基于神经网络的房地产估价模型研究及其Matlab实现

基于神经丽络的房地产估价模型研究及其Ｍａｔｌａｂ实现

袁２测试撵本表

＾

Ｔｘｌｂｈｊ殂ｊｊｙｒｏ翱如笛ｓ晒ｌｈｊ２ｌｒｌ删巧越鳟ｙ蹴ｖｄｋｓｌｌｚｋＪｇ

ｚｄ０１５０．７０Ｏ．５００．４９０．５００．３１０．４９Ｏ．３００．７４０．６４０．７２０．５０Ｏ．３６４

稍Ｏ强０．９００。５０Ｏ。Ｓ３０ｔｓ０Ｏ。３０Ｏ．Ｓ２Ｏ。ｓｏ０＋４６Ｏ矗２０．６４０，５００。４８１

ｚｄＯｌ７０．９０ｏ．９００．８９０．８０Ｏ．５１ｏ．９１０．５０ｏ．８１０７７Ｏ．６２Ｏ．８００．６２７

ｚｄ０３１Ｏ．７００．５００．１３Ｏ２０ｏ．４９０．６５Ｏ．５００．３５Ｏ．１１０．６５０．２００．２８１

葙谠０．７０

０，５０８＋鹪０．５０Ｏ．６７Ｏ．３ｌ０．弱０．４００．５４０＋６０Ｏ．Ｓ００。２８２

ｚｄ０４２０．３００．３０００８０．２０Ｏ．７２０．２０Ｏ．３００．２４０．７２Ｏ．５００．２０Ｏ．１§３

ｚｄ０４３０．９００．７０Ｏ．５１Ｏ．５０Ｏ．５６Ｏ．７２０．５００．６７０．６２０．６３０。２００．５０１

ｚｄ０４４Ｏ一０ｅ弼莰１３０，５００．７００，４９Ｏ。５０Ｏ．Ｓ｛蛰，８３０＋３９Ｏ．２００．４５９

ＴＲＡＩＮＬＭ，Ｅｐｏｃｈ０／１０００，ＳＳＥ７３７。１３４／１ｅ４）０５，Ｃ＿．ｔａ成ｅｎｔ３６８．８１６，ｌ静旬１０

ＴＲＡｌＮＬＭ，Ｅｐｏｃｈ６／１０００．

ｅ蛰圜｝５４３８ｌｌ／１争奄１０

图２训练结果嗣

３．｛蠹徐模壅辩溯试

利用训练成功后的估价模型，对剩下的８个测试样本进行浏试，输入测试榉本的房地产价格影响因素值至模型中，预测其价格。荐用基准地价｛参正法对这些测试样本逡行售傍，褥爨修正价格。最后，对预测价格、修正价格及实际价格（实际交易弧格或专家预测价格）进褥分辑比较，检测供侩模型售价的精度，详细见表３。

对綦于神经网络的房地产估价模拟预测价格、基准地价修

表３估价模藿！测试结果表

磺蓦壤号爽糖嫒裕ｖ｛羹溅徐辖ｖ｜秘跨涟差＆蛰蓬绩穆毽翱槲＆敖１）１５Ｘ∞３＝＇４９４

４．喊３《盯６．４３％

ｚｄ０１６粥３４０９＆ｌ＆６７％４１豫２Ｓ．１９％

礤１７骝蛾６４７７９．１＆１２％翎图匹支秘％ａｌｉＢＩ翅∞２舰４０３％２４７９．６３．７４％

羽∞２２４００２２３４１．２。２４６％２２０５．５＆１１％ａ：１０４２１６１４．８ｌ黝３．熬％１９７矗２毯％柚Ｏ昭４ｔ０７．８４１３１１６谯５８０，６４１５７’ｏ１．２０噍

ａ●０４４钾８０－６３６乩６Ｚ５４％

姗．６３．笠％

＾ｗ刚黧

磁法修正价格和实际价格进行比较可以看出：估价横型估价结果与实际价格比较，最大相对误差为６．１２％，最小误差为０．３％，孚趱鞠对误差势２．８８％；辩基准缝徐修歪法馕铃结果与实际价格比较，最大相对误差为８．１ｌ％，簸小误差为１．２％，平均相对误差为４。５４％。该估价模型精度高于基准地价修正法，舞有稷强懿实耀佳耨霹搡作性。嚣秀，榉经瓣络攘长并行运算，对包含多种因素影响的房地产估价具有优势。另外，估价摸塑根据训练样本自动映射房地产价格与其影响因索之阉的非线性关系，程数以万计的修正基础上避免了基准地价修正法确定修正系数的主观性和一次性。桴者，神经网络具有去噪能力，榉本傍稳与影响因素鸯个翅偏差对模型的学污蔑罢影响不大。

【参考文献】

【ｌ】飞愚季事技≯麓舞发孛心。ＭＡＴＬＡＢ６．５耱韵捧经躅络分辑冬设邋竭，北京：电子工娩出版社，２００３．

【２】张志涌．精通ＭＡＴＬＡＢ６．５版【Ｍ】．北京航空航天大学出版被，２００３．

ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＲｅａｌｉｚａｔｉｏｎ稍ｔｈＭａｔｌａｂｏｎＡｐｐｒａｉｓａｌＭｏｄｅｌｏｆＲｅａｌＥｓｔａｔｅｂａｓｅｄｏｎＡｒｔｉｆｉｃａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ

ＺＨＡＮＧＸｉａｏ－－ｐｉｎｇＩ”，ＺＨＯＵＦａｎｇ－ｆａｎ９１。ＸＩＥＺｈａｏＩ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｅｓｅａｒｃｈｐｕｒｐｏｓｅ：ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｌｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｈｅｏｒｙａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｏｆａｐｐｒａｉｓｉｎｇｏｆｒｅａｌｅｓｔａｔｅｗｉｔｈＡｒｔｉｆｉｃａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，Ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｏｆｔｏｏｌｅ雠ｆｕｎｃｔｉｏｎ，ａｐｐｒａｉｓａｌｍｏｄｅｌｏｆｒｅａｌｅｓｔａｔｅｂａｓｅｄＯｉｌＡｒｔｉｆｉｃａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｉｓｆｕｎｄ，ｔｒａｉｎｅｄａｎｄｓｉｍｕｌａｔｅｄ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｈｏｄ：ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓａｎｄｅｘａｍｐｌｉｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｓｕｌｔ：ｔｈｅａｐｐｒａｉｓａｌｍｏｄｅｌｏｆｒｅａｌｅｓｔａｔｅｂａｗｄＯｎｔｒａｉｎｉｎｇｓａｍｐｌｅｓｉｓｔｅｓｔｅｄｔｏｂｅａｃｃｕｒａｔｅｂｙｔｅａｒｉｎｇｓａｍｐｌｅｓ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：ＡｒｔｉｆｉｃａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｉｓａｄｖａｎｔａｇｅａｔａｐｐｒａｉｓｉｎｇｏｆｒｅａｌｅｓｔａｔｅａｎｄｔｈｅａｐｐｒａｉｓａｌｍｏｄｅｌｏｆｒｅａｌｅｓｔａｔｅｂａｓｅｄＯｉｌＡｒｔｉｆｉｃａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｉｓｕｓｅｆｕｌａｎｄｐｒａｇｍａｔｉｃ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＡｒｔｉｆｉｅａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ；Ａｐｐｒａｉｓｉｎｇｏｆｒｅａｌｅｓｔａｔｅ；Ｍｏｄｅｌ；Ｍａｔｈｂ

?２５?

基于神经网络的房地产估价模型研究及其Matlab实现

作者：张晓平， 周芳芳， 谢朝， ZHANG Xiao-ping， ZHOU Fang-fang， XIE Zhao

作者单位：张晓平,ZHANG Xiao-ping(抚州仁信房地产价格评估事务所有限公司,江西,抚州,344000;东华理工大学地球科学与测绘工程学院,江西,抚州,344000)， 周芳芳,谢朝,ZHOU Fang-

fang,XIE Zhao(抚州仁信房地产价格评估事务所有限公司,江西,抚州,344000)

刊名：

技术经济与管理研究

英文刊名：TECHNOECONOMICS & MANAGEMENT RESEARCH

年，卷(期)：2009(1)

参考文献(2条)

1.飞思科技产品研发中心MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计 2003

2.张志涌精通MATLAB6.5版 2003

引证文献(1条)

1.汪建航.秦学敏.陈英基于神经网络和灰色系统的兰州市区住宅用地需求预测[期刊论文]-甘肃农业大学学报2010(5)

本文链接：https://www.wendangku.net/doc/678419904.html,/Periodical_jsjjyglyj200901007.aspx