云计算资料

Wiki定义：

云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。

原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.

美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。“云计算”概念被大量运用到生产环境中，国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。

原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction[3].

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

云物联

云计算和物联网之间的关系可以用一个形象的比喻来说明：“云计算”是“互联网"中的神经系统的雏形，“物联网”是“互联网”正在出现的末梢神经系统的萌芽。

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

物联网的两种业务模式：

1．MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS；

2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型）。

随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；

2．在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。云安全

云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某

个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

云存储

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

云呼叫

云呼叫中心是基于云计算技术而搭建的呼叫中心系统，企业无需购买任何软、硬件系统，只需具备人员、场地等基本条件，就可以快速拥有属于自己的呼叫中心，软硬件平台、通信资源、日常维护与服务由服务器商提供。具有建设周期短、投入少、风险低、部署灵活、系统容量伸缩性强、运营维护成本低等众多特点；无论是电话营销中心、客户服务中心，企业只需按需租用服务，便可建立一套功能全面、稳定、可靠、座席可分布全国各地，全国呼叫接入的呼叫中心系统。

讯鸟云呼叫中心产品通过分布部署和集中管理能力、大数据采集和分析能力，帮助企业提高人均产值，提高资源利用率，改善客户体验，通过公云、混合云、私云满足不同客户的需求。公云用户无需任何设备、安装即可快速运行，起到立竿见影的效果；混合云在解决大集中、小分散上发挥作用；私云在个性化、高性能、私密性上发挥作用。

私有云

私有云（Private Cloud）是将云基础设施与软硬件资源创建在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。创建私有云，除了硬件资源外，一般还有云设备（IaaS）软件；现时商业软件有VMware的vSphere 和Platform Computing 的ISF，开放源代码的云设备软件主要有Eucalyptus和OpenStack。

云游戏

云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。就现今来说，云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性，非常大。如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。）。你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。

云教育

视频云计算应用在教育行业的实例：流媒体平台采用分布式架构部署，分为web服务器，数据库服务器、直播服务器和流服务器，如有必要可在信息中心架设采集工作站搭建网络电视或实况直播应用，在各个学校已经部署录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件，这样录播实况可以实时传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，同时录播的学校也

可以上传存储到信息中心的流存储服务器上，方便今后的检索、点播、评估等各种应用。云会议

云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。使用者只需要通过互联网界面，进行简单易用的操作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频，而会议中数据的传输、处理等复杂技术由云会议服务商帮助使用者进行操作。目前国内云会议主要集中在以SAAS（软件即服务）模式为主体的服务内容，包括电话、网络、视频等服务形式，基于云计算的视频会议就叫云会议。云会议是视频会议与云计算的完美结合，带来了最便捷的远程会议体验。及时语移动云电话会议，是云计算技术与移动互联网技术的完美融合，通过移动终端进行简单的操作，提供随时随地高效地召集和管理会议。编辑本段云社交

云社交（Cloud Social）是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式，以建立著名的“资源分享关系图谱”为目的，进而开展网络社交，云社交的主要特征，就是把大量的社会资源统一整合和评测，构成一个资源有效池向用户按需提供服务。参与分享的用户越多，能够创造的利用价值就越大。

中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。当前，中国云计算产业尚处于导入和准备阶段，处于大规模爆发的前夜。

准备阶段（2007—2010）：主要是技术储备和概念推广阶段，解决方案和商业模式尚在尝试中。用户对云计算认知度仍然较低，成功案例较少。初期以政府公共云建设为主。

云计算的发展阶段

起飞阶段（2010—2015）：产业高速发展，生态环境建设和商业模式构建成为这一时期的关键词，进入云计算产业的“黄金机遇期”。此时期，成功案例逐渐丰富，用户了解和认可程度不断提高。越来越多的厂商开始介入，出现大量的应用解决方案，用户主动考虑将自身业务融入云。公共云、私有云、混合云建设齐头并进。

成熟阶段（2015—）：云计算产业链、行业生态环境基本稳定；各厂商解决方案更加成熟稳定，提供丰富的XaaS产品。用户云计算应用取得良好的绩效，并成为IT系统不可或缺的组成部分，云计算成为一项基础设施。[8]

产业链构成

中国云计算产业生态链的构建正在进行中，在政府的监管下，云计算服务提供商与软硬件、网络基础设施服务商以及云计算咨询规划、交付、运维、集成服务商、终端设备厂商等一同构成了云计算的产业生态链，为政府、企业和个人用户提供服务。

用户的核心关注

一、政府用户核心关注

对政府用户而言，云计算不仅能够提高办公效率、节约信息化成本，还能够帮助其实现管理创新和服务型政府转型。政府不仅是云计算重要应用主体，更是重要的市场规则制定者、产业运营监督者和产业发展推动者。

政府的推动可以促进云计算产业跨越式发展。例如，各地政府结合当地产业规划，积极建立云计算产业发展与创新基地，通过资金支持大力培育云计算技术服务厂商，建立面向城市管理、产业发展、电子政务、中小企业服务等领域的云计算示范平台，推动IT厂商向云计算服务商转型，并引导云计算技术和服务厂商向产业基地集聚，组建云计算产业联盟，形成合力参与全球云计算产业竞争。在云计算产业发展中，政府用户关注的核心聚焦在数据安全、云计算的标准建设及产业生态系统打造等方面。

二、企业用户核心关注

企业能够利用云计算整合其现有的数据中心，实现对已有IT资源的充分利用，提高信息系统的效率和性能，加强经营决策的实时性。各类面向行业的云服务能够为企业发展提供重要支撑，使企业（特别是中小企业）加快研发进程，缩短产品投入市场的时间。因此，企业在部署云计算服务时，更注重云的安全性、云服务提供商的运营经验及现有的成功案例等。随着云计算的不断发展，可供企业选择的云服务越来越多，云的可移植性、数据集成、迁移成本等也将成为企业用户关注的核心问题。

三、消费者核心关注

尽管大多数个人用户并不清楚地知道或者不关心云计算概念，事实上已经有相当多的用户已经是云计算的使用者了。多年来，消费者事实上一直都在慢慢向云计算环境靠拢，如电子邮件（如微软的Hotmail、Google的Gmail）、在线办公软件（如文字处理、电子表格）、网络硬盘、即时通讯（如MSN、QQ）等。

由于消费习惯的原因，中国的消费者在选购产品时，往往货比三家，注重产品的口碑，在做出购买的决策时，往往表现出一定的从众倾向，对那些市场占有率高的品牌更加偏爱。因此，消费者在选购云服务时，对云提供商的口碑、用户数量和一致性体验表现出了特别的关注，其次才是云服务的可用性及数据隐私性，最后才考虑价格的因素。

应用市场分析

云计算在中国主要行业应用还仅仅是“冰山一角”，但随着本土化云计算技术产品、解决方案的不断成熟，云计算理念的迅速推广普及，云计算必将成为未来中国重要行业领域的主流IT应用模式，为重点行业用户的信息化建设与IT运维管理工作奠定核心基础。

（一）医药医疗领域

医药企业与医疗单位一直是国内信息化水平较高的行业用户，在“新医改”政策推动下，医药企业与医疗单位将对自身信息化体系进行优化升级，以适应医改业务调整要求，在此影响下，

以“云信息平台”为核心的信息化集中应用模式将孕育而生，逐步取代各系统分散为主体的应用模式，进而提高医药企业的内部信息共享能力与医疗信息公共平台的整体服务能力。（二）制造领域

随着“后金融危机时代”的到来，制造企业的竞争将日趋激烈，企业在不断进行产品创新、管理改进的同时，也在大力开展内部供应链优化与外部供应链整合工作，进而降低运营成本、缩短产品研发生产周期，未来云计算将在制造企业供应链信息化建设方面得到广泛应用，特别是通过对各类业务系统的有机整合，形成企业云供应链信息平台，加速企业内部“研发-采购-生产-库存-销售”信息一体化进程，进而提升制造企业竞争实力。

（三）金融与能源领域

金融、能源企业一直是国内信息化建设的“领军性”行业用户，在未来3年里，中石化、中保、农行等行业内企业信息化建设已经进入“IT资源整合集成”阶段，在此期间，需要利用“云计算”模式，搭建基于IAAS的物理集成平台，对各类服务器基础设施应用进行集成，形成能够高度复用与统一管理的IT资源池，对外提供统一硬件资源服务，同时在信息系统整合方面，需要建立基于PAAS的系统整合平台，实现各异构系统间的互联互通。因此，云计算模式将成为金融、能源等大型企业信息化整合的“关键武器”。

（四）电子政务领域

未来，云计算将助力中国各级政府机构“公共服务平台”建设，各级政府机构正在积极开展“公共服务平台”的建设，努力打造“公共服务型政府”的形象，在此期间，需要通过云计算技术来构建高效运营的技术平台，其中包括：利用虚拟化技术建立公共平台服务器集群，利用PAAS技术构建公共服务系统等方面，进而实现公共服务平台内部可靠、稳定的运行，提高平台不间断服务能力。

（五）教育科研领域

未来，云计算将为高校与科研单位提供实效化的研发平台。云计算应用已经在清华大学、中科院等单位得到了初步应用，并取得了很好的应用效果。在未来，云计算将在我国高校与科研领域得到广泛的应用普及，各大高校将根据自身研究领域与技术需求建立云计算平台，并对原来各下属研究所的服务器与存储资源加以有机整合，提供高效可复用的云计算平台，为科研与教学工作提供强大的计算机资源，进而大大提高研发工作效率。

（六）电信领域

在国外，Orange、O2等大型电信企业除了向社会公众提供ISP网络服务外，同时也作为“云计算”服务商，向不同行业用户提供IDC设备租赁、SAAS产品应用服务，通过这些电信企业创新性的产品增值服务，也强力的推动了国外公有云的快速发展、增长。因此，在未来，国内电信企业将成为云计算产业的主要受益者之一，从提供的各类付费性云服务产品中得到大量收入，实现电信企业利润增长，通过对不同国内行业用户需求分析与云产品服务研发、实施，打造自主品牌的云服务体系。

产业发展对策

一、充分利用云计算发展机遇，推进中国经济转型升级

当前中国经济面临着内外交织的复杂形势：全球经济复苏的步伐踯躅不定，国内经济通胀预期和压力增强，经济结构亟待调整优化等。如何应对这一系列错综复杂的经济问题？推进中国经济的转型升级是必由之路。中国经济增长必须从依赖传统高耗能、高污染产业向发展低耗能、环保、高技术、高附加值产业转变。

而云计算的诞生则恰逢其时。云计算被视为信息技术的第三次浪潮，是未来新一代信息技术变革、IT应用方式变革的核心，将带来工作方式和商业模式的根本性改变，已经成为当前IT业界乃至全社会关注的焦点和热点。

信息技术的前两次浪潮，中国由于受限于当时的国情和历史背景都未能牢牢把握。这在客观

上也造成了中国信息产业当下仍落后于发达国家的现状。而第三次浪潮——云计算变革则方兴未艾，处于发展初期。中国应当保持高度敏锐的“嗅觉”，在已经具备了相当的信息产业的基础上，密切跟踪云计算变革的发展情况，紧跟产业发展潮流，提前进行产业规划和引导，积极制定云计算服务标准，力争在本次信息产业变革的浪潮中夺取主动地位，促进中国经济结构的调整，摆脱长期以来在全球经济分工中的被动地位。

中国政府应当保持并加强对云计算产业的扶持力度，下定决心，不受外界干扰，将云计算产业推进到底。只有这样，才能充分利用云计算的发展机遇，推进中国经济转型升级。

二、制定积极的产业发展政策与法规，构建适度宽松的云计算发展环境

三、着力试点示范，由点到面推进云计算产业全国统筹规划布局

四、提高政府管理精细化程度，划分云安全细分领域，提供分级区别管理措施

五、突出资源整合能力，主抓有国际竞争力的标杆企业，形成行业应用示范

六、积极扩大与他国政府和相关机构合作，推进世界级的中国云计算实践

然而作为一种新兴的科学技术，云计算的研究和广泛的应用，并非是一个企业就能够完成的事情。它是一个复杂的系统和工程，要求整个互联网的相关企业一同研究并付之于应用，主要包括服务器提供商、存储设备提供商、系统平台提供商、网络设备提供商、网络带宽提供商等，只有在有实力的数据中心的共同努力之下，才能够顺利的完成。[9]

受关注的方面

1、云计算扩展投资价值

云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。

2、混合云计算的出现

企业使用云计算(包括私人和公共)来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测,这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。

3、以云为中心的设计

有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业。

4、移动云服务

未来一定是移动，这样或那样的方式。作为移动设备的数量上升显著的——平板电脑、iphone 和智能手机是在移动中发挥了更多的作用。许多这样的设备被用来规模业务流程、通信等功能。让云计算应用在所有的员工采取“移动”的方法。更多的云计算平台和api将成为可以是移动云服务。

5、云安全

人们担心他们在云端的数据安全。正因为此，用户应该期待看到更安全的应用程序和技术上来。许多新的加密技术，安全协议，在未来会越来越多的呈现出来。[10]

编辑本段发展障碍

安全性和遵从性的问题仍然是阻碍云计算发展的重要原因。来自Lieberman软件安全公司的一项调查报告表明：接近48%的团队在把敏感数据放到云端之前，害怕会受到政府和法律的干预。

Lieberman软件安全公司发布了一项有超过300名IT专业人士参与的调查，该调查报告表明企业之所以会在把敏感数据迁移到云端的问题上犹豫不决，主要是担心政府和法律的干预。政府的监管，云立法和数据安全性正在成为阻止企业业务发展的重要因素。

来自云安全联盟的调查表明，有88%的受访者担心自己在云端的敏感数据可能会丢失或者遭到破坏。因此，有超过86%没有把敏感的业务数据存储在云中，甚至有51%的人根本不信任云存储，他们不会存储任何个人的资料。其实组织难以确保存储在云中的数据会得到充分的安全保障，更不能保证他们的数据保护政策能够通过安全审计或者是政府的监管检查。虽然IT专家认为企业难以把数据存储在云端有很多原因，但是关键问题还是围绕政府的监管，云立法和数据安全。IT经理担心如果把数据迁移到云端就会处于危险之中，因为他们不知道数据会不会得到正确的保护，而且这样有可能会影响他们的工作和业务。

不过另一个问题是关于云立法，IT经理也不希望政府能够窥探他们的企业数据。如果政府或官方机构希望看到某家公司部署在云端的数据，所涉及的云服务供应商从法律意义上说就有义务提供访问权限。这就意味着在云环境中仅仅只有非常有限的隐私。该报告补充说，IT经理很清楚，在自己的专用网络内，隐藏数据是一件很容易的事情。

趋势科技也进行了类似的云安全研究，调查表明，超过一半的受访者认为数据的安全性是最大的云“抑制剂”。来自Symantec的另一项研究也发现，各种规模的企业都受到过公共云应用的困扰，流氓的云备份、复杂的恢复过程以及低效的云存储程序都会对数据造成损坏。编辑本段九大威胁

1.数据破坏

2.数据丢失

3.帐户劫持

4.不安全的API

5.拒绝服务

6.恶意的内部人员

7.滥用和恶意使用

8.审查不足

9.共享技术问题[11]

编辑本段隐私

云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生。

事实上，国家在大力提倡建设云计算中心的同时，对云技术与互联网的安全性也高度重视。发改委等7部联合发布《关于下一代互联网“十二五”发展建设的意见》中强调：

互联网是与国民经济和社会发展高度相关的重大信息基础，加强网络与信息安全保障工作，全面提升下一代互联网安全性和可信性。

加强域名服务器、数字证书服务器、关键应用服务器等网络核心基础设施的部署及管理；加强网络地址及域名系统的规划和管理；

推进安全等级保护、个人信息保护、风险评估、灾难备份及恢复等工作，在网络规划、建设、运营、管理、维护、废弃等环节切实落实各项安全要求；

加快发展信息安全产业，培育龙头骨干企业，加大人才培养和引进力度，提高信息安全技术保障和支撑能力。[12]

编辑本段核心特性

1、敏捷：使用户得以快速的，且以低价格的获得技术架构资源。[13]

2、应用程序界面API的可达性是指允许软件与云以类似“人机交互这种用户界面设施交互相所相一致的方式”来交互。云计算系统典型的运用基于REST网络架构的API。

3、在公有云中的传输模式中支持已经转变为运营成本，故费用大幅下降。

4、设备和本地依赖允许用户通过网页浏览器来获取资源而无需关注用户自身是通过何种设备或在何地介入资源（如PC，移动设备等）。通常设施是在非本地的（典型的是由第三方提供的），并且通过英特网获取，用户可以从任何地方来连接。

5、一种称为多租户的软件架构技术允许在多用户池下共享资源与消耗：体系结构的中央化使得本地的耗用更少（例如不动产，电力等）；峰值负载能力增加（用户无需建造最高可能的负载等级）；原先利用率只有10-20%的系统利用效率增加了。

6、如果多个冗余站点被使用，则改进了可靠性。

7、可扩展性：经由在合理粒度上按需的服务开通资源，接近实时的自服务，无需用户对峰值负载进行工程构造。

8、性能受到监控, 同时一致性以及松耦合架构通过web services作为系统接口被构建来。

9、因为数据集中化了，故安全性得到了提升，增加了关注安全的资源等，但对特定敏感数据的失控将是持续关注的，且内核存储的安全性缺少关注较之传统系统而言，安全性的要求更加高。

10、高度自动化、虚拟化。

编辑本段核心技术

云计算系统核心技术：并行计算。并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。

1、编程模式

2、海量数据分布存储技术

3、海量数据管理技术

4、虚拟化技术

5、云计算平台管理技术

6、信息安全管理技术

编辑本段相关问题

[14]数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善

数据安全性：有些数据是企业的商业机密数据，安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题如果解决不了,会影响云计算在企业中的应用。

用户的使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。

网络传输问题：云计算服务依赖网络，网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。

缺乏统一的技术标准：云计算的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型。但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战[15]。

据国外媒体报道，美国高技术市场研究公司Forrester三季度对美国企业开发人员对云计算的认识进行了一番调查。新近出台的报告显示，亚马逊和微软在云计算处于领先地位，不过很多用户仍然分不清“平台即服务”（PaaS）和“基础设施即服务”（IaaS）。[16]

编辑本段服务器

当前国内提供云计算服务器的服务水平差异较大，由于云计算服务器是一个比较广泛和复杂的概念，技术涉及面相当宽，对云计算研发的企业有较高的资金和资料的要求，其实能真正实现云计算的企业极少，现阶段的云计算，其实很大一部分是商家将原来的虚拟技术，进行重新包装，挂上云计算的名字，把旧产品当云计算产品来卖。

要实现数以千计的集群服务器同时运行，并向用户提供API接口，满足各大站长的各种需求实质上是一件非常困难的事，所以一个可以投入到实质应用的云计算系统，其实是一个非常复杂的系统，甚至不是一个企业能够完成的，它需要服务器提供商、存储设备提供商、网

络设备提供商、网络带宽提供商等共同努力才有可能实现。在当下这个电商年代，各位站长需要谨慎选择云计算供应商。[17]

编辑本段解决方案

云呼叫中心

讯鸟软件针对金融行业推出一系列基于云计算呼叫中心平台的解决方案，旨在提升金融行业人均生产力，在金融行业客户中实现业务收入增加两倍、投入产出比（ROI）提高12.5倍、CPO降低30%的业务目标。

l 银行业信用卡电销解决方案

l 银行业保险电销解决方案

l 多中心一体化客服系统

l 城商行/农商行客服系统

l 银行业客户意向探知解决方案

l 银行业直销员手机沟通管理方案

l 保险业移动查勘解决方案

l 保险业手机沟通管理方案

以下为讯鸟某银行客户的真实案例：

人均新订单获取量增加20%

人均有效通话时长提高40%

单一客户贡献度提升45%

新客户获取量增加60%

新客户交付周期缩短67.69%

客户继续率（挽留率）高于93%

VIS加速部署

娠拟集成系统架构能够帮助客户更加高效地响应业务需求

新的功能继续支持异构服务器、存储、网络和多管理程序环境，能够帮助客户扩展传统投资的价值并部署最佳的技术组合

娠拟集成系统架构和服务能够帮助客户扩展传统IT投资的价值并获得公共及私有云计算

模型的优势

为了帮助客户快速应用虚拟时代的高效技术，戴尔发布了面向其虚拟集成系统（VIS）架构的新功能和新服务。充分意识到企业已在技术上投入了巨资，因此，其融合架构解决方案支持企业保留并充分利用现有的数据中心基础设施，从而避免生成技术孤岛或采取推倒重来（rip-and-replace）策略。

IDC企业平台副总裁Matt Eastwood表示：“IT企业正在仔细评估IT基础设施和云计算模型在成本、管理和灵活性方面的优势。大致存在两种融合基础设施解决方案：单一厂商解决方案以及旨在提高互操作性和传统投资价值的开放式架构解决方案。戴尔的虚拟集成系统架构表明其致力于创建开放式技术架构。IDC认为该解决方案适用于那些希望保留传统投资并获得云计算优势的客户。”[18]

VIS架构和服务可帮助客户将新技术和现有技术迁移至类似云的开放式模型，该模型能够动态调节应用负载并将异构计算、存储和网络资产整合进统一的资源池。因此，客户能够降低IT管理成本，更加灵活地响应不断变化的业务需求，更加高效地在物理和虚拟资源上部署和转移应用负载。

借助VIS，企业能够动态调节环境性能，以匹配变化的工作负载。此外，不同于该领域的其它一些解决方案，客户能够将经过专门设计的VIS架构集成到更加广泛的系统管理策略和投资中去。通过与Microsoft、VMware、Citrix和BMC等合作伙伴的紧密合作，VIS能够更

好地使用现有投资并通过标准化及利用现有IT流程及工作流来增强控制力和延续性。

VIS架构组件

VIS架构由模块化组件构成，这些组件可与客户现有的IT环境相互集成。因此，客户能够获得更好的选择并部署最佳的解决方案组合。戴尔VIS架构包含以下三个主要组件：

高级基础设施管理器—戴尔高级基础设施管理器（AIM）支持单一管理员根据应用负载分配服务器、存储和网络资源，进而简化数据中心管理。该解决方案能够整合异构硬件服务并指导虚拟化管理程序创建易于管理的虚拟资源池。AIM能够从数据中心提取硬件和虚拟化层，因此，客户可专注于配置单一的资源池而非管理多种不同的技术。

VIS自助式创建器(Self Service Creator)—戴尔的VIS自助式创建器能够标准化并自动执行应用的部署流程，从而缩短新业务应用的部署时间。该组件包含一个网络门户，支持授权用户选择、部署和管理定制的IT应用和资源组合，进而将工作负载的部署时间缩短至几分钟。VIS自助式创建器能够增强IT控制力，同时加速IT流程，从而节省时间和资源。该组件可无缝执行上述所有任务，并在不同厂商的硬件及软件解决方案之间协调这些服务。

VIS Director—Dell VIS Director是虚拟环境中的IT运营中枢，支持用户全面查看虚拟依赖关系并快速识别虚拟环境中的问题。该模块包含先进的报告、假设和趋势分析、容量和使用率报告、成本分配和付费解决方案，使IT运营商能够更加深入地了解其IT环境以及应采取相应措施。借助VIS Director，企业能够更加高效地管理当前环境并规划未来发展。

服务

戴尔提供了广泛的服务功能，旨在帮助客户在新的或现有IT环境中使用、设计和部署VIS 架构组件。这些服务和功能可帮助企业通过戴尔的虚拟化技术观点来分析其IT策略和挑战。具体的服务包括：

咨询服务—这些服务可解决主要的技术和业务挑战，例如：自助式配置及自动执行运营任务。此外，客户还能利用戴尔的技术创新来了解作为“概念验证”的使用案例，进而制定明智的部署策略。戴尔加速服务（Dell Accelerators）能够根据预先定义的范畴和集成点将“准备情况评估”和受限的设计和部署工作整合在一起，从而缩短实现价值的时间。一旦设立，戴尔的设计和实施服务将涵盖VIS组件的完整部署流程。

专业技术支持（ProSupport）服务

服务提供与特定软件

有关的专业信息以及广泛的基础设施支持，帮助客户快速实现业务目标。戴尔专业技术支持服务的功能经过扩展，现已全面支持遍及整个IT环境的戴尔VIS组件。基础至高级软件排障以及配有远程补丁及更新包部署支持的软件订购等特性，可帮助客户放心地优化其异构基础设施。[19]

编辑本段洗牌

中国企业相对于日系企业的经营竞争力相对优势是不稳固的，在核心技术能力、全球化营运能力等方面还有差距，但是机会确实是存在的。“这个机会就是云计算，云计算技术从广义上来讲就是信息技术的一种新的发展，作为追赶者，你要赶上去的话，你的机会比原来传统产业的机会要好得多。因为在传统产业当中，能力的积累过程比较长，很多阶段也是很难跨越的。但是在信息产业时代，特别是云计算，别人可能起步的比我们早一些，但是领先的并没有太多，所以我们要追上去的话还是有很好的机会。”

云计算和基础软件平台，在产品及企业管理等方面运用云技术、云管理，抢占云市场。通过云技术的平台，把应用服务和终端产品更好地连接，让消费者能够得到更好的体验。“一是以家庭为单位，把个人移动的和家庭固有的各种数字电子产品，连成一个小的私有云。二是以社区为单位，将一个小型的"云"控制中心放到物业管理处，再把每一个"虚拟家庭云"连接到每一个住户”。

编辑本段简称拓展

[20]首先我们要了解下什么是clo,其实clo是cloud computing的简写，其中文译为云计算

clo是云计算（cloud computing)的简写，要想了解clo首先我们得从云计算这个词说起，云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通，从而衍生出clo这个词。

clo12：其中文译为云计算[1]，而12是个有诸多特殊意义的数字。星座有12个；一天12时辰，一年12月；经脉有12正经。贯穿全身。其clo与12的结合简直天作之合。[21]

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参考资料

1．应用软件开发在云计算中的应用．安徽凯美耐．2013-5-24 [引用日期2013-05-25]．2．云计划部署软件开发流程四步走．安徽凯美耐．2013-05-10[引用日期2013-05-10]．3．云计算参考资料．云百科[引用日期2013-04-23]．

4．关于印发下一代互联网“十二五”发展建设的意见的通知．中华人民共和国国家发展改革委官网[引用日期2012-08-22]．

5．亚马逊AWS中文站上线云计算服务将入驻中国．业界资讯[引用日期2012-12-20]．6．什么是云计算？．南方报网．2012-09-13[引用日期2012-09-14]．

7．门禁即服务(ACaaS) 基于云技术的门禁控制．门禁方案网[引用日期2013-01-16]．8．中国的云计算发展阶段分析．中国报告大厅[引用日期2012-12-15]．

9．云计算－中国最大的云计算资料．云软件[引用日期2013-01-14]．

10．云计算发展最受关注的五大方面．电缆网[引用日期2013-04-25]．

11． 2013云计算9大威胁．天眼[引用日期2013-03-5]．

12．加强云计算隐私安全．大连和众信拓科技有限公司[引用日期2013-02-20]．

13．云计算的核心特性及应用模式．电气自动化技术网．2011-11-19[引用日期2012-11-23]．14．实施云计算需注意的四个技术细节．中国Linux联盟[引用日期2012-12-1]．

15．我国云计算产业化面临标准缺失等挑战．人民网>>人民网通信频道．2012-10-08[引用日期2012-11-14]．

16．云计算之新应用：家庭座席降低企业成本．.[引用日期2013-05-10]．

17．云计算服务器．讯天科技[引用日期2012-12-4]．

18．跨时空统一管理，讯鸟软件打造私云呼叫中心．.[引用日期2013-05-10]．

19．戴尔利用虚拟集成系统架构帮助客户加速部署云计算模型．戴尔知道．2012-2-27[引

用日期2013-01-11]．

20．云计算参考资料．搜搜百科[引用日期2013-04-17]．

21．云计算领域Top10:亚马逊称雄微软谷歌上榜．中关村[引用日期2013-04-23]．

开放分类：

互联网计算机信息技术网络技术中国数字科技馆计算机术语计算机技术技术信息科学IT服务创新科学技术家电，科技，新词

云计算和大数据基础知识培训课件

云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据 中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进 行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的

(完整版)云计算-云服务_考试试题答案题库

云计算与云服务——试题及答案题库 一、判断题 1.各国政府都非常重视云计算产业发展，但并未在政府内部广泛推行云计算应用。标准答案：错 2. ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。标准答案：对 3.中国政府对云计算的定位是一种新“技术”。标准答案：错 4. 云计算提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，而网格计算并未提供。标准答案：对 5. 自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。标准答案：对 6. 云计算是从网格计算演化而来的，能够随需应变地提供资源。标准答案：对 7. 云计算的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。标准答案：错 8. 云计算是可伸缩的，网格计算不是可伸缩的。标准答案：错 9.半虚拟化技术是指虚拟机模拟了完整的底层硬件，包括处理器、物理内存、时钟、外设等。错！ 10. SaaS的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。标准答案：错 11. PaaS实质是将互联网的资源服务化为可编程接口。对。 12. 采用空气冷却的数据中心通常建在较高的维度上。对。 13. 全虚拟化同时能够支持多个不同的操作系统。对。 14. 操作系统虚拟化位于操作系统的底部。错。 15.异步消息通信机制，可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合。对。 16.分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。对。 17.云计算海量数据的处理对芯片只关心计算性能。错。 18. 云计算的硬件主要部署于数据中心。对。 19. 低功耗芯片是将来云计算芯片的主流，将是云计算芯片的主流发展方向。对。 20.阿里巴巴云OS是国内第二家以云计算技术为核心的，同时支持数据中心和手机终端的互联网平台。错。 二、单选题： 21.说法正确的是B。 A.网格计算提供通用的计算平台和存储空间，提供各种软件服务。错。 B。网格计算的目标是共享高性能计算能力和数据资源，实现资源共享和协同工作。对。 C云计算的资源来自不同机构。错。 D.网格计算的资源类型是异构资源。错 22.说法错误的是 A云计算平台可以灵活的提供各种功能。对。 B云计算平台需要管理人员手动扩展。错 C云计算平台能够根据需求快速调整资源。对 D用户可以在任何时间获取任意数量的功能。对

企业大数据培训有哪些

企业大数据培训有哪些 对互联网企业而来说，大数据是一个强大的武器，可以化解很多难题，对我们而言，大数据也不单单是一个新名词，而是一场无法避开的狂风暴雨。这场暴雨将颠覆我们基本的生活、工作和思维方式。作为未来吸金的领域，吸引了很多有志青年的加入，那在这个领域真的有发展前途吗？大数据开发培训薪资会是多少呢？ 千锋小编的回答是：学习大数据很有前途，只要你学到了真正的大数据技术，未来这就是一个吸金的领域。 有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。 国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724（取自1139 份样本），且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

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大数据分析培训哪个好

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2017级云计算技术与应用人才培养方案

云计算技术与应用人才培养方案 专业代码：610213 一、培养目标本专业培养拥护党的基本路线，德、智、体、美等全面发展，具有良好职业素养和创新能力，掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能，可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销 售及客户服务，具有良好的职业道德，较强的专业能力、方法能力和社会能力，能适应产业转型升级和企业技 术创新需要，具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。 二、招生对象与修业年限1．招生对象：普通高中毕业生（文理兼收）或同等学历者2．修业年限：学制三年（2.5+0.5 ） 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识；掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识；掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能；掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 （1）社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识； ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力； ③具有一定的组织协调能力； ④具有自我控制和管理的能力。 （2）专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力； ②具备服务器管理维护的能力； ③具备云计算的测试能力； ④具备云计算运行维护的能力； ⑤具备云计算开发与应用的能力； ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力； ⑦具备云计算质量管理的能力。 （3）方法能力 ①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力； ②能制定出切实可行的工作计划，提出解决实际问题的方法； ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力； ④具有独立学习能力和决策能力；

学云计算以后可以做什么

云计算催生了一系列新的IT角色，而专业人士得加强和改进他们的技术专长，才能在就业市场保持竞争力。近几年来云计算异常火爆，选择学习云计算的人也在不断增多。有人好奇学习云计算可以从事什么工作，为什么那么多企业会高薪招聘云计算人才?其实这主要归功于云计算强大的功能：云计算降低了社会的IT能耗，提高了数据的保障性，有利于社会共享数据信息。越来越多的人选择学习云计算必然会加剧求职市场的竞争。 学云计算能做什么呢 随着我国高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统管理人员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。 云计算测试工程师 软件质量的把关者，工作起点高，发展空间大。我国的软件测试职业还处于一个发展的阶段，所以测试工程师具有较大发展前景。传统的软件行业还是以软件测试工程师为主，但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位，也就是质量保证。 云计算顾问 在任何情况下，企业都希望拥有一个强大的云计算团队，这个团队的知识和

技能涵盖了一切，例如网络基础设施、应用程序、应用程序开发、数据管理、财务等。因为企业需要具有更加完备知识技能的顾问。 云系统管理人员 配置和维护的系统，包括基本的云平台。解决出现的问题，并计划未来云的能力要求。 云系统工程师 1.负责云平台的系统技术支持，对客户的云平台相关技术问题和需求进行响应和解答; 2.监控云端的基础架构的情况，并根据服务类别进行有效处理 3.与软件开发及系统构架团队紧密合作，确保用户的使用稳定，共同解决客户疑难问题。 4.了解整个业务和技术的流程，同时，提供或收集促进公司进程和程序的建议和想法 云网络工程师 云网络工程师是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。云网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。云网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师，根据硬件和软件的不同、认证的不同，将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软

云计算与大数据技术课后习题

第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用 西摩克雷超级计算机之父 约翰麦克锡云计算之父 蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者 吉姆格雷大数据之父 6．MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理： 哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点，此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然，容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。 一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题，一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理： 这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)

大数据核心技术培训

大数据核心技术培训 你学或者不学，大数据依旧在发展；你从事或者不从事，大数据的前景你都应该了解。时代的前进方向，未来的领先技术，作为时代的年轻人，你不知道就真的会被社会所淘汰的。大数据的发展前景怎么样？未来大数据的发展趋势如何? 近年来，科技的快速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的需求增长。所以在企业爆炸式的大数据时代下，剧增了原有数据存的储存压力，所以大数据人才需求量将会与日俱增。所以大数据在未来就业前景一定非常广阔，在此千锋教育带大家了解大数据的发展趋势。 数据分析成为大数据技术的核心 大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。 云数据分析平台将更加完善 近几年来，云计算技术发展迅猛，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大

数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显著提升。 开源软件的发展成为推动大数据发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。 由于大数据行业快速发展，人才需求急剧增加。目前，据某招聘网站平台数据，目前大数据人才的供给量远远低于行业人才需求。所以大数据培训应运而生，作为连接人才与企业的窗口，千锋大数据培训成为了为企业提供大数据人才强而有力的保障。 千锋大数据培训讲师经过多年的培训经验，结合学员的学习曲线，设计合理的项目进阶课程，让学员逐渐掌握做项目的方法方式，培训真正的项目经验。不

云计算课程培训都学习哪些内容

云计算课程培训都学习哪些内容 众所周知，云计算现在火得不行，而且，千锋老师认为，云计算乃是大势所趋，在可见的将来，云计算不仅要火，而且要大火特火，乃至成为我们生活中不可或缺的一部分。 与此同时，在IT行业一向以眼光独到而闻名的千锋教育自然也不甘人后，他们紧紧地把握住了时代的潮流，在云计算技术蓬勃发展的今天，精心研发出了一套“千锋Linux云计算培训课程”。那么我们不禁好奇，这套“千锋Linux云计算培训课程”，都学习哪些内容？ 千锋Linux云计算课程培训共分为八个阶段，分别为第一阶段的云计算网络管理实战；第二阶段的云主机系统管理和服务配置实战；第三阶段的Linux Shell 脚本自动化编程实战；第四阶段的开源数据库MySQL DBA运维实战；第五阶段的企业级自动化项目及公有云运维实战；第六阶段的大型网站高并发架构运维实战；第七阶段的Python Linux自动化运维开发实战；第八阶段的企业私有云架构及运维实战。 对于千锋云计算课程讲师，除了有固定的具备多年大型网站架构及一线运维

实践经验的讲师之外，千锋还特别聘请到新浪、金山、链家网、百度、乐视等多家互联网企业架构师作为该课程的课程顾问，以资确保云计算课程的实用性和前瞻性。 另外，需要着重提及的就是千锋云计算课程与阿里云已经进行了深度合作，所以学员可以免费享受到5个月的阿里云ECS云主机使用权限。与此同时，千锋还为学员提供超百万级云计算实验室，以确保学员熟练掌握对企业私有云平台的运维能力。 加上千锋一贯采用的课程讲师的全程面授，项目经理辅导、同步视频复习及就业老师全程就业指导的全面教学模式，无疑是给千锋云计算课程培训增添了更多的色彩，所以我们有足够的信心去相信千锋云计算课程培训能够带领你我走向“高薪”巅峰！ 云计算课程培训都学习哪些内容？千锋教育告诉您！

大数据培训课程

《大数据、云计算系统架构师顶级课程》 兄弟连大数据培训、云计算架构师顶级课程 中国在线职业教育领导品牌 目录目录 二、课程背景 三、课程简介 四、学习方式 五、学习周期 六、招生对象 七、就业方向 八、就业薪资 九、大数据讲师团队 十、大数据专业技术图谱 十一、课程大纲（详细） 阶段一、大数据、云计算大数据开发技术 课程一、大数据运维之基础 课程二、大数据开发核心技术从入门到精通 课程三、大数据开发核心技术大数据仓库精讲 课程四、大数据协作框架精讲 课程五、大数据开发框架大数据工具精讲 课程六、大数据核心开发技术分布式数据库从入门到精通 课程七、大数据核心开发技术实时数据处理 中国在线职业教育领导品牌 课程八、技术实战之基础篇语言从入门到精通 课程九、大数据核心开发技术内存计算框架精讲 课程十、大数据核心开发技术深入剖析 课程十一、企业大数据平台高级应用. 课程十二、项目实战：驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台 课程十三、项目实战：基于号店的电商实时数据分析系统 课程十四、项目实战：基于美团网的大型离线电商数据分析平台 课程十五、大数据高薪面试剖析 阶段二、阿里云企业级大数据认证技术培训 课程十六、全面理解阿里云上的数据处理和分析 阶段三、大数据、云计算企业级核心应用 课程十七、深入性能调优 课程十八、企业级开放必备高级技术（集群 集群 阶段四、大数据、云计算分布式集群、级别网站性能优化 课程十九、大数据高并发系统架构实战方案( 负载均衡、、共享存 储、海量数据、队列缓存) 课程二十、大数据高并发服务器实战教程 项目实战：级通用电商网站性能优化解决方案 阶段五、大数据、云计算数据挖掘、分析机器学习 课程二十一、玩转大数据：深入浅出大数据挖掘技术( 算法、工具、决策树)

云计算大数据试题学习资料

云计算大数据试题

云计算大数据试题 一、单选题（30%） 1、我公司大数据对外服务品牌是下面哪一项？（A） A.智慧洞察 B.精确营销 C.智慧数据 D.和数据 答案：A 2、目前中国移动已经开展的大数据对外服务不包括下面的哪一项？（D） A.旅游景区客源分析 B.交通OD系统 C.商铺选址 D.互联网广告营销 答案：D 3、大数据金融征信是对外服务一个重要的领域，下面说法错误的是（C） A.要严格保护用户信息安全 B.数据结果脱敏加工 C.可以输出用户的位置信息 D.必须获得用户授权 答案：C 4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（B）。 A. 数据信息 B. 专业化处理 C.速度处理 D. 内容处理 答案：B 5、与运营商数据相比，互联网数据有以下几点局限性，除了（ D ）。 A. 数据局部性 B. 数据封闭性 C. 数据割裂性 D.数据全面性 答案：D 6、推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、（ D ），推测客户将来可能的购买行为。 A.客户的朋友 B.客户的个人信息 C.客户的兴趣爱好 D. 客户过去的购买行为和购买记录 答案：D 7、社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的（ C ），通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 A.地址 B.行为 C.情绪 D.来源 答案：C 8、在云生态环境中，用户需求相当于（ D ），云数据中心相当于 （ C ），云服务相当于（ B ）。 A. 降水 B. 水滴 C. 水库 D. 阳光 答案：D\C\B

大数据处理与云计算教学大纲

大数据处理与云计算教学大纲 (总4页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除

《大数据处理与云计算》教学大纲 课程类别：专业教育课课程名称：大数据处理与云计算 开课单位：信息与通信工程学院课程编号：N03050703 总学时：40 学分： 适用专业：信息工程专业 先修课程：无 一、课程在教学计划中的地位、作用 大数据处理与云计算是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课。本课程主要学习大数据处理和云计算的相关原理和技术，根据实际需求，构建相应的大数据处理和云计算平台框架。 通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术，了解Hadoop分布式系统基础架构，掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进大数据相关教学改革。 二、课程教学内容、要求及学时分配 第一章大数据与云计算概况 1、了解大数据概念 2、了解大数据的产生、应用和作用 3、了解云计算技术的概述 4、了解云计算的特点及技术分类 5、了解大数据与云计算、物联网之间的关系 第二章大数据处理与云计算的关键技术 1、理解大数据处理的基本流程 2、掌握大数据的关键技术 3、理解大数据的处理工具

4、了解大数据面临的挑战 5、理解云计算及关系型数据库 第三章 Hadoop 1、了解Hadoop概述 2、了解 Hadoop发展简史 3、理解Hadoop的功能与作用 4、了解 Hadoop的优缺点 5、了解Hadoop的应用现状和发展趋势 6、掌握Hadoop项目及其结构 7、掌握Hadoop的体系结构 8、掌握HDFS的体系结构 第四章 MaReduce 1、理解分布式并行编程 2、理解MapReduce模型概述 3、掌握Map和Reduce函数 4、掌握MapReduce工作流程 5、掌握并行计算的实现 6、掌握新的MapReduce框架：Yarn 7、理解新旧Hadoop MapReduce框架的对比第五章 HDFS 1、理解HDFS的假设与目标 2、理解HDFS的相关概念 3、掌握HDFS体系结构 4、掌握HDFS命名空间 5、掌握HDFS存储原理 6、掌握通讯协议 7、理解数据错误和异常 8、理解从HDFS看分布式文件系统的设计需求第六章 Zookeeper 1、了解Zookeeper简介

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https://www.wendangku.net/doc/5112147389.html, 大数据与云计算专业制作求职简历_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金 一、突出重点。对于大数据和云计算行业来说，制作简历时并非能力越多越好，重点是让HR看到你应聘这个岗位是合适的。对于大数据云计算这种技术岗位来说，根据意向岗位要求，对应写出符合要求的技术能力。 二、有的放矢。选择与求职岗位相关的能力证明及经历，大数据云计算这种行业在求职时，应该学会看招聘信息中的职位描述，让简历更有征对性。 三、专业技能。大数据和云计算都是和电脑相关的行业，在填写专业技能时，说明对编程软件的使用熟练程度，英语水平可作为附加，都是加分的选项。切记对于自己的专业技能要真实描述，不可造假，不擅长的技能最好不要写。 四、个人总结。对自己的评价是很多人的弱势，不能对自己进行客观的评价，尤其是对于IT行业的“程序男”，表达能力稍微弱一点。既然对于个人总结不是很擅长，可采用“总结+成果+能力+性格”的公式来，突出自身的优势。 大数据和云计算这两种行业，都是当下热门行业，只要在制作求职简历时注意上面光环大数据小编列出的几点注意事项，应该就可以得到企业的青睐。光环大数据小编在此希望你们都可以顺利进入自己心仪的企业心仪的岗位！相关推荐：面试大数据云计算相关职位需要注意那些细节大数据技术应用最广的职位有哪些大数据在面试方面有什么技巧。 为什么大家选择光环大数据！ 大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请大数据领域具有多年经验的讲师，提高教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代的技术，将时新的技能融入教学中，让学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生较快的掌握技能知识，帮助莘莘学子实现

云计算基础-云存储

? 3.1 云存储的概念 ? 3.2 云存储技术简介 ? 3.3 云存储技术的应用及其面临的问题

网盘是提供文件寄存和文件上下载服务的网站，它们大部分是类似FTP的网络服务，加入简易的上下载功能。。用户可以把网盘看成一个放在网络上的硬盘或U盘，所以任何人都可以在任何时间、任何地点通过互联网来访问文件，只要你连接到因特网，你就可以管理、编辑网盘里的文件。 云存储是一种网络在线存储的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，托管公司营运大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则通过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。 网盘云存储

网盘只是一个应用 云存储

云存储的结构模型 云存储简易结构 存储节点（Storage Node）负责存放文件，控制节点（Control Node）则作为文件索引，并负责监控存储节点间容量及负载的均衡，这两个部分合起来便组成一个云存储。 NFS、 HTTP、 FTP、 WebDav 等是应用端，左上角的 Mgmt Console 负责管理云存储中的存储节点，一般为一台个人计算机。

云存储的结构模型 云存储结构模型

云存储的结构模型 存储层 存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是光纤通道存储设备、 NAS 和 iSCSI 等 IP 存储设备， 也可以是 SCSI 或 SAS 等 DAS 存储设备。 基础管理层 基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大、更强、更好的数据访问性能。 应用接口层 应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务，如视频监控应用平台、 IPTV 和视频点播应用平台、网络硬盘引用平台、远程数据备份应用平台等。 访问层 任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。 云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。主要有服务模式、HW模式和SW模式。

大数据与云计算在教学运用的可行性探究

大数据与云计算在教学运用的可行性探究 摘要： 在过去近20年的信息化建设中，人们的生活方式已经发生了巨大的变化，而在教育领域，特别是义务教育阶段学与教的方式改变甚微。进入21世纪，随着云计算技术的发展和在此基础上延伸出的大数据采集、处理、挖掘等技术的实际运用，IT技术的迅猛发展为教育信息化发展提供了强劲的动力，为新时代教学工作带来翻天覆地的变化。 关键字：大数据，云计算，教学运用 什么是云计算技术？从Amazon的“弹性计算云”到IBM的“蓝云”，从Google Apps到微软的Windows Live。对于“云”的解释，众说纷纭，每个人、每个行业都有自己的认识。我的理解是，在义务教育领域，云计算技术提供廉价、安全、科学的数据服务，将学生、教师、家长、学校管理各方面紧密联系起来，提高效率。主要应用有云存储、云教育、云会议。 什么是大数据？大数据并不是简单的名词，在教学过程中，它主要指通过对学生、教师等用户每天通过各种终端在网络上学习、娱乐、交流等产生的大量数据的采集、分析、处理、挖掘，为教学、学生管理等提供指导和预测。 一．利用云计算的功能特点应用教学中： 1、利用云计算技术的网络化特点搭建师生，家校，师校的平台。 云计算、大数据技术依托互联网，并在此基础上进行了极大的扩展和丰富。特别是随着移动互联网技术的运用，各种廉价移动终端的大量使用，云计算、大数据技术为学生、教师提供了随时随地沟通、交流、学习的可能性。 （1）通过云计算网络上的各种应用，可以方便地实现学生与教师之间的交流，这种交流方式更直接、更公平。教师可以通过应用程序发布课前预习内容或者课后作业，甚至直接将教学视频发在网络上供学生随时调阅，学生则可以在评论板块发表自己的意见，教师及时对学生的疑问给予反馈，提高学习效率。在英语教学中，学生既可以在课前网上搜索信息，做好预习工作，将有疑问的内容标记下来，课上做到有的放矢，提高课堂效率，也可以将课后练习中遇到的难题发布到网上供全体学生讨论，集思广益，让大数据成为学生间沟通的桥梁。 （2）建立起教师、家长、学校管理层等各方面的有效沟通，家庭教育是学校教育的基础，建立家-校互动平台将促进家长与教师之间的及时交流。引导家长参与学校的管理，利用移动互联技术实现对学生在家、在学校行为的实时联系和互动，家长可以对学校课程设置、学生管理制度等提出自己的意见，学校予以回应，形成有效互动，共同关心学生的成长。例如，英语学科可以把学生的每天默写成绩通过平台发给家长，让家长了解孩子每天所学内容的欠缺和家长应该配合的部分，初中三年是孩子心里和生理成长的关键阶段，有效即时的沟通可以让家长了解孩子成长的过程及心理的变化，学校，家长和教师三方面共同努力为孩子创造良好的成长环境，让孩子健康，快乐地渡过青春期。 （3）有助于建立扁平化的集体管理模式，创造民主、平等的校园文化。云技术的出现可以改变传统的学校科层制管理模式，构建一个学校内部管理平台，学校的管理制度不再由某个或者某几个高层领导决断，而是大家集体智慧的结晶，创建一个开放、和谐、深度互动的平台。决策的每一步和最终的内容都建立在充分民主的基础上，让学校的每一位教职员工都形成共同的愿景，实现学校和教育事业的可持续发展。 2、结合数据挖掘等技术，云计算技术可以帮助教师实现学生的个性化学习。 （1）在移动网络的帮助下，学生的学习突破了传统学校教育的时间和空间限制，学生可以在任何时间、地点根据自身情况自主选择学习的内容，提出疑问并得到教师的回复。 （2）运用数据挖掘等技术，在教学过程中，教师发现自己录制的一段课程其中的某几个环节或时间点，被学生们反复浏览和点击的时候，他通常会及时地意识到这可能是一个对学生来说难以掌握的知识点，或是一个自己的讲解表述有差失的地方，接下来就可以据此调整讲义。而对考试这件事来说，通过在线模拟测试，大数据可以用来分析和统一某个学生群体或个体对不同知识点的掌握情况，当某个知识点的题目被频繁做错的时候，系统就会在接下来的模拟测试中不断强化出现与这个知识点相关的题目，以巩固学习效果。这不是帮人“作弊”，反而是强化理解知识的方式。 （3）将云计算、大数据技术与学习型组织建设结合起来，更好、更科学地挖掘学生的潜能。由于学生的个体差异很大，通过大数据系统的数据处理，可以帮助教师更好地了解每个学生知识掌握程度，将班级学生分为若干不同层次、不同水平的对象小组，有针对性地进行个性辅导，极大提高教学效率，减少传统的一个班级上一堂课这种难以兼顾高低的低效率教学方式，减轻学生和教师的负担，提高效率。培养学生创新精神与自主性。借用工商管理领域中学习型组织的概念，学校作为一个组织也应该通过培养弥散于整个组织的学习气氛，充分发挥教师、学生的创造性思维而建立起来一种有机的、高度柔性的、

云计算培训学习哪些内容

最近云计算比较热门，很多朋友都非常关注云计算涉及哪些内容，培训的话可以学习哪些内容，下面我就来为大家简单介绍一下云计算培训方面知识。 云计算培训 在进行云计算培训之前，我们要先了解什么是云计算，云计算可以划分为以下几个部分：私有云，FusionCloud私有云解决方案充分利用云计算和大数据技术，提供资源池化、全栈云服务能力，为客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案。适配各个行业客户需求，帮助客户实现业务全面云化，推进行业数字化转型。大数据&AI平台是企业级大数据集成、存储、查询、分析以及人工智能统一基础平台，为企业快速构建海量数据信息处理系统。通过实时和非实时的分析和挖掘，帮助企业从海量数据信息中获取到真正的价值，及时洞察机会、预防风险。 桌面云，FusionAccess桌面云是基于云平台的一种虚拟桌面应用。通过在云平台上部署桌面云软件，终端用户可通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台应用程序及整个桌面。桌面云已经在全球拥有超过110万+用户，同时在中国保持市场销量第一。虚拟化，虚拟化解决方案是提供的服务器虚拟化产品套件，由服务器虚拟化产品、云管理软件、容灾备份软件、及系统运行洞察软件共同组成。主要实现硬件资源虚拟化，对虚拟资源、硬件资源集中管理，提供基础备份、容灾、多资源池（含异构）管理、云基础服务和基础设施性能可视化、性能管理等能力。

云计算优势如下：其提供的云服务运营可以帮助用户提供自助服务自助运维以及相关的服务部署。其提供的云服务生命周期管理可以给用户提供服务建模、调度策略、资源自动化编排。其提供的云运维可以提供集中监控、云服务运维等服务。建的云与原有IT基础设施平滑对接，对客户现有的VMware异构资源池和主流硬件进行统一的管理，实现业务和资源的统一发放，统一维护和监控。同时，既可统一管理，又能提供分级、分域的逻辑划分能力，满足企业、运营商多个组织、不同业务系统的需求，实现IT基础设施的融合。 之所以要进行云计算培训其目的就是为了让学员更清楚的了解什么是云计算，以及如何应用云计算，其可以给我们日常维护提供哪些便捷。现在市场上关于云计算培训的培训公司有很多，不少培训机构师资力量根本不行，因此我们在选择的时候要进行筛选，最好是选择规模大的培训机构，往往这样的培训机构信誉更好师资力量更有保障学员们学成之后就业也更加靠谱。

云计算的概念和特点培训课件

云计算的概念和特点 “云计算”面世以来，在IT产业界和学术界掀起了巨大的波澜，不少企业及专家都将云计算看作是未来IT产业的发展方向，并开始全力投入其中。从政策层面来看，云计算己经进入我国中央政府的中长期发展规划，国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，确定我国现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车这七大战略性新型产业，作为新一代信息技术的重点发展领域，云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一。可以说，良好的政策环境将保证云计算技术能够获得持续的政策利好和充足、稳定的资本投入，具有诱人的发展前景。 通俗的来讲，云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施，人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务，因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式，从而可能引发IT产业的大规模变革。 云计算主要分为四类：公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网，面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网，面向单一企业或组织提供云计算服务，这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN，为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合

云计算的服务模式有三种：(1)软件即是服务(Soft as a Service，简称SaaS)，对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户，提供的服务是终端用户所需要的应用软件，终端用户不用购买和部署这些应用软件，而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来 使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(Platform as a Service，简称PaaS)，对应的用户主要是使用开发工具的应用软件 开发商，提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(Infrastructure as a Service简称IaaS)，对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源 的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管 理部门能直接使用的云基础设施，包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。 云计算的特点和好处主要有以下几点： 1.低成本 云计算将建设成本转化为运营成本，用户不需要为峰值业务购置设施，不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用 和服务。 2.灵活性 云计算可以快速灵活的构建基础信息设施，并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如：

大数据培训总结材料

为期5天的“云计算与大数据技术及其应用高级研修班”已经结束。作为一名学员，我在这5天时间里聆听了王家耀院士、郭殿升教授、郑宇研究员等人的研究报告，对云计算、大数据和互联网+相关概念、技术有了更深的认识，对它们在各个领域的应用有了更进一步的了解，拓宽了思路，对我们接下来在科研和教学工作中研究云计算和大数据、讲授云计算和大数据、使用云计算和大数据都有很大的促进作用。下面我将对自己对云计算和大数据的认识以及如何使用相关技术服务于工作的设想做一个简单介绍。 1．云计算 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，它还没有一个一个统一的概念。美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。它一出现就吸引了各方的关注：2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，推广云计算的计划；2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）；2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算；2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划。云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉，截至到2014年，云计算在需求方面已经有了一定的规模、在技术方面也已经基本成熟了。当前已经出现的云计算研究和应用主要体现在：云物联、云安全、云存储、云游戏、云计算等。 云计算包括基础设施即服务（Infrastructure-as-a- Service ，IaaS）、平台即服务（Platform-as-a- Service，PaaS）和软件即服务（Software-as-a- Service ，SaaS）三个层次的服务，涉及编程模式、海量数据分布存储、海量数

云计算和大数据知识简介..

云计算和大数据知识简介 一、关于云计算和大数据 （一）云计算 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。简单来说，云计算就是政府和企业将需要计算的信息，通过网络交由云计算平台来计算，然后通过广泛的数据和信息共享，得到针对性比较强的统计信息、数据分析结果。比如，通过云计算平台，分析全国全省的市

场运行趋势，这个信息是无法在一台计算机中完成的，一是没有数据量，二是计算量太大，而通过云计算平台，就可以在较短时间甚至是实时得到信息，然后就可以针对市场的情况、潜在的企业投资商、潜在的客户来进行招商引资、生产产品。再比如，淘宝网目前根据网购客户的购买倾向、评价信息来进行数据分析，然后与美的等电器生产商进行大数据信息共享、交换，从而根据用户的需求和爱好，生产出更加适合市场的产品。下一步的工业4.0，就是生产商和用户点对点的生产销售模式，这样的生产方式，必须通过大数据来完成，否则，一台电脑或者几台服务器都无法无成分析、设计、生产的过程。 （二）大数据 大数据，又可以称作巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量级规模巨大到目前无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。简单的例子：每天乃至每年全国所有移动电话的通话记录就是常见的所谓大数据，这一庞大的数据是人力所根本无法解读的。而通过运营商的服务器整合数据后进行分析，就能得到一些人们感兴趣的信息，例如：中秋节期间长途电话的比例远高于平常，除夕夜短信数量是平常每一天的上万倍等等，都是大数据处理技术所能带给人们的对于庞大数据的独特解读。 大数据有着以下四个显著的特征：