胆酸、胆红素、硫醇、酚类

血浆置换氨、短链脂肪酸、胆酸、胆红素、硫醇、酚类、一氧化氮、

部分芳香族氨基酸、内毒素、部分炎性因子和药物

3.3人工肝脏的临床意义

人工肝脏的临床应用，使现今的肝脏疾病诊疗进入了一个全新的阶段，它提供给临床医生一种进行短时间肝脏功能替代的方法，使在一定程度上达到纠正机体肝功能失代偿-毒性物质聚集-进一步肝细胞损伤这样一个恶性循环，保护了濒临死亡的肝细胞，促进剩余肝细胞的再生，同时还可以降低体内内毒素及炎性细胞因子的水平，改善多个脏器的功能，明显改善急性肝功能衰竭患者的存活率，与肝脏移植结合使用已经成为治疗肝功能衰竭的最有效方法。但是也需要看到，现在的人工肝与正常肝脏还具有相当的距离，还没有达到可以长时间支持肝功能的目的，生物人工肝虽然具有了肝脏复杂功能的雏形，但是构造远没有完善。

4、尾言

人们在看到科学的不断进步，医学智能的不断发展，仿佛看到了希望，就觉得生命固然宝贵，但以现在的医疗，我们可以重新获得一些器官，而不用就此而没了性命，就觉得我有钱我就可以活的更长。但是，这是个很错误的想法，虽然人工器官的发展迅速，但没有一个人工的东西可以造的和天然的一样，没有一个人工的东西比天然的更适合我们，没有一个人工的东西说是百分百没副作用的。所以，即使人工器官发展得很好，我们仿佛有了后路，但是我们更需好好爱护我们自己的身体。没有什么比我们本来就拥有的适合我们。

为了我们的健康，我们时刻都多注重点，真的不能以有后路而糟蹋我们的身体。毕竟那是人工的东西，我们何必要用那些冤枉钱，弄个本不属于自己的东西。所以，珍爱自己的身体，珍爱自己的生命。

致谢：感谢百度、google、以及新浪提供的人工肝的资料素材

人工智能论文

内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期《人工智能》结课报告 课程号：67111317 考试方式：报告 使用专业、年级：计算机应用2007 任课教师：陈淋艳 班级：08级-计算机-1班 学号：0867111116 姓名：冯淑梅

摘要：知识处理是人工智能这一科学领域的关键问题。本文对知识处理的核心问题之——识的表示进行了全面的综述,目前流行的知识表达方式不下十种，在此只介绍一阶谓词逻辑、产生式、语义网络、框架、混合等目前最常用的知识表示方法。并对其进行了优缺点分析及简单对比。最后对知识表示的发展趋向作出了展望。 关键词：知识人工智能（AI）知识表达式一阶谓词逻辑产生式语义网络框架 一、知识和知识的表示 1、知识的概念 知识是人类世界特有的概念，他是人类对客观世界的一种比较准确、全面的认识和理解的结晶。 (1) 知识只有相对正确的特性。 常言道：实践出真理。只是源于人们生活、学习与工作的实践，知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。 只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识，是从感知认识上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶，故相应于一定的客观环境与条件下，只是无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变时，知识的正确性就接受检验，必要时就要对原来的认识加以修改和补充，一至全部更新而取而代之。 例如知道1543年哥白尼学说问世之前，人们一直都以为地球是宇宙的核心；再有：人们都知道一个关于“瞎子摸象”的故事，它通俗地说明了完整的只是形式是一个复杂的智能过程。 通常人们获取知识的重要手段是：利用信息，把各种信息提炼、概括并关联在一起，就形成了知识。而利用信息关联构成知识的形式有多种多样。 (2) 知识的确定与不确定性 如前说述，知识有若干信息关联的结构组成，但是，其中有的信息是精确的，有的信息却是不精确的。这样，则由该信息结构形成的知识也有了确定与不确定的特征。 例如，在我国中南地区，根据天上出现彩虹的方向及其位置，可以预示天气

议论文的心得体会

议论文的心得体会 篇一：关于作文的心得体会 关于作文真实写作的学习总结 通过对XX 年版课程标准指导下的初中语文作文教学——回到“真实的写作”李卫东老师的专题讲座的学习，我深刻的体会到有人曾说的这样一句比喻：真实性是记叙文的生命。我认为这话是很有道理的。初中的作文，通常情况是记叙文，记叙文写作要切合实际，要有真实性。那么，如何才能指导学生，在记叙文的写作中，做到真实性呢？这就仁者见仁、智者见智了。通过这次学习我认为：记叙文的写作，应该包含着文学性和生活的真实性。写作的素材要来源于生活，又要高于生活。它是符合现实生活的真实，而绝不应该等同于真实的生活。 所以说，记叙文写的真人和真事，应该是经过文学加工过的真人，是源于真人又超越于真人，不能完全等同于本原真人 的人了；而这个真事，也自然是这个道理。只有这样，学生在写作中，才不会只是空洞的记叙事件而没有多少感情！写作既要有生活的真实度，也因该具备文学的色彩，这样的记叙文写作才有自由的空气，才会多一些新鲜的活力。

篇二：心得体会 读《笑猫日记》心得体会“书籍是人类进步的阶梯”，这句名言说的好，读一本书，就会有一点新的收获。如果读一本好书，那就会有更大的收获，就会有一点新的进步，所以说：“书籍是我们人类进步的阶梯”。我爱读书，尤其是名著，因为这些书既有趣，又有意义，还会学到许多高贵的品质，我就爱读《笑猫日记》，从中明白了许多道理。 《笑猫日记》是我们少年朋友最喜欢读的书，它从猫的观点上来描写，写出了猫的生活特点，它是一本著名作品，所以有很多少年朋友都爱读这本书。 通过读《笑猫日记》这本书，让我看到了一只很老的老鼠为了让一只猫得到喝彩，自己却付出了将要死的代价。一只老鼠都能坚持不懈地为了别人，付出自己，不求回报，而且是一只很老的老鼠。所以我要学习它的坚持不懈，为它人着想的品质。还有一个故事，也让我明白了一个道理，有一只很漂亮的狗，它非常讨人喜欢，它奔跑起来非常美丽，还有一只很老的腊肠狗，是这只很漂亮的狗的亲人。但这只腊肠狗一直想把这只漂亮的狗杀死，可是这只漂亮的狗却一次又一次的脱离险境、脱离死亡，它丝毫也不知是它的亲人在陷害它，漂亮狗一直跟在腊肠狗的身边，有一次它们两个在过马路时，有一辆车快速开向它们，眼看车子就要撞到它们，

人工智能论文-3500字

研究生课程论文 人工智能前沿 论文题目：人工智能技术在求机器人工作 空间的应用 课程老师：罗亚波 学院班级：汽研1602班 学生姓名：张小涵 学号：1049721602405 2016年10月

人工智能技术在求机器人工作空间的应用 摘要 人工智能的发展迅速，现在已经渗透到机器人的全方位分析与机器人的工作空间的计算中，其对机器人的应用起着越来越重要的作用。元素限制法由三个限制元素构成，分别为杆长限制、转角限制、连杆的干涉。在初步确定限制元素后即可得到边界条件，即可得到工作空间。圆弧相交法由运动学反解过程、工作空间的几何描述以及工作空间的计算过程组成。两者各有其优缺点，都是可取的求工作空间的方法。 关键词：人工智能元素限制圆弧相交工作空间 Abstract With the rapid development of artificial intelligence, it has been applied to the analysis of the robot and the working space of the robot. It plays a more and more important role in the application of the robot. The element restriction method is composed of three elements, which are the length of the rod, the restriction of the angle and the interference of the connecting rod. Boundary conditions can be obtained after the preliminary determination of the limiting element. The arc intersection method is composed of the process of the inverse kinematics of the kinematics, the geometric description of the working space and the calculation process of the working space. Both have their own advantages and disadvantages, are desirable for the working space of the method. Key words: artificial intelligence element limit arc intersection working space

学术论文心得体会.doc

学术论文心得体会 篇一：阅读学术论文的心得体会! 我们搞科研的很重要的一个环节就是文献的阅读！关于如何阅读文献？读什么，怎么读？结合我自己的体会，我想这里的关键在于要让我们通过这种方式的学习，学会看懂作者的思想、思路和科学方法，从中学习论文作者发现问题、提出问题、解决问题的过程。一篇学术论文，大致可以分成如下八个部分：论文题目，作者姓名与单位，论文中英文摘要，论文引言或引论，正文：可以是一节或几节，结论与致谢，参考文献，附录。 一篇学术论文在手，怎么去阅读呢？一般可以有下面几个步骤：（1）看论文题目 看论文是否属于你要研究的领域、方向，该论文与你要从事的研究工作的相关程度怎样？题目一般能说明一切。另外该文是属于哪一类的论文也要有所判别，它是新理论阐述、还是新方法的提出、还是解决了一个新问题等等。 （2）看作者姓名与单位 主要看论文作者是否是该领域的权威或知名人士，或者看作者所在的单位在该研究领域内是否处于领先地位，等等。 （3）看论文的摘要 在这里，论文作者基本上将该文所做的工作摘要的形式做了总结与阐述。因此论文摘要是论文全文的核心部分之一。了解了摘要，你基本上可以初步掌握了该论文的全貌。

（4）看论文引言或引论 引言部分一般是作者交待问题的地方。在这个部分，作者会将其要研究的问题的来龙去脉做一简要的阐述，并且还会将该文要做的工作做一个简要阐述。因此从这里，你可以了解问题的产生与发展过程，前人已经做了哪些工作，以及作者是怎么思考该问题的，作者想做什么，想要解决什么问题等等。 （5）跳过正文，看结论与致谢 论文的结论也是全文的关键之一。你要在这里看看论文是否达到了作者在引言中所预期的研究目标，问题是否已获得解决？还遗留什么问题或困难等没有解决？以及问题被解决得怎么样？等等。 （6）看参考文献 从中可以看到作者引用了哪些前人的工作，引用了哪些年份发表的前人的工作。从中你可以发现：作者是在什么样的基础和程度上开展研究工作的。如果文献被用得多，年份又比较近，则一般说明作者掌握了该领域比较全面的研究行情，从一定的侧面反映了作者的研究工作可能是解决了前人没有解决过的问题、方法与困难等等。 （7）看附录 它一般是对论文有关内容的补充，是一种论文内容的扩展。例如，论文中有些数学推导的详细过程，有些试验的补充结果和补充说明等等。这部分只有当你需要对该文进一步了解或补充时才会用到，一般可以不予理会。 此外，对于一般的学术论文，你走完了以上几个步骤，则基本上可以算完成了对文章的阅读。也许你会问：怎么最关键部分——正文没有

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论文写作课程心得4篇 一： 在本学期的《论文写作》课程中，我学习到了关于论文写作的基本要素和方法。张聿老师在授课时非常细致、全面，将各种已经出现或可能产生的学术规范问题一一作了梳理，并介绍了一些历届的优秀毕业论文，为我们展示这些优秀文章中值得我们学习的优点，以至于我在听课时，不断地发现与再发现着自己以往论文中的一些问题。 在课堂上，我一步步了解了论文之前需要做哪些准备工作，如何选题，如何确定题目，论文的框架的主要内容，写作技巧以及需要注意的问题等等。通过这个课程，我从对于硕士论文的未知状态逐渐变得心中有数。老师在几次课上反复提到了论文的主题这一方面，可想而知，这是论文的第一要旨，极其重要。首先，是否有能力写，要根据主客观条件判断，课题过大，问题难以研究深入，可能导致虎头蛇尾，草草收摊；其次，论文要有价值，也就是需要有创新性、前沿性、理论性、趣味性等等；再次，所选的主题要有东西可写，方便展开，内容可充实；另外，是否可按期完成，送审是否顺利，是否有利于答辩，这些都是要综合考虑与权衡的。通过这些学习，对于我的开题报告有很大的帮助。 回想整个课程的学习，除了学到了有关论文写作的规则与技巧以外，我还有其他方面的收获。那是在第一堂课的引言部分，老师讲到平时要重视练习、提高艺术修养，不仅要勤写、多写，养成记笔记的好习惯，还要扩展知识面，大量关注相关领域。这些的确非常的重要，一方面，自从上了大学，没有了语文考试中的作文，没有老师布置的周记作业，我的写作水准逐年降低，文字功能退化严重，平时有些心得感悟最多三言两语记下来，只能称作意识流，且极少会书写百字以上的篇幅，这就造成自己逻辑思维能力下降，文章架构组织能力弱化。另一方面，缺乏一定的知识面和阅读量，例如老师在课堂上列举的诸多著作，有很大一部分都只是有所耳闻，却从未完整阅读过，甚至还有一些前所未闻。我深知作为一个硕士研究生，自己还差的太多，只觉惭愧之至。除文学艺术以外，老师还讲到了中国戏曲，当老师将昆曲600年的故事娓娓道来，我真是感动极了，更加懊恼自己的无知。我一向自诩对中国传统文化存在浓厚兴趣，自己的研究方向是民族性的色彩，然而却对中国文化中这么举足轻重的一笔多年来置若罔闻，实不应该。好在，这堂课真正激发了我对阅读的兴趣，很激动，决心要把这些空白慢慢补回来，尤其是中国传统艺术领域之精髓。老舍先生在《四世同堂》里，借英国领事富善先生说过一句话。他说，“老派的中国人英语不好，但是中文还靠得住。可是现在的中国人是英语不好，中文也靠不住。”这句话放到现如今仿佛更加贴切了。当我意识到这一点，那种紧迫感与压力也随之而来。一下课，我便直接冲进图书馆，借了《牡丹亭》，一面品读文字，一面找到白先勇先生的青春版《牡丹亭》视频，二者结合起来欣赏，不得不说，这极大地震撼了我。张聿老师在课堂上教授给我们的不仅是知识，更是比知识本身更重要的东西，让我有所反思，从而自觉地提高自身的艺术修养。 通过《论文写作》课程的学习，可谓受益良多，我更加深切地体会到，写一篇优秀的论文绝非易事，要投入更多时间与精力做好研究工作。以上就是我的《论文写作》课程的学习心得。

人工智能论文

人工智能 人工智能是 20 世纪 50 年代中期兴起的一门新兴边缘科学，它既是计算机科学分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互参透而发展起来的综合性学科。人工智能又称智能模拟，是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。它研究和应用的领域包括模拟识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维的机理、数据智能检索等。例如，用计算机模拟人脑的部分功能进行学习、推理、联想和决策；模拟医生给病人诊病的医疗诊断专家系统；机械手与机器人的研究和应用等。 一、人工智能发展史 50 年代人工智能兴起，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序 LISP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入低谷。 60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。并且 1969 年成立了国际人工智能联合会议。 80 年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本 1982 年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统 KIPS ，”其目的的是使逻辑推理达到数值运算那么快。 80 年代末。神经网络飞速发展。 1987 年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一科学的诞生。 90 年代，人工智能出现新研究高潮由于网路技术特别是国际互联网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。 、人工智能的优越性 人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学，它涉及非常广泛的学科领

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论文写作心得体会（精选4篇） 论文写作心得体会一：论文写作心得体会 记得刚上完这门课的时候老师就布置了作业，要求我们就论文板块的某个方面去写心得，当时我就问我旁边的同学，你学到了什么？很多人迷茫了，上完了这门课不知道讲了什么，学到了什么。我个人的实际情况有点不一样的，虽然说论文课忘了很多，但是还是有一些收获的，起码自己以后在写毕业论文时候，知道要在内容与格式这两大方面抓好，这非常重要。写一篇好的毕业论文的确不容易，我们必须要认真对待。 刚开始的第一节课是张老师给我们上课的，老师谈及论文写作，给我印象最深的就是他多次强调论文的格式。的确，先不说我们的内容是否新鲜，观点是否创新，建言献策是否有建树，但论文格式的要求是基本的要求，是每个同学都可以做好的。这些基本的格式我们要做好弄好，基本的东西没做好，留给指导老师给你做，这合适吗？虽然说今天面对的是一篇本科论文，但是可能明天也许你就会因为这种不认真的态度而错失很多很好的工作机会。细节决定成败，虽然这是一句话很俗套而且老生常谈，但是十分有理。 其次是老师强调的选题，论文写作的成败，关键还在于选题。课上老师花了大量的时间给大家讲了选题的问题。老师说我们在选题的时候从现实的弊端中选题，学习了专业知识，不能仅停留在书本上和理论上，还要下一番功夫，理论联系实际，用已掌握的专业知识，去寻找和解决工作实践中急待解决的问题，尽量选择自己有较强的兴趣、而且平时有所思考、有所积累的比较熟悉的课题，可以保证选题后写作的可行性。而且范围要尽量小一点，要不就会显得没有什么内容，给人很空的感觉。选题要求学生注重平时积累，博览群书，并要长期的思考。另外注重对自己的跨学科知识的培养，以使自己能从更多的角度看问题，视野更开阔。老师还给我们举了好多的例子来说明，我倒是有一些自己的切身体会。选题就是要发现值得做课题研究的问题，这就需要我们有问题意识。确定论文的题目不可能靠临时抱佛脚，这项工作必须要放在平时。 记得在某一节课上老师给我们点评了一些师兄师姐的毕业论文，印象中听到老师批评的声音较多，赞许的话有，但是相对来说是比较少的。老师是一个会说真话有要求的人，老师的评价是中肯的。老师给我们看了一些师兄师姐的论文，在某些论文里，很多同学都可以看出挺多问题的。论文太难令人信服，文章太苍白了。论文最后是文献，文献资料来源太少，缺少精确。有的甚至来源我们教材，这是不太可取的。【论文写作心得体会（精选4篇）】论文写作心得体会（精选4篇）。在此，老师强调论文的参考文献很重要，想写好一篇论文，必须要广泛地阅读大量的文献资料。 还有就是关于论文写作的态度问题，当下社会抄袭之风似乎盛行得很。在这样一个急功近利的时代，所谓的“学术抄袭”好像四处都可以寻找到适合它滋生的环境。而我们呢，对这类现象自然是会嗤之以鼻，然而见多了，也就见怪不怪了。其实，我们在这课之前也写过论文，自己可以扣心自问，有多少的内容是借鉴了别人的。所以在上课时，老师也反复的强调，当我们自己进行论文写作时，要时刻提醒自己，千万不可以“犯规”，要靠自己的真本事。 总之，在这门课里可以学到挺多东西的，尤其在上课时我们可以感受到老师的学识渊博，

人工智能论文

浅谈人工神经网络学习 1、简介 作为动态系统辨识、建模和控制的一种新的、令人感兴趣的工具，人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANN ）提供了一种普遍而且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。像反向传播（BACKPROPAGATION）这样的算法，使用梯度下降下来调节网络参数以最佳拟合由输入—输出对组成的训练集合。ANN学习对于训练数据中的错误健壮性很好，且已被成功的应用到很多领域，例如视觉场景分析、语音识别以及机器人控制等。 神经网络学习方法对于逼近实数值、离散值或向量的目标函数提供的一种健壮性很强的方法。对于某些类型的问题，如学习解释复杂的现实世界中的传感器数据，人工神经网络是目前知道的最有效的学习方法。例如，反向传播算法已在很多问题中取得了惊人的成功，比如学习识别手写字符、学习识别口语、学习识别人脸等。 1.1人工神经网络学习发展简史： 对人工神经网络的研究可以追溯到计算机科学的早期。McCulloch & Pitts(1943)提出了一个相当于感知器的神经元模型，20世纪60年代他们的大量工作探索了这个模型的很多变体。20世纪60年代早期Widrow & Hoff(1960)探索了感知器网络（他们称为“adelines”）和delta法则。Rosenblatt(1962)证明了感知器训练法则的收敛性。然而，直到20世纪60年代晚期，人们才开始清楚单层的感知器网络的表现能力很有限，而且找不到训练多层网络的有效方法。Minsky & Papert(1969)说明即使是像XOR这样简单的函数也不能用单层的感知器网络表示或学习，在整个20世纪70年代ANN的研究衰退了。 在20世纪80年代中期ANN的研究经历了一次复兴，主要是因为训练多层网络的反向传播算法的发明（Rumelhart & McClelland 1986;Parker 1985）。这些思想可以被追溯到有关的早期研究（例如，Werbos 1975）。自从20世纪80年代，反向传播算法就成为应用最广泛的学习方法，而且人们也积极探索出了很多其他的ANN方法。在同一时期，计算机变得不在贵重，这允许人们试验那些在20世纪60年代不可能被完全探索的计算密集型的算法。 2、人工神经网络学习的国内外研究状况 随着人工神经网络20世纪80年代在世界范围内的复苏，国内也逐步掀起了研究热潮。l989年10月和11月分别在北京和广州召开了神经网络及其应用讨论会和第一届全国信号处理—神经网络学术会议；l990年2月由国内八个学会(中国电子学会、人工智能学会、自动化学会、通信学会、物理学会、生物物理学会和心理学会)联合在北京召开“中国神经网络首届学术会议”。这次大会以“八学会联盟，探智能奥秘为主题收到了300多篇学术论文，开创了中国人工神经网络及神经计算机方面科学研究的新纪元。经过十几年的发展，中国学术界和工程界在人工神经网络的理论研究和应用方面取得了丰硕成果，学术论文、应用成果和研究人员逐年增加． 在国际上，1987年，在美国加洲召开了第一届国际神经网络学会．此后每年召开两次国际联合神经网络大会(IJCNN)．不久，该学会创办了刊物Journal Neural Networks，另有十几种国际著名的神经网络学术刊物相继问世，至此，神

科研论文写作的感想与体会

关于科研论文写作的感想与体会研一上学期，我学习了硕士论文写作与学术规范这一课程。通过李老师的讲授，我加深了对硕士论文写作与学术规范的理解，对于如何进行高水平的学术研究有了更加全面的认识，下面将本学期的收获与心得记录如下： 首先，我了解到了什么是科研写作。狭义地说，科研写作是指原创性研究结果的描述报导；广义地说，还包括学术期刊上其他类型的论文交流（比如综述论文），也包括科学家从事职业科学活动所进行的其他交流用的写作，学位论文、项目申请（建议）书、会议口头报告、墙报、推荐信、科普文章等等都是科研协作的类型。 在科研论文写作时要遵循正确、清楚、简洁的原则（三C原则）在论文写作时正确性同样代表了一个学者的学术声誉，不抄袭、不造假、尊重事实、尊重证据，是一个合格科研人员的基本素养科研是创造科学知识的过程。简洁性对于知识的传播极为重要。更为重要的是，简洁的思维有利于取得好的科研成果。对比西方语言文化，我国文字和文学的简洁性更优。在这方面，笔者更加偏爱中文期刊论文对简洁性的要求，当然，需要注意的是，在具备简洁性的同时更要强调对所陈述的科研成果的论证的充分性。研论文不是小说、不是散文、不是迷语，必须做到清楚的表达。清晰的论文能让读者更容易理解和接受所发布的研究成果。不要让别人有机会猜测或寻找研究的任何元素，包括研究背景、目标、方法、结果、结论等。把各个元素都放在它们最应该存在的地方。运用规范的子标题和清晰的逻辑语言标识论文各个部件；段落之间保持良好清晰的连接层次性，主次分明；每一个段落表达一个观点或一个小主题，中心句居首或居尾；运用清晰简单的文字组成句子表达各种观点，在使用英文丛句的时候注意强调部分居于前，等等。这样写出来的论文最后看上去就会像一小截一小截短小精悍却又联系紧密的小树枝组成，而这些小树干又在更高层面逻辑严密地组成大的树干。 通过老师的对以上内容的学习，我了解到科研论文写作的规范，科技论文是报道自然科学研究和技术开发创新性工作成果的论说文章，是运用概念、判断、推理、证明或反驳等逻辑思维手段，分析表达自然科学理论和技术开发研究成果。 撰写科技论文：1）要在学习、积累和交流上动脑筋、下功夫。2）要在研究和探索中做文章。3）要在选题和撰稿时下功夫。4）学会写作无捷径。撰写要勤、撰写要恒、撰写要精、撰写要新。

课程论文心得体会范文

课程论文心得体会范文 课程论文心得体会范文 在平日里，心中难免会有一些新的想法，可以通过写心得体会的方式将其记录下来，这样能够给人努力向前的动力。你想好怎么写心得体会了吗？以下是小编帮大家整理的课程论文心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。课程论文心得体会1 刚开始系统的学习写论文，有很多东西还是似懂非懂，对怎样写好一篇论文还是没有把握。看了一些书和期刊，越看越觉得自己茫然。选修了这门课，金老师和吴老师向我们传授了对科研和论文写作的一些方法、感悟和他们研究经历，为我们对研究的认识开启了一扇天窗。他们的介绍一来是针对论文写作的有关问题给大家做一个介绍，转变大家过去对论文写作的错误认识，点燃我们对学术研究的兴趣；二来是为了鞭策大家再接再厉，指引大家在接下来大学的学习中自觉地研究和探索，提早为毕业论文做准备。我们了解到其实研究的题目或方向来源于我们平时学习生活中思维思考的积累沉淀，只有勤于思考，善于联系实际，我们的大脑才能迸发出灵感。如果能做到这点，论文写作就不是一件困难的事。只需在平时的学习、工作中多学习，多观察，多记忆，多从实际生活中去体验、感悟。就我个人来看，《毕业论文写作》课的确给我不少的启发。回顾先前看过的实验论文，再参照老师提供的范本，才猛然发现这其中的差距。“学然后知不足”，通过听课，明白差距在哪，下决心要在这方面好好补补功课。之前做过一些创新实验，对什么是学术研究有了一点了解。比如我在大三的时候，做了这一实验时，在做这个实验之前，需要查找大量的资料，并对它们进行概括整理归纳，这一过程本身就是很好的训练。通过听老师的讲解以及自己对这一课程的领悟，我对论文写作也有了更深的理解，可谓收获颇丰。一有新发现，就立即记下来。课后做一些补充，还有批注，算是自己的心得。对于选题有些人认为应选择现实关系紧密一些的问题，那些自己比较熟悉和有较多体会的问题或新颖的论题。有或者选那些社会上或学术界争论较多、亟待解决而自己又有一定认识的问题选那些自己积累资料较多，而且具有一定见解的问题以及那些与本学科建设关系密切的问题。这些问题对我们而言可能是新问题，也可能是老问题，可能是大问题，也可能是小问题。对于新问题，前人研究的成果很

人工智能论文

人工智能的发展与未来 很多人都想问，人工智能是什么？ 一直以来，人们总是把人工智能当做是科幻小说，但是现在我们却拿着课 本一本正经的讨论这个问题。这使我们很困惑，我们的困惑大致来自下面几个 方面： 1.我们总是把人工智能和电影想到一起。星球大战、终结者、2001：太空漫 游等等。电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智 能缺乏真实感。 2.人工智能是个很宽泛的话题。从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来 可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑。 3.我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）这个词。他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工 智能了。” 因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是 身边已经存在的现实。同时，这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实 现过的流行理念。 Kurzweil（谷歌技术总监）提到经常有人说人工智能在80 年代就被遗弃了，这种说法就好像“互联网已经在21世纪初互联网泡沫爆炸时死去了”一般滑稽。 最后，人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能 的实力将其分成三大类： 1.弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI): 弱人工智能是擅 长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只 会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。 2.强人工智能Artificial General Intelligence (AGI): 人类级别的人 工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑 力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。Linda Gottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。”强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。 3.超人工智能Artificial Superintelligence (ASI): 牛津哲学家，知 名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可 以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。 人工智能正飞速发展着。而人类的生活也因此飞速的变化着。大至火箭发射、太空探测、国防装备，小至手臂机器人、汽车喷漆、无人驾驶汽车、看病

论文心得体会怎么写

论文心得体会怎么写 【篇一：实习报告心得体会范文】 【实习心得体会范文】(六篇) [1]总之，这次实习是有收获的，自己也有许多心得体会。首先，感受颇深的一点是，理论学习是业务实战的基础，但实际工作与理论的阐述又是多么的不同，在工作的闲暇之间，在同一些工作多年的会计人员的交谈中，深知，在工作岗位上，有着良好的业务能力是基础能力，但怎样处理好与同事的关系，为自己和他人的工作创建一个和谐的氛围，又是那么的重要，于是也就更能体会在企业中“人和万事兴”的要义。 其次，作为企业的一员，无论是其他工作人员，还是会计人员，在进行自身相对循环重复的工作中，不仅应保持工作的质量及效率，还应具备创新精神。西大农药厂，即将面临“改制”的调整，这就意味着该企业将面临由“校办”企业向“社会”企业的角色转换，先前所享有的一些优惠政策，将随着改制的完成而倾刻丧夫，这样，农药厂将更直接的面临市场激烈竞争，接受残酷的规则约束，为了企业的生存、发展，就得创新，以变求生存，用新促发展，西大农药厂在面临新一轮发展的时期，应鼓励员工大胆创新，为企业的发展积极献计献策。 [2] 实习是每一个大学毕业生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会、在实践中巩固知识；实习又是对每一位大学毕业生专业知识的一种检验，它让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,既开阔了视野，又增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础，也是我们走向工作岗位的第一步。

刚开始对于从未接触的岗位，我感到是那么的陌生和惧怕，因为我 不想做不好，但是我相信只要有信心，就一定能做好。 我被分到自动化事业部研究所工作，最开始跟着师傅学习组态王软 件的开发及其应用，发现真正步入一个企业接触到的知识要比学校 里深入的多了，所以很多地方需要向师傅请教，经过师傅的耐心培养，每天看软件开发的视频教程，自己可以对组态王软件进行简单 的编程。根据师傅给我安排的实习计划，有了亲自去现场观察实践 的机会。 这四个月不仅仅是去工作，更重要的是学到了一种工作方法，一种 应对不同问题的经验，一种面临难题的解决思路，当然也注意到了 一些自身的问题，意志不够坚定，中途有退出的想法，遇到问题有 畏难情绪，但我最终还是坚持下来了，总的来说实习还是收获不少。 我很感谢实习单位给我们实习培养计划安排，让我学到了一些在学 校所学不到的东西.让我学会了如何与人相处，学会了面对困难,学会 了独立思考问题，从中收获了毅力，收获了一份坚持。 [3] 在实习期间通过理论联系实际，不断的学习和总结经验，巩固了所 学的知识，提高了处理实际问题的能力，为毕业设计的顺利进行总 结了经验。 实习中的感悟 首先、毕业实习的顺利进行得益于扎实的专业知识。 用人单位在招聘员工的第一要看的就是你的专业技能是否过硬。我 们一同过去的几位应聘者中有来自不同学校的同学，有一部分同学 就是因为在专业知识的掌握上比别人逊色一点而落选。因为对于用 人单位来说如果一个人有过硬的专业知识，他在这个特定的岗位上 就会很快的得心应手，从而减少了用人单位要花很大的力气来培训 一个员工。

人工智能论文

重庆理工大学 专业选修课课程考查报告 《AI的发展与未来》 课程名称：《人工智能及应用》 专业：软件工程 学号： 学生姓名： 提交时间：2017年5月5日

进入人工智能 人工智能的话题，在近年尤其火热，很多人是因为在2016年看到AlphaGo打败了世界围棋冠军李世石。这使得大家对人工智能非常感兴趣，同时也有很多人思考人工智能是否应该继续无节制地发展下去？人们会担忧将来人工智能发展到一定的高度可能会取代人类。包括霍金、比尔·盖茨这样伟大的人物也怀疑人工智能。 我们谁都无法下结论说到底该不该发展人工智能，所以我们先来了解一下什么是人工智能，否则我们只会在对人工智能的恐惧中无法获得理性认知。 人工智能似乎没有明确的定义。人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作[1]，这是美国麻省理工学院的温斯顿教授认为的人工智能。人工智能大概来说可能是有几个部分，首先是感知，感知是包括视觉、语音、语言；然后是决策，做一些预测，做一些判断；那当然如果你要做一套完整的系统，就像机器人或是自动驾驶，它会需要一个反馈[2]。 人工智能的发展 通过了解人工智能发展的主要里程碑，可能会更加直观的了解人工智能。在感知方面，比如我国的科大讯飞。该企业使命是让机器能听会说，能理解会思考；用人工智能建设美好世界[3]。正如他们的企业使命，讯飞语音识别软件现在已经能听懂人们所说的，而且正确率相当高，如果要打很多字完全可以不动手，直接念一遍就都以文字的形式输出来。以前电视里播的现场直播都是没有字幕的，现在已经可以在直播的时候也可以看到实时字幕。可见语音识别给我们带来了巨大的便利。还如微软的小冰，你可以在微信关注她，并且同她聊天，还可以和她语音聊天，她甚至可以为你唱歌。现在小冰会的东西越来越多，也越来越智能。 决策方面，从早期MicrosoftOffice里的工具到Google广告的推荐，然后到金融行业的很多智能决策公司的出现，进步迅速。现在的gamil，有时候收到email，Google会跳出来问要不要发回复，有时候它连回复都帮你写好了，而且写的很精确。这也是人工智能的体现。可能以后我们讲话都不用，助理能帮我们搞定。最后是反馈，比如无人驾驶汽车，它通过车载传感系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和信息，控制车辆的转向和速度，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的。从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。 深度学习及其应用领域 提到人工智能就不得不提深度学习，它是一种神经网络，它的特点是使用了多层网络，能够学习抽象概念，同时融入自我学习，而且收敛相对快速。收敛快速可能是一种技巧，不见得是一个理论，但是有一批人通过它解决了很多重要的问题。简单的来说，如果我们有很多笑脸，然后我们把笑脸的像素输入到一个神经网络里面去，最后你那儿希望让机器能识别这是姚明，那是马云，但是因为你这个深度学习的网络很深，要一次性学会这么多也会比较困难，所以就需要用到一个比较快速收敛的技巧——自我学习。通过自我学习，机器会逐步从大量的样本中逐层抽象出相关的概念，然后做出理解，最终做出判断和决策。深度学习或者是任何的机器学习，它是不是超越人类的能力表现，如果超越的话，可能很多应用就会产生。比如在机场，如果机器识别人脸的准确度超过人，那么那些边防的人就可能不需要那么多。这并不是说机器不会犯错，而是说既然人不能比机器做的更好，那不妨就用机器取代。

《研究方法与论文写作》课程学习心得

《研究方法与论文写作》课程学习心得 为期九周的“研究方法与论文写作”课程即将结束，在这个过程中，我算是坚持下来的。虽然我不知道自己正在掌握的或者说正在消化的东西有多少，但是我确定自己多少还是有所收获的。 大二的时候，第一次上季老师的课程，觉得非常有趣，至少不是照本宣科的。不喜欢课件满满都是字的，都是书本原封不动的照搬照抄。很枯燥很乏味，所以上季老师的课都比较感兴趣，就是因为不会催眠。这个学期的课程有所不同吧，老师讲的也都是理论，所以少了很多幽默风趣的，或者令人深思，研究的故事。这个课程中，我才正在知道很多关于论文写作的基本知识，例如，毕业论文的格式，组成部分，写作的注意事项等等。下面是我通过课程和搜索资料整理出来的一些关于论文写作的注意事项。 毕业论文是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。 都说选好课题是毕业论文成功的一半，选择课题，首先，要从现实的弊端中选题，学习了专业知识，不能仅停留在书本上和理论上，还要下一番功夫，理论联系实际，用已掌握的专业知识，去寻找和解决工作实践中急待解决的问题。其次，要从寻找科学研究的空白处和边缘领域中选题，科学研究还有许多没有被开垦的处女地，还有许多缺陷和空白，这些都需要填补。应考者应有独特的眼光和超前的意识去思索，去发现，去研究。最后，要从寻找前人研究的不足处和错误处选题，在前人已提出来的研究课题中，许多虽已有初步的研究成果，但随着社会的不断发展，还有待于丰富、完整和发展，这种补充性或纠正性的研究课题，也是有科学价值和现实指导意义的。同时，要根据自己的能力选择切实可行的课题。要能结合发挥自己的业务专长，每个考生无论能力水平高低，工作岗位如何，都有自己的业务专长，选择那些能结合自己工作、发挥

关于人工智能的论文

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学，它既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。人工智能又称为智能模拟，是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。它研究和应用的领域包括模式识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维的机理、数据智能检索等。例如，用计算机模拟人脑的部分功能进行学习、推理、联想和决策；模拟医生给病人诊病的医疗诊断专家系统；机械手与机器人的研究和应用等。 人工智能开拓者是罗伯特·维纳。1940年他创立了控制和传递。维纳认为计算机在组织和传递信息方面可能比人类更准确。从理论上讲,计算机在控制周围环境和外界通讯时会比人类更准确人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，ai)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的ibm的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 人类进化以来,为了扩大自身的能力,已经发明了很多不同的工具,如:棍棒、斧子、犁、轧棉机、蒸汽机、无线电收音机和电视机等。早在13世纪,就曾提出过自动机器或机器人的设想。从17世纪到18世纪,机械自动装置变得普遍起来,当时出现了能跳舞或能演杂技的娃娃,它们附在发出乐曲的小盒子和时钟上,随着19世纪的工业和20世纪初叶自动化工厂的出现,人们担心机器会取代人。早期的科学幻想小说重复出现机器人接管世界的题材。直到50年代出现了电子计算机,人们可以进行加减运算,完成以前只有人类才能完成的活动。例如分类、比较,根据先前的结果改变自己的工作程序等等。 但早期的计算机体积大,可靠性差,价格昂贵,因而人们认为要计算机模拟人工智能的尝试是注定要失败的。很早以前,人们就对自动化机器的理论有过重大的贡献。其中最突出的是卓越的数学家诺依曼。诺依曼认为,人类神经系统与计算机的电子电路有许多相似之处。人类的神经系统通过刺激或休止(称为神经动脉)来传递信息,而计算机用类似的二进制码“0”或“1”传输信息,数码“1”在计算机内部表示“通”状态,就象刺激神经细胞,数码“0”则表示“断”状态,就象神经细胞未受到刺激一样。在我们日常生活中,无论是看、听、触摸,都是用和计算机二进制码十分相似的双态码来传输信息的。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的ai软件，而且现在的ai具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮 最初,人工智能实验都是游戏性质的,主要是下棋一类的游戏。代写论文选择游戏作为实验内容并非出于消遣,而是由于它与其它解决问题的方法有颇多的相似之处。做游戏时,必须判断和决定多种选择,需作短计划和长安排。一般都有进攻战略和防御战略;必须遵照一定的规则。要想取得一场游戏的胜利,就必须设法做到失的最少得的最多。游戏中出现的各种情况都需作出判断和抉择,这如同日常生活中经常遇到的问题。作出抉择需要聪明和智慧。在人类解决方法的研究方面,计算机是一个极好的工具。 人工智能的两大目标就是能理解人类的智能,使计算机用途更广泛。许多研究者认为:智能机器的关键总是如何表达知识,从而使计算机能用这种知识将知识具体应用在计算机程序中虽

精品-课程论文心得体会

课程论文心得体会 课程论文心得体会 从某件事情上得到收获以后，就很有必要写一篇心得体会，通过写心得体会，可使我们今后少走弯路。那么心得体会该怎么写？想必这让大家都很苦恼吧，以下是小编为大家收集的课程论文心得体会，希望能够帮助到大家。 刚开始系统的学习写论文，有很多东西还是似懂非懂，对怎样写好一篇论文还是没有把握。看了一些书和期刊，越看越觉得自己茫然。选修了这门课，金老师和吴老师向我们传授了对科研和论文写作的一些方法、感悟和他们研究经历，为我们对研究的认识开启了一扇天窗。他们的介绍一来是针对论文写作的有关问题给大家做一个介绍，转变大家过去对论文写作的错误认识，点燃我们对学术研究的兴趣；二来是为了鞭策大家再接再厉，指引大家在接下来大学的学习中自觉地研究和探索，提早为毕业论文做准备。 我们了解到其实研究的题目或方向来源于我们平时学习生活中思维思考的积累沉淀，只有勤于思考，善于联系实际，我们的大脑才能迸发出灵感。如果能做到这点，论文写作就不是一件困难的事。只需在平时的学习、工作中多学习，多观察，多记忆，多从实际生活中去体验、感悟。 就我个人来看，《毕业论文写作》课的确给我不少的启发。回顾先前看过的实验论文，再参照老师提供的范本，才猛然发现这其中的差距。“学然后知不足”，通过听课，明白差

距在哪，下决心要在这方面好好补补功课。之前做过一些创新实验，对什么是学术研究有了一点了解。比如我在大三的时候，做了这一实验时，在做这个实验之前，需要查找大量的资料，并对它们进行概括整理归纳， 这一过程本身就是很好的训练。 通过听老师的讲解以及自己对这一课程的领悟，我对论文写作也有了更深的理解，可谓收获颇丰。一有新发现，就立即记下来。课后做一些补充，还有批注，算是自己的心得。 对于选题有些人认为应选择现实关系紧密一些的问题，那些自己比较熟悉和有较多体会的问题或新颖的论题。有或者选那些社会上或学术界争论较多、亟待解决而自己又有一定认识的问题选那些自己积累资料较多，而且具有一定见解的问题以及那些与本学科建设关系密切的问题。这些问题对我们而言可能是新问题，也可能是老问题，可能是大问题，也可能是小问题。对于新问题，前人研究的成果很少，没有什么学术资料可供借鉴，需要我们开拓自己的思路，展开自己的联想，在这方面的研究，但也比较容易出成果。对于老问题，前人研究很多，积攒的学术成果也非常多，却不意味着没有什么问题可供研究。因为这诸多的'标准不能全部都体现在一篇论文中。学 习了论文提纲的大致写法以后，认识到提纲对于写出一篇好论文的重要性。提纲在整体上体现论文题目的目的性，要从各个方面围绕主题来论述，论证所要解决的主要问题，使论文和题目紧扣起来。因提纲应当是深思熟虑的结果，它体现了审慎的理性。