可视化噪声源识别技术
1引言在进行声环境监测、声质量评估和噪声控制时,首先要求找到关键的噪声源。噪声源识别的主要方
法有三类:(1)传统识别方法:主观评价法、分部运转
法、分别覆盖法、近场测量法、表面速度测量法、表面
强度法、声强测量法;(2)基于信号处理的识别方法:
频谱分析法、倒谱分析法、常相干函数法、偏相干函
数法、MUSIC (MUlti ?Signal Classification )法;3)可视
化识别方法:Fourier 方法、Helmholtz ?Kirchhoff 积分
方程法、等效源法。
传统方法普遍存在识别精度低,实现困难等缺收稿日期:2005?05?18;修回日期:2005?08?04基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(50335030);日本Fujitec 公司资助项目作者简介:李加庆(1977?),男,博士生,研究方向:声信号处理理论与方法、及其在故障特征提取中的应用。
通信作者:李加庆,E ?mail:jqli_vsn@https://www.wendangku.net/doc/6b4424656.html,
可视化噪声源识别技术
李加庆,陈进,张桂才,雷宣扬,薛伟飞
(上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海200240)
摘要:简要回顾了噪声源识别的传统方法和基于信号处理的方法,阐述了可视化声源识别技术的基本原理,然后利用各种重建算法在三维空间中进行声场重构并将结果用图形表示出来。按噪声信号采集方式、重建算法和结果表示方式对该技术进行了分类。对常用的三类重建算法Fourier 方法、Helmholtz ?Kirchhoff 积分方程法和等效源法进行了详细的比较,重点分析了等效源法,指出它目前存在的研究困难。给出了一种应用可视化噪声源识别技术的系统解决方案。
关键词:噪声源识别;可视化;Fourier 方法;Helmholtz ?Kirchhoff 积分方程法;等效源法
中图分类号:TB53,O429文献标识码:A 文章编号:1000?3630(2007)?01?0090?06
Visualization for noise sources identification
LI Jia ?qing ,CHEN Jin ,ZHANG Gui ?cai ,LEI Xuan ?yang ,XUE Wei ?fei
(State Key Lab of Vibration ,Shock and Noise ,Shanghai Jiaotong University ,Shanghai 200240,China )Abstract :The principle of visualization techniques on noise sources identification (NSI )is des ?cribed after a brief review of some traditional and signal processing based methods.The pressure signal is first acquired using a microphone array ,and used to reconstruct the 3?D sound field with some reconstruction algorithms.The reconstructed sound field is then shown graphically so that the main noise sources can be “seen ”with eyes.The techniques are categorized in terms of noise signal acquiring methods ,reconstruction algorithms ,and display modes.Three commonly used reconstruction methods ,the Fourier methods ,Helmholtz ?Kirchhoff equation based methods ,and the equivalent source method ,are investigated and compared in detail.Focus is given to the last method with some currently existing difficulties presented.Finally ,a solution to the visualiz ?
ation application for NSI is proposed.Key words :noise source identification ;Fourier method ;Helmholtz ?Kirchhoff equation method ;
equivalent sources method 第26卷第1期2007年2月声学技术Technical Acoustics Vol.26,No.1Feb.,2007
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