第四讲 CCS下OpenCV算法库的移植及应用方法
OpenCV 2.4.4安装与配置
OpenCV 2.4.4 安装与配置 步骤一：安装OpenCV https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/ 1.从以上地址下载OpenCV 2.4.4，执行exe文件，将文件安装到所需目录。 2.建立环境变量并添加到系统路径（以将文件安装在D:\opencv为例）： i) 右键点击桌面的计算机图标，选择“属性”，跳出如下窗口：
ii) 点击“高级系统设置”，跳出如下窗口：
iii) 点击“高级”选项卡下的“环境变量”，跳出如下窗口：
iv) 点击“系统变量”下的“新建”，“变量名”输入OPENCV_BUILD，“变量值”输入D:\opencv\build（如果OpenCV解压在别的目录，请输入该目录路径。比如，如果在C盘ProgramFiles文件夹建立了名为OpenCV的文件夹，并在其中解压，那么输入的目录就为 C:\ProgramFiles\OpenCV\opencv\build，总之目录一直到build文件夹），点击“确定”。 v) 双击“用户变量”中的PATH，在跳出的窗口中输入变量值为%OPENCV_BUILD%\x86\vc10\bin （如果电脑是64位系统的，请把“x86”改为“x64”；并请确保使用的是VS 2010，因为vc10 文件夹针对的是VS 2010）。
步骤二：在VS2010中配置OpenCV 1. 打开VS 2010，新建一个项目（Win32控制台或MFC 都可以）。 2. 建立Debug 属性表。 i) 点击“视图”菜单中的“属性管理器”。
OpenCV主要函数介绍
4.1 OpenCV主要函数介绍 1) cvLoadImage 从文件中读取图像 IplImage* cvLoadImage(const char* filename,int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR ); 函数cvLoadImage从指定文件读入图像，返回读入图像的指针。其中filename是要被读入的文件的文件名；flags指定读入图像的颜色和深度。 2)cvSaveImage 保存图像到文件 int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image ); 函数cvSaveImage保存图像到指定文件。其中filename保存文件名。image 要保存的图像。图像格式的的选择依赖于filename的扩展名，只有8位单通道或者3通道（通道顺序为'BGR' ）可以使用这个函数保存。 3)cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取并返回一帧 IplImage* cvQueryFrame( CvCapture* capture ); 函数cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧，然后解压并返回这一帧。这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。返回的图像不可以被用户释放或者修改。其中capture视频获取结构。。 4)cvCaptureFromCAM 初始化摄像头 CvCapture* cvCaptureFromCAM( int index ); 函数cvCaptureFromCAM给从摄像头的视频流分配和初始化CvCapture结构。 其中index要使用的摄像头索引。如果只有一个摄像头或者用哪个摄像头也无所谓，那使用参数-1应该便可以。 5）cvHaarDetectObjects 用来检测图像中的人脸区域 CV API(CvSeq*) cvHaarDetectObjects( const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scale_factor CV_DEFAULT(1.1), int min_neighbors CV_DEFAULT(3), int flags CV_DEFAULT(0), CvSize min_size CV_DEFAULT(cvSize(0,0)), CvSize max_size CV_DEFAULT(cvSize(0,0))); 用于快速检测人脸区域，便于提取得到人脸数据。其中image 为被检图像，cascade为 haar分类器级联的内部标识形式，storage 为用来存储检测到的一
OPENCV 2.4.10安装
一、VS2020安装opencv2.4.10 1.1首先安装vs2010 安装这个就不用多谈了 1.2下载opencv- 2.4.10.exe,并解压到 最后会在 1.3添加系统变量 在系统变量path后添加:C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin 1.4新建vc++控制台工程项目，配置 1.4.1项目属性->配置属性->VC++目录->包含目录 添加 C:\opencv\opencv\build\include C:\opencv\opencv\build\include\opencv C:\opencv\opencv\build\include\opencv2
1.4.2项目属性->配置属性->VC++目录->引用目录 添加 C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib 1.4.3项目属性->链接器->输入->附加依赖项 在debug模式下添加 配置方案为Debug的配置，添加：（2410代表我的opencv版本是2.4.10，需要对应更改） opencv_calib3d2410d.lib opencv_contrib2410d.lib opencv_core2410d.lib opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib opencv_gpu2410d.lib opencv_highgui2410d.lib opencv_imgproc2410d.lib opencv_legacy2410d.lib opencv_ml2410d.lib opencv_nonfree2410d.lib opencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.lib opencv_photo2410d.lib opencv_stitching2410d.lib opencv_superres2410d.lib opencv_ts2410d.lib opencv_video2410d.lib opencv_videostab2410d.lib 配置方案为Release的配置，添加： opencv_calib3d2410.lib opencv_contrib2410.lib opencv_core2410.lib opencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.lib opencv_gpu2410.lib opencv_highgui2410.lib opencv_imgproc2410.lib opencv_legacy2410.lib opencv_ml2410.lib opencv_nonfree2410.lib opencv_objdetect2410.lib opencv_ocl2410.lib opencv_photo2410.lib opencv_stitching2410.lib opencv_superres2410.lib opencv_ts2410.lib opencv_video2410.lib opencv_videostab2410.lib
opencvVS使用说明
1．打开opencv2.4.9.exe，指定安装位置（文件解压位置），解压后包含两个文件夹build、source，build文件夹中包含静态链接库文件和动态链接库文件，source文件夹包含opencv函数的源码以及训练好的分类器以及训练好的分类器。 （1）提取build文件夹下include文件夹备用（第12步使用）； （2）提取build/x86/vc10目录下的bin文件夹、lib文件夹备用。（说明：x86文件夹中链接库文件是VS默认win32平台 下32位编译器，如果设置VS编译平台为64位则需要x64 文件夹的链接库；vc10文件夹的链接库对应VS2010开发平 台，vc11未知，vc12对应VS2012及以上的开发平台） 图1 opencv解压得到的两个文件夹图2 build文件夹include 图3 build/x86/vc10文件夹下bin、lib分别存放动态静态链接库文件
图4 source文件夹中data文件夹中的haarlike级联分类器、hog分类器、lbp分类器，主要对人脸、五官、微笑、行人等做分类检测 2．打开VS，新建一个Win32控制台应用程序 3．点击下一步然后去掉预编译头，选择空项目
4．点击完成，找到解决方案管理器，右键工程名
5．配置属性->VC++目录 6．在可执行文件目录编辑输入../bin 然后点击确定
7．在包含目录分别输入../include ../include/opencv ../inclide/opencv2 然后点击确定 8．在库目录输入../lib 然后点击确定
vs2010下配置OpenCV
以下配置方法仅属于个人见解；若有什么不对的地方请指教啊。 在完成每一步骤后，记住点击?确定?，以确保你的设置成功。 在某些步骤中注意要在Debug 和Release 分别进行配置。 1.首先是下载VS2010并安装，这里不作赘述；（安装目录： D:\\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0） 2.下载并安装OpenCV,我的版本是2.1（安装目录为D:\Program Files\OpenCV2.1）注意将路径添加至Path中 3.下载并安装CMake，下载版本为Windows（Win32 Installer），安装目录为D:\Program Files\CMake 2.8 4.运行cmake-gui(D:\Program Files\CMake 2.8\bin)，设置路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：D:\Program Files\OpenCV2.1），并创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010，用于存放编译结果。将数据填入指定文本框中
5.点击?Configure?，在弹出对话框中选中Visual Studio 10.0;单选框中选项选择程序默认的；然后点击Fnish；程序会自动完成 ?Configure Done?； 6.然后点击?configure?，接着点击?Generate?。程序完成?Generate Done?。 7.完成以上步骤后，将在D:\Program Files\OpenCV2.1|vs2010目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，接着请用vs2010打开OpenCV.sln，完成以下操作：
OpenCV 说明介绍
OpenCV3.0 Overview Gary Bradski Chief Scientist, Perception and AI at Magic Leap CEO, https://www.wendangku.net/doc/662056221.html, Vadim Pisarevsky Principal Engineer, Itseez Grace Vesom Senior Engineer in 3D at Magic Leap Vincent Rabaud Perception Team Manager at Aldebaran Robotics
OpenCV at glance ?BSD license, 10M downloads, 500K+lines of code ?Huge community involvement, automated patch testing and integration process ?Runs everywhere Bindings: Python, Samples, Apps, SSE, NEON, IPP, OpenCL, CUDA, OpenCV4Tegra, … core, imgproc, objdetect … OpenCV HAL OpenCV face, text, rgbd, … OpenCV Contrib Java Solutions ?Find more at https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,(user) ?Or https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,(developer)
Recent Stats > 10M downloads NOTE: This is only for source forge. Many more downloads come from Git and many more come on Unix distros. ~200K downloads/month World wide Rated highly
Open CV的安装及使用说明
Open CV的安装及使用说明 ******************************************************************************* 如果不需要安装OpenCV中的(CalibFilter、ProxyTrans、SyncFilter)， 则步骤为以下方式 (1)安装Open CV（这里的OpenCV版本为OpenCV_1.0）； (2)点击”我的电脑”右键属性的系统环境变量，在path中添加
ubuntu12.04安装OpenCV2.4.1
ubuntu12.04安装OpenCV2.4。1 分类：opencv2012-06-26 14:411230人阅读评论(0)收藏举报 目录(?)[+] The Installation Procedure To install and configure OpenCV 2.4.1, complete the following steps. The commands shown in each step can be copy and pasted directly into a Linux command line. 1. R emove any installed versions of ffmpeg and x264. sudo apt-get remove ffmpeg x264 libx264-dev 2. G et all the dependencies for x264 and ffmpeg. sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential checkinstall git cmake libfaac-dev libjack-jackd2-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libsdl1.2-dev libtheora-dev libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libx11-dev libxfixes-dev libxvidcore-dev texi2html yasm zlib1g-dev 3. D ownload and install gstreamer. sudo apt-get install libgstreamer0.10-0 libgstreamer0.10-dev gstreamer0.10-tools gstreamer0.10-plugins-base libgstreamer-plugins-base0.10-dev gstreamer0.10-plugins-good gstreamer0.10-plugins-ugly gstreamer0.10-plugins-bad gstreamer0.10-ffmpeg 4. D ownload and install gtk. sudo apt-get install libgtk2.0-0 libgtk2.0-dev 5. D ownload and install libjpeg. sudo apt-get install libjpeg8 libjpeg8-dev 6. C reate a directory to hold source code.
VS2010+Opencv-2.4.3的配置 攻略2
VS2010+Opencv-2.4.3的配置攻略 Opencv2.4.3在VS2008和VS2010平台上安装配置图解 1、下载软件。Opencv2.4.3可从此处下载到：https://www.wendangku.net/doc/662056221.html, 先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.4.3文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下。2、设置用户变量。计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用 户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv\build\x86\vc9\bin 变量值有如下选择： 32位VS2008：C:\opencv\build\x86\vc9\bin 64位VS2008：C:\opencv1\build\x64\vc9\bin 32位VS2010：C:\opencv\build\x86\vc10\bin 64位VS2010：C:\opencv\build\x64\vc10\bin
3、设置编译路径。 VS2008：工具>选项>VC++目录>平台，32位选Win32，64位则选x64，接着“在显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径： C:\opencv\build\include C:\opencv\build\include\opencv C:\opencv\build\include\opencv2 然后选择“库文件”，新建1条路径： 32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib 64位：C:\opencv\build\x64\vc9\lib
opencv应用函数
目录 1 一、简介 1.1 1、OpenCV的特点 1.1.1 （1）总体描述 1.1.2 （2）功能 1.1.3 （3）OpenCV模块 1.2 2、有用的学习资源 1.2.1 （1）参考手册： 1.2.2 （2）网络资源： 1.2.3 （3）书籍： 1.2.4 （4）视频处理例程(在
3.3.2 （2）矩形框大小（以像素为精度）: 3.3.3 （3）矩形框的偏置和大小: 4 四、图像处理 4.1 1、图像的内存分配与释放 4.1.1 （1）分配内存给一幅新图像: 4.1.2 （2）释放图像: 4.1.3 （3）复制图像: 4.1.4 （4）设置/获取感兴趣区域ROI: 4.1.5 （5）设置/获取感兴趣通道COI: 4.2 2、图像读写 4.2.1 （1）从文件中读入图像: 4.2.2 （2）保存图像: 4.3 3、访问图像像素 4.3.1 （1）假设你要访问第k通道、第i行、第j列的像素。 4.3.2 （2）间接访问: (通用，但效率低，可访问任意格式的图像) 4.3.3 （3）直接访问: (效率高，但容易出错) 4.3.4 （4）基于指针的直接访问: (简单高效) 4.3.5 （5）基于c++ wrapper 的直接访问: （更简单高效） 4.4 4、图像转换 4.4.1 （1）字节型图像的灰度-彩色转换: 4.4.2 （2）彩色图像->灰度图像: 4.4.3 （3）不同彩色空间之间的转换: 4.5 5、绘图指令 4.5.1 （1）绘制矩形: 4.5.2 （2）绘制圆形: 4.5.3 （3）绘制线段: 4.5.4 （4）绘制一组线段: 4.5.5 （5）绘制一组填充颜色的多边形: 4.5.6 （6）文本标注: 5 五、矩阵处理 5.1 1、矩阵的内存分配与释放 5.1.1 （1）总体上: 5.1.2 （2）为新矩阵分配内存: 5.1.3 （3）释放矩阵内存: 5.1.4 （4）复制矩阵: 5.1.5 （5）初始化矩阵: 5.1.6 （6）初始化矩阵为单位矩阵: 5.2 2、访问矩阵元素 5.2.1 （1）假设需要访问一个2D浮点型矩阵的第（i, j）个单元. 5.2.2 （2）间接访问: 5.2.3 （3）直接访问（假设矩阵数据按4字节行对齐）: 5.2.4 （4）直接访问（当数据的行对齐可能存在间隙时possible alignment gaps）:
Opencv的基本操作
实验六 OPENCV的基本操作 张慧彬 2013-8-24 机器人研究中心
目录 一．OPENCV的基本算法及一般应用 (2) 1．从磁盘加载并在屏幕上显示图象 (2) 2.播放AVI视频 (3) 3.视频播放控制 (4) 4.载入一幅图象并进行平滑处理 (6) 二．调试OPTICAL_FLOW_DEMO.CPP程序 (7) 三．OENCV的应用之CANNY边缘检测 (8) 1. C ANNY边缘检测基本原理 (8) 2.C ANNY边缘检测流程 (8) 四．试验总结及心得 (12)
一． Opencv的基本算法及一般应用 1．从磁盘加载并在屏幕上显示图象 #include”highgui.h” int main(int argc,char** argv); { IplImage *img=cvLoadImage(agrv[1]); //将图像文件加载至内存，cvLoadImage()函数是一个高层调用接口，它通过文件名确定被加载文件的格式，。IplImage结构体将是我们在使用OpenCV时会最常用到的数据结构 cvNamedWindow(”Example 1”,CV_WINDOW_AUTOSIZE); // cvNamedWindow()函数用于在屏幕上创建一个窗口，将被显示的图像包含于该窗口中。函数的第一个参数指定了该窗口的窗口标题，cvNamedWindow()函数的第二个参数定义了窗口的属性。该参数可被设置为0(默认值)或CV_WINDOW_AUTOSIZE，设置为0时，窗口的大小不会因图像的大小而改变，图像只能在窗口中根据窗口的大小进行拉伸或缩放；而设置为 CV_WINDOW_AUTOSIZE时，窗口则会根据图像的实际大小自动进行拉伸或缩放，以容纳图像 cvShowImage(”Example 1”,img);// 只要有一个与某个图像文件相对应的IplImage*类型的指针，我们就可以在一个已创建好的窗口(使用cvNamedWindow()函数创建)中使用cvShowImage()函数显示该图像。cvShowImage()函数通过设置其第一个参数确定在哪个已存在的窗口中显示图像。cvShowImage()函数被调用时，该窗口将被重新绘制，并且图像也会显示在窗口中。如果该窗口在创建时被指定CV_WINDOW_AUTOSIZE标志作为cvNamedWindow()函数的第二个参数，该窗口将根据图像的大小自动调整为与图像一致。 cvWaitKey(0);// 使程序暂停，等待用户触发一个按键操作。但如果将该函数参数设为一个正数，则程序将暂停一段时间，时间长为该整数值个毫秒单位，然后继续执行程序，即使用户没有按下任何键。当设置该函数参数为0或负数时，程序将一直等待用户触发按键操作。
OPENCV下载与安装
OpenCV下载与安装 可以在https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,/downloads.html上下载各种版本的OpenCV的源码，Windows、Linux/Mac、iOS、Android都有相应的版本，所以OpenCV可以满足在各种操作系统下的开发，一般来说现有的无人驾驶智能车视觉信息认知计算研究团队都是在Windows和Linux平台下开发。目前OpenCV最新发布的是OpenCV3.0BETA版本（这是一个公测版本），本书所有的视觉算法是基于OpenCV2.4.3版本实现的。 OpenCV下载后安装极其简单，下面是一个以OpenCV2.4.3版本为例的具体安装过程。 OpenCV下载后是一个可执行文件（.exe文件），如OpenCV-2.4.3.exe，安装的时候只需要直接运行这个可执行文件，运行后或得到图1-4的安装路径的选择界面，安装过程实质就是一个解压过程。 图1-4OpenCV安装的路径选择 如1-4所示是将OpenCV解压在计算机的C盘，安装（解压）完成后，可以在C盘中找到一个名称为opencv的文件夹，若能找到，
说明OpenCV安装完毕。不建议将OpenCV安装在C盘中（C盘一般是系统盘），因为OpenCV解压后的文件比较大。 1.2.3环境配置 OpenCV安装完之后还需要进行环境配置才能使用，本书是以Windows7+Microsoft Visual Studio2010下OpenCV2.4.3的环境配置为案例介绍。 （1）设置OpenCV环境变量 OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里新建一项： 变量名：path 变量值：C:\opencv\build\x86\vc10\bin 图1-5设置环境变量
OpenCV入门教程
OpenCV 入门教程 作者：于仕琪 shiqi.yu@https://www.wendangku.net/doc/662056221.html, https://www.wendangku.net/doc/662056221.html, 2012 年 8 月 版权所有?于仕琪 本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。
前言 OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现了很多计算机视觉算法，算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖。很多初学者希望快速掌握OpenCV 的使用方法，但往往会遇到各种各样的困难。其实仔细分析，造成这些困难的原因有两类：第一类是C/C++编程基础不过关；第二类是不了解算法原理。解决这些困难无非提升编程能力，以及提升理论基础知识。提升编程能力需要多练习编程，提升理论知识需要系统学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等课程，所有这些都不能一蹴而就，需要耐下心来认真修炼。 同时我们也需要认识到 OpenCV 只是一个算法库，能为我们搭建计算机视觉应用提供“砖头”。我们并不需要完全精通了算法原理之后才去使用 OpenCV，只要了解了“砖头”的功能，就可以动手了。在实践中学习才是最高效的学习方式。本小册子希望为初学者提供引导，使初学者快速了解 OpenCV 的基本数 据结构以及用法。 此外，如您发现有错误之处，欢迎来信指正。 于仕琪 深圳大学 插播广告：欢迎有能力、有激情以及对计算机视觉有兴趣的同学报考我的 研究生。欲了解详情可以访问深圳大学招生网https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,/或者给我发 email。
目录 第 1 章预备知识 (5) 1.1 编程的流程 (5) 1.2 什么叫编辑 (6) 1.3 什么叫编译 (6) 1.4 什么叫连接 (7) 1.5 什么叫运行 (7) 1.6 Visual C++是什么 (8) 1.7 头文件 (9) 1.8 库文件 (10) 1.9 OpenCV 是什么 (11) 1.10 什么是命令行参数 (12) 1.11 常见编译错误 (13) 1.11.1 找不到头文件 (13) 1.11.2 拼写错误 (14) 1.12 常见链接错误 (15) 1.13 运行时错误 (17) 第 2 章OpenCV 介绍 (19) 2.1 OpenCV 的来源 (19) 2.2 OpenCV 的协议 (19) 第 3 章图像的基本操作 (21) 3.1 图像的表示 (21) 3.2 Mat 类 (23) 3.3 创建 Mat 对象 (24) 3.3.1 构造函数方法 (24) 3.3.2 create()函数创建对象 (25) 3.3.3 Matlab 风格的创建对象方法 (26)
opencv编译与安装
2012/3/6, 16:55:01 在fedora15的环境下编译与安装opencv，并测试人脸检测程序 第一步：由于opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我们先要下载cmake，下载地址随便一搜都有，不多说。下载到home的主目录下，这里我们是/home/lg。看下面的命令： #cd /home/lg #tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz . #cd CMake2.4.7 #./boostrap #gmake #make install 这样cmake工具安装好了，并且可以直接使用cmake命令 根据cmake的编译规律，我们选择外部编译。 下载Opencv2.3.0到/home/lg 解压后进入Opencv2.3.0的目录下（这里的opencv与以前版本1.0的不一样，没有configure文件，所以我们执行不了./configure命令）： #mkdir build #cd build #cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON ..（这条命令解析可以参考cmake教程，但是记住这里的第二个选项，我们将opencv安装在/usr/local目录下的） #make #make install 到这opencv编译完成，接下去是是opencv这个工具能正常使用。 记住这里的做法前一种对fedora有用，也就是说在fedora的环境下只能使用这种做法，但是ubuntu却可以使用两种方法。顺便说一下，经常遇见apt-get命令，这是在ubuntu下使用获取软件包的命令，fedora使用的是yum，记住了，否则经常出现使用apt-get却获取不了软件包的情况。 方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一个文件opencv.conf，里面输入/usr/local/lib 方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib这一行 然后执行 #ldconfig(root权限下） #cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig (或者是输入这个命令 export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（pkconfig的用法见以前的博文） 至此opencv安装完成 我们可以找个例子来做实验 #cd /home/lg/Opencv2.3.0 #cd samples/cpp #g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -o drawing(记住前面的两个引号是通过ESC下面的那个波浪符键获得 页次: 1
opencv2.4.9配置
Visual Studio 2010配置 Opencv2.4.9 转自： https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,/huang9012/article/details/21811129 这篇文章作为OpenCV的启程篇，自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置。 浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本的配置，有时候还要涉及到三个版本之间的转换，所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的，希望自己的一点拙见能帮到大家。 还是先放出待会儿的测试用图：
1.下载和安装OpenCV SDK VS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8（2014年2月24日）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。
在官网：https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,/上找到OpenCV windows版下载下来。 下载完后得到文件OpenCV 2.4.8，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮 等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。
其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。sources里面是源代码。想查看完整的源代码需要用cmake来“解包”，如何“解包”大家百度一下就可以，或者下次浅墨来专门讲一讲。这里就先不多说了。 2.配置环境变量 有些奇怪的是，浅墨在经历OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本之间转换的时候，这三个版本的OpenCV存放在硬盘的不同的目录下。但就没动过这步里面的环境变量，或许新版本的OpenCV已经弱化了环境变量的配置。所以，大家可以先跳过这步，如果最终配置出来报错的话呢，可以考虑下根据实际情况加上这步的配置。 这步的配置方法如下: 计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加相应的路径。 对于32位系统，就添加： ”……opencv\build\x86\vc10\bin”
VS2010中应用OPENCV步骤
VS2010的MFC中应用opencv步骤 王良元2011.11.17 如下步骤前提是VC6和Opencv均已正确安装，默认opencv是装在C:\Program Files下，后面路径都是这个，如果安装到其他位置，只要改为你安装路径即可。 1、打开VS2010，新建MFC工程，命名，此处为VS2010_OPENCV，如图1 所示。 2、点击OK后，依次根据需要选择对应的形式，此处依次为基本对话框 （Dialog based）、去掉UNICODE字符集选项，默认的、静态编译（As a statically linked library），完成，则弹出基本应用程序界面，如图2所示。
3、删除文本框“TODO：在这里设置对话框”，并添加一个图片控件，选中控件，右键-》属性，将“Type”选择为框架（rectangle），将ID改为IDC_ShowImg，适当调整控件大小，添加两个按钮，一个将caption改为ReadImg，实现读入图片功能，另一个将aption改为EdgeDetect，实现边缘检测功能，如图3所示。 4、在MFC工程中添加opencv的库和头文件，在VS2010中新建工程后，在工程名上右键-》
属性-》配置属性-》VC++目录的右边分别添加包含目录和库目录，如下图所示 具体添加内容为： 头文件路径： C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include C:\Program Files\OpenCV\cv\include C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\cvcam\include 库文件路径： C:\Program Files\OpenCV\lib 5、在“解决方案管理器”面板点击头文件，在VS2010_OPENCVDlg.h 下加入如下代码： #include"cv.h" #include"highgui.h"
tensorflow和opencv安装教程
1.安装tensorflow的环境，首先打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像 输入： conda config --add channels https://https://www.wendangku.net/doc/662056221.html,/anaconda/pkgs/free/这是两条命令， conda config --set show_channel_urls yes 2. 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python 3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： conda create -n tensorflow python=3.6 3.执行下边的操作 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
4.启动和关闭 当使用tensorflow时需要开启tensorflow环境 命令：activate tensorflow 当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令：deactivate 5. 安装cpu版本的TensorFlow
命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 直到最后出现如下的结果： 这样tensorflow cpu版本就安装好了。 注意：但是在Anaconda自带的ipython 和Spyder中import tensorflow的时候一直失败，提示No module named ‘tensorflow’，那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到ipython和Spyder 并安装，安装好后就可以使用了。 Tensorflow环境中的Spyder不能用，也可能是由于TensorFlow根本没有激活，所以才会出现runfile not found 的情况。 激活anaconda使用或者是重新配置TensorFlow的命令是： #if tensorflow virtual env has been created, remove it first #conda remove --name tensorflow --all #conda create -n tensorflow python=3.6 anaconda #activate tensorflow