文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 动作分析实验报告

动作分析实验报告

动作分析实验报告
动作分析实验报告

一、实验任务

利用影片分析技术对汽车内仪表盘装饰过程进行细微动作研究。

二、实验目的

(1)利用掌握影片分析方法。

(2)掌握细微动作研究的原理和方法。

(3)学会用动作经济原则改善动作。

三、实验原理

(1)动作分析的意义和目的

动作分析在方法研究中属于第三层次,它是在程序分析、操作分析的基础上,

研究人体的各种操作的细微动作,发现作业者无效和不经济的动作,寻求省力、

省时、安全和最经济的动作,使操作更加简便有效,减轻工作疲劳,降低劳动强

度,提高工作效率。

(2)影片分析方法

影片分析方法就是研究者用摄像机将研究内容拍摄下来,通过反复观察作业

过程,对各种操作的细微动作进行研究的方法。这种方法适用于作业动作重复程

度高以及作业速度快的场合,即在肉眼(目视分析法)很难发现问题的情况下使

用。目前由于技术的发展,多采用数码摄像机进行拍摄,输入电脑后,再用专门

的软件进行播放。

(3)18 种基本动素

吉尔布雷斯夫妇将人的操作分解成17 种最小限度单位——基本动素。美国

机械工程师协会对其修正和认定,并增加了一种,规定了三类共18 种动素。第一类是完成作业所必须的基本动素。第二类是为完成第一类动素做准备的辅助动

素。第三类是与工作无关或无益的动素。这类动素是动作分析的重点,可采用设

计简单的夹具、调整操作顺序等措施加以改进。动作分析与研究的任务是:在构

成操作的动素系列中尽可能把第二、第三类基本动素取消掉,并把第一类动素合

理配成系列,使操作合理高效。

动作分析方法按精确程度不同分为:目视动作分析、动素分析、影片分析三

类。本次实验综合应用动素分析和影片分析两种方法进行分析,即将作业内容

拍摄成录像,利用达宝易工业工程分析软件对录像进行分析,对作业进行细微

的动作分解与观察,对每一个连续动作进行分解,将右手、左手动作分开观察并

进行记录,进行寻求改善。

四、实验设备、仪器、工程及资料

计算机、达宝易软件、录像资料。

五、实验内容及步骤

(1)熟悉达宝易软件的基本功能和操作。

(2)进入c盘的video,从提供的录像资料中选取“car”录像,在达宝易软件中打开。(3)通过影片分析方法对影片进行动素分析,并输出操作程序图。

(4)运用动作经济原则进行分析。

六、实验结果

实验一

产品名称:產品1(PROD01) 工序名称:工序1(PROC01) 时间:2011-12-27 11:36:21

序号动素名

动素时

间(秒)

百分比

(%)

有效时

间(秒)

百分比

(%)

无效时

间(秒)

百分比

(%)

1 动作要

素1

0.4 0.94 0.4 0.94 0 0

2 动作要

素2

0.83 1.97 0 0 0.83 1.97

3 动作要

素3

0.27 0.63 0.27 0.63 0 0

4 动作要

素4

0.67 1.57 0.67 1.57 0 0

5 动作要

素5

0.93 2.2 0.93 2.2 0 0

6 动作要

素6

0.23 0.55 0.23 0.55 0 0

7 动作要

素7

0.27 0.63 0 0 0.27 0.63

8 动作要

素8

0.4 0.94 0.4 0.94 0 0

9 动作要

素9

0.2 0.47 0.2 0.47 0 0

10 动作要

素10

0.67 1.57 0.67 1.57 0 0

11 动作要

素11

0.73 1.73 0.73 1.73 0 0

12 动作要

素12

0.27 0.63 0 0 0.27 0.63

13 动作要

素13

0.83 1.97 0 0 0.83 1.97

14 动作要

素14

0.2 0.47 0.2 0.47 0 0

15 动作要

素15

0.63 1.5 0.63 1.5 0 0

16 动作要

素16

4.61 10.87 4.61 10.87 0 0

17 动作要

素17

0.77 1.81 0.77 1.81 0 0

18 动作要

素18

0.2 0.47 0.2 0.47 0 0

素19

20 动作要

素20

0.47 1.1 0.47 1.1 0 0

21 动作要

素21

0.33 0.79 0 0 0.33 0.79

22 动作要

素22

3.3 7.8 3.3 7.8 0 0

23 动作要

素23

0.37 0.87 0.37 0.87 0 0

24 动作要

素24

0.4 0.94 0.4 0.94 0 0

25 动作要

素25

0.43 1.02 0.43 1.02 0 0

26 动作要

素26

1.7 4.02 1.7 4.02 0 0

27 动作要

素27

1.57 3.7 1.57 3.7 0 0

28 动作要

素28

0.53 1.26 0.53 1.26 0 0

29 动作要

素29

0.27 0.63 0.27 0.63 0 0

30 动作要

素30

0.53 1.26 0.53 1.26 0 0

31 动作要

素31

0.63 1.5 0.63 1.5 0 0

32 动作要

素32

1.07

2.52 1.07 2.52 0 0

33 动作要

素33

0.9 2.13 0.9 2.13 0 0

34 动作要

素34

0.3 0.71 0.3 0.71 0 0

35 动作要

素35

0.23 0.55 0 0 0.23 0.55

36 动作要

素36

0.4 0.94 0.4 0.94 0 0

37 动作要

素37

0.97 2.28 0.97 2.28 0 0

38 动作要

素38

0.47 1.1 0.47 1.1 0 0

39 动作要

素39

1.8 4.25 1.8 4.25 0 0

40 动作要

素40

0.67 1.57 0.67 1.57 0 0

素 41 42 动作要素 42 0.77 1.81 0.77 1.81 0 0 43 动作要素 43 1.64 3.86 1.64 3.86 0 0 44 动作要素 44 2.54 5.98 2.54 5.98 0 0 45 动作要素 45 2.67 6.3 2.67 6.3 0 0 46 动作要素 46 0.73 1.73 0.73 1.73 0 0 47 动作要素 47 0.9 2.13 0.9 2.13 0 0 48 动作要素 48 0.8 1.89 0.8 1.89 0 0 49

动作要素 49 0.33 0.79 0.33 0.79 0 0

总计

42.4

100

39.63

93.46

2.77

6.54

动作要素 1动作要素 2动作要素 3动作要素 4动作要素 5动作要素 6动作要素 7动作要素 8动作要素 9动作要素 10动作要素 11动作要素 12动作要素 13动作要素 14动作要素 15动作要素 16动作要素 17动作要素 18动作要素 19动作要素 20动作要素 21动作要素 22动作要素 23动作要素 24动作要素 25动作要素 26动作要素 27动作要素 28动作要素 29动作要素 30动作要素 31动作要素 32动作要素 33动作要素 34动作要素 35动作要素 36动作要素 37动作要素 38动作要素 39动作要素 40动作要素 41动作要素 42动作要素 43动作要素 44动作要素 45动作要素 46动作要素 47动作要素 48

动作要素 49

109876543210

实验一

产品名称: 產品1(PROD01)

工序名称: 工序1(PROC01)

时间: 2011-12-27 11:36:21 序号 动素类型 动素时间

(秒) 百分比(%) 有效时间(秒)

百分比(%) 无效时间(秒) 百分比(%)

1 伸手(Reach) 5.14 12.13 3.

2 7.56 1.94 4.57 2 移動(Move) 10.32 24.3

3 9.48 22.36 0.83 1.97 3 握取(Grasp) 0.63 1.5 0.63 1.5 0 0

4 對準(Position) 0 0 0 0 0 0

5 裝配(Assemble) 16.73

39.45

16.73

39.45

0 0 6 拆卸(Disassemble) 0 0 0 0 0 0 7 應用(Use) 6.64 15.67 6.64 15.67 0 0 8 放手(Release) 1.47 3.46 1.47 3.46 0 0 9 尋找(Search) 0.3 0.71 0.3 0.71 0 0 10 選擇(Select) 0 0 0 0 0 0 11 檢驗(Inspect) 0 0 0 0 0 0 12 計劃(Plan) 0 0 0 0 0 0 13 預對(Preposition) 0 0 0 0 0 0 14

持住(Hold) 0 0 0 0 0 0 15 遲延(Unavoidable Delay) 0 0 0 0 0 0 16 故延(Avoidable Delay) 0.83 1.97 0.83 1.97 0 0 17

休息(Rest) 0.33 0.79 0.33 0.79 0 0 总计

42.4

100

39.63

93.46

2.77

6.54

(R e a c h )移動(M o v e )握取(G r a s p )對準(P o s i t i o n )裝配(A s s e m

b l e )拆卸(D i s a s

s e m b l e )應用(U s e )放手(R e l e a s e )尋找(S

e a r c h )選擇(S e l e c t )

檢驗(I n s p e c t )計劃(P l a n )預對(P r e p o s i t i o n )持住(H o l d )遲延(U n a v o i d a b l e D e l a y )故延

(A v o i d a b l e

D e l a y )休息(R e s t )

35302520151050

工业工程 (IE) 分析报告

文件编

号 产品型

号 工序名称

车间

上工序

下工序

改善前后时间对比

改善前

改善后

伸手移動握取裝配應用放手尋找故延休息

181614121086420

5

10

166

1

3

9

16

6

1

制定审核批准

数据分析实验报告

数据分析实验报告 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集,定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述,包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率,选择如下: 输出: 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图,茎叶图,QQ 图。(全国居民) 分析—描述统计—探索,选择如下: 输出: 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料,WORD 文档,可编辑修改】

2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图,选择如下: 输出: 习题1.1 4数据正态性的检验:K—S检验,W检验数据: 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索,选择如下:(1)K—S检验

结果:p=0.735 大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。 (2 )W 检验 结果:在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ,p=0.174大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据:

网络安全技术实验报告

中南林业科技大学 实验报告 课程名称:计算机网络安全技术 专业班级:2014 级计算机科学与技术 2班 姓名:孙晓阳 / 学号:

( 目录 实验一java 安全机制和数字证书的管理 (5) 一实验名称 (5) 二实验目的 (5) 三实验内容 (5) 四实验结果和分析 (6) , 命令输入 (6) 分析 (7) 五小结 (8) 实验二对称密码加密算法的实现 (10) 一实验名称 (10) 二实验目的 (10) 三实验内容 (10) ? 四实验结果和分析 (10) 说明 (10) 实验代码 (10) 实验结果 (13) 五小结 (13) 实验三非对称密钥 (14) 一实验名称 (14) { 二实验目的 (14) 三实验内容 (14) 四实验结果和分析 (14)

实验代码 (14) 实验结果 (15) 五小结 (16) 实验四数字签名的实现 (17) — 一实验名称 (17) 二实验目的 (17) 三实验内容 (17) 四实验结果和分析 (17) 实验代码 (17) 实验结果 (19) 五小结 (19) ? 总结 (19)

实验一java 安全机制和数字证书的管理》 一实验名称 java 安全机制和数字证书的管理 二实验目的 了解 java 的安全机制的架构和相关的知识; 利用 java 环境掌握数字证书的管理 三实验内容 java 安全机制(JVM,沙袋,安全验证码)。 & java 的安全机制的架构 加密体系结构(JCA,Java Cryptography Architecture) 构 成 JCA 的类和接口: :定义即插即用服务提供者实现功能扩充的框架与加解密功能调用 API 的核心类和接口组。 一组证书管理类和接口。 一组封装 DSA 与 RSA 的公开和私有密钥的接口。 描述公开和私有密钥算法与参数指定的类和接口。用 JCA 提供的基本加密功能接口可以开发实现含消息摘要、数字签名、密钥生成、密钥转换、密钥库管理、证书管理和使用等功能的应用程序。 加密扩展(JCE,Java Cryptography Extension) 构 成 JCE 的类和接口: :提供对基本的标准加密算法的实现,包括 DEs,三重 DEs(Triple DEs),基于口令(PasswordBasedEncryptionstandard)的 DES,Blowfish。 ( 支持 Diffie 一 Hell-man 密钥。定义密钥规范与算法参数规范。 安全套接扩展(JSSE,Java Secure Socket1 Extension)JSSE 提供了实现 SSL 通信的标准 Java API。 JSSE 结构包括下列包: .包含 JSSE API 的一组核心类和接口。

财务报表分析实验报告

本科生实验报告 实验课程财务报表分析 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名XXX 学生学号 指导教师XXX 实验地点理工大学 实验成绩 二〇16 年 4 月二〇16 年 5 月

填写说明 1、适用于本科生所有的实验报告(印制实验报告册除外); 2、专业填写为专业全称,有专业向的用小括号标明; 3、格式要求: ①用A4纸双面打印(封面双面打印)或在A4大小纸上用蓝黑色水笔书写。 ②打印排版:正文用宋体小四号,1.5倍行距,页边距采取默认形式(上下 2.54cm,左右2.54cm,页眉1.5cm,页脚1.75cm)。字符间距为默认值 (缩放100%,间距:标准);页码用小五号字底端居中。 ③具体要求: 题目(二号黑体居中); 摘要(“摘要”二字用小二号黑体居中,隔行书写摘要的文字部分,小4 号宋体); 关键词(隔行顶格书写“关键词”三字,提炼3-5个关键词,用分号隔开,小4号黑体); 正文部分采用三级标题; 第1章××(小二号黑体居中,段前0.5行) 1.1 ×××××小三号黑体×××××(段前、段后0.5行) 1.1.1小四号黑体(段前、段后0.5行) 参考文献(黑体小二号居中,段前0.5行),参考文献用五号宋体,参照《参考文献著录规则(GB/T 7714-2005)》。

黄金矿业股份有限公司 摘要 黄金矿业股份有限公司,以下简称黄金,股票代码(600547),2000年1月由省经济体制改革委员会批准,经招金集团公司、黄金集团,莱州黄金等五家法人单位发起设立的,主要从事黄金开采和选冶加工。其偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力的高低直接影响企业的持续生存发展,对影响这三项能力的相关指标的分析,是全面分析公司是否具有可持续发展的关键。 关键词:偿债能力;盈利能力;营运能力;成长能力

【实验报告】SPSS相关分析实验报告

SPSS相关分析实验报告 篇一:spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析,熟悉其操作过程,并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说,当一个变量发生变化时,另一个变量如何变化,此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0:假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05,你只需要拿p值和0.05进行比较:如果p值小于0.05,就拒绝原假设H0,说明两变量有线性相关的关系,他们无线性相关的可能性小于0.05;如果大于0.05,则一般认为无线性相关关系,至于相关的程度则要看相关系数R值,r越大,说明越相关。越小,则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程,其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析,从变量之间的相关关系,寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件,输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击,弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果,如下表。 从表中可以看出,人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921,t检验的显著性概率为0.0000.01,拒绝零假设,表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730,t检验的显著性概率为 0.0000.01,拒绝零假设,表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后: A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK,系统输出结果,如下表。 从表中可以看出,人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665,显著性概率p=0.0000.01,说明在剔除了粮食单价的影响后,人均食品支出与人均收入依然有显著性关系,并且0.86650.921,说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知:在粮价的影响下,人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析,熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系,并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。

技术分析实验报告

证券投资模拟 技术分析实验(实训)课程报告 实验(实训)时间: 2016 年5 月27 日指导教师评分: 姓名XX 班级、学号XX 组别XX 实验课程证券投资模拟实验项目证券投资技术分析 实验名称:证券投资技术分析(同花顺) 实验目的:熟悉同花顺炒股软件的盘面分析;掌握K线的基本理论及含义;掌握集中主要切线的画法及应用;掌握主要形态的识别、画法及理论;掌握主要指标的盘面分析及相关理论。了解扩展证券投资扩展理论及方法。 实验内容: 1、同花顺盘面解读与分析 2、切线的画法与分析 3、形态的画法与分析 4、指标分析 实验原理: 1、市场行为包含一切信息:基本面、政治因素、心理因素等等因素都要 最终通过买卖反映在价格中,也就是价格变化反映供求关系,供求关系 决定价格变化。 2、价格沿趋势波动:对于已经形成的趋势来讲,通常是沿现存趋势继续 演变。 3、历史会重演 实验(实训)案例分析——以中信证券(600030)为例

上证(深圳)A股大盘分析: 个股技术分析: 分析一图一中1位置出现明显的“希望之星”图形,是一个非常好的买入信号,同时下方成交量较上一交易日有明显上升也是对买入信号的一个有力支撑。接后几日5日均线一改前面与10日均线纠缠不清的状况,一路之上,冲破10日均线的封锁,紧接着更是突破30日均线,一路上扬。 分析二图一中2位置已经出现“怀星抱月”,显示出多空双方力量正在发生转变。之后两天多空双方开始拉锯战,但从图中可以看出,卖方力量正在逐渐形成,同时我们应该看到在成交量上比之之前的大力上涨已经有了明显的放缓,5日线已经向下穿透10日线,说明后期可能出现成交量的反降。 之后第四日无论是价格还是交易量都出现反常的增长,如果被这一反常的变化所迷惑那就很可能在接下来的交易中造成损失。其实我们仔细想想不难发现出现这一变化的原因。因为这正是价格即将下降前多方力量的一次全力出击,因为成交量的异常上升有力的说明了这点。随着前段时间价格的不断上涨,多上市场已经力量不足,之前出现“怀星抱月”的时候已经显露出来,但多方力量中,特别是一些大庄家手里已经持有一定的股份,这可以从前端时间的成交

企业经营实验报告

企业经营实验报告 ——企业模拟实验报告 程银菊 11 级市场营销02 班[1**********] 一实验目的 通过模拟公司运营的全过程,进行团队合作、企业战略规划、预算、流程管理等一系列活动,使学生综合运用战略管理、营销管理、生产管理、财务管理、人力资源管理等综合知识,领悟市场竞争环境中企业经营管理的规律,全面提升综合管理的专业技能。该实验采用沙盘模拟方式,在其中老师不再单单是讲解者,而在不同阶段扮演着不同的角色:调动者、观察家、引导者、分析评论员、业务顾问等。整个沙盘模拟过程就如一个游戏过程,具有互动性、趣味性、竞争性的特点,使学生能够充分运用听、说、学、做、改等一系列学习手段,开启一切可以调动的感官功能,并能够将学到的管理思路和方法在实际操作中很快实践与运用,从而对所学内容形成深度记忆。学生通过沙盘演练,还可以在以下思维方面获得提升:树立共赢理念、全局观点与团队合作的重要性、保持诚信、个性特征与职业定位的协调统一、对待风险的态度等 二、实验基本原理与方法 企业经营沙盘模拟是将企业的主要部门和工作对象制作成类似的实物或电子模型,将企业运行过程设计为运作规则,进而模拟企业的经营过程。沙盘模拟实验一般将学生按37 人分成若干个学习小组,各自组建模拟公司,形成一个模拟市场,围绕形象直观的沙盘模型,实战演练模拟企业的经营管理与市场竞争,使学生在模拟公司5-8 年的市场竞争表现中,不断对“公司”的经营业绩进行分析总结,反思决策成败,解析战略得失,经过多次的调整与改进管理思路,使学生的综合管理素质得到切实提高。 三、实验内容及要求 通过模拟企业八个季度经营周期的事务,综合运用管理科学、市场营销、库存管理、市场运作管理、人力资源管理、管理信息系统、数据库技术等、所学知识,在激烈市场竞争环境下的企业产品市场销售价格、广告费的投入、销售人员的素质、产品生产计划、生产能力调整、材料订购批量、流动资金贷款、产品质量改进费投入、股利分红等一系列现代企业生产经营活动过程中的主要内容做出决策。达到培养我们在企业经营管理活动中综合运用课堂上所学到的知识,分析和解决企业经营管理过程中问题的能力的目的。具体操作如下:给出不同经营周期的市场经济形势变化趋势和各竞争企业的生产经营条件后,将我们组合成若干

(实习报告)企业实习相关分析报告范文

企业实习相关分析报告范文 本次外出实习,部里安排我到xx会计师事务所实习,主要任务是协助各注册会计师到各街道进行查账,主要工作有编制工作底稿,查阅凭证,帐簿,报表发现问题,提出审计意见,进行现金盘点,资产清查,编制审计报告等。 本次外出实习,我感觉收获特别大。第一:收集了很多教学素材案例,在审计过程中,一旦我发现有对我以后教学有用的东西,我都会用笔记本记录下来。故此,这次外出企业实习,我做的笔记就有3本。我相信这些素材将会对我以,后教学提供很多帮助。本学期我讲授企业单项实训课程,在授课时就经常顺手拈来我外出审计中碰到的很多案例感觉教学效果很好。第二:了解目前企业会计现状以及他们在做帐过程中存在的各种问题及种种舞弊现象。第三:向注册会计师学习了很多知识,对于我在审计过程中碰到的各种问题,我都会虚心地向xx会计师事务所的老师询问,对于我提出的各种轰炸式提问,他们都很耐心地给予回答。第四:近距离接触,真正了解到对会计人员各方面素质及要求,为我以后在讲授课程时对于授课内容如何有所侧重更有帮助。本次发言,张部长主要让我谈一谈目前企业对会计人员要求,我们在教学中应注重培养学生哪些方面知识.我以为主要有以下几方面:一,会计电算化知识 本次外出企业查帐,我发现大部分企业已实现用电脑做帐,而且大部分企业公司都是采用金蝶财务软件做帐,少部分采用用友软件做帐。故此,我们应重点加强这方面知识讲授,让每位同学都能达到熟练运用这2个财务软件.既然是用电脑做帐,对打字速度有一定要求,一般要求学生每分钟要达到40-50个字左右。 二,税务知识 本次外出企业查帐,我发现很多公司因为规模较小,只设有一名会计人员,会计人员可以说是一名多面手、做帐、报税等均是他的工作。所以,我们以后应加强税务知识讲授,尤其是税务实务操作练习,教会每会学生如何申请报税、计税、缴税、尤其是几个主要税种,如个人所得税、企业所得税、营业税、房产税等更要重点讲授。 三,出纳方面知识 由于我们的学生学历较低,很多同学毕业后只能担任出纳,故此,对于出纳工作主要职责(如登记现金日记帐、银行存款日记帐、保管库存现金、有价证券、空白发票、支票印章)以及应具备技能(如点钞、计算器、辩别真假钞票)等应让学生熟练掌握。 四,财会法规知识

股票技术分析-MACD指标实验报告

智胜设定服务器202.117.79.56 1、实验名称:股票技术分析之MACD指标 2、实验要求:了解MA,MACD指标的含义,会应用MACD指标进行股票投资分析 3、实验内容: (1)进入大智慧软件或网页行情,进入要分析的界面; (2)对股票MA,MACD指标以及红绿柱体代表的量(能量)进行分析,掌握其含义; (3)MACD指标实战买卖。根据所讲的投资技巧,在历史行情或目前行情中,寻找实例找出上升、下跌行情中的零上和零下的金叉、死叉、进行买卖练习; (4)将练习过程、分析过程写入实验报告。 (1)进入大智慧软件-中成股份的界面 )() (2)MACD是利用短期平均线与长期平均线之间的聚合与分离状况,对买卖时机作出研判的指标。 它主要反映股票价格的方向、趋势的强弱。 MACD的柱状体分为红色和绿色

红色代表正数:如果红色线一根比一根长说明市场上升的动力非常强。一根比一根短说明上升动力走弱。 绿色代表负数:如果绿色线一根比一根长说明市场下跌的动力比较强大.一根比一根短说明市场下跌动力衰退 例如图所示: 市场下跌动力较大,后衰弱,再红柱一根比一根长表明上升动力十足,后衰弱,再次红柱循环出现先动力十足后衰弱。 移动平均线(MA)是以道·琼斯的“平均成本概念”为理论基础,采用统计学中"移动平均"的原理,将一段时期内的股票价格平均值连成曲线,用来显示股价的历史波动情况,进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。它是道氏理论的形象化表述。 上升行情初期,短期移动平均线从下向上突破中长期移动平均线,形成的交叉叫黄金交叉。当短期移动平均线向下跌破中长期移动平均线形成的交叉叫做死亡交叉。

数据分析实验报告

《数据分析》实验报告 班级:07信计0班学号:姓名:实验日期2010-3-11 实验地点:实验楼505 实验名称:样本数据的特征分析使用软件名称:MATLAB 实验目的1.熟练掌握利用Matlab软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差与变异系数、偏度与峰度,中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差; 2.熟练掌握jbtest与lillietest关于一元数据的正态性检验; 3.掌握统计作图方法; 4.掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法; 实验内容安徽省1990-2004年万元工业GDP废气排放量、废水排放量、固体废物排放量以及用于污染治理的投入经费比重见表6.1.1,解决以下问题:表6.1.1废气、废水、固体废物排放量及污染治理的投入经费占GDP比重 年份 万元工业GDP 废气排放量 万元工业GDP 固体物排放量 万元工业GDP废 水排放量 环境污染治理投 资占GDP比重 (立方米)(千克)(吨)(%)1990 104254.40 519.48 441.65 0.18 1991 94415.00 476.97 398.19 0.26 1992 89317.41 119.45 332.14 0.23 1993 63012.42 67.93 203.91 0.20 1994 45435.04 7.86 128.20 0.17 1995 46383.42 12.45 113.39 0.22 1996 39874.19 13.24 87.12 0.15 1997 38412.85 37.97 76.98 0.21 1998 35270.79 45.36 59.68 0.11 1999 35200.76 34.93 60.82 0.15 2000 35848.97 1.82 57.35 0.19 2001 40348.43 1.17 53.06 0.11 2002 40392.96 0.16 50.96 0.12 2003 37237.13 0.05 43.94 0.15 2004 34176.27 0.06 36.90 0.13 1.计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵; 2.计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差; 3.做出各指标数据直方图并检验该数据是否服从正态分布?若不服从正态分布,利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数; 4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDP废气排放量,安徽省与江苏省是 否服从同样的分布?

数据分析实验报告

数据分析实验报告 【最新资料,WORD文档,可编辑修改】 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集,定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述,包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率,选择如下: 输出:

方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.25 50727.50530.501499.50 751893.501197.004136.75 3画直方图,茎叶图,QQ图。(全国居民) 分析—描述统计—探索,选择如下: 输出: 全国居民Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689

1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图,选择如下: 输出: 习题1.1 4数据正态性的检验:K—S检验,W检验数据: 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索,选择如下:(1)K—S检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 身高N60正态参数a,,b均值139.00

标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z.686 渐近显着性(双侧).735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果:p=0.735 大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。(2)W检验

虚拟仪器技术实验报告

成都理工大学工程技术学院 虚拟仪器技术实验报告 专业: 学号: 姓名: 2015年11月30日

1 正弦信号的发生及频率、相位的测量实验内容: ●设计一个双路正弦波发生器,其相位差可调。 ●设计一个频率计 ●设计一个相位计 分两种情况测量频率和相位: ●不经过数据采集的仿真 ●经过数据采集〔数据采集卡为PCI9112〕 频率和相位的测量至少有两种方法 ●FFT及其他信号处理方法 ●直接方法 实验过程: 1、正弦波发生器,相位差可调 双路正弦波发生器设计程序:

相位差的设计方法:可以令正弦2的相位为0,正弦1的相位可调,这样调节正弦1的相位,即为两正弦波的相位差。 2设计频率计、相位计 方法一:直接读取 从调节旋钮处直接读取数值,再显示出来。 方法二:直接测量 使用单频测量模块进行频率、相位的测量。方法为将模块直接接到输出信号的端子,即可读取测量值。 方法三:利用FFT进行频率和相位的测量 在频率谱和相位谱上可以直接读取正弦信号的主频和相位。 也可通过FFT求得两正弦波的相位差。即对信号进行频谱分析,获得信号的想频特性,两信号的相位差即主频率处的相位差值,所以这一方法是针对单一频率信号的相位差。 前面板如下:

程序框图: 2幅频特性的扫频测量 一、实验目的 1、掌握BT3 D扫频仪的使用方法。 2、学会用扫频法测量放大电路的幅频特性、增益及带宽。 二、工作原理 放大电路的幅频特性,一般在中频段K中最大,而且基本上不随频率而变化。在中频段以外随着频率的升高或降低,放大倍数都将随之下降。一般规定放大电路的频率响应指标为3dB,即放大倍数下降到中频放大倍数的70.7%,相应的频率分别叫作下限频率和上限频率。上下限频率之间的频率范围称为放大电路的通频带,它是表征放大电路频率特性的主要指标之一。如果放大电路的性能很差,在放大电路工作频带内的放大倍数变化很大,则会产生严重的频率失真,相应的

公司运作模拟实训报告

武汉科技大学城市学院 公司运作模拟实训报告 学生姓名:宋天聪 学号:201210269227 专业班级:12级市场营销(专)班 指导教师:吴佑坚

公司运作模拟实训报告 为期一周的公司运作模拟实训结束了,这一周实训中使我受益匪浅。作为大三学生,即将面临就业,读书就到了实践的时候了,而模拟实训就给了我一个很好的实践机会,因为模拟企业就是在仿真的企业环境中,构建传统的手工管理模式和利用计算机计术、信息化技术的现代化管理模式,模拟现实企业的生产经营管理过程。 在模拟企业中分配不同的角色,让我们体验整个经营过程,并把所学的理论知识应用到实践中,可由此加深对企业和企业的物流、商流、资金流和信息流的体会,提高企业信息化管理的应用技能。我学的是市场营销专业,接触到只是市场分析、企业策划,但是在企业里每一职位环节都是紧紧相连的,所以在企业里要做好每一步是企业成功的关键。正所谓商场如战场,读万卷书不如行万里路。实践是检验理论的方法,所以通过这次实训体会到规划,决策,合作等因素对成

功是很重要的。 在这次实训里我作为市场总监,市场总监是市场部门的总负责人,直接对总经理负责,需要在市场分析调查领域具有良好的业绩和职业道德纪录,分析能力强,具有优秀的谈判技巧和供应商管理能力。对我来说,这是个挑战。作为市场总监我要主持市场部全面工作,统筹策划和确定运营内容,减少不必要的开支,以有效的资金,保证最大的供应,确保各项任务完成。 要取得成功不紧要每个人做好每个角色,还要有好的规划,决策,团队的合作等。第一,整体战略意识。第二,重视群体策略的团队精神。CEO在整个运营群体中,做出战略决策是CEO的职责,但是这个决策不能由CEO一个人来完成,必须协商生产,采购,营销和财务等各总监说出想法和参考意见,最后由CEO拿定方案开始实施。第三,财务预算。对于每个组来说,资金是短缺的,在运营过程中,每个CEO和财务总监都想尽办法弄到更多钱,减少资金的流失。所以财务对公司的运作是很重要的。第四,订单。每个季度的订单是很重要的,订单最重要的因素不在于它能挣多少,而是对自己企业而言,拿到合理的订单是胜利的第一步。第五,营销总监和生产总监的紧密配合。第六,了解对手。知己知彼百战百胜,时刻了解对手的动向,使本企业更好的作出及时可行的调整和对策,以致本企业的利益得到最大化。

证券投资技术分析实验报告

中南民族大学管理学院学生实验报告 课程名称:证券投资技术分析 姓名: 学号: 年级: 专业:工商管理 指导教师:张秋来 实验地点: 20 14 学年至20 15 学年度第1 学期

目录 实验一分时图分析 实验二K线分析 实验三切线分析 实验四形态分析 实验五指标分析 实验六综合分析

实验(一)分时图分析 实验时间:2014/11/21 同组人员: 实验目的 通过对分时图的分析读懂市场行情,分析个股具体某一天的市场行情,对股票即时动态了然于心。 实验内容 选定股票600006东风汽车,对其进行分析 1.对开盘的分析 2.对曲线的分析 3.对尾盘的分析 4.对其他信息的分析 5.结合其他因素分析 实验步骤 1.对开盘的分析 2.对曲线的分析 (1)指数分时图 (2)个股分时图

3.对尾盘的分析 4.对其他信息的分析 5.结合其他因素分析 实验结果分析 1.对开盘的分析 今日股价低开:今开<昨收,说明市势转坏 2.对曲线的分析 (1)指数分时图

今日上证指数呈上升趋势,在9:30—14:15这段时间,红线在蓝线之上,说明小盘股的涨幅比大盘股的涨幅更大;在14:15—15:00这段时间,蓝线在红线之上,说明大盘股的涨幅比小盘股更大。 (2)个股分时图 蓝色曲线表示的是这只股票每分钟的即时成交价。红色曲线表示这只股票每分钟的平均价格。下方的柱线表示这只股票每分钟的成交量,单位一般为手(1手=100股)。 东风汽车今天的股价没有大幅波动,除了开盘的半小时股价冲的较高,接下来股票每分钟的平均价格保持在5.54的上下波动。成交量在尾盘比较大。 3.对尾盘的分析 东风汽车尾盘价格又冲到了高位,成交量也大幅上涨,尾盘走好,短线可以适量进货,以迎接下周可能的高开。 4.对其他信息的分析 (1)指数分时图 涨家数790>跌家数174;红柱线表示买盘量大于卖盘量,表明上证指数将上涨。 (2)个股分时图 东风汽车今日委比为-64.52%,说明市场抛盘较强 外盘<内盘,反应市场中卖盘汹涌 量比1.14>1,表明成交总手数已经放大 5.结合其他因素分析 从图中可以看出东风汽车股票上升乏力,但有微弱涨势,建议观望为主。 指导教师评阅 1、实验态度:不认真(),较认真(),认真() 2、实验目的:不明确(),较明确(),明确() 3、实验内容:不完整(),较完整(),完整() 4、实验步骤:混乱(),较清晰(),清晰() 5、实验结果:错误(),基本正确(),正确() 6、实验结果分析:无(),不充分(),较充分(),充分() 7、其它补充: 总评成绩: 评阅教师(签字): 评阅时间: 实验(二)K线分析

行业分析实验报告

行业分析实验报告 一、实验目的 查找有关资料,运用资料对行业进行分类,能判断行业所处生命周期,能了解政府政策对行业的影响,选择有投资前景的行业进行投资。 二、实验内容 (一)选择一类行业,比如医药行业,收集相关行业资料,进行投资分析。 (二)判断医药行业的行业特征、行业周期及政府相关政策影响。 1.行业特征: (1)高技术性 制药业融合了各个学科的先进技术,药品的研发过程需要尖端技术人才和充足的经费,药品的制造过程依赖精密的设备和先进工艺。 (2)高收益性 因为新药研发成本高,周期长,成功与否的不确定性大,所以新药在定价方面会有较高溢价,新药收益要远远超过其最初的研发投入。 (3)高风险性 制药业的高风险性主要表现为研发风险。医药产品的开发孕育着较大的不确定性,新药的研发从合成、提取、药物筛选、实验、注册上市到售后监督,耗资大、耗时长,任何一个环节出错或失败都可能前功尽弃。 2.行业周期:产业已由成长向成熟阶段发展。2003-2011年,医药制造业主营业务收入 增速保持在17%-30%之间,表明行业处于从成长期到成熟期过渡阶段,技术水平进步迅猛并日趋成熟,产品和服务日趋标准,企业经营比较规范,市场运行状况较好,行业系统风险相对较小。同时,医药制造业主营业务收入占国内生产总值的比重较为稳定,尤其是2008年金融危机爆发以来,在国内外经济增速普遍放缓的背景下,医药制造业表现较好,行业成长能力较强。 3.政府政策影响:近年来,我国加速了医药行业的改革速度,尤其是2015年以来,一系 列重大医疗改革政策密集发布。 三、实验结论 通过对医药行业的行业分析,个人认为在医药行业是防御型行业,特别在这次疫情中医药行业也有着不错的表现。在创新力度足够的情况和中药现代化的情况下,医药行业有着出色的发展前景,是值得投资的行业。 行业分析是基本分析的主要内容之一。不同的行业在国民经济发展的不同时期其表现也不同,做出正确的行业选择是投资成功的重要保障。

spss实验报告最终版本

实验课程专业统计软件应用 上课时间2012 学年 1 学期15 周(2012 年12 月18日—28 日) 学生姓名李艳学号2010211587 班级0331002 所在学院经济管 上课地点经管3 楼指导教师胡大权理学院

实验内容写作 第六章 一实验目的 1、理解方差分析的基本概念 2、学会常用的方差分析方法 二实验内容 实验原理:方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个:随机误差,如测 量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异 根据老师的讲解和课本的习题完成思考与练习的5、6、7、8题。 第5题:为了寻求适应某地区的高产油菜品种,今选5个品种进行试验,每一种在4块条件完全相同的试验田上试种,其他施肥等田间管理措施完全一样。表 6.20所示为每一品种下每一块田的亩产量,根 据这些数据分析不同品种油菜的平均产量在显著水平0.05下有无显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是控制变量对另一个观测变量的影响,而且是5个品种,所以不宜采用独立样本T检验,应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布,而且各组的方差具有齐性,其中正 态分布的要求并不是非常严格,但是对于方差相等的要求还是比较严格的,因此必须对方差相等的前提进 行检验。

第四步多重比较分析 通过上面的步骤,只能判断不同的施肥等田间操作效果是否有显著性差异,如果要想进一步了解究竟那 个品种与其他的有显著性均值差别等细节问题,就需要单击上图中的两两比较按钮。 第五步运行结果及分析 多重比较结果表:从该表可以看出分别对几个不同的品种进行的两两比较。最后我们可以得出结论第4品种是最好的。其他的次之。 第6题:某公司希望检测四种类型类型轮胎A,B,C,D的寿命,如表 6.21所示。其中每种轮胎应用在随选择的6种汽车上,在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是一个控制变量对另一个控制变量的影响,而且是4种轮胎,所以不宜采用独立样本T 检验,应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据。 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布,而且各组的方差具有齐性,其中正态分 布的要求并不是非常严格,但是对于方差相等的要求还是比较严格的,因此必须对方差相等的前提进行检 验。选择菜单“分析”—均值比较—单因素ANOVA。

相关与回归分析实验报告

课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日

相关与回归分析实验报告 一、实验目的:用EXCEL进行相关分析和回归分析. 二、实验内容: 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 相关分析: 数学分数(x)统计学分数(y) 数学分数(x) 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.986011 R Square 0.972217 Adjusted R 0.968744 Square 标准误差 2.403141 观测值 x 方差分 析

df SS MS F Significance F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coefficie nts 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数(x)0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差标准残差 1 84.06587 0.934133 0.412293 2 93.03408 -1.03408 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.708324 4 93.03408 -3.03408 -1.33913 5 82.27223 0.727775 0.321214 6 90.34361 -0.34361 -0.15166 7 93.03408 0.965922 0.426323 8 52.67713 -2.67713 -1.18159 9 90.34361 2.656385 1.172433 10 84.06587 -2.06587 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83 45 85 55 90 65 90 75 92

实验报告三(技术分析一)

实验项目三:技术分析(1)买卖时机的确定 一、实验目的: 1、本次实验主要在前两次实验(行业分析和公司分析选股)的基础上,通过技 术分析实践,确定买卖的时机。 2、了解和熟悉常用技术分析软件的界面、菜单、快捷键、主要功能,掌握个股 和大盘分时图的研判方法。 3、能熟练应用K线、趋势线、形态分析这几种基本的方法,对个股的趋势进行分析研判。 二、技术分析的意义: 通过基本分析寻找到好的投资对象以后,还要选择合适的投资时机,这就需要进行技术分析。技术分析主要有图形分析和指标分析两种,同时,一些自动、机械的投资方法也可能会是你获得比市场平均收益略高的收益水平。“授人以鱼,不如授人以渔”,希望通过技术分析的实践,投资者能更加清晰地去选择投资对象,抓住投资时机,避免盲目投资,规避不必要的潜在风险。 三、实验操作: 实验设备:连接互联网的计算机 实验软件:证券投资技术分析软件(世华财讯、通达信、大智慧、钱龙) 四、练习: 1、应用K线分析,对上次实验的所选股票,作后势预测。 2、通过趋势及形态分析,对所选股票确定买卖时机。 五、实验分析与结论 下图是蓝盾股份5月初的K线走势图,根据前期的数据来看,该股在短期内处于一个缓慢下降时期。但是下降到15.3元创下短期最低点,而且呈上吊阴线状,拉出一个比较长的阴线,说明下降到底部受到一定量的支撑,随后便有连续的4天阳线,呈一大一小交替分布,说明上涨力量受到空头的影响,持续大幅拉升的可能性不大。在后面的一周左右时间内,5日和10日均线接连穿插来回,呈现出多空相互博弈的水平状,单从60日和20日均线来看,可能后市继续下降。

下图是同期上证走势图 此时上证指数5日均线一直处于10日均线下方,整体处于下降通道中,说明蓝盾股份后期下跌的可能性比较大。 与预测相反,随后一周5日和10日均线穿破20日均线,大幅上涨达到了五连阳,股价最高达18.1元。

企业模拟实训报告

企业经营模拟实训 这个星期参加了企业经营模拟的实训,我从中学会到了很多东西,让我真正地认识了一个企业要做哪些、需要注意哪些问题、还有各个职务要做什么,这些都让我获益匪浅。作为一名即将毕业的大四学生即将面临就业,专业知识就到了实践的时候了,而模拟实训就给了我一个很好的实践机会,因为模拟企业就是在仿真的企业环境中,模拟现实企业的生产经营管理过程。在这次的模拟企业中我分配的角色是情报分析总监。在现代企业中,知己知彼才能百战百胜,闭门造车是不行的,因此对于商业情报的分析和搜集是现代商业竞争中有着非常重要的作用,不容小觑。对于商业情报的准确分析对制定市场策略以及战略都有着不小的帮助,对企业的发展有着很大的作用。 通过模拟企业生产经营的全过程,系统的学习了关于商业情报管理和分析等相关企业经营管理知识、掌握管理技巧、提高分析能力以及综合运用管理知识的能力。在团队模拟企业经营活动中感受到了团队沟通、有效协作的必要性,培养团队精神、人际沟通能力和冲突协调能力。在这次实训

中我们培养和提高逻辑思维能力、分析能力、决策能力、组织协调能力、人际沟通能力、应变能力和创新能力;培养与提高对所学知识的综合运用能力及学习新知识和不断提高自身分析问题和解决问题的能力;提高企业信息化管理的应用技能。我感受到每个企业都必须有明慧的人才,学会了很多别人学不到的东西,认知企业经营人的辛苦。 我对企业有了初步的了解,在市场经济条件下,企业不再是一个封闭性的系统,而是与其外部经济体系有着广泛联系的开放性系统,有着现代化的经营体系。 同时,我对企业的组成有了一定的认识,每个竞争企业内部被划分为采购、销售、研究、生产、仓库、人事、财务和管理等八大部门。 实训中我也明白了,在企业经营过程中学会了首先是要合理的分配人力资源,根据每个人的特点进行任务的分配,同时要注意团队精神的培养,要让企业的核心价值观灌输到每个人的头脑中。每个部门、每个人都有自己担任的角色,每一部分都是企业的重要组成部分,哪个环节出现问题都会影响到企业这台机器的正常运转,所以要让每个人都认识到

相关与回归分析实验报告

相关与回归分析实验报告

学 2014106146 号: 课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日

相关与回归分析实验报告 一、实验目的:用EXCEL进行相关分析和回归 分析. 二、实验内容: 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 学生数学分数(x)统计学分数 (y) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 80 90 60 90 78 87 90 45 87 80 85 92 70 90 83 90 94 50 93 82

相关分析: 数学分数(x)统计学分数(y) 数学分数(x) 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.98601 1 R Square 0.97221 7 Adjusted R Square 0.96874 4 标准误差2.40314 1 观测值 x 方差分 析 df SS MS F Significanc e F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coeffici ents 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%

Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数(x)0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差 标准残 差 1 84.06587 0.93413 3 0.41229 3 2 93.03408 -1.0340 8 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.70832 4 4 93.03408 -3.0340 8 -1.3391 3 5 82.27223 0.72777 5 0.32121 4 6 90.34361 -0.3436 1 -0.1516 6 7 93.03408 0.96592 2 0.42632 3 8 52.67713 -2.6771 3 -1.1815 9 9 90.34361 2.65638 5 1.17243 3 10 84.06587 -2.0658 7 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83

相关文档
相关文档 最新文档