数据中心的几种冷却方式

数据中心的几种冷却方式

大量的数据中心关注冷却和湿度控制，大部分关心能耗，一些注重工作负载管

理和性能优化，其他的关心数据中心设计和布局。本文主要研究现代数据中心

丰富的冷却和湿度控制方式：

免费冷却

密封冷却

非集成加湿

露点湿度控制

蒸发或绝热冷却

更高的运行温度

紧耦合或者热源冷却

智能互联的冷却系统

烟囱式机柜和天花板风道

以上大部分措施的重点都在于：通过提高运行温度，利用环境空气和针对

性的空气进行冷却，而不再是将整个数据中心降到不必要的低温，最终实现节

省能源的目的。

紧耦合或热源冷却

紧耦合冷却方式通过贴近热源来实现更有效的运作。这不算什么新东西——问问老的大型机操作员或任何笔记本电脑设计人员就知道了。虽然紧耦合冷

却在数据中心里面还是“主流”，但是更新的方法在满足能源效率的需求方面往

往做得更好，并获取更多关注。它的工作方式很简单：消耗能源来将大量的空

气吹入地板下的空间或者导风管，然后又将这些空气拉回至空调。

更有前途的技术包括浸入式冷却：将服务器整个浸泡在矿物油里，以便使

用最少的能耗获得极高的冷却效率。但是技术人员需要对内外布满了石油的服

务器进行处理时，心里会怎么想?显然这种冷却方式并不是适合所有场景。

后门冷却器被人们接受的程度也非常高，部分也是因为水冷方式重新受

到关注。如果将巨大的机房空调系统取消，改用贴近设备的新型冷却方式的话，相信数据中心行业会运行得比现在更好。教育背景和希望与众不同的个人意愿

或许会促生新案例，但成本和电源可用性的矛盾将决定最终结果。

更高的运行温度

美国供暖、制冷和空调工程师协会(ASHRAE)在2008年就第一次发表了关于较高温度数据中心的建议，但并未引起注意。服务器不需要冷藏。即使入口

空气温度达到华氏75到80°F(摄氏25至27°C)，这些设备仍然能维持良好运作。服务器制造商实际上已经扩展了产品的运行温度范围，而且旧设备其实也

和新设备一样能够在扩展的温度区间内运行。提高运行温度可以大幅度节省能

源消耗，但人们首先需要认可这种处理方式，然后同意让热通道变得更热——

想像一下100°F (38°C)的温度怎样?这会刺激后门冷却器的应用和普及。

免费冷却

更高的运行温度通常也会让免费冷却系统一起受益。在ASHRAE 90.1-2010指导文件中，免费冷却几乎是一项节约能源的强制要求，必将被普遍运用。节能改造的资本投入会部分地抵消运营成本节约的好处。但在改造或升级的同

时实现免费冷却也是技术和投资上的挑战。预计未来两年内将出现新的标准，

使免费冷却更具可行性。靠近水源的免费冷却将可能会更具优势，但我们将会

看到更多类似日本Kyoto Wheel的空气冷却案例。最终，数据中心运营商将能

够在超出以前预计的更多气候条件下采用免费冷却措施，这部分是因为更高运

行温度的贡献。

蒸发或绝热冷却

虽然使用蒸发方式制冷的科学原理简单，并正在逐渐流行，但它对于大多

数数据中心操作人员而言仍然显得新奇。绝热冷却通过降低封闭环境中的某种

物质运行的压力来实现冷却，让这些物质沸腾如同岩浆涌上火山表面，同时用

风带走山峰上的高温。绝热冷却在温暖、干燥的气候中仍然有效，这大大拓宽

了一年中能够“免费冷却”的有效期。其主要的缺点是用水量有些多，但在同等

冷却量的情况下，它所需的冷却水仍然比标准冷却塔要少很多。

密封冷却

密封措施也无法解决由于错误的冷却规划、空气流动不充分或冷却能力引起

的过热问题。最新的国家防火协会商业标准(NFPA-75)可能会使密封冷却的方

案更难实现。对喷淋和(或)气体灭火系统的改造将大大增加成本。除了要尽力

避免错误的实施外，日常优化也很重要：在未使用的机架空间一定要安装盲板，架空地板上的孔洞要及时封堵，地板下面影响通风的线缆也要做好清理。

烟囱式机柜和天花板风道

使用天花板上方的空间形成的风道将空气传输给机房空调系统，确保回风

以最高的温度返回空调冷却盘管，可以显著增加精密空调系统的冷却能力。结

合了吊顶风道和热通道措施的最终设备形式就是烟囱式机柜，可以获得最大的

冷却效率。来自服务器群的高温废气从机柜后部的烟囱排出，然后直接通过吊

顶天花板上方的风道回到空调设备中。整个过程中热空气和冷空气保持分离，

所以可以保持很高的能效比。

虽然效果明显，但是烟囱式机柜并没有获得大力推广或被广泛接受。这可

能是因为全密封式的设计灵活性更好，可以使用更多的机柜实现相同的效果。

然而，烟囱式机柜可以让整个房间维持冷通道温度，让工作环境变得更加舒适。

数字化校园共享数据中心平台建设方案

数字化校园共享数据中心平台建设方案 1.1.1.平台概述 共享数据中心平台即是统一的数据资源与交换应用服务平台系统，是对数字化校园中的各种结构化数据进行统一管理的平台，还包括数据交换平台，是实现数字化校园数据共享，提供深层次数据挖掘，数据分析的重要基础。 通过共享数据中心平台系统的建设，以《学校信息化数据标准》为基础，建立学校的数据中心平台，实现异构信息系统之间的数据交换和共享，明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁维护”；建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的将来决策支持系统积累分析数据；为后续开发各种应用系统的通用数据库平台，保证新的系统建立在数据中心平台上时，不会产生新的分散数据。

图：共享数据中心架构图 1.1. 2.平台目标 通过共享数据中心设计将达到以下目标： ?建立全校性的共享数据中心； ?实现全校信息编码的统一和一致； ?保证任何两个业务系统之间没有冗余业务数据； ?保证“谁产生、谁维护”，所有的数据都只有唯一的维护者；

?保证可以提供反映整个学校的全面信息； ?保证可以为整个学校决策支持所需的数据信息； ?为学校的将来的决策支持系统积累分析数据。 1.1.3.平台功能 ?主题数据库 共享数据中心平台采用作为国家标准的教育部《教育管理信息化标准》2012年版为中心数据库设计依据，并在对高校各业务系统需求进行充分调研的基础上，根据学校的实际情况进行修改增减，并形成最终的该校的事实信息标准。 ?共享数据中心管理与监控 图：共享数据中心监控管理

共享数据中心库管理与监控系统基于严密的安全规范下，实现对元数据的管理、数据模型管理、数据中心监管等功能。其主要功能特性有： ⑴主题（数据子集）管理：可以灵活地随时修改、增加 和删除子集，以方便地将数据库表分配到其中的某个 子集中。 ⑵表管理：可以轻松地完成数据库表的增加、删除和修 改，也可以方便地添加和删除外键。 ⑶表数据管理：包括查询、导出、新增、删除、修改数 据等 ⑷权限管理：用户访问数据中心，对数据中心库表的权 限管理。数据中心管理系统提供了基于角色的访问控 制（RBAC）机制，可以灵活地定义角色、用户和相应 的权限，保证数据访问的安全。只有相关授权的用户，才可以进行对应的管理操作。 ⑸数据库备份：数据库手动和自动备份及备份还原；数 据库备份点查询。

数据中心备用发电机组冷却系统

性和冷却效率都很高，性价比高且现场安装简单，故障率低且故障处理容易，但对机房的进风量要求大，机组运行时水箱/散热器风扇噪声大；远置式冷却系统即分体式冷却系统，其水箱/散热器远置于发电机房外，冷却系统具体方案在机房设计阶段定型，属于客户化设计，故可靠性和冷却效率都比较低，且现场安装复杂，故障率高且故障处理难度大，但机组运行对机房的进风量要求较小，机组运行时机房内噪声较小。 数据中心备用电源的冷却方式，即柴油发电机组采用何种冷却系统，受制于机组发动机进气方式，应在备用机组选型和机房土建规划时确定。如果备用发电机组采用涡轮增压空空中冷，则只能采用联机式冷却系统；如果机组采用涡轮增压单泵双循环空水中冷，则建议采用联机式冷却系统；如果备用机组采用其它进气方式，且机房满足所有机组满载运行的进风量需求，则机组应当优先采用联机式冷却系统，但如果机房需要进一步降噪，则可以考虑采用远置式冷却系统；如果机房进风量无法通过土建规划设计满足机组满载运行的进风量需求，则必须采用远置式冷却系统，此时不能选用涡轮增压空空中冷的备用机组，也不建议选用涡轮增压单泵双循环空水中冷机组。备用电源采用联机式冷却方式时，机房设计不需要考虑冷却系统设计，直接使用机组联机式冷却系统即可，但机房的进风量，一定得按用户环境（海拔高度和环境温度）下备用系统满载运行时的总进风量需求设计；备用电源采用远置式冷却方式时，安装于机房外的水箱/散热器与机组的相对位置，决定备用电源系统采用如下哪种冷却系统设计方案。

图2 水箱／散热器直接远置的冷却系统

图3 附加冷却水泵的冷却系统

图4 采用热交换器远置水箱／散热器的冷却系统

汽车冷却系统匹配设计说明

一、冷却系统说明 二、散热器总成参数设定及基本性能要求 三、膨胀箱总成参数设定及基本性能要求 四、冷却风扇总成参数设定及基本性能要求 五、橡胶水管参数设定及基本性能要求

一、冷却系统说明 内燃机运转时，与高温燃气相接触的零件受到强烈的加热，如不加以适当的冷却，会使内燃机过热，充气系数下降，燃烧不正常（爆燃、早燃等），机油变质和烧损，零件的摩擦和磨损加剧，引起内燃机的动力性、经济性、可靠性和耐久性全面恶化。但是，如果冷却过强，汽油机混合气形成不良，机油被燃烧稀释，柴油机工作粗爆，散热损失和摩擦损失增加，零件的磨损加剧，也会使内燃机工作变坏。因此，冷却系统的主要任务是保证内燃机在最适宜的温度状态下工作。 1.1 发动机的工况及对冷却系统的要求 一个良好的冷却系统，应满足下列各项要求： 1）散热能力能满足内燃机在各种工况下运转时的需要。当工况和环境条件变化时，仍能保证内燃机可靠地工作和维持最佳的冷却水温 度。 2）应在短时间内，排除系统的压力。 3）应考虑膨胀空间，一般其容积占总容积的4-6%； 4）具有较高的加水速率。初次加注量能达到系统容积的90%以上。 5）在发动机高速运转，系统压力盖打开时，水泵进口应为正压； 6）有一定的缺水工作能力，缺水量大于第一次未加满冷却液的容积；

7）设置水温报警装置； 8）密封好，不得漏水； 9）冷却系统消耗功率小。启动后，能在短时间内达到正常工作温度。 10）使用可靠，寿命长，制造成本低。 1.2 冷却系统的总体布置 冷却系统总布置主要考虑两方面：一是空气流通系统；二是冷却液循环系统。在设计中必须作到提高进风系数和冷却液循环中的散热能力。 提高通风系数：总的进风口有效面积和散热器正面积之比≥30%。对于空气流通不顺的结构，需要加导风装置使风能有效的吹到散热器的正面积上，提高散热器的利用率。 在整车空间布置允许的条件下，尽量增大散热器的迎风面积，减薄芯子厚度。这样可充分利用风扇的风量和车的迎面风，提高散热器的散热效率。一般货车芯厚不超过四排水管，轿车芯厚不超过二排水管。 在整车布置中散热系统中，还要考虑散热器和周边的间隙，散热器到保险杠外皮的最小距离100毫米，如果发动机的三元崔化在前端的话，还要考虑风扇到三元催化本体距离至少100毫米，到三元催化隔热罩距离至少80毫米。一般三元催化的隔热罩到本体大概有15毫米，隔热罩厚度为0.5－1毫米，一般材料为st12。 1.2.1散热器布置 货车散热器一般采用纵流水结构，因为货车的布置空间也较宽裕。而且纵流

板式换热器数据中心自然冷却有哪些解决方案

板式换热器数据中心自然冷却有哪些解决方案 板式热交换器原理是很简单的，就是热量。 板式换热器简介 板式换热器是由一系列具有一定波纹形状的金属片叠装而成的一种新型高效换热器。 各种板 片之间形成薄矩形通道， 通过半片进行热量交换。 它与常规的管壳式换热器相比， 在相同的 流动阻力和泵功率消耗情况下， 其传热系数要高出很多， 在适用的范围内有取代管壳式换热 器的趋势。 板式换热器的型式主要有框架式 （可拆卸式） 和钎焊式两大类， 板片形式主要有人字形波纹 板、水平平直波纹板和瘤形板片三种。 1.1 板式换热器的基本结构 数据中心利用自然冷源进行制冷的解决方案主要有间接自然冷却和直接自然冷却两种方式。 1间接自然冷却 带自然冷却节能模块的风冷式冷水机 春秋过渡季节和晚上，当环境温度达到比冷冻水回水温度低两度或以上时，开启自然冷却模块制冷，无压缩机功耗，自然冷却不够的部分，再由压缩制冷接力达到需求冷量。随着室外环境温度降低，自然冷却部分占的比例越来越大，直至达到100%，完全自然冷却制冷，无压缩机功耗。 水侧板换节能装置 由大型冷却塔、水冷型冷水机组、板式换热器组成，夏季采用冷水机组和冷却塔制冷，冬季采用板换将有杂质的冷却水转变为干净的冷冻水送入空调室内机，冷水机组停机。 双盘管乙二醇自然冷却

在直膨蒸发器盘管上，再并一组冷冻水经济盘管，通过两套两通阀来调节水是经过板式热交换器的冷凝器还是经过冷冻水盘管。室外干冷器夏季提供冷却水给板换用于直膨制冷，冬季提供冷冻水给经济盘管用于冷冻水制冷。 氟泵自然冷却 在夏季，制冷压缩机运行;当室外温度低于设定点时，自动切换为氟泵节能系统运行，停止压缩机运行，保证全年机房空调安全可靠运行。氟泵不高于压缩机运行功耗的10%，相对于水系统空调，无需添加防冻剂，无水患忧虑。 辅助蒸发自然冷却 空调室外机雾化水喷淋系统将软化水进行增压后通过高速直流马达进行雾化处理，将每一滴水雾化成原水滴的体积1/500左右直接喷洒在冷凝器翅片上实现辅助蒸发，使得冷凝器的整体散热量增大、功耗降低。这种通过室外机雾化喷淋延长自然冷却运行时间的方式，在干燥气候下最为有效，如中国西部和东北部。 2直接自然冷却 全新风自然冷却 直接引入室外新风、配合冷热通道隔离实现机房制冷，针对不同地区的气候条件，新风进入机房前需要经过过滤、加湿、除湿、送回风混合等预处理。 鸡舍式热压自然循环风冷却 不需要机械帮助，直接靠服务器散发的热能产生动力自然散热。把服务器散发的热量收集起来，利用空气膨胀后产生向上的动力，通过足够高的烟囱让热空气往上升带动空气流动，完成散热循环。 转轮式热交换自然冷却 利用转轮内填料的储能功能，让转轮在两个封闭的风道内缓慢旋转，被室外空气冷却的填料冷却室内空气。 板式换热器主要由框架和板片两大部分组成。 板片由各种材料的制成的薄板用各种不同形式的磨具压成形状各异的波纹， 并在板片的四个 角上开有角孔，用于介质的流道。板片的周边及角孔处用橡胶垫片加以密封。 框架由固定压紧板、活动压紧板、上下导杆和夹紧螺栓等构成。

数据中心方案设计V2.0

数据中心方案设计 Bychj a、 系统拓扑图 b、 4.5.1 设计目标 建立一个集中分散、异构、可扩充、可集成、有统一数据模型、有多种角度视图的、可交换的和安全可靠的复合数据库系统。它将成为政府各种业务系统、政府部门之间协同工作的数据中心，是政府门户的信息中心，多媒体、文档资料和政策法规的存储中心和预测决策所需的数据仓库中心。 4.5.2 数据中心设计基础 4.5.2.1 现状分析

对于一个完整的电子政务系统来说，统一的框架和相应的数据模式是十分重要的。电子政务的构建，正经历着由以技术为中心向以数据为中心的方向转变，没有数据也就没有信息，也就没有政府网站及电子政府。数据中心在电子政务系统中处于中心地位，具有公共数据（信息）库、模型库、文件交换站以及发布信息的政府门户网站的功能，各数据源将自己的数据上传给数据中心，而各部门根据自己的需要从数据中心获取数据，实施自己的应用。 按信息的应用属性，可将电子政务的数据类型分为空间数据、基础数据、政务数据、专题数据和多媒体语音数据。整合政务信息资源，建设和改造政务数据库，并建立人口、法人机构、空间地理和自然资源、以及宏观经济四个基础数据库，将成为我国今后数年电子政务建设的关键。 由于我国政府各部门对信息化建设的深远意义认识不够，以及政务建设有一个发展过程，造成了政府各部门、城市各行业信息化发展步调不一，从而使政务信息化建设存在一些问题： ㈠、信息的共享、公开没有立发，信息采集、储存标准不统一，造成了互联互通不畅，共享程度低。 ㈡、信息共享机制尚未建立，各职能部门内部的信息相对封闭，产生了信息孤岛效应，造成了信息资源的巨大浪费。 ㈢、大部分单位业务应用系统还未形成一个内部资源共享、有效运行的整体，需要在电子政务设计建设的过场中进行整合和改造。 ㈣、网络建设各自为政，结构不合理，互连互通十分困难。 ㈤、安全性存在隐患，人门还不放心在网上共享数据。 基于以上问题，需要在法律、技术、设备、管理等多方面加以考虑。

数据中心的液体冷却与空气冷却

数据中心的液体冷却与空气冷却 为了提高计算能力并保持数据中心的运行温度正常，很多组织已经从空气冷却过渡到液体冷却。 数据中心继续将更多的计算能力整合到更小的空间中，以整合工作负载并容纳和处理密集型应用程序，例如人工智能和高级分析。因此，数据中心的机架消耗更多的能量并产生更多的热量，从而对数据中心的冷却系统带来更大的压力，以确保安全有效的运行。 在以往，数据中心可能依靠空气冷却技术来维持正常的工作温度。而保持更高的功率密度是空气冷却面临的一个重大挑战，促使许多组织开始考虑采用液体冷却技术。 在讨论采用液体冷却和空气冷却技术时有许多因素要考虑。以下描述了这两种主要的数据中心冷却方法，并比较了它们的优缺点和成本。 什么是空气冷却? 数据中心从一开始就一直在使用空气冷却技术，并继续广泛使用。尽管这些年来冷却技术不断发展，冷却系统的效率越来越高，但基本概念一直保持不变。冷空气在硬件周围循环，通过用较冷的空气交换热空气来消散热量。 空气冷却系统之间的主要区别在于它们如何控制气流。这些系统通常分为三种类型：基于房间、基于行、基于机架。 基于房间的系统有几种类型。空气可能会在整个房间内循环，或者可能会加高设备附近的地板，冷空气在地板下通过进行冷却。而基于房间的冷却系统已经整合了冷热通道，以更好地控制气流和设备。在更先进的冷却系统中，可以采用围堵技术更精确地引导气流。 采用基于行的方法，每行包含专用冷却单元，这些冷却单元针对特定设备的气流。这种方法提高了冷却效率，并减少了引导气流所需的风扇能耗。 基于机架的系统通过将冷却单元专用于特定的机架，更进一步进行冷却，与其他方法相比，其精度和效率更高。但是该系统需要更多的冷却设备，并且产生更多的复杂性。 多年来，空气冷却已被证明是保护数据中心设备的宝贵工具。其背后的技术已广为人知并得到广泛部署。数据中心人员通常熟悉风冷及其保持运行所需

IaaS私有云数据中心系统设计

IaaS私有云数据中心系统设计 IaaS私有云数据中心将逐步替代原有形态的企业数据中心，为企业日常IT等业务运营环境提供更加强有力的支持。 当前云计算产业正在如火如荼的发展，大型互联网运营商如阿里、百度等都已经提供了公有云业务，专门服务于中小型企业，为其提供基础IT建设与维护服务。而对部分大型企业和安全性有较高要求的用户来说，私有云则成为其自身IT建设的首选。 在云计算的三个层面中，上层架构的PaaS与SaaS要求更加贴合企业自身的业务系统特征，因此系统设计更加注重个性化和独立化部署。而底层的IaaS 结构则具有更高的通用性与普适性，可以在大多数云计算数据中心中部署，为企业提供灵活的业务部署环境。本文将重点阐述IaaS私有云数据中心较为常见的基础系统设计结构。 1IaaS私有云数据中心整体系统结构 从架构上来看，IaaS私有云数据中心主要由7个部分组成： 计算虚拟化资源； 共享存储资源； 融合网络资源； 安全防护资源； 应用优化资源； 统一管理平台； 使用交付平台。 计算虚拟化资源与共享存储资源提供了云计算中最为基础的计算与存储系统，安全防护资源与应用优化资源提供了安全优化的附加增值服务，统一管理平台和使用交付平台为外部的用户与管理员提供了云计算资源管理使用的入口，融合网络资源通过连接整合将上述6个部分紧密结合在一起，使云计算资源能够作为一个真正的整体对外提供IaaS服务。

2计算虚拟化系统设计 为了使大量的服务器资源能够集成在一起，统一对外提供计算服务，必需部署软件的虚拟化系统来整合成云。因此在IaaS私有云数据中心内，服务器虚拟化软件平台是该系统最为核心的组成内容。 虚拟化软件平台通常分为虚拟化业务平台和管理平台两个部分，业务平台部署在大量的物理服务器计算资源上，实现计算资源一虚多的虚拟化业务需求；而管理平台则通常会部署在统一管理平台组件内部，对业务平台所在物理服务器计算资源进行统一调度部署。 服务器虚拟化平台主要提供分区、隔离、封装和迁移4个关键特性。 分区：在单一物理服务器上同时运行多个虚拟机。 隔离：在同一服务器上的虚拟机之间相互隔离。 封装：整个虚拟机都保存在文件中，而且可以通过移动和复制这些文件的方式来移动和复制该虚拟机。 迁移：运行中的VM可实现动态迁移到不同物理机的虚拟平台上。 目前IaaS数据中心的虚拟化业务平台有ESX/ESXi、Hyper-V、XEN和KVM四大主流软件产品。其中ESX/ESXi是VMware公司的私有技术平台，Hyper-V是Microsoft公司的私有技术平台。而XEN和KVM则是两款主流开源虚拟化平台，有诸多厂商（如Citrix、Redhat、Amazon等）的虚拟化平台产品都是基于这两款开源平台修改实现的。从基本功能支持与性能可靠性上比较，上述四款平台的差别不大。相对来说，XEN和KVM由于属于开源平台项目，更加符合目前软件行业趋于开源的整体发展方向，在IaaS私有云和公有云数据中心建设部署时被选用的也相对更多。其中XEN是2002年发布的早期虚拟化平台，KVM是2007年发布的新一代虚拟化平台，XEN在已有数据中心项目应用较多，KVM则由于其结构精简，且与Linux内核结合的更加紧密，在近些年新建的IaaS 数据中心中更受欢迎，大有后来居上的趋势。

数据中心等级

针对数据中心建设标准定义了四个级别: T1数据中心:基本型 T1数据中心可以接受数据业务的计划性和非计划性中断。要求提供计算机配电和冷却系统,但不一定要求高架地板、UPS或者发电机组。如果没有UPS或发电机系统,那么这将是一个单回路系统并将产生多处单点故障。在年度检修和维护时,这类系统将完全宕机,遇紧急状态时宕机的频率会更高,同时操作故障或设备自身故障也会导致系统中断。 T2数据中心:组件冗余 T2数据中心的设备具有组件冗余功能,以减少计划性和非计划性的系统中断。这类数据中心要求提供高架地板,UPS和发电机组,同时设备容量设计应满足N+1备用要求,单路由配送。当重要的电力设备或其他组件需要维护时,可以通过设备切换来实现系统不中断或短时中断。 T3数据中心:在线维护(全冗余系统 T3级别的数据中心允许支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。计划性的动作包括规划好的定期的维护、保养、元器件更换、设备扩容或减容、系统或设备测试等等。大型数据中心会安装冷冻水系统,要求双路或环路供水。当其他路由执行维护或测试动作时,必须保证工作路由具有足够的容量和能力支撑系统的正常运行。非计划性动作诸如操作错误,设备自身故障等导致数据中心中断是可以接受的。当业主有商业需求或有充足的预算追 加,T3机房应可以方便升级为T4机房。 T4数据中心:容错系统 T4级别的数据中心要求支撑系统有足够的容量和能力规避任何计划性动作导致的重要负荷停机风险。同时容错功能要求支撑系统有能力避免至少1次非计划性的故障或事件导致的重要负荷停机风险,这要求至少两个实时有效地配送路由,N+N是典型的系统架构。对于电气系统,两个独立的(N+1UPS是一定要设置的。但根据消防电气规范的规定,火灾时允许消防电力系统强切。T4机房要求所

汽车发动机冷却系统的构造与维修教案

发动机冷却系统 任务一系统的作用及组成 学习目标 (1) 冷却系统的功用和冷却方式 (2) 冷却系统的基本组成 一、认识冷却系统 1. 冷却系统的作用 发动机冷却系统的任务是将受热零件吸收的部分热量及时散发出去，使发动机得到适度的冷却，从而保证发动机在最适宜的温度状态下工作。如图5-1所示，发动机的正常工作温度在90℃左右。正确的发动机工作温度不仅对发动机的动力输出、燃油经济性影响较大；同时，也有利于降低有害物质排放。 Pe :输出功率 Be :燃油经济性 T :发动机温度 发动机温度与性能的关系图 发动机过热会降低气缸充气效率，使发动机功率下降；早燃和爆燃的倾向加大，使零件因承受额外冲击性负荷而造成早期损坏；运动件的正常间隙被破坏，运动阻滞，磨损加剧，甚至损坏；润滑情况恶化，加剧了零件的摩擦磨损；零件的机械性能降低，导致变形或损坏。 发动机过冷会使进入气缸的混合气（或空气）温度太低，可燃混合气品质差，使点火困

难或燃烧迟缓，导致发动机功率下降，燃料消耗量增加；燃烧生成物中的水蒸汽易凝结成水而与酸性气体形成酸类，加重了对机体和零件的侵蚀作用；未汽化的燃料冲刷和稀释零件表面（气缸壁、活塞、活塞环等）上的油膜，使零件磨损加剧。 2. 冷却系统的分类 有液冷式和风冷式两种。液冷式主要用在汽车用发动机上，风冷式在摩托车上面应该非常广泛。 1）. 风冷发动机冷却系统 冷却介质是空气，通过气流利用散热片直接向周围空气散热，摩托车采用的风冷发动机。 风冷发动机冷却 风冷发动具有特点： （1）结构简单、质量较小、升温较快、经济性好。 （2）难以调节，消耗功率大、工作燥声大。 2）. 水冷发动机冷却系统 液冷的原理是通过冷却液的不断循环，从发动机水套中吸收多余的热量，并利用循环液将热量带走，通过散热器将热量散发到大气中。液冷需要冷却液作为导热媒介，根据导热媒介的不同又可分为水冷和油冷两类，现代轿车多采用水冷为主、油冷为辅的散热方式帮助汽车提高冷却能力。水冷的媒介为防冻液，水冷发动机的冷却系统。 水冷却系统

常见数据中心冷却系统

常见数据中心冷却系统 由于数据中心的发热量很大且要求基本恒温恒湿永远连续运行，因此能适合其使用的空调系统要求可靠性高(一般设计都有冗余备机)、制冷量大、温差小和风量大。下面，我们简要介绍下适合数据中心部署的空调冷却系统。 1、风冷精密空调 这是数据中心最传统的制冷解决方案，单机制冷能力一般都在50到200KW之间，一个数据机房一般都是安装多台才能满足需要。下面是风冷精密空调的工作原理图。 风冷精密空调工作原理图 风冷精密空调一般采用涡旋压缩机制冷(一般安装在精密空调内)，能效比相对比较低，在北京地区一般在1.5到3之间(夏天低，冬天高)。风冷精密空调在大型数据中心中使用存在以下不足： ●安装困难 ●在夏天室外温度很高时，制冷能力严重下降甚至保护停机

●对于传统多层电信机房，容易形成严重的热岛效应 ●需要开启加湿除湿功能，消耗大量能源 2、离心式水冷空调系统 这是目前新一代大型数据中心的首选方案，其特点是制冷量大并且整个系统的能效比高(一般能效比在3到6之间)。离心式制冷压缩机的构造和工作原理与离心式鼓风机极为相似。但它的工作原理与活塞式压缩机有根本的区别，它不是利用汽缸容积减小的方式来提高气体的压力，而是依靠动能的变化来提高气体压力。 离心式水冷空调系统

水冷冷冻机组的工作原理 离心式冷冻机组在小负荷时(一般为满负荷的20%以下)容易发生喘振，不能正常运转。因此，在数据中心水冷空调系统的设计中一般先安装一台小型的螺杆式水冷机组或风冷水冷机组作为过渡。大型数据中心的水冷空调系统一般由以下五部分组成，示意图如下。 水冷空调系统示意图 免费冷却技术指全部或部分使用自然界的免费冷源进行制冷从而减少压缩机或冷冻机消耗的能量。目前常用的免费冷源主要是冬季或春秋季的室外空气。因此，如果可能的话，数据中心的选址应该在天气比较寒冷或低温时间比较长的地区。在中国，北方地区都是非常适合采用免费制冷技术。

国土资源数据中心设计方案

国土资源数据中心设计方案 1、建设目标 XX市国土资源系统“一个平台、两个市场”（一期）建设项目数据中心建设目标如下： 采用“物理分散+逻辑集中”的模式建立XX市国土资源数据中心。通过统筹规划、顶层设计、整合资源、构建环境，并采用数据资源规划（IRP）的方法，对全市各类国土资源数据的采集、整合、汇交、更新、存储、管理、共享、应用进行全方位的规划，构建市级国土资源“横向到边、纵向到底、联动更新”的数据中心核心数据库，实现各类国土资源数据的集成管理与更新，实现各类国土资源数据的共享服务与综合应用，形成科学合理的数据框架、服务框架和运行环境，为国土资源行政审批、业务管理、综合监管、辅助决策、社会化服务提供统一的数据和技术支撑平台。 2、建设原则 XX市国土资源“一个平台、两个市场”建设是一项复杂的系统工程，涉及面广、技术性强、工作任务重、资金投入大，在设计、组织、实施和管理中必须坚持以下原则。 （1）高点定位，统筹规划。 （2）整合资源，夯实基础。 （3）统分结合，以统为主。 （4）试点先行、稳步推进。 （5）边建边用，以用促建。 （6）保证安全，开放服务。 3、建设任务 （1）标准规建设

采用数据资源规划的方法，对市局的国土资源领域数据资源进行统一规划，根据国土资源数据容和特征、应用特点，将国土资源数据库按照一定的规则进行区分和归类，按照一致性、集约性、独立性、完整性、实用性和适用性为原则，建立数据从采集、更新、管理、存储、服务的一系列规，保证数据中心按照统一的数据组织规、统一的空间数据数学基础、统一的数据分类代码、数据格式、命名规则、统计口径和服务方式进行建设，奠定XX市国土资源信息化标准体系的基础。 （2）核心数据库建设 在基础设施支撑下,按照数据中心建设的有关技术标准规对不同类别、不同专业的海量、多源、异构数据进行梳理、整理、重组、合并等，利用提取、转换和加载工具以及必要的手段，将处理、加工好的数据按照统一的建库标准进行入库，数据按分层分类管理，形成国土资源数据中心数据库，包括数据资源目录体系（数据资源目录、应用服务资源目录）、数据中心数据库群（元数据库、基础数据库、专业数据库、管理数据库）等。 （3）国土资源数据中心管理平台建设 建设数据中心管理平台，依托数据中心管理平台中的采集与更新系统、数据库管理系统、运行维护系统、国土资源目录服务系统及一系列数据服务组件、应用服务组件和依托于这些组件之上的“一图”综合应用服务系统，形成数据集成管理、联动更新、共享服务、“一图”应用的一体化平台，集中管理和以“一图“的形式集成展示土地、矿产、地质等各类国土资源专业信息，形成全面展示国土资源状况的“电子沙盘”；并综合应用各类国土资源信息，为不同科室和应用系统提供定制化的图形辅助审查和统计分析等服务，形成为业务办理人员和其他系统提供服务的服务仓库，奠定数据应用和共享服务的平台基础。 4、建设基础 （1）数据基础 XX市国土局经过多年的国土资源调查评价，已经积累了包括基础地理、土地利用现状、土地利用规划、基础地质、矿产资源规划和遥感影像等一批海量

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。 数据的一次数据共享交换平台---设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。

大型数据中心节能冷却系统

大型数据中心节能冷却系统 鹏博士数据中心事业部王克宁安平 （f81345gmail.） 目前就职于微软的数据中心最有影响的专家Christian Belady在2006年提出数据中心能源利用率（PUE）的概念。如今，PUE已发展成为一个全球性的数据中心能耗标准。数据中心的PUE的值等于数据中心总能耗与IT设备能耗的比值，比值越小，表示数据中心的能源利用率越高，该数据中心越符合低碳、节能的标准。 目前国一些小规模的传统数据中心，PUE值可能高达3左右，这意味着IT 设备每消耗1瓦特电力，数据中心基础设施便需要消耗2瓦特电力。据网络上收集的相关信息，目前GDS在建的4个机房在与第三方设计单位签约时，都是按照PUE值等于1.8的标准进行规划的。世纪互联近五年建设的水冷数据中心的 PUE 值在1.5左右。鹏博士酒仙桥大型数据中心的PUE 设计值不超过1.5。根据收集相关信息，全球最最节能的5个数据中心分别是： ■雅虎“鸡窝”式数据中心（PUE=1.08） 雅虎在纽约洛克波特的数据中心，位于纽约州北部不远的尼亚加拉大瀑布，每幢建筑看上去就像一个巨大的鸡窝，该建筑本身就是一个空气处理程序，整个建筑是为了更好的‘呼吸’，有一个很大的天窗和阻尼器来控制气流。 ■Facebook数据中心（PUE=1.15） Facebook的数据中心采用新的配电设计，免除了传统的数据中心不间断电源(UPS)和配电单元(PDUs)，把数据中心的UPS和电池备份功能转移到机柜，每个服务器电力供应增加了一个12伏的电池。同时Facebook也在使用新鲜空气进行自然冷却。 ■谷歌比利时数据中心（PUE=1.16） 谷歌比利时数据中心竟然没有空调!根据谷歌公司工程师的说法，比利时的气候几乎可以全年支持免费的冷却，平均每年只有7天气温不符合免费冷却系统的要求。夏季布鲁塞尔最高气温达到66至71华氏度（19-22℃），然而谷歌数据中心的温度超过80华氏度（27℃）。 ■惠普英国温耶德数据中心（PUE=1.16） 惠普英国温耶德数据中心利用来自的凉爽的海风进行冷却。 ■微软都柏林数据中心（PUE=1.25） 微软爱尔兰都柏林数据中心，采用创新设计的“免费冷却”系统和热通道控制，使其PUE值远低于微软其他数据中心的1.6。 从上面可以看出，降低PUE最有效的措施是采用免费自然制冷措施和替代传统的UPS系统。对于数据中心，其能耗一 般由IT设备能源消耗、UPS转化能源消 耗、制冷系统能源消耗、照明系统和新风 系统的能源消耗以及门禁、消防、闭路电 视监控等弱电系统能源消耗五部分组成。 如果需要降低PUE的值，就需要从以下四 个方面采取措施。

数据中心(IDC机房)常见冷却方式介绍

数据中心常见冷却方式介绍 数据中心机房内部温湿度环境的控制要依靠室内空调末端得以实现，机房专用精密空调具有高效率、高显热比、高可靠性和灵活性的特点，能满足数据中心机房日益增加的服务器散热、湿度恒定控制、空气过滤及其他方面的要求。数据中心传统冷却方式主要有：风冷型直接蒸发式空调机组、水冷型直接蒸发式空调机组、冷冻水型空调系统、双冷源空调系统。 传统数据中心冷却方式存在传热效率低、局部热点难以消除以及制冷系统能耗大等问题。针对常规机房能耗较高及使用局限性的问题，数据中心行业新型的冷却方式被越来越开发及使用。新型的冷却方式有：风侧自然冷却技术、水侧自然冷却技术和热管自然冷却技术等。下面分别介绍这几种数据中心传统与新型的冷却方式。 1. 风冷型直接蒸发式空调系统 风冷型直接蒸发式空调系统如图一所示，机组主要有框架、压缩机、蒸发器、冷凝器、电子调节阀、室内风机、室外风机、机组控制系统、温湿度传感器等组成室外侧翅片换热器作为冷凝器，室内侧翅片换热器作为蒸发器，压缩机排出的制冷剂高温气体在室外侧翅片换热器冷凝成液体后，经膨胀阀节流降压成为低温气液混合体，再流入室内侧翅片换热器，吸收热量蒸发后回到压缩机，完成一个制冷循环; 同时，从室内来的回风经过室内侧蒸发器后则被冷却降温，处理后的冷风由室内侧风机再送入室内。 2. 水冷型直接蒸发式空调系统 水冷型直接蒸发式空调系统，室内机配置水冷冷凝器，由室外冷却塔提供冷却水。机组冷凝器、蒸发器均在室内机组内，制冷循环系统管路短。风冷型与水

冷型直接蒸发式空调系统的主要区别在于冷凝器的冷却方式。所有机组的冷却水可以做到一个系统当中，由水泵为冷却水循环提供动力。 3. 冷冻水型空调系统 冷冻水型精密空调系统一般由冷水机组、冷却塔、冷冻水泵、冷却水泵、冷冻水型精密空调、管路及附件组成。冷冻水型空调机组，采用冷水机组或板式换热器提供冷冻水，对机房进行温湿度控制。冷冻水型精密空调具有高能效、结构紧凑、可远距离输送冷量的特点。 4.双冷源空调系统 风冷/冷冻水系统分别由风冷直接蒸发制冷系统和冷冻水盘管组成。机组运行时优先使用冷冻水系统，当冷冻水系统无法满足制冷需求或冷冻水中断时，机组控制器自动启动风冷型制冷系统。水冷双冷源系统与风冷双冷源系统结构类似，系统由两个制冷盘管组成，由水冷直接蒸发制冷系统和冷冻水系统两个独立的制冷系统组成，通过控制器控制系统运行，两套系统互为备份。 5. 风侧自然冷却系统 直接新风自然冷却系统，即当外界空气满足数据中心的温度要求时，直接引进外界满足温度条件的外界空气或通过使用换热器使得室外冷风与室内热风进行换热对数据中心进行冷却，从而节省了制取冷源的功耗，提高了整个系统的能耗。直接风侧自然冷却技术要求外界空气满足温湿度要求，因此需要添加过滤装置和加除湿设备满足数据中心环境对湿度、洁净度及污染物浓度的要求。 6. 水侧自然冷却系统 水侧自然冷却技术既包括直接利用自然环境中低温水的直接水侧自然冷却方式，还包括通过冷却塔或者干冷器利用冷空气获得低温水的冷却方式。采用水

数据中心平台建设方案(初稿)

数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月

一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。

数据中心的几种冷却方式

数据中心的几种冷却方式 大量的数据中心关注冷却和湿度控制，大部分关心能耗，一些注重工作负载管 理和性能优化，其他的关心数据中心设计和布局。本文主要研究现代数据中心 丰富的冷却和湿度控制方式： 免费冷却 密封冷却 非集成加湿 露点湿度控制 蒸发或绝热冷却 更高的运行温度 紧耦合或者热源冷却 智能互联的冷却系统 烟囱式机柜和天花板风道 以上大部分措施的重点都在于：通过提高运行温度，利用环境空气和针对 性的空气进行冷却，而不再是将整个数据中心降到不必要的低温，最终实现节 省能源的目的。 紧耦合或热源冷却 紧耦合冷却方式通过贴近热源来实现更有效的运作。这不算什么新东西——问问老的大型机操作员或任何笔记本电脑设计人员就知道了。虽然紧耦合冷 却在数据中心里面还是“主流”，但是更新的方法在满足能源效率的需求方面往 往做得更好，并获取更多关注。它的工作方式很简单：消耗能源来将大量的空 气吹入地板下的空间或者导风管，然后又将这些空气拉回至空调。 更有前途的技术包括浸入式冷却：将服务器整个浸泡在矿物油里，以便使 用最少的能耗获得极高的冷却效率。但是技术人员需要对内外布满了石油的服 务器进行处理时，心里会怎么想?显然这种冷却方式并不是适合所有场景。 后门冷却器被人们接受的程度也非常高，部分也是因为水冷方式重新受 到关注。如果将巨大的机房空调系统取消，改用贴近设备的新型冷却方式的话，相信数据中心行业会运行得比现在更好。教育背景和希望与众不同的个人意愿 或许会促生新案例，但成本和电源可用性的矛盾将决定最终结果。 更高的运行温度 美国供暖、制冷和空调工程师协会(ASHRAE)在2008年就第一次发表了关于较高温度数据中心的建议，但并未引起注意。服务器不需要冷藏。即使入口 空气温度达到华氏75到80°F(摄氏25至27°C)，这些设备仍然能维持良好运作。服务器制造商实际上已经扩展了产品的运行温度范围，而且旧设备其实也 和新设备一样能够在扩展的温度区间内运行。提高运行温度可以大幅度节省能

XXX云平台数据中心设计方案

XXXX云平台数据中心 方案建议书 浪潮集团四川分公司 2015年7月

目录 一、概述 (3) 1.1项目背景简介 (3) 1.2项目需求分析 (3) 1.3总体设计原则 (3) 二、云中心资源池总体设计规划 (4) 2.1总体设计思路 (5) 2.2云平台业务分析 (6) 三、云平台资源规划设计 (7) 3.1 网络资源规划 (8) 3.1.1 云数据中心网络整体规划 (8) 3.1.2 云数据中心网络分层设计 (10) 3.1.3核心交换区规划 (10) 3.2 云服务器资源规划 (20) 3.2.1服务器CPU资源规划 (20) 3.2.2服务器内存资源规划 (23) 3.2.3服务器网络资源规划 (24) 3.3云存储资源规划 (25) 3.3.1存储性能IOPS规划 (26) 3.3.2存储带宽规划 (26) 3.3.3存储容量规划 (27) 3.3.4存储总体规划 (28) 3.4数据备份机制规划 (28) 3.5云管理平台规划设计 (30) 3.5.1 云管理平台架构 (30) 3.5.2 云软件部署架构 (32) 3.5.3 资产管理 (34) 3.5.4 云平台业务管理 (37) 3.5.5 云平台计费管理 (38) 3.5.6 云平台监控管理 (40) 3.5.7 云平台系统管理 (44) 3.6云平台安全规划设计 (48) 3.6.1网络安全设计 (48) 3.6.2主机安全设计 (51) 3.6.3主机安全管理 (52) 3.6.4应用安全设计 (54) 3.6.5等级保护对网络应用安全的实现 (57) 3.6.6数据安全及备份恢复设计 (58) 3.6.7等级保护对数据安全及备份恢复的技术实现 (59) 3.6.8系统运维管理安全设计 (60) 四、配置清单 (62)

自然冷却技术在数据中心的应用分析

自然冷却技术在数据中心的应用分析 随着云计算和大数据时代的到来，数据中心的数量也在不断增多。数据中心的能耗也随之增加，其中空调系统的能耗就占了很大一部分。文章分析了新风自然冷却系统在数据中心空调系统的应用，结果显示有很好的节能效果。 标签：数据中心；自然冷却；节能 Abstract：With the advent of the era of cloud computing and big data，the number of data centers is also increasing. The energy consumption of the data center also increases with it，in which the energy consumption of the air conditioning system accounts for a large part. The application of natural cooling system of fresh air in data center air conditioning system is analyzed in this paper. The results show that it has good energy saving effect. Keywords：data center；natural cooling；energy saving 引言 近年来，由于互联网技术的不断发展，对数据处理的需求也在不断增长，导致数据中心的数量也在不断增多。数据中心的能源消耗总量从2005年至2010年翻了一番[1]。IT设备散热量大，对数据中心温湿度控制要求高，需要常年制冷，制冷空调系统不可或缺，其能耗制占数据中心总能耗的40%左右。降低空调能耗对整个数据中心的能源效率具有重要意义。 在数据中心有许多有效的方法来节省冷却能源，如室内空气分配优化，机架式服务器传热增强，冷却器热性能改善等[2]。此外，自然冷却技术是一种新颖有前途的技术，通过充分利用自然冷却源，可以降低冷水机组的负荷率，从而节约冷却水的能耗[3]。由于效率高，排放低，数据中心采用的自然冷却技术近年来受到越来越多的关注。目前对室外自然冷源的利用主要有直接引入式和间接利用式两种方式。本文以夏热冬冷的上海地区为例，分析新风直接引入式自然冷却技术在数据中心应用的可行性与节能效果。 1 数据中心概况 为了研究新风直接引入式空调系统的节能潜力，在上海建立建筑模型作为研究对象，通过计算，对直接利用自然冷源的节能潜力及节能效果进行分析。机房长25米，宽16米，共有9排机柜，每排机柜数目为15台，共135台机柜，单机柜的功率为3kW。机柜采用冷热通道的方式进行布置。机房标准按照ASHRAE TC 9.9的建议级标准进行设计，设备环境要求18～27℃，露点温度5.5℃到相对湿度60%和露点温度15℃对应的参数范围。 2 数据中心机房的负荷计算

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案 第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时

要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来